智能家居外文翻译

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Foreign Literature

Increasing an individual’s quality of life via their intelligent home

The hypothesis of this project is: can an individual’s quality of life be increased byintegrating “intelligent technology”into their home environment. This hypothesis is very broad,and hence the researchers will investigate it with regard to various, potentially over-lapping,sub-sections

of the population. In particular, the project will focus on sub-sections withhealth-care needs, because it is believed that these sub-sections will receive the greatest benefitfrom this enhanced approach to housing. Two research questions flow from this hypothesis:what are the health-care issues that could be improved via “intelligent housing”, and what arethe technological issues needing to be solved to allow “intelligent housing”to be constructed? While a small number of initiatives exist, outside Canada, which claim to investigate this area,none has the global vision of this area. Work tends to be in small areas with only a limited ideaof how the individual pieces contribute towards a greater goal. This project has a very strongsense of what it is trying to attempt, and believes that without this global direction the otherinitiatives will fail to address the large important issues described within various parts of thisproposal, and that with the correct global direction the sum of the parts will produce muchgreater rewards than the individual components. This new field has many parallels with thefield of

business process engineering, where many products fail due to only considering asub-set of the issues, typically the technology subset. Successful projects and implementationsonly started flow when people started to realize that a holistic approach was essential. This

holistic requirement also applies to the field of “smart housing”; if we genuinely want it tohave benefit to the community rather than just technological interest. Having said this, much ofthe work outlined below is extremely important and contains a great deal of novelty withintheir individual topics.

Health-Care and Supportive housing:

To date, there has been little coordinated research on how “smart house”technologies canassist frail seniors in remaining at home, and/or reduce the costs experienced by their informalcaregivers. Thus, the purpose of the proposed research is to determine the usefulness of avariety of residential technologies in helping seniors maintain their independence and inhelping caregivers sustain their caring activities.The overall design of the research is to focus on two groups of seniors. The first is seniorswho are being discharged from an acute care setting with the potential for reduced ability toremain independent. An example is seniors who have had hip replacement surgery. This groupmay benefit from technologies that would help them become adapted to their reduced mobility.

The second is seniors who have a chronic health problem such as dementia

and who arereceiving assistance from an informal caregiver living at a distance. Informal caregivers livingat a distance from the cared-for senior are at high risk of caregiver burnout. Monitoring thecared-for senior for health and safety is one of the important tasks done by such caregivers. Devices such as floor sensors (to determine whether the senior has fallen) and access controlsto ensure safety from intruders or to indicate elopement by a senior with dementia could reducecaregiver time spent commuting to monitor the senior.For both samples, trials would consist of extended periods of residence within the ‘smarthouse’. Samples of seniors being discharged from acute care would be recruited from acutecare hospitals. Samples of seniors being cared for by informal caregivers at a distance could berecruited through dementia diagnosis clinics or through request from caregivers for respite.

Limited amounts of clinical and health service research has been conducted upon seniors(with complex health problems) in controlled environments such as that represented by the

“smart house”. For example, it is known that night vision of the aged is poor but there is verylittle information regarding the optimum level of lighting after wakening or for night activities.

Falling is a major issue for older persons; and it results in injuries, disabilities and additionalhealth care costs. For those with dementing illnesses, safety is the key issue duringperformance of the activities of daily living (ADL). It is

vital for us to be able to monitor wherepatients would fall during ADL. Patients and caregivers activities would be monitored and datawill be collected in the following conditions.

Projects would concentrate on sub-populations, with a view to collecting scientific dataabout their conditions and the impact of technology upon their life styles. For example:

Persons with stable chronic disability following a stroke and their caregivers: to researchoptimum models, types and location of various sensors for such patients (these patients mayhave neglect, hemiplegia, aphasia and judgment problems); to research pattern of movementsduring the ambulation, use of wheel chairs or canes on various type of floor material; toresearch caregivers support through e-health technology; to monitor frequencies and locationof the falls; to evaluate the value of smart appliances for stroke patients and caregivers; toevaluate information and communication technology set up for Tele-homecare; to evaluatetechnology interface for Tele-homecare staff and clients; to evaluate the most effective way oflighting the various part of the house; to modify or develop new technology to enhance comfortand convenience of stroke patients and caregivers; to evaluate the value of surveillance systemsin assisting caregivers.

Persons with Alzheimer’s disease and their caregivers:to evaluate the effect of smarthouse (unfamiliar environment) on their ability to conduct self-care with and withoutprompting; to evaluate their ability to use

unfamiliar equipment in the smart house; to evaluate

and monitor persons with Alzheimer’s disease movement pattern; to evaluate and monitor fallsor wandering; to evaluate the type and model of sensors to monitor patients; to evaluate theeffect of wall color for patients and care givers; to evaluate the value of proper lighting.

Technology - Ubiquitous Computing:

The ubiquitous computing infrastructure is viewed as the backbone of the “intelligence”within the house. In common with all ubiquitous computing systems, the primary componentswith this system will be: the array of sensors, the communication infrastructure and thesoftware control (based upon software agents) infrastructure. Again, it is considered essentialthat this topic is investigated holistically.

Sensor design: The focus of research here will be development of (micro)-sensors andsensor arrays using smart materials, e.g. piezoelectric materials, magneto strictive materialsand shape memory alloys (SMAs). In particular, SMAs are a class of smart materials that areattractive candidates for sensing and actuating applications primarily because of theirextraordinarily high work output/volume ratio compared to other smart materials. SMAsundergo a solid-solid phase transformation when subjected to an appropriate regime ofmechanical and thermal load, resulting in a macroscopic change in dimensions and shape; thischange is recoverable by reversing the thermo mechanical loading and is known as a one-wayshape

memory effect. Due to this material feature, SMAs can be used as both a sensor and anactuator. A very recent development is an effort to incorporate SMAs inmicro-electromechanical systems (MEMS) so that these materials can be used as integral partsof micro-sensors and actuators. MEMS are an area of activity where some of the technology is mature enough for possiblecommercial applications to emerge. Some examples are micro-chemical analyzers, humidityand pressure sensors, MEMS for flow control, synthetic jet actuators and optical MEMS (forthe next generation internet). Incorporating SMAs in MEMS is a relatively new effort in theresearch community; to the best of our knowledge, only one group (Prof. Greg Carman,Mechanical Engineering, University of California, Los Angeles) has successfully demonstratedthe dynamic properties of SMA-based MEMS. Here, the focus will be to harness the sensingand actuation capabilities of smart materials to design and fabricate useful and economicallyviable

micro-sensors and actuators.

Communications: Construction and use of an “intelligent house”offers extensiveopportunities to analyze and verify the operation of wireless and wired home-basedcommunication services. While some of these are already widely explored, many of theissues have received little or no attention. It is proposed to investigate the following issues:

Measurement of channel statistics in a residential environment: knowledge

of the indoorwireless channel statistics is critical for enabling the design of

efficient transmitters andreceivers, as well as determining appropriate levels of signal power, data transfer rates,modulation techniques, and error control codes for the wireless links. Interference, channeldistortion, and spectral limitations that arises as a result of equipment for the

disabled(wheelchairs, IV stands, monitoring equipment, etc.) is of particular interest.

Design, analysis, and verification of enhanced antennas for indoor wirelesscommunications. Indoor wireless communications present the need for compact and ruggedantennas. New antenna designs, optimized for desired data rates, frequency of operation, andspatial requirements, could be considered.

Verification and analysis of operation of indoor wireless networks: wireless networkingstandards for home automation have recently been commercialized. Integration of one ormore of these systems into the smart house would provide the opportunity to verify theoperation of these systems, examine their limitations, and determine whether the standards

areover-designed to meet typical requirements.

Determination of effective communications wiring plans for “smart homes.”: there existperformance/cost tradeoffs regarding wired and wireless infrastructure. Measurement andanalysis of various wireless network configurations will allow for determination of appropriatenetwork designs. Consideration of coordinating indoor communication systems with

larger-scalecommunication systems: indoor wireless networks are local to the vicinity of the residence.

There exist broader-scale networks, such as the cellular telephone network, fixed wirelessnetworks, and satellite-based communication networks. The viability and usefulness ofcompatibility between these services for the purposes of health-care monitoring, the tracking ofdementia patients, etc needs to be considered.

Software Agents and their Engineering: An embedded-agent can be considered theequivalent of supplying a friendly expert with a product. Embedded-agents for Intelligent

Buildings pose a number of challenges both at the level of the design methodology as well asthe resulting detailed implementation. Projects in this area will include:

Architectures for large-scale agent systems for human inhabited environment: successfuldeployment of agent technology in

residential/extended care environments requires the designof new architectures for these systems. A suitable architecture should be simple and flexible toprovide efficient agent operation in real time. At the same time, it should be hierarchical andrigid to allow enforcement of rules and restrictions ensuring safety of the inhabitants of thebuilding system. These contradictory requirements have to be resolved by designing a newarchitecture that will be shared by all agents in the system.

Robust Decision and Control Structures for Learning Agents: to achieve

life-long learningabilities, the agents need to be equipped with powerful mechanisms for learning and adaptation.

Isolated use of some traditional learning systems is not possible due to

high-expected lifespanof these agents. We intend to develop hybrid learning systems combining several learning andrepresentation techniques in an emergent fashion. Such systems will apply different approachesbased on their own maturity and on the amount of change necessary to adapt to a new situationor learn new behaviors. To cope with high levels of

non-determinism (from such sources asinteraction with unpredictable human users), robust behaviors will be designed andimplemented capable of dealing with different types of uncertainty (e.g. probabilistic and fuzzyuncertainty) using advanced techniques for sensory and data fusion, and inference mechanismsbased on techniques of computational intelligence.

Automatic modeling of real-world objects, including individual householders: Theproblems here are: “the locating and extracting”of information essential for representation ofpersonality and habits of an individual; development of systems that “follow and adopt to”

individual’s mood and behavior. The solutions, based on data mining and evolutionarytechniques, will utilize: (1) clustering methods, classification tress and association discoverytechniques for the classification and partition of

important relationships among differentattributes for various features belonging to an individual, this is an essential element in findingbehavioral patterns of an individual; and (2) neuro-fuzzy and rule-based systems with learning

and adaptation capabilities used to develop models of an individual’s characteristics, this isessential for estimation and prediction of potential activities and forward planning.

Investigation of framework characteristics for ubiquitous computing: Consider distributedand internet-based systems, which perhaps have the most in common with ubiquitouscomputing, here again, the largest impact is not from specific software engineering processes,

but is from available software frameworks or ‘toolkits’, which allow the rapid construction anddeployment of many of the systems in these areas. Hence, it is proposed that the construction

of the ubiquitous computing infrastructure for the “smart house”should also be utilized as asoftware engineering study. Researchers would start by visiting the few genuine ubiquitouscomputing systems in existence today, to try to build up an initial picture of the functionality ofthe framework. (This approach has obviously parallels with the approach of Gamma, Helm, Johnson and Vlissides deployed for their groundbreaking work on “design patterns”.

Unfortunately, in comparison to their work, the sample size here will be

extremely small, andhence, additional work will be required to produce reliable answers.) This initial framework

will subsequently be used as the basis of the smart house’s software system. Undoubtedly, thisinitial framework will substantially evolve during the construction of the system, as therequirements of ubiquitous computing environment unfold. It is believed that such closeinvolvement in the construction of a system is a necessary component in producing a trulyuseful and reliable artifact. By the end of the construction phase, it is expected to produce astable framework, which can demonstrate that a large number of essential characteristics (orpatterns) have been found for ubiquitous computing.

Validation and Verification (V&V) issues for ubiquitous computing: it is hoped that thehouse will provide a test-bed for investigating validation and verification (V&V) issues forubiquitous computing. The house will be used as an assessment vehicle to determine which, ifany, V&V techniques, tools or approaches are useful within this environment. Further, it isplanned to make this trial facility available to researchers worldwide to increase the use of thisvehicle. In the long-term, it is expected that the facilities offered by this infrastructure will

evolve into an internationally recognized “benchmarking”site for V&V activities in ubiquitouscomputing.

Other technological areas:

The project also plans to investigate a number of additional areas, such as lighting systems,security systems, heating, ventilation and air conditioning, etc. For example, with regard to energy efficiency, the project currently anticipates undertaking two studies:

The Determination of the effectiveness of insulating shutters: Exterior insulating shuttersover time are not effective because of sealing problems. Interior shutters are superior andcould be used to help reduce heat losses. However, their movement and positioning needsappropriate control to prevent window breakage due to thermal shock. The initiation of anopening or closing cycle would be based on measured exterior light levels; current internalheating levels; current and expected use of the house by the current inhabitants, etc.

A comparison of energy generation alternatives: The energy use patterns can easily bemonitored by instrumenting each appliance. Natural gas and electricity are natural choices forthe main energy supply. The conversion of the chemical energy in the fuel to heat space andwarm water can be done by conventional means or by use of a total energy system such as a

Volvo Penta system. With this system, the fuel is used to power a small internal combustionengine, which in turn drives a generator for electrical energy production. Waste heat from thecoolant and the exhaust are used to heat water for domestic use and space heating. Excesselectricity is fed back into the power grid or stored in batteries. At a future date, it is

plannedto substitute a fuel cell for the total energy system allowing for a direct comparison of theperformance of two advanced systems.

中文译文

智能家居能提高个人的生活品质

假设这个项目是:个人的生活质量能否因为在家庭环境中运用了智能技术而得到提高呢?这种假设是很广泛的,因此,研究人员将通过调查各种各样的、有潜在研磨意识的、分节的人群来证明这个假设。特别的是,该项目将着重于调查卫生保健方面的需求,因为我们相信这部分的实施可使房屋获得最大利益。从这个假说可以得出两个研究问题:

什么样的医疗保健问题可以改进"智能屋",如果让"智能屋"得以兴建,什么技术问题尚需解决?在加拿大的境外存在着少数的倡议,他们的目的是调查这方面的知识,但是并没有对这方面的工作有一个全球视野。通常,小地方的研究工作会涉及到怎样通过个别件实现更大目标这样一些主意。这个项目着重研究“试图做什么”,并认为如果没有这个全球方向,其他措施不能解决这项建议,并表示,有了正确的走向世界的方向,零件将产生比个人组成部分更大的回报。这新的领域跟外地的业务流程工程有许多相似之处,那里有很多产品失败,其原因是只考虑了一个小组设置的问题,通常是技术方面。当人们开始认识到有一个全面的方法是至关重要的时候,成功的项目和措施才开始流通。如果我们真的希望它可以造福于社会,而并非只是创造技术利息,这种全面的规定也将适用于外地的"小巧房屋" 。话虽如此,下面叙述的许多工作都是非常重要的,其个别题目还包含大量的新生事物。

医疗保健和辅助房屋:

截至目前为止,有很少的协调研究是关于“智能屋”是否可以降低体弱的老人留在家里的成本,而并非由经验丰富的非正式照顾者照顾。因此,其提出的研究得目的,是确定各种住宅技术对帮助老年人保持其独立生活和帮助看护延续自己的爱心活动是否有用。整体设计的研究是通过两个组别的老人来进行的。第一组是老年人他们脱离了急性护理的环境后保持独立性的能力降低。其中一个例子是老人髋关节置换手术。这组可能受益于技术,并将有助于他们更好适应流动性的降低。第二组是老人有慢性健康问题,如老年痴呆症,并正接受一个生活在一定距离之外的非正式的照顾者的援助。生活在离需要照顾的老人有一定距离的非正规照顾者正处于高风险时期的照顾倦怠。照顾者监测需要照顾的老人的健康和安全是其中一项重要的任务。设备,如地板传感器(以确定是否老人跌倒)和访问控制器(在入侵时确保安全或显示老人是否外出)。利用这些设备可以减少照顾着照顾老人所花的时间。用“智能家”将得出两个样本。由急性护理医院照顾的上面例子中的老人出院。例子中的通过一定距离之外的非正式照顾者照顾的老人将通过诊所的诊断出院或者要求休息的照顾者回来照顾。数量有限的、针对老人的复杂的健康问题的临床及健康服务研究工作在受控制的环境(如聪明屋中的环境)中完成。举例来说,据了解,针对高年龄人的夜视差,但有极少人认为觉醒或夜间活动课可以达到最低水平。对老年人来说它造成伤害,残疾的和额外的卫生保健成本是重大的问题。对于那些有疾病的人,在日常生活活动中安全是至关重要

的。对我们来说,能够掌握病人在哪个阶段下降时至关重要的。患者和看护者的活动会受到监察,并在具备下列条件的情况下收集数据。项目将集中于亚群,并期望在他们的条件和生活作风的技术的影响后搜集科学数据。

例如:

有着稳定的慢性残疾的人宜遵循以下照料:研究专门针对为这类病人(这些病人可能有忽视,偏瘫,失语和判断方面的问题)的最好的类型和位置的各种传感器;研究在不同类

型的地板材料上使用轮椅或拐杖的变动; 通过电子保健技术研究照顾者的支持;监测下降的频率和位置,以评估针对中风患者和看护者的智能家电的价值;评价建立用于远程居家服务信息和通信技术;最有效的评价面向远程家居服务的工作人员和客户评价的技术接口的办法是使房子的各部分照明均匀;修改、开发新技术以提高中风患者和看护者的舒适性和方便性;评估协助照料的监视系统的价值。有着阿尔茨海默病的人的照料:评价智能家居(陌生的环境)在有或无提示的情况下的自我护理能力; 评估它们在智能家居环境中用陌生的设备的能力;评价和监测有着阿尔茨海默病的人的运动模式;评价和监测下降或波动; 评价监测患者的各种类型和型号的传感器;观察病人和照顾者墙的颜色;评估适当照明的价值。技术-普适计算:

无所不在的基础设施的计算被看作智能屋的骨干。所有普通的运算系统的主要部件包括:一系列的传感器,通信基础设施和软件控制(基于软件代理)的基础设施。重要的是,这话题是从整体上的研究得出的。

传感器设计:这里研究的焦点是(微型) -传感器的发展和传感器阵列所使用的智能材料,例如:压电材料,磁致伸缩材料和形状记忆合金(形状)。特别是,形状是一类智能材料,它能吸引候选人传感及致动,主要是因为它有比其他智能材料异常偏高的工作输出/体积比。形状进行固固改造时,受到适当的机械和热负荷作用,导致在尺寸和形状上宏观的变化;这种变化是由可回收扭转热机械载荷和被称为单向形状记忆效应的东西产生的。这种材料功能、形状可用于传感器和执行器。在近期的发展中,我们正努力把形状应用在微机电系统( MEMS ),使这些材料可以作为微型传感器和执行器的重要组成部分。微机电系统是一个领域的活动,在这个领域某些技术已经成熟,能够让一些商业应

用出现。例如微化学分析仪,湿度和压力传感器,流量控制的微机电系统,合成射流器和光学微机电系统(下一代互联网)。在研究社会把形状应用在微机电系统是一个相对较新的努力,它足以穷尽我们所知。只有一组(洛杉矶加州大学机械工程的格雷戈教授)已成功地演示了动态性能的形状记忆合金作为基础的微机电系统这个试验。在这里,工作的重点是利用智能材料的动能力设计和制造经济上可行的微型传感器和驱动器。

构造:建造和使用的"智能屋"为分析和核实以无线和有线家庭为基础的通讯服务提供了广泛的机会。而有些公司中已经开始广泛地探讨,但许多问题没有注意到。现拟调查了以下几个问题:

在一个住宅环境里频道统计的测量:室内无线信道的统计知识是至关重要的,利用它可设计高效率的发射机和接收机,以及确定适当程度的信号电源,数据传输速率,调制技巧,以及无线链路的差错控制编码。它所产生的干扰,信道失真,导致的并谱的局限性,以及残疾人士的设备(轮椅,监测设备等),都是特别令人感兴趣的。设计,分析与验证以加强天线用于室内无线通信。目前室内无线通信有必要改为紧凑和坚固的天线。新的天线设计,可使数据传输速率优化,频率

的操作方便,在空间需要方面也可加以考虑。

核查和分析室内无线网络的操作:家庭自动化的无线联网标准最近已商品化。一体化的一个或一个以上这样的系统被纳入智能家居,将为核实这些系统操作提供机会,并审视其局限性,并确定这些标准是否是超过设计要求,是否满足典型的业务需求。确定有效的通信线路来规划"智能家居" :对于有线和无线基础设施的性能/成本比较,测量和分析各种无线网络配置将有利于网络设计的确定。审议协调室内较大规模的通信系统:室内无线网络广泛应用到附近的居住地。这些居住地存在着广阔- 大规模的网络,例如蜂窝电话网,固定无线网络和基于卫星的通信网络。这些服务的宗旨是保健监测、跟踪老年痴呆症患者。

软件代理商及其工程:一种嵌入式剂。在这一级别的设计方法中智能建筑嵌入式代理商面临不少挑战,以及由此产生的详细执行。这方面的项目将包括:适用于人类居住的有大型代理系统的建筑:为这些系统设计新的体系结构的住宅/延续护理环境近代的技术需要成功部署。一个合适的架构,在实时性上应该是简单、灵活的,这样能提供有效的代理操作。在同一时间内,应允许规则和限制的分层次和刚性,以确保居民建筑制度的安全。这些相互矛盾的要求,需要设计一个新的、适用所有的建筑的体系结构来加以解决。学习代理的决策和控制结构:在实现终身学习能力方面,代理商必须具备强大的机制来学习和适应能力的需要。孤立原来使用的传统的学习制度,是不可能让这些代理商达到高预期寿命的。我们打算发展混合学习系统,结合新兴的多种具有代表性的学习技术。这种系统将基于适应新形势,或学习新的行为模式来达到自身的成熟及对数额变化能做出各种不同的做法。为了应付高水平的非确定性(不可预测的人类用户),我们能够利用先进的技术处理不同类型的不确定性(如概率和模糊不确定性),这种稳健的行为将制定和组织实施,在推理机制的基础上计算智能。自动模拟真实世界的物体,包括个别户主:问题是:为具有代表性的个性、习惯的个人"定位,并提取"信息是至关重要的;系统能够跟随个人的心情与行为而作出反应。在解决这个方案的基础上,数据挖掘和进化技术将利用:( 1 )聚类方法,对寻找行

为模式的个人来说这是一个至关重要的因素; ( 2 )以规则为基础的系统的学习和适应能力,可用来开发模型单独的特性,这对估计和预测潜在的活动和前瞻性的规划是至关重要的调查普适计算的框架特点:考虑以分布式因特网为基础的系统,这也许是最常见的普适计算,在这里,最大的冲击不是来自特定的软件工程过程,而是让这些领域快速部署现有的软件框架或'工具箱' 。因此,建议以普适计算为基础设施的"智能家居"的建造,也应该加以软件工程来研究。研究人员将开始访问的几个真正存在的普适计算系统,试图建立一个初步了解该功能的架构(这种做法显然与伽马射线,掌舵,约翰逊和针对"设计模式"的开创性工作相平行。不幸的是,和他们的工作相比,样本在这里将非常小,因此,为得到可靠的答案额外的工作要做)。这个初步框架,也将随之被利用为智能式房子的软件系统。毫无疑问,由于要求普适计算环境的展开,这初步的框架将大大演变建造该系统的过程。据认为,这种密切参与体系建设的行动,是制作一个真正有用的和可靠的伪影的组成部分。截至去年底的施工阶段,它预计产生一个稳定的框架,这个框架能够证明,适用于普适计算的一大批至关重要的特点(或图案)将被发现。

-为普及计算验证和核查问题:希望众议院能为普及计算调查核实和验证问题提供一

个试验台。众议院将可以用来评估并确定(如果有的话)VV 技术,工具或方法

在这个环境中是否有用。此外,它计划把这项试验设施提供给世界各地的研究人员,以增加这种评估的利用。就长期而言,我们期望该设施所提供的基础设施,将演变成对于普及计算的V 及V 活动而言一个国际公认的"基准"的网站。

其他技术领域:该项目还计划调查一些其他领域,如照明系统,安全系统,供暖,通风和空调设备等,举例来说,对于能源效率,该项目目前承诺了两项研究报告:测定保温帘的成效:因为密封问题,外墙保温窗帘随着时间的推移是否无效。内部风窗是优越的,它还可用来帮助减少热损失。不过,他们的运动和定位需要适当控制,以防止由于热创击而导致的窗破损。将根据实测外部光照水平启动开幕或闭幕周期,现行内部的加热水平等。发电替代品的比较:能源利用方式,可以通过检测每个家电进行监察。天然气和电力是一种主要能源供应。通过传统方式或使用一个总的能源系统(沃尔沃研发体系)我们可以在燃料加热空间和温暖水中转换化学能。有了这一套系统,燃油用来给小内燃机

供电,反过来又能驱动一台发电机的电气能源生产。冷却剂与排气的余热的热水供给家庭使用和空间加热。过剩的电力反馈到电网或储存在电池中。在以后的一个日期,计划用能源总系统取代燃料电池,可以直接比较出两先进的系统的差别。

人工智能专业外文翻译-机器人

译文资料: 机器人 首先我介绍一下机器人产生的背景,机器人技术的发展,它应该说是一个科学技术发展共同的一个综合性的结果,同时,为社会经济发展产生了一个重大影响的一门科学技术,它的发展归功于在第二次世界大战中各国加强了经济的投入,就加强了本国的经济的发展。另一方面它也是生产力发展的需求的必然结果,也是人类自身发展的必然结果,那么随着人类的发展,人们在不断探讨自然过程中,在认识和改造自然过程中,需要能够解放人的一种奴隶。那么这种奴隶就是代替人们去能够从事复杂和繁重的体力劳动,实现人们对不可达世界的认识和改造,这也是人们在科技发展过程中的一个客观需要。 机器人有三个发展阶段,那么也就是说,我们习惯于把机器人分成三类,一种是第一代机器人,那么也叫示教再现型机器人,它是通过一个计算机,来控制一个多自由度的一个机械,通过示教存储程序和信息,工作时把信息读取出来,然后发出指令,这样的话机器人可以重复的根据人当时示教的结果,再现出这种动作,比方说汽车的点焊机器人,它只要把这个点焊的过程示教完以后,它总是重复这样一种工作,它对于外界的环境没有感知,这个力操作力的大小,这个工件存在不存在,焊的好与坏,它并不知道,那么实际上这种从第一代机器人,也就存在它这种缺陷,因此,在20世纪70年代后期,人们开始研究第二代机器人,叫带感觉的机器人,这种带感觉的机器人是类似人在某种功能的感觉,比如说力觉、触觉、滑觉、视觉、听觉和人进行相类比,有了各种各样的感觉,比方说在机器人抓一个物体的时候,它实际上力的大小能感觉出来,它能够通过视觉,能够去感受和识别它的形状、大小、颜色。抓一个鸡蛋,它能通过一个触觉,知道它的力的大小和滑动的情况。第三代机器人,也是我们机器人学中一个理想的所追求的最高级的阶段,叫智能机器人,那么只要告诉它做什么,不用告诉它怎么去做,它就能完成运动,感知思维和人机通讯的这种功能和机能,那么这个目前的发展还是相对的只是在局部有这种智能的概念和含义,但真正完整意义的这种智能机器人实际上并没有存在,而只是随着我们不断的科学技术的发展,智能的概念越来越丰富,它内涵越来越宽。 下面我简单介绍一下我国机器人发展的基本概况。由于我们国家存在很多其

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Increasing an individual’s quality of life via their intelligent home The hypothesis of this project is: can an individual?s quality of life be increased by integrating “intelligent technology” into their home environment. This hypothesis is very broad, and hence the researchers will investigate it with regard to various, potentially over-lapping, sub-sections of the population. In particular, the project will focus on sub-sections with health-care needs, because it is believed that these sub-sections will receive the greatest benefit from this enhanced approach to housing. Two research questions flow from this hypothesis: what are the health-care issues that could be improved via “intelligent housing”, and what are the technological issues needing to be so lved to allow “intelligent housing” to be constructed? While a small number of initiatives exist, outside Canada, which claim to investigate this area, none has the global vision of this area. Work tends to be in small areas with only a limited idea of how the individual pieces contribute towards a greater goal. This project has a very strong sense of what it is trying to attempt, and believes that without this global direction the other initiatives will fail to address the large important issues described within various parts of this proposal, and that with the correct global direction the sum of the parts will produce much greater rewards than the individual components. This new field has many parallels with the field of business process engineering, where many products fail due to only considering a sub-set of the issues, typically the technology subset. Successful projects and implementations only started flow when people started to realize that a holistic approach was essential. This holistic requirement also applies to the field of “smart housing”; if we genuinely want it to have benefit to the community rather than just technological interest. Having said this, much of the work outlined below is extremely important and contains a great deal of novelty within their individual topics. Health-Care and Supportive housing: To date, there has been little coordinated research on how “smart house” technologies can assist frail seniors in remaining at home, and/or reduce the costs experienced by their informal caregivers. Thus, the purpose of the proposed research is to determine the usefulness of a variety of residential technologies in helping

智能家居市场发展现状及未来五年发展趋势分析

智能家居市场发展现状及未来五年发展趋势分析 智能家居市场发展现状分析 (一)智能家居的产业链 智能家居产业链大致可分为单品、智能家居系统、产业链源头与平台三个部分。 图表智能家居产业链 资料来源:中投顾问产业研究中心 (二)产业发展阶段 基于“五力模型”的智能家居行业分析由于智能家居行业还处于成长期,还没有规模化效应。虽然目前智能家居研发和生产的企业众多,但由于市场认可度低,产品技术不成熟,产品质量不稳定,尤其是家庭网络系统方面没有形成统一的技术框架和标准,各个品牌的设备自成一派,各种产品难以互通互联,使用者的智能家居系统出现问题,需要更换配件时,只能选择开发商提供的同品牌产品,不能更换其他厂家的产品,这给用户带来了诸多不便,使得智能家居企业开发的产品和系统仅仅停留在体验阶段,无法实现产业化、规模化、整个行业也难以得到持续、健康的发展,严重限制了智能家居行业的壮大。因为用户大多数是第一次采用智能家居系统,因此无所谓品牌的忠诚度,无形中也加剧了竞争。 (三)互联网和家电巨头联手布局智能家居

如今智能家居日渐成为物联网行业新的风口,从布局到竞争,家电厂商、互联网公司和传统科技巨头纷纷开始采取战略结盟的方式加速布局智能家居市场。 2014年末,美的与小米达成战略合作协议,除资本层面外,小米与美的将在智能家居及其生态链、移动互联网进行多种模式的战略合作,包括双方在智能家居、电商、物流和战略投资等领域的对接。 2015年初,海尔与魅族的跨界合作终于落地,魅族入驻海尔U智能家居平台,海尔将向魅族开放其U平台SDK,使魅族手机可控制所有海尔智能家居产品,同时魅族也将向海尔开放apps系统级别的权限。 由于海尔与美的代表目前国内白色家电的两大主导阵营,与智能手机厂商结盟合作意味着智能家居生态链已经开始形成。 而阿里巴巴作为中国互联网的领先企业,其拥有众多的中小企业资源,阿里云系统(YunOS)与海尔U-Home、魅族Life Kit打通,融合上下游软硬件服务商,可以支持多达上百种智能设备,将在智能家居生态圈中发挥着“联动”的作用。 就连奇虎360董事长周鸿祎在微博上也自曝参观了格力电器,引发外界对于360与格力合作的猜测。自2014年以来,360频频出手布局智能家居领域,如与TCL联手推出智能空气净化器、与奥克斯启动智能空调上的战略合作等。 (四)行业集中度 智能家居行业起步十几年来,有了长足的发展,国外一线品牌代表有:ABB、施耐德一莫顿、西门子、霍尼韦尔、罗格朗——奥特、路创等;国外二线品牌代表有:飞利浦——邦奇、施耐德——奇胜、快思聪、Control4等;国内自主品牌代表有:河东、海尔、海信、索博、瑞朗、艾默尔、爱瑟菲、莱得圣等。而从目前国内提供智能家居产品和服务的企业主体来看,国内智能家居厂商主要有三个来源: 1、传统的可视对讲厂商(代表厂家:安居宝)家庭防盗产品生产厂家一般有一定的电子产品开发、生产等经验,可以在其原有产品的基础上增加控制功能和其他一些功能,来实现家庭自动化。此类厂商的优势在于大多都有一定的工程、设计院等关系和网络,并利用原对讲、防盗产品市场来推广产品。 2、传统的家电企业、IT企业厂商(代表厂家:海尔)这些企业结合其在家电控制领域。IT领域的优势开发出智能家居的产品,能更好的和家电结合在一起,他们利用自己的渠道优势和市场影响力,积累多年的管理经验、生产经验和良好的售后服务、信誉来打开市场,此类厂商的优势在于已经具有了稳定的渠道优势和良好的用户口碑,铺货速度快。 3、智能控制类厂商(代表厂家:东软载波、英唐智控、和晶科技等)这些企业对智能控制系统的深入理解和技术积累,有能力制造出多样化的产品系列通过整和智能控制的技术成果,在原有产品的基础上增加智能化的特点,通过原有的销售渠道来打开市场。此类厂商的优势在于在智能化控制方面理解深刻,定制化水平高,产品多样性和可扩展性强。

文献综述_人工智能

人工智能的形成及其发展现状分析 冯海东 (长江大学管理学院荆州434023) 摘要:人工智能的历史并不久远,故将从人工智能的出现、形成、发展现 状及前景几个方面对其进行分析,总结其发展过程中所出现的问题,以及发展现状中的不足之处,分析其今后的发展方向。 关键词:人工智能,发展过程,现状分析,前景。 一.引言 人工智能最早是在1936年被英国的科学家图灵提出,并不为多数人所认知。 当时,他编写了一个下象棋的程序,这就是最早期的人工智能的应用。也有著名的“图灵测试”,这也是最初判断是否是人工智能的方案,因此,图灵被尊称为“人工智能之父”。人工智能从产生到发展经历了一个起伏跌宕的过程,直到目前为止,人工智能的应用技术也不是很成熟,而且存在相当的缺陷。 通过搜集的资料,将详细的介绍人工智能这个领域的具体情况,剖析其面临的挑战和未来的前景。 二.人工智能的发展历程 1. 1956年前的孕育期 (1) 从公元前伟大的哲学家亚里斯多德(Aristotle)到16世纪英国哲学家培根(F. Bacon),他们提出的形式逻辑的三段论、归纳法以及“知识就是力量”的警句,都对人类思维过程的研究产生了重要影响。 (2)17世纪德国数学家莱布尼兹(G..Leibniz)提出了万能符号和推理计算思想,为数理逻辑的产生和发展奠定了基础,播下了现代机器思维设计思想的种子。而19世纪的英国逻辑学家布尔(G. Boole)创立的布尔代数,实现了用符号语言描述人类思维活动的基本推理法则。 (3) 20世纪30年代迅速发展的数学逻辑和关于计算的新思想,使人们在计算机出现之前,就建立了计算与智能关系的概念。被誉为人工智能之父的英国天才的数学家图灵(A. Tur-ing)在1936年提出了一种理想计算机的数学模型,即图灵机之后,1946年就由美国数学家莫克利(J. Mauchly)和埃柯特(J. Echert)研制出了世界上第一台数字计算机,它为人工智能的研究奠定了不可缺少的物质基础。1950年图灵又发表了“计算机与智能”的论文,提出了著名的“图灵测试”,形象地指出什么是人工智能以及机器具有智能的标准,对人工智能的发展产生了极其深远的影响。 (4) 1934年美国神经生理学家麦克洛奇(W. McCulloch) 和匹兹(W. Pitts )建立了第一个神经网络模型,为以后的人工神经网络研究奠定了基础。 2. 1956年至1969年的诞生发育期 (1)1956年夏季,麻省理工学院(MIT)的麦卡锡(J.McCarthy)、明斯基(M. Minshy)、塞尔夫里奇(O. Selfridge)与索罗门夫(R. Solomonff)、 IBM的洛

外文翻译-基于Android智能家居系统

通信工程学院 毕业设计外文翻译 毕业设计题目基于ANDRIO的智能家居 系统的设计与实现 外文题目UBIQUITOUS SMART HOME SYSTEM USING ANDROID APPLICATION 专业:通信工程 学号: 学生姓名: 指导教师姓名: 指导教师职称:副教授 日期:2015 年 1 月10 日

International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC) V ol.6, No.1, January 2014 基于Android应用的无处不在的智能家居系统 Shiu Kumar Department of Information Electronics Engineering, Mokpo National University, 534-729, Mokpo, South Korea 摘要 本文提出了一种灵活独立的,低成本的智能家居系统,它是基于Android应用与微web服务器通信,不仅仅提供交换功能。Arduino以太网的使用是为了避免使用个人电脑从而保证整个系统成本最低,语音激活时用来实现切换功能的。光开关,电源插头,温度传感器,湿度传感器,电流传感器,入侵检测传感器,烟雾/气体传感器和警报器等这些设备集成在系统中,表明了所提出的智能家居系统的有效性和可行性。经过检测,智能家居应用程序可以成功地进行智能家居操作,例如开关功能,自动环境监测,和入侵监测,在监测到有不法入侵后,系统会自动发送一个邮件,并响警笛。 关键字: Android智能手机,智能家居,物联网(loTs),远程控制 1.引言 随着移动设备受欢迎程度的不断增长和人们日常生活中对无处不在的先进的移动应用的功能需求不断增加,利用Web服务是提供远程访问服务的最开放和可互操作的方式,并且使应用程序能够彼此通信。一个有吸引力的市场产品自动化和网络化是忙碌的家庭和有生理缺陷的个人的代表。 loTs可以被描述为连接智能手机,网络电视,传感器等到互联网,实现人们之间沟通的新形势。过去几年中loTs的发展,创造了一个新层面的世界。这使得人们可以在任何时间,任何地点,联通任何期望的东西。物联网技术可用于为智能家居创建新的概念和广阔的空间,以提供智能,舒适的发展空间和完善生活质量。 智能家居是一个非常有前途的领域,其中有各种好处,如增加提供舒适性,更高安全性,更合理地使用能源和其他资源。这项研究的应用领域非常重要,未来它为帮助和支持有特殊需求老的人和残疾人士提供了强有力的手段。设计一个智能家居系统时需要考虑许多因素,该系统应该是经济实惠的,是可伸缩的,使得新的设备可以容易地集成到系统中,此外,它应该是用户友好的。 随着智能手机用户的急剧增加,智能手机已经逐渐变成了具备所有功能的便携式设备,为人们提供了日常使用。本文介绍了一种低成本的控制和监视家居环境控制的无线智能家居系统。利用Android设备,可以通过一个嵌入式微Web服务器与实际的IP连接,访问和控制电器和远程的其它设备,这可以利用任何支持Android的设备。Arduino Ethernet 用于微Web服务器从

智能家居系统的发展与现状

智能家居系统的发展与现状 XXX (XXX,XXX,XXX) 摘要:智能家居是利用先进的计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术、依照人体工程学原理,融合个性需求,将与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、地板采暖等有机地结合在一起,通过网络化综合智能控制和管理,实现“以人为本”的全新家居生活体验。 关键词:智能、控制、网络、家居 1 引言 随着计算机网络技术和电子信息技术的高速蓬勃发展及国内消费者生活水平的不 断提高,人们更加注重生活质量,对住宅的要求也越来越高,已经上升到了对整个家居智能化、自动化、安全、高效、舒适等更高层面的要求,这些都直接促成了智能家居的诞生[1]。 所谓的智能家居指的是通过综合采用先进的计算机、通信和控制技术,建立一个由家庭安全防护系统、网络服务系统和家庭自动化系统组成的家庭综合服务与管理集成系统,从而实现全面的安全防护、便利的通讯网络以及舒适的居住环境的家庭住宅[2]。一个完整的智能家居系统一般有照明控制系统、电器控制系统、安防门禁系统、消防报警系统、远程控制系统等组成[3],整个系统实现了信息的采集、输入和输出、集中控制、远程控制、联动控制等功能。与传统的家居系统相比,更强调人的主观能动性,重视利用高新技术实现与居住环境的协调,能随心所欲地控制居住环境,达到智能化、便捷化、高效舒适化等目的[4]。 2 智能家居系统的背景及意义 智能家居系统具有安全、方便、高效、快捷、智能化、个性化的独特魅力,对于改善现代人类的生活质量,创造舒适、安全、便利的生活空间有着非常重要的意义,并具有非常广阔的市场前景。虽然其问世,至今还未能像DVD、家用PC、手机等其他家用电器那样,迅速掀起一股潮流,但从发展趋势看,智能家居的日益普及将是一种必然。预计到2010年,我国大中城市中60%的住宅会实现一定程度的智能家居。在未来,没有智能家居系统的住宅也许会像今天不能上网的住宅那样不合潮流[5]。 网络应用的普及以及各种信息家电的产生都使得在家庭内部对Internet的访问不再局限于单个PC,每个家庭都将面临如何在家庭内部传送Internet数据以及如何将各种家电设备连接起来的问题,基于此,智能家居网络应运而生。智能家居网络是信息社会的基本单元。未来的家庭中,各种家电设备将组成一个家庭局域网,并通过智能家居控制器接入互联网。智能家居网络的市场发展潜力极其可观,几家大的厂商Intel、IBM、Microsoft及Sony都早已涉及其中[6]。 智能家居网络指的是在一个家居中建立一个通信网络,将各种家电设备互相连接起来,实现对所有智能家居网络上的家电设备的远程使用和控制及任何要求的信息交换,如音乐、电视或数据等。智能家居网络的构架包括家庭内部网络系统、智能家居控制器以及智能家居网络与外部Internet网络之间的数据通信[7]。其中,智能家居控制器是智能家庭网络的一个重要组成部分,起到核心的管理、控制和与外部网络通讯作用。它是通过家庭管理平台与家居生活有关的各种子系统有机结合的一个系统,也是连接家庭

论文《人工智能》---文献检索结课作业

人工智能 【摘要】:人工智能是一门极富挑战性的科学,但也是一门边沿学科。它属于自然科学和社会科学的交叉。涉及的学科主要有哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等1。 【关键词】:人工智能;应用领域;发展方向;人工检索。 1.人工智能描述 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学2。人工智能是计 算机科学的一个分支,它企图了解智 能的实质,并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式作出反应的智能 机器,该领域的研究包括机器人、语 言识别、图像识别、自然语言处理和 专家系统等。“人工智能”一词最初 是在1956 年Dartmouth学会上提出 的。从那以后,研究者们发展了众多 理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复 1.蔡自兴,徐光祐.人工智能及其应用.北京:清华大学出版社,2010 2元慧·议当人工智能的应用领域与发展状态〖J〗.2008

智能家居医疗保健中英文对照外文翻译文献

智能家居医疗保健中英文对照外文翻译文献 (文档含英文原文和中文翻译) 原文: Foreign Literature Increasing an individual’s quality of life via their intelligent home The hypothesis of this project is: can an individual’s quality of life be increased by integrating “intelligent technology”into their home environment. This hypothesis is very broad, and hence the researchers will investigate it with regard to various, potentially over-lapping, sub-sections of the population. In particular, the project will focus on sub-sections with health-care needs, because it is believed that these sub-sections will receive the greatest benefit from this enhanced approach to housing. Two research questions flow from this hypothesis: what are the health-care issues that could be improved via “intelligent housing”, and what are the technological issues needing to be solved to allow “intelligent housing”to be constructed?

智能家居的现状和展望

智能家居的现状与展望 摘要:智能家居是利用电脑、网络和综合布线技术,通过家庭信息管理平台将与家居生活有关的各种子系统有机结合起来的一个系统。 关键词:智能;功能;市场; 1世界智能家居市场发展概况 从多样化的爆款单品到智能家居系统产品,从最早的WiFi联网控制到如今的指纹识别、语音识别,智能家居行业伴随着大数据、物联网、云计算等新科技力量的兴起向人们展现了比以往更为丰富的想象空间。 不过,我国的智能家居市场正处于市场启动阶段,各家企业还在探索适合的盈利模式。而不可否认的是,智能家居产品正在由弱智能化向智能化发展。本文将借助多样化的案例分析从多维度解析智能家居市场的现状与发展趋势,力求为读者呈现出脉络清晰的行业结构。我国1.1第一阶段:萌芽期/智能小区期(1994年-1999年)。 这是智能家居在中国的第一个发展阶段,整个行业还处在一个概念熟悉、产品认知的阶段,这时还没有出现专业的智能家居生产厂商,只有深圳有一两家从事美国X-10智能家居代理销售的公司从事进口零售业务,产品多销售给居住国内的欧美用户。 1.2第二阶段:开创期(2000年-2005年)。 这个阶段,国内先后成立了五十多家智能家居研发生产企业,主要集中在深圳、上海、天津、北京、杭州、厦门等地。智能家居的市场营销、技术培训体系逐渐完善起来,此阶段,国外智能家居产品基本没有进入国内市场。 1.3第三阶段:徘徊期(2006-2010年)。 2005年以后,由于上一阶段智能家居企业的野蛮成长和恶性竞争,给智能家居行业带来了极大的负面影响:包括过分夸大智能家居的功能而实际上无法达到这个效果、厂商只顾发展代理商却忽略了对代理商的培训和扶持导致代理商经营困难、产品不稳定导致用户高投诉率。行业用户、媒体开始质疑智能家居的实际效果,由原来的鼓吹变得谨慎,连续几年市场销售出现增长减缓甚至部分区域出现了销售额下降的现象。2005年-2007年,大约有20多家智能家居生产企业退出了这一市场,各地代理商结业转行的也不在少数。许多坚持下来的智能家居企业,在这几年也经历了缩减规模的痛苦。 正在这一时期,国外的智能家居品牌却暗中布局进入了中国市场,而活跃在市场上的国外主要智能家居品牌都是这一时期进入中国市场的,如罗格朗、霍尼韦尔、施耐德、Control4等。国内部分存活下来的企业也逐渐找到自己的发展方向,例如天津瑞朗,青岛爱尔豪斯,海尔等,用X10,深圳索科特做了空调远程控制,成为工业智控的厂家。

智能家居外文翻译文献

智能家居外文翻译文献 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 译文: 提高个人的生活质量,通过他们的智能家居 该项目的假设是:可以增加一个人的生活质量的“智能技术”集成到他们的家庭环境。这个假设是非常广泛的,因此,研究人员将调查它考虑到多方面的,潜在的过度研磨,分节的人口。特别是,该项目将重点放在与卫生保健需求的环节,因为它认为,这些子章节将获得最大的受益于这种增强的方法住房。两个研究问题流从这一假说:什么是保健,可以改善通过“智能住宅”的问题,什么是技术问题需要解决,让“智能住宅”建造?虽然存在少量的措施,在加拿大境外,据称这方面的调查,没有这方面的全球视野。工作往往是在小范围内的各个部分是如何有助于实现更大的目标只有有限的想法。这个项目有一

个非常强烈的责任感,并认为,如果没有这一全球性的方向,其他措施将失败,以解决各部分的重要问题,而且正确的全局方向的总和的部分会产生更大的回报比的各个组成部分。这个新的领域与业务流程工程领域,有许多相似之处,很多产品失败的原因只考虑一个子集的问题,通常是技术的子集。成功的项目和实施才开始启动,当人们开始认识到,一个全面的方法是至关重要的。这种整体性的要求也适用于领域的“聪明屋”,如果我们真的希望它有利益于社区,而不仅仅是技术的兴趣。话虽如此,下面列出的大部分工作是非常重要的,在其个人的主题包含了大量新奇的。 医疗保健和保障性住房: 至目前为止,很少有人协调,研究如何“聪明屋”的技术可以帮助体弱的老人留在家里,或降低成本所经历的非正式照顾者。因此,建议研究的目的是确定帮助老年人保持自己的独立性和帮助照顾者维持他们的爱心活动中的各种住宅技术的实用性。 整体设计的研究是集中在两个群体的老年人。首先是老人出院急性护理环境的潜在能力下降,保持独立。一个例子是有髋关节置换手术的老年人。本集团可能会受益于技术,这将有助于他们成为适应他们的行动不便。第二个是老年人有慢性健康问题,如老年痴呆症和接受援助的非正式护理员的生活在距离。关心的高级生活的距离是非正式照顾者在照顾者的职业倦怠的高风险。监测的关心,高级健康和安全是通过这样照顾者的重要任务之一。如地面传感器和访问控制来确保安全的入侵者或指示私奔与老年痴呆症的高级设备,可以减少护理

国内外智能家居系统发展现状

该文word文档兼容2003和2007国内外智能家居系统发展现状随着经济的发展社会信息化的程度不断提高,智能家居的概念逐步走进了人们的生活。 1国外智能家居的发展情况自从世界上第1幢智能建筑1984年在美国出现后,美国、加拿大、欧洲、澳大利亚和东南亚等经济比较发达的国家先后提出了各种智能家居的方案。 智能家居在美国、德国、新加坡、日本等国都有广泛的应用。 新加坡模式的家庭智能化系统包括三表抄送功能、安防报警功能、可视对讲功能、监控中心功能、家电控制功能、有线电视接入、住户信息留言功能、家庭智能控制面板、智能布线箱、宽带网接入和系统软件配置等。 那么,什么是智能化家居?几年前一些经济比较发达的国家提出了“智能住宅”的概念,住宅智能化是智能家居的先导,智能家居是住宅智能化的核心。 那么达到一个什么样的标准才可以称之为智能化家庭呢?智能化家庭与智能大厦概念与定义一样至今尚没有取得一致的认同。 美国电子工业协会于1988年编制了第1个适用于家庭住宅的电气设计标准,即《家庭自动化系统与通讯标准》也有称之为家庭总线系标准(HBS);我国也从1997年初开始制定《小康住宅电气设计(标准)导则》(讨论稿)在《导则》中规定了小康住宅小区电气设计总体上应满足以下要求: 高度的安全性,舒适的生活环境,便利的通讯方式,综合的信息服务,家庭智能化系统。 同时也对小康住宅与小区建设在安全防范、家庭设备自动化和通讯与网络配置等方面提出了三级设计标准,即: 第一级为“理想目标”,第二级为“普及目标”,第三级为“最低目标”。 智能家居最终目的是让家庭更舒适,更方便,更安全,更符合环保。 随着人类消费需求和住宅智能化的不断发展,今天的智能家居系统将拥有更加丰富的内容,系统配置也越来越复杂。

智慧社区+物联网解决方案【新型智慧智能方案】

智慧社区+物联网解决方案 智慧城市概念的提出对于社区建设来说具有重大的意义,它推动了智慧社区建设的进程,并给予了建设工程提供基础。而同时在物联网的加持下,智慧社区的建设可谓是更“智能”。下面,我们就通过智慧社区+物联网解决方案,一起来探究一下吧! 一、行业背景 社区作为城市的基本单元,是政府服务具体体现的代表。可以说智慧地球由智慧城市组成,但智慧城市从智慧社区起步。国家统计局公布数据显示,2013年我国城镇化率达到了57.35%,我国城镇化进程不断深入,党的十八大报告明确提出将工业化、信息化、城镇化和农业现代化作为全面建设小康社会的抓手,并强调以推进城镇化为重点,着力解决制约经济持续健康发展的重大结构性问题,这充分显示了城镇化的重要地位。2014年5月4日,住房和城乡建设部办公厅关于印发《智慧社区建设指南(试行)》的通知,主要内容包括智慧社区的指导思想和发展目标、评价指标体系、总体架构与支撑平台、基础设施与建筑环境、社区治理与公共服务、小区管理服务、便民服务、主题社区、建设运营模式、保障体系建设等。但在加快城镇化的过程中也存在一些挑战,如老龄化现象严重、社区公共服务能力不足、文化娱乐设施无法满足居民日益增长的需求等。而智慧社区建设能够很好地解决上述问题,给我国的城镇化建设添砖加瓦,进一步提升城镇化的质量。 二、方案概述 “智慧社区”借助互联网、物联网,涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域,把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇,充分发挥信息通信(ICT)产业发达、RFID相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势,通过建设ICT基础设施、认证、安全等平台和示范工程,加快产业关键技术攻关,构建社区发展的智慧环境,形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式,面向未来构建全新的社区形态,实现“以智慧政务提高办事效率,以智慧民生改善人民生活,以智慧家庭打造智能生活,以智慧小区提升社区品质”的目标。 三、方案架构 该“智慧社区”解决方案,充分借助物联网、传感网,网络通讯技术融入社区生活的各个环节当中,实现从家庭无线宽带覆盖、家居安防、家居智能、家庭娱乐、到小区智能化为一体的理想生活。以信息化为驱动,推动社区生态转型,旨在通过先进适用技术应用和开发建设模式创新,综合运用信息科学和技术、消费方式、决策和管理方法,挖掘社区范围内外资源潜力,建设生态高效、信息发达、经济繁荣新型现代化社区。 “智慧社区”要建设一个中心、构建三个体系、服务三个对象。一个中心:智慧社区综合信息服务中心;三个体系:智慧社区服务体系、智慧小区管理体系、智慧家庭安防体系;三个对象:政府、企业、居民。

人工智能专家系统_外文翻译原文

附件 毕业生毕业论文(设计)翻译原文 论文题目远程农作物病虫害诊断专家系统的设计与实现系别_____ ______ _ 年级______ _ _ _ _ _ 专业_____ ___ ___ 学生姓名______ _____ 学号 ___ __ _ 指导教师______ ___ _ __ _ 职称______ __ ___ 系主任 _________________ _ _ ___ 2012年 04月22 日

EXPERT SYSTEMS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE Expert Systems are computer programs that are derived from a branch of computer science research called Artificial Intelligence (AI). AI's scientific goal is to understand intelligence by building computer programs that exhibit intelligent behavior. It is concerned with the concepts and methods of symbolic inference, or reasoning, by a computer, and how the knowledge used to make those inferences will be represented inside the machine. Of course, the term intelligence covers many cognitive skills, including the ability to solve problems, learn, and understand language; AI addresses all of those. But most progress to date in AI has been made in the area of problem solving -- concepts and methods for building programs that reason about problems rather than calculate a solution. AI programs that achieve expert-level competence in solving problems in task areas by bringing to bear a body of knowledge about specific tasks are called knowledge-based or expert systems. Often, the term expert systems is reserved for programs whose knowledge base contains the knowledge used by human experts, in contrast to knowledge gathered from textbooks or non-experts. More often than not, the two terms, expert systems (ES) and knowledge-based systems (KBS), are used synonymously. Taken together, they represent the most widespread type of AI application. The area of human intellectual endeavor to be captured in an expert system is called the task domain. Task refers to some goal-oriented, problem-solving activity. Domain refers to the area within which the task is being performed. Typical tasks are diagnosis, planning, scheduling, configuration and design. An example of a task domain is aircraft crew scheduling, discussed in Chapter 2. Building an expert system is known as knowledge engineering and its practitioners are called knowledge engineers. The knowledge engineer must make sure that the computer has all the knowledge needed to solve a problem. The knowledge engineer must choose one or more forms in which to represent the required knowledge as symbol patterns in the memory of the computer -- that is, he (or she) must choose a knowledge representation. He must also ensure that the computer can use the knowledge efficiently by selecting from a handful of reasoning methods. The practice of knowledge engineering is described later. We first describe the components of expert systems. The Building Blocks of Expert Systems Every expert system consists of two principal parts: the knowledge base; and the reasoning, or inference, engine.

智能汽车中英文对照外文翻译文献

智能汽车中英文对照外文翻译文献 (文档含英文原文和中文翻译) 翻译: 基于智能汽车的智能控制研究 摘要:本文使用一个叫做“智能汽车”的平台进行智能控制研究,该小车采用飞思卡尔半导体公司制造的MC9S12DG128芯片作为主要的控制单元,同时介绍了最小的智能控制系统的设计和实现智能车的自我追踪驾驶使用路径识别算法。智能控制智能车的研究包括:提取路径信息,自我跟踪算法实现和方向和速度控制。下文介绍了系统中不同模块的各自实现功能,最重要部分是智能车的过程智能控制:开环控制和闭环控制的应用程序包括增量式PID控制算法和鲁棒控制算法。最后一步是

基于智能控制系统的智能测试。 关键词:MC9S12DG128;智能控制;开环控制;PID;鲁棒; 1.背景介绍 随着控制理论的提高以及信息技术的快速发展,智能控制在我们的社会中发挥着越来越重要的作用。由于嵌入式设备有小尺寸、低功耗、功能强大等优点,相信在这个领域将会有一个相对广泛的应用,如汽车电子、航空航天、智能家居。如果这些技术一起工作,它将会蔓延到其他领域。为了研究嵌入式智能控制技术,“智能汽车”被选为研究平台,并把MC9S12DG128芯片作为主控单元。通过智能控制,智能汽车可以自主移动,同时跟踪的路径。 首先,本文给读者一个总体介绍智能车辆系统的[2、3]。然后,根据智能车辆的智能控制:提取路径信息,自我跟踪算法实现中,舵机的方向和速度的控制。它提供包括了上述四个方面的细节的智能车系统信息。此外,本文强调了智能车的控制过程应用程序包括开环控制、闭环增量PID算法和鲁棒算法。 2.智能车系统的总体设计 该系统采用MC9S12DG128[4]作为主芯片,以及一个CCD传感器作为交通信息收集的传感器。速度传感器是基于无线电型光电管的原理开发。路径可以CCD传感器后绘制收集的数据,并且系统计算出相应的处理。在同时,用由电动马达速度测试模块测量的智能汽车的当前速度进行响应的系统。最后,路径识别系统利用所述路径信息和当前的速度,以使智能汽车在不同的道路条件的最高速度运行。图1示出了智能车辆系统的框图。

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