SPSS如何实现多个样本率多重比较

SPSS实现多组率的两两比较

多组率的比较是在医学研究中常常会遇到的问题，其通常被列为R×2表进行χ2检验，其结果仅能说明多个率间的差别有统计学意义，并不能对两两之间差别做出检验。而将其分割成2 ×2表虽可行两两比较，但不宜用独立四格表的显著界值。针对这个问题，本文就如何使用国际通用SPSS软件实现该方法，给出具体解决方案。

如图1一组病例资料。

拟对上述资料进行统计分析。

将上述资料按图2进行SPSS录入。

要求：将各组按观察率从小到大排列，本例有效率恰好已是升序排列，故无需再排序。经过交叉表对三组资料进行卡方检验后，具有统计学意义。下一步进行两两比较。

操作步骤

①权变量:由于“数据”变量中数据并非真正的每条记录数据,而是频数资料，所以要加权，

其步骤如下：Data→Weight Case→选择⊙weight case by单选按钮→将“数据”变量添加到Frequency Variable框内→OK。

②选择记录：根据杜养志法，需分别将G1组与第Gi ( i = 2, 3, ??k)组进行非独立2 ×2表，

步骤如下:Data→Select Case→选择⊙If condition is satisfied单选按钮→点击其下方的If??按钮→在右上方框体内录入引号内的内容:“行变量= 1 or行变量= i”( i根据所比的具体组的序数而定) →continue→OK。

③卡方检验: Analyze →Descrip tive Statisics →Crosstable→将“行变量”放入Row框体

中→将“列变量”放入column框体中→Statisics→选择Chi - square→continue→OK。

④重复选择记录步骤，选择新的比较组,再行卡方检验，直到所有组均与G1比较过为止。

经过分析后，得出下图结果。

然后根据下图“杜养志非独立的2 ×2表的χ2 值著界值表”确定界值。如G1对比G2可知卡方值小于5.15，故得知P＞0.05。所以，三组试验中，G1组和G2组之间无统计学差异。

注意：根据医学统计学书本，还可以采用校正检验水准α’进行判断。α’=α/[k*（k-1）/2+1]（适用于多个样本率两两对比，“互打”）或α’=α/2（k-1）（适用于多个实验组与一个对照组，即“多打一”）。

以本例为例，α=0.05，α’=α/2（k-1）=0.0125。根据上述表3结果，可知G1和G2的P’值＞α’，所以认为二者差异无显著性。

本文参照文章：用SPSS实现R ×2表多重比较。来源：地方病通报2010年第25卷第2期。