qq空间爱情大全

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1、爱情何尝不是贪婪与恐惧的平衡?愈想占有,愈容易失去。爱是尽量占有和尽量避免失去之间的平衡。

2、你的签名喊着你爱她,而她也在说她爱你。

3、你许了我一米的阳光,却给了我一世的沧桑。

4、宝贝,你能不能一直就像现在这样宠着我,让着我。

5、当爱情经过时你在哪里,让我和你就这样擦肩而过。

6、我的男友,只需要做到视我为唯一就够了。

7、冯雀,你说过我现在要以事业为重,可是没有你,当我事业有成的时候和谁分享快乐?

8、婚姻就像打篮球,有进攻,有防守,有的时候还要有假动作。

9、是爱情使我变得勇敢、坚定;能在没有路的地方找出路来的爱神,是诸神中最不可战胜的。

10、总想找一个藉口,在遇到你的时候,捕捉你的眼神,即使是刹那的回眸,也回味许久。

11、雨下了一整夜,却怎么也不能把你从我心中洗掉。

12、没有安慰。没有问候。我一直只是一人游。

13、分手后不可以做朋友,因为彼此伤害过,也不可以做敌人,因为彼此深爱过。

14、有没有人和我一样,为了一个没有的结果执着而坚持着。

15、最后我说了我恨你。可是我恨你就是我爱你。

16、世界上最心痛的感觉,不是失恋,而是我把心给你的时候,你却在欺骗我。

17、我们缺少的不是机会,而是在机会面前将自己重新归零的勇气。

18、大多旳求爱都是奋不顾身,最后旳结局都是粉身碎骨。

19、失去你,我会象一只孤独的伤情鸟,寂寞地度过每一个想你的黑夜。

20、我们抱着宁缺毋滥的态度,自由着,孤单着。

21、如果有一天,我突然消失,你会不会发了疯的找我,说着那句宝贝,别离开我。

22、习惯一个人自由漫步在喧闹的城市,笑看身边人间百态。

23、爱情是,让人想着,然后用一辈子去忘记。

24、不要为了寂寞去恋爱,时间是个魔鬼,天长日久,如果你是个多情的人,即使不爱对方,到时候也会产生感情,到最后你怎么办?

25、遇到喜欢的人就大胆去追,追不到怕什么,重在参与嘛。

26、什么誓言,什么承诺,终究逃不过一句:再见,再美也只是瞬间。

27、妻啊,虽然开不了口说爱,但不准比我先死。

28、一个人的心原是世界上最寂寞的地方,每个人都渴望被爱,如果没有爱别人,则没有人会被爱。

29、失望只有两种可能:选错了人,或是怀有不该有的期待。

30、亲爱的,你要的幸福我给不起,我只有一个选择,那就是离开。

31、我有一个愿望,我希望你不开心的时候能找到我让我哄你开心。

32、一段轰轰烈烈的爱情,一定要懂得细水长流。

33、我们都曾是仙人掌,被爱的时候,从不掩饰伤人的锋芒,因为有恃无恐,觉得无论怎样肆意伤害,那个人都不会走。

34、并不是我执着,而是因为你值得让我为你而执着。

35、我曾听人说过,当你不能够再拥有,你唯一可以做的,就是令自己不要忘记。

36、表情唯一,颜色单调,我的世界是没有色彩的。

37、我不爱他,怕他做甚?不爱,我尽可以自尊自信自立自强自爱自满自得。

38、人与人间的信任,就像是纸片,一旦破损,就不会再回到原来的样子。

39、怎麽这世界。每个人都不快乐。怎麽这世界。每个人都爱别人。

40、对你情深义重,盼你秋波暗送;对你情深雨蒙,等你星夜朦胧;对你情投意合,约你相望银河;对你暗生情愫,邀你月下倾诉!

41、有时候,其实装作不知道挺好的,最起码没人知道自己心在痛。

42、无论吵闹多少次,说多少伤人的话,最后还是会因为在乎对方而和好如初,这就是幸福的爱情。

43、最后的最后,我还是没有抓住你给的温柔。

44、你又不是他女朋友,他几点睡和他喜欢谁和你一毛钱关系都没有。

45、现在抬头看到了满天繁星,想起了我们在一起美好的时光。

46、我怕我的记忆像沙漏,越来越少,总有一天会模糊。

47、遇见了,不能不让我相信这是宿命。梦见了,才知这份深情。无力抗拒,我不求天长地久的美丽,只求生生世世的轮回里有你有我。

48、我想在你的生命里世界里心脏里猖狂一辈子。

49、就算你让我掉望千次万次,我都不会不睬你。

50、坚持自己的执着,哪怕是没有结果的等待。

51、有时候可以看得很淡然,有时候却又执着得有些不堪。

52、有一个人,曾让我知道,活在世上多么美好。

53、有一种默契就叫做我不联系你,你也不联系我。

54、既然选择了,就得走下去,透支了情感,我变得漠然。

55、他如果要你,你要他去干什么都可以。他如果不要你,你为他去死他都觉得你多余。

56、当爱情离开请别在留恋当爱情走近请你珍惜我说爱与不爱还不都一样,匆忙一生闭上眼,无所谓谁还未眠。

57、习惯了这样的生活,习惯了这样没日没夜的想你。

58、温暖不再,岁月静好。那些你曾经给过的温暖,我终年不忘。

59、我努力过,但不被命运成全我也无可奈何。

60、人生有你,阳光灿烂;人生有你,四季温暖;人生有你,不畏艰险;人生有你,期待永远。

61、莪自私,你花心,莪隐瞒,你欺骗,莪们之间各有各的问题。

62、每段故事都有一篇剧情,每段爱情都像动人的旋律。

63、爱一个人决不潇洒,为自己留了后步的,也就不是爱。

64、爱情里合不合适只是假象,最终还要看谁更能忍让。

65、鱼上钩了,那是因为鱼爱上了渔夫,它愿用生命来博渔夫一笑。

66、谈恋爱就像剥洋葱,总有一层会让你流泪。

67、偶尔会听到一首歌,看到一个似乎熟悉的画面,一个似曾相识的微笑而

泪流满面。

68、谁都可以无止境的对一个人好,前提是值得。

69、只要是喜剧收尾,过程你让我怎么哭都行。

70、如果结局不是我想要的,那么我宁愿不去参与这个过程。

71、爱一个不爱自己的人,就像在机场等一艘船。

72、我们的生活有太多无奈,我们无法改变,也无力去改变,更糟的是,我们失去了改变的想法。

73、半梦半醒之间,出现你的身影,依偎在你怀里,说不出的感觉,不知能否让我再一次感受到你的温度!

74、流年里的忧伤,开在了夏季阳光最明媚那一天。

75、给别人的生命带来阳光的人,自己也会享有阳光。

76、别将过去抱的太紧,因为那样你就腾不出手来拥抱现在了。

77、你若能给我一生不变的爱恋,我定能给你不离不弃的陪伴。

78、我和你的间隔已落空了交集,你选择了抛弃,而我选择了等你。

79、迩不配在俄黑白的世界里张扬,因为俄要彩色的天空。

80、你是我的温带海洋性气候,一直都是暖暖的。

81、勇气是这样一个东西,当你需要它的时候,你能拿得出来就可以了,不用没事的时候也拿它出来晒的。

82、与其嫉妒别人的幸运不如感叹别人的付出。

83、你就这样出现在我的世界里,然后又突然的消失了所有的消息。

84、蔷薇花开满了记忆的墙壁,我偎依在你的怀中,怀想着天荒地老。

85、原来最爱的人,也会在某一天爱上别的人。

86、我不是找不到更好的,只是有了你,再好的我都不要。

87、凶残的人也有善良的心,不顾一切的玩命。

88、真的很害怕,有一天会有另外一个人出现,取代了我在你心中的位置。

89、我没有那么伟大,但是我已经没有说爱你的资格,所以,只要你幸福就好。

90、原来有一种难过,只能让人默默流泪,却无法放声大哭。

91、你从不孤单。因为,这个世上肯定有一个人,在努力地走到你的身边。

92、失去某人,最糟糕的莫过于,他近在身旁,却犹如远在天边。

93、如果说分手是苦痛的起点、那在终点以前、我愿意在爱一遍。

94、开头是怨:如果不爱我,就不该误导我,何必偶而给我甜头。后来就觉得,幸亏误导我,令我得到无限回忆。心中一直矛盾。

95、梦已逝,心已碎,留下只是在为离开做准备。

96、告诉自己不能闲下来,因为一闲下来,脑子里全部都是关于你。

97、一个人的演技,两个人的沉默,三个人的悲伤,一群人的狂欢。

98、有些人出现在你的生活里,就是让你意识到这世界上还特么的有这种奇葩。

99、我不是不能原谅,只是没有信任的爱情就成了一幕荒诞剧。

ArcGIS空间分析工具

ArcGIS空间分析工具(SpatialAnalystTools) 1空间分析之常用工具 空间分析扩展模块中提供了很多方便栅格处理的工具。其中提取(Extraction)、综合(Generalization)等工具集中提供的功能是在分析处理数据中经常会用到的。 1.1提取(Extraction) 顾名思义,这组工具就是方便我们将栅格数据按照某种条件来筛选提取。 工具集中提供了如下工具: ExtractbyAttributes:按属性提取,按照SQL表达式筛选像元值。 ExtractbyCircle:按圆形提取,定义圆心和半径,按圆形提取栅格。 ExtractbyMask:按掩膜提取,按指定的栅格数据或矢量数据的形状提取像元。 ExtractbyPoints:按点提取,按给定坐标值列表进行提取。 ExtractbyPolygon ExtractbyRectangle ExtractValuestoPoints:按照点要素的位置提取对应的(一个/多个)栅格数据的像元值,其中,提取的Value 可以使用像元中心值或者选择进行双线性插值提取。 Sample:采样,根据给定的栅格或者矢量数据的位置提取像元值,采样方法可选:最邻近分配法(Nearest)、双线性插值法(Bilinear)、三次卷积插值法(Cubic)。 以上工具用来提取栅格中的有效值、兴趣区域点等很有用。 1.2综合 这组工具主要用来清理栅格数据,可以大致分为三个方面的功能:更改数据的分辨率、对区域进行概化、对 区域边缘进行平滑。 这些工具的输入都要求为整型栅格。 1.更改数据分辨率 Aggregate:聚合,生成降低分辨率的栅格。其中,CellFactor需要是一个大于1的整数,表示生成栅格的像 元大小是原来的几倍。 生成新栅格的像元值可选:新的大像元所覆盖的输入像元的总和值、最小值、最大值、平均值、中间值。

空间分析复习重点

空间分析的概念空间分析:是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。包括空间数据操作、空间数据分析、空间统计分析、空间建模。 空间数据的类型空间点数据、空间线数据、空间面数据、地统计数据 属性数据的类型名义量、次序量、间隔量、比率量 属性:与空间数据库中一个独立对象(记录)关联的数据项。属性已成为描述一个位置任何可记录特征或性质的术语。 空间统计分析陷阱1)空间自相关:“地理学第一定律”—任何事物都是空间相关的,距离近的空间相关性大。空间自相关破坏了经典统计当中的样本独立性假设。避免空间自相关所用的方法称为空间回归模型。2)可变面元问题MAUP:随面积单元定义的不同而变化的问题,就是可变面元问题。其类型分为:①尺度效应:当空间数据经聚合而改变其单元面积的大小、形状和方向时,分析结果也随之变化的现象。②区划效应:给定尺度下不同的单元组合方式导致分析结果产生变化的现象。3)边界效应:边界效应指分析中由于实体向一个或多个边界近似时出现的误差。生态谬误在同一粒度或聚合水平上,由于聚合方式的不同或划区方案的不同导致的分析结果的变化。(给定尺度下不同的单元组合方式) 空间数据的性质空间数据与一般的属性数据相比具有特殊的性质如空间相关性,空间异质性,以及有尺度变化等引起的MAUP效应等。一阶效应:大尺度的趋势,描述某个参数的总体变化性;二阶效应:局部效应,描述空间上邻近位置上的数值相互趋同的倾向。 空间依赖性:空间上距离相近的地理事物的相似性比距离远的事物的相似性大。 空间异质性:也叫空间非稳定性,意味着功能形式和参数在所研究的区域的不同地方是不一样的,但是在区域的局部,其变化是一致的。 ESDA是在一组数据中寻求重要信息的过程,利用EDA技术,分析人员无须借助于先验理论或假设,直接探索隐藏在数据中的关系、模式和趋势等,获得对问题的理解和相关知识。 常见EDA方法:直方图、茎叶图、箱线图、散点图、平行坐标图 主题地图的数据分类问题等间隔分类;分位数分类:自然分割分类。 空间点模式:根据地理实体或者时间的空间位置研究其分布模式的方法。 茎叶图:单变量、小数据集数据分布的图示方法。 优点是容易制作,让阅览者能很快抓住变量分布形状。缺点是无法指定图形组距,对大型资料不适用。 茎叶图制作方法:①选择适当的数字为茎,通常是起首数字,茎之间的间距相等;②每列标出所有可能叶的数字,叶子按数值大小依次排列;③由第一行数据,在对应的茎之列,顺序记录茎后的一位数字为叶,直到最后一行数据,需排列整齐(叶之间的间隔相等)。 箱线图&五数总结 箱线图也称箱须图需要五个数,称为五数总结:①最小值②下四分位数:Q1③中位数④上四分位数:Q3⑤最大值。分位数差:IQR = Q3 - Q1 3密度估计是一个随机变量概率密度函数的非参数方法。 应用不同带宽生成的100个服从正态分布随机数的核密度估计。 空间点模式:一般来说,点模式分析可以用来描述任何类型的事件数据。因为每一事件都可以抽象化为空间上的一个位置点。 空间模式的三种基本分布:1)随机分布:任何一点在任何一个位置发生的概率相同,某点的存在不影响其它点的分布。又称泊松分布

ArcGIS空间分析操作

实习六空间分析 实习目的 ●学习ArcMap简单的空间分析功能—缓冲区分析和叠加分析。 ●利用ArcToolbox中的Model(建模)工具,学习在已有的空间 分析功能基础上,组合、定制新的空间分析功能。 实习内容 ●利用缓冲区分析和叠加分析的手段,计算某道路两侧各500米范 围内在各区的面积各为多少? ●学习使用ArcToolbox中的Model Builder功能进行复杂的数据 处理 实习步骤 综合内容

数据: a.道路图层road.shp b.杭州行政区图层hz.shp 内容一:利用缓冲区分析和叠加分析的手段,计算某道路两侧各500米范围内在各区的面积各为多少? 1.打开road图层,将地图单位设置为meter 在左侧窗口中,右键点击【】->【Properties…】,弹出对话框【Data Frame Properties】,选择【General】属性页,在该页中设置Map Unite。

2.为road建立缓冲区 a.在ArcMap中将Buffer Wizard工具加到工具栏中。方法如下:【Tools】->【Customize…】->【Commands】找到【Tools】下的【Buffer Wizard】,将它拖放到工具栏上。

b.单击工具栏上的,将弹出Buffer Wizard对话框。 c.在Buffer Wizard对话框中的第一步中选择road线图层。然后单击“下一步。 d.设定缓冲距离为500,同时设定缓冲距离的单位是Meters,单击“下一步”。

e.在出现的对话框中,输出文件名取默认的Buffer_of_road.shp即可。 f.点击【完成】,ArcMap会将缓冲区图层建立并在ArcMap中显示出来。 3.对buffer_of_road和hz做叠加分析 具体操作如下: a.ArcToolbox中选择【Analysis Tools】->【Overlay】->【Intersect】,弹出 Intersect对话框。

空间分析-公园选址

ArcGIS空间分析—公园选址 一、主要内容 围绕公园选址问题,练习ArcGIS中的空间分析功能,主要使用缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析等。 二、预习内容 1、ArcToolbox的相关知识 ArcToolbox是用于空间数据格式转换、叠加处理、缓冲区生成、坐标转换等的集成化“工具箱”。 2、GIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的含义和用途; 3、预习ArcGIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的具体操作; 三、实习任务:解决公园选址问题 1. 公园选址条件: 1)相对安静(离主要公路0.2公里之外)且交通方便(离主要公路0.8公里之内) 2)公园最好依附在大小适中的天然河流上。 2. 实习数据:提供三层模拟数据 交通图(公路分为主要、次要两个等级)---Road层; 水系图(河流分为1-3等)---Stream层,等级为2的河流才适合建公园。 3. 针对公园选址的要求,列出空间操作顺序: a)对Road层中的主要公路建立0.8,0.2公里缓冲区,将两缓冲区进行空间叠置得到公园候选区域---zones。 b)将Stream层与zones进行空间叠置,取位于zones内,等级为2的河流段为公园建

立的候选地址。 四、具体内容及操作 1、首先用add date 添加数据(在文件夹park中) 1)启动ArcCatalog 2、打开Buffer Wizard工具 1)打开ArcMap程序,点击Tools/Custmize…,进入Commands页;在Catagorie下点Tools,将Commands下的Buffer Wizard..拖到ArcMap的工具栏。 2)将Road层添加到新的Map中,点Layers的Properties,在General栏中的Unit 设置为meters: 3、公园选址空间分析-方法(一) 1)点击工具栏上buffer wizard..,对Road arc要素建立半径为0.2km的NearBuf;在ArcMap 2)类似1),建立半径为0.8的FarBuf. 3)点击工具栏上ArcToolBox图标启动ArcToolBox,ArcToolBox由3D Analyst Tools, Analysis Tools,Conversion Tools,Data Management Tools和Coverage Tools 等工具组成。点前面的加号可展开各项。 4)将FarBuf与NearBuf两层叠置,得到Zones层: 点击ArcToolBox/Analysis Tools/overlay/erase,如下设置:

Oracle数据库的空间数据类型

Oracle数据库中空间数据类型随着GIS、CAD/CAM的广泛应用,对数据库系统提出了更高的要求,不仅要存储大量空间几何数据,且以事物的空间关系作为查询或处理的主要内容。Oracle数据库从9i开始对空间数据提供了较为完备的支持,增加了空间数据类型和相关的操作,以及提供了空间索引功能。 Oracle的空间数据库提供了一组关于如何存储,修改和查询空间数据集的SQL schema与函数。通过MDSYS schema规定了所支持的地理数据类型的存储、语法和语义,提供了R-tree空间数据索引机制,定义了关于空间的相交查询、联合查询和其他分析操作的操作符、函数和过程,并提供了处理点,边和面的拓扑数据模型及表现网络的点线的网络数据模型。 Oracle中各种关于空间数据库功能主要是通过Spatial组件来实现。从9i版本开始,Oracle Spatial空间数据库组件对存储和管理空间数据提供了较为完备的支持。其主要通过元数据表、空间数据字段(即SDO_GEOMETRY字段)和空间索引来管理空间数据,并在此基础上提供一系列空间查询和空间分析的函数,让用户进行更深层次的GIS应用开发。Oracle Spatial使用空间字段SDO_GEOMETRY存储空间数据,用元数据表来管理具有SDO_GEOMETRY字段的空间数据表,并采用R树索引和四叉树索引技术来提高空间查询和空间分析的速度。 1、元数据表说明。 Oracle Spatial的元数据表存储了有空间数据的数据表名称、空间字段名称、空间数据的坐标范围、坐标参考信息以及坐标维数说明等信息。用户必须通过元数据表才能知道ORACLE数据库中是否有Oracle Spatial的空间数据信息。一般可以通过元数据视图(USER_SDO_GEOM_METADATA)访问元数据表。元数据视图的基本定义为: ( TABLE_NAME V ARCHAR2(32), COLUMN_NAME V ARCHAR2(32), DIMINFO MDSYS.SDO_DIM_ARRAY, SRID NUMBER

空间分析

空间分析复习资料 一、名词解释 1、空间分析:空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。 2、网络结构模型:在网络模型中,地物被抽象为链、节点等对象,同时要关注其间连通关系。 3、空间数据模型:是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念,它为描述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供着基本方法。 4、叠置分析:将不同层的地物要素相重叠,使得一些要素或属性相叠加,从而获取新信息的方法。包括合成叠置分析和统计叠置分析。同义词:地图覆盖分析。 5、网络分析:是运筹学模型中的一个基本模型,它的根本目的是研究、策划一项网络工程如何安排,并使其运行效果最好,如一定资源的最佳分配,从一地到另一地的运输费用最低等。 6、栅格数据的聚类分析:栅格数据的聚类是根据设定的聚类条件对原有数据系统进行有选择的信息提取而建立新的栅格数据系统的方法。 7、数据高程模型:数字地形模型中地形属性为高程时称为数字高程模型。数字地形模型是地形表面形态属性信息的数字表达,是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。 8、坡度:坡度是地面高程的变化率的求解,因此,坡度变率表征了地表面高程相对于水平面变化的二阶导数。 9、坡向:实际应用中,由于所建立的DEM数据常常是按从南到北获取的,所

以求出的坡向角度是与正北方向的夹角。 10、缓冲区分析:缓冲区分析是解决邻近度问题的空间分析工具之一。邻近度描述了地理空间中两个地物距离相近的程度,其确实是空间分析的一个重要手段。所谓缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围。 11、最佳路径分析: 12、空间插值:常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,以便于其它空间现象的分布模式进行比较,它包括了空间内插和外推两种算法。 13、虚拟现实:由计算机生成的可与用户在视觉、听觉、触觉上实施交互,使用户有身临其境之感的人造环境。它在测绘与地学领域中的应用可以看作地图认知功能在计算机信息时代的新扩展。 14、拓扑分析: 15、空间数据库:地理信息系统的数据库(简称空间数据库或地理数据库)是某一区域内关于一定地理要素特征的数据集合。 16、再分类:地理信息系统存储的数据则具有原始数据的性质,所以不可以根据不同的需要对数据再进行分类和提取。由于这种分类是对原始数据进行的再次分类组织,因此称为再分类。 17、空间变换:为了满足特定空间分析的需要,需对原始图层及其属性进行一系列的逻辑或代数运算,以产生新的具有特殊意义的地理图层及其属性,这个过程称为空间变换。 18、路径分析:1)静态求最佳路径:在给定每条链上的属性后,求最佳路径。

空间数据库知识点总结

为什么与统计数据相比空间数据更复杂,那空间数据该如何组织与管理 ·数据类型多(几何数据、关系数据、辅助数据) ·数据操纵复杂(一般数据检索、增加、删除等,空间数据定位检索、拓扑关系检索等)·数据输出多样(数据、报表、图形) ·数据量大,空间数据种类多(测量、统计数据、文字;地图、影像等) 空间数据的非结构化特征 ·事务数据库:数据记录一般是结构化的。每一个记录有相同的结构和固定的长度,记录中每个字段表达的只能是原子数据,内部无结构,不允许嵌套记录 ·空间数据:这种结构化不能满足要求。需要存储地理实体的空间坐标:实体位置、大小形状;拓扑关系等 文件与数据库混合管理。基本思想:属性数据存储在常规的RDBMS中;几何数据存储在空间数据管理系统中;两个子系统间用标识符联系起来(即通过关键字联系)。优点:由于一部分建立在标准的RDBMS上,存储和检索数据比较有效、可靠。缺点:1由于使用了两个子系统,它们各自有自己的规则,查询操作难以优化,存储在RDBMS外的数据有时会丢失数据项的语义。2数据完整性的约束条件可能遭破坏,如在几何空间数据系统中目标实体仍存在,但在RDBMS中却已删除。 全关系型空间数据库管理系统。基本思想:采用同一DBMS存储空间数据和属性数据,即在标准的关系数据库上增加空间数据管理层;利用该层将结构查询语言(GeoSQL)转化成标准的SQL查询,借助索引数据的辅助关系实施空间索引操作。优点:省去了空间数据库和属性数据库间的繁琐连接,空间数据存取速度快。缺点:由于是存取、效率上总是低于DBMS 中所用的直接操作过程,且查询过程复杂。 对象关系数据库管理系统。关系型数据库+空间数据引擎。思想:用户将自己的空间数据交给独立于数据库之外的空间数据引擎,由空间数据引擎来组织空间数据在关系型数据库中的存储;用户需要访问数据的时候,再通过空间数据引擎,由引擎从关系型数据库中去除数据并转化为客户可以使用的方式。优点:访问速度快,支持通用的关系数据库管理系统,空间数据按BLOB存取,可跨数据库平台与特定GIS平台结合紧密,应用灵活。缺点:空间操作和处理无法在数据库内核中实现,数据模型较为复杂,扩展SQL比较困难,不易实现数据共享与互操作。 对象关系数据库管理系统。扩展对象关系型数据库管理系统。思想:对关系数据库关系系统进行扩展,使之能管理非结构化的空间数据,用户利用这种能力增加空间数据类型及相关函数,从而将空间数据类型与函数从空间数据引擎转移到数据库管理系统中。优点:空间数据的管理与通用数据库系统融为一体,空间数据按对象存取,可在数据库内核中实现空间操作和处理,扩展SQL比较方便容易实现数据共享与互操作。缺点:实现难度大,压缩数据比较困难,目前功能与性能还较差。·扩展的关系数据类型:1大对象类型LOB 2 BOOLEAN 3集合类型ARRAY 4用户定义的类型5面向对象的数据类型·扩展的对象类型:1行对象与行类型[第①步定义行类型②创建行类型③创建基于行类型的表2列对象与对象类型①创建列对象②创建表,定义其中属性是对象类型3抽象数据类型(ADT)·参照类型:REF类型,值是OID①创建两个行类型②创建两个基于行类型的表③描述这两个表的参照关系 地理空间建模的方法(二分法) 地理空间建模是对空间实体的数据抽象后对实体对象或场的描述。 ·基于实体的描述。主要描述不连续的个体现象,适合表示有固定形状的空间实体,强调个体现象,对象之间的空间位置关系通过拓扑关系进行连接。核心思想:将地理实体和现象作为独立的对象,以独立的方式存在,主要描述不连续的地理现象,任何现象都是一个对象,

ArcGIS空间分析工具

ArcGIS空间分析工具(Spatial Analyst Tools)1空间分析之常用工具 空间分析扩展模块中提供了很多方便栅格处理的工具。其中提取(Extraction)、综合(Generalization)等工具集中提供的功能是在分析处理数据中经常会用到的。 1.1提取(Extraction) 顾名思义,这组工具就是方便我们将栅格数据按照某种条件来筛选提取。 工具集中提供了如下工具: Extract by Attributes:按属性提取,按照SQL表达式筛选像元值。 Extract by Circle:按圆形提取,定义圆心和半径,按圆形提取栅格。 Extract by Mask:按掩膜提取,按指定的栅格数据或矢量数据的形状提取像元。 Extract by Points:按点提取,按给定坐标值列表进行提取。 Extract by Polygon Extract by Rectangle Extract Values to Points:按照点要素的位置提取对应的(一个/多个)栅格数据的像元值,其中,提取的Value可以使用像元中心值或者选择进行双线性插值提取。 Sample:采样,根据给定的栅格或者矢量数据的位置提取像元值,采样方法可选:最邻近分配法(Nearest)、双线性插值法(Bilinear)、三次卷积插值法(Cubic)。 以上工具用来提取栅格中的有效值、兴趣区域\点等很有用。

1.2综合 这组工具主要用来清理栅格数据,可以大致分为三个方面的功能:更改数据的分辨率、对区域进行概化、对区域边缘进行平滑。 这些工具的输入都要求为整型栅格。 1.更改数据分辨率 Aggregate:聚合,生成降低分辨率的栅格。其中,Cell Factor需要是一个大于1的整数,表示生成栅格的像元大小是原来的几倍。 生成新栅格的像元值可选:新的大像元所覆盖的输入像元的总和值、最小值、最大值、平均值、中间值。 2.对区域进行概化 Expand:扩展,按指定的像元数目扩展指定的栅格区域。 Shrink:收缩,按指定的像元数目收缩所选区域,方法是用邻域中出现最频繁的像元值替换该区域的值。 Nibble:用最邻近点的值来替换掩膜范围内的栅格像元的值。 Thin:细化,通过减少表示要素宽度的像元数来对栅格化的线状对象进行细化。 Region Group:区域合并,记录输出中每个像元所属的连接区域的标识。每个区域都将被分配给唯一编号。 3.对区域边缘进行平滑 Boundary Clean:边界清理,通过扩展和收缩来平滑区域间的边界。该工具会去更改X 或Y方向上所有少于三个像元的位置。 Majority Filter:众数滤波,根据相邻像元数据值的众数替换栅格中的像元。可以认为是“少数服从多数”,太突兀的像元被周围的大部队干掉了。其中“大部队”的参数可设置,相邻像元可以4邻域或者8邻域,众数可选,需要大部分(3 /4、5/8)还是过半数即可。

ArcGIS空间分析__公园选址

ArcGIS空间分析--公园选址 武汉大学资源与环境科学学院吴艳兰杜斐 一、主要内容 围绕公园选址问题,练习ArcGIS中的空间分析功能,主要使用缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析等。 二、学时安排:2学时 三、预习内容 1、ArcToolbox的相关知识 ArcToolbox是用于空间数据格式转换、叠加处理、缓冲区生成、坐标转换等的集成化“工具箱”。ArcToolbox以树形结构方式组织了120多个不同的空间数据处理工具,并且都是以菜单驱动的方式提供出来,这为我们以一种确定的、轻松的方式去完成哪怕是很复杂的工作提供了前所未有的方便。 2、GIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的含义和用途; 3、预习ArcGIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的具体操作; 4、公园选址问题: 公园选址条件: 1)相对安静(离主要公路0.2公里之外)且交通方便(离主要公路0.8公里之内) 2)公园最好依附在大小适中的天然河流上。 3)公园选址要避免沼泽地; 相关数据,提供三层模拟数据: 交通图(公路分为主要、次要两个等级)---Road层; 水系图(河流分为1-3等)---Stream层,等级为2的河流才适合建公园。 沼泽地图(类型为1是沼泽地,99为非沼泽地)---marsh层; 针对公园选址的要求,列出空间操作顺序: a)对Road层中的主要公路建立0.8,0.2公里缓冲区,将两缓冲区进行空间叠置得到公园候选区 域---zones。 b)将Marsh层和zones进行多边形空间叠置分析,取位于zone内的非沼泽地区域Zmarsh; c)将Stream层与Zmarsh进行空间叠置,取位于Zmarsh内,等级为2的河流段为公园建立的候选 地址。 四、具体内容及操作 1.首先进行模拟数据的浏览,启动ArcCatalog,如图

空间数据库报告

空间数据库实验报告 中国地质大学(武汉) 实验名称:空间数据查询与访问 实验环境:win7 64位系统,内存为2G,Oracle11g数据库实验者: 实验时间:2013.12.09

实验目的: (1)了解掌握Oracle Spatial中空间数据查询与访问的原理与方法; (2)掌握用PL/SQL访问Oracle Spatial数据库中几何数据,以及调 用相关的空间分析函数对几何数据进行分析。 实验内容: 将数据文件mvdemo.dmp导入到创建的用户中去,然后根据要求利用SQL语言进行编程实现相应的功能。需要实现的功能如下:(1)输出数据库中所有州的多边形,采用WKT格式输出; (2)输出数据库中所有的城市的几何对象信息,采用GML格式输出; (3)给定点的经纬度坐标(40°43′N,74°00′W),查询该点是位于美国的哪个州? (4)给定一个矩形区域(35-45°N,90-100°W ),查询有哪些城市位于该区域内?哪些州与该区域相交? 实验步骤及结果展示: (1)将mvdemo.dmp数据集导入到创建好的用户mvdemo中 由于表空间和用户的创建过程我们已经展示过很多次,并且也尝试过很多次了,这里我们就直接跳过表空间和用户的创建过程,直接将数据集导入到创建好的用户中去,导入数据的具体过程如下: 在C:\app\oracle\product\11.2.0\dbhome_1\BIN文件夹中打开imp.exe 文件,这个文件是用来将数据导入到数据库中的,因此我们利用这个文件将mvdemo.dmp文件导入到数据库中,进入后输入用户名和密码,在此之前我们已经创建建好了一个名为mvdemo的表空间和用户,密码也设置为mvdemo,输入后显示连接成功,然后按照提示进行数据的导入工作,如下图所示:

GIS空间分析复习提纲及答案

空间分析复习提纲 一、基本概念(要求:基本掌握其原理及含义,能做名词解释) 1、空间分析:是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。 2、空间数据模型:以计算机能够接受和处理的数据形式,为了反映空间实体的某些结构特性和行为功能,按一定的方案建立起来的数据逻辑组织方式,是对现实世界的抽象表达。分为概念模型、逻辑模型、物理模型。 3、叠置分析:是指在同一地区、同一比例尺、同一数学基础、不同信息表达的两组或多组专题要素的图形或数据文件进行叠加,根据各类要素与多边形边界的交点或多边形属性建立多重属性组合的新图层,并对那些结构和属性上既互相重叠,又互相联系的多种现象要素进行综合分析和评价;或者对反映不同时期同一地理现象的多边形图形进行多时相系列分析,从而深入揭示各种现象要素的内在联系及其发展规律的一种空间分析方法。 4、网络分析:网络分析是通过研究网络的状态以及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况,对网络结构及其资源等的优化问题进行研究的一种空间分析方法。 5、缓冲区分析:即根据分析对象的点、线、面实体,自动建立它们周围一定距离的带状区,用以识别这些实体或主体对邻近对象的辐射范围或影响度,以便为某项分析或决策提供依据。其中包括点缓冲区、线缓冲区、面缓冲区等。 6、最佳路径分析:也称最优路径分析,以最短路径分析为主,一直是计算机科学、运筹学、交通工程学、地理信息科学等学科的研究热点。这里“最佳”包含很多含义,不仅指一般地理意义上的距离最短,还可以是成本最少、耗费时间最短、资源流量(容量)最大、线路利用率最高等标准。 7、空间插值:空间插值是指在为采样点估计一个变量值的过程,常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,它包括内插和外推两种算法。,前者是通过已知点的数据计算同一区域内其他未知点的数据,后者则是通过已知区域的数据,求未知区域的数据。 8、空间量算:即空间量测与计算,是指对GIS数据库中各种空间目标的基本参数进行量算与分析,如空间目标的位置、距离、周长、面积、体积、曲率、空间形态以及空间分布等,空间量算是GIS获取地理空间信息的基本手段,所获得的基本空间参数是进行复杂空间分析、模拟与决策制定的基础。 9、克里金插值法:克里金插值法是空间统计分析方法的重要内容之一,它是建立在半变异函数理论分析基础上,对有限区域内的区域变化量取值进行无偏最优估计的一种方法,不仅考虑了待估点与参估点之间的空间相关性,还考虑了各参估点间的空间相关性,根据样本空间位置不同、样本间相关程度的不同,对每个参估点赋予不同的权,进行滑动加权平均,以估计待估点的属性值。 二、分析类(要求:重点掌握其原理及含义,能结合本专业研究方向做比较详细的阐述) 1、空间数据模型的分类? 答:分为三类: ①场模型:用于表述二维或三维空间中被看作是连续变化的现象; ②要素模型:有时也称对象模型,用于描述各种空间地物; ③网络模型:一种某一数据记录可与任意其他多个数据记录建立联系的有向图结构的数据模型,可 以模拟现实世界中的各种网络。

空间数据库

《空间数据库》习题第一章: 1、什么是空间数据库? KA0394******* 2、空间数据库有哪些特点? 4001-520-520 3、空间数据库与传统数据库的差异何在? 4、空间数据库有哪些主要作用? 5、目前空间数据库存在哪些主要问题? 6、简述空间数据库发展的历史和现状。 7、何谓空间数据? 8、地理空间类型的表现形式主要有哪些? 9、何谓地理空间? 10、当前常用的数据库软件有哪些? 11、空间数据的类型主要有哪几种? 第二章: 1、空间实体包括哪些? 2、空间实体类型主要有哪几种?

3、什么是空间认知的三层模型? 4、什么是空间认知的九层模型? 5、地理空间场操作可分为哪几种? 6、何谓空间认知? 7、什么是E-R模型? 第三章: 1、OGC定义的基本几何空间对象有哪些? 2、GIS逻辑数据模型主要有哪些? 3、什么是面向对象数据模型? 4、面向对象数据模型所涉及的主要概念及主要技术有哪些? 5、三维空间数据模型主要有哪几种? 6、构成E-R模型的三要素指什么? 7、Spaghetti数据结构与拓扑矢量数据结构的差异何在? 8、简述三维矢量模型的数据结构特征。 9、简述三维体元模型的数据结构特征。

10、空间关系主要有哪几种? 11、GIS逻辑数据模型主要有哪几种? 第四章: 1、ArcGIS的Geodatabase是如何定义空间对象模型的? 2、空间数据的管理方式有哪些? 3、什么是空间数据引擎? 4、空间数据库引擎管理空间数据的实现方法有哪些? 5、何谓栅格金字塔结构? 6、空间数据库引擎的作用是什么? 7、栅格数据的存储方式主要有哪些? 8、栅格数据有几种取值方法? 9、空间数据的组织方式有哪些? 10、主要空间数据库管理方法各有何优缺点? 第五章: 1、四叉树索引有几种方法? 2、简述网格空间索引的基本原理。

ArcGIS 空间分析学习指南

ArcGIS Spatial Analyst Jerry整理制作,版权归原作者所有 栅格数据和非栅格数据的复合应用是GIS应用中的一个趋势,目前多数GIS软件关注的是矢量数据的分析和应用。随着GIS和遥感以及DEM的不断发展,栅格数据在GIS中将扮演越来越重要的角色。这几天,兔八哥认真的学习了一些这方面的知识,并正在学习ArcGIS Spatial Analyst,下面将学习心得和大家共享。对于这个模块,兔八哥也是初学,难免会出现问题,请大家指正! 第一节 空间分析扩展模块简介 1.1 简介 ArcGIS空间分析扩展模块提供了功能强大的空间建模和分析工具。利用这个扩展模块可以创建基于栅格的数据,并对其查询,分析,绘图。在空间分析模块中我们可以采用的数据包括影像,Grid以及其他的栅格数据集。 1.2空间分析扩展模块功能 下面列举一些使用该模块可以实现的功能: ·根据要素生成Arcinfo Grid ·从要素按照一定距离或临近关系生成Raster ·由点状要素生成密度栅格图 ·由离散要素点生成连续表面 ·根据要素派生出等高线,坡度图,坡向图和山体阴影 ·进行基于栅格数据的分析 ·同时在多个栅格数据上进行逻辑查询和代数运算 ·进行临域和区域分析 ·进行栅格分类和显示 ·支持很多标准格式 1.3 空间模型 模型就是把源域的组成部分表现在目标域中的一种结构。源域中被表现的部分可以是实体,关系,过程或者其他感兴趣的现象。建模的目的就是对源域的简单化和抽象化。因此空间建模就是对地面上的地理实体进行简单和抽象化进行表示的过程。模型有两类:表征模型和过程模型。前者是用来描述物体,而后者则关注是物体间的相互作用和描述过程。GIS过程模型,它可以使用一个流程图来表示。

空间数据库设计综合实习报告

空间数据库设计综合实习报告 班级:地理信息系统091、092班 实验人员名单及学号: 日期:2011/10/24 目录 空间数据库设计综合实习报告 (1) 一、设计题目 (2) 二、实验目的 (2) 三、需求分析 (2) 四、功能分析和数据组织 (2) 五、数据库建设流程 (2) 5.1软硬件配置 (2) 5.2数据采集流程 (3) 六、数据库应用案例 (6) 6.1.查询 (6) 6.2 缓冲区分析 (9)

一、设计题目 成都市市区基础地理数据库的构建 二、实验目的 通过设计和建立空间数据库,掌握空间数据库设计和建设流程,学会利用所学GIS知识独立分析和解决问题的能力。 三、需求分析 1. 利用计算机进行显示城市信息; 2. 借助现有城市专题图能否自己构建一个简单的基础城市地理数据库; 3. 在基础数据基础上,完成自动制图。 四、功能分析和数据组织 1.功能分析:该数据库主要用于存储成都市的基本道路信息、居民点分布信息以 及学校医院等政设服务性机构信息。 2.数据组织:居民点分布数据、道路数据、河流数据、现有公园分布数据、 市内现有基础服务设施分布数据,几类数据应该平行组织,以便 建立他们之间拓扑关系。 五、数据库建设流程 5.1软硬件配置 1.软件:专业软件ArcGIS9.3 系统软件windows 7

2.硬件:酷睿系列微机 5.2 数据采集流程 按照功能设计、数据组织,因此数据采集的流程为: 1)收集进行数字化的基础数据:成都市地图;若干具有精确地理位置的特征点; 本实验数据来源于空间数据库DATA\栅格专题图: 成都.bmp,成都市若干道路交叉口的地理坐标(WGS-84坐标系).txt。 其中,成都.bmp作为数字化底图,从它上面提取所需数据;而成都市若干道路交叉口的地理坐标(WGS-84坐标系)这个文件则是作为地理参照,以此为依据对底图进行几何校正。 2)地理参考:对所得地图进行地理参考; 利用pci对底图进行校正,采用输入已知坐标的方法,为底图加上地理坐标WGS-84。 3)数字化:对地图信息进行分层数字化; 分工合作对底图进行数字化:用画多边形、线、点得方法,针对不同特征的图形,采用不同方法,比如,河流道路呈线状,则采取画线的方式,而学校医院已有标识,则采用画点的方式将其提取出来。 4)坐标统一:对所得图层统一进行投影,采用高斯投影; 所得的几个图层均以经纬度的方式即地理坐标表示,由于这对于常人认识地图的方式有所不变,故要统一为它们加上投影信息Gauss_Kruger。 5)构建Geodatabase,并对图层经销属性域的编辑; A.在ArcCatalog中相应文件夹下建立文件空间数据库CITY,如图5.1;

公园现状分析

1xx公园建设与xx建设的一体化 (1)城市公园成为城市功能结构与空间布局的有机组成部分 开放空间是指城市的公共外部空间。现代城市空间己不再是特殊的单一土地,而是综合地向外扩张,追求在更大区域范围内的开敞与联系的空间。随着城市的结构调整、功能开发,城市公园的功能作用越来越重要。城市公园建设不仅是建几个公园的问题,而是要与整个城市发展规划相协调,使公园分布合理,形成“点、线、片、面”相结合的整体格局。 (2)城市公园的共享性和开放性 公园建设要求与城市构成良性互动的关系,而不是像私家园林那般“孤芳自赏”或传统城市公园那般“固步自封”,它的开放性是多层次、多方面的,公园开放性的实现层次除了考虑公园系统中公园与公园之间的整体性之外(公园系统的建设),还必须关注公园与周边街区的融通。公园开放性所涉及到的内容,至少包括空间方面的开放、功能设施方面的共享和文化取向方面的一致,从而最大限度地提高公园的使用价值及与城市文化的对应。 (3)多元xx空间的利用 在城市土地资源严重稀缺的今天,合理利用各种可利用的土地(包括道路、停车场、水道、市场等),通过规划建设,使其成为城市绿地的一部分,综合利用空间无疑是我们今后努力的方向。 综上所述,城市公园作为城市开放空间,与传统公共空间构成要素相比,其外向型的空间风格和生活化的公共空间之间的综合化、多样化将吸引尽可能多的使用者,并随时代变化而不断更新。 2传统文化要素在城市公园中的发掘、运用和表达 “一个公园必须继承该地域的地方景观和文化。公园在整体上作为一种文明财富存在,必须保持它所在地方的自然、文化和历史方面的特色。”自然景观是城市的基础,文化景观是城市的灵魂,在城市公园规划设计中如何发掘、如何表达、如何传承传统文化,应该成为规划设计中一个重要的方面。

文献综述-空间数据库

高级数据库(结课)文献综述 题目:空间数据库 姓名:张广元 学号:Y151021422 学院:计算机与信息工程学院 专业:计算机技术(专业硕士)年级:2015级 任课教师:葛利 2015 年12 月15 日

【前言】 空间数据库是近年来数据库技术研究的热点之一。空间数据库指的是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和,一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。所谓空间数据是指与空间位置和空间关系相联系的数据。归纳起来它具有以下5个基本特征: 1、空间特征 每个空间对象都具有空间坐标,即空间对象隐含了空间分布特征。这意味着在空间数据组织方面,要考虑它的空间分布特征。除了通用性数据库管理系统或文件系统关键字的索引和辅关键字索引以外,一般需要建立空间索引。 2、非结构化特征 在当前通用的关系数据库管理系统中,数据记录一般是结构化的。即它满足关系数据模型的第一范式要求,每一条记录是定长的,数据项表达的只能是原子数据,不允许嵌套记录。而空间数据则不能满足这种结构化要求。若将一条记录表达一个空间对象,它的数据项可能是变长的,例如, 1条弧段的坐标,其长度是不可限定的,它可能是2对坐标,也可能是10万对坐标; 其二, 1个对象可能包含另外的1个或多个对象, 例如, 1个多边形,它可能含有多条弧段。若1条记录表示1条弧段,在这种情况下, 1条多边形的记录就可能嵌套多条弧段的记录,所以它不满足关系数据模型的范式要求,这也就是为什么空间图形数据难以直接采用通用的关系数据管理系统的主要原因。 3、空间关系特征 空间数据除了前面所述的空间坐标隐含了空间分布关系外。空间数据中记录的拓扑信息表达了多种空间关系。这种拓扑数据结构一方面方便了空间数据的查询和空间分析,另一方面也给空间数据的一致性和完整性维护增加了复杂性。特别是有些几何对象,没有直接记录空间坐标的信息,如拓扑的面状目标,仅记录组成它的弧段的标识,因而进行查找、显示和分析操作时都要操纵和检索多个数据文件方能得以实现。 4、分类编码特征 一般而言,每一个空间对象都有一个分类编码,而这种分类编码往往属于国家标准,或行业标准,或地区标准,每一种地物的类型在某个GIS中的属性项个数是相同的。因而在许多情况下,一种地物类型对应于一个属性数据表文件。当然,如果几种地物类型的属性项相同,也可以多种地物类型共用一个属性数据表文件。 5、海量数据特征 空间数据量是巨大的,通常称海量数据。之所以称为海量数据,是指它的数据量比一般的通用数据库要大得多。一个城市地理信息系统的数据量可能达几十GB,如果考虑影像数据的存贮,可能达几百个GB。这样的数据量在城市管理的其他数据库中是很少见的。正因为空间数据量大,所以需要在二维空间上划分块或者图幅,在垂直方向上划分层来进行组织。

基于CityGML的城市三维空间数据库设计研究

基于CityGML的城市三维空间数据库设计研究 目前,全国正积极开展智慧化和数字化城市建设,若想构建智慧化、数字化的城市就必须建立三维信息化管理数据库,但是三维模型数据通常较难共享,所以必须建立CityGML模型共享标准。为了进一步明确在CityGML基础之上的城市三维空间数据库的应用价值,本文对其设计进行了相关研究,望对该模型和数据库的建立提供新思路,并为日后应用提供帮助。 标签:CityGML城市三维空间数据库;设计研究 国家自从提出测绘地理信息“十二五”发展规划之后,全国各地均积极开始构建完善的数字城市建设,传统的数字城市三维景观模型具有一定的缺陷,很多大数据格式难以兼容和共享,为了有效的完善该模型建设,为此,本文深入分析了CityGML技术的标准,并为空间数据存储建立了相关解决方案,最终实现了CityGML技术在模型中的应用价值。现将研究内容论述如下。 一、CityGML技术和模型概述 1.概念概述 CityGML技术和模型也就是通常所说的城市地理标记语言技术和模型,该模型下的数据较为开放,属于GML3的一种应用模式,其交换格式是在虚拟3D 城市模型和XML的存储基础上得以实现的,可以对城市中的三维对象建立相关的信息模型,可以显示多种地理对象之间的空间和数据关系,经由该模型建立的区域模型的语义、拓扑、几何关系明显。使用这种技术和模型不仅可以有效的显示城市模型的外观,还可以建立其系统的语义属性,可以更加直观的表现城市植被、交通设施以及地面情况等。目前,较为先进的版本为CityGML2.0版本。该版本中内含11个扩展模式和1个核心模式。 2.关键技术说明 为了深入应用该模型,必须对其关键技术进行认知和理解,其模型中主要的模型和技术包含两点,一是LOD细节层次模型,二是语义/几何一体化表达模型。在该模型中一共有五个连贯细节层次,只有提高这些细节层次才可以更加高效的收集各种细节。而细节层次联合地域建立的LOD0-地域模型多指2.5维度的数字地形模型,属于一种较为粗糙的层次模型。其中,该模型中的LODl模型缺少屋顶的模型结构;而LOD2模型则为屋顶和纹理的粗模,期间涵盖了植被等物体;LOD3则是在此基础上建立的建筑物模型,该模型的分辨率更高,细节层次呈现也较多,其中的交通设施和植被模型显示更为精细;而LOD4模型则是在所有模型基础上增设了细致的3D物体结构,其层次也更加详细。 在CityGML中,语义,几何一体化表达模型是其主要的设计内容。在该模型中可以建立语义机制,语义内容中将窗户、墙壁和建筑物等真实物体采用一定

ARCGIS空间分析操作步骤

ARCGIS空间分析基本操作 一、实验目的 1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。 2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算-查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表(Tabulate Area)、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计(Cell Statistic)、邻域统计(Neighborhood)等空间分析基本操作和用途。 3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。 二、实验准备 预备知识: 空间数据及其表达 空间数据(也称地理数据)是地理信息系统的一个主要组成部分。空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据,可以是图形、图像、文字、表格和数字等。它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容,一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。 在某一尺度下,可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。 有两种基本方法来表示空间数据:一是栅格表达; 一是矢量表达。两种数据格式间可以进行转换。

空间分析 空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据,是将空间数据转变为信息的过程。 空间分析是地理信息系统的主要特征。空间分析能力(特别是对空间隐含信息的提取和传输能力)是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面,也是评价一个地理信息系统的主要指标。 空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。 空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析,代数运算等数学手段。 空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行,具体是情况要根据实际需要确定。 空间分析步骤 根据要进行的空间分析类型的不同,空间分析的步骤会有所不同。通常,所有的空间分析都涉及以下的基本步骤,具体在某个分析中,可以作相应的变化。 空间分析的基本步骤: a)确定问题并建立分析的目标和要满足的条件 b)针对空间问题选择合适的分析工具 c)准备空间操作中要用到的数据。 d)定制一个分析计划然后执行分析操作。 e)显示并评价分析结果

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