基于灰度图像的阈值分割改进方法

作者：谢敏;王朝斌;魏萍

作者机构：西华师范大学计算机学院，四川南充637002;西华师范大学计算机学院，四川南充637002;西华师范大学计算机学院，四川南充637002

来源：科技视界

ISSN：2095-2457

年：2013

卷：000

期：022

页码：50-52

页数：3

正文语种：chi

关键词：图像分割;图像增强;阈值;梯度;matlab

摘要：目前，数字图像处理技术在各个领域上都有了比较广泛的应用。若人们只对图像的某个部分感兴趣，为了能够把其提取出来，就得对图像进行分割，即把图像分成一些具有不同特征而有意义的区域，以便进一步的进行图像分析和理解。本文在基于matlab运行环境下分析了传统的灰度阈值图像分割，即双峰法、迭代法和最大类间方差法在细节部分分割上的缺点，然后，结合图像增强中的微分梯度，对原有图像的细节进行锐化增强，然后再使用这三种方法进行分割，得到的分割结果和传统的分割方法得到的结果进行比较得出结论，改进后的方法确实达到了改善分割后图像细节的效果，为图像分割方法的改进提供了技术支持。