基于马尔科夫和布朗运动的股票价格预测模型

王越

【期刊名称】《科技致富向导》

【年(卷),期】2015(000)004

【摘要】股民希望从研究股票市场价格的变化中得到一些规律，减少自身的损失，但是股票系统本身是一个非常复杂的非线性运动系统，受到多种因素的影响，短期的某种程度的预测能够帮助股民投资，当前经济预测方法有很多，本文主要分析基于马尔科夫和布朗运动的股票价格预测模型，通过实例对比，分析两种模式的联系与区别，希望嫩味股票短期预测模型提供参考。

【总页数】1页(163-163)

【关键词】股票价格预测;马尔科夫;布朗运动

【作者】王越

【作者单位】华中师范大学数统学院湖北武汉 430079

【正文语种】中文

【中图分类】

【相关文献】

1.基于神经网络的马尔科夫链和遗传算法对股票价格预测研究 [J], 王佳伟; 王志

2.基于马尔科夫链的股票价格涨跌幅的预测 [J], 章晨

3.基于马尔科夫链对股票价格预测 [J], 屈晓阳

4.马尔科夫预测法在股票价格预测中的应用 [J], 朱泓嘉

5.基于灰度预测与马尔柯夫过程的股票价格预测模型[J], 卢嘉澍; 孙坤; 廉洁; 李灿