QC七大手法(新旧对比)

品管七大手法

百科名片

又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

综述

1QC七工具（旧）检查表(T ally Sheet)

1数据分层法(DataStratification)

1排列图(Pareto Diagram)

1因果分析图(Characteristic Diagram)

1散布图(Scatter Diagram)

1控制图(Control Chart)

1QC七工具（新）关联图(Relationship Diagram)

1亲和图(Affinity Diagram)

1系统图(System Diagram)

1过程决策程序图(PDPC)

1矩阵图(Matrix Diagram)

1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)

1箭条图(Arrow Diagram)

综述

有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。

QC七工具（旧）

检查表(Tally Sheet)

检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。

数据分层法(DataStratification)

数据分层法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些困素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，就得懂得如何把这些资料加以有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。科学管理强调的是以管理的技法，来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。

排列图(Pareto Diagram)

排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。柏拉图

使用以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能制成柏拉图。柏拉图分析的步骤：（1）将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。（3）决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。（4）各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。（5）绘上柱状图。（6）连接累积曲线。柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。

因果分析图(Characteristic Diagram)

因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。分析图使用步骤：步骤1：召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。步骤3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问（脑力激荡法）。步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。步骤5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色圈。步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处理。因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易奏效。直方图(Histogram)直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉到一些统计学的概念，首先要对数据进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。

散布图(Scatter Diagram)

散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。这种

问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断x和y 的相关情况。在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关联，有些呈不规则形有关联。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。

控制图(Control Chart)

控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：1 ）数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二是由于未真正掌握统计方法；2 ）数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的；3）数据的记录，抄写有误；4 ）异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。最后还需指出的是，这些方法看起来都比较简单，但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。QC七工具（新）

关联图(Relationship Diagram)

关联图，又称关系图，20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。

亲和图(Affinity Diagram)

亲和图法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首创，把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。

系统图(System Diagram)

系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。

过程决策程序图(PDPC)

过程决策程序图，又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。

矩阵图(Matrix Diagram)

矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。

矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)

矩阵数据分析法是将矩阵图中各因素之间的关系用一定量表示，即在其交点上标出数值资料，把多种质量因素或多个变量之间的关系定量地加以表示，从而对大量数据进行预测、计算整理分析的方法。

箭条图(Arrow Diagram)

箭条图法是将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。

新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！

新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！展开全文文章来源：网络品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图 01 关联图法（Rolation Diagram）在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。关联图法即是适应这种情况的方法。所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。

关联图法的主要用途是： 1. 制订、展开质量保证和质量管理方针； 2. 制订质量管理的推进计划； 3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析； 4. 提出解决市场投诉的措施； 5. 有效的推进QC小组活动； 6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理； 7. 改进各职能管理工作的质量。关联图法解决问题的一般步骤是： 1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）； 2. 用简明通俗的语言表示主要原因； 3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系； 4. 了解问题因果关系的全貌； 5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。关联图法的主要特点是： 1. 适合于整理因素关系复杂的问题； 2. 从计划阶段开始就能够以广阔的视野把握问题； 3. 可准确地抓住重点； 4. 容易协调大家的意见； 5. 不拘形式自由发表意见，便于探索问题的因果关系； 6. 能打破成见。关联图法主要用于理清纷繁复杂、交织在一起的各种因素的因果关系。它的基本特征是能够比较准确地抓住事物的主要矛盾，明确解决问题的要点和依据。关联图具体功能包括：

QC七大手法

QC七大手法是什么? 最佳答案 1、QC简易七手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法QC七大手法具体内容是什么？新QC七大手法 1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 质量管理改善, 生产方式, 生产管理改善 2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 质量改善 3. 系统图法--开发, 质量保证, 质量改善 4.矩阵图法--开发, 质量改善, 质量保证 5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析 6. PDPC法--企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善 7. 箭法图解法--质量设计, 开发, 质量改善关联图法(图4.1 p63) (T9-29) 传统：以一位幕僚人员为中心一个个扑灭现在：由group 合作适用范围特征用来呈现整理复杂关系在计划阶段，可以广阔视野来瞭望问题可准确掌握重点项目可容易获成员意见一致性不拘形式可自由表现不受图形限制可自由书写有打破先入为主的观念优点、缺点形式(图4.2~4.5 p68) (T9-30) 中央集权关连图单方向集约型图关系表示型图应用型图实例多目的型：TQC实施内容关连图(Fig 4.10 p74) (T9-31) 单一目的型：新生产方式导入关连图(Fig 4.12 p76) (T9-32) KJ 法 A型图解(affinity diagram) (Fig 5.1 p84) (T9-33) (消费&欲望) 适用于 Steps 题目的决定

QC七大手法的新旧对比

QC七大手法新旧对比老的七种工具（我的看法：老工具重点是确定问题所在，分问题的原因。着眼于过去数据的分析。） 1.检查表：也有的叫查检表、检查单……。用于现场收集数据。内容应当考虑满足以下用具的使用。也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。 2.层别法：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。以便查出问题。为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。 3.特性要因图：也叫因果图、鱼刺图。通常结合层别法，针对不同类别和层次，把结果、现象问题作为鱼头，分析可能的原因作为鱼刺。再查原因的原因，在鱼刺上列出分刺。再查原因……，一直分析到根本原因为止。 4.排列图：也叫帕累图。根据20：80规律，把鱼刺图得到的各种原因，根据某个类别、层次进行汇总统计，根据数据从大到小排列，确定关键的少数。抓主要原因的主要方面。根据这个原理也可以用于其他的分析工作，确定主要因素。 5.散布图：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用。譬如，只要控制A也就控制B了。散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，以及如何相关的。 6.控制图：也叫管制图。用来分析过程是否稳定。过程稳定后可以用来控制过程，及时发现特殊原因。也可以和前面的各种工具结合来改进过程，验证改进后的效果。 7．直方图：用来检查数据的分布状态，判别是否属于正常状态分布。常常结合控制图使用。新的七种工具（新的工具主要是从系统和过程的观点来解决问题或者预防问题的发生。着眼于未来） 1.亲和图：也叫KJ法。把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这种方法，根据相关性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。 2.关联图：把原因和结果、手段和目的等绞缠在一起的一些问题，用逻辑方法查明它们关系的一种方法。 3.矩阵决策法：针对要解决的问题，识别不同群体的原因。分群排列出各个原因，在交叉的地方分析相关的强弱、大小。发现问题的关键在什么地方的方法。 4.矩阵数据解析法：在矩阵图的基础上，把各个因素之间的交叉点中用数量来描述，然后进行数量计算，定量分析。 5.系统图：把目的和实现目的的措施、或者叫手段，根据系统展开，绘制成图形，从中发现最佳的措施、方法。通常用来进行任务、目标的分解。把系统的目标分解成措施。再把措施当成系统下一个层的子系统的目标，现确定措施，如此下去。图形可以用阶梯类型，也可以用树状的。 6.过程决策图：也叫PDPC法。把设定的目标和措施，分解成各个阶段的过程去实现。事先设想好各个阶段过程可能达到的结果。从预防的角度分析可能发生的意外，针对意外采取对应的预先防范措施。尽量将计划引导到希望实现的结果方向发展的一种方法。 7.箭头图：也叫网络计划图。把整个任务分解成作业，每个作业用一个箭头表示。箭头之间用圆圈连接。把作业当作过程，把圆圈当作事件。每个作业所花的时间标注在箭头上方。根据工作顺序可以确定关键路径，也叫关键路线图。工作中应当抓住这条关键路径上的作业。

QC新老七大手法

QC老七大手法： 1.检查表——收集、整理资料；点检用查检表在设计时即已定义使用时，只做是非或选择的注记，其主要功用在于确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生，以确保使用时安全用，此类查验表主要是确认检核作业过程中的状况，以防止作业疏忽或遗漏，例如教育训练查检表、设备保养查检表，行车前车况检表……等等均属之。记录用查检表此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。制作步骤 ●决定检查的项目。 ●决定检查的频率。 ●决定检查的人员及方法。 ●相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等。 ●决定检查表格式。(图形或表格) ●决定检查记录的符号。如：正、+、△、*、○等。 2.排列图(柏拉图)——确定主导因素；最早是由意大利经济学家帕累托（柏拉）用来分析社会财富的分布状况。他发现少数人占有着绝大多数财富，而绝大多数人却占有少量财富处于贫困的状态。这种少数人占有着绝大多数财富左右社会经济发展的现象，即所谓“关键的少数、次要的多数”的关系。后来，美国质量管理专家朱兰，把这个“关键的少数、次要的多数”的原理应用于质量管理中，便成为常用方法之一（排列图），并广泛应用于其它的专业管理。步骤 ⑴ 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。 ⑵ 左纵轴表示问题发生的次数（频次或金额），右纵轴表示问题累积百分率。 ⑶ 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据。 ⑷ 各专案依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。 ⑸ 绘上柱状图。 ⑹ 连接累积曲线。

新QC七大手法

新QC七大手法 1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，由许多推行全面质量管理建立体系的手法中，研究归纳出一套有效的品管手法，这个方法恰巧有七项，为有别于原有的QC七大手法，所以就称呼为新QC七大手法。主要运用于全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。一、箭线图法(Arrow Diagram Method，ADM) 箭线图法，又称矢线图法或双代号网络图法(AOA)，用箭线表示活动,活动之间用节点(称作“事件”)连接，只能表示结束——开始关系，每个活动必须用唯一的紧前事件和唯一的紧后事件描述；紧前事件编号要小于紧后事件编号；每一个事件必须有唯一的事件号。箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。虽比顺序图法较少使用，但在某些应用领域仍是一种可供选择的方法。箭线图法可手编也可在计算机上实现。某项目的网络图如上图所示，该图使用的是箭线图法(ADM)。注意这张网络图的主要组成要素。字母A、B、C、D、E、F、G、H、I、J代表了项目中需要进行的活动。箭线则表示活动排序或任务之间的关系。例如，活动A必须在活动D之前完成；活动D必须在活动H之前完成，等等。该项目网络图的格式采用箭线图法或双代号网络图法——用箭线表示活动，用一种被称为节点的连接点反映活动顺序的网络制图技术。应用范围 (1)交货期管理。 (2)新产品开发日程计划的制定和改善。 (3)试产阶段计划的制定及管理。 (4)量产阶段计划的制定及管理。 (5)较复杂活动的筹办及计划的管理。操作过程 1、确定目标和约束条件。首先要确定应达成的目标(应完成的项目与工期)以及企业资源、环境等的约束条件。 2、项目分解。将整个项目用系统方法逐层分解，直到可以实施管理的于项目为止。 3、编制作业一览表。根据项目分解得出的子项目，编制作业一览表，并估计每一作业的工期。 4、确定作业顺序。按照技术上的要求和资源条件(人力、机器、原料)的许可，确定各个作业之间的先后关系。 5、绘制箭线图。根据作业一览表和作业顺序，绘制箭线图。对于小型项目，绘制一张总图即可，而对大型项目，常需先按子系统分别绘制，然后衔接而成总箭线图。 1）明确箭线图的基本要素。箭线图上最基本的要素是节点和箭线。节点表示计划的始点、终点和作业的结首点，常用圆圈汞不。箭线足购节点间带箭头的直线，用以表示具有一定内容的作业。 2）绘制箭线图时必须注意节点与箭线的下列关系：A．进入某一节点的各项作业必须全部完成，

新旧QC七大手法区别(1)

新旧QC七大手法/区别新QC七大手法 1。关联图法-—TQM推行, 方针管理，质量管制改善, 生产方式, 生产管理改善 2。KJ法--开发，TQM推行，QCC推行, 质量改善 3。系统图法——开发，质量保证，质量改善 4.矩阵图法—-开发, 质量改善, 质量保证 5。矩阵开数据解析法--企划，开发，工程解析 6。PDPC法-—企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善，设备管理改善 7. 箭法图解法--质量设计，开发, 质量改善老七种工具：调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。新七种工具:关联图、亲亲和图（KJ法、A型图解）、系统图(树图）、矩阵图、网络图、PDPC 法、过程决策图法）、矩阵数据解析法. 不同的方法有不同的作用。这里篇幅有限，我就简单说下鱼骨图吧.希望对你有帮助。其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图（因果图）了，直观明了，我们公司常做发布会，用的都是这方法。一般会结合5w2h分析方法使用.这里不能贴上来图，其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环.之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因,逐条分析、去掉非要因。最终剩下来的就是影响问题的要因了。其实做过一次后就会很简单了。至于图嘛,这里不能粘上来。给你个链接吧，里面PPT介绍的很详细。图也很丰富.最后我想说的是，哥们,俺说了很多很累。请给分吧第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具"，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器. 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分,是本次培训的重点内容。二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图.旧七种工具是我们本次课程的内容,也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲,推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。三、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC

新QC七大手法(工具)完整版介绍

新QC七大手法（工具）完整版介绍 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，昨天给大家介绍的老七种手法。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。本期带大家了解一下“新七种” 1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram） 2.关联图法（Rolation Diagram） 3.系统图法（Systematization Diagram） 4.矩阵图法（Matrix Diagram） 5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart） 6.箭条图法（Arrow Diagram） 7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；关联图——理清复杂因素间的关系；

系统图——系统地寻求实现目标的手段；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点： 1.整理语言资料的工具 2.将语言情报用图形表示的方法 3.引发思考，有效解决凌乱问题； 4.充实计划； 5.防止遗漏、疏忽； 6.使有关人员了解； 7.促使有关人员的协助； 8.确实表达过程。 9.管理工具，可以应用于QC以外的领域新QC七大手法的五项益处： 1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。 2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。 3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果。 4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼。 5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。

QC七大管理手法

QC七大手法 QC七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”QC七大手法法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新QC七大手法法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。一、起源新旧QC七大手法法都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧QC七大手法推行并获得成功之后，1979年又提出QC七大手法。之所以称之为“QC七大手法”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。二、QC七大手法 QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。三、QC七大手法 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。四、日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用QC七大手法而得到解决。全面质量管理的推行，离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用. 五、 QC七大手法一 1、层别法 1）、何谓层别法

QC新七大手法

QC七大手法第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。三、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。第二章层别法一、定义层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。二、通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。第三章检查表一、概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？

QC新七大手法

QC新七大手法第一章概述一、起源新旧七种工具差不多上由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之因此称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具确实是沿用了七种武器。有用的质量统计治理工具因此不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。本次课程，要紧讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的治理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情形，一定程度上说明了公司治理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情形作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。三、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。第二章层别法一、定义层别法是所有手法中最差不多的概念，亦立即多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。二、通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时刻别：不同批别、不同时刻生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用层别法的应用，要紧是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得明白得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。第三章检查表一、概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题许多。不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有专门多栏目空缺？是不是有专门多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有专门多栏目内容有待修改？

新旧QC七大手法

QC 旧七大手法 QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图(SPC)。 QC新七大手法 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法(亲和图)、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 ☆一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。 1、组成要素 ①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。 2、实施步骤 ①确定检查对象； ②制定检查表； ③依检查表项目进行检查并记录；

④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认； ⑥定期总结，持续改进。 ☆二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。实施步骤： ①确定研究的主题； ②制作表格并收集数据； ③将收集的数据进行层别； ④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。 ☆三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。 1、分类 1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。 A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；

QC新七大手法

新QC七大手法 1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 品质管制改善, 生产方式, 生产管理改善 2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 品质改善 3. 系统图法--开发, 品质保证, 品质改善 4.矩阵图法--开发, 品质改善, 品质保证 5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析 6. PDPC法--企划, 品质保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善 7. 箭法图解法--品质设计, 开发, 品质改善回答者：cjguan - 高级经理七级 9-3 12:31 新旧QC七大手法一、QC七大手法分为： 1、简易七大手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。（数一数）计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，有小数点的凡四舍五入都称之。（量一量） 4、QC七大手法由五图，一表一法组成：五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图）一表：查检表（甘特图）一法：层别法二、介绍简易七大手法： 1、甘特图：用途

1、工作进度安排 2、查核工作进度 3、掌握现况 4、日常计划管理用是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。 2、统计图（条形图）：用途 1、异常数据一目了然。 2、容易对照比较。 3、易看出结论。应用最普通报章、杂志均可看到的图表。应用到层别法。 3、推移图（趋势图）：用途 1、数据对时间变化管理使用。 2、可以把握现状、掌握问题点。 3、效果、差异比较。了解数据差异最简单的方法，应用很广。次品率、推移图。 4、流程图：用途 1、工作内容之表示。 2、容易掌握工作站。 3、教育、说明用。工作说明、内容之简易表示方法。

QC新旧七大手法对比

Q C七大手法

特性要因与关连图的差别 KJ法与关连图的差别箭形图与甘特图的差别

QC七大手法之使用情形，可归纳如下： 1.)根据事实、数据发言、查检表、散布图。 2.)整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性要因图。 3.)凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。 4.)所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层层别法。 5.)并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的2~3向采取措施，即所谓管理重点柏拉图。数据：数据=事实数据的分类：一、依特性可分：1.定性数据2.定量数据a.计量数据b.计数数据。二、依来源可分：1.原物料及制品市场数据2.制程数据3.检验数据。三、依时间先后可分：1.过去数据2.日常数据3.新数据。应用数据须注意重点： 1.搜集正确可用的数据。 2.避免个人主观判断。 3.掌握事实真相。整理数据的方法： 1.机器整理法。 2.人工整理法：a.卡片法b.画计法。 3.实例说明。整理数据的原则： 1.发生问题而要采取改善对策前，必须有数据为依据。 2.对于数据使用目的应清楚了解。 3.当数据收集完成后，应立即使用它。 4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。 5.数据不可造假，否则问题将永远无法解决。图表：图表的运用可以将繁杂的数字性情报转化，以最简单的方式表达出来，易看易懂，一目了然。现场的数据或情报，用点、线、面、体表示大概情势及钜细变动于纸上的图形，称为图表。其目的是： 1.)方便人的视觉，使能获取更多的情报，并使之能传达更迅速，更易被人了解，更快看出情报内容。 2.)自一组数据，把握到更多的情报，而采取必要的对策。图表的种类： 1.)解析用图表：将过去的数据或状况，作成图表加以解析，从中发现问题点来加以改善。适于工厂作业分析或研究之用。如推移图、柏拉图、工程分析图。 2.)管理用图表：加上目标或管理之处置界限，再进行管理时所使用，如年度计划表。

新旧QC七大手法对比

新旧QC七大手法又称新旧QC七大工具（手法）。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。旧七大手法手法口诀 1查检集数据 2分层作解析 3排列抓重点 4直方显分布 5因果追原因 6散布看相关 7管制找异常

1、查检表(Check sheet) 查检表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。 2、数据分层法-层别法(Stratifcation) 数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，就得懂得如何把这些资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。科学管理强调的是以管理的技法，来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下工夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。

品质管理七大手法新旧对比

品质管理七大手法新旧对比品质管理七大手法新旧对比一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。二、主要内容组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法。它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有：制定质量方针、建立质量保证体系、开展QC小组活动、各部门质量责任的分担、进行质量诊断等。三、管理方法统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，这些方法可大致分为以下三类。 1.初级统计又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据

进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 2.中级统计包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。 3.高级统计包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。四、品质管理旧七大手法 1.统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效。 2.数据分层法数据分层法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

新旧七种质量管理常用七种工具对比

所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。新七大手法主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司 QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。 QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。制作排列图的步骤： 1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。 2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。 3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。 4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。