预测技术和方法
Journalism & Communication School
新闻传播学院
预测技术和模型
Forecasting Analysis and Models
主讲教师：沈浩
北京广播学院新闻传播学院副教授北京广播学院研究统计研究所
副所长
IPSOS （中国）市场研究有限公司
首席技术顾问
新闻传播学院
2
“凡事预则立，不预则废”
“未雨绸缪”“运筹帷幄”
新闻传播学院3人们总是通过尽可能准确的估计将来会发生什么事情来试图减少这种不确定性，预测的本质
正在于此。
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4
预测的分类
?定性预测（经验预测技术）
个人见解法、集思广义法、市场调查法、德尔菲法（Delphi Method ）、头脑风暴法（Brain Storming ）
?定量预测
因果关系预测、时间序列预测和结构关系预测
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5个人见解法
这是最为广泛运用的一种预测方法——也是管理人员应该力争避免的一种预测方法。它完全依赖于个人判断——包括他的观念、成见和盲点。预测的效果也许会很好，也许会很差。这一方法的主要不足是其不可靠性。
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6
预测方法的各种比较研究清楚地显示：熟悉情况的人根据经验及主观见解作出的预测，总是比对现状一无所知的人运用正规方法所作的预测差。
新闻传播学院7集思广义法
集思广义法是通过召开讨论会的形
式，请熟知所要预测问题的专家发表意见，进行讨论，然后再集中专家的意见，得出大家满意的预测结果。
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8
这种方法的优点是有利于专家交换
意见，相互启发，弥补个人不足，也便于全面考虑事件发生和发展的各种可能性。缺点是参加会议的人数有限，不利于广泛收集各种意见。另外，讨论时专家心里因素影响较大，易屈服于某些权威人士和大多数人意见，而忽视少数人意见。
新闻传播学院9市场调查
很多时候即使是一组专家也没有足够的知识与信息可以据以得出合理的预测。例如：推出一种新产品时就有可能出现这种情况。这时就要靠市场调查收集潜在顾客的样本资料，分析他们的观点，并据以推断潜在客户总体的情况。
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10
市场调查可以得到有用的信息，但往往要消耗很多资金与时间。同时，因为市场调查的结论依赖于下述条件：调查的是能代表总体的一组样本顾客；调查问题是有意义、无偏（中性）的；调查对象公平和诚实的回答；对于回答的可靠性分析。所以，市场调查也很容易出现偏差。
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11
德尔菲法Delphi Method
又称专家调查法，它起源于本世纪的40年代末期，最初由美国兰德公司（The Rand Corporation ）首先使用，很快就在世界上盛行起来。
德尔菲是古希腊的一座城市，因阿波罗神殿而出名。相传阿波罗太阳神有很高的预测未来的能力；因此，德尔菲法便成为预测未来的神谕之地，故将此法命名为德尔菲法。
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12
主观概率法
为了进一步消除德尔菲法中“随大流”的倾向，可以不要求专家对某一事件的发生作出肯定或否定的回答，而只要求作出概率性的估计。每位专家对某一事件发生的程度作出的概率估计称为主观概率，也叫个人概率。
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13
主观概率法就是以若干专家的主观概率的平均值作为某事件发生的概率估计，用公式可表示为：
∑==
N
i i
p
N
p 1
1——事件发生的概率；
——第个专家的主观概率；——专家人数。
p i p i
N 新闻传播学院
14
定量预测技术
?因果关系预测?时间序列预测?结构关系预测
新闻传播学院15因果关系预测技术
它是利用事物发展的因果关系来推测事物发展趋势的方法，一般根据过去掌握的历史资料找出预测对象的变量与其相关事物的变量之间的依存关系来建立相应的因果预测的数学模型，然后通过对数学模型的求解来进行预测。
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16
分类
?一元线性回归?多元线性回归?非线性回归
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17按照期限长短的分类
?长期预测指5年以上的经济发展前景的预测?中期预测中期预测是指5年以下、1年以上的预测?近期预测3个月以上1年以下的预测?短期预测是3个月内未来数周（天）的预测
?
其具体划分应视预测对象的性质而定
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18
时间序列预测介绍
Introduction to Time Series Forecasting
?预测(Forecasting)是预言将来的过程?预测是所有企业重要的部分?例如
?制造商预测产品的需求，以便对现有的资源进行合理安排。?服务业预测客户到达方式来维持适当的服务。
?
证券公司预测公司收入、利润、负债率等来提供投资建议。
新闻传播学院19
时间序列组成分子
Components of a Time Series
?
长期趋势(Long -term trend)
?时间序列可能相当稳定或随时间呈现某种趋势。
?时间序列趋势一般为线性的(linear)，二次方程式的(quadratic)或指数函数(exponential function)。
?季节性变动(Seasonal variation)
?按时间变动，呈现重复性行为的序列。?季节性变动通常和日期或气候有关。?季节性变动通常和年周期有关。
?周期性变动(Cyclical variation)
?相对于季节性变动，时间序列可能经历“周期性变动”。?
周期性变动通常是因为经济变动。?随机影响(Random effects)
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20
平稳时间序列
Time
时间序列数值
时间序列组成分子
将来值
新闻传播学院21线性趋势的时间序列
将来值
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22
线性趋势与季节性的时间序列
将来值
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23?时间序列预测的目的是要确定可预测的因素。
?
时间序列预测的步骤如下：步骤一：建立假设模式步骤二：选择预测技巧步骤三：进行预测
时间序列预测步骤
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24
?
步骤一：确认时间序列中的元素
?收集历史数据
?画出数据与时间的关系?建立假设模型?以统计方法确立假设
时间序列预测步骤
?步骤二：选择适当的预测方法
?决定输入变数?
对历史数据进行评估
?
步骤三：用选定的预测方法进行预测
新闻传播学院25
?在平稳模式中，时间序列的平均数假定为常数(constant)。?
此模型表示如下
?
其中：
?y t = 时间序列在第t 期的值?b 0= 时间序列的不变平均值?e t =第t 期的随机误差值
平稳预测模式
Stationary Forecasting Models
y t = β0+ εt
x ετ 假定是独立的x ετ的平均值假定为0
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26
?检查趋势(Checking for trend)
?若ετ为常态分配则使用线性回归
?若ετ为非常态分配则使用无母数分析
?
检查季节性成分(Checking for seasonality component )
?自相关性(Autocorrelation)用来衡量不同时段时间序列值的关系
?
期差k (Lag k )的自相关性测量相差k 期的时间序列值
?相邻时段的自相关性为一种趋势?期差7是说明每日数据间的自相关性?期差12是说明每月数据间的自相关性
?
检查周期性成分(Checking for Cyclical Components)
平稳预测模式
Stationary Forecasting Models
新闻传播学院27?
末期法(The last period technique)
?
以最后一个观察值为下一个预测值
t
t+1t
t+1t t+1t t+1移动平均法[Moving Average Methods)t
1t y F =+新闻传播学院
28
t+1t+1
t t -2t -1?
移动平均法
?
以最后n 各观察值的平均值为下一个预测值
n
y ...y y F 1
n t 1t t 1t +??++++=
移动平均法[Moving Average Methods)
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29?
加权移动平均法
?越靠近最近数据的观察值有较大的权重?
所有权重的和等于1
1t F += w 1y t + w 2y t -1+w 3y t -2+ …+ w n y t -n+1
w 1 ≥w 2 ≥…≥w n Σw i = 1
移动平均法[Moving Average Methods)新闻传播学院
30
?某企业正在预测下年每周yoyos 的需求量。因yoyo 是一发展成熟的产品，故下一年度需求应与本年度需求相近
?
为预测下一年度需求，过去52周的周需求量见下表
移动平均法
新闻传播学院31?
三种预测方式：
?
末期法-建议1
?四期移动平均法-建议2?四期加权移动平均法-建议3
?
管理者想要决定：
?能否使用稳定模式
?
各种方法所获得的预测值如何？
YOYOs 移动平均法新闻传播学院
32
Week Demand Week
Demand
Week
Demand
Week
Demand
1415
14
365
27
351
40
282
2236154712838841399334816402293364230942721742930414434355280183763134644299639519363322524552274382051333256463768431211973437847483944622438353914841610354235573621749245115292462537427503931224125266382935148213
262
26
551
39
288
52
484
Week Demand Week Demand Week Demand Week Demand 14151436527351402822236154712838841399334816402293364230942721742930414434355280183763134644299639519363322524552274382051333256463768431211973437847483944622438353914841610354235573621749245115292462537427503931224125266382935148213262265513928852484?
建构时间序列图
YOYOs 移动平均法
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01002003004005006007001
4
7101316192225283134374043464952
周数
需求量
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34
是否具有趋势(Is trend present ）?
?执行线性回归在下列模式中y t =b 0+b 1t+e t 检验?Ｈ0: b 1 =0 (不存在线性趋势) ?
Excel 结果
Coeff.Stand. Err
t-Stat
P-value Lower 95%Upper 95%
Intercept 369.2727.7943613.28575E-18313.44425.094Weeks 0.33390.9126410.365860.71601-1.49919 2.16699
P -value = 0.71601 > α= 0.05
∴Do not reject Ｈ0也就是说，不存在线性趋势
0.71601趋势检验
结论：适用平稳模式
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35?
末期法(1Forecast)
?四期移动平均法(2forecast)
?四期加权移动平均法(3forecast)
53= (y 52+ y 51+ y 50+ y 49) /4 = (484+482+393+245) / 4 = 401 boxes.
= 484 boxes.
53= y 52$y
$y
$y
53=0.4y 52 + 0.3y 51+ 0.2y 50+ 0.1y 49=0.4(484) + 0.3(482) + 0.2(393) + 0.1(245) = 441.3 boxes.
对第53周的预测新闻传播学院
36
?因时间序列为稳定模型，故第54,55周的预测值与第53周相同。
?
然后这些预测值将由第53周的实际需求量来修正。
对第54，55周的预测
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?指数平滑法用来预测稳定型模式?所有历史值将决定预测值
指数平滑法
The Exponential Smoothing Technique ?每个期间计算一个代表该期的平滑值Lt 。?
平滑值L t 是下列值的加权平均数
?当期实际值y t (权重a).?当期预测值F t (权重1-a).
?
L t = F t+1为下一期(t+1)的预测值
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38
─
需要初始值
t
t F L )1(y F t 1t αα?+==+Define:
F t+1= 第t+1期预测值
y t = 第t 期实际值
α= 平滑系数(smoothing constant)
指数平滑法
The Exponential Smoothing Technique
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?Approach 1:
公式由t=3开始
?Approach 2:
1
12y L F ==?求前n 期的平均值
?用此平均值预测第n+1期?开始使用指数平滑法
指数平滑法–初始值的确定
).
(1n n n y L F ==+]
)1()1([1112n n n n n y y F y F αααα?+=?+=++++实际值
预测值
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40
指数平滑预测技巧Future Forecasts ?指数平滑预测技巧仅适用时间序列为稳定的模式?
若时间序列仅有N 期数据，则
1
12y L F ==第二期的预测值：第t 期的预测值：
Ft+1 = αyt + (1 –α)Ft,针对n+1,n+2 ,……等的预测值
第n+1期的预测值：Fn+1 = αyn + (1 –α)Fn
第n+2期的预测值：Fn+2= Fn+1第n+k 期的预测值：Fn+k = Fn+1
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41
?指数平滑预测专家建议a = 0.1.?初始值F 2= y 1= 415 (共52期历史数据)?
公式由第三期开始
F 3 = .1y 2+ .9F 2= .1(236) + .9(415) = 397.10F 4= .1y 3+ .9F 3= .1(348) + .9(397.10) = 392.19………………………………直到(N+1 = 52+1 = 53).F 53= .1y 52+ .9F 52= .1(484) + .9(382.32) = 392.49F 54= F 55= 392.49 ( = F 52)
BRAND YOYOs 指数平滑预测技巧
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42
Period
Series
Forecast
1415#N/A
22364153348397.14272392.1950393368.829626851482371.246664152484
382.3219977
53392.489854392.489855
392.4898
BRAND YOYOs
指数平滑预测技巧(Excel)
新闻传播学院4301002003004005006007000
10
20
30
40
50
60
BRAND YOYOs
指数平滑预测技巧(Excel)
z 使用适当的平滑系数α.
z 历史数据越多，则较小的α值较适当z 较小的α值的预测值曲线较平滑
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44
评估预测方法
?已经提出了数种预测方法?
哪种方法是最佳预测？
新闻传播学院45z 通常，评估预测结果好坏的方法如下：
z 选择评估测量值(evaluation measure)z 计算评估测量值的误差
z 选择具有最小评估测量值的预测方法
t
t t F y ?=Δ测量方法(Performance Measures)
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46
Time 12345 6 时间序列：100
110
90
80
105
115
3-期移动平均法：F t 10093.3391.6误差值：?t
-2011.6723.43-期加权移动平均法(.5, .3, .2)988985.5误差值：?t
-1816
29.5
测量方法Performance Measures –案例
z 计算下列稳定时间序列的预测值(forecasts)与误差值(errors)
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47Σ(Δ t )2
n
MSE =
评估预测误差的测量方法Performance Measures
MAD =
|Δ t |
n
ΣMAPE =
n Σ |Δt | n
y t
LAD = max |Δ t |
Mean Square Error
Mean Absolute Percentage Error
Mean Absolute Deviation
Largest Absolute Deviation
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48
= 361.24
(-20)2+(11.67)2+(23.4)2
3
MSE = =
Σ(Δt )2n
D iv id e b y
3,
n o t b y 6 p e r io d s .
P e ri o d 1, 2, 3 d o n
o t h a v e a
f o r e c a
s t
评估预测误差的测量方法–案例MSE 的计算
3-期移动平均法的MSE
3-期加权移动平均法的MSE
(-18)2 + (16)2 + (29.5)2
3
MSE = =
Σ(Δt
)2
n
= 483.4
新闻传播学院493-期移动平均法的MAD
3-期加权移动平均法的MAD
= 21.17
= 18.35|-20| + |11.67| + |23.4|
3
MAD = =
Σ|Δ t
|
n
|-18| + |116| + |29.5|
3
MAD = =
Σ|Δ t
|
n
评估预测误差的测量方法–案例MAD 的计算
新闻传播学院
50
3-期移动平均法的MAPE
3-期加权移动平均法的MAPE
= .211
= .188|-20|/80 + |11.67|/105+ |23.4|/115
3
MAPE= =
Σ|Δ t
|
n
|-18|/80 + |16|/105 + |29.5|/115
3
MAPE= =
Σ|Δ t
|
n
评估预测误差的测量方法–案例MAPE 的计算
新闻传播学院51
3-期移动平均法的LAD
3-期加权移动平均法的LAD
= 23.4= 29.5评估预测误差的测量方法-案例LAD 的计算
|-20|, |11.67|, |23.4|LAD= max =
|Δ t |max {|-18|, |16|, |29.5|} LAD= max =
|Δ t |新闻传播学院
52
评估预测误差的测量方法–(末期法)
=B4
Drag to Cell C56
=E5/B5=D5^2=ABS(D5)=B5-C5
Highlight
Cells D5:G5 and Drag to Cells D55:G55
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53评估预测误差的测量方法–(四期移动平均法)
=AVERAGE(B4:B7)
Drag to Cell C56
Highlight Cells D8:G8 and Drag to Cells D55:G55
=E8/B8=D8^2=ABS(D8)=B8-C8
Forecast begins at period 5.
=C56Drag to C58
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54
?
不同方法有不同的输入参数
?移动平均法：
?期数(n)
?加权移动平均法：
?期数(n)?权重(W i ).?指数平滑法：
?指数平滑系数(a)
Performance Measures –选择模型参数
新闻传播学院55
选择预测方法-Selecting Forecasting Technique
?
四种评估方法的比较：除了LAD 值外，指数平滑法的误差值比其它预测方法低，故指数平滑法似乎最好。
224.09
25.42
85.13
10441.84
指数平滑法
258.426.7892.3911,992.36四期加权移动平均法
223.2525.6188.7511,037.16四期移动平均法35932.90110.9619,631.00末期法LAD MAPE MAD MSE 预测方法新闻传播学院
56
?若怀疑时间序列有趋势(Trend)，应该评估此趋势为线性或非线性。?
我们讨论的范围仅限于线性趋势
y t = b 0+ b 1t + e t
?线性回归法
?
Holt ’s 线性指数平滑法
有线性趋势的时间序列
Time Series with Linear Trend
Β1为时间序列的斜率
Β0为y 截距
新闻传播学院57
2
3
++
3F +2L 3L 4
2
T 3
T Y 3
+++
t
t t F )1(y L α?+α=1
t 1t t t T )1()L L (T ??γ?+?γ=2
3L L ?++Holt ’s 方法–图形展示
4
F +2
T 初始等级
初始趋势
初始值
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58
?Holt ’s 线性指数平滑法
?调整每期的等级Level L t , 与趋势Trend T t :
a =平滑系数(针对等级)
γ= 平滑系数(针对趋势)L t = 时间t 的估计值
T t = 时间t 的趋势估计值y t = 时间t 的观察值F t = 到时间t 为止的预测值
t
t t F )1(y L α?+α=1
t 1t t t T )1()L L (T ??γ?+?γ=1
2222y y = T and y L ?=Holt ’s 方法
等级：趋势：
初始值：
新闻传播学院
59
?对于未来k 期的预测方法
使用线性回归分析
Holt ’s 线性指数平滑法
k)
(t F 10k t +β+β=+t t
k t kT
L
F +=+未来预测方法
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60
?该公司资产以相当比例在成长?
Data
年终资产值
Year
目前资产值
11990 (Million)2228032328426355
32496
331073256835339382610
4119
某家用品公司(AFP)
新闻传播学院61Year
1
2
3
45
6
7
8
9
10
S1
050010001500200025003000350040004500Year
Assets A l i n e a r
t r e
n d s e e m s t o e x i s t s
求解-以线性回归方式预测
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62
Regression Statistics Multiple R 0.980225251R Square 0.960841543Adjusted R Squ 0.955946736Standard Error 149.0358255Observations 10ANOVA
df
SS MS F Significance F Regression 14360110.9824360110.982196.2981421 6.53249E-07Residual 8177693.418222211.67727
Total 94537804.4Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Upper 95%
Intercept 1788.2101.810851117.56394315 1.12773E-071553.4236052022.976395Year
229.890909116.4083043514.01064389 6.53249E-07192.0532669267.7285513
$y t = 1788.2 + 229.89 t
回归方程式
T h e p
-v a
l u e 求解-以线性回归方式预测
新闻传播学院63
=$B$31+$B$32*A2将公式拖至C3:C13
第11和12年的预测值
求解-以线性回归方式预测
$y t = 1788.2 + 229.89 t
回归方程式
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64
年目前资产值1199022280323284263553249………………………………………………
计算过程如下：α= 0.1，γ= 0.2
Year 2:
y 2 = 2280L 2= 2280.00
T 2= 2280 -1990 = 290F 3= 2280 + 290 = 2570.00
Year 3:
y 3= 2328
L 3= (.1)(2328) + (1 -0.1)(2570.00) = 2545.80T 3= (.2)(2545.80-2280)) + (1 -0.2)(290.00) = 285.16F 4= 2545.80 + 285.16 = 2830.96
求解-以Holt ’s 法预测
t t t F )1(y L α?+α=1
t 1t t t T )1()L L (T ??γ?+?γ=L 2 =y 2T 2=y 2-y 1F 3=L 2+T 2
F t+1=L t +T t
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65INPUTS
OUTPUTS Number of Periods of Data Collected =10Period Forecast =
Smoothing Constant (alpha) =0.1Smoothing Constant (gamma) =0.2MSE =72994.37MAPE =7.752572Initial Forecast Value (Lev el) =2280MAD =
250.3462LAD =
411.0682
Initial Forecast Value (Trend) =
290
OUTPUTS Period 111213141516171819Forecast 4593.3784849.5795105.779
5361.985618.185874.386130.5816386.7816642.982Forecast Forecast Absolute Error Absolute Period Value Level Trend Forecast Error
Error
Squared
% Error
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4337.178256.20044361.42-242.42242.419958767.40.058854
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求解-以Holt ’s 法预测(Excel)
新闻传播学院
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2007预测技术与方法复习题
一、选择题（5分） 二、名词解释（10分） 1．预测 2．宏观预测 3．微观预测 4．定性预测 5．定量预测 6．静态预测 7．动态预测 8．主观概率 9．客观概率 10．市场调查预测 11．直观预测法 12．德尔菲法 14．预兆预测法 15．经济波动 16．时间序列 17．长期趋势 18．季节变动 19．循环变动 20．不规则变动 21．平稳序列 22．滑动平均模型（MA）、自回归模型（AR）、自回归滑动平均模型（ARMA）23．自相关函数 24．相关关系 25．马尔柯夫链 26．状态转移概率 27．灰色序列生成 28．灰色预测 29．X（t）的取值带 30．系统预测 31．先行指标 32．同步指标 33．滞后指标 三、简答题（15分） 1．简述预测的基本原则 2．简述预测的分类 3．简述“非事实性预测” 4．简述预测精度评价指标 5．简述提高定性预测准确程度需注意的问题 6．简述应用头脑风暴法时应遵循的原则 7．简述德尔菲法预测应遵循的原则 8．简述德尔菲法应用中的缺陷 9．简述监测预警系统指标选择的原则
10．简述社会经济统计中，编制和分析时间序列的重要意义 11．简述回归模型的分类 12．简述趋势外推法 13．简述包络曲线预测的主要方面 四、论述题（30分） 1．论述预测的程序 第一、明确预测任务、制定预测计划。明确预测任务，就是从决策与管理的需要出发，紧密联系实际需要和可能，确定预测要解决的问题。预测计划是根据预测任务制定的预测方案，包括预测的内容和项目、预测所需要的资料、准备选用的预测方法、预测的进程和完成时间、编制预测的预算、调配力量、组织实施等。 第二、收集、审核和整理资料 准确无误的调查统计资料和信息是预测的基础，进行预测需要有大量的历史数据，要求预测人员掌握与预测目的、内容有关的各种历史资料，以及影响未来发展的现实资料。收集和占有的数据资料应尽可能全面、系统。资料按来源不同有内部资料和外部资料之分。筛选资料的标准有三个：①直接有关性。②可靠性。③最新性。 准确无误的资料，是确保预测准确性的前提之一。为了保证资料的准确性，要对资料进行必要的审核和整理。资料的审核，主要是审核来源是否可靠、准确和齐备，资料是否具有可比性。资料的整理包括：对不准确的资料进行查证核实或删除；对不可比的资料调整为可比；对短缺的资料进行估计核算；对总体的资料进行必要的分类组合。 第三、选择预测方法和建立数学模型 在占有资料的基础上，进一步选择适当的预测方法和建立数学模型，这是预测准确与否的关键步骤。 对定性预测方法或定量预测方法的选择，应根据掌握资料的情况而定。当掌握资料不够完备、准确程度较低时，可采用定性预测方法。当掌握的资料比较齐全、准确程度较高时，可采用定量预测方法，运用一定的数学模型进行定量分析研究。为充分考虑定性因素的影响，在定量预测的基础上还要进行定性分析，经过调整才能最后定案。 第四、检验模型、进行预测 模型检验主要包括考察参数估计值在理论上是否有意义，统计显著性如何，模型是否具有良好的超样本特性。 评价模型优劣的基本原则有：理论上合理，统计可靠性高，预测能力强，简单适用，模型自身适应能力强。 第五、分析预测误差，评价预测结果 分析预测值偏离实际值的程度及其产生的原因。如果预测误差未超出允许的范围，即认为模型的预测功效合乎要求，否则，就需要查找原因，对模型进行修正和调整。 第六、向决策者提交预测报告 最后，以预测报告的形式将预测评论会议确认可以采纳的预测结果提交给决策者，其中应当说明假设前提、所用方法和预测结果合理性判断的依据等。 2．论述德尔菲法 德尔菲法，是专家会议预测法的一种发展。以匿名方式通过几轮函询，征求专家们的意见。预测领导小组对每一轮的意见都进行汇总整理，作为参考资料再发给每个专家，供他们分析判断，提出新的论证。如此多次反复，使专家的意见渐趋一致，结论的可靠性逐渐增大。 我们从德尔菲法的特点、派生方法、专家的选择、调查表编制、预测过程、应遵守的原则、以及结果的处理和表达方式进行论述。 第一、德尔菲法的特点
系统预测方法
研究生专业课程考试答题册 学号 2015022056 姓名张华威 考试课程系统工程理论与方法 考试日期 2016.01.06 西安工程大学研究生部
西安工程大学 硕士研究生课程考试试题 考试科目：系统工程理论与方法课程编号：022014 年级：2015级学院：机电工程学院 说明：所有答案必须写在答题册上,否则无效。共 1 页第 1 页 本课程考核采用提交报告形式，具体要求如下： 1．形式 （1）专题研究型 按照研究型论文的规范，表明研究问题与研究现状、提出新的分析方法，或对已有方法作出某种修正，或利用已有理论与方法对所研究问题进行分析并得出有价值的结论等。 （2）文献综述型 围绕一研究领域或学派对其研究现状与发展趋势、有待进一步深入研究的问题等进行详细阐述。 2．注意事项 [1]鼓励提交专题研究型论文； [2]按学术论文规范编排：包括中文摘要、关键词（3至5个），并将主要参考文献 在正文引用处标注等； [3]切忌写成工作总结或心得体会； [4]字数在6000字以上； [5]利用研究生考试册的封面装订并裁剪整齐。
系统预测方法及应用 摘要 预测是建立在已有或已知基础上对未来的探索，运用系统性的科学技术和手段对系统未来趋势进行分析，就是系统预测。作为决策的前提，系统预测在生产管理中发挥着重要作用，从简单的时序分析预测，到复杂的回归建模预测，不同的预测方法满足了不同种类的预测需求。本文从系统预测概念出发，结合不同的预测方法，阐述了系统预测在不同领域的应用。 关键词：系统预测时间序列分析预测法质量预测 Abstract Prediction is based in existing or known on the basis for the future exploration and analysis of the future trends of the system by using the system of science and technology and means, is the system prediction. As the premise of decision-making and forecasting system in production management plays an important role, from the simple timing analysis and forecasting, to complex regression modeling and forecasting, different forecasting methods to meet the different kinds of demand forecasting. This paper from the system prediction concept, combining the different forecasting methods, expounds the system prediction in different fields. Key words：System prediction Time series analysis prediction method qualitative forecast
专利分析的技术预测方法和工具
专利分析的技术预测方法和工具 熊腾飞 摘要：专利作为一种技术的载体，包含有世界95%的新技术。以往的专利分析仅仅是对一些数据进行统计，如发明人、权利人和申请时间等。对技术分析一般仅限对分类号进行分类统计。但技术分析具有丰富的内容，本文就基于专利分析的技术预测方法和工具进行介绍。 一、引言 曾经和一位知识产权经理谈专利分析。她告诉我一个思想，他们很少去分析现有专利来布置专利的研发战略。原因是什么呢？大家可以自己考虑一下。她给出的原因是，现有公开的专利都是1到3年前研发出来的技术。那么，这些新颁布的专利其实是人家几年前的“旧技术”。那么你研究人家的旧技术，来规划你的研发战略，对于他们这些高新技术而言，就没有意义了。 以上说法实际上很有道理。其实，我们也不能跟着别人的路子走，别人有什么技术，我们就仿造某技术。要想占领市场，就要做领头羊。呵呵。这些话大家比我会讲，讲得比我好。我就不讲了。 我们不做跟随者，那么是不是就不需要研究别人的专利呢？特别是高新产业？我想，NO。不过，我要说，我们研究不是看别人正在出什么专利,而是研究根据历史的专利中蕴藏的技术，如何预测到未来的技术。如果你根据现有专利能预测到未来5到10年的专利技术，是否就值得你研究了呢？ 如果你认为企业没有长久的技术发展需求，那就不需要往下看了。 二、技术预测的方法 我还是不得不说TRIZ，即发明问题解决理论。一方面本人是做这方面的。二来，TRIZ与专利有紧密的联系。TRIZ有关的介绍大家可以在百度上搜索到很多文章，
我就不做整体介绍。TRIZ中一个核心的思想就是，技术的发展是有规律的。比如说一个物体，现在是刚性的，未来就可能是分离的、柔性的、液态的、气态的、甚至是场的（在TRIZ中，这个称动态性进化法则）。这种路径是经过大量的技术进行总结出来的，具有经验型的规律（我一位同事从数学上推导了以上进化规律，但尚未公开发表。）既然有规律，那么我们就可以沿着规律预测到下一代、下两代的产品。如现在技术是采用柔性的，未来就可能采用场的。 曾经在中央2台看到格之格公司的一个墨盒报道。记得是他们生产兼容墨盒。但是现有墨盒相关的专利太多了，一些大公司申请了很多保护性专利。如何用低成本生产兼容墨盒呢？开始他们按照传统的思路没有任何进展。之后，他们意外发现，现有的墨盒都是通过液体控制墨水的流速的，他们突发奇想，能否通过气体控制流速？结果他们成功了。 看到报到，我有些感慨。因为上述技术正符合了我前述的技术发展路径。他们在无意识中遵循了技术发展的规律去发展了新的产品。我想，如果，当初他们知道了TRIZ该多好啊。 前不久，我和一位技术老总谈他们的新技术。发现他们的技术采用了直线型结构。我告诉他，是否有曲线形结构的技术？经过专利搜索，发现真的有了。我又告诉他，是否有螺旋结构的，经过搜索，也有了。再问是否有点结构的技术？他又搜索，发现又有了。上述结果并不是因为我了解他们行业，而是遵循TRIZ中的直线-曲线-螺旋线-点的路径。此时，我看了看那些技术特征，我告诉他你的技术肯定在更新到下一代。不再按照现有原理进行结构改进了，而是采用新的原理发展。他看了看我，笑了。因为确实，他现在正在和一家研究机构开发下一代技术，此技术正在开发中，尚未正式问世！ 上面的例子只想说一点，包括TRIZ在内的一些方法可以帮助我们进行下一代技术的预测。 所以，我们做专利的技术分析，不仅仅是看现在有什么了，而且要看到规律。最近不是在谈科学发展观吗，其实技术也是这样，要用发展的眼光看问题。我们企业做专利分析工作的，你们其实不仅仅可以向科研人员提供现在有什么专利技
物流预测方法大全
(事实上，需求预测必须将短期需求预测或生产进度安排与长期战略性需求预测有机结合起来，才会真正地起作用。短期预测是根据存储单位(SKU)水平做出的，它与销售、客户关系，以及依据预订库存或安排运输来实施计划的系统和软件等相互作用。相比之下，长期预测则是在更为集中的基础上作出的。在月度或季度时间段内，对一系列产品的生产做出预测，作为财务和产能计划的输入数据。长期预测必须在现有客户信息之外假设需求状况，必须使用供应链之外的信息以便能预测变化趋势。) 物流预测方法汇编 引言 供应链管理专家们曾经预言：21世纪创造供应链价值 最大化的武器将是基于需求的管理。70年代是质量管理的 时代，TQM是人们最常提到的话题；80年代追求的是精益 制造，JIT、柔性生产、零库存成为时代的主旋；90年代， 全球化、产品生命周期的缩短和产业细分使企业间的竞争 转为供应链间的竞争，库存、客户服务、响应时间和运营 成本的改进是这个时代的目标。时至今日，需求管理已经 成为企业持续成功的必要条件，拥有好的需求预测的公司 的抗风险性明显较高。 2001年，电子企业承受了由严重反差的需求预测而带 来的库存压力，这让我们不得不反思一个问题：为什么在 2000年的下半年，电子行业的预测会如此看走眼呢？事实
上，从执行主管到营销经理以及供应链计划者，每个人都对其它制造行业几个月前已经发出的销售急速下滑的警报视而不见，即使是高级的软件工具也没能对过高的需求预计给予警告。为什么会这样呢？ 答案是复杂的。既有人为的因素--不愿意接受繁荣就此结束的事实，也有技术上的因素--许多公司实施的SCM(供应链管理)软件和CRM(客户关系管理)软件发出的信号不强，或是根本没有信号。更糟的是，很多使用这些工具的人缺乏进行长期预测的能力，因而只有从最近的趋势外推预测需求。 历史的悲剧会重演吗？药方似乎只有一个--运用需求管理创造公司价值。这里的需求管理已不在是营销和计划部门简单的运用软件工具进行的短期预测，而是贯穿于整个供应链、产品开发、技术战略、服务支持和组织设计这一系列领域的长期和短期的需求预测和管理。第一步要做的是--改进短期生产进度安排和长期需求预测所需的服务平台。 1、需求预测平台 改进需求预测工具 2000年时，很少有公司购买成套的供应链管理工具以
预测技术和方法
Journalism & Communication School 新闻传播学院 预测技术和模型 Forecasting Analysis and Models 主讲教师：沈浩 北京广播学院新闻传播学院副教授北京广播学院研究统计研究所 副所长 IPSOS （中国）市场研究有限公司 首席技术顾问 新闻传播学院 2 “凡事预则立，不预则废” “未雨绸缪”“运筹帷幄” 新闻传播学院3人们总是通过尽可能准确的估计将来会发生什么事情来试图减少这种不确定性，预测的本质 正在于此。 新闻传播学院 4 预测的分类 ?定性预测（经验预测技术） 个人见解法、集思广义法、市场调查法、德尔菲法（Delphi Method ）、头脑风暴法（Brain Storming ） ?定量预测 因果关系预测、时间序列预测和结构关系预测 新闻传播学院 5个人见解法 这是最为广泛运用的一种预测方法——也是管理人员应该力争避免的一种预测方法。它完全依赖于个人判断——包括他的观念、成见和盲点。预测的效果也许会很好，也许会很差。这一方法的主要不足是其不可靠性。 新闻传播学院 6 预测方法的各种比较研究清楚地显示：熟悉情况的人根据经验及主观见解作出的预测，总是比对现状一无所知的人运用正规方法所作的预测差。
新闻传播学院7集思广义法 集思广义法是通过召开讨论会的形 式，请熟知所要预测问题的专家发表意见，进行讨论，然后再集中专家的意见，得出大家满意的预测结果。 新闻传播学院 8 这种方法的优点是有利于专家交换 意见，相互启发，弥补个人不足，也便于全面考虑事件发生和发展的各种可能性。缺点是参加会议的人数有限，不利于广泛收集各种意见。另外，讨论时专家心里因素影响较大，易屈服于某些权威人士和大多数人意见，而忽视少数人意见。 新闻传播学院9市场调查 很多时候即使是一组专家也没有足够的知识与信息可以据以得出合理的预测。例如：推出一种新产品时就有可能出现这种情况。这时就要靠市场调查收集潜在顾客的样本资料，分析他们的观点，并据以推断潜在客户总体的情况。 新闻传播学院 10 市场调查可以得到有用的信息，但往往要消耗很多资金与时间。同时，因为市场调查的结论依赖于下述条件：调查的是能代表总体的一组样本顾客；调查问题是有意义、无偏（中性）的；调查对象公平和诚实的回答；对于回答的可靠性分析。所以，市场调查也很容易出现偏差。 新闻传播学院 11 德尔菲法Delphi Method 又称专家调查法，它起源于本世纪的40年代末期，最初由美国兰德公司（The Rand Corporation ）首先使用，很快就在世界上盛行起来。 德尔菲是古希腊的一座城市，因阿波罗神殿而出名。相传阿波罗太阳神有很高的预测未来的能力；因此，德尔菲法便成为预测未来的神谕之地，故将此法命名为德尔菲法。 新闻传播学院 12 主观概率法 为了进一步消除德尔菲法中“随大流”的倾向，可以不要求专家对某一事件的发生作出肯定或否定的回答，而只要求作出概率性的估计。每位专家对某一事件发生的程度作出的概率估计称为主观概率，也叫个人概率。
预测方法与技术_课后的答案
作业：P70 6、解：（1）甲：销售期望值=1120*0.25+965*0.5+640*0.25=922.5（万元） 乙：销售期望值=1080*0.20+972*0.50+660*0.30=900（万元） 丙：销售期望值=1200*0.25+980*0.60+600*0.15=978（万元） （2）922.5*0.3+900*0.35+978*0.35=934.05（万元） （3）（934.05+1000*1.2+900*1.4）/（1+1.2+1.4）=942.79（万元） 7、 解：（1 （2）预测误差为1%，则预测区间为8.2%±1%，为[7.2%，9.2%]，区间概率为1-1%=99% 作业（P116） 1．江苏省2004年1—11月社会消费品零售总额如下表所示，试分别以3个月和5个月移动平均法， 2．1995—2002年全国财政收入如下表所示，试用加权移动平均法预测2003年财政收入(三年加权系数为0.5、1、1.5)。
3、我国1995—2002年全社会固定资产投资额如下表所示， 试用一次指数平滑法预测2003年全社会固定资产投资额(取α=0.3 4．我国1995—2002年全国城乡居民年底定期存款余额如下表所示： (1)试用趋势移动平均法(取N=3)建立全国城乡居民年底定期存款余额预测模型。 (2)分别取α=0.3，α=0.6，以及(1) (2)00123()328292.8S S Y Y Y ==++=建立全国城乡居民年底定期存款 余额的直线指数平滑预测模型。 (3)计算模型拟合误差。 (4)比较3个模型的优劣。 (5)用最优的模型预测2003年全国城乡居民年底定期存款余额。 解： 年份 定额存款 一次移动平均（N=3） 二次移动平均（N=3） 一次指数平滑（α=0.3） 二次指数平滑（α=0.3） 一次指数平滑（α=0.6） 二次指数平滑 （α=0.6） 1995 23778.2 28292.8 28292.8 28292.8 28292.8 1996 30873.4 26938.42 28292.8 25584.04 28292.8 1997 36226.7 30292.76667 28118.914 27886.486 28757.656 26667.544 1998 41791.6 36297.23333 30551.2498 27956.2144 33239.0824 27921.6112 1999 44955.1 40991.13333 35860.37778 33923.35486 28734.72502 38370.59296 31112.09392 2000 46141.7 44296.13333 40528.16667 37232.8784 30291.31397 42321.29718 35467.19334 2001 51434.9 47510.56667 44265.94444 39905.52488 32373.7833 44613.53887 39579.65565 2002 58788.9 52121.83333 47976.17778 43364.33742 34633.30578 48706.35555 42599.98558
川农2013复习题技术经济学
《技术经济学》复习题 一、简答题 1、科学技术经济的实质及表现形式。 2、可行性研究的内容主要有哪些？ 3、静态指标和动态指标的区别。 4、技术经济预测的方法有哪些？ 5、设备的有形磨损与无形磨损 6、差额投资回收期是如何计算的？使用的条件是什么？ 7、资金的单利与复利的区别。 8、什么是内部收益率？怎样进行计算？ 9、如何理解等值、现值和终值？ 10、什么是可行性研究的财务评价？它有什么重要意义？ 11、怎样计算净年值？如何使用净年值进行方案的评价？ 12、设备的最佳经济界限。 13、可行性研究的阶段 二、计算题 1、李光现在借款20000元，第10年末一次还清本利和。若利率为5%和10% 时，按单利法和复利法计算本利和各为多少？ 2、某设备购置投资为60000元，其使用成本第一年为20000元，以后每年 比上一年递增5000元，求该设备的最佳更新期。（假设利率和残值均为零） 3、购置一台汽车，价值16万元，每年驾驶员工资、油料、养路费总计为 14万元，维修费10000元，年收入24万元，设社会贴现率为12%，7年汽车报 废，第三年末大修一次，费用30000元，残值20000元，试问该车主是否能赢利？ 4、拟建项目，第一年初投资1000万元，第二年初投资2000万元，第三年 初投资1500万元，从第三年起连续8年每年可获净收入1450万元。若期末残值 忽略不计，最低希望收益率为12%，试计算净现值，并判断项目在经济上是否可行。 5、一项目计划投资200万元，采用分期投资，第一年投资30万元，第二年 投资50万元，第三年投资120万元，投资收益率为10%，求该项目到第10年末
(完整word版)基本分析方法和技术分析方法的概念及意义
基本分析方法和技术分析方法的概念及意义 概念:基本分析又称基本面分析，是指证券分析师根据经济学、金融学、财务管理学及投资学的基本原理，对决定证券价值及价格的基本要素，提出相应的投资建议的一种分析方法。其基本内容包括：宏观经济分析、市场分析、行业分析、公司分析。技术分析是以证劵市场过去和现在的市场行为，为分析对象运用数学和逻辑的方法，探索出一些典型变化规律，并据此预测证劵市场未来变化趋势的技术方法。意义：基本分析：在实践中，进行基本分析的方法和内容主要是从宏观经济分析、中观经济分析、微观经济分析三方面进行。这三个方面的分析对投资者都具有十分重要的指导意义。在证券投资基本分析中，宏观经济分析的作用是对国家经济变化的把握，及时发现经济发展趋势，为证券投资规避系统风险提供保障。中观经济的分析有助于投资者进一步对国家的行业发展状况和趋势进行深入了解，把握好投资对象的行业背景，在具备投资价值的投资对象中更好地选择具有发展前景的证券进行投资。对微观经济进行分析具有十分积极的意义，提高中长期投资决策的科学性，减少盲目性。投资者在进行中长期投资之前总要了解证券的风险性、收益性、流动性和时间性。而这些与国家的宏观发展趋势、行业发展方向、公司自身经营状况有密切联系。技术经济：技术分析能比较直接地考虑问题，通过技术分析指导证券买卖见效快，获得利益的周期短。此外，技术分析对市场的反应比较直接，分析的结果也更接近实际市场的局部现象。简答题：1.简述KIF。答：是合规的外国机构，是一种有限度的引进外资，开放资本市场的过渡性的制度。其主要目的是管理者为了对外资的进入进行必要的限制和引导。使之与本国经济发展和证劵市场发展相适应，对控制外来资本对本国独立性的影响，抑制境外投机性，游资对本国经济的冲击，推动资本市场国际化，促进资本市场健康发展。2.分析投资基金与股票的区别。答：基金与股票和债券的区别：1反应的经济关系不同：基金反映的是信托关系，股票是所有权关系，债券是债权债务关系。2所筹集资金投向不同：基金投向证券，股票和债券资金投向实体。3风险和收益水平不同：股票风险和收益>基金>债券。基金与银行储蓄的区别：1性质不同，基金是一种收益凭证，管理人只负责基金的管理，不承担投资损失和风险；储蓄是银行的负债，银行必须负责存款人的保本付息。2收益和风险性不同，基金收益波动大，风险大；储蓄几乎没有风险。3信息披露程度不同，基金信息比较公开；银行则不用披露储蓄资金使用方式。3.比较证劵期权与期货交易风险与收益。答：对于期货交易者而言，他在建立了期货交易头寸后，如果期货市场价格上升，那么多头持有者就去赚钱，空头持有者就会赔钱；如果期货市场价格下跌，多头就会赔钱，而空头就会赚钱。因此，在期货交易中，风险与收益是同时并存于交易双方，而且，双方的收益和损失是对等的。因此，这是一场零和竞赛，交易双方面临的潜在收益和潜在风险是无限的.与期货交易不同，期权交易的双方在达成交易后，风险与收益并非对称存在，一方有限，一方无限。例如，投资者预测某项金融资产的价值将上升，但为了避免预测失败，他买入看涨期权。如果价格走势确如所料，他就会执行看涨期权。而且，价格越高，潜在收益就越大。因此，在期权有效期内，潜在收益是无限的，但如果价格下跌，投资者可以放弃执行该期权，无论价格如何下跌，他最大的损失只是付出的权利金。因此，该投资者承担的风险是有限的。对于该期权的卖方而言，他所能获取的潜在收益是有限的，最大收益是权利金，而承担的风险是无限的，无论价格涨到什么程度，只要买方依照期权合约的规定要求执行，卖方就要以事先约定的敲定价格相应地建立与买方相对应的空头交易头寸。4.简述证劵投资基本分析的目的。答：在实践中，进行基本分析的方法和内容主要是从宏观经济分析、中观经济分析、微观经济分析三方面进行。这三个方面的分析对投资者都具有十分重要的指导意义。在证券投资基本分析中，宏观经济分析的作用是对国家经济变化的把握，及时发现经济发展趋势，为证券投资规避系统风险提供保障。中观经济的分析有助于投资者进一步对国家的行业发展状况和趋势进行深入了解，把握好投资对象的行业背景，在具备投资价值的投资对象中更好地选择具有发展前景的证券进行投资。对微观经济进行分析具有十分积极的意义，提高中长期投资决策的科学性，减少盲目性。投资者在进行中长期投资之前总要了解证券的风险性、收益性、流动性和时间性。而这些与国家的宏观发展趋势、行业发展方向、公司自身经营状况有密切联系。 6.收益与风险的一般关系。答：（1）收益是风险的补偿，风险是收益的代价。（2）预期收益率＝无风险利率＋风险补偿率。（3）以短期国库券利率为无风险收益率。
预测方法的分类1
预测方法的分类 郑XX 预测方法的分类 由于预测的对象、目标、内容和期限不同，形成了多种多样的预测方法。据不完全统计，目前世界上共有 近千种预测方法，其中较为成熟的有150多种，常用的有30多种，用得最为普遍的有10多种。 1-1预测方法的分类体系 1）按预测技术的差异性分类 可分为定性预测技术、定量预测技术、定时预测技术、定比预测技术和评价预测技术，共五类。 2）按预测方法的客观性分类 可分为主观预测方法和客观预测方法两类。前者主要依靠经验判断，后者主要借助数学模型。 3）按预测分析的途径分类 可分为直观型预测方法、时间序列预测方法、计量经济模型预测方法、因果分析预测方法等。 4）按采用模型的特点分类 可分为经验预测模型和正规的预测模型。后者包括时间关系模型、因果关系模型、结构关系模型 等。 1-2 常用的方法分类 1)定性分析预测法 定性分析预测法是指预测者根据历史与现实的观察资料，依赖个人或集体的经验与智慧，对未来的发展状 态和变化趋势作出判断的预测方法。 定性预测优缺点 定性预测的优点在于： 注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。 定性预测的缺点是： 易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小 的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。 2)定量分析预测法 定量分析预测法是依据调查研究所得的数据资料，运用统计方法和数学模型，近似地揭示预测对象及其影 响因素的数量变动关系，建立对应的预测模型，据此对预测目标作出定量测算的预测方法。通常有时间序 列分析预测法和因果分析预测法。 ⅰ时间序列分析预测法 时间序列分析预测法是以连续性预测原理作指导，利用历史观察值形成的时间数列，对预测目标未来状态 和发展趋势作出定量判断的预测方法。 ⅱ因果分析预测法 因果分析预测法是以因果性预测原理作指导，以分析预测目标同其他相关事件及现象之间的因果联系，对 市场未来状态与发展趋势作出预测的定量分析方法 定量预测优缺点 定量预测的优点在于：
预测技术方法
（1）预测技术方法 预测，是指根据过去和现在的已知因素，运用科学的方法和手段，探索组织所关心的事物在今后的可能发展趋向，并做出估计和评价，以指导未来行动的过程。 预测的四个要素为：对象、目的、信息和方法。预测对象是指预测的客体，如市场、人才、资金、技术等。预测目的指预测所需要达到的有时空制约的目标，如销售量预测、需求预测、技术预测等，都有一个或多个表示发展变化趋势的具体数量取值。预测信息指与预测对象有关的环境信息、历史信息、现状信息、系统内部信息和外部信息等。预测方法包括定性方法和定量方法，预测所采用的模型和途径等。型 （1）按照预测内容的不同，可将预测划分为市场预测、财务预测、技术预测。 市场预测指对各种商品的规格、销量、价格的变动趋势做出预测，对居民的购买力、消费结构等方面的研究和预测。财务预测主要包括项目经济寿命周期、收人和支出、利润率、投资额、回收率和流动资金需求量等预测。技术预测是指对技术发展趋势、新技术商业化前景等进行的预测。 （2）按预测的时间跨度长短不同，可将预测划分为短期预测、中期预测和长期预测。 短期预测通常指一个月至一年之内的预测。中期预测指二至三年的预测。长期预测则是三年以上的预测。 （3）按预测的属性不同，可将预测划分为定性预测和定量预测。 定性预测是指在缺乏数据资料或预测的主要因素难以量化的情况下，凭借预测者或有关专家的知识、经验以及他们的综合分析和判断能力，对事物的历史和现状进行深入分析，由此对事物的发展变化趋势做出定性的描述。定性预测比较适用于长期预测。重点提示 定性预测比较适用于长期预测。若能够得到足够的数据资料，定量预测技术可得到较满意的结果。 定量预测是指根据调查得到的历史数据资料，运用数学模型，对事物未来发展变化趋势做出定量、具体的描述。当预测者能够得到足够的准确数据资料时，定量预测技术可得到较为满意的结果。 由于预测问题日渐复杂，预测方法通常是定性预测和定量预测相结合，可以大大提高预测结果的准确性。 （4）按照预测的应用范围不同，可将预测分为企业经济预测、部门和地区经济预测、宏观经济预测。
[财务培训]第三篇技术经济预测
[财务培训]第三篇技术 经济预测
第三篇：技术经济预测 技术经济分析的一个重要特征就是“预测”性，是在项目尚未实施前进行分析和研究、论证。因此熟悉和掌握现代的预测方法是进行技术经济分析的一个至关重要的基本技能。 目前在众多的技术经济分析方法里所介绍的是线性预测，即把所要求讨论的两个（或等多）的变量之间的关系认定为线性关系，与之相对应的有套较完整的回归方法和检验手段。但是，这还远远不够，因为在实践中，我们所遇到的问题中，变量与变量之间的关系往往是非线性的，要求我们用相应的非线性预测方法来讨论和建立变量之间的函数问题。 第七章：线性回归 线性回归的前提假设是：所研究的变量之间具有线性的关系。变量之间所构成的函数关系为线性的——一次函数。 §7.1一元线性回归 我们知道，变量之间存在着两种关系，第一种是确定性关系。即变量之间相互制约，通过一些已知的变量就可以精确地求出另外一些变量的值。如：运动定律中的F=am知道其中任何两个变量的值。就能够求出第三个变量的值；第二种是非确定性关系。然而，非确定关系中，有些变量之间仍然存在着某些相关的因素，如我们常说的市场需要量与人们的收入之间的关系。在非确定性关系中，还有些变量之间毫无关系，如人的体重与树木的高度等，这种关系称为完全无关系。 确定性关系是函数关系，导数学领域里的事情；非确定性关系是数理统计的内容。所谓回归分析就是研究相关关系的变量之间的关系。
一、一元线形回归模型的建立 如果两个相关的变量有一序列的原始数据｛（x1,y1）（x2,y2）……,（x n,y n）｝在直角平面坐标系中的离散图呈线性分布趋势。则用线形回归方法求其近似表达式（回归模型）。 . .. .. 1、设回归方程式为 （为两待定参数） 2、设定误差 显然，这里得出的估计值与实际值之间有误差。即: 3、最小二乘法原理 为了使描述的直线最能代表离散图的趋势，根据最小二乘法的原则，必须使这些误差的平方和为最小。 4、极值原理 根据，这里有两个待定参数，于是，依极值原理有： 解联立方程组 (1) 二、一元线性回归应用 [例1：某一亩实验田每年使用化肥和粮食的产量如下表所示，求：当化肥施用到150斤和180斤时，相应的粮食灿烂是多少？
化工技术经济学课后题
1.什么是技术经济学？化工技术经济有什么特点？ 技术经济学是技术科学和经济科学相互渗透和外延发展形成的一种交叉型学科。他是研究为达到某一预定目的的可能采取的各种技术政策，技术方案和技术措施的经济效果；通过计算，分析，比较和评价，选出技术上先进，生产上适用和经济上合理的最优方案。技术经济学研究的另一个重要方面是结合社会条件和自然条件，探讨技术进步和技术选择及其对经济、社会、资源、环境生态等的影响，以促进技术、经济和社会三者的协调发展。 特点：1.综合性 2.应用性 3.预测性 4.定量性 2.化工技术经济对于化工经营管理人员和化工专业技术人员有何作用？ 对于化学工业的高层管理者来说，发展化学工业的技术政策和技术路线的制定，离不开化学技术经济学的指导。只有运用化工技术经济的科学原理和方法，对化学工业发展的布局、投资规模及投资方向等进行充分的研究，才能做出正确的决策，以促进化学工业与国民经济的协调发展。 对于化学工业的专业技术人员来说，在化工产品和技术研究开发，以及设计和生产运行过程中，不仅要考虑技术方案的先进性和适用性，还必须懂得技术方案或措施是时候的经济效果。具备化工技术经济的良好素质，对于化工科研选题，现有企业技术改造方案的制定和新建项目的设计等，都具有重要的作用，有利于化工科研成果能更好的转化为生产力。 3.试述化工技术经济研究内容和方法 化工技术经济研究的内容有两大类：一类是宏观技术经济问题，他是指涉及化学工业整体性的、长远的和战略性的技术经济问题；另一类是微观技术经济问题，是指一个企业，一个局部的技术经济问题。 方法：确定目标；调查研究，收集资料；趋势分析；建立多种可能的技术方案；计算分析；分析各技术方案的优缺点；综合评价；完善方案。