Estradiol 3-(β-D-Glucuronide) (sodium salt)_多药耐药蛋白2(MRP2)的底物_14982-12-8_Apexbio

【信号通路解析】Hippo信号通路

Hippo信号通路一、Hippo信号通路概述 Hippo 信号通路，也称为Salvador / Warts / Hippo（SWH）通路，命名主要源于果蝇中的蛋白激酶Hippo（Hpo），是通路中的关键调控因子。该通路由一系列保守激酶组成，主要是通过调控细胞增殖和凋亡来控制器官大小。 Hippo信号通路是一条抑制细胞生长的通路。哺乳动物中，Hippo信号通路上游膜蛋白受体作为胞外生长抑制信号的感受器，一旦感受到胞外生长抑制信号，就会激活一系列激酶级联磷酸化反应，最终磷酸化下游效应因子YAP和TAZ。而细胞骨架蛋白会与磷酸化后的YAP和TAZ结合，使它滞留在细胞质内，降低其细胞核活性，从而实现对器官大小和体积的调控。二、Hippo信号通路家族成员虽然Hippo信号通路在各个物种中保守性很高，但是相同功能的调控因子或效应因子在不同物种间还是存在着差异，下表中我们对比了果蝇与哺乳动物中Hippo信号通路相同功能的关键因子[1]。

Expanded(Ex) FRMD6/Willin 含有FERM结构域的蛋白，能与Kibra及Mer结合，调控Hippo信号通路的上游信号 Dachs(Dachs) 肌浆球蛋白myosin的一种，能结合Wts 并促进其降解 Kibra(Kibra) WWC1 含有WW结构域的蛋白，能与Ex及Mer 结合，调控Hippo信号通路的上游信号 Merlin(Mer) NF2 含有FERM结构域的蛋白，能与Kibra及Ex结合，调控Hippo信号通路的上游信号 Hippo(Hpo) MST1,MST2 Sterile-20-样激酶，磷酸化并激活Wts Salvador(Sav) WW45(SAV1) 含有WW结构域的蛋白，能起到一个脚手架蛋白的作用，易化Hippo对Warts的磷酸化 Warts（Wts）LATS1,LATS2 核内DBF-2相关激酶，能磷酸化Yki并使之失活 Mob as tumor suppressor(Mats) MOBKL1A,MOBKL1B 能与Wts结合的激酶，与Wts结合后能促进Wts的催化活性 Yorkie(YKi) YAP,TAZ 转录共激活因子，能在非磷酸化的激活状态下与转录因子Sd结合，并激活下游靶基因的转录。这些受调控的下游靶基因主要参与了细胞的增殖、生长并抑制凋亡的发生 Scalloped(Sd) TEAD1,TEAD2,TEAD3, TEAD4 能与Yki结合的转录因子，与Yki共同作用，调控靶基因的转录三、Hippo信号通路的功能近十年相关研究结果表明，无论是果蝇还是哺乳动物，Hippo信号通路都可以通过调节细胞增殖、凋亡和干细胞自我更新能力实现对器官大小的调控。Hippo信号通路异常会导致大量组织过度生长。此外，大量研究证实，Hippo信号通路在癌症发生、组织再生以及干细胞功能调控上发挥着重要功能[2][3][4]。 a.Hippo信号通路在器官大小控制中的作用起初，关于Hippo信号通路的研究主要集中在器官大小的调控。大量研究表明，Hippo 途径主要通过抑制细胞增殖并促进细胞凋亡，继而实现对器官大小的调控。激酶级联反应是该信号传导的关键。Mst1/2激酶与SA V1形成复合物，然后磷酸化LATS1/2；活化后的LATS1/2激酶随即磷酸化Hippo信号通路下游关键效应分子——Y AP和TAZ，同时抑制了

信号注入法在防窃电中的应用

一种新型防窃电装置的设计和应用赵兵吕英杰邹和平（中国电力科学研究院，北京市，100192） The Design and Application of a New Anti-stealing Electricity Device ZHAO Bing，LV Yingjie, ZOU Heping (China Electric Power Research Institute, Beijing, 100192) ABSTRACT: Even though effectively interdicting the action of stealing electricity is significant, reliable and practical means of anti-stealing electricity is lacking. Now, a new anti-stealing electricity device is introduced in this article. The electro- information is directly collected from high-tension side and which is acted as the criterion of stealing Electricity. Further more, the design method and the function of this device is explained, especially the power module. In the end an ensample is given to explain the feasible and reliable. KEYWORDS:Anti-stealing Electricity, Data collection Device, Power Supply 摘要：有效遏制窃电行为具有重大意义，但目前缺乏可靠实用的防窃电手段。为此本文介绍了一种新型防窃电装置，该装置直接采集用户一次侧用电信息，作为判断窃电的依据，本文对该装置的功能及设计方法进行了说明，并详细说明介绍了从高压侧获取电源的方法。最后给出了防窃电实例证明该装置的实用性。关键词：防窃电，采集器，高压侧获取电源 1 引言随着市场经济的发展和人民生活水平的提高。用电需求日益扩大。为节省用电开支，追求高额利润。许多不法个人或单位采取各种方式窃电。使国家蒙受巨大的经济损失。据统计，北京市供电企业的被窃电量1996年时为1.36亿千瓦时，折合人民币4030万元；2001年，北京地区被窃电量2亿千瓦时，折合人民币9050万元；到2002年，被窃电量已经上升为2.22亿千瓦时，折合人民币1.02亿元。吉林省年售电量230亿千瓦时，窃电造成的线损如果为一个百分点，就丢失电量2亿多千瓦时，折合人民币1亿多元。湖北省用电量859亿千瓦时,被窃的电占线损比例高达21．3％，窃电量约为15亿千瓦时,折合人民币7亿多元，居全国第一。因此，完善防窃电技术，有效遏制窃电行为具有重大意义。 2 现有窃电方式及防窃电技术计量的电能取决于电压、电流、功率因数三者与时间的乘积，改变以上任一要素，都可达到窃电的目的。现存的窃电手法种类很多，归纳起来主要分为以下几种方式[1]：(1)电压法窃电。即将接人电能计量设备的电压回路断开或松掉，导致电压回路失压或欠压。(2)电流法窃电。即对接入电能计量设备的电流回路(计量电流互感器——CT，current transformer一二次侧)实施短路或开路，造成流入计量设备的电流减少。(3)错相法窃电，也称移相法窃电或相角法窃电。即改变电能计量设备电压回路或电流回路的接线。从而改变计量设备正确的电压或电流相位关系。使电能计量不准。(4)扩差法窃电。从物理上破坏电能计量设备的计量机理，扩大电能计量设备误差。(5)表前分流窃电。在电能计量设备前私自接线用电，使一部分电流没有流经计量设备，从而使电量少计。对于电压法及错相法窃电可采用高速交流采样芯片采集相电压、电流信号，通过与阈值电压相比较可判断是否存在失压或欠压；同时，采用傅立叶算法可计算电流与电压间的相量角，从而判断是否存在错相窃电。对于扩差法窃电及表前分流窃电，主要采取硬件防范措施，如采用专用计量箱或电表箱、封闭变压器低压出线端至计量设备的导体、采用防撬铅封等，均可取得一定的效果。但是，

数字信号处理期末重点复习资料

1、对模拟信号（一维信号，是时间的函数）进行采样后，就是离散信号，再进行幅度量化后就是数字信号。 2、若线性时不变系统是有因果性，则该系统的单位取样响应序列h(n)应满足的充分必要条件是当n<0时，h(n)＝0 。 3、序列)(n x 的N 点DFT 是)(n x 的Z 变换在单位圆的N 点等间隔采样。 4、)()(5241n R x n R x ==，只有当循环卷积长度L ≥8 时，二者的循环卷积等于线性卷积。 5、已知系统的单位抽样响应为h(n)，则系统稳定的充要条件是 ()n h n ∞ =-∞ <∞∑ 6、用来计算N ＝16点DFT ，直接计算需要（N 2）16*16＝256_次复乘法，采用基2FFT 算法，需要__(N/2 )×log 2N ＝8×4＝32 次复乘法。 7、无限长单位冲激响应（IIR ）滤波器的基本结构有直接Ⅰ型，直接Ⅱ型，_级联型_和并联型_四种。 8、IIR 系统的系统函数为)(z H ，分别用直接型，级联型，并联型结构实现，其中并联型的运算速度最高。 9、数字信号处理的三种基本运算是：延时、乘法、加法 10、两个有限长序列和长度分别是和，在做线性卷积后结果长度是 __N 1＋N 2－1_。 11、N=2M 点基2FFT ，共有 M 列蝶形，每列有N/2 个蝶形。 12、线性相位FIR 滤波器的零点分布特点是互为倒数的共轭对 13、数字信号处理的三种基本运算是：延时、乘法、加法 14、在利用窗函数法设计FIR 滤波器时，窗函数的窗谱性能指标中最重要的是___过渡带宽___与__阻带最小衰减__。 16、_脉冲响应不变法_设计IIR 滤波器不会产生畸变。 17、用窗口法设计FIR 滤波器时影响滤波器幅频特性质量的主要原因是主瓣使数字滤波器存在过渡带，旁瓣使数字滤波器存在波动，减少阻带衰减。 18、单位脉冲响应分别为和的两线性系统相串联，其等效系统函数时域及频域表达式分别是h(n)=h1(n)*h2(n), =H1(ej ω)×H2(ej ω)。 19、稳定系统的系统函数H(z)的收敛域包括单位圆。 20、对于M 点的有限长序列x(n)，频域采样不失真的条件是频域采样点数N 要大于时域采样点数M 。

交通标志及交通指挥信号示意图1

警告标志 (警告车辆、行人注意危险地点的标志）十字交叉Ｔ形交叉Ｔ形交叉Ｔ形交叉Ｙ形交叉环形交叉向左急弯路向右急弯路反向弯路连续弯路上陡坡下陡坡两侧变窄右侧变窄左侧变窄窄桥双向交通注意行人注意儿童注意牲畜注意信号灯注意落石注意落石注意横风易滑傍山险路傍山险路堤坝路堤坝路村庄

隧道渡口驼峰桥路面不平过水路面有人看守铁路道口无人看守铁路道口注意非机动车事故易发路段慢行左右绕行左侧绕行右侧绕行施工注意危险叉形符号(表示多股铁道与道路交叉) 禁令标志（禁止或限制车辆、行人交通行为的标志）禁止通行禁止驶入禁止机动车通行禁止载货汽车通行禁止三轮机动车通行

禁止大型客车通行禁止小型客车通行禁止汽车拖、挂车通行禁止拖拉机通行禁止农用运输车通行禁止二轮摩托车通行禁止某两种车通行禁止非机动车通行禁止畜力车通行禁止人力货运三轮车通行禁止人力客运三轮车通行禁止人力车通行禁止骑自行车下坡禁止骑自行车上坡禁止行人通行禁止向左转弯禁止向右转弯禁止直行禁止向左向右转弯禁止直行和向左转弯禁止直行和向右转弯禁止掉头禁止超车解除禁止超车禁止车辆临时或长时停放

禁止车辆长时停放禁止鸣喇叭限制宽度限制高度限制质量限制轴重限制速度解除限制速度停车检查停车让行减速让行会车让行指示标志（指示车辆、行人行进的标志）直行向左转弯向右转弯直行和向左转弯直行和向右转弯向左和向右转弯靠右侧道路行驶靠左侧道路行驶立交直行和左转弯行驶立交直行和右转弯行驶环岛行驶单行路(向左或向右) 单行路(直行) 步行鸣喇叭

数字信号处理的应用和发展前景

数字信号处理的应用与发展趋势作者：王欢天津大学信息学院电信三班摘要：数字信号处理是应用于广泛领域的新兴学科，也是电子工业领域发展最为迅速的技术之一。本文就数字信号处理的方法、发展历史、优缺点、现代社会的应用领域以及发展前景五个方面进行了简明扼要的阐述。关键词：数字信号处理发展历史灵活稳定应用广泛发展前景数字信号处理的简介 1.1、什么是数字信号处理数字信号处理简称DSP，英文全名是Digital Signal Processing。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备以数字的形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。 DSP系统的基本模型如下：数字信号处理是一门涉及许多学科且广泛应用于许多领域的新兴学科。它以众多的学科为理论基础，所涉及范围及其广泛。例如，在数学领域、微积分、概率统计、随即过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具；同时与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等学科也密切相关。近年来的一些新兴学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都是与数字信号处理密不可分的。数字信号处理可以说许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一门新兴学科的理论基础。 1.2、数字信号系统的发展过程数字信号处理技术的发展经历了三个阶段。 70 年代DSP 是基于数字滤波和快速傅里叶变换的经典数字信号处理, 其系统由分立的小规模集成电路组成, 或在通用计算机上编程来实现DSP 处理功能, 当时受到计算机速度和存储量的限制,一般只能脱机处理, 主要在医疗电子、生物电子、应用地球物理等低频信号处理方面获得应用。 80 年代DSP 有了快速发展, 理论和技术进入到以快速傅里叶变换(FFT) 为主体的现代信号处理阶段, 出现了有可编程能力的通用数字信号处理芯片, 例如美国德州仪器公司(TI公司) 的TMS32010 芯片, 在全世界推广应用, 在雷达、语音通信、地震等领域获得应用, 但芯片价格较贵, 还不能进入消费领域应用。 90 年代DSP 技术的飞速发展十分惊人, 理论和技术发展到以非线性谱估计为代表的更先进的信号处理阶段, 能够用高速的DSP 处理技术提取更深层的信息, 硬件采用更高速的DSP 芯片, 能实时地完成巨大的计算量, 以TI 公司推出的TMS320C6X 芯片为例, 片内有两个高速乘法器、6 个加法器, 能以200MHZ 频率完成8 段32 位指令操作, 每秒可以完成16 亿次操作, 并且利用成熟的微电子工艺批量生产,使单个芯片成本得以降低。并推出了C2X 、C3X 、C5X 、C6X不同应用范围的系列, 新一代的DSP 芯片在移动通信、数字电视和消费电子领域得到广泛应用, 数字化的产品性能价格比得到很大提高, 占有巨大的市场。 1.3、数字信号处理的特点

数字信号处理复习资料01

2、对一个带限为3f kHz ≤的连续时间信号采样构成一离散信号，为了保证从此离散信号中能恢复出原信号，每秒钟理论上的最小采样数为多少？如将此离散信号恢复为原信号，则所用的增益为1，延迟为0的理想低通滤波器的截止频率该为多少？答：由奈奎斯特采样定理，采样频率必须大于两倍的信号最高频率，236s f kHz kHz >?=每秒钟理论上得最小采样数为6000。如将此离散信号恢复为原信号，为避免混淆，理想低通滤波器的截止频率为采样频率的一半，即 32 s kHz Ω=。 3、有限频带信号11()52cos(2)cos(4)f t f t f t ππ=++，式中，11f kHz =。用5s f kHz =的冲激函数序列()T t δ进行取样。（1）画出()f t 及采样信号()s f t 在频率区间(10,10)kHz kHz -的频谱图。（2）若由()s f t 恢复原信号，理想低通滤波器的截止频率c f 。解：（1）()f t 在频率区间(10,10)kHz kHz -的频谱图 /kHz -10 0 1 2 10 ()s f t 在频率区间(10,10)kHz kHz -的频0谱图（2）25002 s c f f Hz ≥ = 4、有一连续正弦信号cos(2)ft π?+，其中20f Hz =，6 π ?=。（1）求其周期0T ；（2）在t nT =时刻对其采样，0.02T s =，写出采样序列()x n 的表达式；（3）求()x n 的周期N 。解：（1）011 0.0520 T s f = == （2）在t nT =时刻，4()cos(2)cos(2200.02)cos()6 5 6 x n f nT n n π π π?ππ=+=?+=+ （3） 25 425 ππ=，所以5N =。

资深PI最新文章解析信号通路

资深PI最新文章解析信号通路 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 摘要：来自新加坡分子与细胞生物学研究院，癌症与发育细胞生物学部的研究人员获得了YAP－TEAD4复合物在YAP因子N端结构域相互作用，以及在TEAD4 C端结构域与YAP相互作用的晶体结构，从中研究人员认为YAP中的PXXΦP片段是与TEAD4相互作用的关键结构，这为研究Hippo信号通路提供了重要的分子机理线索。这一研究成果公布在《Genes Development》杂志上。生物通报道：来自新加坡分子与细胞生物学研究院，癌症与发育细胞生物学部的研究人员获得了YAP－TEAD4复合物在YAP因子N端结构域相互作用，以及在TEAD4 C端结构域与YAP相互作用的晶体结构，从中研究人员认为YAP中的PXXΦP片段是与TEAD4相互作用的关键结构，这为研究Hippo信号通路提供了重要的分子机理线索。这一研究成果公布在《Genes Development》杂志上。领导这一研究的是新加坡分子与细胞生物学研究院宋海卫博士，其早年毕业于河南大学化学系，之后进入中科院生物物理研究院进行分子生物学方面的学习，1998年获得利兹大学（The University of Leeds）分子生物学专业博士学位。目前任新加坡分子与细胞生物学研究所资深研究员。 Hippo信号转导通路是几年前发现的一个信号转导通路。研究发现Hippo信号通路是参与调控器官大小发育的关键信号通路，这一观点首先在果蝇中被发现，后来的研究发现在哺乳动物的发育过程中Hippo有相同的功能。06年Cell发表的一篇文章证实Hippo 是一种细胞分裂和死亡的控制开关。Hippo信号转导通路通过促进细胞调亡和限制细胞

DSP数字信号处理

数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。简介简单地说，数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术，它的英文原名叫digital signal processing，简称DSP。另外DSP也是digital signal processor的简称，即数字信号处理器，它是集成专用计算机的一种芯片，只有一枚硬币那么大。有时人们也将DSP看作是一门应用技术，称为DSP 技术与应用。《数字信号处理》这门课介绍的是：将事物的运动变化转变为一串数字，并用计算的方法从中提取有用的信息，以满足我们实际应用的需求。本定义来自《数字信号处理》杨毅明著，由机械工业出版社2012年发行。特征和分类信号(signal)是信息的物理体现形式，或是传递信息的函数，而信息则是信号的具体内容。模拟信号(analog signal)：指时间连续、幅度连续的信号。数字信号(digital signal)：时间和幅度上都是离散(量化)的信号。数字信号可用一序列的数表示，而每个数又可表示为二制码的形式，适合计算机处理。一维(1-D)信号: 一个自变量的函数。二维(2-D)信号: 两个自变量的函数。多维(M-D)信号: 多个自变量的函数。系统：处理信号的物理设备。或者说，凡是能将信号加以变换以达到人们要求的各种设备。模拟系统与数字系统。信号处理的内容：滤波、变换、检测、谱分析、估计、压缩、识别等一系列的加工处理。多数科学和工程中遇到的是模拟信号。以前都是研究模拟信号处理的理论和实现。模拟信号处理缺点：难以做到高精度，受环境影响较大，可靠性差，且不灵活等。数字系统的优点：体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模集成、可进行二维与多维处理随着大规模集成电路以及数字计算机的飞速发展，加之从60年代末以来数字信号处理理论和技术的成熟和完善，用数字方法来处理信号，即数字信号处理，已逐渐取代模拟信号处理。随着信息时代、数字世界的到来，数字信号处理已成为一门极其重要的学科和技术领域。数字信号处理器 DSP芯片，也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下主要特点：（1）在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；

数字信号处理复习资料

1.序列a{n}为{1,2,4},序列b(n)为{4,2,1},求线性卷积a(n)*b(n) 答：a(n)*b(n)={4,10,21,10,4} 2.序列x1(n)的长度为N1，序列x2(n)的长度为N2，则他们线性卷积长度为多少? 答：N1+N2-1 第二次 1.画出模拟信号数字化处理框图，并简要说明框图中每一部分的功能作用。第三次 1.简述时域取样定理的基本内容。第四次 1.δ(n)的Z变换是？答：Z(δ(n))=1 2.LTI系统，输入x（n）时，输出y（n）；输入为3x（n-2），输出为？答：3y(n-2 第五次 1、已知序列Z变换的收敛域为｜z｜>2，则该序列为什么序列？答：因果序列加右边序列

∑ x(n)e^(-jwn)而 Z 变换为 X （z ）= ∑ x(n)Z^(-n) ∑ x(n)e^(-jwn)= ∑ x(n)e^-j(w + 2mπn) ∑x (n )e ^(-j 2πkn /N )∑ [δ(n) + 2δ(n - 5)e ^(-jwkn /5) (2) y(k)=e^(j2k2π/10)x(k)=W 10 x(k) 1. 相同的 z 变换表达式一定对应相同的时间序列吗？答：不一定，因为虽然 z 变换的表答式相同，但未给定收敛域，即存在因果序列和反因果序列两种情况。 2．抽样序列在单位圆上的 z 变换，等于其理想抽样信号的傅立叶变换？答：相等，傅里叶变换 X （e^jw ）= +∞ -∞ +∞ -∞ 令 Z=e^(-jw)即 X(z)|z=e^jw=X(e^jw)此时正是对应在单位圆上 3．试说明离散傅立叶变换和 z 变换之间的关系。答：抽样序列在单位圆上的 z 变换，等于其理想抽样信号的傅立叶变换。第七次 1. 序列的傅里叶变换是频率 w 的周期函数，周期是 2π 吗？答：是，X(e^jw)= +∞ -∞ +∞ -∞ (m 为整数) 2. x(n)=sinw(n)所代表的序列不一定是周期的吗? 答：不一定，在于 w （n ）是否被 2π 整除。 1.一个有限长为 x （n ）（1）计算序列 x （n ）的 10 点 DFT 变换（2）前序列 y （n ）的 DFT 为 y （k ）=e^(j2k2π/10)x(k),式中 x(k)是 x(n)10 点离散傅里叶变换，求序列 y(n) 答: (1) X(k)= = N -1 n =0 9 n =0 =1+2e^(-j πk) =1+2(-1)^k (k=0,1,2,3……9) -2k

信号注入法小电流接地故障保护中注入信号检测技术研究

信号注入法小电流接地故障保护中注入信号检测技术研究李盼盼，潘贞存，陈青,丛伟，施啸寒（山东大学电气工程学院，济南 250061）摘要：针对基于信号注入法的小电流接地故障保护中注入信号由于幅值较小、干扰严重而导致检测困难的现状，研究了一种模拟滤波和数字滤波相结合的注入信号检测方法，分别设计了模拟滤波器和数字滤波器，分析了各自的传递函数特性，采用PSPICE和MATLAB分别对模拟滤波器和数字滤波器的工作特性进行了仿真，仿真结果表明，本文所研究的注入信号检测方法具有较高的灵敏度和可靠性，完全能够满足现场应用的要求。关键词：注入信号小电流接地系统信号检测滤波器 0 引言通过电压互感器的二次侧注入特殊信号进行小电流接地故障选线原理自上世纪90年代初被提出以来，已获得了较为广泛的应用。理论上该方法具有较高的选线准确率，并能够进行故障定位。但由于注入信号微弱，加之现场运行环境恶劣，难于准确提取出注入信号，致使容易出现误选或漏选等选线失败的现象，特别是过渡电阻较大且系统对地分布电容也较大时，对选线的准确率的影响也进一步增大。与配网自身的高电压、大电流相比，注入信号不仅量值很小、而且能量很低，因此，能否准确、可靠的检测出注入信号，是保证选线准确率的根本。本文设计了一种模拟滤波与数字滤波相结合的信号处理方法，通过设计不同特性的滤波器，能够可靠的将弱信号与强信号分离，并通过仿真试验验证了信号检测的效果。 1 信号注入法基本原理与注入信号的选取信号注入法是在发生单相接地故障后向系统注入特殊频率的信号，通过跟踪、检测注入信号的路径和特征来实现故障选线。系统正常运行时，三相对称，系统中没有零序分量；线路发生金属性单相接地故障后，故障相对地电压降为零，两非故障相电压升高为线电压，零序电压升高为相电压。此时TV的故障相一次绕组被短接，其二次绕组中也无感应电压，使TV的故障相在故障期间处于“闲置”状态。利用这一特点，可以通过TV 的故障相二次侧将信号电流注入到故障系统中[1]。注入信号仅在故障线路中流通，且越过接地点后注入信号不再存在，只要检测各出线中有无注入信号电流，便可找出故障线路[2]，这就是信号注入法选线的基本原理。从TV二次侧注入的信号电流感应到一次系统中，实质上是人为增加了故障系统的零序电流，因此需保证在不影响配电系统的正常运行的前提下合理的选择注入信号的幅值和频率，并分析不同幅值频率对检测环节的影响。 1.1注入信号幅值的选取对注入信号幅值的选取首先要不影响配电系统的正常运行，其次要考虑到TV的容量有限，注入信号过大容易烧毁二次保险，另外由于信号源本身经济性的制约，注入信号源宜向系统提供幅值相对较小的信号。具体幅值的大小还要考虑过渡电阻、系统分布电容、系统中性点接地方式、系统电压等级等诸多因素的影响，确保在极端的故障情况下也能可靠检测到注入信号电流[3]。假设系统电压等级为10kV、TV变比为100：1，注入信号装置输出的电流为5A，则耦合到一次系统后注入信号的大小为0.05A，再经过零序TA耦合进入保护，设TA变比为50：1，最终进入保护的电流大小为1mA，此电流是未考虑其他影响因素分流前的结果。如此微弱的信号对检测技术提出了更高的要求，如何从相差千倍以上的工频电流中提取微弱的注入信号成为了应用该原理需要解决的关键问题。 1.2注入信号频率的选取注入信号频率的选取主要取决于以下几个因素：（1）注入信号的频率必须与电网的固有频率相区分；（2）注入信号的频率不能太低，否则易受电力系统中工频和直流分量的影响，检测误差增加；注入信号的频率也不能太高，否则会使得系统容抗变大，降低检测灵敏度[4]；（3）为了满足数字滤波器的设计要求，在工频信号的一个采样周期内，对注入信号的采样点数也应为整数，且满足采样定理的要求。在许多文献中提出了应用20Hz[4]，60Hz[5]、220Hz[6]等频率的信号。选用20Hz主要是为了减

数字信号处理复习资料答案)

一、填空题 1、对模拟信号（一维信号，是时间的函数）进行采样后，就是离散信号，再进行幅度量化后就是数字信号。 2、若线性时不变系统是有因果性，则该系统的单位取样响应序列h(n)应满足的充分必要条件是当n<0时，h(n)＝0 。 3、序列)(n x 的N 点DFT 是)(n x 的Z 变换在单位圆的N 点等间隔采样。 4、)()(5241 n R x n R x ==，只有当循环卷积长度L ≥8 时，二者的循环卷积等于线性卷积。 5、已知系统的单位抽样响应为h(n)，则系统稳定的充要条件是 ()n h n ∞ =-∞ <∞∑ 6、巴特沃思低通滤波器的幅频特性与阶次N 有关，当N 越大时，通带内越_平坦______，过渡带越_窄___。 7、用来计算N ＝16点DFT ，直接计算需要__（N 2 ）16*16＝256_ __次复乘法，采用基2FFT 算法，需要__(N/2 )×log 2N ＝8×4＝32_____ 次复乘法。 8、无限长单位冲激响应（IIR ）滤波器的基本结构有直接Ⅰ型，直接Ⅱ型，_级联型____和 _并联型__四种。 9、IIR 系统的系统函数为)(z H ，分别用直接型，级联型，并联型结构实现，其中并联型的运算速度最高。 10、数字信号处理的三种基本运算是：延时、乘法、加法 11、两个有限长序列和长度分别是和，在做线性卷积后结果长度是__N 1＋N 2－1_____。 12、N=2M 点基2FFT ，共有__ M 列蝶形，每列有__ N/2 个蝶形。 13、线性相位FIR 滤波器的零点分布特点是互为倒数的共轭对 14、数字信号处理的三种基本运算是：延时、乘法、加法 15、在利用窗函数法设计FIR 滤波器时，窗函数的窗谱性能指标中最重要的是___过渡带宽___与__阻带最小衰减__。 16、_脉冲响应不变法_设计IIR 滤波器不会产生畸变。 17、用窗口法设计FIR 滤波器时影响滤波器幅频特性质量的主要原因是主瓣使数字滤波器存在过渡带，旁瓣使数字滤波器存在波动，减少阻带衰减。 18、单位脉冲响应分别为和的两线性系统相串联，其等效系统函数时域及频域表达式分别是h(n)=h 1(n)*h 2(n), =H 1(e j ω )×H 2(e j ω )。 19、稳定系统的系统函数H(z)的收敛域包括单位圆。 20、对于M 点的有限长序列x(n)，频域采样不失真的条件是频域采样点数N 要大于时域采样点数M 。二、选择题 1、下列系统（其中y(n)为输出序列，x(n)为输入序列）中哪个属于线性系统？( D ) A. y(n)=x 3(n) B. y(n)=x(n)x(n+2)

T细胞受体信号转导通路的动力学分析

收稿日期:2008 07 01 作者简介:刘顺会(1971 ),男,湖北荆州市人,博士,主要从事生物信息学研究。基金项目:国家自然科学基金(30572124)、广东省科技厅(2004B31201001)、教育部科学技术研究重点项目(205116)、广东省自然科学基金(5002855)联合资助。 *广东药学院临床医学院文章编号:1004 4337(2008)06 0641 06 中图分类号:R392 4 文献标识码:A 医学数学模型探讨 T 细胞受体信号转导通路的动力学分析刘顺会肖兰凤 * 黄树林 (广东药学院生命科学与生物制药学院广州510006) 摘要: 目的:建立T 细胞受体信号转导途径的动力学模型,通过模型仿真揭示T 细胞受体信号途径各分子间的动态调控过程,简要分析模型的动力学特性。方法:根据数据库KEGG 及相关中英文文献,提取T 细胞受体信号转导各条通路相关分子作用的方式及数量关系,利用M atlab 7.0的S imulin k 工具箱构建信号途径的动力学模型并仿真。结果:模型仿真结果与文献符合得较好,能够从数量上反映T 细胞受体信号转导途径中各分子间复杂的调控关系,并能通过模型仿真发现和验证该信号途径中的关键节点分子。结论:模型基本反映了T 细胞受体信号转导途径的动力学特征,可以作为后续的精确定量关系研究的基础。关键词: T 细胞受体; 信号转导; 动力学模型 T 细胞特异性抗原或T CR/CD3的特异性抗体可引起T 细胞跨膜受体以及膜附近的其它信号分子的活化,并引起T 细胞形态改变、细胞因子分泌、细胞粘附性改变等免疫应答,从而调节T 细胞的增殖、分化或凋亡,该过程涉及一系列下游信号转导和基因表达调控。T 细胞活化时信号传递由T 细胞表面抗原识别受体(T cell receptor ,T CR)介导,外来信号经受体及相关蛋白传递给胞内的蛋白酪氨酸激酶,此后启动三条下游信号途径:一为磷脂酶C 1(Phospholipase C 1,PL C 1)介导的信号途径,二为Ras M A PK 途径,三为共刺激分子介导的磷酸肌醇激酶 3(PI3K)辅助信号途径。同时,为保持免疫应答的平衡,避免过度活化,T 细胞的活化过程还受到抑制性信号通路的调节,这些通路彼此交织,构成一个十分复杂的T 细胞活化调控网络[1]。随着各种复杂的信号转导网络中各个分子通道的确定,如何从系统水平上定量地分析各信号转导网络的动态特征就成为当前系统生物学的研究重点。除各种并行、高通量的实验技术外,数学建模和仿真是另外一种研究复杂生化网络的强有力手段,比如在细胞代谢研究领域已经很广泛地利用数学模型分析具有多个调控环的代谢网络[2]。实践表明,通过建立生化网络的数学模型并进行计算机仿真能够拟合现有的实验数据,解释实验中观测到的现象,预测一些不能通过当前实验手段获得的结果,减少实验的强度和数量,并验证实验提出的可能机制。本研究建立了T 细胞受体信号转导途径的动力学模型,通过模型仿真揭示了T 细胞受体信号途径各分子间的动态调控过程,并对模型的动力学特性进行了简要分析。1 材料与方法 1 1 T 细胞受体信号转导途径 T 细胞受体信号转导途径(图1)摘自K EG G 数据库(ht tp://ww w.g eno me.jp/keg g/)。本研究根据相关中英文文献,对图中涉及的信号转导相关分子之间的作用方式及数量关系进行了详细研究和确证,并据此定义整个信号转导途径的变量(包括自变量和因变量)和变量之间的关系。1 2 动力学建模本研究采用S 系统方程(S system equations )[2]来描述信号转导的生化级联反应过程。对于含有n 个因变量X 1,X 2,!,X n (其数量随时间而变化)和m 个自变量X n +1 ,X n +2,!, X n +m (一般设定为某些不变常量)的生化级联反应系统,其动力学时变方程可以表达为: d X i /d t =V +i -V -i i =1,2,!,n (1) 式中X i 的生产函数V i +=V i +(X 1,!,X n ,X n +1,!,X n +m )和消耗函数V i -=V i -(X 1,!,X n ,X n +1,!,X n +m )是所有变量的函数,式(1)用S 系统方程可表达为: d X i /d t = i n +m j =1 X g ij j - i n +m j =1 X h ij j i =1,2,!,n (2) 式(2)中 i 和 i ( i 、 i >0)分别表示生产函数和消耗函数的速率常数,g ij 和h ij 分别表示变量X j 在因变量X i 的生产和消耗过程中的动力学阶,其中g ij 或h ij >0表示X j 在X i 的生产或消耗过程中起"正"调控作用,反之,如果g ij 或h ij <0则表示X j 在X i 的生产或消耗过程中起?负#调控作用,而当g ij 或h ij =0时则表示X j 在X i 的生产或消耗过程中不起任何调控作用。 641

硬核DSP简介及其实现

Title: Hard Core DSP – What it is and how to make it happen Author: Lynn Patterson Title: VP Product Development Date: 6/11/98 OVERVIEW In recent years Digital Signal Processing technology has been applied to a variety of types of processing applications. Generally these can be classified as non-real time, soft real-time and hard-core real-time applications. Non real-time DSP refers to applications where the huge FLOP capacity of the DSP is put to work on historical data. The data was collected and archived for processing at a later time. The data is stored on some type of mass storage media and job processed in a compute center. Some examples are seismic evaluation, image enhancement and intelligent signal extraction applications. Soft real-time DSP refers to applications where data arrives to the system from a “sensor” as it is sampled, an algorithm is applied to that data and results are posted. This process repeats continuously. In a “soft” system, the processing node may not be able to fully process all data without some tuning of the system. This on-the-fly adjustment can be implemented in several ways. 1. The data source can be throttled – that is there is some handshaking mechanism from the processing back to the source that triggers the source to slow the rate at which it delivers data to the system for processing. 2. The system employs the elasticity in the system buffers to hold the additional data samples over the steady state rate. Essentially, one or several blocks of data are queued up while one block requires longer for processing than the time line alotted . The ability to allow for oversized buffering space is typically difficult and typically the worst case scenario can not be accounted for. 3. Data is dropped. If the processing node can not accept the samples or block of samples, it is dropped and is not retrievable. 4. Additional processing nodes are applied to the data stream. This requires the system to have a real-time dynamic architecture. 5. The algorithm applied to the data adjusts to require a reduced processing load under peak conditions. Depending on the nature of the adjustment, this may or may not differentiate an application as soft or hard real-time. In all of these cases the “performance” of the system may vary over time but the system does not fail. Consider the case ff the system throttles itself, the overall performance drops since the system does not run at full speed. For the case of elastic buffers, dropped data may ultimately result if the processing can not “catch up”. Therefore, for cases 2 and 3, if data is dropped, the algorithm has a reduced set of data to work on and it should be expected that the quality of the result is decreased. The fourth case is rarely possible in real-time systems. However, if the system did accommodate this, it is reasonable to assume that the additional processing is taken from another system task and the overall performance of the system is reduced due to that. The final case also implies a decrease in the quality of the result since a reduced algorithm was implemented. Consider an example of an image inspection system, if throttling is implemented, the full algorithm is applied but the rate of inspection for the system is decreased and hence the performance of the product. If data is dropped, less frames are averaged and the quality of the image is reduced. I will assume additional processors can not be employed as this is an