虹膜技术简介

你健康吗？你了解自己的身体状况吗？为什么好好的一个人会突然离去呢？为什么做完调理后没怎么感觉呢？为什么一直想瘦身，各种方法用尽后效果不佳呢？你身体太多太多的为什么，你了解多少呢？

虹膜——身体显示器眼睛不仅是心灵的窗口，更是我们身体健康状况的晴雨表。

21世纪是预防疾病和强化保健的世纪，现今世界随着环境的改变，人们生活方式的变化使人类的健康受到很大的威胁，由此产生的疾病也越来越多。一旦染上疾病，就比较难治疗，所以人们在苦苦寻找一个能够检测潜伏期疾病的有效方法，可以防患于未然，使一些疾病得到早发现、早预防、早治疗。

打开您的基因密码

———虹膜一目了然

虹膜起源

一百五十多年以前的匈牙利首都布达佩斯附近的一位医师衣纳兹凡比撤里（Igna tz Von Peczely）在他十岁的时候，偶然地发现从眼睛可以观察到一种自然记录的现象。

有一天他和他的猫头鹰玩耍时，不小心把猫头鹰的腿折断了；这时他发现这只鸟眼睛虹彩的下半部出现了黑色的条纹，而这条黑纹正相对应于断腿的位置，最后，这条黑线变成了一个极小的黑点，外边绕着一个白圈。这个童年时的偶发事件在这位未来的医生脑海中留下了深刻的印象.起初，比撤里医师并没有注意到那只断腿猫头鹰的虹彩改变与身上的关系，一直到一八六一年，在他为病重的母亲治疗时才开始注意到其间的关系！一八六二年他三十六岁时，对医学发生了兴趣，而去布达佩斯学医。一八六四年他到维也纳，一八六六年开始在布达佩斯执行医疗业务，同时出版了第一本关于虹彩医学的书“自然领域与痊愈艺术的巡礼”（Discovery in the

什么是虹膜?

虹膜，是指眼睛里带有彩色的部分。放大后，虹膜显现出一个拥有许多特征的细致世界。

眼睛的虹膜是身体面对外界最复杂的组织。他是人脑的延伸，赋予千千万万神经末梢，细微的血管，肌肉及其他组织。

相对健康的虹膜

一个完美的虹膜显示出来的是没有裂缝，没有坑洞，没有先天的遗传弱点，纤维组织也没有扭曲，没有沉积，颜色很均匀，如同一块新的丝绸布。

什么是虹膜学？

虹膜学是一门透过分析眼睛虹膜纤维组织的色彩与结构，来判断身体组织健康状况的完整科学。虹膜是用来测量人体当前健康状况和用于预防医学的工具。

虹膜检测技术的意义：

1、掌握虹膜全息技术咨询，能更有效地开展非药物健康干预与亚健康调理服务，帮助人们“知病、防病、保健、养生”，降低医疗成本、促进人群健康。对于现代流行内源性疾病的早期发现和日常饮食，提出了实用的虹膜全息技术咨询及食疗养生方案，值得向广大健康工作者推荐。

2、虹膜诊断观察的目的，是建立起足够的病史和健康背景资料，作为日后保健方针追踪与审核的见证。

3、虹膜会记录你身体发生过的种种现象，而且也会对你曾经努力过的给予鼓励。

4、虹膜学这门发展中的学科已在世界各国广泛应用于自然医学、预防医学、临床医学及心理医学和保健行业。

5、这一检查方法，能揭示每个人过去的病症，展示现在的亚健康现象，提示未来的健康趋势，有助于进一步诊断和对亚健康的追踪。

6、特别是对病前状态的人群，可以做到早发现早调理，是推广健康理念，销售营养保健品和健康美容品的最佳助手，准确率高达96%。

虹膜检测与医疗检测的优势：

虹膜全息技术作为人类健康保驾护航的一种手段，填补了预防医学和治疗医学之间的空白，对解决我国医疗机构分布不均衡和解决看病就医矛盾具有重要意义。

科学、准确、实用、简单、经济快捷、无损伤。

虹膜检测的准确性

来自韩国的最新的报告显示：当在身体中的神经组织病理学的反射指示已经在数千例证中被确认的时候，虹膜分析[Iridology - Iris Analysis]的准确性和可信度被实验室测试、X光, 和其他的普遍一般承认的诊断方法来验证。来自韩国亚洲（Ajou）大学的临床实验已经显示：预测在71.4%和100%准确性之间的疾病范围用虹膜检测（iridology）做对照，以证实用在疾病诊断的有效性。

虹膜检测技术的发展前景

1、防患未然早知道虹膜全息技术已经被纳入国家“中医治未病及亚健康中医干预研

究”重点项目，是一种能够快速无损伤检测潜伏期疾病的有效方法。

2、造福百姓促和谐“虹膜全息技术非常适合我国广大的农村基层医疗”作为发现和

预防疾病的有效方法和途径，在造福百姓，缓解当前我国卫生资源不足和广大群众的“看病难、看病贵”问题，同时对于建立和解决我国城乡卫生保健制度和卫生保健问题，促进和谐方面发挥重要作用。对实现2020年“人人享有基本卫生医疗服务”有着重要意义。

3、虹膜全息技术咨询师是中国劳动部和社会保障部发布的第一批新职业，在未来几

年，虹膜全息技术咨询师的人才需求将高达百万人，并且薪酬将比普通的健康师高出50%以上，目前，国内正式的虹膜全息咨询师不足千人，真正在国际上得到专业协会认证的更是屈指可数。

4、理智消费掀起虹膜保健热潮

5、虹膜检测技术带动就业与创业解决国家民众就业难问题。

项目主办单位

劳动和社会保障部中国就业培训技术指导中心

本文由(虹膜https://www.360docs.net/doc/6d10754430.html, ) 收集整理

虹膜识别技术

前言随着社会的发展，身份识别的重要性正日益显现，而传统的身份识别方式由于其固有的局限性已远远不能满足要求，钥匙、卡片和身份证等容易丢失和仿造，密码则容易遗忘，更为严重的是这些传统识别方式无法区分真正的拥有者和取得身份标识物的冒充者，一旦他人获得了这些身份标识物，就可以拥有相同的权力。在需求的驱动下，基于人脸、指纹、虹膜、手形、笔迹等生物特征的识别技术应运而生。虹膜识别技术是近几年兴起的生物认证技术。虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表达决定了虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观，是最可靠的人体生物终身身份标识。虹膜识别就是通过这种人体生物特征来识别人的身份。在包括指纹在内的所有生物特征识别技术中，虹膜识别是当前应用最为精确的一种。虹膜识别技术以其高精确度、非接触式采集、易于使用等优点得到了迅速发展，被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术，未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用，也必然的会以虹膜识别技术为重点。这种趋势，现在已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来，市场应用前景非常广阔。 1.什么是虹膜人眼的外观由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成，巩膜即眼球外围的白色部分，眼睛中心为瞳孔部分，虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息。外观上看，虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。虹膜作为身份标识具有许多先天优势： 1) 唯一性，由于虹膜图像存在着许多随机分布的细节特征，造就了虹膜模式的唯一性。英国剑桥大学John Daugman教授提出的虹膜相位特征证实了虹膜图像有244个独立的自由度，即平均每平方毫米的信息量是3.2比特。实际上用模式识别方法提取图像特征是有损压缩过程，可以预测虹膜纹理的信息容量远大于此。并且虹膜细节特征主要是由胚胎发育环境的随机因素决定的，即使克隆人、双胞胎、同一人左右眼的虹膜图像之间也具有显著差异。虹膜的唯一性为高精度的身份识别奠定了基础。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。 2) 稳定性，虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。由于角膜的保护作用，发育完全的虹膜不易受到外界的伤害。 3) 非接触，虹膜是一个外部可见的内部器官，不必紧贴采集装置就能获取合格的虹膜图像，识别方式相对于指纹、手形等需要接触感知的生物特征更加干净卫生，不会污损成像装置，影响其他人的识别。 4) 便于信号处理，在眼睛图像中和虹膜邻近的区域是瞳孔和巩膜，它们和虹膜区域存在着明显的灰度阶变，并且区域边界都接近圆形，所以虹膜区域易于拟合分割和归一化。虹膜结构有利于实现一种具有平移、缩放和旋转不变性的模式表达方式。 5) 防伪性好，虹膜的半径小，在可见光下中国人的虹膜图像呈现深褐色，看不到纹理信息，具有清晰虹膜纹理的图像获取需要专用的虹膜图像采集装置和用户的配合，所以在一般情况下很难盗取他人的虹膜图像。此外眼睛具有很多光学和生理特性可用于活体虹膜检测。 2. 虹膜识别过程虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。

虹膜话术

虹膜培训一、拍眼睛：拍眼睛前的准备，首先自己要自信，让自己表现出专家的样子，坐到电脑前面，和顾客面对面（面对电脑时，自己要在顾客的左边），如果自己的位置和顾客有点远，注意自己不要动，要让顾客朝前挪一点（注意说话的语气）。拍眼睛时，如果第一次拍得不清楚，自己要稳住，告诉顾客拍得越清楚看的越好，再来一次，如果还是拍不好，可以说不要眨眼睛，要配合我，再来一次。 5个关键点： 1 手柄要垂直向下2虹膜喇叭口部位放于单双眼皮之间，往上挑，注意，不要碰到眼珠。 3 用左手中指或拇指往下扒下眼皮 4 让顾客看拍摄者的右耳垂，自己移动耳朵得到正视的虹膜5 调焦距，在顾客眼睛上调整焦距，得到最清晰的虹膜图，注意调焦的方向不要错。二、开场白眼睛能反映我们的身体状况，我们的身体状况能反映到我们的眼睛上。每个人的眼睛都是不一样的，接下来我们看一下其他人的眼睛。看三个··（看的时候说明所看眼睛的特征，两个有问题的，一个较好的）。接下来我们看你的眼睛，然后沉默三分钟（打腹稿）三、沉默三分钟（打腹稿，心里按照肝心脾肺肾的顺序进行分析，看虹膜的同时看面诊）肝主疏泄、主藏血、主筋，开窍于目，其华在爪，与胆相表里。虹膜位置：右眼脏腑环7：40为肝，自主神经环7:40为胆。左眼10：40为眼。面诊：脸色发青，鼻梁两侧发青，眼白浑浊发黄、有颗粒，指甲有棱。心主血脉、主神志，其华在面，开窍于舌，与小肠相表里。虹膜位置：自主神经环左眼3点为心脏、11-1点为脑区，钠环（动脉硬化环）。面诊：两颊发红、面部有红血丝，两眼之间有横线、川字纹左边竖纹表示右脑供血不好，右边竖纹表示左脑供血不好，中间竖纹是脑干供血不好，易猝死。两眉之间有坑为脑供血不足，耳朵上有竖线为

指纹识别系统(文献综述)

指纹识别方法的综述摘要: 对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、神经网络等关键性原理和技术做了详细的说明,并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较,讨论了各种方法的优越性。 0 引言自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的,利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。近年来,随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中,自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国内外学术界和商业界的热点。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别,指纹识别具有许多独到的优点,更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术,有着十分广泛的应用前景,是将来生物特征识别技术的主流。 1 指纹取像图 1 是一个自动指纹识别系统AFIS(Automated Fingerprint Identification System) 的简单流程。 → → → ↓ ↑ ———— 将一个人的指纹采集下来输入计算机进行处理是指纹自动识别的首要步骤。指纹图像的获取主要利用设备取像,方便实用,比较适合AFIS 。利用设备取像的主要方法又利用光学设备、晶体传感器和超声波来进行。光学取像设备是根据光的全反射原理来设计的。晶体传感器取像是根据谷线和脊线皮肤与传感器之间距离不同而产生的电容不同来设计的。超声波设备取像也是采用光波来取像,但由于超声波波长较短,抗干扰能力较强,所以成像的质量非常好。 2 图像的预处理与特征提取无论采取哪种方法提取指纹,总会给指纹图像带来各种噪声。预处理的目的就是去除图像中的噪音,把它变成一幅清晰的点线图,以便于提取正确的指纹特征。预处理是指纹自动识别过程的第一步, 它的好坏直接影响着指纹识别的效果。常用的预处理与特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex 2 t raction) 方法的主要步骤包括方向图计算、图像滤波、二值化、细化、提取特征和后处理。当然这些步骤可以根据系统和应用的具体情况再进行适当变化。文献[ 1 ]提出了基于脊线跟踪的方法能够指纹取像图像预处理特征提取指纹识别数据库管理

虹膜识别技术综述

虹膜识别技术综述 ——生物认证技术姓名：班级：专业：教师：

【引言】生物认证技术又称为生物识别技术，是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定。这是我们已经熟知的概念，然而，生物认证技术是一个很广泛的学术研究范围，我们需要深入了解的则是其下的各个研究分支，而其中的虹膜识别技术则是非常重要的一个分支，同时这种技术也是应用非常广泛的生物认证与识别技术之一【知识简介】首先，我们来了解一下虹膜—— 人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%。外观上看，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。另一方面，要改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且要冒着视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别技术可以说是当前应用最为方便和精确的一种技术。它被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术，未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用，也必然的会以虹膜识别技术为重点。这种趋势已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来，市场应用前景非常广阔。

【个人理解】虹膜其实和我们人体的指纹一样，具有高度的“特异性”，这是作为“认”的根本与基础，同时它也同样具有良好的“稳定性”，这就意味着它具有防伪性，它奠定了“证”的可靠性! 许多资料包括刚才的简介中都提到这样类似的话“要改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且要冒着视力损伤的危险”。在我看来，其实这就是一种高度可信的“防伪性能”，因为特别是在一般商业用途中，伪造（或者称之为“修改”）虹膜的代价可能远远高于骗取识别系统的信任所带来的利益，换句话说这就是“得不偿失”！虽然我们可能对指纹识别更为熟悉一些，但是实质上虹膜识别的精确性丝毫不逊于指纹识别！——根据各种资料的介绍，我得到了这样一种认知：“虹膜结构是非常复杂而精细的”，对于在鲜活人体上的虹膜与虹膜之间而言，它们的区别可以说是非常大的（超过了指纹间特征点的区别程度），就像一个完全独立于其他任何事物的精细工艺品，要“确认”它非常容易，同时要发现“雷同”的却基本是不可能的！在我看来，这就是虹膜可以作为真正识别身份的生物特征并且这种识别技术应用越来越广泛，实用性与适用性越来越强的原因！

虹膜识别技术的应用

华侨大学厦门工学院《信息安全技术》课程论文题目：虹膜识别技术的研究与应用专业、班级：通信工程X班学生姓名：XXX 学号：120230XXXX 指导教师：XXX 分数: 2015 年XX月XX 日

《虹膜识别技术的研究与应用》摘要本文介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术，即虹膜识别技术，详细介绍了虹膜识别的主要步骤，虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码和分类。最后，针对虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向及应用前景。关键词：虹膜识别；身份鉴别；生物特征 1.识别技术的简介身份是指从行政法律或经济社会方面确定个人的地位或权利。身份识别就是验证个人的真伪，以防范冒名顶替者的违法犯罪活动。目前，身份识别主要靠各种证件(如身份证、智能卡等)、个人识别码(如口令、密码等)及生物特征识别。由于证件容易被剽窃、转移或丢失，识别码容易被忘记、破解，所以生物特征识别是目前最为方便与安全的识别技术。它不需要随身携带任何证件，记住任何密码，是一种方便、快捷、可靠的识别方法。生物特征识别是通过人体所固有的生理特征或行为特征对个人身份进行鉴定的技术。常见的生物特征有指纹、掌纹、虹膜、视网膜、脸形、声音、笔迹、DNA、人体气味等。其中，虹膜识别是一种重要的个人身份识别手段。眼睛中心为瞳孔部分，虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息。外观上看，虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。虹膜作为身份标识具有许多先天优势。第一，唯一性，由于虹膜图像存在着许多

随机分布的细节特征，造就了虹膜模式的唯一性。英国剑桥大学John Daugman 教授提出的虹膜相位特征证实了虹膜图像有244个独立的自由度，即平均每平方毫米的信息量是3.2比特。实际上用模式识别方法提取图像特征是有损压缩过程，可以预测虹膜纹理的信息容量远大于此。并且虹膜细节特征主要是由胚胎发育环境的随机因素决定的，即使克隆人、双胞胎、同一人左右眼的虹膜图像之间也具有显著差异。虹膜的唯一性为高精度的身份识别奠定了基础。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。第二，稳定性，虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。由于角膜的保护作用，发育完全的虹膜不易受到外界的伤害。第三，非接触，虹膜是一个外部可见的内部器官，不必紧贴采集装置就能获取合格的虹膜图像，识别方式相对于指纹、手形等需要接触感知的生物特征更加干净卫生，不会污损成像装置，影响其他人的识别。第四，便于信号处理，在眼睛图像中和虹膜邻近的区域是瞳孔和巩膜，它们和虹膜区域存在着明显的灰度阶变，并且区域边界都接近圆形，所以虹膜区域易于拟合分割和归一化。虹膜结构有利于实现一种具有平移、缩放和旋转不变性的模式表达方式。第五，防伪性好，虹膜的半径小，在可见光下中国人的虹膜图像呈现深褐色，看不到纹理信息，具有清晰虹膜纹理的图像获取需要专用的虹膜图像采集装置和用户的配合，所以在一般情况下很难盗取他人的虹膜图像。此外眼睛具有很多光学和生理特性可用于活体虹膜检测。 2.虹膜识别技术的原理 2.1 虹膜识别的过程虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。虹膜识别的主要步骤包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码和分类。 2.2 虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将

2017年面向大数据的人工智能技术综述报告

面向大数据的人工智能技术综述报告【摘要】本文通过分析人工智能技术当前的主流分类及所采用的核心技术，对其现状进行梳理，据此总结出目前所存在的问题及难点，并在上述研究和分析的基础上，探讨在大数据快速发展的背景下，人工智能技术的发展趋势和关键技术领域，就面向大数据的人工智能技术未来发展的相互关系和潜力进行一些初步探讨，提出可以利用大数据完善人工智能技术的建议。【关键词】面向大数据；人工智能；发展趋势引言 2016年正好是人工智能诞生60周年，它从科学成果逐渐转化为商业应用成果，并在人们的生活中逐渐起到越来越重要的作用。近年来，人工智能技术日益融入金融、科研等各个领域，随之而来的是大量的新型信息数据和资料的产生。当人工智能遇上大数据，究竟会引爆怎样一种改变世界的力量？是更大的数据让人工智能凸显出独立性，还是更强的算法成就了机器的自我学习？对于进入机器学习的时代，应用需求已经超越了原来普通的编程和数据库所能提供的解决范畴，面对空前庞大的数据量，通过人工智能技术将可能提供智能化的处理服务解决方案。面对大量的数据，如何进行整合处理，将大数据用于实时分析并对未来预测，使当下获取到的数据信息能进行有利于现有行为的分析预测，转化为有利的资源，俨然成为新的思潮。１.研究背景 1.1 大数据和人工智能的概念什么是大数据？是技术领域发展趋势的一个概括，这一趋势打开了理解世界和制定决策的新办法之门。根据技术研究机构IDC的预计，大量新数据无时不刻不在涌现，它们以每年50%的速度在增长，或者说每两年就要翻一番多。并不仅仅是数据的洪流越来越大，而且全新的支流也会越来越多。比方说，现在全球就有无数的数字传感器依附在工业设备、汽车、电表和板条箱上。它们能够测定方位、运动、振动、温度、湿度、甚至大气中的化学变化，并可以通信。将这些通

虹膜技术简介

虹膜技术简介你健康吗？你了解自己的身体状况吗？为什么好好的一个人会突然离去呢？为什么做完调理后没怎么感觉呢？为什么一直想瘦身，各种方法用尽后效果不佳呢？你身体太多太多的为什么，你了解多少呢？虹膜——身体显示器眼睛不仅是心灵的窗口，更是我们身体健康状况的晴雨表。 21世纪是预防疾病和强化保健的世纪，现今世界随着环境的改变，人们生活方式的变化使人类的健康受到很大的威胁，由此产生的疾病也越来越多。一旦染上疾病，就比较难治疗，所以人们在苦苦寻找一个能够检测潜伏期疾病的有效方法，可以防患于未然，使一些疾病得到早发现、早预防、早治疗。打开您的基因密码 ———虹膜一目了然虹膜起源一百五十多年以前的匈牙利首都布达佩斯附近的一位医师衣纳兹凡比撤里（Igna tz Von Peczely）在他十岁的时候，偶然地发现从眼睛可以观察到一种自然记录的现象。有一天他和他的猫头鹰玩耍时，不小心把猫头鹰的腿折断了；这时他发现这只鸟眼睛虹彩的下半部出现了黑色的条纹，而这条黑纹正相对应于断腿的位置，最后，这条黑线变成了一个极小的黑点，外边绕着一个白圈。这个童年时的偶发事件在这位未来的医生脑海中留下了深刻的印象.起初，比撤里医师并没有注意到那只断腿猫头鹰的虹彩改变与身上的关系，一直到一八六一年，在他为病重的母亲治疗时才开始注意到其间的关系！一八六二年他三十六岁时，对医学发生了兴趣，而去布达佩斯学医。一八六四年他到维也纳，一八六六年开始在布达佩斯执行医疗业务，同时出版了第一本关于虹彩医学的书“自然领域与痊愈艺术的巡礼”（Discovery in the

Realm of Nature and Art of Healing）中国最早应用虹膜可追溯到公元208年前，东汉末年医学家华佗就用观察眼睛虹膜变化来诊断，可惜他死后资料没有传承下来。到18世纪从匈牙利开始研究虹膜学，至今流传已经有150多年的历史，现在欧美一些发达国家的医科大学已经把虹膜学作为学生的本科课程来学习。中国是世界上较早认可虹膜学的国家之一。2007年7月17—20日，在北京昌平太申祥和山庄举办了中国首届虹膜全息技术咨询师培训班，由王伟中、王龄、高琳等老师做了培训，培训了27名中国首批虹膜师资，随即劳动和社会保障部出编印了中国第一本虹膜高级教材《虹膜全息技术咨询培训教程》，2008年3月21日中国虹膜全息技术专家委员会在北京成立，中国首批认可的虹膜专家有王龄、蔡冠汉、王伟中、高琳、李敬东等人。2008年4月13日中华人民共和国国家劳动和社会保障部发文给中国商业联合会对外联络委员会，委托该委在中国培训国家“虹膜全息技术咨询师”，从此运用虹膜仪从事虹膜全息技术咨询成为我国医学、心理、预防、保健、美容等领域新兴时尚的行业。什么是虹膜? 虹膜，是指眼睛里带有彩色的部分。放大后，虹膜显现出一个拥有许多特征的细致世界。眼睛的虹膜是身体面对外界最复杂的组织。他是人脑的延伸，赋予千千万万神经末梢，细微的血管，肌肉及其他组织。相对健康的虹膜一个完美的虹膜显示出来的是没有裂缝，没有坑洞，没有先天的遗传弱点，纤维组织也没有扭曲，没有沉积，颜色很均匀，如同一块新的丝绸布。什么是虹膜学？虹膜学是一门透过分析眼睛虹膜纤维组织的色彩与结构，来判断身体组织健康状况的完整科学。虹膜是用来测量人体当前健康状况和用于预防医学的工具。虹膜检测技术的意义： 1、掌握虹膜全息技术咨询，能更有效地开展非药物健康干预与亚健康调理服务，帮助人们“知病、防病、保健、养生”，降低医疗成本、促进人群健康。对于现代流行内源性疾病的早期发现和日常饮食，提出了实用的虹膜全息技术咨询及食疗养生方案，值得向广大健康工作者推荐。 2、虹膜诊断观察的目的，是建立起足够的病史和健康背景资料，作为日后保健方针追踪与审核的见证。 3、虹膜会记录你身体发生过的种种现象，而且也会对你曾经努力过的给予鼓励。 4、虹膜学这门发展中的学科已在世界各国广泛应用于自然医学、预防医学、临床医学及心理医学和保健行业。

表情识别技术综述

表情识别技术综述摘要：表情识别作为一种人机交互的方式，成为研究的热点。基于对表情识别的基本分析，文章重点介绍了面部表情识别的国内外研究情况和面部表情特征的提取方法。关键词：表情识别；特征提取；表情分类。前言：进入21世纪，随着计算机技术和人工智能技术及其相关学科的迅猛发展，整个社会的自动化程度不断提高，人们对类似于人和人交流方式的人机交互的需求日益强烈。计算机和机器人如果能够像人类那样具有理解和表达情感的能力，将从根本上改变人与计算机之间的关系，使计算机能够更好地为人类服务。表情识别是情感理解的基础，是计算机理解人们情感的前提，也是人们探索和理解智能的有效途径。如果实现计算机对人脸表情的理解与识别将从根本上改变人与计算机的关系，这将对未来人机交互领域产生重大的意义。正文：一、面部表情识别的国内外研究情况面部表情识别技术是近几十年来才逐渐发展起来的，由于面部表情的多样性和复杂性，并且涉及生理学及心理学，表情识别具有较大的难度，因此，与其它生物识别技术如指纹识别、虹膜识别、人脸识别等相比，发展相对较慢，应用还不广泛。但是表情识别对于人机交互却有重要的价值，因此国内外很多研究机构及学者致力于这方面的研究，并己经取得了一定的成果。进入90年代，对面部表情识别的研究变得非常活跃，吸引了大量的研究人员和基金支持。美国、日本、英国、德国、荷兰、法国等经济发达国家和印度、新加坡都有专门的研究组进行这方面的研究。其中MIT的多媒体实验室的感知计算组、CMu、Ma州大学的计算机视觉实验室、Standford大学、日本城蹊大学、大阪大学、ArR研究所的贡献尤为突出。国内的清华大学、哈尔滨工业大学、中科院、中国科技大学、南京理工大学、北方交通大学等都有专业人员从事人脸表情识别的研究，并取得了一定的成绩。在1999年的国家自然科学基金中的“和谐人机环境中情感计算理论研究”被列为了重点项目。同时中国科学院自动化所、心理所以及国内众多高校也在这方面取得了一定的进展。2003年，在北京举行了第一届中国情感计算与智能交互学术会议，会议期间集中展示了国内各研究机构近几年来从认知、心理、模式识别、系统集成等多种角度在情感计算领域取得的研究成果，一定程度上弥补了我国这方面的空白。国家“863”计划、“973”项目、国家自然科学基金等也都对人脸表情识别技术的研究提供了项目资助。二、面部表情特征的提取方法表情特征提取是表情识别系统中最重要的部分，有效的表情特征提取工作将使识别的性能大大提高，当前的研究工作也大部分是针对表情特征的提取。目前为止的人脸面部表情特征提取方法大都是从人脸识别的特征提取方法别演变而来，所用到的识别特征主要有:灰度特征、运动特征和频率特征三种阎。灰度特征是从表情图像的灰度值上来处理，利用不同表情有不同灰度值来得到识别的依据。运动特征利用了不同表情情况下人脸的主要表情点的运动信息来进行识别。频域特征主要是利用了表情图像在不同的频率分解下的差别，速度快是其显著特点。在具体的表情识别方法上，分类方向主要有三个:整体识别法和局部识别法、形变提取法和运动提取法、几何特征法和容貌特征法。整体识别法中，无论是从脸部的变形出发还是从脸部的运动出发，都是将表情人脸作为一个整体来分析，找出各种表情下的图像差别。其中典型的方法有:基于特征脸的主成分分析(prineipalComponentAnalysis，pCA)法、独立分量分析法(Indendent ComPonent Analysis，ICA)、Fisher线性判别法(Fisher’s Linear Discriminants，FLD)、局部特征分析(LoealFeatureAnalysis，LFA)、Fishe诞动法(Fisher^ctions)、隐马尔科夫模型法(HideMarkovModel，HMM)和聚类分析法。

虹膜识别技术原理_虹膜识别技术优缺点

虹膜识别技术原理_虹膜识别技术优缺点虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。例如，在好莱坞大片中，通过扫描眼睛视网膜开启保密房间或保险箱的炫酷场景，大家一定还记忆犹新吧！使用虹膜识别技术，为需要高度保密的场所提供了高度安全保障。下面介绍虹膜识别技术原理及虹膜识别技术优缺点。虹膜识别技术原理虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。理论上找到两个完全相同的虹膜的概率是120万分之一。这也是目前已知的所有生物识别技术中最为精确的。虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤： 1．虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。 2．图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。

虹膜识别技术

指纹识别、人脸识别技术正在趋于成熟，也正在被应用到更丰富的场景，逐渐改变我们生活的方方面面。但在大多使用场景中，很多人发现原来指纹可以复制，双胞胎、整容等因素又让人脸识别傻傻分不清楚……某种程度上对指纹识别、人脸识别的安全性提出了挑战。技术永远存在bug，那么要实现精准识别，还能通过什么样的不可替代的生物体特征？答案可能是虹膜识别。人类一直有一个关于“精准身份识别”的梦想，人脸、指纹、虹膜这些不可替代的生物体特征陆续被技术所用。指纹识别、人脸识别的准确度受到质疑的时候，不得不提到虹膜识别。虹膜识别，可能是一项更具有安全性的技术。一、什么是虹膜识别：简单来说，人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，是眼球中瞳孔周围的深色部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏，这些特征决定了虹膜特征以及身份识别的唯一性。虹膜识别技术则是人体生物识别技术的一种，被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术，可用于未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用。虹膜识别算法程序的开发者是一位名叫 John Daugman 的美国数学家，他被业内称作是虹膜识别算法理论的开创者。二、虹膜识别技术受追捧的另一个因素是：安全因为人眼的虹膜在出生 6 个月后即发育成熟，之后就会保持终生不变，更不会出现如指纹磨损、面容变化导致设备拒识本人的情况，而且眼球剥离人体后虹膜会随瞳孔放大而失去活性，很难被伪造。相较于指纹0.8%、人脸识别2%左右的误识率，虹膜识别误识率可低至百万分之一。在国内，早期虹膜识别技术被广泛用于煤矿行业的考勤。西安中媒科技、北京中科虹霸是当时最大的两家虹膜识别设备提供商，前者的技术来源于西安交大，后者主要成员来自于中科院自动化所。它们都具备技术研发的基础，同时也做代理国外产品的生意，比如中媒科技就是LG在中国的最大代理商，后来中媒科技由于内部出现问题分支出两家公司：西安中虹智能科技、西安凯虹电子科技，同样是做代理。三、国内的虹膜识别技术主要来源于中科院自动化所和上海交通大学图像所它们分别衍生了前文所提到的中科虹霸和聚虹光电两家公司，这两家公司在虹膜识别技术的研究时间都超过10年，业内人士称之为：北中科，南聚虹。国内虹膜技术的研发方向是针对东亚人的黑色虹膜识别，黑色虹膜由于纹理少，表面色素多，光线原因导致不稳定性又强等因素，是被虹膜识别理论创立者 Daugman 公认的最难识别的，这也决定着黑色虹膜在可见光下是不能看到的，必须用到红外光识别。中国恰恰又是黑色虹膜最大样本市场。所以，这两家目前在煤矿、电力、安全等领域都有落地的案例。四、虽然目前来看，国内虹膜行业呈现的状态很混乱，行业不规范，但虹膜识别的应用场景却非常广阔，尤其是与医疗、社保、信用、金融相关涉及信息安全、身份验证的领域

IOLmaster功能介绍培训讲学

I O L m a s t e r功能介绍

IOLmaster光学生物测量仪学习要点：激光干涉生物测量眼轴人工晶体度数计算晶体常数优化白到白测量第一节概述一、光学生物测量的原理激光干涉生物测量(Laser Interference Biometry, LIB)是基于部分相干干涉测量（partial coherence interferometry, PCI）的原理，采用半导体激光发出的一束具有短的相干长度（160μm）的红外光线(波长780nm)，并人工分成两束，那么这两束光具有相干性；同时，这两束光分别经过不同的光学路径后，都照射到眼球，而且两束激光都经过角膜和视网膜反射回来。干涉测量仪的一端，是对准被测量的眼球，另一端有光学感受器，当干涉发生时，如果这两束光线路径距离的差异小于相干长度，光学感受器就能够测出干涉信号，根据干涉仪内的反射镜的位置（能够被精确测量），测出的距离就是角膜到视网膜的光学路径（图1）。图1利用蔡司IOLMaster进行光学生物测量：眼球轴长是角膜前表面到视网膜色素上皮层的光学路径距离。光学测量曲线显示光学感受器接受到与眼底

位置相关的干涉信号曲线。最强的峰值可以认为是视网膜色素上皮层；对称存在于峰值旁的是半导体激光的伪迹。二、IOLMaster光学生物测量仪从上世纪80年代始，激光干涉生物测量技术的图形形式——OCT逐渐得到眼科界的广泛认同。而光学测量技术最近才由卡尔蔡司公司推出成熟的产品，它就是蔡司IOLMaster光学生物测量仪（图2）。 IOLMaster是一种为了计算人工晶体度数进行眼球轴长测量的全新仪器。它创新的将角膜曲率、角膜直径白到白（white-to-white）、前房深度、眼球轴长的测量集中于一体，仅需非常微弱的光线即可准确地得出白内障手术所需要的数据；同时还提供充足数据广泛应用在眼轴长监测，前房型IOL植入术的前检查上。 IOLMaster眼球轴长的测量沿着视轴的方向，获得的是从角膜前表面到视网膜色素上皮层的光学路径距离。由于它是一种非接触性的测量方法，患者接受程度明显要好于超声测量。它不会对患者造成感染、无需表面麻醉、探头不需要接触角膜，更不需要应用使患者感觉不舒服浸入法超声测量所必须使用的罩杯。患者采取坐位，操作过程同其它生物学测量相似。IOLMaster能够自动的判断眼别，不会产生错误，角膜曲率和前房深度可以同时在这台仪器上进行，患者不需要更换体位。计算数据存储在计算机中，角膜曲率范围从5 mm-10mm （用角膜前表面半径表示），前房深度1.5 mm -6.5mm，眼球轴长14 mm - 40mm，根据显示器所设定的缩放比例，结果精确度可以达到±0.02mm。同样，软件提供计算人工晶体度数的公式包括：SRK II, SRK/T, Holladay I, Hoffer Q

人脸识别技术综述

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/6d10754430.html, 人脸识别技术综述作者：唐勇来源：《硅谷》2011年第09期摘要：人脸识别是模式识别领域中一个具有实际应用价值和广阔应用前景的研究课题。系统的对主流人脸识别算法进行综述，总结现阶段人脸识别研究的困难，并对未来人脸识别的发展方向进行展望。关键词：人脸识别；光照补偿；人脸检测中图分类号： TP316文献标识码：A文章编号：1671－7597（2011）0510029－01 0 引言在信息技术飞速发展的今天，电子商务、电子银行、网络安全等应用领域急需高效的自动身份认证技术。当前，我国的各种管理系统大部分都使用证件、磁卡、IC卡和密码等传统技术保障系统安全，在一定程度上无法避免伪造、丢失、窃取或遗忘，存在极大的安全隐患。基于人体生物特征的身份鉴别方法，如指纹识别、虹膜识别、人脸识别等利用生物特征的普遍性、唯一性、永久性、可接受性、防卫性进行身份识别可以避免上述已有的身份鉴别技术缺陷。 1 人脸识别常用算法随着社会对人脸识别系统的迫切需求人脸识别研究再次成为热门课题。2008年我国在奥运会的历史上是第一次采用人脸识别这种生物识别系统为之提供安全保障。目前常见的人脸识别基本算法可分为以下几类： 1.1 基于几何特征的人脸识别方法[2]。这类方法是通过人脸面部拓扑结构几何关系的先验知识，利用基于结构的方法在知识的层次上提取人脸面部主要器官特征，将人脸用一组几何特征矢量表示，识别归结为特征矢量之间的匹配。基于几何特征的识别方法具有存储量小、对光照不敏感等优点。但这种方法抽取稳定的特征比较困难，对强烈的表情变化和姿态变化鲁棒性较差，适合用于粗分类。 1.2 基于特征脸的人脸识别方法。特征脸法是人脸识别中常用的一种方法。该方法的主要是从人脸图像的全局特征出发，运用Karhunen Loeve变换理论，在原始人脸空间中求得一组正交向量，并以此构成新的人脸空间，使所有人脸的均方差最小，达到降维的目的。特征脸方法易受角度、光照、表情等干扰导致识别率下降。

生物特征识别技术概述(一)

生物特征识别技术概述(一) 【摘要】生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征，来进行个人身份的鉴定。文章论述了现有的各种生物特征识别技术的原理、特征、应用的优缺点，介绍了生物特征识别技术的标准化工作和发展趋势。【关键词】身份鉴别；生物特征识别；标准化网络信息化时代的一大特征就是个人身份的数字化和隐性化。如何准确鉴定一个人的身份，保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键性社会问题。目前，我国的各种管理大部分使用证件、磁卡、IC卡和密码，这些手段无法避免伪造或遗失，密码也很容易被窃取或遗忘。这些都给管理者和使用者带来很大不方便。生物特征身份鉴别方法可以避免这些麻烦。因此，这一技术已成为身份鉴别领域的研究热点。所谓生物特征识别技术就是，通过计算机与各种传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征，来进行个人身份的鉴定。生理特征与生俱来，多为先天性的；行为特征则是习惯使然，多为后天性的。将生理和行为特征统称为生物特征。并非所有的生物特征都可用于个人的身份鉴别。身份鉴别可利用的生物特征必须满足以下几个条件：第一，普遍性：即必须每个人都具备这种特征。第二，唯一性：即任何两个人的特征是不一样的。第三，可测量性：即特征可测量。第四，稳定性：即特征在一段时间内不改变。当然，在应用过程中，还要考虑其他的实际因素，比如：识别精度、识别速度、对人体无伤害、被识别者的接受性等等。现在常用的生物特征有：人脸识别、虹膜识别、手形识别、指纹识别、掌纹识别、签名识别、声音识别等。下面将分别介绍各种生物特征识别技术：一、生物识别技术介绍常用的生理特征有脸像、指纹、虹膜等；常用的行为特征有步态、签名等。声纹兼具生理和行为的特点，介于两者之间。（一）基于生理特征的识别技术 1.指纹识别。指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像，然后用计算机识别软件分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷、终点、分叉点和分歧点等，从指纹中抽取特征值，可以非常可靠地通过指纹来确认一个人的身份。指纹识别的优点表现在：研究历史较长，技术相对成熟；指纹图像提取设备小巧；同类产品中，指纹识别的成本较低。其缺点表现在：指纹识别是物理接触式的，具有侵犯性；指纹易磨损，手指太干或太湿都不易提取图像。 2.虹膜识别。虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异性的特点来识别身份的，虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每个虹膜都包含一个独一无二的基于水晶体、细丝、斑点、凹点、皱纹和条纹等特征的结构。虹膜在眼睛的内部，用外科手术很难改变其结构；由于瞳孔随光线的强弱变化，想用伪造的虹膜代替活的虹膜是不可能的。目前世界上还没有发现虹膜特征重复的案例，就是同一个人的左右眼虹膜也有很大区别。除了白内障等原因外，即使是接受了角膜移植手术，虹膜也不会改变。虹膜识别技术与相应的算法结合后，可以到达十分优异的准确度，即使全人类的虹膜信息都录入到一个数据中，出现认假和拒假的可能性也相当小。和常用的指纹识别相比，虹膜识别技术操作更简便，检验的精确度也更高。统计表明，到目前为止，虹膜识别的错误率是各种生物特征识别中最低的，并且具有很强的实用性，386以上计算机CCD摄像机即可满足对硬件的需求。 3.视网膜识别。人体的血管纹路也是具有独特性的，人的视网膜上面血管的图样可以利用光学方法透过人眼晶体来测定。用于生物识别的血管分布在神经视网膜周围，即视网膜四层细胞的最远处。如果视网膜不被损伤，从三岁起就会终身不变。同虹膜识别技术一样，视网膜扫描可能具有最可靠、最值得信赖的生物识别技术，但它运用起来的难度较大。视网膜识别

虹膜识别技术的应用与发展

虹膜识别技术的应用与发展虹膜识别技术是一种生物特征识别技术，本文在分析其研究现状、识别流程的基础上，简单的介绍了虹膜图像的获取、图像预处理、虹膜定位、虹膜图像的归一化与增强、特征提取与匹配、比较等主要内容。标签图像预处理；虹膜定位；虹膜识别；Hough 变换 21 世纪是信息技术、网络技术的世纪，也是人类摆脱传统技术的束缚，越来越自由的世纪。在这个以信息、自由为特点的世纪里，生物认证技术作为20世纪末期才开始蓬勃发展的高新技术，必将在社会生活中占据越来越重要的位置，从根本上改变人类的生活方式。虹膜、指纹、DNA 这些人体本身的特点，将逐步取代现有的密码、钥匙，成为人们习惯的生活方式。同时，最大限度地保证个人资料的安全，最大限度地防止各种类型的刑事、经济犯罪活动。而以虹膜为特征的身份识别技术被认为是最有前途的生物特征识别技术之一。本章主要介绍虹膜识别的发展历史及其现状、虹膜识别的优缺点以及虹膜识别的应用前景 1 虹膜识别技术虹膜位于人眼的瞳孔与眼白之间，是眼睛中一片具有色素沉着的能收缩的环形薄膜，即俗称的黑眼仁部分。虹膜识别技术是基于眼睛虹膜信息的生物识别技术。对于每个人来说，虹膜的结构各不相同，并且这种独特的虹膜结构在人的一生中几乎不发生变化。眼科学家和解剖学家经过大量的观察发现虹膜具有独特的结构，即便对于同一个人，左眼和右眼的虹膜区别也是十分明显的，而且自童年以后，虹膜在人的一生中所发生的变化十分微小。同时发育生物学界的科学家们发现，尽管虹膜的基本结构是由内在的遗传基因决定的，但是外部的环境却对虹膜独特的细微结构起着决定性作用。这种外部环境是指在生命初期，虹膜形成之前的胚胎发育环境。因此，自然界不可能出现完全相同的两个虹膜。发育生物学家通过大量观察发现当虹膜发育完全以后，它在人的一生中是稳定不变的，因而具有稳定性。另外，由于虹膜的外部有透明的角膜将其与外界相隔离，因此发育完全的虹膜不易受到外界的伤害而产生变化。虹膜的上述特点构成了虹膜作为身份鉴别的物质基础。虹膜作为重要的身份鉴别特征，与其它的生物识别技术相比，具有很好的发展前景，这主要基于以下几方面原因: 1.1 虹膜就像指纹，具有随机的细节特征和纹理图像，而且这些特征在人的一生中均保持相当高的稳定性，因此虹膜成了天然的“光学指纹”。 1.2 虹膜具有内在的隔离和保护能力。

虹膜识别综述

虹膜识别综述 1、虹膜识别发展史 1936年，眼科专家Frank Burch; 1987年，眼科专家Aran Safir和Leonard Flom首次提出了利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念； 1991年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的Johnson实现了一个自动虹膜识别系统； 1993年,Duagman实现了一个高性能的虹膜识别原型系统； 1996年，Wides研制成功基于虹膜的身份认证系统。 1998年底，中科院自动化所开始虹膜识别方面的研究，同时我国863计划信息领域专家组首次将“生物特征识别”作为一个专题提出，接受来自全国的课题申请。 2、虹膜的介绍人眼的外观由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成，巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%；眼睛中心为瞳孔部分，约占5%；虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%。外观上看，虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。虹膜由前向后分为5层：（1）内皮细胞层：与角膜内皮细胞相连续，也有人认为此层并不存在。（2）前界层：由间质变致密而成，含有多数色数细胞，无血管，在虹膜小窝处五内皮细胞和前界膜，虹膜血管壁可与前房接触。（3）基质层：有疏松结缔组织构成，内涵丰富的血管、神经，还有色素细胞和瞳孔括约肌。（4）后界层：由一平滑肌纤维构成，称瞳孔开大肌。其外侧和睫状肌相连，内侧和瞳孔括约肌相连。（5）后上皮层：有睫状体上皮层延续而来，共两层，均含有黑色素。前层为扁平梭形细胞，后层为多边形或立方体细胞。不同人的虹膜颜色：虹膜颜色的深浅因肤色而异。白色人种的虹膜为浅色，黑色、棕色和黄色人

初级验光师培训资料()

华丰眼镜验光师学习资料专业事务部编辑目录第一章问诊第二章原镜测量第三章电脑验光第四章视力检查第五章裂隙灯检查第六章角膜曲率仪第七章瞳距及优势眼检查第八章主观验光第九章屈光不正第十章眼解剖第十一章常见眼部疾病第十二章附属镜片第十三章处方原则

第一章问诊问诊的目的是要收集患者的病史，对于一名验光师，问诊是非常重要的基本技能，问诊的内容：患者的一般资料和病史。一般资料：姓名、性别、年龄和职业等病史：主诉：要明确这次过来配镜检查的原因（视力下降、视物疲劳、发现眼斜/复视、常规检查、定期检查、其他：眼红、眼痛、异物感、分泌物、黑影、闪光感、视野缩窄、夜盲等）。主诉示范：双眼视远不清2个月、发现右眼戴镜视远不清2个月、戴镜视近疲劳2个月、眼镜丢失要求重新配眼镜、常规检查。现病史：关于主诉何时开始、何时发现、如何发现，在有无特定情况下发生，症状是否明显、加重、改善，有无进行过诊治或处理，有何效果，有无其他伴随症状。如果主诉是定期复查，或眼睛丢失之类，并无任何眼部不适或视力下降的症状，现病史可不写，直接记录戴镜史。如果有眼部症状，要在现病史中详细记录。如果病人无特殊主诉，或以其他主诉来检查，而在检查过程中发现眼镜过矫、眼位异常、双眼视功能异常或调节功能异常等情况，要追加询问有无相关的眼部症状。戴镜史：有无戴过，从什么时候开始戴，大概多久更换一副眼镜，最近一副什么时候配，最近一副眼镜的清晰度和舒适度，有无经常戴镜。眼病史：目前有无眼病正在做治疗，如有，记录目前正在使用的眼部药物名称，曾经有何眼病，以前有无因为眼部原因来医院进行诊治，如有，记录治疗情况如何，记录曾做过的手术。全身病史：询问有无与眼病相关的全身病如高血压、糖尿病、甲亢等，如有，目前治疗、控制情况如何。家族史：询问与遗传相关的眼部、全身病如高度近视、青光眼、夜盲、色盲、高血压、糖尿病、心脏病等。过敏史：如有对食物或药物过敏，用红笔记录。用眼需求：平时看近（看书、看电脑）的时间多不多，如比较多，询问每天看近大约多长时间，觉得现在看近的清晰度是否足够；平时看远（看黑板、幻灯、电视、户外工作、开车）的时间多不多，如果比较多，询问每天看远大约多少时间，觉得现在看远的清晰度是否足够；有无特殊的用眼需求。所戴镜情况：眼镜类型（单光、双光、渐进）、眼镜度数、光心距、镜片、镜框有无磨花、膜脱落、损坏等。问诊结束我们要总结两个问题，就是患者来诊的主要原因和最想解决的问

详解指纹识别声音识别虹膜识别等六种生物识别技术原理

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。指纹识别原理指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。尽管指纹只是人体皮肤的小部分，但是，它蕴涵着大量的信息。指纹特征可分为两类：总体特征和局部特征。总体特征指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括基本纹路图案、模式区、核心点、三角点、式样线和纹线等。基本纹路图案有环形、弓形、螺旋形。局部特征即指纹上节点的特征，这些具有某种特征的节点称为特征点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——特征点，却不可能完全相同。指纹上的特征点，即指纹纹路上的终结点、分叉点和转折点。指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行用户身份识别。通常，首先从获取的指纹图像上找到“特征点”（minutiae），然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据（一种单向的转换，可以从指纹图像转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹图像）。由于两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据，所以通过对所采集到的指纹图像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据进行模式匹配，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果，根据匹配结果来鉴别用户身份。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。优点 1）指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征。 2）如果想要增加可靠性，只需登记更多的指纹，鉴别更多的手指，最多可以达到十个，而每一个指纹都是独一无二的。 3）扫描指纹的速度很快，使用非常方便。 4）读取指纹时，用户必须将手指与指纹采集头互相接触，与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征最可靠的方法，这也是指纹识别技术能够占领大部分市场的一个主要原因。 5）指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加低廉。缺点 1）某些人或某些群体的指纹因为指纹特征很少，故而很难成像。 2）过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。然而，实际上现在的指纹鉴别技术都可以保证不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据。 3）每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。可见，指纹识别技术是目前最方便、可靠、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，市场应用有着很大的潜力。