物价指标研究

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物价指标研究

——经济指标系列研究之一

经济指标是经济研究、分析、计划和统计以及各种经济工作所通用的衡量工具。通过对经济指标的掌握和分析,我们可以达到对整体经济和相关行业进行分析的目的。为此,我们推出经济指标系列研究专题,通过对各类经济指标的梳理和分析,将复杂的经济世界逐一展示。

物价指标的分类。按照产业链成本传导原理,物价指标分为四类:原材料、燃料和动力购进价格指数、工业品价格指数、商品零售价格指数和消费者价格指数。中国和美国PPI的区别:首先,我国的PPI虽然考察了39个工业行业大类,但是却没有考虑第一和第三产业中的生产价格。第二,我国的PPI只考察了工业领域PPI指标中的产成品价格,而没有把投入品价格变动情况计入考察范围。

PPI与CPI的传导原理:第一种是成本推动的情况(PPI带动CPI):在卖方市场条件下,成本上涨(如电力、水、煤炭等能源、原材料价格)推动的工业品价格上涨会顺利传导到消费品价格上。第二种是需求拉动的情(CPI带动PPI):买方市场条件下,由于供大于求,需求拉动的工业品价格很难传递到消费品价格上,企业需要通过压缩利润对上涨的成本予以消化,其结果表现为中下游产品价格稳定,甚至可能继续走低,企业盈利减少。对于部分难以消化成本上涨的企业,可能会面临破产,CPI反过来也影响了PPI。

PPI与CPI的传导的实证分析:2003年国际市场原材料和能源价格猛涨的情况下,我国经济周期高涨,煤电油运的供应出现难以满足市场需求的局面, 原材料零售价格上涨带动PPI开始迅速上扬,随后在粮食价格大幅度上涨的推动下, CPI开始一路上涨并出现上涨加速的趋势。

我国自07年以来CPI与PPI倒挂的一个原因由于我国部分行业前期过度扩张,使得这些行业的产能出现过剩,这属于工业品价格向最终消费价格传导的第二种可能性,再加上大量热钱的涌入,形成强大的购买力,也推动了CPI领先于PPI。

物价指标研究

——经济指标系列研究之一经济指标是经济研究、分析、计划和统计以及各种经济工作所通用的衡量工具。通过对经济指标的掌握和分析,我们可以达到对整体经济和相关行业进行分析的目的。为此,我们推出经济指标系列研究专题,通过对各类经济指标的梳理和分析,将复杂的经济世界逐一展示。

在各类经济指标中,为投资者直接感受到的,也最为投资者关注的是物价系列指标。当前中国高通胀压力下,物价系列指标对证券市场的影响更为重要。本文是对主要物价指标的经济意义和其相互传导性的介绍。

一.物价指标的分类

按照产业链成本传导原理,物价指标分为四类:原材料、燃料和动力购进价格指数、工业品价格指数、商品零售价格指数和消费者价格指数。其中,工业品价格指数和消费者价格指数是物价运行的两个核心指标,消费者价格指数主要从消费者的角度来衡量价格的变化,工业品价格指数PPI则是从生产者的角度来衡量价格变化。两者是政策制订关注重点,也可以通过不同物价的变化计算各行业景气情况。

消费者价格指数(Consumer Price Index),是对一个固定的消费品篮子价格的衡量,主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况,也是一种度量通货膨胀水平的工具。这一指

标主要追踪消费品市场上的消费品和服务(不包括投资品和资产项目)进入最终消费者手中的价格,属于企业跟消费者之间往来的价格。

(1)我国CPI的构成分为居住、娱乐教育文化、交通和通讯、医疗保健、家庭设备用品、衣着、烟酒用品及食品,食品占了约三成。所以,食品价格的变化主导中国CPI的变化。

(2)美国的CPI数据由劳工统计局每月15日公布。构成该指标的主要商品共分九大类,其中包括:食品、酒和饮品、住宅、衣着、交通、医药健康、娱乐、交运通信和其他,其中,住宅贡献了最高比重。消费物价指数。

(3)欧盟国家用调和统一的消费者价格指数(HICP)来衡量消费物价情况。每个欧盟成员国都统计和发布各自的HICP。欧盟统计局(Eurostat)在各国HICP的基础上汇总编制欧盟HICP,包括12个大类、160个基本分类。欧盟HICP各类别所占权重,随着居民消费支出的结构变动每5年调整一次,并发布年度分析报告。欧元区HICP的12个大类及权重分别为:食品和饮料(15.27%)、烟酒及用品(4.00%)、衣着(7.27%)、居住和水电燃气及其他燃料(15.35%)、家具、家庭设备及房屋维修(7.57%)、医疗保健(4.03%)、交通(15.71%)、通讯(2.95%)、娱乐和文化(9.47%)、教育(0.97%)、酒店和餐饮(9.22%)、其他商品和服务(8.18%)。其中,居住和水电燃气及其他燃料所占比重最大。

CPI物价指数指标与居民日常生活密切相关,所以十分重要。在分析和制定货币政策、价格政策和居民消费政策中发挥十分重要的作用。国际上通常将其作为通货膨胀的重要指标,倘若该指数升幅温和,则表示经济稳定向上,但如果该指数升幅过大却有不良影响。CPI也可以用来计算相应月份的零售额的实际增长率。

核心CPI,是指将受气候和季节因素影响较大的产品价格剔除之后的居民消费物价指数。我国对核心CPI尚未明确定界,美国的核心CPI是剔除了能源和食品价格后的居民消费指数。从1978年起,美国劳工统计局开始公布从CPI和PPI中剔除食品和能源价格之后的上涨率。通常认为核心CPI更能真实反映宏观经济运行情况,但是在美国经济学界,关于是否应该从CPI 中扣除食品和能源价格来判断价格水平,至今仍然存在很大争论。

工业品物价指数(Producer Price Index),简称PPI,是反映工业企业生产的工业产品初次出售时的平均价格。主要反映工业品第一次进入流通环节时平均价格水平的变化。尽管也有部分产品直接进入居民生活消费,但PPI主要还是反映生产企业之间的价格变化水平。主要用于衡量各种商品在不同生产阶段的价格变化情况,是反映生产环节的价格水平。PPI 的考察对象包括两部分,即投入品价格(Input Prices) 和产成品价格(Output Prices)。投

入品价格反映第一二三产业生产者所面对的原材料、中间产品以及生产性服务的购入价格,产成品价格反映的是三大产业生产者提供的产品和服务的价格。

由于在计算PPI权重的选取方法尚未成熟,PPI受重视的程度相比CPI相对较小。尽管如此,西方发达国家依然十分重视对PPI的计算和报道,它能够很好的反映原材料和中间产品的价格变动。

我国的工业品物价指数的调查产品有4000多种、规格品9500多种,覆盖了全部39个工业行业大类,涉及调查种类186个。调查产品和相应的权数是根据全国工业普查资料和年度统计资料来确定,在工业行业结构、产品结构发生变化时,还要对权数进行调整,一般情况下,我国五年调整一次。PPI分类比较详细,按大类分可以分为生产资料指数和生活资料指数,其中只有生活资料与CPI直接相关,而生产资料与CPI无直接关系。大类里面又分小类,生产资料由加工工业、原材料和采掘构成,加工工业占比最大,为60%,原材料和采掘分别占30%和10%;生活资料由食品、衣着、一般日用品和耐用消费品构成。

中国和美国PPI的区别:中国的PPI是工业品出厂价格,因此统计范围局限在工业品,与国际通行的PPI概念相比,我国的PPI至少有两点不同之处。首先,我国的PPI虽然考察了39个工业行业大类,但是却没有考虑第一和第三产业中的生产价格。第二,我国的PPI只考察了工业领域PPI指标中的产成品价格,而没有把投入品价格变动情况计入考察范围。我国所考察的投入品价格指数是以原材料、燃料和动力购进价格指数为代表的。而美国PPI是生产者价格,包含工业品和一定的服务,未来方向是覆盖整个服务业。所以,我们在计算中国和国际上PPI 的权重构成时,处理数据的方法是有区别的,在分析PPI和CPI之间传导机制的时候也不能照搬国际上的观点。

经过我们对国内外主要经济体总产出分行业的模拟计算,我国PPI中权重最大的行业是通信设备、计算机及其他电子设备制造业(8%),其他占比较大的是黑色金属冶炼及压延加工业(7.9%)、化学原料及化学制品制造业(6.6%)、交通运输设备制造业(6.4%)、电力、热力的生产和供应业(6.1%)等。

对于美国PPI指标的权重,我们现在还无法得知,因为近期美国对PPI的统计在努力扩展到服务业,同时,美国劳工部也没有给出最新的权重。如果按照美国劳工局对PPI的改进,那么理论上美国PPI权重应该像下面我们计算的:

美国的PPI构成按产业来分,我们选择了09年的产业数据,图示如下,可以看出第三行业里金融保险地产、租赁占权重最大,第二产业中的制造业占18.2%,而第一产业农林牧渔仅占PPI权重的1.37%。

而制造业中非耐用品制造占比大于耐用品制造,各分类行业中的子行业占如下图所示,耐用品制造中计算机、电子产品制造占比最高为1.42%,非耐用品制造中食品饮料和烟草占比最高为3.09%:

商品零售价格指数(RPI)。商品零售价格指数是反映城乡商品零售价格变动趋势的一种经济指数。零售物价的调整直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入,居民购买力和市场供需平衡等经济活动。PPI中生活资料价格指数的可以通过引导RPI来最终引导CPI。我国RPI的结构由食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、家用电器及音像器材、文化办公用品、日用品、体育娱乐用品、交通及通信用品、家具、化妆品、金银珠宝、中西药品及医疗保健用品、书报杂志及电子出版物、燃料、建筑材料及五金电料构成,与CP I包含两类相同的商品类别,即食品类和衣着类。这些类别的商品大多数属于生活资料产品,从而直接流入零售市场的生活资料类的出厂工业品价格变动能引起零售价格的变动。由此可见, RPI能够引导CPI变动。

RPI与CPI的区别:CPI也可以包涵与企业活动有关的商品及劳务价格指数,而RPI更多关注的是居民消费的物价指数。两者之间有在内涵上有一定的相似,最重要的区别是CPI包括相当数量的服务样本而RPI没有。

原材料、燃料和动力购进价格指数是反映工业企业作为生产投入而从物资交易市场和能源、原材料生产企业购买原材料,燃料和动力产品时,所支付的价格水平变动趋势和程度的统计指标,是扣除工业企业物质消耗成本中的价格变动影响的重要依据。工业企业原料燃料动力购进价格指数的编制原材料、燃料、动力购进价格指数有两种分组:(1)材料类别分组;(2)工业行业分组。编制原材料、燃料、动力购进价格指数选用了498种产品(899个规格),权数用工业部门各种物资消耗额计算。与国外通行的做法一样,一般五年更换一次,在五年期间,若出现产品更新换代快,以致影响权数代表性的情况时,可进行合理修正。计算资料来源于工业普查数据,若近期没有工业普查数据时,可以用工业统计资料和部门统计资料来推算。

二.国内外PPI与CPI的传导与相关性

1、传导原理分析

按经济原理PPI和CPI的相互影响可分为需求拉动和成本推动两种可能情形:

第一种是成本推动的情况(PPI带动CPI):在卖方市场条件下,成本上涨(如电力、水、煤炭等能源、原材料价格)推动的工业品价格上涨会顺利传导到消费品价格上。

通常来讲,PPI可以作为CPI的先行指标,PPI将通过原材料价格向下游传导至CPI,当前PPI 的走势大致可以决定未来CPI的情况。但最近几年,中国CPI与PPI出现了严重倒挂的现象,以下我们将对两者之间传导的原理和规律进行了分析。

PPI反映的是工业品在生产领域(上游)的价格,是在进入流通领域(中游)前最初的价格,最后将传到消费领域(下游),反映在最终消费品价格上,而CPI衡量的就是最终消费品的价格水平,这样就形成了PPI向CPI的传导。典型的例子是燃油价格,每当燃油价格出现上涨。这通常会首先表现在生产者价格指数的上升,尤其是表现为其中的采掘产品和(或)原料产品价格指数的上升。

从原理上讲,这种成本推动型将导致PPI向CPI的传导,但能否能最终实现价格传导,还要看下游产品市场的供求关系,如果下游行业供过于求,那么这种传导将部分失效,导致下游行业利润率遭侵蚀。

第二种是需求拉动的情况(CPI带动PPI):买方市场条件下,由于供大于求,需求拉动的工业品价格很难传递到消费品价格上,企业需要通过压缩利润对上涨的成本予以消化,其结果表现为中下游产品价格稳定,甚至可能继续走低,企业盈利减少。对于部分难以消化成本上涨的企业,可能会面临破产,CPI反过来也影响了PPI。

典型的例子是食品以及其他许多农副产品的生产者通常通过两种途径向社会提供其产品:一是直接销售给最终消费者,这样使得零售价格进入CPI统计,二是出售给加工厂商并由后者再销售给最终消费者。

如果最终需求拉动食品以及其他许多农副产品价格上涨,相应的进入PPI统计口径的价格也会上涨,那么就呈现为需求拉动的通胀。

另外,从上文分别对PPI和CPI的构成结构来看,两个指标内涵存在一定差异,衡量的领域也大不相同:

PPI中的生活资料价格变动,对PPI的影响不超过30%,也就是说,70%以上的PPI统计内容与CPI无直接关系。如果生产资料涨价而生活资料不涨价,就会出现PPI上涨而CPI不涨的情况。而且从近几年情况来看,CPI的走势主要受食品价格(特别是猪肉价格)和服务项目价格变动的影响,而PPI则受到国际原材料价格(如铁矿石)和国内投资品价格变动影响。因此,两个指数从构成内容的不同决定了变动幅度不一致,而这些因素的价格上涨的预期很难在短时间内发生改变,宏观调控的措施不容易对这些要素的价格上涨产生影响。

2、实证分析

PPI向CPI传导。PPI传导到CPI一般会滞后6个月,这种传导速度取决于供需关系、市场竞争状况等。因为中国PPI与CPI构成不同、两者不存在简单上下游关系,为生产用于消费的产品和服务而购买的生产资料带来的成本,这样便传导至CPI。再者,用于公用事业的PPI 产品在居民使用时,其出厂价格与作为工业原材料的购进价格存在差别(如工业用电和居民用电)。进入消费领域的工业品,其出厂价格只是构成居民消费价格成本的一部分。有时候在居民消费价格中包含的其它成本之和(例如各项费用、税收、贷款利息等)可能比工业品出厂价格本身要高。总的来说,CPI 与PPI 之间只有少部分价格存在对应关系,PPI上涨并不意味着CPI 上涨。

2003年国际市场原材料和能源价格猛涨的情况下,我国经济周期高涨,煤电油运的供应出现难以满足市场需求的局面, 原材料零售价格上涨带动PPI开始迅速上扬,随后在粮食价格大幅度上涨的推动下, CPI开始一路上涨并出现上涨加速的趋势。

食品价格和农产品价格的上涨也是带动PPI高涨的因素。考察我国2001年1月至今的CPI--食品和PPI--食品两个价格指数变动,可以看出两个特点:一是在所考察的大多数时期,CPI 上涨率高于PPI,二是前者的波动程度也高于后者。可以认为CPI对最终消费市场需求的反应度高于PPI,在近年来影响以CPI来衡量的国内通货膨胀中,需求拉动相对于供给拉动较

为突出,所以我国现阶段属于需求性通胀。

对商品零售价格指数相关性研究分析

对商品零售价格指数相关性分析

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对商品零售价格指数相关性分析 摘要 本文选取了若干因素,应用SPSS软件,对商品零售价格指数进行了相关性分析并建立了回归线性模型。 一、研究意义 商品零售价格指数作为反映商品零售价格变动趋势的一种经济指数。它的调整升降直接影响居民生活费用的变动,直接关系国家财政的收支,直接影响居民购买力和市场商品供需格局,还影响着消费和积累的比例。因此,从影响其变动的诸多因素中拨云见日,勾选出相对的主要因素,对于编制财政计划、价格计划,制定物价政策、工资政策有着十分重大的意义。 二、因素选择及数据说明 从经济学相关原理及中国经济现状出发,我们认为影响当今中国市场商品零售价格指数的因素可能有如下几个:居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数。 1、商品零售价格指数(上年=100,按现价计算,下同),商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入,影响居民购买力和市场供需的平衡,影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。 2、居民消费价格指数,是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 3、城市居民消费价格指数,是反映城市居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。城市居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对职工货币工资的影响,作为研究职工生活和确定工资政策的依据,是用来反映通货膨胀(紧缩)程度的指标。 4、农村居民消费价格指数是反映农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。农村居民消费价格指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响,直接反映农民生活水平的实际变化情况,为分析和研究农村居民生活问题提供依据。 5、工业品出厂价格指数,除了食品和服务,大部分属于工业制成品;同时, 工业品中的生产资料又是消费品的投入品,是成本的重要构成因素,这是成本推 动型物价上涨的主要原因。所以在一定程度上会影响居民价格消费指数。 6、工业生产者购进价格指数,指工业企业组织生产时作为中间投入的原材料、燃料、动力购进价格的指数(含增值税、运费、关税等)。其反映工业生产者购进价格变动趋势和变动程度的相对数。

对居民消费价格指数影响因素分析

摘要 考虑到当前我国CPI受粮食、能源供给等真实性冲击,以及投资、货币供给等名义性冲击影响。我国人均消费受到哪些因素的影响?如何把各个因素对人均消费的影响从定性化转化为定量化?就个消费而言,个人消费主要受到个人收入、商品价格、个人消费偏好的影响。那么,我国人均消费的主要影响因素可以确定为人均收入、商品价格、前期消费,上述分析符合相关的经济学理论。基于人均消费受到人均收入、商品价格、前期消费因素的影响。本文就从中国统计年鉴找到了从1991-2010年人均消费以及人均国内生产总值、商品物价指数的官方数据,通过建立相应回归模型,从实证角度分析了CPI上涨与其他经济变量间的关系。想借此来分析我国人均消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的。 关键字:居民消费价格指数货币供给影响因素

一、研究背景与意义 (一)、研究背景 从1978年到2009年,全国城镇居民人均可支配收入从343元增加到17174.7元,实际增长8.9倍;农民人均纯收入从134元增加到5153元,实际增长7.6倍。统计显示,2010年中国城乡低收入群体收入增长均较快,高低收入组的收入比值有所缩小。按照收入五等份分组看,农村居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均纯收入增速分别为20.7%、16.4%、16.0%、15.0%和14.0%。城镇居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均可支配收入增速分别为13.1%、13.0%、11.8%、10.3%和9.9%。 (二)、研究意义 改革开放以来,我国经济持续快速增长,期间出现过几次通货膨胀。其中。1985年的通货膨胀主要由于货币发行过多造成的;1988年严重通货膨胀,其主要原因是负利率过高和价格改革;1993年的通货膨胀与股资的高速增长有相当大的关系,当年全国固定资产投资比上年增长了61.8%;1994年的高通胀集中体现在消费领域,导致与价涨幅过高的原因不是需求拉动而是成本推动。自2003年初开始,随着我国经济进一步进入新一轮迅速增长周期,通货膨胀的眼里也日益增强,其加速上升的势头似乎大大超出人们的预期。居民消费价格指数是衡量一个国家或地区通货膨胀的最重要指标,也是反映经济稳定性的重要指标之一。2009年,我国CPI指数同比上年有很大增长。因此,分析并把握我国影响因素具有很深远的意义。 二、因素选择及数据说明 (一)因素选择 1、居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 2、商品零售价格指数 商品零售价格指数,商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入,影响居民购买力和市场供需的平衡,影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。 3、工业品出厂价格指数 工业品出厂价格指数,除了食品和服务,大部分属于工业制成品;同时,工业品中的生产资料又是消费品的投入品,是成本的重要构成因素,这是成本推动型物价上涨的主要原因。所 以在一定程度上会影响居民价格消费指数。 4、原材料、燃料和动力购进价格指数 原材料、燃料和动力购进价格指数既是CPI主要构成部分,也从一定程度上是影响工业品价格重要元素之一。因此会影响居民价格消费指数。 5、固定资产投资价格指数

我国外汇储备规模与消费物价指数关系的实证分析上

我国外汇储备规模与消费物价指数关系的实 证分析(上) 张永刚 2013-06-09 09:53:00 来源:《商业时代》2013年第8期 内容摘要:2005年以来,我国外汇储备规模急剧增长,截至2011年底我国外汇储备规模已达3.181万亿美元。外汇储备规模的快速增长,对我国的物价水平造成了极大的影响。本文基于协整分析,利用ADF检验和Granger因果检验,通过对1997年至2011年间中国外汇储备规模与消费物价指数(CPI指数)的统计数据进行实证分析,论证了外汇储备增长对物价水平影响的通货膨胀效应。实证分析结果显示,外汇储备的快速增长,是导致近年来通货膨胀加大的重要原因,外汇储备增长对消费物价指数的弹性是0.012312。鉴于此,本文认为深化外汇管理体制改革,优化外汇储备结构,已成为缓解我国通胀压力的重要途径。 关键词:外汇储备,通货膨胀,消费物价指数,实证分析 作者简介:张永刚(1979-),男,汉族,山西临汾人,金融学硕士,太原大学经济贸易系讲师。 引言 外汇储备(Foreign Exchange Reserve),又称外汇存底,是一个国家货币当局持有并可以随时兑换外国货币的资产,包括外币现钞、国外银行存款、国外有价证券等。进入21世纪以来,我国外汇储备规模突飞猛进增长,根据2012年1月13日中国人民银行公布的《2011年四季度金融统计数据表》显示,截至2011年底我国外汇储备规模已达3.181万亿美元,远远高于位居第二位的日本1.3

万亿美元,继续稳居世界第一外汇储备大国。外汇储备的快速增长,一方面稳定了我国的汇率,提升了我国的经济金融实力,加强了我国经济抵御金融风险的能力。 但另一方面,也对我国的经济发展产生了许多负面影响。从1997年到2011年CPI指数的变动情况可以看出。大量的外汇储备对我国货币政策和货币供给产生了巨大影响,这导致近年来我国出现了一定程度上的通货膨胀。 文献回顾 关于外汇储备与物价水平之间关系的研究,很多学者都做出了相关的分析和探索,也积累了一定的研究成果。在国外,早在上个世纪70年代,Mundell(1971)和Johnson(1972)等外国学者运用货币数量理论对全球性的物价上涨做了全面 研究,他们认为全球性的通货膨胀是通过外汇储备的增长这一传导机制来实现的。之后,Hezler(1976)和Khan(1979)的研究也认为一国外汇储备的变动会影响该国货币供应量的变化,进而引发其物价水平的波动。后来,MouSen和Janardhanan(1997)运用大量的统计数据对外汇储备变动与物价水平的关系进行了实证分析,同样得出外汇储备增长与通货膨胀之间存在长期均衡关系的结论,且二者间还存在双向影响的Granger因果关系。 在国内,20世纪80年代以来,我国外汇储备在逐年增长的同时也伴随着物价水平的频繁波动。这个现象的出现,引发了不少国内学者的关注。与此同时,国内很多学者也开始对外汇储备与通货膨胀之间的关系进行研究。他们的研究结论大致分为两类: 一类是认为外汇储备与物价水平之间存在正相关关系。如:谢平、张晓朴(2002)认为,我国外汇储备的变动和物价水平之间存在显著的相关关系。他们认

消费物价指数的计算公式

消费物价指数的计算公式是什么 推荐回答:计算公式: CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价 值)×100%。 采用的是固定权数按加权算术平均指数公式计算,即K'=ΣKW/ΣW,固定权数为W,其中公式中分子的K为各种销售量的个体指数。CPI表示对普通家庭的支出来说,购买具有代表性的一组商品,在今天要比过去某一时间多花费多少,例如,若1995年某国普通家庭每个月购买一组商品的费用为800元,而2000年购买这一组商品的费用为1000元,那么该国2000年的消费价格指数为(以1995年为基 期)CPI=1000/800×100%=125%,也就是说上涨了(125%-100%)=25%。在日常中 我们更关心的是通货膨胀率,它被定义为从一个时期到另一个时期价格水平变动的百分比,公式为 式子中T为t时期的通货膨胀率,Pt和P(t-1)分别表示t时期(代表报告期)和t-1 时期(代表基期)的价格水平。如果用上面介绍的消费价格指数来衡量价格水平,则通货膨胀率就是不同时期的消费价格指数变动的百分比。如:一个经济体的消费价格指数从去年的100增加到今年的112,那么这一时期的通货膨胀率为 T=(112—100)/100×100%=12%,就是说通货膨胀率为12%,表现为物价上涨12%。现期中国的CPI指数是根据上年为基期(100)计算得出的,而并非是以历史某一确定时点 作为基期。 概念释义: CPI是居民消费价格指数。 居民消费价格指数,是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。 同比和环比计算公式? 推荐回答:同比增长计算公式: 同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100% 环比增长...环比:当月价格指...

消费者物价指数

即消费者物价指数(Consumer Price Index),英文缩写为CPI,是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。 如果消费者物价指数升幅过大,表明通胀已经成为经济不稳定因素,央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险,从而造成经济前景不明朗。因此,该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。例如,在过去12个月,消费者物价指数上升2.3%,那表示,生活成本比12个月前平均上升2.3%。当生活成本提高,你的金钱价值便随之下降。也就是说,一年前收到的一张100元纸币,今日只可以买到价值97.70元的货品及服务。 一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为INFLATION,就是通货膨胀; 而当CPI>5%的增幅时,我们把他称为SERIOUS INFLATION,就是严重的通货膨胀 GDP即英文(grossdomesticproduct)的缩写,也就是国内生产总值。它是对一国(地区)经济在核算期内所有常住单位生产的最终产品总量的度量,常常被看成显示一个国家(地区)经济状况的一个重要指标。生产过程中的新增加值,包括劳动者新创造的价值和固定资产的磨损价值,但不包含生产过程中作为中间投入的价值;在实物构成上,是当期生产的最终产品,包含用于消费、积累及净出口的产品,但不包含各种被其他部门消耗的中间产品。GDP的测算有三种方法:生产法:GDP=∑各产业部门的总产出-∑各产业部门的中间消耗:收入法:GDP=∑各产业部门劳动者报酬+∑各产业部门固定资产折旧+∑各产业部门生产税净额+∑各产业部门营业利润;支出法:GDP=总消费+总投资+净出口。 ISM指数分为制造业指数和非制造业指数两项。 ISM供应管理协会制造业指数由一系列分项指数组成,其中以采购经理人指数最具有代表性。该指数是反映制造业在生产、订单、价格、雇员、交货等各方面综合发展状况的晴雨表,通常以50为临界点,高于50被认为是制造业处于扩张状态,低于50则意味着制造业的萎缩,影响经济增长的步伐。ISM供应管理协会非制造业指数反映的是美国非制造业商业活动的繁荣程度,当其数值连续位于50以上水平时,表明非制造业活动扩张,价格上升,往往预示着整体经济正处于一个扩张状态;反之,当其数值连续位于50以下水平时,往往预示着整体经济正处于一个收缩状态 生产价格(物价)PPI指数:Producer Price Index , PPI,显示了商品生产的成本(生产原材料价格的变化),对未来商品价格的变化,从而影响了今后消费价格、消费心理的改变。生产者价格指数(PPI),或者说是产品价格指数。如钢铁、木材、电力、石油之类引致需求的生产要素价格现期与基期的价格和不变的商品种类和权数乘积之比。生产者价格指数(PPI)是产品或服务提供者所提供的产品及服务价格变动的相对数,是衡量通货膨胀的潜在性指标。

我国利率和股票价格指数之间关系的分析

我国利率和股票价格指数之间关系的实证分析 【摘要】本文采用定性和定量分析、归纳与演绎相结合的分析方法对我国利率对股价指数的动态作用进行了深入研究。首先,简单介绍一下我国股票市场的现状及其影响因素;其次,利用VAR 模型、协整检验、Granger 因果关系,脉冲响应分析及方差分解等方法研究实际利率和股价指数的关系,得出股价指数和利率之间互为因果关系。最后,针对计量实证分析,得出我国应稳步推进利率市场化的进程,在利率市场化后,央行可通过货币政策工具调整证券市场。 【关键字】利率、股票价格指数、VAR模型 导言 从最近几年央行利息政策的调整来看,央行的货币政策的调整更注重价格型工具,利息变化成为常规性工具。目前,我国的两大资产价格( 股市和楼市) 泡沫如此之大,主要的问题是低利息政策。为了实现经济的平稳过渡,政策的力度要适中,如果政策力度过大,容易导致泡沫的突然破灭,从而导致经济大起大落,严重动摇人们的消费信心[1]。如果政策力度过小,达不到预期的目的,资本市场持续的泡沫时间越长,它破裂后对实体经济的损害就越严重[2]。随着我国股票市场在国民经济中的地位日益重要,股票价格的过度波动必然会影响宏观经济的稳健发展。不仅货币政策的制定和实施会影响股票价格发生迅速变化,同时股票价格对经济增长也有影响。在诸多宏观经济因素中,利率调整是货币当局调控经济的重要手段,因而也是影响股票市场的最重要因素之一。本文将在借鉴国内外研究的基础上,考察我国利率政策对股票市场尤其是对反应股票价格总体水平的股价指数的影响。 一、我国股票市场的现状及利率对股票市场的影响 自20世纪90年代以来,全球经济金融结构演变的一个突出趋势是以股票市场为核心的资本市场得以持续发展,随着世界范围内股票市场规模的不断扩大,股票市场对国际经济、国内经济的影响也迅速加大。作为现代市场金融经济的主

我国外汇储备与物价指数之间数量关系的实证分析

我国外汇储备与物价指数之间数量关系的实证分析 孙晶晶 [内容摘要]:我国外汇储备规模的迅猛增加,引发了学者们的热烈讨论。本文关注于外汇储备与物价指数之间的数量关系。应用格兰杰因果关系检验两者之间的因果关系,并修正了模型;再应用多元回归的方法,探悉外汇储备与物价指数之间数量关系。最后得出结论,我国外汇储备的变动会引起物价水平的同向变动,但既不能忽视也不能夸大这种影响。 近年来,我国外汇储备规模的迅猛增加,引发了学者们的热烈讨论。外汇储备是一国货币供给的主要组成部分,它的增加将会给一国的经济环境带来一定的影响。关注外汇储备与物价指数之间的关系,在定性分析之余,更着重于两者之间的定量关系,这正是本文着力试图解决的问题。 一、研究背景 西方经济学界的国际数量论从实证分析的角度发现,世界物价水平与国际储备水平有着密切的关联性,认为20世纪30年代世界强力货币的过度增长在极大程度上是由于国际储备的过度增长,是后者导致了世界性的通货膨胀。 孟德尔和约翰逊等人运用货币数量说,对世界性通货膨胀做了全面分析,他们继承了休谟的货币-价格调节机制的思想,强调世界性通货膨胀来源于世界货币总量的过渡增长,而国际收支和外汇储备正是物价上涨的传导机制。 这正是本文研究外汇储备与物价指数数量关系的理论依据。货币学派的基本理论是:(其中M s为货币供给,M d为货币需求) M S=M d 货币需求是一阶齐次函数,设M d为货币需求,P为本国的物价水平,Y表示国民收入,i表示利率,货币需求函数可以简写为: M d=P*f(Y,i) 对于货币供给M S,设D为国内提供的货币供应基数,即中央银行的国内信贷或支持货币供给的国内资产;R是来自国外的货币供应基数,它通过国际收支盈余获得,以国际储备作为代表;m为货币乘数,指银行体系通过辗转存贷创造货币、使货币供应基数多倍扩大的系数。则货币供给函数可以表达为: M S =m(D+R) 所以有P*f(Y,i)=m(D+R) 则P=F(D,R,Y,i) 从以上等式可以看出,错误!未找到引用源。物价水平是国内信贷、外汇储备、国民收入以及利率的函数;错误!未找到引用源。外汇储备的传导是物价上涨的因素之一。 二、变量的选取和数据说明 在本文的实证中,选取消费价格指数CPI代表国内价格水平(物价指数)P,以国民生产总值GDP代表国民收入Y,国内信贷数额D和外汇储备R则直接取自中国人民银行公布的数据。在我国的经济条件下,货币需求的利率弹性呈弱弹性,所以将模型简化为P=F(D,R,Y)。 实证数据选取2001年1月至2006年6月的宏观月度数据,原因有两个:第一是前期数据获得上的困难;第二个原因是居民消费价格指数的统计制度在2001年1月进行了重大

零售商品的物价指数与价格的关系分析

信计专业实验报告 ——Eviews 软件及其应用 题目: 我国商品零售物价指数与居民消费价格指数的关系分析 学 院 专 业 学 号 学生姓名 日 期 成 绩

一.实验内容 我国商品零售物价指数和居民消费价格指数的关系分析 二.实验目标 (1)会用统计年鉴搜集数据;

(2)熟练掌握EViews 的基本操作; (3)学会用搜集到的数据建立合适的数学模型,并能根据运行结果对模型和各种检验进行自主分析; (4)通过分析数据,得到商品零售物价指数与居民消费价格指数的关系及影响。 三. 实验过程 先上网查找1951-2013年我国居民消费价格指数与商品零售物价指数,并弄清楚我国居民消费价格指数与商品零售物价指数的经济背景。居民消费价格指数指在反应一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。通俗的讲,CPI 就是市场上的货物价格增长百分比。 商品零售物价指数是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势与变动程度的相对数。观察表中的数据,以商品零售物价指数为自变量x ,以居民消费价格指数为因变量y ,画出散点图如下: 所以建立一元线性回归模型。 (1) 模型设定 建立一元线性回归模型为:t u X y ++=10ββ (2) 参数估计 估计参数,回归结果如下:

模型估计的结果为:x y 998958 .0883437.0^ += (2.620126) (0.025411) t=(0.337173) (39.31247) 2R =0.962029 2 R =0.961406 F=1545.470 DW=1.435360 (3) 模型检验 1. 经济意义检验 由回归结果知:在其他解释变量不变的情况下,当商品物价指数上升1%时,居民消费价格指数以0.998958%的比例增长,符合实际经济意义的检验。 2. 统计检验 (1) 拟合优度:从回归估计的结果看,模型拟合较好。可决系数2 R =0.962029,修正的 可决系数为2 R =0.961406,表明我国居民消费价格指数变化的96.20%可由商品零售物价指数的变化来解释。 (2) t 检验:分别针对)1,0(0:0==j H j β,给定显著性水平05.0=α,查t 分布表得自 由度n-k=61临界值)61(025.0t =2.000,由回归结果知,t 检验值大于临界值,表明通过了t 检验,即在其他解释变量不变的情况下,解释变量“商品零售物价指数”对被解释变量“居民消费价格指数”有显著的影响。 (3) F 检验:对01=β,在显著性水平05.0=α,)61,1(05.0F =4.00,由表知F=1545.470, 因为F=1545.470>)61,1(05.0F =4.00,所以拒绝原假设0H ,说明回归方程显著,即商品零售物价指数对我国居民消费价格指数有显著影响。

影响物价指数多因素分析

影响中国物价水平的因素分析 学院:数理学院 班级:121121 姓名:李春辉 学号:20121002353

影响中国物价水平的因素分析 摘要: 近年来,随着我国综合国力不断增强,我国物价也在不断疯狂增长。 在通货膨胀渐渐增强的环境下,CPI(消费价格指数简称)作为国民经济发展的一个宏观指标,与普通老百姓生活息息相关,对我国国民经济保持稳定高速发展有着重要意义。本文采用1985年至2010年的统计数据,通过建立多元线性回归模型,运用最小二乘法,研究导致我国居民消费价格指数变动的原因,建立一个影响中国物价水平因素的合理模型,对未来物价变动作出预估,并指导宏观经济政策走向。 关键词:CPI指标,GDP相对指数,货币供应指数,CPI预期, 汇率指数,最小二乘法。 一引言 由国家统计局公布的数据显示,2012年2月份3.2%;食品价格上涨6.2%,非食品价格上涨1.7%;消费品价格上涨3.9%,服务项目价格上涨1.5%。1-2月平均,全国居民消费价格总水平比去年同期上涨3.9%。也就是说,2月份我国物价又达到一个新的历史高位。2009年以来,鲜菜,鸡蛋等食品价格的上涨不但影响到居民正常生活,而且严重干扰了社会经济全局的健康发展,成为人们关注的热点问题。由于物价的上涨,使居民食品支出增幅不断降低,可支配收入的增长远远赶不上物价的飞升,居民生活水平不断被降低。如果CPI继续高升,即通胀压力继续增大,将有可能打破现有的利益格局,大多数人的利益将受到严重侵害,穷民富国政策将导致怨声载道。因此,面对当前高升的CPI数据时,整个社会应当引起高度重视,并在认识的基础上达成一种共识,以此来找到解决CPI 高升这一问题的办法。 针对目前大众所关心的物价问题,我们的研究对象定于消费价格指数CPI,探讨它与GDP相对指数,货币供应指数,居民CPI预期,汇率指数之间的关系。 二模型设定及数据说明 1. 模型设定 通过对数据观察,根据收集的1985年至2010年的统计数据,建立模型。其模型表达式为:

国民生产总值和物价指数与投资额的关系

2014-2015学年第二学期《数学建模B》 第四次论文 组员:赵诣 20122641 雷翕茜 20122624 王伟清 20122628 教师:梁涛 教学班号: 4 2015年06月

投资额与国民经济 摘要 本文首先利用了互联网数据,研究四川地区投资额与国民生产总值及物价指数的关系,并对未来国民生产总值及物价指数的估计预测未来的实际投资额。 由于投资额、国民生产总值、物价指数等许多经济变量均有一定的滞后性,因此,在这样的时间序列数据中,同一变量的顺序观测值之间可能出现自相关。本文用D-W检验诊断数据不存在自相关现象,然后建立回归模型对投资额与国民生产总之及物价指数的关系,最终根据现行预测了未来的国民生产总值及物价指数的估计预测未来的实际投资额。 其次,本文选择了国民经济的一个方面——房地产方面,通过房地产投资额和房地产投资额年增长比率这两个指标对房地产投资规模进行分析。建立模型,利用计算机Matlab定量评估投资额对GDP的影响,最后还对其惊醒了平稳性ADF 检验,协整分析,物差修正和Granger因果检验。较为有依据地定量评估了房地产投资额对经济发展的影响 关键词:投资额国民生产总值回归模型房地产

1、问题重述 问题一:利用互联网数据,研究四川地区投资额与国民生产总值及物价指数的关系,并对未来国民生产总值及物价指数的估计预测未来的实际投资额。 问题二:选择国民经济的某个方面,如铁路建设、房地产,建立模型定量评估投资额对经济发展的影响。 2、问题分析 问题一: 第一问要求研究四川地区投资额与国民生产总值及物价指数的关系,并对未来国民生产总值及物价指数的估计预测未来的实际投资额。 数据是以时间为序的,称时间序列数据。由于投资额、国民生产总值、物价指数等许多经济变量均有一定的滞后性,比如,前期的投资额对后期投资额一般有明显的影响。因此,在这样的时间序列数据中,同一变量的顺序观测值之间的出现相关现象(称自相关)是很自然的。然而,一旦数据中存在这种自相关序列,如果仍采用普通的回归模型直接处理,将会出现不良后果,其预测也会失去意义,为此,我们必须诊断数据是否存在自相关,如果存在,就要考虑自相关关系,建立新的回归模型。 问题二: 第二问要求选取国民经济的某个方面,从而建立评估模型,评估投资额对经济发展的影响。 这里选取房地产方面。房地产投资是指企业或个人将资本投入房地产经济活动中,投放一定的货币或实物,用以开发经营房地产事业,以获取最大化利润的经济行为。它是整个国民经济投资的重要组成部分。 房地产投资既能反映一定时期内的需求,又能反映下一个时期的供给。而房地产投资规模则是衡量一定范围和时期内房地产投资是否合理的重要方面,也是判断房地产市场是否存在泡沫的重要标准。当投资规模不足时,就会造成供不应求,进而导致经济增长放缓;而当投资规模过大时,又会造成社会供过于求,会延长投资周期,增加一些原本不必要的投资成本。 本文通过房地产投资额和房地产投资额年增长比率这两个指标对房地产投资规模进行分析。 3、模型假设与约定 1.四川省投资额、国民生产总值和物价的相关数据是以时间为序的,即为时间序列数据。 2.全国房地产投资额、国民生产总值是以时间为序的,即为时间序列数据。 3. 4、符号说明及名词定义 t y :第t 年的投资额 t x 1:第t 年的国民生产总值 t x 2:第t 年的物价指数

CPI、货币供给量、股票价格指数关系建模分析

CPI、货币供给量、股票价格指数关系建模分析 摘要 :近年来,随着中国的崛起,我国宏观经济和经济稳定产生了巨大变化。所以很有必要研究下CPI、货币供给量、股指关系。 关键字

一、问题重述 二、问题分析 1、背景分析 2、问题分析 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 三、问题假设 四、符号说明

x:全国消费物价指数CPI 1 x:货币供给量M2 2 y:股票价格指数A1 五、问题解答和模型建立及求解 5.1 全国消费物价指数CPI、货币供给量、股票价格指数的走势及初步关系 为了直观的分析全国消费物价指数、货币供给量及股票价格指数的变化趋势,我们用SPSS数据处理软件得到随着时间变化各指数的变化情况,如图一、图二、图三。 图1 全国消费物价指数随时间变化的变化趋势

图2 货币供给量随时间变化的变化趋势 图3 股票价格指数随时间变化的变化趋势 由图1可见,总体来看,2008年1月至2009年1月CPI呈直线下降,一直到2009年4月左右才又开始缓慢上升,到了2009年9月CPI又开始回落,到目前为止仍处于回落阶段,在未来几个月内很可能继续回落,不会有太大回升的可能。 由图2可见,货币供给量从2008年1月至目前一直呈直线上升,在未来短时期内将不会有太大变化。 由图3可见,股票价格指数从2008年1月至2009年1月基本成直线下降,到2009年2月又开始回升,直到9月又开始缓慢下降,一直到现在都没有上升的趋势。所以,我们可以相信在正常情况下,短期内股票价格指数是不会有太大可能回升的。 接下来,我们对全国消费物价指数CPI、货币供给量及股票价格指数三者之间的相关性进行分析。用SPSS数据处理软件我们得到股票价格指数、全国消费物价指数CPI、货币供给量相互之间的相关系数,如表一: 从表一可知,股票价格指数与全国消费物价指数CPI及货币供给量之间相关性显著,而全国消费物价指数CPI与货币供给量之间相关性不显著。因此,我们可以选择全国消费物价指数CPI和货币供给量作为股票价格指数的影响因素对其进行研究。 综上所述,我们可以知道,全国消费物价指数CPI与货币供给量共同影响着股票价格指数。若要研究股票价格指数的变化,我们可以通过建立三者之间的关系,从而通过全国消费物价指数CPI和货币供给量的变动了解到股票价格指数的相应变动。 5.2 股票价格指数与全国消费物价指数及货币供给量关系的建模及求解

投资额与生产总值和物价指数

计量经济学论文 小组成员:李晓露黄小蓉 黄琴关祖敏 (二OO一级金融一班)

投资额与生产总值和物价指数 问题 为研究某地区实际投资额与国民生产总值(GNP)及物价指数的关系,收集了该地区连续32年的统计数据(见表1),目的是由这些数据建立一个投资额的模型,根据对未来国民生产总值及物价指数的估计,预测未来的实际投资额。 表1的数据是以时间为序的,称时间序列数据。由于投资额、国民生产总值、物价指数等许多经济变量均有一定的滞后性,比如,前期的投资额对后期投资额一般有明显的影响。因此,在这样的时间序列数据中,同一变量的顺序观测值之间的出现相关现象(称自相关)是很自然的。然而,一旦数据中存在这种自相关序列,如果仍采用普通的回归模型直接处理,将会出现不良后果,其预测也会失去意义,为此,我们必须诊断数据是否存在自相关,如果存在,就要考虑自相关关系,建立新的回归模型。

表1 某地区实际投资额(亿元)与国民生产总值(亿元)及物价指数数据 基本的回归模型建立 一、多重共线性检验 1.建立普通的回归模型。 记该地区第t 年的投资额为t Y , 国民生产总值为t X 1,物价指数为t X 2(以第十六年的物价指数为基准,基准值为1),t =1,2,…,n(=32)。 从表1中可以看出,随着国民生产总值的增加,投资额增大,而且两者有很强的线性关系,物价指数与投资额的关系也类似,因此可建立多元线性回归模型: t t t t X X Y εβββ+++=22110 (1) 模型(1)中除了国民生产总值和物价指数外,影响t Y 的其他因素的作用都包含在随机误差项t ε内,这里的假设t ε(对t )相互独立,且服从均值为零的正态分布t =1,2,…,n(=32)。 将上述回归结果整理如下: 参数估计值 0047.339,3335.0,7327.134210-===βββ 将参数估计值代入(1)得到

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