我国私人汽车保有量的分析及预测
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摘要 (1)
关键词 (1)
一、引言 (2)
二、综述 (2)
三、现状分析 (4)
四、建模 (5)
（一）模型选择 (5)
（二）数据说明 (6)
1．目标变量 (6)
2．解释变量 (7)
3．样本选取 (8)
（三）模型建立 (9)
五、模型分析 (10)
（一）数据处理 (11)
（二）回归计算 (12)
（三）模型检验 (12)
1．统计检验 (12)
2．计量经济学检验 (13)
3．经济意义检验 (15)
（四）模型评价 (15)
六、预测 (16)
七、结论 (17)
参考文献 (19)
我国私人汽车保有量的分析及预测
统计031 陆诚煜学号：2070403138 指导老师：胡荣华
［摘要］我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间，同时汽车保有量的大幅增加势必对土地、能源和环境带来巨大压力，这就需要对影响私人汽车发展的主要因素进行分析，对其保有量的发展趋势做出科学判断。本文根据近年来国内各项经济指标，运用线性回归方法，给出了一个适用于短期预测的计量经济学模型及进行各项检验的详细过程，并据此较为准确合理的预测了我国2006年和2007年的私人汽车保有量，进而提出贯彻科学发展观，走可持续发展道路将是促进我国未来私人汽车良性发展的客观要求。
［关键词］私人汽车保有量计量经济学模型预测
Abstract:The rapid economical development of our country has provided great development space for the private vehicle and the significant increase of private vehicle population will inevitably bring great pressure to the land, resources of energy and the environment, so it is necessary to analyze the main factors that affect the development of our private vehicle, and then make a reasonable judgment to the development trend of the vehicle quantity. According to the economic indices of recent years, this paper constructs an econometric model which is suitable for short term predication by linear regression method and introduces the concrete process of some test, and then the comparatively accurate private vehicle population of China in 2006 and 2007 are forecasted, Then it points out that the implementation of scientific development concept, adopting sustainable development policy will be the objective requirements of private vehicle development of China in the future.
Key words：private vehicle quantity;model of econometrics; forecast
一、引言
每年上万亿美元的汽车产业是世界经济的支柱产业之一，没有任何一种工业品能像汽车这样渗透到社会大众生活的各个层面。它以其技术和产品的不断更新，彻底改变和提高了人们的生活方式和生活质量。
据世界银行的研究，汽车保有量(尤其是私人汽车)与人均国民收入成正比。2003年，我国国内人均GDP首次突破1000美元，这预示着中国汽车开始进入家庭消费阶段。而事实表明，随着中国人均GDP的稳健增长，近年来，我国的家用汽车销量以两位数的增速急剧扩大。根据国家统计局公布的数据，至2006年末，我国私人汽车保有量达到了2200万辆，增长23.7%，继续保持旺盛的增长态势。
汽车因具有高度的产业关联性，被称为“经济持续增长的发动机”。汽车的发展，其意义不仅在于汽车工业本身，还在于它对加快产业结构调整和升级改造、促进产业布局调整，加快城郊基础设施建设等方面有重要的作用。
同时，汽车消费对社会的负面影响，也远远超出了汽车产业本身。汽车的广泛使用不仅影响城市和乡村的结构，影响就业结构以及社会关系等，也将土地、能源、环境和交通等多方面问题呈现在人们面前，其外部性影响不容忽视。
因此，在目前家用汽车日趋成为消费热点的大背景下，对我国家用汽车保有量的研究分析和预测显得十分重要和必要，无论是对我国制定产业政策、发展国民经济还是对人民群众的日常生活都有深远的意义。
二、综述
汽车保有量的研究一直是国际科研领域的热点之一，相关理论和研究非常多。目前
汽车保有量预测方法大致可分为两大类，即需求模型和均衡分析模型。
需求模型考虑城市家庭或个人对汽车的需求，通过建立需求函数进行预测。它又可分为集合模型和非集合模型两类。
集合方法多用于远期预测，以全区域为研究对象，通常使用计量经济模型。其中最常用的是回归模型，即利用横向数据建立汽车保有量与主要驱动因子之间的相关关系，进而用可测的自变量来预测应变量（私人汽车保有量）。周溪召、Joyce 等于1996年用集合方法对发展中国家的家用汽车保有量进行了长期预测，并提出：一般的，人均收入与每千人拥有汽车数量之间存在较明显的关系，显示出“S”形的发展趋势。
集合模型又可分为两种方法：有饱和水平限制和无饱和水平限制的集合模型。在有饱和水平限制模型中，比较典型的有Gomperta模型（Dargey、Gately，2000）和英国公路交通预测系统采用的类对数模型；而在后者中，最常用的模型是对数线性方程，如Button（1998）对发展中国家轿车保有量的预测，Ingram（1999）对国家和城市级的机动车保有量的预测等。此外，线性模型和半对数线性模型也有相当的应用，如美国国家交通需求模型所利用的分布滞后模型就是例子之一。
非集合模型基于效用最大化行为假设，以家庭或个人作为决策单元建模，包括多项Logit模型、树状Logit模型、多项Probit模型等，多用于短期预测，数据要求比较高。Abu-Elisheh和Mannering于1995年即用此模拟了经济转型国家的汽车保有量模型。
均衡分析模型可分为市场均衡模型和交通均衡模型。市场均衡模型建立家用汽车的需求和供应函数，在市场均衡机制作用下，求得均衡状态下家用汽车的需求。90年代，Cramer和Vos 曾运用此方法进行了汽车保有量的预测。交通均衡模型则基于Wardrop 均衡原理，建立家用汽车保有量的优化模型并求得家用汽车保有量。
在我国，这方面的研究尚处于起步阶段。根据我国国情，研究者也做了不少有益的工作，如袁泉等（2003）采用灰色模型、周骞和吴义虎（2001）等采用神经网络、朱兵和贺昌政等（2006）基于GMDH方法、程毛林（1999）采用逻辑斯蒂曲线等多种模式预测了中国的汽车保有量。
三、现状分析
据中国汽车工业协会估算，截止到2006年底，中国私人汽车保有量约为2200万辆，占全国汽车保有量的60%左右。另据公安部交通管理局统计，在2200多万辆私人汽车中，约有一半是属于个人消费品，这标志着中国汽车消费进入以私人消费为主的发展新阶段。在2006年，我国汽车销量为710多万辆，私人购买比例超过77%，中国已经成为仅次于美国的全球第二大新车市场。
汽车特别是用于消费的私人汽车保有量的多少，与经济发展程度、居民收入以及道路建设等有着密切的联系。汽车作为中国家庭拥有率最低的一种高档耐用消费品，随着居民收入水平的不断提高和中国政府鼓励轿车进入家庭政策的出台，制约需求的各种不合理费用逐步取消和汽车贷款正在被越来越多人所接受，汽车正在快速进入普通家庭。国家信息中心预测，2009年前后是中国中等收入家庭具备购车能力的时间点，届时将有近１亿中国人可以拥有自己的家庭轿车。
但是，与世界发达国家相比，我国汽车保有率还相对较低。世界汽车工业发达国家在与我国相同的人均收入阶段的汽车保有率低限为1.7%，高限为10.4%。即使与低限相比，目前中国汽车保有量每千人不到30辆，与世界平均每千人120辆相差甚远。
据国家统计局统计，1990年全国私车保有量为82万辆，仅占14 .8%。有专家认为，私人汽车的大规模出现是中国进入小康社会的一个重要标志，这种情况只有在经济发展达到一定程度才会出现。
2001年，中国正式成为世界贸易组织成员，这也是中国的“私人汽车元年”。自此，中国汽车市场大举对外开放，带动了国内汽车产业的迅速发展。随着国民经济的发展，汽车消费需求快速增长，我国汽车消费市场已由潜在的需求变成现实的市场。国家又出台了一系列鼓励轿车进入家庭的政策，长期以公车消费为主的汽车市场转变为以私人消费为主，私人购车成为当今汽车市场消费的主流。
随着私人汽车消费时代的到来，汽车保有量上升的一个重要因素就是国内汽车消费
的快速增长。20世纪末起，私人汽车消费出现“井喷”现象(汽车消费量年增长速度超过35％)，2004年开始，我国汽车消费发展与上年相比相对缓慢，开始进入稳步发展阶段。到2006年私车消费市场又开始发力，私车保有量猛增23.7%。
消费者购买力的增强和个体私营经济的快速发展，也带动了私人汽车的大发展。城乡居民储蓄存款额2005年底达到141051亿元，且每年增幅都在加大，所以我国有购车能力的家庭已超过千万户，中国已成为一个极具潜力的汽车消费市场。自上世纪80年代中国开始出现私人汽车，到2003年私人汽车突破千万辆用了近20年，而突破2000万辆仅仅用了3年时间。
然而，当我们快速迈进以私人汽车为主体的汽车社会的时候，也面临着新的考验。专家预计，我国汽车保有量有可能到2010年超过1000万辆，2020年有望达到1700万辆。我国汽车社会面临能源紧缺、燃油价格上涨、土地资源有限等诸多不利因素。如果对这种快速增长不从战略的高度加以科学引导和调整，汽车的迅猛增长将不再单纯体现经济建设成就，巨大的负面效应也将成为社会发展的阻碍因素。在这样的背景下，进行私车发展转型刻不容缓，力图使私车保有量在节约、环保、节能的“框架”中适度增长。
四、建模
私人汽车保有量与一个国家或地区的社会经济发展的有关数据有着密切关系。我们知道，交通运输系统是社会经济大系统下的一个子系统，所有有关交通运输的统计指标都应该由社会经济的大环境决定，因此我试图通过建立计量经济学模型来发现私人汽车保有量与有关社会经济数据之间的关系。
（一）模型选择
根据对国内外汽车发展变化情况的分析，一般私人汽车的增长随时间呈现S形曲线。
图1 汽车保有量的S曲线（来源于工商315新闻网）私人汽车的增长一般在初始阶段增长缓慢。随着经济的发展和汽车价格的下降，汽车的增长会经过一个加速增长的过程。但由于受到城市空间和交通服务能力的限制，汽车在达到一定数量后，增长速度将放慢，同时拥有量将趋于一个极限值。这一系列变化过程，基本符合S形曲线的变化特点（见图1）。
在统计分析预测中，S形曲线一般用于商品的市场需求量的预测。对于具体的商品，一般需要经过进入市场、销售量快速增长、市场饱和等几个阶段，总体的过程遵循“增长缓慢——迅速增加——维持一定水平”规律。可以发现，上述过程与私人汽车拥有量的变化特点基本一致，因此，可以选取S形曲线模型进行小汽车拥有量预测。
（二）数据说明
1．目标变量
目标变量即模型的因变量或者被解释变量。显然，我们进行汽车保有量的预测，目标变量应为私人汽车保有量。
图2 私人汽车保有量的P-P图
由私人汽车保有量的累积概率图（见图2）可知，代表样本数据的点随机集中分布在一条直线上,说明私人汽车保有量的分布大致呈正态分布。
2．解释变量
根据相关的经济理论，我选定以下指标作为模型的解释变量：
（1）国内生产总值：一个地区的国内生产总值直接反映经济发展状况，汽车保有量的变化与国内生产总值的增长情况密切相关。
（2）社会消费品零售总额：汽车类贸易在社会消费品零售总额中占有重要的份额，因此可以认为该项数据与汽车保有量有密切关系。
（3）城镇居民人均可支配收入：居民收入的高低对于私人车辆的购买有着直接的影响，目前我国私人购买车辆逐年增多，与居民收入的提高有着直接的关系。本文采用的指标为统计年鉴中的城镇居民人均可支配收入，显然，城镇居民的购买能力要远高于农村居民，该项数据与汽车保有量的相关性更高。
（4）全社会固定资产投资：当前，我国在大力发展汽车及其相关产业，因此固定资产投资额与汽车保有量之间也有着相应的关系。
（5）居民年底储蓄余额：我国的居民储蓄水平一直居高不下，2006年底居民储蓄存款年底余额达。居民存款目的的一方面是为了子女教育、防病养老，另一方面就是为
升级消费做准备。在家电普及之后，汽车消费成为目前消费的一个热点。因此，储蓄水平在一定程度上也反映着购买汽车的经济能力。
（6）公路里程：近年来，我国一直加大公路交通网的建设，无论是公路里程长度还是公路等级都有了明显的进步。这也为我们驾车出行提供了可能和便利，因而也推动了私人汽车的消费。
图3 私车保有量与各解释变量变化趋势图
根据采集数据对数化后描述的各变量变化趋势图（见图3）可以看出，私人汽车保有量的变化同各解释变量的变化具有较好的一致性。
由上分析可知，私人汽车保有量分布是正态的，因变量与各自变量之间存在线性关系，符合建立线性回归的数据要求。
3．样本选取
本预测模型所采用的数据为时间序列数据。国内生产总值、社会消费品总额、城镇居民人均可支配收入、全社会固定资产投资、全国公路里程、居民储蓄存款年底余额等项数据，均来源于中国统计出版社出版的《2006年中国统计年鉴》。样本数据详列于表1中。
表1 1990～2005年各变量的统计数据
（三）模型建立
在确定自变量和模型的基础上，可确定预测模型的数学形式。设S形曲线的一般方程为：
-x
1
y =
a +be
（1） 经参数变换，式（1）可变为：
-x+b L y =
1+Le
，（其中1L =a ，0
b e =b ） （2） 令GDP 总量为1x ，社会消费品零售总额为2x ，城镇居民人均可支配收入为3x ，全社会固定资产投资为4x ，全国公路里程为5x ，居民储蓄存款年底余额为6x 。为取值方便，将自变量各自取对数并带入式（2）得到：
1122334455660
b lgx +b lgx +b lgx +b lgx +b lgx +b lgx +b L
y =
1+Le
，（ 1b 、2b 、3b 、4b 、5b 和6b 是常数） （3）
设11lgx =X ，22lgx =X ，33lgx =X ，44lgx =X ，55lgx =X ，66lgx =X ，11
ln(-)=Y y L
，
则式（3）最终可成为：
1122334455660Y =b X +b X +b X +b X +b X +b X +b （4）
由式（4）可以发现，预测模型可转化为多元一次线性方程求解，其本质是多元线性回归预测模型。对于国内生产总值、社会消费品总额、城镇居民人均可支配收入、全社会固定资产投资等这些国民经济指标，我们更关心其相对数变化对私人汽车拥有量的影响，所以采用对数模型。
综上所述，我拟采用的模型如下：
βββββββ0112233445566lnY =+lnx +lnx +lnx +lnx +lnx +lnx +u
其中：Y=私人汽车保有量（万辆），1x =国内生产总值（千亿元），2x =社会消费品零售总额（千亿元），3x =城镇居民人均可支配收入（元），4x =全社会固定资产投资（千亿元），5x =全国公路里程（万公里），6x =居民储蓄存款年底余额（千亿元）。
五、模型分析
模型的数学形式确立后，我们即可根据相关统计数据进行实证分析，拟合出一个合理、准确，具有一定应用价值的预测模型。
（一）数据处理
为了消除不同变量在量级或量纲上的影响，使各指标具有可比性，并利于因子的解释，需要对原始资料进行预处理。经过对数化的样本数据列于表2中。
表2 对数化后的样本数据
（二）回归计算
根据上述经过预处理的时间序列数据，使用SPSS 统计软件，采取线性回归分析方法计算结果如下：
123456lnY =-1.002-0.282lnx -0.06lnx -0.412lnx +0.443lnx +1.52lnx +0.815lnx
t= （-0.206）(-0.178) (-0.044) (-0.419) (1.583) (6.556) (1.847) Adjusted R Square=0.996，Durbin-Watson=1.919，F=700.153
可见，模型的拟合优度非常好，且方程的显著程度也比较高。但是，其中1lnx 、2lnx 、3lnx 三个变量的t 值均不到0.5，对被解释变量的影响很小，且各变量容忍度均在0.01
以下,而VIF 值则相应偏大,说明在自变量之间还存在着严重的共线性问题。因此，考虑剔除1lnx 、2lnx 、3lnx ，重新进行计算，得到修正后的回归方程：
456lnY =-4.65+0.272lnx +1.682lnx +0.414lnx
t=（-6.988）(2.486) (10.344) (3.908)
该方程变量数k=３，样本容量n=16，t 分布临界值0.025t (12)=2.179，
0.01F (3,12)=5.95，D.W.序列无自相关范围是1.54 （三）模型检验 1．统计检验 表 3 模型综述表 在本方程中，复相关系数R 和2R 判定系数分别达到了0.999和0.997，自变量和因变量之间的线性关系非常强。为消除自变量个数及样本量的大小对判定系数的影响，引进了校正2R ，它的值依然达到了0.997，说明拟合优度非常高。 显然有Ｆ＝1495.786﹥0.01F (3, 12)，即模型的线性关系在99%的水平上显著成立。 已经由SPSS计算出所有的t值，包括常数项在内的4个解释变量都在95%的水平下显著，都通过了变量显著性检验。 前面所用的t和F检验都要求残差遵循正态分布，否则在小样本中检验程序将是无效的。为此，我们进行如下的正态性检验，即作残差的P-P图。从图4可以看到，观测数据的残差曲线围绕在假设的正态分布直线周围，因此可以判断样本的残差分布近似于正态分布。 图4 残差P-P图 从表4可以看出，私人汽车保有量与固定资产投资额等三个解释变量均有明显的线性关系，并且全国公路里程与私人汽车保有量关系最密切，偏相关系数达到了0.948，然后依次是居民储蓄存款年底余额和全社会固定资产投资额。 表4 相关系数分析表 2．计量经济学检验 （1）异方差检验 所谓异方差性，是指随机变量服从不同方差的正态分布。为检验模型的直线性和方 差的齐性，用SPSS软件作散点图分析，结果见图5。 图5 异方差诊断散点图 从私人汽车保有量预测值与其学生化残值散点图中可以看到绝大部分观测量随机地落在垂直围绕±2的范围内，预测值与残差值之间没有明显的关系，所以回归方程应该满足线性和方差齐性的假设且拟合效果较好。 （2）序列相关性检验 对于如本模型采用时间序列数据作样本的计量经济学问题，由于在不同样本点上解释变量以外的其他因素在时间上的连续性，带来它们对被解释变量的影响的连续性，所以往往存在序列相关性。检验相关性最具应用价值的是Durbin-Watson检验考察计算得到的D.W.值，1.54 （3）多重共线性检验 共线性诊断的指标有容忍度（Tolerance）和方差膨胀因子（VIF）。具体数值见表5。 表5 共线性诊断分析表 可以看到，全社会固定资产投资和居民储蓄存款年底余额这两项的容忍度偏小，而VIF值偏大，因此可怀疑这两个自变量之间有较强的共线性。 一般经验来看，对于采用时间序列样本、以简单线性形式建立的计量经济学样本，往往存在多重共线性，而且由于样本容量有限，故目前不对该共线性问题做处理，这不会在根本上对模型产生重大影响。 3．经济意义检验 该回归方程经济含义可以如此解释：全社会固定资产投资每增加1%，私人汽车保有量增加0.272%。同理，全国公路里程和居民储蓄存款年底余额每增加1%，私人汽车保有量分别增加1.682%和0.414%，这是符合经济意义的。 （四）模型评价 根据回归方程对各年的私人汽车保有量进行模拟，模拟的结果见表6。从表中可以看出，所有年份的误差绝对值最大的为10.47% ，最小的为0.21% ，误差绝对值的平均值为3.67% ，可见该模型精度较高。 表6 模型评价表 六、预测 一方面，由于采用的是多元线性回归模型，对于描述具有长期发展趋势的回归方程，其偏差是开放式的。预测值越偏离平均值则误差越大；另一方面，缺乏真实、可靠、系统、连续的数据资料，导致预测长期保有量变得困难，并且可信度逐渐降低。所以，在选用该模型预测保有量时，应以1～２年的短期预测为主，并及时以新的观测值来调整模型系数。 根据2007国家统计局发布的《中华人民共和国2006年国民经济和社会发展统计公报》、交通部《公路水路交通“十一五”发展规划》及国务院发展研究中心对我国未来主要经济指标的发展预测，得到如下经济指标预测值。 表7 经济指标预测值表 我国私人汽车拥有量分析 一、引言 随着我国经济突飞猛进的发展，人民群众的收入水平不断提高，特别是城镇，居民的收入不断提高，私人汽车拥有量不断增加，同时银行的按揭贷款买车等等的一系列推动措施，也促进了私人汽车拥有俩的增加。 国家统计局最新公布的数据显示，国内大城市的私家车拥有量继续保持大幅增长的趋势。截止到2010年底，在全国十大城市的私家车拥有量排名中，北京私家车的拥有量以多出第二名近40万辆的绝对优势排在了第一位。 这十个城市的具体排名分别是： 除此之外，有关统计资料表明，我国城镇居民中有3800万户（占城镇居民总户数的24.8％），有能力承受10万元左右的汽车消费。从近几年我国汽车消费的发展变化来看，汽车消费将成为消费热点。 从1990年到2000年的10年间，我国民用汽车的保有量由551.36万辆增加到1608.91万辆，平均每年增长11.3％。其中私人汽车拥有量由1990年的81.62万辆增加到2000年的625.73万辆，平均每年增长22.6％。私人汽车拥有量占民用汽车的保有量比重从1990年的14.8％，上升到2000年的38.9％，平均每年上升2.4个百分点。1996年以来，民用汽车拥有量的增加量中，私人汽车增加量的比重均高于57.7％，其中最高的是1999年，私人汽车增加量占全部民用汽车增加量的82.5％。这说明我国汽车市场结构发生了根本性的变化，居民个人已经成为我国汽车市场的消费主体。 我国私人汽车拥有量随时间变化图如下： 。从图上可以看出，近些年来，我国私人汽车拥有量不断增加，单从经济方面来说，私人汽车拥有数量是评判一个国家人民生活水平的重要指标，因此，此次我就针对我国私人汽车拥有量进行分析。 二、模型设定及数据说明 1、模型设定 通过数据观察，我们搜集了30个城市的房地产价格的统计数据，建立模型，模型的表达式为普通的多元线性方程形式 Y＝β 0+β 1 X1+β 2 X 2 +β 3 X+ 3μi 其中把我国私人汽车拥有量Y，X1城镇居民可支配收入，X2为贷款利率,X3为燃料、动力类价格指数。其中β1，β2，β3，分别为城镇居民可支配收入，贷款利率,燃料、动力类价格指数在影响我国私人汽车拥有量时所占的比重，β 为在其他条件不变的情况下，私人汽车拥有量固有的增长情况。μi表示随机误差项。通过上式，我们了解到了各个因素对于私人汽车拥有量的影响，从而进行经济预测，为政策调整提供依据和参考。 2、数据说明 具体数据如下: 北京市机动车保有量预测 随着我国经济的快速发展，民用汽车的保有量也迅速增长。机动车保有量的发展影响到环境质量、交通安全、道路建设等诸多方面。在我国，尤其是大中型城市，机动车已成为城市空气污染的重要来源。因此，合理预测机动车保有量是未来进行机动车污染防治规划、道路发展规划等的重要前提。 本文将采用时间序列预测法和一元线性回归模型对2020年末和2030年末北京市机动车保有量进行预测。 法一：时间序列预测法 2005年至2015年北京市机动车保有量数据如表1所示。 北京机动车保有量变化趋势图如图1所示，可以观察到其变化趋势在2010年末出现了明显的转折，2010年末之后的机动车保有量增长幅度较2010年之前相比明显放缓，这种情况形成的主要原因是在2011年北京开始调控机动车的数量，实行了摇号政策。 图1 北京机动车保有量变化趋势 由于摇号政策实行前和实行后，北京市机动车保有量增长情况呈现出了不同趋势，而且摇号政策在今后极有可能继续施行，所以为避免预测结果过于偏离实际，在采用时间序列预测时仅采用2011年末及以后的数据，如图2所示。 图2 时间序列预测机动车保有量 得到预测方程： y=17.46x?34611 其中x为年份，y为机动车保有量。 从图中还能看到，R2值为0.9657，接近于1，因此拟合优度很好，可以采用此预测方程来预测2020年末和2030年末北京市机动车保有量，如表2所示。 表2 时间序列预测结果 其中2017年机动车保有量为605.8万辆，2020年为658.2万辆，2030年为832.8万辆，无法达到《北京市2013-2017年清洁空气行动计划重点任务分解》、《北京市缓解交通拥堵总体方案（2016—2020年）》等方案设立的“2017年底将全市机动车保有量控制在600万辆以内，2020年控制在630万辆以内”的目标。 法二：一元线性回归模型 一、汽车零部件销售行业分析 1．行业分析 汽车后市场目前在成熟的汽车大国如美国、日本等国家在整个汽车产业链上占据举足轻重的地位，据统计，在这些国家或地区，按照收益比例来计算，整车销售利润通常不足20%，而在汽车零配件、维修养护等汽车后市场中产生的利润超过70%。中国已然成为全球第一大汽车市场，据预测，到2020年中国汽车保有量将超过2亿辆。另一方面，据中国汽车工业协会数据表明，目前我国的汽车零部件企业数量已经达到20多万家，从业人员接近千万，2014年汽车零配件市场销售1.68万亿，预计到2015年中国汽车零配件行业规模产值可达到2.5万亿元人民币。但我国汽车零配件总产值与汽车整车制造业工业总产值比值仅为0.7：1，远低于国际标准的1.7：1。 目前，汽车主机厂四十多家，维修商户（包括4s店）48万家，汽车后服务领域大举迈入互联网时代，B2C、B2B、O2O，未来10年还将保持年增长率20-35%！无论从市场前景、规模还是利润来分析，无一不显示汽车零配件行业发展尚存无限发展空间。 2．目前渠道 众所周知，尽管各大汽车厂商在整车销售上争夺的异常激烈，但在汽车零配件供应等后市场服务上，面对巨大的经济利益驱使，各大主机厂在对于汽车配件销售这一块作法很是一致，以汽配分销为例，纯正维修件分销经营是由主机厂来主导的，大多是通过汽车4S店来直接销售给终端客户，从而获取高额的零配件销售利润。可随着汽车保有量的加大、车主对后市场认知度的提高，单靠4S店垄断售后市场已经远远不能满足市场的需求，市场终归是要回到公平、公开竞争的层面。 4S店之外，以汽配城为主要形式的汽车零配件代理分销渠道，是一种非常有效的汽车零配件及用品的销售渠道，据不完全统计，目前国内大约有20多万个汽车配件销售商店在销售各种汽车零配件，而且他们大都集中在各地的汽配城中。但是由于目前汽配市场普遍缺乏行业管理标准，管理制度上存在很大的缺失，政策上也缺乏进行必要的引导，其现状是经销商的数量大，规模小，素质低，产品质量良莠不齐，假冒伪劣配件充斥市场，这样的结果 未来十年中国汽车需求预测 1999-9-14 迅速增长的国内汽车市场是中国汽车工业未来发展的主要优势所在，它同时也极大地吸引着国外的汽车厂商。本文主要对未来十年中国汽车市场的需求情况作一展望，首先回顾过去20年中国的经济增长和汽车市场的发展情况，然后在对不同发展阶段下汽车保有和汽车需求情况进行国际比较的基础上，预测了未来十年我国汽车市场的需求情况。 一、中国汽车市场的增长(1978－1997) 自1978年以来，中国经济以年均近9.7%的速度增长。高速的经济增长极大地刺激了各类交通运输的发展和汽车需求的增长。由于没有每年汽车销售量的数据，我们忽略汽车库存量的变化，用各年的汽车产量加上进口量并减去出口量来估计各年汽车消费量。表1所列数据表明，1980－1998年间，我国汽车消费量年均增长10.4%，其中轿车消费年均增长率达到18%。 近20年来我国的汽车需求呈现出很强的波动性。表1表明在汽车需求扩张时期，年增长率往往在30%－40%以上，轿车需求则成倍地增长。在汽车市场进入低谷期，需求则大幅下降。轿车作为高档消费品，其波动性要强于全部汽车产品。但值得注意的是，近年来轿车需求保持较快增长速度。90年代轿车需求的年增长率为31%，尽管自1995年以来经济增长速度逐年下降，需求较弱，轿车需求仍保持了较快的增长速度。 表1汽车需求的变化情况(1980－1998) 数据来源：作者根据《中国汽车工业年鉴1998》，《1999中国汽车市场展望》中数据估算。 由于市场经济体制的逐步确立和市场引导作用的逐步增强，汽车需求的波动导致了我国汽车生产和汽车进口的波动。图1表明，与汽车进口量的变化情况相比，汽车生产虽然也在很大程度上受需求变化的影响，但其波动相对较小，而进口则随市场需求的波动发生跳跃性的变化。汽车市场需求的任何波动，会直接通过进口量的变化而充分反映。如1983－1985年汽车需求扩张时期，汽车和轿车的进口量每年增长3－4倍，在1989－1990年的市场萧条时期，汽车进口量仅有6－8万辆，是1985年高峰时期的1/5。在1992和1993年，进口量又达到21万辆和31万辆的水平。 图1 汽车和轿车国内产量与进口量的增长率(1980－1998) （原标题：2015年底全国机动车保有量2.79亿平均每百户有31辆私家车） 央广网北京1月25日消息（记者杜希萌）据公安部交管局统计，截至2015年底，全国机动车保有量达2.79亿辆，其中汽车1.72亿辆；机动车驾驶人3.27亿人，其中汽车驾驶人超过2.8亿人。 汽车保有量达1.72亿辆，新注册量和年增量均达历史最高水平。 随着我国经济社会持续快速发展，群众购车刚性需求旺盛，汽车保有量继续呈快速增长趋势，2015年新注册登记的汽车达2385万辆，保有量净增1781万辆，均为历史最高水平。汽车占机动车的比率迅速提高，近五年汽车占机动车比率从47.06%提高到61.82%，群众机动化出行方式经历了从摩托车到汽车的转变，交通出行结构发生了根本性变化。 全国有40个城市的汽车保有量超过百万辆，北京、成都、深圳、上海、重庆、天津、苏州、郑州、杭州、广州、西安11个城市汽车保有量超过200万辆。新能源汽车保有量达58.32万辆，与2014年相比增长169.48%。其中，纯电动汽车保有量33.2万辆，占新能源汽车总量的56.93%，与2014年相比增长317.06%。 私家车总量超过1.24亿辆，每百户家庭拥有31辆。 2015年，小型载客汽车达1.36亿辆，其中，以个人名义登记的小型载客汽车（私家车）达到1.24亿辆，占小型载客汽车的91.53%。与2014年相比，私家车增加1877万辆，增长17.77%。全国平均每百户家庭拥有31辆私家车，北京、成都、深圳等大城市每百户家庭拥有私家车超过60辆。 机动车驾驶人数量超3.2亿人，驾龄1年以内的驾驶人达3613万。 与机动车保有量快速增长相适应，机动车驾驶人数量也呈现大幅增长趋势，近五年年均增量达2299万人。2015年，全国机动车驾驶人数量超3.2亿人，汽车驾驶人2.8亿人，占驾驶人总量的85.63%，全年新增汽车驾驶人3375万人。从驾驶人驾龄看，驾龄不满1年的驾驶人3613万人，占驾驶人总数的11.04%。男性驾驶人2.4亿人，占74.29%，女性驾驶人8415万人，占25.71%，与2014年相比提高了2.23个百分点。 我国汽车销售行业分析 引言 自2002年之后，中国汽车行业开始进入爆发式增长阶段，特别是随着私人消费的兴起，轿车需求量开始迅速攀升，并成为推动中国汽车发展的一股重要力量。与此同时，中国在全球汽车产业中的地位也逐渐上升。2007年，中国汽车需求总量为879万辆，在全球市场占比从2001年4.3%上升到2007年的12.2%。 2008年1-11月，我国汽车制造行业实现累计工业总产值2,107,810,742,000元，比上年同期增长了17.07%；实现累计产品销售收入2,083,202,551,000元，比上年同期增长了19.11%。2009年1-11月，我国汽车制造行业实现累计产品销售收入2,618,456,203,000元，比上年同期增长了23.03%；实现累计利润总额189,127,867,000元，比上年同期增长了52.75%。 2009年，中国国内市场销售了1360万辆汽车，而此前世界最大的汽车市场——美国仅销售1034万辆。中国已成为世界上最大的轿车和面包车市场。 目前我国汽车市场自主品牌发展态势良好。2010年前10个月，自主品牌乘用车共销售503.81万辆，占乘用车销售总量的45.39%，同比增长1.18个百分点。 受经济危机影响，我国经济发展速度放缓，为了保增长、扩内需、调结构，我国开始实施扩大内需政策、产业调整和振兴规划，促进汽 车消费及汽车产业组织结构优化升级，刺激了国内汽车市场的快速复苏并呈现出较快的发展势头。未来我国汽车行业发展前景看好。一、我国汽车销售渠道模式 1．区域代理制。渠道模式可表述为厂商区域总代理下级代理商最终用户。这种模式与IT渠道的区域代理制 基本一致。这是汽车渠道最早采用的模式，目前使用这种模式 的厂商已较少。 2．特许经销制。渠道模式可表述为厂商特许经销商最终用户。区域代理制实施一段时间后，汽车厂商逐渐发现很难对 经销商的经销行为进行规范，市场价格体系混乱，1996年后，汽车渠道逐渐向特许经销制转变。目前一汽捷达、神龙富康等 采用这种模式。 3．品牌专卖制。渠道模式可表述为厂商专卖店最终用户。 品牌专卖制是1999年发展起来的渠道模式。主要以“三位一体” （包括整车销售、零配件供应、售后服务）专卖店和“四位一 体”（整车销售、零配件供应、售后服务、信息反馈）专卖店 为表现形式。目前广州本田、上海通用是这种模式的代表。二、我国目前汽车销售中存在的问题及解决办法。 1．品牌授权合同不规范，存在强权条款 在我国汽车销售行业中，目前实行的授权合同中有很多强权条款，主要体现在厂家对经销商的商务政策中有过多的限制性条款： 我国私人汽车拥有量的影响因素的计量分析 摘要建立准确而合理的计量经济学模型，寻求全国私人汽车拥有量和社会经济的相关指标之间的函数关系，可以较为准确的对一国一定时期内私人汽车拥有量的变化进行定量的分析。本文选择了2015年中国统计年鉴中1995—2014年共20年的相关数据，建立了计量经济学模型，并利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验。最后的结果进行经济意义分析，判断出居民人均可支配收入，汽车产量、钢铁产量对居民汽车拥有量有正的影响。其中汽车产量影响最大，城市化率影响最小。并且这些影响因素对其存在长期的均衡关系。 关键词：居民汽车拥有量，计量模型，多重共线性，协整检验。 一、引言 改革开放以来，中国的经济快速增长，短短三十多年的时间，我国一跃成为世界第二大经济体。随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国的经济经历了一个快速发展的时期。经济的快速发展为汽车工业提供了巨大的发展空间，也为汽车厂商提供了巨大的市场。但是私人汽车拥有量的增加也会对土地、能源、环境等产生巨大影响。 世界汽车工业发展规律表明．当一个国家的人均GDP在1000～10000美元时，是汽车工业发展的黄金时期，并带动国民经济高速发展。2001年我国人均GDP 达到1000美元，这预示着中国正处在汽车工业起飞的前期，市场需求表现出强劲的态势，汽车进入普通家庭已成为众所周知的事实，私家车开始步入普及化道路的里程碑。中国目前是世界上第二大的汽车拥有国，仅次于美国。而且中国现在已经成为了世界第一大的汽车消费国。因此有必要对影响私人汽车拥有量的主要因素进行分析。本文通过描述各相关因素对全国私家车拥有量的影响，从而提出相关的政策建议。 二、文献综述 1995年中国私人汽车的拥有量为249.96万辆，到2014年上升到12339.36万辆，汽车行业作为国民经济的支柱产业，消费者需求量直接影响整个行业的发展。因此，不少学者从不同角度对我国私人汽车拥有量的影响因素进行了计量分析。王珺的《我国私家车拥有量的影响因素的计量分析》(2009)选择了人均可支配收入X1；公路里程X2；原材料、燃料及动力购进价格指数（以1990年为基期）X3作为自变量，私人汽车拥有量Y作为自变量构建对数模型ln Y=β0+β1ln X1+β2ln X2+β3ln X3+u，利用eviews进行计量分析，并得出结论：全国私家车拥有量与其人均可支配收入、公路里程和原材料、燃料及动力购进价格指数存在一定的函数关系。张廷煦,马超的《从中国统计数据看私人汽车发展状况》（2013）除了增加了人口数量X4这一自变量外，还将X3定义为平均原油价格构造了新的模型ln Y=β0+β1ln X1+β2ln X2+β3ln X3+β4ln X4+ u,且验证该模 2018年全球电动汽车保有量及市占率走势分析预 测 2017 年全球电动汽车交付量达到 1,223,600 辆，与 2016 年相比增长58％。其中包括所有纯电动式和插电式混合动力式乘用车、美国/加拿大市场的轻型卡车和欧洲市场的轻型商用车。销量的 66％来自纯电动汽车 (BEV)，34％来自插电式混合动力汽车 (PHEV)。由于纯电动汽车在中国市场备受青睐，其重要性日益凸显，因此纯电动汽车所占份额始终处于领先地位。 资料来源：公开资料整理 相关报告：智研咨询网发布的《2017-2023年中国新能源汽车产业竞争现状及未来发展趋势报告》 由于受到中国新能源汽车市场蓬勃发展的影响，中国市场份额增长 73％高居榜首，美国增长 27％、欧洲增长 39％紧随其后，但其差距仍在扩大。在日本，丰田 Prius Prime 插电式混合动力汽车瞬间成为畅销车型，且与第四季度发布的全新日产聆风一起，使电动汽车销量增长了 150％。纵观全球，12 月份销量再创记录，全球交付量超过 17 万辆，比之前 11 月份的历史最高纪录高出 17％。继过去的 5 个月中持续强劲的增长势头之后，12 月份全球电动汽车份额首次触及 2％大关。2017 年全年的全球份额为 1.3％。 预计 2018 年销量将增至 190 万辆，这主要得益于中国市场上电动汽车的强势引进以及期待已久的特斯拉 Model 3 的大规模生产。截至 2018 年底，预计全球将有超过 500 万辆电动汽车和轻型卡车投入使用。 全球电动汽车销量及增长率走势 资料来源：公开资料整理 中国仍毫无争议地成为最重要的电动汽车（中国称之为“新能源汽车”）市场：其销量同比增长了 73％，与 2016 年的 351,000 辆相比，增长了 255,000 辆。中国市场占全球电动汽车销量的 49.5％。日本和韩国 (+130%) 进一步推动了亚太地区的发展，其销量共计增长了 76％。 今年欧洲增长了 39％，其中德国是增长最多的国家，同比增长达 108％；而一些小型市场表现更佳，例如冰岛 (+248 %)、葡萄牙 (+126 %) 和斯洛文尼亚(+166 %)。 美国增长 27%，与其他地区相比，其发展速度相对较缓。考虑到特斯拉Model-3 增产计划一再延迟，该增长率仍然尚可。最初预计 2017 年全年 我国汽车营销存在的问题与对策研究 摘要 本文主要论述的内容为现阶段我国汽车营销所存在的问题分析与相应对策 的研究。分析并总结了目前我国汽车营销存在的一些问题和不足，并对这些问题 和不足提出了一些相应的解决方法和对策。以此为基础，提出了一些关于未来我 国汽车营销创新与发展的方向建议。 【关键词】：销售模式；汽车交易市场；特许经营；多品牌经营 ABSTRACT This article discusses the contents of the current stage of China's automobile sales the problems analysis and countermeasures research Analyzed and summarized the current Chinese auto sales some problems and deficiencies and these issues and shortcomings a number of the corresponding solutions and countermeasures. On this basis a number of car sales in China about the future direction of innovation and development proposals Keywords:Sales model automotive market franchise multi-brand business 目录 引言 (1) 一当前我国汽车行业环境 (1) 1.1 解放后我国汽车工业发展的三个阶段 (1) 1.2 国外汽车公司的影响 (2) 二目前我国汽车营销存在的问题 (3) 2.1 营销理念存在问题 (3) 2.2 汽车销售模式存在的问题 (4) 2.3 目前汽车售后服务领域存在的问题 (5) 三对我国汽车营销存在问题的对策研究 (6) 3.1 关于营销理念存在问题相关对策研究 (6) 3.2 针对现有汽车销售模式存在的问题的对策研究 (7) 3.3 汽车售后服务领域存在问题的对策研究 (8) 四我国汽车营销的经验总结及未来发展方向 (9) 4.1 我国汽车营销经验总结 (9) 4.2 来我国汽车营销发展方向 (10) 五总结 (11) 参考文献 (12) 致谢 (13) 目录 1 绪论 (1) 1.1研究背景 (1) 1.1.1问题的提出 (1) 1.1.2 问题的分析 (1) 1.2研究意义及研究思路 (1) 1.2.1研究意义 (1) 1.2.2研究思路 (2) 2 模型建立与求解 (3) 2.1相关性分析 (3) 2.2平稳性分析 (5) 2.3模型建立与分析 (6) 3 评价建议 (16) 3.1结果分析 (16) 3.2对平顶山汽车行业的政策性建议 (16) 4 结束语 (18) 附录 (19) 参考文献 (22) 1绪论 1.1 研究背景 1.1.1问题的提出 汽车产业由于具有产业关联度高、产业链条长等特点,被作为我国国民经济的支柱产业而得到扶持[1].近年来,汽车消费又成为了拉动内需的一个重要“引擎”.对汽车消费需求的动态分析及对未来汽车消费需求的预测,是极其有意义的,能够明确看出主要影响汽车消费需求的因素及其变化趋势，为汽车行业提供了有效的参考.在此,以平顶山市为例,来对汽车消费需求进行动态分析,并对未来汽车消费需求情况进行预测. 1.1.2问题的分析 本题主要目的是对平顶山市的汽车消费需求进行动态分析并对未来汽车消费需求进行预测.首先,平顶山市汽车消费需求的影响因素有很多,我们先通过相关性分析来筛选出与平顶山汽车消费需求的相关性较大的几个因素来进行分析;其次,对建立的模型进行平稳性检验[2],以检验汽车消费需求与其影响因素的协整性;接着,建立线性回归模型来得出回归模型方程并对结果进行分析;最后,建立预测模型,通过已有数据对未来五年的数据进行预测. 1.2 研究意义及研究思路 1.2.1研究意义 针对平顶山市汽车消费需求的动态分析与预测,到目前为止没有相关学者进行分析讨论,但是这一问题已经逐渐成为公众关注的一个热点问题,本文针对汽车消费需求的动态分析及对未来汽车消费需求的预测,能够明确看出主要影响汽 中国汽车保有量、千人汽车保有量及汽车潜在需 求分析[图] 2019年04月24日 13:41:10字号:T|T 一、中国千人汽车保有量分析 2018年1-11月，我国共销售汽车2287.1万辆，同比减少0.1%，其中乘用车1930.4万辆，同比减少1%。预计2018年全年销量同比负增长。受益于小排量汽车购置税优惠政策，2016、2017年汽车销售维持了较高的景气度，但也提前透支了汽车消费，加之2018H1三四线城市以及中西部地区楼市旺盛影响，2018年汽车消费趋弱。 未来中国汽车销量慢增长将成为常态。2019年，三四线城市仍将是增长主力，驱动因素主要为GDP、人均可支配收入的增加。 乘用车批发销量增速走势 数据来源：公开资料整理 相关报告：智研咨询发布的《2019-2025年中国汽车行业市场供需预测及发展前景预测报告》 2017年中国汽车保有量2.17亿辆，2018年中国汽车保有量达2.4亿辆，比2017年增加2285万辆，增长10.51%。 2011-2018年中国汽车保有量走势 数据来源：公开资料整理 2003年至2017年，中国汽车工业飞速发展，CARG达到17%，20187年底，国内汽私人汽车保有量达到1.89亿台，汽车千人保有量从2003年的17台达到2017年的156台，用时14年。纵观全球，中国千人人均保有量仍处于较低水平。尤其是对比日本、美国两大汽车大国，其实中国的人均汽车保有量还是相对很少的。 2013-2018年中国私人汽车保有量走势 数据来源：公开资料整理 2018年我国每千人汽车保有量是170辆左右，距离主要发达国家保有量水平还有比较大的差距，比如美国的千人保有量大概是在800辆左右，欧洲、日本大概在500-600辆左右。所以，未来一段时间，汽车消费潜力还是有，甚至可以说是比较大的。 摘要 中国加入世贸组织以来，国外的汽车企业陆续进入中国市场，我国汽车企业的发展经历了建设、成长、高速发展三个阶段，就现阶段来说，汽车行业发展迅速、势头良好，与汽车相关的行业尤其是4S店如雨后春笋般兴起，各大车企掀起扩张网点的热潮并没有因为原料价格和油价攀升等因素而降低。一场关于汽车行业的讨论日趋白热化。 关键词：汽车行业，发展历程，销售模式，制约瓶颈，前景展望 Abstract Since China's accession to the WTO, foreign car companies have moved into the Chinese market, China's automotive business development experience building, growing, high-speed development in three stages, at this stage, the automotive industry developed rapidly, a good momentum, with car related industries, especially the 4S shops mushrooming in major enterprises set off car craze network expansion is not as raw material prices and lower oil prices and other factors. A discussion on the automobile industry is heating up. Keywords:automotive industry, development, sales model, the bottleneck Prospects 关于我国私人汽车拥有量的计量经济学 模型及其检验和预测 韩雪李潜 (华中科技大学,武汉 430074) 〔摘要〕建立准确而合理的计量经济学模型,寻求全国私人汽车拥有量和社会经济的相关指标 之间的函数关系,可以较为准确的对一国短期内私人汽车拥有量的变化进行定量的分析与预测。本文采用1989-2004年中华人民共和国国家统计局公布的相关统计数据,给出建立计量经济学模型和对其进行多种检验的详细过程,并根据模型预测了2005年我国的私人汽车拥有量。 〔关键词〕私人汽车拥有量计量经济学模型检验预测〔中图分类号〕F4161471 〔文献标识码〕 收稿日期:2006—05—27 1 引言 改革开放以来,我国创造了经济高速增长的神话,拥有近13亿庞大人口的基数,在2003年实现了人均 GDP1000美元的基本小康目标,这也是私家车开始步入 普及化道路的里程碑。从近几年如火如荼的汽车市场发展来看,即使最近出现了不同程度的车市渐冷现象,但无论是国外跨国公司,还是国内汽车业霸主和中小汽车厂商,仍然纷纷投资于新车开发、产品推广与宣传,其持久看好中国车市的坚定信心没有丝毫动摇。 现实生活中,汽车进入普通家庭已成为一个人所共知的事实,同样也会成为社会经济发展的必然趋势。鉴于此原因,我们进行了这次关于私人汽车拥有量的计量模型研究。 2 模型设定 211 由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数 学计算,所以我们考虑做一个线性模型(对参数线性),这样各种检验的方法较多,对模型准确程度的分析也更可靠 212 私人汽车这种高档消费品的拥有量显然与居民收入 有关,因此引进解释变量国民总收入(GNI),并先验预期两者呈正相关关系 213 我们预计私家车市场的发展与其主要原材料钢材的 生产有一定的关联,所以引进解释变量钢材产量,并先 验预期其与私人汽车拥有量呈正相关 214 我们将引入趋势变量T,理由如下: (1)为了分析私人汽车市场的发展与时间的关系;(2)趋势变量t可代替一个影响应变量的基本变量, 如科技进步或交通状况变化等不宜直接观测和难以得到数据的变量; (3)避免谬误相关,例如:只用私人汽车拥有量对 国民总收入做回归,即使得到一个很高的R2值,也未必反映了两者之间的真实关联,它可能仅仅反映出两个变量的共同趋势。 215 对于国民总收入和钢材产量这些国民经济指标,我 们更关心其相对数变化对私人汽车拥有量的影响,所以采用对数模型 综上所述,我们采用的模型如下: lnYt=β1+β2lnX2t+β3lnX3t+β4t+ut 其中,Yt=私人汽车拥有量(万辆) X2t=国民总收入(亿元)X3t=钢材产量(万吨)t=趋势变量 摘要 随着社会的发展，汽车作为人们日常生活中重要的交通工具,汽车业的迅猛发展使人民的生活更加便利的同时也带来了一些问题。本文针对北京市汽车承载力问题，从今年来北京市汽车保有量的变化进行分析，从而数据化的分析其与交通拥堵和大气污染等方面的相互影响。 建立图表，直观的表示其相互关系,并进一步的发现各项因素相互影响的关系，从而提出相应的可行性建议。 针对问题1： 通过网络及图书馆等各个渠道获取北京近年来汽车保有量。统筹规划所得数据，建立图表分析近年来北京汽车保有量的变化。对影响北京市汽车保有量的主要因素——城市人口变化及个人收入变化进行分析对比，从而得出直观的图表关系。 针对问题2： 第一方面：分析北京市汽车保有量变化与交通拥堵问题的关系。我们获取北京实时交通流量图，用matlab对图像进行色差数据提取，找出北京市区各路段的流量色值，计算拥堵、缓行、通畅路段各占取总路段的比例。应用微分思想，假设微元路段车辆流入量与流出量，计算车辆数与车行速度的关系，从而结合北京市路段车流情况数据得出汽车保有量与交通拥堵的关系。用最优化思想，计算出路段最佳行驶车辆数。 第二方面：分析北京市汽车保有量与大气污染问题的关系。我们首先参考国家环保总局发布的《城市机动车污染排放预测方法》，建立机动车对各种污染物的年排放量模型。再利用高斯扩散模型，得出污染物在空气中的扩散方式。从而得到汽车排放的污染物在大气中的分布情况。由此数据结合已查到的北京市内车辆总数和北京市大气污染分布，从而分析出汽车尾气在北京市大气污染中占有的比重。 针对问题3： 对于北京市汽车承载力影响生活的其他方面，我们分析了车辆保有量与城市噪声之间的关系。城市机动车数量的急剧增长，带来了严重的交通噪声污染，并已经成为城市生活主要污染源之一。我们建立坐标模型，假设声源为一理想的封闭图形，运用积分思想得出一片区域车辆所产生的噪音值对周围环境的影响数值。我们从各种渠道获得了北京市各地区的噪声值，结合我们的模型，估算出城市汽车保有量与噪声之间的关系。 针对问题4： 我们通过以上方面的调查分析，针对道路交通方面，人们出行时间及方式方面，和道路扩建维修方面提出一些可行性建议。 关键词：汽车承载力车辆保有量最优化高斯扩散模型 2017、2018年我国汽车保有量相关信息报告 报告信息主要来源于国家统计局数据中心，信息（保有量）内容结构如下： 以下是具体数据： 1、2017、2018年汽车总保有量组成 图一：2017年我国汽车保有组成情况 汽车 载客汽车 载货汽车 大型 载客汽车 其他 中型 载客汽车小型 载客汽车微型 载客汽车大型 载货汽车中型 载货汽车小型 载货汽车 微型 载货汽车 图二：2018年我国汽车保有组成情况2、2017、2018民用汽车保有量组成 图三：2017年我国民用汽车保有组成情况 图四：2018年我国民用汽车保有组成情况3、2017、2018年私人汽车保有量组成 图五：2017年我国私人汽车保有组成情况 图六：2018年我国私人汽车保有组成情况 附录：原始数据 注：空白处表示暂未查到相关数据 表一：2017、2018年民用汽车保有量数据（单位：万辆） 指标2018年2017年 民用汽车 民用汽车拥有量14598.11 12670.14 民用载客汽车拥有量12326.7 10561.78 民用大型载客汽车拥有量131.38 民用中型载客汽车拥有量117.06 民用小型载客汽车拥有量1200 9951.46 民用微型载客汽车拥有量361.87 民用载货汽车拥有量2125.46 2010.62 民用重型载货汽车拥有量501.97 民用中型载货汽车拥有量196.4 民用轻型载货汽车拥有量1300.02 民用微型载货汽车拥有量12.23 民用其他汽车拥有量145.95 97.75 表二：2017、2018年私人汽车保有量数据（单位：万辆） 指标2018年2017年 私人汽车 私人汽车拥有量12339.36 10501.68 私人载客汽车拥有量10945.39 9198.23 私人大型载客汽车拥有量 6.95 私人中型载客汽车拥有量46.95 私人小型载客汽车拥有量10500 8810.51 私人微型载客汽车拥有量333.83 私人载货汽车拥有量1352.78 1275.49 私人重型载货汽车拥有量174.39 私人中型载货汽车拥有量111.85 私人轻型载货汽车拥有量978.73 私人微型载货汽车拥有量10.52 私人其他汽车拥有量41.19 27.95 行业经济 一、我国汽车销售企业售后服务的现状 （一）售后服务理念淡薄，没有树立正确的服务观念 在我国，汽车销售企业自身的售后服务意识是相对落后的，考虑的是眼前利润，缺乏全心全意为用户服务的思想，国外汽车销售企业售后服务的立足点是提高保质期，推行“保姆式”售后服务，而我国汽车企业做不到，例如维修这一项，客户车出现故障了，许多服务人员在利益的驱动下，不是想方设法解决疑难问题，为客户修车，而是诱导顾客更换不必要换的零配件，从而增加消费者的使用成本。这必将引起客户的不满。 （二）从业人员良莠不齐，一部分员工综合素质不高 汽车是技术密集型产品，它对为其服务的从业人员有着相当高的要求，特别是技术方面。而在我国从事汽车售后服务的人员特别是维修人员，很多都是以师傅带徒弟的方式传授技艺的，没有经过专门的培训。尽管在近几年来，一些职业院校开设了汽车维修类专业，但是目前社会上汽车服务业的从业人员技术水平还普遍偏低。并且很大一部分从业人员没有意识到是为客户服务的，服务态度差，个别售后服务人员接待态度生硬，对顾客提出的问题回答不诚实，敷衍了事。 （三）我国整个汽车售后服务行业的标准不明确，法律法规不健全 目前，我国的汽车售后服务行业从业人员众多，行业秩序出现了比较混乱的局面，缺乏统一的行业服务标准。近些年国家出台了一系列的法律法规，但是大多是针对汽车制造业的，而汽车售后服务行业的法律法规严重缺失。目前政府主管部门还没有行之有效的方法来监督、控制和打击汽修黑幕。所以，汽车售后服务业出现了诸多问题，行业发展受到了制约。 二、我国汽车销售企业售后服务的改进措施 （一）汽车销售企业应树立正确的售后服务观念 结合国内外汽车市场竞争发展的态势，我国汽车销售企业要树立“顾客至上”、“以人为本”、“用户第一”等先进服务观念，以顾客满意作为售后服务的导向，将顾客的满意度作为评价服务工作好坏的依据。进一步意识到真正的销售始于售后，销售汽车时只是抓住了客户的手，而售后可以留住客户的心。在具体的服务工作中，无论是管理人员，还是服务人员，在工作的每一个环节都要体现为客户服务的理念。企业应该意识到从当前汽车售后服务市场形势来看，汽车销售企业不应将售后服务视为法律和市场竞争压力下的被动行为，而应将其视为克敌制胜、争取市场竞争有利地位的主动行为。 (二)汽车销售企业应提高售后服务人员整体素质 汽车销售企业的管理人员从上到下都应意识到服务人员形象代表着本企业的形象，可能会因为一个人的行为影响了这个企业的声誉，甚至影响整个行业。管理者应从多方面来提高服务人员的整体素质。 首先是选人。招聘环节要严把关，作为汽车销售企业的管理人员要合理选人，招聘的时候在看技能的同时，还要看综合素质，对那些不符合要求的应聘者能大胆地说“不”，把那些素质不高的人拒之门外。 其次是要育人。汽车销售企业应重视售后服务人员的后期培训和教育。随着汽车行业的发展和成熟，新的维修、检查、保养等工具产品纷纷引进了汽车售后服务行业，这必然要求对服务人员不断地进行新的培训，以适应技术革新的需要。除此以外，客户的需求也会不断地变化，这也同样需要汽车销售企业通过对售后服务人员进行后期再培训来改进或提升其服务水平，最终达到客户满意。汽车销售企业可通过聘请行业专家，定期对员工进行维修技术和提升顾客满意度的培训和考核，每一位工作人员经过严格的考核后，方能上岗，从而提高服务的专业化水准。 最后是留人。有好多企业不注重留人，技术高的员工总是离他而去，最后的结果是企业一直在招人，一直在育人。正确的做法是提高现有职工的忠诚度，让员工有一种归属感，把单位当成自己的家，这样员工才能从企业利益的角度出发，干好自己的工作。所以，汽车销售企业要想办法留住优秀的员工，关注员工的薪酬与其实际贡献度的匹配，减少“人浮于事”的状况，并强化淘汰机制。优化激励政策进一步向高绩效人员倾斜，更加重视加强与员工多层次、多内容的沟通，留住精英。 （三）国家和行业应出台规范汽车销售企业的售后服务标准 目前，汽车市场上的汽车品牌和汽车型号种类繁多，销售渠道也不尽相同，加之售后服务本身也有很多种类，造成了各家汽车销售企业的售后服务方式方法千差万别，服务质量也参差不齐。欧美等国家通常是依靠制定国家强制性汽车售后服务标准，或者由该国行业协会出台汽车售后服务行业的行业规则，以规范汽车售后服务行业的活动。我国借鉴欧美等国家，制定国家强制性汽车售后服务标准，或者由国家或各地区汽车相关售后服务行业协会出台汽车售后服务业的行业规则，规范汽车售后服务行业的活动。 参考文献 [1]安然．中国汽车行业最缺少服务营销,中国汽车咨询中心网，https://www.360docs.net/doc/7b9484943.html,/． [2]赵君，陈荣章，田浩，任中杰.汽车4S店的客户关怀[J]上海汽车，2009，(04)． 我国汽车销售企业售后服务的现状和改进措施 常兴华 （长春职业技术学院130033） 摘要：目前我国汽车销售企业的售后服务存在着许多问题，主要表现为售后服务理念淡薄、部分从业人员素质不高和服务行业的标准不明确。针对这些不足应该采取汽车销售企业树立正确的服务观念、提高服务人员整体素质和国家或行业及时出台相关售后服务方面的标准规范等措施。 关键词：汽车销售企业售后服务现状和改进措施 181 现代营销 影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析 内容摘要： 本文主要是研究对我国私人汽车拥有量产生重要影响的几个因素。按照影响的重要程度，选择全国民用私人汽拥有量，全国人口数，全国居民消费水平指数，全国汽车产量，全国公路长度作为解释变量。模型建立后，利用EVIEWS软件对模型进行参数估计和检验，并加以校正。对最后的结果进行经济意义分析，然后提出自己的看法。 关键词： 全国民用私人汽车拥有量全国人口数全国居民消费水平指数 全国汽车年产量全国公路长度 一导论 改革开放以来我国GDP增长速度比世界平均水平高出多倍，一直位居世界前列。随着综合国力的增强，人民生活水平大大提高。20世纪90年代以前，我国汽车市场处于公务车阶段，不仅需求量少，而且70％来自政府、事业单位的公务用车，剩下的多是企业的商务用车，几乎没有什么私人用车。1990年至2000年，公务用车的份额下降，商务用车的份额加大，私人购车开始起步。2002年以来，私人购车占整个市场的份额迅速提升，进入私人购车阶段。 今年，我们对汽车市场总体还是看好。汽车销量增长虽不会象去年那么快，但也可以达到20%左右。按照国际通用的车价和国内生产总值增长比较系数计算，未来10-15年中国有购车能力的人口可达5亿，约1.5亿个家庭。未来20年，中国有望成为全球第一大汽车市场。之所以这么有信心，是因为整个国民经济发展的势头仍然比较强劲。目前，汽车、住房、教育等行业列入了拉动内需的龙头行业。这都将使得我国今年的GDP 持续高水平增长。在经济强劲发展的势头下，国民的收入水平也在提高，购买能力大大加强，同时扩大内需的政策极大地促进了中国汽车业的发展。汽车工业对国民经济的影响力越来越大。 而目前来说，汽车特别是用于消费的私人轿车保有量的多少，与经济发展、经济活跃程度、国内生产总值、人均国内生产总值的增长，以及道路建设的发展，有着密切的联系。与此同时，消费者日益膨胀的购车热情和造汽车带来的暴利，引来了更多人的垂涎，一场新的汽车投资热风起云涌。在新一轮的造车运动中，上新车型几乎成为共同的选择，目标也均指向新的增长点——私人轿车市场。同时随着居民消费结构的升级，私人购车呈现出迅猛增长的势头，成为我国汽车产业发展的决定性力量。目前，私人已经成为主要的购车群体。从私人汽车拥有量结构看，新增的私人汽车中近８０％为小型和微型客车。通过对国际轿车市场 我国乘用车保有量现状与发展趋势分析 摘要汽车保有量的预测具有一定程度的不确定性。对2020及2030年我国的汽车保有量进行科学预测，是确定我国公路交通长短期发展规划，制定环保与能源等方面相关政策的关键。通过对全国乘用车保有量现状和影响因素的研究，建立了保有量模型，对模型进行了仿真分析，检验模型的可靠性，并对中国未来几年的乘用车保有量进行了预测分析。模型仿真结果显示，中国乘用车保有量在2020年和2030年将分别达到2.5-2.9亿辆和4-5.2亿辆。在2030年之前，中国乘用车保有率将快速提高，但是相比发达国家将始终有较大差距。 关键词汽车保有量；不确定性；保有量模型；仿真分析；乘用车保有量 中图分类号：F 407.471文献标识码：A Analysis of Current Situation and Forecast of Passenger Car'sStocks in China Abstract To some extent, there are some uncertainties in forecasting automobile inventory. The scientific forecast of China'sautomobile in the years of 2020, and 2030 is a key to make long-term development plans of the nation's highway transportation, and the relevant policies of environmental protection and energy-saving.By maintaining the amount of status and influence factors of the vehicle, a quantity model, simulates the model analysis, test the reliability of the model, and the Chinese over the next few years the number of motor vehicles has carried on the forecast analysis.The simulation results show, Chinese vehicle fleet in 2020 and 2030 will reach 252-292 million, 398-423 million. Before 2030, China vehicle rate will increase rapidly, but compared with the developed countries will always have a larger gap. Keywords Vehicle stocks; Uncertainty; Inventory model; Simulation analysis; Passenger car's stocks 0引言 随着经济的快速发展，中国汽车保有量也在不断提高，从1985年的321.1万辆增加到2010年的7802万辆，年增长率达到13.6%，汽车保有量的快速增加给中国的能源安全、污染物排放以及环境保护等方面都造成了巨大的影响，2007年中国约有一半的石油用于道路交通，汽车消耗占主要部分。研究汽车保有量的增长规律，准确预测未来汽车保有量及其构成，对于正确评估汽车发展对于中国能源和环境产生的影响具有重要的意义。 国内外很多学者曾经开展过中国的汽车保有量的预测研究。如美国Argonne实验室的Michael Wang等人采用Gompertz模型[1]，预测中国2030年汽车保有量为2.47-2.87亿辆，2050年为4.86-6.62亿辆；Joyce Dargay等人采用改进的Gompertz模型[2]，预测中国2030年汽车保有量为3.9亿辆；我国私人汽车拥有量分析
2020至2030年北京市机动车保有量预测
汽车零部件销售行业分析权威版分析
未来十年中国汽车需求预测
2015全国汽车保有量
我国汽车销售行业分析
我国私人汽车拥有量的影响因素的计量分析
2018年全球电动汽车保有量及市占率走势分析预测
汽车营销存在的问题与对策研究
民用汽车拥有量和私人汽车拥有量的动态分析与预测
中国汽车保有量、
我国汽车行业发展现状及前景
关于我国私人汽车拥有量的计量经济学
数学建模 汽车保有量分析
2017、2018年我国汽车保有量及相关信息报告
我国汽车销售企业售后服务的现状和改进措施
影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析大学论文
我国乘用车保有量现状与发展趋势分析