语义分析程序
语义分析实验1.输入正确源程序，
{
int a;
int b;
read a;
write a;
if (a==10) b=1; else b=2;
write b;
while (a<=6) b=3;
write b;
b=0;
for(a=0;a<5;a=a+1) b=4;
write b;
do
{
b=b+2;
}while(a=100)
}
语义分析结果如下:
请输入源程序文件名（包括路径）：aaa.t
请输入词法分析输出文件名（包括路径）：a.t 词法分析成功！
请输入目标文件名（包括路径）：ddd.t
{ {
int int
ID a
; ;
int int
ID b
; ;
readread
符号表
名字地址
a 0
b 1
ID a
; ;
write write
ID a
; ;
if if
) )
ID b
= =
NUM 1
; ; elseelse
ID b
= =
NUM 2
; ;
write write ID b
; ;
while while ( (
ID a
<= <=
NUM 6
) )
ID b
= =
NUM 3
; ;
write write ID b
; ;
ID b
= =
NUM 0
; ;
for for
( (
ID a
= =
NUM 0
; ;
ID a
< <
NUM 5
; ;
ID a
= =
ID a
= =
NUM 4
; ;
write write
ID b
; ;
Do do
{ {
ID b
= =
ID b
+ +
NUM 2
; ;
} }
While while
( (
ID a
= =
NUM 100
) )
} }
＝＝语法，语义分析及代码生成程序结果＝＝语法，语义分析成功并抽象机汇编生成代码！语法，语义分析并生成代码成功！
IN
STI 0
LOAD 0
OUT
LOAD 0
LOADI 10
EQ
BRF LABEL0
LOADI 1
STO 1
BR LABEL1
LABEL0:
LOADI 2
STO 1
LABEL1:
LOAD 1
OUT
LABEL2:
LE
BRF LABEL3
LOADI 3
STO 1
BR LABEL2
LABEL3:
LOAD 1
OUT
LOADI 0
STO 1
LOADI 0
STO 0
LABEL4:
LOAD 0
LOADI 5
LES
BRF LABEL5
BR LABEL6
LABEL7:
LOAD 0
LOADI 1
ADD
STO 0
BR LABEL4
LABEL6:
LOADI 4
STO 1
BR LABEL7
LABEL5:
LOAD 1
OUT
STOP
输入有语义错的源程序
{
int a;
int b;
read a;
write a;
if (a==10) b=1; else b=2; write b;
while (a<=6) b=3;
write b;
b=0;
for(a=0;a<5;c=a+1) =4; write b;
请输入源程序文件名（包括路径）：aaa.t
请输入词法分析输出文件名（包括路径）：aa.t 词法分析成功！
请输入目标文件名（包括路径）：dd.t
{ {
int int
ID a
; ;
int int
ID b
; ;
readread
符号表
名字地址
a 0
b 1
ID a
; ;
write write
ID a
; ;
if if
( (
ID a
== ==
NUM 10
) )
ID b
= =
NUM 1
; ;
elseelse
ID b
= =
NUM 2
; ;
write write
ID b
; ;
while while
( (
ID a
<= <=
NUM 6
) )
NUM 3
; ;
write write
ID b
; ;
ID b
= =
NUM 0
; ;
for for
( (
ID a
= =
NUM 0
; ;
ID a
< <
NUM 5
; ;
ID a
= =
ID a
+ +
NUM 1
) )
ID b
= =
NUM 4
; ;
write write
ID c
= =
＝＝语法，语义分析及代码生成程序结果＝＝
变量未声明!
语法，语义分析并生成代码错误！
2.语义分析实验体会
通过这次语义分析的实验, 我对高级语言的学习有了更深的认识，了解得更透彻。我了解了高级语言转化为目标代码或汇编指令的过程,。对今后的学习将起很大的作用.我也对C++编程有了很深的认识,对以后的编程有很大的帮助.
语义分析
语义分析 1.语义分析？ 机器机和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思，文章的意思，机器机不能理解。 人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的，挺好吃的东西，搜索引擎却不能从感性上理解。但搜索引擎可以掌握词之间的关系，这就牵扯到语义分析。 可参考：https://www.360docs.net/doc/7d2359611.html,/dispbbs.asp?boardID=2&ID=74541 2.为什么要使用语义分析？ 我国中文自然语言处理普遍采用西基于拉丁语系的“关键词”技术，以此来分析理解中文。然而，中文本身的特点决定它与西语之间巨大的区别，所以从汉语信息处理的需要看，当前急迫需要突破的是语义问题。 可参考： https://www.360docs.net/doc/7d2359611.html,/dicksong2008/blog/item/88fb751e9ac9501a4134 17f4.html 2.1中文与西语不同决定我们无法采用西语的架构体系来处理中文，具体区别在于： 西语词间有间隔，汉语词间无间隔。众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。 例如，英文句子I am a student，用中文则为：“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道student是一个单词，但是不能很容易明白“学”、“生”两个字合起来才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。 “我是一个学生”，分词的结果是：“我是一个学生”。中文分词就成了计算机处理的难题。 汉语形态不发达，句尾没有形态标记。英语动词、名词很清楚，加上词尾可以是副词；西语有时态，过去式、现在式等等非常清楚，中文则依靠词语或者依靠自己的判断来确定时态。 同音字多增加了机器识别的难度。 汉语语义灵活，由于形态不发达，所以语序无规律。在一次学术会议上，一位著名的人工智能专家说：“按…主－谓－宾?或…名－动－名?这一规则，计算机可显出…牛吃草?，也可显出…草吃牛?。从语法格式上看，…草吃牛?也不错，但这句话是说不通的。 人依靠自己的经验可以判断，机器如何来判断呢？
语义分析程序的设计与实现
语义分析程序的设计与实现 班号：2008211316姓名：张荣学号：08211627序号：26 实验日期：2010-11-23 一：实验内容： (2) 二：实验要求： (2) 三：实验方法： (2) ◆由LEX建立YACC的词法分析程序 (2) ◆yacc原理介绍 (3) ◆词法分析 (4) ◆解析器如何工作 (5) ◆Yacc环境 (6) ◆常用代码 (7) 第四：YACC内部名称： (7) 第五：运行结果（源代码见附录） (8) 第六：实验总结 (9) 第七：附录 (10) 附录一：yacc程序，加注释 (10) 附录二：词法分析器的工作原理 (16)
一：实验内容： 编写语法分析程序，实现对算术表达式的语法分析，要求所分析的算术表达式由如下的文法产生。 ◆E->E+T|E-T|T ◆T->T*F|T/F|F ◆F->id|(E)|num 二：实验要求： 在对表达式进行分析的同时，输出所采用的产生式。 可以采用多种方法 ◆编写递归调用程序，实现自顶向下的分析。 ◆编写LL(1)语法分析程序，要求： ◇编程实现算法4.2，为给定的文法自动构造预测分析表 ◇编程实现算法4.1，构造LL(1)预测分析程序， ◆编写语法分析程序，实现自底向上的分析，要求： ◇构造识别所有活前缀的DFA ◇构造LR分析表 ◇编程实现算法4.3，构造LR分析程序 ◆利用yacc自动生成语法分析程序，调用LEX自动生成的词法分析器程序 三：实验方法： ◆由LEX建立YACC的词法分析程序 由LEX产生的词法分析程序可用于YACC，LEX编译程序根据LEX
源程序产生词法分析程序yylex(),这个名字就是YACC所需要的词法分析程序的名字。如果YACC要调用LEX产生的词法分析程序，则在YACC源程序的第三部分用语句#include“lex.yy.c”代替函数yylex()的定义，这一yylex()就可以访问YACC中记号的名字，因为LEX的输出时候YACC输出文件的一部分，所有，每个LEX的动作都返回YACC 知道的终结符。 在UNIX的环境下，如果LEX源程序在first.l中，YACC的源程序在second.y中，可以使用以下命令得到所需要的分析程序。 Lex first.l Yacc second.y cc-o yaccdemo y.tab.c lex.yy.c ◆yacc原理介绍 Yacc 是用可移植的C 语言写成的。接受的规定类别是非常一般性的: 带有去歧义规则的LALR(1) 文法。 Yacc 提供了一个通用工具来在计算机程序的输入上施加结构。Yacc 用户准备输入处理的规定；它包括描述输入结构的规则，在识别了这些规则的时候调用的代码，和做基本输入的一个低层例程。Yacc 接着生成一个函数来控制输入处理。这个函数叫做解析器(parser)，它调用用户提供的低层输入例程(词法分析器(analyzer))来从输入流中选取基本项目(叫做记号(token))。依据叫做文法规则的输入结构规则来组织这些记号；在识别了这些规则中的某一个的时候，接着调用为这个规则提供的叫做动作的用户代码；动作有能力返回值并
语义分析与中间代码生成程序的设计原理与实现技术__实验报告与源代码_北京交通大学
语义分析及中间代码生成程序设计原理与实现技术 XXX 1028XXX2 计科1XXX班 1.程序功能描述 完成以下描述赋值语句和算术表达式文法的语法制导生成中间代码四元式的过 程。 G[A]:A→V:=E E→E+T∣E-T∣ T→T*F∣T/F∣F F→(E)∣i V→i 说明：终结符号i 为用户定义的简单变量,即标识符的定义。 2. 设计要求 （1）给出每一产生式对应的语义动作；（2）设计中间代码四元式的结构（暂不与符号表有关）。（3）输入串应是词法分析的输出二元式序列，即某算术表达式“实验项目一”的输出结果。输出为输入串的四元式序列中间文件。（4）设计两个测试用例（尽可能完备），并给出程序执行结果四元式序列。 3.主要数据结构描述： 本程序采用的是算符优先文法，文法以及算符优先矩阵是根据第四次实验来修改的，所以主要的数据结构也跟第四次差不多，主要为文法的表示，FirstVT集和LastVT 集以及算符优先矩阵：
算符优先矩阵采用二维字符数组表示的： char mtr[9][9]; //算符优先矩阵 4.程序结构描述： 本程序一共有8功能函数： void get(); //获取文法 void print(); //打印文法 void fun(); //求FirstVT 和LastVT void matrix(); //求算符优先矩阵 void test(); //测试文法 int cmp(char a,char b); 比较两个运算符的优先级 1 0 -1 void out(char now,int avg1,int avg2); //打印四元式 int ope(char op,int a,int b); //定义四元式计算方法 5.实验代码 详见附件 6.程序测试 6.1 功能测试 程序运行显示如下功能菜单：
从视频到语义：基于知识图谱的 视频语义分析技术
Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2019, 9(8), 1584-1590 Published Online August 2019 in Hans. https://www.360docs.net/doc/7d2359611.html,/journal/csa https://https://www.360docs.net/doc/7d2359611.html,/10.12677/csa.2019.98178 From Video to Semantic: Video Semantic Analysis Technology Based on Knowledge Graph Liqiong Deng*, Jixiang Wu, Li Zhang Air Force Communication NCO Academy, Dalian Liaoning Received: Aug. 6th, 2019; accepted: Aug. 19th, 2019; published: Aug. 26th, 2019 Abstract Video understanding has attracted much research attention especially since the recent availability of large-scale video benchmarks. In order to fill up the semantic gap between video features and understanding, this paper puts forward a video semantic analysis process based on knowledge graph, and adopts random walk to quantify semantic consistency between semantic labels. Then video semantic reasoning based-on knowledge graph is studied. The experimental results prove that knowledge graph can improve semantic understanding effectively. Finally, a constructed mul-tilevel video semantic model supports applications in video classifying, video labeling and video abstract, which has some guiding significance for information organization and knowledge man-agement of media semantic. Keywords Knowledge Graph, Video, Classify, Semantic Analysis 从视频到语义：基于知识图谱的 视频语义分析技术 邓莉琼*，吴吉祥，张丽 空军通信士官学校，辽宁大连 收稿日期：2019年8月6日；录用日期：2019年8月19日；发布日期：2019年8月26日 *通讯作者。
语义分析
词法分析就是取出一个个词，然后给词归类、给个种别码什么的。所以遇到不认识的词或符号，一般就会报错。 语法分析就是根据语法规则识别出语法单位（赋值语句、条件语句之类），并检查语法单位在语法结构上的正确性。 语义分析是对语法单位进行静态的语义审查（动态的在运行时才可确定）。分析其含义，下一步就会用另一种接近目标语言或直接用目标语言去描述这个含义。此阶段要求语句的含义和使用规则正确。 引用《统计自然语言处理基础》中的两句话来解答这个问题： ?语义可以分成两部分：研究单个词的语义（即词义）以及单个词的含义是怎么联合起来组成句子（或者更大的单位）的含义?语义研究的是：词语的含义、结构和说话的方式。 以上是书本中的定义，语义分析是一个非常宽泛的概念，任何对语言的理解都可以归纳为语义分析的范畴，笼统地谈语义是一个非常宽泛的概念。所以应该结合具体任务来看看什么是语义分析，以及语义分析的结果是什么。 从分析粒度上可以分成：词语级的语义分析，句子级的语义分析，以及篇章级别的语义分析。 词语级的语义分析
词语级别的语义分析的主要研究词语的含义，常见的任务有：词语消歧、词表示、同义词或上下位词的挖掘。 ?词语消歧：一词多义是许多语言的固有属性。以“苹果”为例，可以指水果，又可以指美国的科技公司。词语消歧的任务是判 断文中出现的词语是属于哪种意思。 ?词表示：深度学习兴起后，掀起了一波对词表示的研究浪潮。 词表示的任务是用一个k维的向量表示一个词，并且该向量中 包含着词语的意思。比较有代表性的工作是Tomas Mikolov的Word2Vec，该方法训练得到的词向量能够让语义 相关的词具有相似的词向量，并且词向量间还具有逻辑推算能 力。 ?同义词和上下位词的挖掘：语言的多样性导致了多词义一，例 如房子的近义词有房屋、房产。语言的层次性导致了词语间具 有上下位关系，像房产、存款、股票可归纳为财产。可以使用 一些机器学习的方法挖掘词语间的这种关系。 句子级的语义分析 句子级别的任务就更多了，常见的任务有：语义角色标注、蕴含分析、句子表示、语义依存分析。
基于潜在语义分析的JAVA类库检索方法
文章编号:10035850(2006)03004302 基于潜在语义分析的Java类库检索方法Java Class Library Retrieval Method based on Latent Semantic Analysis 刘 磊 (大连理工大学软件学院 大连 116023) 【摘 要】为了更精确、有效地检索Jav a类库,应用潜在语义分析的理论,设计了基于潜在语义分析的Java类库的检索方法,提高了对Java类库的检索质量。基于潜在语义分析的理论和方法可以适用于大多数的检索系统,对提高检索系统的检索精确性有很大的帮助。 【关键词】潜在语义分析,信息检索,Jav a类库检索方法 中图分类号:T P312 文献标识码:A ABSTRACT Fo r sear ching in jav a class libr ary mo re accur ately,this paper designs a r etr ieval method o f jav a class librar y based on L SA(L at ent sem ant ic A naly sis)o n the basis of semantic ana ly sis theor y.T his method impr oves t he sear ching quality of jav a class librar y and can be used in mo st of sear ching system,and is helpful to impro ve the sear ching accur acy o f retr iev al sy st em. KEYWORDS L SA,infor matio n retr iev al,java libr ary ret riev al method 信息的检索一直是大家研究的热门话题,人们对如何实现快捷准确的搜索功能进行了广泛的研究。本文探讨搜索对象Java类库是Java开发平台提供的开发文档,也是学习Java语言的主要文档。Jav a类库有着非常规则的结构,这对非常熟悉Java的开发人员来说是非常便利的,但是对于初学者来说,如何找到相应类的介绍却是非常困难的。所以快速高效率的Java类库检索方法有一定的现实实用价值。 传统的查询方法基于文本关键字的向量空间模型VSM(Vector Space M odel),是用m个关键字维构成的文档向量D i={d1i,d2i,...,d mi}表示文档集中的一个文档,并基于此进行文档过滤,检索的处理。它将非结构化的文本表示成向量的形式,使得各种数学处理成为可能。它的优点是简单、快捷。但是向量空间模型关于词间相互独立的假设很难满足,文中出现的词往往存在一些相关性,在某种程度上影响计算结果,同时,这种基于关键字的处理方法主要依据词频信息,两个文本的相似度取决于它们拥有的共同词汇的数量,因而无法分辨自然语言的语义模糊性[2]。 参考文献[1]中采用了上面的VSM方法表示Java 类库各可复用模块的语义,本文采用基于潜在语义分析的Java类库检索方法,对其进行改进。 潜在语义分析的出发点就是文本中词与词之间存在某种联系,及存在某种潜在的语义结构,这种潜在的语义结构隐含在文本中词语的上下文使用模式中,因此采用统计计算的方法,对文本进行分析,寻找这种潜在的语义结构,不需要确定语义的编码,仅依赖于上下文中事务的联系,并用语义结构表示词和文本,达到消除词之间的相关性简化文本向量的目的。 三维潜在语义空间示例如图1 所示。 传统的空间向量方法假设词语语义是相互独立的,每个词语被看作向量空间中的一个正交基本向量,实际上词语之间存在着很强的关联性及出现“斜交”的现象,影响文本处理的结果。LSA利用这种关联性,通过对文本集中词语的上下文的使用模式进行统计转换,获得一个新的、低维的语义空间[3]。SVD是目前普遍使用的典型的LSA空间构造方法。它通过对文本集的词-文本矩阵的奇异值分解计算,提取k个最大的奇异值及其对应的奇异矢量构成新矩阵来近似表示原文本集的词条-文本矩阵。具体步骤如下: 首先,构造一个训练集m*n词条-文本矩阵A=[a ij]mn,其中a ij=L(i,j)*G(i),L(i,j)是单词i在文本j中的局部权重,G(i)是单词i在文本集中的全局权重,m为提取单词数,n为文本数。 其次,对A进行截取SVD分解(设m>n, rank(A)=r,存在k,k 重庆大学课程设计报告课程设计题目：简单编译器的设计与实现 学院：计算机学院 专业班级：计算机科学与技术2班 年级：2010级 姓名：唐允恒，张楠 学号：20105208，20105333 完成时间：2013 年 6 月12 日成绩： 指导教师：张敏 重庆大学教务处制 指导教师评定成绩： 指导教师签名：年月日 指导教师评定成绩： 指导教师签名：年月日 重庆大学本科学生课程设计任务书 简单编译器设计与实现 目录 （一）目录 (1) （二）简单编译器分析与设计 (2) (1)简单编译器需求分析 (3) (2)词法分析器的设计 (3) 1.词法表设计 (3) 2.token串取法简单流程图 (3) (3)语法分析器的设计 (4) 1.算符优先文法设计 (4) 2.符号优先表 (6) (4)语义分析器的设计 (6) 1.简单四元式分析 (6) 2.简单四元式的实现 (6) （三）关键代码以及算法 (7) (1)词法分析器的关键算法 (7) (2)语法分析器的关键算法 (7) (3)四元产生式的关键算法 (8) （四）系统测试 (9) (1)用例测试 (9) (2)差错处理 (10) (3)设计自我评价 (10) （五）运行效果 (11) （六）总结 (13) 简单编译器分析与设计 简单编译器需求分析 编写目的 《编译原理》是一门实践性较强的软件基础课程，为了学好这门课程，必须在掌握理论知识的同时，加强上机实践。本课程设计的目的就是要达到理论与实际应用相结合，使同学们能够根据编译程序的一般原理和基本方法，通过具体语言的编译程序的编写，掌握编译程序的主要实现技术，并养成良好的程序设计技能。 设计背景 此项目是开发一个C++语言编辑器，完成编辑C++语言源程序，对C++语言源程序进行高亮显示、错误处理、代码重排版、显示当前文件的函数列表和跳转、成对括号、语句块标识的功能，同时描述了编译器执行每个步骤流程。 在词法分析，语法分析和语义分析等方面加深对课程基本内容的理解。同时，在程序设计方法以及上机操作等基本技能和科学作风方面受到比较系统和严格的训练。 对一个c++语言的子集编制一个编译程序，主要包括以下步骤： 词法分析 设计、编制并调试简单的C++语言的词法分析程序 语法分析 编制一个语法分析程序，实现对词法分析程序所提供的单词序列进行语法检查和结构分析。 语义分析 采用语法制导翻译原理，将语法分析所识别的语法成分变换成四元式形式的中间代码序列。 北语之声论坛专业精华转贴 现代汉语语法的五种分析方法是语法学基础里很重要的一个内容,老师上课也会讲到,我在这里把最简略的内容写在下面，希望能对本科生的专业课学习有所帮助 详细阐释中心词分析法、层次分析、变换分析法、语义特征分析法和语义指向分析的具体内涵： 一. 中心词分析法： 分析要点： 1．分析的对象是单句； 2．认为句子又六大成分组成——主语、谓语（或述语）、宾语、补足语、形容词附加语（即定语）和副词性附加语（即状语和补语）。 这六种成分分为三个级别：主语、谓语（或述语）是主要成分，宾语、补足语是连 带成分，形容词附加语和副词性附加语是附加成分； 3．作为句子成分的只能是词； 4．分析时，先找出全句的中心词作为主语和谓语，让其他成分分别依附于它们； 5．分析步骤是，先分清句子的主要成分，再决定有无连带成分，最后指出附加成分。 标记： 一般用║来分隔主语部分和谓语部分，用══标注主语，用——标注谓语，用~~~~~~标注宾语，用（）标注定语，用[ ]标注状语，用< >标注补语。 作用： 因其清晰明了得显示了句子的主干，可以一下子把握住一个句子的脉络，适合于中小学语文教学，对于推动汉语教学语法的发展作出了很大贡献。 还可以分化一些歧义句式。比如：我们五个人一组。 （1）我们║五个人一组。 （2）我们五个人║一组。 总结：中心词分析法可以分化一些由于某些词或词组在句子中可以做不同的句子成分而造成的歧义关系。 局限性： 1．在一个层面上分析句子，层次性不强； 2．对于一些否定句和带有修饰成分的句子，往往难以划分； 如：我们不走。≠我们走。 封建思想必须清除。≠思想清除。 3. 一些由于句子的层次关系不同而造成的歧义句子无法分析； 如：照片放大了一点儿。咬死了猎人的狗。 二. 层次分析： 含义： 在分析一个句子或句法结构时，将句法构造的层次性考虑进来，并按其构造层次逐层进行分析，在分析时，指出每一层面的直接组成成分，这种分析就叫层次分析。 朱德熙先生认为，层次分析不能简单地将其看作是一种分析方法，而是应当看做一种分析原则，是必须遵守的。（可以说说为什么） 层次分析实际包含两部分内容：一是切分，一是定性。切分，是解决一个结构的直接组成成分到底是哪些；而定性，是解决切分所得的直接组成成分之间在句法上是什么关系。 基本精神： 1．承认句子或句法结构在构造上有层次性，并在句法分析上严格按照内部的构造层次 进行分析； 2．进行分析时，要明确说出每一个构造层面的直接组成成分； 3．分析时只管直接成分之间的语法结构关系，不管间接成分之间的语法结构关系或句 法结构中实词与实词之间的语义结构关系； 优越性： 1．注意到了句子构造的层次性； 如: 他刚来我们便宜他了 ││__│││___│ │___││_____│ 他刚来我们便宜他了 __ _______ ____ ___________ ___ ___ ____ _____ 自动浅层语义分析 车万翔，刘挺，李生 （哈尔滨工业大学计算机学院信息检索实验室，哈尔滨 150001） E-mail: {car, tliu, lisheng}@https://www.360docs.net/doc/7d2359611.html, 摘要 全自动的语义分析一直是自然语言理解的主要目标之一。通过深层语义分析，可以将自然语言转化为形式语言，从而使计算机能够与人类无障碍的沟通。为达此目的，人们已经进行了多年的努力，然而目前取得的效果并不理想。浅层语义分析是对深层语义分析的一种简化，它只标注与句子中谓词有关的成份的语义角色，如施事、受事、时间和地点等。其能够对问答系统、信息抽取和机器翻译等应用产生推动作用。语义角色标注是浅层语义分析的一种实现方式，具有定义清晰，便于评价的优点。本文描述了浅层语义分析现有的语料库资源，各种分析方法，以及我们的工作等。并提出了对该任务一些难点问题的解决方案和对浅层语义分析发展的一个初步展望。 关键词：自然语言理解；浅层语义分析；语义角色标注； Shallow Semantic Parsing Wanxiang Che, Ting Liu, Sheng Li （Information Retrieval Lab, School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001） Abstract: Automatic semantic parsing is one of the main tasks for the natural language understanding. The natural language sentences can be translated into formal language by deep semantic paring. Consequently computer and human beings can communicate with each other freely. In order to achieve the dream, people have done lots of efforts for many years. However the results are not up to much. Shallow semantic parsing is a simplified form of deep semantic parsing. It only labels the constituents with semantic roles which have direct relation with the predicate in a sentence. The semantic roles include Agent, Patient, Temporal, Locative and so on. In addition, it can give great support to many NLP applications, such as information extraction, question and answering, machine translation and so on. Semantic role labeling (SRL) is one kind of shallow semantic paring. It is currently a well defined task with a substantial body of work and comparative evaluation. In the paper, we investigate the corpus for SRL, the paring methods, and our previous work. At last, some proposals to solving the difficulties in shallow semantic parsing and some future work are given. Kerwords: Natural language understanding; Shallow semantic parsing; Semantic role labeling 云南大学编译原理实验报告 实验题目：语义分析 学院：信息学院 专业：计算机科学与技术 学号：20091060064 姓名：刘继远 目录 一、实验目的 (1) 二、实验内容 (1) 三、源程序分析 (2) 1、程序采用的BNF (2) 2、根据语义要求得到对应的翻译模式 (3) 3、实现原理 (4) 4、文法的属性分析 (4) 5、过程设计 (5) 6、子程序说明 (6) 四、设计的基本思想（包括修改之后的属性文法、属性类型分析、翻译模式） (6) 1、增加除法运算 (6) 2、禁止同名重复声明 (8) 五、结果及分析 (8) 一、实验目的 进一步理解递归下降分析原理和实现方法，理解语义分析的基本机制，掌握语义子程序的构造方法。 二、实验内容 将带变量声明的表达式翻译为四元式序列，其中包括以下要求： ●非终结符号D实现定义两种类型int, real变量的声明； ●非终结符号S实现变量之间的*，+，: =(赋值运算) ●两个关键字int 和real ●变量之间的*，+，: =(赋值) 运算只能使用声明过的变量，所以要检查 使用的变量是否声明过。 ●对每个*，+，: =(赋值) 运算生成一条四元式如（*，A，B，T1），其 中T1是临时变量 ●*优先级别高于+，*满足左结合规则 三、源程序分析 这是一个简单的包含词法、语法、语义分析的程序：语义分析.h和语义分析.cpp。实现的基本原理是自顶向下分析，单遍扫描，以语法分析为核心，调用词法分析，并实现语义分析。 1、程序采用的BNF P→ DS. D→B; D D→ε B→int L | real L L→id | L，id S→ V := E H H→；S | ε E→E+T | T T→T*F|F F→( E ) F→id V→id 消除左递归之后的等价文法 start→ DS. D→B; D D→ε B→int L | real L L→id A A→ ，idA A→ε 三、词法、语法、语义分析结合 一、实验目的与要求 在实现词法、语法分析程序的基础上，编写相应的语义子程序，进行语义处理，加深对语法制导翻译原理的理解，进一步掌握将语法分析所识别的语法范畴变换为某种中间代码（四元式）的语义分析方法，并完成相关语义分析器的代码开发。 二、实验内容 语法制导翻译模式是在语法分析的基础上，增加语义操作来实现的。对于给定文法中的每一产生式，编写相应的语义子程序。在语法分析过程中，每当用一个产生式进行推导或归约时，语法分析程序除执行相应的语法分析动作之外，还要调用相应的语义子程序，以便完成生成中间代码、查填有关表格、检查并报告源程序中的语义错误等工作。每个语义子程序需指明相应产生式中各个符号的具体含义，并规定使用该产生式进行分析时所应采取的语义动作。这样，语法制导翻译程序在对源程序从左到右进行的一遍扫描中，既完成语法分析任务，又完成语义分析和中间代码生成方面的工作。 输入：包含测试用例，如由无符号数和+、?、*、/、(、)构成的算术表达式的源程序文件。 输出：将源程序转换为中间代码形式表示，并将中间代码序列输出到文件中。若源程序中有错误，应指出错误信息。 三、实验设计 语法制导翻译模式实际上是对前后文无关文法的一种扩展。一般而言，首先需要根据进行的语义工作，完成对文法的必要拆分和语义动作的编写，从而为每个产生式都配备相应的语义子程序，以便在进行语法分析的同时进行语义解释。要求从编译器的整体设计出发，重点通过对实验二中语法分析程序的扩展，完成一个编译器前端程序的编写、调试和测试工作，形成一个将源程序翻译为中间代码序列的编译系统。 对文法G3[<算术表达式>]中的产生式添加语义处理子程序，完成无符号数的四则运算的计值处理，将输入的四则运算转换为四元式形式的中间代码。本实验只进行了算术表达式四元式的翻译。 四、源代码 1、在.h文件中添加了 //语义分析部分 #define PMAX 5//define 后面不加括号，定义产生式符号属性字符串的长度 int NXQ=0; /*全局变量NXQ用于指示所要产生的下一个四元式的编号*/ int NXTemp=1;//整型变量NXTemp指示临时变量的编号 int SentenceCount=1;//存放文件中句子的个数 struct QUATERNION /*四元式表的结构*/ { char op[PMAX]; /*操作符*/ char arg1[PMAX]; /*第一个操作数*/ char arg2[PMAX]; /*第二个操作数*/ char result[PMAX]; /*运算结果*/ }pQuad[256]; /*存放四元式的数组*/ char EBracket_Place[PMAX];//(E)的语义属性 语义分析的一些方法 语义分析的一些方法(上篇) 5040 语义分析，本文指运用各种机器学习方法，挖掘与学习文本、图片等的深层次概念。wikipedia上的解释：In machine learning, semantic analysis of a corpus is the task of building structures that approximate concepts from a large set of documents(or images)。 工作这几年，陆陆续续实践过一些项目，有搜索广告，社交广告，微博广告，品牌广告，内容广告等。要使我们广告平台效益最大化，首先需要理解用户，Context(将展示广告的上下文)和广告，才能将最合适的广告展示给用户。而这其中，就离不开对用户，对上下文，对广告的语义分析，由此催生了一些子项目，例如文本语义分析，图片语义理解，语义索引，短串语义关联，用户广告语义匹配等。 接下来我将写一写我所认识的语义分析的一些方法，虽说我们在做的时候，效果导向居多，方法理论理解也许并不深入，不过权当个人知识点总结，有任何不当之处请指正，谢谢。 本文主要由以下四部分组成：文本基本处理，文本语义分析，图片语义分析，语义分析小结。先讲述文本处理的基本方法，这构成了语义分析的基础。接着分文本和图片两节讲述各自语义分析的一些方法，值得注意的是，虽说分为两节，但文本和图片在语义分析方法上有很多共通与关联。最后我们简单介绍下语义分析在广点通“用户广告匹配”上的应用，并展望一下未来的语义分析方法。 1 文本基本处理 在讲文本语义分析之前，我们先说下文本基本处理，因为它构成了语义分析的基础。而文本处理有很多方面，考虑到本文主题，这里只介绍中文分词以及Term Weighting。 1.1 中文分词 拿到一段文本后，通常情况下，首先要做分词。分词的方法一般有如下几种： ?基于字符串匹配的分词方法。此方法按照不同的扫描方式，逐个查找词库进行分词。根据扫描方式可细分为：正向最大匹配，反向最大匹配， 双向最大匹配，最小切分(即最短路径)；总之就是各种不同的启发规则。 ?全切分方法。它首先切分出与词库匹配的所有可能的词，再运用统计语言模型决定最优的切分结果。它的优点在于可以解决分词中的歧义问 题。下图是一个示例，对于文本串“南京市长江大桥”，首先进行词条检索(一般用Trie存储)，找到匹配的所有词条（南京，市，长江，大桥，南京市，长江大桥，市长，江大桥，江大，桥），以词网格(word lattices)形式表示，接着做路径搜索，基于统计语言模型(例如n-gram)[18]找到最优路径，最后可能还需要命名实体识别。下图中“南京市长江大桥” 的语言模型得分，即P(南京市，长江，大桥)最高，则为最优切分。 图1. “南京市长江大桥”语言模型得分 中文语义依存分析评测大纲 一、评测对象 本次评测的对象是中文句子的词语之间的语义及句法依存关系分析技术。 二、评测内容 本次评测主要评测依存关系分析系统对中文句子进行依存分析的准确性。 三、评测方法 1.评测方式 本次评测为离线评测，参评单位自行处理数据，生成相应结果后提交。训练语料将提前1个月公布。 2.评测步骤 1)评测单位预先给出若干训练数据（已标注依存分析结果）； 2)评测单位给出测试数据（未标注依存分析结果）； 3)参评单位运行被测系统，得出测试结果； 4)参评单位提交测试结果； 5)评测单位标注答案，运行自动评测程序，统计评测结果。 3.评测标准 1)量化指标 本次评测采用三个指标对被测试系统进行评测，分别为： i.依存标注准确率（Labeled Attachment Score, LAS） ii.依存准确率（Unlabeled Attachment Score, UAS） iii.标注准确率（Labeled Accuracy, LA） 令整个测试预料包含的词数为N，任意词语的依存用三元组 上海电力学院 编译原理 课程实验报告 实验名称：实验三自下而上语法分析及语义分析 院系：计算机科学和技术学院 专业年级： 学生姓名：学号： 指导老师： 实验日期： 实验三自上而下的语法分析 一、实验目的： 通过本实验掌握LR分析器的构造过程，并根据语法制导翻译，掌握属性文法的自下而上计算的过程。 二、实验学时： 4学时。 三、实验内容 根据给出的简单表达式的语法构成规则（见五），编制LR分析程序，要求能对用给定的语法规则书写的源程序进行语法分析和语义分析。 对于正确的表达式，给出表达式的值。 对于错误的表达式，给出出错位置。 四、实验方法 采用LR分析法。 首先给出S-属性文法的定义（为简便起见，每个文法符号只设置一个综合属性，即该文法符号所代表的表达式的值。属性文法的定义可参照书137页表6.1），并将其改造成用LR分析实现时的语义分析动作（可参照书145页表6.5）。 接下来给出LR分析表。 然后程序的具体实现： ● LR分析表可用二维数组（或其他）实现。 ●添加一个val栈作为语义分析实现的工具。 ●编写总控程序，实现语法分析和语义分析的过程。 注：对于整数的识别可以借助实验1。 五、文法定义 简单的表达式文法如下： (1)E->E+T (2)E->E-T (3)E->T (4)T->T*F (5)T->T/F (6)T->F (7)F->(E) (8)F->i 状态ACTION（动作）GOTO（转换） i + - * / ( ) # E T F 0 S5 S4 1 2 3 1 S6 S1 2 acc 2 R 3 R3 S7 S13 R3 R3 3 R6 R6 R6 R6 R6 R6 4 S 5 S4 8 2 3 5 R8 R8 R8 R8 R8 R8 6 S5 S4 9 3 7 S5 S4 10 8 S6 R12 S11 9 R1 R1 S7 S13 R1 R1 10 R4 R4 R4 R4 R4 R4 11 R7 R7 R7 R7 R7 R7 12 S5 S4 14 3 13 S5 S4 15 14 R2 R2 S7 S13 R2 R2 15 R5 R5 R5 R5 R5 R5 五、处理程序例和处理结果例 示例1：20133191*(20133191+3191)+ 3191# 语义分析及中间代码生成程序设计原理与实现技术--实验 报告及源代码北京交通大学 语义分析及中间代码生成程序设计原理与实现技术 XXX 1028XXX2 计科1XXX班 1. 程序功能描述 完成以下描述赋值语句和算术表达式文法的语法制导生成中间代码四元式的过程。 G[A]:A?V:=E E?E+T?E-T? T?T*F?T/F?F F?(E)?i V?i 说明:终结符号i 为用户定义的简单变量,即标识符的定义。 2. 设计要求 (1)给出每一产生式对应的语义动作;(2)设计中间代码四元式的结构(暂不与符号表有关)。(3)输入串应是词法分析的输出二元式序列，即某算术表达式“实验项目一”的输出结果。输出为输入串的四元式序列中间文件。(4)设计两个测试用例(尽可能完备)，并给出程序执行结果四元式序列。 3. 主要数据结构描述: 本程序采用的是算符优先文法，文法以及算符优先矩阵是根据第四次实验来修改 的，所以主要的数据结构也跟第四次差不多，主要为文法的表示，FirstVT集和LastVT 集以及算符优先矩阵: struct info{ char left; vector C.3语义分析 实验目的 通过上机实习,加深对语法制导翻译原理的理解,掌握将语法分析所识别的语法成分变换为中间代码的语义翻译方法. 实验要求 采用递归下降语法制导翻译法,对算术表达式、赋值语句进行语义分析并生成四元式序列。 实验的输入和输出 输入是语法分析提供的正确的单词串，输出为三地址指令形式的四元式序列。例如：对于语句串 begin a:=2+3*4;x:=(a+b)/c end# 输出的三地址指令如下： （1）t1=3*4 （2）t2=2+t1 （3）a=t2 （4）t3=a+b （5）t4=t3/c （6）x=t4 算法思想 1设置语义过程 （1）e mit(char *result,char *arg1,char *op,char *ag2) 该函数功能是生成一个三地址语句送到四元式表中。 四元式表的结构如下： struct {char result[8]; char ag1[8]; char op[8]; char ag2[8]; }quad[20]; (2)char *newtemp() 该函数回送一个新的临时变量名，临时变量名产生的顺序为T1,T2,…. Char *newtemp(void) { char *p; char m[8]; p=(char *)malloc(8); k++; itoa(k,m,10); strcpy(p+1,m); p[0]=?t?; return(p); } (2)主程序示意图如图c.10所示。 置初值 调用scaner 调用lrparser 输出四元组 结束 （2）函数lrparser在原来语法分析的基础上插入相应的语义动作：将输入串翻译成四元式序列。在实验中我们只对表达 式、赋值语句进行翻译。 语义分析程序的C语言程序框架 int lrparser() { int schain=0; kk=0; if(syn=1) { 读下一个单词符号； schain=yucu; /调用语句串分析函数进行分析/ if(syn=6) { 读下一个单词符号； if(syn=0 && (kk==0)) 输出（“success”）;语义分析器
现代汉语语法分析报告地五种方法
浅层语义分析
语义分析实验报告
语义分析
语义分析的一些方法
中文语义依存分析评测大纲
编译原理实验三-自下而上语法分析及语义分析.docx
语义分析及中间代码生成程序设计原理与实现技术--实验报告及源代码北京交通大学
语义分析思路