高校数据中心的建设模式

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高校数据中心的建设模式

作者：边璐

来源：《电子技术与软件工程》2017年第01期

新时期，我国越来越重视发展高等教育，借助高校这一重要平台实现对高素质人才的全面培养，为社会各个领域输送相应的人才资源。当前，人们的素质在不断提升，对知识点的需求量在逐渐增大，为此，使得高校学生的数量愈来愈多，这就为管理工作带来了一个重要难题。为实现对高校诸多学生、事务等的管理，应打造数字化的高校数据中心，选择合适的数据系统架构模式，以提高数据管理的科学性与安全性。针对此项问题，本文就高校数据中心的建设模式进行探索与研究。

【关键词】高校数据中心建设模式探索

一般来讲，高校的发展规模较大，在发展过程中会产生大量的信息资源，其中包括学校发展史、教务内容、管理内容、教师档案、学生学籍档案信息等，再加之当前高校学生数量越来越多，对高校的数据管理提出了更高的要求，打造现代化、创新性的数据中心是必然要求，能实现对高校信息的统一性管理，制定完善的数据中心系统，对提高数据管理质量与水平具有重要价值。

1 数据中心的基本概述

伴随着我国信息化产业的不断发展，数字化处理技术不断衍生，为现代高校数字化中心建设提供了重要的技术支撑，实现了高校数据管理的先进性与现代性。打造数据中心系统，能实现对高校相关数据信息的集中式管理，并给出统一性的指令，进而可实现数据中心构建的重要价值。在数据中心建设系统中，虚拟化技术逐渐得到人们的认可，借助虚拟化技术来丰富与优化数据，及时解决数据中心所存在的缺陷与不足，甚至部分高校还实现了服务器的虚拟化设计，然而高校运行系统较为复杂，其中涉及到教学要素、教务内容、人事信息、财务信息与科研等多种信息，这些信息较为繁琐，且系统环境较为复杂，会制约着数据中心功能的高效发挥。若单一的实现虚拟化是无法满足要求的，仅保持服务器的虚拟化，却未对网络电子设备、存储设备与管理系统等进行技术的优化处理，也会影响数据中心对数据信息的处理、分类与整理，未能发挥出虚拟化技术的重要优势，无法对数据中心的建设起到推波助澜的作用。

2 高校数据中心建设的必要性

高校是一个庞大的系统，其中涉及到的知识点较多，包含高校的发展史、教学任务、教学成果、教师档案资料、学生学籍档案资料等多项内容，对这些重要的数据信息进行管理，难度系数较高。传统的高校运行与发展数据管理主要采用人手工管理与归置的办法，管理起来难度大，且分类不明确，对数据信息进行收集、分类、整理与分析会耗费大量的时间、人力与精力，且数据管理的效率也不高。面对高校庞大的信息系统，必须采取切实有效的方法来加强高