基于esky实现python应用的自动升级详解
基于esky实现python应用的自动升级
一、esky介绍
Esky is an auto-update framework for frozen Python applications. It provides a simple API through which apps can find, fetch and install updates, and a bootstrapping mechanism that keeps the app safe in the face of failed or partial updates. Updates can also be sent as differential patches.
Esky is currently capable of freezing apps with py2exe, py2app, cxfreeze and bbfreeze. Adding support for other freezer programs should be easy; patches will be gratefully accepted.
We are tested and running on Python 2.7 Py2app will work on python3 fine, the other freezers not so much.
Esky是一个python编译程序的自动升级框架，提供简单的api实现应用的自动更新（包括比较版本、更新版本），esky支持py2exe，py2app，cxfreeze以及bbfreeze等多种python打包框架。
二、esky安装及说明
1、pip安装
pip install esky
2、esky说明
https://https://www.360docs.net/doc/7914006015.html,/cloudmatrix/esky/
3、esky教学视频
https://www.360docs.net/doc/7914006015.html,/pycon-au-2010/pyconau-2010--esky--keep-your-frozen-apps-fresh.html
三、esky用法示例
esky用起来比较简单，我们这里以常用的基于wx的windows应用举例。
wxpython下有个wx.lib.softwareupdate 类，对wxpython应用的esky升级进行了二次封装。
网上有个现成的示范例子，具体网址：https://www.360docs.net/doc/7914006015.html,/2013/07/12/wxpython-updating-your-application-with-esky/ 代码很简单，对其中的关键部分进行注释说明（红色字体部分）：
复制代码
# ----------------------------------------
# image_viewer2.py
#
# Created 03-20-2010
#
# Author: Mike Driscoll
# ----------------------------------------
import glob
import os
import wx
from wx.lib.pubsub import setuparg1
from wx.lib.pubsub import pub as Publisher
#申明语句
from wx.lib.softwareupdate import SoftwareUpdate
import version
######################################################################## class ViewerPanel(wx.Panel):
""""""
#----------------------------------------------------------------------
def __init__(self, parent):
"""Constructor"""
wx.Panel.__init__(self, parent)
width, height = wx.DisplaySize()
self.picPaths = []
self.currentPicture = 0
self.totalPictures = 0
self.photoMaxSize = height - 200
Publisher.subscribe(self.updateImages, ("update images"))
self.slideTimer = wx.Timer(None)
self.slideTimer.Bind(wx.EVT_TIMER, self.update)
https://www.360docs.net/doc/7914006015.html,yout()
#----------------------------------------------------------------------
def layout(self):
"""
Layout the widgets on the panel
"""
self.mainSizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
btnSizer = wx.BoxSizer(wx.HORIZONTAL)
img = wx.EmptyImage(self.photoMaxSize,self.photoMaxSize)
self.imageCtrl = wx.StaticBitmap(self, wx.ID_ANY,
wx.BitmapFromImage(img)) self.mainSizer.Add(self.imageCtrl, 0, wx.ALL|wx.CENTER, 5)
self.imageLabel = wx.StaticText(self, label="")
self.mainSizer.Add(self.imageLabel, 0, wx.ALL|wx.CENTER, 5)
btnData = [("Previous", btnSizer, self.onPrevious),
("Slide Show", btnSizer, self.onSlideShow),
("Next", btnSizer, self.onNext)]
for data in btnData:
label, sizer, handler = data
self.btnBuilder(label, sizer, handler)
self.mainSizer.Add(btnSizer, 0, wx.CENTER)
self.SetSizer(self.mainSizer)
#----------------------------------------------------------------------
def btnBuilder(self, label, sizer, handler):
"""
Builds a button, binds it to an event handler and adds it to a sizer
"""
btn = wx.Button(self, label=label)
btn.Bind(wx.EVT_BUTTON, handler)
sizer.Add(btn, 0, wx.ALL|wx.CENTER, 5)
#----------------------------------------------------------------------
def loadImage(self, image):
""""""
image_name = os.path.basename(image)
img = wx.Image(image, wx.BITMAP_TYPE_ANY)
# scale the image, preserving the aspect ratio
W = img.GetWidth()
H = img.GetHeight()
if W > H:
NewW = self.photoMaxSize
NewH = self.photoMaxSize * H / W
else:
NewH = self.photoMaxSize
NewW = self.photoMaxSize * W / H
img = img.Scale(NewW,NewH)
self.imageCtrl.SetBitmap(wx.BitmapFromImage(img))
self.imageLabel.SetLabel(image_name)
self.Refresh()
Publisher.sendMessage("resize", "")
#----------------------------------------------------------------------
def nextPicture(self):
"""
Loads the next picture in the directory
"""
if self.currentPicture == self.totalPictures-1:
self.currentPicture = 0
else:
self.currentPicture += 1
self.loadImage(self.picPaths[self.currentPicture])
#----------------------------------------------------------------------
def previousPicture(self):
"""
Displays the previous picture in the directory
"""
if self.currentPicture == 0:
self.currentPicture = self.totalPictures - 1
else:
self.currentPicture -= 1
self.loadImage(self.picPaths[self.currentPicture])
#----------------------------------------------------------------------
def update(self, event):
"""
Called when the slideTimer's timer event fires. Loads the next picture from the folder by calling th nextPicture method
"""
self.nextPicture()
#----------------------------------------------------------------------
def updateImages(self, msg):
"""
Updates the picPaths list to contain the current folder's images """
self.picPaths = msg.data
self.totalPictures = len(self.picPaths)
self.loadImage(self.picPaths[0])
#----------------------------------------------------------------------
def onNext(self, event):
"""
Calls the nextPicture method
"""
self.nextPicture()
#----------------------------------------------------------------------
def onPrevious(self, event):
"""
Calls the previousPicture method
"""
self.previousPicture()
#----------------------------------------------------------------------
def onSlideShow(self, event):
"""
Starts and stops the slideshow
"""
btn = event.GetEventObject()
label = btn.GetLabel()
if label == "Slide Show":
self.slideTimer.Start(3000)
btn.SetLabel("Stop")
else:
self.slideTimer.Stop()
btn.SetLabel("Slide Show")
######################################################################## class ViewerFrame(wx.Frame):
""""""
#----------------------------------------------------------------------
def __init__(self):
"""Constructor"""
title = 'Image Viewer %s' %(version.VERSION)
wx.Frame.__init__(self, None, title=title)
panel = ViewerPanel(self)
self.folderPath = ""
Publisher.subscribe(self.resizeFrame, ("resize"))
self.initToolbar()
self.sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
self.sizer.Add(panel, 1, wx.EXPAND)
self.SetSizer(self.sizer)
self.Show()
self.sizer.Fit(self)
self.Center()
#----------------------------------------------------------------------
def initToolbar(self):
"""
Initialize the toolbar
"""
self.toolbar = self.CreateToolBar()
self.toolbar.SetToolBitmapSize((16,16))
open_ico = wx.ArtProvider.GetBitmap(wx.ART_FILE_OPEN, wx.ART_TOOLBAR, (16,16))
openTool = self.toolbar.AddSimpleTool(wx.ID_ANY, open_ico, "Open", "Open an Image Directory") self.Bind(wx.EVT_MENU, https://www.360docs.net/doc/7914006015.html,Directory, openTool)
self.toolbar.Realize()
#----------------------------------------------------------------------
def onOpenDirectory(self, event):
"""
Opens a DirDialog to allow the user to open a folder with pictures
"""
dlg = wx.DirDialog(self, "Choose a directory",
style=wx.DD_DEFAULT_STYLE)
if dlg.ShowModal() == wx.ID_OK:
self.folderPath = dlg.GetPath()
print self.folderPath
picPaths = glob.glob(self.folderPath + "\\*.jpg")
print picPaths
Publisher.sendMessage("update images", picPaths)
#----------------------------------------------------------------------
def resizeFrame(self, msg):
""""""
self.sizer.Fit(self)
########################################################################
#注意基类是两个
class ImageApp(wx.App, SoftwareUpdate):
""""""
#----------------------------------------------------------------------
def OnInit(self):
"""Constructor"""
BASEURL = "http://127.0.0.1:8000"
#升级初始化，参数1：检查升级包的网页地址，参数2：升级说明文件，升级网页地址与升级说明文件可以不在一个目录。
self.InitUpdates(BASEURL,BASEURL + 'ChangeLog.txt')
#启动升级检查，参数：是否显示升级提示，默认显示提示。显然该语句可以放到按钮或者菜单中触发。
self.CheckForUpdate(silentUnlessUpdate=False)
frame = ViewerFrame()
self.SetTopWindow(frame)
self.SetAppDisplayName('Image Viewer')
#ViewerPanel..SetValue('Image Viewer %s' %(version.VERSION))
return True
#----------------------------------------------------------------------
if __name__ == "__main__":
app = wx.PySimpleApp()
frame = ViewerFrame()
app.MainLoop()
复制代码
总结：
1、先声明类
from wx.lib.softwareupdate import SoftwareUpdate
2、在app中调用声明的类，做为基类之一
class UpApp(wx.App, SoftwareUpdate):
3、在app的中初始化softwareupate，一般放在OnInit()中
wx.GetApp().InitUpdates('http://127.0.0.1/update.html', 'http://127.0.0.1/ChangeLog.txt')
4、在窗口事件中调用升级检查，可以放到菜单或者按钮中
wx.GetApp().CheckForUpdate()
四、esky编译脚本编写
esky本身不支持编译，所以必须调用cx_freeze或者py2exe之类进行python编译，由于本人比较熟悉cx_freeze，所以……以下例子均是基于cx_freeze。
其编译脚本跟cx_freeze的setup.py有点类似，先来一个简单例子：
复制代码
#coding=utf-8
#---------------------------------------------------------------------------
# This setup file serves as a model for how to structure your
# distutils setup files for making self-updating applications using
# Esky. When you run this script use
#
# python setup.py bdist_esky
#
# Esky will then use py2app or py2exe as appropriate to create the
# bundled application and also its own shell that will help manage
# doing the updates. See wx.lib.softwareupdate for the class you can
# use to add self-updates to your applications, and you can see how
# that code is used here in the superdoodle.py module.
#---------------------------------------------------------------------------
from esky import bdist_esky
from setuptools import setup
# Common settings
exeICON = 'mondrian.ico'
NAME = "wxImageViewer"
#明确调用cx_freeze进行编译
FREEZER ='cx_freeze'
#cx_freeze的编译options
FREEZER_OPTIONS = {
"excludes": ["tkinter","collections.sys",'collections._weakref']#, #剔除wx里tkinter包
};
APP = [bdist_esky.Executable("image_viewer.py",
gui_only=True,
icon=exeICON,
)]
DATA_FILES = [ 'mondrian.ico' ]
ESKY_OPTIONS = dict( freezer_module = FREEZER,
freezer_options = FREEZER_OPTIONS,
enable_appdata_dir = True,
bundle_msvcrt = False,
)
# Build the app and the esky bundle
setup( name = NAME,
version = '1.0',
scripts = APP,
data_files = DATA_FILES,
options = dict(bdist_esky=ESKY_OPTIONS),
)
复制代码
这个是编译脚本，具体的编译命令，如下。
五、编译命令
注意setup.py中的version=1.0就是版本定义，若是要发布升级版，只要把version修改成1.1或者2.0，程序就会判断为升级包，进行更新。
编译分两种方式，一种是编译完整包，一种是编译增量补丁包。
特别说明一下补丁包的生成机制：先编译完整包，再比较老版本完整包、新版本完整包，生成差异补丁包。
1、编译完整包
python setup.py bdist_esky
编译之后会在dist目录生成名为wxImageViewer-1.0.win-amd64.zip的打包文件，注意这个文件名本身就包含了版本信息：
1)、wxImageViewer是应用名，对应setup.py中的name定义
2)、1.0是版本号，对应setup.py中version定义
3)、amd64代表64位编译版本，跟python的版本一致。
2、编译增量补丁包
python setup.py bdist_esky_path
注意每次重新编译，需要修改version，会自动生成会自动增量包。
譬如第二次编译，修改version=2.0，则增量包为：wxImageViewer-1.0.win-amd64.from-2.0.patch
1)增量包文件基本很小
2)升级时会自动判断是下载全新包，还是下载增量包。
譬如本地程序是 1.0版本，服务器端发了 2.0版本的升级文件：wxImageViewer-2.0.win-amd64.zip、wxImageViewer-1.0.win-amd64.from-2.0.patch，esky会自动只下载patch文件。
六、复杂的esky编译脚本
1、实现目录打包
2、实现应用程序版本信息设置
复制代码
#coding=utf-8
#---------------------------------------------------------------------------
'''
Create by: joshua zou 2016.10.08
Purpose: 调用esky打包成执行文件，支持自动升级。
Example: python setup.py bdist_esky / python setup.py bdist_esky_patch
'''
#---------------------------------------------------------------------------
from esky import bdist_esky
from setuptools import setupimport distutils
# Dependencies are automatically detected, but it might need fine tuning.
VER = '1.16.1102.1'# Common settings
exeICON = 'et.ico'
NAME = "eTaxMain.exe"
FREEZER ='cx_freeze'
ESKY_VERSION ={ "version": VER,
"company": u"****公司",
"description": u"****程序",
"product": u"****系统",
'copyright':u"***@版权所有2016-2020"
}
#版本申明部分
metadata= distutils.dist.DistributionMetadata()
metadata.version = ESKY_VERSION['version']
metadata.description = ESKY_VERSION['description']
metadata.copyright = ESKY_VERSION['copyright']
https://www.360docs.net/doc/7914006015.html, = ESKY_VERSION['product']
#版本申明结束
FREEZER_OPTIONS = {
"packages": ["os","wx","requests","lxml","lxml.etree"], #包含package
"includes": ["PIL","traceback",'HTMLParser','appdirs','pyDes'],
"excludes": ['MSVCP90.dll',
'mswsock.dll',
'powrprof.dll',
'USP10.dll',
'_gtkagg', '_tkagg',
'bsddb', 'curses',
'pywin.debugger','pywin.debugger.dbgcon',
'pywin.dialogs','tcl',
'Tkconstants', 'Tkinter',
'wx.tools.*','wx.py.*',
"collections.sys",'collections._weakref'], #剔除wx里tkinter包
"metadata":metadata
};
APP = [bdist_esky.Executable("eTaxMain.py",
gui_only=True,
icon=exeICON,
)]
#打包et.ico，helpinfo.txt放到应用目录下
#打包.\lang\zh_CN\LC_MESSAGES\eTaxMain.mo到lang\zh_CN下。
DATA_FILES=[('', ['et.ico','helpinfo.txt']),
('lang\zh_CN', ['.\lang\zh_CN\LC_MESSAGES\eTaxMain.mo'，'.\lang\zh_CN\LC_MESSAGES\eTaxMain.po'])
]
ESKY_OPTIONS = dict( freezer_module = FREEZER,
freezer_options = FREEZER_OPTIONS,
enable_appdata_dir = True,
bundle_msvcrt = False,
)
# Build the app and the esky bundle
setup( name = NAME,
version = VER,
scripts = APP,
data_files = DATA_FILES,
options = dict(bdist_esky=ESKY_OPTIONS),
)
复制代码
Python程序设计习题与答案
《Python程序设计》习题与参考答案 第1章基础知识 简单说明如何选择正确的Python版本。 答： 在选择Python的时候，一定要先考虑清楚自己学习Python的目的是什么，打算做哪方面的开发，有哪些扩展库可用，这些扩展库最高支持哪个版本的Python，是Python 还是Python ，最高支持到Python 还是Python 。这些问题都确定以后，再做出自己的选择，这样才能事半功倍，而不至于把大量时间浪费在Python的反复安装和卸载上。同时还应该注意，当更新的Python版本推出之后，不要急于更新，而是应该等确定自己所必须使用的扩展库也推出了较新版本之后再进行更新。 尽管如此，Python 3毕竟是大势所趋，如果您暂时还没想到要做什么行业领域的应用开发，或者仅仅是为了尝试一种新的、好玩的语言，那么请毫不犹豫地选择Python 系列的最高版本（目前是Python ）。 为什么说Python采用的是基于值的内存管理模式 答： Python采用的是基于值的内存管理方式，如果为不同变量赋值相同值，则在内存中只有一份该值，多个变量指向同一块内存地址，例如下面的代码。 >>> x = 3 >>> id(x) >>> y = 3 >>> id(y) >>> y = 5 >>> id(y) >>> id(x) 在Python中导入模块中的对象有哪几种方式 答：常用的有三种方式，分别为 import 模块名 [as 别名]
from 模块名 import 对象名[ as 别名] from math import * 使用pip命令安装numpy、scipy模块。 答：在命令提示符环境下执行下面的命令： pip install numpy pip install scipy 编写程序，用户输入一个三位以上的整数，输出其百位以上的数字。例如用户输入1234，则程序输出12。（提示：使用整除运算。） 答： 1）Python 代码： x = input('Please input an integer of more than 3 digits:') try: x = int(x) x = x else: print(x) except BaseException: print('You must input an integer.') 2）Python 代码： import types x = input('Please input an integer of more than 3 digits:') if type(x) != : print 'You must input an integer.' elif len(str(x)) != 4: print 'You must input an integer of more than 3 digits.' else: print xoin(map(str,result)) 2）Python 代码 x = input('Please input an integer less than 1000:') t = x i = 2 result = [] while True: if t==1:
Python的应用领域有哪些
Python的应用领域有哪些？ Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！ 1. WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。 2. 网络编程 网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。 3. 爬虫开发 在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。 4. 云计算开发 Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python 的技能。
5. 人工智能 MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI 时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。 6. 自动化运维 Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。 7. 金融分析 金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。 8. 科学运算 Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python 进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。 9. 游戏开发 在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。 10. 桌面软件 Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
Python学习之Python应用领域介绍(一)
Python学习之Python应用领域介绍（一） 最近Python这个词可是在我们的生活里火了，无论是朋友圈还是身边的人，几乎所有人都知道Python，那Python到底有多大魅力呢，今天我们就从Python的一方面来分析，就是Python的应用领域有哪些。 下面就让我们一起来看看它的强大功能： Python（派森），它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。 Python有一个交互式的开发环境，因为Python是解释运行，这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单，且内置有几种高级数据结构，如字典、列表等，使得使用起来特别简单，程序员一个下午就可学会，一般人员一周内也可掌握。Python具有大部分面向对象语言的特征，可完全进行面向对象编程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种OS上运行。
编程语言 Python语言可以用来作为批处理语言，写一些简单工具，处理些数据，作为其他软件的接口调试等。Python语言可以用来作为函数语言，进行人工智能程序的开发，具有Lisp语言的大部分功能。Python语言可以用来作为过程语言，进行我们常见的应用程序开发，可以和VB等语言一样应用。Python 语言可以用来作为面向对象语言，具有大部分面向对象语言的特征，常作为大型应用软件的原型开发，再用C++改写，有些直接用Python来开发。 数据库 Python在数据库方面也很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle,Ms SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySql的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。
python多线程-threading模块
python多线程-threading模块 threading 是我们常用的用于python 多线程的模块，其功能更加丰富。下面我们就来开始学习这个模块。 同样的，我这里声明一样我使用的版本是python2.7，不同版本直接可能存在差异。 老规矩，使用help() 函数获取帮助文档，看看里面有什么内容。 threading 模块中提供了一个thread 的类，注意不要和thread 模块搞混了，两者差别还是很大的。thread 这个类可以实例化一个对象，每个对象代表一个线程，可以调用其中的run() 方法来开启一个线程的运行。而且，既然他是一个类，我们也可以派生一个子类，实现多种不同的线程创建方式。下面我们来看看如何使用这个类来实现多线程。 1.创建一个Thread 的实例，传给它一个函数。 某处抠来的代码示例： 复制代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading from time import sleep, ctime loops = [4, 2] def loop(nloop, nsec): print '开始线程', nloop, '于', ctime() sleep(nsec) print 'loop函数', nloop, '完成于', ctime() def main(): print '开始主线程：', ctime() threads = [] # 一个用于储存线程对象的列表 nloops = range(len(loops)) for i in nloops: t = threading.Thread(target=loop, args=(i, loops[i])) # 每次循环创建一个Thread的实例 threads.append(t) # 将新创建的对象放到一个列表中 for i in nloops: threads[i].start() # 每次循环运行一个线程
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python之多线程编程二 前面我们介绍了thread模块实现的多线程，但thread 模块级别低，并且不支持守护线程这个概念，当主线程退出时所有的子线程也被终止了。所以我们可以使用更高级别，功能更全面的threading模块来管理线程。 threading 模块中有个Thead类，这个模块支持守护线程，主线程将在所有非守护现场退出后才退出，所以只要设置好thread.setDaemon=True，来检测线程的状态就可以达到目的。下面是使用Treading模块中的Thread类实现的多线程，结果如下： 代码如下： #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 import threading from time import ctime,sleep def f1(): for i in range(4): print u'看书...',ctime() sleep(1) #lock.release() def f2(): for i in range(2): print u'听音乐...',ctime() sleep(1) threads = [] t1=threading.Thread(target=f1)
threads.append(t1) t2=threading.Thread(target=f2) threads.append(t2) if __name__=='__main__': print u'开始时间',ctime() for t in threads: t.setDaemon(True) t.start() for t in threads: t.join() print u'结束',ctime() 在上面的例子中，当所有的线程都分配完成之后，通过调用每个线程的start()方法开始执行，相比于管理一组锁（分配、获取、释放、检查锁状态）而言，只需要每个线程调用join()的方法，用join()方法等待线程的结束。 Python学习交流群：548377875
Python数据分析与应用-教学大纲
《Python数据分析与应用》教学大纲课程名称：Python数据分析与应用 课程类别：必修 适用专业：大数据技术类相关专业 总学时：64学时（其中理论36学时，实验28学时） 总学分：4.0学分 一、课程的性质 大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。数据分析作为一门前沿技术，广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略新兴产业。有实践经验的数据分析人才已经成为了各企业争夺的热门。为了推动我国大数据，云计算，人工智能行业的发展，满足日益增长的数据分析人才需求，特开设Python数据分析与应用课程。 二、课程的任务 通过本课程的学习，使学生学会使用Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模，并详细拆解学习聚类、回归、分类三个企业案例，将理论与实践相结合，为将来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础。 三、课程学时分配
四、教学内容及学时安排 1.理论教学
2.实验教学
五、考核方式 突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。课程考核的成绩构成= 平时作业（10%）+ 课堂参与（20%）+ 期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括基本概念、绘图、分组聚合、数据合并、数据清洗、数据变换、模型构建等部分，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。 六、教材与参考资料 1.教材 黄红梅，张良均．Python数据分析与应用[M]．北京：人民邮电出版社．2018． 2.参考资料
python多线程编程 线程间通信_光环大数据Python培训
https://www.360docs.net/doc/7914006015.html, python多线程编程线程间通信_光环大数据Python培训 很多时候，线程之间会有互相通信的需要。常见的情形是次要线程为主要线 程执行特定的任务，在执行过程中需要不断报告执行的进度情况。前面的条件变 量同步已经涉及到了线程间的通信（threading.Condition的notify方法）。更 通用的方式是使用threading.Event对象。 threading.Event 可以使一个线程等待其他线程的通知。其内置了一个标志， 初始值为False。线程通过wait()方法进入等待状态，直到另一个线程调用set() 方法将内置标志设置为True时，Event通知所有等待状态的线程恢复运行。还 可以通过isSet()方法查询Envent对象内置状态的当前值。 举例如下： import threadingimport randomimport timeclass MyThread(threading.Thread): def __init__(self,threadName,event): threading.Thread.__init__(self,name=threadName) self.threadEvent = event def run(self): print "%s is ready" % https://www.360docs.net/doc/7914006015.html, self.threadEvent.wait() print "%s run!" % https://www.360docs.net/doc/7914006015.html,sinal = threading.Event()for i in range(10): t = MyThread(str(i),sinal) t.start()sinal.set() 为什么大家选择光环大数据！ 大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、 数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请大数据
PythonWeb开发基础教程教案PDF版进店另有word版或PPT版
教案 课程名称Python Web开发基础教程课程代码 系(部) 教研室(实验室) 授课教师 职称 年月
课程 名称 Python Web开发基础教程总计： 62 学时课程 类别 专业课课程代码 授课教师学分 讲授： 44 学时 实验： 22 学时 其他：学时 授课对象教材 和主要参考资料教材：夏帮贵《Python Web开发基础教程》人民邮电出版社 2019.12 参考资料：[美] Julia Elman（茱莉亚·埃尔曼），[美] Mark Lavin（马克·拉温）著，侯荣涛，吴磊译《轻量级Django》，中国电力出版社,2016.10 课程简介 Python 因其功能强大、简单易学、开发成本低廉，已成为深受广大应用程序开发人员喜爱的程序设计语言之一。Python 被广泛应用到各种领域，从简单的文字处理，到Web 应用和游戏开发，甚至于数据分析、人工智能和航天飞机控制，Python 都能胜任。随着网络的广泛普及，Web 应用开发已成为开发人员的必备技能之一。Python 具备上百种Web 开发框架，使用Web 框架在Python 中开发Web 应用，可以极大地提高开发效率。 Django 是Python 世界中成熟的Web 框架。Django 功能全面，各模块之间紧密结合。由于Django 提供了丰富、完善的文档，因此开发人员可以快速掌握Python Web 开发知识并及时解决学习中遇到的各种问题 《Python Web开发基础教程》课程作为Python Web开发入门教学课程，讲授内容主要包括：开发环境配置、Django 配置、URL 分发、模型和数据库、视图、模板、表单、Django 工具等内容。 本课程是一门实践性非常强的课程，因此在教学过程中应注重理论紧密联系实际和加强实习环节的教学，通过实验要掌握Python Web开发方法技巧。 教学难点重点第 1 章Python Web 开发起步第 2 章Django 配置 第 3 章URL 分发 第 4 章模型和数据库 第 5 章视图 第 6 章模板 第7 章表单 第8 章Django工具 第9 章Python在线题库
Python面试题总结
1.Python 线程池原理？ 我理解为线程池是一个存放很多线程的单位，同时还有一个对应的任务队列。整个执行过程其实就是使用线程池中已有有限的线程把任务队列中的任务做完。这样做的好处就是你不需要为每个任务都创建一个线程，因为当你创建第100 个线程来执行第100个任务的时候，可能前面已经有50个线程结束工作了。超过最大值的线程可以排队，但他们要等到其他线程完成后才启动。因此重复利用线程来执行任务，减少系统资源的开销。 2.Python合并字典，相同key的value如何相加？ 利用collections.Counter可轻松办到 >>> x = { 'apple':1, 'banana':2 } >>> y = { 'banana':10, 'pear':11 } >>> from collections import Counter >>> X,Y = Counter(x), Counter(y) >>> z = dict(X+Y) >>> z {'apple': 1, 'banana': 12, 'pear': 11} 另一种写法 >>>from collections import Counter >>>dict(Counter(x)+Counter(y)) ( 合并两个字典的方法 方法1： dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items()) 方法2： dictMerged2=dict(dict1, **dict2) 方法2等同于： dictMerged=dict1.copy() dictMerged.update(dict2) 或者 dictMerged=dict(dict1) dictMerged.update(dict2) 3.解释GUI和GPL？ GUI图形用户（Graphical User Interface，简称GUI，又称图形）是指采用图形方式显示的计算机操作用户。 GPL() GPL同其它的自由软件许可证一样，许可社会公众享有：运行、复制软件的自由，发行传播软件的自由，获得软件源码的自由，改进软件并将自己作出的改进版本向社会发行传播的自由。 4.简述爬虫的基本步骤和流程？
Python那么火,还有必要学习Java吗
Python现在越来越火，特别是想要今后转行人工智能的同学，学习Python是必须的。在编程语言中，有些人对于Java和Python是比较纠结的，到底要学习哪个呢？举个例子，现在人工智能和大数据都比较火，如果你想发展大数据的话，那就学习Java。 以上只是一个简单的距离，下面我们就来看看Java的就业前景和就业方向。 一、Java软件工程师就业前景 Java软件工程师就业前景的如何？主要从Java的应用领域来看，Java语言的应用方向主要表现在以下三个方面： 1.大中型的商业应用 包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站，Java 的安全机制以及它的跨平台的优势使它在分布式系统领域开发中有广泛应用。 2.桌面应用 就是常说的C/S应用主要用来开发运行于不同的操作系统上的桌面应用程序。 3.再次是移动领域应用 主要表现在消费和嵌入式领域是指在各种小型设备上的应用包括手机、PDA、机顶盒、汽车通信设备等。 二、学习Java开发的就业方向 Java行业是一个大方向，岗位不同工作内容也多有不同，掌握一门Java技术之后就业的机会是很广泛的，现在根据已入职工作的达内Java学员的就业方向，给大家提供个参考：Java开发的就业方向一：Java企业级应用开发 目前Java在许多行业的企业信息应用方面的应用非常多，比如OA、邮箱、股票、金融、考试、物流、医疗、矿山等信息方面的系统。该方向和行业密切相关，所以，这是一个经验型的发展方向。Java开发者在这方面的需求也非常大，待遇也相当不错，有三到五年
工作经验的年薪在15至20万这是一个很正常的水平。 Java开发的就业方向二：Java网站建设 近几年来，网站建设业务一直呈快速上升势头，行业市场越来越大。新技术的应用将促使企业网站建设更具魅力。Java编程语言也将使网站结构更紧密，访问更流畅，更能适应新的要求。特别是像大企业更偏向于使用Java技术。 Java开发的就业方向三：Android开发 Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由Google公司和开放手机联盟领导及开发。Android在国内的市场份额愈来愈额高。最近几年发展非常快速，但人才积累却没有跟上，优秀的Android 开发工程师仍然存在不小的缺口。Android应用的主要开发语言就是Java，所以选择这个方向还是蛮不错的。 Java开发的就业方向四：Java游戏开发 Java本身就可以用来编写游戏脚本，目前也有例如beanshellgroovy等脚本语言可以方便的无缝的和Java语言进行交互，这些都极大的方便了Java游戏编程。 在未来的几年，Java工程师人才的需求还在不断的加大，由于人才的紧缺，这一门职业相对于其它专业薪资待遇还是不错的，JAVA工程师待遇是与你的工作经验直接挂勾的，当你有了丰富的经验以后，你在这个社会上就比较抢手了，而且企业所出的薪酬也是相当高的，到时只有你选择他们了。 北大青鸟沈阳三好的教学，都是根据学员的实际情况设计，并且能循序渐进提高学员能力的课程内容。学习总体时间分为三个阶段，一阶段学习程序基础，二阶段学习程序编写，三阶段学习程序框架构建。
python之多线程编程
python之多线程编程 我们知道python中程序一般是从上往下依次执行的，那么即使没有什么联系的两件事也只能是等一个执行完后再去执行另一个，这样的就会很浪费时间，那么有没有办法让两件事情同时进行呢？这就涉及到了多线程。 首先我们来看一下在单线程的执行效果： 从图中的运行程序的时间显示中，我们可以看到，程序就是等第一个函数执行完再去执行第二个函数的，也就好像是只有看完书了才能去听音乐，那么如果我想要边听音乐边看书该怎么办呢？下面就来看看python中是怎么实现的。 Python支持多线程编程的模块有thread、threading、Queue等。 thread 模块提供了基本的线程和锁定支持，threading提供了更高级别、功能更全面的线程管理。Queue模块，可以在多线程之间进行数据共享。 thread模块： 模块中的核心函数是start_new_thread() Start_new_thread(function,args,kwargs=None) 派生一个新的线程，使用给定的args和可选的kwargs 来执行function allocate_lock() 分配LockType锁对象 locked() 如果获取锁对象则返回True,否则返回False release() 释放锁
从上图中我们可以看到看书和听音乐是在同一时间执行的，也就是实现了边听音乐边看书。我们使用的thread模块虽然实现了同时执行的功能，但是在主程序中我们是通过sleep的方式来让线程停下来的，这个时间是自己设定的，如果设定的时间不合理，比如主线程退出时，所有子线程都将终止。所以，使用thread 还是有很大的问题。 后面将介绍threading模块来解决这些问题，threading模块支持守护线程。 Python学习交流群：548377875
python数据分析过程示例
python数据分析过程示例
引言 几年后发生了。在使用SAS工作超过5年后，我决定走出自己的舒适区。作为一个数据科学家，我寻找其他有用的工具的旅程开始了！幸运的是，没过多久我就决定，Python作为我的开胃菜。 我总是有一个编写代码的倾向。这次我做的是我真正喜欢的。代码。原来，写代码是如此容易！ 我一周内学会了Python基础。并且，从那时起，我不仅深度探索了这门语言，而且也帮助了许多人学习这门语言。Python是一种通用语言。但是，多年来，具有强大的社区支持，这一语言已经有了专门的数据分析和预测模型库。 由于Python缺乏数据科学的资源，我决定写这篇教程来帮助别人更快地学习Python。在本教程中，我们将讲授一点关于如何使用Python 进行数据分析的信息，咀嚼它，直到我们觉得舒适并可以自己去实践。
目录 1. 数据分析的Python基础 o为什么学Python用来数据分析o Python 2.7 v/s 3.4 o怎样安装Python o在Python上运行一些简单程序2. Python的库和数据结构 o Python的数据结构 o Python的迭代和条件结构
o Python库 3. 在Python中使用Pandas进行探索性分析 o序列和数据框的简介 o分析Vidhya数据集——贷款的预测问题 4. 在Python中使用Pandas进行数据再加工 5. 使用Python中建立预测模型 o逻辑回归 o决策树 o随机森林 让我们开始吧 1.数据分析的Python基础 为什么学Python用来数据分析 很多人都有兴趣选择Python作为数据分析语言。这一段时间以来，我有比较过SAS和R。这里有一些原因来支持学习Python：
python主要应用领域
python应用领域介绍Python作为一种功能强大且通用的编程语言而广受好评，它具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统，目前在国际上非常流行，正在得到越来越多的应用。下面就让我们一起来看看它的强大功能：Python（派森），它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。Python 有一个交互式的开发环境，因为Python是解释运行，这大大节省了每次编译的时间。Python 语法简单，且内置有几种高级数据结构，如字典、列表等，使得使用起来特别简单，程序员一个下午就可学会，一般人员一周内也可掌握。Python具有大部分面向对象语言的特征，可完全进行面向对象编程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种OS上运行。编程语言Python语言可以用来作为批处理语言，写一些简单工具，处理些数据，作为其他软件的接口调试等。Python语言可以用来作为函数语言，进行人工智能程序的开发，具有Lisp语言的大部分功能。Python语言可以用来作为过程语言，进行我们常见的应用程序开发，可以和VB等语言一样应用。Python语言可以用来作为面向对象语言，具有大部分面向对象语言的特征，常作为大型应用软件的原型开发，再用C++改写，有些直接用Python来开发。数据库Python在数据库方面也很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle,Ms SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySql的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。Windows编程Python不仅可以在Unix类型的操作系统上应用，同样可以在Windows系统里有很好的表现。通过添加PythonWin模块，就可以通过COM形式调用和建立各种资源，包括调用注册表、ActiveX控件以及各种COM等工作，最常见的例子就是通过程序对Office文档进行处理，自动生成文档和图表。通过Python，还可以利用py2exe模块生成exe应用程序。还有许多其他的日常维护和管理工作也可以交给Python来做，从而减少维护的工作量。利用Python，你还可以开发出象VB,VC,Delphi那样的GUI程序，但却可以在多个平台上执行。这在许多方面并不逊色于Java。多媒体利用PIL、Piddle、ReportLab等模块,你可以处理图象、声音、视频、动画等，从而为你的程序添加亮丽的光彩。动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。另外，还有OpenGL。利用PyOpenGl模块，你可以非常迅速的编写出三维场景。科学计算Python可以广泛的在科学计算领域发挥独特的角色。有许多模块可以帮助你在计算巨型数组、矢量分析、神经网络等方面高效率完成工作。尤其是在教育科研方面，可以发挥出独特的优势。网络编程Python可以非常方便的完成网络编程的工作，提供了众多的解决方案和模块，可以非常方便的定制出自己的服务器软件，无论是c/s，还是b/s模式，都有很好的解决方法。工具集: Soket编程CGI,Freeform Zope,CMF,Plone,Silva,Nuxeo CPS... WebWare Twisted CherryPy SkunkWeb Quixote 4Suite Server Spyce Albatross Cheetah mod_python 协议: http ftp gopher XML-PRC SOAP POP SMTP 图形用户界面Python可以非常方便的实现GUI编程，通过Tkinter,wxPython,QT等等模块，你就可以根据需要编写出强大的跨平台的用户界面程序。开发环境与编辑器Python程序的开发工具比较多，目前主要的工具既有IDLE,PythonWin这样的免费工具, 也有一些商业性的工具。通过这些工具，可以让你更为快速的完成工作。集成开发环境(IDE)：IDLE：这是Python里边自带的，基本上可以满足一般开发需要，请参考cnIDLE。PythonWin：这是基于Windows平台的编辑开发环境，基本上可以满足一般开发需要。PythonWorks Pro Wing IDE Komodo 代码编辑器：LEO:完全由Python编写的程序代码编写辅助工具，可运行在多种操作系统中，支持独特的程序代码管理方式。gVim:相当专业的代码编辑器，可运行在多种操作系统中，支持Python扩展。Emacs：Unix系统中常用的工具。SciTE:简单易用的代码编辑器,支持unicode编辑。嵌入和扩展Python可以嵌入到其它应用程序中，也可以通过C/C++编写扩展模块，从而可以提高程序的
python进程测试
Python 多线程 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： ?使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 ?用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度 ?程序的运行速度可能加快 ?在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。 每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。 指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。 ?线程可以被抢占（中断）。 ?在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠）-- 这就是线程的退让。 开始学习Python线程 Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。 函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下: thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] ) 参数说明: ?function - 线程函数。 ?args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。 ?kwargs - 可选参数。 实例： #!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
Python程序设计课后习题答案-第一单元
习题1 一、选择题 1．Python语言属于（）。C A．机器语言 B．汇编语言 C．高级语言 D．科学计算语言2．下列选项中，不属于Python特点的是（）。B A．面向对象 B．运行效率高 C．可读性好 D．开源3．Python程序文件的扩展名是（）。D A．.python B．.pyt C．.pt D．.py 4．以下叙述中正确的是（）。C A．Python 3.x与Python 2.x兼容 B．Python语句只能以程序方式执行 C．Python是解释型语言 D．Python语言出现得晚，具有其他高级语言的一切优点 5．下列选项中合法的标识符是（）。A A．_7a_b B．break C．_a$b D．7ab 6．下列标识符中合法的是（）。B A．i'm B．_ C．3Q D．for 7．Python不支持的数据类型有（）。A A．char B．int C．float D．list 8．关于Python中的复数，下列说法错误的是（）。B A．表示复数的语法形式是a+bj B．实部和虚部都必须是浮点数C．虚部必须加后缀j，且必须是小写 D．函数abs()可以求复数的模9．函数type(1+0xf*3.14)的返回结果是（）。D A．
python招聘要求
综合几家主流的招聘网站获得的数据 熟悉Git/nginx/Linux/Shell 等工具和环境 3）熟悉Flask/Django/Tornado 等框架中的一个或多个 4）熟悉mysql/mongodb/postgresql 等数据库中的一个或多个 5）熟悉Redis/Memcached 等缓存的使用 3、熟悉Mysql，redis，mongdb三者至少之一，有过数据库调优和海量数据存储经验优先； 4、有nutch+hbase，heritrix，webmagic抓取经验或者分布式抓取经验者优先； 熟悉http、https协议 2.精通请求抓包、分析、伪造 3.熟悉redis、rq 4.精通MySQL，能独立完成整套数据库的搭建 5.了解html,javascript。json格式爬虫数据处理 1.精通flask、gevent、gunicorn也是需要的，满足高并发的需求 2.熟悉sentry，帮助问题排查 3.缓存机制这边熟悉redis、memcache就行 2. 精通Python语言，熟悉Python多线程应用开发，熟悉tornado、django、web.py等网络开发框架； 5. 熟悉TCP/IP网络协议,熟悉Linux操作系统; 1.熟悉Torando/Django等python开发框架 2.有过移动端后端开发经验，了解或使用过thrift, protobuf等RPC相关技术 3.自己曾开发过web应用/app，有iOS或Android的开发经验 4.活跃的Github/Bitbucket 用户 2.三年以上开发经验，熟悉linux平台，掌握python语言，有基于django框架或flask框架开发过项目； 3.两年以上大规模网页爬虫开发经验，熟练使用关系数据库(如mysql, postgresql)或NoSql数据库(如mongodb及redis)； 2、了解Django等至少一种主流PythonWeb服务器端系统框架； 3、熟练使用pandas, numpy和其它常用数据分析包，对Python代码性能优化有一定了解； 1,熟练使用tornado/flask/django或其他web框架以及html/js前端技术,在linux运维平台/自动化/监控平台等方面有实际开发经验; 4,熟悉常见的开源软件:nagios,nginx,mysql,php,tomcat,zookeeper,redis,kafka等; 5,对大数据平台常见开源软件有一定了解(ELK,Hadoop,Spark,Storm); 熟练掌握wxpython、py2exe、pyQt、TK等至少一种桌面开发框架；
黑马程序员Python教程：Python列表的6种操作实例
在使用Python的时候，经常会用到列表，列表(list)就是动态数组，相当于C++标准库的Vector。但不同的是，Python的列表可以存储多种数据类型于一身，非常强大。 下面介绍几种Python列表的常用用法： 一. 列表的创建： 使用[] 把数据包含起来，便可以创建一个列表了。 1. [ ] 可以不包含任何数据，则表示创建一个空列表 >>> name = [] 2. [ ] 也可以包含多种数据类型的数据 >>> name = ["damao", 30, "ermao"] 二. 列表的打印： 1. 使用内置函数print() 便可打印整个列表里的数据” >>> print(name) ["damao", 30, "ermao"] 2. 当然也可以打印列表的某个下标的数据： >>> print(name[0]) damao 3. 也可以分片打印列表的某段下标的数据 >>> print(name[0:2])
['damao', 30] #注意，没有打印name[2]的数据:) 4. 如果想要分别打印列表里的每个数据，只需要一个for就可以搞定： >>> for each in name: print(each) damao 30 ermao 5. 当然也可以直接打印出列表内数据的个数： >>> print(len(name)) 3 三、列表的扩展： 1. 我们可以在列表末尾追加一个任意数据类型数据： >>> name.append(["daoluan", 666]) >>> print(name) ['damao', 30, 'ermao', ['daoluan', 666]] 2. 也可以在列表末尾追加一个列表里的所有数据： >>> name.extend(["sanmao", 10, "simao"]) >>> print(name)
Python语言的Web开发应用
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/7914006015.html, Python语言的Web开发应用 作者：朱贇 来源：《电脑知识与技术》2017年第32期 摘要：Python是脚本语言，开发代码效率高。Python语言具有开源和跨平台的特点，在设计Web应用程序设计开发中有很大优势。该文介绍了Python的特点以及几种常见的Web开发框架。 关键词：Python；Web开发；云计算 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）32-0095-02 1 Python语言的特点 Python语言是第四代程序设计语言，是解释性的、交互性的和面向对象的。它在Web应用和非Web应用中都发挥了重要的作用。比如Google的核心代码是用Python语言写的，国内著名的豆瓣网也使用Python技术。Python是脚本语言，开发代码效率高，使用第三方标准库，可以用简洁易读的代码描述强大功能。 Python语言的易读性体现在代码行少，同样功能的代码行可以是C语言的五分之一。另 一方面也体现在它没有花括号或者begin...end...来分割语句块，避免了花括号匹配错误的问题。Python语言使用冒号来区分代码之间的层词，比如条件语句的书写： if True： print “Yes” 这个if语句末尾的冒号，表示第二行的print语句是下一层次的语句，需要满足条件才能执行到。 2 Python语言的Web应用 Python语言具有开源和跨平台的特点，在设计Web应用程序设计开发中有很大优势。Python语言采用WSGI模型，是Python服务器、应用程序和中间层之间的官方规范标准，局限是不支持异步模型。同时，Python也逐渐成为网游行业的主流编程语言，代替了原来的 C/C++。 Python语言在云技术的应用中，实现了很多底层的虚拟化。云计算把所有的资源以服务的方式提供给客户，包括Iaas/Paas/Saas等，比如易度的Paas平台就是基于Python语言的。