人教新课标A版高中数学必修3第二章统计2.3变量间的相关关系D卷

人教新课标A版高中数学必修3第二章统计2.3变量间的相关关系D卷
人教新课标A版高中数学必修3第二章统计2.3变量间的相关关系D卷

人教新课标A版高中数学必修3 第二章统计 2.3变量间的相关关系D卷

姓名:________ 班级:________ 成绩:________

一、单选题 (共15题;共30分)

1. (2分)下列变量是线性相关的是()

A . 人的身高与视力

B . 角的大小与弧长

C . 收入水平与消费水平

D . 人的年龄与身高

2. (2分)已知变量x,y之间具有线性相关关系,其散点图如图所示,回归直线l的方程为,则下列说法正确的是()

A . >0, <0

B . >0, >0

C . <0, <0

D . <0, >0

3. (2分)设(x1 , y1),(x2 , y2),…(xn , yn)是变量x,和y的n个样本点,直线l是由这样样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图),则下列结论中正确的是()

A . x和y正相关

B . x和y的相关系数为直线l的斜率

C . 当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同

D . x和y的相关系数在﹣1到0之间

4. (2分) (2019高三上·广东月考) 某统计部门对四组数据进行统计分析后,获得如图所示的散点图,关于相关系数的比较,其中正确的是()

A .

B .

C .

D .

5. (2分)对具有线性相关关系的变量x和y,测得一组数据如表:

x24568

y2040607080

若它们的回归直线方程为 =10.5x+a,则a的值为()

A . ﹣0.5万元

B . 0.5万元

C . 1.5万元

D . 2.5万元

6. (2分)某商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:

月平均气温x(℃)171382

月销售量y(件)24334055由表中数据算出线性回归方程中的,气象部门预测下个月的平均气温约为℃,据此估计该商场下个月毛衣销售量约为件()

A . 46

B . 40

C . 70

D . 58

7. (2分)(2018·河北模拟) 在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是

A . (1)(2)

B . (1)(3)

C . (2)(4)

D . (2)(3)

8. (2分)下列四个命题中,正确的有()

①两个变量间的相关系数越小,说明两变量间的线性相关程度越低;

②命题p:“,”的否定:“,”;

③用相关指数来刻画回归效果,若越大,则说明模型的拟合效果越好;

④若,,,则.

A . ①③

B . ①④

C . ②③

D . ③④

9. (2分)在两个变量y与x的回归模型中,选择了4个不同模型,其中拟合效果最好的模型是()

A . 相关指数R2为0.95的模型

B . 相关指数R2为0.81的模型

C . 相关指数R2为0.50的模型

D . 相关指数R2为0.32的模型

10. (2分)某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是()

A .

B .

C .

D .

11. (2分)(2019·揭阳模拟) 如图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额(单位:亿元)的折线图.则下列结论中表述不正确的是()

A . 从2000年至2016年,该地区环境基础设施投资额逐年增加;

B . 2011年该地区环境基础设施的投资额比2000年至2004年的投资总额还多;

C . 2012年该地区基础设施的投资额比2004年的投资额翻了两番;

D . 为了预测该地区2019年的环境基础设施投资额,根据2010年至2016年的数据(时间变量t的值依次为

)建立了投资额y与时间变量t的线性回归模型,根据该模型预测该地区2019的环境基础设施投资额为256.5亿元.

12. (2分) (2017高三上·孝感期末) 如图是根据x,y的观测数据(xi , yi)(i=1,2,…,10)得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是()

A . ①②

B . ①④

C . ②③

D . ③④

13. (2分)设,,,是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是()

A . x和y相关系数为直线l的斜率

B . x和y的相关系数在0到1之间

C . 当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同

D . 直线l过点

14. (2分) (2016高二下·唐山期中) 下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)标准煤的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程 =0.7x+0.35,那么表中m的值为()

x3456

y 2.5m4 4.5

A . 4

B . 3.5

C . 4.5

D . 3

15. (2分) (2016高一下·抚顺期末) 已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是()

A . =1.23x+4

B . =1.23x﹣0.08

C . =1.23x+0.8

D . =1.23x+0.08

二、填空题 (共5题;共7分)

16. (1分)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=0. 254x+0. 321. 由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.

17. (1分) (2018高二下·中山月考) 教材上一例问题如下:

一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组观测数据如下表,试建立y与x之间的回归方程.

温度x/℃21232527293235

产卵数y/个711212466115325某同学利用图形计算器研究它时,先作出散点图(如图所示),发现两个变量不呈线性相关关系.根据已有的函数知识,发现样本点分布在某一条指数型曲线的附近(和是待定的参数),于是进行了如下的计算:

根据以上计算结果,可以得到红铃虫的产卵数y对温度x的回归方程为________.(精确到0.0001)(提示:利用代换可转化为线性关系)

19. (1分) (2018高二下·乌兰月考) 分类变量X和Y的列表如下,则下列说法判断正确的是________.(填序号)

①ad-bc越小,说明X与Y的关系越弱;②ad-bc越大,说明X与Y的关系越强;

③(ad-bc)2越大,说明X与Y的关系越强;④(ad-bc)2越接近于0,说明X与Y的关系越强.

20. (1分) (2017高二下·吉林期末) 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量

与相应生

产能耗的几组对照数据:

3456

2.54 4.5

根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程,则表中的的

值为________

三、解答题 (共5题;共25

分)

21. (5分)某班同学利用国庆节进行社会实践,对[25,55]岁的人群随机抽取n人进行了一次生活习惯是否符合低碳观念的调查,若生活习惯符合低碳观念的称为“低碳族”,否则称为:非低碳族“,得到如下统计表和各年龄段人数频率分布直方图:

组数分组

低碳族

的人数占本组的频率

1[25,30)1200.6

2[30,35)195P

3[35,40)1000.5

4[40,45)a0.4

5[45,50)300.3

6[50,55)150.3

(1)补全频率分布直方图,并求n,a,p的值;

(2)从[40,50)岁年龄段的“低碳族”中采用分层抽样法抽取6人参加户外低碳体验活动,其中选取3人作为领队,求选取的3名领队中年龄都在[40,45)岁的概率.

22. (5分)山东鲁洁棉业公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg).

施化肥量x15202530354045

棉花产量y330345365405445450455

(1)画出散点图;

(2)判断是否具有相关关系.

23. (5分) (2018高一下·珠海期末) 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:万元)对年销售量(单位:吨)的影响,对近六年的年宣传费和年销售量()的数据作了初步统计,得到如下数据:

年份()201220132014201520162017

年宣传费(万元)232527293235

年销售量(吨)11212466115325(1)根据散点图判断与,哪一个更适合作为年销售量(吨)与关于宣传费(万元)的回归方程类型;

(2)规定当产品的年销售量(吨)与年宣传费(万元)的比值大于1时,认为该年效益良好,现从这6年中任选3年,记其中选到效益良好的数量为,试求的所有取值情况及对应的概率;

(3)根据频率分布直方图中求出样本数据平均数的思想方法,求的平均数.

24. (5分) (2018高二下·聊城期中) 在冬季,由于受到低温和霜冻的影响,蔬菜的价格会随着需求量的增加而提升.已知某供应商向饭店定期供应某种蔬菜,其价格会随着日需求量的增加而上升,具体情形统计如下表所示:

参考公式及数据:

对于一组数据, ... ,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,

其中:,

(1)根据上表中的数据进行判断,与哪一个更适合作为日供应量与单价之间的回归方程;(给出判断即可,不必说明理由);

(2)根据(1)的判断结果以及参考数据,建立关于的回归方程;

(3)该地区有个酒店,其中个酒店每日对蔬菜的需求量在以下,个酒店对蔬菜的需求量在以上,从这个酒店中任取个进行调查,求恰有个酒店对蔬菜需求量在以上的概率.

25. (5分)为迎接春节,某工厂大批生产小孩玩具﹣﹣拼图,工厂为了规定工时定额,需要确定加工拼图所花费的时间,为此进行了5次试验,测得的数据如下:

拼图数x/个1020304050

加工时间y/分钟6268758189

(1)

画出散点图,并判断y与x是否具有相关关系;

(2)

求回归方程;

(3)

根据求出的回归方程,预测加工2 00个拼图需用多少分钟.

参考答案一、单选题 (共15题;共30分)

1-1、

2-1、

3-1、

4-1、

5-1、

6-1、

7-1、

8-1、

9-1、

10-1、

11-1、

12-1、

13-1、

14-1、

15-1、

二、填空题 (共5题;共7分) 16-1、

17-1、

19-1、

20-1、

三、解答题 (共5题;共25分) 21-1、

22-1、23-1、

23-2、

23-3、24-1、

24-2、

24-3、25-1、

25-2、25-3、

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