2018年支付行业总体情况
2018年第三季度支付业务总体情况
2018年第三季度支付业务统计数据显示，全国支付体系 运行平稳，社会资金交易规模不断扩大，支付业务量稳中有 升。
一、非现金支付工具
第三季度，全国共办理非现金支付业务2579.85亿笔，金 额925.46万亿元，同比分别增长33.31 和0.18 。
（一）票据
票据业务量总体保持下降趋势。第三季度，全国共发生 票据业务5 408.72万笔，金额35.84万亿元，同比分别下降13.96 和12.89 。其中，支票业务4 863.29万笔，金额31.45 万亿元，同比分别下降15.91 和13.59 ；实际结算商业汇票 业务510.81万笔，金额4.11万亿元，笔数同比增长12.86 ， 金额同比下降4.80 ；银行汇票业务7.11万笔，金额438.99 亿元，同比分别下降33.24 和51.38 ；银行本票业务27.51 万笔，金额2 322.19亿元，同比分别下降30.32 和31.13 。
电子商业汇票系统业务量增长较快。第三季度，电子商业汇票系统出票411.14万笔，金额4.39万亿元，同比分别增 长113.92 和32.69 ；承兑420.27万笔，金额4.48万亿元，同比分别增长111.40 和32.24 ；贴现119.16万笔，金额2.65
1 自 2015 年起，支付体系运行总体情况按照《支付业务统计指标》金融行业标准披露支付业务数据。
2 非现金支付业务包含票据、银行卡及其他结算业务。其中，其他结算业务包含贷记转账、直接借记、托 收承付及国内信用证业务。
万亿元，同比分别增长138.29 和49.57 ；转贴现203.93万 笔，金额8.83万亿元，笔数同比增长44.82 ，金额同比下降19.38 ；质押式回购12.39万笔，金额1.33万亿元，笔数同
3。
比增长3.73 ，金额同比下降25.46
（二）银行卡
银行卡发卡量持续增长。截至第三季度末，全国银行卡 在用发卡数量73.85亿张，环比增长2.75 。其中，借记卡在 用发卡数量67.26亿张，环比增长2.69 ；信用卡和借贷合一 卡在用发卡数量共计6.59亿张，环比增长3.36 。全国人均 持有银行卡5.31张，其中，人均持有信用卡0.47张4。
银行卡受理终端数量基本稳定。截至第三季度末，银行 卡跨行支付系统联网特约商户2 650.27万户，联网POS机具3 231.25万台，ATM机具5112.86万台，较上季度末分别增加33.61万户、99.25万台和0.12万台。全国每万人对应的POS 机具数量232.45台，环比增长3.17 ；全国每万人对应的ATM 数量8.12台，环比增长0.11 。
银行卡交易量稳中有升。第三季度，全国共发生银行卡 交易6554.19亿笔，金额214.21万亿元，同比分别增长36.59
和15.23 。其中，存现业务19.41亿笔，金额14.44万亿元； 取现业务34.86亿笔，金额13.95万亿元；转账业务235.64亿 笔，金额161.77万亿元；消费业务264.28亿笔，金额24.05
3 自 2017 年第三季度起，电子商业汇票转贴现和质押式回购业务分开统计，并按照可比口径计算同比数据。
4 指标涉及人均值时，人数使用国家统计局公布的 2017 年末全国大陆总人口 139008 万人，下同。
5 自 2018 年第一季度起，ATM 数量统计口径调整，不仅统计银行业存款类金融机构布放的在用自助存款机、
自助取款机、存取款一体机、自助缴费终端等传统自助设备，新增统计了自助服务终端、可视柜台（VTM）、智能柜台等新型终端设备。
6 银行卡交易量为银行卡本外币交易量之和。
万亿元。银行卡渗透率为48.99 ，环比上升0.02个百分点； 银行卡人均消费金额为1.73万元，同比增长35.32 ；银行卡 卡均消费金额为3 256.06元，同比增长20.06 ；银行卡笔均 消费金额为909.91元，同比下降19.42 。
银行卡信贷规模持续扩大，逾期半年未偿信贷总额占比总体平稳。截至第三季度末，银行卡授信总额7为14.69万亿元，环比增长5.05 ；银行卡应偿信贷余额为6.61万亿元， 环比增长5.68 。银行卡卡均授信额度2.23万元，授信使用 率845.03 。信用卡逾期半年未偿信贷总额880.98亿元，环比 增长16.43 ，占信用卡应偿信贷余额的1.34 。
（三）贷记转账等其他结算业务
贷记转账等其他结算业务量有所下降。第三季度，全国共发生贷记转账、直接借记、托收承付以及国内信用证结算 业务25.12亿笔，金额675.41万亿元，同比分别下降12.11 和3.06 。其中，贷记转账业务23.73亿笔，金额663.68万亿 元。
（四）电子支付
移动支付业务量保持较快增长。第三季度，银行业金融 机构共处理电子支付9业务 452.36 亿笔，金额 592.43 万亿元。其中，网上支付业务 148.93 亿笔，金额 495.24 万亿元，同比分别增长 23.21 和 12.58 ；移动支付业务 169.35 亿笔，金额 65.48 万亿元，同比分别增长 74.19 和 32.91 ；电话
7 银行卡授信总额为信用卡和借贷合一卡的授信总额之和。
8 授信使用率为银行卡应偿信贷余额与银行卡授信总额之比。
9 电子支付是指客户通过网上银行、电话银行、手机银行、ATM、POS 和其他电子渠道，从结算类账户发起
的账务变动类业务笔数和金额，包括网上支付、电话支付、移动支付、ATM 业务、POS 业务和其他电子支付
等六种业务类型。
支付业务 3 701.99 万笔，金额 1.82 万亿元，同比分别下降9.90 和 15.58 。
第三季度，非银行支付机构处理网络支付业务101 395.43 亿笔，金额52.01万亿元，同比分别增长79.29 和33.42 。
二、支付系统
第三季度，支付系统11共处理支付业务569.99亿笔，金 额1 606.54万亿元。
（一）人民银行支付系统
第三季度，人民银行支付系统12共处理支付业务41.88亿笔，金额1 226.02万亿元，同比分别增长25.74 和17.75 ， 分别占支付系统业务笔数和金额的7.35 和76.31 。日均处 理业务4 710.68万笔，金额18.44万亿元13。
大额实时支付系统业务量稳步增长。第三季度，大额实 时支付系统处理业务2.78亿笔，金额1 164.02万亿元，同比 分别增长14.80 和18.69 。日均处理业务420.48万笔，金额 17.64万亿元。
小额批量支付系统处理业务金额持续回升。第三季度， 小额批量支付系统处理业务5.60亿笔，金额9.06万亿元，笔数同比下降8.08 ，金额同比上升14.71 。日均处理业务
10 非银行支付机构处理网络支付业务量包含支付机构发起的涉及银行账户的网络支付业务量，以及支付账 户的网络支付业务量，但不包含红包类等娱乐性产品的业务量。自 2018 年 4 月 1 日起，人民银行发布的《条
码支付业务规范（试行）》正式实施，自 2018 年第二季度起，实体商户条码支付业务数据由网络支付调整
至银行卡收单进行统计。
11包含大额实时支付系统、小额批量支付系统、网上支付跨行清算系统、同城清算系统、境内外币支付系 统、银行业金融机构行内支付系统、银行卡跨行支付系统、城市商业银行汇票处理系统和支付清算系统、
农信银支付清算系统、人民币跨境支付系统、网联清算系统。
12包含大额实时支付系统、小额批量支付系统、网上支付跨行清算系统、同城清算系统、境内外币支付系 统。
13 2018 年第三季度大额实时支付系统、同城票据清算系统、境内外币支付系统、人民币跨境支付系统均实
际运行 66 个工作日，其他支付系统均实际运行 92 个工作日。此处按实际运行工作日计算，下同。
608.54万笔，金额984.76亿元。
网上支付跨行清算系统业务量快速增长。第三季度，网 上支付跨行清算系统处理业务32.57亿笔，金额23.27万亿元，同比分别增长36.56 和36.79 。日均处理业务3 539.72 万笔，金额2 529.66亿元。
同城清算系统业务量小幅下降。第三季度，同城清算系统14处理业务9 311.59万笔，金额27.57万亿元，同比分别下 降0.11 和18.56 。日均处理业务141.08万笔，金额4 177.74 亿元。
境内外币支付系统业务量稳步增长。第三季度，境内外 币支付系统处理业务56.07万笔，金额3 041.57亿美元（折 合人民币约为2.09万亿元15），同比分别增长2.82 和22.01 ；日均处理业务8 495.85笔，金额46.08亿美元（折合人民币 约为317.02亿元）。
（二）其他支付系统
银行业金融机构行内支付系统业务量平稳增长。第三季 度，银行业金融机构行内支付系统处理业务102.24亿笔，金 额328.13万亿元，同比分别增长23.58 和0.48 。日均处理 业务1.11亿笔，金额3.57万亿元。
银行卡跨行支付系统交易量持续增长。第三季度，银行 卡跨行支付系统处理业务66.30亿笔16，金额30.40万亿元,同比分别增长14.33 和22.39 。日均处理业务7 206.89万笔，
14同城清算系统包括同城票据交换系统和同城电子清算系统。
15境内外币系统业务量折合人民币时使用统计期内最后一个交易日的汇率计算。
16 自 2018 年第二季度起，银行卡跨行支付系统业务笔数仅包含资金清算的交易，不含查询、账户验证等
不参与资金清算的交易，并按照可比口径计算同比数据。
金额3 304.78亿元。
城市商业银行汇票处理系统和支付清算系统业务笔数保持较快增长。第三季度，城市商业银行汇票处理系统和支付清算系统处理业务172 208.46万笔，金额1 403.93亿元， 笔数同比增长143.40 ，金额同比下降44.01 。日均处理业 务24.00万笔，金额15.26亿元。
农信银支付清算系统业务笔数保持快速增长。第三季 度，农信银支付清算系统处理业务22.79亿笔，金额2.16万 亿元， 同比分别增长167.10 和27.14 。日均处理业务2 476.95万笔，金额234.50亿元。
人民币跨境支付系统运行平稳。第三季度，人民币跨境 支付系统处理业务 38.13 万笔，金额 7.01 万亿元，同比分别增长 5.34 和 75.89 。日均处理业务 5 777.53 笔，金额 1 062.58 亿元。
网联平台试运行正常。第三季度，网联平台处理业务336.55 亿笔，金额 12.68 万亿元18。日均处理业务 3.66 亿笔，金额 1 378.22 亿元。
三、银行结算账户
人民币银行结算账户数量稳步增长。截至第三季度末， 全国共开立人民币银行结算账户 98.70 亿户， 环比增长2.68 ，增速较上季度上升 0.45 个百分点。
单位银行结算账户数量小幅增长。截至第三季度末，全 国共开立单位银行结算账户5 976.89万户，环比增长2.98 ，
17 自 2018 年起，城市商业银行汇票处理系统和支付清算系统业务除统计银行汇票、汇兑、通存通兑外，还
统计实时代收付业务。
18 该数据为支付机构发起的通过网联平台处理的涉及银行账户的网络支付业务量。
增速下降0.25个百分点。其中，基本存款账户4 213.12万户，一般存款账户1 391.39万户，专用存款账户353.62万户，临 时存款账户18.76万户，分别占单位银行结算账户总量的70.49 、23.28 、5.92 和0.31 。本季度全国基本存款账户 增加146.73万户，一般存款账户增加21.61万户，专用存款 账户增加4.53万户，临时存款账户减少0.04万户。
个人银行结算账户数量平稳增长。截至第三季度末，全 国共开立个人银行结算账户98.10亿户，较上季度末增加2.57 亿户，环比增长2.68 ，增速较上季度上升0.45个百分 点。人均拥有账户数达7.06户。
2018-2019大数据行业薪酬增长率报告
2018-2019年 大数据行业 薪酬增长率调查报告
版权所有：薪酬网-数据部 https://www.360docs.net/doc/7314695090.html,
序言
薪酬网（https://www.360docs.net/doc/7314695090.html,)针对各类型企业的薪酬增值情况做了连续多年的 跟踪调研，全面调研了中国地区的一线，二线，三线城市，薪酬网人力资源 数据中心为企业提供涵盖薪酬调查、行业研究、绩效结构、补贴福利等各方 面的专业指导建议，提供切实可行的人力资源管理方案，帮助企业战略地规 划人员架构，建立适合其发展的管理机制，自成立以来已赢得数万企业的认 可及好评。
对于业内企业所支付的薪酬水平来说，由于薪酬水平市场信息不透明所 产生的资源浪费有两种情况：企业薪水相对于市场水平过高，薪酬水平成为 企业的负担；企业薪酬水平过低，又失去对外部人才的吸引力和对内部员工 的激励作用，进而造成人才短缺和流失。这两种情况都会使企业运行效率的 下降，从而失去企业在市场上的竞争优势。
薪酬调查不仅使企业管理者的决策有了客观的数据支持，同时了解行业 内其他企业的调薪水平、范围，项目等信息，提高了企业自身的运行效率； 了解竞争对手或人才来源群体的整体收入情况；了解工资动态与发展潮流… … 总的来讲，企业依据市场水平建立自身的薪酬战略体系。通过薪酬调查 将内部与外部的薪酬水平联系在一起并加以比较。在市场经济不断发展与深 化的今天，企业内部的薪酬水平市场化将是大势所趋。而要想理性地确定企 业自己的薪酬水平，借助于薪酬调查结果也将是不可缺少的一种方法。
中国薪酬网--数据部
目录
一、调研企业样本分析-----------------------------------------1 1. 公司性质分布 2. 公司营业额分布 3. 公司人数分布 4. 公司发展阶段分布 5. 公司地区分布 6. 各主要城市
二、薪酬增长率分析-------------------------------------------4 1. 2018总体 2. 2019预测 3. 华北地区薪酬增长率 4. 华东地区薪酬增长率 5. 华南地区薪酬增长率 6. 华中地区薪酬增长率 7. 不同企业性质薪酬增长率 8. 不同层级薪酬增长率 9. 各部门薪酬增长率 10. 不同学历薪酬增长率
三、调研概述------------------------------------------------10 1.薪酬调研简介 2.数据有效时间及薪酬口径 3.关于薪酬网
2018-2023年全球功能性纺织行业市场调查及投资发展报告
2018-2023年全球功能性纺织行业 市场调查及投资发展报告北京蒂华森管理咨询有限公司
2018-2023年全球功能性纺织行业市场调查及投资发展报告 【报告类型】多用户、行业报告/专项调研报告 【出版时间】即时更新（交付时间约3-5个工作日） 【服务方式】电子版（Word/PDF）+ 彩封软精装印刷版 + 正规机打发票 【报告页数】 179 页 【图表数量】 86 个 【售后服务】六个月，免费提供内容补充，数据更新等服务。 【邮箱】dihuas@https://www.360docs.net/doc/7314695090.html, 【出版机构】北京蒂华森咨询有限公司 【中文版全价】 RMB 9000 电子版：RMB 8800 印刷版：RMB 8800 【英文版全价】 USD 7000 电子版：USD 6800 印刷版：USD 6800 【网上阅读】 http//https://www.360docs.net/doc/7314695090.html,/http//https://www.360docs.net/doc/7314695090.html, 核心内容提要 市场需求 本报告从以下几个角度对功能性纺织行业的市场需求进行分析研究： 1、市场规模：通过对过去连续五年中国市场功能性纺织行业消费规模及同比增速的分析，判断功能性纺织行业的市场潜力与成长性，并对未来五年的消费规模增长趋势做出预测。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（柱状折线图）”。 2、产品结构：从多个角度，对功能性纺织行业的产品进行分类，给出不同种类、不同档次、不同区域、不同应用领域的功能性纺织产品的消费规模及占比，并深入调研各类细分产品的市场容量、需求特征、主要竞争厂商等，有助于客户在整体上把握功能性纺织行业的产品结构及各类细分产品的市场需求。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。 3、市场分布：从用户的地域分布和消费能力等因素，来分析功能性纺织行业的市场分布情况，并对消费规模较大的重点区域市场进行深入调研，具体包括该地区的消费规模及占比、需求特征、需求趋势……该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。 4、用户研究：通过对功能性纺织产品的用户群体进行划分，给出不同用户群体对功能性纺织产品的消费规模及占比，同时深入调研各类用户群体购买功能性纺织产品的购买力、价格敏感度、品牌偏好、采购渠道、采购频率等，分析各类用户群体对功能性纺织产品的关注因素以及未满足的需求，并对未来几年各类用户群体对功能性纺织产品的消费规模及增长趋势做出预测，从而有助于功能性纺织厂商把握各类用户群体对功能性纺织产品的需求现状和需求趋势。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。
2018年大数据的10大趋势
2018年大数据的10大趋势 2018年大数据的10大趋势都有哪些呢？近日的2017年中国大数据技术大会（BDTC）上，《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告出炉，该《预测》指出2018年大数据的最佳拍档概念分别是机器人和人工智能、云计算、智能计算或认知计算、数据科学、移动互联网。此外，也指出了2018年大数据的10大趋势。 1、人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点 2、数据科学带动多学科融合 3、数据学科虽然兴起，但是学科进展缓慢 4、推动数据立法，重视个人数据隐私 5、大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式 6、数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题
7、基于海量知识的智能是主流智能模式 8、大数据的安全持续令人担忧 9、基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 10、机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 从以上的预测中，可以看出2018年，人工智能作为大数据的应用场景，二者将更加密不可分。 大数据学科虽然发展起来，但是进展较缓慢，因此通过培训参与大数据工作的人仍然会比较多，成为现在大数据行业的主力军！ 另一方面，在大数据发展的同时，其安全问题也将越来越受关注，同时带动信息安全工程师岗位的需求增加！ 那么未来大数据学习和工作方向是什么呢？ Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，我们培训的重点 对应岗位：大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大，市面上基本没有培训机构在做，后续有计划加入我们课程体系。 对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等 大数据运维&云计算方向 市场需求中等，更偏向于Linux云计算学科 对应岗位：大数据运维工程师 所以，你有没有Get到一些信息呢？在2018年只要抓住了大数据、信息安全等机遇，掌握了该项技能，2018年至于今后，你定会有一份引以为傲的工作。北大青鸟兰州优越校
2020-2024年中国不锈钢市场的规模分析
2020-2024年中国不锈钢市场的规模分析 不锈钢上下游产业链分析 一般来说，不锈钢产业链可分为上中下游三大部分，其中上游以采集铁矿石、镍矿石、铬矿石、锰矿石等生产原料以及对生产原料进行初步处理和提炼为主。中游以生产不锈钢板材管材等不锈钢初级产品和不锈钢原材料为主。而下游主要是不锈钢被制作成各类最终产品的环节，具体产业链如下图所示。 图表不锈钢产业链概述 资料来源：中投产业研究院 2018-2020年中国不锈钢粗钢产量规模分析 一、2018年 2018年全国不锈钢粗钢产量2670.68万吨，同比增加93.31万吨，增长了3.62%。其中： Cr-Ni钢（300系）1282.07万吨，同比增加了10.0万吨，增长0.78%，所占份额为48.01%，同比降低了1.35个百分点；
Cr钢（400系）546.70万吨，同比增加39.90万吨，增长了7.30%，所占份额为20.47%，同比上升了0.81个百分点； Cr-Mn钢（200系，包括部分不符合国家标准的产品）825.85万吨，同比增加了37.53万吨，增长了4.54%，所占份额为30.92%，同比上升了0.34个百分点。 双相不锈钢产量再创佳绩，达到160660吨，同比增长36.54%，所占比例达0.6%。 二、2019年 2019年，全国不锈钢粗钢产量2940.0万吨，同比增加269.31万吨，增长了10.08%。其中： Cr-Ni钢（300系）1349.40万吨，同比增加了67.34万吨，增长5.25%，所占份额为45.9%，同比降低了2.11个百分点； Cr钢（400系）550.26万吨，同比增加3.57万吨，增长了0.65%，所占份额为18.72%，同比降低了1.75个百分点； Cr-Mn钢（200系，包括部分不符合国家标准的产品）1022.41万吨，同比增加了196.55万吨，增长了23.80%，所占份额为34.78%，同比上升了3.85个百分点； 双相不锈钢180943吨，同比增长12.62%，所占比例0.62%。 图表2018和2019年我国不锈钢分品种产量 单位：万吨 数据来源：特钢企业协会 三、2020年1季度
最新2017-2018年中国纺织服装行业现状及发展前景趋势展望分析报告
2017-2018年纺织服装行业分析报告2017年9月出版
文本目录 1、产业概览及特征 (6) 1.1、纺织制造：周期性更为明显 (6) 1.2、品牌服饰：典型的微笑曲线分布 (8) 2、行业分析框架 (10) 2.1、纺织制造业 (10) 2.1.1、纺织制造业的过去、现在和未来 (10) 2.1.2、纺织制造业的现在 (11) 2.1.3、纺织制造业的未来 (12) 2.1.4、纺织制造板块的分析框架 (13) 2.2、品牌服饰行业 (16) 2.2.1、品牌服饰业的过去、现在和未来 (16) 2.2.2、品牌服饰业的现在 (18) 2.2.3、品牌服饰业的未来 (19) 2.2.4、品牌服饰板块的分析框架 (21) 2.2.5、品牌服饰板块公司重点关注指标 (21) 3、海外服饰类牛股投资借鉴 (24) 3.1、海外品牌服饰牛股的成长逻辑 (24) 3.1.1、高增长享受高估值，戴维斯双击效应显著 (25) 3.1.2、品牌服饰牛股是时间的玫瑰 (26) 3.1.3、子行业景气度是诞生品牌服饰牛股的前提 (27) 3.2、海外服饰类牛股的基本面共性 (28) 3.2.1、全球化：拓展海外市场，突破本土市场增长天花板 (28) 3.2.2、以消费者为中心：直营为主，与目标客群紧密链接和互动 (29) 3.2.3、年轻化：老牌公司的重新崛起和新明星诞生都需要紧抓年轻消费者 (30) 3.2.4、专注和聚焦：切分细分人群，关注高增长领域 (32) 4、行业投资新思考 (33)
4.1、基本面：结构性分化仍将持续 (33) 4.2、机构持仓：已经降至近10年来最低水平 (34) 4.3、估值：回落至历史均值，与海外对比龙头公司被低估 (35) 4.4、行业选股的核心指标之一：ROE选股的思考 (37) 5、风险提示 (40)
大数据行业分析报告
大数据行业分析报告
目录 一、大数据概述 (1) 1、大数据简介 (1) 2、大数据特征 (1) 3、大数据的技术 (2) 4、大数据的应用 (2) 5、大数据处理方法 (2) 二、大数据发展现状与趋势分析 (4) 1、国外现状 (4) 2、国内现状 (5) 3、发展趋势分析 (6) 三、重点应用领域及行业企业分析 (8) 1、重点应用领域 (9) 2、重点企业 (13) 3、国内运营商分析 (18) 四、存在问题及对策分析 (19) 1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (19) 2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (20) 3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (20) 4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (20) 5、大数据时代的到来挑战人才资源 (20) 五、大数据方面的相关政策和法规 (21) 1、数据生产的相关政策和法规 (21) 2、数据共享的相关政策与法规 (21) 3、隐私保护的相关政策和法规 (22)
一、大数据概述 1、大数据简介 随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。 2、大数据特征 大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面： 首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格
2018年不锈钢行业深度研究报告
２０１８年不锈钢行业深度研究报告
目录索引 不锈钢 (4) 一、供给：2017年我国不锈钢粗钢产量2577万吨、产能利用率仅为64%，结构以板材为主、占比超90%，竞争相对有序、CR10达81% (6) 二、需求：2017年我国不锈钢粗钢表观消费量1985万吨，终端结构为制造业占比75.43%、建筑领域占比仅24.57% (8) 三、供需边际变化：严格产能审核、环保高压加速产能结构升级，弹性需求释放、刚性需求拓展促需求增长，2017年以来供需格局持续向好 (10) （一）供给：产能仍处扩张阶段，严格产能审核、环保高压加速结构升级，18年预计产量增4%左右、200系占比进一步降低 (10) （二）需求：城镇化建设促弹性需求持续释放，机械工程、电器等领域和新兴领域的刚性需求逐步拓展，预计2018年不锈钢消费量同比增5%-10% (15) 四、成本：镍、铬合金为主要成本，供需持续紧张将支撑2018年镍价中枢上移；铬铁供过于求使价格围绕不锈钢价格波动 (17) （一）镍：2018年供需格局持续紧张，支撑镍价中枢进一步上移 (17) （二）铬：2018年供过于求局面难改，预计铬铁价格主要跟随不锈钢价格波动 (18) 五、价格与盈利：镍为驱动不锈钢价格的重要因素，供需框架支撑下吨钢毛利走强、成本框架支撑下吨钢毛利走弱 (19) （一）价格：主要受原材料镍、铬价格所驱动，但不排除部分时段供需框架强于成本 (19) （二）盈利：成本框架驱动下吨毛利随价格上涨而走弱，供需框架驱动下吨毛利与价格同向变动 (21) 六、投资建议：供需框架渐强支撑盈利走高，重点关注原材料控制力强、产品定位高端的不锈钢龙头 (23) 七、风险提示 (24)
2019-2025年中国广东省纺织业行业发展前景预测研究报告
2019-2025年中国广东省纺织业行业发展前景预测研究报告 https://www.360docs.net/doc/7314695090.html,
2019-2025年中国广东省纺织业行业市场全景调查及 发展前景预测报告 【出版日期】2018年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版：8000元电子版：8000元纸介+电子：8200元 报告目录： 智研咨询发布的《2019-2025年中国广东省纺织业行业市场全景调查及发展前景预测报告》共十二章。首先介绍了广东省纺织业行业市场发展环境、广东省纺织业整体运行态势等，接着分析了广东省纺织业行业市场运行的现状，然后介绍了广东省纺织业市场竞争格局。随后，报告对广东省纺织业做了重点企业经营状况分析，最后分析了广东省纺织业行业发展趋势与投资预测。您若想对广东省纺织业产业有个系统的了解或者想投资广东省纺织业行业，本报告是您不可或缺的重要工具。 本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章2018年中国纺织产业发展形势分析 第一节2018年中国纺织业发展概况 一、纺织工业的历史沿革及主要变化 二、改革开放以来纺织工业发展的成就 三、中国纺织产业集群的主要特点 四、中国纺织业重心日渐向中西部靠拢 第二节2018年中国纺织技术进展分析 一、1979-2018年我国纺织科技进步成果综述 二、中国纺织技术与发达国家的差距 三、绿色革命引导纺织技术再次升级 四、中国纺织工业技术研发重点 第三节2018年纺织行业信息化应用分析 一、中国与国际纺织业信息化水平的差距 二、纺织工业信息化建设正向纵深方向发展 三、我国纺织业信息化发展进展 四、纺织企业ERP的需求及应用分析 五、纺织行业信息化发展重点 六、纺织行业推动信息化建设的主要措施 第四节2018年中国纺织业面临的问题及解决对策 一、纺织业发展存在五大问题 二、纺织行业面临的主要挑战 三、中国纺织业应以信息化提升产业竞争力
最新石油行业大数据分析平台方案
石油行业大数据分析 平 台 方 案
目录 一数据管理的现状 (1) 二石油行业大数据分析的概述 (2) （一）石油行业大数据分析概念 (2) （二）石油行业大数据分析目标 (3) 三石油行业大数据分析体系 (3) 四石油行业大数据分析核心领域 (4) （一）数据模型 (4) （二）数据生命周期 (5) （三）数据标准 (6) （四）主数据 (8) （五）数据质量 (9) （六）数据服务............................................................................................ 1 1 （七）数据安全............................................................................................ 1 2 五石油行业大数据分析保障机制 (13) （一）制度章程............................................................................................ 1 3 (1) 规章制度............................................................................................ 1 3 (2) 管控办法............................................................................................ 1 3 (3) 考核机制............................................................................................ 1 3 （二）石油行业大数据分析组织....................................................................... 1 5
工业大数据分析综述：模型与算法
摘要：随着条形码、二维码、RFID、工业传感器、自动控制系统、工业互联网、ERP、CAD/CAM/CAE等信息技术在工业领域的广泛应用，大量与工业生产活动相关的数据被实时采集并存储到企业的信息系统中。对这些数据进行分析，有助于改进生产工艺、提高生产效率、降低生产成本，为实现智能制造奠定基础。因此，工业大数据分析引起了工业界和学术界的广泛关注。模型和算法是大数据分析理论和技术中的两个核心问题。介绍了工业大数据分析的基本概念，综述了几种流行的工业大数据分析模型在工业大数据分析领域的应用情况以及相应求解算法方面的研究成果，并探索了大数据分析模型和算法的未来研究方向。 关键词：工业大数据; 大数据分析; 模型; 算法; 智能制造 1 引言 当今时代，信息化和工业化的融合已经成为发展趋势，《中国制造2025》指出：“新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点”。工业大数据在两化融合过程中起着至关重要的作用，国务院颁发的《促进大数据发展行动纲要》把发展工业大数据列为主要任务之一：“推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台”。工业大数据是指在工业领域中产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、射频识别（radio frequency identification，RFID）、工业传感器、工业自动控制系统、工业互联网、企业资源计划（enterprise resource planning，ERP）、计算机辅助设计（computer
2018年医疗美容行业现状及前景分析报告
2018年医疗美容行业现状及前景分析报告
正文目录 1.我国医美服务行业2020 年市场规模将超千亿，目前渗透率仅1.5‰ (5) 1.1医美服务市场中民营机构占九成，为市场的主导力量 (5) 1.2消费能力和消费意愿齐上升，医美市场规模年复合增速达23% (6) 1.3 行业渗透率仅1.5‰，巨大提升空间将通过普及度提高和结构性调整实现 (10) 1.4 医美服务行业打造千亿市场空间 (14) 2. 监管缺失+人才匮乏+信息不对称，倒逼行业升级 (15) 2.1无资质诊所数量是正规诊所的6倍，监管亟待规范 (15) 2.2非法执业者充斥市场，3年失败案例累计10万次 (16) 2.3 信息不对称，营销渠道攫取行业整体收入的50% (17) 2.4各项痛点倒逼行业升级，连锁机构规范整合是关键 (19) 3. 借韩台之石，悟攻玉之道 (20) 3.1韩国：专业医疗团队+个性化服务，铸就医美热潮 (20) 3.2台湾：超三千家医美机构供给饱和，政府重拳治理市场乱象 (23) 4.“监管加强+人才培养+互联网助力”三管齐下，直击行业痛点 (26) 4.1 对标成熟市场，我国医美处于发展初期，行业亟待变革 (26) 4.2 我国医美方兴未艾，空间扩容指日可待 (27) 5. 主要公司分析 (30) 5.1华韩整形 (30) 5.2丽都整形 (34) 6. 风险提示 (37)
图表目录 图表1. 美容外科项目按照手术难度、复杂程度和风险大小分为四级 (5) 图表2.目前我国正规医美机构约9500家，民营机构占九成 (6) 图表3.我国医美行业蓬勃发展 (6) 图表4. 城镇居民收入近三年复合增长率为8% (7) 图表5.医美的消费动机主要为取悦自己 (8) 图表6.美国非手术类医美占比维持在85%左右 (9) 图表7.中国非手术类医美占比逐步提升 (9) 图表8.资本供给充足，投资规模急剧扩大 (10) 图表9. 2015年医美服务市场规模超500亿，年复合增速达23% (10) 图表10. 2015年我国疗程总量居世界第三位，然而渗透率仅为2‰ (11) 图表11. 普及度提高和结构性调整提升市场渗透率 (12) 图表12. 男性医美消费者占比10% (13) 图表13. 全球男性医美用户占比小幅提升 (13) 图表14. 美国35-40岁用户医美份额占比近四成 (14) 图表15. 我国年轻人消费群体占据半壁江山 (14) 图表16. 按照渗透率计算，2020年我国医美市场规模将达1100亿元 (15) 图表17. 按照增长率计算，2020年我国医美市场规模将近1300亿元 (15) 图表18. 风险小获利高，无资质诊所横行市场 (16) 图表19. 无资质诊所数量是正规诊所的6倍 (16) 图表20. 医美市场上不合格的执业者占九成 (17) 图表21. 非法医美3年失败案例累计10万次 (17) 图表22. 我国医美行业获客以竞价搜索、广告宣传和美容院导流为主 (18) 图表23. 营销渠道攫取行业整体收入的50% (18) 图表24. 伪劣产品泛滥加剧信息不对称 (18) 图表25. 医疗美容连锁机构兼具技术、人才和服务多重优势，未来前景极佳 (19) 图表26. 我国医疗美容连锁机构格局分散，并无明显龙头 (20)
证券行业大数据解决方案分析
证券行业大数据解决方案 前言 随着互联网及移动互联网的高速发展，传统证券业也逐步走向市场化和网络化，行业在快速变化中也面临着激烈的竞争，一方面国家监管层面逐步放开管制，加强监督，鼓励创新。另一方面，证券行业内部各公司也在不断的与时俱进，从经纪、资管业务的网络化，到证券版银联的发展，再到个性化、移动化、社交化的客户服务。 证券公司要在这样竞争激烈市场中保持领先地位，需要在满足监管层合规审计的要求下，以客户为中心，对内深化运营和服务，提高现有客户体验和单客户价值；对外实时了解市场和上市企业等信息，加强跨界合作，对潜在客户精准定位和营销。 在这样背景下，数据成为券商提供内外竞争力的关键，只有及时准确地获得客户在内部和外部的交易、行为，媒体偏好，社交内容的信息数据，才能更好的了解客户，做好营销和服务，并不断优化产品设计和运营。 证券行业大数据问题及解决方案 1、哪些数据需要纳入到大数据平台上来？ 证券公司内部在经纪业务、资管业务、投行业务和自营业务中存在各个系统，例如股票交易系统、理财交易系统、用户开户系统、客服系统等。同时，在各个业务中又存在各种角色，如用户，上市公司、融资方、出资方、托管行等。这些角色在各个系统每时每刻都在产生着各种结构的数据，这些数据产生的不但数量大，类型多，速度快，而且可能会存在各个系统的不一致。
同时，在互联网高速发展的今天，和证券公司相关的各个角色也在无时无刻不在产生大量的网络数据，例如用户的购物行为、媒体资讯浏览等，上市公司的投融资、并购活动等。各业务形态也都在大的市场环境下受到影响，例如政策法规、国内外金融形势、重大事件等。这些数据中哪些应该被纳入大数据平台呢，是根据最终的业务场景来决定，还是将所有能获取的数据全部纳入，深入挖掘，以数据说话呢？ 本方案的大数据理念是数据标准化和分层接入。对目前和将来可获取的数据类型、来源进行充分调研和理解，制定统一的数据接入标准、结构化标准、归一化标准、挖掘标准，以实现很好的系统扩展性。根据业务需求、数据类型、范围、来源、采集技术、实时性要求等进行分层接入，尽量保证原始数据完整性，整合数据一致性和挖掘数据价值度。 2、如何进行跨渠道的用户生命周期运营管理？ 移动端、PC端乃至类似Apple Watch等可穿戴设备都已成为用户数据触点。股票、投资理财、投顾服务等各个业务，涉及到交易、风控、清算等系统的数据都是用户在各个触点、场景下的痕迹，对这些数据进行拉通和分析，可以掌握用户在该券商所处的生命周期，从而可以有的放矢的。对用户进行针对性运营。
2018年大数据垂直化应用行业分析报告
2018年大数据垂直化应用行业分析报告 2018年6月
目录 一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规及产业政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) （1）工业和信息化部 (5) （2）国家工商总局 (5) 2、主要法律法规 (6) 3、相关产业政策 (7) （1）《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 (7) （2）《促进大数据发展行动纲要》 (7) （3）《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 (8) （4）《大数据产业发展规划（2016-2020 年）》 (8) 二、大数据行业概述 (9) 1、大数据行业的定义 (9) 2、大数据行业的市场规模 (11) 3、中国大数据行业的发展现状与未来发展趋势 (12) （1）手机网民数量不断攀升，移动端数据价值凸显 (12) （2）APP数量持续激增，移动开发者群体不断扩大 (14) （3）国内专业SDK服务商较少，未来仍有较大发展空间 (14) （4）大数据在移动互联网营销中的运用逐渐成熟，移动营销行业前景可观 (15) （5）大数据应用逐渐加深，“大数据+”成为发展重点 (16) 三、行业竞争状况 (17) 1、行业竞争的主要特点 (17) （1）市场参与者多，市场竞争激烈 (17) （2）变现手段不断丰富，经营模式不断创新 (18) （3）跨界经营频繁，数据实力成竞争基础 (18)
2、行业主要企业 (19) （1）BAT主要推送产品 (19) ①友盟推送 (19) ②阿里云移动推送（Alibaba Cloud Mobile Push或Agoo） (19) ③信鸽推送 (20) ④百度云推送 (20) （2）手机厂商主要推送产品 (20) ①小米推送 (20) ②华为推送 (20) （3）其他第三方推送产品 (21) ①极光推送 (21) ②云巴推送 (21) （4）移动互联网营销主要企业 (21) ①品友互动信息技术有限公司 (21) ②有米科技股份有限公司 (22) ③北京力美传媒科技股份有限公司 (22) ④广州汇量网络科技股份有限公司 (22) ⑤利欧集团股份有限公司 (22) 3、行业经营模式及盈利模式 (23) 4、进入行业的主要壁垒 (24) （1）技术壁垒 (24) （2）资源壁垒 (24) （3）资金壁垒 (24) （4）品牌壁垒 (25) 四、影响行业发展的因素 (25) 1、有利因素 (25) （1）国家政策大力支持 (25) （2）市场规模迅速提升 (26)
不锈钢行业发展规划
不锈钢行业发展规划
中国不锈钢产量占世界比重大幅提高，由2005年的13%提高到 2017年的53.6%，成为不锈钢生产大国。国际不锈钢论坛（ISSF）发 布的数据显示，2017年全球不锈钢粗钢产量达4808.1万吨。分地区看，欧洲同比增长了约1.3%至737.7万吨，占比15.34%；美国同比增长了11.0%至275.4万吨；中国大陆同比增长了约4.7%至2577.4万吨，不 含中国大陆、韩国、印尼的亚洲（主要是日本、印度、中国台湾等） 同比增长了约4.5%至803万吨，巴西、俄罗斯、南非、韩国、印尼合 计同比增长了约22.0%至414.6万吨。 当前我国正处于全面建设小康社会的关键发展阶段，国内国际环 境总体上都有利于我国加快发展。相关产业作与国民经济关联度比较高，随着推进工业化和城镇化进程，都将拉动相关产业的快速发展。 为加快区域产业结构调整和优化升级，依据国家和xx省产业发展 规划，结合区域产业xx年发展情况，制定该规划，请结合实际情况认 真贯彻执行。 第一章规划思路 深入贯彻落实科学发展观，加快转变产业发展方式，优化产业结构，加快技术进步，发展循环经济，提升发展质量和效益，进一步加
大联合重组、淘汰落后力度，走高效的可持续发展道路，促进产业长期平稳较快发展。 第二章发展原则 1、创新驱动，集聚发展。加快推进技术创新、管理创新和商业模式创新探索跨界融合、开放共享的集成创新模式，促进区域科技成果转化和产业转移承接，推动龙头项目落地和关联产业集聚，培育特色产业园区、集群，提高行业全要素生产率。 2、需求导向。发挥市场配置资源的决定性作用，注重需求侧政策支持和引导，营造公平公正的竞争环境，加快推进新产品新服务的应用示范，将潜在需求转化为企业能够切实盈利的现实供给，培育符合市场需求新消费新业态，进一步激发市场活力。 3、坚持融合发展。推进业态和模式创新，促进信息技术与产业深度融合，强化产业与上下游产业跨界互动，加快产业跨越式发展。 4、因地制宜，示范引领。着眼区域实际，充分考虑经济社会发展水平，逐步研究制定适合区域特点的能效标准。制定合理技术路线，采用适宜技术、产品和体系，总结经验，开展多种示范。 第三章产业背景分析
2018年百货行业现状及发展趋势分析报告
2018年百货行业现状及发展趋势分析报告
正文目录 一、百货业态架构重置：新零售能否助力自营比例提升？ (5) 二、百货行业变革待启：联营仍是主体，自营尝试拉开序幕 (6) 三、百货转型困难仍在：联营弊端凸显，四大阻力制约转型 (11) 3.1传统百货主要的经营方式 (11) 3.2自营模式的转型阻力 (13) 四、百货突围有望实现：新零售提供新方法论，助力自营转型 (22) 4.1数据驱动识别客户需求 (22) 4.2大数据帮助百货柔化供应链，优化库存 (23) 4.3价格预选保留最具竞争力的商品 (25) 4.4根据区域消费特性自主设计不同场景 (26) 4.5智能信息终端提升营销管理水平 (27) 五、百货行业未来格局：全盘自营难以实现，联营合作应走向全面深化.. 28 图目录 图1 CS百货和CS零售销售净利率 (5) 图2 百货行业门店总数和占全部连锁零售企业比重 (5) 图3 中美百货行业销售毛利率比较 (6) 图4 中外重点百货企业自营比例比较 (6) 图5 百货店样本企业自采自营模式情况 (7) 图6 百货店样本企业自采自营形式 (7) 图7 百货店样本企业自采自营的品类 (8)
图8 美国零售业销售额 (9) 图9 梅西百货：营业总收入 (9) 图10 梅西百货：美国消费者满意指数 (11) 图11 梅西百货与我国重点百货销售毛利率对比 (11) 图12中国全行业和服装业商品消费价格指数增长率 (15) 图13中美百货行业销售毛利率比较 (15) 图14 2012-2016年安德利资产负债率情况 (17) 图15 2012-2016年安德利资产负债率与国外百货对比情况 (17) 图16 部分企业存货资产比率情况 (18) 图17 部分企业的存货周转率情况 (18) 图18 2016年安德利人员专业构成情况 (20) 图19 2016年安德利人员学历构成情况 (20) 图20 2016年天虹人员专业构成情况 (21) 图21 2016年天虹人员学历构成情况 (21) 图22 推式系统向拉式系统的转变 (23) 图23 面向消费者的供应链特征 (24) 图24 2012-2016年CS百货和京东存货周转天数 (25) 图25 2012-2016年CS百货和中免集团存货周转天数 (25) 图26 线上与线下的购物流程 (26) 图27 2017年中国移动电商用户对新零售业发展的期待 (27) 图28 大数据驱动的客户营销管理模型 (28) 表目录 表1 百货店样本企业自采自营比例 (7) 表2 部分重点百货企业转变经营模式的尝试 (8) 表3 梅西百货主要自有品牌及独家品牌统计 (10)
2018年大数据行业分析报告
2018年大数据行业分析报告 一、行业所处生命周期 (3) 1、第一阶段：大数据行业探索期（2004-2008 年） (3) 2、第二阶段：大数据市场启动期（2009-2011 年） (3) 3、第三阶段：大数据行业高速发展期（2012-2020 年） (3) 二、行业上下游的关系 (4) 三、行业监管体制、主要法律法规及政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) （1）工业和信息化部 (5) （2）行业自律性组织 (5) 2、行业主要法律法规及政策 (6) 四、影响行业发展的因素 (7) 1、有利因素 (7) （1）大数据上升为国家战略，符合战略性新兴产业发展方向 (7) （2）信息技术不断升级推动行业持续发展 (8) （3）基于大数据进行精准管理和精确营销需求大幅上升 (8) 2、不利因素 (9) （1）数据资源短缺，技术水平不足 (9) （2）前期投资大，回报周期较长 (9) （3）高端技术人才缺乏 (9) 五、行业规模与发展趋势 (10) 六、行业风险 (12) 1、市场竞争风险 (12) 2、数据安全风险 (12) 七、行业竞争格局 (13)
1、大数据行业竞争格局 (13) 2、行业壁垒 (13) （1）人才和技术壁垒 (13) （2）资金壁垒 (14)
一、行业所处生命周期 随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。 1、第一阶段：大数据行业探索期（2004-2008 年） 该阶段，随着大数据库等技术的进步，数据挖掘概念开始普及，越来越多的企业将信息管理作为单独的业务部门，但由于当时企业数据采集能力有限、企业信息化时间较短、本身管理软件中储备的历史数据有限，一些业内厂商推出的领先数据管理方案并不容易获得企业认可，业务尚不足以推动技术的快速进步。 2、第二阶段：大数据市场启动期（2009-2011 年） 2008 年金融危机以后，国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复，获得市场竞争优势，对商业智能（BI）以及商业分析（BA）的需求出现快速提升，主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘等领域。同时，一些业内领先企业凭借先发优势逐步拉开同行业企业的差距，企业对决策支持、预测等需求开始广泛出现。 3、第三阶段：大数据行业高速发展期（2012-2020 年） 到了2012 年以后，由于企业信息化及互联网应用的日益完善，对消费者及企业内外部所积累的数据日益丰富，大数据的概念迅速为各类人群所接受。在企业领域，包括营销、风险管控、预测、客户挖
2018年不锈钢产业链专题研究：不锈钢的品种基本属性、产销状况 、未来前景展望
2018年不锈钢产业链专题研究：不锈钢的品种基本属性、 产销状况 、未来前景展望
目录 报告摘要： (1) 一、不锈钢的品种基本属性 (4) （一）不锈钢的定义 (4) （二）不锈钢的分类 (4) （三）不锈钢钢种介绍 (4) 二、不锈钢产销状况 (5) （一）不锈钢产能分布情况 (5) （二）不锈钢消费量情况 (6) （三）不锈钢库存集散地 (7) 三、不锈钢产业梳理 (8) （一） ................................................................................................................... 不锈钢产业链上游介绍9（二）不锈钢产业链中游介绍 (19) （三）不锈钢产业链下游介绍 (22) 四、不锈钢未来前景展望 (27) 免责声明 (29) 图表目录 图 1：2017 年全球不锈钢产能分布情况 (6) 图 2：2008-2017 中国不锈钢产能结构情况 (6) 图 3：2016 年中国不锈钢消费结构 (7) 图 4：2010-2016 全球不锈钢消费量走势 (7) 图 5：无锡地区库存结构（截至 2018 年 7 月 31 日） (7) 图 6：佛山地区库存结构（截至 2018 年 7 月 31 日） (7) 图 7：无锡佛山不锈钢库存情况 (8) 图 8：不锈钢产业链概述 (9) 图 9：锰矿石选矿流程概述 (10) 图 10：锰矿石的还原处理 (10) 图 11：中国铬产量分布结构 (12) 图 12：2017 年我国铬矿进口数量国别占比 (12) 图 13：铬矿石选矿流程 (13) 图 14：近年印尼、菲律宾、中国镍矿产量 (14) 图 15：镍矿石选矿流程 (14) 图 16：湿法炼镍流程 (15) 图 17：火法炼镍流程 (15) 图 18：转底炉镍铁冶炼 (15) 图 19：2016 年全球铁矿石产量分布 (17) 图 20：近年全球铁矿石产量情况 (17)
2018年物业行业现状及发展趋势分析报告
2018年物业行业现状及发展趋势分析报告
正文目录 1. 研究框架 (5) 2. 行业政策 (5) 2.1 行业发展初期 (6) 2.2 行业规范期 (7) 2.3 行业市场化和多元发展期 (7) 2.4 行业仍然面临的压力 (8) 2.4.1物业费市场化定价虽打开制度空间，但现实操作有难度 (8) 2.4.2 营改增后税负压力有增有减 (9) 3. 商业模式 (9) 3.1 物业管理的定义及分类 (9) 3.2 盈利模式 (10) 3.2.1基础物业服务 (10) 3.2.2增值业务 (13) 3.3 社区O2O模式，开启物管新纪元 (16) 4. 行业发展现状与趋势 (18) 4.1 行业规模持续扩大，集中度逐步提升 (18) 4.2 初步完成全国化布局，城市深耕是方向 (21) 4.3 兼并收购成趋势，发力平台扩规模 (24) 4.4 开源节流双向发力，提高利润率 (26) 4.5 资本关注度上升，板块估值持续走高 (30) 5. 未来空间 (31) 6. 海外案例——FirstService Corporation (34) 6.1 业务模式 (34) 6.2 增长策略 (36) 6.3 财报表现 (37) 7. 相关建议 (39) 8. 风险提示 (40)
图目录 图1 物业服务行业政策发展过程 (6) 图2 百强企业基础物业服务营业收入均值占比 (12) 图3 百强企业基础物业服务收入及同比增速 (12) 图4 百强企业基础物业净利润均值占比 (13) 图5 百强企业基础物业服务净利润及同比增速 (13) 图6 2017年百强企业增值服务收入构成情况 (14) 图7 百强企业增值服务营业收入均值占比 (15) 图8 百强企业增值服务营业收入及同比增速 (15) 图9 百强企业增值服务净利润均值占比 (16) 图10 百强企业增值服务净利润及同比增速 (16) 图11 社区O2O模式 (17) 图12 互联网与物管公司融合历程 (17) 图13 行业管理面积持续增长 (18) 图14 行业企业数量持续增长 (18) 图15 物业从业管理人员稳定增长 (19) 图16 百强企业管理面积均值及增长率 (20) 图17 百强企业管理项目数量均值及增长率 (20) 图18 百强企业市场份额及增长率 (21) 图19 TOP10企业市场份额及增长率 (21) 图20 2016年百强企业管理项目数量城市分布情况 (22) 图21 2017年百强企业城市群管理面积占总管理面积比例 (22) 图22 百强企业进入城市数量均值及增长率 (23) 图23 百强企业单位项目数均值及增长率 (23) 图24 百强企业管理项目数量城市分布及占比情况 (23) 图25 彩生活平台输出模式图 (26) 图26 2016-2017年百强企业营业成本构成情况对比 (27) 图27 物业管理全行业销售利润率和净资产收益率 (27) 图28 百强企业人均产值变化情况 (28) 图29 百强企业人均管理面积变化情况 (28) 图30 2016-2017年百强企业基础业务外包项目数量占比 (28)
2017-2018年纺织行业分析报告
2016年纺织行业分析报告 初步结论[1] 中国是世界最大的纺织品加工国也是世界上最大的纺织品出口国，其中棉纺织行业是我国纺织工业中规模最大的支柱行业，纤维加工量占纤维加工总量的65%左右，生产能力及纱布产量均居世界首位。 纺织行业利润微薄，2003年利润率和成本费用利润率分别比2003年增长、个百分点；净资产收益率提高了个百分点，规模以上企业盈亏相抵后实现利润达444亿元，比2003年增长%。 国际贸易保护主义抬头，从而限制我国纺织品的出口，不利于我国纺织行业的发展。 纺织行业属于劳动密集型产业，上下游行业关联度较大。目前我国纺织业生产链严重老化，上下游产业之间缺乏协调性一定程度上限制了纺织行业的发展。 2004年纺织行业在棉价涨落浮动很大的情况下仍实现了行业的稳步发展。在平稳增长的同时,中国纺织服装业也存在着一些问题,如原料价格居高不下；投资增速过快,竞争进一步加剧；出口退税率降低,人民币的贬值以及海外市场贸易保护主义重新抬头；行业整体技术创新能力不足；世界纺织工业发展格局发生变化,国际市场面临严峻挑战等。 2005年起随着纺织品配额的取消，我国纺织行业将迎来更大的发展机遇，国内纺织企业正在积极备战无配额时代，银行应关注这一动态。
I纺织行业信贷背景知识 一、行业概述 (一)行业的定义和细分 1.行业的定义 纺织行业就是把纤维原料最终加工成衣物等纺织成品的生产部门的总称。 2.行业的细分 纺织行业的分类比较繁多,目前比较流行的行业分类是按照生产用原料来分的,主要分为化纤行业、棉纺织行业、丝织业、毛纺织行业和麻纺织行业等几个子行业,此外作为纺织行业内的下游终端子行业——服装行业也是我国纺织行业的重要组成部分。 (二)行业产业链介绍 1.产业链状况 2.行业同相关产业的关系分析 (1)上下游产业之间缺乏协调 印染及后整理对纺织行业上下游依赖性较大,上游纱线、坯布的生产质量和工艺路线会直接影响染整产品的成本和效果,下游服装面料可减少染整产品的盲目开发,提高生产效率。我国纺织行业内上下游产业间缺乏有机的协作,上游为下游服务的意识不强,整个生产链中的脱节现象严重,印染产品与面料脱节,面料和纺织坯布脱节,一定程度上限制了行业的发展。 (2)纺织生产链严重老化