erdas基本操作

ERDAS

一、几何处理

采用拟合一次多项式进行影像的几何纠正。过程大概为选取控控制点，解出多项式系数，对原影像按多项式关系进行纠正，最后进行重采样。

先打开两个视窗，分别将名为tmatlanta.img，panAtlanta.img影像打开，

在主菜单中执行Raster Geomatric Correction

选择Polynomial（多项式法）

选择Existing Viewer（存在的影像）

出现提示对话框，在要链接的图像中单击一下。

选取采样点

进行重采样

打开重采样对话框，选择保存几何处理图像输出的目录

处理完成后点OK

检查

1分别在两个视窗对照

这时可以关闭掉tmatlant.img,在一个新的视窗中打开经过几何处理生成的影像。先要进行两个影像的链接，执行View Link\Unlink Views Geografical

在要链接的图像上单击一下。

十字交叉线检查

执行Utility Inquire Cursor

可以用鼠标的拖动来看两幅图上同名点的对应情况

拉帘式检查

在一个视窗中叠加显视（在打开对话框的Raster Options中一定要勾掉Clear Display选项

然后执行Utility Swipe命令

用鼠标拖动控制按钮就可以像拉窗帘一样进行两幅图的对照

二，图像融合

用到的图像：panAtalanta.img和上面几何处理生成的结果jh.img文件执行Interpreter Spacial Enhancement Resolution Merge

打开如下对话框后采用主分量(Principal Component)，采样方法使用双三次卷积(Cubic Convolution)或双线性内插法(Bilinear Inerpolation)或用最临近像元法(nearest Neighbor)都行,并输入刚生成的影像和panAtlanta.img,及输出影像的目录。然后点ok进行融合处理。

处理完成后就可以查看结果

融合后的图像具有两幅图像共有的优点

三、像彩色增强

假彩色增强

在图像视窗中执行Raster Band Conbination

打开这个对话框，可以对各个波段进行颜色的设置

五，模式识别（计算机自动分类）

用到的图像:lnclump.img

有两种方法，一种是监督分类（有先验知识的），一种是非监督分类（没有先验知识的，盲目进行分类），在软件中先验知识体现为样本文件。即监督分类要有样本文件。

1、监督法分类

（１）先编辑样本文件，依次执行Classifier Signature Editor.弹出Signature Editor对话框。

（２）在待分类的影像的视窗中执行”AOI Tools,打开工具箱，如下图

用工具箱中的工具在图像上勾同一种颜色的区域作为一个样本，并用Signature Editor对话框

中的添加按钮添加到表格中。

当把所有的样本添加完毕后，在Signature Editor对话框中执行“File Save As”，保存sig 格式的样本文件。