(完整版)高等代数(北大版)第10章习题参考答案
第十章双线性函数与辛空间
1、设V是数域P上的一个三维线性空间,ε1,ε2,ε3是它的一组基,f是V上的
一个线性函数,已知
f (ε1+ε3)=1,f (ε2-2ε3)=-1,f (ε1+ε2)=-3
求f (X
1ε
1
+X
2
ε
2
+X
3
ε
3
).
解因为f是V上线性函数,所以有
f (ε1)+ f (ε3)=1
f (ε2)-2 f (ε3)=-1
f (ε1)+f (ε2)=-3
解此方程组可得
f (ε1)=4,f (ε2)=-7,f (ε3)=-3 于是
f (X
1ε
1
+X
2
ε
2
+X
3
ε
3
).=X
1
f (ε1)+X2 f (ε2)+X3 f (ε3)
=4 X
1
-7 X
2
-3 X
3
2、设V及ε1,ε2,ε3同上题,试找出一个线性函数f ,使
f (ε1+ε3)=f (ε2-2ε3)=0, f (ε1+ε2)=1
解设f为所求V上的线性函数,则由题设有
f (ε1)+ f (ε3)=0
f (ε2)-2 f (ε3)=0
f (ε1)+f (ε2)=1
解此方程组可得
f (ε1)=-1,f (ε2)=2,f (ε3)=1
于是?a∈V,当a在V的给定基ε1,ε2,ε3下的坐标表示为
a= X
1ε
1
+X
2
ε
2
+X
3
ε
3
时,就有
f (a)=f (X
1ε
1
+X
2
ε
2
+X
3
ε
3
)
= X 1 f (ε1)+X 2 f (ε2
)+X 3 f (ε
3
)
=-X 1+2 X 2+ X 3 3、 设ε1,ε
2
,ε
3
是线性空间V 的一组基,f1,f2,f3是它的对偶基,令
α1=ε1-ε
3
,α2=ε1+ε
2-ε
3,α3=ε
2+ε
3
试证:α1,α2,α3是V 的一组基,并求它的对偶基。 证: 设
(α1,α2,α3)=(ε1,ε2
,ε
3
)A
由已知,得
A =110011111????????-??
因为A ≠0,所以α1,α2,α3是V 的一组基。 设g1,g2,g3是α1,α2,α3得对偶基,则 (g1,g2,g3)=(f1,f2,f3)(A ˊ)1-
=(f1,f2,f3)011112111-??
??-????--??
因此
g1=f2-f3 g2=f1-f2+f3 g3=-f1+2f2-f3
4.设V 是一个线性空间,f1,f2,…fs 是V *
中非零向量,试证:?α∈V ,使 fi(α)≠0 (i=1,2…,s) 证:对s 采用数学归纳法。
当s =1时,f1≠0,所以?α∈V ,使fi(α)≠0,即当s =1时命题成立。 假设当s=k 时命题成立,即?α∈V ,使fi(α)=αi ≠0 (i=1,2…,k) 下面证明s=k+1时命题成立。
若f 1k +(α)≠0,则命题成立,若f 1k +(α)=0,则由f 1k +≠0知,一定?β∈V 使f 1k +(β)=b,设fi(β)=di(i=1,2…,k),于是总可取数c ≠0,使 ai+cdi ≠0(i=1,2…,k) 令c γαβ=+,则γ∈V ,且
fi(γ)=ai+cdi≠0(i=1,2…,k)
f
1
k+
(γ)=cb≠0
即证。
5.设α1,α2,…αs是线性空间V中得非零向量,试证:
fi(αi)≠0 (i=1,2…,s)
证:因为V是数域P上得一个线性空间,V*是其对偶空间,若取定V中得一个非零向量α,则可定义V*的一个线性函数α**如下:
α**(f)=f(α) (f∈V*)
且α**是V*的对偶空间(V*)*中的一个元素,于是,V到其对偶空间的对偶空间(V*)*的映射
α→α**
是一个同构映射,又因为α1,α2,…αs是V中的非零向量,所以α1**,α2**,…αs**对偶空间V*的对偶空间(V*)*中的非零向量,从而由上题知,?f∈V*使
f(αi)=αi**(f) ≠0 (i=1,2…,s)
即证.
6.设V=P[x]
3
,对P(x)=C0+C1x+C2x2∈V,定义
f
1(p(x))=
1
()
p x dx
?
f
2(p(x))=
2
()
p x dx
?
f
3(p(x))=
1
()
p x dx
-
?
试证f
1, f
2
, f
3
都是V上线性函数,并找出V的一组基p1(x),p2(x),p3(x),使
f 1, f
2
, f
3
是它的对偶基。
证:先证是V上线性函数,即f
1
∈V*,对?g(x),h(x) ∈V, ?k∈P,由定义有
f
1(g(x)+h(x))=
1
(()())
g x h x dx
+
?
=
1
()
g x dx
?+10()
h x dx
?
=f
1
(g(x))+ f
1
(h(x))
f
1(kg(x))=
1
()
kg x dx
?=k10()
g x dx
?=k f1(g(x))
即证f
1。同理可证f
2
, f
3
∈V*。
再设p1(x),p2(x),p3(x) 为V的一组基,且f
1, f
2
, f
3
是它的对偶基。若记
P1(x)= C0+C1x+C2x2则由定义可得
f
1(p(x))=
1
()
p x dx
?=C0+1
2
C1+
1
3
C2=1
f
2(p(x))=
2
()
p x dx
?=2C0+2C1+8
3
C2=0
f
3(p(x))=
1
()
p x dx
-
?=-C0+1
2
C1-
1
3
C2=0
解此方程组得
C0=C1=1,C2=-3 2
故
P1(x)=1+x-3
2
x2
同理可得
p2(x)=- 1
6
+
1
2
x2
p3(x)= -1
3
+x-
1
2
x2
7.设V是个n维线性空间,它得内积为(α,β),对V中确定得向量α,定义V上的一个函数α*:
α*(β)=(α,β)
1)证明α*是V上的线性函数
2)证明V到V*的映射是V到V*的一个同构映射(在这个同构下,欧氏空间可看成自身的对偶空间。)
3)证:1)先证明α*是V上的线性函数,即α*∈V*,对?β1,β2∈V,
?k∈P,由定义有:
α*(β1+β2)=(α,β1+β2)
=(α,β1)+(α,β2)
=α*(β1)+α*(β2)
α*(kβ1)=(α,kβ1)=k(α,β1)=kα*(β1)故α*是V上的线性函数。
2)设ε
1
,
ε
2
…
ε
n
是V的一组标准正交基,且对?β∈V由定义
ε
i *(β)=(ε
i
β)(i=1,2…,n)
知
ε
i *(ε
j
)=(
ε
i
,
ε
j
)=
1,
0,
i j
i j
=
?
?
≠
?
于是ε
1
*,ε
2
*…ε
n
*是ε
1
,
ε
2
…
ε
n
的对偶基,从而V到V*的映射是V与V*
中两基间的一个双射因此它也是V到V*的一个同构映射
8.设A是数域P上N维线性空间V得一个线性变换。
1)证明,对V上现行函数f,f A仍是V上的线性函数;
2)定义V*到自身的映射为f→f A证明A*是V*上的线性变换;
3)设ε
1
,
ε
2
…
ε
n
是V的一组基,f
1
, f
2
, f
n
是它的对偶基,并设A在ε1,ε2…
ε
n 的矩阵为A。证明:A*在f
1
, f
2
,… f
n
下的矩阵为A′。
证:1)对?α∈V,由定义知(f A)(α)=f(A(α))是数域P中唯一确定的元,所以f A是V到P的一个映射。
又因为?α,β∈V,?k∈P,有(f A)(α+β)=f(A(α+β))
=f(A(α)+A(β))
=(f A)(α)+(f A)(β)
(f A)(kα)=f(A(kα))=f(k A(α))
=k f(A(α))=k(f A)(α)所以f A是V上线性函数。
2)对?f∈V*,有A*(f)= f A∈V*,故A*是V*上的线性变换。
3)由题设知
A(ε1,ε2…εn)=(ε1,ε2…εn)A
设A*(f
1, f
2
,… f
n
)=(f
1
, f
2
,… f
n
)B
其中A=(a
ij )
n n?
,B=(b
ij
)
n n?
,且f
1
, f
2
,… f
n
是
ε
1
,
ε
2
…
ε
n
的对偶基,于是
f
j A=A*(f
j
),所以a
ji
= b
ij
(i,j=1,2,…n),即证A*在f
1
, f
2
,… f
n
下的矩阵为B=A′.
9.设V是数域P上的一个线性空间,f
1, f
2
,… f
n
是V上的n个线性函数。
1)证明:下列集合
W={α∈V︱f i(α)=0(1≤i≤n)}
是V的一个子空间,W成为线性函数f
1, f
2
,… f
n
的零化子空间;
2)证明:V的任一子空间皆为某些线性函数的零化子空间。
证:1)因为f
1, f
2
,… f
n
是V上的n个线性函数,所以f∈V*(1≤i≤n),
且f
i
(0)=0(i=1,2,…n),因而0∈W,即证W非空。
又因为?α,β∈V,?λ∈P,有
f
i
(α+β)=f i(α)+f i(β)=0 (i=1,2,…n)
f
i
(λα)=λ f i(α)=0
所以α+β∈W,λα∈W,即证W是V的一个子空间。
2)设W
1是V的任一子空间,且dim(W
1
)=m,则当m=n时,只要取f为V的零函数
,就有
W
1
=V={α∈V ︱f (α)=0}
所以W
1
是f的零化子空间。
当m 1 , ε 2 … ε m 为W 1 的一组基,将其扩充为V的一组基 ε 1 , ε 2 … ε m , ε 1 m+ ,… ε n ,并取这组基的对偶基f 1 , f 2 ,… f n 的后n-m个线性函数 f 1 m+,f 2 m+ ,…,f n ,则 W 1 =V={α∈V︱f i(α)=0(m+1≤i≤n)} 即W 1是f 1 m+ ,f 2 m+ ,…,f n 的零化子空间,事实上,若令 U 1 ={α∈V︱f i(α)=0(m+1≤i≤n)} 则对?α=a1ε1+a2ε2+…+a mεm∈W1,有 f 1 m+ (α)= f2m+(α)=…=f n(α)=0 因而α∈U1,即W1? U1。 反之,?β=b1ε1+b2ε2+…+b mεm+b1m+ε1m++…b nεn∈U1, 由f 1 m+ (α)= f2m+(α)=…=f n(α)=0,可得b1m+=b2m+=…=b n=0,因而β= b 1ε 1 +b 2 ε 2 +…+b m ε m +b 1 m+ ε 1 m+ +…b n ε n ∈W 1 ,即U 1 ?W 1 ,故U 1 =W 1 。10.设A是数域P上的一个m极矩阵,定义P m n+上的一个二元函数 f(X,Y)=tr(X′AY) (X,Y∈P m n+) 1)证明f(X,Y)是P m n+上的双线性函数; 2)求f(X,Y)在基E 11 ,E 12 ,…,E 1n ,E 21 ,…,E 2n ,…,E 1 m ,E 2 m ,…,E mn 下的度量矩阵。 证:1)先证f(X,Y)是P m n+上的双线性函数,对?X,Y,Z∈P m n+,?k1,k2∈P 由定义有 f (X, k 1 Y+ k 2 ,Z)=tr(X′A(k 1 Y+ k 2 Z)) = k 1 tr(X′AY)+ k 2 tr(X′AZ) = k 1 f(X,Y) + k 2 f(Y,Z) 因而f(X,Y)是P m n+上的双线性函数。 2)由E' ij AE ks =a ik E js 知 f (E ij , E ks )=tr(E' ij AE ks )=tr(a ik E js ) = , 0, ik a j s j s = ? ? ≠ ? 以下设f(X,Y)在基E 11 ,E 12 ,…,E 1n ,E 21 ,…,E 2n ,…,E 1 m ,E 2 m ,…,E mn 下的度量矩阵为B,则 B= 11121 21222 12 m m m m mm a E a E a E a E a E a E a E a E a E ?? ? ? ? ??? L L M M O M L 其中,E为n阶单位矩阵。 11.在P4中定义一个双线性函数f(X,Y),对 X=(x1,x2,x3,x4),Y=(y1,y2,y3,y4)∈P4有 f (X,Y)=3x1y2-5x2y1+x3x4-4x4y3 1)给定P4的一组基 ε 1=(1,-2,-1,0), ε 2 =(1,-1,1,0) ε 3=(-1,2,1,1), ε 4 =(-1,-1,0,1) 求f (X,Y)在这组基下的度量矩阵; 2)另取一组基η1,η2,η3,η4,且 (η1,η2,η3,η4)=(ε1,ε2,ε3,ε4)T 其中 T= 1111 1111 1111 1111?? ? -- ? ? -- ? -- ?? 求f (X,Y)在这组基下的度量矩阵。 解1)设f (X,Y)在给定基ε 1 , ε 2 , ε 3 , ε 4 下的度量矩阵为A=(a ij ) 44? ,则 A= 47514 1227 011114 154152 -- ?? ?-- ? ? - ? -- ?? 其中a ij =f ( ε i ,εj). 3)设f (X,Y)在给定基η1,η2,η3,η4下的度量矩阵为B,则由 (η1,η2,η3,η4)=(ε1,ε2,ε3,ε4)T 可得 B=T′A T= 646824 18261672 23800 15400 - ?? ?-- ? ?-- ??? 12.设V是复数域上的线性空间,其维数n>=2,f (,αβ)是V上的一个对称双线性函数。 1)证明V中有非零向量ξ使f (ξ,ξ)=0 2)如果f (,αβ)是非退化的,则必有线性无关的向量ξ,η满足 f (ξ,η)=1 f (ξ,ξ)=f (η,η)=0 证1)设α1,α2…αn为复数域上N维线性空间V的一组基,f (,αβ)是V上的对称双线性函数,则f (,αβ)关于基α1,α2…αn的度量矩阵A为对称矩阵,于是,存在非退化的矩阵T,使 T′AT= 00 r E ?? ? ?? =B 若令(ε 1 , ε 2 , ε 3 ,… ε n )=(α1,α2…αn)T 则ε 1 , ε 2 , ε 3 ,… ε n 也是V的一组基,且f (,αβ)关于基ε1,ε2,ε3,…εn 的度量矩阵为B,因此 ?ξ=X 1ε 1 + X 2 ε 2 +…X n ε n ,η= Y1ε1+ Y2ε2+…Y nεn∈V,有 f(ξ,η)=X1 Y1+ X2 Y2+…+X r Y r f(ξ,ξ)=X21+X22+…+X2r (0≤r≤n) 故而 当r=0时,对V中任一非零向量ξ,恒有f(ξ,ξ)=0; 当r=1时,只要取ξ=ε2≠0,就有f(ξ,ξ)=0; 当r≥2时,只要取ξ=iε1+ε2≠0,就有f(ξ,ξ)=0;2)如果f (,αβ)是非退化的,则f(ξ,η)=X1 Y1+ X2 Y2+…+X n Y n 因而只要取 ξ ε 1ε 2,ηε 1ε 2 就有 f(ξ,η)= )2))=1 f(ξ,ξ)= )22=0 f(η,η)= )22=0 即证。 13.试证:线性空间V 上双线性函数f (,αβ)是反对称的充要条件是:对任意的α∈V ,都有 f(,αα)=0 证:必要性。因为f (,αβ)是反对称的,所以?α∈V ,恒有 f(,αα)=-f(,αα) 故f(,αα)=0 充分性。因为f (,αβ)是双线性函数,所以?,αβ∈V ,有 f (α+β,α+β)=f(,αα)=f(β,β)=0 故 f (,αβ)=-f(β,α) 即 f (,αβ)是反对称的。 14.设f (,αβ)是V 上对称或反对称的双线性函数,,αβ是V 中的两个向量,若 f (,αβ)=0,则称,αβ正交,再设K 是V 的一个真自空间,证明:对ξ?K 必有 0≠ η∈K+L(ξ) 使f(η,α)=0对所有α∈K 都成立 证明 :1)先证f (,αβ)是对称的双线性函数的情形。 因为K 是V 的子空间,所以f (,αβ)是K 上的对称双线性函数,设dim (K )=r 则f (,αβ)关于K 的任意一组基的度量矩阵皆为对称矩阵,于是,必存在K 的一组基α1, α2…αr ,使f (,αβ)在这组基下的度量矩阵为对角矩阵 D =diag(d 1,d 2, …d ) 只要令 η= 11(,)f d ξαα1+22 (,) f d ξαα2+… (,) r r f d ξααr -ξ 且当d i =0(1≤i ≤r)时,就删除d i 相应的项,则0≠η∈K+L(ξ),于是对任意α∈K,恒有 f(η,α)=0 2)再证f (,αβ)是反对称双线性函数的情形, 首先,若对给定ξ?K ,若存在β∈K ,使f(ξ,β)=0,则可令ε1=ξ,ε1 -=λβ,使得 f(εi ,ε i -)=1.又因为K+L(ξ)是V 的子空间,所以f (,αβ)也是K+L(ξ)上的反对称双线 性函数,于是可将εi ,ε i -扩充为K+L(ξ)的一组基: ε1,ε1 -,ε 2 ,ε 2 -,…ε r ,ε r -,η1,η2…ηs 使 (,)1(1,2,...)(,)0(0)(,)0((),1,2,...) i i i j k f i r f i j f k L k r εεεεαηαξ-==? ? =+≠??=∈+=? 故而 当s ≠0时,只要取η=η1,则对?α∈K ,恒有f(η,α)=0; 当s=0时,只要取η=ε1,则由ξ=ε1,K=L(ε1,ε1 -,ε 2 ,ε 2 -,…ε r ,ε r -), 对?α∈K ,也有f(η,α)=0。 其次,若对给定的ξ?K ,,及任意β∈K ,使f(ξ,β)=0,则只要取η=ξ即可。 15.设V 与f (,αβ)同上题,K 是V 的一个子空间,令 ={}|(,)0,V f K ααββ∈=?∈ 1)试证K ⊥是 V 的子空间(K ⊥ 称为K 的正交补); 2)试证:如果K ∩K ⊥={0},则V =K +K ⊥ 证:1)因为?β∈K ,恒有f(0, β)=0,所以0∈K ⊥,即K ⊥ 非空。 另一方面,?α1,α 2 ∈K ⊥ ,?k ∈P, ?β∈K ,有 f(α1+α2,β)=f(α1,β)+f(α2,β)=0 f(kα1,β)=k f(α1,β)=0 故α 1+α 2 , kα 1 ∈K⊥,从而K⊥是V的子空间。 2)由于K和K⊥都是V的子空间,知 K+ K⊥?V 不妨设K是V的一个真子空间,?ξ∈V,若ξ∈K,则证毕,若ξ?K,则存在 0≠η∈K+L(ξ), 使 f(η,α)=0 (?α∈K) 于是η∈K⊥。又因为 η=β+kξ (β∈K,k∈P) 显然K ≠0,否则 η=β=K∩K⊥={0} 从而η=β=0,这是不可能的。因此有 ξ=-1 κ β+ 1 κ η∈K+ K⊥ 故V ?K+ K⊥。即证。 16.设V,,K同上题,并设f(α,β)限制,试证: V=K+ K⊥ 的充要条件是f(α,β)在V上是非退化的. 证:必要性。设V=K+ K⊥,且f(α,β)=0 (?β∈K) 下证α=0,设α=α1+α2,α1∈K,α2∈K⊥,则?β∈K,有0=f(α,β)=f(α1+α2,β)=f(α1,β)+f(α2,β) =f(α1,β) 由于f(α,β)在K 上是非退化的,故α1=0,从而α=α 2 ∈K ⊥ 同理,?γ∈K ⊥,由f(α,γ)=0可得α∈(K ⊥)⊥,但K ∩ K ⊥={0} 因而得知α=0。 充分性:设α1∈K ∩ K ⊥,若≠0,则只要将α1扩充为一组基α1,α2 ,…α m 由于α1∈K ⊥,因而必有 ,()0(1,2,)i j f j m αα==L 于是,?β∈K ,皆有f(α,β)=0,这与f(α,β)限制在K 上非退化矛盾,所以 α1=0,也就是K ∩ K ⊥={0} 由此即证V= K+ K ⊥. 17.设f(α,β)是N 维线性空间V 上的非退化对称双线性函数,对V 中的一个元素α 定义V *中的一个元素α* : α* (β)=f(α,β)(β∈V ) 试证: 1)V 到V * 的映射 α→α * 是一个同构映射。 2)对V 的每组基ε1,ε 2 …ε n ,有V 的唯一的一组基ε' 1,ε '2 , ε 'n ,使f(εi ,ε 'j )=ij δ 4) 如果V 是复数域上的N 维线性空间,则有一组基1η,2η,…,n η,使 i η=' i η (i=1,2…n) 证:1)因为f(α,β)是N 维线性空间V 上的非退化对称双线性函数,所以存在V 的一组基ε1,ε 2 …ε n ,使 f (εi , εj )=,0,i d i j i j =??≠? 再由V * 的定义作ε 1 * ,ε2 *…ε n *∈V * ,设有线性关系 k 1 ε 1 *+k 2 ε 2 * +…+k n ε n *=0* 则 0=0*(εi)=(k1ε1*+k2ε2*+…+k nεn*)(εi) =k 1ε 1 *(ε i )+k 2 ε 2 *(ε i )+…+k n ε n *(ε i ) =k 1 f (ε1,εi)+k2 f (ε2,εi)+…+k n f (εn,εi) =k i d i (i=1,2…n) 但d i ≠0(i=1,2…n),故 k i =0(i=1,2…n) 这意味着ε 1 *,ε 2 *…ε n *线性无关,因而ε 1 *,ε 2 *…ε n *为V的一组 基,故V到V*的映射α→α*是一个双映射。 另一方面,?α,β,γ∈V,?k∈P,有 (α+β)*(γ)=f (α+β,γ)=f (α,γ)+f (β,γ) =α*(γ)+β*(γ) (kα)*(γ)= f (kα,γ)=k f (α,γ)=kα*(γ)故V到V*的映射α→α*是一个同构映射。 2)设V*中的线性函数f 1,f 2 ,…f n 是V的基 ε 1 , ε 2 … ε n 的对偶基,于是存在V 的唯一一个向量组α1,α2,…αn,使 α i *(β)=f(α i ,β)= f i (β) (?β∈V,i=1,2,…n) 且 α i *(ε j )=f(αi,εj)=f i(εj)= 1, 0,ij i j i j δ = ? = ? ≠ ? 另一方面,设有线性关系 k 1α 1 + k 2 α 2 +…k n α n =0 则 0=f (k 1α 1 + k 2 α 2 +…k n α n )(εi) = k 1 f(α1,εi)+k 2f(α2,εi)+…k n f(αn,εi) =k i (i=1,2,…n) 故k i =0(i=1,2,…n)。这意味着α1,α2 ,…α n 线性无关,因而α1,α 2 ,…α n 为V 的 一组基。只要令ε' 1=α1,ε '2 =α 2 …,ε 'n =α n 即证。 3)因为V 是复数域上·1的N 维线性空间,f(α,β)是N 维线性空间V 上的非退化对称双线性函数,所以存在V 的一组基1η,2η,…,n η,使f(α,β)在这组基下的度量矩阵为单位矩阵。再由2即可知i η=' i η (i=1,2…n) 18.设V 是对于非退化对称双线性函数f(α,β)N 维准欧氏空间,V 的一组基ε1,ε 2 … ε n 如果满足 f (εi ,εi )=1 (i=1,2…p) f (εi ,εi )=-1 (i=p+1,p+2, …,n) f (εi ,ε j )=0 (i ≠j) 则称为V 的一组正交基。如果V 上的线性变幻A 满足 f(A (α),A (β))=f(α,β) (α,β∈V) 则A 为V 的一个准正交变换。试证: 1) 准正交变换是可逆的,且逆变换也是准正交变换; 2) 准正交变换的乘积也是准正交变换 3) 准正交变换的特征值等于1或-1; 4) 准正交变换在正交积上的矩阵A 满足 A 111 1?? ? ? ? ?- ? ? ? ?-? ?O O A ′=111 1?? ? ? ? ?- ? ? ? ?-? ? O O 证: 1)因为f(α,β)是非退化的对称双线性函数,所以存在V 的一组基ε1,ε2 … ε n ,使f(α,β)在该基下的度量矩阵为对角矩阵,设其为 A =diag{d 1,d 2,…d n } 其中d i ≠0(i=1,2, …n). 若A 为V 的一个准正交变换,则由定义有 A (V )=L(A (ε1), A (ε2), …A (ε n )) 于是对于线性关系 k 1A (ε1)+k 2 A (ε2)+…+k n A (εn )=0 有 0=f (0, A (εi ))=f (k 1A (ε1)+k 2 A (ε2) = k 1 f (A (ε1), A (εi ))+ k 2 f (A (ε2), A (εi )) +…+k n f(A (ε n ), A (εi )) = k 1 f (ε1,εi )+k 2 f (ε2,εi )+…+k n f (εn ,εi ) =,1,2,...,,1,...,i i i i k d i p k d i p n =?? -=+? 但d i ≠0 (i=1,2, …,n),故k i =0(i=1,2, …,n).这意味着A (ε1),A (ε2),…A (εn ) 线性无关,因而,A (ε1),A (ε2),…A (ε n )为A (V )的一组基,且 dim(A (V ))=n,有因为V 是有限维的,所以A 是可逆变换。 设A 的逆变换为A 1 -,则A 1 -仍为线性变换,且任意α,β∈V ,有 f (A 1 -(α),A 1 -(β))=f (A A 1 -(α),A A 1 -(β))=f(α,β) 故A 1 -也是准正交变换。 2)设A 1 A 2为V 的两个准正交变换, 则A 2A 1也是V 的一个线性变换,且任意α,β∈V ,有 f (A 2 A 1(α),A 2A 1(β))=f (A 1(α),A 1(β))=f(α,β) A 2A 1也是准正交变换. 3)因为f(α,β)非退化的对称双线性函数,所以存在V 的一组基ε1,ε2 …ε n ,使 f (εi ε j )=,0,i d i j i j =??≠? 设λ为准正交变换A 的任一特征值,α为其相应的一个特征向量,且 α=k 1 ε 1+k 2 ε 2 +…+k n ε n 则 f (α,α)=f (A (α),A (α))=f (λα,λα)=λ2 f (α,α) 但f (α,α)=k 2 1d 2 1+k 2 2d 2 2+…k 2 n d 2 n ≠0 所以λ 2 =1,即证λ=±1。 5) 设α1,α 2 …,α n 为N 维准欧氏空间V 的一组正交基,则 f (αi ,αi )=1 (i=1,2, …p ) f (αi ,αi )=-1 (i= p+1,p+2, …n ) f (αi ,α j )=0(i ≠j) 若准正交变换A 在基α1,α 2,…α n 下的矩阵为A ,则 A (α1,α 2 ,…α n )=(α1,α 2,…α n )A 且有AA ′=P P E E ?? ?-? ? ,从而有 A 111 1?? ? ? ? ?- ? ? ? ?-? ?O O A ′=111 1?? ? ? ? ?- ? ? ? ?-? ? O O 第九章 欧氏空间 1.设()ij a =A 是一个n 阶正定矩阵,而 ),,,(21n x x x Λ=α, ),,,(21n y y y Λ=β, 在n R 中定义内积βαβα'A =),(, 1) 证明在这个定义之下, n R 成一欧氏空间; 2) 求单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵; 3) 具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。 解 1)易见 βαβα'A =),(是n R 上的一个二元实函数,且 (1) ),()(),(αβαβαββαβαβα='A ='A '=''A ='A =, (2) ),()()(),(αβαββαβαk k k k ='A ='A =, (3) ),(),()(),(γβγαγβγαγβαγβα+='A '+'A ='A +=+, (4) ∑='A =j i j i ij y x a ,),(αααα, 由于A 是正定矩阵,因此∑j i j i ij y x a ,是正定而次型,从而0),(≥αα,且仅当0=α时有 0),(=αα。 2)设单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵为 )(ij b B =,则 )0,1,,0(),()(ΛΛi j i ij b ==εε??????? ??nn n n n n a a a a a a a a a Λ M O M M ΛΛ2 122222 11211)(010j ? ??? ??? ? ??M M =ij a ,),,2,1,(n j i Λ=, 因此有B A =。 4) 由定义,知 ∑=j i j i ij y x a ,),(βα , α== β== 高等代数(北大*第三版)答案 目录 第一章多项式 第二章行列式 第三章线性方程组 第四章矩阵 第五章二次型 第六章线性空间 第七章线性变换 第八章 —矩阵 第九章欧氏空间 第十章双线性函数与辛空间 注: 答案分三部分,该为第三部分,其他请搜索,谢谢! 第九章 欧氏空间 1.设() ij a =A 是一个n 阶正定矩阵,而 ),,,(21n x x x Λ=α, ),,,(21n y y y Λ=β, 在n R 中定义积βαβα'A =),(, 1) 证明在这个定义之下, n R 成一欧氏空间; 2) 求单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵; 3) 具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。 解 1)易见 βαβα'A =),(是n R 上的一个二元实函数,且 (1) ),()(),(αβαβαββαβαβα='A ='A '=''A ='A =, (2) ),()()(),(αβαββαβαk k k k ='A ='A =, (3) ),(),()(),(γβγαγβγαγβαγβα+='A '+'A ='A +=+, (4) ∑= 'A =j i j i ij y x a ,),(αααα, 由于A 是正定矩阵,因此 ∑j i j i ij y x a ,是正定而次型,从而0),(≥αα,且仅当0=α时有 0),(=αα。 2)设单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵为 )(ij b B =,则 )0,1,,0(),()(ΛΛi j i ij b ==εε??????? ??nn n n n n a a a a a a a a a Λ M O M M ΛΛ2 1222 22112 11)(010j ? ??? ??? ? ??M M =ij a ,),,2,1,(n j i Λ=, 因此有B A =。 第七章线性变换 1.?判别下面所定义的变换那些是线性的,那些不是: 1)?在线性空间V 中,A αξξ+=,其中∈αV 是一固定的向量; 2)?在线性空间V 中,A αξ=其中∈αV 是一固定的向量; 3)?在P 3 中,A ),,(),,(2 33221321x x x x x x x +=; 4)?在P 3中,A ),,2(),,(132213 21x x x x x x x x +-=; 5)?在P[x ]中,A )1()(+=x f x f ; 6)?在P[x ]中,A ),()(0x f x f =其中0x ∈P 是一固定的数; 7)?把复数域上看作复数域上的线性空间,A ξξ=。 8)?在P n n ?中,A X=BXC 其中B,C ∈P n n ?是两个固定的矩阵. 解1)当0=α时,是;当0≠α时,不是。 2)当0=α时,是;当0≠α时,不是。 3)不是.例如当)0,0,1(=α,2=k 时,k A )0,0,2()(=α,A )0,0,4()(=αk , A ≠ )(αk k A()α。 4)是.因取),,(),,,(321321y y y x x x ==βα,有 A )(βα+=A ),,(332211y x y x y x +++ =),,22(1133222211y x y x y x y x y x ++++--+ =),,2(),,2(1322113221y y y y y x x x x x +-++- =A α+A β, A =)(αk A ),,(321kx kx kx =k A )(α, 故A 是P 3 上的线性变换。 5)是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈,并令 )()()(x g x f x u +=则 A ))()((x g x f +=A )(x u =)1(+x u =)1()1(+++x g x f =A )(x f +A ))((x g , 再令)()(x kf x v =则A =))((x kf A k x kf x v x v =+=+=)1()1())((A ))((x f , 故A 为][x P 上的线性变换。 6)是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈则. A ))()((x g x f +=0(x f 0()x g +=)A +))((x f A )((x g ), A 0())((x kf x kf =k =)A ))((x f 。 7)不是,例如取a=1,k=I ,则A (ka)=-i,k(A a)=i,A (ka )≠k A (a)。 8)是,因任取二矩阵Y X ,n n P ?∈,则A (=+=+=+BYC BXC C Y X B Y X )()A X +A Y , 高等代数北大版第章习 题参考答案 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】 第六章 线 性空 间 1.设,N M ?证明:,M N M M N N ==。 证任取,M ∈α由,N M ?得,N ∈α所以,N M ∈α即证M N M ∈。又因 ,M N M ? 故M N M =。再证第二式,任取M ∈α或,N ∈α但,N M ?因此无论 哪一种情形,都有,N ∈α此即。但,N M N ?所以M N N =。 2.证明)()()(L M N M L N M =,)()()(L M N M L N M =。 证),(L N M x ∈?则.L N x M x ∈∈且在后一情形,于是.L M x N M x ∈∈或所以)()(L M N M x ∈,由此得)()()(L M N M L N M =。反之,若 )()(L M N M x ∈,则.L M x N M x ∈∈或在前一情形,,,N x M x ∈∈因此 .L N x ∈故得),(L N M x ∈在后一情形,因而,,L x M x ∈∈x N L ∈,得 ),(L N M x ∈故),()()(L N M L M N M ? 于是)()()(L M N M L N M =。 若x M N L M N L ∈∈∈(),则x ,x 。 在前一情形X x M N ∈,X M L ∈且,x M N ∈因而()(M L )。 ,,N L x M N X M L M N M M N M N ∈∈∈∈∈?在后一情形,x ,x 因而且,即X (M N )(M L )所以 ()(M L )(N L )故 (L )=()(M L ) 即证。 3、检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间: 1)次数等于n (n ≥1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法; 2)设A 是一个n ×n 实数矩阵,A 的实系数多项式f (A )的全体,对于矩阵的加法和数量乘法; 第十章双线性函数与辛空间 1、设V是数域P上的一个三维线性空间,ε1,ε2,ε3是它的一组基,f是V上的 一个线性函数,已知 f (ε1+ε3)=1,f (ε2-2ε3)=-1,f (ε1+ε2)=-3 求f (X 1ε 1 +X 2 ε 2 +X 3 ε 3 ). 解因为f是V上线性函数,所以有 f (ε1)+ f (ε3)=1 f (ε2)-2 f (ε3)=-1 f (ε1)+f (ε2)=-3 解此方程组可得 f (ε1)=4,f (ε2)=-7,f (ε3)=-3 于是 f (X 1ε 1 +X 2 ε 2 +X 3 ε 3 ).=X 1 f (ε1)+X2 f (ε2)+X3 f (ε3) =4 X 1 -7 X 2 -3 X 3 2、设V及ε1,ε2,ε3同上题,试找出一个线性函数f ,使 f (ε1+ε3)=f (ε2-2ε3)=0, f (ε1+ε2)=1 解设f为所求V上的线性函数,则由题设有 f (ε1)+ f (ε3)=0 f (ε2)-2 f (ε3)=0 f (ε1)+f (ε2)=1 解此方程组可得 f (ε1)=-1,f (ε2)=2,f (ε3)=1 于是?a∈V,当a在V的给定基ε1,ε2,ε3下的坐标表示为 a= X 1ε 1 +X 2 ε 2 +X 3 ε 3 时,就有 f (a)=f (X 1ε 1 +X 2 ε 2 +X 3 ε 3 ) = X 1 f (ε1)+X2 f (ε2)+X3 f (ε3) =-X 1+2 X 2 + X 3 3、设ε1,ε2,ε3是线性空间V的一组基,f1,f2,f3是它的对偶基,令α1=ε1-ε3,α2=ε1+ε2-ε3,α3=ε2+ε3 试证:α1,α2,α3是V的一组基,并求它的对偶基。 证:设 (α1,α2,α3)=(ε1,ε2,ε3)A 由已知,得 A= 110 011 111????????-?? 因为A≠0,所以α1,α2,α3是V的一组基。设g1,g2,g3是α1,α2,α3得对偶基,则 (g1,g2,g3)=(f1,f2,f3)(Aˊ)1- =(f1,f2,f3) 011 112 111 -???? - ????--?? 因此 g1=f2-f3 g2=f1-f2+f3 g3=-f1+2f2-f3 4.设V是一个线性空间,f1,f2,…fs是V*中非零向量,试证:?α∈V,使 fi(α)≠0 (i=1,2…,s) 证:对s采用数学归纳法。 当s=1时,f1≠0,所以?α∈V,使fi(α)≠0,即当s=1时命题成立。 假设当s=k时命题成立,即?α∈V,使fi(α)=αi≠0 (i=1,2…,k) 下面证明s=k+1时命题成立。 若f 1 k+(α)≠0,则命题成立,若f 1 k+ (α)=0,则由f 1 k+ ≠0知,一定?β∈V 使f 1 k+ (β)=b,设fi(β)=di(i=1,2…,k),于是总可取数c≠0,使 ai+cdi≠0(i=1,2…,k) 令c γαβ =+,则γ∈V,且 一个集合,如果在它里面存在一种或若干种代数运算, 这些运算满足一定的运算法则, 则称这样的一个体系为 定义(数域) 设K 是某些复数所组成的集合。如果 K 中至少包含两个不同的复数,且 K 对复数的加、减、乘、 四则运算 是封闭的,即对K 内任 两个数a 、 b ( a 可 以等于b ), 必有 b K , ab K ,且当b 0时,a/b K ,则称 K 为一个数域。 1.1典型的数域举例: 复数域C ;实数域R ;有理数域 Q ; Gauss 数域:Q (i) = { a b i | a, b € Q},其中 i = ?. 1 命题 任意数域K 都包括有理数域Q 。 证明 设K 为任意一个数域。由定义可知,存在一个元素 K ,且 a 0。于是 进而 最后, m, n Z 巴K 。这就证明了 n K 。证毕。 1.1.3 集合的运算, 集合的映射(像与原像、单射、满射、双射)的概念 和B 中的元素合并在一起组成的集合成为 A 与 B 的并集, 记做A B ;从集合A 中去掉属于B 的那些元素之后剩 定义(集合的映射) 设A 、B 为集合。如果存在法则 f ,使得A 中任意元素a 在法则f 下对应B 中唯一确定 若a a'代都有f (a) 第一章代数学的经典课题 § 1若干准备知识 1.1.1代数系统的概念 个代数系统。 1.1.2数域的定义 定义(集合的交、并、差)设S 是集合,A 与B 的公共元素所组成的集合成为 A 与 B 的交集,记作A B ;把A 下的元素组成的集合成为 A 与 B 的差集,记做A B 。 的元素(记做f(a)),则称f 是A 到B 的一个映射,记为 B, f (a). 如果f(a) b B ,则b 称为a 在f 下的像,a 称为b 在f 下的原像。A 的所有元素在f 下的像构成的 B 的 子集称为A 在f 下的像,记做 f (A),即 f (A) f(a)| a A 。 f(a'),则称f 为单射。若 b B,都存在a A ,使得f(a) b ,则称f 为满射。 1.1.4 求和号与求积号 1 ?求和号与乘积号的定义.为了把加法和乘法表达得更简练,我们引进求和号和乘积号。 设给定某个数域K 上n 个数a 1,a 2, ,a n ,我们使用如下记号: 第一学期第一次课 如果f 既是单射又是满射,则称 f 为双射,或称一一对应。 第六章 线性空间 1.设,N M ?证明:,M N M M N N ==。 证 任取,M ∈α由,N M ?得,N ∈α所以,N M ∈α即证M N M ∈。又因,M N M ? 故M N M =。再证第二式,任取M ∈α或,N ∈α但,N M ?因此无论 哪 一种情形,都有,N ∈α此即。但,N M N ?所以M N N =。 2.证明)()()(L M N M L N M =,)()()(L M N M L N M =。 证 ),(L N M x ∈?则.L N x M x ∈∈且在后一情形,于是.L M x N M x ∈∈或所以)()(L M N M x ∈,由此得)()()(L M N M L N M =。反之,若)()(L M N M x ∈,则.L M x N M x ∈∈或 在前一情形,,,N x M x ∈∈因此.L N x ∈故得),(L N M x ∈在后一情形,因而,,L x M x ∈∈x N L ∈,得),(L N M x ∈故),()()(L N M L M N M ? 于是)()()(L M N M L N M =。 若x M N L M N L ∈∈∈(),则x ,x 。 在前一情形X x M N ∈, X M L ∈且,x M N ∈因而()(M L )。 ,,N L x M N X M L M N M M N M N ∈∈∈∈∈?在后一情形,x ,x 因而且,即X (M N )(M L )所以 ()(M L )(N L ) 故 (L )=()(M L )即证。 3、检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间: 1) 次数等于n (n ≥1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法; 2) 设A 是一个n ×n 实数矩阵,A 的实系数多项式f (A )的全体,对于矩阵的加法和数量乘法; 3) 全体实对称(反对称,上三角)矩阵,对于矩阵的加法和数量乘法; 4) 平面上不平行于某一向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法; 5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算: 212121121112b a b a a b b a a k k b a ⊕+=+++-1111(a ,)((,) ()k 。(a ,)=(ka ,kb + 第九章 欧氏空间 1.设() ij a =A 是一个n 阶正定矩阵,而 ),,,(21n x x x Λ=α, ),,,(21n y y y Λ=β, 在n R 中定义内积βαβα'A =),(, 1) 证明在这个定义之下, n R 成一欧氏空间; 2) 求单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵; 3) 具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。 解 1)易见 βαβα'A =),(是n R 上的一个二元实函数,且 (1) ),()(),(αβαβαββαβαβα='A ='A '=''A ='A =, (2) ),()()(),(αβαββαβαk k k k ='A ='A =, (3) ),(),()(),(γβγαγβγαγβαγβα+='A '+'A ='A +=+, (4) ∑='A =j i j i ij y x a ,),(αααα, 由于 A 是正定矩阵,因此∑j i j i ij y x a ,是正定而次型,从而0),(≥αα,且仅当0=α时有0),(=αα。 2)设单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵为 )(ij b B =,则 )0,1,,0(),()(ΛΛi j i ij b ==εε??????? ??nn n n n n a a a a a a a a a Λ M O M M ΛΛ2 1222 22112 11)(010j ? ??? ??? ? ??M M =ij a ,),,2,1,(n j i Λ=, 因此有B A = 。 4) 由定义,知 ∑=j i j i ij y x a ,),(βα , α== β==高等代数北大版习题参考答案
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