旋转机械常见故障诊断的非线性动力学研究综述

旋转机械常见故障诊断的非线性动力学研究综述
旋转机械常见故障诊断的非线性动力学研究综述

设备管理与维修

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因安装质量不高及长期的振动,转子系统在不平衡力的

作用下,会引起支座的非线性振动,导致系统的刚性变化并伴有冲击效应,因而常常引起机械故障。转子偏心、松动、裂纹、碰摩是旋转机械中常见的故障。

针对转子系统所产生的复杂运动,许多专家学者建立了相应条件下的数学力学模型,并应用数学力学方法和借助数值计算与数值模拟方法,分析了系统的周期、拟周期、混沌运动以及与此相关的现象,对各种故障的机械系统进行动力学分析及特征提取,作为机械故障诊断的基础,找出其中的规律性,从而为不同的故障诊断提供依据,以提高诊断的准确性。本文即对此作个综述。

1

非线性动力学的特点

在旋转机械故障诊断中,其非线性是较难分析的,其理论

机理有待进一步提高。非线性动力学研究的数学和力学基础,是非线性数和非线性振动。在非线性系统中的有些现象,无法用线性理论去解释。非线性动力系统的典型特征列举如下:

(1)恢复力为非线性时,系统的固有频率与振幅的大小有关,而线性系统固有频率与振幅无关;

(2)非线性系统的强迫振动,会出现跳跃现象和滞后现象;(3)在非线性系统中,由简谐干扰力引起的强迫振动,不仅有与干扰力周期相同的振动,而且有等于干扰力周期整倍数周期的振动;

(4)叠加原理不再适用,使求非线性系统的全解变得十分复杂;

(5)混沌行为是非线性系统的一个特性;(6)非线性系统可能出现自激振动。

2转子偏心

转子偏心是指旋转机械工作时,转子外圆不在同一圆心上产生的故障。依据不同边界条件和工作特点,建立其数学力学模型,采用适应地方法对问题进行求解,为这类故障诊断提供判别方法。

诸嘉慧等[1~2]对大型水轮发电机采用了多回路分析与有限元相结合的方法,建立了转子偏心下水轮发电机的数学模型,并对偏心下电感参数进行了有限元计算,获取其非线性特征.孙立军等在异步电机转子偏心故障检测与诊断中,开发出一套针对动态响应非线性特征提取的故障诊断系统[3],诊断结果与理论值符合较好。王秀和等对电动机转子偏心磁场非线性特征进行解析运算[4],与有限元计算结果进行了对比,具有较高的准确性。

3转子碰摩

转子碰摩是各种旋转机械的常见故障,即转子和定子间的碰撞和摩擦。转子碰摩通常由其他故障引起的,如转子不平衡,转子及静子部件的弯曲,不对中,热膨胀造成的间隙不足,都可能引起转子碰摩。

对于碰摩转子的动力学分析,多是对简单系统作动力学分析和基于分析结果的故障诊断方法。

参考文献[5]对转子碰摩故障进行了动力分析、特征提取与智能诊断,应用三维谱图分析碰摩诊断依据和确定频段特征,利用仿真数据获取结构最优的神经网络模型,并对试验碰摩故障数据进行诊断,识别率较高。

参考文献[6]、[7]对碰摩故障瞬时频率提出了诊断方法,应用了广义S 变换方法,把碰摩信号变换到相空间中,在相空间检测和提取故障特征。

旋转机械常见故障诊断的非线性动力学研究综述

朱亮1,向家伟1,2,宋宜梅1,

2

(1.桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林541004;2.广西制造系统与先进制造技术重点实验室,广西桂林541004)

摘要:对旋转机械中常见的转子偏心、松动、裂纹、碰摩四种故障诊断的非线性分析方法进行了综述,探讨了这些机械系统中可能出现的复杂运动,比较了各种方法的优缺点并对其发展方向做了展望。关键词:转子故障;非线性动力学;偏心;松动;裂纹;碰摩

中图分类号:TH113

文献标识码:A

文章编号:1672-545X (2010)01-0103-04

收稿日期:2009-10-15基金项目:国家自然科学基金资助项目(50805028);广西科学基金资助项目(桂科青0832082);广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任基

金项目(桂科能0842006_023_Z ;07109008_012_Z)。

作者简介:朱亮(1981—),湖南津市人,硕士研究生,研究方向:非线性转子动力学;向家伟(1974—),湖南辰溪人,副教授,研究方向:有限元分

析、机电系统故障诊断。

103

杨树华等建立了一个基于Hertz接触理论的转子非线性碰摩模型,较好地反映了转子、定子碰摩过程的本质特征[8]。

段晨东提出了能够提取隐含在振动信号中的非平稳故障特征的第二代小波对称方法,利用其紧支撑和冲击振荡衰减的特点,有效地提取具有冲击响应特性的故障特征[9]。

于涛等以某单跨双盘模型转子实验台为例,建立了该转子—轴承系统有限元模型[10],然而该模型的实际应用效果,没有得到验证。

李允公等提出了基于实测冲击响应的转子碰摩故障诊断特征提取方法[11]。

郭劲松提出了基于稀疏符号时间序列分析的转子碰摩故障早期检测方法[12]。

王学军等在针对不同碰摩程度的转子故障,利用小波基函数,进行6层小波分解,对故障特征比较明显的小波频带,利用M orlet小波尺度图进行时频特征提取,给出了各频带内分解信号的特点以及其频带能量比例[13]。

沈小要等在文献[14]建立了一个具有初始弯曲的不平衡转子模型,通过d’Alembert原理推导了振动方程。通过解析方法,分析了此类转子转静件间发生碰摩的条件。

然而,对于系统复杂动力学现象,包括拟周期运动,混沌运动以及分岔现象的分析,是这一领域研究的新课题,已经吸引了大量的学者进行研究。

张小龙对考虑定子质量和碰撞面刚度的四自由度转子/定子模型的全局响应特性进行了研究[15]。

吴敬东在应用庞加莱映射方法对理想转子碰摩运动的单碰运动进行分析,通过严格的理论推导,得出了理想转子单点刚性碰摩的存在条件。导出了判断理想转子周期性碰摩运动稳定性的特征方程[16]。

张善鹏从理论上详细分析了汽轮发电机组碰摩振动的机理,并列举了一起典型的汽轮发电机组碰摩案例[17]。

参考文献[18]建立了柔性驱动转子系统的动力学方程,通过求解方程得到了柔性驱动器的扭转响应和转子与定子碰摩后的冲击角加速度响应。

何成兵等建立Jeffcott碰摩转子的弯扭耦合振动非线性微分方程,通过数值仿真手段,着重分析转子碰摩故障的扭振时频域特点及其非线性振动特性,并描述动静间隙对碰摩转子扭振非线性特性的影响[19]。

胡爱军等通过转子实验台模拟了转子局部碰摩、全周碰摩故障,基于Hilbert-Huang变换(HHT)给出了不同条件下碰摩故障振动信号时频分布特征[20]。

对于转子碰摩问题的故障诊断研究,在线性领域中已经相对成熟,而在对其非线性现象的描述、合理非线性数值求解模型建立及高精度求解方法的研究等方面,还尚待努力。

4转子松动

轴承座与基础之间的松动是旋转机械中常见的故障,若机械运转时所产生的平衡力超过重力,机器就会周期性地被抬起,从而使系统的刚度发生变化,并产生周期性的碰撞。

转子系统有时会出现另一类故障,即支撑部分存在一定大小的间隙,它是由支撑部件的损坏或振动,导致支撑部件松动而引起的。在由滚动轴承支撑的转子系统中,由于轴承外圈与支座间过大的动配合,或者由于轴承的磨损,也可能导致间隙的产生。

一旦转子的支撑部分产生间隙,支撑特性将是非线性的,转子振动特性就会发生变化,在某些转速范围内,转子的同步响应会变化,甚至会使系统失稳。

杨永锋等在文献[21]中,提出了基于现代非线性动力学和转子动力学理论,采用Newmark-β法和Poincaré映射,对裂纹和一端支座松动耦合故障转子系统进行了数值模拟研究。

廖明夫在文献[22]中,通过理论分析,揭示支座松动后转子的振动特性,建立诊断支座松动故障的新方法并进行了实验验证。

李振平在文献[23]中,以转子动力学和非线性动力学理论为基础,分析了带有一端轴承支座松动的弹性转子系统的复杂非线性现象。

张靖在文献[24]中,应用现代非线性动力学理论,分析了带有两端支座松动故障的转子—轴承系统的复杂运动现象。

褚福磊在文献[25]中,应用现代非线性动力学理论,分析了带有一端支座松动故障的简单转子系统的复杂运动现象,讨论了转速变化时系统具有的多种形式的周期、拟周期和混沌运动。

张靖在文献[26]中,采用张文等建立的短轴承非稳态非线性油膜力模型,利用数值模拟等方法,分析了带有一端支座松动故障的转子—轴承系统的复杂运动现象,讨论了转速比变化时此类系统中具有周期、拟周期、混沌等多种形式的运动。

马辉在文献[27]中,针对工程中出现的支座松动故障,建立了多盘悬臂转子的松动有限元模型,对单支座和双支座松动故障进行动力学特性研究。

毛居全根据工程实际情况,建立了轴承座地脚螺栓松动的力学模型,采用Adiletta提出的非线性油膜力模型,利用Runge-Kutta数值积分方法进行数值仿真。最后利用转子模型实验台,对支座松动故障进行实验研究,采用三维瀑布图、轴心轨迹图和小波尺度图,对故障信号进行了分析研究[28]。

任朝晖在文献[29]中,综合考虑各种支座松动模型的优缺点,提出了一种松动模型,并基于非线性有限元理论,通过实验分析了松动故障对双盘悬臂转子系统的非线性动力学特性的影响。

罗跃纲在文献[30]中,建立了带有基础松动—碰摩耦合故障的、具有三轴承支承的双跨弹性转子系统的动力学模型,并对系统非线性动力学特性进行了数值仿真研究。

孙保苍等以含松动与碰摩的转子—轴承系统为研究对象,采用一种新的短轴承非稳态油膜力公式,和非稳态油膜转子—轴承系统碰摩的刚性约束非光滑模型,建立系统的动力学方程,利用4阶Rounge-Kutta法,求解非线性动力学方程,运用Matlab对系统进行数值模拟,通过分析相图、分岔图、Poincare 截面图以及幅值谱图,得出系统丰富的非线性特性[31]。

然而,对如何定量描述转子松动现象,建立其高精度求解

104

模型和求解方法方面,研究尚比较滞后,无法准确描述其非线性现象,用于松动故障定量诊断。

5转子裂纹

旋转机械转轴上出现裂纹,导致转轴刚度的时变与不对称,从而引发一系列复杂的动力学行为,研究者们提出了若干分析裂纹转子的数学模型,主要为假设转轴刚度随裂纹开闭按余弦函数规则变化的方波模型,导致线性周期时变系统;及考虑轴刚度、裂纹开闭和转轴位移三者耦合的非线性涡动模型,导致非线性周期时变系统。

胡劲松把HHT时频分析方法,引入了转子裂纹故障诊断领域[32]。

李志农等在文献[33]中,研究了基于高阶谱特性的转子裂纹的诊断,分析和实验表明无裂纹轴和有裂纹轴的高阶谱具有显著的差别,不同的裂纹深度、位置的转子裂纹的高阶谱(主要是三阶谱),也有较大的差别,利用高阶谱对转子裂纹的诊断具有良好的应用前景。

李双在文献[34]中,在大型设备早期故障诊断中,利用数字图像处理可以很好地对设备状态做出测试和分析。以图像获取、预处理、图像分割、裂纹特征提取和故障识别为算法流程,设计了一套转子系统早期裂纹自动检测识别系统。

何永勇等在文献[35]中,将转子裂纹的识别作为一反问题。从反问题的求解角度,提出了基于遗传算法的转子裂纹识别策略,该策略的基本思路是:借助于有限元分析方法,建立裂纹转子的有限元模型,并将转子裂纹识别问题形式化为一优化问题,进而利用遗传算法进行优化求解,实现转子裂纹的识别。

李志农等在文献[36]中,对转子裂纹的高阶谱分析,研究了具有不同的裂纹深度、裂纹位置的转子裂纹的高阶谱(主要是三阶谱)特性,利用高阶谱对转子裂纹的诊断具有良好的应用前景。

邹剑等在文献[37]转子裂纹识别仿真研究中的小波时频分析方法,小波时频分析方法是处理非线性、非平稳信号的强有力工具,将小波时频分析方法引入到裂纹识别的仿真研究中,基于建立的裂纹转子动力学模型,分析了利用小波时频分析方法识别裂纹的可行性。

向家伟在文献[36]中,基于区间B样条小波有限元的裂纹故障定量诊断,研究基于模型的结构裂纹故障诊断中的正反问题,即求解含裂纹参数结构的固有频以及利用实测固有频率,定量识别裂纹参数。

陈雪峰在文献[39]中,基于区间样条小波有限元的转子裂纹定量识别,研究一种基于区间样条小波有限元的转子横向裂纹定量识别方法。

向家伟与陈雪峰在文献[40]中,基于神经网络的短粗转轴裂纹诊断研究,构造Rayleigh-Timoshenko区间B样条小波梁单元,建立短粗转子系统小波有限元模型。

陈雪峰在文献[41]中,早期裂纹故障预示中的高精度小波有限元算法,提出了任意尺度Daubechies小波一维、二维单元构造方法,以及小波有限元自适应提升算法。

6结束语

非线性动力学的求解方法,有分析方法、数值方法、图解方法、实验方法。可从两个方面进行研究:一是定量方法,研究如何求去方程的精确解或近似解;二是定性方法,研究方程解的存在性、唯一性及周期解的稳定性等。

求解非线性动力学偏微分方程,通常难得到解析解,大多只能求数值解,求近似解方法有多种,如等效线性化法,里兹-加辽金法,谐波平衡法,迭代法,传统小参数法,多尺度法,平均法,渐进法,能量法。用数值积分法对系统的动力学特性进行仿真。

对机械故障的4种典型模型综述,通过各种方法或实验对偏心、碰摩、松动、裂纹进行了分析,特到了较好的结果,若判断一种故障时,可用综合几种方法建模求解,进行比较,来为对故障进行合理判断提供有用的数据。

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Electrical Control System Application in NC based on PLC

ZHANG Quan-hui ,LI Zheng

(School of M echanical engineering ,Shenyang University of Technology ,Shenyang 110870,China)

Abstract:CNC machine tools used in the traditional relay control,comparative analysis shows that the advantages of using PLC control .In this paper,handling robot as an example in the control of machine tools .This paper introduces the PLC control method to achieve .Including control of the overall program .PLC selection,control theory and design of ladder diagram .The results showed that the cont rol system could satisfy the control need schedule and the agility and reliability were improved.Key words :PLC ;CNC control system ;ladder chart

A research Summary of Nonlinear Dynamic Analysis Methods for

Several Mechanical Faults Diagnosis

ZHU Liang 1,XIANG Jia-wei 1,2,SONG Yi-mei 2

(1.School of M echantronic Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin Guangxi 541004,China ;2.Guangxi Key Laboratory of M anufacturing System &Advanced M anufacturing Technology,Guilin Guangxi 541004,China)

Abstract :The present development of nonlinear dynamic analysis method to detect the four kinds of machine faults,such as rotor eccentricity,loosen,crack and rubbing are reviewed.The possibly complex movement occurred in these mechanical systems are discussed in details.The advantages and disadvantages of different methods are compared to give the future research d irection .Key words :rotor faults;nonlinear dynamics;eccentric;loosen;crack;rubbing

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106

旋转机械的常见故障诊断

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/6f1301364.html, 旋转机械的常见故障诊断 作者:马昊刘天保刘鸿亮 来源:《科技资讯》2014年第16期 摘要:沈鼓做为一家世界知名的鼓压风机制造企业,旋转机械是我们厂的支柱产品。所以,旋转机械的故障诊断与分析,对于我厂产品的质量的好坏,产品是否能够让用户满意,以至于企业的生存和核心竞争力,都有着致关重要的作用。作为一门独立的学科,依靠振动分析仪对旋转机械的异常故障进行诊断和判别,必须有较高的技术水平。这个诊断和判别与医学上的诊断和判别是一个道理。要能够准确地诊断和判别,要依靠大量的临床实践和临床经验,这必须有医学上的理论基础根据。 关键词:鼓压风旋转机械诊断判别 中图分类号:TH165 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2014)06(a)-0105-01 尽管旋转机械的故障是由机械仪表自行诊断是最终目的,但机械还是机械,它不是万能的,现实的问题不能全部死搬硬套,自动诊断。系统的诊断只能做参考,最终诊断还需要人的大脑。人—机对话,还需要人的大脑。 下面举几个各种类型振动的典型例子,可以认为是固定模式的一类,可以在判断故障时做以参考。 1 不平衡 大家知道,转动部分在转动过程中,一定会产生振动,振动是绝对的,不振动是相对的,不平衡是绝对的,平衡也是相对的。转动部分或多或少会有残余的不平衡量存在。这种不平衡量是由于转子的重心偏移所产生的。由于重心偏移而引起离心力F=W/gεω2(W:转子重量,kg;g:重力加速度,cm/s2;ε:偏心量;ω:回转角速度;F:离心力)。这种情况,机械在转动时会发生振动,明显地表现为1次/转。如是3000 r/min,振动频率为50 Hz。这种由于偏心、不平衡产生的离心力,迫使转子在运转过程中发生振动,其振动频率为转速的一次方成正比,转速高而高,转速低而低,这是判断转子由于偏心而产生振动的不平衡的最简单也是最直观的判断方法。 2 热的不平衡 已在常温下平衡好的转子,当进入工况后,由于热的影响温度的上升,转子转轴导热性的影响,转子可能会产生弯曲。这种振动可随时间的延长而变大。也可能随负荷的变化而改变。 3 找正同轴度的变化,而引起的不平衡振动

第一节机械故障诊断的意义

第一节机械故障诊断的意义、目的和任务 一、机械故障诊断的意义 随着现代大生产的发展和科学技术的进步现代设备的结构越来越复杂功能越来越完善自动化程度也越来越高。由于许多无法避免的因素的影响有时设备会出现各种故障以致降低其预定的功能甚至造成严重的灾难性事故国内外曾经发生的各种空难、海难、爆炸、断裂等恶性事故造成了人员伤亡产生了严重的社会影响;即使是经常生产中的事故也因生产过程不能正常运行或机器设备损坏而造成巨大的经济损失。如年日本关西电力公司南海电厂号机组———汽轮发电机组因振动引起严重的断轴毁机事件年我国大同电厂和年我国秦岭电厂的汽轮发电机组的严重断轴毁机事件都造成了巨大的经济损失。因此保证设备的安全运行消除事故是十分迫切的问题。 现代设备运行的安全性与可靠性取决于两个方面一是设备设计与制造的各项技术指标的实现为此设计中要采用可靠性设计方法要有提高安全性的措施;二是设备安装、运行、管理、维修和诊断措施的实施。现在设备诊断技术、修复技术和润滑技术已列为我国设备管理和维修工作的三项基础技术成为推进设备管理现代化保证设备安全可靠运行的重要手段。 二、机械故障诊断的目的 机械故障诊断的目的是:能及时地、正确地对各种异常状态和故障状态作出诊断预防或消除故障对设备的运行进行必要的指导提高设备运行的可靠性、安全性和有效性以期把故障损失降低到最低水平。 保证设备发挥最大的设计能力制定合理的检测维修制度以便在允许的条件下充分挖掘设备潜力延长服役期限和使用寿命降低设备全寿命周期费用。 通过检测监视、故障分析、性能评估等为设备结构修改、优化设计、合理制造及生产过程提供数据和信息。 总起来说,设备故障诊断既要保证设备的安全可靠运行又要获取更大的经济效益和社会效益。对生产单位配置故障诊断系统能减少事故停机率具有很高的收益投资比。对生产单位配置故障诊断系统能延长设备检修周期缩短维修时间为制定合理的检测维修制度提供基础极大地提高经济效益。 宏观上从全社会生产的角度看花费的设备维修费用是一笔巨大的数目而实施故障诊断带来的经济效益是巨大的。 我国的情况是年我国国营工交企业有万个以上总固定资产约亿元每年用于设备大修、小修及处理故障的费用一般占固定资产原值的。采用诊断技术改善设备维修方式和方法后一年取得的经济效益可达数百亿元。 从上面的分析可以看出设备故障诊断技术在保证设备的安全可靠运行以及获取很大的经济效益和社会效益上其意义是十分明显的。

机械故障诊断技术课后复习资料

机械故障诊断技术 (第二版张建)课后答案 第一章 1、故障诊断的基础是建立在能量耗散的原理上的。 2、机械故障诊断的基本方法课按不同观点来分类,目前流行的分类方法有两种:一是按机械故障诊断方法的难易程度分类,可分为简易诊断法和精密诊断法;二是按机械故障诊断的测试手段来分类,主要分为直接观察法、振动噪声测定法、无损检测法、磨损残余物测定法、机器性能参数测定法。 3、设备运行过程中的盆浴曲线是指什么? 答:指设备维修工程中根据统计得出一般机械设备劣化进程的规律曲线(曲线的形状类似浴盆的剖面线) 4、机械故障诊断包括哪几个方面内容? 答:(1)运行状态的检测根据机械设备在运行时产生的信息判断设备是否运行正常,其目的是为了早期发现设备故障的苗头。 (2)设备运行状态的趋势预报在状态检测的基础上进一步对设备 运行状态的发展趋势进行预测,其目的是为了预知设备劣化的速度,以便生 产安排和维修计划提前做好准备。 (3)故障类型、程度、部位、原因的确定最重要的是设备类型的确定,它是在状态检测的基础上,确定当机器已经处于异常状态时所需进一步解决的问题,其目的是为了最后诊断决策提供依据。 5、请叙述机械设备的故障诊断技术的意义? 答:设备诊断技术是一种了解和掌握设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部是正常或异常,早期发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势的技术。机械设备的故障诊断可以保证整个企业的生产系统设备的运行,减少经济损失,还可以减少某些关键机床设备因故障存在而导致加工质量降低,保证整个机器产品质量。 6、劣化曲线沿横、纵轴分别分成的三个区间分别是什么,代表什么意义? 答:横轴包括1、磨合期 2、正常使用期 3、耗损期纵轴包括1、绿区(故障率最低,表示机器处于良好状态)2、黄区(故障率有抬高的趋势,表示机器

旋转机械故障相关诊断技术(标准版)

旋转机械故障相关诊断技术 (标准版) Security technology is an industry that uses security technology to provide security services to society. Systematic design, service and management. ( 安全管理 ) 单位:______________________ 姓名:______________________ 日期:______________________ 编号:AQ-SN-0100

旋转机械故障相关诊断技术(标准版) 一、旋转机械故障的灰色诊断技术 灰色诊断技术就是在故障诊断中应用灰色系统理论,利用信息间存在的关系,充分发挥采集到的振动信息的作用,充分挖掘振动信息的内涵,通过灰色方法加工、分析、处理,使少量的振动信息得到充分的增值和利用,使潜在的故障原因显化。 二、旋转机械故障的模糊诊断技术 模糊诊断技术就是在故障诊断中引入模糊数学方法,将各类故障和征兆视为两类不同的模糊集合,同时用一个模糊关系矩阵来描述二者之间的关系,进而在模糊的环境中对设备故障的原因、部位和程度进行正确、有效地推理、判断。 三、旋转机械故障的神经网络诊断技术 所谓的神经网络就是模仿人类大脑中的神经元与连结方式,以

构成能进行算术和逻辑运算的信息处理系统。神经网络模型由许多类似于神经元的非线性计算单元所组成,这些单元以一种类似于生物神经网络的连结方式彼此相连,以完成所要求的算法。在旋转机械故障的诊断中,引入神经网络技术,以类似于人脑加工信息的方法对收集到的故障信息进行处理,从而对故障的原因、部位和程度进行正确的判断。 XXX图文设计 本文档文字均可以自由修改

故障诊断论文详解

上海大学2016~2017学年秋季学期研究生课程考试 小论文格式 课程名称:机械故障诊断专题课程编号: 09SAS9023 论文题目: 齿轮箱故障的原因和诊断方法 研究生姓名: 李召伦学号: 16722008

齿轮箱故障的原因和诊断方法 学号:16722008 姓名:李召伦 摘要:齿轮箱是现代工业中广泛应用的重要传动装置,它的结构较为复杂,往往是故障频发的设备部件,特别是在环境恶劣的场合下,常易发生断齿、点蚀、齿面磨损及轴弯曲等典型故障。本文首先分析了齿轮箱常见的故障,并对各故障产生的原因进行了阐述。然后列举了一些齿轮箱故障诊断的方法。 Abstract:Gear box is an important transmission device widely used in modern industry, Its structure is more complex, often frequent failure of equipment components,Especially in the bad environment, the typical faults such as broken tooth, pitting, tooth surface wear and shaft bending are always easy to be broken. This paper firstly analyzes the common faults of the gear box, and explains the causes of the faults. Then some methods of fault diagnosis of gear box are enumerated. 前言 齿轮传动是机械设备中最为常用的传动方式之一,齿轮箱因其体积小,重量轻,性能优良,运行可靠,故障率低的特点被广泛运用。据统计,齿轮箱发生故障中:由于设计、制造、装配及原材料等因素引起的占40%。由于用户维护和操作不当引起的占43%,原相邻条件的故障或缺陷引起的占17%。齿轮传动系统中齿轮本身的制造,装配质量及其运行维护水平是关键问题。 1齿轮箱故障的原因 1.1齿轮箱异响和振动 1.1.1 异响的频率稳定,单向有异响,反向旋转无异响。此类异响可能是因为齿面磕碰的伤痕引起。 1.1.2 异响的频率较快,齿面检查正常。有可能是轴承损坏,轴承内圈滚道或滚子表面凹痕引起的周长运转不平稳。如图1.1轴承内圈表面凹痕。 1.1.3 其他齿面问题,也会造成因运转不平稳引起异响。 1.1.4轴端轴承损坏或轴承与轴颈磨损产生配合间隙,会使齿轮摇摆和扭振。如图1.2轴承轴端损坏。 图1.1轴承内圈表面凹痕图1.2轴承轴端损坏 1.1.5齿轮箱与相邻条件连接时,连接轴中心偏差过大引起的振动。 1.1.6齿轮轴刚度不足、箱体变形引起的振动。 1.2轴承高温: 轴承游隙过小、齿轮喷油不足、油温过高、轴承损坏、轴承与其他零件摩擦干涉等

机械类英文参考文献

Int J Interact Des Manuf(2011)5:103–117 DOI10.1007/s12008-011-0119-7 ORIGINAL PAPER Benchmarking of virtual reality performance in mechanics education Maura Mengoni·Michele Germani· Margherita Peruzzini Received:27April2011/Accepted:29April2011/Published online:27May2011 ?Springer-Verlag2011 Abstract The paper explores the potentialities of virtual reality(VR)to improve the learning process of mechanical product design.It is focused on the definition of a proper experimental VR-based set-up whose performance matches mechanical design learning purposes,such as assemblability and tolerances prescription.The method consists of two main activities:VR technologies benchmarking based on sensory feedback and evaluation of how VR tools impact on learning curves.In order to quantify the performance of the technol-ogy,an experimental protocol is de?ned and an testing plan is set.Evaluation parameters are divided into performance and usability metrics to distinguish between the cognitive and technical aspects of the learning process.The experi-mental VR-based set up is tested on students in mechanical engineering through the application of the protocol. Keywords Mechanical product design·Virtual reality·Experimental protocol·Learning curve· Mechanics education 1Introduction Modern society is dominated by continuous scienti?c and technical developments.Specialization has become one of the most important enablers for industrial improvement.As a result,nowadays education is more and more job-oriented and technical education is assuming greater importance.In this context both university and industry are collaborating to create high professional competencies.The?rst disseminates M.Mengoni(B)·M.Germani·M.Peruzzini Department of Mechanical Engineering, Polytechnic University of Marche, Via Brecce Bianche,60131Ancona,Italy e-mail:m.mengoni@univpm.it knowledge and innovative methods while the second pro-vides a practical background for general principles training. The main problem deals with the effort and time required to improve technical learning,while market competitiveness forces companies to demand young and high-quali?ed engi-neers in short time.Therefore,the entire educational process needs to be fast and ef?cient.Novel information technolo-gies(IT)and emerging virtual reality(VR)systems provide a possible answer to the above-mentioned questions.Some of the most important issues,in mechanical design?eld,are the investigation of such technologies potentialities and the evaluation of achievable bene?ts in terms of product design learning effectiveness and quality.While IT has been deeply explored in distance education,i.e.e-learning,VR still rep-resents a novelty. VR refers to an immersive environment that allows pow-erful visualization and direct manipulation of virtual objects. It is widely used for several engineering applications as it provides novel human computer interfaces to interact with digital mock-ups.The close connection between industry and education represents the starting point of this research. Instead of traditional teaching methods,virtual technolo-gies can simultaneously stimulate the senses of vision by providing stereoscopic imaging views and complex spatial effects,of touch,hearing and motion by respectively adopt-ing haptic,sound and motion devices.These can improve the learning process in respect with traditional teaching meth-ods and tools.The observation of students interpreting two-dimensional drawings highlighted several dif?culties:the impact evaluation of geometric and dimensional tolerances chains,the detection of functional and assembly errors,the recognition of right design solutions and the choice of the proper manufacturing operations.These limitations force tutors to seek for innovative technologies able to improve students’perception.

机械故障诊断考试题目

机械故障诊断考试--题库 (部分内容可变为填空题) 第一章: 1、试分析一般机械设备的劣化进程。 答:1)早期故障期 阶段特点:开始故障率高,随着运转时间的增加,故障率很快减小,且恒定。 早期故障率高的原因在于:设计疏忽,制造、安装的缺陷,操作使用差错。 2)偶发故障期 阶段特点:故障率恒定且最低,为产品的最佳工作期。 故障原因:主要是使用不当、操作失误或其它意外原因。 3)耗损故障期 阶段特点:故障率再度快速上升。 故障原因:零件的正常磨损、化学腐蚀、物理性质变化以及材料的疲劳等老化过程。 2、根据机械故障诊断测试手段的不同,机械故障诊断的方法有哪些? 答:1′直接观察法-传统的直接观察法如“听、摸、看、闻”是最早的诊断方法,并一直沿用到现在,在一些情况下仍然十分有效。 2′振动噪声测定法-机械设备在动态下(包括正常和异常状态)都会产生振动和噪声。进一步的研究还表明,振动和噪声的强弱及其包含的主要频率成分和故障的类型、程度、部位和原因等有着密切的联系。 3′无损检验-无损检验是一种从材料和产品的无损检验技术中发展起来的方法 4′磨损残余物测定法(污染诊断法 5′机器性能参数测定法-机器的性能参数主要包括显示机器主要功能的一些数据 3、设备维修制度有哪几种?试对各种制度进行简要说明。 答:1o事后维修 特点是“不坏不修,坏了才修”,现仍用于大批量的非重要设备。 2o预防维修(定期维修) 在规定时间基础上执行的周期性维修 3o预知维修 在状态监测的基础上,根据设备运行实际劣化的程度决定维修时间和规 模。预知维修既避免了“过剩维修”,又防止了“维修不足”;既减少了 材料消耗和维修工作量,又避免了因修理不当而引起的人为故障,从而 保证了设备的可靠性和使用有效性。 第二章: 1、什么是故障机理? 答:机械故障的内因,即导致故障的物理、化学或机械过程,称为故障机理。 2、什么是机械的可靠性?机械可靠性的数量指标有哪两个?他们之间互为什么关系?

《机械故障诊断技术》课程论文

《机械故障诊断技术》论文 ---转子不平衡的故障机理和诊断 学院:机械工程学院 班级: 姓名: 学号: 指导教师: 日期: 2013年10月14日

摘要 旋转机械转子不平衡故障是由于转子部件质量偏心或转子部件出现缺陷造成的故障,旋转机械约有近七成的故障与转子不平衡有关,且旋转机械转子故障类型多样,故障特征相近,因此对旋转机械的转子不平衡故障的分析、诊断以及类型的甄别是十分必要的。转子不平衡是大型回转机械常见的故障之一,也是引起旋转机械振动的主要原因。因此,针对转子不平衡故障的诊断和分析越来越受到人们的重视。本文主要介绍了质量不平衡故障机理、原因和振动特征,并详细分析了旋转机械不平衡的故障机理与特征,找出了其故障原因并提出了解决措施,对从事设备维护工作的人员具有一定指导意义。 关键词:旋转机械转子不平衡故障诊断轴心轨迹全息谱 ABSTRACT Rotating machinery rotor unbalance fault is due to the quality of the eccentric rotor or rotor component parts defects caused by the failure, rotating machinery fault about around seventy percent on the rotor unbalance and rotor rotating machinery fault types, fault features are similar, so the rotating machinery rotor imbalance fault analysis, diagnostics and the type of screening is necessary. Rotor imbalance is a large rotating machinery common faults, is one of the main causes of rotating machinery vibration. Therefore, for rotor unbalance fault diagnosis and analysis of more and more people's attention. This paper describes the mechanism of mass unbalance fault, causes and vibration characteristics, and a detailed analysis of rotating machinery unbalanced fault mechanism and characteristics, to identify the cause of the failure and proposed solutions, engaged in equipment maintenance personnel working with certain guiding significance. Keywords: rotor unbalance fault diagnosis of rotating machinery Orbit holospectrum

旋转机械常见故障诊断分析案例

第5章旋转机械常见故障诊断分析案例 积累典型设备诊断案例在设备监测诊断工作中具有重要作用。首先它为设备诊断理论提供支撑。常见的设备故障有成熟的理论基础,一个成功的案例通常是诊断理论在现场正确应用和诊断人员长期实践的结果。典型诊断案例具有强大的说服力,一次成功而关键的诊断足可以改变某些人根深蒂固的传统观念,对现场推广设备诊断技术具有重要意义。 其次它为理论研究提供素材。在医学上,由典型的特例研究发现病理或重大理论的案例很多。设备故障的情形多种多样,现场疑难杂症还比较多,有许多故障很难用现有理论解释,只能作为诊断经验看待,这种经验有没有通用参考价值,需要在理论上进行说明。 另外,有许多案例无法在试验室模拟,而它们在不同的现场又常常出现,因此典型案例为同行提供了宝贵经验和经过证实的分析方法。诊断人员可以参考相似案例的解决方案解决新的问题,提供快速的决策维护支持,并为基于案例的推理方法提供数据基础。 典型案例分析的重要性还表现在它是监测诊断人员快速成长的捷径。目前实用的振动诊断方法、技术和诊断仪器已经相当完善,而许多企业在诊断技术推广应用方面存在困难除了思想观念方面的原因外,更主要的原因是缺乏专业人才。研究案例的一般做法是,从新安装设备或刚检修好的设备开始,可以选择重点或典型设备进行监测,根据不同设备制定不同的监测方案和监控参数,定期测试设备的振动,包括各种幅值、振动波形和频谱等。如果设备出现劣化迹象或异常,要缩短监测周期,倍加留心振动波形和频谱的变化,注意新出现的谱线及其幅值的变化,在检修之前做出故障原因的判断。设备检修时要到现场,了解第一手资料,全程跟踪设备拆检情况,掌握设备参数(如轴承型号,必要时测量有关尺寸、齿轮齿数、叶片数、密封结构、联轴器和滑动轴承形式等),做好检修记录(有时需要拍照记录),比较自己的判断对在哪里,错在哪里,进行完善的技术总结。几个过程下来,水平自然有很大提高。总之,添置几件诊断仪器是很容易的事,诊断成果和效益的产生不是一朝一夕的事,需要柞大量艰苦、细致的工作,长期积累设备的状态数据,对此应有应清醒地认识。 表5-1为某钢铁公司多年来162例典型故障的原因或部位分布情况。可见转子不平衡、轴承故障、基础不良、不对中和齿轮故障是主要原因。 5.1 转子动平衡故障诊断、现场校正方法与实例分析 5.1.1 转子不平衡的几种类型与诊断【左经刚,设备故障的相位分析诊断法,中国设备管理,2001年第5期】

机械设计文献综述最终版

1课题的背景和意义 扫描式三维形貌检测系统即为三坐标测量机,是经过40多年发展起来的一种高效率的新型精密测量仪器,有着非常广泛的用途。 20世纪60年代以来,工业生产有了很大的发展,特别是机床、机械、汽车、航空航天和电子工业兴起后,各种复杂零件的研制和生产需要先进的检测技术与仪器,因而体现三维测量技术的三坐标测量机应运而生,并迅速发展和日趋完善。作为近40年发展起来的一种高效率的新型精密测量仪器,三坐标测量机已广泛地用于机械制造、电子、汽车和航空航天等工业中。它可以进行零件和部件的尺寸、形状及相互位置的检测,例如箱体、导轨、涡轮和叶片、缸体、凸轮、齿轮、形体等空间型面的测量。此外,还可用于划线、定中心孔、光刻集成线路等,并可对连续曲面进行扫描及制备数控机床的加工程序等。由于它的通用性强、测量范围大、精度高、效率高、性能好、能与柔性制造系统相连接,已成为一类大型精密仪器,故有“测量中心”之称。 三坐标测量机主要由四大部分组成:主机机械系统(X、Y、Z三轴或其它)、测头系统、电气控制硬件系统、数据处理软件系统(测量软件)。 三坐标测量机的出现是标志计量仪器从古典的手动方式向现代化自动测试技术过渡的一个里程碑。三坐标测量机在下述方而对三维测量技术有重要作用: (1)解决了复杂形状表面轮廓尺寸的测量,例如箱体零件的孔径与孔位、叶片与齿轮、汽车与飞机等的外廓尺寸检测; (2)提高了三维测量的精度,目前高精度的坐标测量机的单轴精度,每米长度内可达1μm以内,三维空间精度可达1μm一2μm。对于车间检测用的三坐标测量机,每米测量精度单轴也可达3μm一4μm; (3)由于三坐标测量机可与数控机床和加工中心配套组成生产加工线或柔性制造系统,从而促进了自动化生产线的发展; (4)随着三坐标测量机的精度不断提高,自动化程度不断发展,促进了三维测量技术的进步,大大地提高了测量效率。尤其是电子计算机的引入,不但便于数据处理,而且可以完成CNC的控制功能,可缩短测量时间达95%以上。 2本课题相关技术的国内外发展概况 2.1三坐标测量机的发展历程 三坐标测量机是集机械、光学、控制技术、计算机技术为一体的大型的精密测量仪器,由于它的通用性强,测量范围大、精度高、效率高、性能好,因此自1959年

机械故障诊断技术的现状及发展趋势

机械故障诊断技术的现状及发展趋势 摘要:随着机械行业的不断发展,机械故障诊断的研究也不断提出新的要求,进20年来,国内外的故障诊断技术得到了突飞猛进的发展,对机械故障诊断的发展现状进行了详细的论述,并对其发展趋势进行了展望。 关键词:故障诊断;现状;发展趋势 引言 机械故障诊断技术作为一门新兴的科学,自二十世纪六七十年代以来已经取得了突飞猛进的发展,尤其是计算机技术的应用,使其达到了智能化阶段,现在,机械故障诊断技术在工业生产中起着越来越重要的作用,生产实践已经证明开展故障诊断与状态预测技术研究其重要的现实意义。 我国的故障诊断技术在理论研究方面,紧跟国外发展的脚步,在实践应用上还是基本锣鼓后语国外的发展。在我国,故障诊断的研究与生产实际联系不是很紧密,研究人员往往缺乏现场故障诊断的经验,研究的系统与实际情况相差甚远,往往是从高等院校或者科研部门开始,在进行到个别企业,而国外的发展则是从现场发现问题进而反应到高等院校或者科研单位,是的研究有的放矢。 记过近二十年的努力,我国自己开发的故障诊断系统已趋于成熟,在工业生产中得到了广泛应用。但一些新的方法和原理的出现,使得故障诊断技术的研究不断向前发展,正逐步走向准确、方便、及时的轨道上来。 1.故障诊断的含义及其现状 故障诊断技术是一门了解和掌握设备运行过程中的状态,进而确定其整体或者局部是否正常,以便早期发现故障、查明原因,并掌握故障发展趋势的技术。其目的是避免故障的发生,最大限度的提高机械地使用效率。 1.1设备诊断技术的研究内容主要包括以下三个环节: (1)特征信号的采集:这一过程属于准备阶段,主要用一些仪器测取被测仪器的有关特征值,如速度、湿度、噪音、压力、流量等。 现在信号的采集主要用传感器,在这一阶段的主要研究基于各种原理的传感技术,目标是能在各种环境中得到高可靠、高稳定的传感测试信号。国内传感器类型:电涡流传感器、速度传感器、加速度传感器和湿度传感器等;最近开发的传感技术有光导纤维、激光、声发射等。(2)信号的提取与处理:从采集到的信号中提取与设备故障有关的特征信息,与正常信息只进行对比,这一步就可以称之为状态检测。目前,小波分析在这方面得到广泛应用,尤其是在旋转机械的轴承故障诊断中。基于相空间重构的GMD数据处理方法也刚刚开始研究,此方法对处理一些复杂机械的非线性振动,从而进一步预测故障的发展趋势非常有效。(3)判断故障种类:从上一步的结果中运用各种经验和知识,对设备的状态进行识别,进而做出维修决策。这一步关键是研究系统参数识别和诊断中相关的实用技术,探讨多传感器优化配置问题,发展信息融合技术、模糊诊断、神经网络、小波变换、专家系统等在设备故障诊断中的应用。 1.2故障诊断及时的发展历程· 故障诊断技术的大致三个阶段: (1)事后维修阶段;(2)预防维修阶段;(3)预知维修阶段。现在基本处于预知维修阶段,预知维修的关键在于对设备运行状态进行连续监测或周期检测,提取特征信号,通过对历史数据的分析来预测设备的发展趋势。 1.3故障诊断的发展现状 目前,国内检测技术的研究主要集中在以下几个方面:

旋转机械振动故障诊断的图形识别方法研究

旋转机械振动故障诊断的图形识别方法研究 集团公司文件内部编码:(TTT-UUTT-MMYB-URTTY-ITTLTY-

旋转机械振动故障诊断的图形识别方法研究我国近年来的旋转机械逐渐发展为大型机械,在这种发展趋势下人们开始重视对振动故障的诊断方法进行研究,在深入研究后探索出了一系列用人工识别图像来实现旋转机械振动故障诊断的方法。本文主要分析了旋转机械振动故障的机理、故障的特点以及几种图形识别方法。经过多种试验证明图形识别方法的科学可行性,值得在今后的实际操作中得到运用和发展。 对于旋转机械在工作状态当中会发生振动,从而由振动产生的各种信号,信号会形成一些参数图形,通过对这些参数图形的研究与分析,我们可以实现对器械运行过程中的日常管理和保护。这也是目前应该采用的设备管理方式。而在实际操作过程中,图形识别技术并没有深入到工作当中。这种手段没有被利用于诊断旋转机械故障的原因是提取出明显的图形特征在技术上具有一定的困难,而且对于图形具体特征的描述也具有很大的挑战,是否能够将图形所呈现出的特征准确地表述出来是图形识别技术在旋转机械振动故障诊断方面的一个限制性因素。诊断旋转机械振动故障的原则 采集诊断依据

被诊断的机械表面所能表现出的所有相关信息都能够作为旋转振动机械故障诊断的有效依据。这些信息在机械运行的过程中能够通过传感器传递给人们。对旋转机械振动故障的诊断是否准确,一个重要的因素就是收集到的有关信息是否真实可靠,依据信息是否准确真实的决定性因素是传感器的品质,传感器质量如何、感应是否灵敏以及工作人员的直观判断都是决定信息准确性的重要衡量标准。 对采集的信息进行处理和研究 从传感器和工作人员两方面收集到的依据信息通常是混乱无序的,不能明显的看出其特点,这就导致了无法准确地对故障进行判断,这就要求我们在成功收集信息之后要及时对大量信息进行筛选和处理,目前普遍采用专业的机器来对这些信息进行分析和研究以及进一步的转换,经过这些处理之后所得到的信息要保证具有至关、价值性强等特点。 对故障进行诊断 对旋转机械振动故障诊断方面对工作人员的要求比较高,要求其具有过硬的理论知识功底以及丰富的实际工作经验。工作人员应该充分了解机械方面的相关知识,熟练掌握机械的维修要点以及安装过程。正确的对机械振动故障进行诊断,并且能够对故障的发展形势进行预想,只有这

工程机械故障诊断方法综述

工程机械故障诊断方法综述 谢祺 机0801-1 20080534 【摘要】:机械设备的检测诊断技术在现代工业生产中的作用不可忽视,从设备诊断的基本方法、内容和技术手段等多方面对我国机械设备诊断技术的现状进行了综述,并在此基础上分析并提出了该技术在今后的发展趋势。 【关键字】:机械设备诊断技术发展趋势 引言 随着科学技术的发展,机械设备越来越复杂,自动化水平越来越高,机械设备在现代工业生产中的作用和影响越来越大,与其有关的费用越来越高,机器运行中发生的任何故障或失效不仅会造成重大的经济损失,甚至还可能导致人员伤亡。通过对设备工况进行检测,对故障发展趋势进行早期诊断,找出故障原因,采取措施避免设备的突然损坏,使之安全经济地运转,在现代工业生产中起着重要的作用。开展机械设备故障检测与诊断技术的研究具有重要的现实意义。本文试图对机械设备故障监测诊断的内容、方法的现状及发展趋势进行探讨。 1机械故障诊断技术的历史 早在60年代末,美国国家宇航局(NASA)就创立美国机械故障预防MFPG(Machinery Fault Prevention Group),英国成立了机械保健中心(UK,Machineral Health Monitoring Center)。由于诊断技术所产生的巨大的经济效益,从而得到迅速发展。但各个工程领域对故障诊断的敏感程度和需求迫切性并不相同。例如一台机械设备因故障停机检修并不导致全厂生产过程停顿,或对产品质量产生严重的影响,它对故障诊断的需求性就不那么迫切。反之,就非要有故障诊断技术不可。目前监视诊断技术主要用于连续生产系统或与产品质量有直接关系的关键设备。 机械故障诊断技术发展几十年来,产生了巨大的经济效益,成为各国研究的热点。从诊断技术的各分支技术来看,美国占有领先地位。美国的一些公司,如 Bently,HP等,他们的监测产品基本上代表了当今诊断技术的最高水平,不仅具有完善的监测功能,而且具有较强的诊断功能,在宇宙、军事、化工等方面具有广泛的应用。美国西屋公司的三套人工智能诊断软件(汽轮机TurbinAID,发电机GenAID,水化学ChemAID)对其所产机组的安全运行发挥了巨大的作用。还有美国通用电器公司研究的用于内燃电力机车故障排除的专家系统DELTA;美国NASA研制的用于动力系统诊断的专家系统;Delio Products公司研制的用于汽车发动机冷却系统噪声原因诊断的专家系统ENGING COOLING ADCISOR等。近年来,由于微机特别是便携机的迅速发展,基于便携机的在线、离线监测与诊断系统日益普及,如美国生产的M6000系列产品,得到了广泛的应用[2]。 英国于70年代初成立了机器保健与状态监测协会,到了80年代初在发展和推广设备诊断技术方面作了大量的工作,起到了积极的促进作用。英国曼彻斯特大学创立的沃森工业维修公司和斯旺西大学的摩擦磨损研究中心在诊断技术研究方面都有很高的声誉。英国原子能研究机构在核发电方面,利用噪声分析对炉体进行监测,以及对锅炉、压力容器、管道得无损检测等,起到了英国故障

工程机械故障诊断与排除的实践研究-工程机械论文-工程论文

工程机械故障诊断与排除的实践研究-工程机械论文-工程论文 ——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印—— 【摘要】翻转课堂是课堂之外完成知识传递、课堂之内实现知识内化的一种新型教学方式。本文针对《工程机械综合故障诊断与排除》课程知识范围广、课时有限、学生水平参差不齐、实训教学效果差等问题,分析了基于微课的翻转课堂在该课程中应用的可行性,构建了以学生自主学习为主、以微视频资源为载体的翻转课堂教学模式。通过对比实验班与平行班的期末成绩及问卷调查结果,表明翻转课堂模式有助于提高学生自主学习能力、拓展课程内容、强化知识点、提高教学认同度。 【关键词】翻转课堂;微课;工程机械;教学实践 一、翻转课堂模式的研究与实践现状

2007年,美国科罗拉多州“林地公园”高中首次尝试的“翻转课堂”颠倒了传统的教学模式,教学效果超出了人们的预想[1]。翻转课堂是课堂之外完成知识传递、课堂之内实现知识内化的一种新型教学方式。翻转课堂模式的教学特点极为契合高职教育的课程教学改革,目前我国在高职类教学翻转课堂研究方面已涌现一批实践教学成果,郭锦玉等人针对高职“机械制造基础”课程开展了翻转课堂的教学尝试,综合利用视频网站、精品课程及微课资源开展各类数字化资源的收集和分类,在教学过程中增加了学生特征分析环节,针对学生学习情况对自主学习资源进行重点推送[2]。李洪洲等人针对“机械制造技术”课程开展了翻转课堂的实施效果的对比分析,考核结果表明:通过翻转课堂教学模式的学生的成绩和实践能力明显高于传统课堂教学模式的学生[3]。刘后广等人针对“机械设计基础”课程教师与学生有针对性的互动少,教师难以准确评估学生对所授知识的掌握情况等问题开展了翻转课堂实践研究,在知识内化阶段,针对性采用抛锚式教学引导学生进行相互讨论,结果表明前期自学基础使得这种课堂讨论相对于传统教学模式下的讨论效果更好,学生也对翻转课堂教学模式的实施也给予积极的评价[4]。

大型旋转机械故障诊断

湖北汽车工业学院 课程论文大型旋转机械故障诊断 姓名:高俊斌 班级:T1113-5 学号:20110130106 日期:2015.1.11

目录 1.引言 (2) 2.旋转机械故障产生的原因及频率特征 (2) 2.1不平衡故障及其诊断 (2) 2.1.1故障机理 (2) 2.1.2频率特点 (2) 2.2转子不对中故障及其诊断 (3) 2.2.1故障机理 (3) 2.2.2频率特点 (3) 2.3涡动故障及其诊断 (4) 2.3.1故障机理 (4) 2.3.2频率特征 (4) 3.常用的故障诊断方法 (5) 3.1振动检测诊断法 (5) 3.2噪声检测诊断法 (5) 3.3温度检测诊断法 (6) 3.4声发射检测诊断法 (6) 3.5油液分析诊断法 (6) 4.大型旋转机械故障诊断案例 (7) 4.1某厂04年09月27日空压机断叶片故障诊断分析 (7) 4.2某厂04年06月24日主风机断叶片故障诊断分析 (9) 5.结论 (12) 参考文献: (13)

大型旋转机械故障诊断 高俊斌 摘要:文章概述了旋转机械故障产生的原因及频率特征、旋转机械故障诊断的基本方法,然后分析了一些大型旋转机械故障诊断的案例。 关键词:旋转机械;故障诊断 1.引言 旋转机械故障诊断技术是伴随着现代工业生产设备的发展形成的一项专门的设备诊断技术。该技术主要研究机械设备在运行过程中或停机状态下不对设备进行拆卸,掌握设备的运行现状,分析判断设备故障的部位、故障原因以及故障严重程度,并估算出设备可靠性和使用寿命,从而提出解决方法的技术。大型旋转机械如风机、压缩机、汽轮机和燃气轮机等设备,是石油、化工、冶金、航天及电力等现代重要生产部门中的关键生产工具,对这些设备开展性能监测与故障诊断工作,具有重要的意义。 2.旋转机械故障产生的原因及频率特征 2.1不平衡故障及其诊断 2.1.1故障机理 质量不平衡是大型旋转机械最为常见的故障。众所周知,旋转机械的转子由于受材料质量和加工技术等各方面的影响,转子上的质量分布相对于旋转中心线不可能做到“绝对平衡”,这就使得转子旋转时形成周期性的离心力的干扰,在轴承上产生动载荷,使机器发生振动。机组不平衡按发生过程可分为原始不平衡、渐发性不平衡和突发性不平衡等几种情况。其中原始不平衡是由于转子制造误差、装配误差及材质不均匀等原因造成的;渐发性不平衡是由于不均匀积灰造成的;突发性不平衡是由于转子上零件脱落造成的,机组振幅突然增大后稳定在一定水平上。 2.1.2频率特点 转子转动一周,离心力方向改变一次,因此不平衡振动的频率与转速一致。即f= w /60,转速频率也称为工频(即工作频率),这种频率成分很容易在频谱图上观察到。 转子不平衡故障的特征是: ⑴在转子径向测得的频谱图上,频谱能量集中于基频,转速频率成分具有突出的峰值; ⑵转速频率的高次谐波幅值很低,因此反映在时域上的波形很接近于一个正弦波;

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