人教新课标A版高中数学必修3第二章统计2.3变量间的相关关系D卷
人教新课标A版高中数学必修3 第二章统计 2.3变量间的相关关系D卷
姓名:________ 班级:________ 成绩:________
一、单选题 (共15题;共30分)
1. (2分)下列变量是线性相关的是()
A . 人的身高与视力
B . 角的大小与弧长
C . 收入水平与消费水平
D . 人的年龄与身高
2. (2分)已知变量x,y之间具有线性相关关系,其散点图如图所示,回归直线l的方程为,则下列说法正确的是()
A . >0, <0
B . >0, >0
C . <0, <0
D . <0, >0
3. (2分)设(x1 , y1),(x2 , y2),…(xn , yn)是变量x,和y的n个样本点,直线l是由这样样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图),则下列结论中正确的是()
A . x和y正相关
B . x和y的相关系数为直线l的斜率
C . 当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同
D . x和y的相关系数在﹣1到0之间
4. (2分) (2019高三上·广东月考) 某统计部门对四组数据进行统计分析后,获得如图所示的散点图,关于相关系数的比较,其中正确的是()
A .
B .
C .
D .
5. (2分)对具有线性相关关系的变量x和y,测得一组数据如表:
x24568
y2040607080
若它们的回归直线方程为 =10.5x+a,则a的值为()
A . ﹣0.5万元
B . 0.5万元
C . 1.5万元
D . 2.5万元
6. (2分)某商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
月平均气温x(℃)171382
月销售量y(件)24334055由表中数据算出线性回归方程中的,气象部门预测下个月的平均气温约为℃,据此估计该商场下个月毛衣销售量约为件()
A . 46
B . 40
C . 70
D . 58
7. (2分)(2018·河北模拟) 在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是
A . (1)(2)
B . (1)(3)
C . (2)(4)
D . (2)(3)
8. (2分)下列四个命题中,正确的有()
①两个变量间的相关系数越小,说明两变量间的线性相关程度越低;
②命题p:“,”的否定:“,”;
③用相关指数来刻画回归效果,若越大,则说明模型的拟合效果越好;
④若,,,则.
A . ①③
B . ①④
C . ②③
D . ③④
9. (2分)在两个变量y与x的回归模型中,选择了4个不同模型,其中拟合效果最好的模型是()
A . 相关指数R2为0.95的模型
B . 相关指数R2为0.81的模型
C . 相关指数R2为0.50的模型
D . 相关指数R2为0.32的模型
10. (2分)某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是()
A .
B .
C .
D .
11. (2分)(2019·揭阳模拟) 如图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额(单位:亿元)的折线图.则下列结论中表述不正确的是()
A . 从2000年至2016年,该地区环境基础设施投资额逐年增加;
B . 2011年该地区环境基础设施的投资额比2000年至2004年的投资总额还多;
C . 2012年该地区基础设施的投资额比2004年的投资额翻了两番;
D . 为了预测该地区2019年的环境基础设施投资额,根据2010年至2016年的数据(时间变量t的值依次为
)建立了投资额y与时间变量t的线性回归模型,根据该模型预测该地区2019的环境基础设施投资额为256.5亿元.
12. (2分) (2017高三上·孝感期末) 如图是根据x,y的观测数据(xi , yi)(i=1,2,…,10)得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是()
A . ①②
B . ①④
C . ②③
D . ③④
13. (2分)设,,,是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是()
A . x和y相关系数为直线l的斜率
B . x和y的相关系数在0到1之间
C . 当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同
D . 直线l过点
14. (2分) (2016高二下·唐山期中) 下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)标准煤的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程 =0.7x+0.35,那么表中m的值为()
x3456
y 2.5m4 4.5
A . 4
B . 3.5
C . 4.5
D . 3
15. (2分) (2016高一下·抚顺期末) 已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是()
A . =1.23x+4
B . =1.23x﹣0.08
C . =1.23x+0.8
D . =1.23x+0.08
二、填空题 (共5题;共7分)
16. (1分)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=0. 254x+0. 321. 由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.
17. (1分) (2018高二下·中山月考) 教材上一例问题如下:
一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组观测数据如下表,试建立y与x之间的回归方程.
温度x/℃21232527293235
产卵数y/个711212466115325某同学利用图形计算器研究它时,先作出散点图(如图所示),发现两个变量不呈线性相关关系.根据已有的函数知识,发现样本点分布在某一条指数型曲线的附近(和是待定的参数),于是进行了如下的计算:
根据以上计算结果,可以得到红铃虫的产卵数y对温度x的回归方程为________.(精确到0.0001)(提示:利用代换可转化为线性关系)
19. (1分) (2018高二下·乌兰月考) 分类变量X和Y的列表如下,则下列说法判断正确的是________.(填序号)
①ad-bc越小,说明X与Y的关系越弱;②ad-bc越大,说明X与Y的关系越强;
③(ad-bc)2越大,说明X与Y的关系越强;④(ad-bc)2越接近于0,说明X与Y的关系越强.
20. (1分) (2017高二下·吉林期末) 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量
与相应生
产能耗的几组对照数据:
3456
2.54 4.5
根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程,则表中的的
值为________
三、解答题 (共5题;共25
分)
21. (5分)某班同学利用国庆节进行社会实践,对[25,55]岁的人群随机抽取n人进行了一次生活习惯是否符合低碳观念的调查,若生活习惯符合低碳观念的称为“低碳族”,否则称为:非低碳族“,得到如下统计表和各年龄段人数频率分布直方图:
组数分组
低碳族
的人数占本组的频率
1[25,30)1200.6
2[30,35)195P
3[35,40)1000.5
4[40,45)a0.4
5[45,50)300.3
6[50,55)150.3
(1)补全频率分布直方图,并求n,a,p的值;
(2)从[40,50)岁年龄段的“低碳族”中采用分层抽样法抽取6人参加户外低碳体验活动,其中选取3人作为领队,求选取的3名领队中年龄都在[40,45)岁的概率.
22. (5分)山东鲁洁棉业公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg).
施化肥量x15202530354045
棉花产量y330345365405445450455
(1)画出散点图;
(2)判断是否具有相关关系.
23. (5分) (2018高一下·珠海期末) 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:万元)对年销售量(单位:吨)的影响,对近六年的年宣传费和年销售量()的数据作了初步统计,得到如下数据:
年份()201220132014201520162017
年宣传费(万元)232527293235
年销售量(吨)11212466115325(1)根据散点图判断与,哪一个更适合作为年销售量(吨)与关于宣传费(万元)的回归方程类型;
(2)规定当产品的年销售量(吨)与年宣传费(万元)的比值大于1时,认为该年效益良好,现从这6年中任选3年,记其中选到效益良好的数量为,试求的所有取值情况及对应的概率;
(3)根据频率分布直方图中求出样本数据平均数的思想方法,求的平均数.
24. (5分) (2018高二下·聊城期中) 在冬季,由于受到低温和霜冻的影响,蔬菜的价格会随着需求量的增加而提升.已知某供应商向饭店定期供应某种蔬菜,其价格会随着日需求量的增加而上升,具体情形统计如下表所示:
参考公式及数据:
对于一组数据, ... ,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
其中:,
(1)根据上表中的数据进行判断,与哪一个更适合作为日供应量与单价之间的回归方程;(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果以及参考数据,建立关于的回归方程;
(3)该地区有个酒店,其中个酒店每日对蔬菜的需求量在以下,个酒店对蔬菜的需求量在以上,从这个酒店中任取个进行调查,求恰有个酒店对蔬菜需求量在以上的概率.
25. (5分)为迎接春节,某工厂大批生产小孩玩具﹣﹣拼图,工厂为了规定工时定额,需要确定加工拼图所花费的时间,为此进行了5次试验,测得的数据如下:
拼图数x/个1020304050
加工时间y/分钟6268758189
(1)
画出散点图,并判断y与x是否具有相关关系;
(2)
求回归方程;
(3)
根据求出的回归方程,预测加工2 00个拼图需用多少分钟.
参考答案一、单选题 (共15题;共30分)
1-1、
2-1、
3-1、
4-1、
5-1、
6-1、
7-1、
8-1、
9-1、
10-1、
11-1、
12-1、
13-1、
14-1、
15-1、
二、填空题 (共5题;共7分) 16-1、
17-1、
19-1、
20-1、
三、解答题 (共5题;共25分) 21-1、
22-1、23-1、
23-2、
23-3、24-1、
24-2、
24-3、25-1、
25-2、25-3、