Python 进入山东小学教材,还列入全国计算机等级考试
兰州北大青鸟：初中毕业学啥技术好Python作为一个编程语言，由于人工智能的火热发展，其“身价”也是水涨船高。现在Python程序员人才不但紧缺，薪资也是涨了不少。现在Python又进入山东小学教材中，还列入了全国计算机等级考试，Python的重要性足已能说明了吧。
近日「海码爸爸」公号爆料，他从一位浙江省高校的信息技术老师那里得知：
从2018 年起，浙江省信息技术教材将不会在使用晦涩难懂的VB 语言，而是改学更简单易懂的Python 语言。也就是说，Python 将纳入高考内容之一。
Python 进入山东小学教材
据消息称，除了浙江省，北京和山东也确定要把Python 编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系。
另外，山东省最新出版的小学信息技术六年级教材也加入了Python 内容，小学生都开始接触Python 语言了！
2018年起，Python 列入全国计算机等级考试
除了中小学的变动之外，教育部考试中心于2017 年10 月11 日发布全国计算机等级考试（NCRE）体系调整的通知。
2017 年8 月下旬，央视新闻报道了国务院印发《新一代人工智能发展规划》：
《规划》提出，实施全民智能教育项目，在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。
其中，在2017 年《义务教育小学科学课程标准》中就曾提出，为进一步加强小学科学教育，2017 年秋季开始，小学科学课程起始年级调整为一年级。原则上按照小学一、二年级每周不少于1 课时安排课程，三至六年级的课时数保持不变。
怎么样，有没有想要学习Python呢？前途不是一般的好哦。
很多企业在面试过程中还会考察的能力，诸如工作技能、沟通能力、表达能力。如果对应技能不同程度欠缺也是大学生找不到工作的原因。针对这种情况，北大青鸟兰州优越校区，还特别开设COT职业素养课，旨在帮助校区学子提升面试能力中可能用到的各项实际能力，训练校区学子职业素质、简历撰写、面试技巧、面试礼仪等能力。
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python深度学习基础教程下载 Python逐渐成为新的流行，成为开发主流语言。目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。已经收起了游戏，收起了玩心，万事俱备只欠视频？这里就有成套的完整的python深度学习基础教程。 python基础教程：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1qYTZiNE python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1hrXwY8k python课程windows知识点：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1kVcaH3x python课程linux知识点：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1i4VZh5b python课程web知识点：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1jIMdU2i python课程机器学习：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1o8qNB8Q python课程-树莓派设备：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1slFee2T 大部分Python开发者从事以下三种开发：Web开发(38%)、通用开发(22%)、科学类开发和数据分析(21%)。这和其他一些独立研究的结果相吻合，揭示了这么一个事实：科学类的Python开发者数量正在稳步增长。
Python常被称为胶水语言，有着强大的包装能力、可组合性、可嵌入性，能够把用其他语言制作的各种复杂模块(尤其是C/C++)包装在Python 模块里，只露出漂亮的接口。 Python处理数据简洁强悍，成为数据分析和AI的第一语言，网络攻防的第一黑客语言，云计算系统管理第一语言，编程入门的首选语言。另外，有趣的是，16%的开发者将PHP视为他们的第二语言，Python 作为主要语言。 如果你对Python学习感兴趣，建议来千锋Python。千锋有最严格、最科学、最负责的教学就业管理制度，班主任、职业规划师全程跟班，把握每位Python学员的学习状态，并有专业的职业素养课和就业指导课，保证教学及 就业质量。 而且千锋是业内唯一一家敢推出“两周免费试听，不满意不缴费”政策的Python学习机构，让学员更真实地了解千锋、了解自己是否适合做开发，千锋增加了人工智能和数据分析等内容的Python全栈课程随时欢迎你前来试学！
利用列表辅助文件处理编程实例
《用Python玩转数据》文件处理实例 请完成以下文件综合编程迷你项目。 (1) 创建一个文件Blowing in the wind.txt，其内容是： How many roads must a man walk down Before they call him a man How many seas must a white dove sail Before she sleeps in the sand How many times must the cannon balls fly Before they're forever banned The answer my friend is blowing in the wind The answer is blowing in the wind (2) 在文件头部插入歌名“Blowin' in the wind” (3) 在歌名后插入歌手名“Bob Dylan” (4) 在文件末尾加上字符串“1962 by Warner Bros. Inc.” (5) 在屏幕上打印文件内容 参考程序见下一页
【参考程序】 # -*- coding: utf-8 -*- """ File processing @author: Dazhuang """ def insert_line(lines): lines.insert(0, "Blowin' in the wind\n") lines.insert(1, "Bob Dylan\n") lines.append("1962 by Warner Bros. Inc.") return ''.join(lines) with open('Blowing in the wind.txt', 'r+') as f: lines = f.readlines() string = insert_line(lines) print(string) f.seek(0) f.write(string)
运维必备Python基础入门到精通
运维必备Python基础入门到精通 视频课程汇总
Python函数中文手册 函数列表 1、取绝对值 abs(x) Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned. 如果你不知道绝对值什么意思，那就要补一下小学数学了！ 基本用法 2 all(iterable)
Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to: 3 any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to: 4 basestring() This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj, basestring) is equivalent to isinstance(obj, (str, unicode)). 是字符串和字符编码的超类，是抽象类型。不能被调用或者实例化。可以用来判断实例是否为字符串或者字符编码。 5、二进制转换 bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer. 转换成二进制表达
python入门基础教程必学的11个知识点
python入门基础教程必学的11个知识点 Python被誉为全世界高效的编程语言，同时也被称作是“胶水语言”，那它为何能如此受欢迎，下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因。 1、Python适用于哪些应用场景？ 这个没有固定答案，很多人都说Python不适合开发GUI的程序，但Python 自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。 目前看到的更多的人是拿来写Web，使用如Django、web.py框架，没记错Flask也是。 也有一个情况用的比较多，用Python当胶水，与各种语言结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。 我个人还拿Python模拟过端口转发和DNS服务等，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用。
另外大数据分析Python也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python有一整套的模块应对。 2、Python能够胜任大数据吗？ Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。 Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。比如排序，本来Python有非常高效的内置C编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。 另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。 C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python 被称为胶水语言。 3、Python是否可以完全代替Shell？ 完全可以，Shell的功能Python均可实现，而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，而Python可实现的功能Shell却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil 模块等，而且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更大程度上规避。 在一个Shell的IDE是个很大的问题，虽然Python的原生IDE不怎么样，但第三方的IDE还是功能十分强大的，虽然不能和微软的Virtual Studio相媲美，但也是能完全满足Python的开发需求的。
使用Python Pandas处理亿级数据_光环大数据Python培训
https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html, 使用Python Pandas处理亿级数据_光环大数据Python培训 #玩转大数据#在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据： 硬件环境 CPU：3.5 GHz Intel Core i7 内存：32 GB HDDR 3 1600 MHz 硬盘：3 TB Fusion Drive 数据分析工具 Python：2.7.6 Pandas：0.15.0 IPython notebook：2.0.0 源数据如下表所示： Table Size Desc ServiceLogs 98,706,832 rows x 14 columns 8.77 GB 交易日志数据，每个交易会话可以有多条交易 ServiceCodes 286 rows × 8 columns 20 KB 交易分类的字典表 数据读取 启动IPython notebook，加载pylab环境：
https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html, ipython notebook --pylab=inline Pandas提供了IO工具可以将大文件分块读取，测试了一下性能，完整加载 9800万条数据也只需要263秒左右，还是相当不错了。 import pandas as pdreader = pd.read_csv('data/servicelogs', iterator=True)try: df = reader.get_chunk(100000000)except StopIteration: print "Iteration is stopped." 1百万条 1千万条 1亿条 ServiceLogs 1 s 17 s 263 s 使用不同分块大小来读取再调用pandas.concat 连接DataFrame，chunkSize设置在1000万条左右速度优化比较明显。 loop = TruechunkSize = 100000chunks = []while loop: try: chunk = reader.get_chunk(chunkSize) chunks.append(chunk) except StopIteration: loop = False print "Iteration is stopped."df = pd.concat(chunks, ignore_index=True) 下面是统计数据，Read Time是数据读取时间，Total Time是读取和Pandas 进行concat操作的时间，根据数据总量来看，对5~50个DataFrame对象进行合 并，性能表现比较好。 Chunk Size Read Time (s) Total Time (s) Performance 100,000 224.418173 261.358521 200,000 232.076794 256.674154 1,000,000 213.128481 234.934142 √√ 2,000,000 208.410618 230.006299 √√√ 5,000,000 209.460829 230.939319 √√√ 10,000,000 207.082081 228.135672 √√ √√ 20,000,000 209.628596 230.775713 √√√ 50,000,000 222.910643 242.405967 100,000,000 263.574246 263.574246
python入门免费教程分享
python入门免费教程分享 通过Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就能很快上手，而且很快就能做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。你在学习Python？Python入门免费教程分享给你：python全新基础视频教程 https://https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1i5kvG5f python课程教学高手晋级视频h ttps://https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1htJW4KG python高级视频教程https://https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1nvf3NOt 那么，你是否清楚Python工程师在企业里面的定位是什么？主要有四个重要的定位：验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。 1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。 2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站； 3、测试运维：做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。
与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理 ( python-libvirt) 进程管理(supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。 4、数据分析：Python有三大神器：numpy，scipy，matplotlib，其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。 了解完Python工程师在企业里面的定位，大家或许还需要找一家培训中心进行学习。 1.权威资深师资阵容，Python业内极具责任心、懂教学、拥有超强技术、有大型项目经验实战派讲师授课，由业内知名专家及企业技术骨干组成； 2.自主研发QFTS教学系统，拥有自主知识产权的Python开发培训课程体
Python入门教程
Python 入门教程1 ---- Python Syntax 1 Python是一个高效的语言，读和写的操作都是很简单的，就像普通的英语一样 2 Python是一个解释执行的语言，我们不需要去编译，我们只要写出代码即可运行 3 Python是一个面向对象的语言，在Python里面一切皆对象 4 Python是一门很有趣的语言 5 变量：一个变量就是一个单词，只有一个单一的值 练习：设置一个变量my_variable，值设置为10 [cpp] #Write your code below! my_variable = 10 3 第三节 1 Python里面有三种数据类型 interage , floats , booleans 2 Python是一个区分大小写的语言 3 练习 1 把变量my_int 值设置为7 2 把变量my_float值设置为1.23 3 把变量my_bool值设置为true [python] #Set the variables to the values listed in the instructions! my_int = 7 my_float = 1.23 my_bool = True
6 Python的变量可以随时进行覆盖 2 练习：my_int的值从7改为3，并打印出my_int [python] #my_int is set to 7 below. What do you think #will happen if we reset it to 3 and print the result? my_int = 7 #Change the value of my_int to 3 on line 8! my_int = 3 #Here's some code that will print my_int to the console: #The print keyword will be covered in detail soon! print my_int 7 Pyhton的声明和英语很像 8 Python里面声明利用空格在分开 3 练习：查看以下代码的错误 [python] def spam(): eggs = 12 return eggs print spam() 9 Python中的空格是指正确的缩进 2 练习：改正上一节中的错误
-Python基础教程(自学记录)
第一章快速改造：基础知识 1.2交互式解释器 在IDLE编辑器，在提示符后输入help然后按回车；也可以按下F1获得有关IDLE的帮助信息 1.4数字和表达式 1/2返回0，整除除法；1.0/2返回0.5，用一个或者多个包含小数点的数字参与计算。另外改变除法的执行方式：from_future_import division //可以实现整除，1.0//2.0返回0.0 %取余数；**幂运算； >>> 1/2
>>> 1.0/2 0.5 >>> 1.0//2.0 0.0 >>> 10%3 1 >>> 9**(1/2) 1 >>> 9**(1.0/2) 3.0 >>> 2.75%0.5 0.25 >>> -9%4 3 >>> -3%2 1 >>> -3/2 -2 1.4.1长整数 普通整数不能大于2147483647也不能小于-2147483648，若更大的数，可以使用长整数。长整数结尾有个L，理论上小写也可以，不过为了便于识别，尽可能用大写。
1.4.2十六进制和八进制 0XAF返回175 ，十六进制； 010返回8，八进制 >>> 0xAF 175 >>> 010 8 1.5变量 包含字母、数字和下划线。首字母不能是数字开头。 1.8函数 Pow计算乘方：pow（2,3），2**3均返回8；pow等标准函数称为内建函数。 Abs(-10)求绝对值，返回10；round（1.0/2.0）返回1.0，把浮点数四舍五入为最接近的整数值。 >>> pow(2,3) 8 >>> 2**3 8 >>> abs(-10) 10 >>> round(1.0/2.0) 1.0
Python入门教程 超详细1小时学会Python精编版
Python入门教程超详细1小时学会Python 为什么使用Python 假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200. 思路:用shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本).例如,在Windo ws上用ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于ping通的时候控制台文本通常是"Reply from ... " 而不通的时候文本是"time out ... " ,所以,在结果中进行字符串查找,即可知道该机器是否连通. 实现:Java代码如下: String cmd="cmd.exe ping "; String ipprefix="192.168.10."; int begin=101; int end=200; Process p=null; for(int i=begin;i reader.close(); p.destroy(); } 这段代码运行得很好,问题是为了运行这段代码,你还需要做一些额外的工作.这些额外的工作包括: 1.编写一个类文件 2.编写一个main方法 3.将之编译成字节代码 4.由于字节代码不能直接运行,你需要再写个小小的bat或者bash脚本来运行. 当然,用C/C++同样能完成这项工作.但C/C++不是跨平台语言.在这个足够简单的例子中也许看不出C/C++和Java实现的区别,但在一些更为复杂的场景,比如要将连通与否的信息记录到网络数据库.由于Linux和Windows的网络接口实现方式不同,你不得不写两个函数的版本.用Java就没有这样的顾虑. 同样的工作用Python实现如下: import subprocess cmd="cmd.exe" begin=101 end=200 while begin python入门基础教程网盘下载 不知你是否听说，Python是面向企业和第一流项目的、基于生产的语言，而且它几乎可以完成任何事情。既能创建一个树莓派应用，又能用Python来写桌面程序的脚本，还能通过Python来配置服务器。也许你刚想学Python，也许你观望了很久，但小编觉得这篇python入门基础教程可以帮到 你。 千锋Python基础教程：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1o8qNB8Q Python课程-树莓派设备：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1slFee2T 对初学者来说，Python是很好的语言。许多新开发人员都在用它，经验丰富的开发人员也并没有放弃它。因为使用Python还有许多可做的事情。 Python是一门通用的语言，被设计得极易读写。此外，由于它被认为是真正通用的、可满足多种开发需求的语言，所以也为程序员提供了各式各样的选择。Python可以被用作系统操作、Web开发、服务器和管理工具、科学建模等。 千锋教育人工智能+Python全栈是真正的Python全栈开发，包含Python项目，爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发，Python机器学习与数据挖掘，数据分析框架与实战，Python物联网树莓派的开发等。 千锋Python培训班的讲师，可以说是业界难以超越的讲师天团。尹老师，刘老师，杨老师均是清华大学毕业的高材生，精通多门编程语言，拥有丰富的开发经验，多年IT名企工作经验以及丰富的项目实战经验。 抓紧机会参加千锋教育人工智能+Python全栈课程吧。免费的，真正不花一分钱。千万不要错过！ 《用Python玩转数据》财经数据GUI项目 Dazhuang@NJU 尝试实现7.8中所述的项目 【参考代码见下一页】 PS：包含两个文件：my_finance.py和dji_wxPython.py # -*- coding: utf-8 -*- """ get DJI data @author: Dazhuang """ import json import re import requests def retrieve_dji_list(): try: r = requests.get('https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/data/dow30/') except ConnectionError as err: print(err) search_pattern = https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,pile('class="wsod_symbol">(.*?)<\/a>.* 千锋教育Python入门教程 有人说，看着Python简单易学，想尝试自学，打算找些入门教程自学Python，不知道哪的视频好。现在，你可来对地方了，接下来附上千锋教育Python入门教程的链接。 千锋Python基础教程：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1o8qNB8Q Python 看完视频，建议你了解一下Python可以做什么： 1.网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail 、Youtube、知乎、豆瓣; 2.自动化运维：自动化处理大量的运维任务; 3.数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果; 4.游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中; 5.自动化测试：编写为简单的实现脚本运用在Selenium/lr，可实现自动化; 6.网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站; 7.爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。 千锋教育Python培训课程共23周10大阶段力造Python全栈工程师，直击月薪15000！内容包括3.Python语言基础2.7.3、Python 3.x 进阶与python第三方库、PyQt开发、Linux指令、Linux Shell、Linux python运维自动化、KaliLinux 安全课程、Linux 网站后台-python开发、Python 数据库MySQL Oracle开发、HTML5基础CSS基础。 当然，没说完，还有Java-Script JQuery基础、Python项目爬虫，服务集群，网站后台，微信公众号开发、Python机器学习与数据挖掘，数据分析 python之模块学习 模块简介 python是由一系列的模块组成的， 每个模块就是一个py为后缀的文件，同时模块也是一个命名空间，从而避免了变量名称 冲突的问题。模块我们就可以理解为lib库，如果需要使用某个模块中的函数或对象，则要 导入这个模块才可以使用，除了系统默认的模块（内置函数）不需要导入外。 导入直接使用如下语法： import 模块名称 (不要.py后缀) 这样导入成功后，就可以在另外一个模块中使用被导入模块的功能函数或对象。 [python] view plaincopyprint? 1. # -*- coding:utf-8 -*- 2. module_1.py 3. name = ithomer [python] view plaincopyprint? 1. 2. python 3.3.3 (v3.3.3:c3896275c0f6, nov 18 2013, 21:19:30) [msc v.1600 64 bit (amd64)] on win32 3. type help, copyright, credits or license for more information. 4. >>> 此时如果我们直接输入print(url)，系统则会报错，url变量未定义： [python] view plaincopyprint? 1. >>> print(url) 2. traceback (most recent call last): 3. file <stdin>, line 1, in <module> 4. nameerror: name url is not defined 5. >>> 所以我们需要先导入module_1的内容才算定义了url 变量，不过要注意的是导入的模块的变量并不是定义在顶层命名空间，而是在模块的命 名空间中，因此使用如下方式导入后的打印变量如下： [python] view plaincopyprint? 1. >>> import module_1 2. >>> print(module_1.url) 3. 如果直接使用print(url)，仍然还是会报url未定义的错误，原因就是上面说到的命名 空间的问题。如果想要直接在顶层命名空间中使用该变量，可以使用如下导入方式： [python] view plaincopyprint? 1. >>> from module_1 import url 2. >>> print(url) 3. 这样就可以将module_1模块中的url变量导入到顶层命名空间了，直接使用变量也就不 会报错了。当然我们也可以为导入的变量重命名，如下把url重命名为myurl： [python] view plaincopyprint? 1. >>> from module_1 import url as myurl 2. >>> print(myurl) 因为是使用了from…import语句，因此是将变量绑定在顶层命名空间，我们也就可以直 接使用变量名了。 对于每个模块的导入，python解释器只会导入一次，即使重复使用import和from… import语句，也只有在pvm检测到该模块没有被导入时才执行导入动作。即使后来你修改了 模块的源代码，但没有重启pvm，python解释器仍然是使用之前导入的内容在处理。如果需 Python 玩转股票数据以及简单交易策略前面的文档《Python获取股票历史数据并分析》详细说明如何获取股票数据，并进行了简单的分布分析。今天我们将详细讲解如何玩转历史数据，基础数据来源于《Python获取股票历史数据并分析》。为了取数和查询方便，我把所有的历史交易数据放在了sqlite3数据库文件中，这也是python自带的数据库，操作很方便。当然你也可以把数据放在其他数据库中。本文将使用Python来可视化股票数据，比如绘制K线图，并且探究各项指标的含义和关系，最后使用移动平均线方法初探投资策略。下面开始玩转数据， 数据导入 为了数据的存储和读取方便，我们预先把历史数据存在路径为'E:\myprog\TestData.db的sqlite文件中。要分析先从这个数据文件中读取。 我们把股票编码为600866的2017-02-01至2017-06-01的交易数据读取到stdata中。 以上显示了前9行数据，要得到数据的更多信息，可以使用.info()方法。它告诉我们该数据一共有72行，索引是时间格式，日期从2017-02-01至2017-06-01。总共有16列，并列出了每一列的名称和数据格式，并且没有缺失值。 除了index,code是object类型外，其他的都是float型。我们可以将index转化为datetime类型 stdata.index= pd.to_datetime(stdata.index) 变化后如下： 至此，我们完成了股票数据的导入和清洗工作，接下来将使用可视化的方法来观察这些数据。 数据观察 首先，我们观察数据的列名，其含义对应如下： 这些指标总体可分为两类： ●价格相关指标 ?当日价格：开盘、收盘价，最高、最低价 ?价格变化：价格变动和涨跌幅 ?均价：5、10、20日均价 ●成交量相关指标 ?成交量 ?换手率：成交量/发行总股数×100% ?成交量均量：5、10、20日均量 由于这些指标都是随时间变化的，所以让我们先来观察它们的时间序列图。 时间序列图 以时间为横坐标，每日的收盘价为纵坐标，做折线图，可以观察股价随时间的波动情况。这里直接使用DataFrame数据格式自带的做图工具，其优点是能够快速做图，并自动优化图形输出形式。 stdata[['close','turnover']].plot(figsize=(33,8),secondary_y='close',grid=True) 教案 课程名称Python Web开发基础教程课程代码 系(部) 教研室(实验室) 授课教师 职称 年月 课程 名称 Python Web开发基础教程总计： 62 学时课程 类别 专业课课程代码 授课教师学分 讲授： 44 学时 实验： 22 学时 其他：学时 授课对象教材 和主要参考资料教材：夏帮贵《Python Web开发基础教程》人民邮电出版社 2019.12 参考资料：[美] Julia Elman（茱莉亚·埃尔曼），[美] Mark Lavin（马克·拉温）著，侯荣涛，吴磊译《轻量级Django》，中国电力出版社,2016.10 课程简介 Python 因其功能强大、简单易学、开发成本低廉，已成为深受广大应用程序开发人员喜爱的程序设计语言之一。Python 被广泛应用到各种领域，从简单的文字处理，到Web 应用和游戏开发，甚至于数据分析、人工智能和航天飞机控制，Python 都能胜任。随着网络的广泛普及，Web 应用开发已成为开发人员的必备技能之一。Python 具备上百种Web 开发框架，使用Web 框架在Python 中开发Web 应用，可以极大地提高开发效率。 Django 是Python 世界中成熟的Web 框架。Django 功能全面，各模块之间紧密结合。由于Django 提供了丰富、完善的文档，因此开发人员可以快速掌握Python Web 开发知识并及时解决学习中遇到的各种问题 《Python Web开发基础教程》课程作为Python Web开发入门教学课程，讲授内容主要包括：开发环境配置、Django 配置、URL 分发、模型和数据库、视图、模板、表单、Django 工具等内容。 本课程是一门实践性非常强的课程，因此在教学过程中应注重理论紧密联系实际和加强实习环节的教学，通过实验要掌握Python Web开发方法技巧。 教学难点重点第 1 章Python Web 开发起步第 2 章Django 配置 第 3 章URL 分发 第 4 章模型和数据库 第 5 章视图 第 6 章模板 第7 章表单 第8 章Django工具 第9 章Python在线题库 Python总结 目录 Python总结 (1) 前言 (2) （一）如何学习Python (2) （二）一些Python免费课程推荐 (4) （三）Python爬虫需要哪些知识？ (5) （四）Python爬虫进阶 (8) （五）Python爬虫面试指南 (11) （六）推荐一些不错的Python博客 (13) （七）Python如何进阶 (14) （八）Python爬虫入门 (16) （九）Python开发微信公众号 (20) （十）Python面试概念和代码 (24) （十一）Python书籍 (34) 前言 知乎：路人甲 微博：玩数据的路人甲 微信公众号：一个程序员的日常 在知乎分享已经有一年多了，之前一直有朋友说我的回答能整理成书籍了，一直偷懒没做，最近有空仔细整理了知乎上的回答和文章另外也添加了一些新的内容，完成了几本小小的电子书，这一本是有关于Python方面的。 还有另外几本包括我的一些数据分析方面的读书笔记、增长黑客的读书笔记、机器学习十大算法等等内容。将会在我的微信公众号：一个程序员的日常进行更新，同时也可以关注我的知乎账号：路人甲及时关注我的最新分享用数据讲故事。（一）如何学习Python 学习Python大致可以分为以下几个阶段： 1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python 简介| 菜鸟教程 2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在Codecademy - learn to code, interactively, for free上面进行练习。 3. 如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。 4.Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：The Python Standard Library，Python库很多，如果你没有时间全部看完，不妨学习一遍常用的Python库：Python常用库整理- 知乎专栏 5.Python库是开发者利器，用这些库你可以做很多很多东西，最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等，这些领域都有很强大的Python库做支持，所以当你学了Python库之后，一定要第一时间进行练习。如何寻找自己需要的Python库呢？推荐我之前的一个回答：如何找到适合需求的Python 库? Python基础教程视频全集下载 现在大数据，量化分析，科学技术，人工智能，游戏很多方面都用到Python，目前国内Python人才需求量上升非常快，薪资也水涨船高。也有同学考虑找些Python基础教程视频进行学习，请看以下链接： 千锋Python基础教程：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1o8qNB8Q Python课程-树莓派设备：https://www.360docs.net/doc/7d15005615.html,/s/1slFee2T 以上是千锋Python视频全集，希望对你有帮助。如果你对于千锋Python 培训的内容感兴趣，请继续阅读。 千锋Python培训的主要学习内容包括三大模块，十大部分： 一、Python初级开发工程师 1.python语言基础（可以python基础语法入门和项目实践）； 2.python语言高级（能够利用python进行一般的数据处理和爬虫）； 3.python全栈工程师前端（掌握常用的前端技术）； 4.python全栈工程师后端（学会企业级后端框架Django，并可完成大型网站构建）； 二、Python高级开发工程师 5.python全栈工程师后端高级（目标是掌握两种轻量级和实时后端框架Flask和Tornado，完成两个实际项目）； 6.Linux基础（懂得Linux常用命令和shell开发技术）； 7.Linux运维自动化开发（清楚Linux运维自动化开发原理，并完成相应项目实践）； 三、Python大神级数据分析师 8.python数据分析（学会python数据分析与可视化，了解数据统计和进入数据分析的原理，完成相应项目）；python入门基础教程网盘下载
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