(完整版)matlab常用的几个适应度评价函数

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(完整版)MATLAB常用函数大全

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一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle)sqrt(x):开平方real(z):复数z的实部imag(z):复数z的虚部conj(z):复数z的共轭复数round(x):四舍五入至最近整数fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示rats(x):将实数x化为多项分数展开sign(x):符号函数(Signum function)。

当x<0时,sign(x)=-1;当x=0时,sign(x)=0;当x>0时,sign(x)=1。

rem(x,y):求x除以y的馀数gcd(x,y):整数x和y的最大公因数lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数exp(x):自然指数pow2(x):2的指数log(x):以e为底的对数,即自然对数或log2(x):以2为底的对数log10(x):以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x):正弦函数cos(x):余弦函数tan(x):正切函数asin(x):反正弦函数acos(x):反馀弦函数atan(x):反正切函数atan2(x,y):四象限的反正切函数sinh(x):超越正弦函数cosh(x):超越馀弦函数tanh(x):超越正切函数asinh(x):反超越正弦函数acosh(x):反超越馀弦函数atanh(x):反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有:min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j:基本虚数单位(即)eps:系统的浮点(Floating-point)精确度inf:无限大,例如1/0nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0 pi:圆周率p(= 3.1415926...)realmax:系统所能表示的最大数值realmin:系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘(对应元素相乘)^ 矩阵幂 .^ 数组幂(各个元素求幂)\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除(对应元素除)kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号(分割多条命令); 分号(禁止结果显示)% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦,反双曲余弦acot,acoth 反余切,反双曲余切acsc,acsch 反余割,反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割,反双曲正割asin,asinh 反正弦,反双曲正弦atan,atanh 反正切,双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦,双曲余弦csc,csch 余切,双曲余切cot,coth 余切,双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割,双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦,双曲正弦tan,tanh 正切,双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动(速度)图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图surface 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM(差分脉冲编码调制)解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码(误差控制编码的低级函数)bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图(以供调制)qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器(专用滤波器的低级函数)rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF(2^m)上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF(2)上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构(structure)marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture (3版以前)捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond (逆)条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点(旧版)fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点(旧版)fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题(旧版)legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量T aylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数(预定义)变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi (预定义变量)圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小提问者评价强人!。

matlab基本函数

matlab基本函数

matlab基本函数MATLAB是一种功能强大的编程语言和开发环境,广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。

本文将介绍一些MATLAB的基本函数,包括数据操作、图形绘制、数学计算等方面的函数。

一、数据操作函数1. size()函数:用于获取数组或矩阵的大小,返回一个包含行数和列数的向量。

2. length()函数:用于获取向量的长度。

3. ndims()函数:用于获取数组或矩阵的维度数。

4. reshape()函数:用于改变数组或矩阵的形状,可以将其转换为不同大小的矩阵。

5. find()函数:用于查找数组或矩阵中满足特定条件的元素的索引。

6. sort()函数:用于对数组或矩阵进行排序,可以按照升序或降序排列。

7. unique()函数:用于返回数组或矩阵中的唯一元素,并去除重复值。

二、图形绘制函数1. plot()函数:用于绘制二维曲线图,可以通过输入不同的坐标点来绘制不同形状的曲线。

2. scatter()函数:用于绘制散点图,可以根据不同的数据点设置不同的颜色和大小。

3. bar()函数:用于绘制柱状图,可以展示不同类别或组之间的比较。

4. pie()函数:用于绘制饼图,可以展示不同类别所占比例的大小关系。

5. histogram()函数:用于绘制直方图,可以展示数据的分布情况。

6. contour()函数:用于绘制等高线图,可以展示二维数据的等高线分布。

三、数学计算函数1. sin()函数:用于计算正弦值。

2. cos()函数:用于计算余弦值。

3. exp()函数:用于计算指数函数的值。

4. sqrt()函数:用于计算平方根。

5. sum()函数:用于计算数组或矩阵中元素的总和。

6. mean()函数:用于计算数组或矩阵中元素的平均值。

7. max()函数:用于找出数组或矩阵中的最大值。

8. min()函数:用于找出数组或矩阵中的最小值。

9. rand()函数:用于生成随机数。

四、其他常用函数1. disp()函数:用于在命令窗口中显示文本或变量的值。

matlab拟合优度检验函数

matlab拟合优度检验函数

Matlab是一种用于数学计算与数据可视化的强大软件,拟合优度检验函数是Matlab中的一个重要功能。

拟合优度检验函数可以用来评估拟合模型在给定数据集上的优度,帮助用户选择最合适的拟合模型。

下面将介绍Matlab中常用的拟合优度检验函数及其使用方法。

一、拟合优度检验函数概述1.1 拟合优度检验函数是指用于衡量拟合模型与观测数据之间拟合程度的一类函数。

在Matlab中,常用的拟合优度检验函数包括均方误差(MSE)、决定系数(R-squared)、残差分析等。

1.2 这些函数可以帮助用户评估拟合模型的优劣,选择最优的拟合模型,并对拟合结果进行有效性检验。

二、常用的拟合优度检验函数及其使用方法2.1 均方误差(MSE)均方误差是衡量拟合模型对观测数据的拟合程度的重要指标。

在Matlab中,可以使用以下代码计算均方误差:```matlaby_predicted = predict(model, X_test); 使用拟合模型预测测试数据MSE = immse(y_test, y_predicted); 计算均方误差```其中,model为拟合模型,X_test为测试数据的自变量,y_test为测试数据的因变量,y_predicted为拟合模型对测试数据的预测值。

2.2 决定系数(R-squared)决定系数是衡量拟合模型对观测数据方差解释程度的指标。

在Matlab 中,可以使用以下代码计算决定系数:```matlaby_fit = predict(model, X); 使用拟合模型预测全部数据SSres = sum((y - y_fit).^2); 计算残差平方和SStotal = (length(y)-1) * var(y); 计算总平方和R_squared = 1 - SSres/SStotal; 计算决定系数```其中,model为拟合模型,X为全部数据的自变量,y为全部数据的因变量,y_fit为拟合模型对全部数据的预测值。

matlab自适应函数

matlab自适应函数

matlab自适应函数
MATLAB中的自适应函数是指能够根据输入数据的特性和要求自动调整其行为以提高性能和准确性的函数。

自适应函数通常用于处理具有动态特性的数据,例如信号处理、控制系统和优化问题等领域。

在MATLAB中,有多种自适应函数可供使用,包括自适应滤波、自适应控制、自适应优化等。

自适应滤波是一种能够根据输入信号的特性自动调整滤波器参数的方法。

MATLAB提供了一些内置的自适应滤波函数,如nlms和rls等,它们可以根据输入信号的统计特性进行参数调整,以实现更好的滤波效果。

自适应控制是一种能够根据系统动态特性自动调整控制器参数的方法。

在MATLAB中,可以使用adaptiveControlToolbox来实现自适应控制,该工具箱提供了多种自适应控制算法,如模型参考自适应控制(MRAC)和自适应滑模控制等。

自适应优化是一种能够根据目标函数的特性和约束条件自动调整优化算法参数的方法。

MATLAB中的优化工具箱提供了一些自适应优化算法,如遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法等,它们能够
根据目标函数的性质和约束条件自动调整算法参数,以提高优化效果。

除了上述自适应函数外,MATLAB还提供了一些其他类型的自适
应函数,如自适应采样、自适应参数估计等。

这些函数能够根据输
入数据的特性和要求自动调整其行为,以提高算法的性能和准确性。

总之,MATLAB中的自适应函数是一种能够根据输入数据的特性
和要求自动调整其行为的函数,能够广泛应用于信号处理、控制系
统和优化问题等领域,提高算法的性能和准确性。

(完整版)MATLAB常用函数总结,推荐文档

(完整版)MATLAB常用函数总结,推荐文档

MATLAB 常用函数总结Matlab 的内部常数pi 圆周率exp(1)自然对数的底数ei 或j虚数单位Inf 或 inf无穷大Matlab 的常用内部数学函数指数函数exp(x)以e 为底数log(x)自然对数,即以e 为底数的对数log10(x)常用对数,即以10为底数的对数对数函数log2(x)以2为底数的x 的对数开方函数sqrt(x)表示x 的算术平方根绝对值函数abs(x)表示实数的绝对值以及复数的模sin(x)正弦函数cos(x)余弦函数tan(x)正切函数cot(x)余切函数sec(x)正割函数三角函数(自变量的单位为弧度)csc(x)余割函数反三角函数asin(x)反正弦函数acos(x)反余弦函数atan(x)反正切函数acot(x)反余切函数asec(x)反正割函数acsc(x)反余割函数sinh(x)双曲正弦函数cosh(x)双曲余弦函数tanh(x)双曲正切函数coth(x)双曲余切函数sech(x)双曲正割函数双曲函数csch(x)双曲余割函数asinh(x)反双曲正弦函数acosh(x)反双曲余弦函数atanh(x)反双曲正切函数acoth(x)反双曲余切函数asech(x)反双曲正割函数反双曲函数acsch(x)反双曲余割函数求角度函数atan2(y,x)以坐标原点为顶点,x轴正半轴为始边,从原点到点(x,y)的射线为终边的角,其单位为弧度,范围为(,]gcd(a,b)两个整数的最大公约数数论函数lcm(a,b)两个整数的最小公倍数排列组合函数factorial(n)阶乘函数,表示n的阶乘real(z)实部函数imag(z)虚部函数复数函数abs(z)求复数z的模angle(z)求复数z 的辐角,其范围是( ,]conj(z)求复数z 的共轭复数ceil(x)表示大于或等于实数x 的最小整数floor(x)表示小于或等于实数x 的最大整数求整函数与截尾函数round(x)最接近x 的整数max([a ,b ,c ,...])求最大数最大、最小函数min([a ,b ,c ,..])求最小数符号函数sign(x)Matlab 中的数学运算符a+b 加法 a./b 数组右除a-b 减法 a.\b 数组左除a*b 矩阵乘法a^b 矩阵乘方a.*b 数组乘法 a.^b 数组乘方a/b 矩阵右除-a负号a\b矩阵左除' 共轭转置.'一般转置Matlab 的关系运算符 ==等于<小于>大于<=小于或等于>=大于或等于~=不等于如何用matlab求阶乘factorial(n) 求n的阶乘如何用matlab进行多项式运算(1)合并同类项 syms 表达式中包含的变量 collect(表达式,指定的变量)(2)因式分解 syms 表达式中包含的变量 factor(表达式)(3)展开syms 表达式中包含的变量 expand(表达式)(4)化简syms 表达式中包含的变量simplify(表达式)  如何用matlab进行复数运算 a+b*i 或 a +b*j表示复数a+bi 或 a+bjreal(z)求复数z的实部imag(z)求复数z的虚部abs(z)求复数z的模angle(z)求复数z的辐角,conj(z)求复数z的共轭复数exp(z)复数的指数函数,表示e^z如何用Matlab求集合的交集、并集、差集和补集 union(A,B)求集合A和B的并集intersect(A,B)求集合A和B的交集setdiff(A,B)求集合A和B的差集A-Bsetdiff(U,A)求集合A关于全集U的补集如何用matlab排序sort(v) 将向量v的元素从小到大排列(升序排列)sort(v,dim,’descend or ascend’)当dim=1时矩阵按列排序,descend or ascend用来控制升序还是降序当dim=2时矩阵按行排序,descend or ascend用来控制升序还是降序如何用Matlab求极限(1)极限:syms xlimit(f(x), x, a)求f(x)关于x趋于a时的极限(2)单侧极限:左极限:syms x limit(f(x), x, a,’left’)求f(x)关于x趋于a时的左极限右极限:syms x limit(f(x), x, a,’right’)求f(x)关于x趋于a时的右极限如何用Matlab求导数diff('f(x)') diff('f(x)','x') 求f(x)关于x的导数或者:syms x diff(f(x))syms x diff(f(x), x)如何用Matlab求高阶导数如何用Matlab求高阶导数diff('f(x)',n) diff('f(x)','x',n)求f(x)关于x的n阶导数syms x diff(f(x),n)syms x diff(f(x), x,n)如何用Matlab求不定积分int('f(x)') int ('f(x)','x')求f(x)关于x的积分syms x int(f(x))syms x int(f(x), x)如何用Matlab求定积分、广义积分int('f(x)',a,b) int ('f(x)','x',a,b)求f(x)关于x的积分,区间为a到b syms x int(f(x),a,b)syms x int(f(x), x,a,b)如何用Matlab展开级数syms x taylor(f(x), x, n,)a如何在Matlab中进行积分变换syms s tlaplace( f(t), t, s ) 拉普拉斯变换ilaplace( F(s), s, t ) 拉普拉斯变换的逆变换 syms t ωfourier( f(t), t, ω)傅立叶变换ifourier( F(ω), ω, t ) 傅立叶变换的逆变换 syms n zztrans( f(n), n, z) Z变换iztrans( F(z), z, n ) Z变换的逆变换 如何用Matlab解微分方程dsolve('微分方程','自变量')dsolve('微分方程','初始条件或边界条件','自变量') dsolve('D2x+2*x+x=sin(t)','x(0)=1','Dx(0)=1','t')如何用matlab求多变量函数的极限 以两个变量为例说明,多于两个变量的函数极限可以依次类推。

MATLAB的常用函数和工具介绍

MATLAB的常用函数和工具介绍

MATLAB的常用函数和工具介绍MATLAB是一款被广泛应用于科学计算和工程设计的软件,它提供了丰富的函数库和工具箱,能够帮助用户进行数据分析、模拟仿真、图像处理、信号处理等多种任务。

本文将介绍一些MATLAB常用的函数和工具,帮助读者更好地利用MATLAB进行编程和数据处理。

一、MATLAB函数介绍1. plot函数:该函数用于绘制二维图形,如折线图、曲线图等。

通过输入数据点的坐标,plot函数可以帮助用户快速可视化数据分布,同时支持自定义线型、颜色和标注等功能。

2. imread函数:该函数用于读取图像文件,支持常见的图像格式,如JPEG、PNG等。

通过imread函数,用户可以方便地加载图像数据进行后续的处理和分析。

3. fft函数:该函数用于进行快速傅里叶变换,可以将时域信号转换为频域信号。

傅里叶变换在信号处理中广泛应用,通过fft函数,用户可以快速计算信号的频谱信息。

4. solve函数:该函数用于求解方程组,支持线性方程和非线性方程的求解。

用户只需输入方程组的表达式,solve函数会自动求解变量的值,帮助用户解决复杂的数学问题。

5. mean函数:该函数用于计算数据的平均值。

mean函数支持数组、矩阵和向量等多种数据类型,可以方便地对数据进行统计分析。

6. importdata函数:该函数用于导入外部数据文件,如文本文件、CSV文件等。

通过importdata函数,用户可以将外部数据加载到MATLAB中,进行后续的数据处理和分析。

二、MATLAB工具介绍1. MATLAB Editor:这是MATLAB自带的编辑器,可以用于编写和调试MATLAB代码。

它提供了代码高亮、自动缩进和代码片段等功能,能够提高编程效率和代码可读性。

2. Simulink:这是MATLAB的一个强大的仿真工具,用于建立动态系统的模型并进行仿真。

Simulink支持直观的图形化建模界面,用户可以通过拖拽元件和线条来搭建系统模型,进而进行仿真和系统分析。

MATLAB常用函数的使用(解释加实例)

MATLAB常用函数的使用(解释加实例)

MATLAB常用函数的使用(解释加实例)1.常用数学函数:- `sqrt(x)`:求一个数的平方根。

例如,`sqrt(9)`的结果是3- `sin(x)`:计算角度x的正弦值。

例如,`sin(pi/2)`的结果是1- `cos(x)`:计算角度x的余弦值。

例如,`cos(pi/2)`的结果是0。

- `exp(x)`:计算e的x次方。

例如,`exp(1)`的结果是2.71832.数组操作函数:- `length(array)`:返回数组的长度。

例如,`length([1, 2, 3])`的结果是3- `sum(array)`:计算数组元素的和。

例如,`sum([1, 2, 3])`的结果是6- `max(array)`:找出数组中的最大值。

例如,`max([1, 2, 3])`的结果是3- `sort(array)`:对数组进行排序。

例如,`sort([3, 2, 1])`的结果是[1, 2, 3]。

3.矩阵操作函数:- `eye(n)`:生成一个n阶单位矩阵。

例如,`eye(3)`的结果是一个3x3的单位矩阵。

- `zeros(m, n)`:生成一个m行n列的全零矩阵。

例如,`zeros(2, 3)`的结果是一个2x3的全零矩阵。

- `ones(m, n)`:生成一个m行n列的全1矩阵。

例如,`ones(2, 3)`的结果是一个2x3的全1矩阵。

- `rand(m, n)`:生成一个m行n列的随机矩阵。

例如,`rand(2,3)`的结果是一个2x3的随机矩阵。

4.文件操作函数:- `load(filename)`:从文件中加载数据。

例如,`load('data.mat')`将从名为"data.mat"的文件中加载数据。

- `save(filename, data)`:将数据保存到文件中。

例如,`save('data.mat', x)`将变量x保存到名为"data.mat"的文件中。

Matlab中常用的数学函数介绍与应用

Matlab中常用的数学函数介绍与应用

Matlab中常用的数学函数介绍与应用引言:Matlab是一种强大的数学计算工具,它提供了丰富的函数库,可以方便地进行各种数学运算和数据分析。

本文将介绍一些常用的Matlab数学函数,并讨论它们的具体应用场景和用法。

一、线性代数函数1.1 dot函数dot函数用于计算两个向量的点积。

在向量计算中,点积可以帮助我们判断两个向量之间的夹角以及它们的相似程度。

例如,我们可以使用dot函数来计算两个特征向量之间的相似性,从而实现图像分类或者特征匹配。

具体用法:C = dot(A,B),其中A和B是两个向量。

计算结果将存储在变量C 中。

1.2 inv函数inv函数用于计算一个矩阵的逆矩阵。

在线性代数中,逆矩阵对于求解线性方程组、求解最小二乘问题以及确定矩阵的特征值等具有重要作用。

通过使用inv函数,我们可以方便地求解这些问题。

具体用法:B = inv(A),其中A是输入的矩阵,B是其逆矩阵。

1.3 eig函数eig函数用于计算一个矩阵的特征值和特征向量。

在许多数学和物理问题中,特征值和特征向量都具有重要的意义。

例如,在图像压缩和图像处理中,特征值分解可以帮助我们找到最佳的基向量,从而实现更好的图像压缩效果。

具体用法:[V,D] = eig(A),其中A是输入的矩阵,V是特征向量矩阵,D是特征值对角矩阵。

二、微积分函数2.1 diff函数diff函数用于计算一个函数的导数。

在微积分中,导数表示函数在某一点的变化率,具有重要的应用价值。

通过使用diff函数,我们可以方便地计算函数的导数,从而求解一些最优化问题、优化算法以及信号处理等领域的相关问题。

具体用法:Y = diff(X),其中X是输入的函数,Y是其导数。

2.2 int函数int函数用于计算一个函数的不定积分。

在微积分中,不定积分表示函数在某一区间上的面积或体积,对于求解曲线下面积、计算变量间的相关性以及估计概率密度分布等问题非常有用。

通过使用int函数,我们可以轻松地计算函数的不定积分。

(2021年整理)MatLab常用函数大全

(2021年整理)MatLab常用函数大全

(完整)MatLab常用函数大全编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望((完整)MatLab常用函数大全)的内容能够给您的工作和学习带来便利。

同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。

本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快业绩进步,以下为(完整)MatLab常用函数大全的全部内容。

1、求组合数求kC,则输入:nnchoosek(n,k)例:nchoosek(4,2) = 6.2、求阶乘求n!。

则输入:Factorial(n).例:factorial(5) = 120.3、求全排列perms(x).例:求x = [1,2,3]; Perms(x),输出结果为:ans =3 2 13 1 22 3 12 1 31 2 31 3 24、求指数求a^b:Power(a,b) ;例:求2^3 ;Ans = pow(2,3) ;5、求行列式求矩阵A的行列式:det(A);例:A=[1 2;3 4];则det(A) = —2 ;6、求矩阵的转置求矩阵A的转置矩阵:A’转置符号为单引号.7、求向量的指数求向量p=[1 2 3 4]’的三次方:p.^3例:p=[1 2 3 4]'A=[p,p.^2,p。

^3,p。

^4]结果为:注意:在p与符号”^"之间的"。

”不可少.8、求自然对数求ln(x):Log(x)例:log(2) = 0.69319、求矩阵的逆矩阵求矩阵A的逆矩阵:inv(A)例:a= [1 2;3 4];则10、多项式的乘法运算函数conv(p1,p2)用于求多项式p1和p2的乘积。

这里,p1、p2是两个多项式系数向量。

例2—2 求多项式43x x23-+的乘积.810+-和2x x命令如下:p1=[1,8,0,0,-10];p2=[2,—1,3];c=conv(p1,p2)11、多项式除法函数[q,r]=deconv(p1,p2)用于多项式p1和p2作除法运算,其中q返回多项式p1除以p2的商式,r返回p1除以p2的余式.这里,q和r仍是多项式系数向量。

matlab psosvm 适应度函数

matlab psosvm 适应度函数

【Introduction】1.介绍matlab psosvm算法是一种基于粒子裙优化的支持向量机模型,它通过优化支持向量机的超参数来提高分类性能。

2.说明适应度函数是PSOSVM算法中核心的部分,它通过评估超参数的组合来指导粒子裙优化的搜索过程。

【Definition of Fitness Function】3.定义适应度函数是PSOSVM算法中的一个重要概念,它用于评估每个粒子(即超参数组合)的性能。

4.说明适应度函数需要具备可衡量的性能指标,如分类准确率、泛化能力等。

5.列举适应度函数可以采用的各类性能指标,如错误率、F值、AUC 等。

【Design of Fitness Function】6.阐述设计好的适应度函数需要考虑支持向量机模型的特性,如核函数类型、惩罚因子等超参数。

7.对设计适应度函数的思路进行详细的展开,例如可以基于交叉验证来评估每个超参数组合的性能。

8.说明在实际应用中,适应度函数的设计将直接影响PSOSVM算法的收敛速度和最终的分类性能。

【Implementation of Fitness Function in PSOSVM】9.描述适应度函数在PSOSVM算法中的具体实现方法,如在每一代粒子裙优化过程中如何调用适应度函数。

10.详细解释适应度函数的计算过程,包括支持向量机模型的训练和测试过程。

11.提及如何利用适应度函数来指导PSOSVM算法的搜索方向,以期获得更优的超参数组合。

【Effectiveness of Fitness Function】12.陈述适应度函数的优劣将直接影响PSOSVM算法的性能和收敛速度,给出实验结果论证适应度函数的有效性。

13.通过对比使用不同适应度函数的PSOSVM算法在不同数据集上的分类性能,以展示适应度函数的重要性。

14.强调适应度函数需要根据具体问题的特性来设计,以提高PSOSVM算法的实际效用。

【Conclusion】15.总结PSOSVM算法的适应度函数的设计和实现方法,说明适应度函数对算法性能的重要影响。

matlab中fitness函数

matlab中fitness函数

matlab中fitness函数Fitness函数是遗传算法的核心部分,它用于评估个体的适应度,进而决定哪些个体能够遗传到下一代。

在matlab中,fitness函数基本上被视为一个黑盒子,它接受一些输入,然后返回一个适应度值。

在本文中,我们将详细介绍matlab中的fitness函数,包括如何编写一个适合于您的遗传算法应用的函数。

1、Fitness函数的定义Fitness函数是一种将我们的问题域映射到实数域上的函数。

它的主要目标是将我们进行优化的目标函数转化为一个适合于遗传算法的可比较的形式。

对于一个给定的机器学习问题,我们可能会定义多个fitness函数,并按照特定的原则来选择最好的一个。

在matlab中,fitness函数通常是对用于训练或测试数据的每个数据点计算一个误差度量。

通常情况下,误差越小,适应度值就越高。

这是一个经过验证的实践,适合于大多数问题。

与我们所熟悉的其他任何机器学习算法不同,遗传算法不需要知道目标函数的具体形式。

Fitness函数允许我们避免关于我们要优化的函数的任何先验知识。

因此,它通常是一个黑盒子,在算法内部被保护起来。

在matlab中,我们可以将fitness函数定义为任何形式的函数,只要它可以接受适当的输入并返回某种类型的适应度值即可。

下面是一个例子:function fitness_value = fitness_function( x )fitness_value = -x(1)^2 - (x(2) - 1)^2;end此函数对一个二元向量x进行操作,并返回一个不同x值下的适应度值。

该函数返回-x1^2-(x2-1)^2,这是一个典型的用于优化二元搜索问题的函数。

在这个例子中,我们使用了负数作为适应度值。

这并不是必需的,它只是为了让函数返回的值越小越好而已。

如果您的问题需要最大化一个目标函数,您可以返回正的适应度值,如下所示:在这个例子中,我们返回的是x1^2+(x2-1)^2。

(完整版)MATLAB常用函数大全

(完整版)MATLAB常用函数大全

一、 MATLAB 常用的根本数学函数abs(x) :纯量的绝对值或向量的长度angle(z) :复数 z 的相角 (Phase angle)sqrt(x) :开平方real(z) :复数 z 的实部imag(z) :复数 z 的虚部conj(z) :复数 z 的共轭复数round(x) :四舍五入至近来整数fix(x) :无论正负,舍去小数至近来整数floor(x) :地板函数,即舍去正小数至近来整数ceil(x) :天花板函数,即参加正小数至近来整数rat(x) :将实数x 化为分数表示rats(x) :将实数x 化为多项分数张开sign(x) :符号函数(Signum function)。

当 x<0 时, sign(x)=-1 ;当 x=0 时, sign(x)=0;当 x>0 时, sign(x)=1 。

rem(x,y) :求 x 除以 y 的馀数gcd(x,y) :整数 x 和 y 的最大公因数lcm(x,y) :整数 x 和 y 的最小公倍数exp(x) :自然指数pow2(x) : 2 的指数log(x) :以 e 为底的对数,即自然对数或log2(x) :以 2 为底的对数log10(x) :以 10 为底的对数二、 MATLAB 常用的三角函数sin(x) :正弦函数cos(x) :余弦函数tan(x) :正切函数asin(x) :反正弦函数acos(x) :反馀弦函数atan(x) :反正切函数atan2(x,y) :四象限的反正切函数sinh(x) :超越正弦函数cosh(x) :超越馀弦函数tanh(x) :超越正切函数asinh(x) :反超越正弦函数acosh(x) :反超越馀弦函数atanh(x) :反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有:min(x): 向量 x 的元素的最小值max(x): 向量 x 的元素的最大值mean(x): 向量 x 的元素的平均值median(x): 向量 x 的元素的中位数std(x): 向量 x 的元素的标准差diff(x): 向量 x 的相邻元素的差sort(x): 对向量 x 的元素进行排序〔Sorting 〕length(x): 向量 x 的元素个数norm(x): 向量 x 的欧氏〔 Euclidean 〕长度sum(x): 向量 x 的元素总和prod(x): 向量 x 的元素总乘积cumsum(x): 向量 x 的累计元素总和cumprod(x): 向量 x 的累计元素总乘积dot(x, y):向量x和y的内积cross(x, y):向量x和y的外积四、 MATLAB 的永久常数i 或 j :根本虚数单位〔即〕eps :系统的浮点〔Floating-point〕精确度inf :无量大,比方1/0nan 或 NaN:非数值〔 Not a number〕,比方0/0 pi:圆周率p 〔= 3.1415926...〕realmax :系统所能表示的最大数值realmin :系统所能表示的最小数值nargin:函数的输入引数个数nargout:函数的输出引数个数五、 MATLAB 根本画图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度〔Linear scale 〕loglog: x轴和y轴均为对数刻度〔Logarithmic scale 〕semilogx: x轴为对数刻度,y 轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y 轴为对数刻度六、 plot 画图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 .点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、解说xlabel('Input Value'); % x轴解说ylabel('Function Value'); % y轴解说title('Two Trigonometric Functions'); %图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); %图形解说grid on; %显示格线八、二维画图函数bar 长条图errorbar图形加上误差范围fplot较精确的函数图形polar极座标图hist累计图rose 极座标累计图stairs阶梯图stem针状图fill 实心图feather羽毛图compass罗盘图quiver向量场图1、特别变量与常数ans 计算结果的变量名computer确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf无量大I虚数单位inputname输入参数名NaN 非数nargin输入参数个数nargout输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk有效的输出参数数目realmax最大正浮点数realmin最小正浮点数varargin实质输入的参量varargout实质返回的参量操作符与特别字符+加 - 减*矩阵乘法 .* 数组乘〔对应元素相乘〕^矩阵幂 .^ 数组幂〔各个元素求幂〕\ 左除或反斜杠 / 右除或斜面杠./数组除〔对应元素除〕kron Kronecker张量积:冒号 () 圆括[]方括.小数点.. 父目录 ...连续,逗号〔切割多条命令〕; 分号〔禁止结果显示〕%说明 ! 感想号'转置或引用 = 赋值==相等 <> 不等于&逻辑与 | 逻辑或~逻辑非 xor 逻辑异或2、根本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh反余弦,反双曲余弦acot,acoth反余切,反双曲余切acsc,acsch反余割,反双曲余割angle相角asec,asech反正割,反双曲正割asin,asinh反正弦,反双曲正弦atan,atanh反正切,双曲正切tangent正切atan2四象限反正切ceil 向着无量大舍入complex建立一个复数conj复数配对cos,cosh余弦,双曲余弦csc,csch余切,双曲余切cot,coth余切,双曲余切exp 指数fix 朝 0 方向取整floor朝负无量取整gcd 最大公因数imag复数值的虚部lcm最小公倍数log 自然对数log2以2为底的对数log10常用对数mod有符号的求余nchoosek二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem相除后求余round取整为近来的整数sec,sech正割,双曲正割sign符号数sin,sinh正弦,双曲正弦tan,tanh正切,双曲正切3、根本矩阵和矩阵操作blkding从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace产生线性间隔的向量logspace产生对数间隔的向量numel元素个数ones 产生全为 1 的数组rand平均颁随机数和数组randn正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0 矩阵colon)等间隔向量cat 连接数组diag对角矩阵和矩阵对角线fliplr从左自右翻转矩阵flipud从上到下翻转矩阵repmat复制一个数组reshape改造矩阵roy90矩阵翻转90 度tril矩阵的下三角triu矩阵的上三角dot向量点集cross 向量叉集ismember检测一个会集的元素intersect向量的交集setxor向量异或集setdiff向是的差集union向量的并集数值解析和傅立叶变换cumprod累积cumsum累加cumtrapz累计梯形法计算数值微分factor质因子inpolygon删除多边形地域内的点max最大值mean数组的均值mediam中值min最小值perms全部可能的变换polyarea多边形地域primes生成质数列表prod数组元素的乘积rectint矩形交集地域sort按升序排列矩阵元素sortrows按升序排列行std 标准误差sum求和trapz梯形数值积分var 方差del2失散拉普拉斯diff差值和微分估计gradient数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef相关系数conv2二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv反卷积和多项式除法filter2二维数字滤波器cplxpair将复数值分类为共轭对fft一维的快速傅立叶变换fft2二维快速傅立叶变换fftshift 将 FFT 的 DC 重量移到频谱中心ifft一维快速反傅立叶变换ifft2二维傅立叶反变换ifftn多维快速傅立叶变换ifftshift 反 FFT 偏移nextpow2 最凑近的 2 的幂次unwrap校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots多项式的根poly拥有设定根的多项式polyder多项式微分polyeig多项式的特色根polyfit多项式拟合polyint解析多项式积分polyval多项式求值polyvalm residue interp1 interp2 interp3 interpft矩阵变量多项式求值局部分式张开二维插值三维插值使用 FFT 的一维插值interpn多维插值meshgrid 为 3 维点生成x 和 y 的网格ndgrid生成多维函数和插值的数组pchip分段3次Hermite插值多项式ppval分段多项式的值spline 3 次样条数据插值画图函数bar 竖直条图barh水平条图hist直方图histc 直方图计数hold保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot绘二维图polar极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot绘制子图bar3数值3D竖条图bar3h水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder圆柱体fill3填充的3D多边形plot3 3 维空间画图quiver3 3D震动〔速度〕图slice 体积薄片图sphere球stem3绘制失散表面数据waterfall绘制瀑布trisurf三角表面clabel增加轮廓标签到等高线图中datetick数据格式标记grid加网格线gtext用鼠标将文本放在2D 图中legend图注plotyy左右边都绘Y 轴title标题xlabel X 轴标签ylabel Y 轴标签zlabel Z 轴标签contour等高线图contourc等高线计算contourf填充的等高线图hidden网格线消影meshc连接网格/等高线mesh拥有参照轴的3D 网格peaks拥有两个变量的采样函数surf 3D 阴影表面图surface建立表面低层对象surfc海浪和等高线的结合surfl拥有光照的3D 阴影表面trimesh三角网格图Matlab 函数大全信源函数randerr产生比特误差样本randint产生平均分布的随机整数矩阵randsrc依照给定的数字表产生随机矩阵wgn产生高斯白噪声信号解析函数biterr计算比特误差数和比特误差率eyediagram绘制眼图scatterplot绘制分布图symerr计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩大dpcmdeco DPCM〔差分脉冲编码调制〕解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化 DPCM 参数lloyds Lloyd法那么优化量化器参数quantiz给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH 码的性能参数和产生多项式convenc产生卷积码cyclgen产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly产生循环码的生成多项式decode分组码解码器encode分组码编码器gen2par将奇偶校验阵和生成矩阵互相变换gfweight计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof对 Reed-Solomon编码的 ASCII 文件解码rsencof用 Reed-Solomon码对 ASCII 文件编码rspoly给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable产生陪同解码表vitdec用Viterbi法那么解卷积码〔误差控制编码的初级函数〕bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod模拟通带解调器ademodce模拟基带解调器amod模拟通带调制器amodce模拟基带调制器apkconst绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod数字通带解调器ddemodce数字基带解调器demodmap解调后的模拟信号星座图反响射到数字信号dmod数字通带调制器dmodce数字基带调制器modmap 把数字信号照射到模拟信号星座图〔以供调制〕qaskdeco 从方形的 QASK 星座图反响射到数字信号qaskenco 把数字信号照射到方形的 QASK 星座图专用滤波器hank2sys 把一个 Hankel 矩阵变换成一个线性系统模型hilbiir设计一个希尔伯特变换IIR 滤波器rcosflt升余弦滤波器rcosine设计一个升余弦滤波器〔专用滤波器的初级函数〕rcosfir设计一个升余弦FIR 滤波器rcosiir设计一个升余弦IIR 滤波器信道函数awgn增加高斯白噪声伽罗域计算gfadd伽罗域上的多项式加法gfconv伽罗域上的多项式乘法gfcosets生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv伽罗域上的多项式除法gfdiv伽罗域上的元素除法gffilter在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq在至伽罗域上求 Ax=b 的一个特解gfminpol求伽罗域上元素的最小多项式gfmul伽罗域上的元素乘法gfplus GF 〔2^m 〕上的元素加法gfpretty以平时方式显示多项式gfprimck检测多项式是否是根本多项式gfprimdf给出伽罗域的 MATLAB 默认的根本多项式gfprimfd给出伽罗域的根本多项式gfrank伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF 〔 2〕上多项式的表达方式变换gfroots质伽罗域上的多项式求根gfsub伽罗域上的多项式减法gftrunc使多项式的表达最简化gftuple简化或变换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de把二进制向量变换成十进制数de2bi把十进制数变换成二进制向量erf 误差函数erfc余误差函数istrellis检测输入可否MATLAB 的 trellis 构造〔 structure 〕marcumq 通用 Marcum Q函数oct2dec八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式变换成 MATLAB 的 trellis 描述vec2mat 把向量变换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs绝对值、模、字符的ASCII 码值acos反余弦acosh反双曲余弦acot反余切acoth反双曲余切acsc反余割acsch反双曲余割align启动图形对象几何地址排列工具all 全部元素非零为真angle相角ans表达式计算结果的缺省变量名any全部元素非全零为真area面域图argnames 函数 M 文件宗量名asec反正割asech反双曲正割asin反正弦asinh反双曲正弦assignin向变量赋值atan反正切atan2四象限反正切atanh反双曲正切autumn红黄调秋景图阵axes创立轴对象的低层指令axis控制轴刻度细风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3三维直方图bar3h三维水平直方图barh二维水平直方图base2dec X进制变换为十进制bin2dec二进制变换为十进制blanks创立空格串bone蓝色彩黑白色图阵box框状坐标轴break while或for环中断指令brighten亮度控制C ccapture〔3版以前〕捕获当前图形cart2pol直角坐标变为极或柱坐标cart2sph直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf复数特色值对角阵转为实数块对角阵ceil向正无量取整cell创立元胞数组cell2struct元胞数组变换为构架数组celldisp显示元胞数组内容cellplot元胞数组内部构造图示char把数值、符号、内联类变换为字符对象chi2cdf分布累计概率函数chi2inv分布逆累计概率函数chi2pdf分布概率密度函数chi2rnd分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel等位线表记cla 去除当前轴class获知对象种类或创立对象clc 去除指令窗clear去除内存变量和函数clf 去除图对象clock时钟colorcube三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef设置色彩缺省值colormap色图colspace列空间的基close关闭指定窗口colperm列排序置换向量comet彗星状轨迹图comet3三维彗星轨迹图compass射线图compose求复合函数cond〔逆〕条件数condeig计算特色值、特色向量同时给出条件数condest 范 -1 条件数估计conj复数共轭contour等位线contourf填色等位线contour3三维等位线contourslice四维切片等位线图conv多项式乘、卷积cool青紫调冷色图copper古铜调色图cos余弦cosh双曲余弦cot 余切coth双曲余切cplxpair复数共轭成对排列csc余割csch双曲余割cumsum元素累计和cumtrapz累计梯形积分cylinder创立圆柱D ddblquad二重数值积分deal分配宗量deblank删去串尾部的空格符dec2base 十进制变换为 X 进制dec2bin十进制变换为二进制dec2hex十进制变换为十六进制deconv多项式除、解卷delaunay Delaunay三角剖分del2失散Laplacian差分demo Matlab演示det行列式diag矩阵对角元素提取、创立对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp显示数组display显示对象内容的重载函数dlinmod失散系统的线性化模型dmperm矩阵Dulmage-Mendelsohn分解dos执行DOS指令并返回结果double把其他种类对象变换为双精度数值drawnow更新事件行列强迫Matlab刷新屏幕dsolve符号计算解微分方程E eecho M 文件被执行指令的显示edit启动M文件编写器eig 求特色值和特色向量eigs求指定的几个特色值end控制流FOR等构造体的结尾元素下标eps浮点相对精度error显示出错信息并中断执行errortrap错误发生后程序可否连续执行的控制erf 误差函数erfc误差补函数erfcx刻度误差补函数erfinv逆误差函数errorbar带误差限的曲线图etreeplot画消去树eval串演算指令evalin跨空间串演算指令exist检查变量或函数可否已定义exit退出Matlab环境exp指数函数expand符号计算中的张开操作expint指数积分函数expm常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3特色值分解法求矩阵指数eye单位阵ezcontour画等位线的简捷指令ezcontourf画填色等位线的简捷指令ezgraph3画表面图的通用简捷指令ezmesh画网线图的简捷指令ezmeshc画带等位线的网线图的简捷指令ezplot画二维曲线的简捷指令ezplot3画三维曲线的简捷指令ezpolar画极坐标图的简捷指令ezsurf画表面图的简捷指令ezsurfc画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor符号计算的因式分解feather羽毛图feedback反响连接feval执行由串指定的函数fft 失散 Fourier 变换fft2 二维失散Fourier 变换fftn 高维失散Fourier 变换fftshift直流重量对中的谱fieldnames构架域名figure创立图形窗fill3三维多边形填色图find搜寻非零元素下标findobj搜寻拥有指定属性的对象图柄findstr搜寻短串的初步字符下标findsym机器确定内存中的符号变量finverse符号计算中求反函数fix 向零取整flag红白蓝黑交叉色图阵fliplr矩阵的左右翻转flipud矩阵的上下翻转flipdim矩阵沿指定维翻转floor向负无量取整flops浮点运算次数flow Matlab供应的演示数据fmin求单变量非线性函数极小值点〔旧版〕fminbnd求单变量非线性函数极小值点fmins单纯形法求多变量函数极小值点〔旧版〕fminunc拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch单纯形法求多变量函数极小值点fnder对样条函数求导fnint利用样条函数求积分fnval计算样条函数区间内任意一点的值fnplt绘制样条函数图形fopen翻开外面文件for 构成 for 环用format设置输出格式fourier Fourier变换fplot返函画图指令fprintf设置显示格式fread从文件读二进制数据fsolve求多元函数的零点full 把稀罕矩阵变换为非稀罕阵funm计算一般矩阵函数funtool函数计算器图形用户界面fzero求单变量非线性函数的零点G ggamma函数gammainc不完满函数gammaln函数的对数gca获得当前轴句柄gcbo获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco获得当前对象句柄geomean几何平均值get 获知对象属性getfield获知构架数组的域getframe获得电影的帧画面ginput从图形窗获得数据global定义全局变量gplot依图论法那么画图gradient近似梯度gray黑白灰度grid画分格线griddata规那么化数据和曲面拟合gtext由鼠标放置说明文字guide启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean调停平均值help在线帮助helpwin交互式在线帮助helpdesk翻开超文本形式用户指南hex2dec十六进制变换为十进制hex2num十六进制变换为浮点数hidden透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist频数计算或频数直方图histc端点定位频数直方图histfit带正态拟合的频数直方图hold当前图上重画的切换开关horner分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv饱和色图I iif-else-elseif条件分支构造ifft失散 Fourier 反变换ifft2二维失散 Fourier反变换ifftn高维失散 Fourier反变换ifftshift直流重量对中的谱的反操作ifourier Fourier 反变换i, j缺省的 "虚单元 "变量ilaplace Laplace 反变换imag复数虚部image显示图象imagesc显示亮度图象imfinfo获得图形文件信息imread从文件读取图象imwrite把imwrite把图象写成文件ind2sub单下标转变为多下标inf 无量大info MathWorks公司网点地址inline构造内联函数对象inmem列出内存中的函数名input提示用户输入inputname输入宗量名int 符号积分int2str把整数数组变换为串数组interp1一维插值interp2二维插值interp3三维插值interpn N 维插值interpft利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的正确逆ipermute广义反转置isa 检测可否给定类的对象ischar假设是字符串那么为真isequal假设两数组相同那么为真isempty假设是空阵那么为真isfinite假设全部元素都有限那么为真isfield假设是构架域那么为真isglobal假设是全局变量那么为真ishandle假设是图形句柄那么为真ishold假设当前图形处于保存状态那么为真isieee假设计算机执行IEEE 规那么那么为真isinf假设是无量数据那么为真isletter假设是英文字母那么为真islogical假设是逻辑数组那么为真ismember检查可否属于指定集isnan假设是非数那么为真isnumeric假设是数值数组那么为真isobject假设是对象那么为真isprime假设是质数那么为真isreal假设是实数那么为真isspace假设是空格那么为真issparse假设是稀罕矩阵那么为真isstruct假设是构架那么为真isstudent假设是Matlab学生版那么为真iztrans符号计算Z 反变换J j , K kjacobian符号计算中求Jacobian矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan符号计算中获得Jordan 标准型keyboard键盘获得控制权kron Kronecker乘法规那么产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr显示最新出错信息lastwarn显示最新警告信息leastsq解非线性最小二乘问题〔旧版〕legend图形图例lighting照明模式line创立线对象lines采用plot画线色linmod获连续系统的线性化模型linmod2获连续系统的线性化优秀模型linspace线性均分向量ln 矩阵自然对数load从MAT文件读取变量log 自然对数log10常用对数log2底为2的对数loglog双对数刻度图形logm矩阵对数logspace对数分度向量lookfor按要点字搜寻M 文件lower变换为小写字母lsqnonlin解非线性最小二乘问题lu LU 分解M mmad平均绝对值误差magic魔方阵maple &nb, sp;运作Maple 格式指令mat2str把数值数组变换成输入形态串数组material资料反射模式max找向量中最大元素mbuild产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc创立MEX或EXE文件的编译指令mean求向量元素的平均值median求中位数menuedit启动设计用户菜单的交互式编写工具mesh网线图meshz垂帘网线图meshgrid 产生 "格点 "矩阵methods获知对指定类定义的全部方法函数mex产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp引出Maple 的在线帮助min找向量中最小元素mkdir创立目录mkpp逐段多项式数据的清楚化mod模运算more指令窗中内容的分页显示movie放映电影动画moviein电影帧画面的内存预置mtaylor符号计算多变量Taylor 级数张开N nndims求数组维数NaN非数〔预定义〕变量nargchk输入宗量数考据nargin函数输入宗量数nargout函数输出宗量数ndgrid产生高维格点矩阵newplot准备新的缺省图、轴nextpow2 取最凑近的较大2次幂nnz矩阵的非零元素总数nonzeros矩阵的非零元素norm矩阵或向量范数normcdf正态分布累计概率密度函数normest估计矩阵2范数norminv正态分布逆累计概率密度函数normpdf正态分布概率密度函数normrnd正态随机数发生器notebook 启动 Matlab 和 Word 的集成环境null零空间num2str把非整数数组变换为串numden获得最小公分母和相应的分子表达式nzmax指定存放非零元素所需内存O oode1非Stiff微分方程变步长解算器ode15s Stiff微分方程变步长解算器ode23t适当Stiff微分方程解算器ode23tb Stiff微分方程解算器ode45非Stiff微分方程变步长解算器odefile ODE文件模板odeget获知ODE选项设置参数odephas2 ODE输出函数的二维相平面图odephas3 ODE输出函数的三维相空间图odeplot ODE输出函数的时间轨迹图odeprint在Matlab指令窗显示结果odeset创立或改写ODE 选项构架参数值ones全1数组optimset创立或改写优化泛函指令的选项参数值orient设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg调出图形排版对话框patch创立块对象path设置Matlab搜寻路径的指令pathtool搜寻路径管理器pause暂停pcode创立预解译P 码文件pcolor伪彩图peaks Matlab供应的典型三维曲面permute广义转置pi 〔预定义变量〕圆周率pie 二维饼图pie3三维饼图pink粉红色图矩阵pinv伪逆plot平面线图plot3三维线图plotmatrix矩阵的散点图plotyy双纵坐标图poissinv泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd泊松分布随机数发生器pol2cart极或柱坐标变为直角坐标polar极坐标图poly矩阵的特色多项式、根集对应的多项式poly2str以习惯方式显示多项式poly2sym双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder多项式导数polyfit数据的多项式拟合polyval计算多项式的值polyvalm计算矩阵多项式pow2 2 的幂ppval计算分段多项式pretty以习惯方式显示符号表达式print打印图形或SIMULINK模型printsys以习惯方式显示有理分式prism光谱色图矩阵procread 向 MAPLE 输送计算程序profile函数文件性能评估器propedit图形对象属性编写器pwd显示当前工作目录Q qquad低阶法计算数值积分quad8高阶法计算数值积分(QUADL)quit推出Matlab环境quiver二维方向箭头图quiver3三维方向箭头图R rrand产生平均分布随机数randn产生正态分布随机数randperm随机置换向量range样本极差rank矩阵的秩rats有理输出rcond矩阵倒条件数估计real复数的实部reallog在实数域内计算自然对数realpow在实数域内计算乘方realsqrt在实数域内计算平方根realmax最大正浮点数realmin最小正浮点数rectangle 画 "长方框 "rem求余数repmat铺放模块数组reshape改变数组维数、大小residue局部分式张开return返回ribbon把二维曲线画成三维彩带图rmfield删去构架的域roots求多项式的根rose数扇形图rot90矩阵旋转 90 度rotate指定的原点和方向旋转rotate3d启动三维图形视角的交互设置功能round向近来整数圆整rref简化矩阵为梯形形式rsf2csf实数块对角阵转为复数特色值对角阵rsums Riemann和S ssave把内存变量保存为文件scatter散点图scatter3三维散点图sec正割sech双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series串通连接set 设置图形对象属性setfield设置构架数组的域setstr将ASCII码变换为字符的旧版指令sign依照符号取值函数signum符号计算中的符号取值函数sim运行SIMULINK模型simget获得SIMULINK模型设置的仿真参数simple搜寻最短形式的符号解simplify符号计算中进行简化操作simset对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink启动SIMULINK模块库阅读器sin 正弦sinh双曲正弦size 矩阵的大小提问者议论强者 !。

MATLAB常用函数及其使用方法

MATLAB常用函数及其使用方法

MATLAB常用函数及其使用方法1. 简介MATLAB被称为矩阵实验室,是一种用于数值计算和科学工程的高级编程语言和环境。

它在科学研究、数据分析、图像处理等领域被广泛使用。

本文将介绍MATLAB中一些常用的函数及其使用方法。

2. 数学函数2.1. abs函数abs函数用于计算数的绝对值。

例如:```a = -5;abs_a = abs(a);```2.2. sin函数sin函数用于计算正弦值。

例如:```angle = 30;sin_value = sin(angle);```2.3. exp函数exp函数用于计算e的幂次方。

例如:```x = 2;exp_value = exp(x);```3. 矩阵函数3.1. zeros函数zeros函数用于创建一个全零的矩阵。

例如:```matrix = zeros(3, 3);```3.2. ones函数ones函数用于创建一个全一的矩阵。

例如:```matrix = ones(3, 3);```3.3. eye函数eye函数用于创建一个单位矩阵。

例如:```matrix = eye(3);```4. 数据处理函数4.1. mean函数mean函数用于计算平均值。

例如:```data = [1, 2, 3, 4, 5];mean_value = mean(data);```4.2. median函数median函数用于计算中位数。

例如:```data = [1, 2, 3, 4, 5];median_value = median(data);```4.3. std函数std函数用于计算标准差。

例如:```data = [1, 2, 3, 4, 5];std_value = std(data);```5. 图像处理函数5.1. imread函数imread函数用于读取图像文件。

例如:```image = imread('image.jpg');```5.2. imshow函数imshow函数用于显示图像。

2019年matlab评语-优秀word范文 (1页)

2019年matlab评语-优秀word范文 (1页)

2019年matlab评语-优秀word范文
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matlab评语
篇一:matlab常用的几个适应度评价函数
: matlab评语 ).10.20.2?? 0.20.10.1??0.20.10?
4. 模糊综合评判
基于合适的模糊合成算子计算总评价B?A?R,一般对B进行归
一化处理,再根据最大隶属度原则做出判断。

例如,计算出B=[0.33 0.22 0.22 0.22], 由于B中最大数0.33出现在第一位,故对应的评价“好”就是最终稿评判结果。

二、常用的模糊合成算子
1. M(∧,∨)——取小取大,主因素决定型
通常用的算子,其评判结果只取决于在总评价中起主要作用的那个因素,其余
因素均不影响评判结果,比较适用于单项评判最优就能作为综合评判最优的情况。

2. M(·,∨)——乘积最大,主因素突出型
与M(∧,∨)相近,但比M(∧,∨)精细些,不仅突出了主要因素,也兼顾了其他因素。

此模型适用于模型M(∧,∨)失效(不可区别),需要“加细”的情况。

3. M(·,+)——乘加,加权平均型
该算子依权重的大小对所有因素均衡兼顾,比较适用于要求总和最大的情形。

4. M(∧,⊕)——取小上界和型。

MATLAB中常用的数学函数介绍

MATLAB中常用的数学函数介绍

MATLAB中常用的数学函数介绍MATLAB(Matrix Laboratory)是一种用于数学和工程计算的高级编程语言和环境。

它提供了丰富的数学函数和算法,使得数学建模和数据分析变得更加简单和高效。

本文将介绍一些常用的数学函数,帮助读者更好地理解和应用MATLAB。

一、基本数学函数1. abs函数:abs(x)用于计算x的绝对值。

如果x是复数,则返回其模。

2. sqrt函数:sqrt(x)用于计算x的平方根。

对于负数,结果是一个虚数。

3. exp函数:exp(x)返回e的x次方,其中e是自然对数的底。

4. log函数:log(x)返回x的自然对数。

对数函数是指数函数的逆操作。

5. log10函数:log10(x)返回以10为底的x的对数。

常用于计算分贝值。

6. power函数:power(x,y)或者x.^y用于计算x的y次幂。

7. round函数:round(x)用于对x进行四舍五入。

如果x为向量或矩阵,则会对每个元素进行四舍五入操作。

8. floor函数:floor(x)返回不大于x的最大整数。

9. ceil函数:ceil(x)返回不小于x的最小整数。

10. rem函数:rem(x,y)或者mod(x,y)用于计算x除以y的余数。

二、三角函数1. sin函数:sin(x)返回角度x的正弦值,x应以弧度为单位。

2. cos函数:cos(x)返回角度x的余弦值,x应以弧度为单位。

3. tan函数:tan(x)返回角度x的正切值,x应以弧度为单位。

4. asin函数:asin(x)返回正弦值等于x的角度,结果以弧度形式给出。

5. acos函数:acos(x)返回余弦值等于x的角度,结果以弧度形式给出。

6. atan函数:atan(x)返回正切值等于x的角度,结果以弧度形式给出。

三、矩阵函数1. eye函数:eye(n)创建一个n×n的单位矩阵,主对角线上的元素为1,其余元素为0。

2. zeros函数:zeros(m,n)创建一个m×n的零矩阵,所有元素为0。

多分类器评价指标 matlab

多分类器评价指标 matlab

多分类器评价指标 matlab
在MATLAB中,常用的多分类器评价指标包括:
1. Confusion Matrix(混淆矩阵):用于描述分类模型预测结
果与真实类别之间的差异。

MATLAB提供了confusionmat函
数来计算混淆矩阵。

2. Accuracy(准确率):表示分类器正确预测的样本所占比例。

MATLAB提供了accuracy函数来计算准确率。

3. Precision(精确率):表示分类器预测为正例的样本中,实
际为正例的比例。

MATLAB提供了precision函数来计算精确率。

4. Recall(召回率):表示实际为正例的样本中,被分类器正
确预测为正例的比例。

MATLAB提供了recall函数来计算召
回率。

5. F1 Score(F1值):综合考虑精确率和召回率的综合评价指标。

MATLAB提供了f1score函数来计算F1值。

6. ROC曲线(Receiver Operating Characteristic curve):通过
调整分类器的阈值,绘制真阳性率和假阳性率的曲线,用于评估分类器的性能。

MATLAB提供了perfcurve函数来绘制
ROC曲线。

除了以上指标,还可以使用相关指标如Kappa系数(Cohen's
kappa coefficient)或Matthews相关系数(Matthews correlation coefficient)等。

在MATLAB中,可以使用kappa函数和matthews函数来计算这些指标。

mopso适应度函数matlab代码

mopso适应度函数matlab代码

MOPSO(多目标粒子裙优化)是一种用于解决多目标优化问题的进化算法。

在MOPSO算法中,适应度函数起着非常重要的作用,它用于评价每个个体的优劣程度,从而指导下一代个体的进化方向。

本文将介绍使用Matlab编写MOPSO适应度函数的代码。

1. 定义多目标优化问题在编写MOPSO适应度函数之前,首先需要定义清楚多目标优化问题的目标函数。

假设我们要解决一个具有n个目标函数的多目标优化问题,目标函数可以表示为:$$f(x) = [f_1(x), f_2(x), ..., f_n(x)]$$其中x为决策变量,$f_i(x)$表示第i个目标函数。

在MOPSO算法中,我们希望找到一组解x,使得$f(x)$同时最小化所有的目标函数。

2. 编写适应度函数适应度函数的编写是MOPSO算法中的关键步骤。

适应度函数的作用是根据目标函数值评价每个个体的适应度,通常适应度函数的值越小,代表个体的适应度越好。

在Matlab中,可以使用如下的代码编写MOPSO的适应度函数:```matlabfunction fitness = MOPSO_fitness(x)计算目标函数值f1 = objective_function_1(x);f2 = objective_function_2(x);根据目标函数值计算适应度fitness = [f1, f2];end```在上面的代码中,MOPSO_fitness函数接受一个决策变量x作为输入,然后调用objective_function_1和objective_function_2分别计算出x对应的第一个和第二个目标函数的值,最后将这两个值作为适应度返回。

3. 测试适应度函数完成适应度函数的编写后,可以对其进行测试,确保其计算结果符合预期。

可以随机生成一些决策变量x,然后调用MOPSO_fitness函数计算它们的适应度,并进行结果的检查。

```matlabx = rand(1, 10); 随机生成10个决策变量fitness = MOPSO_fitness(x); 计算适应度disp(fitness); 显示适应度```4. 结语本文介绍了使用Matlab编写MOPSO适应度函数的代码,通过定义多目标优化问题的目标函数,编写适应度函数,并进行测试,可以为MOPSO算法的实现打下良好的基础。

matlab 自适应阈值函数

matlab 自适应阈值函数

matlab 自适应阈值函数
Matlab中的自适应阈值函数通常用于图像处理,用于将图像分
割成目标和背景。

一种常用的自适应阈值函数是`imbinarize`函数,它可以根据局部像素的灰度值动态地确定阈值,从而实现自适应阈
值分割。

`imbinarize`函数可接受多种参数,其中最常用的是输入图像
和阈值。

例如,可以使用以下语法调用该函数:
bw = imbinarize(I, 'adaptive', 'Sensitivity', 0.5);
在这个例子中,`I`是输入图像,`'adaptive'`表示使用自适应
阈值方法,`'Sensitivity'`参数用于调整阈值的敏感度,`0.5`是
敏感度的值。

函数将返回一个二值图像`bw`,其中包含根据自适应
阈值分割后的目标和背景。

除了`imbinarize`函数外,Matlab还提供了其他一些用于自适
应阈值分割的函数,例如`adapthisteq`和`localthresh`等。

这些
函数可以根据具体的需求和图像特性选择合适的自适应阈值方法。

需要注意的是,自适应阈值函数的性能受到图像质量、噪声、光照条件等因素的影响,因此在使用时需要仔细调整参数以获得最佳的分割效果。

同时,还可以结合其他图像处理技术,如滤波、边缘检测等,以进一步提高分割的准确性和稳定性。

总之,Matlab中的自适应阈值函数是图像处理中常用的工具,能够有效地实现图像的自适应阈值分割,提取出目标和背景,为后续的图像分析和处理提供了重要的基础。

matlab遗传算法函数

matlab遗传算法函数

matlab遗传算法函数MATLAB遗传算法函数是一种高效的优化算法,它基于生物学的遗传进程和自然选择机制建立数学模型,并利用进化算法中的遗传操作和适应度评估方法,搜索最优的解。

该算法广泛应用于多个领域,如工程优化、控制系统、机器学习、生物信息学、图象处理等。

本文将对常用的MATLAB遗传算法函数进行描述和介绍。

1. ga(遗传算法)ga是MATLAB中常用的遗传算法函数,用于寻找多目标函数的最优解。

这个函数可以用来解决最优化问题,包括线性优化、非线性优化、混合整数线性优化等。

例如,如果需要在约束条件下最小化一个多项式函数,可以使用以下代码:x = ga(fun, nvars, A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, options)其中,fun是目标函数,nvars是决策变量的数量,A和b是线性不等式限制条件,Aeq和beq是线性等式限制条件,lb和ub是变量的上下限非线性限制条件由nonlcon定义,options 是定义遗传算法的参数和配置的结构体数组。

3. gaoptimset(算法选项)gaoptimset函数是用于设置MATLAB遗传算法函数的选项和参数的函数。

通过修改选项,可以控制遗传算法的行为和表现。

常用的选项包括:PopulationSize:种群大小Generations:进化代数CrossoverFraction:交叉概率EliteCount:精英个数MutationFcn:变异函数SelectionFcn:选择函数例如,以下代码设置种群大小为50、进化代数为100、交叉概率为0.8、精英个数为2、变异函数为mutationuniform:options =gaoptimset('PopulationSize',50,'Generations',100,'CrossoverFraction',0.8,'Elit eCount',2,'MutationFcn',@mutationuniform);4. mutationgaussian(高斯变异)mutationgaussian是MATLAB中默认的变异函数之一,它可以引入随机扰动以增加解的多样性。

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/niuyongjie/article/details/1619496 粒子群算法(6)-----几个适应度评价函数
下面给出几个适应度评价函数,并给出图形表示
头几天机子种了病毒,重新安装了系统,不小心把程序全部格式化了,痛哭!!!没办法,好多程序不见了,现在把这几个典型的函数重新编写了,把他们给出来,就算粒子群算法的一个结束吧!痛恨病毒!!!!
第一个函数:Griewank函数,图形如下所示:
适应度函数如下:(为了求最大值,我去了所有函数值的相反数)
function y = Griewank(x)
% Griewan函数
% 输入x,给出相应的y值,在x = ( 0 , 0 ,…, 0 )处有全局极小点0.
% 编制人:
% 编制日期:
[row,col] = size(x);
if row > 1
error( ' 输入的参数错误 ' );
end
y1 = 1 / 4000 * sum(x. ^ 2 );
y2 = 1 ;
for h = 1 :col
y2 = y2 * cos(x(h) / sqrt(h));
end
y = y1 - y2 + 1 ;
y =- y;
绘制函数图像的代码如下:
function DrawGriewank()
% 绘制Griewank函数图形
x = [ - 8 : 0.1 : 8 ];
y = x;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
[row,col] = size(X);
for l = 1 :col
for h = 1 :row
z(h,l) = Griewank([X(h,l),Y(h,l)]);
end
end
surf(X,Y,z);
shading interp
第二个函数:Rastrigin函数,图形如下所示:
适应度函数如下:(为了求最大值,我去了所有函数值的相反数)function y = Rastrigin(x)
% Rastrigin函数
% 输入x,给出相应的y值,在x = ( 0 , 0 ,…, 0 )处有全局极小点0.
% 编制人:
% 编制日期:
[row,col] = size(x);
if row > 1
error( ' 输入的参数错误 ' );
end
y = sum(x. ^ 2 - 10 * cos( 2 * pi * x) + 10 );
y =- y;
绘制函数图像的代码如下:
function DrawRastrigin()
% 绘制Rastrigin函数图形
x = [ - 5 : 0.05 : 5 ];
y = x;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
[row,col] = size(X);
for l = 1 :col
for h = 1 :row
z(h,l) = Rastrigin([X(h,l),Y(h,l)]);
end
end
surf(X,Y,z);
shading interp
第三个函数Schaffer函数,图形如下所示:
函数的代码如下,因为该函数在(0,...,0)处有最大值1,因此不需要取相反数。

[c-sharp]view plaincopy
1.function result=Schaffer(x1)
2.%Schaffer 函数
3.%输入x,给出相应的y值,在x=(0,0,…,0)处有全局极大点1.
4.%编制人:
5.%编制日期:
6.[row,col]=size(x1);
7.if row>1
8. error('输入的参数错误');
9.end
10.x=x1(1,1);
11.y=x1(1,2);
12.temp=x^2+y^2;
13.result=0.5-(sin(sqrt(temp))^2-0.5)/(1+0.001*temp)^2;
绘制函数代码图形的代码如下:
[c-sharp]view plaincopy
1.function DrawSchaffer()
2.x=[-5:0.05:5];
3.y=x;
4.[X,Y]=meshgrid(x,y);
5.[row,col]=size(X);
6.for l=1:col
7.for h=1:row
8.z(h,l)=Schaffer([X(h,l),Y(h,l)]);
9.end
10.end
11.surf(X,Y,z);
12.shading interp
第四个函数:Ackley函数,函数图形如下:
函数的代码如下,因为该函数在(0,...,0)处有最小值0,因此需要取相反数[c-sharp]view plaincopy
1.function result=Ackley(x)
2.%Ackley 函数
3.%输入x,给出相应的y值,在x=(0,0,…,0)处有全局极小点0,为得到最大值,返回值取相反

4.%编制人:
5.%编制日期:
6.[row,col]=size(x);
7.if row>1
8. error('输入的参数错误');
9.end
10.result=-20*exp(-0.2*sqrt((1/col)*(sum(x.^2))))-
exp((1/col)*sum(cos(2*pi.*x)))+exp(1)+20;
11.result=-result;
绘制函数代码图形的代码如下:
[c-sharp]view plaincopy
1.function DrawAckley()
2.%绘制Ackley函数图形
3.x=[-8:0.1:8];
4.y=x;
5.[X,Y]=meshgrid(x,y);
6.[row,col]=size(X);
7.for l=1:col
8.for h=1:row
9. z(h,l)=Ackley([X(h,l),Y(h,l)]);
10. end
11.end
12.surf(X,Y,z);
13.shading interp
第五个函数是:Rosenbrock函数,该函数在(1,...,1)处有最小值0,为了得到最大值,取函数值的相反数。

函数图形如下所示
函数的代码:
[c-sharp]view plaincopy
1.function result=Rosenbrock(x)
2.%Rosenbrock 函数
3.%输入x,给出相应的y值,在x=(1,1,…,1)处有全局极小点0,为得到最大值,返回值取相反

4.%编制人:
5.%编制日期:
6.[row,col]=size(x);
7.if row>1
8. error('输入的参数错误');
9.end
10.result=100*(x(1,2)-x(1,1)^2)^2+(x(1,1)-1)^2;
11.result=-result;
绘制函数图形的代码如下:
[c-sharp]view plaincopy
1.function DrawRosenbrock()
2.%绘制Rosenbrock函数图形,大铁锅函数,哈哈
3.x=[-8:0.1:8];
4.y=x;
5.[X,Y]=meshgrid(x,y);
6.[row,col]=size(X);
7.for l=1:col
8.for h=1:row
9. z(h,l)=Rosenbrock([X(h,l),Y(h,l)]);
10. end
11.end
12.surf(X,Y,z);
13.shading interp。

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