智能小车的研究背景及意义

1.1本课题的研究的背景以及现实意义

目前,在企业生产技术不断提高、对自动化技术要求不断加深的环境下,智能车辆以及在智能车辆基础上开发出来的产品已成为自动化物流运输、柔性生产组织等系统的关键设备。世界上许多国家都在积极进行智能车辆的研究和开发设计。移动机器人是机器人学中的一个重要分支,出现于20世纪06年代。当时斯坦福研究院(SRI)的Nils Nilssen和charles Rosen 等人,在1966年至1972年中研制出了取名shakey的自主式移动机器人,目的是将人工智能技术应用在复杂环境下,完成机器人系统的自主推理、规划和控制。从此,移动机器人从无到有,数量不断增多,智能车辆作为移动机器人的一个重要分支也得到越来越多的关注。智能小车,是一个集环境感知、规划决策,自动行驶等功能于一体的综合系统,它集中地运用了计算机、传感、信息、通信、导航及白动控制等技术,是典型的高新技术综合体。

智能车辆也叫无人车辆,是一个集环境感知、规划决策和多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统。它具有道路障碍自动识别、自动报警、自动制动、自动保持安全距离、车速和巡航控制等功能。智能车辆的主要特点是在复杂的道路情况下,能自动地操纵和驾驶车辆绕开障碍物并沿着预定的道路(轨迹)行进。智能车辆在原有车辆系统的基础上增加了一些智能化技术设备:

(1)计算机处理系统,主要完成对来自摄像机所获取的图像的预处理、增强、分析、识别等工作;

(2)摄像机,用来获得道路图像信息;

(3)传感器设备,车速传感器用来获得当前车速,障碍物传感器用来获得前方、侧方、后方障碍物等信息。

智能车辆技术按功能可分为三层,即智能感知/预警系统、车辆驾驶系统和全自动操作系统团。上一层技术是下一层技术的基础。三个层次具体如下:

(1)智能感知系统,利用各种传感器来获得车辆自身、车辆行驶的周围环境及驾驶员本身的状态信息,必要时发出预警信息。主要包括碰撞预警系统和驾驶员状态监控系统。碰撞预警系统可以给出前方碰撞警告、盲点警告、车道偏离警告、换道/并道警告、十字路口警告、行人检测与警告、后方碰撞警告等.驾驶员状态监控系统

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包括驾驶员打吨警告系统、驾驶员位置占有状态监测系统等。

(2)辅助驾驶系统,利用智能感知系统的信息进行决策规划,给驾驶员提出驾驶建议或部分地代替驾驶员进行车辆控制操作。主要包括:巡航控制、车辆跟踪系统、准确泊车系统及精确机动系统。

(3)车辆自动驾驶系统,这是智能车辆技术的最高层次,它由车载计算机全部自动地实现车辆操作功能。目前,主要发展用于拥挤交通时低速自动驾驶系统、近距离车辆排队驾驶系统等。

这种智能小车的主要应用领域包括以下几个方面: (1)军事侦察与环境探测

现代战争对军事侦察提出了更高的要求,世界各国普遍重视对军事侦察的建设,采取各种有效措施预防敌方的突然袭击,并广泛应用先进科学技术,不断研制多用途的侦察器材和探测

设备,在车上装备摄像机、安全激光测距仪、夜视装置和卫星全球定位仪等设备,通过光缆操纵,完成侦察和监视敌情、情报收集、目标搜索和自主巡逻等任务,进一步扩大侦察的范围,提高侦察的时效性和准确性。

(2)探测危险与排除险情

在战场上或工程中,常常会遇到各种各样的意外。这时,智能化探测小车就会发挥很好的作用。战场上,可以使用智能车辆扫除路边炸弹、寻找和销毁地雷。民用方面,可以探测化学泄漏物质,可以进行地铁灭火,以及在强烈地震发生后到废墟中寻找被埋人员等。

(3)安全检测受损评估

在工程建设领域,可对高速公路自动巡迹,进行道路质量检测和破坏分析检测;对水库堤坝、海岸护岸堤、江河大坝进行质量和安全性检测。在制造领域,可用于工业管道中机械损伤,裂纹等缺陷的探寻,对输油和输气管线的泄漏和破损点的查找和定位等。

(4)智能家居

在家庭中,可以用智能小车进行家具、远程控制家中的家用电器,控制室温等等。对这种小车的研究,将为未来环境探测术上的有力支持。

1.2课题研究的目的和意义

目前,国内外的许多大学及研究机构都在积极投入人力、财力研制开发针对特殊

1.3.2 本设计的意义

随着汽车工业的迅速发展,关于汽车的研究也就越来越受人关注。全国电子大赛和省内电子大赛几乎每次都有智能小车这方面的题目,全国各高校也都很重视该题目的研究。可见其研究意义很大。本设计就是在这样的背景下提出的,本题目是结合科研项目而确定的设计类课题。本设计就采用了比较先进的C51为控制核心, C51采用CHOMS工艺,功耗很低。该设计具有实际意义,可以应用于考古、机器人、医疗器械等许多方面。尤其是在足球机器人研究方面具有很好的发展前景;在考古方面也应用到了超声波传感器进行检测。所以本设计与实际相结合,现实意义很强。智能小车国内外研究现状:

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世界各国在智能微型车领域进行了很多研究,己经应用于各个领域,在探测和军事领域使用特别多。近年来,我国也开展了很多研究工作,以满足不同用途的需要。世界各国开发、研制星球探测车系统己经有了多年的历史。美国和前苏联是从20世纪60年代末期开始进行月球表面探测任务的。美国曾在1966^-1968年间,向月球成功发射了两次无人巡游探测器。1997年,由美国JPL(全称JetPropulsion

Laboratory,美国太空总署喷气推进实验室)研制的Sojourner号探测车登上了火星。它验证了小型火星车的性能,并完成了一系列技术试验。2004年1月,美国的“勇气号”和“机遇号”火星探测车再度登陆火星。前苏联在1959^-1976年间,总共成功发射了两个月球探测车。

单片机的应用领域越来越广泛,无论是在生活,生产上,单片机无处不在。A TMEL公司的AT89S51单片机可以广泛应用于计算机外部设备、工业实时控制、仪器仪表、通讯设备、家用电器等各个领域。AT89S51可以说是单片机领域的主流产品,其应用如此广泛,所以有

必要去学习和应用该单片机,以满足实际产品开发的需要,也是适应社会智能化、自动化的趋势。

通过构建智能小车系统,培养设计并实现自动控制系统的能力。在实践过程中,熟悉以单片机为核心控制芯片,设计小车的检测、驱动和显示等外围电路,采用智能控制算法实现小车的智能循迹。灵活应用机电等相关学科的理论知识,联系实际电路设计的具体实现方法,达到理论与实践的统一。在此过程中,加深对控制理论的理解和认识。

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条件下的安全监测系统。其中包括研究使用远程、无人的方法来进行实现,如机器人、远程监控等。无线传输的发展使得测量变得相对简单而且使得处理数据的速度变得很快甚至可以达到实时处理”。

该智能小车可以作为机器人的典型代表。它可以分为三大组成部分:传感器检测部分、执行部分、CPU。机器人要实现自动避障功能,还可以扩展循迹等功能,感知导引线和障碍物。可以实现小车自动识别路线,选择正确的行进路线,并检测到障碍物自动躲避。

通过构建智能小车系统,培养设计并实现自动控制系统的能力。在实践过程中,熟悉以单片机为核心控制芯片,设计小车的检测、驱动和显示等外围电路,采用智能控制算法实现小车的智能循迹。灵活应用机电等相关学科的理论知识,联系实际电路设计的具体实现方法,达到理论与实践的统一。在此过程中,加深对控制理论的理解和认识。

(一)智能小车的作用和意义

自第一台工业机器人诞生以来,机器人的发展已经遍及机械、电子、冶金、交通、宇航、国防等领域。近年来机器人的智能水平不断提高,并且迅速地改变着人们的生活方式。人们在不断探讨、改造、认识自然的过程中,制造能替代人劳动的机器一直是人类的梦想。

随着科学技术的发展,机器人的感系统,对于视觉的各种技术而言图像处理技术已相当发达,而基于图像的理解技术还很落后,机器视觉需要通过大量的运算也只能识别一些结构化环境简单的目标。视觉传感器的核心器件是摄像管或CCD,目前的CCD已能做到自动聚焦。但CCD传感器的价格、体积和使用方式上并不占优势,因此在不要求清晰图像只需要粗略感觉的系统中考虑使用接近觉传感器是觉传感器种类越来越多,其中视觉传感器成为自动行走和驾驶的重要部件。视觉的典型应用领域为自主式智能导航一种实用有效的方法。

机器人要实现自动导引功能和避障功能就必须要感知导引线和障碍物,感知导引线相当给机器人一个视觉功能。避障控制系统是基于自动导引小车(A VG—auto-guide vehicle)系统,基于它的智能小车实现自动识别路线,判断并自动避开障碍,选择正确的行进路线。使用传感器感知路线和障碍并作出判断和相应的执行动作。

该智能小车可以作为机器人的典型代表。它可以分为三大组成部分:传感器检测部分、CPU、执行部分。机器人要实现自动避障功能,还可以扩展循迹等功能,感知导引线和障碍物。可以实现小车自动识别路线,选择正确的行进路线,并检测到障碍物自动躲避。基于上述要求,传感检测部分考虑到小车一般不需要感知清晰的图像,只要求粗略感知即可,所以可以舍弃昂贵的CCD传感器而考虑使用价廉物美的红外反射式传感器来充当。智能小车的执行部分,

是由直流电机来充当的,主要控制小车的行进方向和速度。单片机驱动直流电机一般有两种方案:第一,勿需占用单片机资源,直接选择有PWM功能的单片机,这样可以实现精确调速;第二,可以由软件模拟PWM输出调制,需要占用单片机资源,难以精确调速,但单片机型号的选择余地较大。考虑到实际情况,本文选择第二种方案。CPU使用STC89C52单片机,配合软件编程实现。

(二)智能小车的现状

现智能小车发展很快,从智能玩具到其它各行业都有实质成果。其基本可实现循迹、避障、检测贴片、寻光入库、避崖等基本功能,这几节的电子设计大赛智能小车又在向声控系统发展。比较出名的飞思卡尔智能小车更是走在前列。我此次的设计主要实现循迹避障这两个功能。

二、方案设计与论证

根据要求,确定如下方案:在现有玩具电动车的基础上,加装光电检测器,实现对电动车的速度、位置、运行状况的实时测量,并将测量数据传送至单片机进行处理,然后由单片机根据所检测的各种数据实现对电动车的智能控制。这种方案能实现对电动车的运动状态进行实时控制,控制灵活、可靠,精度高,可满足对系统的各项要求。

研究智能小车的背景和意义

研究智能小车的背景和 意义 Revised by Petrel at 2021

随着计算机,微电子技术的快速发展,智能化技术的开发越来越快,智能程度也越来越高,应用的范围也得到了极大的扩展。智能小车系统以迅猛发展的汽车电子技术为背景,涵盖了电子,计算机,机械,传感技术等多个学科。同时,当今机器人技术的发展日新月异,其应用于考古,探测,国防等众多领域。无人飞船,外星探测,智能化生产等等无不得益于机器人技术的发展。一些发达国家已经把机器人设计制作竞赛作为创新教育的战略手段。从某种意义上来说,机器人技术反映的是一个国家综合技术实力的高低,而智能小车是机器人的雏形,它的控制系统的研究与制作将有助于推动智能机器人控制系统的发展[1]。随着智能化技术的发展,对于智能化技术的研究也越来越受关注。全国电子竞赛与各省电子竞赛几乎每次都有智能小车方面的题目,全国各大高校也都重视该项目的研究,可见智能小车具有较大的研究意义。 小车,也就是轮式机器人,最适合在那些人类无法工作的环境中工作,该技术可以应用于无人驾驶机动车,无人生产线,仓库,服务机器人等领域。在危险环境下,机器人非常适合使用。在这些险恶的环境下工作,人类必需采取严密的保护措施。而机器人可以进入或穿过这些危险区域进行维护和探测工作,且不需要得到像对人一样的保护。例如美国的“勇气”号和“机遇”号,在火星探测过程中分别在其着陆区域附近找到火星上过去曾有过水的证据,为人类对火星的探测做出了巨大的贡献[1]。 机器人的应用正逐步渗入到工业和社会的各个层面,如采用带有专用新型传感器的移动式机器人,连续监视采矿状态,以便及早发现事故突发的先兆,采取相应的预防措施;智能轮椅运用口令识别与语音合成、机器人自定位、动态随机避障、多传感器信息融合、实时自适应导航控制等功能,运用了现代高新技术来改善残障人们的生活质量和生活自由度。在智能车辆领域,智能小车自动行驶功能的研究将有助于智能车辆的研究。智能车辆驾驶任务的自动完成将给人类社会的进步带来巨大的影响,例如能切实提高道路网络的利用率、降低车辆的燃油消耗量,尤其是在改进道路交通安全等方面提供了新的解决途径。 “工欲善其事,必先利其器”。人类在认识自然、改造自然、推动社会进步的过程中,不断地创造出各种各样为人类服务的工具,其中许多具有划时代的意义。作为20世纪自动化领域的重大成就,机器人已经和人类社会的生产、生活密不可分。因此为了使智能小车工作在最佳状态,进一步研究及完善其速度和方向的控制是非常有必要的。 本文所研究的内容涉及寻迹、避障、人工操控等多种功能,初步实现智能化,可做为各类科研的基础模型,具有较大的研究空间,适合于多种领域的智能化研究与开发。 智能小车是能够感知环境,能够有学习、情感和对外界一种逻辑判断思维的一种智能移动机器人。移动机器人作为现代高科技的集成体,是21世纪的科技制高点之一。移动机器人技术的发展,应该说它是科学技术发展的一个综合性的结果。同

智能小车的研究背景及意义

1.1本课题的研究的背景以及现实意义 目前,在企业生产技术不断提高、对自动化技术要求不断加深的环境下,智能车辆以及在智能车辆基础上开发出来的产品已成为自动化物流运输、柔性生产组织等系统的关键设备。世界上许多国家都在积极进行智能车辆的研究和开发设计。移动机器人是机器人学中的一个重要分支,出现于20世纪06年代。当时斯坦福研究院(SRI)的Nils Nilssen和charles Rosen 等人,在1966年至1972年中研制出了取名shakey的自主式移动机器人,目的是将人工智能技术应用在复杂环境下,完成机器人系统的自主推理、规划和控制。从此,移动机器人从无到有,数量不断增多,智能车辆作为移动机器人的一个重要分支也得到越来越多的关注。智能小车,是一个集环境感知、规划决策,自动行驶等功能于一体的综合系统,它集中地运用了计算机、传感、信息、通信、导航及白动控制等技术,是典型的高新技术综合体。 智能车辆也叫无人车辆,是一个集环境感知、规划决策和多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统。它具有道路障碍自动识别、自动报警、自动制动、自动保持安全距离、车速和巡航控制等功能。智能车辆的主要特点是在复杂的道路情况下,能自动地操纵和驾驶车辆绕开障碍物并沿着预定的道路(轨迹)行进。智能车辆在原有车辆系统的基础上增加了一些智能化技术设备: (1)计算机处理系统,主要完成对来自摄像机所获取的图像的预处理、增强、分析、识别等工作; (2)摄像机,用来获得道路图像信息; (3)传感器设备,车速传感器用来获得当前车速,障碍物传感器用来获得前方、侧方、后方障碍物等信息。 智能车辆技术按功能可分为三层,即智能感知/预警系统、车辆驾驶系统和全自动操作系统团。上一层技术是下一层技术的基础。三个层次具体如下: (1)智能感知系统,利用各种传感器来获得车辆自身、车辆行驶的周围环境及驾驶员本身的状态信息,必要时发出预警信息。主要包括碰撞预警系统和驾驶员状态监控系统。碰撞预警系统可以给出前方碰撞警告、盲点警告、车道偏离警告、换道/并道警告、十字路口警告、行人检测与警告、后方碰撞警告等.驾驶员状态监控系统 2 包括驾驶员打吨警告系统、驾驶员位置占有状态监测系统等。 (2)辅助驾驶系统,利用智能感知系统的信息进行决策规划,给驾驶员提出驾驶建议或部分地代替驾驶员进行车辆控制操作。主要包括:巡航控制、车辆跟踪系统、准确泊车系统及精确机动系统。 (3)车辆自动驾驶系统,这是智能车辆技术的最高层次,它由车载计算机全部自动地实现车辆操作功能。目前,主要发展用于拥挤交通时低速自动驾驶系统、近距离车辆排队驾驶系统等。 这种智能小车的主要应用领域包括以下几个方面: (1)军事侦察与环境探测 现代战争对军事侦察提出了更高的要求,世界各国普遍重视对军事侦察的建设,采取各种有效措施预防敌方的突然袭击,并广泛应用先进科学技术,不断研制多用途的侦察器材和探测

智能小车研究目的和意义

智能小车研究目的和意义 目前,国内外的许多大学及研究机构都在积极投入人力、财力研制开发针对特殊条件下的安全监测系统。其中包括研究使用远程、无人的方法来进行实现,如机器人、远程监控等。无线传输的发展使得测量变得相对简单而且使得处理数据的速度变得很快甚至可以达到实时处理”。 该智能小车可以作为机器人的典型代表。它可以分为三大组成部分:传感器检 测部分、驱动部分、CPU。机器人要实现自动避障功能,还可以扩展循迹等功能,感知导引线和障碍物。可以实现小车自动识别路线,选择正确的行进路线,并检测到障碍物自动躲避。 通过构建智能小车系统,培养设计并实现自动控制系统的能力。在实践过程中,熟悉以单片机为核心控制芯片,设计小车的检测、驱动和显示等外围电路,采用智能控制算法实现小车的智能循迹。灵活应用机电等相关学科的理论知识,联系实际电路设计的具体实现方法,达到理论与实践的统一。在此过程中,加深对控制理论的理解和认识。 随着汽车工业的迅速发展,关于汽车的研究也就越来越受人关注。全国电子大赛和省内电子大赛几乎每次都有智能小车这方面的题目,全国各高校也都很重视该题目的研究。可见其研究意义很大。本设计就是在这样的背景下提出的,本题目是结合科研项目而确定的设计类课题。本设计就采用了比较先进的 C51 为控制核心, C51 采用 CHOMS 工艺,功耗很低。该设计具有实际意义,可以应用于考古、机器人、医疗器械等许多方面。尤其是在足球机器人研究方面具有很好的发展前景;在考古方面也应用到了超声波传感器进行检测。所以本设计与实际相结合,现实意义很强。智能小车国内外研究现状:

世界各国在智能微型车领域进行了很多研究,己经应用于各个领域,在 4探测和军事领域使用特别多。近年来,我国也开展了很多研究工作,以满足不同用途的需要。 世界各国开发、研制星球探测车系统己经有了多年的历史。美国和前苏联是从20 世纪 60 年代末期开始进行月球表面探测任务的。美国曾在1966-1968 年间,向月球成功发射了两次无人巡游探测器。1997 年,由美国JPL全称 JetPropulsion Laboratory,美国太空总署喷气推进实验室研制的 Sojourner 号探测车登上了火星。它验证了小型火星车的性能,并完成了一系列技术试验。2004 年 1 月,美国的“勇气号”和“机遇号”火星探测车再度登陆火星。前苏联在1959-1976 年间,总共成功发射了两个月球探测车。 单片机的应用领域越来越广泛,无论是在生活,生产上,单片机无处不在。ATMEL 公司的 STC89C52 单片机可以广泛应用于计算机外部设备、工业实时控制、仪器仪表、通讯设备、家用电器等各个领域。STC89C52 可以说是单片机领域的主流产品,其应用如此广泛,所以有必要去学习和应用该单片机,以满足实际产品开发的需要,也是适应社会智能化、自动化的趋势。 通过构建智能小车系统,培养设计并实现自动控制系统的能力。在实践过程中,熟悉以单片机为核心控制芯片,设计小车的检测、驱动和显示等外围电路,采用智能控制算法实现小车的智能循迹。灵活应用机电等相关学科的理论知识,联系实际电路设计的具体实现方法,达到理论与实践的统一。在此过程中,加深对控制理论的理解和认识。

智能循迹小车设计开题报告

智能循迹小车设计开题报告 智能循迹小车设计开题报告 一、引言 智能循迹小车是一种基于人工智能技术的智能机器人,能够通过感知周围环境 并自主导航,实现沿着预定轨迹行驶的功能。本文将介绍智能循迹小车设计的 目的、背景和意义,以及研究方法和预期成果。 二、设计目的 智能循迹小车的设计目的是通过利用现代科技手段,实现自主导航的机器人, 以满足人们对智能化生活的需求。通过该项目的研究,可以深入了解人工智能、机器人技术的应用,同时为智能交通、自动驾驶等领域的发展提供参考。 三、背景和意义 随着科技的不断进步,人们对智能化产品的需求越来越高。智能循迹小车作为 一种智能机器人,具有多种潜在应用场景。例如,可以用于室内导航、仓库物流、智能家居等领域,帮助人们提高生活和工作效率。此外,智能循迹小车的 研究还可以推动人工智能技术的发展,促进机器人技术的应用和创新。 四、研究方法 本项目将采用以下研究方法: 1. 系统设计:通过对智能循迹小车的整体结构和功能进行设计,确定所需硬件 和软件组件,并进行系统集成。 2. 传感器技术:利用各类传感器,如红外线传感器、摄像头等,实现对环境的 感知和数据采集。 3. 机器学习算法:采用机器学习算法,如深度学习、强化学习等,对采集到的

数据进行分析和处理,实现智能导航和循迹功能。 4. 硬件调试和优化:通过对硬件电路的调试和优化,提高智能循迹小车的性能 和稳定性。 5. 实验验证:设计实验场景,对智能循迹小车进行测试和验证,评估其性能和 可靠性。 五、预期成果 本项目的预期成果包括: 1. 智能循迹小车原型:设计并制作出一台具备智能导航和循迹功能的小车原型。 2. 系统性能评估:通过实验验证和性能测试,评估智能循迹小车的导航精度、 速度、稳定性等指标。 3. 技术应用推广:将智能循迹小车的设计和研究成果应用于实际场景,推动智 能交通、自动驾驶等领域的发展。 六、研究计划 本项目的研究计划如下: 1. 需求分析和系统设计:对智能循迹小车的需求进行分析,并进行整体系统设计。预计完成时间:一个月。 2. 传感器选择和集成:选择合适的传感器,并进行系统集成和调试。预计完成 时间:两周。 3. 机器学习算法开发:开发适用于智能循迹小车的机器学习算法,并进行实验 验证。预计完成时间:两个月。 4. 硬件调试和优化:对智能循迹小车的硬件电路进行调试和优化,提高性能和 稳定性。预计完成时间:一个月。

智能避障小车毕业论文

智能避障小车毕业论文 智能避障小车毕业论文 引言: 随着科技的不断进步,智能机器人在各个领域的应用越来越广泛。智能避障小 车作为机器人领域的重要研究方向之一,具有广阔的发展前景。本篇论文将围 绕智能避障小车展开讨论,并探讨其在未来的应用前景。 1. 智能避障小车的背景和意义 智能避障小车是一种能够通过传感器感知周围环境并避免障碍物的机器人。它 的研究和应用对于提高自动化程度、减少人力资源浪费具有重要意义。智能避 障小车可以应用于工业生产线、仓储物流、军事侦察等领域,为人们的生产和 生活带来巨大的便利。 2. 智能避障小车的技术原理 智能避障小车主要依靠传感器和控制系统实现。传感器可以通过激光、红外线、超声波等方式感知周围环境,将感知到的数据传输给控制系统。控制系统根据 传感器的数据分析判断,控制小车的运动方向和速度,以避开障碍物。其中, 路径规划、障碍物检测和避障算法是智能避障小车的核心技术。 3. 智能避障小车的关键技术挑战 智能避障小车的研究面临着一些技术挑战。首先,传感器的准确性和稳定性对 于小车的运行至关重要,需要解决传感器误差和干扰问题。其次,路径规划算 法需要考虑到环境的复杂性和实时性,以确保小车能够快速、准确地避开障碍物。此外,障碍物检测算法的高效性和鲁棒性也是需要解决的难题。 4. 智能避障小车的应用前景

智能避障小车在工业生产、物流仓储、军事侦察等领域具有广泛的应用前景。在工业生产中,智能避障小车可以替代人工搬运,提高生产效率和安全性。在物流仓储领域,智能避障小车可以实现自动化仓储和物流运输,减少人力资源浪费。在军事侦察中,智能避障小车可以代替士兵进行侦察任务,提高作战效果和保障士兵的安全。 结论: 智能避障小车作为机器人领域的重要研究方向,具有广阔的发展前景。通过不断改进传感器技术、控制系统和算法,智能避障小车将在各个领域发挥重要作用,为人们的生产和生活带来更多的便利。未来,我们可以期待智能避障小车的更加智能化、高效化和多功能化的发展。

智能小车毕业设计开题报告

智能小车毕业设计开题报告 开题报告:智能小车毕业设计 一、课题背景及意义 智能小车是一种能够自动进行导航和控制的移动机器人,广泛应用于物流、仓储、无人驾驶、巡逻等领域。随着人工智能和自动化技术的发展,智能小车在工业与商业领域的应用越来越广泛。本毕业设计旨在设计和实现一款基于人工智能技术的智能小车,通过采用视觉传感器和深度学习算法,使智能小车具备自动导航、避障和路径规划等功能。 二、课题的主要研究内容 1. 硬件设计:设计智能小车的机械结构和电路布局,包括车体、电机、传感器等部件的选型和搭建。 2. 软件设计:开发智能小车的控制程序,设计实时图像处理算法、路径规划算法和避障算法。 3. 仿真与实验:通过仿真软件对智能小车进行软件模拟和测试,通过实际实验对硬件进行测试和验证。 三、课题的技术路线与研究方法 1. 技术路线:本课题主要采用传感器感知、决策控制和执行控制的技术路线。通过视觉传感器获取环境信息,使用深度学习算法进行图像识别和目标检测,实现自动导航和避障功能。同

时,结合路径规划算法,完成路径选择和路径跟踪。 2. 研究方法:借鉴相关文献和技术资料,了解已有的智能小车设计方案和算法,分析其优缺点,结合项目的实际需求进行改进和创新。通过软件仿真和实际实验进行系统的测试和验证。 四、课题的重要性和创新点 1. 重要性:智能小车作为机器人领域的重要应用之一,具有广阔的市场前景和应用前景。本毕业设计的实现将能够在工业和商业领域中提高效率和降低成本。 2. 创新点:本毕业设计从视觉传感器和深度学习算法出发,通过智能算法的引入,使智能小车具备更高级的感知和决策能力。同时,通过路径规划算法的应用,能够实现智能小车的路径选择和路径跟踪。 五、预期成果 1. 设计并搭建一款功能完善的智能小车,能够根据环境自动完成导航、避障和路径规划等功能。 2. 开发相应的控制程序和算法,实现智能小车的实时视觉处理、决策和执行控制。 3. 验证和评估智能小车的性能和准确性,分析与现有智能小车方案的优势和改进空间。

智能小车文献综述

表5 毕业设计(论文)文献综述 浙江科技学院 本科毕业设计(论文) 文献综述 (2012届) 题目基于STC89C51单片机智能小车的设计 学院 专业 班级 学号 学生姓名 指导教师 完成日期2011年12月22日

一.本课题的研究意义 随着电子技术、计算机技术和制造技术的飞速发展,数码相机、DVD、洗衣机、汽车等消费类产品越来越呈现光机电一体化、智能化、小型化等趋势。各种智能化小车在市场玩具中也占一个很大的比例。根据美国玩具协会的调查统计,近年来全球玩具销量增幅与全球平均GDP增幅大致相当。而全球玩具市场的内在结构比重却发生了重大改变:传统玩具的市场比重正在逐步缩水,高科技含量的电子玩具则蒸蒸日上。美国玩具市场的高科技电子玩具的年销售额2004年交2003年增长52%,而传统玩具的年销售额仅增长3%。英国玩具零售商协会选出的2001圣诞节最受欢迎的十大玩具中,有7款玩具配有电子元件。从这些数字可以看出,高科技含量的电子互动式玩具已经成为玩家行业发展的主流。 如今知识工程、计算机科学、机电一体化和工业一体化等许多领域都在讨论智能系统,人们要求系统变得越来越智能化。显然传统的控制观念是无法满足人们的需求,而智能控制与这些传统的控制有机的结合起来取长补短,提高整体的优势更好的满足人们的需求。随着人工智能技术、计算机技术、自动控制技术的迅速发展,智能控制必将迎来它的发展新时代。计算机控制与电子技术融合为电子设备智能化开辟了广阔前景。因此,遥控加智能的技术研究、应用都是非常有意义而且有很高市场价值的[1]。 智能小车,也称轮式机器人,是一种以汽车电子为背景,涵盖控制、模式识别、传感技术、电子、电气、计算机、机械等多科学的科技创意性设计,一般主要路径识别、速度采集、角度控制及车速控制等模块组成。一般而言,智能车系统要求小车在白色的场地上,通过控制小车的转向角和车速,使小车能自动地沿着一条任意给定的黑色带状引导线行驶。[2] 二.本课题的发展历史、现状及发展趋势 在80年代中期,设计和制造机器人的浪潮已席卷全球,世界上一些著名的公司开始研制移动机器人(此时的移动机器人的主要用作大学实验室及研究机构的实验平台),并促进了移动机器人学多种研究方向的出现。90年代以来,以研制高水平的环境信息传感器和信息处理技术、高适应性的移动机器人控制技术和真实环境下的规划技术为标志,开展了移动机器人的更高层次的研究。现在机器人的应用越来越广,种类也越来越多,但大体上可分为轮式机器人和足式机器人。智能小车就是轮式机器人中的一种,虽然是最基本的机器人雏形,但其中已包含了大部分功能,综合国内外专家解释,可普遍认为机器人一般是具有如下功能的机器:

智能小车毕业设计开题报告

智能小车毕业设计开题报告 1.题目背景 ⒉随着科技的发展,智能化技术逐渐渗透到人类生活的各个领域。其中,智能小车作为智能化的代表之一,具有广泛的应用前景。智能小车能够自主导航、感知环境、做出决策并执行,为人们的生活和工作带来诸多便利。因此,本毕业设计以智能小车为研究对象,重点探讨其系统设计、控制算法、实验方案和技术实现等方面的问题。 3.研究目的 4.本毕业设计的研究目的是:设计一款具备自主导航、避障、路径规划等功能的智能小车,实现对其基本功能的验证和完善。通过研究智能小车的核心技术,进一步掌握智能化领域的相关知识,提高毕业设计的质量和水平。 5.研究综述 6.在国内外,智能小车的研究已经取得了显著的成果。从20世纪80年代的自动驾驶汽车研究开始,各国纷纷加大投入,不断推出各种智能小车的原型车。其中,美国、德国和日本等国家的研究成果尤为突出。在国内,许多高校和企业也加入了智能小车的研发行列,取得了—些重要的进展。 在智能小车的研究中,涉及的核心技术包括传感器技术、控制理论、人工智能等。传感器技术是实现智能小车感知环境的重要手段,包括摄像头、激光雷达、超声波等;控制理论则是实现智能小车稳定运行的关键,包括PID控制、模糊控制等;人工智能则用于实现智能小车的自主决策和学习能力。 7.系统设计 8.本毕业设计的智能小车系统主要包括以下几个模块: (1)机械结构模块:包括小车的底盘、电机、轮子等机械部件,要求设计合理、结构简单、易于维护和扩展。 (2)传感器模块:采用多种传感器实现环境感知,包括摄像头、激光雷达、超声波等。 (3)控制模块:采用微控制器实现对电机的控制,实现小车的运动和路径规划等功能。 (4)电源模块:采用锂电池等电源为整个系统提供电力。 9.控制算法

智能物流搬运小车开题报告

智能物流搬运小车开题报告 智能物流搬运小车开题报告 一、研究背景 随着电子商务的迅猛发展,物流行业面临着巨大的挑战和机遇。传统的物流搬运方式已经无法满足快速、高效的物流需求。因此,研发一种智能物流搬运小车成为了当下的热点研究方向。 二、研究目的 本研究旨在设计并开发一种智能物流搬运小车,通过融合物联网、人工智能和自动化技术,提高物流搬运的效率和准确性,降低人力成本和错误率。 三、研究内容 1. 智能导航系统 通过在小车上安装传感器和摄像头,实现对环境的感知和识别。借助物联网技术,将小车与仓库管理系统相连接,实现智能导航和路径规划。小车能够自主避开障碍物,并选择最优路径进行搬运任务。 2. 自动化搬运系统 设计一套自动化搬运系统,包括机械臂、传送带和货物识别系统。机械臂能够根据货物的属性和重量,实现自动抓取和放置。传送带能够将货物从仓库中的一个位置运输到另一个位置。货物识别系统能够准确识别货物的种类和数量。 3. 智能调度系统 通过对物流需求进行分析和预测,设计一套智能调度系统。该系统能够根据货物的优先级、目的地和运输时间等因素,智能地分配搬运任务给小车。同时,系统还能够监控小车的运行状态,及时调整任务分配,提高整体的运输效率。

四、研究方法 本研究将采用实验室模拟和实地调研相结合的方法,通过构建物流搬运场景和 实际测试,验证智能物流搬运小车的性能和可行性。同时,还将运用数据分析 和模型建立的方法,对系统进行优化和改进。 五、研究意义 智能物流搬运小车的研发与应用,将大大提高物流行业的效率和竞争力。一方面,它能够减少人力投入,降低人力成本,提高搬运任务的准确性和速度。另 一方面,它能够实现物流信息的实时监控和追踪,提高仓储和物流的管理水平。 六、研究计划 1. 需求分析和系统设计:对物流搬运需求进行调研和分析,制定系统设计方案。 2. 硬件开发和集成:设计并制作智能物流搬运小车的硬件系统,并与软件系统 进行集成。 3. 算法优化和模型建立:通过数据分析和模型建立,优化系统的调度算法和路 径规划算法。 4. 实验仿真和性能测试:通过实验室模拟和实地测试,验证系统的性能和可行性。 5. 结果分析和论文撰写:对实验结果进行分析和总结,撰写研究成果论文。 七、预期成果 本研究预期将设计并开发一种智能物流搬运小车,并验证其在物流搬运领域的 应用价值。同时,还将提出一套完整的系统设计方案和算法优化方法,为智能 物流搬运技术的推广和应用提供参考。 八、结论

基于单片机电动智能小车设计报告

基于单片机电动智能小车设计报告 一、研究意义 随着汽车工业的迅速发展,关于汽车的研究也就越来越受人关注。全国电子大赛和省内电子大赛几乎每次都有智能小车这方面的题目,全国各高校也都很重视该题目的研究。可见其研究意义很大。本设计就是在这样的背景下提出的,指导教师已经有充分的准备。本题目是结合科研项目而确定的设计类课题。设计的智能电动小车应该能够实时显示时间、速度、里程,具有自动寻迹、寻光、避障功能,可程控行驶速度、准确定位停车。本设计就采用了比较先进的80C51为控制核心,80C51采用CHOMS工艺,功耗很低。该设计具有实际意义,可以应用于考古、机器人、医疗器械等许多方面。尤其是在足球机器人研究方面具有很好的发展前景;在考古方面也应用到了超声波传感器进行检测。所以本设计与实际相结合,现实意义很强。 二、硬件设计 简易智能电动车采用单片机进行智能控制。开始由手动启动小车,并复位,当经过规定的起始黑线,由超声波传感器和红外光电传感器检测,通过单片机控制小车开始记数显示并避障、调速;系统的自动避障功能通过超声波传感器正前方检测和红外光电传感器左右侧检测,由单片机控制实现;在电动车进驶过程中,采用双极式H型PWM脉宽调制技术,以提高系统的静动态性能;采用动态共阴显示行驶时间和里程。

系统原理图如图所示: 三、软件设计 在进行微机控制系统设计时,除了系统硬件设计外,大量的工作就是如何根据每个生产对象的实际需要设计应用程序。因此,软件设计在微机控制系统设计中占重要地位。对于本系统,软件更为重要。在单片机控制系统中,大体上可分为数据处理、过程控制两个基本类型。数据处理包括:数据的采集、数字滤波、标度变换等。过程控制程序主要是使单片机按一定的方法进行计算,然后再输出,以便控制生产。 程序流程图如下:

智能小车可行性研究报告

智能小车可行性研究报告 引言 智能小车是一种利用人工智能技术实现自主导航和智能决策的机器人。它可以 在不同的环境中进行移动和执行任务,具有广泛的应用领域,如物流配送、智慧城市、工业自动化等。本报告旨在探讨智能小车的可行性,并分析其应用潜力和开发挑战。 目标和背景 智能小车的目标是通过具备感知、决策和执行能力的系统,实现自主导航和执 行任务。传统的小车系统通常需要人类操作员进行控制,而智能小车采用人工智能技术,能够自主感知环境、决策行动,并准确执行任务。这种自主性为小车系统带来了许多优势,如高效率、高精度、低成本等。 技术调研 在智能小车领域,已经有许多成熟的技术可供选择。例如,感知技术包括视觉、声音和雷达等传感器的应用,可以帮助小车实时感知周围环境。决策技术则利用机器学习和规划算法等方法,对感知到的数据进行分析和处理,从而制定最佳决策。执行技术包括控制算法和机械执行器件,用于实现小车的运动和任务执行。 可行性分析 为了评估智能小车的可行性,我们将从技术、经济和市场三个方面进行分析。 技术可行性 从技术角度来看,智能小车的核心挑战是如何实现感知、决策和执行的整合。 感知技术的发展已经取得了重大突破,各种传感器的性能和成本也有了明显的改进。决策技术方面,机器学习和规划算法的进步为智能小车提供了更加智能化和高效的决策能力。执行技术方面,控制算法的研究和机械器件的进步使得智能小车能够更加准确地执行任务。综合考虑,技术上实现智能小车是可行的。 经济可行性 智能小车的经济可行性主要受到成本和效益的影响。虽然智能小车的研发和制 造成本相对较高,但随着技术的持续进步和规模效应的发挥,成本逐渐降低的趋势明显。另一方面,智能小车的应用潜力巨大,可以应用于各行各业,如物流配送、仓储管理、城市服务等领域。这些应用场景带来的效益将远远超过投入的成本。因此,从经济角度来看,智能小车具备可行性。

研究智能汽车的意义

研究智能汽车的意义 智能汽车是指通过先进的技术手段赋予汽车良好的感知、决策和执行能力,从而实现自主驾驶和智能化交通管理。研究智能汽车具有重要的意义,它将深刻影响和改变我们的生活和社会。本文将从生活、环境、经济和安全等方面阐述智能汽车的意义。 首先,研究智能汽车对于我们的生活来说具有重要的意义。智能汽车拥有自主驾驶的能力,可以减少驾驶者的驾驶负担,提供更加便利的出行方式。人们可以通过智能汽车进行多任务操作,如工作、学习、休闲等,从而节省时间和提高效率。此外,智能汽车还可以提供个性化的服务,比如通过人脸识别自动调整座椅、温度和音乐等,为人们提供舒适的出行体验。 其次,研究智能汽车对于环境保护具有积极作用。智能汽车可以通过智能化交通管理系统优化车辆流量,减少交通拥堵和排放物的产生。智能汽车还支持电动化技术的发展,降低对化石燃料的依赖,减少空气污染和温室气体的排放。此外,智能汽车还可以自动化寻找停车位,减少城市停车位资源的浪费。 再者,研究智能汽车对于经济发展具有重要意义。智能汽车是现代制造业的代表,研发智能汽车可以推动相关产业的发展。智能汽车关联的产业链包括车辆制造、电子技术、通信技术和云计算等多个领域,为相关产业带来丰富的商机和就业机会。此外,智能汽车的驾驶数据可以为交通运输规划和智能城市建设提供重要的参考依据,提高城市交通效率和资源利用率,促进城市经济的发展。

最后,研究智能汽车对于交通安全意义重大。智能汽车通过丰富的感知设备可以实时获取交通和道路信息,避免驾驶人的疲劳和人为错误。智能汽车具备自动避撞和自动制动等安全功能,能够有效减少交通事故的发生。此外,智能汽车还可以通过数据共享和互通,实现车辆之间的协同行驶和联防联控,提高道路交通的整体安全性。 综上所述,研究智能汽车对于我们的生活、环境、经济和安全等方面具有重要意义。智能汽车有助于提升出行体验、减少排放物、促进经济发展和改善交通安全水平。因此,应加强相关技术和政策研究,推动智能汽车的发展和应用,为人类社会带来更加美好的未来。

基于模糊PID控制的智能小车控制器的研制的开题报告

基于模糊PID控制的智能小车控制器的研制的开题 报告 一、研究背景及意义 智能小车是机器人学、控制理论和计算机科学的交叉学科领域,具 有重要的理论意义和工程应用价值。智能小车控制器作为智能小车的核心,对智能小车的运动稳定性、精度和鲁棒性具有重要的影响作用。目前,传统PID控制器在智能小车中被广泛应用,但由于PID模型的线性 特性,并不能适应所有情况下的复杂控制要求,因此需要一种更为精确 和鲁棒的控制方法。 模糊PID控制器是PID控制器的进一步发展,具有非线性、大范围、时变和不确定性系统的自适应控制能力,能够提高智能小车的运动控制 精度和鲁棒性。因此,基于模糊PID控制器的智能小车控制器的研制具 有重要的理论研究和工程应用价值。 二、研究内容和方法 本研究旨在研制一种基于模糊PID控制器的智能小车控制器,以提 高智能小车的运动控制精度和鲁棒性。具体内容和方法如下: 1. 智能小车的建模与仿真。采用机械、电气和控制方面的知识,建 立智能小车的动力学模型,并进行仿真分析,验证控制器的有效性和稳 定性。 2. 模糊PID控制器的设计。采用模糊控制理论,将PID控制器的参数设置为模糊变量,让控制器能够自适应地调节PID参数,实现智能小 车的自适应控制。 3. 控制器实现与仿真测试。在Matlab/Simulink环境下,实现模糊PID控制器的算法与代码编写,并进行仿真测试,验证控制器的有效性和稳定性。

4. 硬件实现与实际测试。将控制器设计的程序嵌入实际的硬件平台,进行实际测试,验证控制器的实际应用价值和鲁棒性。 三、预期成果和意义 本研究的预期成果和意义如下: 1. 研制一种基于模糊PID控制器的智能小车控制器,并验证其控制 精度和鲁棒性优于传统PID控制器,具有更好的自适应能力和更广泛的 适应性。 2. 探索控制器在智能小车运动控制方面的应用价值,为智能小车在 自动驾驶、物流配送等领域的发展提供技术支持和理论基础。 3. 提高模糊控制理论的应用水平和智能控制系统的发展水平,为控 制理论的创新和发展做出贡献。

智能小车低功耗监控系统研究背景意义及国内外现状

智能小车低功耗监控系统研究背景意义及国内外现状 1 研究背景 0 2 国内外研究现状 0 3 研究意义 (4) 1 研究背景 智能小车,也称轮式机器人,是一种以汽车电子为背景,涵盖控制、模式识别、传感技术、电子、电气、计算机、机械等多学科的科技创意性设计,一般主要由路径识别、速度采集、角度控制及车速控制等模块组成。 在日常的生产生活及许多工业及军事应用环境中,存在着许多恶劣环境和危险环境,这些环境是不适合人工的操作方式。通过对智能小车的研究和开发,可以很好地解决这些问题。例如,在工业生产中,可以代替人类完成恶劣环境下的货物搬运、设备检测等任务;在军事上,可以在危险地带代替人类完成侦察、排雷等任务;在民用上,可以作为导盲车为盲人提供帮助。 在智能小车运行过程中,需要对智能小车的各种参数进行实时的监控才能及时获得智能小车的运行状态,例如:运行速度、路径识别、运行角度。通过这些参数,才能及时对其运行状态进行修正和调整,使其始终处于正确的轨道和运行方式。为了满足这种需要,作为一种特殊的车辆监控系统,使用单片机作为控制核心的智能小车监控系统已经成为了智能小车系统不可或缺的一个部分。 2国内外研究现状 如何对车辆运行状态进行监控是一个本世纪60年代才诞生的课题。当前的车辆监控系统是一种涵盖了全球卫星定位技术(GPS)、地理信息技术(GIS)和现代通信技术的高技术综合平台。车辆监控系统可以实时地获得车辆的位置、速度、方向、状态等,也可以对车辆进行控制和调度,实现对车辆的监控。 自20世纪60年代开始,许多国家都对智能车辆及其监控系统进行了研究,起初主要处于军用目的。但是由于城市化进程的加快和汽车的加速普及,以及卫星导航,无线通信、电子、信息等技术的迅猛发展,车辆导航及监控系统和智能交通系统在最近的10年中取得了很大的发展,使得安装了GPS全球卫星定位系统

智能小车开题报告

智能小车开题报告 智能小车开题报告 一、研究背景及意义 ⑴研究背景 智能小车是一种结合了技术、和自动控制技术的智能交通工具。随着科技的不断发展和人们对智能交通的需求增加,智能小车作为 一种新型交通工具逐渐受到关注。 ⑵研究意义 智能小车具有很大的应用潜力,可以在城市交通拥堵、环境污 染等问题上起到积极作用。通过研究智能小车的控制系统、导航系 统等关键技术,可以提升交通效率、减少交通事故并改善道路状况,为城市交通管理和规划提供参考。 二、研究目标与内容 ⑴研究目标 本研究的主要目标是设计和实现一个能够自主行驶的智能小车,具备导航、避障、智能控制等功能。 ⑵研究内容 为了实现以上目标,本研究将从以下几个方面展开具体研究:

●智能小车的硬件设计与制造:包括选用适合的底盘、驱动系统、传感器等,并进行组装和调试。 ●智能小车的软件设计与开发:包括导航系统、避障算法、控制算法等的设计与实现。 ●智能小车的测试与性能评估:通过实际测试验证智能小车的功能和性能,并对其进行评估和优化。 三、研究方法与方案 ⑴研究方法 本研究将采用实验研究方法,通过设计、制造和测试一个具体的智能小车来验证所提出的方法和算法的可行性和有效性。 ⑵研究方案 ●硬件设计与制造:选用合适的底盘和驱动系统,搭建一个稳定可靠的智能小车平台。 ●软件设计与开发:设计和实现智能小车的导航系统、避障算法和控制算法,建立小车与人机交互的界面。 ●测试与性能评估:通过在不同环境下对智能小车进行测试,评估其导航准确性、避障能力和控制稳定性等性能指标。 四、预期成果与创新点

⑴预期成果 本研究预期将设计和制造一个具备自主行驶功能的智能小车,并实现其导航、避障、智能控制等关键功能。 ⑵创新点 本研究的创新点主要体现在以下几个方面: ●创新的智能算法:设计优化的导航算法和避障算法,提高智能小车的行驶稳定性和安全性。 ●创新的控制系统:设计可靠的智能控制系统,实现智能小车的精准控制和精准定位。 ●创新的人机交互界面:设计直观易用的人机交互界面,提升用户体验。 五、进度计划 本研究计划分为以下几个阶段进行: ●阶段一:调研与需求分析,了解智能小车研究的最新进展和市场需求。 ●阶段二:硬件设计与制造,选择合适的底盘和驱动系统,并进行组装和调试。

智能小车毕业设计开题报告

智能小车毕业设计开题报告 开题报告是毕业设计的重要组成部分,旨在介绍设计项目的背景、目的和意义,并提出具体可行的解决方案。下面是一个智能小车毕业设计开题报告的示例: 一、设计背景 智能小车是一种能够自主感知环境、做出决策并执行任务的机器人,常被应用于工业自动化、物流配送、室内导航等领域。随着人工智能和机器学习技术的发展,设计一款智能小车成为了一个有挑战性且有意义的毕业设计课题。 二、设计目的 本毕业设计旨在设计一款能够实现实时感知、自主导航、避障和执行任务的智能小车。通过该设计,旨在提升小车的智能性和灵活性,提高生产效率和智能化水平。 三、设计意义 1. 应用领域广泛:智能小车可以应用于工业自动化、物流配送、室内导航等领域,可以帮助提高工作效率,降低劳动强度。 2. 技术研究前沿:设计过程中需要运用到人工智能、机器学习等先进技术,对这些技术进行研究和应用有助于推动相关领域的发展。 3. 教学应用价值:智能小车设计是一项集电子技术、控制技术、机械工程等多学科知识于一体的综合性设计,对于教学实践具有重要的教学应用价值。 四、设计方案

本设计将采用以下技术进行智能小车的设计: 1. 感知技术:通过使用传感器,如超声波传感器、红外传感器等,实现小车对周围环境的实时感知和障碍物检测。 2. 导航算法:借助激光雷达、视觉识别等技术,实现小车的自主导航和路径规划。 3. 控制系统:设计小车的控制系统,包括电机驱动、运动控制以及与感知和导航系统的数据交互。 4. 任务执行:设计小车的任务执行系统,实现小车的物品搬运、路径跟踪等功能,可以通过编程实现小车的复杂任务。 五、设计进度安排 1. 第一阶段(第1-2周):查询相关文献,了解智能小车的发 展状况和相关技术。 2. 第二阶段(第3-6周):设计小车的硬件平台,包括电机驱动、传感器安装和连接等。 3. 第三阶段(第7-10周):设计小车的感知系统,实现对环 境的实时感知和障碍物检测。 4. 第四阶段(第11-14周):设计小车的导航系统,实现自主 导航和路径规划。 5. 第五阶段(第15-18周):设计小车的控制系统,包括运动 控制和与感知、导航系统的数据交互。 6. 第六阶段(第19-22周):设计小车的任务执行系统,实现 小车的物品搬运、路径跟踪等功能。 7. 第七阶段(第23-24周):完善设计并进行测试,准备答辩 和论文撰写。 六、预期成果

智能车辆发展现状及研究背景目的意义

智能车辆发展现状及研究背景目的意义 1 智能车辆的发展与现状 (1) 2 研究智能车辆的目的和意义 (4) 1 智能车辆的发展与现状 智能车辆作为智能交通系统的关键技术,是众多高新技术综合集成的载体,是一种通用性的术语,指全部或部分完成一项或多项驾驶任务的综合车辆技术。广义上讲,智能车辆属于室外移动智能机器人的一种。当车辆平台通过机器视觉或其它手段获取外部环境信息,分析并理解外部场景,并对危险状态做出警告或控制车辆的纵向或横向运动避开风险时,可认为该车辆具有智能性。 智能车辆是一个新型的交叉学科领域,它的许多新思想、解决方案得益于其他领域的启发和技术支持,如机器人、人工智能、计算机科学与系统、通信、控制与自动化、信号处理等理论,如它的一些机构、设备,如红外、雷达、声纳等则来自军事领域。 智能车辆(Intelligent Vehicle,IV)技术的研究,可以追溯到20世纪50年代初美国Electronics公司研究开发出的世界上第一台自动引导车辆(Automated Guided Vehicle,AGV),从严格意义上说,这是一台移动机器人[1]。从50年代后半期到60年代前半期,以美国为首,德国、英国以及日本等国家就展开自动驾驶和车辆导航技术的研究。时至今日,世界各国对智能车辆技术的研究开发表现出空前的热情,为此投入了大量的人力、物力,智能车辆技术也相继取得了突破性进展,如德国的VaMoRs-P车辆系统、美国的NavLab系统、意大利的ARGo 系统,我国的吉林大学JUTIV系列、国防科技大学的CITA VT系列等。 从1986年到1995年,美国Carnegie Mellon University 在著名DelcoElectronics 公司捐资赞助下相继研制了Navlab系列智能车。其中Navlab5由1990年问世P0lltac运动跑车改造而成,车上装有传感器:电视摄像机、声纳、激光测距仪、红外摄像机以及毫米波雷达等。可识别和跟踪S行曲线和道路行车线,并通过控制转向实现自主驾驶。该车的平均速度为88.5k/h,首次进行了横穿美国大陆的长途驾驶试验。1995年,NavLab进行了从匹兹堡到圣迭戈全程3000英里的公路实验,95%以上是自动驾驶。美国国防部最新研制的智能车辆Demo 系列,目的是用于危险地段的军事侦察。Demo采用的关键技术有:感知系统、计算机处理器、导航系统、路径规划、车辆控制、立体视觉、地形理解以及传感

智能小车开题报告doc

智能小车开题报告 篇一:基于单片机的智能小车开题报告 毕业设计(论文) 开题报告 设计(论文)题目:基于单片机的智能小车 学院名称:电子与信息工程学院专业:电子与信息工程班级:电信092班姓名:杨介派学号09401180228指导教师:胡劲松职称教授 定稿日期:XX 年 1 月 26 日 基于单片机的智能小车 1. 课题研究背景和意义 智能化作为现代社会的新产物,是以后的发展方向,他可以按照预先设定的模式在一个特定的环境里自动的运作,无需人为管理,便可以完成预期所要达到的或是更高的目标。它集中地运用了计算机、传感、信息、通信、导航、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。智能车辆是目前世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动向。随着企业生产技术的不断提高以及对自动化技术要求的不断加深,智能车辆已在许多工业部门获得了广泛的应用。无论是从科学发展、理论研究的角度,还是从汽车工业发展

以及市场竞争的角度看,对智能车辆的研究都是必要的。而智能小车的研究及相关产品开发也将有利于我国在此领域技术发展与进步。因此,研制一种智能,高效的智能小车控制系统具有重要的实际意义和科学理论价值。 2. 国内外研究现状及发展趋势 2.1 国外智能车辆的现状研究 国外智能车辆的研究历史较长,始于上世纪50年代,它的发展历程大致可以分为三个阶段: 第一阶段:20世纪50年代是智能车辆研究的初始阶段。1954年美国Barrett Electronic公司研究开发出了世界上第一台自主引导车系统,该系统只是一个运行在固定路线上的拖车式运货平台,但它却具有了智能车辆最基本的特征即无人驾驶。 第二阶段:从80年代中后期,世界主要发达国家对智能车辆开展可卓有成就的研究,在欧洲,普罗米修斯项目于1986年开始了在这个领域的探索,在美洲,美国于1995年成立了国家自动高速公路系统联盟,其目标之一就是研究发展智能车辆的可行性,并促进智能车辆技术进入实用化。 第三阶段:从90年代开始,智能车辆进入了深入、系统、大规模的研究阶段。最为突出的是,美国卡内基-梅陇

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