麦克斯韦速率分布律的推导与验证.

麦克斯韦速率分布律的推导与验证.
麦克斯韦速率分布律的推导与验证.

麦克斯韦速度分布律的推导与实验验证

摘要:本文对麦克斯韦速度分布律的内容及其历史来历做了简略概述,重点是用初等方法

推导了麦克斯韦速度分布律,同时简单地描述了一下它的实验验证。

关键词:速度分布函数,实验验证。

一. 内容

1、麦克斯韦速度分布律的内容

当气体处于平衡态时,气体分子的速度在v ~v dv +间隔内,及分子速度分量在

x x x v ~v dv +,y y y v ~v dv +,z z z v ~v dv +间隔内的分子数dN(v)占总分子数N 的比率为:

2223

()/22x y z d v m ()v v v N 2kT

x y z m v v v kT

N e d d d π-++=(), 其中m 为分子的质量,T 为气体温度,k 为波尔兹曼常数,22

2211()v 22

x

y z m v v v m ++=为气体分子平动能。d v N

N ()

表示速度矢量的端点在速度体元d τ内的分子数占总

分子数的比率,换言之,一个分子取得v ~v dv +间隔内速度的几率。

2、分子速度分布函数

2223()/22m f ()2kT

x y z

m v v v kT

e π-++=x y z dN(v)(v )=Ndv dv dv

f (v )的物理意义是:分子速度在v 附近,单位时间间隔内的分子数占总分

子数的比率。 3、速度分量分布函数

2221

/221

/221

/22m f ()2kT m f ()2kT m f ()2kT

x y z mv kT

mv kT

mv kT

e

e

e πππ---===x x x y y y z z z dN(v )(v )=Ndv dN(v )(v )=Ndv dN(v )(v )=Ndv 3、麦克斯韦速率分布律

将以,,x y z v v v 为轴的笛氏坐标进行坐标变换,变为球坐标

2,,,,sin {x y z v v v v v d d dv θ?

θθ?→→x

y

z

dv

dv dv 分子速度在v ~v dv +,~,~d d θθθ???++内的分子数占总分子数的比率为

23

/22

2m ()sin 2kT

mv kT e v d d dv θθ?π-=dN(v)N 对θ,?积分,得分子的速度在v ~v dv +内分子数占总分子数的比率为

23

/222m 4()2kT

mv kT e v dv ππ-=dN(v)N 4、分子速率分布函数

23

/222m f v 4()2kT

mv kT e v ππ-=dN(v)()=Ndv

物理意义:分子速率在v 附近,单位速率间隔内的几率。

二. 历史

1859年4月,麦克斯韦偶然的读到克劳修斯关于平均自由路程的那篇论文,很受鼓舞,重燃了他原来在土星卫环问题上运用概率理论的信念,认为可以用所掌握的概率理论对动理论进行更全面的论证。

1859年麦克斯韦写了《气体动力理论的说明》一文。接着他用概率方法找出粒子速度在某一限值内的粒子的平均数,即速率分布律。

麦克斯韦的这一推导受到了克劳修斯的批评,也引起了其他物理学家的怀疑。这是因为他在推导中把速度分解为x ,y 和z 三个分量,并假设他们相互独立的分布。

直到1866年,麦克斯韦对气体分子运动理论做了进一步的研究以后,他写了《气体的动力理论》的长篇论文,讨论气体的输运过程。其中有一段是关于速度分布律的严格推导,这一推导不再有“速度三个分量的分布相互独立”的假设,也得出了上述速度分布律。它不依赖于任何假设,因而结论是普遍的。

三. 麦克斯韦速度分布律的推导

设容器内有一定量的气体处于平衡态,气体总分子数为N ,分子速度在x ,y ,

z 三个方向上的分量为,,x y z v v v 。处于平衡态的气体分子速度分布应该是各向同性的,在速度区间x x x v ~v dv +,y y y v ~v dv +,z z z v ~v dv +内的分子数dN 显然与总分子数N 和速度间隔体元x y z v v v d d d 成正比

即2x y z ()v v v dN NF U d d d = (2222

x y z

U v v v =++) (1) 这里比例系数 2()F U =x y z

dN

Ndv dv dv (2 )

为速度分布函数

由于速度分布函数的各向同性,速度的任一分量的分布于其它量无关,故可设

2()()()()x y z F U f v f v f v =++ (3)

对上式两边取对数的

2ln ()ln ()ln ()ln ()x y z F U f v f v f v =++

上式分别对,,x y z v v v 求偏导 先对x v

x 22)112v ())dF U U

F U dU ?????=?=???x x x x x

f(v 且v f(v v v 整理后可得

22

x d )

111()2v )d dF F U dU ?=??x x x

f(v f(v v 同理有

22y d )

111()2v )d dF F U dU ?=??

y y y

f(v f(v v 22

z d )

111()2v )d dF F U dU ?=??z z z

f(v f(v v 以上三式左边相同,故右边也相等 可令

x y z d )d )d )

1111112v )d 2v )d 2v )d λ?=??=??=y x z x x y y z z

f(v f(v f(v f(v v f(v v f(v v 对上式积分得222

y

x

z v v v y z f Ae f Ae

f Ae λλλx (v )=(v )=(v )=

将其带入(3)式有 222

x y z v +v +v 2

3F(U )=A e

λ()

(5)

考虑到具有无限大速率的分子出现的几率极小,故λ应为负值

令2a λ=-, 有归一条件有:

222222

y

x

z

v v v 23

F(U )A

e

e

e 1a a a x y z x y

z dv dv dv dv dv dv +∞

+∞

+∞

----∞

-∞

-∞

==??????

由积分公式

22

e a x

dx a

+∞

--∞

=?

可知

上式33A (

1a

=

于是

222

x y z v +v +v 2

3F(U e 2-a ()

(6)

在利用分子平均动能等于3

2

kT

21322

mU kT = 则 23kT

U m =

即 223(U )F(U )x y z kT

dv dv dv m

=??? (7)

222

x y z 222

222

222

x y z x

y z x

y z v +v +v 22

23v +v +v v +v +v v +v +v 32

2

2(e

[e

e

e

]x

y z

x y z

x y z x y z

v

v v dv dv dv v v v dv dv dv ++=++??????22

2

2

-a ()

-a ()

-a ()

-a ()

仅取上积分式中一项222

x y z v +v +v 2e

x

x y z v dv dv dv ???2-a ()

22

2

22

2

2x 2x

v e

v e y

x z y

x z

av av av x y z

av av av x y z

e

e dv dv dv dv e dv e

dv ------=??????

由积分公式22

2a x x e dx -=

?

22

a x e dx -=?可得

原式3

2

25

12a a

ππ

=

=

2222

2222

32

()

2532

()25

1212x y z x y z a v v v y y a v v v z

z v e

dv a v e

dv a π

π-++-++==

??????

代入(7

)式有3

2

35

13(3)2kT

a m

π??

= 得

a =代入(6)式有

222

3

()

2

22

()()2x y z m v v v kT m F U e kT

π-++= (8)

通常说的速率分函数,f (u )指的是不论速度方向如何,只考虑速度的大小点的分布,在这种情况下,自然应该用球坐标系表示速度区间

2r sin v sin {d d dr v d d dv

θ?θθ?θ?τθθ?2

球坐标空间 、、 dV=r

球速度空间 、、 d = 则 x y z 2x

y

z

v d d d sin {v v v v v v v d d dv θ?

θθ?→→、、、、

232/22200()sin 2mv kT dN m e v d d dv N kT

ππθθ?π-=?? 23

/22

24()2mv kT m e v dv kT

ππ-=

可得: 23

/222()4()2mv kT dN m f u e v NdV kT

ππ-=

= 四. 实验验证

在麦克斯韦从理论推导速度分布律后的近半个世纪,由于当时的技术条件,主要是高真空技术和测量技术的限制,要从实验上来验证麦克斯韦速度分布律是非常困难的,直到1920年,英国物理学家斯特恩才做了第一次的尝试。虽然实验技术曾经有许多物理工作者做了进一步的改进,但直到1955年才由哥伦比亚大学的密勒和库士提出了这个定律的高精确的实验证明。

1、实验装置简介

(1)、o 为分子或原子射线源

(2)、R 是用铝合金制成的圆柱体,圆柱体上均匀地刻制了一些螺旋形的细槽,细槽的入口狭缝与出口狭缝之间的夹角o 4.8?=

(3)、D 是根据电离计原理制成的检测器,用来接收原子射线,并测定其强度

(4)、整个装置都放在抽成真空的容器内 2、实验原理

实验时,圆柱体R 以一定的角速度ω转动,由于不同的速率的分子通过细槽所需的时间不同,各种速率的分子射入入口狭缝后,只有速率严格限定的分子才能通过这些细槽,而不和细槽壁碰撞。分子沿细槽前进所需的时间为t v l ?ω=

=,从而有l v ω

?

= 只有速率满足上述关系的分子才能通过细槽,其它速率的分子将沉积在细槽的内壁上。因此旋转主体起到了速率选择器的作用,改变角速度ω,就可以使不同的分子通过。 3、实验过程与结果

改变圆柱体转动的角速度ω,依次测定相应分子射线的强度,就可以确定分子射线的速率分布情况。

试验表明,射线强度确为速率v 的函数,强度大,表明分布在该速率区间内的分子数所占的比率较大,反之亦然。

实验还表明,在相同条件下,各相等速率区间内的分子数比率不同,多次实验得到同一速率区间内的分子数比率大致相同。这就说明分子速率确实存在一个恒定的分布律。

1955年密勒与库士测定了从加热炉内发射出来的铊原子速率分布,实验温度为1400K,并由实验数据会出了铊原子速率分布的试验曲线(见下图)。

由试验曲线可知:

(1)、()f v 值两头小,中间大,()f v 有一极大值

(2)、可认为大量原子(或分子)的速率是连续分布的,当v ?取得很小

时,则有 ()dN

f v dv N

=

()f v 这一函数,麦克斯韦首先从理论上找到了

密勒与库士于1955年在实验上比较精确的证明了麦克斯韦速度分布律。

总结:

应用麦克斯韦速率分布律可以求与速度有关的函数的各种平均值;可以计算速率在~v v dv +内的分子数dN ;可以计算速率在有限间隔12~v v 内的分子数N ?或者百分数/N N ?;也可以推导理想气体的压强公式、温度公式、状态方程及几个实验定律;还可以推导能量均分定理。

麦克斯韦速度分布律对于研究气体无规则热运动有重要意义,找到了微观量求统计平均值的途径,为气体分子运动论奠定了基础。

参考文献:

(1)、张兰知著,热学,哈尔滨工业大学出版社,1998、11

(2)、言经柳,麦克斯韦速率分布律的推导,南宁师范高等专科学校校报,1999年第2期 (3)、吴瑞贤 章立源著,热学研究,四川大学出版社,1987、4

麦克斯韦速率分布律的推导和验证

完美WORD 格式 编辑 麦克斯韦速度分布律的推导与实验验证 摘要:本文对麦克斯韦速度分布律的内容及其历史来历做了简略概述,重点是用初等方法 推导了麦克斯韦速度分布律,同时简单地描述了一下它的实验验证。 关键词:速度分布函数,实验验证。 一. 内容 1、麦克斯韦速度分布律的内容 当气体处于平衡态时,气体分子的速度在v ~v dv +间隔内,及分子速度分量在 x x x v ~v dv +,y y y v ~v dv +,z z z v ~v dv +间隔内的分子数dN(v)占总分子数N 的比率为: 2223 ()/22x y z d v m ()v v v N 2kT x y z m v v v kT N e d d d π-++=(), 其中m 为分子的质量,T 为气体温度,k 为波尔兹曼常数,22 22 11()v 22 x y z m v v v m ++=为气体分子平动能。d v N N () 表示速度矢量的端点在速度体元d τ内的分子数占总 分子数的比率,换言之,一个分子取得v ~v dv +间隔内速度的几率。 2、分子速度分布函数 2223()/22m f ()2kT x y z m v v v kT e π-++=x y z dN(v)(v )=Ndv dv dv f (v )的物理意义是:分子速度在v 附近,单位时间间隔内的分子数占总分子数的比率。 3、速度分量分布函数 2221 /221/221 /22m f ()2kT m f ()2kT m f ()2kT x y z mv kT mv kT mv kT e e e πππ---===x x x y y y z z z dN(v )(v )=Ndv dN(v )(v )=Ndv dN(v )(v )=Ndv 3、麦克斯韦速率分布律

麦克斯韦速率分布律与平动动能分布律关系

麦克斯韦速率分布律与平动动能分布律关系 卜子明(1号) 摘要:麦克斯韦首先把统计学的方法引入分子动理论,首先从理论上导出了气体分子的速率分布率,现根据麦克斯韦速率分布函数,求出相应的气体分子平动动能分布律,并导出与麦克斯韦分布函数类似的一些性质,求出平动动能的最概然值及平均值。并比较相似点和不同点。 引言:麦克斯韦把统计方法引入了分子动理论,首先从理论上导出了气体分子的速分分布律。这是对于大量气体分子才有的统计规律。现做进一步研究,根据其成果麦克斯韦速率分布函数,导出相应的平动动能分布律,并导出与麦克斯韦分布函数类似的一些性质并求出平动动能的最概然值及平均值,并且由此验证其正确性。 方法:采用类比的方法,用同样的思维,在麦克斯韦速率分布函数的基础上,作进一步研究,导出能反映平均动能在ε附近的单位动能区间内的分子数与总分子数的比的函数 )(εf 的表达式。并由此进一步推出与麦克斯韦分布函 数相对应的一些性质,并比较分析一些不同点。 麦克斯韦速率分布律Ndv dN v f = )(这个函数称为气体分子的速率分布函 数麦克斯韦进一步指出,在平衡态下,分子速率分布函数可以具体地写为 2 223 2 24)(v e kT m Ndv dN v f kT mv πππ-?? ? ??==式中T 是气体系统的热力学温度, k 是玻耳兹曼常量,m 是单个分子的质量。式(8-30)称为麦克斯韦速率分布律。式子 dv v f v v ?=?2 1 )(N N 表示在平衡态下,理想气体分子速率在v 1到v 2 区间的分子数 占总分子数的比率。 而应用麦克斯韦速率分布函数可以求出气体分子三个重要的速率: (1)最概然速率p v ,f(v)的极大值所对应的速率 M RT M RT m kT v p 41 .1220 ≈= = 其物理意义为:在平衡态的条件下,理

麦克斯韦速率分布律、三种统计速率习题11

麦克斯韦速率分布律、三种统计速率 1、选择题 题号:21111001 分值:3分 难度系数等级:1 麦克斯韦速率分布曲线如图所示,图中A ,B 两部分面积相等,则该图表示 (A )0v 为最概然速率 (B )0v 为平均速率 (C )0v 为方均根速率 (D )速率大于和小于0v 的分子数各占一半 [ ] 答案:( D ) 题号:21111002 分值:3分 难度系数等级:1 麦克斯韦速率分布函数)(v f 的物理意义是,它是气体分子 (A ) 处于v 附近单位速率区间的概率 (B ) 处于v 附近的频率 (C ) 处于dv v v +~速率区间内的概率 (D ) 处于dv v v +~速率区间内的相对 分子数 [ ] 答案:( A ) 题号:21111003 分值:3分 难度系数等级:1 气体的三种统计速率:最概然速率p v 、平均速率v 、方均根速率2 v ,它们之间的大小关系为 (A )2..v v v p > > (B )2v v v p ==

(C )2v v v p < < (D )无法确定 [ ] 答案:( C ) 题号:21111004 分值:3分 难度系数等级:1 设在平衡状态下,一定量气体的分子总数为N ,其中速率在dv v v +~区间内的分子数为dN ,则该气体分子的速率分布函数的定义式可表示为 (A )N dN v f = )( (B )dv dN N v f 1)(= (C )vdv dN N v f 1)(= (D )dv v dN N v f 21)(= [ ] 答案:( B ) 题号:21112005 分值:3分 难度系数等级:2 空气中含有氮分子和氧分子,它们两者的平均速率关系为 (A )22O N v v > (B )22O N v v = (C )22O N v v < (D )无法确定 [ ] 答案:( A ) 题号:21112006 分值:3分 难度系数等级:2 已知n 为单位体积分子数,)(x v f 为麦克斯韦速度分量的分布函数,则x x dv v nf )(表 示为 (A )单位时间内碰到单位面积器壁上的速度分量x v 处于x x x dv v v +~区间的分子数 (B )单位体积内速度分量x v 处于x x x dv v v +~区间的分子数 (C )速度分量在x v 附近,x dv 区间内的分子数占总分子数的比率 (D )速度分量在x v 附近,x dv 区间内的分子数 [ ] 答案:( B )

麦克斯韦气体速率分布律

麦克斯韦气体速率分布律 Maxwell Velocity Distribution 大家知道,由气体的温度公式 T N R kT v m A 2323212== 可以得出气体分子的方均根速率 M RT m kT v 332== 。 例如在C ?0时,氦气s m v 13052=。氧气s m v 4612=。 但我们要注意的是,方均根速率仅是运动速率的一种统计平均值,并非气体分子都以方均根速率运动。事实上,处于平衡状态下的任何一种气体,各个分子均以不同的速率、沿各个方向运动着。有的速率大于方均根速率,有的速率小于方均根速率,它们的速率可以取零到无穷大之间的任意值。而且由于气体分子间的相互碰撞,每个分子的速度也在不断地改变,所以在某一时刻,对某个分子来说,其速度的大小和方向完全是偶然的。然而就大量分子整体而言,在平衡状态下,分子的速率分布遵守一个完全确定的统计性分布规律又是必然的。下面我们介绍麦克斯韦应用统计理论和方法导出的分子速率分布规律。 气体分子按速率分布的统计规律,最早是由麦克斯韦于1859年在概率论的基础上导出的,1877年玻耳兹曼由经典统计力学中也导出该规律。由于技术条件的限制,测定气体分子速率分布的实验,直到本世纪二十年代才实现。1920年斯特恩(O.Stern)首先测出银蒸汽分子的速率分布;1934年我国物理学家葛正权测出铋蒸汽分子的速率分布;1955年密勒(Mlier)和库士(Kusch)测出钍蒸汽分子的速率分布。斯特恩实验是历史上最早验证麦克斯韦速率分布律的实验。限于数学上的原因和本课程的要求,我们不推导这个定律,只介绍它的一些基本内容。 *麦克斯韦(J. C. Maxwell ,1831—1879) 英国物理学家,经典电磁理论的奠基人,气体动理论的创始人之一。 他提出了有旋电场和位移电流概念,建立了经典电磁理论,这个理论 包括电磁现象的所有基本定律,并预言了以光速传播的电磁波的存在。 1873年,他的《电磁学通论》问世,这本书凝聚着杜费、富烂克林、 库仑、奥斯特、安培、法拉第……的心血,这是一本划时代巨著,它 与牛顿时代的《自然哲学的数学原理》并驾齐驱,它是人类探索电磁 规律的一个里程碑。在气体动理论方面,他还提出气体分子按速率分 布的统计规律。 一、测定气体分子速率的实验 1.实验装置

麦克斯韦速率分律与平动动能分布律关系

麦克斯韦速率分律与平动动能分布律关系

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麦克斯韦速率分布律与平动动能分布律关系 卜子明(1号) 摘要:麦克斯韦首先把统计学的方法引入分子动理论,首先从理论上导出了气体分子的速率分布率,现根据麦克斯韦速率分布函数,求出相应的气体分子平动动能分布律,并导出与麦克斯韦分布函数类似的一些性质,求出平动动能的最概然值及平均值。并比较相似点和不同点。 引言:麦克斯韦把统计方法引入了分子动理论,首先从理论上导出了气体分子的速分分布律。这是对于大量气体分子才有的统计规律。现做进一步研究,根据其成果麦克斯韦速率分布函数,导出相应的平动动能分布律,并导出与麦克斯韦分布函数类似的一些性质并求出平动动能的最概然值及平均值,并且由此验证其正确性。 方法:采用类比的方法,用同样的思维,在麦克斯韦速率分布函数的基础上,作进一步研究,导出能反映平均动能在ε附近的单位动能区间内的分子数 与总分子数的比的函数 )(εf 的表达式。并由此进一步推出与麦克斯韦分布函 数相对应的一些性质,并比较分析一些不同点。 麦克斯韦速率分布律 Ndv dN v f = )(这个函数称为气体分子的速率分布函 数麦克斯韦进一步指出,在平衡态下,分子速率分布函数可以具体地写为 222 32 24)(v e kT m Ndv dN v f kT mv πππ-?? ? ??==式中T 是气体系统的热力学温度,k 是玻耳兹曼常量,m 是单个分子的质量。式(8-30)称为麦克斯韦速率分布律。式子 dv v f v v ?=?2 1 )(N N 表示在平衡态下,理想气体分子速率在v 1到v 2 区间的分子数 占总分子数的比率。 而应用麦克斯韦速率分布函数可以求出气体分子三个重要的速率: (1)最概然速率 p v ,f(v)的极大值所对应的速率 M RT M RT m kT v p 41 .1220≈==其物理意义为:在平衡态的条件下,理

麦克斯韦速率分布律的推导与验证.

麦克斯韦速度分布律的推导与实验验证 摘要:本文对麦克斯韦速度分布律的内容及其历史来历做了简略概述,重点是用初等方法 推导了麦克斯韦速度分布律,同时简单地描述了一下它的实验验证。 关键词:速度分布函数,实验验证。 一. 内容 1、麦克斯韦速度分布律的内容 当气体处于平衡态时,气体分子的速度在v ~v dv +间隔内,及分子速度分量在 x x x v ~v dv +,y y y v ~v dv +,z z z v ~v dv +间隔内的分子数dN(v)占总分子数N 的比率为: 2223 ()/22x y z d v m ()v v v N 2kT x y z m v v v kT N e d d d π-++=(), 其中m 为分子的质量,T 为气体温度,k 为波尔兹曼常数,22 2211()v 22 x y z m v v v m ++=为气体分子平动能。d v N N () 表示速度矢量的端点在速度体元d τ内的分子数占总 分子数的比率,换言之,一个分子取得v ~v dv +间隔内速度的几率。 2、分子速度分布函数 2223()/22m f ()2kT x y z m v v v kT e π-++=x y z dN(v)(v )=Ndv dv dv f (v )的物理意义是:分子速度在v 附近,单位时间间隔内的分子数占总分 子数的比率。 3、速度分量分布函数 2221 /221 /221 /22m f ()2kT m f ()2kT m f ()2kT x y z mv kT mv kT mv kT e e e πππ---===x x x y y y z z z dN(v )(v )=Ndv dN(v )(v )=Ndv dN(v )(v )=Ndv 3、麦克斯韦速率分布律

麦克斯韦速率分布律的一种推导方法

麦克斯韦速率分布律的一种推导方法 安海东 (天水师范学院,物理与信息科学学院,物理系,甘肃,天水,741000) 摘要:运用基本的初等方法推导出了麦克斯韦速率分布律,同时,对分布函数的归一化表达式中和求力学量平均值积分运算中对积分限可以取分子速率无限大作了定量的解释和说明。 关键词:麦克斯韦速率分布律;分布函数;推导方法;分子数比率 分类号:O552.3+1 One of the Derivation Methods of Maxwell V elocity Distribution Law An Haidong (School of physics and information science,Tianshui Normal University,Tianshui Gansu, 741000) Abstract:Maxwell velocity distribution law is derived by the basic methods, meanwhile, why molecular speed can take the infinite quantity in the normalized of distribution function and the infinitesimal calculus of the average value of the mechanical quantity. In this thesis, the reasonable explanation is put forward by quantitative analysis. Key wards: Maxwell velocity distribution law,distribution function,derivation methods,number ratio of molecule

麦克斯韦速率分布函数的物理意义

速率分布函数[1]是一个描述分子运动速率分布状态的函数。一个符合玻尔兹曼分布的粒子体系,如理想气体,其体系中粒子运动速率的分布可以用如下的速率分布函数来描述:通常速率分布函数也采用依动量和依动能分布的形式,虽然形式上有所不同但因为动量动能和速率的相关关系,这些表达方式本质上和依速率表示的速率分布函数还是一样的在处理某些特殊体系的情况下可能会用到二维和一维的速率分布函数,如固体表面吸附的理想气体就可以看做是在二维平面上运动的一个二维独立粒子体系,当处理这个体系有关分子运动速率的问题的时候就要用到二维速率分布函数 在平衡状态下,当分子的相互作用可以忽略时,分布在任一速率区间v~v+△v间的分子数dN占总分子数N的比率(或百分比)为dN / N . dN / N是v 的函数,在不同速率附近取相等的区间,此比率一般不相等.当速率区间足够小时(宏观小,微观大),dN / N 还应与区间大小成正比: 其中f(v)是气体分子的速率分布函数.分布函数f(v)的物理意义是:速率在v 附近,单位速率区间的分子数占总分子数的比率. 分布函数f(v)满足归一化条件: 大量分子的系统处于平衡态时,可以得到速率分布函数的具体形式:式中T是热力学温度,m为分子质量,k为玻尔兹曼常数.上式就是麦克斯韦速率分布律. 麦克斯韦速率分布是大量分子处于平衡态时的统计分布,也是它的最

概然分布.大量分子的集合从任意非平衡态趋于平衡态,其分子速率分布则趋于麦克斯韦速率分布,其根源在于分子间的频繁碰撞. 上图是麦克斯韦速率分布函数f(v)示意图,曲线下面宽度为dv 的小窄条面积等于分布在此速率区间内的分子数占总分子数的比率dN/N . 我们可以看到:同一种理想气体在平衡状态下,温度升高时速率分布曲线变宽、变平坦,但曲线下的总面积不变.随着温度的升高,速率较大的分子在分子总数中的比率增大.同一温度下,分子质量m越小,曲线越宽越平坦,在分子总数中速率较大的分子所占比率越高.

麦克斯韦气体速率分布函数

设总粒子数为N,粒子速度在x,y,z三个方向的分量分别为v(x),v(y),v(z)。(1)以dNv(x)表示速度分量v(x)在v(x)到v(x)+dv(x)之间的粒子数,则一个粒子在此dv(x)区间出现的概率为dNv(x)/N。粒子在不同的v(x)附近区间dv(x)内出现的概率不同,用分布函数g(v(x))表示在单位v(x)区间粒子出现的概率,则应有dNv(x)/N=g(v(x))dv(x) 系统处于平衡态时,容器内各处粒子数密度n相同,粒子朝任何方向运动的概率相等。因此相应于速度分量v(y),v(z),也应有相同形式的分布函数g(v(y)), g(v(z)),使得相应的概率可表示为 dNv(y)/N=g(v(y))dv(y) dNv(z)/N=g(v(z))dv(z) (2)假设上述三个概率是彼此独立的,又根据独立概率相乘的概率原理,得到粒子出现在v(x)到v(x)+dv(x),v(y)到v(y)+dv(y),v(z)到v(z)+dv(z)间的概率为dNv/N=g(v(x))g(v(y))g(v(z))dv(x)dv(y)dv(z)=Fdv(x)dv(y)dv(z) 式中F=g(v(x))g(v(y))g(v(z)),即为速度分布函数。 (3)由于粒子向任何方向运动的概率相等,所以速度分布应与粒子的速度方向无关。因而速度分布函数应只是速度大小v=√(v(x)2+v(y)2+v(z)2)的函数。这样,速度分布函数就可以写成下面的形式: g(v(x))g(v(y))g(v(z))=F(v(x)2+v(y)2+v(z)2) 要满足这一关系,函数g(v(x))应具有C*exp(A*v(x)^2)的形式。因此可得 F=C*exp(A*v(x)2)*C*exp(A*v(y)2)*C*exp(A*v(z)2)=C3exp(Av2) 下面来定常数C及A。考虑到具有无限大速率的粒子出现的概率极小,故A应为负值。令A=-1/α2,则 dNv/N=C3exp(-v2/α2)dv(x)dv(y)dv(z)=C3exp[-(v(x)2+v(y)2+v(z)2)/α2]dv(x)dv(y)dv (z) 由于粒子的速率在从-∞到+∞的全部速率区间内出现的概率应等于1,即分布函数应满足归一化条件,所以 ∫dNv/N=C3∫exp(-v(x)2/α2)dv(x)∫exp(-v(y)2/α2)dv(y)∫exp(-v(z)2/α2)dv(z)=C3√(πα2)3=1, 可得C=1/(α√π),从而得到麦克斯韦速度分布律: dNv/N=(α√π) ̄3exp(-v2/α2)dv(x)dv(y)dv(z)=(α√π) ̄3exp[-(v(x)2+v(y)2+v(z)2)/α2]dv( x)dv(y)dv(z) (4)由上式还可导出速率分布律。可以设想一个用三个相互垂直的轴分别表示 v(x),v(y),v(z)的“速度空间”。在这一空间内从原点到任一点(v(x),v(y),v(z))的连线都代表一个粒子可能具有的速度。由于速率分布与速度的方向无关,所以粒子的速率出现在同一速率v处的速率区间dv内的概率相同。这一速率区间是半径为v,厚度为dv的球壳,其总体积为4πv2dv,从而可得粒子的速率在v到v+dv 区间出现的概率为 dNv/N=4π(α ̄3/√π)exp(-v2/α2)v2dv (5)确定常数α。由上式可求出粒子速率平方的平均值为 =∫v2*4π(α ̄3/√π)exp(-v2/α2)v2dv=1.5α2, 而由压强微观公式p=nm/3和理想气体状态方程pV=NkT=nVkT得 =3kT/m,故α2=2kT/m,

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