建筑装修行业大数据解析

服装行业大数据解析

服装行业大数据解析-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

2015年服装行业大数据解析本文导读：一、中国服装行业总体运行状况 1、总体生产平稳低速增长 2015年1-11月规模以上服装企业生产比较平稳，服装产量保持低速增长。根据国家统计局数据显示，2015年1-11月服装行业规模以上企业累计完成服装产量278.80亿件，同比增长2.15%。11月产量累计增速结束持续下跌走势，出现企稳迹象。其中梭织服装148.46亿件，同比增长4.78%；针织服装130.35亿件，同比下降0.69%。针织服装产量从4月开始持续负增长，主要原因是针织服装出口下降幅度较大。 2015年1-11月规模以上服装企业一、中国服装行业总体运行状况 1、总体生产平稳低速增长 2015年1-11月规模以上服装企业生产比较平稳，服装产量保持低速增长。根据国家统计局数据显示，2015年1-11月服装行业规模以上企业累计完成服装产量278.80亿件，同比增长2.15%。11月产量累计增速结束持续下跌走势，出现企稳迹象。其中梭织服装148.46亿件，同比增长4.78%；针织服装130.35亿件，同比下降0.69%。针织服装产量从4月开始持续负增长，主要原因是针织服装出口下降幅度较大。 2015年1-11月规模以上服装企业生产情况

2015年服装行业规模以上企业产量累计增幅情况 2、内销总量持续扩大 2015年1-11月，我国服装产量前五名广东、江苏、福建、浙江和山东省服装总产量达202.75亿，同比增长2.17%，五省服装总产量占全国总产量的比重为72.72%。2012年以来，五省服装总产量占全国总产量的比重一直保持在72%—75%，传统服装生产大省对全国服装生产的稳定器作用十分明显。五大省服装产量与全国服装总产量 2015年，我国服装类商品零售总体实现平稳增长，内销总量继续扩大。国家统计局数据显示，2015年1-11月份，社会消费品零售总额272296亿元，同比增长10.6%；其中，限额以上单位商品零售额119185亿元，增长7.8%；服装类商品零售额累计8488亿元，同比增长9.6%。

建筑装饰行业发展现状及前景趋势分析

建筑装饰行业发展现状及前景趋势分析资料来源：前瞻网：2013-2017年中国建筑装饰行业发展环境与投融资分析报告，百度报告名称可看报告详细内容。建筑装饰行业已经成为建筑业中的三大支柱性产业之一，是一个劳动密集行业。建筑装饰行业是随着房地产热潮的逐步兴起，快速成长起来的朝阳产业。近些年来，伴随中国经济的快速增长以及相关行业的蓬勃发展，建筑装饰行业愈加显示出了其巨大的发展潜力。建筑装饰行业发展现状：改革开放30年，我国建筑装饰装修行业获得巨大的发展，为我国经济建设和社会发展做出了巨大的贡献。2010年我国建筑装饰行业工业总产值达2.1万亿元，“十一五”期间，行业的组织化和集中化程度有所提高，装饰企业数量已由19万家减少至15万家左右。2011年，全国建筑装饰行业完成工程总产值达到2.35万亿元规模，实现了12%左右的增长速度，再创历史新高。 2012年，在国家对房地产市场的调控常态化以及通货膨胀和经济下行压力极大的背景下，材料、人工成本上涨，建筑装饰行业受到了前所未有的冲击，但也保持了快速发展，全年建筑装饰行业工程总产值已突破2.6万亿元。同时企业也得到了新的发展，2012年的百强企业年平均工程产值已经达到14.13亿元。 2013年1月11日，苏州民企金螳螂建筑装饰股份有限公司以7500万美元的价格，签约收购美国HBA Interna-tionnal 70%的股权，这次收购是中国建筑装饰行业第一次跨国收购。这次收购标志着中国真正有了国际化的装饰企业，实现了企业内部深层次的转型升级。建筑装饰行业前景趋势分析：随着中国人民生活水平的提高和综合国力的加强，建筑装饰行业不仅在建筑业中的比重不断上升、作用日益突出，同时在经济发展和社会进步中，发挥的作用也日益重要。我国建筑装饰业发展迅速，低碳环保将成为今后建筑装饰业的发展趋势。同时，我国基础设施建设、建材下乡以及城市化进程加快对我国建筑装饰产业发展带来不可忽视的推动，建筑装饰行业有望获得更高的增长。前瞻网：2013-2017年中国建筑装饰行业发展环境与投融资分析报告，共九章。首先介绍了建筑装饰行业的定义、材料分类、功能及手段等，接着分析了中国建筑装饰行业和建筑装饰材料市场的发展现状，然后具体介绍了国内的家装行业。随后，报告对建筑装饰行业做了区域发展分析、重点企业运营状况分析和存在问题及对策分析，最后分析了建筑装饰行业的未来发展前景。（复制转载请注明出处，否则后果自负！）

美国服装行业分析报告

2017年美国服装行业分析报告报告由上海腾道独家原创数据来源：Avention官方数据库上海腾道作为一家商业数据公司，深知当前中国市场数据分析报告内容缺失，很多行业公司对市场、行业、竞争对手都没有准确的数据分析和宏观的概念，对市场的进入趋于盲目。基于此，上海腾道在此利用自身强大的大数据库，免费开放相关市场和行业数据分析报告。腾道希望通这些免费数据行业报告，能让各位对相关行业又深入的数据化的宏观了解，并为相关决策提供参考。腾道将陆续免费公布不同市场和行业报告，敬请关注！各位也可留言告诉我们希望看到什么行业、什么地区的行业报告，我们将尽最大努力给大家做出呈现。本行业报告为2017年美国服装行业预测分析报告。分析调用了2012-2016年度数据，深度阐述了美国服装行业进出口发展的现状以及对2017-2021年的市场分析和预测。一、强调预计美国2021年的服装需求将达到959亿美元，比2016年的875亿美元增长1.9％。预计可支配收入水平的上升有望提振消费者信心，刺激服装采购。预计2021年最大的上衣需求将达到334亿美元。由于国外劳动力成本上涨的推动，更换采购和服装价格上涨预计将维持对细分市场的需求。预计到2021年，内衣和睡衣的销售额将以每年2.3％的速度增长，这是所有离散细分市场中增长最快的。销售以性能材料为特色的高价产品将支持收益。美国2016年服装净进口额为789亿美元，当年进口占94％，出口占34％。2016年，领先的美国服装供应商包括PVH公司（PVH），Ralph Lauren公司（Ralph Lauren）和VF公司（VFC）。

图1|美国服装需求的主要趋势，2016-2021 二、市场环境（一）历史趋势美国服装需求在2016年达到875亿美元，在2006-2016年期间平均每年增长0.2％。服装市场本质上是周期性的，因消费者消费活动而波动。虽然服装构成了基本的必需品，但在经济困难和高失业率时期，消费者购买廉价商品和更换服装的频率较低。但是，服装产品的生命周期相对较短，时尚潮流不断推动销售。另外，市场经历季节性趋势;例如，第四季度的假期和第三季度的返校购物促进了零售销售。在2006-2016年期间，通过相对便宜的进口提高市场渗透率，对价值需求产生了下行压力。材料成本上涨（如2010年和2011年棉花价格大幅上涨）以及海外劳工（例如中国十年来两位数的年均工资增长）开始抵消了这一趋势。另外，消费者对新型消费品（尤其是智能手机和平板电脑等）的消费者可支配收入的竞争日益加剧，这使得整个十年的服装需求都受到影响。

建筑工程行业分析报告

目录 1、建筑工程行业概况 (4) （1）水利水电建筑行业 (5) 1）水电工程 (7) 2）民生水利工程 (9) 3）与上下游行业之间的关联性 (11) （2）非水利水电建筑行业 (12) 1）交通基础设施工程 (12) 2）工业与民用建筑建设 (15) 3）疏浚与吹填工程 (16) 2、建筑工程行业的特点 (17) （1）行业的周期性 (17) （2）行业的地域性 (17) 3、建筑行业竞争格局 (18) （1）建筑行业整体竞争格局 (18) （2）水利水电建筑工程承包行业竞争格局 (18) 4、建筑业的技术水平 (19) 5、建筑行业的监管 (19) （1）主要监管部门 (19) （2）建筑行业的主要法律法规 (20) （3）建筑业企业相关业务资质要求 (21) （4）有关招标及投标的规定 (23)

6、进入本行业的主要壁垒 (25) （1）专业技术的限制 (25) （2）企业资质的限制 (26) （3）从业经验的限制 (26) （4）资金规模的限制 (27) （5）人力资源的限制 (27)

根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002），建筑业是我国国民经济二十大行业之一，主要划分为房屋和土木工程建筑业、建筑安装业、建筑装饰业、其他建筑业四大行业。根据市场准入制度和专业化分工的不同，上述四大行业又划分为11 个子行业，涉及房屋、铁路、道路、隧道、桥梁、水利和港口、矿山、电力工程与发电机组设备安装、海洋石油工程及安装、架线和管道等方面。 1、建筑工程行业概况建筑行业是我国国民经济的主要物质生产部门，在国民生产总值中始终占较大比重。我国目前正处于经济扩张期，未来15 年是我国全面建设小康社会的战略机遇期，预计国民经济仍将保持较快增长，国家将继续推进基础设施建设，建筑业的投资规模将保持在一个较高的水平。我国建筑行业发展概况从建筑市场需求角度分析，我国全社会固定资产投资增长率连续八年突破20%。由于GDP 对投资的依赖性很大，而且由于基础设施

2014年建筑装饰行业分析报告

2014年建筑装饰行业分析报告 2014年10月

目录一、行业监管体制、主要法律法规及政策 (3) 二、行业发展特点 (3) 1、建筑装饰行业集中度不断提高 (4) 2、建筑装饰行业规模稳步增长 (5) 3、精装修房逐步成为住宅产品的主流 (7) 三、行业周期性、季节性与区域性特点 (8) 1、周期性分析 (8) 2、季节性分析 (8) 3、区域性分析 (9) 四、影响行业发展的因素 (9) 1、有利因素 (9) （1）政策支持 (9) （2）经济持续增长带动市场需求扩大 (11) （3）受房地产调控政策影响有限 (11) 2、不利因素 (12) （1）综合性人才相对缺乏 (12) （2）行业的创新能力不强 (12) （3）行业组织化程度低 (13) 五、行业市场规模 (13) 1、上下游产业链分析 (13) 2、上游行业供给分析 (14) 3、下游行业需求分析 (14) 六、主要险特征 (15) 1、管理风险 (15) 2、上游行业风险 (15) 3、下游行业风险 (16)

建筑装饰工程按照服务对象划分，通常分为公共装饰工程（简称“公装”）和家庭装饰工程（简称“家装”）。公装工程一般是指对办公建筑、商业地产建筑、旅游建筑、科教文卫建筑、通信建筑和交通运输建筑等公共建筑的装饰工程；家装工程一般是指以住宅居室内部的装饰为主的工程，面对的客户包括个人和地产企业。一、行业监管体制、主要法律法规及政策建筑装饰行业的主管部门为住房和城乡建设部及各地建设行政主管部门。行业的自律组织为中国建筑装饰协会，主要职责就是在建设部建筑司的指导下，加强建筑装饰行业的市场管理。规范建筑装饰行业的主要法律法规包括：《中华人民共和国建筑法》、《中华人民共和国招标投标法》、《中华人民共和国消防法》、《建设工程质量管理条例》、《建筑装饰装修工程质量验收规范》、《民用建筑工程室内环境污染控制规范》、《建设工程安全生产管理条例》等。以上文件对建筑装饰行业的资质管理、招投标管理、质量管理、安全生产管理等方面做出了相应的规范。二、行业发展特点随着国民经济水平的快速提升以及城镇化建设步伐的加快，我国居民消费结构升级趋势日益明显，由此催生的建筑装饰行业的市场需求巨大。近几年，我国建筑装饰行业的发展呈现出以下几个特点：

深入浅出解析大数据平台架构

目录：什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”。大数据的4V特征-来源公司的“大数据” 随着公司业务的增长，大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。比如： 1、业务系统现在平均每天存储20万张图片，磁盘空间每天消耗100G; 2、平均每天产生签约视频文件6000个，每个平均250M，磁盘空间每天消耗1T; …… 三国里的“大数据” “草船借箭”和大数据有什么关系呢?对天象的观察是基于一种对风、云、温度、湿度、光照和所处节气的综合分析这些数据来源于多元化的“非结构”类型，并且数据量较大，只不过这些数据输入到的不是电脑，而是人脑并最终通过计算分析得出结论。

Google分布式计算的三驾马车 Google File System用来解决数据存储的问题，采用N多台廉价的电脑，使用冗余(也就是一份文件保存多份在不同的电脑之上)的方式，来取得读写速度与数据安全并存的结果。 Map-Reduce说穿了就是函数式编程，把所有的操作都分成两类，map与reduce，map用来将数据分成多份，分开处理，reduce将处理后的结果进行归并，得到最终的结果。 BigTable是在分布式系统上存储结构化数据的一个解决方案，解决了巨大的Table的管理、负载均衡的问题。 Hadoop体系架构 Hadoop核心设计

HDFS介绍-文件读流程 Client向NameNode发起文件读取的请求。 NameNode返回文件存储的DataNode的信息。 Client读取文件信息。 HDFS介绍-文件写流程

建筑工程施工专业可行性分析报告

建筑工程施工专业可行性论证报告一、开设《建筑工程施工》专业的市场调查 1、建筑行业的发展现状建筑业是国民经济的重要物质生产部门，它与整个国家经济的发展、人民生活的改善有着密切的关系。随着中国宏观经济的稳步发展，与建筑业密切相关的全社会固定资产投资（FAI）总额增速持续在15%以上的高位运行，导致建筑业总产值及利润总额增速也在20%的高位波动。随着建筑业的快速发展，经过多年的市场整顿、制度建设及有效监管，我国建筑市场正在进入健康的发展轨道，可谓亮点频闪。建筑行业是国民经济的支柱产业之一，它在国民经济和社会发展中的地位和作用越来越重要。在《建筑业发展“十二五”规划》中可以了解到：。“十一五”期间，建筑业增加值占国内生产总值的比重保持在6%左右，2010年达到6.6%。建筑业全社会从业人员达到4000万以上，成为吸纳大量农村富余劳动力就业、推动国民经济发展的重要产业，在国民经济中的支柱地位不断巩固。2011年，我国建筑业保持了平稳增长态势，实现总产值11.8万亿元，同比增长22.6%；实现增加值3.2万亿元，同比增长10%，占国内生产总值的6.78%；对外工程承包额1034.2亿美元，同比增长12.2%。我国建筑业在国民经济中的支柱作用更加明显，实现了“十二五”时期的良好开局。未来50年，中国预计城市化率将提高到76%以上，城市对整个国民经济的贡献率将达到95%以上。都市圈、城市群、城市带和中心城市的发展预示了中国城市化进程的高速起飞，也预示了建筑业更广阔的市场即将到来。近十几年来，河南省积极推进城市化进程，加快城市的发展步伐，城市化水平逐年提高。然而，从全国各省市的城市化水平静态分析，河南城市化水平仍然偏低，和全国平均水平有较大差距。并且，河南省的区域城市化发展不平衡现象也比较严重豫西地区和豫中地区的差距达到8%左右，豫北、豫东和豫南与豫中地区的差距更是明显。所以河南省的城市化道路还很漫长，这也为河南省建筑行业的发展提供了大量的机会。 2、建筑业对人才需求的调查及分析我校通过对建筑企业的市场调研和座谈讨论，得到了一些对建筑工程施工专业人才需求的认识：人才需求量大。建筑行业是国民经济的支柱产业之一，全社会固定投资的60%左右是通过建筑业实现的。庞大的建筑体系需要大量的岗位和值为，这种需求也将解决大量的专业人才就业。“十一五”期间,国家级开发区扩展到逾90个,几乎翻了1倍,在国家与各地区发展战略的引导下,建筑行业异军突起,成长显著。但在此期间,该行业人才短缺现象日益显现,已经成为制约该行业发展后劲的重要因素之一,应引起有关方面的重视,并有相应的措施。当前阶段，河南省建筑业的发展还面临着许多困难，与先进省份相比，存在着较大的差距。一是专业人才队伍建设和培育不足，整体素质亟待提

我国建筑装饰行业分析

引言建筑业是拉动我国经济发展的五大支柱产业之一，在建筑业中又可以分为建筑装饰业、土木建筑业和设备安装业等三大块。伴随我国经济的快速增长以及相关行业的蓬勃发展，其中建筑装饰业愈加显示出其巨大的发展潜力。本文主要就我国建筑装饰行业的相关现状和行业内的相关企业做一定的分析，目的是为了进一步认识行业的现状，为我公司相关部门制定战略提供相关信息。一、行业概述虽然我国建筑装饰行业起步较晚，但是平均增长速度却能够维持在20%以上。以这样的水平估计，到2011年底，我国的建筑装饰行业有望发展成为一个容纳20万家企业和2000多万从业人员、年创造2.5万亿产值的庞大产业。根据中国建筑装饰协会的相关统计数据，我们发现目前还只是处于行业生命周期中的成长期，所以我们针对这个特点进行相关分析。图一“十一五”规划期间我国建筑装饰行业的发展情况（一）行业的特点 1、以民营企业和内资为主。随着国有建筑企业的逐步改制和改造，建筑装饰行业中民营经济成份已占绝对比重，达到企业总数的95%以上。而且从市场份额来看，行业从外资主导已经转变为内资主导。当前我国95%以上的公共建筑物装饰市

场、100%的住宅装饰市场和85%以上的公共建筑物设计市场已被中国企业占领。 2、区域间发展不平衡、市场化程度高。由于区域间经济发展的不均衡，导致建筑装饰行业东部及中西部地区有明显的差异，形成了建筑装饰行业“东强西弱”的发展格局。2010年底公布的“2009年中国建筑装饰百强企业”中，广东省有40多家，江苏省和浙江省都有10几家企业上榜，区域落差十分突出。 3、行业内企业实力有极端化趋势。一百多家的百强企业总产值约占20万家建筑装饰企业总产值的5%，而且，金螳螂、亚厦、广田这样的龙头企业2010年装饰收入便达160亿元，这恰好接近百强企业的总产值的35%，这些数据都显示行业内的企业出现极度不均衡现象。 4、行业发展速度快，市场容量大。从建筑装饰产业发展的驱动因素来看，我国城市化进程不断加快、城乡居民可支配收入明显增加带动了消费结构逐步升级等因素，这些都为我国建筑装饰行业持续、高速增长奠定了坚实的基础。 5、行业进入设有壁垒。首先，企业要有准入资质，相应的工程需要一定的资质才可以；其次，建筑装饰行业内的品牌效应非常明显，归根结底，在装饰行业里质量是第一位的。再次，装饰设计是体现装饰企业竞争力的重要内容；最后，企业要具备一定的资金实力。 6、占有和开拓市场的主要途径是在目标市场设立子公司、分公司和办事处等营销网络机构，以此实现及目标市场的无缝对接。同时，建筑装饰企业承接工程项目主要采用招投标方式进行承揽。但现实中一些无资质企业通过挂靠、借用资质和转包的方式获取工程项目；而出借资质的企业仅收取管理费，不实质参及工程的管理和建设，导致大量工程项目由无资质、技术力量差的企业承接，施工期限和质量难以得到保证。（二）行业优势劣势分析 1、行业发展优势首先，国家产业政策以及法律法规在建筑装饰行业快速发展的同时，准入标准和技术标准为主要内容的法律法规体系正在形成，为规范装饰装修市场秩序、促进建筑装饰行业持续快速发展奠定了基础。其次，国家宏观经济整体走好，继续保持我国经济又好又快的发展。在“十

史上最全的大数据解析

大数据目录大数据概念：史上最全大数据解析 (1) 大数据概念：史上最全大数据解析现如今，我们身边很多人对一些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说得透彻，比如大数据，如果被问大数据和你有什么关系，估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然，在聊天时不会显得很“土鳖”；二是在工作和生活环境中，真正能参与实践的大数据案例实在太少了，所以大家没有机会花时间去知其所以然。我希望有些不一样，所以对该如何去认识大数据进行了一番思索，包括查阅了资料，翻阅了最新的专业书籍，但我并不想把那些零散的资料碎片或不同理解论述简单规整并堆积起来形成毫无价值的转述或评论，我很真诚的希望进入事物探寻本质。如果你说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个V，也许很有深度的谈到BI或预测的价值，又或者拿Google和Amazon举例，技术流可能会聊起Hadoop和Cloud Computing，不管对错，只是无法勾勒对大数据的整体认识，不说是片面，但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了。……也许，“解构”是最好的方法。怎样结构大数据? 首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。我将分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。和大数据相关的理论特征定义最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 业界(IBM 最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity)，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。其实这些V并不能真正说清楚大数据的所有特征，下面这张图对大数据的一些相关特性做出了有效的说明。古语云：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论谁说的，但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了

服装企业运营的数据分析

服装企业运营的数据分析数字与服装企业的运营有何密切关联呢？服装的商品管理是否需要数字的分析与支持呢？最令人头疼的服装库存可否用数字控制？其实，目前越来越多的服装企业已经开始敏锐地发现，在企业的商品运营管理中，数字的运用分析起着非常重要的作用。通过对运营中数字的分析以及其规律的掌握，可以有效地规范服装企业的运营管理、及时掌控零售终端店铺、提升销售的针对性和有效性、以及产品正常生命周期内降低库存积压。中国很多服装企业花费了几十万甚至上百万的费用，建立数据信息系统，希望通过此信息系统掌控终端的销售，以便更有效、更具针对性地提供商品，合理控制服装库存。但服装企业运用信息体系进行数据分析的现实状况却不容乐观，事实上，绝大部分服装企业在信息体系的建立上是具备“硬件”形式，而没有真正将采集到的数据转化成信息，然后提炼成问题反馈，最后形成及时处理的决策。因此，这样的建设无疑是“形同虚设”，化了冤枉钱！而没能有效反馈销售过程的问题，及时控制库存和管理商品。例如，笔者曾经辅导了深圳一家知名的服装企业，这家企业的老总有比较超前的经营眼光，在2002年便花费巨额的费用，引进建立了ERM数据采集与信息应用体系。但实际运用了一年半后，仍然没有有效地运转起来，反而耗费了无数的人力成本，最后，老总只能将问题的根源归结在这套软件系统。还有一种现象，经常在服装企业或服装经销商中出现。在季末清理库存产品的时候，我们经常会发现库存产品中，有很多产品是当时特别畅销的款式。究其原因，一套好的信息系统还需要一个好的、有效、合理的系统分析方法来进行，才能达到最终企业所需要的效果。这就好比：给你一台电脑，教会你如何使用，但没有就是没有给你怎样练习打字的方法，因此，你仍然不会打文章。众多的信息软件企业，可以根据服装企业的运营状况的不同，设计信息管理流程，同时也提供使用这套软件的操作方法，但不提供当数据采集后，面对这一张一张的数据表格该如何分析？数据间有什么关联性？这些数据反映了什么问题？数据的分析可以看出服装销售的什么规律？等等，这一系列的问题分析。而只有以上的分析得出客观的结果，才是服装企业建立信息系统的真正目的所在。例如：在12月中旬的时候，当我们看见江苏省某店铺销售和库存报表记录的数据是：某款厚型棉服还有315件，销售速度是3件/天。那么，根据该棉服的生命周期，在季末时，该店铺的库存是多少呢？分析计算：江苏省冬季棉服结束销售的时间段基本上在1月中旬，也就是说，该棉服的正常生命周期约25天，按照目前的销售速度，25天╳3件=75件，在25天的后续时间内，销售的实际速度会逐步减缓，必然会出现的库存约240件。为了缓解库存，销售人员则要计算出，如果不积压库存，必须在正常生命周期内厚棉服的销售速度是12.6件/天，并且前10天的销售速度应在此基础上还要提升35%—40%。当然销售人员要开始采取积极的营销措施，对该款式进行促销，以便减轻库存，减少利润的损失。对已采集的数据进行系统化和专业分析，必须由具备丰富的服装实际销售经验和数据敏锐度以及严谨的逻辑思维分析能力的人员进行，并且要提前对相关分析人员进行系统和专业分析技巧的培训。这样，才能让一套先进的信息系统真正发挥它的效用，有针对性地合理控制服装的库存，从而降低企业的成本、提升利润。可见，有效控制服装库存，合理管理商品的流转，关键还在于对商品系列数据采集后的系统、专业分析。

服装行业大数据解析

2015年服装行业大数据解析本文导读：一、中国服装行业总体运行状况 1、总体生产平稳低速增长 2015年1-11 月规模以上服装企业生产比较平稳，服装产量保持低速增长。根据国家统计局数据显示，2015年1-11月服装行业规模以上企业累计完成服装产量278.80亿件，同比增长2.15%。11月产量累计增速结束持续下跌走势，出现企稳迹象。其中梭织服装148.46亿件，同比增长4.78%；针织服装130.35亿件，同比下降0.69%。针织服装产量从4月开始持续负增长，主要原因是针织服装出口下降幅度较大。 2015年1-11月规模以上服装企业一、中国服装行业总体运行状况 1、总体生产平稳低速增长 2015年1-11月规模以上服装企业生产比较平稳，服装产量保持低速增长。根据国家统计局数据显示，2015年1-11月服装行业规模以上企业累计完成服装产量278.80亿件，同比增长2.15%。11月产量累计增速结束持续下跌走势，出现企稳迹象。其中梭织服装148.46亿件，同比增长4.78%；针织服装130.35 亿件，同比下降0.69%。针织服装产量从4月开始持续负增长，主要原因是针织服装出口下降幅度较大。 2015年1-11月规模以上服装企业生产情况 2015年服装行业规模以上企业产量累计增幅情况

2、内销总量持续扩大 2015年1-11月，我国服装产量前五名广东、江苏、福建、浙江和山东省服装总产量达202.75亿，同比增长2.17%，五省服装总产量占全国总产量的比重为72.72%。2012年以来，五省服装总产量占全国总产量的比重一直保持在72%—75%，传统服装生产大省对全国服装生产的稳定器作用十分明显。五大省服装产量与全国服装总产量 2015年，我国服装类商品零售总体实现平稳增长，内销总量继续扩大。国家统计局数据显示，2015年1-11月份，社会消费品零售总额272296亿元，同比增长10.6%；其中，限额以上单位商品零售额119185亿元，增长7.8%；服装类商品零售额累计8488亿元，同比增长9.6%。 11月限额以上单位服装类商品零售额不同渠道销售表现迥然不同。服装线上渠道销售快速扩张，各电商平台和垂直电商已经成为服装内销的重要渠道，并对传统线下销售起到补充和一定程度

2020-2021年中国服装行业数据中台研究报告

《2020年中国服装行业数据中台研究报告》数据中台赋能企业数字化转型，成为降本增效新引擎 2020.09

?数据中台是企业数字化转型的新引擎。数据中台概念最早由阿里巴巴集团提出，是方法论、组织与工具的有机结合，是快、准、全、统、通的智能大数据体系。随着互联网流量天花板显现，行业竞争加剧，企业面临生存危机，降本增效、提升竞争力成为核心诉求，数字化转型成为大势所趋。数据中台以数据资产驱动业务增长，全方位、多角度重塑企业价值链，可以有效提升企业组织的敏捷程度和业务协同响应能力，成为企业数字化转型的新引擎。 ?我国服装行业数字化转型起步较早但进程较缓，未来有望在数据中台赋能之下实现全域数字化落地。目前，我国服装行业机遇与挑战并存。一方面，消费人群年轻化、需求个性化等新的市场趋势推动服装行业迭代升级，为企业带来新的发展机遇；另一方面，营收增速放缓、库存周转率下降、线上电商冲击也成为企业的主要痛点。随着市场环境变化，服装企业纷纷优化资源配置，拥抱数字化转型。虽然我国服装行业数字化转型起步较早，但进程较缓，数字化对行业的赋能效果尚未得到全部释放。数据中台以数据为驱动，将数据与业务无缝衔接，在供应链改造、全域营销、新品孵化、门店管理、渠道拓展等方面对服装企业进行全链路赋能，未来有望助力服装企业加速实现全域数字化落地。 ?数据中台前景广阔，场景拓展成为竞争关键。随着企业数字化转型逐渐深入，数据中台市场将加速扩展，行业前景广阔。当前，数据中台行业对业务场景的争夺日趋激烈。在场景选择方面，在数据高地中寻找场景洼地将成为一个重要趋势。在服装、美妆、快消、商超、金融、医疗、教育等更靠近消费端且拥有丰富数据积累的领域内进行场景挖掘，将成为数据中台场景拓展的有利路径。报告摘要案例分析公司阿里云数据中台服务商

2020建筑装饰行业现状及前景趋势

2020年建筑装饰行业现状及前景趋势 2020年

目录 1.建筑装饰行业现状 (4) 1.1建筑装饰行业定义及产业链分析 (4) 1.2建筑装饰市场规模分析 (6) 1.3建筑装饰市场运营情况分析 (7) 2.建筑装饰行业存在的问题 (10) 2.1行业政策法规不健全 (10) 2.2建筑装饰装修市场秩序不完善 (10) 2.3供应链整合度低 (11) 2.4基础工作薄弱 (11) 2.5产业结构调整进展缓慢 (12) 2.6供给不足，产业化程度较低 (12) 3.建筑装饰行业前景趋势 (13) 3.1标准化生产和装配化施工 (13) 3.2推行节能环保装修 (13) 3.3一体化装饰 (13) 3.4绿色设计 (14) 3.5加强企业信息化管理 (14) 3.6生态化建设进一步开放 (14) 3.7呈现集群化分布 (15) 3.8需求开拓 (16)

4.建筑装饰行业政策环境分析 (16) 4.1建筑装饰行业政策环境分析 (16) 4.2建筑装饰行业经济环境分析 (17) 4.3建筑装饰行业社会环境分析 (18) 4.4建筑装饰行业技术环境分析 (18) 5.建筑装饰行业竞争分析 (19) 5.1建筑装饰行业竞争分析 (19) 5.1.1对上游议价能力分析 (19) 5.1.2对下游议价能力分析 (19) 5.1.3潜在进入者分析 (20) 5.1.4替代品或替代服务分析 (20) 5.2中国建筑装饰行业品牌竞争格局分析 (21) 5.3中国建筑装饰行业竞争强度分析 (21) 6.建筑装饰产业投资分析 (22) 6.1中国建筑装饰技术投资趋势分析 (22) 6.2中国建筑装饰行业投资风险 (22) 6.3中国建筑装饰行业投资收益 (23)

解读大数据的定义及运行与分析

解读大数据的定义及运行与分析随着物联网、云计算、移动互联网等信息智能技术的飞速发展，大数据已经渗透到当今每一个行业和业务领域。今天我们谈谈大数据概念理论，首先我们要了解大数据，如今人们都在谈论大数据，感觉不不熟悉大数据都有点时代的落伍。现在阿里巴巴，腾讯等一些大公司都在向着大数据发展，大数据时代是一个时代的象征，也是一个改变人们的生活的一个常态。大数据不只是分析数据的一个时代，更是方便人们选择的一种个数据分析。例如今天我们说看到的产品，大数据会通过分析你的需求，为您推送更好的产品，让你有更多的选择。体现了一个智能化，便捷性，高效性。大数据的字面理解意思是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念。大数据在运行过程中首先要进行预处理主要完成对已接收数据的辨析、抓取、分类等操作。（1）辨析：通过接收输入需求进行辨析产品或数据。（2）抓取：由于获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取的过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。（3）分类：对于大数据接收的数据，并不都是有价值的，有些数据是我们不关心的内容，还有一些数据是完全错误的干扰项，所以要对数据过滤从而提取出更为有效数据。浅谈大数据概念及大数据的运行与分析首先，想要系统的了解大数据，我们从最基础的三个方面进行解析。第一是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

中国电商行业大数据分析报告

2016年中国电商行业大数据分析报告

研究背景：放眼当下，恰逢互联网购物的大好时代，在国家信息网络战略实施、几大移动运营商快速发展、各大电商网络平台百花齐放的大背景下，年轻消费群体购买力突飞猛进，网上零售市场份额不断提升，网购渗透率正逐年增加。中商产业研究院预计，到2016年，我国网上零售额将突破5万亿，占社会消费品零售总额的%，网购用户渗透率达到%。 2014-2020年中国网上零售额规模情况数据来源：国家统计局、中商产业研究院 2014-2020年中国网购渗透率情况

数据来源：国家统计局、中商产业研究院休闲食品电商 1、产业综述 2、发展现状

随着经济的发展和消费水平的提高，休闲食品正在逐渐升级成为百姓日常的必需消费品。现阶段，我国休闲食品电商三足鼎立格局初现,龙头优势明显。三只松鼠、百草味、良品铺子已牢牢占据了休闲食品电商前三,其他品牌竞争难度加大。 3、市场规模中国经济快速发展，居民生活水平和消费能力不断提高，消费习惯也随之改变。从吃饱到吃好，消费者对食品的需求和兴趣从必须消费品逐渐向可选消费品转移，零食不再是儿童、青少年的专属，不再和不健康划上等号，和正餐之间的界限也日渐模糊。因此，休闲食品线上销售规模也在逐年增长，2015年，我国休闲食品电商销售规模约为450亿元。 2014-2020年中国休闲食品电商市场交易规模数据来源：中商产业研究院 4、消费特点

女性消费者是绝对购买主力：休闲零食消费在性别的差异性放点明显，女性消费者是绝对购买主力。根据尼尔森，在全球范围内，女性比男性消费更多零食且女性对葛洪零食的消费意愿高于男性。根据易观智库，女性消费者不仅在购买人数上超过男性消费者（购买力%%）。 80后、90后为零食网购主力：从休闲零食网购消费者年龄分布来看，28-38岁消费者占比%，18-28岁消费者占比%，年轻人成为绝对多数。80后基本步入职场，消费能力也已承受。即将进入社会的90后，消费更具冲动型、超前性，见识未来的生力军。白领为零食电商消费的主要人群：休闲零食电商的手中人群职业分布较广，不仅有白领人士、事业机关人员，还有自由职业者，家庭主妇及退休人员等。因此，市场对食品电商的产品需求多元化，长尾效应明显。其中，白领人士是零食电商的最主要消费者（47%），性价比高、有个性有腔调、方便快捷是他们的诉求特征。生鲜电商 1、产业综述

2021-2025年中国成人服装行业调研及大数据营销战略研究报告

可落地执行的实战解决方案 2021-2025年中国成人服装行业调研及大数据营销战略研究报告让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家 ……

报告目录第一章企业大数据营销战略概述 (14) 第一节成人服装行业大数据营销战略研究报告简介 (14) 第二节成人服装行业大数据营销战略研究原则与方法 (15) 一、研究原则 (15) 二、研究方法 (16) 第三节研究企业大数据营销战略的重要性及意义 (17) 一、重要性 (17) （一）有利于增强企业的可预见性 (17) （二）有利于明确企业未来发展方向 (18) （三）有利于激发企业员工的积极性 (18) （四）有利于促进企业整合资源 (18) 二、企业市场营销的意义 (18) （一）降低客户对市场价格的敏感度 (18) （二）强化企业竞争手段 (18) （三）加强市场壁垒的巩固 (19) （四）有利于实现企业与消费者的双赢 (19) （五）有效提高市场绩效 (19) 三、小结 (19) 第二章市场调研：2019-2020年中国成人服装行业市场深度调研 (21) 第一节我国成人服装行业监管体制与政策法规 (21) 一、行业主管部门和监管体制 (21) 二、行业主要法律法规及产业政策 (21) 三、2020年工信部：支持纺织服装产业向中西部转移 (24) 四、进入本行业的主要壁垒 (24) （1）品牌壁垒 (24) （2）研发设计能力壁垒 (24) （3）营销网络壁垒 (25) （4）管理能力与运营经验壁垒 (25) 第二节我国成人服装行业主要特征 (25) 一、行业发展概况 (25) （1）市场规模庞大且持续增长 (25) （2）行业整体从低成本、低附加值的加工阶段向附加值更高的品牌经营阶段发展 (26) 二、结构特征 (29) 三、转型升级 (29) 四、市场供需情况 (30) 五、服装行业产业链 (30) 六、自主品牌基本情况 (31) 七、行业的经营模式 (31) 八、行业的周期性、区域性和季节性特征 (32) （1）行业的周期性特征 (32) （2）行业的区域性特征 (32)

我国建筑工程与建材行业市场分析

我国建筑工程与建材行业市场分析核心提要: 目前，“十一五”规划基建投资已棋至中盘，公路、铁路等基础设施建设投资的爆发增长和普通民用建筑投资的平稳增长，使建筑行业正处在景气上行阶段。在建筑工程行业，中国优势建筑企业在全球范围内兼具劳动力成本优势和技术优势，目前这种优势已在海外建筑市场崭露头角，海外订单捷报频传。因此，部分具有核心竞争力的中国建筑企业，未来将真正跨出国门，驰骋海外建筑市场。由于行业运营环境等无明显改善，除国有控股的大型综合类建筑公司以及管理能力强、机制灵活的优质民营建筑施工公司能充分享受行业快速增长的好处外，普通建筑施工企业的发展前景普遍不佳。而基于国内固定资产投资增速因经济增长方式转型的渐进性还会维持相对高位，而其内部结构的变化使得水泥需求对固定资产投资增速的弹性在加大，以及目前水泥价格和盈利所处阶段，预计水泥行业景气及盈利处于上升的中继阶段。上游平板玻璃价格和成本压力会趋于缓解，但景气能否明显回升以及回升幅度取决于产业政策能否得到有效落实。同时，下游深加工玻璃因需求前景广阔及附加值较高而发展趋势良好，高景气将延续。在新型建材及非金属新材料行业中，门窗型材、石膏板、玻璃纤维行业虽然在建设节能社会和国际产业转移的背景下获得了长足的发展，但行业仍面临门槛较低、产能过剩严重、竞争无序等问题的困扰。特种纤维及复合材料行业由于技术附加值大、应用前景广而面临长期发展良机，但目前也存在产品分散、品种多、规模小等问题。 A 景气上升建筑行业向全球发展

目前，“十一五”规划基建投资已棋至中盘，公路、铁路等基础设施建设投资的爆发增长和普通民用建筑投资的平稳增长，使建筑行业正处在景气上行阶段。同时，中国优势建筑企业在全球范围内兼具劳动力成本优势和技术优势。行业利润高速增长建筑业景气正持续上升 2001年以来，我国经济步入新一轮景气周期，全社会固定资产投资总额增速持续在15％以上的高位运行。2003～2006年，全社会固定资产投资增速均超过24％。由于我国全社会固定资产投资总额基本决定了工程建筑市场的规模，导致建筑业总产值增速也在20％的高位波动。2007年一季度，全社会固定资产投资总额增速较去年同期稍有回落，为23.7％，但依然维持相对高位。在良好的宏观数据支持下，2007年一季度，全国建筑业企业总收入为6373亿元，同比增长28.1%；实现利润总额为103亿元，增长59.7%。业内人士认为，如此高速的行业利润增长实属罕见，建筑业正沿景气上升通道加速上行。因此，由于基础设施建设投资的爆发增长和普通民用建筑投资的平稳增长，所以业内认为建筑行业正处在景气上升阶段。交通基建领域的投资一直以来由政府主导，“十一五”规划中，中央政府总计计划3.8万亿元的交通基建投资，这个数字相比“十五”期间增长73％。根据《国家高速公路网规划》，2010年将实现高速公路通车里程..5万公里，2006年新通车里程4400公里，2007～2010年年均通车里程将保持在3000公里以上，国家对公路建

史上最全大数据解析

大数据概念：史上最全大数据解析来源：数据观时间：2015-04-02 17:52:56作者：现如今，我们身边很多人对一些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说得透彻，比如大数据，如果被问大数据和你有什么关系，估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然，在聊天时不会显得很“土鳖”；二是在工作和生活环境中，真正能参与实践的大数据案例实在太少了，所以大家没有机会花时间去知其所以然。我希望有些不一样，所以对该如何去认识大数据进行了一番思索，包括查阅了资料，翻阅了最新的专业书籍，但我并不想把那些零散的资料碎片或不同理解论述简单规整并堆积起来形成毫无价值的转述或评论，我很真诚的希望进入事物探寻本质。如果你说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个V，也许很有深度的谈到 BI或预测的价值，又或者拿Google和Amazon举例，技术流可能会聊起Hadoop 和Cloud Computing，不管对错，只是无法勾勒对大数据的整体认识，不说是片面，但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了。……也许，“解构”是最好的方法。怎样结构大数据? 首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，

这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。