中小学人工智能教育现状问题与思考
中小学人工智能教育现状问题与思考
北京教育科学研究院王振强
在党中央、国务院关于发展人工智能的各项政策的引导下，近年来，人工智能教育呈现蓬勃发展之势。在高等教育领域，高校纷纷设立人工智能学院，创设人工智能专业。在基础教育领域，人工智能教育不仅受到教育行政部门的普遍重视，中小学校纷纷引进各种人工智能教育项目，开发课程、教材。众多科技教育企业也将其视为自身发展的机遇，投入大量资金、技术和人力。
大力发展人工智能技术已经成为国家战略，基础教育顺应国家发展、时代发展的需要责无旁贷。青少年是未来社会发展的生力军和中坚力量，青少年时期是兴趣养成和世界观形成的关键时期。在基础教育领域，研究如何切实有效地开展人工智能教育，提升青少年对人工智能发展现状和研究前沿的认知水平，更好地适应人工智能时代的生活，加深对人工智能所蕴含的技术思想和技术原理的理解，培养综合实践能力和创新精神，激发对人工智能的兴趣，树立投身人工智能事业的志向，既是培养新时代创新人才的重要手段，更是国家经济社会发展的战略需要。
中小学人工智能教育已经成为一个炙手可热的话题，然而如何让人工智能教育真正落到实地，其中还有许多问题值得深入研究。
人工智能技术进入中小学，一方面可以作为教育、教学和学生学习的工具，另一方面可以作为学生学习的内容。以下主要讨论作为学习内容方面的问题。
一、国内中小学人工智能教育现状
1. 国家课程
在中小学阶段设置人工智能相关课程的要求，出现政府文件中，始于2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，但其作为高中信息技术学科选修模块教学内容早在2003年就已正式写入教育颁布的《普通高中技术课程标准（试行）》。由于当时技术发展水平和普及程度不高，师资条件欠缺明显，课程内容设置不够合理等多种原因，高中信息技术人工智能选修模块在全国范围内开设状况不佳。在《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》中，人工智能相关内容不仅在选择性必修模块内专门设置，在必修模块中也有所涉及。因此，人工智能作为高中信息技术国家课程的组成部分，已是既定事实，如何在中学开设人工智能相关课程，必然涉及到其与信息技术课程的关系。
信息技术课程是信息技术教育的重要形式，也是教育信息化建设的主要内容之一，是信
息技术与教学应用深度结合的基本保障。人工智能课程与信息技术课程内容高中重叠。信息技术课程大部分教学内容是人工智能课程内容的基础。以经过调整、完善、优化的信息技术课程作为人工智能相关课程的主要部分，被广大一线教师和教研人员所认同，也是让人工智能教育面向全体学生的可行和有效途径。
我国中小学信息技术教育始于20世纪80年代初，迄今已有约四十年的历史，大致可以分成三个阶段：计算机教育的实验阶段（1982-1990）、计算机课程的形成与发展（1991-1999）、信息技术课程全面发展阶段（2000至今）。
早期计算机教育的内容以程序设计为主，教育目标定位在普及计算机文化。随着信息技术的发展，计算机功能的增加，以及日常生活和学校各学科教育需求的变化，信息技术教育目标逐步发展到计算机应用意识与能力以及信息素养的培养，信息技术课程的综合性、工具性、人文性得到充分体现。信息技术教育内容曾经一度以计算机基本操作和应用计算机软件解决学生日常生活和学习中的常见问题为主。近五年时间里，以计算思维培养为代表的新课程理念逐渐得到广泛认可，信息技术课程的学科专业性再次受到重视。
2003年《普通高中技术课程标准（试行）》将“人工智能初步”作为选修模块直接纳入高中课程，与“多媒体技术应用”、“网络技术应用”、“数据管理技术”并列为高中信息技术课程的五个选修模块。经教育部审定的五套全国发行的高中信息技术教材中，均包括“人工智能初步”选修模块教材。《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》在原课程标准的基础上进行了大幅修订，以信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个学科核心素养，以及数据、算法、信息系统、信息社会四个学科大概念，对课程目标、课程结构、教学内容进行重新架构。在人工智能技术领域，不仅保留了“人工智能初步”选修模块，在必修模块中也增加了与人工智能相关的内容。
2. 校本课程和校内教育活动
在学校开展的各类教育教学活动中，有些人工智能技术紧密相关，有些仅在内容上有少许关联，但目标、形式上差距较大。由于人们对人工智能教育的内涵、外延没有清晰、统一的认识，这些活动与人工智能的关系难以严格、准确地描述。
（1）“人工智能教育”命名的相关教育活动
2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》对基础教育提出了“实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育”的要求。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，进一步明确要“构建人工智能多层次教育体系，在中小学阶段引入人工智能普及教育”。两个文件极大推动了以人工智能相关
课程为代表的人工智能教育在基础教育领域的开展。2018年成为中小学人工智能教育爆发式增长的重要一年。
仅以中小学人工智能教材为例，据不完全统计，2018年全国范围内推出了十几种中小学人工智能相关的课程、教程或教材。这些课程和教材开发思路各有不同，也各具特色。从使用对象来说，有的面向全学段，覆盖幼儿园、小学、中学到职业教育，有的专门针对初中或高中某一阶段；从开发思路来说，有的注重与科学和信息技术国家课程的衔接，有的主要围绕技术路线突出实践活动；从内容上来说，有的以大数据为核心内容，有的侧重编程，有的重点突出某一项或某几项人工智能的技术体验。此外，还有部分教材专门针对校外教育机构，或定位于家庭教育。这些有益的前期探索提供了宝贵的经验，有效推动了中小学人工智能教育的发展。但是这类人工智能教育教学活动，以何种具体形态在学校中有效落实，各地的做法差异较大。
（2）以“机器人教育”命名的相关教育活动
2000前后，随着教育部在全国中小学普及信息技术教育，开设信息技术必修课、实施校校通工程，“教育机器人”进入国内中小学。学习内容包括机器人结构搭建、传感器应用、程序编制、创意项目设计等。机器人结构、外形主要分为以“乐高”为代表的插接积木式，和以“能力风暴”为代表的固定外形式，以及后来衍生出后的标准结构件组合式等几种。学校的机器人课程多是配合各类相关竞赛活动，以课外兴趣小组、学生社团等形式开展。以教育机器人为载体开展人工智能教育是目前较为广泛流行的做法，但也有专家认为，现在学校里常见的教育机器人难以承载人工智能技术的核心内容。
（3）以“STEM教育”命名的相关教育活动
STEM教育重点是加强对学生四个方面的教育：一是科学素养，即运用科学知识（如物理、化学、生物科学和地球空间科学）理解自然界并参与影响自然界的过程；二是技术素养，也就是使用、管理、理解和评价技术的能力；三是工程素养，即对技术工程设计与开发过程的理解；四是数学素养，也就是学生发现、表达、解释和解决多种情境下的数学问题的能力。STEM在发展中又逐渐增加了艺术、人文等素养。学校的STEM教育形式多样，没有统一的标准。
（4）以“创客教育”命名的相关教育活动
创客一词源于英文Maker。创客是热衷于创意、设计、制造的个人设计制造群体，包括软件发展者、艺术家、设计师等诸多领域的代表，创客（Maker）以用户创新为核心理念，是面向知识社会的创新2.0模式在设计与制造领域的典型体现。创客教育（Maker Education）
是一种融合信息技术，以“在创造中学习”为主要学习方式和以培养各类创新型人才为目的的新型教育模式。创客教育活动一般以某种电脑开源硬件（如“Arduino”、“Micro:bit”、“掌控板”、“树莓派”等）为平台，进行创意设计、作品开发。创客教育活动为培养学生的创新精力和实践能力提供了有效路径。
3. 相关学科竞赛活动
各类相关学科竞赛是与信息技术课程的发展同步进行的。从八十年代开始，在全国范围内已经出现了“中小学生程序设计大赛”“信息学奥林匹克竞赛”“全国青少年计算机考试（简称少儿NIT）”。2000年教育部开始举办“全国中小学生电脑作品制作活动”，其后，一些知名企业与政府部门或行业协会，相断组织了如“全国中小学信息技术创新与实践活动（简称NOC）”等各类与信息技术教育相关的计算机、机器人或科技创新竞赛活动。这些活动在很大程度上促进了信息技术教育的普及和提高，也为人工智能教育的开展提供了空间。
4. 校外培训机构开展的相关教育活动
2017年以后，受政策影响，以编程、机器人、创客、STEM、无人机、人工智能为主题的各类校外培训机构纷纷涌现，培训对象从幼儿园直到高中阶段，教学内容五花八门。这些教育机构推出的相关课程，丰富了学生校外教育资源，为学生的个性化发展提供了一定空间，也为学校教育提供了可供参考的新思路，但是也存在着教学质量良莠不齐，教学内容杂乱无序等问题，在一定程度上有可能加重学生的学业负担。
二、人工智能教育的问题和挑战
从最近各种机构已出版教材，以及各种人工智能主题研讨会、论坛中发布的人工智能教育成果中，可以看到，人工智能教育在取得成绩的同时，也存在很多问题。
1. 顶层设计问题
人工智能技术包含内容广泛，如今没有统一的原理或范式指导人工智能研究，在许多问题上研究者都存在争论。无论在高等教育还是在基础教育阶段，人工智能专业、人工智能课程目前还处于发展初期，内容框架、知识体系尚未建立。
在高校现有的学科体系下，人工智能相关关键技术——计算机图形学、机器学习、自然语言处理、语音识别，大多是在计算机应用技术、软件工程、电子通信工程等一级学科中学习，人工智能尚未形成自己独特的课程体系，人工智能专业课程存在着高开低走、碎片化、低水平重复的问题。而随着国内各高校纷纷设立人工智能学院或专业，人工智能一级学科的建设正在逐步推进完善中。
人工智能核心概念没有清晰的界定。在基础教育阶段，这个问题尤其突出。因为对人工
智能概念认识不清，有些教育行政部门领导、甚至教育专家，将人工智能技术与程序设计混为一谈，有的将教育机器人活动项目等同于人工智能教育。有些教材的内容安排与已实施多年的信息技术学科课程、创客活动、机器人活动无明显区别，只在名义上冠以人工智能课程，有名无实。“人工智能是个筐，什么都能往里装”的现象比比皆是。
人工智能技术在近年得到快速发展，得益于物联网、大数据、云计算等技术的发展，与计算科学、网络通信、感测技术、自动控制技术等基础性学科的发展紧密相关，是现代信息科技发展在最高层次上的集中体现。脱离其他相关技术的支持，人工智能技术的发展将失去根基；但若将人工智能技术外延扩展到所有相关领域，人工智能技术又将失去发展主攻方向。
作为学习内容，人工智能教育与现有的信息技术教育、编程教育、智能机器人教育、STEM 教育、创客教育概念的关系同样需要进行讨论、深究。在各个学段，学生需要学什么？这些内容之间是什么关系？人工智能相关课程应该以怎么的形态存在？这些问题都需要在顶层进行设计。
2. 教学方式问题
人工智能在研究领域尚有许多不确定的问题，在教学方式上自然无法得到统一。人工智能技术中的许多代表性内容，如模式识别、知识表示、智能搜索、推理、规划，机器学习、深度神经网络、专家系统、自然语言处理等等，技术核心均是以“大数据+深度学习”为标识人工智能算法，但这些算法深奥晦涩，需要学生具备深厚的知识基础和能力储备才能理解；在基础教育阶段，如何将人工智能技术的工作过程可视化，让学生把“黑匣子”打开，看到其中究竟，不是一朝一夕可以解决的。
纵观当前有些学校、机构的做法，有些是将大学的教学方式照搬到中小学，各种复杂的公式、生涩的概念满堂硬灌，课堂毫无趣味，学生如听天书；有的则完全相反，教学内容只关注应用、体验，完全不涉及人工智能技术的基本原理、思想、方法，课堂热热闹闹，学生收获寥寥。
3. 夸大宣传问题
不下三四种教材在各自的宣传中号称国内、国际“第一套”。而实际上，人工智能课程早在2003年就被确定为高中信息技术选修模块，五套全国发行的高中信息技术学科教材中都有人工智能分册。
有些机构不顾人工智能技术在历史发展进程中所经历的曲折坎坷事实，盲目乐观，过度夸大宣传，给大众造成误导。有些单位为博领导和公众眼球，盲目引进一些并不成熟的技术，或者与人工智能毫不相关的产品，无疑将会造成巨大的教育资源浪费。
4.师资问题
师资队伍建设是人工智能相关课程发展的核心问题。承担人工智能课程教学任务的主体，无疑会是中小学信息技术教师，他们在学校日常工作中承担了大量事务性工作、技术服务性工作，教学只是他们的“副业”，业务学习时间精力不够，工作成就感不强，队伍不稳定。人工智能处在信息科技发展的最前沿，一线教师普遍没有接受过专业培训，需要投入大量时间、精力进行学习，而相关的学习资源、教学案例又极匮乏，教师从事相关内容教学困难重重。
5.装备问题
人工智能课程的顺利开展，缺少不了必要教学装备的支持。人工智能课程需要什么样的装备，如何才能做到少花钱多办事，提高人工智能教育装备性价比，有许多问题还需要深入研究。目前中小学信息技术必修课教学环境尚不能满足教学需求，设备更新跟不上，学校人工智能实验室和相关设备配备目前几乎还是空白。
6. 课时问题
信息技术课程作为一门国家课程，在学校课程体系中始终没有得到充分重视，课时数量少且不能得到保障，是其教育价值没有得到充分发挥的重要原因。部分地区中学因英语学科口语考试，机房改造给信息技术学科教学造成障碍，为满足备考、测试、考场封闭、监考、数据留存等考试要求，大量信息技术课时被挤占。
高中阶段课程标准对必修模块的要求，在课程方案3学分、54课时的安排下，根本无法完成，课程方案与课程标准之间存在明显矛盾，人工智能选修模块开设毫无保障。
在当前中小学学生负担不断加重的现实情况下，想从国家课程中，尤其传统考试学科中抢得课时完全没有可能，从地方、校本课程中安排课时，又要受各种条件、学校特色发展思路限制，无法做到全面普及。
7. 部门机制协调问题
人工智能教育得到稳步、长远的发展，需要教育领域各部门之间，乃至社会各届之间的广泛协调，步调一致，形成机制。
教育信息化在虽然已得到广泛重视，但是作为一门学科课程，信息技术在学校课程结构中长期处于被边缘化的位置。义务教育阶段课程形态、定位不清，课程标准缺失，信息技术课程发展步履维艰。当前人工智能教育虽然受到各部门高度重视，但部门之间各自为政，相互竞争，缺乏协调，都希望抢占先机，占领至高点，但每个部门的职能和能力有限，虽然纷纷研发出一些“标准”“指南”“方案”“指导意见”，但影响力也是有限。
在另外一个层面，以学生视力下降，学生家长“被作业”等为由，禁止手机、平板电脑、微信进入课堂，限制PPT、大屏幕显示器使用，2018年一些行政部门出台的文件、举措，部分代表、委员的呼声，也在教育信息化发展、人工智能赋能教育新时代的春风中夹入一丝寒意。
以上这些信息技术课程发展过程中遇到的来自自方的障碍、阻力、困难，人工智能教育同样会遇到。如何克服这些障碍，形成合力，是人工智能教育能否顺利实施的重要因素。
三、关于中小学人工智能教育的思考
教育是一个长线的工程，有着自身的规律。“抢热点”“抢先机”“抢先手”只是一时之举，不能解决教育的根本问题。人工智能教育中的诸多问题需要经过长期不懈的研究、探索和实践才能得到解决。如何持续有效推进人工智能教育？在工作思路上，我们是否应该多调研和总结一下前人的经验？是否应该将更多时间和精力放在寻找和解决实际问题上？是否应该在“下先手棋”的同时，也别忘记补强自己的弱棋？这些问题需要我们深入思考。
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人工智能与学校未来教育发展变革的思考 摘要：随着新时代的快速发展，信息技术以及网络技术得到了广泛应用，促进了教育教学事业的健康、持续发展。在社会经济的有力推动下，信息技术进入了智能化阶段，这为学校未来教育发展带来了重大影响，并引领着教与学的有效变革。本文对人工智能进行阐述，对人工智能对学校未来教育发展所产生的影响进行分析，同时对需要注意的问题进行探讨，以促进学校教育的健康、全面开展，为学生的良好成长奠定坚实基础。 关键词：人工智能；学校；未来教育；教学影响 在实际教学中，大部分学生缺乏良好的自主学习能力，如果缺少了教师的指导与监督，学生通常都很难将注意力集中于学习上。而随着人工智能时代的到来，面对教育中的众多问题，许多学者都提出了在学校教育中应用人工智能，以帮助师生共同落实教学任务，特别是课下对学生学习的监督。所以对人工智能在学校教育中的应用进行思考，这是学校未来教育发展变革的重要方向。 1人工智能 人工智能就是对模拟、延伸、扩展人类智慧的理论、技术、方法、体系等进行研究与开发的新型技术科学。人工智能是计算机科学的分支，主要是为了对智能实质进行了解，并生产出一种与人类智能相近，可以作出相应反应的智能机器，此领域所涉及的内容包括：机器人、图像识别、专家系统等。自人工智能产生后，其相关理论与技术越来越成熟，应用范围不断拓展。可以进行设想，未来人工智能所创设出
的产品将成为人类智慧的容器。人工智能能够对人类的意识、思维等信息过程进行模拟，能够与人类一样进行思考，还有可能会超越人类的智慧。 2人工智能对学校未来教育的影响 2.1育人目标的变革 随着人工智能的发展，其能够开展简单、重复的脑力劳动，翻译、快递员、客服等职业可能会消失，传统的职业形态以及体系会发生重大变革。而为了更好的适应此种变化和趋势，教育模式就需要进行相应变革，教育就需要回归人性本质。在人工智能变为人的记忆外存以及思维助手后，学校教育需要由开展知识、技能教学中脱离出来，需要更加重视对学生爱心、思维、创造能力、协作能力等方面的培养，以帮助学生可以在新的社会环境中对自身进行准确定位。而随着教育理念、目标的有效变革，可以有效推动教育模式、教育内容、评价体系、教育体系的不断创新与变革。 2.2校园环境的变革 随着人工智能水平的不断提升，校园环境的信息化会向着智慧校园发展，智能技术以及感知设备无处不在。在学生踏入校园就已经完成了签到，在其离开校园后家人会收到相应信息，进入教室时各项信息设施已经开启，在身体出现不适时可以报警求助，注意不集中时会得到友情提示，练习检测后会自动生成学生的学习报告……这都能够表明学校的物理环境、教室的教学环境已经与信息网络进行了充分融合，进而由环境数据化发展为数据环境化，由教学数据化发展为数据
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浅谈人工智能与教育的结合随着大数据、人工智能的持续发展，传统领域的大数据化、智能化将是一个必然的发展趋势，而在众多的传统领域中，教育行业的特征与人工智能的契合度非常高，所以当前人工智能与教育行业的结合正在成为人工智能应用的一个热点。 大数据与人工智能 在谈论人工智能+教育之前，我们先简单的了解两个概念，一个概念是大数据，另一个概念是人工智能。大数据概念简单的理解就是数据价值化的过程，当前大数据正经历着从概念向产业过渡的阶段，当前大数据行业初步形成了一个以数据为基础的产业链，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、表现和应用，能够说大数据紧紧围绕数据这个中心展开各种价值化操作。 什么是人工智能呢？人工智能虽然经历了半个多世纪的发展，但是直到今天依然没有一个清晰明确的定义，因为人工智能太复杂了，涉及到的基础学科包括哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机学、控制论和语言学，能够说人工智能是一项充满挑战的综合性交叉学科。 虽然人工智能的定义并不明确，但是人工智能所研究的内容大致上能够分为六个方向，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。当前在一些特定场景下，已经有大量的智能体（Agent）开始参与人类活动了。 大数据和人工智能之间是什么关系呢？简单的说，大数据是人工
智能的基础。随着大数据的发展，人工智能领域迎来了新的发展机遇，当前人工智能领域的研究已经逐步开始以大数据为基础实行展开，能够说大数据正在成为推动人工智能发展的重要力量。 人工智能与教育 在了解了大数据、人工智能的基本概念之后，下面再看一下，人工智能与教育都有哪些能够结合的点呢？ 首先，教育领域存有诸多与人工智能应用能够契合的点，这些点包括知识的明确性、内容的重复性等，而这些内容恰好是人工智能擅长的领域。人工智能能够解决教育领域几个固有的问题，比如因材施教，比如教育资源分配不均，比如创新水平培养不足等问题，在人工智能时代，这些问题将有一个全新的解决方案。 其次，人工智能与老师之间的关系是配合的关系，并不是用人工智能产品来取代传统的老师。人工智能产品能够协助老师批改作业、试卷判定、基础知识讲解等，而老师则能够把更多的时间和精力放在培养孩子创造力、价值观等更有意义的事情上。人工智能教育能够培养学生在问题认知上更注重分析、推理的过程，而压缩记忆、复述和再现的低层次教育的生存空间。能够说，人工智能与教育的结合能为从根本上实现素质教育提供新的思路。 最后，人工智能与学生之间的关系是互动的关系。人工智能教育要改变一个思路，就是扭转学生的被动学习为主动学习，突出学生的主体。人工智能能够实现一对一的教育过程，而这在传统教育领域是很难做到的。
人工智能与未来教育笔谈(上)
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＥＡＳＴＣＨＩＮＡＮＯＲＭＡＬＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ ＥｄｕｃａｔｉｏｎａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ Ｎｏ．４，２０１７ ＤＯＩ：１０．１６３８２／ｊ．ｃｎｋｉ．１０００ ５５６０．２０１７．０４．００２ “人工智能与未来教育”笔谈（上）朱永新 徐子望 鲁白 褚君浩 蒲戈光 邹昊 吴晓如 人工智能正以超出人们预想的速度发展。２０１７年“两会”首次将人工智能写入政府工作报告，人工智能发展上升为国家战略。人工智能如何引领各行各业发展趋势？在教育领域将产生怎样的影响？将给未来教育带来怎样的挑战和机遇？由华东师范大学、中国教育三十人论坛联合主办，华东师范大学校友会、教育学部、学报（教科版）及“知识分子”微信公众号共同承办的“人工智能与未来教育”大型公益论坛，５月１３日在华东师范大学中山北路校区举行。在本次论坛中，海内外相关领域的学术专家、行业精英共聚一堂，跨界研讨人工智能在未来教育中的应用与发展。《华东师范大学学报》（教育科学版）根据现场发言整理出文字稿，并经过演讲者本人的审核，现以笔谈形式分上下篇发布，以飨读者。笔谈按论坛演讲顺序排列。 朱永新（苏州大学教授，中国教育学会副会长，新教育实验发起人） 未来学习中心构想 现在的学校制度是大工业时代的产物。从它诞生开始，尤其是进入上个世纪开始，对于它的批评就从来没有中断过。早在２０世纪６０年代，国外就有学者提出了所谓的“学校消亡论”。我们的教育已经无法适应一个高度信息化、智能化、个性化的时代。现在，商业被颠覆了，金融被颠覆了，工业也走向智能化了。教育怎么办？我认为，传统的学校正在走向消亡，替代它的将是“未来学习中心”。 未来学习中心将有十个基本特征。从学习中心的内在本质来说，它会走向个性化。从学习中心的外在形式来说，它会走向丰富化。从学习中心的时间来说，它会走向弹性化。从学习中心的内容来说，它会走向定制化。从学习中心的方式来说，它会走向混合化。从学习中心的教师来说，它会走向多元化。从学习中心的费用来说，它会走向双轨化。从学习中心的评价来说，它会走向过程化。从学习中心的机构来说，它会走向开放化。从学习中心的目标来说，它会走向幸福化。 第一，从学习中心的内在本质来看，个性化是基本方向。过去整个教育是以教师为中心的，是以教为中心的。所以是教师控制着整个教育的流程，控制着整个学习的过程。但是未来绝对不是如此，教师不可能再控制学习过程。谁来控制？学生自我控制。所以由“教”走向“学”，将是未来教育的基本特点。“学习中心”毫无疑问会打破传统的统一的教材等，去标准化、个性化、定制化将会成为未来的学习方向。每个人制定自己的课程、学习计划，评价也是针对个人的，同时也不会把他与其他人进行比较。国家仍然会有基本的课程与教育标准，但是未来的国家标准会进一步人性化，整体的学习难度会进一步降低；而每个个体可能会完全不一样，他会选择更适合自己的东西。 １ ５
人工智能研究方法的文献综述
人工智能研究方法的文献综述 1、前言 本文综述了人工智能的主要研究方法，并对各方法进行分析和总结，并阐述了目前人工智能研究方法日趋多样化的研究现状。 2、主题 研究方法，对一个问题的研究方法从根本上说分为两种：其一，对要解决的问题扩展到他所隶属的领域，对该领域做一广泛了解，研究该领域从而实现对该领域的研究，讲究广度，从对该领域的广泛研究收缩到问题本身；其二，把研究的问题特殊化，提炼出要研究问题的典型子问题或实例，从一个更具体的问题出发，做深刻的分析，研究透彻该问题，再一般化扩展到要解决的问题，讲究研究深度，从更具体的问题入手研究扩展到问题本身。 人工智能的研究方法主要可以分为三类：一、结构模拟，神经计算，就是根据人脑的生理结构和工作机理，实现计算机的智能，即人工智能。结构模拟法也就是基于人脑的生理模型，采用数值计算的方法，从微观上来模拟人脑，实现机器智能。采用结构模拟，运用神经网络和神经计算的方法研究人工智能者，被称为生理学派、连接主义。二、功能模拟，符号推演，就是在当前数字计算机上，对人脑从功能上进行模拟，实现人工智能。功能模拟法就是以人脑的心理模型，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法，实现搜索、推理、学习等功能，从宏观上来模拟人脑的思维，实现机器智能。以功能模拟和符号推演研究人工智能者，被称为心理学派、逻辑学派、符号主义。三、行为模拟，控制进化，就是模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性。以行为模拟方法研究人工智能者，被称为行为主义、进化主义、控制论学派。 人工智能的研究方法，已从“一枝独秀”的符号主义发展到多学派的“百花争艳”，除了上面提到的三种方法，又提出了“群体模拟，仿生计算”“博采广鉴，自然计算”“原理分析，数学建模”等方法。人工智能的目标是理解包括人在内的自然智能系统及行为，而这样的系统在实在世界中是以分层进化的方式形成了一个谱系，而智能作为系统的整体属性，其表现形式又具有多样性，人工智能的谱系及其多样性的行为注定了研究的具体目标和对象的多样性。人工智能与前沿技术的结合，使人工智能的研究日趋多样化。 3、总结 人工智能的研究方法会随着技术的进步而不断丰富，很多新名词还会被提出，但研究的目的基本不变，日趋多样化的研究方法追根溯源也就是研究问题的两种方法的演变。对人工智能中尚未解决的众多问题，运用基本的研究问题的方法，结合先进的技术，不断实现智能化。人工智能与前沿技术密切联系，人工智能的研究方法必然日趋多样化。 4、参考文献 （1）人工智能技术导论廉师友西安电子科技大学出版社2007.8 （2）人工智能研究方法及途径熊才权2005年第三期 （3）人工智能学派及其在理论、方法上的观点蔡自兴1995.5 （4）人工智能研究的主要学派及特点黄伟聂东陈英俊2001第三期 （5）人工智能研究对思维学的方法论启示尹鑫苏国辉2002.10第四期
2020年高考作文及范文：人工智能 利弊制衡
2020年高考作文及范文：人工智能利弊制衡 人工智能利弊制衡 主题词科技人工智能利弊制衡发言稿 阅读下面的材料，根据要求写作。 我们手上和身上的智能穿戴正越来越多；生活中，无人驾驶、智能车间、机器人医生……，越来越多的社会领域也正在被人工智能与自动化技术“赋能”。但在这些人工智能带来的变化下面，也有一些现象正悄然发生：课堂上，越来越多的学生正变得无精打采，只因刷抖音等玩意儿刷到凌晨五点；网上的大V公开声称不再需要“费力”学习外语，只因“搞一支专业翻译团队就搞定了”；公路上的司机们会眼睁睁把车开进河里，只因GPS说继续保持直行……法国思想家贝尔纳·斯蒂格勒甚至用“人工愚蠢”来形容当代社会。 弘德中学准备开设“人工智能”选修课，拟召开座谈会，广泛听取学生、教师、家长代表的意见。请结合材料内容，在学生、教师、家长中任选一种身份，写一篇发言稿，阐述你的观点与思考，并提出希望与建议。 要求：自拟标题，自选角度，确定立意；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。 预测分析： 作文其实是语文学科中对学生综合能力考查最全面、最集中的一种方式，语文基本功方面的遣词造句、谋篇布局、立意剪裁；语文核心素养方面：思辨能力、人文情怀、理想情操等。一句话，作文的考查能充分体现国家层面“立德树人”的理念，语言文化层面能激发学生对祖国语言文字的传承与热爱，进而彰显汉语言文字的魅力。 “立德树人”的目标是培养全面发展的人：既有文化基础，又能自主发展，还有强烈的社会参与意识。从高考命题专家的角度来看，引领学生关注社会时代，关注民生发展，关注自我成长，关注人与自然，关注传承创新等等这些充满人间烟火味的东西，这才是“大语文观”，才是“语文就是生活，生活即语文”的辩证命题。本题属于给情境、定向引导类的任务驱动型作文，沿袭2019全国卷Ⅰ的设题模式，侧重对考生分析问题、解决问题能力的考查。要求考生必须围绕材料所给的具体任务来立意成文，进行有针对性的分析和阐述，精准完成任务指令。考生解析材料要由浅入深，由表及里；行文时要有条理性、深刻性；分析论证时要注意联系材料，能够透过现象看本质，要注重辩证思维方法的运用。也要注意角色意识，提出的希望与建议要联系实际，不能空发议论。 方向透视： 人文底蕴：人文情怀； 科学精神：理性思维、批判质疑； 学会学习：勤于反思； 实践创新：问题解决 材料为考生设置了这样一个情境：“人工智能”背景下人们的生活出现了种种问题，如“抖音刷到凌晨五点”“网上的大V公开声称不再需要‘费力’学习外语”等。考生在审题立意时，要围绕“人工愚蠢”即“人工智能”的局限来展开思考，在对具体问题的分析中阐述个人的见解与思考，不能只谈问题，无视解决问题的办法。 “在学生、教师、家长中任选一种身份，写一篇发言稿，阐述你的观点与思考，并提出希望与建议。”对于此写作任务，首先考生要有身份意识、读者意识和交流意识；其次，“阐述你的观点与思考”限定文体为议论文，考生思考的应是“人工智能”背景下“人工愚蠢”的种种社会现象；再者，考生要“提出希望与建议”。 材料列举了人工智能的发展状况，但重心却是在“人工智能”背景下的种种“人工愚蠢”
对人工智能时代教育的思考
对人工智能时代教育的思考 人工智能的深入运用将在本体意义上动摇我们原有的对教育的理解、判断和追求，从而产生前所未有的困惑和焦虑，因此，有必要重新思考人工智能时代教育将如何存在。“替代人脑”，教育的意义和价值何在；“人机一体”，教育的方式和性质将如何改变；“失去控制”，如何保证教育的价值选择和方向；“道德难题”，教育将面临怎样的伦理抉择。对这些深层问题的思考和回答将是决定人工智能在教育上乃至在未来社会能够走多远的关键。同时人工智能导致劳动力市场的技能需求发生变化，这种变化对教育提出了新的要求。基于程序性假设，可以将劳动力的技能分为非程序性认知技能、非程序性非认知技能、程序性认知技能、程序性身体技能、非程序性身体技能五类。 人工智能，可以说是我们第三次科技革命，它对于现代教育有何颠覆性影响，它会给教育带来什么？互联网+教育亦或是其他什么模式，现在的我们不得而知。但是从教育发展过程来看：古代社会→近代社会→现代社会，现在教育的发展越来越快，随着人工智能的兴起，教育观念、教育内容、教育方法、教育手段都发生了一定的变化。现实的教育已经发生变革，如远程网络直播教学在一些地区的运用，如：网络直播教学在康定中学的运用，在我看来这也是一种人工智能对于教育的影响，只不过这种影响可能只是人工智能的一种开端。随着互联网的发展，人工智能的推进，对于劳动力有了新的要求，人工智能对于劳动力市场的技能需求发生变化，而这种变化对教育提出了新的要求。在《人工智能对技能需求的影响及其对教育供给的启示——基于程序性假设的实证研究》一文中，通过基于程序性假设，我们可以将劳动力的技能分为非程序性认知技能、非程序性非认知技能、程序性认知技能、程序性身体技能、非程序性身体技能五类。文中采用美国职业信息网络数据，结合1982—2010年的中国人口普查数据，发现我国劳动力市场对非程序性认知技能、非程序性非认知技能以及程序性认知技能的需求不断上升，对程序性身体技能和非程序性身体技能的需求不断下降。从经济发展趋势来看，人均GDP 越高，劳动力市场对非程序性认知技能、非程序性非认知技能以及程序性认知技能需求越大，对程序性身体技能和非程序性身体技能的需求越小。从对个人的收入影响来看，该文采用 2010—2013 年的CGSS数据，基于明瑟收入方程，研究发现程序性认知技能对劳动力收入的正向影响不断增大，反映了我国劳动力市场对程序性认知技能的旺盛需求。人工智能的发展导致非程序性的技能需求上升，为了适应这种变化，教育需采取一
人工智能时代的未来教育观
人工智能时代的未来教育观 作者：张江 最新版的阿尔法狗（AlphaGo Zero），与以前战胜李世石、柯洁那个阿尔法狗有什么区别呢？最大的区别在于新版的阿尔法狗没有借鉴任何人类下棋的经验，完全是自学而获得的人工智能，所以这是人类科学史上的一个创举。之所以AlphaGo Zero 能有如此强的能力，背后是一套新技术的突破，叫深度学习。粗略来讲，通常人为的人工智能是擅长逻辑思维，不擅长形象思维，比如要让机器去认张三李四，以前的人工智能做得很差，可是现在有了深度学习的新技术后，机器的形象思维也已经超越了人类的水平。 官方的数据统计是到2014年的时候，机器在人脸识别上的准确度已经超过人类，达到了99.7的准确度，人类只有97.4.配备这种深度学习技术以后，现在机器视觉不仅仅能做识别，还能够进行一定程度上的理解。 有人说机器再厉害，无非就是翻译、识别这些东西，它是永远不会有创造性的。其实机器是可以做艺术创作的，有一款应用叫做Prisma，可以做各种各样的艺术风格迁移。所以未来艺术家都有可能失业，因为很多他们的这种艺术创作的风格是可以用算法的方式给它复现出来的。 人工智能一定会管理整个社会 但真正可怕的人工智能还不是这些东西，它仅仅是在一些日常生活点中的环节的交互，真正伟大甚至于有些恐怖的人工智能恰恰是一个面的东西，甚至是一张网。人工智能将会像电力一样，遍布世界各地，而且未来大的趋势人工智能是一定会管理整个社会的。就举一个最简单的例子，现在大家去任何地方都离不开导航，而且导航软件告诉你的路径会比你凭个人经验要好得多。因为我们作为人类，视野太有限了，但是现在所有的导航软件都已经是可以实时获得流量信息，它能看到全局的东西，就是所谓的大数据和人工智能算法的结合。
2020年高考作文之热点押题预测三 人工智能 利弊制衡
押题三人工智能利弊制衡 主题词科技人工智能利弊制衡发言稿 阅读下面的材料，根据要求写作。 我们手上和身上的智能穿戴正越来越多；生活中，无人驾驶、智能车间、机器人医生……，越来越多的社会领域也正在被人工智能与自动化技术“赋能”。但在这些人工智能带来的变化下面，也有一些现象正悄然发生：课堂上，越来越多的学生正变得无精打采，只因刷抖音等玩意儿刷到凌晨五点；网上的大V公开声称不再需要“费力”学习外语，只因“搞一支专业翻译团队就搞定了”；公路上的司机们会眼睁睁把车开进河里，只因GPS说继续保持直行……法国思想家贝尔纳·斯蒂格勒甚至用“人工愚蠢”来形容当代社会。 弘德中学准备开设“人工智能”选修课，拟召开座谈会，广泛听取学生、教师、家长代表的意见。请结合材料内容，在学生、教师、家长中任选一种身份，写一篇发言稿，阐述你的观点与思考，并提出希望与建议。 要求：自拟标题，自选角度，确定立意；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。 作文其实是语文学科中对学生综合能力考查最全面、最集中的一种方式，语文基本功方面的遣词造句、谋篇布局、立意剪裁；语文核心素养方面：思辨能力、人文情怀、理想情操等。一句话，作文的考查能充分体现国家层面“立德树人”的理念，语言文化层面能激发学生对祖国语言文字的传承与热爱，进而彰显汉语言文字的魅力。“立德树人”的目标是培养全面发展的人：既有文化基础，又能自主发展，还有强烈的社会参与意识。从高考命题专家的角度来看，引领学生关注社会时代，关注民生发展，关注自我成长，关注人与自然，关注传承创新等等这些充满人间烟火味的东西，这才是“大语文观”，才是“语文就是生活，生活即语文”的辩证命题。本题属于给情境、定向引导类的任务驱动型作文，沿袭2019全国卷Ⅰ的设题模式，侧重对考生分析问题、解决问题能力的考查。要求考生必须围绕材料所给的具体任务来立意成文，进行有针对性的分析和阐述，精准完成任务指令。考生解析材料要由浅入深，由表及里；行文时要有条理性、
中小学人工智能课程分析
中小学人工智能课程定位分析 ( 原文刊于《中国现代教育装备》2017 年10 月基教版) 艾伦 摘要从人工智能的定义出发，指出人工智能科学与人工智能技术的区别，分析人工智能 技术与信息技术的关系，并以此为依据讨论中小学人工智能课程的定位、课程标准的制订以及 课程内容的设置。 关键词人工智能科学；人工智能技术；信息技术；课程设置；课程标准 2017 年7 月20 日，国务院颁布了《新一代人工智能发展规划（国发〔2017〕35 号）》，该规划指出人工智能已成为国际竞争的新焦点，明确规定要实施全民智能教育项目，并在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。就像我国的信息技术迅速走在世界前列而 依赖社会需求与应用的同步发展一样，人工智能事业的发展也需要具有一个牢固的社会基础。 所以，中小学开设人工智能课程就是为了这一目的以使得全民族的应用水平普遍提高、社会基础逐步牢固的英明举措。该规划将中小学开设人工智能相关课程的指示放在了“五、保障措施”的“（六）广泛开展人工智能科普活动”部分，说明了它作为社会基础而起到我国人 工智能事业发展保障措施的重要作用。于是，在中小学开设人工智能课程的必要性、可行性以及操作性等问题摆在了人们的面前，而针对中小学课时资源的紧缺状况，如何科学且有效 地设置人工智能课程教学是首先需要解决的难题。 一、人工智能 要讨论中小学人工智能课程如何定位的问题，首先应该了解人工智能是什么，以及人工智能在课程中意味着什么。为此，我们对人工智能的定义以及研究与应用领域做一些介绍和 分析。 1 人工智能的定义 作为一个研究领域，人工智能（Artificial Intelligence ，简称AI ）出现于上个世纪的1956 年。此后人工智能科学与技术不断发展，人们对它的研究逐渐深入，并赋予了它一些定义。 这些定义大致可以分为两类，一类是从学科角度出发对人工智能进行概念界定，而另一类， 更多的则是从功能角度出发对其概念进行界定。 （1）从学科角度出发对人工智能的部分定义开列如下： ①人工智能是智能科学（Artificial Science ）中涉及研究、设计和应用智能机器和智能系 统的一个分支，而智能科学是一门与计算机科学并行的学科。 ②人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个分支（Luger & Stubblefield, 1997）。 （2）从功能角度出发对人工智能做出的定义较多，部分开列如下[2]： ①人工智能是指智能机器所执行的与人类智能有关的功能，这些智能功能包括学习、感知、思考、理解、识别、规划、推理、决策、抽象、学习、创造和问题求解等，又称机器智 能（Machine Intelligence ）。（笔者注：原文中出现了两次“学习”，应该去掉重复的一个） ②人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心新尝试
人工智能教育对小学教育的影响
人工智能教育对小学教育的影响 “互联网+”时代小学教育变化多“互联网+”时代的迅猛发展，给小学教育带来了新的契机，把小学教育推向了新的发展阶段。互联网在教学模式、智能化教学、网络化教学、网络评价等多方面深深影响了小学教育，为开展小学创新教育提供了有益的方式和途径。 教学模式线上线下有机融合 “互联网+”时代，学校教育发生了重大变化。教学模式从固定教学向线上线下混合型转变，教师“传道、授业、解惑”不必非得在课堂上完成了，而是可以采取课堂授课和网络课堂有机结合的方式进行。教学模式不再是“先教后学”，学生可以不受时空所限进行自主学习，主动通过网络预习课程，提前掌握、了解知识点。学生遇到不会、不懂的地方，可以通过网络学习、思考问题，也可以带着问题走进课堂，在课堂上主动向老师请教，和老师一起开展合作探究学习。这种充分运用网络开展线下和线上有机结合的方式，改变了过去依靠课堂教学的传统方式，有助于提高教学的有效性和学生的个性化学习能力，为小学创新教育开辟了新的路子。
教学课堂更加智能化 随着“互联网+”时代的迅猛发展，南京紫光为学校教育提供了很多智能化的教学方式。课堂上，教师可以充分运用多媒体、平板电脑、手机微信、两栖蛙蛙等多种方式，把所要讲授的课堂内容直观形象地表现出来。在保证知识体系科学、完整的基础上，每节课都可以借助互联网增强教学的实效性，及时把最新的理论呈现在学生面前，让学习内容更直观清晰、更人性化，既增加了学习的趣味性，也贴近学生的实际。在我们学校，教师们上课都运用多媒体和课件。这样，教师上课方便、灵活，学生听课也比较专心，积极举手发言，学习兴趣浓厚。同时，教师通过校讯通、微信群发送作业，让家长方便、快捷地接收学校的信息，及时掌握孩子的在校学习及表现情况。 免费教育平台异彩纷呈
浅谈人工智能与教学论文
浅谈人工智能与教学 人工智能是当下科技发展的主流趋势，涉及到了各行各业。在一些人眼中，谁先抓住人工智能的先机，谁就走在了下一个时代的前列。日常生活中，人工智能技术已经得到了充分的使用。比如无人驾驶汽车、智能客服、智能家居设备、人脸识别支付等，都用到了这一技术。现在有不少的超市减少了收银员数量，增设了智能结算网点，也让人看到了人工智能可以取代人类做一些工作。 1、人工智能可以帮助学生实现个性化学习，但缺少情感 现在的教育基本都是大班教学，能学到多少知识就要看个人的理解能力，但是真正合格的教育需要做到因材施教，针对不同的学生开展不同的课程。教育资源的不平均分配是现在没有办法避免的一件事情。每个学生都有自己擅长的领域，如果给几十人只配备一个老师的话，很难实现学生的个性化需求，但是通过人工智能技术，智慧老师能够针对每一个学生形成特定课程，让他学习到更多有用的知识。不过人工智能教育并没有人类老师细腻的情感，所以在观察学生状态方面还有不足的。 2、人工智能能够快速的对学生打分，但是忽略了闪光点 如果将人工智能教育运用到实际中来，那么学生的评判肯定也就交给了机器。因为机器在识别能力上还不够完善，打分的标准非常死板，看不到学生论文中的闪光点在哪里，只是按照一些特定标准打分。所以人工智能教育想要真的应用到现实中来，准确对学生做出判断还值得研究研究，不然评判学生的成绩呢？ 3、人工智能缺乏创新能力 虽然人工智能教育有取代人来教师的可能性，但是它背后还是需要模仿人类的智力行为，在人类智慧的基础上建立各种模型。虽然也能够通过一定的方式去探索，但是没有人类的智慧模型和行为方式供它参考的话，人工智能教育还是没有任何创新的能力。并且在叙事能力上，人工智能教育也会有所欠缺。 人工智能可以从一定程度上改变教育的方式，但是想要完全取代教师几乎是不可能的。而在对学生创新思维的引导上，对学生疑难困惑的解决上，教师可以投入大量的精力。相信在未来，有了人工智能的帮助，教师可以花更多的时间去研究怎么培养一个优秀的学生，优秀的人才会变得越来越多的。
人工智能与未来教育自测
人工智能与未来教育自测返回上一级单选题（共30题，每题2分） 1 ．要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）A．专家系统 B．机器学习 C．神经网络 D．模式识别 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无 2 ．人工智能诞生于哪一年？( ) A．1955 B．1956 C．1965 D．1967 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无 3 ．下列关于不确定性知识描述错误的是（）。 A．不确定性知识是不可以精确表示的 B．专家知识通常属于不确定性知识 C．不确定性知识是经过处理过的知识 D．不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是” 我的答案：C 参考答案：C 答案解析：暂无 4 ．在公式中yxp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（） A．依赖函数 B．Skolem函数 C．决定函数 D．多元函数 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无 5 ．下列不是知识表示法的是（）。 A．计算机表示法 B．“与/或”图表示法 C．状态空间表示法 D．产生式规则表示法 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无
6 ．人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的（）不属于机器感知的领域。 A．使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B．让机器具有理解文字的能力。 C．使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 D．使机器具有听懂人类语言的能力 我的答案：C 参考答案：C 答案解析：暂无 7 ．(A→B)∧A => B是（） A．附加律 B．拒收律 C．假言推理 D．US 我的答案：C 参考答案：C 答案解析：暂无 8 ．下列哪部分不是专家系统的组成部分（） A．用户 B．综合数据库 C．推理机 D．知识库 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无 9 ．专家系统的推理机的最基本的方式是（）。 A．直接推理和间接推理 B．正向推理和反向推理 C．逻辑推理和非逻辑推理 D．准确推理和模糊推理 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无 10 ．下列使用投影机的不正确操作有（） A．同时切断投影机电源和投影机灯泡的电源 B．投影机灯泡上的污迹可以用透镜纸擦拭 C．较长时间不使用投影机，应切断投影机电源 D．严禁搬动处于工作状态的投影机 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无 11 ．确定性知识是指（）知识。 A．可以精确表示的 B．正确的
人工智能在医疗领域的应用现状、问题及建议
1.本讲提到，人工智能的发展历程中的第二次低谷期在（）。。（0.3分） A.1976年-1982年 B.1982年-1987年 C.1987年-1997年 D.1997年-2010年 我的答案：B ×答错 2.美国的（）中指出人工智能对于劳动力市场的影响具有不确定性，应对政策的关键不在于担心全面失业，而是建立合理的制度和政策以调整工作结构。。（0.3分） A.《人工智能 B.《国家人工智能研究和发展战略计划》 C.《为人工智能的未来做好准备》 D.《2030年的人工智能与生活》 我的答案：A √答对 3.本讲提到，2013年在汉诺威工业博览会上（）正式提出以建设智能工厂为核心的“工业 4.0战略”。。（0.3分） A.美国 B.日本 C.欧盟 D.德国
我的答案：B ×答错 4.欧盟加强了个人隐私和数据保护，在2016年4月14日通过了商讨四年的（）。。（0.3分） A.《数据保护指示》 B.《一般数据保护法案》 C.《健康保险携带和责任法案》 D.《欧盟人工智能》 我的答案：B √答对 5.《一般数据保护法案》中对个人数据泄露的规定是数据控制者应在（）小时之内向监管机构报告个人数据的泄露情况。。（0.3分） A.24 B.48 C.72 D.96 我的答案：B ×答错 6.本讲提到，2017年7月，国务院印发并实施（），构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。。（0.3分） A.《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 B.《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》 C.《新一代人工智能发展规划》
D.《人工智能标准化白皮书（2018版）》 我的答案：B ×答错 7.“新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会”，公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台名单，其中依托（）建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台。。（0.3分） A.百度公司 B.阿里云公司 C.腾讯公司 D.科大讯飞公司 我的答案：A √答对 8.本讲提到，（）的第十八条规定，国家鼓励开发网络数据安全保护和利用技术，促进公共数据资源开放，推动技术创新和经济社会发展。。（0.3分） A.《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 B.《新一代人工智能发展规划》 C.《信息安全技术个人信息安全规范》 D.《中华人民共和国网络安全法》 我的答案：B ×答错 9.（）是实现人工智能的“引擎”。。（0.3分） A.数据 B.算法
人工智能赋能教育产业(AIED)服务调研报告
目标 首先聚焦的方向是教育产业，通过人工智能手段可以从哪些领域赋能。整个教育产业，不管是教育的效率，还是教育分发的精准度，还是教育本身，我们在减轻老师工作量，或者教育的教学评价环节有哪些机会点，所以就做了这个调研报告。 内容：四个板块 一个是产业概况，二是应用场景，第三个是案例分析，第四个是趋势挑战，我们当时更多的面向于是K12，K2可能更多的范畴指的是小学、初中或者高中。我们现在主要做的kids，实际上这份东西可以做参考，但基本上可以决定未来可能近五年和近十年我们整个教育方向，在AI领域是怎么样来发力的一个情况。 AIED（Artificial Intelligence in Education） 概念 这个就是人工智能的教育全应用（“人工智能+教育”的全产业应用），它是个比较宽泛的概念。 在技术界定方面，主要分两个大的板块：就机器学习跟数据挖掘，将来我们会做的一件事情是数据挖掘，但是我们真要把一些数据源录入做分析的话，机器学习是很重要的一件事情。 而应用的主体，可以分布到教育机构，教师，学生等等。 特征主要是能够做到个性化，过程化，然后规模化。最终还是要实现控制成本，提高效率，进化效果的作用。 现在来讲的话，整个行业为什么都在关注今日头条，因为它现在有个产品就是微机简单教学。就是你看的对象不是实像，它就是背后的一个人工智能。它这个就可以规模化。我们现在招聘老师就碰到这个问题，你要去找一个形象好，发音好，还要懂课程，时间还能配合我们课程做排班的老师其实很难。但是机器不存在这个问题，所以这也是一个趋势。 驱动因素 实际上跟我们7kids平台的驱动因素是一样的。主要是教育信息化，甚至有的讲消费升级（政策投入，消费升级，技术发展）。 目前实际上不管哪个阶层他对教育的渴望和希望都是一样的，你愿意承载一定的知识渴望，消费会更大，因为你会觉得你下一代一定是根据教育的东西来提升他的能力。说到教育这件事情，我觉得阿U聚焦到幼儿教育是很好的一件事情。至少这是一个只要人类存在、繁衍，就会一直做下去的事情。 再就是技术发展，技术发展本身就是人工智能规范数据完善的模型，当前阶段的发展水平，确实很多想法都可以落地了。
中小学人工智能课程定位分析01
中小学人工智能课程定位分析 (原文刊于《中国现代教育装备》2017年10月基教版) 艾伦 摘要从人工智能的定义出发，指出人工智能科学与人工智能技术的区别，分析人工智能技术与信息技术的关系，并以此为依据讨论中小学人工智能课程的定位、课程标准的制订以及课程内容的设置。 关键词人工智能科学；人工智能技术；信息技术；课程设置；课程标准 2017年7月20日，国务院颁布了《新一代人工智能发展规划（国发〔2017〕35号）》，该规划指出人工智能已成为国际竞争的新焦点，明确规定要实施全民智能教育项目，并在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。就像我国的信息技术迅速走在世界前列而依赖社会需求与应用的同步发展一样，人工智能事业的发展也需要具有一个牢固的社会基础。所以，中小学开设人工智能课程就是为了这一目的以使得全民族的应用水平普遍提高、社会基础逐步牢固的英明举措。该规划将中小学开设人工智能相关课程的指示放在了“五、保障措施”的“（六）广泛开展人工智能科普活动”部分，说明了它作为社会基础而起到我国人工智能事业发展保障措施的重要作用。于是，在中小学开设人工智能课程的必要性、可行性以及操作性等问题摆在了人们的面前，而针对中小学课时资源的紧缺状况，如何科学且有效地设置人工智能课程教学是首先需要解决的难题。 一、人工智能 要讨论中小学人工智能课程如何定位的问题，首先应该了解人工智能是什么，以及人工智能在课程中意味着什么。为此，我们对人工智能的定义以及研究与应用领域做一些介绍和分析。 1 人工智能的定义 作为一个研究领域，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）出现于上个世纪的1956年。此后人工智能科学与技术不断发展，人们对它的研究逐渐深入，并赋予了它一些定义。这些定义大致可以分为两类，一类是从学科角度出发对人工智能进行概念界定，而另一类，更多的则是从功能角度出发对其概念进行界定。 （1）从学科角度出发对人工智能的部分定义开列如下： ①人工智能是智能科学（Artificial Science）中涉及研究、设计和应用智能机器和智能系统的一个分支，而智能科学是一门与计算机科学并行的学科。 ②人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个分支（Luger & Stubblefield, 1997）。 （2）从功能角度出发对人工智能做出的定义较多，部分开列如下[2]： ①人工智能是指智能机器所执行的与人类智能有关的功能，这些智能功能包括学习、感知、思考、理解、识别、规划、推理、决策、抽象、学习、创造和问题求解等，又称机器智能（Machine Intelligence）。（笔者注：原文中出现了两次“学习”，应该去掉重复的一个） ②人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心新尝试
浅谈人工智能与教育
浅谈人工智能与教育 “人工智能”具有全球性、开放性、个性化等特征。它从全方位改变了人们的生活，教师自然也受到它带来的挑战。所以，很多人有提出“人工智能”威胁论的观点，预言未来很多工作都会被“人工智能”所取代，教师也被列在被取代的职业当中。当然，也有专家预言教师职业被取代的可能性还是较低的。不管如何，我们要理性地看待“人工智能”对教师的影响，需要重新思考教师在教育中的职责和功能。个人认为，教师的工作中有部分繁琐、机械、重复的，这些部分可以由“人工智能”来处理，毕竟“人工智能”逻辑和数据处理方面能力更强。人工智能以其超大数据、复杂程序、惊人速度、自我生成、人机对话、机机对话，甚至情感温度，一步步向我们逼近，以至改变我们目前的在校学习、班级授课、教师权威、书本为上、机械练习、死记硬背等现状。人类所具有的同情心、直觉、好奇心、想象力、求知欲、创造力、社交能力等特质是“人工智能”时代人类存在的价值之所在，这是机器所不具备的东西。因此，教师作为一种职业不会被取代，而是会深度融合，从而进入教师用人工智能辅助教学的新时代，各自互相协作，发挥自身优势。 “人工智能”将改变教师的教学方式。在当下“人工智能”时代，教师必须跟紧时代的步伐，及时更新教育教学观念，实现教学转型。死记硬背、大量刷题，机器肯定会秒杀人类。”经过学习和训练之后的“人工智能”机器人可以与学生进行互动，回答学生提出的一些问题，对学
生的学习状况进行评估和诊断，还可以进行作业批阅，评测、辅导学生做练习、模仿性训练等，这些需要教师花费大量时间、精力的工作都将被“人工智能”取代。“人工智能”时代，教师需要很好的运用它获取各种教育资源，利用现成的“大数据”，及时分析教学中的各种案例与问题，进行高效教学。比如，对于数学教学，可以将每个知识点的讲解形成视频资源，或者将某种典型题型的形成视频资源，供同学们反复的学习，这样也可以将教师从中解放出来。包括对于这些典型问题的疑难点解答、解体规范性等都可以通过“人工智能”机器人来实现。