大数据工程师职业发展以及薪酬一览

大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist)，这个头衔最早由

D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。

不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。”领英(LinkedIn)中国商务分析及战略总监王昱尧对记者说。

于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”。

王尧认为，在一个成熟的数据驱动型公司，“大数据工程师”往往是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换—概括来讲，这是一个支持企业做出商业决策、发掘商业模式的重要群体。

由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果

能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。

虽然对于一些大公司来说，拥有硕博学历的公司人是比较好的选择，不过阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。

除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。”联合国百度大数据联合实验室数据科学家沈志勇说。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家;沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。

你可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向，因为根据万宝瑞华管理合伙人颜莉萍的观察，这是一个很大的人才缺口。目前国内的大数据应用多集中在互联网领域，有超过56%的企业在筹备发展大数据研究，“未来5年，94%的公司都会需要数据科学家。”颜莉萍说。因此她也建议一些原本从事与数据工作相关的公司人可以考虑转型。

本文采访了BAT这3家国内互联网公司，以及相关领域的人力资源专家，他们从职场角度为我们解读如何成为大数据工程师以及这类岗位的职场现状。

A 大数据工程师做什么?

用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”

因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。

找出过去事件的特征

大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。

找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰对《第一财经周刊》说。下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比如微信的电影票业务。

预测未来可能发生的事情

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。

在百度，沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例，大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是一般拥挤?

找出最优化的结果

根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是

选项测试(AB Test)，即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。

作为电商的阿里巴巴，则希望通过大数据锁定精准的人群，帮助卖家做更好的营销。“我们更期待的是你能找到这样一批人，比起现有的用户，这些人对产品更感兴趣。”薛贵荣说。一个淘宝的实例是，某人参卖家原来推广的目标人群是产妇，但工程师通过挖掘数据之间的关联性后发现，针对孕妇群体投放的营销转化率更高。

B 需要具备的能力

数学及统计学相关的背景

就我们采访过的BAT三家互联网大公司来说，对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。沈志勇认为，缺乏理论背景的数据工作者，更容易进入一个技能上的危险区域(Danger Zone)—一堆数字，按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果，并且那样的结果还容易误导你。“只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。”沈志勇说。

计算机编码能力

实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值。”郑立峰说。

举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。即使在某些团队中，大数据工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大数据的方式。

对特定应用领域或行业的知识

在颜莉萍看来，大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大

帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

“他不能只是懂得数据，还要有商业头脑，不论对零售、医药、游戏还是旅游等行业，能就其中某些领域有一定的理解，最好还是与公司的业务方向一致的，”就此薛贵荣还打了个比方，“过去我们说一些奢侈品店员势利，看人一眼就知道买得起买不起，但这群人恰恰是有敏锐度的，我们认为他们是这个行业的专家。又比如对医疗行业了解的人，他在考虑医疗保险业务时，不仅会和人们医院看病的记录相关，也会考虑饮食数据，这些都是基于对该领域的了解。”

C 大数据工程师的职业发展

如何成为大数据工程师

由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。

2014年8月，阿里巴巴举办了一个大数据竞赛，把天猫平台上的数据拿出来，去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛，比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工，同时也发现外部人才，让各行业的大数据工程师涌现出来。”

颜莉萍建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判

断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。

薪酬待遇

作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

职业发展路径

由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层

级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。

在了解以上信息之后，你应该对大数据工程师工作内容和职业规划有一定的了解，那么小编为你推荐大数据相关职业的薪酬具体是多少？

大数据人才市场薪酬报告(2015一季度)

2015年3月,白宫经任命DJ Patil作为全国第一个首席数据科学家。这位前PayPal和eBay的执行官，来到白宫之后有了新的任务：帮助美国政府最大限度的进行他们对大数据的投资，并围绕政府机构如何更好使用大数据给出建议。

美国政府正在用实际行动告诉大家，政府的工作已经不再是你印象中的那样了。过去的政府里，计算机还只是一个简单的办公工具，甚至被简单的当成笔和纸的替代品。但是今天，政府们却已经能迅速意识到他们需要新的领导，带领大家充分利用起他们的数据。

还有很多你没有注意到的细节来验证这一趋势：在LinkedIn上快速搜索发现，“数据科学家”这一职位的需求大约36000个。这反应出整个美国都在推动

数据科学的进展。

据IDC统计，全球数据总量以每两年翻一番的速度爆发式增长,与此同时自然也催生出了大量与大数据处理相关的职，这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist)，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟。很多公司会根据已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。有的强调数据库编程、有的突出统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验，所以title

众多，诸如数据挖掘工程师、数据研究员、用户分析专家……不胜其数。

归根结底，我们要了解，企业对数据人才的需求源自企业的定位。专门的数据公司以及大公司的数据部门有完整的数据采集、数据挖掘、数据分析、数据结构的整套体系。而一般的企业多数只需要数据分析师，提供决策辅助和咨询。

所以，繁多的title背后，万变不离其宗的，是数据相关职位的职能，按照职能我们可以分为四类，对应的专业和职责分别是：

1、数据分析——专业：统计学，数学，计算机，信息管理，金融——主要职责：运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义

2、数据挖掘——专业：计算机、统计学、数学——主要职责：机器学习，算法实现

3、数据工程师——专业：计算机、数学，统计学——主要职责：开发运用简单数据工具，实现数据建模等功能，需要业务理解

4、数据架构师——专业：计算机、数学、——主要职责;高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化;需要有垂直行业经验

一、数据分析相关职位

首先，来看下数据分析师的情况。这个职位的主要技能是1(数据分析)，附带2(数据挖掘)，有少量的3(运用已有工具建模)的需求。因为企业对这个职位的要求是作为业务部门的参考与辅助，因此希望是多面手。Title包括数据分析师(员/专员)，数据运营主管等。以深圳为例：

如上，深圳数据分析师(员/专员)的月薪中位数为：￥10375元/月，以上图表显示：最低工资3K-4.5K，最高工资20K-30K。

工资与年资的关系大致如下：

最急需人才的行业如下(工资中位数)：

数据显示，深圳数据分析在“互联网/电子商务”行业工资最高，为￥8431 。

薪酬调查报告模板

针对某企业/行业的薪酬调查报告一、1、本次薪酬调查的目的和内容 2、薪酬调查的对象：调查对象的基本情况介绍（性质、规模、目标等）； 3、薪酬调查的范围和方法 4、本次调查计划和成员分工、完成时间二、1、调查对象的薪酬结构和薪酬制度（包括货币薪酬和非货币薪酬各项）； 2、职位描述和任职资格条件； 3、被调查员工（样本）情况分析：包括年龄、性别、工龄、年龄、职位，学历等； 4、将薪酬调查结果图表化三、分析调查结果，并结合调查对象实际提出可行性建议；注意： 1、人员分工明确并可记录； 2、报告简洁，图文并茂，形象直观； 3、附某公司薪酬调查报告模板如下，仅供参考；附件：明一世代（福建）贸易有限公司营销财务部薪酬调查报告一、报告简要在薪酬行情越来越市场化、透明化的今天，不同类型的企业如何设计不同的薪酬体系？如何使良好的薪酬福利政策成为企业发展源源不断的驱动力？每一个有战略眼光的企业家和人力资源管理者中的有识之士都在思索上述问题。在全球化背景下，以更宽更高的视野来探讨企业的薪酬体系的重构，是摆在我们面前的重要课题。作为人力资源管理专业的学生，为了使自己所学的理论知识和实践能够更好的结合，本人利用2010年“十一”长假的时间对明一世代（福建）贸易有限公司的营销财务部薪酬结构进行调查，并对其薪酬体系作出了分析总结。本次调查的目的是对明一世代（福建）贸易有限公司营销财务部的普通员工的薪酬状况进行调查研究，进而对该部门的薪酬体系进行分析，发现其优点和缺点，将优秀的薪酬方案推广到其他部门或者分公司，对不足的薪酬方案进行改善，并根据实际情况提出合适的薪酬方案，完善薪酬体系，使之适应部门发展的需要，且能够最大的激励员工，吸引优秀人才，最终促进企业的良好发展。本次调查是采用和员工面谈的方法收集数据和信息。二、调查报告内容（一）、调查对象本次薪酬调查的对象是明一世代（福建）贸易有限公司营销财务部的普通员工，因此在接下来的内容都是针对明一世代（福建）贸易有限公司营销财务部的普通员工进行论述分析的。（二）、薪酬构成通过调查，我对明一世代（福建）贸易有限公司营销财务部的薪酬结构有了较全面的了解。该部门的薪酬结构如下图（图1）：

大数据专业发展前景如何

大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。二、大数据发展的几大方向

方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此企业也是开出了高薪聘请这类高端人才。北大青鸟佳音校区为您提供一个好的平台，让你深入接触大数据，实现你的高薪就业梦，北大青鸟佳音校区为您扬帆起航。

各大型企业薪资待遇

资深爆料：围观各大名企的薪金待遇发布人：仅对会员开放下面是传说中的各个外企的待遇。是不是真实的，我也不知道。但是觉得这个信息还是可以给大家参考一下的。这样在填写期望薪金的时候，心里才会比较有一个底吧。快消类宝洁：本、硕、博发个月, 五险一金外加补充医疗养老保险最新数据（年）。据说每个月还能涨％－％。联合利华: ×年数据玛氏：月薪箭牌：× 高露洁：金融类阳光财险：研究生，投资研究岗，全年基本工资奖金福利＝万（税前）汇丰银行：中国大陆地区外汇，月薪。汇丰的项目起薪，个月培训后涨到。东京三菱银行：上海外汇可参考汇丰薪水，起薪不超过万。花旗银行：×。高盛香港：所有部门，不分本研，起薪万港币，但可能不同。高盛高华：固定收益部，本科生：万。中金：本科：，×。研究生：万×。中信：巴克莱：香港：万港币。瑞银证券（）：部门万、投行部门万，本科和研究生一样，奖金要看项目。

荷兰国际：有一个在香港的培训项目，是＋的形式，总额比一般投行都高（约－）中信银行总行：平均起薪－万，本科和研究生差别不大。农行总行软开：转正后月，房补左右，一年个月。招行管培：算是管培里面待遇比较好的，年薪万，但是去深圳的话消费比北京要高深发展管培：实习的时候非常非常少，少的可怜就不说了，转正了年薪－万，不同部门差别比较大，做前端的比做后端的多很多，信用卡中心比总行少很多。进出口总行：实习的时候，转正了，待遇福利一般国开行总行：转正了以上，福利很好嘉实基金：固定收益部研究生：基本工资万，基本奖金万。绩效奖金和福利不祥。固定收益部交易员（本科）：年薪万左右，不包括分红。华安基金：研究生，助理行业分析员，基本工资万，不过是按照万基本工资发，另外万按照福利名义发给刚入职的毕业生，奖金和其他待遇不详。南方基金：第一年年薪大约万，而且经常会发一两万元的沃尔马购物卡。以后涨幅也挺大的。行业研究员更高，在万。深国投：待遇比南方基金的待遇还要好，确切数字不清楚，至少万年薪吧。：上海，，福利奖金不清楚，前的子公司类：销售 () 培训期个月本科，研究生，个月.转正后第一年，个月南方基金部门：税前，另外还有一些福利不包括在内，硕士。摩根斯坦利：万，奖金看表现。穆迪：计算机硕士：刀月绩效奖年终奖，个月。在深圳万。岗位不同薪酬不同。：，什么都加起来也就左右，股票不是每年都给。腾讯：一般职位本科生起薪万，研究生起薪万。广告销售部按业绩提成，有人一单就提成。：软件工程师计算机硕士万。

行业薪资调查报告doc

行业薪资调查报告篇一：XX公司薪资调研报告 XX公司薪资调研报告开展此项工作的背景： 1. 目前企业普遍存在着员工之间相互攀比的问题，都觉得自己的工资低，同级岗位之间苦乐不均，部分员工心理不平衡； 2. 企业没有一个统一的可以公示的薪资管理办法，新进员工的工资确定人为因素较大，随意性强，不利于企业正常的人力资源管理。 3. 管理人员考核跟不上，方案中考核基本无法执行，考核形同虚设。 4. 企业没有薪酬设计的原则可以遵循，没有可以承受的薪资成本底限控制。调研目的： 1. 提出符合企业现阶段管理的薪资总量控制点及薪资结构。 2. 使企业薪资水平既具有一定的市场竞争力，又能够满足企业薪资成本底限的要求。 3. 形成企业内部薪资调节机制，达到刺激竞争的作用，避免内部的薪资不公平现象，所有的调整过程有既定的程序、有公开的标准、有可衡量的依据。一、人员标准薪资层级分析 ? 高管层

? 中层、主管及顾问中层管理人员 ? 普通管理层管理人员标准工资比例分析表： ? 辅助部门：辅助部门人员 ? 一线生产人员：一线生产人员篇二：XX薪酬调查报告(终) XX年度薪酬调查报告人力资源部 XX年1月9日目录一、调薪频率及范围 ................................................ ................................................... ............................ 1 二、薪酬增长率 ................................................ ................................................... (1) 1、全国平均增长率 ................................................ ...................................................

大数据分析：未来程序员的发展如何

大数据分析：未来程序员的发展如何IT行业现在是平均薪资最高的行业，在北京、上海、杭州、深圳等城市，IT专业人才的薪资是居于首位的，平均都超过了10K，而在三线城市，最低的也在4.5K以上。这也是近年来IT行业收人追捧的原因之一。为何IT人才依旧供不应求呢？是行业本身难度太大吗？还是学历要求限制了呢？其实不然，IT作为一门计算机语言，主要的基础要求是一点英语单词的积累，一点数学计算的运用，一点逻辑思维的应用，这些对于普通高中毕业生来说都是完全具备的。所以对学历要求不大，行业本身难度也不大。再基于现在大学学习氛围以及制度的问题，不少学生在校时只应付考试和论文，真正学习技术，把技术运用到工作上的人却很少，不少计算机学生毕业后选择其他行业就业，导致在人才供给这方面，大学教育没有很好的培养企业人才。我身边的同学继续从事IT的也只有1/3。这种情况导致很多教育机构看准商机，主攻IT培训，很多教育机构因此兴起。然而IT 的发展还是日新月异，技术更新快让很多上了年纪的（超过35岁），没有学习新技术的老码农被淘汰，在这种新人无法满足企业需求，老员工易被淘汰的情况下，IT人才依旧体现出供不应求。既然知道IT行业依然并且短时间内还保持缺人状态，那对于想转行的人是有足够时间去学习并且转入IT行业的，那下面我们来看看当下需求最大的IT行业种类。显然，开发工程师的需求占据了半壁江山之多，游戏开发虽然最吸金，但是占的比重少的可怜，手机行业发展迅速，也带动移动开发，占有8.35%，软件测试等需求相比较少。在开发工程师中我们又再细分什么语言即将被淘汰，什么语言发展较好

北大青鸟兰州优越校区作为IT职业培训行业中的佼佼者，推出了大量热门专业技术课程，全部针对于岗位需求量身定制。学员零基础入学就能学习。为了帮助每位学员获得好工作，北大青鸟兰州一优越校区独有三层就业体系，为学员提供免费的就业推荐服务和专属就业渠道推荐。

最全的各大公司薪资待遇一览

最全的各大公司薪资待遇一览各大公司薪资待遇一览备注：网上找的帖子，看了下，多数还是有依据的，但是数据不一定是最新的，多数数据更新到2010年和2011年。比如华为最新的调薪和部分央企、国企的改革引起薪资的相对幅度的变动。对某个行业和企业感兴趣的同学，需要在初步参考的基础上，进一步深入了解和核实。快消类：联合利华：MKT 9500+3000元安家费普通职位8KX12 联合利华销售代表：底薪加提成，总体一般，一般能拿到5K以上宝洁：本8600、硕9700、博10500发14个月--11年数据欧莱雅 MKT：6.6K X 13 --11年数据玛氏中国地点北京，年收入12000*13 税前 ---11年百威英博地点主要在上海，很多时间是全国转年收入8500*13 --11年箭牌：普通职位4400×13（09年）管理培训生9600*15 --11年卡夫上海 4500 可口可乐广州工资4000外加一些补助+五险一金。高露洁：5500X15 高露洁销售代表（第三方）：4000元/月13个月-10年金融类：阳光财险：研究生，投资研究岗，全年基本工资+奖金+福利＝8万（税前）汇丰银行：刚刚入职的trainee, 是HSBC China的BDP programme, basic salary是一万元整，所有部门的trainee都一样。还有额外的bonus, 是programme毕业之后分2年拿，加起来有9个月的工资。-11年数据东京三菱银行：上海外汇trader可参考汇丰薪水，起薪不超过1万。花旗银行MT：8000×13。高盛香港：所有部门，不分本研，起薪66万港币，但bonus可能不同。高盛高华：固定收益部trader，本科生：30万。

大数据未来五年发展趋势统计分析报告

大数据未来五年发展趋势统计分析报告随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么,大数据行业整体市场规模如何,大数据行业前景如何?下面跟随物联网解决方案供应商及其蓝牙模块、iBeacon厂家云里物里科技一起来看下。 (一)大数据行业整体市场规模及预测整体来看，2017年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了234亿元，和去年相比增速超过39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。 (二)大数据在各行业应用状况 (1)企业哪些方面需要大数据? 根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%，32.7%，29.4%，29%。整体来看，大数据的应用范围广泛。 (2)多少企业应用到了大数据?

大数据分析对企业的发展越来越重要，35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。 (3)这些企业如何使用大数据? 根据数据显示，38.8%的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;37.5%的企业分析历史数据;通过机器学习，辅助企业管理者更好地决策的企业占比为22.5%。 (三)各行业大数据的发展水平如何? 我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。

中国薪酬发展报告(2020)发布最新消息

中国薪酬发展报告(2020)发布最新消息高分专项由国防科工局牵头组织实施。高分四号卫星由中国航天科技集团空间技术研究院研制。长征三号乙运载火箭由中国航天科技集团运载火箭技术研究院研制。这是长征系列运载火箭第222次发射。中科院对外发布《中国宜居城市研究报告》显示，青岛、昆明、三亚、大连、威海、苏州、珠海、厦门、深圳、重庆宜居指数排名全国40个被调查城市的前10名。中国薪酬发展报告(2020)发布由人社部劳动工资研究所主编的《中国薪酬发展报告(2020)》近日发布。这是该所编辑出版的第5本薪酬蓝皮书。公共服务设施方便性评价整体领先。公共服务设施评价最高的五个城市主要包括上海、广州、深圳、北京等一线城市，以及南京、青岛、成都、济南和昆明等著名的旅游城市，得分均超过65分。《报告》首次运用大量居民问卷调查和数据分析，反映公众真实的城市宜居性感受。报告显示，中等收入群体的满意度要高于高收入和低收入人群。在环境健康性评价中，排名靠前的不仅有厦门、青岛和威海等东部沿海城市，西宁和银川等西部高原城市的评价也较高。而北京在环境健康性评价中，从2020年到2020年出现了负增长。【名师详解】地球自西向东转，飞机从上海飞往纽约是自西往东飞，飞机飞行的方向与地球自转的方向一样，在这种情况下，飞机从上海飞到纽约所飞越的距离比实际上海与纽约之间的距离要远;而飞机从纽约飞往上海的时候，飞机飞行的方向与地球自转的方向相反，在这种情况下，飞机从纽约到上海所飞越的距离比实际上海与纽约之间的距离要短。所以，在一般情况下。飞机从上海到纽约比从纽约到上海所花的时问要长。因此本题选A。二三线城市的交通便捷性评价较高。交通便捷性评价最高的城市分别为厦门、苏州、济南、海口和银川等，另外威海、石家庄和昆明的交通便捷性评价也相对较高，主要以二三线城市为主。本年度薪酬蓝皮书以贯彻落实党的十八届三中全会、四中全会《决定》提出的全面深化改革任务为主线，较为全面系统地展示了本年度收入分配的基本脉络，集中体现了党和政府有关收入分配的相关政策和实践做法，汇集了工资收入分配研究成果，记录了工资收入分配翔实数据，梳理了工资收入分配改革脉络，预测了工资收入分配发展趋势，并根据工资收入分配发展现状、存在问题、未来趋势以及国际比较，提出深化工资收入分配制度改革的相关对策和建议。

名企外资公司工资一览表大全

名企外资公司工资一览表（大全）快消类：宝洁：本7200、研8200、博9700，均14个月，另有800交通补助，marketing每9个月涨20%-30%. 玛氏：月薪10000.据说将14个月的工资除以12得出的数据，有知情者可以证实或证伪箭牌：sales：4400×15. 金融类：阳光财险：研究生，投资研究岗，全年基本工资+奖金+福利=8万（税前）汇丰银行：Global markets中国大陆地区外汇trader，月薪8000.汇丰的BDP项目起薪8000，18个月培训后涨到12000. 东京三菱银行：上海外汇trader可参考汇丰薪水，起薪不超过1万。花旗银行MT：8000×13. 高盛香港：所有部门，不分本研，起薪66万港币，但bonus可能不同。高盛高华：固定收益部 trader，本科生：30万。中金IBD：本科：111000base，sign on bonus 9250×6. 研究生：19万base，sign on bonus 19250×10. 中信IBD：11000+ 巴克莱：香港sales：40万港币。 UBSS：operation部门15万、投行部门30万，本科和研究生一样，奖金要看项目。荷兰国际ING：有一个base在香港的培训项目，是local pay+global relocation p ackage的形式，总额比一般投行都高（约70-80w），以前只招MBA，今年扩大到普研，值得争取。现在有越来越多的公司有这样的项目，大家要多留心想在国内读MBA的，以后可以瞄准这的项目。中信银行总行：平均起薪5-6万，本科和研究生差别不大。

全国各行业工资待遇一览

2013年国内各行业工资待遇一览快速消费类：宝洁：本7200、研8200、博9700，均14个月，另有800交通补助，marketing每9个月涨20％－30％。玛氏：月薪10000。据说将14个月的工资除以12得出的数据，有知情者可以证实或证伪。箭牌：sales:4400×15。金融类：阳光财险：研究生，投资研究岗，全年基本工资+奖金+福利＝8万（税前）汇丰银行：Global markets中国大陆地区外汇trader，月薪8000。汇丰的BDP项目起薪8000，18个月培训后涨到12000。

东京三菱银行：上海外汇trader可参考汇丰薪水，起薪不超过1万。花旗银行MT：8000×13。高盛香港：所有部门，不分本研，起薪66万港币，但bonus可能不同。高盛高华：固定收益部trader，本科生：30万。中金IBD：本科：111000base，sign on bonus 9250×6。研究生：19万base,sign on bonus 19250×10。中信IBD：11000+ 巴克莱：香港sales：40万港币。瑞银证券（UBSS）：operation部门15万、投行部门30万，本科和研究生一样，奖金要看项目。

荷兰国际ING：有一个base在香港的培训项目，是local pay＋global relocation package的形式，总额比一般投行都高（约70－80w），以前只招MBA，今年扩大到普研，值得争取。现在有越来越多的公司有这样的项目，大家要多留心想在国内读MBA的，以后可以瞄准这的项目。中信银行总行：平均起薪5－6万，本科和研究生差别不大。农行总行软开：转正后6500/月，房补1500左右，一年12个月。招行管培：算是管培里面待遇比较好的，年薪10万，但是去深圳的话消费比北京要高深发展管培：实习的时候非常非常少，少的可怜就不说了，转正了年薪8－10万，不同部门差别比较大，做前端的比做后端的多很多，信用卡中心比总行少很多。进出口总行：实习的时候3500，转正了4500，待遇福利一般国开行总行：转正了7000以上，福利很好

薪酬专题-薪酬调查报告模板

针对某企业/行业的薪酬调查报告 1、 1、本次薪酬调查的目的与内容 2、薪酬调查的对象：调查对象的基本情况介绍（性质、规模、目标等）； 3、薪酬调查的范围与方法 4、本次调查计划与成员分工、完成时间二、1、调查对象的薪酬结构与薪酬制度（包括货币薪酬与非货币薪酬各项）； 2、职位描述与任职资格条件； 3、被调查员工（样本）情况分析：包括年龄、性别、工龄、年龄、职位，学历等； 4、将薪酬调查结果图表化三、分析调查结果，并结合调查对象实际提出可行性建议；注意： 1、人员分工明确并可记录； 2、报告简洁，图文并茂，形象直观； 3、附某公司薪酬调查报告模板如下，仅供参考；附件：

明一世代（福建）贸易有限公司营销财务部薪酬调查报告一、报告简要在薪酬行情越来越市场化、透明化的今天，不同类型的企业如何设计不同的薪酬体系？如何使良好的薪酬福利政策成为企业发展源源不断的驱动力？每一个有战略眼光的企业家和人力资源管理者中的有识之士都在思索上述问题。在全球化背景下，以更宽更高的视野来探讨企业的薪酬体系的重构，是摆在我们面前的重要课题。作为人力资源管理专业的学生，为了使自己所学的理论知识与实践能够更好的结合，本人利用2010年“十一”长假的时间对明一世代（福建）贸易有限公司的营销财务部薪酬结构进行调查，并对其薪酬体系作出了分析总结。本次调查的目的是对明一世代（福建）贸易有限公司营销财务部的普通员工的薪酬状况进行调查研究，进而对该部门的薪酬体系进行分析，发现其优点与缺点，将优秀的薪酬方案推广到其他部门或者分公司，对不足的薪酬方案进行改善，并根据实际情况提出合适的薪酬方案，完善薪酬体系，使之适应部门发展的需要，且能够最大的激励员工，吸引优秀人才，最终促进企业的良好发展。本次调查是采用与员工面谈的方法收集数据与信息。二、调查报告内容（一）、调查对象本次薪酬调查的对象是明一世代（福建）贸易有限公司营销财务部的普通员工，因此在接下来的内容都是针对明一世代（福建）贸易有限公司营销财务部的普通员工进行论述分析的。（二）、薪酬构成通过调查，我对明一世代（福建）贸易有限公司营销财务部的薪酬结构有了较全面的了解。该营销财务部的薪酬的总体结构沿袭着整个公司的薪酬结构，只有在变动现金收入这一项中师根据本部门的特征和需要制定适合本部门的薪酬方案，以便更好的激励本部门员工。该部门的薪酬结构主要由货币薪酬和非货币薪酬两部分构成，接下来对此进行详细介绍。非货币薪酬：

IT行业薪酬调查报告范文

IT行业薪酬调查报告范文一、薪酬水平调查技术岗位：备注： 1、测试工程师，根据工作经验及能力等方面的划分，也可分为初级、中级、高级。初级(测试员)一般为1.5K-2.2K。中级(测试工程师)为2.5K-3.5K;高级测试工程师为4K-6K。根据本公司情况，该职位人员需求较少，未做过多调查。 2、该调查结果是结合前程无忧，中华英才的薪酬调查工具，以及收集的60多家公司的信息中的职位薪酬、150份简历中的目前薪酬与期望薪酬的综合评估。(统计可能不太准确，仅供参考) 二、企业薪酬结构汇总公司1：工资结构=岗位工资+工龄工资+学历工资+福利 (1)岗位工资根据工作岗位和技能水平确定;工龄工资根据员工实际参加工作时间和在本公司工作时间而定，员工在其他单位的工龄为每年3元，在本公司的工龄为每年6元; 学历工资，根据员工所具有的学历水平来确定，本科60，硕士120，博士180.

(2)技术人员的工资根据公司内部评定的技能等级来确定。技术人员工资制度：工资=固定岗位工资+季度浮动工资固定岗位工资=岗位工资*90%;季度浮动工资=岗位工资*3*个人季度考核系数*10% (3)新进员工工资一般定位招聘岗位工资等级内第一档。对公司急需的特殊，其工资档可根据工资协商定在招聘岗位工资等级内相应档。公司2：工资结构=基本薪酬+岗位薪酬+基本奖+考核奖+福利 (1)技术人员有25级薪资职级，新进员工，根据其工作年限、学历、以往工作成果确定工资序列职级。 (2)每年1月，对已在公司工作一年以上的技术人员重新评定其技术序列职级。考评人为各部门经理，考评依据月度考核成绩汇总，项目考核情况、年终考评意见。公司3：工资结构=岗位工资+技能工资+基础贡献工资+工资性津贴初始技能工资的确定： (1)技术岗位初始技能工资依据公司内聘技术职称确定，若低职称转高职称，其技能工资不低于转职前的技能工资; (2)新入职员工其初始技能工资依据其最高学历、实际能力经技术委员会确定内部职称后相应确定; (3)技能工资升级考核办法： ①员工通过自学、自修或带职上学等获得更高学历的，晋升半级～一级技能工资，但不得超过岗位最高级; ②员工通过高级培训获得公司认可的证书者，晋升半级～一级技能工资，但不得超过岗位最高级; ③员工获得公司二等或三等成果奖者，分别晋升一级或半级技能工资，但不得超过岗位最高级; ④针对年度能力评估情况相应调整技能工资。公司4：薪酬结构=基本工资+绩效薪酬+年功工资+津贴补助+福利 (1)不同岗位的基本工资、年功工资津贴补助的所占比例不同，研发部员工的薪资构成=基本薪酬(45%)+年功工资(5%)+津贴补助(5%)+福利(10%)+季度奖金(20%)+年度奖金(15%)

大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告

大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、调研情况分析 (一)政府发展规划与政策动态推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。 (二)市场需求和行业发展趋势 1）大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。截至 2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。未来几年人才需求将持续走俏。引进和培养1000

薪酬分析报告-人工效能分析及解决思路 (1)

2017年薪酬分析报告（南宁分公司）一、工资总额分配思路概述 2017年南宁分公司业务发展迅速，从6月份起，项目由2个增加到5个，公司规模迅速扩大，截至2017年12月31日，员工人数为171人。南宁分公司工资分配思路总体如下： 1.合理分配岗位工资和福利、其他津贴、奖金的结构比例； 2.基层操作类员工薪酬标准与市场平均值持平； 3.薪酬向关键岗位倾斜，例如项目负责人、职能部门负责人； 4.文员类、职能部门类岗位薪酬趋向稳定，在薪酬结构中，提高基本工资比重，降低绩效工资比重。各岗位差异分析二、广西地区薪酬调研数据 1.2017年广西地区人才供需分析，大多数职位呈现供不应求状态 2017年，广西全区生产总值（GDP）亿元，首破二万亿元，省会城市GDP排名第18位。根据广西人才网联系统数据（占据当地市场90%以上数据）显示，

2017年薪酬调查用人单位总样本数为20072家，需求人才数为762669人，而求职人才数为400604人。总人才供求比为（即人才需求人数或职位数为1时，人才供给或求职人才数为），呈现出人才供不应求的现象。从供求比来看，可以预判广西人才市场未来薪酬将处于持续上涨趋势。年广西地区人才薪酬分析（1）总体概况根据《2017年广西人才网联系统薪酬报告》2017年广西人才网联系统中用人单位发布职位的平均薪酬为4408元/月，比去年的4044元/月增长了%，而求职者期望平均薪酬为4083元/月，比去年的3846元/月增长%。此数据与供求比的数据相符，说明用人单位更难招聘到合适的员工。近六年求职者期望平均薪酬和用人单位发布职位的平均薪酬对比走势图如下：（2）薪酬结构分析：从2013年至2017年期间，广西人才网联系统中用人单位提供的职位总体薪酬结构发生了突破性转变，薪酬水平逐年攀升。 2017年，广西平均薪酬区间数据如下：3000-3999元/月区间的职位数量占比为%，4000-4999元/月区间的职位数量占比%，5000-5999元/月薪酬区间职位占比已达到%。

大数据行业的前景和岗位

大数据行业的前景和岗位首先，大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作；其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，很多IT 从业者试图向大数据转型。随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之，可成功从IT程序员转型成为大数据专家。世界正从IT时代走向DT时代，未来是大数据的时代，企业最有价值的资产就是数据，你所拥有的数据越多你就越有说话权，因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如CDO（首席数据官）、数据科学家、数据分析师、数据工程师等，这些职位或将成为程序员又一个美好的出路。大数据的几个职位 CDO主要负责利用数据推进企业与社会的对话，挖掘企业海量数据中潜在的价值，并运营和管理好数据，为企业战略、营销和管理决策提供参考，CDO的能力不仅仅是大数据领域的范畴，他需要同时具有IT、市场营销、运营管理等综合素质。 “数据科学家是指运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大数据中提取出对业务有意义的信息，以简单易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。数据分析师能洞悉一个方程式的商业意义，他们知道如何提出正确的问题，非常善于数

各行业年平均工资

2017各行业年平均工资 2017行业平均工资出炉！国家统计局27日发布消息，公布了2016年不同岗位的平均工资水平。下面是小编收集整理的2017各行业年平均工资，欢迎阅读参考！！信息传输、软件和信息技术服务业年平均工资水平突破12万元，首次超过金融业，排名各行业门类首位，金融业工资水平则退居次席。全部就业人员年平均工资为57394元 ——外企岗位工资差距最大调查显示，2016年全部一套表平台被调查单位就业人员年平均工资为57394元，比2015年增长7.0%。其中，中层及以上管理人员平均工资(123926元)最高，是一套表平台全部就业人员平均水平的 2.16倍；商业、服务业人员平均工资(46742元)最低，是一套表平台全部就业人员平均水平的81%。从各类型企业岗位间差距看，外商投资企业岗位工资差距最大，岗位平均工资最高与最低之比为 4.32；其次是港澳台商投资企业，最高与最低之比为 3.45；第三是国有企业，最高与最低之比是2.91。私营企业和其他内资企业岗位平均工资差距最小，最高与最低之比分别为 2.27和2.29。 IT业年平均工资破12万元为最高

——工资水平首次超过金融业长期以来，金融业的平均工资水平排在首位，但今年悄然发生了变化，IT业平均工资水平首次超过金融业，排名各行业门类首位。数据显示，2016年信息传输、软件和信息技术服务业年平均工资为122478元，比上年增长9.3%，而金融业年平均工资为117418元，比上年仅增长 2.3%，增幅排各行业门类第二低位。对于这种排位的变化，国家统计局人口和就业统计司首席统计师孟灿文解读称，随着信息技术产业持续快速发展，信息传输、软件和信息技术服务业平均工资得以快速增长。而金融业工资水平退居次席，主要受银行业高管限薪以及股市低迷等因素影响。私营、非私营单位工资差距较大 ——非私营单位高出逾 2.4万元从工资水平看，2016年，城镇私营单位就业人员年平均工资为42833元，全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为67569元。可见，二者之间工资差距明显，非私营单位平均工资比私营单位高出了逾2.4万元。为何两者工资水平差距较大？中国劳动学会副会长苏海南对中新网记者分析，非私营单位包括国企、外企等，大中型企业居多，效益比较好，而私营企业多数是劳动密集型中小企业，劳动生产率低于非私营企业，劳动者工资正常增长机制又大都没有完全建立健全，劳动者议价能力也不强，导致工资水平明显低于前者。苏海南认为，这两类用人单位平均工资差距大，有其客观原因，

各个行业的薪酬报告2010

佛山市15个重点产业人才薪酬信息 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一、调查报告说明（一）调查的目的建立和完善佛山市产业，特别是15个重点产业人才薪酬的发布制度，是为用人单位和就业者提供及时、准确、便捷的市场价格信息。而本次调查以及所形成的调查报告就是为薪酬发布所提供的最原始和最基础的材料。这也是佛山市首次对15个重点产业人才薪酬所做的较为全面和综合性的调查。（二）调查的对象本次调查对象包括佛山五区即禅城区、南海区、顺德区、高明区和三水区的15个重点产业人才的薪酬水平。同时，在调查对象方面需要进一步界定和说明的问题有：第一、15个重点产业是指包括1、新型显示器件产业；2、太阳能产业；3、新光源产业；4、数字家庭产业；5、现代信息服务业；6、科技服务业；7、金融服务业；8、现代物流业；9、工业设计创意产业； 10、机械装备制造业；11、汽车零配件制造业；12、新材料产业；13、现代陶瓷产业；14、中医药及保健品产业；15、环保产业等。（这些产业的具体情况及人才需求见下一节的表述）。第二、这次调查的人才薪酬是指税后月薪，即包括工资、奖金、补贴在内的所有现金收入的一个月的平均数，这里不包括兼职的收入。第三、这次调查的范围限于私营、民营企业和“三资”企业的人才，主要是因为企业作为各类人才包括高校毕业生就业的重点领域其劳动力价格市场化程度比较高，企业人才的薪酬状况资料却是政府部门所缺乏的。而且机关、事业单位工作人员的薪酬状况政府人事部门和税务部门都有掌握，不必浪费资源进行调查。因此，本次调查的对象锁定在这个特定领域，对政府部门指导好人才市场是十分必要的和及时的。（三）调查的内容

大数据职业发展方向

大数据职业发展方向一、大数据的概念及特点：大数据本身就是一个很抽象的概念，提及大数据很多人也只能从数据量上去感知大数据的规模，大数据被定义为“代表着人类认知过程的进步，数据集的规模是无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法和理论去获取、管理、处理的数据。大数据不是一种新技术，也不是一种新产品，而是一种新现象，是近来研究的一个技术热点。大数据具有以下4个特点，即4个“V”： (1) 数据体量(Volumes) 巨大。大型数据集，从TB级别，跃升到PB级别。 (2) 数据类别(Variety) 繁多。数据来自多种数据源，数据种类和格式冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。 (3) 价值(Value) 密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅一两秒钟。 (4) 处理速度(Velocity) 快。包含大量在线或实时数据分析处理的需求，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。二、大数据处理流程：从大数据的特征和产生领域来看，大数据的来源相当广泛，由此产生的数据类型和应用处理方法千差万别。但是总的来说，大数据的基本处理流程大都是一致的。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，最后是数据挖掘。三、大数据分解结构：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。。

各大公司薪资待遇一览

各大公司薪资待遇一览快消类：联合利华：MKT 9500+3000元安家费普通职位8KX12 联合利华销售代表：底薪加提成，总体一般，一般能拿到5K以上宝洁：本8600、硕9700、博10500发14个月--11年数据欧莱雅MKT：6.6K X 13 --11年数据玛氏中国地点北京，年收入12000*13 税前---11年百威英博地点主要在上海，很多时间是全国转年收入8500*13 --11年箭牌：普通职位4400×13（09年）管理培训生9600*15 --11年卡夫上海 4500 可口可乐广州工资4000外加一些补助+五险一金。高露洁：5500X15 高露洁销售代表（第三方）：4000元/月13个月-10年

金融类：阳光财险：研究生，投资研究岗，全年基本工资+奖金+福利＝8万（税前）汇丰银行：刚刚入职的trainee, 是HSBC China 的BDP programme, basic salary是一万元整，所有部门的trainee都一样。还有额外的bonus, 是programme毕业之后分2年拿，加起来有9个月的工资。-11年数据东京三菱银行：上海外汇trader可参考汇丰薪水，起薪不超过1万。花旗银行MT：8000×13。高盛香港：所有部门，不分本研，起薪66万港币，但bonus可能不同。高盛高华：固定收益部trader，本科生：30万。中金IBD：本科：111000base，sign on bonus 9250×6。研究生：19万中信IBD：11000+ 巴克莱：香港sales：40万港币。瑞银证券（UBSS）：operation部门15万、投行部门30万，本科和研究生一样，奖金要看项目。

日本各行业薪资水平

发布: 2009-5-05 21:18 | 作者: redkiller | 来源: 环球手机帮此主题相关图片如下：

这是日本go-vern-ment统计的，从事该职业人士的平均收入情况。日本各行从业人员收入差距相对较小，民航驾驶员收入是轻轨电车驾驶员的两倍，而在中国，民航正驾驶月入数万甚至十万是最基本的，北京地区公交车司机月入2000元左右，相差50倍日本空姐收入和电工差不多此主题相关图片如下：

日本律师的收入和社会地位远不如欧美国家还有就是艺人收入一线艺人年入百万美元计收入第一的小室哲哉近15年平均年入500万美元，考虑到日本平成萧条后收入水平维持不变差不多日本顶尖艺人年入是普通人的100倍而中国情况就不同了，恐怕上千倍都不止一个演员往往一两部电视剧主演男女一二号后，就可以购买豪华单元房和进口汽车。此主题相关图片如下：

中国平安保险公司: （2007年营业额人民币886.68亿元）董事长马明哲年薪6600万人民币职员平均年薪2万7千人民币底层员工平均年薪1万8千人民币日本丰田汽车公司（2007年营业额2303亿美元）社长渡边捷昭年薪2415万日元社员平均工资737万日元底层员工（汽车装配工）平均年薪425万日元日本企业车间里的技术工人收入和地位往往比坐办公室的中高层管理人员都要高日本文化讲究实干办公室的设计人员和管理人员经常下车间这是日本企业不同于欧美企业的地方在日本有技术的技术工人有地位受尊敬在中国大家大家都努力找一个不干实事的位置。此主题相关图片如下：

日本社会个人所得税税率与收入成正比递增比其他国家都厉害抑制富人方面比欧美国家要厉害遗产税印象中高达70% 总之在鼓励多劳多得抑制暴利收入阶层方面比欧美尤其是美国要做的彻底的多日本基本是奖勤罚懒推崇工蚁精神抑制富人打压暴利；美国则是鼓励精英阶层（包括演艺体育精英）多拿钱鼓励暴利普通公务员年入和技术工人差不多但教师与pol.ice收入较丰厚农民按照户均计算，考虑到分摊个人，收入应该是偏低的但考虑到农村食品价格偏低同时农民一般不需承担购房压力，生活应该是过得去甚至比城里人更加闲适。

2016年客流量数据分析行业分析报告(经典版)

(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年4月

目录一、行业管理情况4 1、行业主管部门及监管体制4 2、行业主要政策 4 二、行业发展情况7 1、软件和信息技术服务业发展状况7 2、软件和信息技术服务业市场情况9 3、软件和信息技术服务业发展趋势10 （1）新一代信息技术深度渗透传统产业领域10 （2）政策利好驱动细分领域快速发展11 （3）产业规模保持持续增长12 4、大数据助力线下商业零售行业转型13 （1）大数据浪潮席卷传统行业，市场空间巨大13 （2）大数据在线下零售行业中的应用16 5、客流分析行业基本情况19 三、进入本行业的主要障碍22 1、资金与网络布局壁垒22 2、客户转换成本壁垒22 3、配套服务能力23 4、人才壁垒23 四、影响行业发展的因素23 1、有利因素23

（1）国家政策大力支持23 （2）新兴技术趋势颠覆传统行业商业模式24 （3）O2O数据采集，未来线下采集是重点24 （4）精细化营销理念不断深入，商业设施客流量分析日渐成为趋势24 2、不利因素25 （1）国内商户对客流分析系统的认同度有待提高25 （2）企业共享数据资源的意愿较弱25 （3）下游主要客户议价能力相对较强26 五、行业周期性、区域性和季节性特征26 1、行业的周期性26 2、行业的区域性26 3、行业的季节性特征26 六、行业上下游之间的关联性27 1、客流分析行业与上游行业的关系27 2、客流分析行业与下游行业的关系27 七、行业竞争格局28 1、下游客户资源的竞争28 2、客户运维服务的竞争29 八、行业主要企业简况29 1、BRICKSTREAM 30 2、索博客科技（深圳）有限公司30