大数据及环境保护大数据的应用意义浅述

大数据及环境保护大数据的应用意义浅述
大数据及环境保护大数据的应用意义浅述

大数据及环境保护大数据的应用意义浅述

发表时间:2019-06-13T16:08:41.370Z 来源:《防护工程》2019年第5期作者:张海荣梁红宝

[导读] 政府和相关部门可以依靠准确、强大的数据来更好地保护和管理环境,也可以通过数据让人们了解当前的环境状况,从而增强环境保护意识。

乌海市环境监控中心内蒙古乌海市 016000;乌海市环境监测中心站内蒙古乌海市 016000

摘要:随着信息技术的出现,我们逐渐进入大数据和互联网时代。大数据环境可以使人们获得他们想要的信息更加简单、快速和准确。大数据与互联网技术、云计算等有着非常密切的关系。目前,由于各种原因,自然环境遭到严重破坏。我们可以通过大量的数据分析做出更准确的判断,并采取及时有效的措施保护环境。本文论述了大数据在环境保护领域的应用,并对更有效的环境治理提出了建设性建议。

关键词:大数据;环境保护;大数据应用

一、大数据的概念

大数据是通过互联网技术、云计算技术、人工监测技术以及卫星技术等,对数据进行统计、整合以及分析,大数据的价值主要体现在各种技术协同作用中。为了加强数据管理,数据库系统通常建立在文件系统上,借助于索引,为外界提供高效的数据查找和其他相关功能。最后,利用数据分析技术从数据库中的大数据中提取各种有用的知识。随着信息技术的飞速发展,环保部门已经开展了多处环境质量监测、环境调查和污染源管理等工作,收集了大量的专业数据,通过对这些精准有效的数据的分析,政府及相关部门可以对症下药。比如,通过对污染源大数据的分析调查,可以预判出主要的污染源,政府及相关部门也可及时采取措施,解决污染源,保护环境。

二、利用大数据服务于环境保护工作

(一)要解决的是数据来源问题。近年来,污染源和环境质量的自动监控建设逐步趋于成熟,在很大程度上弥补了人工监测频次低,人为因素大的缺点。同时,随着社会第三方监测的发展,解决了各地监测站人力不足的问题。因此,在大数据建设时,除了沿用监测站人工监测和环境统计等传统的环境数据外,我们更应该将重点放在污染源自动监控、污染源中控、环境质量自动监控、第三方监测和网络舆情等各种新型环境数据上。但即使这样,仍然存在数据覆盖面不足,代表性不强,偶然性较大,人为因素较多等诸多问题。

(二)要解决数据冲突问题。随着物联网的发展,自动监控有逐步取代人工监测的趋势,但自动监控投入较大、监测范围较窄、准确度较差等问题突出,人工监测在以后很长一段时间仍然无法被取代,自动监控数据与人工监测数据冲突的问题也会在很长一段时间内存在。比如,当某企业人工监测超标被处罚时,企业往往以自动监控数据正常为由规避处罚。虽然后来环保部门明确规定了,在人工数据与自动监控数据冲突时,以人工监测数据为准,解决了上述例子中存在的问题,但数据深度挖掘时由此产生的冲突仍然无法有效解决。

(三)要解决数据造假问题。众所周知,不论人工监测数据还是自动监控数据,都会受到外部环境等因素的影响,因此,数据存在人工修正是必要的。但是,实际工作中,为了各种绩效考核的需要,数据造假现象普遍存在。可以想象,在此种数据基础上进行数据挖掘和行政决策会带来何种严重的后果。因此,任何数据入库前,都必须对其来源的真实性进行判别,进行严格的数据清洗;任何数据在人工修正时,都必须经过最严格的必要性审查;当发生数据冲突时,要对数据进行真实性判断,并对抛弃数据进行标记。

(四)要解决数据安全问题。大数据解决了数据共享问题,但相对的数据安全问题就更显突出。环保大数据要面向环保各部门、政府各单位、各种被管理对象、各种社会团体,以及广大网民开放相关服务。面对如此众多的数据分享用户,如何解决数据安全问题亟待解决。目前,通过数据等级保护,用户等级管理等手段,可以有效进行数据访问安全控制,但随着科技的不断进步,安全漏洞的不断发现,解决数据安全问题的工作一直在路上。

三、大数据的实际应用

(一)首先利用互联网技术、云计算技术、人工监测技术以及卫星技术等,对数据进行统计、整合以及分析是非常重要的。其次,只有进一步提高环境保护体系相关部门的数据披露水平,才有利于实现大数据应用的创新。将据分析结果完整地显示在公众中,这样,不仅可以增强公众对环境的保护意识,让更多的人了解都当下生态环境面临的问题,都积极参与到对环境的自觉保护中。其次,环境管理单位和环境志愿者可以很容易地将采集到的数据传送到数据中心,间接地使公众成为工作的有力监督者,更好地帮助环保部门加强治理一些非法排污企业。另外,公开了这些数据的做法也为大数据环境做出了贡献,进一步丰富了环境数据,更有利于相关部门对数据的分析应用。

(二)我们还可以大量采用气象资料的数据,进行空气质量的自动监测,并通过对污染源的自动监测获得的数据进行相关性分析,达到空气质量预警和预报的目的。通过对环境大数据的整理分析,相关部门可以对如何构建和谐美好的生态环境进行探索规划,为中国的发展提出建设性建议。在我们利用大数据技术进行空气质量预警预报时,还有利于警示现代人对环境保护的重要性,进一步普及环保知识,为人类的长期生存以及生态化建起到一定作用,使全社会的力量集中在环境保护上,促进重大社会问题的治理,促进人类社会和谐发展。

(三)相关部门可以通过环境大数据的采集和整理,再结合各种环境指标的讯息和污染源排放数据进行有效的分析。通过科学准确地分析,可以合理客观的对污染源的范围、污染源的分布、主要污染源以及污染源对周围环境所能造成的各种影响进行预判。从而使政府及相关部门更有针对性的对环境问题采取保护措施及有效管理。相关部门应该实时监测环境的变化数据,随时进行更新与公布,并及时做出分析及采取行动。大数据技术是重要的采集分析工具,它可以使人们更客观、准确、直接的了解世界,并对未来做出相对合理的预判,及时采取更有效可行的保护防范措施,也为未来的环境问题拟写出合理可行的治理方案。环境大数据在环境保护方面的应用能有效地提高在中国的环境保护水平,生态建设水平,才能为综合国力的提高做出有力的支持。

四、环境大数据的作用

对于政府及相关部门来说,大数据不仅可以帮助他们更快捷全面地掌握数据信息,为制定环境政策提供更科学、更准确地数据导向。还可以对环境问题进行实时监测,及时做出治理措施。所以,各部门应该加强互联网的互通,紧密合作,将大数据公开发布,提高各部门的工作效率。通过大数据在各个环节、生产设施和环境设施中提供实时的能源消耗和污染排放的调查,可以帮助相关企业降低生产成本,并加强污染控制,提高企业的社会责任。对于广大公众来说,大数据可以帮助公众准确地了解周围环境,比如了解空气质量、水资源质量等,让公众在采取一定防范保护措施的同时,能更关注我国的生态环境保护问题。生态文明的可持续发展问题一直是我国重点关注的问

环境保护大数据建设方案样本

环境信息大数据分析平台( 项目建议书)

目录 1建设目标 (3) 2建设内容 (4) 3功能模块详细描述 (4) 3.1基础数据采集与整合 (4) 3.2基于认知计算的环境信息大数据分析 (5) 3.3重污染预警与决策支持 (6) 3.4工业园区污染来源解析 (7) 3.5区域异常污染自动监管系统 (8)

1建设目标 本项目将借鉴国际最新大数据、物联网、云计算、移动、社交, 以及空气质量建模和预报溯源方面的研究成果, 开展环境信息大数据分析及工业园区污染溯源等方面的关键技术研究, 并在此基础上建立一套针对鄂尔多斯市的环境信息大数据分析平台, 进而实现业务化运行。 本项目的主要建设目标如下: (1)建立空气质量相关信息的360度视图, 支撑科学系统的管理决策。对空气质量监测、综合观测、污染源、交通流量、地理信息, 以及社会舆情等各类相关信息进行充分整合, 形成数据源的统一管理、统一维护和高效查询, 并提供契合现有业务逻辑的数据关联分析服务。 (2)实现基于认知计算的环境信息大数据分析。基于平台中积累的各类数据, 经过关联分析、时间序列分析、空间分布分析、案例分析和知识规则推理等多种手段, 使用认知计算技术对环境信息进行大数据分析, 产生更大的价值。 (3)构建应对措施的科学决策支持分析系统。基于高精度分析模型, 结合大气污染源排放清单, 根据污染控制措施的需求, 制作空气污染决策服务产品, 向环境管理部门提供决策支持, 制定有效、经济、低影响的科学应急处理措施。 (4)构建工业园区污染溯源系统。基于高精度预报模型, 结合

重点污染源排放清单和综合观测数据, 提供工业园区之间污染来源和去向追踪, 给出每个园区的每种污染物随时间演化的空间分布和来源比例。 (5)构建区域异常污染自动监管系统。充分利用大数据分析技术, 将跨部门、跨行业、跨地域的数据整合起来,以更加科学的方式实现未批先建、超标排放等区域异常污染事件的发现和分析, 应对环境事件、减少环境危害。把环境数据与其它关键数据结合起来, 让新的信息化手段为环境管理提供系统性的支撑, 用数据说话, 为管理者决策提供依据。 2建设内容 本项目的建设内容包括: (1)基础数据采集与整合 (2)基于认知计算的环境信息大数据分析 (3)重污染预警与决策支持 (4)工业园区污染溯源 (5)区域异常污染自动监管系统 3功能模块详细描述 3.1 基础数据采集与整合 覆盖全市的空气质量监测网络, 构建环境信息数据库, 开发一体化的数据实时采集、数据解析处理、自动质量控制、数据加工、叠置分析、预警识别等功能模块, 实现数据一体化的统一加

大数据及环境保护大数据的应用意义浅述

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/758300833.html, 大数据及环境保护大数据的应用意义浅述 作者:谭静仪 来源:《电子技术与软件工程》2018年第11期 摘要随着信息化的到来,我们逐渐进入到了大数据、互联网的时代。大数据环境可以让人们更简单、快捷,也更准确地获得自己想要的信息。大数据与互联网技术、云计算等都有着非常密切的关系。目前,由于各种原因,自然环境受到严重破坏,我们可以通过大量的数据分析,进行更准确地判断,并及时采取有效的措施,对环境进行保护。本文通过对大数据在环境保护领域的应用的探讨,为更有效的治理环境提出了建设性建议。 [关键词]大数据环境保护大数据应用 在科学和经济高速发展的今天,环境问题成了我国面临的一大难题,环境治理工作如果单靠政府的努力是不行的,还需要各行各业的团结协作,同时,科学可靠的数据采集和处理也是非常重要的。在大数据环境下,政府以及各个相关部门可以依靠准确有力的数据,对环境进行更好的保护管理,也可以让人民通过数据,了解到当下环境情况,提升对环境的保护意识。 1 大数据的概念 大数据是通过互联网技术、云计算技术、人工监测技术以及卫星技术等,对数据进行统计、整合以及分析,大数据的价值主要体现在各种技术协同作用中。为了加强数据管理,数据库系统通常建立在文件系统上,借助于索引,为外界提供高效的数据查找和其他相关功能。最后,利用数据分析技术从数据库中的大数据中提取各种有用的知识。随着信息技术的飞速发展,环保部门已经开展了多处环境质量监测、环境调查和污染源管理等工作,收集了大量的专业数据,通过对这些精准有效的数据的分析,政府及相关部门可以对症下药。比如,通过对污染源大数据的分析调查,可以预判出主要的污染源,政府及相关部门也可及时采取措施,解决污染源,保护环境。 2 大数据的实际应用 (1)首先利用互联网技术、云计算技术、人工监测技术以及卫星技术等,对数据进行统计、整合以及分析是非常重要的。其次,只有进一步提高环境保护体系相关部门的数据披露水平,才有利于实现大数据应用的创新。将数据分析结果完整地显示在公众中,这样,不仅可以增强公众对环境的保护意识,让更多的人了解都当下生态环境面临的问题,都积极参与到对环境的自觉保护中。其次,环境管理单位和环境志愿者可以很容易地将采集到的数据传送到数据中心,间接地使公众成为工作的有力监督者,更好地帮助环保部门加强治理一些非法排污企业。另外,公开了这些数据的做法也为大数据环境做出了贡献,进一步丰富了环境数据,更有利于相关部门对数据的分析应用。

大数据与环保

大数据与环保 现在国内大数据叫得很响,但是空谈比较多。我不喜欢空谈大数据,我想看到大数据的应用实例。2014/4/16 IEEE Spectrum Alert发表一篇文章,介绍将大数据用于环境保护。开发了一个新的森林映射工具,当大片森林被砍伐、被破坏时,对监视者发出声响警告。 当森林中一颗树倒了,不但有一声响,而且,计算机发出一个警告,送给关心人士、研究人员和环境政策制定者。这事可不易,要从杂乱无章的特殊格式的卫星数据里找到那块特定的森林,从图像上识别刚倒塌的那颗树,又要实时地送给相关人士以警告。技术难点很多。一个在线工具把大数据处理技术应用于卫星图像,发现森林采伐和受损的情况。这工具叫Global ForestWatch(全球森林监视),是由世界资源研究所开发的。用户可以探索全球地图,发现自2000年以来森林的变化趋势,而且考察森林情况,精度达到30米。该地图的热带区域每16天更新一次。用户可以选择警报,即当系统诊察到非法采伐或者森林火灾的时候对你发出警报。 该网站由谷歌地图引擎提供技术支持,由美国NASA和美国地质调查局的几颗卫星提供图像数据。谷歌开发一个平台即集中千万亿字节的地球科学数据,并给研究人员简单直接的方式来使用这些数据。谷歌地球引擎高级开发人员David Thau说:用户只要登录、取出这些数据、运行他们自己的算法就可以了。谷歌地球引擎现在已经有几千研究伙伴。 谷歌森林监视是一连串项目的研究成果。世界资源研究所的数据实验室早就有一个热点地区森林警报系统,基于NASA两个卫星Terra和Aqua上的中等分辨率的分光辐射度计所测量的数据。美国马里兰大学一位地理科学教授Matthew Hansen与谷歌地球引擎合作,用NASA和美国地质勘探局的几个美国地球资源卫星,用于全球森林监视。前者提供较好的时间分辨率,而后者提供很好的空间分辨率。 研究人员的算法用卫星的可见光和红外数据画出某一个地点的森林丢失情况的地图。每一个卫星图像的像素记下它的颜色和红外信号特征,算法比较这些像素随时间的变化。一个表示灯从绿变成棕色,就是一个坏消息。但是如果天上有云,就需要设法去噪。2008年地球资源卫星数据可以自由使用了,Hansen对每30米一个像素点,要考虑1430亿个像素点。每月每年跟踪这些点,根据季节的不同,特征会有正常的变化,而且要区别农作物和林地。合作者去年11月发表了对刚果一块森林的2000-2012年丢失150万平方公里森林的报告,他们在10000台计算机上计算了1百万CPU核小时。在云计算中,研究人员要考虑计算任务在整个网络中的分布,而地球引擎的研究者只要用一个程序接口进入他们的问题,就自动地并行化了。为了建造公用的全球森林监视网站,世界资源研究所

大数据在环境保护中的应用研究

大数据在环境保护中的应用研究 摘要:随着经济的持续发展,我国的生态环境保护问题变得越发复杂。大数据 技术的出现,正好适应了生态环境保护问题的发展现状。本文从分析生态环境相 关数据入手,对大数据技术在生态环境保护领域的应用架构及关键技术展开论述。 关键词:大数据 Hadoop;生态系统;生态环境保护 1 引言 生态环境的保护问题,具有复杂性和时变性,涉及多部门、多地区和多领域,需要处理海量的各类数据,这为问题的解决增加了不小的难度[1]。本文从分析生 态环境相关数据入手,对利用大数据技术,整合各类生态环境相关的数据资源, 建立生态环境大数据平台的架构及关键技术展开论述。 2 生态环境相关数据的现状分析 目前,应用于生态环境保护领域的数据资源主要包括三类: 地面监测数据:此类数据主要来源于各地的生态环境在线监测系统。由于各 系统开发时期不同,技术手段各异,数据格式多样,各系统之间很难形成信息共享。 遥感监测数据:此类数据主要来源于卫星遥感数据和航空遥感数据。 地理信息数据:此类数据的来源主要有野外采集、地图数字化和航天遥感采集、摄影测量等。 目前,传统的信息化技术在环境数据整合工作中仍占据主导地位,而利用大 数据技术,实现上述三类数据的统一存储、协调工作,真正建立起实用价值大, 适用性广泛的生态环境大数据平台,还没有相关的工作开展。 3 大数据技术概述 大数据技术是近年来兴起的一种综合性信息技术[2],对于处理超出传统数据 库系统存储、管理和分析处理能力的多来源的、海量的数据集群,具备天然的技 术优势。大数据技术的主流应用框架是Hadoop生态系统。它以HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式计算框架为核心,可以对大数据进行高效的分布式处理。 4 大数据平台的构建 生态环境问题涉及大气、土壤、水、生物圈、气候等方方面面。为此,我们 在推进大数据技术与生态环境保护工作相互结合的过程中,采取了以点带面,逐 步推进的策略。 在本文中,我们选取对环境影响比较突出的大气污染问题作为研究的切入点,利用Hadoop生态系统中的HDFS技术,建立起秦皇岛地区的大气污染防治大数据平台。未来,通过建立基于此平台的大气业务应用系统,我们可以对秦皇岛地区 的大气污染物来源情况进行准确有效的分析。这一应用模式的探索,也将为未来 更广泛生态环境数据的综合性分析与应用,打下良好的基础。 平台所采用的地面监测数据包括:工业企业污染排放情况、火电企业污染排 放情况、钢铁冶炼企业污染排放情况、水泥企业污染排放情况等。 平台所采用的遥感气象数据主要是用美国国家环境预报中心(NCEP)发布的Final Operational Global Analysis(FNL)资料[3]。我们不直接使用FNL的原始数据,而是采用经过NOAA-Air Resources Laboratory(ARL)预处理模块转化后的数据。 基于FNL资料,可以计算在某一时段内抵达秦皇岛地区的后向气流轨迹,从而有 助于配合地面监测数据揭示秦皇岛地区大气污染的可能来源。 纳入平台的地理信息数据主要有两类:(1)图形数据:此部分数据以矢量图

智慧环保大数据一体化管理平台建设方案(天空地一体化解决方案)

智慧环保大数据一体化管理平台 建 设 方 案 I

目录 第1章前言 (8) 1.1、建设背景 (9) 1.1.1、相关政策 (9) 1.1.2、政策引导:三个说得清 (10) 1.2、环境面临问题 (10) 1.2.1、全球十大环境问题 (10) 1.2.2、国内面临环境问题 (11) 1.3、智慧环保发展需求 (11) 1.4、建设目标 (12) 1.4.1、业务协同化 (12) 1.4.2、监控一体化 (13) 1.4.3、资源共享化 (13) 1.4.4、决策智能化 (13) 1.4.5、信息透明化 (14) 第2章智慧环保大数据一体化管理平台 (15) 2.1、智慧环保大数据一体化平台结构图 (15) 2.2、智慧环保大数据一体化管理平台架构图 (17) 2.3、智慧环保大数据一体化管理平台解决方案(3721解决方案) (17) 2.3.1、一张图:“天空地”一体化地理信息平台 (18) 2.3.1.1、领导驾驶舱一张图统一展示 (19) I

2.3.1.2、一张图监测 (20) 2.3.1.3、一张图应急 (23) 2.3.1.4、基于一张图的放射源在线监控管理系统 (25) 2.3.2、两个中心 (25) 2.3.2.1、大数据中心 (25) 2.3.2.2、云计算中心 (26) 2.3.3、三个体系 (27) 2.3.3.1、标准和规范体系 (27) 2.3.3.2、安全及运维体系 (27) 2.3.3.3、组织和管理体系 (27) 2.3.4、七大平台 (27) 2.3.4.1、环境政务管理平台 (27) 2.3.4.2、环境监测管理平台 (29) 2.3.4.3、环境监察管理平台 (31) 2.3.4.4、环境风险防控平台 (33) 2.3.4.5、辅助决策支持平台 (34) 2.3.4.6、环境监管平台 (36) 2.3.4.7、公众服务平台 (43) 第3章智慧环保大数据一体化管理平台功能特点 (45) 3.1、管理平台业务特点 (45) 3.1.1、开启一证式管理,创新工作模式 (45) II

大数据及环境保护大数据的应用意义浅述

大数据及环境保护大数据的应用意义浅述 发表时间:2019-06-13T16:08:41.370Z 来源:《防护工程》2019年第5期作者:张海荣梁红宝 [导读] 政府和相关部门可以依靠准确、强大的数据来更好地保护和管理环境,也可以通过数据让人们了解当前的环境状况,从而增强环境保护意识。 乌海市环境监控中心内蒙古乌海市 016000;乌海市环境监测中心站内蒙古乌海市 016000 摘要:随着信息技术的出现,我们逐渐进入大数据和互联网时代。大数据环境可以使人们获得他们想要的信息更加简单、快速和准确。大数据与互联网技术、云计算等有着非常密切的关系。目前,由于各种原因,自然环境遭到严重破坏。我们可以通过大量的数据分析做出更准确的判断,并采取及时有效的措施保护环境。本文论述了大数据在环境保护领域的应用,并对更有效的环境治理提出了建设性建议。 关键词:大数据;环境保护;大数据应用 一、大数据的概念 大数据是通过互联网技术、云计算技术、人工监测技术以及卫星技术等,对数据进行统计、整合以及分析,大数据的价值主要体现在各种技术协同作用中。为了加强数据管理,数据库系统通常建立在文件系统上,借助于索引,为外界提供高效的数据查找和其他相关功能。最后,利用数据分析技术从数据库中的大数据中提取各种有用的知识。随着信息技术的飞速发展,环保部门已经开展了多处环境质量监测、环境调查和污染源管理等工作,收集了大量的专业数据,通过对这些精准有效的数据的分析,政府及相关部门可以对症下药。比如,通过对污染源大数据的分析调查,可以预判出主要的污染源,政府及相关部门也可及时采取措施,解决污染源,保护环境。 二、利用大数据服务于环境保护工作 (一)要解决的是数据来源问题。近年来,污染源和环境质量的自动监控建设逐步趋于成熟,在很大程度上弥补了人工监测频次低,人为因素大的缺点。同时,随着社会第三方监测的发展,解决了各地监测站人力不足的问题。因此,在大数据建设时,除了沿用监测站人工监测和环境统计等传统的环境数据外,我们更应该将重点放在污染源自动监控、污染源中控、环境质量自动监控、第三方监测和网络舆情等各种新型环境数据上。但即使这样,仍然存在数据覆盖面不足,代表性不强,偶然性较大,人为因素较多等诸多问题。 (二)要解决数据冲突问题。随着物联网的发展,自动监控有逐步取代人工监测的趋势,但自动监控投入较大、监测范围较窄、准确度较差等问题突出,人工监测在以后很长一段时间仍然无法被取代,自动监控数据与人工监测数据冲突的问题也会在很长一段时间内存在。比如,当某企业人工监测超标被处罚时,企业往往以自动监控数据正常为由规避处罚。虽然后来环保部门明确规定了,在人工数据与自动监控数据冲突时,以人工监测数据为准,解决了上述例子中存在的问题,但数据深度挖掘时由此产生的冲突仍然无法有效解决。 (三)要解决数据造假问题。众所周知,不论人工监测数据还是自动监控数据,都会受到外部环境等因素的影响,因此,数据存在人工修正是必要的。但是,实际工作中,为了各种绩效考核的需要,数据造假现象普遍存在。可以想象,在此种数据基础上进行数据挖掘和行政决策会带来何种严重的后果。因此,任何数据入库前,都必须对其来源的真实性进行判别,进行严格的数据清洗;任何数据在人工修正时,都必须经过最严格的必要性审查;当发生数据冲突时,要对数据进行真实性判断,并对抛弃数据进行标记。 (四)要解决数据安全问题。大数据解决了数据共享问题,但相对的数据安全问题就更显突出。环保大数据要面向环保各部门、政府各单位、各种被管理对象、各种社会团体,以及广大网民开放相关服务。面对如此众多的数据分享用户,如何解决数据安全问题亟待解决。目前,通过数据等级保护,用户等级管理等手段,可以有效进行数据访问安全控制,但随着科技的不断进步,安全漏洞的不断发现,解决数据安全问题的工作一直在路上。 三、大数据的实际应用 (一)首先利用互联网技术、云计算技术、人工监测技术以及卫星技术等,对数据进行统计、整合以及分析是非常重要的。其次,只有进一步提高环境保护体系相关部门的数据披露水平,才有利于实现大数据应用的创新。将据分析结果完整地显示在公众中,这样,不仅可以增强公众对环境的保护意识,让更多的人了解都当下生态环境面临的问题,都积极参与到对环境的自觉保护中。其次,环境管理单位和环境志愿者可以很容易地将采集到的数据传送到数据中心,间接地使公众成为工作的有力监督者,更好地帮助环保部门加强治理一些非法排污企业。另外,公开了这些数据的做法也为大数据环境做出了贡献,进一步丰富了环境数据,更有利于相关部门对数据的分析应用。 (二)我们还可以大量采用气象资料的数据,进行空气质量的自动监测,并通过对污染源的自动监测获得的数据进行相关性分析,达到空气质量预警和预报的目的。通过对环境大数据的整理分析,相关部门可以对如何构建和谐美好的生态环境进行探索规划,为中国的发展提出建设性建议。在我们利用大数据技术进行空气质量预警预报时,还有利于警示现代人对环境保护的重要性,进一步普及环保知识,为人类的长期生存以及生态化建起到一定作用,使全社会的力量集中在环境保护上,促进重大社会问题的治理,促进人类社会和谐发展。 (三)相关部门可以通过环境大数据的采集和整理,再结合各种环境指标的讯息和污染源排放数据进行有效的分析。通过科学准确地分析,可以合理客观的对污染源的范围、污染源的分布、主要污染源以及污染源对周围环境所能造成的各种影响进行预判。从而使政府及相关部门更有针对性的对环境问题采取保护措施及有效管理。相关部门应该实时监测环境的变化数据,随时进行更新与公布,并及时做出分析及采取行动。大数据技术是重要的采集分析工具,它可以使人们更客观、准确、直接的了解世界,并对未来做出相对合理的预判,及时采取更有效可行的保护防范措施,也为未来的环境问题拟写出合理可行的治理方案。环境大数据在环境保护方面的应用能有效地提高在中国的环境保护水平,生态建设水平,才能为综合国力的提高做出有力的支持。 四、环境大数据的作用 对于政府及相关部门来说,大数据不仅可以帮助他们更快捷全面地掌握数据信息,为制定环境政策提供更科学、更准确地数据导向。还可以对环境问题进行实时监测,及时做出治理措施。所以,各部门应该加强互联网的互通,紧密合作,将大数据公开发布,提高各部门的工作效率。通过大数据在各个环节、生产设施和环境设施中提供实时的能源消耗和污染排放的调查,可以帮助相关企业降低生产成本,并加强污染控制,提高企业的社会责任。对于广大公众来说,大数据可以帮助公众准确地了解周围环境,比如了解空气质量、水资源质量等,让公众在采取一定防范保护措施的同时,能更关注我国的生态环境保护问题。生态文明的可持续发展问题一直是我国重点关注的问

环境保护大数据建设方案详细

环境信息大数据分析平台 (项目建议书)

目录 1建设目标 (3) 2建设容 (4) 3功能模块详细描述 (4) 3.1基础数据采集与整合 (4) 3.2基于认知计算的环境信息大数据分析 (5) 3.3重污染预警与决策支持 (6) 3.4工业园区污染来源解析 (7) 3.5区域异常污染自动监管系统 (8)

1建设目标 本项目将借鉴国际最新大数据、物联网、云计算、移动、社交,以及空气质量建模和预报溯源方面的研究成果,开展环境信息大数据分析及工业园区污染溯源等方面的关键技术研究,并在此基础上建立一套针对鄂尔多斯市的环境信息大数据分析平台,进而实现业务化运行。 本项目的主要建设目标如下: (1)建立空气质量相关信息的360度视图,支撑科学系统的管理决策。对空气质量监测、综合观测、污染源、交通流量、地理信息,以及社会舆情等各类相关信息进行充分整合,形成数据源的统一管理、统一维护和高效查询,并提供契合现有业务逻辑的数据关联分析服务。 (2)实现基于认知计算的环境信息大数据分析。基于平台中积累的各类数据,通过关联分析、时间序列分析、空间分布分析、案例分析和知识规则推理等多种手段,使用认知计算技术对环境信息进行大数据分析,产生更大的价值。 (3)构建应对措施的科学决策支持分析系统。基于高精度分析模型,结合大气污染源排放清单,根据污染控制措施的需求,制作空气污染决策服务产品,向环境管理部门提供决策支持,制定有效、经济、低影响的科学应急处理措施。 (4)构建工业园区污染溯源系统。基于高精度预报模型,结合重点污染源排放清单和综合观测数据,提供工业园区之间污染来源

和去向追踪,给出每个园区的每种污染物随时间演化的空间分布和来源比例。 (5)构建区域异常污染自动监管系统。充分利用大数据分析技术,将跨部门、跨行业、跨地域的数据整合起来,以更加科学的方式实现未批先建、超标排放等区域异常污染事件的发现和分析,应对环境事件、减少环境危害。把环境数据与其他关键数据结合起来,让新的信息化手段为环境管理提供系统性的支撑,用数据说话,为管理者决策提供依据。 2建设容 本项目的建设容包括: (1)基础数据采集与整合 (2)基于认知计算的环境信息大数据分析 (3)重污染预警与决策支持 (4)工业园区污染溯源 (5)区域异常污染自动监管系统 3功能模块详细描述 3.1基础数据采集与整合 覆盖全市的空气质量监测网络,构建环境信息数据库,开发一体化的数据实时采集、数据解析处理、自动质量控制、数据加工、叠置分析、预警识别等功能模块,实现数据一体化的统一加工处理和计算,保障服务于鄂尔多斯市的空气信息原始数据、过程数据、结果数据和

环保大数据在环境污染防治管理中的应用 吴旭文

环保大数据在环境污染防治管理中的应用吴旭文 发表时间:2019-11-08T15:45:30.147Z 来源:《基层建设》2019年第22期作者:吴旭文 [导读] 摘要:随着社会不断发展由此引发的环境问题已经受到了相关部门的高度重视,只有将污染的“预防”和“治理”结合起来,才能有效的处理并改善环境问题。 广西博世科环保科技股份有限公司广西南宁市 530007 摘要:随着社会不断发展由此引发的环境问题已经受到了相关部门的高度重视,只有将污染的“预防”和“治理”结合起来,才能有效的处理并改善环境问题。在环境污染的防治过程中将环保大数据作为基础支持,建立和谐的管理系统,可以提高污染的防治效果与质量。本文主要针对环保大数据应用下,对环境污染防治管理中措施进行分析,为环保大数据的广泛应用提供理论支持。 关键词:环保大数据;环境污染;防治管理;应用 引言 目前民众对于环境保护的意识正在增强,随着信息化水平的提高,将环保大数据应用到环境保护工作中来变得非常重要。在信息化产业高速发展时代,基于“物联网”和“云计算”建立环保大数据,通过信息采集、运输、处理,可以实现对环境质量、污染物及可能发生的风险事件进行智能化识别、监控和预防,促进环境管理制度更合理化,推动环保监管能力向智能化发展,最终能够促进环境与经济的可持续发展。 1环保大数据在环境污染防治管理中的应用意义 相较于西方发达国家,我国在环保大数据方面的尝试与应用还处于初级阶段,美国早已在环保大数据的应用方面取得了显著的成效。然而,环保大数据的意义在于:首先,大数据转变了人们的态度与思维,使其从整体上认识与了解了环境保护的重要性,继而对环境污染防治管理工作产生了积极的监督意识,将环境保护工作从小范围的监测、实行转化为大范围的监督管理,并不断进行探究与创新。其次,环境污染的防治工作与管理工作需要与其他部门与系统进行密切的合作,因此,关于环境方面的信息资源就需要得到充分的共享,大数据所具有的传播速度快、共享方式简便、成本价格低等优势使得其成为共享的最佳途径,一改传统业务的低效率工作模式,为环保工作注入了新鲜活力。最后,大数据具有能够创造新价值的重要意义。“大数据不等于大量的数据,也不等于种类繁多的数据信息。”大数据信息具有良好而紧密的关联性,能够不断挖掘出新的价值,创造出理想的融合数据,继而为未来的发展做出正确决策。 2环境污染防治管理中的问题 我国的污染防治工作虽然在近些年得到了长足的发展,也取得了一些不错的成果,但是还存在着一些突出的问题。一方面,管理体制上还存在一定的缺陷,由此而导致了分工不清的情况,正常的情况下,政府应该在环境污染防治工作中占据主导地位,人民群众扮演义务主体的角色,而企业在这两者之间提供相关的服务,而由于体制上的缺陷,让本该政府进行的工作变成了公司的工作,本该公司尽的义务却交给了政府,这种角色上的错位导致了管理工作常常陷入混乱之中。另一方面就是管理技术的落后,由于没有采用信息化技术,环境污染防治工作的各个环节无法进行高效的联动,各个部门的数据存在着相对独立的状态,数据无法流通,导致各个部门掌握的信息不对称,因此在布置工作的时候会面临很多困难,影响了管理的效率。而通过大数据技术,可以很好地解决这些问题。 3环保大数据在环境污染防治管理中的应用 3.1构建全方位监测网络,有利于环境污染的防治 “随着经济的高速发展,城市建设规模的不断扩大,功能区和产业结构的布局也在不断地发生优化调整。”这就意味着,无论是城市的人口分布还是区域规划都发生了巨大的变化。如果不能加强对城市各项内容的监测,将会给后续的城市建设带来不便,而在物联网基础上,利用监测点、流动监测车队城市环境以及区域变化进行24h多角度的监测,继而能够不断得到实时更新的数据,提供更加准确的信息,保障环保大数据在环境污染防治过程中能够得到合理的应用。城市始终是处于巨大变化中的,通过构建以互联网信息技术与计算机技术为基础的监测网络,既可以对城市规划及人口规模等相关内容进行合理的监测,又可以及时有效地处理庞大的信息资源,有利于提高污染预报的准确。 3.2构建自适应环保大数据共享、处理平台 通过设置更多的环境监测设备,需要对海量的数据与变化进行管理,因此也对数据的存储能力提出了更高的要求。基于传统关系数据库设计完善与优化的基础上,应将时间范围作为基础采用分片技术。但由于数据量过于庞大,可能会出现存储空间不足、数据加载较慢、数据报表载入速度较慢的情况,对系统的正常运行造成阻碍。使用自适应环保大数据处理平台还可以对现有的业务逻辑相关数据提供管理服务,将环保大数据的应用效果大幅提升。为了有效避免传统系统中存在的数据应用局限,通过构建环保大数据自适应共享与处理平台可以增强数据的维护管理、服务、共享等功能,可以将环保相关信息数据进行整合与高效处理。因此需要建设共同的数据信息库,完成对数据的维护、服务、储存、管理等多项功能,还可以将数据管理与服务的接口充分明确。另外还需要建设完善的数据运行与维护管理机制,增强数据质量,对原数据进行留存与归档,加强数据应用灵活性与拓展性。 3.3以认知计算与数值模型为基础,构建大气污染防治体系 近年来,环境污染问题日益加重,各种污染物对人们的身体健康造成严重影响。针对环境污染防治管理的创新,需要正确使用模型。为了提升发现环境污染的及时性与准确性,可以使用数值模型的过程分析技术,可以对环境受到重污染的过程典型时期与各种田间下生成的污染物分布状态、演变规律进行快速模拟与计算,通过计算结果可以获得污染物的密度、根源、去向。一方面,将污染物的种类或污染源区域的差异作为基础加强污染源的各种效果。模型可以将种类与分布区域互相融合,加强污染受体的分析准确性、系统性。另一方便,模型可以将污染物的沉降过程与化学模式互相联系,从而将污染情况全范围地进行展示。使用认知计算增强环境污染防治管理的决策能力,将应急管理创新成为常态管理。例如在奥运会、世博会举办期间,我国环保部门已经积累了较多环境污染防治应急管理经验。通过认知计算的结合,将管理经验应用到其他管理当中,可增强环境污染防治决策的水平。 3.4加强与新媒体技术的结合 通常情况下,大数据框架所发布的数据都是单向传播的,传播的媒介主要是视频、文字、图面等,这种传播信息的方式比较被动,效果也不是很理想。因此要将大数据与新媒体技术进行高效的融合,通过对传播方式的升级让大数据的服务变得更加个性化,通过提高互动性的方式让群众可以主动参与到污染的防治中来。比如可以利用智能手机这种十分普及的电子终端设备,通过APP或者公众号等方式让群

智慧环保大数据应用信息化系统建设综合解决方案

智慧环保大数据应用信息化系统建设综合解决方案

目录 第1章前言 (10) 1.1、建设背景 (12) 1.1.1、相关政策 (12) 1.1.2、政策引导:三个说得清 (12) 1.2、环境面临问题 (13) 1.2.1、全球十大环境问题 (13) 1.2.2、国内面临环境问题 (14) 1.3、智慧环保发展需求 (14) 1.4、建设目标 (15) 1.4.1、业务协同化 (16) 1.4.2、监控一体化 (16) 1.4.3、资源共享化 (17) 1.4.4、决策智能化 (17) 1.4.5、信息透明化 (17) 第2章设计原则和设计依据 (18) 2.1、设计原则 (19) 2.1.1、以标准化为纲,促进系统建设规范化 (19) 2.1.2、以数据流为轴,提高信息资源共享的水平和能力 (19) 2.1.3、以顶层设计为本,破解业务系统建设偏失 (20) 2.1.4、以流程规范为重,通过整合与重构推进业务协同 (21) 2.1.5、以数据挖掘和模型技术为径,提升综合决策能力 (22) 2.2、设计依据 (22) 第3章智慧环保大数据平台总体规划 (1) 3.1、建设目标 (1) 3.1.1、广泛感知、一体化管理。 (2) 3.1.2、海量聚集、智能处理。 (2)

3.1.3、面向决策、面向管理 (2) 3.1.4、应急决策、及时响应。 (2) 3.2、建设原则 (3) 3.2.1、统筹规划、分步实施。 (3) 3.2.2、需求导向驱动、界面友好 (3) 3.2.3、保护既往投资、整合现有资源 (3) 3.2.4、充分发挥各领域专业厂商的优势、做到强强联合 (3) 3.2.5、统一标准规范、保障安全 (4) 3.3、总体框架 (4) 3.3.1、一个中心:环境数据中心 (5) 3.3.2、两大门户:内网办公门户和外网公众服务门户 (5) 3.3.3、三个平台 (5) 3.3.3.1、环境地理信息平台 (5) 3.3.3.2、综合办公一体化平台 (5) 3.3.3.3、数据交换平台 (6) 3.3.4、四类应用 (6) 3.3.4.1、在线监控一体化应用 (6) 3.3.4.2、移动环保一体化应用 (6) 3.3.4.3、环境决策一体化应用 (7) 3.3.4.4、环境协同业务一体化应用 (7) 3.3.5、三个体系 (7) 3.4、技术体系层次 (8) 3.5、智慧环保”详细设计 (9) 3.5.1、一个中心 (9) 3.5.1.1、环境数据中心 (9) 3.5.1.2、环境数据中心平台 (11) 3.5.1.3、数据建库 (14) 3.5.1.4、数据中心应用 (16) 1、数据中心服务应用 (17)

大数据及环境保护大数据的应用意义浅述

Data Base Technique ? 数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 211【关键词】大数据 环境保护 大数据应用 在科学和经济高速发展的今天,环境问 题成了我国面临的一大难题,环境治理工作如 果单靠政府的努力是不行的,还需要各行各业 的团结协作,同时,科学可靠的数据采集和处 理也是非常重要的。在大数据环境下,政府以 及各个相关部门可以依靠准确有力的数据,对 环境进行更好的保护管理,也可以让人民通过 数据,了解到当下环境情况,提升对环境的保 护意识。 1 大数据的概念 大数据是通过互联网技术、云计算技术、 人工监测技术以及卫星技术等,对数据进行统 计、整合以及分析,大数据的价值主要体现在 各种技术协同作用中。为了加强数据管理,数 据库系统通常建立在文件系统上,借助于索引, 为外界提供高效的数据查找和其他相关功能。 最后,利用数据分析技术从数据库中的大数据 中提取各种有用的知识。随着信息技术的飞速 发展,环保部门已经开展了多处环境质量监测、 环境调查和污染源管理等工作,收集了大量的 专业数据,通过对这些精准有效的数据的分析, 政府及相关部门可以对症下药。比如,通过对 污染源大数据的分析调查,可以预判出主要的 污染源,政府及相关部门也可及时采取措施, 解决污染源,保护环境。 2 大数据的实际应用 (1)首先利用互联网技术、云计算技术、 人工监测技术以及卫星技术等,对数据进行统 计、整合以及分析是非常重要的。其次,只有 进一步提高环境保护体系相关部门的数据披露 水平,才有利于实现大数据应用的创新。将数大数据及环境保护大数据的应用意义浅述 文/谭静仪 据分析结果完整地显示在公众中,这样,不仅可以增强公众对环境的保护意识,让更多的人了解都当下生态环境面临的问题,都积极参与到对环境的自觉保护中。其次,环境管理单位和环境志愿者可以很容易地将采集到的数据传送到数据中心,间接地使公众成为工作的有力监督者,更好地帮助环保部门加强治理一些非法排污企业。另外,公开了这些数据的做法也为大数据环境做出了贡献,进一步丰富了环境数据,更有利于相关部门对数据的分析应用。(2)我们还可以大量采用气象资料的数据,进行空气质量的自动监测,并通过对污染源的自动监测获得的数据进行相关性分析,达到空气质量预警和预报的目的。通过对环境大数据的整理分析,相关部门可以对如何构建和谐美好的生态环境进行探索规划,为中国的发展提出建设性建议。在我们利用大数据技术进行空气质量预警预报时,还有利于警示现代人对环境保护的重要性,进一步普及环保知识,为人类的长期生存以及生态化建起到一定作用,使全社会的力量集中在环境保护上,促进重大社会问题的治理,促进人类社会和谐发展。(3)相关部门可以通过环境大数据的采集和整理,再结合各种环境指标的讯息和污染源排放数据进行有效的分析。通过科学准确地分析,可以合理客观的对污染源的范围、污染源的分布、主要污染源以及污染源对周围环境所能造成的各种影响进行预判。从而使政府及相关部门更有针对性的对环境问题采取保护措施及有效管理。相关部门应该实时监测环境的变化数据,随时进行更新与公布,并及时做出分析及采取行动。大数据技术是重要的采集分析工具,它可以使人们更客观、准确、直接的了解世界,并对未来做出相对合理的预判,及时采取更有效可行的保护防范措施,也为未来的环境问题拟写出合理可行的治理方案。环境大数据在环境保护方面的应用能有效地提高在中国的环境保护水平,生态建设水平,才能为综合国力的提高做出有力的支持。3 环境大数据的作用对于政府及相关部门来说,大数据不仅可以帮助他们更快捷全面地掌握数据信息,为制定环境政策提供更科学、更准确地数据导向。还可以对环境问题进行实时监测,及时做出治理措施。所以,各部门应该加强互联网的互通,紧密合作,将大数据公开发布,提高各部门的工作效率。通过大数据在各个环节、生产设施和环境设施中提供实时的能源消耗和污染排放的调查,可以帮助相关企业降低生产成本,并加强污染控制,提高企业的社会责任。对于广大公众来说,大数据可以帮助公众准确地了解周围环境,比如了解空气质量、水资源质量等,让公众在采取一定防范保护措施的同时,能更关注我国的生态环境保护问题。生态文明的可持续发展问题一直是我国重点关注的问题,在环境大数据下,我们可以清楚了解当前生态文明建设存在的问题,并对未来生态文明可能存在的问题进行合理预判,它有助于我们分析未来,未雨绸缪,非常适合可持续性和生态文明问题的特征。大数据也可用于环境质量的早期预警,高精度数据可以为环境管理人员提供科学有效的依据,提高环境管理的精细化水平。预测分析是大数据分析的一个非常重要的应用领域。环境可预报性分析常用于空气和水的质量预测,数值预报结合了区域地形地貌特征、气象观测资料、空气质量监测数据、污染源数据等具体数据,对空气质量以及水资源质量做出预报。4 结束语在大数据技术的发展和应用下,政府及相关部门在对环境的治理问题上,显得更有理有据,也可以采取更准确科学的防范保护措施,为人类建设良好的生态文明做出了贡献。所以,对于环境保护者来说,不仅要积极促进大数据技术在环境保护领域的合理应用,更要在大数据的指引下,找出引发环境问题的根源,并通过对环境大数据的整理分析,对影响生态文明的根源问题做出合理解决。参考文献[1]孟小峰.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,2(01):63-66. [2]李国杰.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊,2012,7(06):322-325. [3]李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯,2012,1(09):8-15. [4]何凌云.我国环保投资对环保产业发展的影响研究——基于全国和区域样本数据的经验分析[J].软科学,2013,2(01):16-19,22.作者简介谭静仪,现为中山大学新华学院资讯管理系讲师。作者单位中山大学新华学院 广东省广州市 510520

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