人物角色建模基础概念篇
人物角色建模基礎概念篇
1.設計(Design)
在角色設計上的一些想法:
人們常會以一些準則為依據來建構立體的角色
例如為表達生氣的情緒而賦予角色一把槍
一個愚人通常會有一個大頭等
這樣所設計出來的角色通常較不具人性
而這些準則對角色的描述上只不過是冰山一角
並非全部
當你開始建構你的角色時
應該試著在你腦海中發展一個非常清楚的角色描述若不然,則你的建構過程將會有如龜速一樣慢
且會把時間花在一些無關緊要的瑣碎小事上
認真思考你的角色若真的存在這個世界時的情況!!
例如碰到某些情況發生時角色的反應會是如何?
他很容易發怒嗎?
他是個壓抑自己情緒的角色嗎?
他的臉部和肢體語言很豐富嗎?
他惹人注意嗎?
它聞起來有味道嗎?
他多大年紀?
試著自己設定問題並且自己回答
那麼你的建構過程將會在這些問題的基礎上順利地進行
一旦當你可分辨應該關心何種問題時
設計角色的過程將會變得非常自由化且有彈性
不要怕弄得一團糟
總能理出個頭緒來
2.概念(Concepts)
了解概念後你將會建構出一個活靈活現的角色而不是一個呆若木雞的雕像而已電腦永遠有無法解決的問題而導致它只能完成有限的工作
直到現在為止
我們常會因為電腦的問題而氣惱地將它關機
因此你必須知道一些這種問題而去避免它
所以建構角色不只是要知道肌肉的解剖圖等知識
像這種電腦的惱人問題也是必須了解的
另外像軟體的操作原理等也應徹底了解
例如你是如何動畫一個旋轉的立方體?
階層(hierarchy)和綁定(constraint)有何不同?
執行命令的順序為何如此重要?
你是如何有效地使用材質設定?
渲染器到底執行哪些事?
為什麼表達式(expressions)很實用且它們是如何工作?
為什麼你不該在一條直線上放很多頂點在上面?
成為一個角色工程師:
"真正的徹底了解"將會使你的工作事半功倍
效率愈高,那麼你就會對你創建的角色更具信心
在不重要的地方創建多餘的polygon
只是徒增檔案量和渲染時間罷了
在這兒能夠給你的良心建議就是詳細了解你的軟體是如何運作了解你移動一個頂點會造成什麼影響等
之後你便能徹底了解各種3D軟體工作的原理其實都大同小異只不過其處理過程,軟體介面的設計等不同而已
學習了這些基礎後將幫助你脫離軟體的迷思
而真正成為一個出色的角色工程師
3.建模(Modeling)
在你修改模型的每一步之前
都應看清目前進度的情況
多在視窗中以各個不同的角度來檢視你的模型
並預想動畫時的情況來適度地修改模型
雖然模型很複雜混亂
但腦袋中卻要常保清楚的狀態
為了將來動畫方便
可製作低解析度(lowres)和高解析度(hires)兩種形式的模型
Edge Loop:
當建構會移動的有機生物時
很重要的是如何先畫出主要的輪廓線
試著扭曲自己的臉
你會發現你的臉是循著特定軌跡在變形著
這些特定的軌跡就叫做Edge Loop(see Fig.A)
一個Edge Loop很確切地模擬真實肌肉的運動
如果很正確地建構Edge Loop
將會給你在建模時帶來很大的正確性
同時在最後smooth模型成subdivision形式時
也能如預期般地達到理想的模型
把Edge Loop想成是躺在模型表面的一圈圈橡皮筋當需要加細節時只要再多加幾條橡皮筋即可
(例如曲度較大的地方如嘴巴和眼睛周圍)
而一些曲度小的地方就只需較少的Edge Loop
(例如後腦勺部位)
4.變形https://www.360docs.net/doc/7819042886.html,
永遠記得:
當為你的角色做臉部的變形動畫時
就像是音樂家在彈鋼琴一樣
想要做出最棒的臉部動畫
就取決於如何把這些"音符"(各個表情)巧妙地融合在一起如果能使你的動畫達到更好的效果
那就不要偷懶
多做一些Target Morph(看下圖)
否則若是這個角色每次笑或哭的表情就只有那麼一種
想必你的作品一定步怎麼出色
同時盡量讓過程簡單化且精準化
基於一個基本預設表情來衍生出多種表情變形(see Fig.A) 見下圖
and
豐富的表情變化令人感覺生動
只要你確切地將感情賦予你的角色即可
為了達到變形的效果
你的3D軟體將會以"Home"模型為基準
來計算各個頂點的位移量而產生一個新的表情以下圖為例
正常狀態下的眼睛設為"Home"模型
那麼緊閉和睜最大的情況就可設為1和-1以方便做動畫
5.材質貼圖https://www.360docs.net/doc/7819042886.html,/html/cztt/index.html
一般3D軟體最常用的5種貼圖工作方式:
(1). procedural 程序貼圖
(2). implicit
(3). planar projection 平面投影貼圖
(4). cylindrical projection 圓柱型投影貼圖
(5). spherical projection 球型投影貼圖
當使用投影貼圖時
為正確地繪製材質在模型上
你必須了解且克服材質變形的問題
如下圖因為利用投影貼圖
所以這3個點得到相同的貼圖
為避免此種情況發生
可把貼圖做成"展開"狀態
以達最正確的效果,如下圖
6.處理複雜的模型
當建構完模型準備做動畫時
很重要的一點是你不只要有正確且足夠的Edge Loop 同時還不能有太多無謂的Edge Loop和頂點數
也就是說你要以"最少"的頂點數來完成"最好"的模型
最好的情況就是能預測各種smooth的演算法
不管是nurbs,patch,bevel edge smooth,subdivision sufaces等能夠在執行smooth前就大概知道smooth後的模型情況
那麼你在建構模型時就能掌握最關鍵的輪廓線
畢竟有一個較"輕"的模型https://www.360docs.net/doc/7819042886.html,
對於將來做動畫或渲染絕對是有幫助的
又例如你的動畫是中距離鏡頭
不會看到角色的腳和背部的話
那麼就不必太著墨於這些部位的細節
總之能偷盡量偷
另外為確定一個模型狀況的常用技巧是
把模型設為wireframe狀態且拉遠來檢視
只有良好的wireframe佈線才能產生完美的最終模型3D建模教程: https://www.360docs.net/doc/7819042886.html,/html/model/index.html
集合与函数概念单元测试题-有答案
高一数学集合与函数测试题 一、选择题（每题5分，共60分） 1、下列各组对象：?2008年北京奥运会上所有的比赛项目；②《高中数学》必修1中的所有难题；③所有质数；⑷平面上到点（1,1）的距离等于5的点的全体；⑤在数轴上与原点O非常近的点。其中能构成集合的有（） A . 2组B. 3组C. 4组 D . 5组 2、下列集合中与集合｛x x 2k 1, k N ｝不相等的是（ ） A. {x x 2k 3,k N} B. {x x 4k 1,k N } C. {x x 2k 1,k N} D. {x x 2k 3, k 3,k Z} 2 3、设f（x）学」，则半等于（）X 1f（1） A . 1 B . 1 C . 3 D 3 5 5 4、已知集合 A {xx24 0｝，集合B ｛x ax 1},若B A ,则实数a的值是（） A . 0 B . 1 C . 0 或—D.0或1 2 2 2 5、已知集合 A {( x, y) x y 2} , B {(x,y)x y 4}，则AI B() A . {x 3,y 1} B .(3, 1) C . {3, 1} D.{(3, 1)} 6、下列各组函数 f (x)与g（x）的图象相同的 是 ( ) (A) f (x) x,g(x) (.x)2(B) 2 2 f(x) x ,g(x) (x 1) (C)f(x) 1,g(x) x0 x (D) f(x) |x|,g(x) (x 0) x (x 0) 7；l是定义在'■上的增函数则不等式畑"厮一劭的解集
是() (A)(0 ,+ OO)(B)(0,2)(C)(2 ， + OO )(D) (2，兰) 7 8已知全集U R，集合A {x x 1或x 2},集合B {x 1 x 0},则AU C U B() A. {x x 1或x 0} B. {x x 1或 x 1} C. {x x 2或x 1} D. {x x 2或 x 0} 9、设A 、B为两 个 -非空集 合， 定义A B { (a,b) a A,b B} ，若A {1,2,3}, B {2,3 ,4}，则 A B中的兀素个数为() A. 3 B.7 C.9 D.12 10、已知集合 A {yy x21},集合 B {xy22x 6}，则Al B ( ) A ? {(x,y) x 1,y 2} B. {x1 x 3} C. {x| 1 x 3} D. 11、若奇函数f x在1,3上为增函数，且有最小值0,则它在3, 1上 () A.是减函数，有最小值0 B.是增函数，有最小值0 C.是减函数，有最大值0 D.是增函数，有最大值0 12、若1,a,b 0,a2,a b，则a2005 b2005的值为( ) a (A)0 (C) 1 (B)1 (D)1 或1
储层地质建模的现状与展望
ＭＡＲＩＮＥＯＲＩＧＩＮＰＥＴＲＯＬＥＵＭＧＥＯＬＯＧＹ 海相油气地质 第１２卷第３期理论? 前沿２００７年７月 摘要储层地质建模对于科学的油藏评价、油藏开发管理以及三维油藏数值模拟具 有很大的意义。目前已有的建模算法和商业软件可满足地质特征三维分布的图形要求，并可进行初步的井间预测，但预测精度有待于进一步提高。简要介绍了各种建模方法研究现状，分析了已有算法中亟需改进的问题，并从建模算法的改进、原型模型的丰富、地震信息的整合以及加强地质约束等方面论述了储层地质建模的发展前景。关键词 储集层；地质建模；随机模拟；地质统计学 储层地质建模的现状与展望 吴胜和１９６３年生，教授，博士生导师。１９８６年毕业于华东石油学院北京研究生部，获硕士学 位；１９９８年毕业于石油大学（北京），获博士学位。主要从事储层地质学、油藏描述及三维地质建模的教学与科研工作。通讯地址：１０２２４９北京市昌平区中国石油大学资源与信息学院；电话： （０１０）８９７３３３２４ 文章编号：１６７２－９８５４（２００７）－０３－００５３－０８ 中图分类号：ＴＥ１９ 文献标识码：Ａ 收稿日期：２００７－０５－１４ 吴胜和 吴胜和，李宇鹏 （中国石油大学资源与信息学院） 随着油气田勘探开发的不断深入，储层研究转向以建立定量的三维储层地质模型为目标，这是储层研究向更高阶段发展的体现。进行科学的油藏评价、油藏开发管理以及三维油藏模拟均要求三维储层地质模型，即表征储层地质特征三维变化与分布的数字化模型。这一模型具有常规二维储层地质图件无可比拟的优点［ １］ 。 自上世纪８０年代以来，储层地质建模取得了长足的进展，发展了很多建模方法，并开发了不少建模软件，如国内目前应用较多的ＲＭＳ、Ｐｅｔｒｅｌ、Ｇｏｃａｄ等商业化软件。这些建模软件均可建立三维储层地质模型，并在油藏评价、油藏开发管理及剩余油分布预测等方面取得了较好的应用效果。 储层地质建模属于地质、数学与计算机等多学科结合的学科方向。建模内涵包括两大方面，其一为储层地质特征的计算机图形显示，属于计算机图形学的范畴，这一学科的发展已基本满足三维地质建模的图 形显示需要，如储层格架、储层相与岩石物理参数分布的三维图形显示（目前已有的商业软件均可达到这一目的）；其二为井间储层特征的预测，即应用已有信息预测储层特征的三维分布，这就要求相应的建模方法，它决定着所建立的模型是否符合地下地质实际，亦即建模精度。从这一角度来说，目前已有的建模方法和软件尚存在一些亟需改进的问题。 １建模方法概述 从本质上讲，储层地质建模是从三维的角度对 储层进行定量的研究，其核心是对井间储层进行多学科综合一体化、三维定量化及可视化的预测［ １］ 。 在给定资料前提下，井间储层预测有两种途径，相应地也就有两种建模途径，即确定性建模和随机建模。确定性建模是对井间未知区给出确定性的预测结果，而随机建模则是对井间未知区应用随机模拟方法给出多个“可选”的、“等可能”的预测结果。 ５３
数学建模中数学模型方法的研究[文献综述]
毕业论文文献综述 信息与计算科学 数学建模中数学模型方法的研究 一、前言部分 数学建模[]1是将实际问题抽象、简化，明确变量和参数，然后根据某种“规律”建立变量和参数间的数学关系，再解析地或近似地求解并加以解释和验证这样一个多次迭代的过程。但要进行真正好的数学建模必须要有有关领域的专家、工作人员的通力合作，也就是说数学建模的过程往往是一个跨学科的合作过程。 应用某种“规律”建立变量、参数间的明确数学关系，这里的“规律”可以是人们熟知的物理学或其他学科的定律，例如牛顿第二定律、能量守恒定律等，也可以是实验规律。数学关系可以是等式、不等式及其组合的形式，甚至可以是一个明确的算法：能用数学语言把实际问题的诸多方面（关系）“翻译”成数学问题是极为重要的。 不同的建模者由于看问题角度不同所建立的模型往往是不同，我们通过介绍数学建模的几类方法和几个典型的数学模型，来让大家对数学模型有一个比较全面的认识和了解。二、主题部分 数学建模（Mathematical Modeling）把现实世界中的实际问题加以提炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性，并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，我们把数学知识的这一应用过程称为数学建模。简而言之，数学建模是利用各种数学方法解决生产生活中实际问题的一种方法。 数学建模是一门新兴的学科，20世纪70年代初诞生于英美等现代化工业国家。由于新技术特别是计算机技术的迅速的发展，大量的实际问题需要用计算机来解决，而计算机与实际问题之间需要数学模型来沟通，所以这门学科在短短几十年的时间迅速辐射至全球大部分国家和地区。（参见文献[2][3]） 纵观数学的发展历史，数千年来人类对于数学的研究一直是沿着纵横两个方向进行的。在纵向上，探讨客观世界在量的方面的本质和规律，发现并积累数学知识，然后运用公理化等方法建构数学的理论体系，这是对数学科学自身的研究。在横向上，则运用数学的知识去解决各门科学和人类社会生产与生活中的实际问题，这里首先要运用数学模型方法构建实际问题的数学模型，然后运用数学的理论和方法导出其结果，再返回原问题实现实际问题的解决，这是对数学科学应用的研究，由此可见，数学建模既是各门科学研究的经常性活动，具有方法论的重要价值，又是数学与生产实际相联系的中介和桥梁，对于发挥数学的社会功能具有重要的作用。
集合与函数概念单元测试题_有答案
高一数学集合与函数测试题 一、 选择题（每题5分，共60分） 1、下列各组对象：○12008年北京奥运会上所有的比赛项目；○2《高中数学》必修1中的所有难题；○3所有质数；○4平面上到点(1,1)的距离等于5的点的全体；○5在数轴上与原点O 非常近的点。其中能构成集合的有（ ） A ．2组 B ．3组 C ．4组 D ．5组 2、下列集合中与集合{21,}x x k k N +=+∈不相等的是（ ） A ．{23,}x x k k N =+∈ B ．{41,}x x k k N +=±∈ C ．{21,}x x k k N =+∈ D ．{23,3,}x x k k k Z =-≥∈ 3、设221()1x f x x -=+，则(2)1()2 f f 等于（ ） A ．1 B ．1- C ．35 D ．35- 4、已知集合2{40}A x x =-=，集合{1}B x ax ==，若B A ?，则实数a 的值是（ ） A ．0 B ．12± C ．0或12± D ．0或12 5、已知集合{(,)2}A x y x y =+=，{(,)4}B x y x y =-=，则A B =I （ ） A ．{3,1}x y ==- B ．(3,1)- C ．{3,1}- D ．{(3,1)}- 6、下列各组函数)()(x g x f 与的图象相同的是（ ） （A ）2)()(,)(x x g x x f == （B ）22)1()(,)(+==x x g x x f （C ）0)(,1)(x x g x f == （D ）???-==x x x g x x f )(|,|)( )0()0(<≥x x 7、是定义在上的增函数,则不等式的解集
概念建模研究综述
计算机与现代化 2012年第1期 JISUANJI YU XIANDAIHUA 总第197期 文章编号：1006- 2475（2012）01-0044-05收稿日期：2011-07-27作者简介：杨斌（1980-），男，山东烟台人，海军航空工程学院兵器科学与技术系讲师，研究方向：语义网，软件工程，概念建模；齐玉东（1974-），男，副教授，博士研究生，研究方向：语义网，知识管理，软件工程，描述逻辑。 概念建模研究综述 杨 斌1，齐玉东1，孟凡磊 2（1．海军航空工程学院兵器科学与技术系，山东烟台264001；2．海军航空工程学院飞行器工程系，山东烟台264001）摘要：概念建模是指创建概念模型的行为，这些模型用来描述问题，与具体用于解决问题的技术和策略独立无关。在过去数十年中，大量概念建模方法和工具纷纷涌现，许多理论如本体论、语言学和认知学的引入，增强了概念建模的理论基础。基于本体的概念建模研究得到了充分的重视。本文对概念建模的发展、概念建模语言、基于本体的概念建模以及概念模型的质量评估进行系统的阐述。 关键词：概念建模；概念建模语言；本体；模型转换；质量评估中图分类号：TP399 文献标识码：A doi ：10．3969/j．issn．1006-2475．2012．01．012 Overview of Conceptual Modeling YANG Bin 1，QI Yu-dong 1，MENG Fan-lei 2 （1．Department of Ordnance Science and Technology ，Naval Aeronautical and Astronautical University ，Yantai 264001，China ；2．Department of Airborne Vehicle Engineering ，Naval Aeronautical and Astronautical University ，Yantai 264001，China ）Abstract ：Conceptual modeling is the activity of creating models．Models that describe problems are independently from the tech-nology and strategy used to solve the problem．In the past few decades ，a large number of conceptual modeling methods and tools have emerged．Many theories such as ontology linguistics and cognitive science enhance the concept modeling theoretical basis．Ontology based conceptual modeling got full attention．The development of conceptual modeling ，conceptual model language ，on-tology-based conceptual modeling and quality evaluation of the conceptual model have been studied．Key words ：conceptual modeling ；CML ；ontology ；model transformation ；quality evaluation 0引言 Mylopoulos ［1］将概念建模（Conceptual Modeling ，CM ）定义为形式化地描述我们周围的客观和社会世界的某些方面的活动，其目的是提供领域的理解和交流。概念建模在信息系统设计、人工智能中的知识表达、组织环境建模、业务处理、软件开发过程、软件需求等计算机科学的不同领域都扮演着重要的角色。因此，对概念建模研究的意义愈显重要。 1概念建模发展历程 在形成领域中的概念时，人们并不考虑模型在计算机内部是如何表达的。概念建模是一种抽象的形式，在计算机科学领域久负盛名。本节探讨概念建模 在不同阶段， 不同领域中所取得的成就。另外，构成某一应用域的模型不仅有静态对象也有动态的事件 和行为。因此，在探讨概念建模技术的同时也会涉及这些方面。 概念建模的产生源于20世纪70年代早期。数据库领域之外技术的发展为概念建模奠定了夯实的 基础。首先， 抽象化被用于软件开发。Parnas 的研究［2］ 对数据抽象提供十分准确和完善的说明，使得 软件片段能够相互作用；提出数据抽象的概念， 并将实现细节从用户角度隐藏。编程语言Simula 是建模领域发展的另一个重要标记。Simula 提出了一组新的概念，如对象、类、方法，特别是子类支持一般化抽 象的概念［3］ 。Simula 被认为是第一个面向对象程序 设计语言，是面向对象技术的基石。AI 方面， Quillian 在文献［4］ 中提出了语义网络，使用图形知识表示语言，用节点表示概念，用边表示关系，将继承作为推理的机制，这成为以后的概念建模技术的一个特点。Ross 在70年代中期所提出的结构化分析与设计技
集合与函数概念单元测试题(含答案)
新课标数学必修1第一章集合与函数概念测试题 一、选择题：在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请把正确答案的代 号填在题后的括号内（每小题5分，共50分）。 1．用描述法表示一元二次方程的全体，应是 （ ） A ．｛x ｜ax 2+bx +c =0，a ，b ，c ∈R ｝ B ．｛x ｜ax 2+bx +c =0，a ，b ，c ∈R ，且a ≠0｝ C ．｛ax 2+bx +c =0｜a ，b ，c ∈R ｝ D ．｛ax 2+bx +c =0｜a ，b ，c ∈R ，且a ≠0｝ 2．图中阴影部分所表示的集合是（ ） A.B ∩［C U (A ∪C)］ B.(A ∪B) ∪(B ∪C) C.(A ∪C)∩(C U B) D.［C U (A ∩C)］∪B 3．设集合P=｛立方后等于自身的数｝，那么集合P 的真子集个数是 （ ） A ．3 B ．4 C ．7 D ．8 4．设P=｛质数｝，Q=｛偶数｝，则P ∩Q 等于 （ ） A ． B ．2 C ．｛2｝ D ．N 5．设函数x y 111+=的定义域为M ，值域为N ，那么 （ ） A ．M=｛x ｜x ≠0｝，N=｛y ｜y ≠0｝ B ．M=｛x ｜x ＜0且x ≠－1，或x ＞0}，N={y ｜y ＜0，或0＜y ＜1，或y ＞1} C ．M=｛x ｜x ≠0｝，N=｛y ｜y ∈R ｝ D ．M=｛x ｜x ＜－1，或－1＜x ＜0，或x ＞0＝，N=｛y ｜y ≠0｝ 6．已知A 、B 两地相距150千米，某人开汽车以60千米/小时的速度从A 地到达B 地，在B 地停留1小时后再以50千米/小时的速度返回A 地，把汽车离开A 地的距离x 表示为时间t （小时）的函数表达式是 （ ） A ．x =60t B ．x =60t +50t C ．x =???>-≤≤)5.3(,50150)5.20(,60t t t t D ．x =?????≤<--≤<≤≤)5.65.3(),5.3(50150)5.35.2(,150) 5.20(,60t t t t t 7．已知g (x )=1-2x,f [g (x )]=)0(122≠-x x x ,则f (21)等于 （ ） A ．1 B ．3 C ．15 D ．30 8．函数y=x x ++-1912是（ ）
储层建模研究进展及发展趋势
储层建模研究进展及发展趋势 王文龙，尹艳树 (长江大学地球科学学院，湖北武汉430100) 摘要：油气田开发的后期进入高含水阶段，为了更加经济准确地进行油气开发，有必要采用储层地质建模的方法对老油气田进行储层研究。详细阐述了国内外储层地质建模的发展史，对储层地质建模的方法进行了细致的分类及论述。方法分类包括确定性建模方法和随机性建模方法。每一种建模方法又有多种子方法。提出了目前储层地质建模研究尚未很好解决的一些问题，如建模的对象局限于常规的碎屑岩储层。虽然有学者对火成岩、裂缝碳酸盐岩进行了相关的探究工作，但目前对非常规储层涉及较少，储层建模的精度也有待提高。 关键词：储层建模；确定性建模；随机性建模；发展趋势 0 引言 储层地质建模指的是运用计算机建模软件来建立高精度的储层地质模型，对油气储层内部结构进行精细解剖，进一步解释、研究油气的三维空间分布规律，表征储层的属性及特征，为下一步的油藏数值模拟提供数据(李振华，2010)。通过储层地质建模可以建立储层格架，对储层的物性进行评估，预测储层可采油气的空间分布，指导优选加密井井位及水平井钻进轨迹，以提高油气最终采收率，故储层地质建模是油藏描述的核心内容(盖凌云，2007；张昌民等，2007)。储层地质建模使得油气藏的非均质性描述更为精确，也为油气田的开发生产设计及相应的开发方案提供了数据(吴胜和等，1999；罗仁泽，2002)。储层地质建模自20世纪80年代开始提出，至今已取得了长足的发展。但是，相关的研究仍然存在一些问题，如建模对象局限于碎屑岩中的常规储层，建模精度不高等。储层地质建模的发展趋势必然会更好地解决这些问题，更好地用于指导油气的开发。目前，储层建模方法多样，有必要对地质储层建模方法进行总结并对目前储层建模研究中存在的问题和下一步的发展趋势进行探讨。 1 储层建模的发展 储层地质建模起源于国外，后来被引入国内对油田储层进行研究，我国学者结合实际建立了适用于我国地质储层的建模方法。 1.1 国外储层建模的发展过程 Jahns(1996)应用回归分析，并利用干扰试井数据进行油藏的二维描述，是迄今为止已知最早的关于油藏的研究成果；Coats等(1970)利用最小二乘法及线性规划并参考了动态特征的数据描述了油气藏的各种非均质性的参数，后来虽然有所发展，但尚未作为一门技术出现。20世纪50年代，南非的克里格提出金属分布具有的空间联系与样品的尺寸和位置有关，而非单纯的随机分布；不久之后，马特隆提出了地质统计学，他结合区域化变量的概念将传统的统计学理论进行了改进，发展出一套全新的数学技术——运用变差函数研究矿产矿化特征区域分布，这为以后的储层地质建模提供了基础。20世纪70年代，美国学者儒尔奈耳讨论
集合与函数概念测试题
修文县华驿私立中学2012-2013学年度第一学期单元测试卷（四） （内容：集合与函数概念 满分：150 时间：120 制卷人：朱文艺） 班级： 学号： 姓名： 得分： 一、选择题：（以下每小题均有A,B,C,D 四个选项，其中只有一个选项正确，请把你的正确答案填入相应的括号中，每小题5分，共60分） 1. 下列命题正确的是 （ ） A ．很小的实数可以构成集合 B ．集合{} 1|2-=x y y 与集合(){} 1|,2-=x y y x 是同一个集合 C ．自然数集N 中最小的数是1 D ．空集是任何集合的子集 2. 已知{}32|≤≤-=x x M ，{}41|>-<=x x x N 或， 则N M 等于 （ ） A. {}43|>≤=x x x N 或 B. {}31|≤<-=x x M C. {}43|<≤=x x M D.{}12|-<≤-=x x M 3. 函数2() = f x （ ） A. 1 [,1]3- B. 1(,1)3- C. 11(,)33- D. 1(,)3 -∞- 4. 下列给出函数()f x 与()g x 的各组中，是同一个关于x 的函数的是 （ ） A ．2 ()1,()1x f x x g x x =-=- B ．()21,()21f x x g x x =-=+ C ．2(),()f x x g x == D ．0()1,()f x g x x == 5. 方程组? ??-=-=+122 y x y x 的解集是 （ ） A ．{}1,1==y x B ．{}1 C.{})1,1(|),(y x D ． {})1,1( 6．设{} 是锐角x x A |=，)1,0(=B ，从A 到B 的映射是“求正切”，与A 中元素0 60相对应的B 中元素是 （ ） A ．3 B ． 33 C ．21 D ．2 2
由两点到多点的地质统计学储层建模 (2)
断块油气田2012年9月 断块油气田 FAULT -BLOCK OIL ＆GAS FIELD 由两点到多点的地质统计学储层建模 陈培元1，姜楠1，杨辉廷1，刘学利2 （1.西南石油大学资源与环境学院，四川成都610500；2.中国石化西北油田分公司，新疆乌鲁木齐830011） 基金项目：“十二五”国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”子课题“塔里木盆地大型碳酸盐岩油气田勘探开发示范工程” （2011ZX05049-04） 摘 要 传统的两点地质统计学建模方法，以象元为空间赋值单元、变差函数为工具建立确定性的模型，或者应用各种随 机模拟方法建立可选的模型，在精确表征复杂的空间结构及目标体几何形态方面有一定的局限性。有别于两点地质统计学的多点地质统计学，可有效地解决更广泛的地质模拟问题。然而，在实际应用过程中，受岩-相模型及与之相对应的训练图像可靠性的影响，结果变得比较复杂。因此，选择合适的训练图像及恰当的算法可有助于提高储层建模的精度和效率。以××油田曲流河沉积为例，采用两点和多点统计学方法构建模型。对比发现，基于多点地质统计学的地质建模方法真实可再现河流相的沉积形态，还降低随机建模的不确定性。尽管模拟结果与井点真实数据之间存在误差，但通过调整随搜索半径、训练图像大小及概率计算中临近点个数限制，可显著提高模型精度。关键词 两点地质统计学；多点地质统计学；储层；随机模拟 中图分类号：TE319 文献标志码：A 收稿日期：2012-04-01；改回日期：2012-07-10。 作者简介：陈培元，男，1984年生，博士，主要从事油藏描述和油 藏地质建模研究。E -mail ：swpua409@https://www.360docs.net/doc/7819042886.html, 。 引用格式：陈培元，姜楠，杨辉廷，等.由两点到多点的地质统计学储层建模［J ］.断块油气田，2012，19（5）：596-599. Chen Peiyuan ，Jiang Nan ，Yang Huiting ，et al.Reservoir stochastic modeling using geostatistics from two -point to multiple -point ［J ］.Fault -Block Oil &Gas Field ，2012，19（5）：596-599. Reservoir stochastic modeling using geostatistics from two -point to multiple -point Chen Peiyuan 1,Jiang Nan 1,Yang Huiting 1,Liu Xueli 2 (1.School of Resources and Environment,Southwest Petroleum University,Chengdu 610500,China;2.Northwest Oilfield Company, SINOPEC,Urumqi 830011,China) Abstract:Conventional two -point geostatistics modeling mainly uses the pixel -based method and variogram to establish the deterministic model,or uses all kinds of stochastic simulation methods to establish optional model.But it can not fully reflect the variability of the space structure and geometric shape of object.Unlike the two -point geostatistics,the multiple -point geostatistics can solve the problems of geologic simulation widely.In actual application process,due to the lithofacies and the reliability of corresponding training image,it is necessary choosing the suitable training image and appropriate algorithm to improve the accuracy and efficiency of simulation.Taking the meandering river sedimentation of some oilfield as an example,the reservoir model is built by two -point and multiple -point geostatistics https://www.360docs.net/doc/7819042886.html,parison results of two models show that the method based on the multiple -point not only represents the real sedimentary form of fluvial facies,but also reduces the uncertainty of stochastic modeling effectively and improves the modeling accuracy at maximum.Although the simulation results do not agree with the real well date completely,the prediction accuracy can be improved through adjusting the search radius,the size of training image and the number limit of nearest -neighbor points used in probability calculation. Key words:two -point geostatistics;multiple -point geostatistics;reservoir;stochastic simulation 近年来，随着储层建模技术的不断发展，人们对储层地质模型的要求越来越高。目前地质建模过程中所要解决的主要问题是：将更多资料有效地加入到构建的地质模型中，更真实地展现储层的非均质性；将地震数据更好地融合到模型中，发挥地震资料对地质模型的约束作用；实现高精度储层地质建模，最大限度地发挥地质统计学的作用 ［1-5］ 。 从本质上看，地质建模技术的核心是在给定资料 的前提下对井间储层进行预测，并从三维的角度实现对储层的定量研究。地质建模主要包括确定性建模和随机建模［6-12］。然而，受地质条件及资料不完备性的影响，储层建模总存在不确定性。对井间未知区，确定性 doi:10.6056/dkyqt201205012 第19卷第5期
建模概念
1.设计(Design) 在角色设计上的一些想法: 人们常会以一些准则为依据来建构立体的角色 例如为表达生气的情绪而赋予角色一把枪 一个愚人通常会有一个大头等 这样所设计出来的角色通常较不具人性 而这些准则对角色的描述上只不过是冰山一角 并非全部 当你开始建构你的角色时 应该试着在你脑海中发展一个非常清楚的角色描述若不然,则你的建构过程将会有如龟速一样慢 且会把时间花在一些无关紧要的琐碎小事上
认真思考你的角色若真的存在这个世界时的情况!! 例如碰到某些情况发生时角色的反应会是如何? 他很容易发怒吗? 他是个压抑自己情绪的角色吗? 他的脸部和肢体语言很丰富吗? 他惹人注意吗? 它闻起来有味道吗? 他多大年纪? 试着自己设定问题并且自己回答 那么你的建构过程将会在这些问题的基础上顺利地进行一旦当你可分辨应该关心何种问题时
设计角色的过程将会变得非常自由化且有弹性 不要怕弄得一团糟 总能理出个头绪来 2.概念(Concepts) 了解概念后你将会建构出一个活灵活现的角色而不是一个呆若木鸡的雕像而已计算机永远有无法解决的问题而导致它只能完成有限的工作 直到现在为止 我们常会因为计算机的问题而气恼地将它关机 因此你必须知道一些这种问题而去避免它 所以建构角色不只是要知道肌肉的解剖图等知识 像这种计算机的恼人问题也是必须了解的 另外像软件的操作原理等也应彻底了解 例如你是如何动画一个旋转的立方体? 阶层(hierarchy)和绑定(constraint)有何不同? 执行命令的顺序为何如此重要? 你是如何有效地使用材质设定? 渲染器到底执行哪些事? 为什么表达式(expressions)很实用且它们是如何工作? 为什么你不该在一条直线上放很多顶点在上面? 成为一个角色工程师:
储层地质模型
1、什么是储层地质模型？为什么要建立三维储层地质模型？ 答：储层地质模型是指能定量表示地下地质特征和各种储层（油藏）三维空间分布的数据体，一个完整的储层地质模型应包括构造模型、沉积模型、储层模型和流体模型等。 三维储层地质建模是从三维的角度对储层的各种属性进行定量的研究并建立相应的三维地质模型，其核心是对井间储层进行三维定量化及可视化的预测，与传统的二维储层研究相比具有以下的优势： 1）更客观地描述并展现储层各种属性的空间分布，克服了用二维图件描述三维储层的局限性。三维储层建模可以从三维空间上定量的表征储层的非均质性，从而有利于油藏工程师进行合理的油藏评价及开发管理。 2）更精确地计算油气储量。在常规的储量计算时，储层参数（含油面积、有层厚度、孔隙度、含有饱和度等）均用平均值表示，这显然忽视了储层非均质性的影响。应用三维储层模型计算储量时，储量的基本计算单元是三维空间上的网格（分辨率比二维高得多），因为每一个网格均附有储集体（相）类型的孔、渗、饱等参数。因此，通过三维空间运算，可计算出实际的含油储集体（砂体）体积、孔隙体积及油气体积，其计算精度比二维储量计算高得多。 3）有利于三维油藏数值模拟。三维油藏数值模拟要求有一个把油藏各项特征参数在三维空间上定量表征出来的地质模型。粗化的三维储层地质模型可以直接作为油藏数值模拟的输入器，而油藏数值模拟成败的关键在很大程度上取决于三维储层地质模型的准确性。 2、如何理解储层概念模型、静态模型和预测模型？它们有何异同？ 答：储层概念模型是指把所描述油藏的各种地质特征，特别是储层，典型化、概念化，抽象成具有代表性的地质模型。只追求油藏（储层）总的地质特征和关键性地质特征的描述，基本符合实际，并不追求所有局部的客观描述。 静态模型也称实体模型，是把一个具体研究对象(一个油田、一个开发区块或一套层系)的储层，依据资料控制点实测的数据将其储层表征在三维空间的变化和分布如实的描述出来而建立的地质模型，并不追求控制点间的预测精度。 预测模型不仅忠实于资料控制点的实测数据，而且追求控制点间的内插与外推值具有相当的精度，并遵循地质和统计规律，即对无资料点有一定得预测能力。 概念模型、静态模型和预测模型的区别： 1）研究阶段的区别。概念模型应用于油田的勘探与开发早期；静态模型应用于油田开发中期，一般是开发井网完成后进行；预测模型应用于油田开发后期。 2）研究方法的区别。概念模型一般以储层地质学（沉积学）和写实的描述方法为基本手段，尽可能直接利用岩心资料来建立概念模型，避免依赖测井解释等间接资料；静态模型的研究方法主要是在概念模型的基础上，充分应用开发井的各种资料，采用地质统计学方法来描述储层在二维或三维空间的实际特征；预测模型主要是采用随机建模技术，即将等概率的随机抽样方法（蒙特卡洛）与确定性的插值方法（克里金）相结合，所形成的地质统计学
第一章 集合与函数概念测试题
集合与函数概念测试题 一、选择题（每小题5分，满分60分） 1．已知(){},3A x y x y =+=，(){},1B x y x y =-=，则A B = （ ）. A ．{}2,1 B ．(){}2,1 C ．{}2,1x y == D ．()2,1 2．如图，U 是全集，,,M P S 是U 的三个子集，则阴影部分所表示的集合是 （ ）. A ．()M P S B ．()M P S C ．()()U M P C S D ．()()U M P C S 3．下列各组函数表示同一函数的是（ ）． (A) 2 (),()f x g x = = (B) 0 ()1,()f x g x x == (C) 2 1()1,()1 x f x x g x x -=+=- （D ）2 (),()f x g x = = 4．函数{}()1,1,1,2f x x x =+∈-的值域是（ ）． (A) 0,2,3 (B) 30≤≤y (C) }3,2,0{ （D ）]3,0[ 5．已知函数2 2 1()12,[()](0)x g x x f g x x x -=-= ≠，则(0)f 等于（ ） ． (A) 3- (B) 32 - (C) 32 （D ） 3 6．函数2 ()2(1)2f x x a x =+-+在区间(,4]-∞上递减，则实数a 的取值范围是（ ）． A ．3a ≥- (B) 3a ≤- (C) 5a ≤ （D ）3a ≥ 7．函数()f x 是定义在R 上的奇函数，当0>x 时，1)(+-=x x f ，则当0 Ontology理论研究和应用建模——《Ontology研究综述》、w3c Ontology研究组文档以及Jena编程应用总结1 关于Ontology 1.1Ontology的定义 Ontology最早是一个哲学的范畴，后来随着人工智能的发展，被人工智能界给予了新的定义。然后最初人们对Ontology的理解并不完善，这些定义也出在不断的发展变化中，比较有代表性的定义列表如下： 关于最后一个定义的说明体现了Ontology的四层含义： ●概念模型（cerptualization） 通过抽象出客观世界中一些现象（Phenomenon）的相关概念而得到的模型，其表示的含义独立于具体的环境状态 ●明确（explicit） 所使用的概念及使用这些概念的约束都有明确的定义 ●形式化（formal） Ontology是计算机可读的。 ●共享（share） Ontology中体现的是共同认可的知识，反映的是相关领域中公认的概念集，它所针对的是团体而不是个体。 Ontology的目标是捕获相关的领域的知识，提供对该领域知识的共同理解，确定该领域内共同认可的词汇，并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇（术语）和词汇之间相互关系的明确定义。 1.2Ontology的建模元语 Perez等人用分类法组织了Ontology，归纳出5个基本的建模元语（Modeling Primitives）：●类（classes）或概念（concepts） 指任何事务，如工作描述、功能、行为、策略和推理过程。从语义上讲，它表示的是对象的集合，其定义一般采用框架（frame）结构，包括概念的名称，与其他概念之间的关系的集合，以及用自然语言对概念的描述。 ●关系（relations） 在领域中概念之间的交互作用，形式上定义为n维笛卡儿积的子集：R:C1×C2×…× C n。如子类关系（subclass-of）。在语义上关系对应于对象元组的集合。 ●函数（functions） 一类特殊的关系。该关系的前n－1个元素可以唯一决定第n个元素。形式化的定义为F:C1×C2×…×C n-1→C n。如Mother-of就是一个函数，mother-of(x,y)表示y是x的母亲。 ●公理（axioms） 代表永真断言，如概念乙属于概念甲的范围。 ●实例（instances） 代表元素。从语义上讲实例表示的就是对象。 在实际建模过程中，概念之间的关系不限于上面列出的4种基本关系，可以根据领域的具体情况定义相应的关系。 1.3Ontology和语义网络 《储层表征与建模》期末考试试卷及答案 B1 《储层表征与建模》B卷答题时间：2小时 专业年级姓名学号分数 一、判断题(对的打，错的打；每题3分，共30分) 1．曲流河点坝砂体内的泥质隔夹层一般是斜交的。（） 2．储层形成和发育的主控因素为沉积、成岩和构造作用等。（） 3．曲率法主要用于预测拉张裂缝。（） 4．在其它条件相同的情况下，均质系数越趋近于1，油气的微观采出程度越高。（） 5．含绿泥石的油层在低矿化度水的影响下容易发生速敏性。（） 6．在与有机质有关的剖面中只能形成一个次生孔隙发育带。（） 7．截断高斯模拟属于基于象元的随机模拟方法。（） 8．克里金与随机建模的差别之一是克里金可给出多种模拟图象。（） 9．构型要素DA为侧向加积成因。（） 10．应用地震建立储层模型的方法属于确定性建模方法。（） 二、简述题（30分） 1. Weber(1990)储层结构（构型）的三种类型及其对油气勘探开发的影响。（15分）2．相控测井解释、相控地震储层预测、相控储层建模的基本原理。（15分） 三、论述题（40分） 如何理解储层表征中的不确定性，试论在单井储层解释及井间预测中的不确定性因素以及不确定性最小化和不确定性评价的思路与方法。 “储层表征与建模”考试题 （开卷考试）B卷参考答案 一、判断题(对的打?，错的打?；每题3分，共30分) 1．曲流河点坝砂体内的泥质隔夹层一般是斜交的。（?） 2．储层形成和发育的主控因素为沉积、成岩和构造作用等。（?） 3．曲率法主要用于预测拉张裂缝。（?） 4．在其它条件相同的情况下，均质系数越趋近于1，油气的微观采出程度越高。（?） 5．含绿泥石的油层在低矿化度水的影响下容易发生速敏性。（?） 三维几何造型技术研究 周航 西安工业大学研究生部机电工程学院，陕西西安710032； 摘要：本文综述三维几何造型的理论与技术在CAD／CAM领域中的应用与发展概况：同时介绍了 三维几何造型的理论与技术发展的三个里程碑一一线框造型、曲面造型和实体造型：并且讨论了线 框建模、表面建模和实体建模等三种三维几何建模方法的优缺点及适用范围;阐述了物体生成原理。 描述了真实感投影技术。并简要论述了用布尔运算技术问题。 关键词：三维几何造型；实体几何法；参数法设计；变量化技术；布尔运算 中图分类号：TP391 文献标识码：A 3-D Geometric Modeling Techniques zhouhang (1. The Institute of Mechanical and Electrical Engineer, Xi'an Technological University, Xi’an 710032, China;2. School of Information, Xi'an University of Finance and Economics, Xi’an 710061, China;3. The Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology, Northwestern Polytechnic University, Xi’an 710072, China) Abstract: This article reviews the 3D geometric modeling theory and technology in CAD / CAM application and development: at the same time it introduces the 3D geometric modeling theory and technology development in the three milepost-- a wire frame modeling, solid modeling and surface modeling: and discussed the wireframe modeling, surface modeling and solid modeling of three dimensional geometry modeling methods and the scope of application;describing objects generated principle. Describing the true sense projection technology. And briefly analyzes the technical problems with Boolean operation. Keyword: Three dimensional geometric modeling; Solid geometry method; Parameter design method; V ariable technology; Boolean operation. 1前言 由于飞机、船舶、汽车外形复杂含有大量的自由面，所以CAD/CAM技术从一开始就与三维实体 造型紧密联系一起。三维几何造型是60年代末以来研究发展起来的用计算机系统来表示、分析和输 出三维形体技术。1972年日本北海道大学的冲也野教郎等建成了TIPS-1系统；1973年在英国剑桥 大学由I.C.Braid等建成了BUILD系统。经过20多年的研究与发展，逐渐形成了对三维形体进行几 何造型理论方法和系统。 2正文 三维几何造型技术是指用计算机系统来表示控制分析和输出三维形体，计算机中所存储和处理的 模型是对原物体确切的数学描述或是对原物体某种状态真是模拟。这个模型可为计算机辅助分析与 制造(CAE CAD)提供信息，如有三维模型产生有限元计算网络，编制数控加工刀具轨迹，甚至可进 行虚拟加工与虚拟实验。 线框模型是最早被发展应用的（70年代初），然后是表面模型（70年代后期），实体模型自80年 代以来逐渐得到发展和广泛应用，现在已经成为三维模型的主要形式。进入90年代世界各地区有了Ontology理论研究和应用建模
《储层表征与建模》期末考试试卷及答案B1.doc
三位建模综述