基于SIFT算法的医学CT图像配准

周楠; 江贵平

【期刊名称】《《电子测试》》

【年(卷),期】2013(000)006

【摘要】医学CT图像的配准一直以来都是医学图形分析与处理中的研究热点之一，对临床诊断具有非常重要的作用。SIFT算法是一种快速、有效的图像匹配算法，该算法是基于图像的光照、旋转、尺度以及仿射变换不变性，在基于特征点的医学CT图像配准中具有较高的实用价值。针对医学CT图像配准时匹配特征点数目较少，从而导致估算图像变换参数时精度较低的情况，本文采用结合边缘点集匹配的SIFT算法进行医学CT图像配准，取得了良好的效果。【总页数】4页(P.27-30)

【关键词】CT图像; SIFT算法; 图像匹配

【作者】周楠; 江贵平

【作者单位】南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515

【正文语种】中文

【中图分类】TP391.41

【相关文献】

1.基于 SIFT 算法的医学 CT 图像配准 [J], 周楠; 江贵平

2.基于SIFT算法的可见光图像与红外图像配准 [J], 周文理; 金施群

3.一种改进的SIFT算法及其在医学图像配准中的应用[J], 柯杉; 王博亮; 黄晓阳

4.基于粗配准和混合互信息的医学图像配准算法 [J], 钱慧; 胡志忠