数据铁笼方案
项目建设目标
总体目标
粮食局承担着全市粮食流通和粮油储备管理、监督社会粮食收购、粮食收购许可与年检等多项行政职能。通过?数据铁笼?项目建设，实现对全局职能业务的全范围覆盖，全数据监督，全过程记录，全面落实李克强总理?把执法权力关进‘数据铁笼’，让失信市场行为无所遁形，权力运行处处留痕，为政府决策提供第一手科学依据，实现‘人在干、云在算’?的重要指示精神，切实规范权力运行、提升行政效能。
（一）规范权力运行及个人行为，实现过程?全记录?
通过信息化手段和方法，实现对粮食数据的全范围覆盖、全数据监督和全过程记录。梳理现有粮食业务流程，认真排查权力运行风险区，用数据化描述的方式将时限、权限等权力制约手段嵌入到业务流转的全过程，达到记录行为过程及权力运行情况，让权力运行处处留痕。并对各部门日常的工作绩效、业务范围内的投诉案件和执法问题进行统计和分析，全面真实地展现和评价部门的工作效能，督促各部门提升工作效率，实现?笼子管住权力，笼子规范行为?。
（二）推进权力在阳光下运行，实现权力运行?可公开?
通过优化、细化、固化权力运行流程和办理环节,合理、合法地分配各项职责,实现网上办公、网上审批、网上执法,权力运行全程电子化、处处留?痕迹?, 全面推进粮食监管、案件查办和投诉受理工
作情况向社会公布，让权力在?阳光?下清晰、透明、规范运行, 时刻处在老百姓和社会的有效监督之下。
（三）全面提升行政效能
积极推进市粮食局各部门间的信息共享与交换，联接和整合各部门的?信息孤岛?，倒逼行政权力部门认真履职、规范执法、优化服务,逐步建立?用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新?的管理机制,推进粮食工作向服务型、责任型转变,进一步提高市粮食局的行政效能。
本期目标
本着?先易后难、以点到面?的原则，本期将市粮食局的部分行政职能纳入?数据铁笼?建设。后期会逐步将各个行政职能业务纳入?数据铁笼?，通过?数据铁笼?项目建设，实现对市粮食局职能业务的全范围覆盖，全数据监督，全过程记录，全面落实李克强总理?把执法权力关进‘数据铁笼’，让失信市场行为无所遁形，权力运行处处留痕，为政府决策提供第一手科学依据，实现‘人在干、云在算’?的重要指示精神，切实规范权力运行、提升行政效能。
目前共梳理出本单位行政权力（其他类）3项、责任事项3项、查找廉政风险点37个、制定防控措施36条。经市粮食局?数据铁笼?领导小组召集局机关各处（室）长开会集体研究，选取了2个大项和2个小项作为?数据铁笼?试点。2个大项分别是：粮食执法、粮食行政审批；2个小项是：粮食巡查、生产安全管理巡查。
现状及对策分析
现状
目前，粮食局信息化建设基本为零，仅有依托电子政务网的门户网站。
对策
按照市委、市政府的工作部署，结合全市?数据铁笼?计划工作，依托大数据产业优势，进一步优化、细化、固化权力运行流程和办理环节，合理、合法地分配各项职责，以?数据铁笼?可看、可用、可持续、可推广为标志，将重大决策、行政审批、行政执法、党风廉政风险控制作为着力点，实现权力运行全程电子化、处处留?痕迹?，让权力在?阳光?下清晰、透明、规范运行。
（一）问题在哪里
通过对粮食局权力清单、责任清单、负面清单的梳理和筛查，结合调研成果，主要梳理出以下二个方面的问题：
一是在市粮食局工作中大数据应用水平不高。一方面是现阶段市粮食局内部业务系统建设基本为零，业务应用信息化程度差，数据采集方式较为传统，部门间可用数据相对独立、封闭，且采集到的数据数量和内容不足以支撑大数据应用需求；另一方面是没有统一的大数据分析平台，缺少相关大数据分析应用模型，采集到的粮食管理数据
无法进行融合分析与处理，制约了大数据在粮食管理和权力监督中发挥效能。
二是缺少创新性手段监管粮食执法。目前缺少对人员管控数据的采集和分析手段，无法有效地监管粮食执法人员违规执法、越权执法、以及执法权力寻租寻利等问题。
三是缺少对各项资格认定过程的有效监管。目前缺少信息化的支撑，无法有效对在粮食收购资格许可、市级储备粮承储资格等资格认定中出现过程不透明、未对资格认定依据有效地保存及管理等问题进行监督。
（二）数据在哪里
为利用大数据的方式和手段解决以上问题，找到支撑应用的数据来源，梳理的数据主要来源主要有以下几类：
（1）内部业务数据，包括粮食统计数据、储备资格备案数据、公文流转数据、行政审批数据、投诉处理数据、执法数据等；
（2）联动部门数据，包括共享公安、消防、工商、卫生等部门的数据；
（3）互联网数据的采集,包括粮食局官方网站、贵阳市粮食质监网等网络信息渠道收集的群众诉求信息数据等。
根据本期建设内容的需求分析，本期仅对内部业务数据进行采集分析和应用。
（三）方法在哪里
（1）深入梳理?三清单一流程?的关系
将三清单一流程梳理作为工作重点，从责权清单中明确工作要点，挖掘工作的核心，从风险清单中，发现业务与权力中的痛点，解决现有工作中真实存在的问题与困难。通过?权力和责任清单?驱动全局业务的流程化和数据化，通过风险和负面清单落实?数据铁笼?的监督范围。理清权力运行的轨迹，对权力运行的全部过程和环节进行数据留痕、数据监督和数据控制，实现重大决策、行政执法、廉政建设的事前预警、事中监督和事后追溯，为明确?数据铁笼?系统建设的方向与需求提供思路和依据。
（2）用大数据手段实现对权利的监管
针对查找出的问题和风险点，在现有的问题解决渠道基础上，借助?数据铁笼?的大数据分析手段，通过建设业务数据融合分析平台，促进各类粮食数据汇聚，并进行充分融合、挖掘和展示，逐一排查分析问题症结，逐步完成对粮食管理过程的全程记录和评估、全程监督和追溯、全程预警和改进，为粮食执法、业务管控、重大事项提供分析和决策，使规章制度和?数据铁笼?互为补充、形成合力，共同推进党风廉政风险防控工作。
项目总体需求
如何运用大数据编织制约权力的笼子，用数据说话，实现?让群众少跑路、数据多跑腿?，做到?权力运行全程电子化、处处留‘痕迹’?，让权力在阳光下清晰、透明、规范运行，是粮食局?数据铁笼?建设的关键。
首先，通过对粮食局相关的人员数据、行政审批数据、审批过程数据和粮食执法行为数据进行关联、聚类和异常分析，总结数据的时空分布特性和演变规律，进而对廉政风险进行事前预警。
其次，梳理粮食局业务及审批流程以及权力清单，并发现廉政风险高发区，通过将相应的风险防控措施固化在信息系统中，实现权力运行的事中监督。
最后，通过对各个业务系统的关键数据进行采集、清洗，对异常执法、违规等问题进行数据挖掘，实现事后追溯。最终实现：（一）业务全面覆盖，风险重点监控。
对粮食局现有行政事项进行梳理，对现有业务流程基本实现全范围覆盖、全过程记录、全数据监督，将粮食局现有行政权力全部纳入?数据铁笼?中进行监管，实现权力监管全覆盖；同时根据粮食发展委的业务特点，结合新常态下常见违规情形，梳理行政权力高风险点列表，对粮食执法等权力寻租与违规的高风险点进行重点监控。
（二）构建制约制度，实现常态监管。
深入梳理粮食发展委业务流程，在系统设计中实现业务流程优化与重组，以信息系统固化权力运行模式，构建自我监督与约束制度，形成制度制约；基于数据分析实现异常预警，加强自我约束、内部监督、电子监察等违规预防机制，对日常业务进行全面全程的常态化监管，端正?不作为、慢作为、乱作为?不良风气。
（三）强化数据分析，促进协同共享。
系统建设以数据为根本，着重加强数据标准化建设，尽量形成可
供大数据分析的格式化数据，加强数据的汇聚、交换、共享与分析，充分挖掘数据价值。在系统设计中，充分采用云的理念，符合云的标准，构建标准化的系统架构、数据格式、接口等，使数据可基于市政府数据交换共享平台、云上平台等进行共享，实现数据的跨部门、跨区域、跨层级应用。
（四）社会公众参与，倒逼粮食管理改革。
在系统设计中构建多渠道反馈评价机制，加强粮食管理服务效能评价，加强办事公众对粮食管理服务的监督与制约。同时平台设计充分考虑政务公开，以互联网为窗口，全面推进粮食管理公开，推进决策公开、执行公开、服务公开、结果公开，构建社会公众充分参与的运行机制，倒逼粮食管理服务模式改革与创新，增强市粮食局的公信力与透明度。
权力运行过程分析
粮食局作为行政机关，具有法律法规赋予的权力和行使权力的职能，因此在?数据铁笼?计划实施前，应结合?三定?方案对粮食局各业务处室的职能和权力进摸底，并排查廉政风险区。
梳理三清单一流程
（1）清理确认权力。各业务处室对照法律法规和机构?三定?方案，按照?权职法定、权责一致?的要求和?谁行使、谁清理?的原则，对本处室和岗位权力事项进行全面清理。重点是围绕行政许可、
处罚、征收、强制、监管、审批、裁决、给付和单位内人财物管理权等进行梳理和规范，逐步建立起?权责明晰、程序严密、运行公开、制约有效?的权力运行机制。
（2）编制权责清单。对清理并确认的权力进行分项梳理，编制?权责清单?。列明权责事项名称、类型、设定依据、调整意见以及追责情形等内容，明确每个环节的承办主体、办理标准、办理程序、办理时限、监督方式等。
排查廉政风险区
查找风险点落实?数据铁笼?计划的前提。风险点找不出来、找不准、找不全，?数据铁笼?就没有针对性，就容易造成权力运行死角。因此，应采取自上而下、内外结合的方式，从个人岗位、科室职责、单位职能三个层面，岗位职责、业务流程、制度机制等三个方面，逐一排查存在和潜在的廉政风险区。
（1）排查廉政风险主体。两类三个主体，一类是个人，包括所有公职人员（财政供养人员）以及受委托行使国家权力的非国家公职人员；一类是集体，包括分支机构和科室。
（2）廉政风险点的种类。廉政风险具体可分为岗位职责风险、业务流程风险、制度机制风险等三种类型。
（3）评估风险等级。将排查出来的廉政风险点根据社会关注程度、权力行使程度、影响危害程度、与社会和人民群众生产生活关系密切程度以及产生腐败可能性的大小等，划分出不同的风险级别，一
般分为高、中、低三个等级，实行分级管理、分级负责。
制定风险防控措施
风险防控措施是?数据铁笼?计划的关键，防范对策的合理性将直接影响?数据铁笼?计划的实施效果，全面梳理粮食局业务流程，找出廉政风险区相关的业务操作、重要岗位、重点环节，有针对性地制定严密的监控措施，并通过软件的方式将防控措施固化在系统流程中。
业务流程及风险分析
业务流程分内外两种。外部业务流程主要指粮食局与社会公众、企事业单位相关联的业务事项，内部业务流程是指在机构内部的行政审批、财务管理等业务事项。在绘制流程图的过程中，应明确各个环节涉及到的材料、附件，责任主体，办理时限等。
三重一大需求分析
?三重一大?事项的主要内容
（一）重大决策事项监督内容
1.涉及群众、单位干部职工切身利益重要事项的研究决定；
2.单位重要工作制度、管理办法等规章制度的制定、修改及废止；
3.单位领导班子成员分工、内设机构设臵、调整的研究决定；
4.单位党的建设、党风廉政建设和反腐败斗争的情况；
5.责任事故、突发事件等相关社会安全稳定和谐重大问题的处臵
原则及应对方案；
6.其它需要提交领导班子集体研究决定的重要事项。
（二）重要人事任免监督内容
1.机关中层干部、下属单位领导班子的考核、选拔、任免、推荐、调动和奖惩；
2.后备干部的推荐、选拔；
3.推荐申报先进个人或先进集体；
4.重要人事变动、职称评定；
5.公开招考（聘）工作人员；
6.末位淘汰人选的确定；
7.其它重要干部任免事项。
（三）重大项目安排
1.中央、省、市、区（市、县）安排的各类政府投资项目；
2.本单位不动产购臵，大宗房屋修缮项目安排；
3.大宗物资、设备采购，工程项目招投标等；
4.各类重大固定资产处臵；
5.对内外合资、合作、担保等项目；
6.涉及经济发展的重要实事项目、民生社会事业项目安排和其它重要项目安排；
7.其它需要集体研究决定的重大项目。
（四）大额资金的使用
1.年度资金预算安排；
2.各类专项资金的安排、使用与管理；
3.单位基本建设、大宗物资采购及较大非生产性支出的资金安排、使用与管理；
4.其他需要集体研究决定的大额资金。
??三重一大?事项分级、分类管理办法
通过综合事务管理系统对重大决策事项、重要人事任免、重要项目安排和大额度资金使用情况的过程进行管理和记录。
市粮食局?三重一大?事项按照重要性分三个等级、分别采取不同的监督方式。
（一）单位（部门）最重要的会议和事项属于一级监督事项，对一级监督事项实行预告制，在研究和决定此类事项前，至少提前2个工作日告知所在监督小组联络员，联络员按照要求逐级报告，并在申报?三重一大?事项的单位协商确定会议时间及参会人员。
●组织实施中央、省、市补助投资的重大项目、涉及我市经济
发展的重要项目和涉及民生的重大项目工程、实验室、办公
楼建设及大宗物资和设备采购、重大工程项目招投标等重大
采购行为属一级事项；
●选拔任用本单位科级领导干部和下属单位科级领导干部，调
整科级领导干部到重要岗位或下属单位任班子成员，调动、
奖惩等属一级事项；
●大额度资金的使用、各类专项项目资金的安排、使用和管理
以及较大额度预算外资金的使用属一级事项；
●单位较为重要的会议和事项属于二级监督事项。对二级事项
实行备案制，单位（部门）研究决定后在7个工作日内报所
在监督小组，由监督小组适时对其决策、公开、执行、结果
四个环节进行抽查。
●组织实施市级政府性资金项目的立项、申报、评审、资金安
排使用、财务决算、审计及竣工验收的项目及各类财政性投
资的基本建设项目安排及其他应当提交集体讨论决定的重大
项目属二级事项；
●推荐非领导职务、一般干部职工的调动、奖惩属二级事项；
●财政（财务）预算决算的编制和调整、单位资产出租出借和
其它应当提交集体讨论决定的重要经费款项属二级事项。
（二）单位（部门）一般性会议和事项属三级事项。三级事项由单位（部门）负责，不需向所在监督小组备案，但需规范程序建立档案台账，内容要体现决策过程的科学民主和结果的公正合理。
??三重一大?一级监督事项决策程序及有关要求
（一）议题确定。?三重一大?议题原则上由市粮食局办公室负责收集，由主要领导审核确定。
（二）会前准备。召开会议前，应由分管领导或职能部门对需要讨论的事项进行充分的调查研究，提出可供选择的初步方案，并提供有关数据和政策依据。涉及到重大项目投资、重大改革举措、整体规划等方面的事项要事先进行可行性研究，必要时可聘请专门机构或专家进行评估、论证；对与人民群众利益密切相关的事项，应实行听证
或公示制度，扩大人民群众参与度。
（三）会议通知。会议的时间、议题应提前通知领导班子成员，会议的有关材料一般应同时送达，以便与会人员围绕会议议题，进行必要的准备。同时应提前不少于2个工作日通知所负责的监督小组，并提供相关材料，为参与监督创造条件。
（四）会议人数。党组会议应当有半数以上党组成员到会方可召开，讨论决定干部任免事项必须有三分之二以上党组成员到会。党组成员因故不能参加会议的应当在会前请假，对会议议题的重要意见可以用书面形式表达。根据工作需要，召开党组会议可以请不是党员的本单位领导班子成员列席。会议召集人可以根据议题指定有关人员列席会议。
（五）议题讨论。研究讨论重要议题时，要由议题提出人员或相关人员认真全面介绍议题的有关情况。与会人员要认真履行自己的职责，充分表达自己的意见；研究多个事项时，应当逐项讨论。领导班子主要负责人要充分发扬民主，严格遵守会议程序和规定，在认真听取每名班子成员的意见后，最后发表意见，对于少数人的意见，也应当认真考虑。
（六）会议表决。会议讨论决定重要事项时，应进行表决，表决可采取口头、举手、无记名投票或者记名投票方式进行，赞成票超过应到会党组成员半数为通过。表决实行主持人末位表态制。决定多个事项时，应当逐项表决。对意见分歧较大的事项，如无时限要求，应暂缓作出决定，待进一步调查研究、交换意见后，下次再决策。第七
纪检监察组与会的监督小组对各单位党委（组）作出的决议有异议的，应及时提出意见和建议，必要时可将有关情况向市纪检监察局报告。
（七）会议记录。会议情况以记录或纪要的形式留下文字资料，并报送第七纪检监察组。
（八）其他要求。会议在讨论与参会成员本人及其亲属有关的议题时，本人应当主动回避。对尚未正式公布的会议决策和需保密的会议内容，与会人员不得外泄。需要上级审批或备案的事项，要按规定及时履行相关手续。
（九）决策实施。会议作出决议后，按照职责分工，明确实施的部门和负责人。遇有分工和职责交叉的，由领导班子明确一名班子成员牵头。对集体形式的决议，任何个人无权改变。个人或少数人有不同意见允许保留，也可按组织程序向上级反映，但在集体没有重新改变决策前，必须无条件服从。如在执行过程中情况发生变化，需要改变原来的集体决定，必须经领导班子集体复议，做出新的决定，并按新的决定执行。
（十）按照党务政务公开有关规定、要求，在本单位门户网站、办公网、党务政务公开栏进行公开、公示，并设立由第七纪检监察组提供的监督举报渠道。
项目建设的必要性
按照贵阳市市委的工作部署，结合全市?数据铁笼?计划试点工作，粮食局将着力开展运用?大数据?手段规范政府行政权力运行，
推进反腐败工作的实践与探索，进一步优化、细化、固化权力运行流程和办理环节，合理、合法地分配各项职责，实现网上办公、网上审批、网上执法，使权力运行全程电子化、处处留?痕迹?，让权力在?阳光?下清晰、透明、规范运行。
（一）实施?数据铁笼?是国家政策性要求
伴随社会经济及科学技术的快速发展，积极应对爆炸式增长的来源分散、格式多样的大数据，充分运用大数据的先进理念、技术和资源提高政府服务及监管能力已成为提升国家竞争力的战略选择。
当前，运用?大数据?手段规范政府行政权力运行，推进反腐败工作顺利开展的反腐思路受到国家政府的高度重视，?利用大数据编织权力的笼子?的呼声日益强烈。其中，《习近平总书记在中国共产党第十八届中央纪律检查委员会第五次全体会议上的重要讲话》中强调，要加强对权力运行的制约和监督，把权力关进制度的笼子里，形成不敢腐的惩戒机制、不能腐的防范机制、不易腐的保障机制；李克强在贵州考察大数据应用展示中心时的讲话中提出把执法权力关进?数据铁笼?，让失信市场行为无处遁形，权力运行处处留痕，为政府决策提供第一手科学依据，实现?人在干、云在算?的重要指示；《中共中央办公厅、国务院关于推行地方各级政府工作部门全力清单制度的指导意见》中指出，要将地方各级政府工作部门行使的各项行政职权及其依据、行使主体、运行流程、对应的责任等，以清单形式明确列示出来，向社会公布，接受社会监督。通过建立权力清单和相应责任清单制度，进一步明确地方各级政府工作部门职责权限，大力
推动简政放权，加快形成边界清晰、分工合理、权责一致、运转高效、依法保障的政府职能体系和科学有效的权力监督、制约、协调机制，全面推进依法行政；《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》中，提出要?高效采集、有效整合、充分运用政府数据和社会数据，健全政府运用大数据的工作机制，将运用大数据作为提高政府治理能力的重要手段，不断提高政府服务和监管的针对性、有效性?，要?运用大数据提高政府公共服务能力，加强对市场主体的事中事后监管，为推进简政放权和政府职能转变提供基础支撑?，要?充分运用大数据的理念、技术和资源，完善对市场主体的全方位服务，加强对市场主体的全生命周期监管?。
（二）实施?数据铁笼?是实现数据共享的有效途径
当前，衡量政府信息化建设的标准在于通过信息化提升对外服务水平，百姓生活是否更加便利，实现的基础在于信息资源有效互联。由于公共信息资源分散在不同领域、不同部门，考虑到社保数据、公民基本信息数据等信息资源的保密性、安全性，为防止数据泄密造成的严重不良影响，数据管理部门对信息共享持反对态度。小部分部门从数据所有权及自身利益的角度出发，坚决遏制信息资源的共享进程。信息共享的利益问题、人为问题，最终铸造信息资源共享壁垒，形成信息资源条块化结构，信息资源孤岛化现象广泛存在，致使信息资源开发程度不足，各系统互联互通发挥综合效益的能力减弱，政府对外服务水平难以得到改善和提升。实施?数据铁笼?，通过大数据的分析，能够积极推进政府各部门间的数据贡献关于交换，连接和整合各
部门的?信息孤岛?，全面了解过去并有效预测未来，协助政府更加准确、更加快速地制定相应对策，为提升行政效能和服务质量保驾护航。
（三）实施?数据铁笼?是实现透明行政行为的重要手段
当前，由于政府各部门的信息化建设独立，各部门的行政行为只局限于部门内部，对于外部部门或者公众，相应的行政行为全过程处于隐蔽状态，不利于行政行为的跟踪管理，不利于违纪违法行为的监督调查。实施?数据铁笼?，能够把大数据应用到政府日常管理，对事件执法过程进行全记录，通过数据的记录和监督，使权力运行透明、可追溯，及时查处和纠正权力行使过程中的违法违纪行为，倒逼政府改革权力制度，不断编制制约权力的笼子，推动政府政务公开、依法行政。实施?数据铁笼?，能够加快网上政务建设，把能够纳入网络的行政权力全部纳入网络运行，通过制定统一的数据技术标准，优化、细化、固化权力运行流程和办理环节，合理、合法地分配各项职责，实现网上办公、网上审批、网上执法，权力运行全程电子化、处处留?痕迹?，让权力在?阳光?下清晰、透明、规范运行，臵于社会公众的监督之下。
本期建设内容
结合市市委、纪委对数据铁笼反腐行动计划的总体部署，我们初步拟定本年度新建4个业务系统、3个?数据铁笼?应用系统。
（一）4个业务系统
（1）粮食执法管理系统。通过搭建粮食执法管理系统，切实规范固化粮食行政执法业务流程，全面采集和整理音频、视频、图片、文字等形式的执法数据，完善待办事项提醒、信息上传、定位签到及超时预警等功能，将粮食执法过程影像化，实现用数据说话，用数据决策。
（2）粮食审批管理系统。通过搭建粮食审批管理系统，实现粮食收购资格许可、年检，粮食仓储备案政审批的信息化运行，实现审查依据规范保存，审查流程实时在线查询，时刻处在老百姓和社会的有效监督之下，使资格认定过程全程电子化、透明化，让?数据多跑腿，群众少跑路?。
（3）综合事务管理系统。通过搭建综合事务管理系统，整合单位内部相关资源，通过无纸化办公，实现高效、有序的信息沟通，规范单位工作流程，提高工作效率。实现对协同办公管理、三重一大管理等相关业务的全过程留痕，规范地?管住人、管住事、管住权?。
（4）统一移动办公系统。移动办公系统由粮食执法管理系统手机APP客户端、综合事务管理系统手机APP客户端及数据展示模块三大业务模块组成。在移动办公系统上提供粮食执法管理系统手机APP 客户端、综合事务管理系统手机APP客户端及数据展示模块的跳转入口，提升行政人员的行政效能。
（二）3个?数据铁笼?应用系统
（1）执法行为分析。对执法业务记录、过程记录、轨迹记录、调查取证记录、投诉举报、上级评价、日常细节、关联数据、绩效评
估等进行分析，运用统一算法对执法行为进行分析，从而实现对执法人员执法过程监督、考核、预警的目的。
（2）审批行为监督。对审批材料、审批过程、审批结果等进行统计分析，构建相关模型对审批行为进行分析，完成审批基本情况分析、流程时限分析、审批过程分析等，实现审批流程规范，减少审批寻租空间。
（3）效能评估分析。对系统业务数据进行挖掘和分析，对各部门日常的工作绩效、业务范围内的案件和问题进行统计和分析，全面真实地展现个人和评价部门的工作效能，督促各部门提升工作效率。
（4）三重一大监督。通过对重大决策事项、重要人事任免、重要项目安排和大额度资金使用情况的过程数据采集、监督，增强三重一大事项的数据决策支持，实现对重大事项的统一报备，不断扩大信息公开的范围、细化公开内容，促进对重大事项的协同预警。
（三）1个数据展示门户
数据展示门户。根据市粮食局相关部门、岗位设臵，针对不同岗位分别定制不同的个人门户展示方式及展示信息，以及针对各核心应用，包括执法行为、效能评估、三重一大监督中宏观统计数据进行展示。视图采用流程展示方式，通过对流程环节的颜色标注以及预警描述提示权力运行预警信息及预警位臵。
业务系统设计方案
粮食执法管理系统
根据?执法留痕、全程监督?的原则，搭建粮食执法管理系统，全面采集和整理音频、视频、图片、文字等形式的执法数据，完善待办事项提醒、信息上传、定位签到及超时预警等功能，将粮食执法过程影像化，实现用数据说话，用数据决策。结合移动办公概念，通过对粮食执法过程的风险点进行记录、监督，达到对粮食执法行为监督管理的目的。
系统概述
图错误！文档中没有指定样式的文字。-1粮食执法监督系统软件框架
粮食执法监督系统框架包含三层，分别为数据层、业务逻辑层和表示层。数据层：对原始数据进行处理，为业务逻辑层和标示层提供数据服务。业务逻辑层：包括3个子层，分别为业务功能子层、业务