USACO上面的动态规划题目

水题6

Barn Repair(Section 1.3)

修理牛棚

译by tim green

在一个暴风雨的夜晚,农民约翰的牛棚的屋顶、门被吹飞了。好在许多牛正在度假，所以牛棚没有住满。剩下的牛一个紧挨着另一个被排成一行来过夜。有些牛棚里有牛，有些没有。所有的牛棚有相同的宽度。自门遗失以后,农民约翰很快在牛棚之前竖立起新的木板。他的新木材供应者将会供应他任何他想要的长度,但是供应者只能提供有限数目的木板。农民约翰想将他购买的木板总长度减到最少。给出M(1<= M<=50),可能买到的木板最大的数目;S(1<= S<=200),牛棚的总数;C(1 <= C <=S) 牛棚里牛的数目,和牛所在的牛棚的编号

stall_number(1 <= stall_number <= S),计算拦住所有有牛的牛棚所需木板的最小总长度。输出所需木板的最小总长度作为的答案。

PROGRAM NAME: barn1

INPUT FORMAT

SAMPLE INPUT (file barn1.in)

4 50 18

OUTPUT FORMAT

单独的一行包含一个整数表示所需木板的最小总长度。SAMPLE OUTPUT (file barn1.out)

[ 一种最优的安排是用板拦住牛棚3-8,14-21,25-31,40-43.]

Number Triangles(Section 1.5)

数字金字塔

译by tim green

考虑在下面被显示的数字金字塔。

写一个程序来计算从最高点开始在底部任意处结束的路径经过数字的和的最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。

3 8

8 1 0

2 7 4 4

4 5 2 6 5

在上面的样例中,从7 到3 到8 到7 到5 的路径产生了最大和:30 PROGRAM NAME: numtri

INPUT FORMAT

第一个行包含R(1<= R<=1000) ,表示行的数目。

后面每行为这个数字金字塔特定行包含的整数。

所有的被供应的整数是非负的且不大于100。

SAMPLE INPUT (file numtri.in)

3 8

8 1 0

2 7 4 4

4 5 2 6 5

OUTPUT FORMAT

单独的一行包含那个可能得到的最大的和。

SAMPLE OUTPUT (file numtri.out)

Subset Sums(Section 2.2)

集合

对于从1到N的连续整集合合，能划分成两个子集合，且保证每个集合的数字和是相等的。

举个例子，如果N=3，对于{1，2，3}能划分成两个子集合，他们每个的所有数字和是相等的：

?{3} and {1,2}

这是唯一一种分发（交换集合位置被认为是同一种划分方案，因此不会增加划分方案总数）

如果N=7，有四种方法能划分集合{1，2，3，4，5，6，7}，每一种分发的子集合各数字和是相等的:

?{1,6,7} and {2,3,4,5} {注1+6+7=2+3+4+5}

?{2,5,7} and {1,3,4,6}

?{3,4,7} and {1,2,5,6}

?{1,2,4,7} and {3,5,6}

给出N，你的程序应该输出划分方案总数，如果不存在这样的划分方案，则输出0。程序不能预存结果直接输出。

PROGRAM NAME: subset

INPUT FORMAT

输入文件只有一行，且只有一个整数N

SAMPLE INPUT (file subset.in)

OUTPUT FORMAT

输出划分方案总数，如果不存在则输出0。

SAMPLE OUTPUT (file subset.out)

Longest Prefix(Section 2.3)

最长前缀

IOI'96

译by Felicia Crazy

在生物学中，一些生物的结构是用包含其要素的大写字母序列来表示的。生物学家对于把长的序列分解成较短的（称之为元素的）序列很感兴趣。

如果一个集合P 中的元素可以通过串联（允许重复；串联，相当于Pascal 中的“+” 运算符）组成一个序列S ，那么我们认为序列S 可以分解为P 中的元素。并不是所有的元素都必须出现。举个例子，序列ABABACABAAB 可以分解为下面集合中的元素：

{A, AB, BA, CA, BBC}

序列S 的前面K 个字符称作S 中长度为K 的前缀。设计一个程序，输入一个元素集合以及一个大写字母序列，计算这个序列最长的前缀的长度。

PROGRAM NAME: prefix

INPUT FORMAT

输入数据的开头包括1..200 个元素（长度为1..10 ）组成的集合，用连续的以空格分开的字符串表示。字母全部是大写，数据可能不止一行。元素集合结束的标志是一个只包含一个“.” 的行。集合中的元素没有重复。接着是大写字母序列S ，长度为1..200,000 ，用一行或者多行的字符串来表示，每行不超过76 个字符。换行符并不是序列S 的一部分。

SAMPLE INPUT (file prefix.in)

A A

B BA CA BBC

ABABACABAABC

OUTPUT FORMAT

只有一行，输出一个整数，表示S 能够分解成P 中元素的最长前缀的长度。

SAMPLE OUTPUT (file prefix.out)

Cow Pedigrees(Section 2.3)

奶牛家谱

Silviu Ganceanu -- 2003

译yangzhe1990

农民约翰准备购买一群新奶牛。在这个新的奶牛群中, 每一个母亲奶牛都生两小奶牛。这些奶牛间的关系可以用二叉树来表示。这些二叉树总共有N个节点(3 <= N < 200)。这些二叉树有如下性质:

1.每一个节点的度是0或2。度是这个节点的孩子的数目。

2.树的高度等于K(1 < K < 100)。高度是从根到任何叶子的最长的路径上

的节点的数目; 叶子是指没有孩子的节点。

有多少不同的家谱结构? 如果一个家谱的树结构不同于另一个的, 那么这两个家谱就是不同的。输出可能的家谱树的个数除以9901的余数。

PROGRAM NAME: nocows

INPUT FORMAT

第1行: 两个空格分开的整数, N和K。

SAMPLE INPUT (file nocows.in)

5 3

OUTPUT FORMAT

第 1 行: 一个整数，表示可能的家谱树的个数除以9901的余数。

SAMPLE OUTPUT (file nocows.out)

OUTPUT DETAILS:

有5个节点，高为3的两个不同的家谱：

@ @

/ \ / \

@ @ 和@ @

/ \ / \

@ @ @ @

Money Systems(Section 2.3)

货币系统

译by timgreen

母牛们不但创建了他们自己的政府而且选择了建立了自己的货币系统。

[In their own rebellious way],，他们对货币的数值感到好奇。

传统地，一个货币系统是由1,5,10,20 或25,50, 和100的单位面值组成的。

母牛想知道有多少种不同的方法来用货币系统中的货币来构造一个确定的数值。举例来说, 使用一个货币系统{1,2,5,10,...}产生18单位面值的一些可能的方法是:18x1, 9x2, 8x2+2x1, 3x5+2+1,等等其它。

写一个程序来计算有多少种方法用给定的货币系统来构造一定数量的面值。

保证总数将会适合long long (C/C++) 和Int64 (Free Pascal)。

PROGRAM NAME: money

INPUT FORMAT

货币系统中货币的种类数目是V 。(1<= V<=25)

要构造的数量钱是N 。(1<= N<=10,000)

SAMPLE INPUT (file money.in)

3 10

1 2 5

OUTPUT FORMAT

单独的一行包含那个可能的构造的方案数。

SAMPLE OUTPUT (file money.out)

Score Inflation(Section 3.1)

总分

译by timgreen

学生在我们USACO的竞赛中的得分越多我们越高兴。

我们试着设计我们的竞赛以便人们能尽可能的多得分,这需要你的帮助。

我们可以从几个种类中选取竞赛的题目,这里的一个"种类"是指一个竞赛题目的集合,解决集合中的题目需要相同多的时间并且能得到相同的分数。

你的任务是写一个程序来告诉USACO的职员,应该从每一个种类中选取多少题目,使得解决题目的总耗时在竞赛规定的时间里并且总分最大。

输入包括竞赛的时间,M(1 <= M <= 10,000)(不要担心,你要到了训练营中才会有长时间的比赛)和N,"种类"的数目1 <= N <= 10,000。

后面的每一行将包括两个整数来描述一个"种类":

第一个整数说明解决这种题目能得的分数(1 <= points <= 10000),第二整数说明解决这种题目所需的时间(1 <= minutes <= 10000)。

你的程序应该确定我们应该从每个"种类"中选多少道题目使得能在竞赛的时间中得到最大的分数。

来自任意的"种类"的题目数目可能任何非负数(0或更多)。

计算可能得到的最大分数。

PROGRAM NAME: inflate

INPUT FORMAT

SAMPLE INPUT (file inflate.in)

300 4

100 60

250 120

120 100

35 20

OUTPUT FORMAT

单独的一行包括那个在给定的限制里可能得到的最大的分数。

SAMPLE OUTPUT (file inflate.out)

605

{从第2个"种类"中选两题第4个"种类"中选三题}

Stamps(Section 3.1)

邮票

译by Felicia Crazy

已知一个N 枚邮票的面值集合（如，{1 分，3 分}）和一个上限K —— 表示信封上能够贴K 张邮票。计算从1 到M 的最大连续可贴出的邮资。

例如，假设有1 分和3 分的邮票；你最多可以贴5 张邮票。很容易贴出1 到5 分的邮资（用1 分邮票贴就行了），接下来的邮资也不难：

? 6 = 3 + 3

?7 = 3 + 3 + 1

?8 = 3 + 3 + 1 + 1

?9 = 3 + 3 + 3

?10 = 3 + 3 + 3 + 1

?11 = 3 + 3 + 3 + 1 + 1

?12 = 3 + 3 + 3 + 3

?13 = 3 + 3 + 3 + 3 + 1。

然而，使用5 枚1 分或者3 分的邮票根本不可能贴出14 分的邮资。因此，对于这两种邮票的集合和上限K=5，答案是M=13。

PROGRAM NAME: stamps

INPUT FORMAT

SAMPLE INPUT (file stamps.in)

5 2

1 3

OUTPUT FORMAT

第1

一个整数，从1 分开始连续的可用集合中不多于K 张邮票贴出的邮资数。行：

SAMPLE OUTPUT (file stamps.out) 13

Shopping Offers(Section 3.3)

商店购物

IOI'95

译by Felicia Crazy

在商店中，每一种商品都有一个价格（用整数表示）。例如,一朵花的价格是2 zorkmids （z），而一个花瓶的价格是5z 。为了吸引更多的顾客，商店举行了促销活动。

促销活动把一个或多个商品组合起来降价销售，例如：

?三朵花的价格是5z 而不是6z，

?两个花瓶和一朵花的价格是10z 而不是12z。

编写一个程序，计算顾客购买一定商品的花费，尽量利用优惠使花费最少。尽管有时候添加其他商品可以获得更少的花费，但是你不能这么做。

对于上面的商品信息，购买三朵花和两个花瓶的最少花费是：以优惠价购买两个花瓶和一朵花（10z），以原价购买两朵花（4z）。

PROGRAM NAME: shopping

INPUT FORMAT

输入文件包括一些商店提供的优惠信息，接着是购物清单。

SAMPLE INPUT (file shopping.in)

1 7 3 5

2 7 1 8 2 10

7 3 2

8 2 5

OUTPUT FORMAT

只有一行，输出一个整数：购买这些物品的最低价格。SAMPLE OUTPUT (file shopping.out)

Home on the Range (Section 3.3)

家的范围

译by tim green

农民约翰在一片边长是N (2 <= N <= 250)英里的正方形牧场上放牧他的奶牛。(因为一些原因，他的奶牛只在正方形的牧场上吃草。)

遗憾的是,他的奶牛已经毁坏一些土地。( 一些1平方英里的正方形)

农民约翰需要统计那些可以放牧奶牛的正方形牧场(至少是2x2的,在这些较大的正方形中没有小于1x1的部分被分割毁坏)。

你的工作要在被供应的数据组里面统计所有不同的正方形放牧区域(>2x2)的个数。

当然，放牧区域可能是重叠。

PROGRAM NAME: range

INPUT FORMAT

SAMPLE INPUT (file range.in)

101111

001111

111111

001111

101101

111001

OUTPUT FORMAT

输出那些存在的正方形的大小和个数，一种一行。

SAMPLE OUTPUT (file range.out)

2 10

3 4

4 1

Raucous Rockers(Section 3.4)

“破锣摇滚”乐队

译by Maigo Akisame

你刚刚继承了流行的“破锣摇滚”乐队录制的尚未发表的N(1 <= N <= 20)首歌的版权。你打算从中精选一些歌曲，发行M(1 <= M <= 20)张CD。每一张CD最多可以容纳T(1 <= T <= 20)分钟的音乐，一首歌不能分装在两张CD中。

不巧你是一位古典音乐迷，不懂如何判定这些歌的艺术价值。于是你决定根据以下标准进行选择：

?歌曲必须按照创作的时间顺序在CD盘上出现。

?选中的歌曲数目尽可能地多。

PROGRAM NAME: rockers

INPUT FORMAT

SAMPLE INPUT (file rockers.in)

4 5 2

4 3 4 2

OUTPUT FORMAT

一个整数，表示可以装进M张CD盘的乐曲的最大数目。

SAMPLE OUTPUT (file rockers.out)

Beef McNuggets(Section 4.1)

麦香牛块

Hubert Chen

译by ragazza gatti

农夫布朗的奶牛们正在进行斗争，因为它们听说麦当劳正在考虑引进一种新产品：麦香牛块。奶牛们正在想尽一切办法让这种可怕的设想泡汤。奶牛们进行斗争的策略之一是“劣质的包装”。“看，”，奶牛们说，“如果你用只有一次能装3块、6块或10块的三种包装盒装麦香牛块，你就不可能满足想要一次只想买1、2、4、5、7、8、11、14或17块麦香牛块的顾客了。劣质的包装意味着劣质的产品。” 你的任务是帮助这些奶牛。给出包装盒的种类数N(1<=N<=10)和N个代表不同

种类包装盒容纳麦香牛块个数的正整数(1<=i<=256)，输出顾客不能用上述包装

盒(每种盒子数量无限)买到麦香牛块的最大块数。如果在限定范围内所有购买方案都能得到满足，则输出0。

范围限制是所有不超过2,000,000,000的正整数。

PROGRAM NAME: nuggets

INPUT FORMAT

SAMPLE INPUT (file nuggets.in)

OUTPUT FORMAT

输出文件只有一行数字：顾客不能用包装盒买到麦香牛块的最大块数或0(如果在限定范围内所有购买方案都能得到满足)。

SAMPLE OUTPUT (file nuggets.out)

Buy Low, Buy Lower(Section 4.3)

逢低吸纳

译by Twink

“逢低吸纳”是炒股的一条成功秘诀。如果你想成为一个成功的投资者，就要遵守这条秘诀:

"逢低吸纳,越低越买"

这句话的意思是：每次你购买股票时的股价一定要比你上次购买时的股价低.按照这个规则购买股票的次数越多越好，看看你最多能按这个规则买几次。

给定连续的N天中每天的股价。你可以在任何一天购买一次股票，但是购买时的股价一定要比你上次购买时的股价低。写一个程序，求出最多能买几次股票。

以下面这个表为例, 某几天的股价是:

天数1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

股价68 69 54 64 68 64 70 67 78 62 98 87

这个例子中, 聪明的投资者(按上面的定义)，如果每次买股票时的股价都比上一次买时低，那么他最多能买4次股票。一种买法如下(可能有其他的买法):

天数2 5 6 10

股价69 68 64 62

PROGRAM NAME: buylow

INPUT FORMAT

SAMPLE INPUT (file buylow.in)

68 69 54 64 68 64 70 67

78 62 98 87

OUTPUT FORMAT

只有一行，输出两个整数：

?能够买进股票的天数

?长度达到这个值的股票购买方案数量

在计算解的数量的时候，如果两个解所组成的字符串相同，那么这样的两个解被认为是相同的（只能算做一个解）。因此，两个不同的购买方案可能产生同一个字符串，这样只能计算一次。

SAMPLE OUTPUT (file buylow.out)

4 2

Big Barn

巨大的牛棚(Section 5.3)

A Special Treat

译by Felicia Crazy

农夫约翰想要在他的正方形农场上建造一座正方形大牛棚。他讨厌在他的农场中砍树，想找一个能够让他在空旷无树的地方修建牛棚的地方。我们假定，他的农场划分成N x N 的方格。输入数据中包括有树的方格的列表。你的任务是计算并输出，在他的农场中，不需要砍树却能够修建的最大正方形牛棚。牛棚的边必须和水平轴或者垂直轴平行。

EXAMPLE

考虑下面的方格，它表示农夫约翰的农场，‘.'表示没有树的方格，‘#'表示有树的方格

1 2 3 4 5 6 7 8

1 . . . . . . . .

2 . # . . . # . .

3 . . . . . . . .

4 . . . . . . . .

5 . . . . . . . .

6 . . # . . . . .

7 . . . . . . . .

8 . . . . . . . .

最大的牛棚是5 x 5 的，可以建造在方格右下角的两个位置其中一个。

PROGRAM NAME: bigbrn

INPUT FORMAT

SAMPLE INPUT (file bigbrn.in)

动态规划例题

例1：机器负荷分配问题某公司新购进1000台机床，每台机床都可在高、低两种不同的负荷下进行生产，设在高负荷下生产的产量函数为g(x )=10x （单位：百件），其中x 为投入生产的机床数量，年完好率为a =0.7；在低负荷下生产的产量函数为h(y)=6y （单位：百件），其中y 为投人生产的机床数量，年完好率为b=0.9。计划连续使用5年，试问每年如何安排机床在高、低负荷下的生产计划，使在五年内生产的产品总产量达到最高。例2：某企业通过市场调查，估计今后四个时期市场对某种产品的需要量如下表：时期(k) 1 2 3 4 需要量(d k ) 2（单位） 3 2 4 假定不论在任何时期，生产每批产品的固定成本费为3(千元)，若不生产，则为零；生产单位产品成本费为1(千元)；每个时期生产能力所允许的最大生产批量为不超过6个单位，则任何时期生产x 个单位产品的成本费用为：若 0＜x ≤6 ，则生产总成本＝3十1·x 若 x ＝0 ，则生产总成本＝0 又设每个时期末未销售出去的产品，在一个时期内单位产品的库存费用为0.5(千元)，同时还假定第1时期开始之初和在第4个时期之末，均无产品库存。现在我们的问题是；在满足上述给定的条件下，该厂如何安排各个时期的生产与库存，使所花的总成本费用最低？例3：设某企业在第一年初购买一台新设备，该设备在五年内的年运行收益、年运行费用及更换新设备的净费用如下表：（单位：万元）年份(k) 役龄(t) 运行收益()k g t 运行费用()k r t 更新费用()k c t 第一年 0 22 6 18 第二年 0 1 23 21 6 8 19 22

POJ 动态规划题目列表

[1]POJ动态规划题目列表容易： 1018, 1050, 1083, 1088, 1125, 1143, 1157, 1163, 1178, 1179, 1189, 1208, 1276, 1322, 1414, 1456, 1458, 1609, 1644, 1664, 1690, 1699, 1740(博弈), 1742, 1887, 1926(马尔科夫矩阵，求平衡）, 1936,1952, 1953, 1958, 1959, 1962, 1975, 1989, 2018, 2029,2039, 2063, 2081, 2082,2181, 2184, 2192, 2231, 2279, 2329, 2336, 2346, 2353,2355, 2356, 2385, 2392, 2424, 不易： 1019,1037, 1080, 1112, 1141, 1170, 1192, 1239, 1655, 1695, 1707,1733(区间减法加并查集), 1737, 1837, 1850, 1920(加强版汉罗塔), 1934(全部最长公共子序列), 1937(计算几何), 1964(最大矩形面积，O(n)算法), 2138, 2151, 2161(烦，没写), 2178, 推荐： 1015, 1635, 1636(挺好的), 1671, 1682, 1692(优化), 1704, 1717, 1722, 1726, 1732, 1770, 1821, 1853, 1949, 2019, 2127, 2176, 2228, 2287, 2342, 2374, 2378, 2384, 2411 状态 DP 树 DP 构造最优解四边形不等式单调队列 1015 Jury Compromise 1029 False coin 1036 Gangsters 1037 A decorative fence 1038 Bugs Integrated, Inc. 1042 Gone Fishing 1050 To the Max 1062 昂贵的聘礼 1074 Parallel Expectations 1080 Human Gene Functions 1088 滑雪 1093 Formatting Text 1112 Team Them Up! 1141 Brackets Sequence 1143 Number Game

动态规划讲解大全(含例题及答案)

动态规划讲解大全动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化原理(principle of optimality)，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。1957年出版了他的名著Dynamic Programming，这是该领域的第一本著作。动态规划问世以来，在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。例如最短路线、库存管理、资源分配、设备更新、排序、装载等问题，用动态规划方法比用其它方法求解更为方便。虽然动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题，但是一些与时间无关的静态规划(如线性规划、非线性规划)，只要人为地引进时间因素，把它视为多阶段决策过程，也可以用动态规划方法方便地求解。动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法，而不是一种特殊算法。不象前面所述的那些搜索或数值计算那样，具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题，由于各种问题的性质不同，确定最优解的条件也互不相同，因而动态规划的设计方法对不同的问题，有各具特色的解题方法，而不存在一种万能的动态规划算法，可以解决各类最优化问题。因此读者在学习时，除了要对基本概念和方法正确理解外，必须具体问题具体分析处理，以丰富的想象力去建立模型，用创造性的技巧去求解。我们也可以通过对若干有代表性的问题的动态规划算法进行分析、讨论，逐渐学会并掌握这一设计方法。基本模型多阶段决策过程的最优化问题。在现实生活中，有一类活动的过程，由于它的特殊性，可将过程分成若干个互相联系的阶段，在它的每一阶段都需要作出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果。当然，各个阶段决策的选取不是任意确定的，它依赖于当前面临的状态，又影响以后的发展，当各个阶段决策确定后，就组成一个决策序列，因而也就确定了整个过程的一条活动路线，如图所示：（看词条图）这种把一个问题看作是一个前后关联具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程，这种问题就称为多阶段决策问题。记忆化搜索给你一个数字三角形, 形式如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 找出从第一层到最后一层的一条路,使得所经过的权值之和最小或者最大. 无论对与新手还是老手，这都是再熟悉不过的题了，很容易地，我们写出状态转移方程：f(i, j)=a[i, j] + min{f(i+1, j)，f(i+1, j + 1)} 对于动态规划算法解决这个问题，我们根据状态转移方程和状态转移方向，比较容易地写出动态规划的循环表示方法。但是，当状态和转移非常复杂的时候，也许写出循环式的动态规划就不是那么

动态规划练习试题和解答

动态规划练习题 [题1] 多米诺骨牌（DOMINO）问题描述：有一种多米诺骨牌是平面的，其正面被分成上下两部分，每一部分的表面或者为空，或者被标上1至6个点。现有一行排列在桌面上：顶行骨牌的点数之和为6+1+1+1=9；底行骨牌点数之和为1+5+3+2=11。顶行和底行的差值是2。这个差值是两行点数之和的差的绝对值。每个多米诺骨牌都可以上下倒置转换，即上部变为下部，下部变为上部。现在的任务是，以最少的翻转次数，使得顶行和底行之间的差值最小。对于上面这个例子，我们只需翻转最后一个骨牌，就可以使得顶行和底行的差值为0，所以例子的答案为1。输入格式：文件的第一行是一个整数n（1〈=n〈=1000〉，表示有n个多米诺骨牌在桌面上排成一行。接下来共有n行，每行包含两个整数a、b（0〈=a、b〈=6，中间用空格分开〉。第I+1行的a、b分别表示第I个多米诺骨牌的上部与下部的点数（0表示空）。输出格式：只有一个整数在文件的第一行。这个整数表示翻动骨牌的最少次数，从而使得顶行和底行的差值最小。 [题2] Perform巡回演出题目描述: Flute市的Phlharmoniker乐团2000年准备到Harp市做一次大型演出,本着普及古典音乐的目的,乐团指挥L.Y.M准备在到达Harp市之前先在周围一些小城市作一段时间的巡回演出,此后的几天里,音乐家们将每天搭乘一个航班从一个城市飞到另一个城市,最后才到达目的地Harp市(乐团可多次在同一城市演出). 由于航线的费用和班次每天都在变,城市和城市之间都有一份循环的航班表,每一时间,每一方向,航班表循环的周期都可能不同.现要求寻找一张花费费用最小的演出表. 输入: 输入文件包括若干个场景.每个场景的描述由一对整数n(2<=n<=10)和k(1<=k<=1000)开始,音乐家们要在这n个城市作巡回演出,城市用1..n标号,其中1是起点Flute市,n是终点Harp市,接下来有n*(n-1)份航班表,一份航班表一行,描述每对城市之间的航线和价格,第一组n-1份航班表对应从城市1到其他城市(2,3,...n)的航班,接下的n-1行是从城市2到其他城市(1,3,4...n)的航班,如此下去. 每份航班又一个整数d(1<=d<=30)开始,表示航班表循环的周期,接下来的d个非负整数表示1,2...d天对应的两个城市的航班的价格,价格为零表示那天两个城市之间没有航班.例如"3 75 0 80"表示第一天机票价格是75KOI,第二天没有航班,第三天的机票是80KOI,然后循环:第四天又是75KOI,第五天没有航班,如此循环.输入文件由n=k=0的场景结束. 输出: 对每个场景如果乐团可能从城市1出发,每天都要飞往另一个城市,最后(经过k天)抵达城市n,则输出这k个航班价格之和的最小值.如果不可能存在这样的巡回演出路线,输出0. 样例输入: 样例输出：

动态规划题库

顺序对齐源程序名ALIGN.??? (PAS,C,CPP) 可执行文件名ALIGN.EXE 输入文件名ALIGN.IN 输出文件名 ALIGN.OUT 考虑两个字符串右对齐的最佳解法。例如，有一个右对齐方案中字符串是AADDEFGGHC 和ADCDEGH。 AAD_DEFGGHC ADCDE__GH_ 每一个数值匹配的位置值2分，一段连续的空格值-1分。所以总分是匹配点的2倍减去连续空格的段数，在上述给定的例子中，6个位置(A,D,D,E,G,H)匹配，三段空格，所以得分2*6+(-1)*3=9，注意，我们并不处罚左边的不匹配位置。若匹配的位置是两个不同的字符，则既不得分也不失分。请你写个程序找出最佳右对齐方案。输入输入文件包含两行，每行一个字符串，最长50个字符。字符全部是大字字母。输出一行，为最佳对齐的得分。样例 ALIGN.IN AADDEFGGHC ADCDEGH ALIGN.OUT 9 _______________________________________________________________________________ 任务安排源程序名BATCH.??? (PAS,C,CPP) 可执行文件名BATCH.EXE 输入文件名BATCH.IN 输出文件名 BATCH.OUT N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成（顺序不得改变），这N个任务被分成若干批，每批包含相邻的若干任务。从时刻0开始，这些任务被分批加工，第i个任务单独完成所需的时间是T i。在每批任务开始前，机器需要启动时间S，而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和（同一批任务将在同一时刻完成）。每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数F i。请确定一个分组方案，使得总费用最小。

动态规划习题

第七章动态规划规划问题的最终目的就是确定各决策变量的取值，以使目标函数达到极大或极小。在线性规划和非线性规划中，决策变量都是以集合的形式被一次性处理的；然而，有时我们也会面对决策变量需分期、分批处理的多阶段决策问题。所谓多阶段决策问题是指这样一类活动过程：它可以分解为若干个互相联系的阶段，在每一阶段分别对应着一组可供选取的决策集合；即构成过程的每个阶段都需要进行一次决策的决策问题。将各个阶段的决策综合起来构成一个决策序列，称为一个策略。显然，由于各个阶段选取的决策不同，对应整个过程可以有一系列不同的策略。当过程采取某个具体策略时，相应可以得到一个确定的效果，采取不同的策略，就会得到不同的效果。多阶段的决策问题，就是要在所有可能采取的策略中选取一个最优的策略，以便得到最佳的效果。动态规划（dynamic programming）同前面介绍过的各种优化方法不同，它不是一种算法，而是考察问题的一种途径。动态规划是一种求解多阶段决策问题的系统技术，可以说它横跨整个规划领域（线性规划和非线性规划）。当然，由于动态规划不是一种特定的算法，因而它不象线性规划那样有一个标准的数学表达式和明确定义的一组规则，动态规划必须对具体问题进行具体的分析处理。在多阶段决策问题中，有些问题对阶段的划分具有明显的时序性，动态规划的“动态”二字也由此而得名。动态规划的主要创始人是美国数学家贝尔曼（Bellman）。20世纪40年代末50年代初，当时在兰德公司（Rand Corporation）从事研究工作的贝尔曼首先提出了动态规划的概念。1957年贝尔曼发表了数篇研究论文，并出版了他的第一部著作《动态规划》。该著作成为了当时唯一的进一步研究和应用动态规划的理论源泉。1961年贝尔曼出版了他的第二部著作，并于1962年同杜瑞佛思（Dreyfus）合作出版了第三部著作。在贝尔曼及其助手们致力于发展和推广这一技术的同时，其他一些学者也对动态规划的发展做出了重大的贡献，其中最值得一提的是爱尔思（Aris）和梅特顿（Mitten）。爱尔思先后于1961年和1964年出版了两部关于动态规划的著作，并于1964年同尼母霍思尔（Nemhauser）、威尔德（Wild）一道创建了处理分枝、循环性多阶段决策系统的一般性理论。梅特顿提出了许多对动态规划后来发展有着重要意义的基础性观点，并且对明晰动态规划路径的数学性质做出了巨大的贡献。动态规划在工程技术、经济管理等社会各个领域都有着广泛的应用，并且获得了显著的效果。在经济管理方面，动态规划可以用来解决最优路径问题、资源分配问题、生产调度问题、库存管理问题、排序问题、设备更新问题以及生产过程最优控制问题等，是经济管理中一种重要的决策技术。许多规划问题用动态规划的方法来处理，常比线性规划或非线性规划更有效。特别是对于离散的问题，由于解析数学无法发挥作用，动态规划便成为了一种非常有用的工具。动态规划可以按照决策过程的演变是否确定分为确定性动态规划和随机性动态规划；也可以按照决策变量的取值是否连续分为连续性动态规划和离散性动态规划。本教材主要介绍动态规划的基本概念、理论和方法，并通过典型的案例说明这些理论和方法的应用。 §7.1 动态规划的基本理论 1.1多阶段决策过程的数学描述有这样一类活动过程，其整个过程可分为若干相互联系的阶段，每一阶段都要作出相应的决策，以使整个过程达到最佳的活动效果。任何一个阶段（stage，即决策点）都是由输入（input）、决策（decision）、状态转移律（transformation function）和输出（output）构成的，如图7-1（a）所示。其中输入和输出也称为状态（state），输入称为输入状态，输出称为输出状态。

动态规划法求解生产与存储问题

动态规划一·动态规划法的发展及其研究内容动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.BELLMAN等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，把多阶段问题转化为一系列的单阶段问题，逐个求解创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。1957年出版的他的名著《Dynamic Proggramming》，这是该领域的第一本著作。动态规划问世以来，在经济管理·生产调度·工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。例如最短路线·库存管理·资源分配·设备更新·组合·排序·装载等问题，采用动态规划法求解比用其他方法更为简便。二·动态规划法基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型通常包括以下几个要素： 1．阶段阶段（stage）是对整个过程的自然划分。通常根据时间顺序或是空间特征来划分阶段，对于与时间，空间无关的“静态”优化问题，可以根据其自然特征，人为的赋予“时段”概念，将静态问题动态化，以便按阶段的顺序解优化问题。阶段变量一般用k=1.2….n.表示。

1.状态状态(state)是我们所研究的问题（也叫系统）在过个阶段的初始状态或客观条件。它应能描述过程的特征并且具有无后效性，即当某阶段的状态给定时，这个阶段以后的过程的演变与该阶段以前各阶段的状态无关。通常还要求状态是可以直接或者是间接可以观测的。描述状态的变量称为状态变量（State Virable）用s 表示，状态变量的取值集合称为状态集合，用S表示。变量允许取值的范围称为允许状态集合(set of admissble states).用x(k)表示第k阶段的状态变量，它可以是一个数或者是一个向量。用X(k)表示第k阶段的允许状态集合。 n 个阶段的决策过程有n+1个状态变量，x(n+1)是x(n)的演变的结果。根据演变过程的具体情况，状态变量可以是离散的或是连续的。为了计算方便有时将连续变量离散化，为了分析的方便有时又将离散的变量视为连续的。 2．决策当一个阶段的状态确定后，可以做出各种选择从而演变到下一阶段的某个状态，这种选择手段称为决策（decision），在最优控制问题中也称为控制（control）描述决策的变量称为决策变量（decision virable）。变量允许取值的范围称为允许决策集合（set of admissble

动态规划试题

动态规划装箱问题（01背包）：有一个箱子容量为VV（正整数，0≤V≤20000），同时有n个物品（0

完全背包的模板题面是这样的：设有n种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为M，今从n种物品中选取若干件(同一种物品可以无限选取)，使其重量的和小于等于M，而价值的和为最大。完全背包 [无限量]的采摘药输入： 70 3 71 100 69 1 1 2 输出：140 每个数组在满足条件，可以遍历多次 01背包实现代码：采药-传送门输入：

70 3 71 100 69 1 1 2 输出：3 每个数组遍历一遍题目描述金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎么布置，你说了算，只要不超过N元钱就行”。今天一早金明就开始做预算，但是他想买的东西太多了，肯定会超过妈妈限定的N元。于是，他把每件物品规定了一个重要度，分为5等：用整数1-5表示，第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格（都是整数元）。他希望在不超过N元（可以等于N 元）的前提下，使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。设第jj件物品的价格为v_[j]，重要度为w_[j]，共选中了k件物品，编号依次为j_1,j_2,…,j_k，则所求的总和为： w_[j_k]v[j1]×w[j1]+v[j2]×w[j2]+…+v[jk]×w[jk]。

uva动态规划题列表

u v a动态规划题列表 SANY GROUP system office room 【SANYUA16H-SANYHUASANYUA8Q8-

103 Stacking Boxes 108 Maximum Sum maximum 111 History Grading 116 Unidirectional TSP 147 Dollars 164 String Computer 166 Making Change 231 Testing the Catcher 348 Optimal Array Multiplication Sequence 357 Let Me Count The Ways 437 The Tower of Babylon 473 Raucous Rockers 481 What Goes Up 497 Strategic Defense Initiative 507 Jill Rides Again 531 Compromise 562 Dividing Coins 590 Always on the Run 607 Scheduling Lectures 620 Cellular Structure 624 CD 674 Coin Change 702 The Vindictive Coach 709 Formatting Text 711 Dividing up 714 Copying Books 787 Maximum Sub-sequence Product 825 Walking on the Safe Side 836 Largest Submatrix 882 The Mailbox Manufacturers Problem 907 Winterim Backpacking Trip 909 The BitPack Data Compression Problem 910 TV game 926 Walking Around Wisely 944 Happy Numbers 986 How Many? 988 Many paths, one destination 990 Diving For Gold 991 Safe Salutations 10003 Cutting Sticks 10029 Edit Step Ladders

动态规划题目和代码

动态规划题目及其代码By LYLtim 1、数塔问题(tower.pas) 设有一个三角形的数塔，如下图所示。顶点结点称为根结点，每个结点有一个整数数值。从顶点出发，在每一结点可以选择向左走或是向右走，一起走到底层，要求找出一条路径，使路径上的值最大。【样例输入】tower.in 5 {数塔层数} 13 11 8 12 7 26 6 14 15 8 12 7 13 24 11 【样例输出】tower.out max=86 【参考程序】 uses math; var n,i,j:byte; a:array[1..10,1..10]of word; f:array[1..10,1..10]of word; begin assign(input,'tower.in');reset(input);

assign(output,'tower.out');rewrite(output); readln(n); for i:=1 to n do begin for j:=1 to i do read(a[i,j]); readln; end; fillchar(f,sizeof(f),0); for i:=1 to n do f[n,i]:=a[n,i]; for i:=n-1 downto 1 do for j:=1 to i do f[i,j]:=max(f[i+1,j],f[i+1,j+1])+a[i,j]; writeln('max=',f[1,1]); close(input);close(output); end. 2、拦截导弹(missile.pas) 某国为了防御敌国的导弹袭击，发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段，所以只有一套系统，因此有可能不能拦截所有的导弹。输入导弹依次飞来的高度（雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数），

动态规划典型例题

1、单调递增最长子序列描述求一个字符串的最长递增子序列的长度如：dabdbf最长递增子序列就是abdf，长度为4 输入第一行一个整数0

2、最长公共子序列描述如题，需要写一个程序，得出最长公共子序列。 tip：最长公共子序列也称作最长公共子串(不要求连续)，英文缩写为LCS（Longest Common Subsequence）。其定义是，一个序列S ，如果分别是两个或多个已知序列的子序列，且是所有符合此条件序列中最长的，则S 称为已知序列的最长公共子序列。输入第一行给出一个整数N(0

3、括号匹配时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB 描述给你一个字符串，里面只包含"(",")","[","]"四种符号，请问你需要至少添加多少个括号才能使这些括号匹配起来。如： []是匹配的 ([])[]是匹配的 ((]是不匹配的 ([)]是不匹配的输入第一行输入一个正整数N，表示测试数据组数(N<=10) 每组测试数据都只有一行，是一个字符串S，S中只包含以上所说的四种字符， S的长度不超过100 输出对于每组测试数据都输出一个正整数，表示最少需要添加的括号的数量。每组测试输出占一行样例输入 4 [] ([])[] ((] ([)] 样例输出 3 2

动态规划习题完整版

动态规划习题 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】

动态规划专题分类视图数轴动规题：题1.2001年普及组第4题--装箱问题【问题描述】有一个箱子容量为V(正整数,0≤V≤20000),同时有n个物品(0

对于100%的数据,砝码的种类n满足:1≤n≤100; 对于30%的数据,砝码的总数量C满足:1≤C≤20; 对于100%的数据,砝码的总数量C满足:1≤C≤100; 对于所有的数据,砝码的总重量W满足:1≤W≤400000; 题3.石子归并-szgb.pas 【问题描述】有一堆石头质量分别为W1,W2,…,Wn.(Wi≤10000),将石头合并为两堆,使两堆质量的差最小。【输入】输入文件szgb.in的第一行只有一个整数n(1≤n≤50),表示有n堆石子。接下去的n行,为每堆石子质量。【输出】输出文件szgb.out的只有一行,该行只有一个整数,表示最小的质量差. 【样例输入】 5 5 8 13 27 14 【样例输出】 3 题4.补圣衣【问题描述】有四个人，每人身上的衣服分别有s1,s2,s3和s4处破损,而且每处破损程度不同,破损程度用需修好它用的时间表示 (A1...As1,B1...Bs2,C1...Cs3,D1...Ds4)。不过你可以同时修补2处破损。但是这2处破损，只能是同一件衣服上的。就是说你只能同时修补一件衣服，修好了，才能修补下一件。【输入】本题包含5行数据：第1行，为s1,s2,s3,s4(1≤s1,s2,s3,s4≤20) 第2行，为A1...As1共s1个数，表示第一件衣服上每个破损修好它所需的时间第3行，为B1...Bs2共s2个数，表示第二件衣服上每个破损修好它所需的时间第4行，为C1...Cs3共s3个数，表示第三件衣服上每个破损修好它所需的时间第5行，为D1...Ds4共s4个数，表示第四件衣服上每个破损修好它所需的时间 (1≤A1...As1,B1...Bs2,C1...Cs3,D1...Ds4≤60) 【输出】输出一行,为修好四件衣服所要的最短时间。【样例输入】 1213 5 43 6 243 【样例输出】 20 题5.光光的作业homework.pas/homework.exe 【问题描述】光光上了高中，科目增多了。在长假里，光光的老师们都非常严厉，都给他布置了一定量的作业。假期里，光光一共有的时间是k小时。在长假前，老师们一共给光光布置了n份作业，第i份作业需要的时间是ti小时。但是由于老师们互相不

动态规划题目

动态规划总结 1.POJ 1160 Post Office Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 17936 Accepted: 9655 Description There is a straight highway with villages alongside the highway. The highway is represented as an integer axis, and the position of each village is identified with a single integer coordinate. There are no two villages in the same position. The distance between two positions is the absolute value of the difference of their integer coordinates. Post offices will be built in some, but not necessarily all of the villages. A village and the post office in it have the same position. For building the post offices, their positions should be chosen so that the total sum of all distances between each village and its nearest post office is minimum. You are to write a program which, given the positions of the villages and the number of post offices, computes the least

经典的动态规划入门练习题

动态规划入门练习题 1.石子合并在一个圆形操场的四周摆放着N堆石子(N<= 100),现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选取相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分.编一程序,由文件读入堆栈数N及每堆栈的石子数(<=20). (1)选择一种合并石子的方案,使用权得做N－1次合并,得分的总和最小; (2)选择一种合并石子的方案,使用权得做N－1次合并,得分的总和最大; 输入数据: 第一行为石子堆数N; 第二行为每堆的石子数,每两个数之间用一个空格分隔. 输出数据: 从第一至第N行为得分最小的合并方案.第N+1行是空行.从第N+2行到第2N+1行是得分最大合并方案.每种合并方案用N行表示,其中第i行(1<=i<=N)表示第i次合并前各堆的石子数(依顺时针次序输出,哪一堆先输出均可).要求将待合并的两堆石子数以相应的负数表示. 输入输出范例: 输入: 4 4 5 9 4 输出: －４５９－４－８－５９－１３－９２２４－５－９４４－１４－４－４－１８２２最小代价子母树设有一排数，共ｎ个，例如：22 14 7 13 26 15 11.任意2个相邻的数可以进行归并,归并的代价为该两个数的和,经过不断的归并,最后归为一堆,而全部归并代价的和称为总代价,给出一种归并算法,使总代价为最小. 输入、输出数据格式与“石子合并”相同。输入样例： 4 12 5 16 4 输出样例：－１２－５１６４１７－１６－４－１７－２０３７

2.背包问题设有ｎ种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为ＸＫ，今从ｎ种物品中选取若干件（同一种物品可以多次选取），使其重量的和小于等于ＸＫ，而价值的和为最大。输入数据：第一行两个数：物品总数Ｎ，背包载重量ＸＫ；两个数用空格分隔；第二行N个数,为Ｎ种物品重量；两个数用空格分隔；第三行N个数,为N种物品价值; 两个数用空格分隔；输出数据：第一行总价值；以下N行，每行两个数，分别为选取物品的编号及数量；输入样例： 4 10 2 3 4 7 1 3 5 9 输出样例： 12 2 1 4 1 3.商店购物某商店中每种商品都有一个价格。例如，一朵花的价格是2 ICU(ICU 是信息学竞赛的货币的单位）;一个花瓶的价格是5 ICU。为了吸引更多的顾客，商店提供了特殊优惠价。特殊优惠商品是把一种或几种商品分成一组。并降价销售。例如:3朵花的价格不是6而是5 ICU ;2个花瓶加1朵花是10 ICU不是12 ICU。编一个程序，计算某个顾客所购商品应付的费用。要充分利用优惠价以使顾客付款最小。请注意，你不能变更顾客所购商品的种类及数量，即使增加某些商品会使付款总数减小也不允许你作出任何变更。假定各种商品价格用优惠价如上所述，并且某顾客购买物品为:3朵花和2个花瓶。那么顾客应付款为14 ICU 因为: 1朵花加2个花瓶: 优惠价:10 ICU 2朵花正常价: 4 ICU 输入数据用两个文件表示输入数据。第一个文件INPUT．TXT描述顾客所购物品（放在购物筐中）;第二个文件描述商店提供的优惠商品及价格（文件名为OFF ER．TXT）。两个文件中都只用整数。第一个文件INPUT．TXT的格式为:第一行是一个数字B（0≤B≤5），表示所购商品种类数。下面共B行，每行中含3个数C，K，P。 C 代表商品的编码（每种商品有一个唯一的编码），1≤C≤999。K代表该种商品购买总数，1≤K≤5。P 是该种商品的正常单价（每件商品的价格），1≤P≤999。请注意，购物筐中最多可放5*5＝25件商品。第二个文件OFFER．TXT的格式为:第一行是一个数字S（0≤S≤9 9），表示共有S 种优惠。下面共S行，每一行描述一种优惠商品的组合中商品的种类。下面接着是几个数字对（C，K），其中C代表商品编码，1≤C≤9 99。K代表该种商品在此组合中的数量，1≤K≤5。本行最后一个数字P（1≤ P≤9999）代表此商品组合的优惠价。当然，优惠价要低于该组合中商品正常价之总和。输出数据在输出文件OUTPUT．TXT中写一个数字（占一行），该数字表示顾客所购商品（输入文件指明所购商品）

USACO上面的动态规划题目

水题6

Barn Repair(Section 1.3) 修理牛棚译by tim green 在一个暴风雨的夜晚,农民约翰的牛棚的屋顶、门被吹飞了。好在许多牛正在度假，所以牛棚没有住满。剩下的牛一个紧挨着另一个被排成一行来过夜。有些牛棚里有牛，有些没有。所有的牛棚有相同的宽度。自门遗失以后,农民约翰很快在牛棚之前竖立起新的木板。他的新木材供应者将会供应他任何他想要的长度,但是供应者只能提供有限数目的木板。农民约翰想将他购买的木板总长度减到最少。给出M(1<= M<=50),可能买到的木板最大的数目;S(1<= S<=200),牛棚的总数;C(1 <= C <=S) 牛棚里牛的数目,和牛所在的牛棚的编号 stall_number(1 <= stall_number <= S),计算拦住所有有牛的牛棚所需木板的最小总长度。输出所需木板的最小总长度作为的答案。 PROGRAM NAME: barn1 INPUT FORMAT SAMPLE INPUT (file barn1.in) 4 50 18 3 4 6 8 14 15 16 17 21 25 26 27 30 31 40

41 42 43 OUTPUT FORMAT 单独的一行包含一个整数表示所需木板的最小总长度。SAMPLE OUTPUT (file barn1.out) 25 [ 一种最优的安排是用板拦住牛棚3-8,14-21,25-31,40-43.]

Number Triangles(Section 1.5) 数字金字塔译by tim green 考虑在下面被显示的数字金字塔。写一个程序来计算从最高点开始在底部任意处结束的路径经过数字的和的最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 在上面的样例中,从7 到3 到8 到7 到5 的路径产生了最大和:30 PROGRAM NAME: numtri INPUT FORMAT 第一个行包含R(1<= R<=1000) ,表示行的数目。后面每行为这个数字金字塔特定行包含的整数。所有的被供应的整数是非负的且不大于100。 SAMPLE INPUT (file numtri.in) 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 OUTPUT FORMAT 单独的一行包含那个可能得到的最大的和。 SAMPLE OUTPUT (file numtri.out) 30

动态规划练习题合集(Dp-合集)

一、关键子工程（project.c/cpp/pas）在大型工程的施工前，我们把整个工程划分为若干个子工程，并把这些子工程编号为1、2、……、N；这样划分之后，子工程之间就会有一些依赖关系，即一些子工程必须在某些子工程完成之后才能施工。由于子工程之间有相互依赖关系，因此有两个任务需要我们去完成：首先，我们需要计算整个工程最少的完成时间；同时，由于一些不可预测的客观因素会使某些子工程延期，因此我们必须知道哪些子工程的延期会影响整个工程的延期，我们把有这种特征的子工程称为关键子工程，因此第二个任务就是找出所有的关键子工程，以便集中精力管理好这些子工程，尽量避免这些子工程延期，达到用最快的速度完成整个工程。为了便于编程，现在我们假设：（1）根据预算，每一个子工程都有一个完成时间。（2）子工程之间的依赖关系是：部分子工程必须在一些子工程完成之后才开工。（3）只要满足子工程间的依赖关系，在任何时刻可以有任何多个子工程同时在施工，也既同时施工的子工程个数不受限制。（4）整个工程的完成是指：所有子工程的完成。其中，表格中第I+1行J+2列的值如为0表示“子工程I”可以在“子工程J”没完成前施工，为1表示“子工程I”必须在“子工程J”完成后才能施工。上述工程最快完成时间为14天，其中子工程1、3、4、5为关键子工程。又例如，有五个子工程的工程规划表：上述的子工程划分不合理，因为无法安排子工程1，3，4的施工。输入数据：第1行为N，N是子工程的总个数，N≤200。第2行为N个正整数，分别代表子工程1、2、……、N的完成时间。第3行到N+2行，每行有N-1个0或1。其中的第I+2行的这些0，1，分别表示“子工程I”与子工程1、2、…、I-1、I+1、…N的依赖关系，（I=1、2、……、N）。每行数据之间均用一个空格分开。输出数据：

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