信息计量学期末复习资料

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信息计量学期末复习资料

1、 信息计量学有代表性的各种定义,其有共同之处,构成的基本要素为:

a 是一门学科;

b 采用数学、统计学等方法;

c 以各类文献为基础;

d 对文献及其各种特征进行定量统计分析

2、 信息计量学研究的内容是由研究的对象与任务决定的,形成三大模块:时间序列、信息

分布、引证研究。是以文献计量学为基础,向网络计量学发展

3、 信息计量学研究的方法体系:统计分析法,数学模型分析法,引文分析法,计算机辅助信

息计量分析法

4、 信息计量学形成的三个基本条件:文献可计量;大数量;有规律

5、 文献计量学的特点(现象):人为的计量、近似的统计、精确的计算

6、 信息计量学研究对象:消息、数据、事件、实物、文本和文献

7、 信息计量学研究的基本规律有哪些?文献增长/分散/老化/引用/著者/词频/利用……

P19

8、 图书馆有那些可量度的单位? 枚举图书馆常用的文献计量学单位(量度)或衡量一个图

书馆的基础指标是哪些?馆藏量/馆舍/TDB/用户数。藏书,建筑面积,年经费,工作人员…… 成为衡量一个馆大小的量度

9、 文献计量学特征变量:文献量/类型/读者/馆空间容量/文献信息检索点。如:期刊,学位

论文,专利,DB

10、 图书馆工作中的计量单位:利用率,满意度,文献购置结构,差错率,借阅率,拒

借率。藏书利用率=全年出借册数/全馆藏书总册数x100%

11、 从图书馆OPAC 查书,(小于100),可借状态下,在架的拒借率是与什么因素有关?

12、 信息计量工具:SCI (WOS ), SSCI A&HCI, ESI, JCR CSCD, CSSCI, CNKI

SPSS

13、 文献计量学研究的是情报的“载体”表象—形式特征。 信息计量学研究的是情报

的“信息”知识—内容特征

14、 文献信息统计分析法类型有:出版物、著者、科技用语、引文分析、信息利用等统

15、 统计一般过程:收集 (聚集)\整理 (分类 / 整序)\分析(找规律)\推断(预测)

16、 统计特征值有:中位数,极差,众数,平均值,加权,环比

17、 情报吸收系数 I=N/M 统计时内发文总数/被利用的文献总数P262

18、 文献信息统计原则: 针对性,准确性,代表性,可比性,累积性

19、 文献增长规律研究的模型:与质量有关,指数;逻辑;滑动;直线

20、 增长模型。按指数曲线增长,其翻番如何计算,年增长量又如何计算

21、 普赖斯曲线的主要性质,特点时的文献累积量当年的文献累积量∞→---->+=-t t t F b ae

k t F kbt κ)()0(1)( 22、 文献老化机理(现象) 内容:知识的时效性, 载体:物理的破损性, 理论:用户兴趣与

数模相对稳定性 (成本信价比提高)

23、 文献老化: 定义。。。。利用的减少论 内容的过时论 使用价值的衰减论

24、 方向: 文献老化理论—文献传播动态规律 /定量描述文献数模方法与老化规律 /文

献老化应用研究,指导馆藏建设等

25、 半衰期:在被使用的学科文献中,近期文献增长并占全部文献一半所花去的时间

26、 普赖斯指数 bt Ae t F A bt F =+=)(ln %100*)5(被引文献总引

量年被引文献P r ≤=λ

λλ)(Ae t F ,bt ==)(0

,4/1,2/1,4/31

27、

文献老化过程定量研究方法 引文分析法 统计分析法 数学方法 综合方法 28、 文献老化级数学模型 ???????==-=∑∑==-n i i n i ix i )

(n i e Y 111),...,2,1(1边界条件αα 29、 巴顿-开普勒方程 112=+???? ??+-=b a e b e a y x x

30、 文献老化规律在图书馆哪些方面的应用

31、 布拉德福定律 区域表达法:如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量多少,以

递减顺序排列,则可分出一个核心区和相继的几个区域,每区刊载的论文量相等,此时核心期刊和相继区域期刊数量成1:n :n 2……的关系

32、 格罗斯“下垂”属布拉德福定律 的哪段: 曲线+直线 假设:均匀分布

33、 齐普夫第一定律,适合高频词,第二定律适合低频词 C r F r =*

应用于学术不端的检测,大学综合排名等。

34、 高夫曼 最少核心/最大划分:数

参仅刊登一篇论文的期刊区域划分最大值总论文数)Z ;m A Z m A (2>

35、 洛特卡方程一般式 )8.32.1(/)(≤≤=ααx C x f x 的区间

36、 数

为只有一篇论文的作者洛特卡定律另一表达式经典洛特卡定律)1()

1()(:60793.06,2:...)3,2,1()(22y x y x y C n x x C x y n ===

===

π

37、 普赖斯定律 m = 0.749 (n max )0.5 全部论文的一半是由该领域全部作者的平方根的

那些人所产生的,即 最低产出的论文量是最高产出论文平方根的0.749倍。

38、 普赖斯定律的推论之一:当某个国家的科学论文作者人数和科学成果数超过全世界

的1/4时,则科学活动的中心转入该国。P201

39、 所谓二八律,是指主体与主体完成的成果间分布的不均匀性,即大部分(80%)成果

是由少部分(20%)的主体完成的。

40、 引文的种类:引用关键词、引用原文、引用原意。

41、 引证分析就是用数学和统计学的方法,以及比较、归纳、抽象、概括等逻辑学方法

对期刊、论文、专著等研究对象的引用和被引用现象和规律进行分析,以揭示出它们所蕴含的研究对象所具有的特征或对象之间的关系的一种研究方法。

42、 引文分析类型 从引用与被引用的关系去分析科学论文之间的相互联系,揭示学科

的发展与联系,展望未来前景。从引用文献和被引用文献反映出的主题相关性进行研究,用于揭示科学的结构和进行文献检索。若从被引证文献的其它不同特征出发,还可以派生出许多类型的引证分析,如从被引证文献的话种、国别、年代、类型和著者等方面进at Ke t C -=)(

行的引文分析

43、引文分析的基本程序选取统计对象(学科、专业、期刊、年限)/统计被引数据(一

定时间内特定期刊的参考文献数量、年代、语种、类型、作者自引等)/进行引文分析(在引文数量基础上,对研究目的,分析,理论分布,集中或离散,增长规律,被引文的主要指标,自引量等)/得出结论判断(根据数据判断与预测,研究得出相应的结论)44、引文分析的特点:直观性/易用性/可操作性/反映多种文献特征/自引情况. 引文分

析的局限性。。。。。。

45、引文分析测度期刊引文量/期刊平均引用量/自引率/被引用量/影响因子/当年指标

46、平均引文数引文数/刊载量(时间)计算总的情况一刊一年共1800引文,载180

文,有引文的150,平均篇引文量为10

47、自引率:自引数/引用该种(类)刊的总量自引数: 一作者/期刊/地区/学科/国家自己

引用本种(类)刊的数量

48、影响因子(数) IF(n)=某年期刊被引用前两年的文章数/该刊前两年所发表的文章总

数如《中国科学》2010年的影响因数IF(2010)=在2010年被2009,2008引用数/ 2009,2008年所发表的论文数。一般来说,影响因子越大,其影响力和学术作用也越大。

49、当年指标IM= n k / N k某刊当年发表文章的被引用数/ 该刊当年论文总数

50、引文分析法统计方法/比较方法/图解方法/数模方法

51、引文分布按引文频数/按引文年代/按学科主题/按文献类型/按语言文种/按国别/

按著者/按期刊

52、h指数其定义为:如果一位科学家的Np篇论文中有h篇论文被引次数至少为h,

其他(Np-h)篇论文中每一篇的被引次数都≤h,那么这位科学家的h指数就为h。

53、一个人的h指数是指他至多有h篇论文分别被引用了至少h次。例如,赫希本人的

h指数是49,这表示他已发表的论文中,每篇被引用了至少49次的论文总共有49篇。

h指数能够比较准确地反映一个人的学术成就。一个人的h指数越高,则表明他的论文影响力越大。

(1)信息计量学的定义:信息计量学是一门采用定量方法来描述和研究情报(信息)的现象、过程和规律的科学,是由数学、统计学、运筹学和情报学紧密结合而成的交叉性学科。信息计量学有代表性的各种定义,其有共同之处,构成的基本要素为:a是一门学科;b采用数学、统计学等方法;c以各类文献为基础;d 对文献及其各种特征进行定量统计分析。

(2)信息计量学研究目的:

①引进量的概念和定量分析方法,进一步揭示信息单元的体系结构和数量变化规律,从理论上提高情报学及信息管理科学的科学性和精确性,促使这些学科向定量阶段发展。(学术探索的计量方法,定量分析的逻辑思维,图情研究的数理基础。)

②为改善情报信息系统提供定量依据,达到高效能的科学管理,使信息交流系统经常处于最佳运行状态,提供最优化的信息服务,以便更好地解决信息服务工作中的基本矛盾,克服“信息危机”,使信息管理工作更有效地为科学技术、经济和社会发展服务。

(3)信息计量学研究意义:其意义在于从理论上总结各种经验定律,使实践经验上升为理论科学,从而充实理论的广度与深度,在新环境条件下进行检验和修

正,探讨其适用性和科学性,同时又为实际工作提供理论指导。

2、信息计量学研究内容

(1)信息计量学研究的内容是由研究的对象与任务决定的,形成三大模块:时间序列、信息分布、引证研究。以文献计量学为基础,向网络计量学发展。(2)从“狭义信息计量学”角度展开,其内容体系一般由理论、方法和应用三个部分构成。具体地说,其内容体系主要包括以下七个方面:

①信息计量学若干基本问题的探索。

②信息的基本测度,建立“信息量”等一整套测度指标,确定信息计量的准绳;关于比特、知识单元、信息熵、信息场、信息势等计量概念的讨论。

③几个基本定律的研究,包括布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律等。

④信息流模型的研究,如文献增长、老化、离散、引文分布等模型的建立与评价。

⑤信息计量化方法的探讨,如等级排序方法、对数透视原理及方法以及模糊数学、信息论、集合论等的应用,情报利用和效益的定量评价等。

⑥信息计量方法和工具的自动化实现方面的研究,如聚类。相关分析,引文数据库等。

⑦在图书情报工作、信息资源管理、信息检索、信息分析与预测、科学学与科学评价等领域的应用。

3、信息计量的方法体系

(1)统计分析法

(2)数学模型分析法

(3)引文分析法

(4)计算机辅助信息计量分析法

(5)词频分析法

(6)共现分析法

(7)聚类分析法

4、信息计量学与文献计量学

从信息计量学的概念和内容体系来看,信息计量学与文献计量学彼此交叉渗透,既有着许多不同的研究内容,又有着不尽相同的地方。

(1)信息计量学着眼于“信息”本身的计量问题,文献计量学主要以作为情报载体的“文献”为计量对象(有时也涉及文献情报)。

(2)信息计量学较之文献计量学来说,其研究范围更广泛一些(如情报领域出现的“零次信息”)。但,文献信息是整个科学情报的主体,对文献计量学的深入研究将为信息计量学的发展打下良好基础。

(3)从任务和方法上来看,信息计量学研究的任务更为艰巨,更难找到恰当的定量方法及途径。(主要由于信息这种社会现象更多受到人为控制因素的影响,具有明显的主观性、模糊性。)

5、信息计量学与科学评价

(1)从实践来看,科学评价(广义)中的各种方法已经形成了一个谱系,以“同行评议”为原型的定性评价和以信息计量学为核心的定量评价构成了该谱系的两极。

(2)信息计量学的理论原理和方法技术都被广泛应用于定量科学评价中,对科学评价起到了巨大的推动作用。

(3)即使是“同行评议”和计量分析方法也从来都不是各自完全独立的,它们总是在一定程度上相互联系着。

6、文献指数增长模型:普赖斯曲线

通过对曲线的分析研究,普赖斯最先注意到科学文献增长与时间呈指数函数关系。如果用F(t)表示时刻t的文献量,则指数定律可以表示为:F(t)=ae bt(a>0,b>0) 其中t表示时间,以年为单位;a为条件常数,即统计的初始时刻(t=0)的文献量;e为自然对数的底(e=2.718...,可近似为2);b为时间常数,即持续增长率。文献增加一倍所需的时间d=ln2/b。

7、文献增长逻辑曲线

基于科学文献指数增长规律,弗.纳里莫夫研究后认为,科学文献开始要经历一个急剧增长的过程,随后增长速度减缓,指数增长过程变为逻辑曲线增长过程。其数学表达式为:F(t)=k/(1+ae-kbt) (b>0).其中,F(t)表示t年的文献累积量;k 为当t→∞时文献的累积量,即文献累积量之最大值;a,b为参数。(当tlna/kb时,文献增长减慢,即增长率是渐减的。但是,增长速度的减慢只有在F(t)值快接近k时才是明显的。)8、文献增长分级滑动指数模型

美国科学史学家和情报家勒希尔指出:出版物的数量增长与其质量有关,不同质量的出版物的增长速度是不同的,从而提出了描述科学文献增长规律的分级滑动指数模型。他引入一个文献的质量等级指标λ,且0<λ<1。如果在时刻t的文献总量为F(t),那么在λ级上文献量则为[F(t)]λ,对应于各λ级的文献增长方程依次为:F(t)λ=1=ae bt;F(t)λ=3/4=(ae bt)3/4;F(t)λ=1/2=(ae bt)1/2

F(t)λ=1/4=(ae bt)1/4;F(t)λ=0=lna+bt.

模型说明:不同质量的文献,其增长速度不同,越重要的文献增长速度越慢。数量较少的高质量的论文总是伴随着大量的一般性的论文而同时出现的。但却很难用具体数据来验证这一模型的正确性。

9、文献增长原因分析

科学文献的增长有多方面的原因,最根本的原因是科学技术事业的大规模发展和科技成果的不断涌现。具体来说,主要表现在以下几个方面:

(1)科研经费和科技人员数量的激增

(2)专业范围的扩大和细分化

(3)学科之间的相互渗透

(4)科学技术的国际化

(5)研究的合作化和集体化

(6)研究的周期缩短、产生成果和转化的速度加快

(7)通讯、出版技术的改进和情报工作的加强

10、半衰期:在被使用的学科文献中,近期文献增长并占全部文献一半所花去的时间。

11、普赖斯指数:在某一个知识领域内,把对年限不超过5年的文献的引文数量与引文总量之比当作指数,用以量度文献的老化速度和程度。其计算公式为:

P r(普赖斯指数)=(出版年限不超过5年的被引文献数量/被引文献总量)x100%.一般来说,某一学科或领域文献的“普赖斯指数”越大,半衰期就越短,说明其文献老化速度就越快。

12、文献信息老化研究的主要方法

(1)文献管理统计数据分析方法

(2)引文分析方法

(3)数学方法

(4)综合分析方法

13、文献信息老化模型

(1)负指数模型

(2)巴尔顿-开普勒老化方程

(3)布鲁克斯累积指数模型

(4)阿弗拉米斯库方程

14、文献信息老化的情形

(1)文献包含的信息失效

(2)包含情报的文献已老化

(3)被更新文献代替

(4)研究兴趣下降引起利用减少

15、文献信息老化的机理(影响因素)

(1)文献的增长。在文献的动态规律中,增长与老化是一个事物的两个方面,它们从不同的侧面来阐述科学知识的修正率,亦即科学进步,因此文献的老化首先是与文献的增长联系在一起的。一般来说,文献增长愈快,文献的老化也相应加快。文献增长得越快,文献的半衰期就越短。

(2)文献的学科特点。文献内容所属学科的性质和特点不同,其老化率差异甚大。如:基础理论学科的文献半衰期要长,而应用技术学科的文献半衰期相对短一些。

(3)学科的不同发展阶段。在学科发展的整个时域中,每个学科均要经历诞生、发展和相对成熟等不同历史阶段。即使是同一个学科不同的发展时期或阶段,文献的半衰期也不尽相同,其老化曲线也并非全部符合负指数曲线。(初期:文献数量指数增长,文献老化符合负指数函数关系;相对成熟:文献增长速率减小,老化曲线平缓,半衰期加长;质的飞跃:文献呈指数增长,文献老化回归负指数曲线)

(4)文献的类型和性质。例:科学专著要比期刊论文、科技报告、会议文献等的半衰期长。

(5)用户需要及情报环境。不同素质的用户、发展程度不同的国家对不同文献的需求存在很大差异。

16、布拉德福定律的区域描述:如果将科学期刊按其登载某个学科的论文数量的大小,以渐减顺序排列,那么可以把期刊分为专门面向这个学科的核心区和包含着与核心区同等数量论文的几个区。这时,核心区与相继各区的期刊数量成1:a:a2....的关系。

17、格鲁斯下垂:格鲁斯分析指出,布拉德福曲线在进入直线部分后,并非无休止地直伸下去,后来总是要弯曲下垂,因而使得布拉德福定律的图像变为明显的三个部分:上升的曲线部分——直线部分——弯曲下垂部分(即格鲁斯下垂)。布拉德福曲线最后会弯曲下垂,正是由于期刊数和文献量统计不足,未能代表全部文献之故。而格鲁斯下垂恰好反映了这种理论值与实际值之间的差异。

18、布拉德福定律应用的基本方法

(1)区域分析法

(2)图像分析法

19、布拉德福定律的主要应用

(1)确定核心期刊

(2)用于文献检索

(3)考察专著分布

(4)动态馆藏的维护

(5)检索工具完整性的检测

(6)学科幅度的比较

(7)指导读者利用期刊

(8)指导期刊订购工作

20、齐普夫定律基于省力法则:每一个人的运动,不管属于哪种类型,都是在一定道路上进行的,而且都将受一个简单的基本法则的制约,千方百计地选择一条最省力的途径。在各种运动中,人们也都有意无意地按照这个基本法则行事。齐普夫把这样一个他认为普遍存在的法则称为“最省力法则”。

21、齐普夫定律

(1)齐普夫第一定律:如果把一篇较长文章(约5000字)中每个词出现的频次统计起来,按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列,并用自然数给这些词编上等级序号,即频次最高的词等级为1,频次次之的等级为2,......,频次最小的词等级为D(或L)。若用Fr表示频次,r表示等级序号,则有:F r? r=C(其中C为常数)

(2)低频词分布规律——齐普夫第二定律:I n/I1=2/n(n+1) (n=2,3,4,...).其中,I n 指刚好出现n次的词的数量;I1指出现一次的词的数量;n指频次。

22、科学生产率:个体科研人员在一定时期内所撰写的论文数量。

23、洛特卡定律

(1)经典洛特卡定律:在某一时间内,写了x篇论文的作者数占作者总数的比例f(x)与其所撰写的论文数x的平方成反比。即:f(x)=C/x2(C=6/π2=0.6079) (2)广义洛特卡定律:f(x)=C/x n( 1.8≤n≤3.8 )

24、合作度与合作率

(1)合作度=(某种期刊一定时期内)作者总数/(某种期刊一定时期内)论文总数

(2)合作率=(某种期刊一定时期内)合作论文数/(某种期刊一定时期内)论文总数x100%

25、普赖斯定律:m = 0.749 (n max)0.5全部论文的一半是由该领域全部作者的平方根的那些人所产生的,即最低产出的论文量是最高产出论文平方根的0.749倍。

26、文献信息集中与分散规律解释机理

(1)科学发展客观规律的制约

(2)人为控制主观因素的影响

①“马太效应”的影响

②“最省力法则”的影响

27、文献信息统计的原则要求

(1)针对性

(2)准确性

(3)代表性

(4)可比性

(5)累积性

28、文献信息统计的主要指标

(1)流通指标

(2)藏书利用率

(3)图书周转率

(4)读者借阅率

(5)拒绝率

(6)时差系数

(7)情报吸收系数

29、文献信息统计的主要类型

(1)出版物统计

(2)著者统计

(3)科技用语统计

(4)引文统计

(5)其他有关文献信息利用的统计

30、文献信息统计分析的基本步骤

(1)统计调查(确定具体方法、选准统计工具、明确指标项目、统计原始数据)(2)统计整理(计算、排序、表示)

(3)统计分析(理论指导下的分析、数值分析、图像分析)

31、数学模型分析方法的特征

(1)定量性

(2)抽象性

(3)精确性

(4)预测性

(5)适用性

32、图情研究中的数学模型类型

(1)按照研究对象的性质来划分

①必然现象的数学模型

②随机现象的数学模型

③模糊现象的数学模型

④突变现象的数学模型

(2)按照表达的形式来划分

①解析式和图像模型

②方程组模型

③图表模型

(3)按照描述的方法来划分

①集合论模型

②概率模型

③代数模型

33、数学模型法的基本步骤

(1)明确目标

(2)搜集原始数据

(3)建立模型

(4)确定参数

(5)验证理论模型

(6)预测和决策

34、莫尔斯模型:y(t)=a+by(t-1)

35、引文分析

(1)引文分析的定义:引证分析就是用数学和统计学的方法,以及比较、归纳、抽象、概括等逻辑学方法对期刊、论文、专著等研究对象的引用和被引用现象和规律进行分析,以揭示出它们所蕴含的研究对象所具有的特征或对象之间的关系的一种研究方法。

(2)类型:

①从引文数量上进行研究,主要用于评价期刊和论文等。

②从引文间的网状关系或链状关系进行研究。

③从引文反映的主题相关性方面进行研究,主要用于揭示科学的结构和进行文献检索等。

若从被引证文献的其它不同特征出发,还可以派生出许多类型的引证分析,如从被引证文献的话种、国别、年代、类型和著者等方面进行的引文分析。(3)步骤

①选取统计对象(学科、专业、期刊、年限)

②统计被引数据(一定时间内特定期刊的参考文献数量、年代、语种、类型、作者自引等)

③进行引文分析(在引文数量基础上,对研究目的,分析,理论分布,集中或离散,增长规律,被引文的主要指标,自引量等)

④得出结论判断(根据数据判断与预测,研究得出相应的结论)

36、引文分布的类型

(1)按引文频数的分布

(2)按引文年代的分布

(3)按学科主题的分布

(4)按文献类型的分布

(5)按语言文种的分布

(6)按国别的分布

(7)按著者的分布

(8)按期刊的分布

37、自引率

(1)学科自引率:某一学科或专业领域的文献引证本学科或专业的文献的现象。自引率=引证本学科文献的次数/引证文献的总次数x100%

(2)期刊自被引率

期刊自被引率=被该刊自己引证的次数/期刊被引证的总次数

38、影响因子:IF(n)=某刊前两年发表论文在该年的被引证次数/该刊前两年所发表的文章总数

39、h指数:如果一位科学家的N篇论文中有h篇论文被引次数至少为h,其他(N-h)篇论文中每一篇的被引次数都≤h,那么这位科学家的h指数就为h。

40、文献耦合:指引证文献通过其参考文献(被引证文献)建立的耦合关系。

41、引文分析的主要应用领域

(1)预定学科的影响和重要性

(2)研究学科结构

(3)研究学科情报源分布

(4)确定核心期刊

(5)研究科学交流和情报传递规律

(6)研究文献老化和情报利用规律

(7)研究情报用户的需求特点

(8)科学水平和人才的评价

42、核心期刊确定的主要方法

(1)以载文量为标准的方法(布氏定律法、百分比补偿法、累积百分比法)(2)以摘引率为标准的方法(文摘法、引文法)

(3)以流通量为标准的方法

(4)综合评价法

建筑工程计量与计价复习资料

填空题 1. 定额按生产要素分为劳动消耗定额或工时定额或人工定额、材料消耗定额、机械台 班使用定额。 2. 工人在工作班内消耗的工作时间按其消耗的性质可以分为两大类:必须消耗的时间或定 额时间和损失时间或非定额时间。 3. 利用坡屋顶内空间时净高超过2.10m的部位应计算全面积;净高在1.20m至2.10m 的部位应计算1/2面积;净高不足1.20 m的部位不应计算面积。 4. 构造柱混凝土与砖墙咬接深度一般为60mm,故马牙槎宽度按一边平均30mm统长计 算。 5 .卷材屋面其工程量按图示尺寸的水平投影面积乘以规定的坡度系数以平方米计算。 6. 独立柱一般抹灰按结构断面周长乘以柱的高度以平方米计算。 7. 工程量清单由分部分项工程量清单、措施清单、其他项目清单组成。 8. 建筑安装工程间接费由规费、企业管理费组成。 9. 工程量清单计价,按照中华人民共和国建设部令107号《建筑工程施工发包与承包计 价管理方法》的规定,有综合单价法和工料单价法两种方法。 10. 定额按编制程序和用途分为施工定额、预算定额、概算定额与概算指标、投资估_____ 指标。 11. 工程建设中使用的材料有一次性使用材料和周转性使用材料两种类型。 12. 多层建筑坡屋顶内和场馆看台下,当设计加以利用时净高超过 2.10m的部位应计算 全面积;净高在1.20m至2.10m的部位应计算1/2面积;当设计不利用或室内净高不足 1.20m时不应计算面积。 13. 整体楼梯包括休息平台、平台梁、斜梁及楼梯的连接梁,按水平投影面积计算,不 扣除宽度小于500mm的楼梯井,伸入墙内部分不另增加。当整体楼梯与现浇楼层无梯梁连接时,按楼层的最后一个踏步外边缘加30cm为界。 14. 普通窗按洞口面积以平方米计算。 15. 墙裙以高度在1500mm以内为准,超过时按墙面计算,高度低于300mm以内时,按踢 脚板计算。 16. 分部分项工程量清单应包括项目编码、项目名称、计量单位和工程数量。

《计量经济学》考试复习资料含课后题

《计量经济学》期末考试复习资料 第一章绪论 参考重点: 计量经济学的一般建模过程 第一章课后题(1.4.5) 1.什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别? 答:计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科,是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系,用确定性的数学方程加以描述。 4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些? 答:建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下:(1)设定理论模型,包括选择模型所包含的变量,确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围;(2)收集样本数据,要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性;(3)估计模型参数;(4)检验模型,包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 5.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么? 答:模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合;在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质;在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等;模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。 第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型参考重点: 1.相关分析与回归分析的概念、联系以及区别? 2.总体随机项与样本随机项的区别与联系?

计量经济学期末考试题库完整版及答案

计量经济学题库 令狐采学 、单项选择题(每小题1分) 1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科(C)。 A.统计学 B.数学 C.经济学D.数理统计学 2.计量经济学成为一门自力学科的标记是(B)。 A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版 C.1969年诺贝尔经济学奖设立 D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来 3.外生变量和滞后变量统称为(D)。 A.控制变量 B.解释变量 C.被解释变量 D.前定变量 4.横截面数据是指(A)。 A.同一时点上不合统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C.同一时点上相同统计单位不合统计指标组成的数据D.同一时点上不合统计单位不合统计指标组成的数据 5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C)。 A.时期数据 B.混合数据 C.时间序列

数据D.横截面数据 6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表示为具有一定的几率散布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是( B )。 A.内生变量 B.外生变量 C.滞后变量 D.前定变量 7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是 ( A )。 A.微观计量经济模型 B.宏观计量经济模型 C.理论计量经济模型 D.应用计量经济模型 8.经济计量模型的被解释变量一定是( C )。 A.控制变量 B.政策变量 C.内生变量 D.外生变量 9.下面属于横截面数据的是( D )。 A.1991-各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B.1991-各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10.经济计量阐发工作的基本步调是( A )。 A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型

计量经济学复习题

计量经济学复习题 Company Document number:WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

.对于人均存款与人均收入之间的关系式t t t Y S μβα++=使用美国36年的年度数据得如下估计模型,括号内为标准差: 2R = 023.199?=σ (1)β的经济解释是什么 (2)α和β的符号是什么为什么实际的符号与你的直觉一致吗如果有冲突的话,你可以给出可能的原因吗 (3)对于拟合优度你有什么看法吗 (4)检验是否每一个回归系数都与零显着不同(在1%水平下)。同时对零假设和备择假设、检验统计值、其分布和自由度以及拒绝零假设的标准进行陈述。你的结论是什么 解答:(1)β为收入的边际储蓄倾向,表示人均收入每增加1美元时人均储蓄的预期平均变化量。 (2)由于收入为零时,家庭仍会有支出,可预期零收入时的平均储蓄为负,因此α符号应为负。储蓄是收入的一部分,且会随着收入的增加而增加,因此预期β的符号为正。实际的回归式中,β的符号为正,与预期的一致。但截距项为负,与预期不符。这可能与由于模型的错误设定形造成的。如家庭的人口数可能影响家庭的储蓄形为,省略该变量将对截距项的估计产生影响;另一种可能就是线性设定可能不正确。 (3)拟合优度刻画解释变量对被解释变量变化的解释能力。模型中%的拟合优度,表明收入的变化可以解释储蓄中 %的变动。 (4)检验单个参数采用t 检验,零假设为参数为零,备择假设为参数不为零。双变量情形下在零假设下t 分布的自由度为n-2=36-2=34。由t 分布表知,双侧1%下的临界值位于与之间。斜率项计算的t 值为=,截距项计算的t 值为=。可见斜率项计算的t 值大于

《计量经济学》复习重点及答案

各位同学:请大家按照这个复习重点进行认真复习,考试时请大家带上计算器,平时成绩占30%,期末占70%。 考试题型: 一、名词解释题(每小题4分,共20分) 计量经济学:一门由经济学、统计学和数学结合而成的交叉学科. 经济学提供理论基础,统计学提供资料依据,数学提供研究方法 总体回归函数:被解释变量的均值同一个或者多个解释变量之间的关系 样本回归函数:是总体回归函数的近似 OLS 估计量 :以残差平方和最小的原则对回归模型中的系数进行估计的方法。普通最小二乘法估计量 OLS 估计量可以由观测值计算 OLS 估计量是点估计量 一旦从样本数据取得OLS 估计值,就可以画出样本回归线 BLUE 估计量、BLUE :最优线性无偏估计量, 其估计量是无偏估计量,且在所有的无偏估计量中其方差最小。 拟合优度、衡量了解释变量能解释的离差占被解释变量的百分比。 拟合优度R 2(被解释部分在总平方和(SST)中所占的比例) 虚拟变量陷阱、 带有截距项的回归模型,如果有m 个定性变量,只能引入m-1个虚拟变量。如果引入了m 个,就将陷入虚拟变量陷阱。既模型中存在完全共线性,使得模型无法估计 方差分析模型、解释变量仅包含定性变量或虚拟变量的模型。 协方差分析模型、回归模型中的解释变量有些是定性的有些是定量的。 多重共线性 多重共线性是指解释变量之间存在完全的线性关系或近似的线性关系. 分为完全多重共线性和不完全多重共线性 ??)X |E(Y ?) )X |E(Y ( ??? :SRF 2211i 21i 21的估计量。是的估计量;是的估计量;是其中相对于ββββββββi i i i Y X X Y +=+=∑∑==2 22?i i y y TSS ESS R

计量经济学期末考试试卷B

读书破万卷下笔如有神 山东轻工业学院08/09学年第二学期《计量经济学》期末考试试卷 (B卷)(本试卷共7 页) 适用班级:经管学院07级所有学生 20 分)共(本题共一、单项选择题10 小题,每小题2 分, 得分请将其代码填写在每小题列出的四个备选项中只有一个 1. 在多元回归中,调整后的判定系数与判定系数的关系有() A. < B. > C. D.关系不能确定 2R=1时有()根据判定系数2. 与F统计量的关系可知,当 A.F=-1 B.F=0 C.F=1 D. F=∞ 3.DW检验法适用于检验() A.异方差性 B.序列相关 C.多重共线性 D.设定误差 2=0.98,X1的t值=如果一个二元回归模型的 4. OLS结果为R0.00001,X2的t 值=0.0000008,则可能存在()问题。 A. 异方差 B. 自相关 C. 多重共线 D. 随机解释变量 读书破万卷下笔如有神

5. 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在() A.异方差性 B.序列相关 C.多重共线性 D.拟合优度低 6.容易产生自相关的数据是() A.横截面数据 B.时间序列数据 C.年度数据 D.混合数据 ????中,模型:检验7. 线性回归??????x?ux?x?y i20ik1i12kii?时,所用的统计量为:()),2,(,?0?k?,1H:0? i ?i0????????ii1k?1?t?nt??ttn?k.. B A ?????? ??VV ????ii1??n?tFnk?1,?k?1ktF?.. D C?????? ii22???? ??VV ii2????,8. 对于线性回归模型:检验随机误差项是否u?xxy????????x tkt221ttt0k1存在自相关的统计 量是:() ???2ee?d61?tti2t?1t??d B. A.??1r nn2? ??n1nn???2e t1?t??2n?r i?t.. D C?t?? ?V2r1?i9. 若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用() A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法 d和d,在给定显著水平下,若DW统计量的下和上临界值分别为则当10. ul d DW d 时,可认为随机误差项()ul

计量复习题

1、为了分析货币供给X 的单位相对量变化,引起国内生产总值Y 的绝对量平均变化情况,应该设定的模型是:( ) A 、01i i i Y b b X ε=++ B 、01ln i i i Y b b X ε=++ C 、01ln i i i Y b b X ε=++ D 、01ln ln i i i Y b b X ε=++ 2、在回归分析中,最小二乘法OLS 准则是指( ) A 、使 ∑=-n t t t Y Y 1 ) ?(达到最小值 B 、使 ∑=-n t t t Y Y 1 ?达到最小值 C 、使max t t Y Y ?- 达到最小值 D 、使 () 2 1 ?∑=-n t t t Y Y 达到最小值 3、对于满足基本假定的一元线性样本回归方程01???i i Y b b X =+,下面几个式子中,成立的是( ) A 、 0i e =∑ B 、0i i eY =∑ C 、20i i e X =∑ D 、20i e =∑ 4、多元线性回归模型下,随机干扰项的方差的无偏估计量2 σ 为 ( ) A 、'1e e n k -+ B 、'e e n k - C 、'1e e n k -- D 、'2 e e n k -- 5、在模型中存在一阶自相关时,参数估计值仍旧是线性无偏的,这是因为( ) A 、同方差假定的存在 B 、无多重共线性假定的存在 C 、自变量与随机误差项不相关假定的存在 D 、零均值假定的存在 6、对于模型:ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品价格)+δln(其它商品价格)+ ε而言,β的取值范围是( ) A 、0<β<1 B 、-1<β<0 C 、-1<β<1 D 、不确定 7、下述关系式哪一个明显是错误的( ) A. 300.2i i Y X =+ ,0.8XY r = B. 75 1.5i i Y X =-+ ,0.91XY r = C. 5 2.1i i Y X =- , 0.78XY r = D. 12 3.5i i Y X =-- ,0.56XY r =- 8、有20个观测值的样本估计模型i i i X b b Y ε++=10,在0.05的显著性水平下,对1b 做t

计量经济学复习题定稿版

计量经济学复习题精编 W O R D版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】

.对于人均存款与人均收入之间的关系式t t t Y S μβα++=使用美国36年的年度数据得如 下 估 计 模 型 , 括 号 内 为 标 准 差 : 2R =0.538 023.199?=σ (1)β的经济解释是什么? (2)α和β的符号是什么为什么实际的符号与你的直觉一致吗如果有冲突的话,你可以给出可能的原因吗 (3)对于拟合优度你有什么看法吗? (4)检验是否每一个回归系数都与零显着不同(在1%水平下)。同时对零假设和备择假设、检验统计值、其分布和自由度以及拒绝零假设的标准进行陈述。你的结论是什么? 解答:(1)β为收入的边际储蓄倾向,表示人均收入每增加1美元时人均储蓄的预期平均变化量。 (2)由于收入为零时,家庭仍会有支出,可预期零收入时的平均储蓄为负,因此α符号应为负。储蓄是收入的一部分,且会随着收入的增加而增加,因此预期β的符号为正。实际的回归式中,β的符号为正,与预期的一致。但截距项为负,与预期不符。这可能与由于模型的错误设定形造成的。如家庭的人口数可能影响家庭的储蓄形为,省略该变量将对截距项的估计产生影响;另一种可能就是线性设定可能不正确。 (3)拟合优度刻画解释变量对被解释变量变化的解释能力。模型中53.8%的拟合优度,表明收入的变化可以解释储蓄中53.8 %的变动。

(4)检验单个参数采用t 检验,零假设为参数为零,备择假设为参数不为零。双变量情形下在零假设下t 分布的自由度为n-2=36-2=34。由t 分布表知,双侧1%下的临界值位于2.750与2.704之间。斜率项计算的t 值为0.067/0.011=6.09,截距项计算的t 值为384.105/151.105=2.54。可见斜率项计算的t 值大于临界值,截距项小于临界值,因此拒绝斜率项为零的假设,但不拒绝截距项为零的假设。 2-2.判断正误并说明理由: 1) 随机误差项u i 和残差项e i 是一回事 2) 总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值 3) 线性回归模型意味着变量是线性的 4) 在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果 5) 随机变量的条件均值与非条件均值是一回事 答:错;错;错;错;错。 2-3. 试证明: (1)0=∑i e ,从而:0=e (2)0=∑i i x e (3)0=∧ ∑i i Y e ;即残差i e 与i Y 的估计值之积的和为零。 答:⑴根据定义得知,

计量经济学期末试卷

?第一题判断题10×2=20分(从以下题目中任选10题,判断对错;如果2 ? P66 1,OLS法是使残差平方和最小化的估计方法。 对 2,计算OLS估计值无需古典线性回归模型的基本假定。 对 3,若线性回归模型满足假设条件(1)——(4),但扰动项不服从正态分布,则尽管OLS估计量不再是BLUE,但仍为无偏估计量。 错只要满足(1)——(4),OLS估计量就是BLUE 4,最小二乘斜率系数的假设检验所依据的是t分布,要求??的抽样分布是正态分布。 对 5,R =TSS/ESS 错R =ESS/TSS 6,若回归模型中无截距项,则Σet=0未必成立。 对 7,若原假设未被拒绝,则它为真。 错只能说不能拒绝原假设 8,在双变量回归模型中,б 的值越大,斜率系数的方差越大。 错Var(??)=б /Σxt 只有当Σxt 恒定,上述说法才正确。 P149

1,尽管存在严重多重共线性,普通最小二乘法估计量仍然是最佳线性 无偏估计量。 对 2,如果分析的目的仅仅是为了预测,则多重共线性并无妨碍。 对 3,如果解释变量两两之间的相关系数都低,则一定不存在多重共线性。 错即使解释变量两两之间的相关系数都低,也不能排除存在多重共线性 的可能性 4,如果存在异方差性,通常用的t检验和F检验是无效的。 对 5,当存在自相关时,OLS估计量既不是无偏的,也不是有效的。 注意: 本书中无偏性不成立仅两种情况: 1,模型中忽略了有关的解释变量。 2,随机解释变量与扰动项同期无关。 错在扰动项自相关的情况下OLS估计量仍为无偏估计量,但不再具有最 小方差的性质,即不是BLUE 6,消除一阶自相关的一阶差分变换法假定自相关系数必须等于1。 对 7,模型中包含无关的解释变量,参数估计会有偏,并且会增大估计量的 方差,即增大误差。 错模型中包含无关的解释变量,参数估计仍无偏,但会增大估计量的方 差,即增大误差 8,多元回归中,如果全部“斜率”系数各自t检验都不显著,则R 值也高 不了。

计量地理学复习资料汇总

第一章绪论 1、计量地理学的概念 2、地理学的发展阶段 古代地理学(19世纪以前) 近代地理学(19世纪-20世纪50年代) 现代地理学(20世纪60年代以来) 3、现代地理学发展史上的计量运动 衣阿华的经济学派 威斯康星的统计学派 普林斯顿的社会物理学派 其他…… 4、计量地理学的发展阶段 初期:50年代末-60年代末 中期:60年代末-70年代末 从70年代末期开始至今 5、计量地理学的研究对象 空间与过程的研究(空间分布与演化过程) 生态研究(PRED系统) 区域研究(地域综合体) 6、计量地理学与传统地理学的研究对象有什么区别? 传统地理学 观察、分类、比较、综合、描述 计量地理学 假说-模式化-校验-解释-结论 传统地理学的研究方法图示 区域地理问题——对问题的思考——资料的收集——分类和分析——地理解释——关于问题的结论——比较 计量地理学的研究方法图示 现实世界的分系统——假说——模型——检验——解释——关于现实世界的结论(可以证明假说的正确与否)——理论——模型 7、计量地理学研究的主要内容 分布型研究 相互关系研究 类型研究

网络分析 趋势面分析 8、计量地理学研究的主要内容 空间相互作用分析:“地理流” 系统仿真研究 过程模拟与预测研究 空间扩散研究 空间行为研究 地理系统优化调控研究 9、计量地理学的研究方法比较 A、传统地理学: 常用归纳法。 概括来自观察。 难以避开观察到的是特殊情况或解释者的个人好恶。 B、计量地理学: 通过假设予以条理化; 经过模式化得出数据予以检验; 若成功,建立法则和理论,否则重新建立假说。 10、计量地理学的研究方法 计量地理学的研究方法有: 地理系统分析 随机数学方法的应用 地理系统模拟 电子计算机的应用 11、计量地理学的发展趋势 计量地理学和生产实践的进一步结合 建设新的地理学理论 地理信息系统的建立 计量方法的发展 第二章地理数据系统 1、地理数据的类型 根据地理数据本身性质不同:定性数据和定量数据 根据地理数据来源及表征系统的特征不同:社会-经济数据和环境与自然资源数据; 空间数据: 仅表示某一特定角度下的世界,它是指单个地段或群体地区以位置为参照的数据一般以坐标表示。 2、定性数据和定量数据

计量经济学考试复习题

计量经济学考试复习题 计量经济学练习题 1、经济计量学的研究步骤有哪些 一、模型设定:依据一定的经济理论或经验,先验地用一个或一组数学方程式表示被研究系统内经济变量之间的关系。 1、研究有关经济理论; 2、确定变量以及函数形式; 3、统计数据的收集与整理 二、参数估计:参数估计的方法主要有一般最小平方法(OLS)及其拓展形式(GLS、WLS、2Stage LS 等)、最大似然估计法、数值计算法等。 三、模型检验 1、经济意义准则; 2、统计检验准则; 3、计量经济检验准则 四、模型应用 1、检验经济理论; 2、结构分析(乘数分析、弹性分析); 3、政策评价 4、预测 ( 2、简述经济计量模型的检验准则有哪三方面 (1)经济意义准则;(2)统计检验准则;(3)计量经济检验准则 3、经济计量模型中的随机干扰项来自哪些方面 1、变量的省略。 由于人们认识的局限不能穷尽所有的影响因素或由于受时间、费用、数据质量等制约而没有引入模型之中的对被解释变量有一定影响的自变量。 2、统计误差。 数据搜集中由于计量、计算、记录等导致的登记误差;或由样本信息推断总体信息时产生的代表性误差。 3、模型的设定误差。 ( 如在模型构造时,非线性关系用线性模型描述了;复杂关系用简单模型描述了;此非线性关系用彼非线性模型描述了等等。 4、随机误差。 被解释变量还受一些不可控制的众多的、细小的偶然因素的影响。若相互依赖的变量间没有因果关系,则称其有相关关系。 4、多元线性回归模型随机干扰项的假定有哪些 (1)随机误差项的条件期望值为零。

(2)随机误差项的条件方差相同。 (3)随机误差项之间无序列相关。 (4)自变量与随机误差项独立无关。 (5)随机误差项服从正态分布。 ; (6)各解释变量之间不存在显著的线性相关关系。 5、简述选择解释变量的逐步回归法 逐步回归的基本思想是“有进有出”。 具体做法是将变量一个一个引入,引入变量的条件是t统计量经检验是显著的。即每引入一个自变量后,对已经被选入的变量要进行逐个检验,当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时,要将其剔除。引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量,为逐步回归的一步,每一步都要进行t检验,以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著的变量。 6、对于非线性模型如何进行参数估计 一、解释变量可以直接替换的非线性回归模型 1、多项式函数模型 (1)多项式函数形式 ! 令原模型可化为线性形式,即可利用多元线性回归分析的方法处理了。(2)利用Eviews应用软件进行回归分析 在主窗口的命令栏内,直接键入ls y c x x^2 x^3,回车即可得到输出结果 (3)利用SPSS应用软件进行回归分析 在SPSS中,依次点击Analyze / Regression / Curve Estimation,打开对话窗口。在Models 选项组中,共有11种曲线可供选择:Linear(直线)、Quadratic(二次曲线)、Compound (复合曲线)、Growth(增长曲线)、Logarithmic(对数曲线)、Cubic(三次曲线)、S(S 曲线)、Exponential(指数曲线)、Inverse(倒数曲线)、Power(Power曲线)、Logistic (逻辑斯蒂曲线)。 * 2、双曲线(倒数)模型 令原模型可化为线性形式,即可利用一元线性回归分析的方法处理。

计量经济学期末考试题库(完整版)与答案

计量经济学题库 、单项选择题(每小题1分) 1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科(C)。 A.统计学 B.数学 C.经济学 D.数理统计学 2.计量经济学成为一门独立学科的标志是(B)。 A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版 C.1969年诺贝尔经济学奖设立 D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来 3.外生变量和滞后变量统称为(D)。 A.控制变量 B.解释变量 C.被解释变量 D.前定变量 4.横截面数据是指(A)。 A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C)。 A.时期数据 B.混合数据 C.时间序列数据 D.横截面数据 6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是( B )。 A.内生变量 B.外生变量 C.滞后变量 D.前定变量 7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是( A )。 A.微观计量经济模型 B.宏观计量经济模型 C.理论计量经济模型 D.应用计量经济模型 8.经济计量模型的被解释变量一定是( C )。 A.控制变量 B.政策变量 C.内生变量 D.外生变量 9.下面属于横截面数据的是( D )。 A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10.经济计量分析工作的基本步骤是( A )。 A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为( D )。 A.虚拟变量 B.控制变量 C.政策变量 D.滞后变量 12.( B )是具有一定概率分布的随机变量,它的数值由模型本身决定。 A.外生变量 B.内生变量 C.前定变量 D.滞后变量 13.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为( B )。 A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 D.原始数据 14.计量经济模型的基本应用领域有( A )。 A.结构分析、经济预测、政策评价 B.弹性分析、乘数分析、政策模拟 C.消费需求分析、生产技术分析、 D.季度分析、年度分析、中长期分析 15.变量之间的关系可以分为两大类,它们是( A )。 A.函数关系与相关关系B.线性相关关系和非线性相关关系 C.正相关关系和负相关关系D.简单相关关系和复杂相关关系 16.相关关系是指( D )。 A.变量间的非独立关系B.变量间的因果关系C.变量间的函数关系 D.变量间不确定性的依存关系

计量技术基础复习资料汇总

计量技术基础复习资料 教材《计量技术基础》——张文娜、熊飞丽编著,中 国计量学院 ?第1章绪论 计量学及其分类 测量:测量是以确定被测对象量值为目的的全部操作。 测试:一种试验研究性的测量(探索性的测量) 计量:实现单位统一,量值准确可靠的活动。它涉及 整个测量领域,并按法律规定,对测量起着指导、监 督、保证的作用。 计量、测量、测试三者有密切的关系。计量是搞好测 量的保证,测量是计量效果的具体表现,计量为测试 研究提供了基础条件,测试为计量开拓新的领域,提 供新的技术手段和方法,测试是测量工作的先导,测 量是测试工作发热成熟化,固定化。 计量的特点:一致性、准确性、溯源性、法制性、社 会性 一致性是计量学最本质的特性; 计量的一致性是建立在计量的准确性基础上; 溯源性是准确性和一致性的技术归宗; 计量的社会性本身就要求有一定的法制来保障; ?第2章量和单位制 量:] A? A =] } {A [ {A用 [A量A所选用的计量单位;} 计量单位] [A表示时量A的数值 没有计量单位的纯数值表示量值的大小是没有意义的 (无纲量的量值除外) 量的分类:基本量和导出量、被测量和影响量、有源 量和无源量 计量单位:为定量表示同种量的大小而约定地定义和 采用的特定量 计量的单位制:为给定量制按给定规则确定的一组基 本单位和导出单位 基本单位:给定量制中基本量的单位 导出单位:在给定量制中导出量的计算单位 一贯单位制:全部导出单位均为一贯单位的测量单位 制 一贯单位:可由比例因数为1的基本单位幕的乘积表 示的导出测量单位 倍数单位:按约定地比 率,由给定单位构成的

更大的测量单位 分数单位:按约定地比率,由给定单位构成的更小的测量单位 量值:一般由一个数乘以测量单位所表示的特定量的大小 基本单位是给定量制中基本的单位: MKS单位制中,有长度、质量、时间3个基本量;国际单位制中,有长度、质量、时间、电流、热力学温度、物理的量和发光强度7个基本量。量纲: η ξ ε δ γ β αJ N I T M L QΘ = dim 当量纲指数全为零是称无量纲量 国际单位制优点:通用性、简明性、实用性、准确性 以也属于SI单位。SI基本单位: 量的名称 SI单位 单位名 称 单位符 号 定义 长度米m 米是光在真空中于(1/299 792 458)s时间间隔内所经路径的长度 质量千克 (公 斤) kg千克是质量单位,等于国际千克原器的质量 时间秒s 秒是与铯-133原子基态的两个超精细能级间跃迁所对应的幅射的9 192 631 770个周期的持续时间 电流安[培]A 安培是电流单位。在真空中,截面积可忽略的两根相距1m的无限长等圆直导线内通以等量恒定电流时,若导线间相互作用力在每米长度上为2×10-7N,则每根导线中的电流为1A 热力学温 度开[尔 文] K 开尔文是热力学温度单位,等于水的三相点热力学温度 的1/273.16 物质的量摩[尔]mol摩尔是一系统的物质的量,该系统中所包含的基本单元 数与0.012kg碳12的原子数目相等。使用摩尔时,基本

计量经济学复习材料

计量经济学复习材料 一、名词解释 1、时间序列数据(time series data):一批按照时间先后排列的统计数据。 2、截面数据(cross-section data):一批发生在同一时间截面上的调查数据。 3、虚变量数据():是认为设定的虚拟变量的取值,也称二进制数据,一般取0或1。 4、总离差平方和(total sum of squares):用TSS表示,用以度量被解释变量的 总变动。 5、残差平方和(residual sum of squares):用RSS 表示,用以度量由解释变量 引起的被解释变量变化的部分。 6、回归平方和(explained sum of squares):用ESS表示,用以度量实际值与拟 合值之间的差异,是由除解释变量以外的其他因素引起的被解释变量变化的部分。 7、可决系数(coefficient of determination):度量回归方程拟合优度的指标,为 由解释变量引起的被解释变量的变化占被解释变量总变化的比重。 8、随机干扰项(stochastic disturbance):也称随机误差项,指总体观测值与回 归方程理论值之间的偏差。 9、普通最小二乘法(OLS):用估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数 的方法。 10、广义最小二乘法(GLS):是最具普遍意义的二乘法,可用来处理模型存在 异方差或序列相关的估计问题。 11、加权最小二乘法(WLS):是对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方 差性的模型,然后采用OLS法估计其参数。 12、异方差性(heteroskedastictity):指对于不同样本值,随机干扰项的方差不 再是常数,而是互不相同的。 13、序列相关性(serial correlation):指对于不同样本值,随机干扰项之间不再 是完全相互独立,而是存在某种相关性。 14、多重共线性(multicollinearity):指两个或两个以上解释变量之间存在某种 线性相关关系。 15、间接最小二乘法(ILS):先对关于内生解释变量的简化式方程采用普通最 小二乘法估计简化式参数,得到简化式参数估计量,然后通过参数关系体系,计算得到结构式参数的估计量。这种方法称为间接最小二乘法。 16、二阶段最小二乘法(2ILS):估计联立方程计量经济学模型中的某个结构式 方程时,先用OLS对其中内生解释变量的简化式进行估计,得到它的估计值,用此估计值代替原结构式方程,用OLS进行估计。这种方法称为二阶段最小二乘法。 17、内生变量(endogenous variables):是具有某种概率分布的随机变量,它的 参数是联立方程系统估计的元素,由模型系统决定,同时也对模型系统产生影响。内生变量一般都是经济变量。 18、外生变量(exogenous variables):一般是确定性变量。具有临界概率分布的 随机变量。其参数不是模型系统研究的元素,会影响系统,但不受系统影响。 19、先决变量(predetermined variables):外生变量与滞后内生变量被统称为先 决变量。滞后内生变量是联立方程计量经济学模型中重要的不可缺少的一部

计量经济学期末试卷(满分70分)

计量经济学期末试卷(2004年6月,满分70分) 一(24分)将中国城镇居民按照人均年收入分成组,以2003年的组平均数为样本观测值,建立中国城镇居民消费函数模型,以人均年消费额为被解释变量,经过理论分析和经验检验,选择人均年收入和人均储蓄余额作为解释变量,解释变量和被解释变量之间的关系为直接线性关系。模型形式为: ⑴分别写出该问题的总体回归函数、总体回归模型、样本回归函数和样本回归模型; ⑵分别写出随机误差项具有同方差且无序列相关、具有异方差但无序列相关、具有异方差且具有一阶序列相关时的方差—协方差矩阵; ⑶当模型满足基本假设时,写出关于普通最小二乘法参数估计量的正规方程组; ⑷直观判断该模型是否具有异方差性?为什么? ⑸如果该模型存在异方差性,写出加权最小二乘法参数估计量的矩阵表达式,并指出在实际估计时权矩阵是如何选择的; ⑹指出“偏回归系数” 的实际含义,并指出解释变量满足什么条件时可以用一元回归模型得到相同的的估计结果? ⑺如果仅以入均收入200元及以上的收入组为样本,用OLS和ML分别估计模型,参数估计量是否等价?为什么? ⑻如果模型中未包括显著的解释变量,可能导致模型违背哪些基本假设? 二(8分)简要回答下列问题: ⑴C-D生产函数模型和CES生产函数模型关于要素替代弹性和技术进步的假设分别是什么? ⑵建立城镇居民食品类需求函数模型如下: 其中V为人均购买食品支出额、Y为人均收入、为食品类价格、为其它商品类价格。指出各个参数估计量的经济意义和数值范围。 三(8分)某联立方程计量经济学模型有3个方程、3个内生变量、3个外生变量和样本观测值始终为1的虚变量C,样本容量为n。其中第二个方程为 ⑴能否采用OLS方法估计该结构方程?为什么? ⑵如果采用工具变量方法估计该方程,如何选择的工具变量?(指出两种选择) 四(16分)中国的银行系统正遭受着坏帐的困扰,有估计认为全部坏帐足以让整个银行系统崩溃。毫无疑问坏帐是资源配置被扭曲的一个例子,换句话说如果没有坏帐,中国的GDP增长率也许会更高。为检验这一理论,假设你已经收集了中国银行系统坏帐累计总额的时序数据,以及其它一些总量数据如GDP,人口和总投资。 ⑴写出一个能够描述该问题的计量经济学模型,并解释。 ⑵写出检验下述命题的原假设:“坏帐对当期GDP增长率无影响”。 ⑶为1中你的模型提供合适的计量经济学估计方法,详细说明。 ⑷要让3中你的估计量满足一致性,必须满足什么条件? 五(14分)假设你想研究国企和外企生产率的差别,为此你建立了如下的模型:

计量经济学期末复习资料及答案

一、单项选择题: 1.下面哪个假定保证了线性模型y = X β + μ的OLS 估计量的无偏性。( A ) A .X 与μ不相关。 B .μ是同方差的。 C .μ无序列相关。 D .矩阵X 是满秩的。 2.下列对于自相关问题的表述,哪个是不正确的。( B ) A .Durbin-Watson 检验只用于检验一阶自相关。 B .BG (Breusch-Godfrey )统计量只用于检验高阶自相关。 C .一阶自相关系数可以通过ρ=1-DW/2进行估计。 D .DW 检验不适用于模型中存在被解释变量的滞后项作解释变量的情形。 3.下列关于时间序列的论述哪个是不正确的。( C ) A .AR 过程的自相关函数呈拖尾特征。 B .MA 过程的偏自相关函数呈拖尾特征。 C .对于一个时间序列,其自相关函数和偏自相关函数必定有一个是截尾的。 D .在MA(q)过程中,白噪声项对该随机过程的影响只会持续q 期。 4.对于ARMA (1,1)过程(x t = ?1 x t -1 + u t + θ1 u t -1),其相关图(上)与偏相关图(下)如下: -0. 0.0 0.5 1.0 -0.0.0 0.5 1.0

则可以确定( C )是正确的。 A. ?1>0;θ1<0 B. ?1<0;θ1<0 C. ?1>0;θ1>0 D. ?1<0;θ1>0 ()() 11212120.3.0.70.1.0.60.1.0.70.6t t t t t t t t t t t t t t t t x x B x x x C x x x D x x x μμμμμ-------=+=-+=-+=++5.下列不平稳的时间序列为白噪声过程有A.(D) {}()() {}{}{}(){}01..t t t t t t t t t t X X t X B X t X D X E X δδμμμ=++---6.设时间序列是由是一白噪声过程生成,下列陈述 正确的是A.是平稳时间序列是平稳时间序列C.是平稳时间序列 是平稳时间序列 (D) {}()()() ()()()()()()()()120,11 ,22 ....t t t t t t t t t t t t t t t X E X Var X A E X Var X B E X Var X C E X Var X D E X Var X μμμμ--=-+7.设是一个期望为方差为1的独立同分布随机时间序列,定义如下随机过程:则对与的描述,下列 正确的是与均与时间t 有关 与时间t 有关,而与时间t 无关与均与时间t 无关 与时间t 无关,而与时间t 有关 (C) 二、判断并说明理由(四个全对) ()()() ()011221011221.1; 2,,.1045i i i i i i i i i i i i i Y X X Y X X X i P αααμβββνμνμν=+++-=+++=-有两个模型:为白噪声过程则对相同的样本,两个模型的最小二乘法残差相等,即对任何有教材 22.,,YX XY YX XY Y X X Y r r X Y ββββ=令和分别为对的回归方程及对回归方程中的斜率则有其中为与之间的线性相关系数.

计量经济学复习试题(于俊年)

数量经济学复习试题 1.对于模型:n i X Y i i i ,,1 =++=εβα 从10个观测值中计算出; 20,200,26,40,822=====∑∑∑∑∑i i i i i i Y X X Y X Y , 请回答以下问题: (1)求出模型中α和β的OLS 估计量; (2)当10=x 时,计算y 的预测值。 (3) 求出模型的2 R ,并作出解释; (4)对模型总体作出检验; (5)对模型系数进行显著性检验; 二.根据我国1978——2000年的财政收入Y 和国内生产总值X 的统计资料,可建立如下的计量经济模型: ?516.64770.0898t t Y X =+ (1) (2.5199) (0.005272) 2 R =0.9609,E S .=731.2086,F =516.3338,W D .=0.2174 1、 模型(1)斜率项是显著的吗?它有什么经济意义已知(048.2)28(025.0=t ) 2、检验该模型的误差项是否存在自相关。 (已知在23,1%,5===n k α条件下,489.1,352.1==U L d d ) 3、如果存在自相关,请您用广义差分法来消除自相关问题。 5、根据下面的信息,检验回归方程(1)的误差项是否存在异方差。如果存在异方差的话,请写出异方差的形式 。表1:此表为Eviews 输出结果。

RE 为模型(1)中残差的平方 6、我们通常用什么方法解决异方差问题,在这里,你建议使用什么方法修正模型?如何修正(要求写出修正后的模型)? 三、设货币需求方程式的总体模型为 t t t t t RGDP r P M εβββ+++=)ln()ln()ln( 210 其中M 为广义货币需求量,P 为物价水平,r 为利率,RGDP 为实际国内生产总值。假定根据 容量为n =19的样本,用最小二乘法估计出如下样本回归模型; 1 .09 .0) 3() 13()ln(54.0)ln(26.003.0)ln( 2==++-=DW R e RGDP r P M t t t t t 其中括号内的数值为系数估计的t 统计值,t e 为残差。 (1)从经济意义上考察估计模型的合理性; (2)在5%显著性水平上.分别检验参数21,ββ的显著性; (3)在5%显著性水平上,检验模型的整体显著性。 四、计量经济学研究工作中的重要方面是研究对古典模型假定违背的经济计量问题,通常包括异方差性问题、序列相关问题、多重共线性问题、解释变量的随机性问题等等。请回答:(30分) 1)异方差性的含义是什么?产生异方差的原因是什么? 2)模型产生异方差问题时将有什么危害? 3)叙述戈德非尔特—夸特(Goldfeld —Quandt )检验的过程 4)若异方差形式为i i X u E 22)(σ=,试写出解决此异方差问题的方法。 五、考虑以下凯恩斯收入决定模型: βββββ-=++=+++=++1011120212212t t t t t t t t t t t C Y u I Y Y u Y C I G 其中,C =消费支出,I =投资指出,Y =收入,G =政府支出;t G 和1t Y -是前定变量。 (1)导出模型的简化型方程并判定上述方程中哪些是可识别的(恰好或过

计量经济学期末考试题库完整版)及答案

计量经济学题库、单项选择题(每小题1分) 1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科(C)。 A.统计学B.数学C.经济学D.数理统计学 2.计量经济学成为一门独立学科的标志是(B)。 A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版 C.1969年诺贝尔经济学奖设立D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来 3.外生变量和滞后变量统称为(D)。 A.控制变量B.解释变量C.被解释变量D.前定变量4.横截面数据是指(A)。 A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C)。 A.时期数据B.混合数据C.时间序列数据D.横截面数据6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是( B )。 A.内生变量B.外生变量C.滞后变量D.前定变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是(A )。 A.微观计量经济模型B.宏观计量经济模型C.理论计量经济模型D.应用计量经济模型 8.经济计量模型的被解释变量一定是( C )。 A.控制变量B.政策变量C.内生变量D.外生变量9.下面属于横截面数据的是( D )。

A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10.经济计量分析工作的基本步骤是( A )。 A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为( D )。 A.虚拟变量B.控制变量C.政策变量D.滞后变量 12.( B )是具有一定概率分布的随机变量,它的数值由模型本身决定。 A.外生变量B.内生变量C.前定变量D.滞后变量 13.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为( B )。 A.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.原始数据 14.计量经济模型的基本应用领域有( A )。 A.结构分析、经济预测、政策评价B.弹性分析、乘数分析、政策模拟 C.消费需求分析、生产技术分析、D.季度分析、年度分析、中长期分析 15.变量之间的关系可以分为两大类,它们是( A )。 A.函数关系与相关关系B.线性相关关系和非线性相关关系 C.正相关关系和负相关关系D.简单相关关系和复杂相关关系 16.相关关系是指( D )。 A.变量间的非独立关系B.变量间的因果关系C.变量间的函数关系D.变量间不确定性

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