信号与系统连续时间系统的频率响应

信号与系统连续时间系统的频率响应
信号与系统连续时间系统的频率响应

实验报告

实验名称:连续时间系统的频率响应

一、实验目的:

1 加深对连续时间系统频率响应理解;

2 掌握借助计算机计算任意连续时间系统频率响应的方法。

二、实验原理:

连续时间系统的频率响应可以直接通过所得表达式计算,也可以通过零极点

图通过用几何的方法来计算,而且通过零极点图可以迅速地判断系统的滤波特

性。

根据系统函数H(s)在s平面的零、极点分布可以绘制频响特性曲线,包括幅

频特性 H(jw) 曲线和相频特性?(w)曲线。这种方法的原理如下:

假定,系统函数H(s)的表达式为

当收敛域含虚轴时,取s = jw,也即在s平面中,s沿虚轴从- j∞移动到+ j∞时,

得到

容易看出,频率特性取决于零、极点的分布,即取决于Zj 、Pi 的位置,而式中K

是系数,对于频率特性的研究无关紧要。分母中任一因子(jw- Pi )相当于由极点 p 引向虚轴上某点 jw的一个矢量;分子中任一因子(jw-Zj)相当于由零点Zj引至虚轴上某点 jw的一个矢量。

在右图示意画出由零点Zj和极点 Pi 与 jw点连接构成的两个矢量,图中Nj、Mi 分别表示矢量的模,ψj、θi 表示矢量的辐角(矢量与正实轴的夹角,逆时针为正)。对于任意零点Zj 、极点Pi ,相应的复数因子(矢量)都可表示为:

于是,系统函数可以改写为

当ω延虚轴移动时,各复数因子(矢量)的模和辐角都随之改变,于是得出幅频特性曲线和相频特性曲线。这种方法称为s 平面几何分析。通过零极点图进行计算的方法是: 1 在S 平面上标出系统的零、极点位置;

2 选择S 平面的坐标原点为起始点,沿虚轴向上移动,计算此时各极点和零点与该点的膜模和夹角;

3 将所有零点的模相乘,再除以各极点的模,得到对应频率处的幅频特性的值;

4 将所有零点的幅角相加,减去各极点的幅角,得到对应频率处的相角。

三、实验内容

用 C 语言编制相应的计算程序进行计算,要求程序具有零极点输入模块, 可以手工输入不同数目的零极点。

计算频率从0~5频段的频谱,计算步长为0.1,分别计算上面两个系统的幅频特性和相频特性,将所得结果用表格列出,并画出相应的幅频特性曲线和相频特性曲线。

判断所给系统的滤波特性,对于带通滤波器,计算出 3dB 带宽的起始频点和结束频点;对于低通或高通滤波器,计算出3dB 带宽的截止或开始的频率。

四、画出系统一和系统二的零极点图

系统一 系统二 五、程序流程图和程序代码 程序流程图如下:

#include

#include

#define Pi 3.1415926 struct fushu{

float re;

float im;

};

struct shuchu{

float w;

float fu;

float xiang;

};

struct fushu jianfa(struct fushu,struct fushu);

float MO(struct fushu);

float FU(struct fushu);

main()

{

char i,j;

int Li,Ji;

float w,Hw,Jw,ZH;

struct fushu lingdian[10],jidian[10],ww,LJ;

struct shuchu jieguo[51]; //根据分析,可知本实验中最后只有51个结果FILE *fp;

fp=fopen("D:\\实验二第二个.txt","w");

ZH=180/Pi;

printf("请输入零点个数:\n");

scanf("%d",&Li);

printf("请输入零点:\n");

for(i=0;i

scanf("%f%f",&lingdian[i].re,&lingdian[i].im);

printf("请输入极点个数:\n");

scanf("%d",&Ji);

printf("请输入极点:\n");

for(i=0;i

scanf("%f%f",&jidian[i].re,&jidian[i].im);

for(i=0,w=0;w<=5;w=w+0.1,i++) //求相频和幅频,循环执行{

Hw=1;Jw=0;

ww.re=0;ww.im=w;

for(j=0;j

LJ=jianfa(ww,lingdian[j]);

Hw=MO(LJ)*Hw;

Jw+=FU(LJ);

}

for(j=0;j

LJ=jianfa(ww,jidian[j]);

Hw=Hw/MO(LJ);

Jw-=FU(LJ);

}

jieguo[i].w=w; //存储数据

jieguo[i].fu=Hw;

jieguo[i].xiang=Jw;

}

for(i=0;i<51;i++)

{

while(1) //将角度限定合适范围{

if(jieguo[i].xiang<=-Pi)

jieguo[i].xiang=jieguo[i].xiang+2*Pi;

else if(jieguo[i].xiang>Pi)

jieguo[i].xiang=jieguo[i].xiang-2*Pi;

else break;

}

jieguo[i].xiang=ZH*jieguo[i].xiang;

}

printf("最终结果为:\n");

printf(" w值\tH(w)值\t F(w)值\n");

fprintf(fp,"最终结果为:\n");

fprintf(fp," w值\tH(w)值\t F(w)值\n");

for(i=0;i<51;i++) //列表输出结果

{

printf("%3.2f\t%5.3f\t%5.3f\n",jieguo[i].w,jieguo[i].fu,jieguo[i].xiang);

fprintf(fp,"%3.2f\t%5.3f\t%5.3f\n",jieguo[i].w,jieguo[i].fu,jieguo[i].xiang) ;

}

printf("输出完毕\n");

fprintf(fp,"输出完毕");

}

struct fushu jianfa(struct fushu a,struct fushu b) //两个复数相减

{

struct fushu m;

m.re=a.re-b.re;

m.im=a.im-b.im;

return(m);

}

float MO(struct fushu a) //计算a的模

{

float m;

m=a.re*a.re+a.im*a.im;

m=sqrt(m);

return(m);

}

float FU(struct fushu m) //计算m的幅角

{

float jiao;

if(m.re==0) //在虚轴上时的情况(不含原点){

if(m.im>0) jiao=Pi/2;

else if(m.im<0) jiao=-Pi/2;

}

else if(m.im==0) //在实轴上时的情况{

if(m.re>=0) jiao=0;

else if(m.im<0) jiao=Pi;

}

else //四个象限时的情况

{

jiao=fabs(m.im/m.re);

jiao=atan(jiao); //先求出对应第一象限的角度

if(m.re<0&&m.im>0)

jiao=Pi-jiao;

else if(m.re<0&&m.im<0)

jiao=jiao-Pi;

else if(m.re>0&&m.im<0)

jiao=-jiao;

}

return(jiao);

}

六、所得幅频特性和相频特性用表格列出

系统二所得结果列表

七、画出相应的幅频特性和相频特性曲线系统一的幅频和相频特性曲线

幅频特性

相频特性

系统二的幅频和相频特性曲线

幅频特性

相频特性

连续系统零极点分布与频响特性的关系

连续系统零极点分布与频响特性的关系 班级:02 学号:2014210 请利用MATLAB软件绘制下列因果系统的零极点图和频率响应特性曲线,并分析系统的滤波特性。 (1) H1(s); 程序如下: close all b=[2]; a=([1 2]); SYS=tf(b,a); pzplot(SYS); axis([-4,4 -2,2]); figure; freqs(b,a); MATLAB绘制的零、极点图和频率响应特性曲线如图所示。

-2-1.5-1-0.5 00.511.52 Real Axis (seconds -1 ) I m a g i n a r y A x i s (s e c o n d s -1) -10 1 -80 -60-40-200 Frequency (rad/s) P h a s e (d e g r e e s ) 10 10 10 10 -0.7 10 -0.4 10 -0.1 Frequency (rad/s) M a g n i t u d e (2) H 2(s) ; 程序如下: close all b=[1 0]; a=([1 2]); SYS=tf(b,a); pzplot(SYS); axis([-4,4 -2,2]); figure; freqs(b,a); MATLAB 绘制的零、极点图和频率响应特性曲线如图所示。 零极点图 频率特性曲线图

Real Axis (seconds -1) I m a g i n a r y A x i s (s e c o n d s -1) 10 10 10 10 Frequency (rad/s) P h a s e (d e g r e e s ) 10 10 10 10 10 101010 Frequency (rad/s) M a g n i t u d e

常用连续时间信号的实现

实验1 常用连续时间信号的实现 一、实验目的 (1)了解连续信号的特点; (2)熟悉MATLAB的基本使用方法; (3)典型信号的MATLAB表示方法; (4)熟悉MATLAB Plot函数等应用。 二、实验原理 信号的定义 信号是随时间变化的物理量。信息的本质是时间的函数。 信号的描述 1、时域法 时域法是将信号表示成时间的函数f(t)对信号进行描述的方 法。 2、频域法(变换域) 频域法是通过正交变换,将信号表示成其它变量的函数来对信 号进行描述的方法。 信号的分类 确定性信号、连续信号、周期信号、能量信号、奇、偶信号。

三、MATLAB基本使用方法 1、MATLAB运行平台如图所示:在“>>”提示符后输入命令 并回车,执行结果会显示在屏幕上。 例如:输入y=3+5回车,显示结果如图所示。 另外在输入命令时,有时我们希望有些中间过程的结

果不显示在屏幕上,而只显示最后的结果,这时我们需要在不显示执行结果的命令后加上“;”,该命令执行的结果不回显在屏幕上。例如:计算z=x+y,其中x=2+1,y=3+5,我只想看到z的值,输入命令格式如图所示,我们可以看到x,y的结果没有在屏幕上显示,只显示z的值。 2、MATLAB中矩阵的输入方法: 矩阵的输入方法有两种,第一种方式如图所示; 第二种方式如图所示

3、M文件的使用: 在处理一些包含多条命令的问题时,如果在MATLAB的命令窗口中进行处理,当出现错误时不好修改,这时我们需要借助MATLAB提供的M文件方式来处理。M文件类似于批处理件,单击MATLAB菜单中的“file”选项,从下拉列表中选取“new” 选项,从其下拉列表中选取“m_file”,即可打开M文件的编辑窗口如图所示: 另外,M文件还可以编写函数。MATLAB的工具箱提供了丰

连续时间LTI系统的时域分析

一、课程设计题目: 基于 MATLAB 的连续时间LTI 系统的时域分析 二、基本要求: ① 掌握连续时不变信号处理的基本概念、基本理论和基本方法; ② 学会 MATLAB 的使用,掌握 MATLAB 的程序设计方法; ③ 学会用 MATLAB 对信号进行分析和处理; ④ 编程实现卷积积分或卷积和,零输入响应,零状态响应; ⑤ 撰写课程设计论文,用信号处理基本理论分析结果。 三、设计方法与步骤: 一般的连续时间系统分析有以下几个步骤: ①求解系统的零输入响应; ②求解系统的零状态响应; ③求解系统的全响应; ④分析系统的卷积;⑤画出它们的图形. 下面以具体的微分方程为例说明利用MATLAB 软件分析系统的具体方法. 1.连续时间系统的零输入响应 描述n 阶线性时不变(LTI )连续系统的微分方程为: 已知y 及各阶导数的初始值为y(0),y (1)(0),… y (n-1) (0), 求系统的零输入响应。 建模 当LIT 系统的输入为零时,其零输入响应为微分方程的其次解(即令微分方程的等号右端为零),其形式为(设特征根均为单根) 其中p 1,p 2,…,p n 是特征方程a 1λn +a 2λn-1+…+a n λ+a n =0的根,它们可以用root(a)语句求得。各系数 由y 及其各阶导数的初始值来确定。对此有 ……………………………………………………………………………………… 写成矩阵形式为: P 1n-1 C 1+ P 2n-1 C 2+…+ P n n-1 C n = D n-1 y 0 1121111n n m n n m m n n m d y d y dy d u du a a a a y b b b u dt dt dt dt dt -++-++?????++=+????++1212()n p t p t p t n y t C e C e C e =++????+120n C C C y ++????+=11220 n n p C p C p C Dy ++????+=11111 1220 n n n n n n p C p C p C D y ----++????+=

连续时间系统模拟

实验名称:连续时间系统的模拟 教材名称:电工电子实验技术(下册) 页码:P146 实验目的: 1、学习如何根据给定的连续系统的传输函数,用基本的运算单元组成模拟 装置。 2、掌握将Multisim 软件用于系统模拟的基本方法。 实验任务: 1、直接测量图9-9和图9-10的幅频、相频传输特性,并测出相应的数据。 测点自定,但是半功率点和谐振点必须在其中。 2、根据预习时计算出的传输函数H (S )分别搭建图9-9和图9-10的系 统模拟测试电路,分别测量幅频和相频特性,并按直接测量时所选的测点进行测量。 3、分别比较图9-9和图9-10 直接测量的传输特性与系统模拟测出的传 输特性数据,如有差异,找出原因并纠正。 设计提示: 1、先写出传输函数,再转换成标准形式。 设计过程: 图9-9传输函数: ()622 2232 61222 11110()1()3113101()()311110()V s RC S S H s V s SCR SCR SRC RC S S S ??====?++++?++? 其中:31110RC K uF -=?= 图9-10传输函数: ()29122 113571.4()1113571.41()11 1.7810R V s R L S S H s R V s R LS CS SL LC S S S ?? ==== ++++?++?? 其中:9203571.45.611 1.78105.60.1R L mH LC mH uF Ω ====?? 实验电路图及实验结果:

半功率点频率59.5 Φ= =;相位差59.5O f Hz φ=- 特性曲线同直接测量,半功率点频率59.5 f Hz =。52o

系统频率特性

第三章 系统频率特性 系统的时域分析是分析系统的直接方法,比较直观,但离开计算机仿真,分析高阶系统是困难的。系统频域分析是工程广为应用的系统分析和综合的间接方法。频率分析不仅可以了解系统频率特性,如截止频率、谐振频率等,而且可以间接了解系统时域特性,如快速性,稳定性等,为分析和设计系统提供更简便更可靠的方法。 本章首先阐明频率响应的特点,给出计算频率响应的方法,接着介绍Nyquist 图和Bode 图的绘制方法、系统的稳定裕度及系统时域性能指标计算。 3.1 频率响应和频率特性 3.1.1 一般概念 频率响应是指系统对正弦输入的稳态响应。考虑传递函数为G(s)的线性系统,若输入正弦信号 t X t x i i ωsin )(= (3.1-1) 根据微分方程解的理论,系统的稳态输出仍然为与输入信号同频率的正弦信号,只是其幅值和相位发生了变化。输出幅值正比于输入的幅值i X ,而且是输入正弦频率ω的函数。输出的相位与i X 无关,只与输入信号产生一个相位差?,且也是输入信号频率ω的函数。即线性系统的稳态输出为 )](sin[)()(00ω?ωω+=t X t x (3.1-2)

由此可知,输出信号与输入信号的幅值比是ω的函数,称为系统的幅频特性,记为)(ωA 。输出信号与输入信号相位差也是ω的函数,称为系统的相频特性,记为)(ω?。 幅频特性: )()()(0ωωωi X X A = (3.1-3) 相频特性: )()()(0ω?ω?ω?i -= (3.1-4) 频率特性是指系统在正弦信号作用下,稳态输出与输入之比对频率的关系特性,可表示为: )()()(0ωωωj X j X j G i = (3.1-5) 频率特性)(ωj G 是传递函数)(s G 的一种特殊形式。任何线性连续时间系统的频率特性都可由系统传递函数中的s 以ωj 代替而求得。 )(ωj G 有三种表示方法: )()()(ω?ωωj e A j G = (3.1-6) )()()(ωωωjV U j G += (3.1-7) )(sin )()cos()()(ω?ωωωωjA A j G += (3.1-8) 式中,实频特性: )(cos )()(ω?ωωA U = 虚频特性:

信号与系统 连续时间信号卷积运算

连续时间信号的卷积运算的MATILAB实现 薛皓20091453 例1:已知两连续时间信号如图9-3所示,试用matlab求f(t)=f1(t)*f2(t),并绘出f(t)的时域波形图。 图1-1 连续时间信号波形图示例 实现上述过程的matlab命令如下: p=0.5; k1=0:p:2; f1=0.5*k1; k2=k1; f2=f1; [f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p) 上述命令绘制的波形图也在图9-3中示出。图9-3中给出了抽样时间间隔p=0.5时的处理效果。而图9-4给出了抽样时间间隔p=0.01时的处理效果。

图1-2 例1的连续时间信号波形图 习题1:已知f1(t)=1(2t 1≤≤),f2(t)=1(3t 2≤≤),用matlab 实现其卷积并绘制出卷积曲线。 解:程序代码如下: >> p=0.01; k1=1:p:2; f1=ones(size(k1)).*(k1>1); k2=2:p:3; f2=ones(size(k2)).*(k2>2); f=conv(f1,f2); f=f*p; k0=k1(1)+k2(1); k3=k1(length(k1))+k2(length(k2)); subplot(2,2,1) plot(k1,f1) title('f1(t)') xlabel('t') ylabel('f1(t)') subplot(2,2,2) plot(k2,f2)

title('f2(t)') xlabel('t') ylabel('f2(t)') subplot(2,2,3) plot(k,f); h=get(gca,'position'); h(3)=2.5*h(3); 0 set(gca,'position',h) title('f(t)=f1(t)*f2(t)') xlabel('t') ylabel('f(t)') 绘制图形如图2-1所示。 图2-1 习题2:)1()2/1t ()t (2f ),1t ()t ()t (1f δ-+δ=-ε-ε=,求其卷积。 程序代码: p=0.01; t1=0:p:1; f1=ones(size(t1)).*(t1>0); t2=-0.5:p:1; f2=(t2==-0.5)-(t2==1); f=conv(f1,f2); f=f*p; t=-0.5:p:2;

连续时间LTI系统分析

实验三连续时间LTI系统分析 一、实验目的 (一)掌握使用Matlab进行连续系统时域分析的方法 1、学会使用符号法求解连续系统的零输入响应和零状态响应 2、学会使用数值法求解连续系统的零状态响应 3、学会求解连续系统的冲激响应和阶跃响应 (二)掌握使用Matlab进行连续时间LTI系统的频率特性及频域分析方法 1、学会运用MATLAB分析连续系统的频率特性 2、学会运用MATLAB进行连续系统的频域分析 (三)掌握使用Matlab进行连续时间LTI系统s域分析的方法 1、学会运用MATLAB求拉普拉斯变换(LT) 2、学会运用MATLAB求拉普拉斯反变换(ILT) 3、学会在MATLAB环境下进行连续时间LTI系统s域分析 二、实验条件 装有MATLAB的电脑 三、实验内容

(一)熟悉三部分相关内容原理 (二)完成作业 1、已知某系统的微分方程如下: )(3)()(2)(3)(t e t e t r t r t r +'=+'+'' 其中,)(t e 为激励,)(t r 为响应。 (1) 用MATLAB 命令求出并画出2)0(,1)0(),()(3='==---r r t u e t e t 时系统的 零状态响应和零输入响应(零状态响应分别使用符号法和数值法求解,零输入响应只使用符号法求解); 符号法求解零输入响应: >> eq='D2y+3*Dy+2*y=0'; >> cond='y(0)=1,Dy(0)=2'; >> yzi=dsolve(eq,cond); >> yzi=simplify(yzi) yzi = 符号法求解零状态响应:exp(-2*t)*(4*exp(t) - 3) eq1='D2y+3*Dy+2*y=Dx+3*x'; eq2='x=exp(-3*t)*heaviside(t)'; cond='y(-0.001)=0,Dy(-0.001)=0'; yzs=dsolve(eq1,eq2,cond); yzs=simplify(yzs) yzs =

连续时间系统的时域分析——求零输入响应和零状态响应

成绩评定表

课程设计任务书

目录 1. 引言 (1) 2 Matlab入门 (2) 2.1 Matlab7.0介绍 (2) 2.2利用Matlab7.0编程完成习题设计 (3) 3 Matlab7.0实现连续时间系统的时域分析 3.1常用连续时间信号的类别及原理 (4) 3.2编程设计及实现 (4) 3.3运行结果及其分析 (7) 结论 (20) 参考文献 (21)

1.引言 人们之间的交流是通过消息的传播来实现的,信号则是消息的表现形式,消息是信号的具体内容。 本文概述了信号仿真系统的需求、总体结构、基本功能。重点介绍了利用Matlab 软件设计实现信号仿真系统的基本原理及功能,以及利用Matlab软件提供的图形用户界面(Graphical User Interfaces ,GUI)设计具有人机交互、界面友好的用户界面。本文采用Matlab的图形用户界面设计功能, 开发出了各个实验界面。在该实验软件中, 集成了信号处理中的多个实验, 应用效果良好。本系统是一种演示型软件,用可视化的仿真工具,以图形和动态仿真的方式演示部分基本信号的传输波形和变换,使学习人员直观、感性地了解和掌握信号与系统的基本知识。 近年来,计算机多媒体教育手段的运用逐步普及,大量优秀的科学计算和系统仿真软件不断涌现,为我们实现计算机辅助教学和学生上机实验提供了很好的平台。通过对这些软件的分析和对比,我们选择MATLAB语言作为辅助教学工具,借助MATLAB强大的计算能力和图形表现能力,将《信号与系统》中的概念、方法和相应的结果,以图形的形式直观地展现给我们,大大的方便我们迅速掌握和理解老师上课教的有关信号与系统的知识。 MATLAB 7.0是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数,可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果,而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下,可以用它来代替底层编程语言,如C和C++ 。在计算要求相同的情况下,使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB 7.0的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵,特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。 作为信号与系统的基本分析软件之一,利用MATLAB进行信号与系统的分析与设计是通信以及信息工程学科的学生所要掌握的必要技能之一。通过学习并使用MATLAB语

信号与系统实验报告—连续时间信号

实验一 连续时间信号 §1.1 表示信号的基本MATLAB 函数 目的 学习连续时间信号和离散时间信号在MATLAB 中的表示。 相关知识 1.离散时间信号的表示 通常,信号用一个行向量或一个列向量表示。在MATLAB 中全部向量都从1开始编号,如y(1)是向量y 的第1个元素。如果这些编号与你的应用不能对应,可以创建另外一标号向量与信号编号保持一致。 例如,为了表示离散时间信号?? ?≤≤-=n n n n x 其余 033 2][ 首先利用冒号运算符对][n x 的非零样本定义标号向量,然后再定义向量x ,表示在这些时间编号每一点的信号值 >> n=[-3:3]; >> x=2*n;

如果要在一个更宽的范围内检查信号,就需拓宽n和x。例如如要在5 -n画 ≤ 5≤ 出这个信号,可以拓宽标号向量n,然后将这些附加的元素加到向量x上,如>> n=[-5:5]; >> x=[0 0 x 0 0]; >> stem(n,x);

如果要大大扩展信号的范围,可利用zeros函数。 例如如果想要包括100 ≤ -n,这时可键 5≤ -n的范围,而向量x已扩展到5 ≤ 100≤ 入 >> n=[-100:100]; >> x=[zeros(1,95) x zeros(1,95)];

假设要定义][ ][ 1n n xδ =,]2 [ ] [2+ =n n xδ,可编程如下>> nx1=[0:10]; >> x1=[1 zeros(1,10)]; >> nx2=[-5:5]; >> x2=[zeros(1,3) 1 zeros(1,7)]; >> stem(nx1,x1); >> stem(nx2,x2);

(实验三)连续时间LTI系统的频域分析汇总

实验三 连续时间LTI 系统的频域分析 一、实验目的 1、掌握系统频率响应特性的概念及其物理意义; 2、掌握系统频率响应特性的计算方法和特性曲线的绘制方法,理解具有不同频率响应特性的滤波器对信号的滤波作用; 3、学习和掌握幅度特性、相位特性以及群延时的物理意义; 4、掌握用MA TLAB 语言进行系统频响特性分析的方法。 基本要求:掌握LTI 连续和离散时间系统的频域数学模型和频域数学模型的MATLAB 描述方法,深刻理解LTI 系统的频率响应特性的物理意义,理解滤波和滤波器的概念,掌握利用MATLAB 计算和绘制LTI 系统频率响应特性曲线中的编程。 二、实验原理及方法 1 连续时间LTI 系统的频率响应 所谓频率特性,也称为频率响应特性,简称频率响应(Frequency response ),是指系统在正弦信号激励下的稳态响应随频率变化的情况,包括响应的幅度随频率的变化情况和响应的相位随频率的变化情况两个方面。 上图中x(t)、y(t)分别为系统的时域激励信号和响应信号,h(t)是系统的单位冲激响应,它们三者之间的关系为:)(*)()(t h t x t y =,由傅里叶变换的时域卷积定理可得到: )()()(ωωωj H j X j Y = 3.1 或者: ) () ()(ωωωj X j Y j H = 3.2 )(ωj H 为系统的频域数学模型,它实际上就是系统的单位冲激响应h(t)的傅里叶变换。即 ? ∞ ∞ --= dt e t h j H t j ωω)()( 3.3 由于H(j ω)实际上是系统单位冲激响应h(t)的傅里叶变换,如果h(t)是收敛的,或者说 是绝对可积(Absolutly integrabel )的话,那么H(j ω)一定存在,而且H(j ω)通常是复数,

连续时间LTI系统的频率特性及频域分析

实验报告 实验项目名称:运用Matlab进行连续时间信号卷积运算 (所属课程:信号与系统) 学院:电子信息与电气工程学院 专业: 10电气工程及其自动化 姓名: xx 学号: 201002040077 指导老师: xxx

一、实验目的 1、学会运用MATLAB 分析连续系统的频率特性。 2、掌握相关函数的调用。 二、实验原理 1、一个连续LTI 系统的数学模型通常用常系数线性微分方程描述,即 )()()()()()(01 )(01)(t e b t e b t e b t r a t r a t r a m m n n +'++=+'++ (1) 对上式两边取傅里叶变换,并根据FT 的时域微分性质可得: )(])([)(])([0101ωωωωωωE b j b j b R a j a j a m m n n +++=+++ 101)()()()()(a j a j a b j b j b j E j R j H n n m m ++++++==ωωωωωωω H ( j ω )称为系统的频率响应特性,简称系统频率响应或频率特性。一般H ( j ω )是复函数,可表示为: )()()(ω?ωωj e j H j H = 其中, )(ωj H 称为系统的幅频响应特性,简称为幅频响应或幅频特性;)(ω?称为系统的相频响应特性,简称相频响应或相频特性。H ( j ω )描述了系统响应的傅里叶变换与激励的傅里叶变换间的关系。H ( j ω )只与系统本身的特性有关,与激励无关,因此它是表征系统特性的一个重要参数。 MATLAB 信号处理工具箱提供的freqs 函数可直接计算系统的频率响应的数值解,其语句格式为:H=freqs(b,a,w)其中,b 和a 表示H ( j ω )的分子和分母多项式的系数向量;w 为系统频率响应的频率范围,其一般形式为w1:p:w2,w1 为频率起始值,w2 为频率终止值,p 为频率取值间隔。 H 返回w 所定义的频率点上系统频率响应的样值。注意,H 返回的样值可能为包含实部和虚部的复数。因此,如果想得到系统的幅频特性和相频特性,还需要利用abs 和angle 函数来分别求得。

连续时间系统的时域分析

第二章 连续时间系统的时域分析 §2-1 引 言 线性连续时间系统的时域分析,就是一个建立和求解线性微分方程的过程。 一、建立数学模型 主要应用《电路分析》课程中建立在KCL 和KVL 基础上的各种方法。 线性时不变系统的微分方程的一般形式可以为: )()(...)()()()(...)()(0111101111t e b t e dt d b t e dt d b t e dt d b t r a t r dt d a t r dt d a t r dt d m m m m m m n n n n n ++++=++++------ 二、求解(时域解) 1、时域法 将响应分为通解和特解两部分: 1) 通解:通过方程左边部分对应的特征方程所得 到的特征频率,解得的系统的自然响应(或自由响应); 2) 特解:由激励项得到系统的受迫响应;

3)代入初始条件,确定通解和特解中的待定系数。 经典解法在激励信号形式简单时求解比较简单,但是激励信号形式比较复杂时求解就不容易,这时候很难确定特解的形式。 2、卷积法(或近代时域法,算子法) 这种方法将响应分为两个部分,分别求解: 1)零输入响应:系统在没有输入激励的情况下,仅仅由系统的初始状态引起的响应 r )(t ; zi 2)零状态响应: 状态为零(没有初始储能)的条件下,仅仅由输入信号引起的响应 r )(t 。 zs ●系统的零输入响应可以用经典法求解,在其中 只有自然响应部分; ●系统的零状态响应也可以用经典法求解,但是 用卷积积分法更加方便。借助于计算机数值计算,可以求出任意信号激励下的响应(数值解)。 ●卷积法要求激励信号是一个有始信号,否则无

实验连续时间信号与系统的基本表示与分析

实验1 连续时间信号与系统的基本表示与 分析 实验目的: 1. 了解并掌握用Matlab 分析信号与系统时用到的主要基本知识; 2. 掌握用matlab 表示常见的连续信号,并进行信号的基本运算 3. 熟悉使用Matlab 分析系统的方法。 实验内容: 1. 画出下列连续信号的波形 (1)()() 2()t x t e u t -=- (2)[](1) ()(1)(2)t x t e u t u t --=--- (3)()cos(10)()t x t e t u t π-= 2. 判断系统是否为线性系统,是否具有时不变特性。 (1)()(2)y t x t = (2)()2 ()y t x t = 指导资料: 1.1MATLAB 的基础知识 1.1.1数据的表示和运算 MATLAB 中,变量可以通过变大时直接赋值,例如直接输入 >>a=2+2 得到的结果为 a=4 如果输入的表达式后面加上分号“;”,那么结果就不会显示出来。由于MA TLAB 的变量名对字母大小写敏感,因此“a ”和“A ”是两个不同的变量名。 MATLAB 主要用到以下数值运算符: + 加 - 减 * 乘 / 除 ^ 乘方(幂)

' (矩阵)转置 这些符号可以对数值或已经定义过的变量进行运算,并给变量直接赋值。例如,假设变量“a”在上面已经定义过,则 >>b=2*a 得到的结果为 b=8 MATLAB中有一些预定义的变量可以直接使用。信号与系统中常用的变量有: i或j 1 pi π(3.1415926……) 在信号与系统中,常用以下函数进行计算和对变量的赋值: abs 数值的大小(实数的绝对值) angel 复数的角度,以弧度表示 real 求复数的实部 imag 求复数的虚部 cos 余弦函数,假设角度是弧度值 sin 正弦函数,假设角度是弧度制 exp 指数海曙 sqrt 求平方根 例如: >>y=2*(1+4*i) y=2.000+8.000i >>c=abs(y) c=8.2462 >>d=angle(y) d=1.3258 1.1.2矩阵的表示和运算 MATLAB是基于矩阵和向量的代数运算,甚至标量也可以看做是1×1 的矩阵,因此,MATLAB中对矩阵和向量的操作比较简单。 向量可以用两种方法定义。第一种是指定元素建立向量: v = [1 3 5 7]; 这个命令创建了一个1×4 的行向量,元素为1,3,5和7.可以用逗号代替空格来分隔元素: v = [1,3,5,7]; 如果要增加向量的元素,可以表示为 v(5) = 8 得到的向量为v = [1 3 5 7 8]。前面定义过的向量还可以用来定义新的向量,例如,前面已经定义过的向量v ,再定义向量a和b: a = [9 10]; b = [ v a]; 得到向量b为

在连续时间控制系统中

在连续时间控制系统中 WTD standardization office【WTD 5AB- WTDK 08- WTD 2C】

在连续-时间控制系统中,PID控制器应用得非常广泛。其设计技术成熟,长期以来形成了典型的结构,参数整定方便,结构更改灵活,能满足一般的控制要求。 数字PID控制比连续PID控制更为优越,因为计算机程序的灵活性,很容易克服连续PID控制中存在的问题,经修正而得到更完善的数字PID算法。 本章将详细地讨论数字PID控制器的设计和调试问题。 数字PID控制 数字PID控制器参数选择 连续一时间PID控制系统如图3-1所示。图中,D(s)为控制器。在PID控制系统中,D(s)完成PID控制规律,称为PID控制器。 PID控制器是一种线性控制器,用输出量y(t)和给定量r(t)之间的误差的时间函数。e(t)=r(t)-y(t) (3-1)的比例,积分,微分的线性组合,构成控制量u(t)称为比例(Proportional) 积分(Integrating) 微分(Differentiation)控制,简称PID控制。 实际应用中,可以根据受控对象的特性和控制的性能要求,灵活地采用不同的控制组合,构成 比例(P)控制器 (3-2) 比例十积分(PI)控制器 (3-3) 比例十积分十微分(PID)控制器 (3-4) 式中 KP——比例放大系数;TI——积分时间; TD——微分时间。 比例控制能迅速反应误差,从而减小稳态误差。但是,比例控制不能消除稳态误差。比例放大系数的加大,会引起系统的不稳定。积分控制的作用是,只要系统有误差存在,积分控制器就不断地积累,输出控制量,以消除误差。因而,只要有足够的时间,积分控制将能完全消除误差,使系统误差为零,从而消除稳态误差。积分作用太强会使系统超调加大,甚至使系统出现振荡。微分控制可以减小超调量,克服振荡,使系统的稳定性提高,同时加快系统的动态响应速度,减小调整时间,从而改善系统的动态性能。 应用PID控制,必须适当地调整比例放大系数KP,积分时间TI和微分时间TD,

实验三 连续时间LTI系统的时域分析报告

实验三 连续时间LTI 系统的时域分析 一、实验目的 1.学会用MA TLAB 求解连续系统的零状态响应; 2. 学会用MATLAB 求解冲激响应及阶跃响应; 3.学会用MA TLAB 实现连续信号卷积的方法; 二、实验原理 1.连续时间系统零状态响应的数值计算 我们知道,LTI 连续系统可用如下所示的线性常系数微分方程来描述, () ()0 ()()N M i j i j i j a y t b f t ===∑∑ 在MA TLAB 中,控制系统工具箱提供了一个用于求解零初始条件微分方程数值解的函数lsim 。其调用格式 y=lsim(sys,f,t) 式中,t 表示计算系统响应的抽样点向量,f 是系统输入信号向量,sys 是LTI 系统模型,用来表示微分方程,差分方程或状态方程。其调用格式 sys=tf(b,a) 式中,b 和a 分别是微分方程的右端和左端系数向量。例如,对于以下方程: ''''''''''''32103210()()()()()()()()a y t a y t a y t a y t b f t b f t b f t b f t +++=+++ 可用32103210[,,,];[,,,];a a a a a b b b b b == (,)sys tf b a = 获得其LTI 模型。 注意,如果微分方程的左端或右端表达式中有缺项,则其向量a 或b 中的对应元素应为零,不能省略不写,否则出错。 例3-1 已知某LTI 系统的微分方程为 y’’(t)+ 2y’(t)+100y(t)=f(t) 其中,' (0)(0)0,()10sin(2)y y f t t π===,求系统的输出y(t). 解:显然,这是一个求系统零状态响应的问题。其MATLAB 计算程序如下: ts=0;te=5;dt=0.01; sys=tf([1],[1,2,100]); t=ts:dt:te; f=10*sin(2*pi*t); y=lsim(sys,f,t); plot(t,y); xlabel('Time(sec)'); ylabel('y(t)'); 2.连续时间系统冲激响应和阶跃响应的求解 在MATLAB 中,对于连续LTI 系统的冲激响应和阶跃响应,可分别用控制系统工具箱提供的函数impluse 和step 来求解。其调用格式为 y=impluse(sys,t)

连续时间LTI系统分析

实验三 连续时间LTI 系统分析 一、实验目的 (一)掌握使用Matlab 进行连续系统时域分析的方法 1、学会使用符号法求解连续系统的零输入响应与零状态响应 2、学会使用数值法求解连续系统的零状态响应 3、学会求解连续系统的冲激响应与阶跃响应 (二)掌握使用Matlab 进行连续时间LTI 系统的频率特性及频域分析方法 1、学会运用MATLAB 分析连续系统的频率特性 2、学会运用MATLAB 进行连续系统的频域分析 (三)掌握使用Matlab 进行连续时间LTI 系统s 域分析的方法 1、学会运用MATLAB 求拉普拉斯变换(LT) 2、学会运用MATLAB 求拉普拉斯反变换(ILT) 3、学会在MATLAB 环境下进行连续时间LTI 系统s 域分析 二、实验条件 装有MATLAB 的电脑 三、实验内容 (一)熟悉三部分相关内容原理 (二)完成作业 1、已知某系统的微分方程如下: )(3)()(2)(3)(t e t e t r t r t r +'=+'+'' 其中,)(t e 为激励,)(t r 为响应。 (1) 用MATLAB 命令求出并画出2)0(,1)0(),()(3='==---r r t u e t e t 时系统的 零状态响应与零输入响应(零状态响应分别使用符号法与数值法求解,零输入响应只使用符号法求解); 符号法求解零输入响应: >> eq='D2y+3*Dy+2*y=0';

>> cond='y(0)=1,Dy(0)=2'; >> yzi=dsolve(eq,cond); >> yzi=simplify(yzi) yzi = 符号法求解零状态响应:exp(-2*t)*(4*exp(t) - 3) eq1='D2y+3*Dy+2*y=Dx+3*x'; eq2='x=exp(-3*t)*heaviside(t)'; cond='y(-0、001)=0,Dy(-0、001)=0'; yzs=dsolve(eq1,eq2,cond); yzs=simplify(yzs) yzs = (exp(-2*t)*(exp(t) - 1)*(sign(t) + 1))/2 图像如下: 代码:subplot(211) ezplot(yzi,[0,8]); grid on title('á?ê?è??ìó|') subplot(212) ezplot(yzs,[0,8]); grid on title('á?×′ì??ìó|') 数值计算法: t=0:0、01:10; sys=tf([1,3],[1,3,2]); f=exp(-3*t)、*uCT(t); y=lsim(sys,f,t); plot(t,y),grid on; axis([0 10 -0、001 0、3]); title('êy?μ????·¨μ?á?×′ì??ìó|') (2)使用MATLAB命令求出并画出系统的冲激响应与阶跃响应(数值法);用卷积积分法求系统的零状态响应并与(1)中结果进行比较; 系统的冲激响应与阶跃响应(数值法): 代码: t=0:0、01:10; sys=tf([1,3],[1,3,2]); h=impulse(sys,t); g=step(sys,t); subplot(211) plot(t,h),grid on; axis([0 10 -0、01 1、1]); title('3??¤?ìó|') subplot(212)

实验二-连续时间系统的频率响应

实验二连续时间系统的频率响应 37022613 张士龙 一、实验目的 1、加深对连续时间系统频率响应理解; 2 、掌握借助计算机计算任意连续时间系统频率响应的方法。 二、实验原理 连续时间系统的频率相应可以直接通过所得的表达式计算,也可以通过零极点图通过几何的方法来计算,而且通过零极点图可以迅速的判断系统的滤波特性。 1、在S平面上标出系统的另几点位置: 2、选择S平面的坐标原点为起点,沿虚轴向上移动,计算此时各极点和零点与该点的模和夹角: 3、与所有零点的模相乘,再除以各极点模,得到对应频率出的幅频特性值; 4、将所有零点的幅角相加,减去各极点的幅角,得到对应频率处的相角。 三、实验内容 1、流程图 2、源程序 #include #include main(){ double rz[100], iz[100], rp[100], ip[100], m[50], n[50], h[50], mol1[100], mol2[100]; double a[50],b[50],c[50],w[50],angle1[100],angle2[100]; double g=1.0; int i,j,k;

int z=0,p=0; float temp=0; printf("please input the zero point's number:"); scanf("%d",&z); printf("please input the zero point's real part:"); for(i=0;i

连续时间系统的时分析

实验三连续时间系统的时域分析 一实验目的: 1、熟悉和掌握常用的用于信号与系统时域分析的MATLAB 函数; 2、掌握如何利用Matlab 软件求解一个线性时不变连续时间系统的零状态响 应、冲激响应和阶跃响应。 二实验原理: 在信号与线性系统中,LTI(线性时不变)连续时间系统以常系数微分方程描述,系统的零状态响应可以通过求解初始状态为零的微分方程得到。在Matlab 中,控制系统工具箱提供了一个用于求解零初始条件微分方程数值解的函数lsim ,其调用形式为: ),,(t f sys lsim y = 式中,t 表示计算系统响应的抽样点向量,f 是系统输入信号向量(即激励),sys 是LTI 系统模型,用来表示微分方程。在求解微分方程时,微分方程的LTI 系统模型sys 要借助Matlab 中的tf 函数来获得,其调用形式为: ),(a b tf sys = 式中,b 和a 分别为微分方程右端和左端各项的系数向量。例如对于三阶微分方程: )()()()()()()()(01230123t f b t f b t f b t f b t y a t y a t y a t y a +'+''+'''=+'+''+''' 可以用以下命令: b=[b3,b2,b1,b0]; a=[a3,a2,a1,a0]; sys=tf(b, a); 来获得LTI 模型。 系统的LTI 模型建立后,就可以求出系统的冲激响应和阶跃响应。在连续时间LTI 中,冲击响应和阶跃响应是系统特性的描述。输入为单位冲击函数)(t δ所引起的零状态响应称为单位冲击响应,简称冲击响应,用)(t h 表示;输入为单位阶跃函数)(t ε所引起的零状态响应称为单位阶跃响应,简称阶跃响应,用)(t u 表示。求解系统的冲激响应的函数是impulse ,求解系统的阶跃响应可以利用函数step ,其调用形式分别为:

实验二 连续时间系统的频率响应

实验二连续时间系统的频率响应 39022622龚小川 一.实验目的: 1. 进一步加深对连续时间系统频率响应理解; 2.掌握借助计算机计算任意连续时间系统频率响应的方法。 二.实验原理 1.本实验的基本内容就是将系统函数的幅频特性曲线以及相频特性曲线给画出来。 而系统函数∏∏==--= n i i m j j p s z s K s H 1 1 ) ) (()(,令jw s =,则∏∏==--= n i i m j j p jw z jw K jw H 1 1 ) ) (()( ∑∑∏∏∏∏======-==?=∑∑=?=-=-==n i i m j j n i i m j j w j n i j i m j j j j i i j j j w M N K jw H e jw H e M e N K jw H e M p jw e N z jw n i i m j j i j 1 1 1 1) (1 ] [ 1] [ )(,)()()(,1 1 θψ??θψθψ 即(1)计算所有零点模之积及极点模之积,两者之商即为)(s H 的幅度; (2)计算所有零点相角之和及极点相角之和,两者之差即为)(s H 的相角。 2.通过零极点图通过几何的方法来计算,而且通过零极点图可以迅速地判断系统的滤波特性。 通过零极点图进行计算的方法是: (1)在S 平面上标出系统的零极点位置; (2)选择S 平面的坐标原点为起始点,沿虚轴向上移动,计算此时各极点和零点 与该点的膜和夹角;

(3)将所有零点的模相乘,再除以各极点的模,得到对应频率处的幅频特性的值;(4)将所有零点的幅角相加,减去各极点的幅角,得到对应频率处的相角。 三.实验流程图

连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实现[精编版]

连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实 现[精编版] MATLAB课程设计任务书 姓名:王** 学号:2010******010 题目:

连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实现 初始条件: MATLAB 7.5.0 ,Windows XP系统 实验任务: 一、用MATLAB实现常用连续时间信号的时域波形(通过改变参数,分析其时域特性)。 1、单位阶跃信号, 2、单位冲激信号, 3、正弦信号, 4、实指数信号, 5、虚指数信号, 6、复指数信号。 二、用MATLAB实现信号的时域运算 1、相加, 2、相乘, 3、数乘, 4、微分, 5、积分 三、用MATLAB实现信号的时域变换(参数变化,分析波形变化) 1、反转, 2、使移(超时,延时), 3、展缩, 4、倒相, 5、综合变化 四、用MATLAB实现信号简单的时域分解 1、信号的交直流分解, 2、信号的奇偶分解 五、用MATLAB实现连续时间系统的卷积积分的仿真波形 给出几个典型例子,对每个例子,要求画出对应波形。 六、用MATLAB实现连续时间系统的冲激响应、阶跃响应的仿真波形。 给出几个典型例子,四种调用格式。 七、利用MATLAB实现连续时间系统对正弦信号、实指数信号的零状态响应的仿真波形。 目录

1.1 MATLAB设计目的 (1) 1.2 MATLAB语言特点 (1) 2常用连续时间信号的时域波形 (1) 2.1单位阶跃信号 (1) 2.2单位冲激信号 (2) 2.3正弦信号 (3) 2.4实指数信号 (4) 2.5虚指数信号 (5) 2.6复指数信号 (6) 3 连续时间信号的时域运算 (7) 3.1相加 (7) 3.2相乘 (8) 3.3数乘 (9) 3.4微分 (10) 3.5积分 (11) 4.1反转 (12) 4.2时移 (13) 4.3展缩 (14) 4.4倒相 (15) 4.5综合变化 (16) 5连续时间信号简单的时域分解 (17) 5.1信号的交直流分解 (17)

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