各种搜索引擎的图像搜索功能

各种搜索引擎的图像搜索功能
各种搜索引擎的图像搜索功能

几种搜索引擎的图像搜索功能比较

如今,搜索引擎大大小小已经有十几种了,可谓百家争鸣,互相角逐。

人们最熟知的便是google和百度。百度是中国国内用的最多的搜索引擎,而google 则是放眼全球,雄踞搜索引擎全球第一霸主交椅。另外,雅虎,搜狗,新浪,网易,搜狐等也占据着市场的一定份额。今天,我不想泛泛而谈这些搜索引擎的原理和诸多功能,只想抓其图像搜索一点进行比较,同时谈谈自己的一些看法。

一.图像搜索相关知识

图像搜索,是通过搜索图像文本(关键词)或者可视属性,为用户提供网络上上相关图形图像资料检索服务的专业搜索引擎系统,是搜索引擎的一类细分。就是分为两大类:

1.通过输入与图片名称或内容相似的关键字来进行检索;

2.通过上传与搜索结果相似的图片或图片URL进行搜索。

现在网络上的图像也是呈爆炸性增长,每条新闻基本都会配上相应的图片,由此人们对于图像搜索的要求也在不断增加,所以更大引擎公司便早早地开发了图像搜索功能并不断完善。目前,大多数的图像搜索引擎都支持关键字的检索,部分能支持图像的视觉特征检索,但是视觉特征检索还有待提升。

二.三大门户的图像搜索比较

1. 用户界面的比较

大家对百度清爽的界面一定很有感触,百度的界面相当简洁实用,在百度首页,点击“图片”链接,就出来了图片搜索界面,点选框内有“新闻图片”,“全部图片”,“壁纸”,“表情”,“头像”,默认的是“全部图片”,在这下面还有“热点目录”,“特别专题”,“百度识图”等选项。简单但是实用。

Google的图片界面显得更为简洁,连广告都没有,搜索框下面是图片分类:潮流女星,精美壁纸,滑稽,生活时尚,闪亮男星。下面还有就是:加入营销计划,Google大全。仅此而已,看的相当清凉啊。

而YaHoo的图片搜索界面与前两者相比就略显复杂了,搜索框下有分类检索,包括“壁纸大全”,“聊天头像”,“明星串烧”等9项内容。旁边是“别人正在搜”,都是一些近期比较流行的词条。最下面是“今日热点推荐”,12副图片也都是近期人气比较旺的新闻。虽然界面显得更为复杂,但是雅虎把一些热门流行的图片信息显示出来,更易于读者直观的搜索。

总的说来,三大搜索门户的图片首页做的都很简约,雅虎会相对复杂点,但也让人一目了然,而且提供了较多的信息。

2.高级检索

百度的图片高级检索里有:搜索结果(也就是输入关键字),图片格式(jpg,gif,bmp,png),站内图片(在指定的网站中搜索)。还有个个性设置。功能分类简洁明了。

Google的图片高级选项中东西分的就更细致了,除了百度有的功能外,它的搜索结果分为:必须和下列的全部字词有关,必须和下列的字句有关,只要和下列的任何一个字句有关,和下列字句无关。还有图片尺寸的选择:大尺寸,中尺寸,图标,以及多少像素,几百乘几百的图片,分的很细。还有就是图片的颜色:黑白或者彩色。

Yahoo居然没有高级选项,这点是它需要改进的地方。

3.检索性能的比较

性能主要包括检索的数量,用时,精准度,我们来分别比较下。

我们拿“罗斯”,“拉登”,“故宫失窃”,“让子弹飞”,“奥迪”,“linux”等六个关键字分别进行检索。

表1 检索数量(单位:张)

表3 准确率(前

100张)

从上面三个表格可以看出,google的搜索量整体来说是最大的,百度次之,但搜索量也很大,yahoo和前二者相比,则差了一个档次,像“故宫失窃”,仅搜出7个结果;从时间方面,百度搜索速度较雅虎快一个等级,虽然google没有显示时间,但实际上1秒不到的时间对于用户来说无关紧要;从准确率来看,google的准确率是最高的,百度稍逊之,雅虎最差,而且雅虎搜索一些人物或者影响力不是那么大的事件时,准确率都很低。

我们可以看出,google和百度还是不相上下的,搜索结果都能令用户满意,而yahoo 的图像搜索实在是有愧它的第三门户称号,这方面需要大力改进。

三.Google和百度“以图识图”功能

百度近期出了一个“百度识图”,只要上传本地图片或者输入URL地址,它便会自动进行搜索,只是要求文件的大小要小于5M,基本上图片都打不到5M,我试了几张网上的图片,效果不错,不足之处就是显示的图片就只是网上的原图,比如我输入“科比”的一张图片,出来的结果都只是那张图片相关的网页,其他科比的图片就一张也搜索不到。

而google去年推出的Google Goggles,它对用户上传的图片内容进行分析,可以辨认书籍,绘画,场所和企业图标等等,用户可以对着景物拍照,然后把拍到的照片传上去进行网络搜索,比如上传一张故宫的照片,系统便会向你的手机反馈它的资料,不过google公司仍在试验这项技术,以求做的更完善更精确。

四.其他一些图像搜索引擎

1.Picsearch是个专业的图像搜索引擎,它不提供文本检索,只提供图像检索服务,Picsearch还是一个图片搜索服务供应商,MSN和LYCOS就是其中的客户。打开它的首页,同样地简约明了,必要的搜索框下面是最热门关键字的图片,和yahoo有点像,不过我试了下,搜索效果不是很好,比yahoo的还差一些。

2.新浪图片搜索是全球第一个数码图像搜索引擎,是面向华人的网上资源查询系统。搜

索图像的效果也是比较一般,不过比Picsearch要好。

Lycos是搜索引擎中的元老,是最早提供信息搜索服务的网站之一,以下就是它搜索界面:

虽然是英文的,同样是很简单易操作,搜索结果也不错。

3.HotBot是美国一个优秀的搜索引擎,最大的特点在于它的界面组织和丰富的检索功能。它除了能够检索WEB页面之外,还提供域名检索、新闻搜索、新闻讨论组等等检索服务。HotBot在页面上提供了直观的图形化检索菜单功能,用户可以通过简单的下拉菜单创建复杂的布尔查询,或者按日期、地理区域和媒体类型进行限制性搜索。

4.EXCITE搜索引擎是ARCHITEXT公司的产品,其数据库界面非常友好,用户可以利用关键词、词组和自然语言进行检索。由于它已经开发出包括中国的多种全球区域版本,为特定地区提供高效率的服务,因此它也是使用最为广泛的搜索引擎之一。它的首页内容很丰富,以下是它的搜索界面

不支持中文,只能输入英文查询。图像搜索效果一般。

五.总结

综合比较了诸多的搜索引擎,发现google和百度的确是出类拔萃,其他搜索引擎难以望其项背,而且界面的简洁是一个搜索引擎应该具备的特点,让用户在心里上就感到舒服,图像的搜索目前还是文本搜索地占据了绝大部分,“以图识图”功能目前还做得差强人意,但是它的前景是很广阔的,相信随着技术的发展,用不了几年,用图像来搜索图像的技术会令用户叹为观止,这也是大多数用户的期盼。

信息检索这门课的确让我学到了不少东西,至少在使用搜索工具上让我有了很大的提高,以前只是用百度和google搜索些很基本的网页,学完这门课,才发现搜索的世界是这么奇妙,有好多东西都没挖掘出来,应该充分发挥这些引擎工具,辅助自己学习的同时,也能从中学到很多知识。

搜索引擎分类及工作原理

搜索引擎的分类及工作原理 姓名:XXX班级:XXX 摘要:这篇论文是关于搜索引擎的分类及原理的分析。在浩瀚的网络资源中,搜索引擎(SearchEngine)是一种网上信息检索工具,它能帮助用户迅速而全面地找到所需要的信息。它是一个集中了千千万万个站点的地方,主要功能是给人们搜索这些站点。它还会分门别类的把一些好的站点列出来,以方便人们查找资料,有了搜索引擎你就能很容易的找到你想要的内容或站点, 关键词: 1.前言 2. )、目录 2.1全文搜索引擎 全文搜索引擎是从网站提取信息建立网页数据库。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索,即每隔一段时间搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序,对一定IP地址范围内的互联网站进行检索,一旦发现新的网站,它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。

另一种是提交网站搜索,即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址,它在一定时间内(2天到数月不等)定向向你的网站派出“蜘蛛”程序,扫描你的网站并将有关信息存入数据库,以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生了很大变化,主动提交网址 并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库,因此目前最好的办法是多获得一些外部链接,让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时,搜索引擎会在数据库中进行搜寻,如果找到与用户要求内容相符的网站,便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度,出现的位置/频次,链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级,然后根据关联度高低,按 2.2 2.3 搜索引擎。在搜索结果排列方面,有的直接按来源引擎排列搜索结果,如Dogpile,有的则按自定的规则将结果重新排列组合,如Vivisimo 3搜索引擎的原理 全文搜索引擎的“网络机器人”或“网络蜘蛛”是一种网络上的软件,它遍历Web空间,能够扫描一定IP地址范围内的网站,并沿着网络上的链接从一个网页到另一个网页,从一个网站到另一个网站采集网页资料。它为保证采集的资料最新,还会回访已抓取过的网页。网络机

搜索引擎基本工作原理

搜索引擎基本工作原理 目录 1工作原理 2搜索引擎 3目录索引 4百度谷歌 5优化核心 6SEO优化 ?网站url ? title信息 ? meta信息 ?图片alt ? flash信息 ? frame框架 1工作原理 搜索引擎的基本工作原理包括如下三个过程:首先在互联网中发现、搜集网页信息;同时对信息进行提取和组织建立索引库;再由检索器根据用户输入的查询关键字,在索引库中快速检出文档,进行文档与查询的相关度评价,对将要输出的结果进行排序,并将查询结果返回给用户。 1、抓取网页。每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫(spider)。爬虫Spider顺着网页中的超链接,从这个网站爬到另一个网站,通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍,理论上,从一定范围的网页出发,就能搜集到绝大多数的网页。 2、处理网页。搜索引擎抓到网页后,还要做大量的预处理工作,才能提供检索服务。其中,最重要的就是提取关键词,建立索引库和索引。其他还包括去除重

复网页、分词(中文)、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度/丰富度等。 3、提供检索服务。用户输入关键词进行检索,搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页;为了用户便于判断,除了网页标题和URL外,还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。 搜索引擎基本工作原理 2搜索引擎 在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库 的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索,即每隔一段时间(比如Google一般是28天),搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序,对一定IP 地址范围内的互联网站进行检索,一旦发现新的网站,它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索,即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址,它在一定时间内(2天到数月不等)定向向你的网站派出“蜘蛛”程序,扫描你的网站并将有关信息存入数据库,以备用户查询。由于搜索引擎索引规则发生了很大变化,主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库,因此目前最好的办法是多获得一些外部链接,让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时,搜索引擎会在数据库中进行搜寻,如果找到与用户要求内容相符的网站,便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度,

搜索引擎论文题目(热门标题100个)

搜索引擎论文题目(热门标题100个) 搜索引擎(Search Engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统。下面是100个关于搜索引擎论文题目,供大家参考。 搜索引擎论文题目一: 1、搜索引擎商标侵权法律问题研究 2、搜索引擎中的伦理失范问题与治理研究 3、中文学术搜索引擎比较研究 4、利用搜索引擎数据模拟疾病空间分布 5、大学生网络信息搜索行为实证研究——基于搜索引擎的利用 6、跨设备搜索引擎结果页面注意力分布研究——基于眼动视觉数据的实证分析 7、基于Lucene的新闻垂直搜索引擎设计与实现 8、基于更新信息的网页机器理解及其在站内搜索引擎中应用 9、利用学术搜索引擎及学术论坛提高大学生研究性学习效率 10、基于大数据的有声图书馆搜索引擎设计 11、基于Redis的分布式搜索引擎研究 12、大数据搜索引擎下的知识产出机制研究

13、“老狐狸”施密特:带领谷歌从搜索引擎变身7000亿美元市值科技巨头 14、基于搜索引擎数据的流感监测预警 15、竞价排名中搜索引擎服务提供商的审查义务范围研究 16、论搜索引擎公司的社会责任 17、电商营销精确搜索引擎的优化设计与实现 18、电子商务专业“学赛创”一体化教学模式的设计与实践——以《搜索引擎优化》课程为例 19、基于Google API的全文搜索引擎系统 20、基于知网与搜索引擎的词汇语义相似度计算 21、国内可视化搜索引擎研究进展:领域应用与系统实现 22、开源搜索引擎Elasticsearch和Solr对比和分析 23、如何免费从搜索引擎获取SEO流量 24、网站SEO中被搜索引擎惩罚的几种表现 25、网络搜索引擎广告的创新传播策略 搜索引擎论文题目二: 26、搜索引擎社会责任缺失的现状、原因及对策研究 27、知识发现系统与通用学术搜索引擎文献资源比较研究——以超星发现和百度学术为例 28、搜索引擎中缩略图使用的合法性分析 29、多边平台的产品市场界定——兼论搜索引擎的产品市场

语义分析

语义分析 1.语义分析? 机器机和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思,文章的意思,机器机不能理解。 人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的,挺好吃的东西,搜索引擎却不能从感性上理解。但搜索引擎可以掌握词之间的关系,这就牵扯到语义分析。 可参考:https://www.360docs.net/doc/7010185155.html,/dispbbs.asp?boardID=2&ID=74541 2.为什么要使用语义分析? 我国中文自然语言处理普遍采用西基于拉丁语系的“关键词”技术,以此来分析理解中文。然而,中文本身的特点决定它与西语之间巨大的区别,所以从汉语信息处理的需要看,当前急迫需要突破的是语义问题。 可参考: https://www.360docs.net/doc/7010185155.html,/dicksong2008/blog/item/88fb751e9ac9501a4134 17f4.html 2.1中文与西语不同决定我们无法采用西语的架构体系来处理中文,具体区别在于: 西语词间有间隔,汉语词间无间隔。众所周知,英文是以词为单位的,词和词之间是靠空格隔开,而中文是以字为单位,句子中所有的字连起来才能描述一个意思。 例如,英文句子I am a student,用中文则为:“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道student是一个单词,但是不能很容易明白“学”、“生”两个字合起来才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词,就是中文分词,有些人也称为切词。 “我是一个学生”,分词的结果是:“我是一个学生”。中文分词就成了计算机处理的难题。 汉语形态不发达,句尾没有形态标记。英语动词、名词很清楚,加上词尾可以是副词;西语有时态,过去式、现在式等等非常清楚,中文则依靠词语或者依靠自己的判断来确定时态。 同音字多增加了机器识别的难度。 汉语语义灵活,由于形态不发达,所以语序无规律。在一次学术会议上,一位著名的人工智能专家说:“按…主-谓-宾?或…名-动-名?这一规则,计算机可显出…牛吃草?,也可显出…草吃牛?。从语法格式上看,…草吃牛?也不错,但这句话是说不通的。 人依靠自己的经验可以判断,机器如何来判断呢?

搜索引擎基本工作原理

搜索引擎基本原理 一.全文搜索引擎 在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索,即每隔一段时间(比如Google一般是28天),搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序,对一定IP地址范围内的互联网站进行检索,一旦发现新的网站,它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索,即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址,它在一定时间内(2天到数月不等)定向向你的网站派出“蜘蛛”程序,扫描你的网站并将有关信息存入数据库,以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生了很大变化,主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库,因此目前最好的办法是多获得一些外部链接,让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时,搜索引擎会在数据库中进行搜寻,如果找到与用户要求内容相符的网站,便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度,出现的位置/频次,链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级,然后根据关联度高低,按顺序将这些网页链接返回给用户。 二.目录索引 与全文搜索引擎相比,目录索引有许多不同之处。 首先,搜索引擎属于自动网站检索,而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后,目录编辑人员会亲自浏览你的网站,然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象,决定是否接纳你的网站。 其次,搜索引擎收录网站时,只要网站本身没有违反有关的规则,一般都能登录成功。而目录索引对网站的要求则高得多,有时即使登录多次也不一定成功。

尤其象Yahoo!这样的超级索引,登录更是困难。(由于登录Yahoo!的难度最大,而它又是商家网络营销必争之地,所以我们会在后面用专门的篇幅介绍登录Yahoo雅虎的技巧) 此外,在登录搜索引擎时,我们一般不用考虑网站的分类问题,而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录(Directory)。 最后,搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的,所以用户的角度看,我们拥有更多的自主权;而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息,而且还有各种各样的限制。更有甚者,如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适,他可以随时对其进行调整,当然事先是不会和你商量的。 目录索引,顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中,因此用户在查询信息时,可选择关键词搜索,也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索,返回的结果跟搜索引擎一样,也是根据信息关联程度排列网站,只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找,某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定(也有例外)。 目前,搜索引擎与目录索引有相互融合渗透的趋势。原来一些纯粹的全文搜索引擎现在也提供目录搜索,如Google就借用Open Directory目录提供分类查询。而象 Yahoo! 这些老牌目录索引则通过与Google等搜索引擎合作扩大搜索范围。在默认搜索模式下,一些目录类搜索引擎首先返回的是自己目录中匹配的网站,如国内搜狐、新浪、网易等;而另外一些则默认的是网页搜索,如Yahoo。

业务语义层数据查询引擎方案设计

1.业务语义层数据查询引擎方案设计 第二期的建设内容,也会尽量继承第一期的基础设计和复用底层组件服务。这里对特性和专属的设计做专项描述。 1.1.基于数据架构资产开发的业务语义层数据查询引擎技术 方案 1.1.1.数据架构资产开发的特点 数据架构模型基于B/S的多层Web应用,采用Mysql/Oracle数据库和JSP、Spring、Hibernate、AJAX技术,利用MVC设计模式将表示层和逻辑层分离。后台使用Mysql/Oracle进行数据库开发,并利用Hibernate技术完成对数据库的封装映射。可配置多套物理表方案,搭建业务语义层(逻辑方案)。 数据架构模型包括概念模型、逻辑模型和物理模型三大功能模块。概念模型和逻辑模型可辅助企(事)业、政府部门或其他组织进行可视化的架构构建工作;可通过ODBC等形式以SQL语法查询逻辑模型数据。物理模型可辅助开发设计人员对数据库方面进行方便、快捷的维护和设计工作。可对接实际物理数据库,实现多套物理表方案路由,获取元数据信息,进行版本间比较、库与库间比较,显示差异内容,形成差异的SQL语句。设有独立的图形引擎,可快速实现数据实体、数据表、属性和它们之间的关系。

1.1. 2.数据架构资产开发的价值 1)能够维护数据的概念模型、逻辑模型、物理模型 专注既有资产,数据层出发。支持从概念模型到物理模型的管理,实际上模型管理涵盖了主题域、概念主题、逻辑实体、信息系统、物理数据库、物理表等。 2)能够直连指定数据库环境,对比数据资产的变化 能对接实际物理数据库,支持连接多种数据库(数据源,如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL等),通过快捷的配置从物理库中抓取元数据以满足各种用户操作,主要是比对(与既有设计模型对比)、双向同步、版本管理等,实时反应对比数据资产的变化。 3)能够提供辅助的数据库设计功能 自顶向下,从概念模型出发、到逻辑模型、到物理模型最后生成数据库脚本(SQL)。以此来支持应用开发的数据库设计,并能对数据库设计进行规范化管理。同时,重要用途之一是为了规范数据库设计工作,提供了初步数据库设计功能,可通过设计者模式快速进行数据库及数据表等的设计工作并生成DDL甚至可直接创建表至开发库。 4)提高数据库设计标准化,以保证数据质量 通过信息分类编码及企业数据元集等方式, 尽可能提高数据模型设计的规范性。现行版本主要包括设计时重复提醒、数据元集引用、孤立元素检查(为归集元素)、合规性检查等手段,提高设计规范性。同时还提供了设计与物理实例的比对,可以及时发现异常操作。 1.1.3.数据架构资产开发设计原理 数据架构资产开发以企业架构(Enterprise Architecture,简称EA)方法为设计指导方法论,根据EA的方法进行产品本身的设计,同时又是产品承载的核心价值所在和方法固化。 1)主题域 主题域是对概念主题的归类、分组,提供对主题域的维护及其下概念主题的

百度搜索引擎工作原理

以及其他信息。 搜索引擎基本工作原理

与全文搜索引擎相比,目录索引有许多不同之处。 首先,搜索引擎属于自动网站检索,而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后,目录编辑人员会亲自浏览你的网站,然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象,决定是否接纳你的网站。 其次,搜索引擎收录网站时,只要网站本身没有违反有关的规则,一般都能登录成功。而目录索引对网站的要求则高得多,有时即使登录多次也不一定成功。尤其象Yahoo!这样的超级索引,登录更是困难。 此外,在登录搜索引擎时,我们一般不用考虑网站的分类问题,而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录(Directory)。 最后,搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的,所以用户的角度看,我们拥有更多的自主权;而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息,而且还有各种各样的限制。更有甚者,如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适,他可以随时对其进行调整,当然事先是不会和你商量的。 目录索引,顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中,因此用户在查询信息时,可选择关键词搜索,也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索,返回的结果跟搜索引擎一样,也是根据信息关联程度排列网站,只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找,某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定(也有例外)。 目前,搜索引擎与目录索引有相互融合渗透的趋势。原来一些纯粹的全文搜索引擎现在也提供目录搜索,如Google就借用Open Directory目录提供分类查询。而象Yahoo! 这些老牌目录索引则通过与Google等搜索引擎合作扩大搜索范围(注),在默认搜索模式下,一些目录类搜索引擎首先返回的是自己目录中匹配的网站,如国内搜狐、新浪、网易等;而另外一些则默认的是网页搜索,如Yahoo。 新竞争力通过对搜索引擎营销的规律深入研究认为:搜索引擎推广是基于网站内容的推广——这就是搜索引擎营销的核心思想。这句话说起来很简单,如果仔细分析会发现,这句话的确包含了搜索引擎推广的一般规律。本文作者在“网站推广策略之内容推广思想漫谈”一文中提出一个观点:“网站内容不仅是大型ICP网站的生命源泉,对于企业网站网络营销的效果同样是至关重要的”。因为网站内容本身也是一种有效的网站推广手段,只是这种推广需要借助于搜索引擎这个信息检索工具,因此网站内容推广策略实际上也就是搜索引擎推广策略的具体应用。 百度谷歌 编辑 查询处理以及分词技术 随着搜索经济的崛起,人们开始越加关注全球各大搜索引擎的性能、技术和日流量。作为企业,会根据搜索引擎的知名度以及日流量来选择是否要投放广告等;作为普通网民,会根据搜索引擎的性能和技术来选择自己喜欢的引擎查找资料;作为技术人员,会把有代表性的搜索引擎作为研究对象。搜索引擎经济的崛起,又一次向人们证明了网络所蕴藏的巨大商机。网络离开了搜索将只剩下空洞杂乱的数据,以及大量等待去费力挖掘的金矿。

搜索引擎工作原理

搜索引擎工作原理 在搜索引擎的后台,有一些收集网页信息的程序。收集到的信息一般是能够表明网站内容的关键词或短语。然后,信息的索引存储在数据库中。 搜索引擎的系统架构和操作模式吸收了信息检索系统设计中的许多宝贵经验,并根据万维网数据和用户的特点进行了许多修改。其核心文档处理和查询处理的过程基本上是类似传统信息检索系统的工作原理,但它处理的数据对象的复杂特征,也就是说,万维网数据,确定搜索引擎系统必须调整其系统结构,以满足数据处理和用户查询的需求搜索引擎的基本工作原理包括如下三个过程:首先在互联网中发现、搜集网页信息;同时对信息进行提取和组织建立索引库;再由检索器根据用户输入的查询关键字,在索引库中快速检出文档,进行文档与查询的相关度评价,对将要输出的结果进行排序,并将查询结果返回给用户。 3、1、抓取网页。每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫(spider)。爬虫Spider顺着网页中的超链接,从这个网站爬到另一个网站,通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍,理论上,从一定范围的网页出发,就能搜集到绝大多数的网页。 4、2、处理网页。搜索引擎抓到网页后,还要做大量的预处理工作,才能提供检索服务。其中,最重要的就是提取关键词,建立索引库和索引。其他还包括去除重复网页、分词(中文)、判断网页类型、分

析超链接、计算网页的重要度/丰富度等。 5、提供检索服务。用户输入关键词进行检索,搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页;为了用户便于判断,除了网页标题和URL外,还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。 在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索,即每隔一段时间(比如Google一般是28天),搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序,对一定IP地址范围内的互联网站进行检索,一旦发现新的网站,它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索,即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址,它在一定时间内(2天到数月不等)定向向你的网站派出“蜘蛛”程序,扫描你的网站并将有关信息存入数据库,以备用户查询。由于搜索引擎索引规则发生了很大变化,主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库,因此目前最好的办法是多获得一些外部链接,让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时,搜索引擎会在数据库中进行搜寻,如果找到与用户要求内容相符的网站,便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度,出现的位置、频次,链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级,然后根据关联度高低,按顺序将这些网页链接返回给用户。

搜索引擎工作的基础流程与原理

搜索引擎最重要的是什么?有人会说是查询结果的准确性,有人会说是查询结果的丰富性,但其实这些都不是搜索引擎最最致命的地方。对于搜索引擎来说,最最致命的是查询时间。试想一下,如果你在百度界面上查询一个关键词,结果需要5分钟才能将你的查询结果反馈给你,那结果必然是你很快的舍弃掉百度。 搜索引擎为了满足对速度苛刻的要求(现在商业的搜索引擎的查询时间单位都是微秒数量级的),所以采用缓存支持查询需求的方式,也就是说我们在查询搜索时所得到的结果并不是及时的,而是在其服务器已经缓存好了的结果。那么搜索引擎工作的大体流程是什么样子呢?我们可以理解为三段式。 本文仅仅是对着三段工作流程进行大体上的讲解与综述,其中一些详细的技术细节将会用其它的文章进行单独的讲解。 一.网页搜集 网页搜集,其实就是大家常说的蜘蛛抓取网页。那么对于蜘蛛(google称之为机器人)来说,他们感兴趣的页面分为三类: 1.蜘蛛从未抓去过的新页面。 2.蜘蛛抓取过,但页面内容有改动的页面。 3.蜘蛛抓取过,但现在已删除了的页面。 那么如何行之有效的发现这三类页面并进行抓取,就是spider程序设计的初衷与目的。那么这里就涉及到一个问题,蜘蛛抓取的起始点。 每一位站长只要你的网站没有被严重降权,那么通过网站后台的服务器,你都可以发现勤劳的蜘蛛光顾你的站点,但是你们有没有想过从编写程序的角度上来说,蜘蛛是怎么来的呢?针对于此,各方有各方的观点。有一种说法,说蜘蛛的抓取是从种子站(或叫高权重站),依照权重由高至低逐层出发的。另一种说法蜘蛛爬在URL集合中是没有明显先后顺序的,搜索引擎会根据你网站内容更新的规律,自动计算出何时是爬取你网站的最佳时机,然后进行抓取。其实对于不同的搜索引擎,其抓取出发点定然会有所区别,针对于百度,笔者较为倾向于后者。在百度官方博客发布的《索引页链接补全机制的一种办法》一文中,其明确指出“spider 会尽量探测网页的发布周期,以合理的频率来检查网页”,由此我们可以推断,在百度的索引库中,针对每个URL集合,其都计算出适合其的抓取时间以及一系列参数,然后对相应站点进行抓取。 在这里,我要说明一下,就是针对百度来说,site的数值并非是蜘蛛已抓取你页面的数值。比如site:https://www.360docs.net/doc/7010185155.html,,所得出的数值并不是大家常说的百度收录数值,想查询具体的百度收录量应该在百度提供的站长工具里查询索引数量。那么site是什么?这个我会在今后的文章中为大家讲解。 那么蜘蛛如何发现新链接呢?其依靠的就是超链接。我们可以把所有的互联网看成一个有向集合的聚集体,蜘蛛由起始的URL集合A沿着网页中超链接开始不停的发现新页面。在这个过程中,每发现新的URL都会与集合A中已存的进行比对,若是新的URL,则加入集合A

搜索引擎的工作原理

搜索引擎到工作原理 第一节搜索引擎的定义和功能构成 所谓“搜索引擎”,说到底是一个计算机应用软件系统,或者说是一个网络应用软件系统。从网络用户的角度看,它根据用户提交的类自然语言查询词或者短语,返回一系列很可能与该查询相关的网页信息,供用户进一步判断和选取。为了有效地做到这一点,它大致上被分成三个功能模块,或者三个子系统:即网页搜集,预处理和查询服务。 应该指出,在实践中这三个部分是相对独立的,它们的工作形成了搜索引擎工作的三个阶段,通常分别由人工启动。同时我们注意到,在早期的搜索引擎中,系统处理的网页数量少,预处理部分的工作比较简单,只是涉及到汉语的分词(英文还没有这个问题)和建索引,因此也有将分词合并到网页搜集过程中,将建索引归到查询服务子系统中,从而整个系统看起来只有两个模块的安排。 图片一:搜索引擎三段式工作原理模式图 第二节、网页搜集 搜索引擎这样一个软件系统应该是何种工作方式?如果说软件系统是工作在某还是即时。我们都有经验,在网络比较畅通的引擎服务的基础应该是一批预先搜集好的网页个数据集合上的程序的话,这个软件系统操作的数据不仅包括内容不可预测的用户查询,还要包括在数量上动态变化的海量网页,并且这些网页不会主动送到系统来,而是需要由系统去抓取。 首先,我们考虑抓取的时机:事先情况下,从网上下载一篇网页大约需要1秒钟左右,因此如果在用户查询的时候即时去网上抓来成千上万的网页,一个个分析处理,和用户的查询匹配,不可能满足搜索引擎的响应时间要求。不仅如此,这样做的系统效益也不高(会重

复抓取太多的网页);面对大量的用户查询,不可能想象每来一个查询,系统就到网上“搜索”一次。 因此我们看到,大规模引擎服务的基础应该是一批预先搜集好的网页(直接或者间接1)。这一批网页如何维护?可以有两种基本的考虑。 定期搜集,每次搜集替换上一次的内容,我们称之为“批量搜集”。由于每次都是重新来一次,对于大规模搜索引擎来说,每次搜集的时间通常会花几周。而由于这样做开销大,较通常两次搜集的间隔时间也不会很短(例如早期天网的版本大约每3个月来一次,Google在一段时间曾是每隔28天来一次)。这样做的好处是系统实现比较简单,主要缺点“是时新性”(freshness)不高,还有重复搜集所带来的额外带宽的消耗。 增量搜集,开始时搜集一批,往后只是(1)搜集新出现的网页,(2)搜集那些在上次 搜集后有过改变的网页,(3)发现自从上次搜集后已经不再存在了的网页,并从库中删除。由于除新闻网站外,许多网页的内容变化并不是很经常的(有研究指出50%网页的平均生 命周期大约为50天,这样做每次搜集的网页量不会很大(例如我们在2003年初估计中 国每天有30-50万变化了的网页),于是可以经常启动搜集过程(例如每天)。30万网页,一台PC机,在一般的网络条件下,半天也就搜集完了。这样的系统表现出来的信息时 新性就会比较高,主要缺点是系统实现比较复杂;这种复杂还不仅在于搜集过程,而是还 在于下面要谈到的建索引的过程。 上面讲的是系统网页数据库维护的基本策略。在这两种极端的情况之间也可能有一些折中的方案,J. Cho博士在这方面做过深入的研究[Cho and Garcia-Molina,2000],[Cho,2002], 根据一种网页变化模型和系统所含内容时新性的定义,提出了相应优化的网页搜集策略。其 中一个有趣的结论是:在系统搜集能力一定的情况下,若有两类网页(例如“商业”和“教育”),它们的更新周期差别很大(例如“商业”类网页平均更新周期是“天”,而“教育”类 网页平均更新周期是“月”),则系统应该将注意力放在更新慢的网页上[Cho and Garcia-Molina,2000],以使系统整体的时新性达到比较高的取值。 在具体搜集过程中,如何抓取一篇篇的网页,也可以有不同的考虑。最常见的一种是所 谓“爬取”:将Web上的网页集合看成是一个有向图,搜集过程从给定起始URL集合S (或者说“种子”)开始,沿着网页中的链接,按照先深、先宽、或者某种别的策略遍历,不 停的从S中移除URL,下载相应的网页,解析出网页中的超链接URL,看是否已经被访 问过,将未访问过的那些URL加入集合S。整个过程可以形象地想象为一个蜘蛛(spider)在蜘蛛网(Web)上爬行(crawl)。后面我们会看到,真正的系统其实是 多“个蜘蛛”同时在爬。 这种方式的好处除了概念很漂亮,一般实现起来也不困难外,还有很重要的一条是容易通过一定的策略,使搜集到的网页相对比较“重要”。前面提过,任何搜索引擎是不可能将Web 上的网页搜集完全的,通常都是在其他条件的限制下决定搜集过程的结束(例如磁盘满,或者搜集时间已经太长了)。因此就有一个尽量使搜到的网页比较重要的问题,这对于那些并不追求很大的数量覆盖率的搜索引擎特别重要。研究表明,按照先宽搜索方式得到的网页集合要比先深搜索得到的集合重要(这里当然有一个重要性的指标问题)。这种方式的一个困难是要从每一篇网页中提取出所含的URL。由于HTML的灵活性,其中出现URL的方式各种各样,将这个环节做得彻底不容易(例如我们现在还没有很好的简单办法从JavaScript 脚本中提取URL)。同时,由于Web 的“蝴蝶结”形状,这种方式搜集到的网页不大会超过所有目标网页数量2的2/3。 另外一种可能的方式是在第一次全面网页搜集后,系统维护相应的URL集合S,往 后的搜集直接基于这个集合。每搜到一个网页,如果它发生变化并含有新的URL,则将它们 对应的网页也抓回来,并将这些新URL也放到集合S中;如果S中某个url对应的

大数据中的语义识别

大数据中的语义识别 【摘要】数据管理是一个在商业和政府中变得越来越重要的课题。数据质量代表一个很大的挑战,因为数据质量不高所带来的间接损失是非常大的。大数据是企业决策的基础,但是单纯的数据量的积累不会对企业产生任何益处,只有建立适当的分析模型,并运用相应的技术手段,对大量的数据进行有效地深加工,发现隐含在大量数据中的信息并加以利用,进而指导企业做出相关决策,才能将大数据的真正效用发挥到极致。高质量的数据是大数据发挥效能的前提和基础,强大、高端的数据分析技术是大数据发挥效能的重要手段。 【关键词】数据量,大数据,数据质量分析,数据词典,正则表达式 对大数据进行有效分析的前提是必须要保证数据的质量,专业的数据分析工具只有在高质量的大数据环境中才能提取出隐含的、准确的、有用的信息,否则,即使数据分析工具再先进,在大数据环境中也却只能提取出毫无意义的“垃圾”信息,那大数据的意义又何在?因此数据质量在大数据环境下尤其重要。为提高数据质量,现在提出为数据添加语义的方法,帮助用户识别大数据的模式。这种方法的独特性在于利用了数据的语义价值,检测完数据后,通过数据语义分析提出一个数据模型,这样就可以对数据更方便的处理。 1.数据语义介绍 在商业管理中,职业经理人必须有一个统一的视野和有价值较大的信息,从而在恰当的时机做出正确的决策。数据质量管理在企业中已经非常重要了,目的是通过使用指示器这个易于交流,廉价而又计算方便的技术,来提供高精度,全面而又及时的信息。在大数据时代包含多种数据源的信息的质量成为了一个巨大的挑战。 数据质量和语义方面很少加入论文文献。现在的困难是用语义学提高数据质量。在制定纠正数据中的错误的策略时,对数据模式的误解将是我们成功解决问题的重大障碍。频繁的使用元数据不足于让我们正确的理解数据的真正含义。 对于一个给定的数据源S,我们的方法是提出一个语义数据分析来得到对数据定义的更好的了解,并且提高对错误数据的检测和纠正。 但是没有可用的模式来理解数据的意义,更别说纠正错误了。目前很少有数据工具能够将字符串“pekin”(法语‘北京’的意思)识别为“Beijing”,也不能将“Londres”(法语‘伦敦’的意思)识别“London”。为了解这些代表同个类别和子类别信息的字符串,还需要其他的信息。另外还有一些相似的情况,如要将16?C的语义理解为16摄

王乃成信息检索工具的工作原理

课题:信息检索工具的工作原理 课型:新授课 课时:1 课时 教学目标: 1.了解常用的英特网信息检索工具类型;能描述信息检索工具的基本工作原理和特点。 2.体验因特网信息检索工具的优缺点。 3. 掌握常用因特网信息检索工具的使用方法,能熟练使用信息检索工具获取所需信息。 内容分析: 本节为“因特网信息资源检索”中的重点部分,介绍了全文和目录索引类搜索引擎的工作原理,这是学习的重点。教材中通过搜索奥运信息的例子来说明在网上检索信息的过程, 以达到简化原理、帮助学生理解的目的。教学中应尽量选取贴近生活的例子来说明复杂的工 作原理,降低难度,以提高学生的检索能力为最终目的。 教学过程: 1.情境引入 已搜索一首歌曲为基础,提出问题:同学们想像一下信息检索工具该如何工作呢?有几种方法能达到,让学生们互相讨论,并展开对比讨论,选出最恰当的方法。 2.教学过程 方法一:全文搜索引擎的工作原理 (1)提出问题 ①去超市购买一枝钢笔的过程。 购物→描述商品特征→取货→交给顾客 ②利用全文搜索引擎查找夏季奥运会的由来,并观察操作的一般过程。如图 1-1 ~ 1-3 所示。 图 1-1 百度检索首页

图 1-2 百度检索结果页面 图 1-3 百度检索答案举例页面 总结 全文搜索引擎检索信息的过程: 搜索关键字或词→数据库中检索→搜索结果。 (2)通过上述范例引申 从专业的角度拓展给学生讲解搜索引擎的组成。 ①搜索器:负责定期地自动到各个网站上,把网页抓下来,并顺着上面的链接,持 续不断地抓取网页。 ②索引器:把搜索器抓来的网页进行分析,按照关键词句进行索引,并存入服务器 的数据库中。 ③检索器:面向用户,接收用户提交的查询字串,在索引数据库中查询,并将结果 反馈给用户。 巩固练习:搜索江苏省2012年高考方案 进一步总结,得出全文搜索引擎的工作包括三个过程。 ①搜索器在因特网中发现、搜集网页信息。 ②索引器对所搜集的信息进行提取和组织,并建立索引库。 ③由检索器根据用户输入的查询关键词,在索引库中快速检出相关文档,进行文档与查询内容的相关比较,对检出的结果进行排序,并将查询结果返回给用户。 方法二:目录索引类搜索引擎的基本工作原理 (1)提出问题 ①如果去学校图书馆借阅“短篇小说集”,该怎么去做,描述一般过程。 借阅图书→找书目→找相应书籍→从书架拿出 ②利用目录类搜索引擎查找“北京大学”的信息,如图 1-4 ~ 1-7所示。

搜索引擎分类及工作原理修订稿

搜索引擎分类及工作原 理 WEIHUA system office room 【WEIHUA 16H-WEIHUA WEIHUA8Q8-

搜索引擎的分类及工作原理 姓名:XXX 班级:XXX 摘要:这篇论文是关于搜索引擎的分类及原理的分析。在浩瀚的网络资源中,搜索引擎(Search Engine)是一种网上信息检索工具,它能帮助用户迅速而全面地找到所需要的信息。它是一个集中了千千万万个站点的地方,主要功能是给人们搜索这些站点。它还会分门别类的把一些好的站点列出来,以方便人们查找资料,有了搜索引擎你就能很容易的找到你想要的内容或站点,因此掌握好使用搜索引擎对于任何上网的用户至关重要。一个好的搜索引擎,不仅数据库容量要大,更新频率、检索速度要快,支持对多语言的搜索,而且随着数据库容量的不断膨胀,还要能从庞大的资料库中精确地找到正确的资料。 关键词:搜索引擎工作原理分类蜘蛛搜集网站 1.前言 获得网站网页资料,能够建立数据库并提供查询的系统,我们都可以把它叫做搜索引擎。搜索引擎并不真正搜索互联网,它搜索的实际上是预先整理好的网页索引数据库。真正意义上的搜索引擎,通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词(即关键词)进行索引,建立索引数据库的全文搜索引擎。 当用户查找某个关键词的时候,所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序后,这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低,依次排列。 2.搜索引擎分类

搜索引擎按其工作方式主要可分为三种,分别是全文搜索引擎(Full Text Search Engine)、目录索引类搜索引擎(Search Index/Directory)和元搜索引擎(Meta Search Engine)。 全文搜索引擎 全文搜索引擎是从网站提取信息建立网页数据库。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索,即每隔一段时间搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序,对一定IP地址范围内的互联网站进行检索,一旦发现新的网站,它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索,即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址,它在一定时间内(2天到数月不等)定向向你的网站派出“蜘蛛”程序,扫描你的网站并将有关信息存入数据库,以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生了很大变化,主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库,因此目前最好的办法是多获得一些外部链接,让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时,搜索引擎会在数据库中进行搜寻,如果找到与用户要求内容相符的网站,便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度,出现的位置/频次,链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级,然后根据关联度高低,按顺序将这些网页链接返回给用户。 目录索引 首先,搜索引擎属于自动网站检索,而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后,目录编辑人员会亲自浏览你的网站,然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象,决定是否接纳你的网站。

搜索引擎分类及工作原理

搜索引擎的分类及工作原理 姓名:XXX 班级:XXX 摘要:这篇论文是关于搜索引擎的分类及原理的分析。在浩瀚的网络资源中,搜索引擎(Search Engine)是一种网上信息检索工具,它能帮助用户迅速而全面地找到所需要的信息。它是一个集中了千千万万个站点的地方,主要功能是给人们搜索这些站点。它还会分门别类的把一些好的站点列出来,以方便人们查找资料,有了搜索引擎你就能很容易的找到你想要的内容或站点,因此掌握好使用搜索引擎对于任何上网的用户至关重要。一个好的搜索引擎,不仅数据库容量要大,更新频率、检索速度要快,支持对多语言的搜索,而且随着数据库容量的不断膨胀,还要能从庞大的资料库中精确地找到正确的资料。 关键词:搜索引擎工作原理分类蜘蛛搜集网站 1.前言 获得网站网页资料,能够建立数据库并提供查询的系统,我们都可以把它叫做搜索引擎。搜索引擎并不真正搜索互联网,它搜索的实际上是预先整理好的网页索引数据库。真正意义上的搜索引擎,通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词(即关键词)进行索引,建立索引数据库的全文搜索引擎。 当用户查找某个关键词的时候,所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序后,这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低,依次排列。 2.搜索引擎分类 搜索引擎按其工作方式主要可分为三种,分别是全文搜索引擎(Full Text Search Engine)、目录索引类搜索引擎(Search Index/Directory)和元搜索引擎(Meta Search Engine)。 2.1全文搜索引擎 全文搜索引擎是从网站提取信息建立网页数据库。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索,即每隔一段时间搜索引擎主动派出“蜘蛛”程

用 Python 实现一个大数据搜索引擎

用Python 实现一个大数据搜索引擎 搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能,试图让大家理解大数据搜索的基本原理。 布隆过滤器(Bloom Filter) 第一步我们先要实现一个布隆过滤器。 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法,它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中,那么它可以以很快的速度返回目标不存在。 让我们看看以下布隆过滤器的代码: class Bloomfilter(object): """

A Bloom filter is a probabilistic data-structure that trades space for accuracy when determining if a value is in a set. It can tell you if a value was possibly added, or if it was definitely not added, but it can't tell you for certain that it was added. """ def __init__(self,size): """Setup the BF with the appropriate size""" self.values = [False] * size self.size = size def hash_value(self,value): """Hash the value provided and scale it to fit the BF size""" return hash(value) % self.size

语义搜索的分类

语义搜索的分类 一.按语义搜索引擎服务内容的分类 语义搜索引擎从人们头脑中的概念到在搜索领域占据一席之地经历不少坎坷。语义网出现后,语义搜索迎来了高速发展的机遇期。虽然语义搜索服务内容主要集中在传统搜索引擎不擅长的语义网搜索方面。不过语义搜索引擎也试图拓展服务范围,提供比传统搜索引擎更全面的服务。语义搜索引擎的服务内容主要包括以下几个方面:知识型搜索服务、生活型搜索服务、语义工具服务等。 (1)知识型搜索方面,主要针对语义网知识信息资源。其中包括: ①词典型搜索服务。一种形式是如同使用电子词典一样,通过关键词直接查询与关键词对应的概念。这些概念由语义搜索引擎索引的本体文件中提取。另一种形式则是对在线百科全书的搜索服务,如PowerSet,这一点与传统搜索引擎近似,但语义搜索引擎在信息的组织上远胜于传统搜索引擎。 ②语义网文档(SWD)的查询服务。用户可以通过语义搜索引擎查询所需的语义网文档和相关的语义网文档。Falcons 为统一资源标识符(URI)定义的语义网对象和内容提供基于关键词的检索方式。Swoogle 从互联网上抽取由RDF 格式编制的语义网文档(SWDs),并提供搜索语义网本体、语义网例证数据和语义网术语等服务。 ③领域知识查询。部分语义搜索引擎提供了针对某个或某几个专业门类的信息检索服务,用户可以选择自己所需相关信息。Cognition 以搜索法律、卫生和宗教领域为主。个别语义搜索引擎提供针对特定领域的多媒体语义搜索服务,如Falcon-S 对足球图片的搜索服务。不过多媒体语义搜索面临与传统多媒体搜索相似的困境,缺乏有效的语义标注。对多媒体信息的辨别和分类能力仍有待提高。 (2)生活型搜索方面,语义搜索引擎在传统搜索引擎力所不及的诸方面发展迅速。 ①社会网络搜索。部分语义搜索引擎提供社会网络搜索功能,这种功能可以实现通过姓名、著作、所在单位等信息中的一条或几条,查询与这些信息有关联的更多信息,如我国的ArnetMiner。 ②资讯搜索。目前语义化的网络搜索服务能够更有针对性,更准确地为用户提供新闻资讯。Koru就是这方面的代表。 (3)语义工具服务。 这是语义搜索引擎所属的研究机构的一个较为独特的方面,和传统搜索引擎提供的桌面搜索等工具不同,语义搜索引擎提供的语义工具一般不是对语义搜索功能的直接移植,而是对文档的相似性、标注等进行处理用的。这些工具可以为语义搜索引擎的索引对象进行前期数据加工,同时也供科研使用。 理论上讲语义搜索引擎能够提供包括普通网络文档检索在内的所有类型网络文档搜索服务,但是由于语义搜索引擎对网页的索引方式不同,微处理器需要比传统搜索更长的时间才能分析完一个页面,因此很多语义搜索网站只能扫描到外部网站的二级页面,这样将难以满足用户全网络搜索的需求。 二.按语义搜索引擎服务模式分类 语义搜索引擎高速发展的阶段正值传统搜索引擎发展的平台期,虽然语义搜索引擎暂时尚不具备传统搜索引擎的市场竞争力,但是它们却可以很容易地借鉴传统搜索引擎的成

相关文档
最新文档