第6章 分组函数
第5节-分组函数
分组函数 分组函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。 一．组函数(返回一个值）组函数忽略空值。 -max（最大值）,min（最小值）, 任意数据类型的数据 avg（平均值）,sum（求和）:要求数值型数据 count（计数）任意数据类型的数据不为空的记录总数 ?如何显示所有员工中最高工资和最低工资 select max(sal),min(sal) from 表名称; ?显示所有员工的平均工资和工资总和 select avg(sal),sum(sal) from表名称; NVL函数使分组函数无法忽略空值。 例：selectavg(NVL(commission_pct, 0)) from employees DISTINCT 关键字 COUNT(DISTINCT expr)返回expr非空且不重复的记录总数 例：SELECT COUNT(DISTINCT department_id)from employees; 二．使用GROUP BY 子句对数据分组 可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组(明确：WHERE一定放在FROM后面) 在SELECT 列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在GROUP BY 子句中。例：select department_id, AVG(salary) from employees GROUP BY department_id
包含在GROUP BY 子句中的列不一定要包含在SELECT 列表中例：SELECT AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id ; 在GROUP BY子句中包含多个列 例：SELECT department_id, job_id, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department_id, job_id 非法使用组函数 查询相应的列，只要不是组函数的列，都应该出现在group by中。例（错）：select department_id,sum(salary) From employees: 例（对）：select department_id,sum(salary) From employees: Group by department_id; 例（对）：select ,sum(salary) From employees: Group by department_id; 不能在WHERE 子句中使用组函数。 可以在HAVING 子句中使用组函数。 例（错）：求出各部门平均工资大于6000的部门，以及其平均工资SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees WHERE AVG(salary) > 6000 GROUP BY department_id 例（对）：求出各部门平均工资大于6000的部门，以及其平均工资SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees
Oracle中分析函数用法小结
Oracle中分析函数用法小结 一.分析函数适用场景: ○1需要对同样的数据进行不同级别的聚合操作 ○2需要在表内将多条数据和同一条数据进行多次的比较 ○3需要在排序完的结果集上进行额外的过滤操作 二.分析函数语法: FUNCTION_NAME(
基于分组收入数据视角贫困深度测算方法研究
基于分组收入数据视角贫困深度测算方法研究 摘要：本文基于收入分布函数一个新的视角，提出了一个衡量贫困程度和规模的指标“贫困深度”，并给出了具体的测算方法，利用该方法能够较为准确地计算出一个国家或地区人口的贫困程度和贫困发生率，这能够为相关部门扶贫政策的制定提供了一个科学合理的参考依据。 关键词：贫困深度；测算方法；贫困发生率 党的十七届五中全会提出的《关于制定国民经济和社会发展第十二个五年规划的建议》和十一届全国人大四次会议通过的《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》对“十二五”时期我国经济社会发展作出了战略部署。对于扶贫开发工作，明确今年颁布实施《中国农村扶贫开发纲要（2011-2020年）》，并对扶贫开发工作提出明确要求，要逐步提高扶贫标准，加大扶贫开发投入和工作力度，启动集中连片特殊困难地区扶贫攻坚工程，显著减少贫困人口。扶贫开发作为建设有中国特色社会主义的一项重要工程，担负着改善民生、缩小差距，保障全体人民共享改革发展成果的艰巨使命。因此，对于我国正在建设和谐社会的现阶段来说，对贫困人群、低收入群体的关注具有更为重要的意义。 《规划纲要》在“第一篇转变方式，开创科学发展新局
面中”还将“显著减少贫困人口”列为十二五时期的一个奋斗目标。这是党的十七大提出的到2020年要基本消除绝对贫困现象目标的阶段性任务，也是对今后五年扶贫开发提出的总要求。要实现这一目标，必须对我国目前贫困的现状和规模进行测算，这样才能为进一步制定扶贫政策，不断增加财政扶贫投入，实施专项扶贫计划提供一个科学的依据。因此，本文基于一个新的角度，依据居民收入分布函数，提出一种新的测算方法，该方法能够比较准确的测算出生活在贫困线以下的人口总体的贫困程度和规模，这就为政府相关部门政策的制定提供一个科学、合理的参考依据，因此，本文具有较强的理论和实践意义。 从现有的文献看，关于贫困问题的研究，经济学界研究成果已经相当丰富，但是主要集中于贫困线问题的探究，关于贫困人口贫困的程度和规模方面的研究则相对欠缺。刘建平、王选选（2003）[1]，高颖、张欢、周瑜（2008）[2]，罗小兰、曹艳春（2010）[3]等学者从不同角度通过构建测度指标体系对贫困程度进行评价；杨国涛、孟令杰、李鹏宇（2005）[4]，赵大利、陈军（2007）[5]参考Gaurav Datt（1998）、Ravallion （1992）的研究成果利用Lorenz曲线分别对宁夏和湖北农村地区的贫困程度进行了测算；另外，从已有研究成果检索可知，曾有学者提出了总贫困缺口这一指标对总体贫困程度进行测算[6]，该指标是通过计算贫困线与低于贫困线的每个人
巧用隔板分组法解一类数学题
巧用隔板分组法解一类分配问题 福建惠安第三中学 仇文波 刊发《中学教研》2007年第10期 转载于《福建教育》2008年第4期 隔板分组法往往用于解决一类相同元素分给不同对象的分配问题，对有些题来说，若能使用该方法，则可使问题化难为易，迎刃而解，下面列举范例说明隔板分组法的妙用。 一．要求盒子中都有小球 例1．12个相同的小球放入编号为1，2，3，4的盒子中，问每个盒子中至少有一个小球的不同放法有多少种？ 分析：将12个小球排成一排，中间有11个缝，在这11个缝中选出3个，放上“隔板”，若记“|”看作隔板，则如图，00|000|0000|000隔板把一排球分成四组，从左到右可以看成四个盒子放入的球数，即上图中1，2，3，4四个盒子相应放入2个，3个，4个，3个小球。这样每一种隔板的插法，就对应了球的一种放法，即每一 种从11个缝中选出3个缝的组合对应于一种放法，所以不同的放法有311165C =种. 例2：求不定方程10321=++x x x 的正整数解（321,,x x x ）的组数 分析：把10看成10个相同的小球，则问题转化为10个相同的小球投入3个不同的盒子，要求每个盒子至少有1个小球，则不同的放法有多少种？把10个小球排成一排，则中间有9个缝，在9个缝中选两个后各插入一块“隔板”，则把小球分成三部分，放入3个盒子中，由于小球是相同的，显然“插法”和“放法”是一一对 应的，于是共有3629=C 种放法，即对应的组数有36组. 二、允许有的盒子中没有小球 例3：将5个相同的小球放入4个不同的盒子中，则有多少种放法. 分析：5个相同的小球放入4个不同的盒子，因允许有的盒子没有小球，故可以对空盒子的个数进行分类，分为四类：第一类，仅有一个空盒子，可分为两步，第一步先从4个不同盒子中选1个空盒子，有14C 种选法；第二步再把5个相同的小球放入剩下3个不同的盒子，每一个盒子至少有一个小球，有24C 种放法。由分步计数原理知有1244C C 种放法。同理可求得第二类，有两个空盒子，有2144C C 种放法；第三类，有三个空盒子，有3 4C 种 放法；第四类，没有空盒子，有34C 种放法。由分类计数原理知，共有12213344444456C C C C C C +++=种，显然，若按上面的解法，则比较繁杂。事实上，可设4个不同盒子的球的个数分别为1234,,,x x x x 且12345x x x x +++=，1234,,,x x x x 都为自然数。由10x ≥，20x ≥，30x ≥，40x ≥得111x +≥，211x +≥，311x +≥，411x +≥，又9)1()1()1()1(4321=+++++++x x x x ，则问题转化为9个相同的球，放入4个不同的盒子，每个盒子至 少有一个球，由隔板分组知有3856C =种放法，显然这种解法比第一种解法来得简单. 由上面的第二种解法，我们知道处理这类允许盒子放空的问题，可以通过多放球来处理。而多放球个数为盒子个数，然后把总的球放入盒子，每一个盒子至少有一个球，化归为第一类问题，下面通过例子再进一步说明。
函数教材分析解读
《函数》教材分析 1、哪儿发生变化，哪没变？从教材内容，（或添加、删减），内容 没变，但是呈现方式发生改变，体现的理念变化，为什么这么 变？实际上是要学有用的数学，身边的数学，应用数学，学是 为了用，设计思想，体现的理念。做数学，让学生参与。 2、新教材的重点和难点要分析出来，要将知识串起来。 3、变化的内容引起呈现方式的变化，技术所起的作用。技术的使用，引起学习方式的改变，怎么用？明确指出需要用技术的地方，形与数要结合。使用技术到非用不可，举例说明。重点！ “函数是描述客观世界变化规律的重要数学模型。高中阶段用集合与对应的语言刻画函数，函数的思想方法将贯穿高中数学的始终。学生将学习指数函数、对数函数等具体的基本初等函数，结合实际问题，感受运用函数概念建立模型的过程与方法，体会函数在数学和其他学科中的重要性，初步运用函数思想理解和处理现实生活和社
会中的简单问题。” 二、内容安排： 函数这章教材共分个大节：第一大节是函数的概念及函数的一般性质；第二大节是指数与指数函数；第三大节是对数与对数函数；第四大节是函数的应用举例和实习作业。 1、函数是中学数学中最重要的基本概念之一。中学的函数教学大致为三个阶段，初中初步探讨函数的概念、函数关系的表示法、函数图象，并具体学习正比例、反比例、一次函数、二次函数等，使学生获得感性知识；本章及三角函数的学习是函数教学的第二阶段，是对函数概念的再认识阶段，用集合、映射的思想理解函数的一般定义，通过指数函数、对数函数以及后续的三角函数，使学生获得较为系统的函数知识，并初步培养函数的应用意识。第三阶段在选修部分，极限、导数与微分、积分是函数及其应用的深化与提高。 高中的函数知识是在初中的基础上学习的，主要讲函数的概念、函数关系的表示法、并学习函数的一般性质。从映射的概念看，函数是集合A到集合B的映射（A、B是非空数集），映射是特殊的对应，函数是特殊的映射，反函数也是映射。 2、学生在初中的基础上学习有理指数幂及其运算法则是不困难的。指数函数及其图象和性质是这一节的重点，要通过具体实例了解指数函数模型的实际背景，通过具体函数的图象来观察、归纳函数的性质，反之，函数性质又直观反映在图象上，指导准确作出函数图象。
Group by详解 完美例句
SELECT COUNT(*) AS 水果种类, ProductPlace AS 出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO WHERE (ProductPlace <> 'Japan') GROUP BY ProductPlace 那么在最后结果中由于Japan不符合where语句，所以分组结果中将不会出现Japan。 现在我们加入ALL关键字： SELECT COUNT(*) AS 水果种类, ProductPlace AS 出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO WHERE (ProductPlace <> 'Japan') GROUP BY ALL ProductPlace 重新运行后，我们可以看到Japan的分组，但是对应的“水果种类”不会进行真正的统计，聚合函数会根据返回值的类型用默认值0或者NULL 来代替聚合函数的返回值。 2.3 GROUP BY [Expressions] WITH CUBE | ROLLUP： 首先需要说明的是Group By All 语句是不能和CUBE 和 ROLLUP 关键字一起使用的。 首先先说说CUBE关键字，以下是SQL Server 2000联机帮助中的说明：指定在结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的正常行，还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行。GROUP BY 汇总行在结果中显示为 NULL，但可用来表示所有值。使用 GROUPING 函数确定结果集内的空值是否是 GROUP BY 汇总值。 结果集内的汇总行数取决于 GROUP BY 子句内包含的列数。GROUP BY 子句中的每个操作数（列）绑定在分组 NULL 下，并且分组适用于所有其它操作数（列）。由于 CUBE 返回每个可能的组和子组组合，因此不论指定分组列时所使用的是什么顺序，行数都相同。 我们通常的Group By语句是按照其后所跟的所有字段进行分组，而如果加入了CUBE关键字以后，那么系统将根据所有字段进行分组的基础上，还会通过对所有这些分组字段所有可能存在的组合形成的分组条件进行分组计算。由于上面举的例子过于简单，这里就再适合了，现在我们的数据集将换一个场景，一个表中包含人员的基本信息：员工所在的部门编号 (C_EMPLINFO_DEPTID)、员工性别(C_EMPLINFO_SEX)、员工姓名 (C_EMPLINFO_NAME)等。那么我现在想知道每个部门各个性别的人数，那么我们可以通过如下语句得到： SELECT C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX, COUNT(*) AS C_EMPLINFO_TOTALSTAFFNUM FROM T_PERSONNEL_EMPLINFO GROUP BY C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX
Oracle练习题讲解
一、填空 1．在多进程Oracle实例系统中，进程分为用户进程、后台进程和服务进程。 2.标准的SQL语言语句类型可以分为：数据定义语句(DDL)、数据操纵语句(DML)和数据控制语句(DCL)。 3.在需要滤除查询结果中重复的行时，必须使用关键字Distinct; 在需要返回查询结果中的所有行时，可以使用关键字ALL。 4.当进行模糊查询时，应使用关键字like和通配符问号(？)或百分号"%"。 5.Where子句可以接收From子句输出的数据，而HA VING子句则可以接收来自WHERE、FROM或GROUP BY子句的输入。 6.在SQL语句中，用于向表中插入数据的语句是Insert。 7.如果需要向表中插入一批已经存在的数据，可以在INSERT语句中使用Select 语句。 8.使用Describe命令可以显示表的结构信息。 9.使用SQL*Plus的Get命令可以将文件检索到缓冲区，并且不执行。 10.使用Save命令可以将缓冲区中的SQL命令保存到一个文件中，并且可以使用Run命令运行该文件。 11.一个模式只能够被一个数据库对象所拥有，其创建的所有模式对象都保存在自己的模式中。 12.根据约束的作用域，约束可以分为表级约束和列级约束两种。列级约束是字段定义的一部分，只能够应用在一个列上；而表级约束的定义独立于列的定义，它可以应用于一个表中的多个列。 13.填写下面的语句，使其可以为Class表的ID列添加一个名为PK_CLASS_ID 的主键约束。 ALTER TABLE Class Add ____________ PK_LASS_ID (Constraint) PRIMARY KEY ________ (ID) 14. 每个Oracle 10g数据库在创建后都有4个默认的数据库用户：system、sys、sysman和DBcnmp
R实现分组汇总的几种办法
R实现分组汇总的几种办法 分组汇总是对二维结构化数据中的某个字段（或多个字段）分组，并对组内字段进行汇总的算法，下面的例子将展示R语言实现分组汇总的几种办法。为了更加通用，例子中的分组字段是2个，汇总算法也是2种。 案例描述： 请将数据框orders按照CLIENT和SELLERID分组，并在组内对AMOUNT字段分别求和、求最大值。 说明：orders存储着订单记录，其来源可以是数据库也可以是文件，比如： 方法1：aggregate函数 代码： result1<-aggregate(orders$AMOUNT, orders[,c("SELLERID","CLIENT")],sum) result2<-aggregate(orders$AMOUNT, orders[,c("SELLERID","CLIENT")],max) result<-cbind(result1,result2$x) 代码解读： 1.从名字就可以看出，aggregate是专用于分组汇总的函数，它的输入参数和计算结果都 是数据框，用法相对简单。 2.aggregate函数不能对分组后的数据进行多种汇总计算，因此要用两句代码分别实现sum 和max算法，最后再用cbind拼合。显然，上述代码在性能和易用性上存在不足。 3.aggregate函数对分组字段的顺序有一个奇怪的要求：必须反向排列。鉴于这个怪要求， 先对CLIENT分组再对SELLERID分组就必须写成：orders[,c("SELLERID","CLIENT")]。如果按照正常的思维习惯写代码，结果将是错误的。 4.不仅代码的写法违反正常的思维习惯，计算后的结果也很怪异：SELLERID字段会排在 CLIENT之前。事实上，为了使计算结果更符合业务逻辑，上述的代码还要继续加工才行。 总结： aggregate函数勉强可用，但在性能和方便性上存在不足，代码的写法、计算结果、业
MySql自字段、聚合和分组知识点
MySQL字段控制、聚合和分组 1字段控制查询 1.1去除重复记录 去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：SELECT DISTINCT sal FROM emp; 1.2查看雇员的月薪与佣金之和 因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。 SELECT *,sal+comm FROM emp; comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL： SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp; 1.3给列名添加别名 在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp; 给列起别名时，是可以省略AS关键字的： SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp; 2聚合函数 聚合函数是用来做纵向运算的函数： ●COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数； ●MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； ●MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； ●SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
正态分布讲解(含标准表)
2．4正态分布 复习引入： 总体密度曲线:样本容量越大，所分组数越多，各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率．设想样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线． 总体密度曲线 b 单位 O 频率/组距 a 它反映了总体在各个范围内取值的概率．根据这条曲线，可求出总体在区间(a，b)内取值的概率等于总体密度曲线，直线x=a，x=b及x轴所围图形的面积． 观察总体密度曲线的形状，它具有“两头低，中间高，左右对称”的特征，具有这种特征的总体密度曲线一般可用下面函数的图象来表示或近似表示： 2 2 () 2 , 1 (),(,) 2 x x e x μ σ μσ ? πσ - - =∈-∞+∞ 式中的实数μ、)0 (> σ σ是参数，分别表示总体的平均数与标准差，, ()x μσ ? 的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线． 讲解新课：
一般地，如果对于任何实数a b <，随机变量X 满足 ,()()b a P a X B x dx μσ?<≤=?, 则称 X 的分布为正态分布（normal distribution ) ．正态分布完全由参数μ和σ确定，因此正态分布常记作),(2 σ μN ．如果随机变量 X 服从正态分布，则记为X ～),(2σμN . 经验表明，一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和，它就服从或近似服从正态分布．例如，高尔顿板试验中，小球在下落过程中要与众多小木块发生碰撞，每次碰撞的结果使得小球随机地向左或向右下落，因此小球第1次与高尔顿板底部接触时的坐标 X 是众多随机碰撞的结果，所以它近似服从正态分布．在现实生活中，很多随机变量都服从或近似地服从正态分布．例如长度测量误差；某一地区同年龄人群的身高、体重、肺活量等；一定条件下生长的小麦的株高、穗长、单位面积产量等；正常生产条件下各种产品的质量指标（如零件的尺寸、纤维的纤度、电容器的电容量、电子管的使用寿命等）；某地每年七月份的平均气温、平均湿度、降雨量等；一般都服从正态分布．因此，正态分布广泛存在于自然现象、生产和生活实际之中．正态分布在概率和统计中占有重要的地位． 说明:1参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数，可以用样本均值去佑计；σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数，可以用样本标准差去估计． 2.早在 1733 年，法国数学家棣莫弗就用n ！的近似公式得到了正态分布．之后，德国数学家高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它，并研究了它的性质，因此，人们也称正态分布为高斯分布． 2．正态分布),(2 σ μN ）是由均值μ和标准差σ唯一决定的分布 通过固定其中一个值，讨论均值与标准差对于正态曲线的影响
Oracle分组ROLLUP、GROUP BY、GROUPING、GROUPING SETS区别和作用+++
Oracle分组ROLLUP、GROUP BY、GROUPING、GROUPING SETS区别和作用1.ROLLUP ROLLUP的作用相当于 SQL> set autotrace on SQL> select department_id,job_id,count(*) 2 from employees 3 group by department_id,job_id 4 union 5 select department_id,null,count(*) 6 from employees 7 group by department_id 8 union 9 select null,null,count(*) 10 from employees;
最后面的SA_REP表示此jobid没有部门，为null 这里的union系统默认进行了排序 使用ROLLUP能达到上面GROUP BY的功能，但性能开销更小SQL> ed 已写入file afiedt.buf 1 select department_id,job_id,count(*) 2 from employees 3* group by rollup (department_id,job_id) SQL> /
2.为什么ROLLUP会比GROUP BY性能好 ROLLUP(a,b,c)=a,b,c+a,b+a+All 通过一次全表扫描，得出a,b,c的分组统计信息后；分组统计a,b 相同，c不同的项即可得到a,b；依此类推……，就不用去多次全表扫描 3.ROLLUP的另类用法ROLLUP(a,(b,c)) ROLLUP((a,b)) SQL> ed 已写入file afiedt.buf 1 select department_id,job_id,count(*) 2 from employees 3* group by rollup ((department_id,job_id)) SQL> / 注意面的语句是group by rollup ((department_id,job_id)) 不是group by rollup (department_id,job_id)
用groupby函数实现指定行数分组方法
用groupby函数如何实现按指定行数进行分组，并计算每组数据合计报表的实现方法 实现如下效果的报表 上述报表主要实现的是按药品进行分页合计，每8行显示为一组，在一页上进行打印 报表的主要设计界面如下图 1、用groupbyrow进行分组的单元格为B6单元格，该格定义的公式为groupbyrow( 'dsOutBillDetail', 'seqno', null,8)，其中'dsOutBillDetail'为数据集，seqno为该数据集取数据所依赖的字段，8表示将数据按8行一组进行分组，B6单元格是纵向扩展的 2、指定的数据集数据按指定的条件进行查询，返回符合条件的所有行的集合，C6单元格定义为 Select('dsOutBillDetail', 'OUTPUTDETAILID',{&Get('dsOutBillDetail', 'OUTPUTID')=a1},
'OUTPUTDETAILID asc') 且C6单元格行依赖于B6单元格，纵向扩展，由于这两个函数的数据集名称相同，那么，select操作会在groupbyrow的每个组内执行， 3、根据依赖于定义有select函数的C6行取得某一列的值，即D6~O6均用get方法进行取值，如药品名称：Get( 'dsOutBillDetail', 'TRADENAME')，行依赖于C6 4、计算每组数据的金额合计值 E6单元格，和L6单元格取得是每组数据金额的合计值，其中E6单元格显示的合计金额的大写，而L6单元格显示的是合计金额的数字 单元格定义的函数为Sum(cell('L6',null,''))，由于该单元格是依赖与B6的，所以sum只在本组内计算L6（即金额）的合计 如果需要将计算出的合计换算成大写，只需设置单元格的格式 类型：特殊 定义：将阿拉伯数字转换为中文大写人民币 5、为了打印时每页能显示出标题，表头与表尾，只需在需要设置的行前点击，行类型设置为：表头（表尾）即可 6、通过调整报表页面的页面设置：纸张设置、页边距来实现每页打印指定行数的数据
聚合函数及分组查询英文测试题
Review Questions 1. How will the results of the following two statements differ? Statement 1: SELECT MAX(longitude), MAX(latitude) FROM zip_state_city; Statement 2: SELECT MAX(longitude), MAX(latitude) FROM zip_state_city GROUP BY state; A. Statement 1 will fail because it is missing a GROUP BY clause. B. Statement 2 will return one row, and statement 1 may return more than one row. C. Statement 2 will fail because it does not have the columns used in the GROUP BY clause in the SELECT clause. D. Statement 1 will display two columns, and statement 2 will display two values for each state. 2. Using the SALES table described here, you need to report the following: Gross, net, and earned revenue for the second a NN nd third quarters of 1999 NN Gross, net, and earned revenue for sales in the states of Illinois, California, and Texas (codes IL, CA, and TX) Column Name state_code sales_date gross net earned Key Type PK PK Nulls/Unique NN NN NN NN NN FK Table Datatype VARCHAR2 DATE NUMBER NUMBER NUMBER Length 2 11,2 11,2 11,2 Will all the requirements be met with the following SQL statement? SELECT state_code, SUM(ALL gross), SUM(net), SUM(earned) FROM sales_detail WHERE TRUNC(sales_date,’Q’) BETWEEN TO_DATE(’01-Apr-1999’,’DD-Mon-YYYY’) AND TO_DATE(’01-Sep-1999’,’DD-Mon-YYYY’) AND state_cd IN (’IL’,’CA’,’TX’)
Oracle必背选择题
1.( )触发器允许触发操作的语句访问行的列值。（选一项） A、行级 B、语句级 C、模式 D、数据库级 2.( )是oracle在启动期间用来标识物理文件和数据文件的二进制文件。（选一项） A、控制文件 B、参数文件 C、数据文件 D、可执行文件 3.CREATE TABLE 语句用来创建（选一项） A、表 B、视图 C、用户 D、函数 4.imp命令的哪个参数用于确定是否要倒入整个导出文件。（选一项） A、constranints B、tables C、full D、file 5.ORACLE表达式NVL(phone，'0000-0000')的含义是（选一项） A、当phone为字符串0000-0000时显示空值 B、当phone为空值时显示0000-0000 C、判断phone和字符串0000-0000是否相等 D、将phone的全部内容替换为0000-0000 6.ORACLE交集运算符是（选一项） A、intersect B、union C、set D、minus 7.ORACLE使用哪个系统参数设置日期的格式（选一项） A、nls_language B、nls_date C、nls_time_zone D、nls_date_format 8.Oracle数据库中，通过（）访问能够以最快的方式访问表中的一行（选一项） A、主键
B、Rowid C、唯一索引 D、整表扫描 9.Oracle数据库中，下面（）可以作为有效的列名。（选一项） A、Column B、123_NUM C、NUM_#123 D、#NUM123 10.Oracle数据库中，以下（）命令可以删除整个表中的数据，并且无法回滚（选一项） A、drop B、delete C、truncate D、cascade 11.Oracle中, ( )函数将char或varchar数据类型转换为date数据类型。（选一项） A、date B、to_date C、todate D、ctodate 12.ORACLE中，执行语句：SELECT address1||','||address2||','||address2 "Address" FROM employ； 将会返回（）列（选一项） A、0 B、1 C、2 D、3 13.Oralce数据库中，以下（）函数可以针对任意数据类型进行操作。（选一项） A、TO_CHAR B、LOWER C、MAX D、CEIL 14.partition by list(msn_id)子句的含义是（选一项） A、按msn_id列进行范围分区 B、按msn_id列进行列表分区 C、按msn_id列进行复合分区 D、按msn_id列进行散列分区 15.比较pagesize和linesize两个命令的特点，正确的是（选两项） A、pagesize命令用于设置屏幕上每一页包含的行数 B、linesize命令用于设置屏幕上每一行的字符数
MySQL分组函数与分组查询
分组函数与分组查询（group by） 分组函数 功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数 分类：sum 求和、avg 平均值、max 最大值、min 最小值、count 计算个数 特点： - sum/avg一般用于处理数值型数据，max/min/count可以处理任何类型数据 - 以上分组函数都忽略null值 1、简单的使用 SELECT sum(salary) FROM employees; SELECT avg(salary) FROM employees; SELECT min(salary) FROM employees; SELECT max(salary) FROM employees; SELECT count(salary) FROM employees; SELECT sum(salary)和, round(avg(salary), 2)平均, max(salary)最高, min(salary)最低, count(salary)个数 FROM employees;
2.参数支持哪些类型（sum/avg一般用于处理数值型数据，max/min/count可以处理任何类型数据） 3.是否忽略null值（是） 4.和distinct搭配使用 SELECT sum(DISTINCT salary), sum(salary) FROM employees; SELECT count(DISTINCT salary), count(salary) FROM employees; 5.count函数的详细介绍 SELECT count(*) FROM employees; SELECT count(1) FROM employees; #效率： MYISAM存储引擎下，count(*)的效率最高 INNODB存储引擎下，count(*)和count(1)的效率差不多，比count(字段）要高一些 6.和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段 练习： #1.查询公司员工工资的最大值、最小值、平均值、总和 SELECT max(salary)最大值, min(salary)最小值, round(avg(salary), 2)平均值, sum(salary)总和 FROM employees; #2.查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数（DIFFRENCE) SELECT
分组及聚集函数的使用(全部-20140411)
聚集函数只能出现在2个位置 （1）select与from之间； （2）having子句后面。 （1）统计“会计学院”的学生人数。 SELECT count(*) as 会计学院学生人数FROM student where 所属院系="会计学院"; SELECT count(学号) as 会计学院学生人数FROM student where 所属院系="会计学院"; SELECT count(姓名) as 会计学院学生人数FROM student where 所属院系="会计学院"; （2）统计每个学院的学生人数。 SELECT count(*) as 学生人数FROM student group by 所属院系; SELECT 所属院系,count(*) as 学生人数FROM student group by 所属院系; （3）统计至少有5个学生所在学院的学生人数。 SELECT 所属院系,count(*) as 学生人数FROM student group by 所属院系having count(*)>=5; （4）查找每门课成绩都在80分（含80分）以上学生的学号、姓名和所属院系。 select 学号,姓名,所属院系from student where 学号in (select 学号from grade group by 学号having min(成绩)>=80) （结果为：王海、李军、周洲、陈明毅） 将成绩为空的记录抛除： 方法一： select 学号,姓名,所属院系from student where 学号in (select 学号from grade group by 学号having min(成绩)>=80) and 学号not in (select 学号from grade where 成绩is null ) （结果为：王海、李军） 方法二： select 学号,姓名,所属院系from student where 学号not in (select 学号from grade where 成绩<80 ) and 学号not in (select 学号from grade where 成绩is null ) and 学号in (select 学号from grade) 找错： （1）select 学号,姓名,所属院系from student where 学号not in (select 学号from grade where 成绩<80 group by 学号having count(*)=0) 子查询的结果为空，原因是什么？ （搜出“成绩<80”的之后，对找出的结果进行分组，不可能count(*)=0 ，注意执行顺序） （5）查找每门课成绩都在80分（含80分）至90分（含90分）之间学生的学号、姓名和所属院系。 select 学号,姓名,所属院系from student where 学号in (select 学号from grade group by 学号having min(成绩)>=80 and max(成绩)<=90)地 找错(查找成绩都在……之间的课程信息，有点问题) A. select * from course where 课程编号in (select 课程编号from grade,schedule where grade.
SQL 关于分组的问题
SQL语句：Group By总结 1. Group By 语句简介： Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Gr oup)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。 P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量，Group By从字面是直接去理解是非常好理解的。恩，以后在命名的环节一定要加把劲:)。话题扯远了。 2. Group By 的使用： 上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。 2.1 Group By [Expressions]: 这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集，其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProductPla ce)为联合主键： 如果我们想知道每个国家有多少种水果，那么我们可以通过如下SQL语句来完成： SELECT COUNT(*)AS水果种类,ProductPlace AS出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO GROUPBY ProductPlace
首先我们不使用带ALL关键字的Group By语句： SELECT COUNT(*)AS水果种类,ProductPlace AS出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO WHERE(ProductPlace<>'Japan') GROUPBY ProductPlace 那么在最后结果中由于Japan不符合where语句，所以分组结果中将不会出现J apan。 现在我们加入ALL关键字： SELECT COUNT(*)AS水果种类,ProductPlace AS出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO WHERE(ProductPlace<>'Japan') GROUPBY ALL ProductPlace 重新运行后，我们可以看到Japan的分组，但是对应的“水果种类”不会进行真正的统计，聚合函数会根据返回值的类型用默认值0或者NULL来代替聚合函数的返回值。 2.3 GROUP BY [Expressions] WITH CUBE | ROLLUP： 首先需要说明的是Group By All 语句是不能和CUBE 和ROLLUP 关键字一起使用的。 首先先说说CUBE关键字，以下是SQL Server 2000联机帮助中的说明： 指定在结果集内不仅包含由GROUPBY提供的正常行，还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的GROUPBY汇总行。GROUPBY汇总行在结果中显示为NULL，但可用来表示所有值。使用GROUPING函数确定结果集内的空值是否是GR OUPBY汇总值。 结果集内的汇总行数取决于GROUPBY子句内包含的列数。GROUPBY子句中的每个