(完整版)matlab常用的几个适应度评价函数

/niuyongjie/article/details/1619496 粒子群算法(6)-----几个适应度评价函数
下面给出几个适应度评价函数，并给出图形表示
头几天机子种了病毒，重新安装了系统，不小心把程序全部格式化了，痛哭！！！没办法，好多程序不见了，现在把这几个典型的函数重新编写了，把他们给出来，就算粒子群算法的一个结束吧！痛恨病毒！！！！
第一个函数：Griewank函数，图形如下所示：
适应度函数如下：（为了求最大值，我去了所有函数值的相反数）
function y = Griewank(x)
% Griewan函数
% 输入x,给出相应的y值,在x = ( 0 , 0 ,…, 0 )处有全局极小点0.
% 编制人：
% 编制日期：
[row,col] = size(x);
if row > 1
error( ' 输入的参数错误 ' );
end
y1 = 1 / 4000 * sum(x. ^ 2 );
y2 = 1 ;
for h = 1 :col
y2 = y2 * cos(x(h) / sqrt(h));
end
y = y1 - y2 + 1 ;
y =- y;
绘制函数图像的代码如下：
function DrawGriewank()
% 绘制Griewank函数图形
x = [ - 8 : 0.1 : 8 ];
y = x;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
[row,col] = size(X);
for l = 1 :col
for h = 1 :row
z(h,l) = Griewank([X(h,l),Y(h,l)]);
end
end
surf(X,Y,z);
shading interp
第二个函数：Rastrigin函数，图形如下所示：
适应度函数如下：（为了求最大值，我去了所有函数值的相反数）function y = Rastrigin(x)
% Rastrigin函数
% 输入x,给出相应的y值,在x = ( 0 , 0 ,…, 0 )处有全局极小点0.
% 编制人：
% 编制日期：
[row,col] = size(x);
if row > 1
error( ' 输入的参数错误 ' );
end
y = sum(x. ^ 2 - 10 * cos( 2 * pi * x) + 10 );
y =- y;
绘制函数图像的代码如下：
function DrawRastrigin()
% 绘制Rastrigin函数图形
x = [ - 5 : 0.05 : 5 ];
y = x;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
[row,col] = size(X);
for l = 1 :col
for h = 1 :row
z(h,l) = Rastrigin([X(h,l),Y(h,l)]);
end
end
surf(X,Y,z);
shading interp
第三个函数Schaffer函数，图形如下所示：
函数的代码如下，因为该函数在（0,...,0）处有最大值1，因此不需要取相反数。

[c-sharp]view plaincopy
1.function result=Schaffer(x1)
2.%Schaffer 函数
3.%输入x,给出相应的y值,在x=(0,0,…,0)处有全局极大点1.
4.%编制人：
5.%编制日期：
6.[row,col]=size(x1);
7.if row>1
8. error('输入的参数错误');
9.end
10.x=x1(1,1);
11.y=x1(1,2);
12.temp=x^2+y^2;
13.result=0.5-(sin(sqrt(temp))^2-0.5)/(1+0.001*temp)^2;
绘制函数代码图形的代码如下：
[c-sharp]view plaincopy
1.function DrawSchaffer()
2.x=[-5:0.05:5];
3.y=x;
4.[X,Y]=meshgrid(x,y);
5.[row,col]=size(X);
6.for l=1:col
7.for h=1:row
8.z(h,l)=Schaffer([X(h,l),Y(h,l)]);
9.end
10.end
11.surf(X,Y,z);
12.shading interp
第四个函数：Ackley函数，函数图形如下：
函数的代码如下，因为该函数在（0,...,0）处有最小值0，因此需要取相反数[c-sharp]view plaincopy
1.function result=Ackley(x)
2.%Ackley 函数
3.%输入x,给出相应的y值,在x=(0,0,…,0)处有全局极小点0,为得到最大值，返回值取相反
数
4.%编制人：
5.%编制日期：
6.[row,col]=size(x);
7.if row>1
8. error('输入的参数错误');
9.end
10.result=-20*exp(-0.2*sqrt((1/col)*(sum(x.^2))))-
exp((1/col)*sum(cos(2*pi.*x)))+exp(1)+20;
11.result=-result;
绘制函数代码图形的代码如下：
[c-sharp]view plaincopy
1.function DrawAckley()
2.%绘制Ackley函数图形
3.x=[-8:0.1:8];
4.y=x;
5.[X,Y]=meshgrid(x,y);
6.[row,col]=size(X);
7.for l=1:col
8.for h=1:row
9. z(h,l)=Ackley([X(h,l),Y(h,l)]);
10. end
11.end
12.surf(X,Y,z);
13.shading interp
第五个函数是：Rosenbrock函数，该函数在（1,...,1）处有最小值0，为了得到最大值，取函数值的相反数。

函数图形如下所示
函数的代码：
[c-sharp]view plaincopy
1.function result=Rosenbrock(x)
2.%Rosenbrock 函数
3.%输入x,给出相应的y值,在x=(1,1,…,1)处有全局极小点0,为得到最大值，返回值取相反
数
4.%编制人：
5.%编制日期：
6.[row,col]=size(x);
7.if row>1
8. error('输入的参数错误');
9.end
10.result=100*(x(1,2)-x(1,1)^2)^2+(x(1,1)-1)^2;
11.result=-result;
绘制函数图形的代码如下：
[c-sharp]view plaincopy
1.function DrawRosenbrock()
2.%绘制Rosenbrock函数图形,大铁锅函数，哈哈
3.x=[-8:0.1:8];
4.y=x;
5.[X,Y]=meshgrid(x,y);
6.[row,col]=size(X);
7.for l=1:col
8.for h=1:row
9. z(h,l)=Rosenbrock([X(h,l),Y(h,l)]);
10. end
11.end
12.surf(X,Y,z);
13.shading interp。