云计算运维工程师的就业前景怎么样
首先，云计算运维工程师的岗位发展前景还是不错的，随着云计算逐渐普及应用，云计算领域会释放出大量的云计算运维工程师岗位，而且随着一部分企业陆续建立自身的数据结构，云计算运维工程师的就业渠道也会逐渐增加。
云计算、大数据、物联网和人工智能是产业互联网的核心技术，在产业结构升级的大背景下，这些技术将逐渐深入到传统产业领域，为传统产业领域的创新进行赋能，而且云计算作为承载服务的重要平台，必然会率先的发展和应用。
实际上，目前云计算的普及速度要明显快于大数据和人工智能技术，云计算在行业领域的应用也逐渐积累了一定的经验，基于云计算的行业垂直应用将是未来云计算平台发展的一个重要方向。比如基于金融领域的云计算应用，基于教育领域的云计算应用，以及基于医疗领域的云计算应用等都在陆续发展。
云计算运维岗位涉及到云计算平台能否顺利、平稳地运行，因此运维工程师需要掌握的知识结构也相对比较丰富，既涉及到传统的网络运维知识，还涉及到虚拟化、管控、存储、等相关知识。另外，运维工程师还需要具备一定的程序设
计能力，以便于完成大规模的自动化服务部署，这对于运维工程师也提出了较高的要求。
然后，虽然云计算运维岗位的发展空间比较大，薪资待遇也相对比较高，但是由于云计算平台往往只有大型企业才会设立，所以在人才招聘方面也有较高的要求，这一点一定要做好充分的思想准备。
如果没有足够的能力进行自学，制定自己的学习方向和目标的话，选择一个靠谱的培训其实算是一个不错的选择。规划学习云计算方向的技术一定不能心血来潮买几本书，东看看，西看看，恨不得网络上租用了一台云主机立刻摇身变大神了。还是要系统的学习，要知道整套云环境和其中所涉及的知识点之间的关系和实际操作能力才可以哦。课工场开设了云计算大数据课程，课程内容由由浅入深，循序渐进，小班教学，一对一辅导，配备企业真实项目进行实训，保障就业！还等什么，赶快来课工场学习云计算，做行业大咖吧。
云计算和大数据知识简介.
云计算和大数据知识简介 一、关于云计算和大数据 （一）云计算 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。简单来说，云计算就是政府和企业将需要计算的信息，通过网络交由云计算平台来计算，然后通过广泛的数据和信息共享，得到针对性比较强的统计信息、数据分析结果。比如，通过云计算平台，分析全国全省的
市场运行趋势，这个信息是无法在一台计算机中完成的，一是没有数据量，二是计算量太大，而通过云计算平台，就可以在较短时间甚至是实时得到信息，然后就可以针对市场的情况、潜在的企业投资商、潜在的客户来进行招商引资、生产产品。再比如，淘宝网目前根据网购客户的购买倾向、评价信息来进行数据分析，然后与美的等电器生产商进行大数据信息共享、交换，从而根据用户的需求和爱好，生产出更加适合市场的产品。下一步的工业4.0，就是生产商和用户点对点的生产销售模式，这样的生产方式，必须通过大数据来完成，否则，一台电脑或者几台服务器都无法无成分析、设计、生产的过程。 （二）大数据 大数据，又可以称作巨量数据、海量数据，指的是所涉及的数据量级规模巨大到目前无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。简单的例子：每天乃至每年全国所有移动电话的通话记录就是常见的所谓大数据，这一庞大的数据是人力所根本无法解读的。而通过运营商的服务器整合数据后进行分析，就能得到一些人们感兴趣的信息，例如：中秋节期间长途电话的比例远高于平常，除夕夜短信数量是平常每一天的上万倍等等，都是大数据处理技术所能带给人们的对于庞大数据的独特解读。 大数据有着以下四个显著的特征：
关于云计算的十大术语
关于云计算的十大术语 【来源：小鸟云计算】 小鸟云（niaoyun），国内专业的云计算服务商。 1.混合云 云计算是当前的一个热门话题，但是如果你想了解云计算的时候，你需要先从一些技术词语下手。这里笔者为那些想了解云计算网友总结了关于云计算的常见十大术语。 SaaS，BDaaS和IaaS 看到上面三个英文单词，可能很多人会表示不解，其实了解这三者并不难，其只是云计算的三个技术单词的缩写。IaaS代表的是基础设施作为一种服务，其是云计算最基础层面的技术，此服务需要设计到所以的设备，从服务器到网络。BDaaS代表的是大数据作为一种服务，正如名字所代表的的，它是指分析大量信息的结合系统。SaaS代表的是软件即服务。 XaaS XaaS是指任何通过互联网提供的服务，X表示未知的东西，该术语涵盖了上面介绍的三种常见的类型，同时还包括一些其他类型的东西如Paas，平台即服务等等。 私有云 私有云是一个公司自己的系统中创建并包含一个云网络。它使得公司能够保持完全的控
制它的数据，同时还访问了一些云服务的好处。 公共云 正如你可能已经猜到，公共云是私有云的对面。云服务是由第三方，也可能处理多个客户的数据维护。即利用公共云，公司有效地交换有自己的数据，接近随收随付即付的服务和免维护的责任。 混合云 多数商家有一些数据，他们需要保持内部部署来存储敏感性的数据，但同时他们也需要公有云的可扩展性。混合云就是结合了私有云和公有云二者的特点而推出的云服务。 云爆发 即（cloud bursting）是一个应用部署模式，其应用运行在私有云（private cloud）或数据中心（data center）中，当计算能力的需求达到顶峰时突然进入公共云（public cloud）中。这种混合云（hybrid cloud）部署的好处是，组织只要在有需要时为额外的计算资源付钱。 2.弹性计算 弹性计算是为了能够方便的增加和减少计算资源，如存储、内存的动态配置，这样你就可以达到峰值使用要求，并在不太繁忙的时段缩减的云计算的能力。 中间件
云计算运维工程师前景好不好
现在我们谈运维，经常谈的就是海量这个词，当一个企业拥有几百台服务器的时候，可能更关注的是如何满足应用/业务需求，更多时候不必过多的关注架构、容量、扩展性这些，运维部门有时甚至沦为打杂部门。但是当一个企业拥有几万甚至几十万台的服务器这个体量时，则会更多的关注架构的规划和演进，质量、容量、成本的管理，自动化部署等等等，这时候我们听到比运维更多的词是运营。没错，对于运维人员来说，不同体量的运维，做的其实是完全不同的两件事情，难度也是完全不同的，对于运维的能力要求、价值体现也是完全不同的。总结一下，就是海量的运维环境才能体现出运维工程师的价值，当然也就越有前景。 问题里面的另一个关键词，云计算。公有云由于它的自身特点就是为其他企业提供云计算服务，所以必然决定了它的体量一定是巨大的，并且公有云运维和传统运维有个非常大的不同，传统运维都是自有业务，可以和业务部门协调变更、停机窗口，而公有云全部都是客户的业务，很难去判断用户行为，所以要求是一定要稳定，变更中断都要求是无感知的(至少我司是这个要求)，这些都增加了公有云的运维难度。所以公有云运维和一般运维比起来，技术难度更大，需要更强的运营能力以及技术前瞻性。当然前景也比传统运维要更好一点。 对于云计算领域的前景可以从以下几点来说明： 1、从IT行业云计算市场来看，产业规模越来越大，2010年我国云计算市值为683亿美元，到2017年我国云计算市值达到2602亿美元，但是目前我国云计算市场只占全球市场总规模的百分之五，云计算的发展空间依然很大。
2、在政策方面，近几年支持云计算发展的相关政策密集出台，全力支持云计算市场的发展，制度层面提供了强有力的保障。 3、运维的业务面是逐步扩大的，如网站开发、系统维护、集群、存储及架构等都需要涉猎，运维工程师技术含量及要求会越来越高，在工作的时候其实更容易发现自己擅长具体哪个领域，持之以恒去学习、研究，你就有可能成为这方面专家，当然，这需要持之以恒的学习。 4、运维工程师做久了可以进行自我提升，朝开发方向发展，没有局限性，也很容易上手，可以快速成为复合型人才。 课工场云计算课程是由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux 的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。看到这么多是不是对云计算的课程很心动，那么心动不如行动，赶紧来南京看看吧。
云计算中心运维管理制度
云计算中心运维管理制度 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件
资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。(5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。 三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、
系统运维工程师的主要职责描述
系统运维工程师的主要职责描述系统运维工程师需要负责数据库日常运维，备份、恢复、扩容及安全管理。下面是小编为您精心整理的系统运维工程师的主要职责描述。 系统运维工程师的主要职责描述1 职责： 1.负责卡中心开发测试环境的日常管理和维护工作。 2.负责与开发中心的开发人员沟通资源需求、统计资源状态。 3.负责KVM虚拟化的的日常运维，包括资源扩容、虚拟机分配、虚拟机性能优化、虚拟机迁移、P2V、镜像制作等操作。 4.负责IaaS平台，包括问题描述跟进、配合厂商分析问题、测试和解决。 5.协助对云计算平台进行日常的配置管理、更新、维护，负责系统架构和应用架构与云计算平台整合。包括服务器安装、应用部署、服务监控、故障处理。 6.负责开发测试虚拟机操作系统和数据库中间件的维护，负责基础软件的安装和配置。 7.负责总结经验，编写或修改文档，完善操作手册及知识库。 职位要求： 1.精通Linux操作系统，熟悉shell或python编程。 2.精通OpenStack整体架构，具备基于OpenStack实战
部署运维经验。 3.精通KVM虚拟化，熟悉KVM、QEMU、libvirt、VirtIO 虚拟化相关管理操作命令。 4.熟悉MySQL、postgreSQL等数据库维护。 5.熟悉nginx/redis以及负责均衡、web中间件的维护。 6.具有丰富的虚拟化故障应急处理能力与经验，动手能力强，分析、归纳水平高，具备精确快速的故障定位和处理能力。 7.熟悉基础二层网络、路由网络及虚拟化网络相关配置。 系统运维工程师的主要职责描述2 职责: 1.负责服务器，存储，虚拟化，备份等使用案例相关的情境支持，架构建议 2.负责服务器，存储，虚拟化，备份等相关的资源协调和架构落地实施 3.负责服务器，存储，虚拟化，备份等相关的配置指导和故障排查 4.能协调沟通相关服务商，有效及时处理疑难问题 任职要求: 1.至少3-5年以上工作经验 2.熟练或精通以下领域(Windows/Linux Server,Active Directory,Group Policy,Vmware/Hyper-V,Storage,Backup and etc)
云计算中心运维管理制度
云计算中心运维管理制度 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备 这些设备包括存储、服务器、网络设备和安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT 服务过程中提供了计算、存传输和通信等功能，是IT服务最核心的部分。 ③系统与数据 这部分包括操作系统、数据库、中间环节和应用程序等软件资源，还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 ④管理工具 这部分包括基础设施监控软件、IT监控软件、工作流管理平台、报表平台和短信平台等。 这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象的工作情况，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升了可用性与可靠性。 ⑤人员管理 人员管理包括数据中心在内的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员的管理。 人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心的运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 (2)定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。 (3)建立信息化的运维管理平台系统和IT服务管理系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。 数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行
虚拟化与云计算工程师培训大纲-20101205
虚拟化与云计算培训课程方案系列 Eucalyptus系统 虚拟化与云计算 工程师培训
1. 课程简介 虚拟化技术在20世纪60年代首次开发，当时是为了对大型机硬件进行分区以提高硬件利用率。经历了几十年的发展，虚拟化技术越来越成熟，成为主流技术之一。 云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。 无论您是IT技术的新手，还是一个经验丰富的技术人员，虚拟化与云计算技术都将成为您进一步发展的必修课。Eucalyptus Systems提供整套技术支持、教育培训和顾问咨询，以帮助您获得成功。 该课程针对网络工程师、系统部署工程师、运维工程师等岗位。 经过培训，您可以获得最新的开源虚拟化及云计算技术，并顺利进行开源平台的商业部署。 2. 培训对象 z本课程适用于网络管理、系统管理和开发人员进行架构设计和系统迁移咨询 z架构规划人员 z其他IT技术人员 3. 培训目标 z掌握虚拟化与云计算的基本理论知识，了解业内主要云计算平台 z掌握开源虚拟化技术及进行部署 z掌握开源云计算平台及进行部署 4. 预备知识 z LINUX系统、WINDOWS系统的一般操作知识 z网络的一般知识 5. 培训时间 z课程共8天，授课每天6小时。 z时间为上午9：00-12：00，13：30-17：00（包括中间休息供6.5小时）。 6. 培训形式 z本课程的培训采用公众课程形式 z谢绝课堂摄像 7. 培训费用（公众课程） z每人人民币7000元整。（仅为推广期价格） 注：A）该报价为含税价格，但不包括国际认证费用。 B）该报价为公众课程报价。 C）报价包含教材和午餐。 z证书：可获得两份证书： 美国Eucalyptus Systems公司原厂“Eucalyptus Systems云计算系统工程师”培训证书； Turbolinux公司的集群及高可用培训证书
云计算数据中心的运维管理
望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备
云计算专业调研报告精编版
云计算专业调研报告精 编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】
呼和浩特民族学院计算机系专业调研报告 题目：云计算专业调研报告 调研单位：呼和浩特民族学院 专业：云计算 班级： 学号： 学生姓名： 指导教师： 2015年 06 月 05日 目录
云计算专业调研报告 一.调研信息 1. 调研目的 对云计算行业进行初步的了解 2. 调研时间 2015年6月3日 3. 调研对象 云计算行业 4. 调研方法 上网查找相关资料 二. 当前应用情况 1. 应用领域 云计算有着广泛的应用前景。协作工具：个人、家庭、组织、社会通过“云”进行协同工作，实现同步处理或接续。例如：科研：地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理等；医学：DNA信息分析、海量病历存储分析、医疗影像处理等；网络安全：病毒库存储、垃圾邮件屏蔽等；图形和图像处理：动画素材存储分析、高仿真动画制作、图片检索等；互联网：Email服务、在线实时翻译、网络检索服务等；服务平台：为需要大规模计算或存储时的各种应用或开发提供虚拟化的资源服务，不同的使用者可以实现资源的共享；创新基地：为用户提供API，鼓励用户进行创新尝试，不断涌现新的应用或服务。 2. 产业现状 自亚马逊EC2产品和Google-IBM并行计算项目提出云计算以来，从技术供应商到软件服务提供商纷纷推出披着“云计算”外衣的各式产品与服务，其中不乏炒作概念、混水摸鱼之辈。总的来看，云计算还处于一个起步的阶段，业务种类还比较单一。目前，提供云计算产品和服务的公司主要来自北美特别是美国。 Amazon：最早提供远程云计算平台服务的公司，云计算平台称为弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）。用户租用的是虚拟的计算能力，简化了计费方式。在弹性计算云中，提供了三种不同能力的虚拟机实例，
Linux云计算运维真相揭秘
Linux云计算运维真相揭秘 什么是运维工程师 百度百科上的官方解释如下： 运维工程师(Operations)在国内又称为运维开发工程师(Devops)，在国外称为 SRE （Site Reliability Engineering）。负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。 运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。在一些规模较大的公司(比如：Google、FaceBook、百度、阿里、腾讯等)，运维工程师和系统管理员是有一定的区别： ?系统管理员：主要负责机房网络、服务器等硬件基础设施的运行和维护。 ?运维工程师：主要负责管理并维护在运行在海量服务器上的软件服务。 2运维岗位的分类 IT技术一直在呈指数级别的发展，运维工程师面临的挑战越来越大，划分的岗位也越来越细。根据面向的不同，岗位的划分有：基础运维、应用运维、系统运维、虚拟化运维、存储运维、网络运维等。根据职业发展的层次而言，岗位的划分有：桌面运维、系统运维、开发型运维、系统架构师。
3运维工程师必须掌握的硬技能 Linux基础（重中之重！） 无论你找的是什么运维，不会linux你就丧失了至少一半的竞争几率。Why？因为服务器端的系统几乎都是Linux啊！可想而知，懂linux是件多么必要的事情。言归正传，linux基础包括了些什么内容？达妹认为有如下几方面。 ?Linux命令大全 ?Linux文件系统标准(Filesystem Hierarchy Standard)。 ?至少熟悉一个内置编辑器：vi、nano、vim。 ?至少熟悉一个linux发行版：Redhat、Ubuntu、Suse等。 ?至少熟悉一个远程登录linux工具：putty、xshell等 ?Linux服务，服务器配置安装：https、s、samba、DHCP、mail等 ?至少熟悉一种脚本语言：shell、python等 ?防火墙：iptables、ipset、firewalld等
云计算初级认证工程师培训
云计算(HCNA Cloud Computing) 认证，定位于云计算基础技术、配置和维护，包括云计算原理、云计算关键技术，华为云计算软硬件架构和部署管理。通过HCNA-Cloud认证，将证明对云计算原理及应用有初步的了解，掌握云计算通用技术及应用，并具备协助设计和部署云计算平台以及使用华为云计算设备实施设计的能力。拥有通过HCNA-Cloud认证的工程师，意味着企业拥有综合部署FusionCloud、桌面云相关技术，并具备基础云计算平台的运维与管理能力。 云计算怎么学? 对于上班的人来说，一般在职的，本身是有项目经验的，这是很大的优势。平常工作忙的可以参加周末班进行上课学习，决定上课之前一定要做预习，带着问题的上课。平时有时间可以多看看云计算、虚拟化、openstack等相关的书籍，建议自我学习的过程中，多做点相关项目，学习相关的知识。 对于大学生来说，大学生除了自己的学业之外，时间还是较多的。每天上午学习两个小时的理论知识(可以是看资料或视频)，同时要做笔记。每天下午学习两个小时(做实验为主去实践当日上午所学的理论)，晚上进行复习。如果时间充足的情况下可以选择参加周末班或脱产班，有助于对所学的知识更好的理解和巩
固。 对于没有基础的人来说，零基础学员在理论学习阶段，要注重打基础，特别是IA、IP阶段，方便以后的进阶学习。并且很多基础知识点在面试考试的时候，可能考官心血来潮，也可能会追问哦。同时要注重理论与实践结合，学习完理论，建议通过实验练习，加强理解。在IE阶段，则要着重注意考试要点，老师在上课的时候，会着重讲解比较热点的考试题目，一旦注意到老师在着重讲解某个知识点时，可千万不要走神呀！ 希望上面的学习方法可以帮到大家。有了好的学习方法，相信大家都可以学好云计算。当然，如果有时间还可以扩展一些知识，比如数通IA，存储IA，Linux 基础，openstack基础，这些知识对学习云计算有很好的辅助。 云计算认证里面涉及到的技术主要是虚拟化、存储和网络。 有这以上三个相关的技术学习云计算会更容易些，并且在学习过程中能够掌握得更深，理解更透彻。云计算里面服务器、存储、网络这些设备都需要通过网络互联互通，而且在云计算里面非常核心的东西就是开源的云计算操作系统：OpenStack，OpenStack核心相对比较难的部分就是网络：Neutron。 为什么要获得阿里云认证
云计算简介PPT
云计算的简介 1.云计算的简介 1.1云计算的定义 Google的一名普通工程师最先提出了“云计算”的一词，就在谷歌提出云计算这个名词之后，连IBM这样的IT概念营销高手都被吸引了，IBM决定和谷歌一起，开始推广这一概念，并且连续在北京、约翰内斯堡、阿姆斯特丹等地成立以“云计算”命名的中心。事实上，云计算这一概念经历了十几年的演进，从“网络就是计算机”到“网格计算”，再到“分布式计算”，九十年代中期的ASP。云计算在2007、2008年开始大红大紫，这一技术名词运用了诗意的比喻——形容未来用户不用知道自身是怎么获得计算服务的，这些计算服务好像都集中在天上的云彩上，无时无刻不在头顶笼罩，我们可以像抬头看云彩一样容易就获得服务。 如果你询问6个人关于如何来定义云计算的问题，你可能会得到至少一打数量的答案。而如果你询问他们软件即服务(SaaS)和云计算之间到底有怎样的关系时，你得到的答案可能就会更加多种多样。 （1）美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义 云计算是一种新兴的商业计算模型，能以按需方式、通过网络方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(比如：网络，服务器，存储，应用程序和服务) ，同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。 （2）维基百科的定义 云计算是一种将IT相关能力提供为服务的计算风格。由于利用了互联网技术，云计算外部用户数量一般非常庞大。用户在享受服务的同时甚至可能对支撑云的技术基础设施没有任何了解和专业认知，当然更不需要对其有掌控能力了。被访资源一般由第三方提供商提供和运作，提供商往往拥有数个基础牢固的数据处理中心。云计算的用户按需购买计算能力，他们一般对完成服务器容量增长的底层技术不是特别关心。不过对于非常关心底层技术的开发人员来说，云计算也在平台服务方面也提供了越来越多的选择。 （3）其它的定义 Def 1：云计算是一个囊括了开发，负载平衡，商业模式，以及架构的时髦词，是软件业的未来模式（Software 10.0），或者简单地讲，云计算就是以Internet 为中心的软件。 Def 2：云计算是一种基于Web 的服务，目的是让用户只为自己需要的功能付钱，同时消除传统软件在硬件，软件，专业技能方面的投资。云计算让用户脱离技术与部署上的复杂性而获得应用。 Def 3：云计算这个词将在未来的一到两年内将炙手可热，人们会依此实现虚拟化并重造IT 应用，创造出基于服务的业务模式。 Def 4：云计算就是新的Web2.0，一种既有技术上的市场绽放。就象以前人们在自己的网站上放一点ajax 就宣称自己是Web2.0 一样，云计算是一个新的流行词。积极的一面是，Web2.0 最终抓住了主流眼球，同样，云计算概念最终也会改变人们的思想，最终爆发出各种各样的概念，托管服务，ASP，网格计算，软件作为服务，平台作为服务，任何东西作为服务。 Def 5：从消费者的角度看，SaaS 是云计算的一种，然而行业内的人必须明白这到底是什么意思。简单说，云计算就是SaaS的升华。 Def 6：云是一个庞大的资源池，你按需购买；云是虚拟化的；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 Def 7：云计算是用户友好的网格计算。 Def 8：云计算的意思是，外包的，用多少买多少的，各取所需的，一些来自Internet 的
云计算数据中心运维管理要点
云计算数据中心运维管理要点 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。
售后工程师年度工作总结三篇
售后工程师年度工作总结三篇 篇一 时间过得很快，来到公司已经大半年了，我做为一名网络售后工程师，对自己2018年来的工作做如下简单总结： 一、工作任务 主要负责H3C网络设备售后调试、与用户进行有效及时沟通，并提出可行性调试方案以及解决用户网络故障。 二、主要参与项目 xx医院感染科楼新增网络调试，这是我第一次单独调试设备，印象特别深刻，虽说是第一次独自处理问题，但我相信自己能完成领导交代的任务。 因为没有经验，只能采取笨方法，将这边以前调试好的设备配置拿过来参考，其中有许多东西自己当时还看不懂，最后经过自己慢慢琢磨与查寻资料完成了此次任务。 在此次调试过程中，我掌握了设备调试的基本过程，以及无线控制器与Fitap的无线组网，为后面的项目调试打下了基础。 xx酒店网络系统建设是我调试的第一个大项目，刚开始时有些措手不及，不知从何做起，但在同事的指导与结合自己在其他小项目上的调试经验下，我慢慢的掌握了整个调试方案，并与客户做到了有效沟通，及时解决相关问题。 首次参与综合网络调试，感受到实施前的各项规划尤其重要，在此过程中熟悉并掌握了中大型综合网络的调试过程。 榆xx医院网络系统建设是我从头到尾参与的又一个大项目，自从上班开始，可以说是每个月都会出差去一趟榆林绥德第一医院，路
途虽说辛苦，但我很快乐能够在这个项目中学习到新的知识并积累了 经验。此次网络调试与前面的机场酒店网络调试很接近，所以相对前 面会更顺利些。 在此次调试过程中，我做好了提前规划，心中有了整体方案，体 会到与客户提前进行整体方案沟通的重要与必要性。 其他参与的项目还有，xx等等以及其他网络故障处理。 三、曾遇到的问题与处理方法 技术方面： <1>问题描述：在xx集团调试一台华为交换机，配置好后但其光 路无法与H3C原有交换机连通。 处理方法：请教同事并检查光模块，同事建议用H3C交换机代替 华为交换机，问题最终处理。 <2>问题描述：在xx医院无线配置好后，无线信号较弱，且IOS 系统设备无法正常连接WIFI信号； 处理方法：对无线控制器进行升级，升级后信号变强，但是IOS 系统设备仍无法正常工作，打电话询问客服，未解决，最后尝试在终 端设备配置DNS，解决问题。 非技术方面： <1>问题描述：在xx出差进行网络调试时，集成商不配合调试工作； 处理方法：先寻集成商相关领导进行沟通，答复是人手紧缺，还 是无法从其他地方调动人员配合我调试工作；最后寻公司相关人员与 集成商沟通，决定周末和晚上加班完成此次调试任务。 <2>问题描述：做为售后工程师，与客户进行沟通和调试网络时，经常面临被询问是H3C厂家还是英华工程师。
云计算技术与应用专业简介
云计算技术与应用专业简介 专业代码610213 专业名称云计算技术与应用 基本修业年限三年 培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握计算机网络、云计算、信息处理与安全等知识，具备虚拟化、数据存储及管理、云安全、云平台搭建与运维管理、大数据及云服务开发等基本能力，从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、服务开发与管理等工作的高素质技术技能人才。 就业面向 主要面向各类企事业单位、云计算集成商与服务提供商、IT 运维外包服务商，在云计算实施、运维、安全管理和开发等岗位群，从事云平台建设与运维、云安全管理、云服务开发等工作。 主要职业能力 1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力； 2.具备云计算系统的运行维护能力，掌握故障排除的方法和技能； 3.掌握虚拟化技术，熟悉主流虚拟化平台的使用方法，掌握虚拟资源的管理技能； 4.掌握云计算系统工程项目的设计、施工、测试、验收及项目管理的基础知识与技能； 5.掌握数据存储与管理技术，具备多种系统环境的数据资源管理能力； 6.了解云安全防护技术，掌握云安全管理基本技能，具备安全风险评估、分析与安全应急处理能力； 7.了解大数据知识，具备基本的大数据应用开发能力。
核心课程与实习实训 1.核心课程 云计算技术基础、网络存储技术、虚拟化架构与实现、大型数据库应用、云安全技术、大数据技术应用、云服务软件开发、云平台建设与维护等。 2.实习实训 在校内进行云平台建设与维护实训、云计算技术等实训。 在云计算集成商、云服务提供商、IT 运维外包服务商及相关企事业单位进行实习。 职业资格证书举例 网络管理员网络设备调试员（三级） 衔接中职专业举例 计算机应用计算机网络技术 接续本科专业举例 计算机科学与技术软件工程网络工程
移动云计算专业介绍
移动云计算简介移动云计算是在谷歌提出云计算概念这是一个美丽的网络应用模式的升华，通俗讲就是将云计算概念应用到移动互联网上。目前在国内，北京航空航天大学软件学院率先提出这一产业的人才培养目标。移动云计算专业简介一、概述北航软件学院在工业和信息化部软件与集成电路促进中心（CSIP）、北京市政府、联想集团、Adobe、中国云计算联盟、中关村科技园区管委会、望京科技创业园、宏达电HTC和多普达Dopod（拥有全球Google Android和Microsoft Windows Mobile最大的市场份额）等机构的大力支持下，开设全国第一个“移动云计算”软件工程硕士专业，努力将北航软件学院打造成为中国移动应用开发领域的“黄埔军校”。学生将学习云计算、移动开发、软件服务、软件工程相关理论与技术，并必须参与完成至少一款商业级应用软件服务产品设计和开发。本专业的目标是培养具有军计算服务端和各类终端技术开发能力的实用型工程师及移动项目管理高端人才。目前本领域人才需求极度缺乏，学生毕业后可保证高薪就业。根据2010年洽谈的用人单位需求和薪酬情况，具有项目实战经验的移动云计算人才，严重供不应求。预计平均初始月薪将达到8000元人民币。大型企业直接定制，银行全额贷款，零风险、零投入获得名牌大学硕士学位并高薪就业，从此改变您的人生。专业前景云计算和移动互联网结合，催生新的巨大的产业机会！云计算和移动互联网，无疑是当今软件与信息服务业最热门的话题。当移动互联网产业与云计算技术结合，移动云计算成为IT行业炙手可热的新业务发展模式。2009年7月ABI Research的一份关于移动云计算的研究报告，提到云计算不久将成为移动世界中的一股爆破力量，最终会成为移动应用的主导运行方式，引起了投资界以及业内人士的高度关注。由于拥有开放的技术接口、分布式的计算理念，超强而又灵活的处理能力，云计算正在被人们所接受。我们看到，经过了一年多的市场培育期，人们将注意力逐渐从对云计算的技术特点和业务模式的分析转向其业务所提供的可用性与响应速度。借助于移动云计算，Google的手机导航系统，手机语音搜索系统以及Android平台上的各种服务的表现已经让人赞叹不已。美国Apple公司的市值最近超越了Microsoft的市值，Apple公司被世界上公认为最有创意的最有价值的IT公司，其CEO Steve Jobs也被认为是最近10年来最明星的CEO，也证明了移动云计算的重要性。我国投入了万亿规模的3G网络的成功也一定必须依赖于类同Apple AppStore这样的移动云计算的成功。根据ABI Research的最新预测报告，2008年全球移动云计算用户数量为4280万，占全球手机用户数量的1.1%。未来5年移动云计算将进入高速发展时期，到2014年全球用户数量将达到9.98亿，占全球手机用户的19%，每年能够以30-50%的速度发展。移动云计算市场巨大，发展迅速，人才缺口极大！2009年中国各大运营商获得3G 牌照，标志着移动互联网在中国的发展进入了快车道。利用移动云计算的各种无线互联网的服务也将深入到人们的生活当中。人们对无线互联网各类服务的大量使用又将反过来进一步推动“移动云计算”市场与技术的发展，这势必会引发市场对此领域技术人才的极大需求。据工信部人才交流中心预计，3G进入大规模建设阶段后，按目前的培养速度，“移动云计算”人才需求缺口将达百万。2010年8月，共青团中央和中国移动联合启动“移动应用商场百万青年创业计划”，预示着一个“移动开发”时代的来临，而目前主流“计算机”相关专业毕业生还不能直接开发基于移动终端的应用，“移动云计算”正是解决这一巨大产业需求的精准定位专业，而目前国内还没有基于“移动云计算”的专业教育和培训机构，这正是同学们的机遇所在。培养目标n 培养具有云计算服务端和各类移动终端技术开发能力的实用型软件工程师；n 在Adobe 的全力支持下,培养基于云计算服务端和各类移动终端的UI/UE、界面设计、RIA开发等实用型美工设计师；n 培养移动云计算领域的项目管理高端人才（并与斯坦福大学、加州大学伯克利分校联合建设课程体系中）将云计算技术、3G技术、应用服务技术等结合，培养“高层次、实用性、复合型、国际化”的具有实战经验的软件工程专业人才。通过一年的软件工程基础课程和移动云计算核心