基于Web的植物病虫害专家系统的设计与应用

基于模糊推理的农业病虫害专家系统

农业病虫害专家系统，也称为农业智能系统，已成为农业信息化的一项重要技术，其主要功能是模拟人类专家的决策分析过程。农业病虫害专家系统建有独立的知识库，具有知识表示、模拟专家推理、结果获取和知识库更新等技术。目前的农业病虫害专家系统能在相对较短的时间内，综合考虑农业专家多年积累的知识和经验，根据用户的实际情况做出专家水平的病虫害诊断［1］。 我国从上世纪80年代开始才进入到农业专家系统的研究中［2］。第一个农业专家系统是由中科院合肥智能化研究所开发的施肥咨询专家系统。上世纪90年代以后，我国农业专家系统的研究蓬勃发展，如1993年研制的作物病虫害诊断专家系统HDS、中国农业科学院研制的棉花高产栽培生育动态模型CGSM等。自1999年以来，中国农业大学等在农业专家系统与3S的结合等方面进行了研究；湖南农业大学开发了基于Web的油菜专家系统［3］。由于我国的农业病虫害问题纷繁复杂且不断变化，而传统农业病虫害专家系统在知识库建立方面存在局限性，因此在我国农业病虫害问题上，模糊推理越来越体现出其得天独厚的优势［4］。随着Web等技术的出现，模糊推理在农业应用中有了飞速发展。近年来涌现出许多 浙江农业学报Acta Agriculturae Zhejiangensis21（5）：506～509，2009 基于模糊推理的农业病虫害专家系统 唐惠丽，周炼清*，叶基瑶，梁建设，史舟 （浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所，浙江杭州310029） 摘要：针对农业病虫害问题的复杂性，将模糊推理技术应用到农业病虫害专家系统中，建立病虫害介绍、症状及权重数据库。考虑对病症发生起肯定与否定两方面作用的症状，根据隶属度阈值筛选用户提供的信息，选用加权欧式距离法计算相似性，给出有效的病症诊断结果与信度。赋予用户一定的权限以修改数据库。最后说明系统推理过程。 关键词：模糊推理；加权欧式距离法；专家系统；信度 中图分类号：TP182文献标识码：A文章编号：1004-1524（2009）05-0506-04 Agriculture disease and pest diagnosis expert system based on fuzzy reasoning TANG Hui-li，ZHOU Lian-qing*，YE Ji-yao，LIANG Jian-she，SHI Zhou （Institute of Agricultural Remote Sensing&Information Technology，College of Environmental and Resource Sci-ences，Zhejiang University，Hangzhou310029，China） Abstract：In view of the complexity of the disease and pest problem，fuzzy reasoning method was presented in the agriculture disease and pest diagnosis expert system，including disease and pest introduction，symptoms，database of weights.Considering both positive and negative effects of the disease and pest symptoms on the diagnosis results，threshold was used to choose information given by users.Weighted Euclidean distance method was introduced to calculate the comparability.Effective diagnosis results and reliabilities were given out.Besides，users were granted with certain authorities to modify database.Finally，the reasoning process was illustrated. Key words：fuzzy reasoning；weighted Euclidean distance method；expert system；reliability 收稿日期：2008-12-26 基金项目：国家科技支撑项目（2006BAD10A09） 作者简介：唐惠丽（1985-），女，浙江杭州人，硕士，主要从事遥感 应用研究。E-mail：thlsugar@https://www.360docs.net/doc/7716599128.html,；Tel：86-571-86971831 *通讯作者，周炼清，E-mail：lianqing@https://www.360docs.net/doc/7716599128.html,；Tel：86-138********

人工智能小型动物分类专家系统的设计与实现PPT

小型动物分类专家系统的设计与实现 一、实验目的 通过本实验可使学生能够综合利用C语言(或C++)、面向对象程序设计、数据结构、数据库原理、人工智能、软件工程等课程的相关知识，设计并实现小型动物分类专家系统，培养学生综合运用所学计算机软件知识解决实际问题的能力，为今后从事计算机软件开发及应用打下基础。 二、实验内容 运用下列规则，设计并实现一个小型动物分类专家系统。 规则1： 如果：动物有毛发 则：该动物是哺乳动物 规则2： 如果：动物有奶 则：该单位是哺乳动物 规则3: 如果：该动物有羽毛 则：该动物是鸟 规则4： 如果：动物会飞，且会下蛋 则：该动物是鸟 规则5： 如果：动物吃肉 则：该动物是肉食动物 规则6： 如果：动物有犬齿，且有爪，且眼盯前方 则：该动物是食肉动物 规则7： 如果：动物是哺乳动物，且有蹄 则：该动物是有蹄动物 规则8： 如果：动物是哺乳动物，且是反刍动物 则：该动物是有蹄动物 规则9： 如果：动物是哺乳动物，且是食肉动物，且是黄褐色的，且有暗斑点 则：该动物是豹 规则10： 如果：如果：动物是黄褐色的，且是哺乳动物，且是食肉，且有黑条纹 则：该动物是虎

规则11： 如果：动物有暗斑点，且有长腿，且有长脖子，且是有蹄类 则：该动物是长颈鹿 规则12： 如果：动物有黑条纹，且是有蹄类动物 则：该动物是斑马 规则13： 如果：动物有长腿，且有长脖子，且是黑色的，且是鸟，且不会飞 则：该动物是鸵鸟 规则14： 如果：动物是鸟，且不会飞，且会游泳，且是黑色的 则：该动物是企鹅 规则15： 如果：动物是鸟，且善飞 则：该动物是信天翁 动物分类专家系统由15条规则组成，可以识别七种动物，在15条规则中，共出现 30个概念（也称作事实），共30个事实，每个事实给一个编号，从编号从1到30，在规则对象中我们不存储事实概念，只有该事实的编号，同样规则的结论也是事实概念的编号，事实与规则的数据以常量表示，其结构如下：Char *str{}={"chew_cud","hooves","mammal","forward_eyes","claws", "pointed_teeth","eat_meat","lay_eggs","fly","feathers","ungulate", "carnivore","bird","give_milk","has_hair","fly_well", "black&white_color","can_swim","long_legs","long_neck", "black_stripes","dark_spots","tawny_color","albatross", "penguin","ostrich","zebra","giraffe","tiger","cheetah","\0"} 程序有编号序列的方式表达了产生式规则，如资料中规则15，如果动物是鸟，且善飞，则该动物是信天翁。相应的规则数组第七条是{16，13，0，0，0，0}，第十三个是“bird”（鸟），如果事实成立，询问使用者下一个事实，第十六个“fly_well”（善飞），如果也成立，则查找结论断言编号数组{30,29,28, 27,26,25,24,3,3,13,12,12,11,11,0}中第七个“24”，这里24对应事实数组中的“albatross”（信天翁）。 上述就是程序的推理过程，也是程序中的重点，该部分是由规则类（类rul e）中的Query方法实现。 三、实验原理 一个基于规则专家系统的完整结构示于图1。其中，知识库、推理机和工作存储器是构成专家系统的核心。系统的主要部分是知识库和推理引擎。知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成。推理引擎由所有操纵知识库来演绎用户要求的信息的过程构成－如消解、前向链或反向链。用户接口可能包括某种自然语言处理系统，它允许用户用一个有限的自然语言形式与系统交互；也可能用带有菜单的图形接口界面。解释子系统分析被系统执行的推理结构，并把它解释给用户。

故障诊断专家系统及其发展

综述与评论 计算机测量与控制.2008.16(9) C omputer Measurement &Control 1217 中华测控网https://www.360docs.net/doc/7716599128.html, 收稿日期:2008-06-08; 修回日期:2008-07-16。 作者简介:安茂春(1967-),山东莱阳人,副研究员,主要从事测试与故障诊断技术的管理工作。 文章编号:1671-4598(2008)09-1217-03 中图分类号:TP182 文献标识码:A 故障诊断专家系统及其发展 安茂春 (北京系统工程研究所,北京 100101) 摘要:文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。 关键词:专家系统;故障诊断;军事应用;基于规则推理;建模技术;人工神经网络;模糊推理;基于事例推理 A Survey on Fault Diagnosis Expert Systems An M ao chun (Beijing Institute o f System and Eng ineering ,Beijing 100101,China) Abstract:In this article w e present a s urvey of fault diagnosis expert system s,and categorize them into 5different types according to know ledge organiz ation m ethod and reasoning m ech anis m,w hich are ru le-b as ed fault diagn osis expert system,model-based fault diagnosis ex pert system,n eural netw ork fault diagnosis exp ert sy stem,fuz zy fault diagn osis expert system and cas e-based fault diagn os is expert sys -tem,for each type w e describ e its techn ical pr op erties,curren t status,ad vantag es and disadvantages,and application s in military field.At the end of th is article,w e point out that hybrid model-based,distributed and real-time diagnosis expert sys tems are fu tu re direction s. Key words:ex pert sys tem;fault diagnosis ;military application;rule -b as ed reasoning;modelin g;artificial neural netw or k;fuzzy reasonin g;ease-b as ed reasoning 1 故障诊断专家系统及其分类 专家系统(Ex per t Sy st em,ES)是人工智能技术(A rt if-i cial I ntelligence,A I)的一个重要分支,其智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。专家系统必须包含领域专家的大量知识,拥有类似人类专家思维的推理能力,并能用这些知识来解决实际问题。 故障诊断技术是一门应用型边缘学科,其理论基础涉及多门学科,如现代控制理论、计算机工程、数理统计、模糊集理论、信号处理、模式识别等。故障诊断的任务是在系统发生故障时,根据系统中的各种量(可测的或不可测的)或其中部分量表现出的与正常状态不同的特性,找出故障的特征描述并进行故障的检测与隔离。 故障诊断专家系统是将专家系统应用到故障诊断之中,可以利用领域知识和专家经验提高故障诊断的效率[1]。目前专家系统在故障诊断领域的应用非常广泛,如美空军研制的用于飞机喷气发动机故障诊断专家系统XM AN [2],N A SA 与M IT 合作开发的用于动力系统诊断的专家系统,英国某公司为英美军方开发的直升机发动机转子监控与诊断专家系统[3]等,此外在电力、机械、化工、船舶等许多领域中也大量应用了故障诊断专家系统。 根据知识组织方式与推理机制的不同,可将目前常用的故障诊断专家系统大致分为基于规则的诊断专家系统、基于模型 的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统。 2 故障诊断专家系统对比分析 2 1 基于规则的诊断专家系统 在基于规则的诊断专家系统中,领域专家的知识与经验被 表示成产生式规则,一般形式是:if<前提>then<结论>其中前提部分表示能与数据匹配的任何模型,结论部分表示满足前提时可以得出的结论。基于规则的推理是先根据推理策略从规则库中选择相应的规则,再匹配规则的前提部分,最后根据匹配结果得出结论。 基于规则的诊断知识表达方式直观、形式统一,在求解小规模问题时效率较高,并且具有易于理解与实现的优点,因而取得了一定成功。20世纪90年代,国外在军用水压系统、电力供应网络等方面进行了应用。 但是,对于复杂系统,所观测到的症状与对应的诊断之间的联系是相当复杂的,通过归纳专家经验来获取规则有着相当的难度,且诊断时只能对事先预想到的并能与规则前提匹配的事件进行推理,存在知识获取的瓶颈问题。2 2 基于模型的诊断专家系统 在基于模型的诊断专家系统中,领域专家的专业知识包含在建立的系统模型中,这种基于模型的诊断更多地利用系统的结构、功能与行为等知识。相比基于规则的诊断专家系统,这种诊断方式能够处理预先没有想到的情况,并且可能检测到系统存在的潜在故障。这类系统的知识库相对容易建立并且具有一定的灵活性,已应用于航天器动力燃烧系统故障诊断等方面。

园林地被植物的设计与应用

园林地被植物的设计与应用 摘要：地被植物是指高度不超过1m的植物，在园林绿化中承担着非常重要的作用。本文介绍了地被植物的优点和应用原则，并举例说明如何设计和应用，最后提出一些问题，望得到业内人士共鸣。 关键词：地被植物；设计：应用 地被植物是指生长高度较矮、覆盖在地表层的植物，草本植物（多年生）、匍匐灌木和藤本植物都是地被植物的范畴。随着经济的发展和人们对生活环境要求的提高，园林绿化也在不断创新发展，地被植物因美化地面、扩大绿化率、创造层次感、维护成本低等优点成为园林绿化工作者的重点研究对象。 1地被植物在园林绿化中的优点 地被植物一般具有极强的抗性，对土壤、环境、水分等外界因子不敏感；生长速度快，高矮错落有致，容易营造出层次感，短时间内就会出效果；地被植物大多为多年生植物，后期维护简单，养护成本低；种类繁多，外型、颜色、果实多样，组合造型多变。地被植物弥补了乔木或大型树木的缺陷，充分覆盖地面，增加园林绿量，减少水土流失，节约水资源，是一种环保型植物。

2设计与应用原则 2.1因地制宜，合理种植地被植物虽然适应性广，也要因地制宜，利于植物生长。例如，德国鸢尾喜欢温暖、阳光充足的生长环境，忌积水，所以要种在地势高、无积水的地方；蜀葵抗盐碱性强，可以把它种植在盐碱地中，但含盐量不可超过0.6%；荷兰菊耐贫瘠能力强，可以在有机质含量不高、缺乏营养元素的土块种植。 2.2根据地被植物的色彩、花期、果期等进行设计地被植物范围广，叶型、形态、花期、果期、花色、果色等千差万别，在园林设计时合理利用这些地被植物的特性，可以达到季季有景看、季季常绿的效果。比如主色调是红色的花，不想太过鲜艳和热烈，可以配以粉色花地被植物，中和耀眼的红色，整体感觉温馨而协调。 2.3与目标功能相吻合在进行园林设计时，先要弄清楚绿地的主要功能是什么，是小区绿化、广场绿化、博览园绿化、节日造景，还是其他用途。小区绿化的目的是美化环境、提高绿量，可选择一些易打理、生命力强、色彩柔和的地被植物；如果是广场绿化，可选择耐贫瘠、丛生植物；如是节日绿化，如十一国庆节，要选择主色调为红色、黄色的开花植物，烘托喜庆的气氛。 2.4尽量选用乡土植物或周边区域的植物乡土地被植物多年生长，已经适应了本土的土壤条件和环境条件，在病虫

植物病虫害诊断与防治

园林植物病虫害防治概述 一、园林害虫概述 （一）害虫危害植物方式和危害性 1.食叶 将园林植物叶片吃光、吃花，轻者影响植物生长和观赏，重者可造成园林植物生长势衰弱，甚至死亡。 2.刺吸 以针状口器刺入植物体吸取植物汁液，有的造成植物叶片卷曲、黄叶、焦叶，有的引起枝条枯死，严重时使树势衰弱，可引发次生害虫侵入，造成植物死亡。刺吸害虫还是某些病原物的传媒体。 1.蛀食 以咀嚼方式钻入植物体内啃食植物皮层、韧皮部、形成层、木质部等，直接切断植物输导组织，造成园林植物枯枝干杈，严重的，甚至整株枯死。 2.咬根、茎 3.以咀嚼方式在地下或贴近地表咬断糼嫩根茎或啃食根皮，影响植物生长，严重时可造成植物枯死。 4.产卵 某些昆虫在产卵器插入树木枝条产下大量的卵，破坏树木的输导组织，造成枝条枯死。 6.排泄 刺吸害虫在危害植物时的分泌物不仅污染环境，而且还能引起某些植物发生煤污病。（二）检查园林植物害虫的常用方法 1.看虫粪、虫孔 食叶害虫、蛀食害虫在危害植物时都要排粪便，如槐尺蠖、刺蛾、侧柏毒蛾等食叶害虫在吃叶子时排出一粒粒虫粪。通过检查树下地面上有无虫粪就能知道树上是否有虫子。一般情况下，虫粪粒小则虫体小，虫粪粒大说明虫体较大；虫粪粒数量少，虫子量少，虫粪粒数量多，虫子量多。另外，蛀食害虫，如光肩星天牛、木蠹蛾等危害树木时，向树体外排出粪屑，并挂在树木被害处或落在树下，很容易发现。通过检查树木有无虫粪或虫孔，可以发现有无害虫。虫孔与虫粪多少能说明树上发生的虫量多少。 2.看排泄物 刺吸害虫在危害树木的排泄物不是固体物而是呈液体状，如蚜虫、介壳虫、斑衣蜡蝉等在危害树木时排出大量“虫尿”落在地面或树木枝干、叶面上，甚至洒在停在树下的车上，像洒了废机油一样。因此，通过检查地面、树叶、枝干上有无废机油样污染物可以及时发现树上有无刺吸害虫。 3.看被害状 一般情况下，害虫危害园林植物，就会出现被害状。如食叶害虫危害植物，受害叶就会出现被啃或被吃等症状；刺吸害虫会引起受害叶卷曲或小枝枯死，或部分枝叶发黄、生长不良等情况；蛀食害虫危害，被害处以上枝叶很快呈现生长萎蔫或叶片形成鲜明对比；同样，地下害虫危害植物后，其植株地上部也有明显表现。只要勤观察，勤检查就会很快发现害虫的危害。 4.查虫卵 有很多园林害虫在产卵时有明显的特征，抓住这些就能及时发现并消灭害虫。如天幕毛虫将

远程农作物病虫害诊断专家系统的设计与实现文献综述

附件 文献综述 论文题目远程农作物病虫害诊断专家系统的设计与实现系别_____ ______ _ 年级______ _ _ _ _ _ 专业_____ ___ ___ 学生姓名______ _____ 学号 ___ __ _ 指导教师______ ___ _ __ _ 职称______ __ ___ 系主任 _________________ _ _ ___ 2012年 04月22 日

文献综述 一、针对农作物病虫害诊断系统的研究 病虫害诊断目前已经在农业领域中得到了广泛的应用，作为一种有别于传统的专家到田里诊断病虫害的新型方式，病虫害诊断代替专家走向田里，在收集知识、整理规则、推理诊断等各个方面均有突出的表现，能正确诊断病虫害。目前已经有很多人对其各个环节进行了大量的研究与设计。 从远程农作物病虫害诊断应用的时间上可以分为“诊断前”和“诊断”两个阶段。对于诊断前，病虫害诊断需要进行收集整理知识，构建知识库；诊断需要进行根据用户输入的事实，从知识库中读取有用的规则来推理诊断。 1、针对诊断前的相关研究 在诊断前需要对专家系统、专家系统的结构进行研究： 参考文献[1]对农业专家系统做了详细的介绍，给出了农业专家系统的定义：它是运用知识表示、推理、知识获取等技术，总结农业专家的宝贵经验、实验数据及数学模型，建造起来的计算机农业软件系统；农业专家系统可应用于农业的各个领域，如作物栽培、植物保护、配方施肥、农业经济效益分析、市场销售管理等。利用系统工程和软件工程的理论和方法，应用先进的软件制作工具，制作出一套果树病虫害测报与防治技术的专家系统软件。该专家系统由三套软件组成，即林果病虫害防治技术专家咨询系统、昆虫图像处理及计算机视觉系统、果树害虫辅助鉴定多媒体专家系统。该套系统软件具有果树害虫的自动识别，害虫的辅助鉴定等害虫鉴定功能，同时其具有浏览、查询、知识学习、病虫害的预防、防治策略、资料输入、资料输出等果树病虫害测报与防治功能。 专家系统是模拟人类专家运用他们所知道的知识和经验来解决实际问题的方法、技巧和步骤。专家系统具有：启发性、透明性和灵活性等特点。选择什么结构最为合适，要根据应用环境和所要做的任务来确定。选择的系统结构，与专家系统的适用性和效率紧密相连。针对专家系统的结构问题，参考文献[2]给出了具体的阐述，总结出了专家系统的基本结构包括知识库、推理机、全局数据库、人机接口、解释器等五个部分，并对这五个部分的功能做出具体的解释。

人工智能小型专家系统的设计与实现解读

人工智能技术基础实验报告 指导老师：朱力 任课教师：张勇

实验三小型专家系统设计与实现 一、实验目的 （1）增加学生对人工智能课程的兴趣； （2）使学生进一步理解并掌握人工智能prolog语言； （3）使学生加强对专家系统课程内容的理解和掌握，并培养学生综合运用所学知识开发智能系统的初步能力。 二、实验要求 （1）用产生式规则作为知识表示，用产生系统实现该专家系统。 （2）可使用本实验指导书中给出的示例程序，此时只需理解该程序，并增加自己感兴趣的修改即可；也可以参考该程序，然后用PROLOG语言或其他语言另行编写。 （3）程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。 三、实验环境 在Turbo PROLOG或Visual Prolog集成环境下调试运行简单的PROLOG程序。 四、实验内容 建造一个小型专家系统（如分类、诊断、预测等类型），具体应用领域由学生自选，具体系统名称由学生自定。 五、实验步骤 1、专家系统： 1.1建造一个完整的专家系统设计需完成的内容： 1．用户界面：可采用菜单方式或问答方式。

2．知识库（规则库）：存放产生式规则，库中的规则可以增删。 3．数据库：用来存放用户回答的问题、已知事实、推理得到的中 间事实。 4．推理机：如何运用知识库中的规则进行问题的推理控制，建议 用正向推理。 5．知识库中的规则可以随意增减。 1.2推理策略 推理策略包括：正向（数据驱动），反向（目标驱动），双向 2、动物分类实验规则集 （1）若某动物有奶，则它是哺乳动物。 （2）若某动物有毛发，则它是哺乳动物。 （3）若某动物有羽毛，则它是鸟。 （4）若某动物会飞且生蛋，则它是鸟。 （5）若某动物是哺乳动物且有爪且有犬齿且目盯前方，则它是食肉动物。（6）若某动物是哺乳动物且吃肉，则它是食肉动物。 （7）若某动物是哺乳动物且有蹄，则它是有蹄动物。 （8）若某动物是有蹄动物且反刍食物，则它是偶蹄动物。 （9）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色条纹，则它是老虎。 （10）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色斑点，则它是猎豹。 （11）若某动物是有蹄动物且长腿且长脖子且黄褐色且有暗斑点，则它是长颈鹿。 （12）若某动物是有蹄动物且白色且有黑色条纹，则它是斑马。 （13）若某动物是鸟且不会飞且长腿且长脖子且黑白色，则它是驼鸟。

XXX知识库专家系统

知识库专家系统 一、产品聚焦：知识创造未来 1、助力于汇集群体智慧 2、助力于提高知识收集参与热情 3、助力于提高知识点实用化水平 4、助力于降低培训成本，提升服务效率 5、助力于为各种服务渠道机器人提供支撑 二、产品简介 该产品采用一流的体系架构，先进的检索技术，深度融合电力行业的专业知识应用，以使用者便捷的应用为导向，形成知识从收集、分类、推荐、共享、检索、更新、删除全生命周期的知识管理体系。是95598座席人员、业务人员、管理人员工作不可或缺的工具，是相关人员培训和学习的得力帮手，是智能机器人的后台支撑。 三、产品特点 ■信息全面、与营销业务无缝融合 信息覆盖供电企业的各个领域，专业全面，实现与营销业务应用系统数据集成与业务协作，充分实现数据共享与工作协同。 ■技术先进、使用便捷 采用B/A/S多层分布式体系结构和Lucene全文检索引擎技术，提供先进的搜索算法，创建高效的企业级海量数据搜索引擎。 ■地图式知识管理、智能化知识推理 支持使用者自行设定板块知识结构地图或者不同岗位设置知识岗位地图，可自定义知识推理模型，实现知识应用智能化。 ■强大的知识分类，高速的知识共享交流 依托深厚的电力营销业务行业应用背景，合理进行知识分类，贴近使用者的思维习惯，形成知识收集、知识更新、知识推荐、知识共享、知识交流于一体的知识管理体系，支持多种文档格式相同的展现方式。 ■流程化、规范化、制度化管理 采用流程化的知识管理流程，规范化的知识结构设计，创新的积分激励策略，形成一套知识收集覆盖面广而又精准高效、知识分类科学合理、知识应用方便快捷的制度化知识管理体系。 四、应用效果

说明：通过知识门户，根据知识分类、知识关键字全文检索快速搜索定位知识；快速获取热点知识，最新知识；可对知识进行评价和回复，可提出知识诉求。 说明：通过统一全文检索浏览界面，按关键字对知识进行全文检索，并按知识更新先后顺序、知识热点先后顺序排序展示。 五、产品功能

汽车故障诊断专家系统的研究和设计

摘要 本文介绍了汽车故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法，论述了汽车故障诊断专家系统软件的开发研究的意义和设计中的难点，针对汽车故障的复杂性特点模拟经验丰富的维修专家的诊断思路及方法，利用Delphi7进行编程，建立友好的人机界面，依据计算机数据结构原理，采用故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示建立完善的知识库，实现了确定性故障诊断所需的知识库和推理机。从而可使用户通过人机对话的形式方便、快速、准确地找出故障原因，大大地提高汽修行业的效益及汽车的使用寿命。 关键字：汽车故障诊断专家系统

The paper introduces Automobile Fault Diagnosis Expert System of basic structure and development of basic methods. Discusses the software of Automobile Fault Diagnosis Expert System 's research meaning and the difficulty in the design. Aiming at the complexity characteristic of the fault ,simulating the way that experienced diagnosis maintenance of expert thinking, using Delphi7, established friendly human-machine interface. According to the principle structure data of the computer , adopt the fault tree's data structure and relation theories of database to accomplish the representation of knowledge, and realized the uncertainty of knowledge base for fault diagnosis and reasoning machine. The user could find fault convenient, fast and accurately through the man-machine dialogue form , greatly improve the automobile industry's efficiency and the automobile's service life. Key words：automobile fault diagnosis expert system

病虫害监测系统的应用实例分析

病虫害监测系统的应用实例分析 我国很多省区都有种植小麦，在小麦的种植过程中，病虫害是不可避免的，基本上在小麦播种期、返青拔节期、穗期、灌浆期这四个阶段都会发生不同程度上的病虫害，就拿小麦播种期的病虫害来说，常见的病虫害主要有吸浆虫、纹枯病等，如果在该阶段采取一定的病虫害防治技术，可以产生良好的防治效果，能够使小麦整个生育期的病虫基数得到降低。对病虫害的防治离不开对病虫害的监测预警，利用病虫害监测系统来对作物病虫害以及作物的生长情况进行实时监测，不仅能够有效地提高病虫害监测水平和农业病虫害的防治效果，而且能够帮助农业种植者有效控制病虫害，减轻损失。 托普云农病虫害监测系统由小气候采集设备、生态环境监测设备、虫情信息采集设备、病菌孢子捕捉培养系统以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组成。不仅可做到病虫害发生状况地监测，还可以采集农林气象信息，并可将数据上传至云服务器，用过通过电脑、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策。 在小麦病虫害防治工作中使用病虫害监测系统，不仅能够帮助各地植保部门从病、虫害、生态环境等多个方面对作物生长情况进行监测，而且应用物联网技术以提高病虫害数据传达的时效性，可以让植保工作人员能够实时的查看病虫害监测预警情况，及时处理田间作物生长情况异常，降低病虫害对农作物生长的危害。而且小麦的病虫害种类繁多，农业种植者每年都需要投入较大的精力来防病治虫，而病虫害监测系统的应用则可以对小麦病虫害的全面监测、信息化监测，避免病虫害防控时机的延误、避免错误用药，滥用药，实现农药减量增效，有效保障农业生产安全。

常见植物病虫害的识别和防治方法总结

常见植物病虫害及防治 根据病虫害的性质和种类，将植物病害分为真菌性病害、细菌性病害、病毒性病害、线虫病害及生理性病害等。植物虫害包括地下害虫、叶部害虫、枝干害虫和吸汁害虫。 一、真菌性病害 此类病害的病原是真菌，在植物病害中发生较为普遍。常见的种类有： （一）炭疽病类 1．症状 炭疽病是植物上最常见的一类病害。主要为害寄主的叶片和新梢，可以在花、果、茎、叶柄上发生。该病有急性型和慢性型，急性型的典型症状是初期呈暗绿色，似水烫伤状，后期呈褐色至黑褪色，然后病部腐烂。慢性型的典型症状是病斑呈灰白色，其上生有呈轮纹状排列的黑小颗粒。 2．发病规律病原在寄主病部、病残体或土壤中越冬。通过风雨和昆虫传播。在高温多雨季节发病重。通过透光性差、植株长势弱、排水不良、偏施氮肥等条件有利其发生。不同的品种，其抗（耐）病性有差异。 3．防治措施 （1）选用抗病的优良品种。 （2）加强栽培管理，培育健壮的植株，提高抗病能力。不偏施氮肥。注意搞好排灌系统。 （3）结合修剪，及时剪除病叶和病枝，保持良好的通风透光性。 （4）发病初期施药防治。常用药剂有：50%炭疽福美可湿性粉剂500倍液、25%炭特灵可湿性粉剂600倍液、60%炭疽灵可湿性粉剂600倍液，70%甲基托布津可湿性粉剂1000倍液、50%多菌灵可湿性粉剂600-800倍液等。 （二）叶斑病类 1．症状 叶斑病是植物病害虫最庞杂的类群，凡是叶部产生斑点的病害均可称为叶斑病。其主要症状是在植物的叶片上产生大小不等、形状多样、颜色多样的斑点或斑块。有些在病斑上还会出现黑色小点。如鱼尾葵叶斑病，杜鹃叶斑病、美人蕉叶斑病、君子兰叶斑病、苏铁白斑病、月季黑斑病等。 2．发病规律该病的病原在病残体或土中越冬。随风雨传播。多数在高温条件下发病重。雨水多、雾多、露水重、连作、过度密植、通风透光不良、植株生长势弱均有利于发病。 3．防治措施 （1）及时清除病叶、病残体，集中烧毁，减少病原。 （2）加强栽培管理、增强植株长势，提高抗病力，进行轮作（温室内可换土），改进浇水方法，有条件者可采用滴灌，尽量避免对植株直接喷灌。保持通风透光。 （3）药剂防治，在发病初期及时用药。药剂可选用：50%多菌灵可湿性粉剂600-800倍液、65%代森锌可湿性粉剂600-800倍液、70%代森锰锌可湿性粉剂600倍液、50%克菌丹可湿性粉剂

果树病虫害诊断与防治专家系统知识库的构建

山东农业大学学报（自然科学版），2005，36（3）：475～480 Journal of Shandong Agricultural University（Natural Science） 果树病虫害诊断与防治专家系统知识库的构建 王衍安1，李明1，王丽辉1，刘士勇2，闫志强1，于庆燕1 （1.山东农业大学科技学院，山东泰安271000；2.肥城市林业局，山东肥城271600）摘要：基于知识工程方法，采用农业专家系统开发平台PAID，开发了肥城桃、设施桃、设施杏等果树的病虫害诊断与防治专家系统。阐述了该系统知识库的构建策略：知识获取立足本地化、特色化原则和无公害标准化生产规范；知识库结构设计中建立病虫害分辨决策；病害诊断与防治决策分为侵染性病害和非侵染性病害两部分；营养失调症诊断与防治决策中建立形态诊断和叶片养分诊断决策相互配合使用的机制；利用模板编辑知识规则。最后，对果树专家系统应用前景进行了展望。 关键词：果树；病虫害；专家系统；知识库；模板 中图分类号：S436.611 文献标识码：A 文章编号：1000-2324（2005）03-0475-06 THE KNOWLEDGE DATABASE CONSTRUCTION OF FRUIT TREESˊEXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSIS，PREVENTION AND CONTROL OF DISEASE AND PEST WANG Yan-an1，LI Ming1，WANG Li-hui1，LIU Shi-yong2，YAN Zhi-qiang1，YU Qing-yan1（College of Science and Technology，Shandong Agricultural University，Taian271000，China； 2.Department of Forestry，Feicheng county，Feicheng271600，China） Abstract：Based on knowledge engineering and PAID，the fruit treesˊexpert systems for diagnosis，prevention and control of disease and pest were studied.The construction method of the knowledge database was introduced：knowledge acquirement was based on localization，specialization and standardization.In the design of its struc-ture，decision for differentiation between diseases and pests was set up.Diseases diagnosis，prevention and control decision was divided into infectious and noninfectious diseases.Diagnosis，prevention and control decision of nu-tition drbieient were based on the combination of morphological symptom and leaves nutrition analysis.Knowledge rules were edited by template.The prospect of application foreground on the fruit treesˊexpert system was also dis-cussed. Key Words：fruit tree，disease and pest，expert system，knowledge database，template 病虫害诊断与防治是果树无公害生产的关键环节之一。生产上由于误诊或防治措施不当，造成果树减产或果实品质下降的现象时有发生，其主要原因在于许多果农缺少科学有效的病虫害诊断与防治技术，同时由于植保专家和基层技术人员相对缺乏，果农得不到及时有效的科学指导。 面对一种异常现象，如何科学准确的判断其为病害还是虫害所致，如果是病害，是侵染性病害还是非侵染性病害；是哪一类因子所造成的非侵染性病害，或是哪一类病原物所致的侵染性病害［1］。目前国内外的果树专家系统，多集中于侵染性病害和虫害的诊断与防治；而对于果树非侵染性病害的诊断与防治，国内尚未见报道。对于营养失调症的诊断，多集中于形态诊断，缺少其他诊断方法。针对于此，采用知识工程的方法，利用农业专家系统开发平台PAID（Platform for Agricultural Intelligence-system Development），开发出了肥城桃、设施桃、设施杏等果树的病虫害诊断与防治专家系统，并在开发过程中，逐步形成了一套果树病虫害专家系统知识库构建策略，对以上问题进行了探索。 收稿日期：2004-03-16 基金项目：泰安市“十五”重点规划项目（2001003）：“果树智能化信息技术研究与开发”和山东省2003年重点推广计划项目。 作者简介：王衍安（1968-），男，副教授，在职博士，主要从事果树营养生理与农业信息技术研究工作。

浅谈地被植物在园林设计中的应用

浅谈地被植物在园林设计中的应用 发表时间：2014-12-19T10:24:07.593Z 来源：《价值工程》2014年第8月中旬供稿作者：张永辉[导读] 随着生态园林城市这一概念的提出，园林绿化建设得到了蓬勃的发展。 On the Application of Ground Cover Plants in Landscape Design张永辉ZHANG Yong-hui（南京金埔园林股份有限公司，南京210019）（Nanjing Jinpu Landscape Co.，Ltd.，Nanjing 210019，China） 摘要院在我国，随着园林绿化事业的发展，在园林配置中，地被植物得到广泛的应用，并凭借自身的特殊性，通常能够起到画龙点睛的作用。本文通过分析地被植物的概念及特性，将其进行分类，针对地被植物在园林设计中应该遵循的原则及其在园林绿化中常用的几种应用形式进行了探讨，以期通过本文的阐述能够对园林绿化设计有所帮助，更好的将地被植物运用到环境美化当中去。 Abstract: In China, along with the development of landscape greening, the ground cover plants are widely used in the landscapeconfiguration, which has the effect that plays the finishing point relying on the particularity of its own. This article analyzes the concept andfeatures of ground cover plants, classifies the ground cover plants, and explores the principles that should be followed in landscape designand the several kinds of commonly used application forms in landscaping in order to provide help to landscape design through thedescription of the paper, and better to apply ground cover plants to environmental beautification. 关键词院地被植物；特征；分类；应用形式Key words: ground cover plants；characteristics；classification；application form中图分类号院TU986 文献标识码院A 文章编号院1006-4311（2014）23-0322-02 0 引言 随着生态园林城市这一概念的提出，园林绿化建设得到了蓬勃的发展。其中地被植物依靠其高密度的绿化覆盖率、丰富的季相变化效果，在乔木、灌木和草坪组成的群落之间发挥着重要的作用，是组成园林景观的重要部分，具有十分广阔的应用前景。 1 地被植物的概念及主要特征所谓地被植物，在植物学上通常是指苔藓、地衣，以及一些覆地生长的低等植物，对于这些低等植物来说，通常依靠孢子进行繁殖[1]。而在园林绿化设计中，常用的地被植物，主要包括草坪，以及具备观赏价值，在裸露平地或坡地、林间隙地等环境中进行大面积铺设，并且能够对地面进行覆盖的植物。覆盖植物主要是多年生草本，以及低矮丛生、匍匐性或半蔓性的灌木及藤本植物[2]。地被植物的特征主要表现为：淤地被植物多为多年生植物，经过种植后，一般不需要经常更换。于花朵或者果实比较艳丽，对于这类地被植物来说，花期越长，观赏价值就越高。盂在株型、叶型、叶色等方面，具有独特的季节性特征，进而给人留下绚丽的感觉。榆匍匐性或可塑性良好，能够对特殊的环境造型进行充分的利用。虞植株相对较矮。愚抗逆性和适应性比较强，进而便于粗放式管理。舆根系比较发达。余具有较强或特殊净化空气的功能。俞具有经济价值。逾较高科学的价值。[3] 2 地被植物的分类2.1 按覆盖性质分淤活地被植物层。该类植物的植株通常情况下比较低矮，并且生长致密，对地面能够进行覆盖，同时能够丰富植物的层次，进而为周围环境增添景色。 于死地被植物层。这类植物一方面对人们的正常活动不构成影响，另一方面能够保持水土，防止土层被冲刷。 2.2 按生态环境区分淤阳性地被植物类。对于洋甘菊、常夏石竹、半支莲等在全日照的空旷地上容易生长的植物来说，通常情况下这类植物只有处于阳光充足的环境下，才能正常生长，并且花叶茂盛，否则会生长不良，甚至会造成自然死亡。 于阴性地被植物类。虎耳草、连钱草、金毛蕨等在建筑物密集的阴影处或郁闭度较高的树丛下易于种植的植物，在日照不足的阴处，这类植物依然能够正常生长，当、光照、湿度条件等发生变化，会导致这类植物的叶色发黄，甚至叶的尖端出现焦枯等。 盂半阴性地被植物类。诸葛菜、蔓长春花、石蒜等在稀疏的林下或林缘处，以及阳光不足的地方易于种植该类植物。在半阴处，这类植物生长良好，反之生长欠佳。[4]2.3 按观赏特点区分淤常绿地被植物：其特点是四季常青，没有明显的休眠期。 于观叶地被植物：其特点是叶色与叶姿比较特殊。 盂观花地被植物：其特点是花期长，花色艳丽。 榆观果地被植物：这类地被植物以果姿奇，果色艳而见长。 虞芳香型地被植物：植物的叶片或花能够散发出一定的芳香。[5]2.4 按地被植物种类区分淤草本地被植物：在园林绿化的过程中，广泛应用草本地被植物，通常情况下，这类植物主要是多年生宿根、球根类草本[6]。 于藤本地被植物：在垂直绿化中，藤本地被植物得到广泛应用。进行绿化时，沿地面一部分木质藤本和草质藤可以匍匐生长，覆地效果较好，主要用于地被性质栽植，效果较为理想[7]。 盂蕨类地被植物：对于这类植物来说，喜欢荫湿环境，在郁闭度较大的园林中更加适合该类种植的生长。 榆竹类地被植物：竹类地被植物通常茎干低矮，叶形清丽，养护方便。 虞矮灌木地被植物：是指一些枝叶茂密、丛生性强，有些甚至呈匍匐状、铺地速度快的植物或是极耐修剪能控制其高度植物。 2.5 按园林用途划分淤观赏型地被植物：通常情况下，该类地被植物的某个部分具有较高的观赏价值，通过对欣赏部位进行强化培育并应用于地被中。 于游憩型地被植物：在抗践踏、抗修剪能力方面，这类材料往往具有较强优势，便于人们在上面休息和游憩。 盂环保型地被植物：这类植物在抗污染方面表现优秀，对有毒气体和烟尘等能够起到一定的吸附作用。 榆保健型地被植物：在杀菌、抑菌、改善人体健康方面，由于该类植物的枝叶能够散发一定的挥发性物质，进而能够起到良好的作用。[5]3 地被植物在园林设计中的应用原则3.1 优先选择本土植物的原则我国地域广博，南北方气候差异明显，因此在园林绿化设计中，本地的地被植物应优先选择。对当地的土壤、气候等条件，本地地被植物具有很强的适应性，即使从深山中搬到城市，与外地引进来的植物相比，它的适应性也非常强。同时大量选用本地地被植物，既可以节约成本，增加效益，又能体现地方特色，避免与其他地区园林的雷同。 3.2 实行生态配置的原则在选择地被植物进行绿化时，需要对生态习性、生长速度，以及长成后达到的覆盖面积进行充分的考虑，与乔、灌、草等在一定程度上进行合理搭配，充分发挥生物自身的优势，使各种植物构成和谐、稳定，并且能够长期共存的植物群落，实现较理想的景观效果。郁闭度很高的常绿树种下，因为常年得不到光照，林下常常会形成秃斑或空地。在这种情况下，设计时应多考虑耐荫地被，如麦冬、八角金盘、沿阶草等地被植物，不仅易成活，同时可以降低后期的养护成本。