(完整版)高等代数(北大版)第10章习题参考答案

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第十章双线性函数与辛空间

1、设V是数域P上的一个三维线性空间,ε1,ε2,ε3是它的一组基,f是V上的

一个线性函数,已知

f (ε1+ε3)=1,f (ε2-2ε3)=-1,f (ε1+ε2)=-3

求f (X

1

+X

2

ε

2

+X

3

ε

3

).

解因为f是V上线性函数,所以有

f (ε1)+ f (ε3)=1

f (ε2)-2 f (ε3)=-1

f (ε1)+f (ε2)=-3

解此方程组可得

f (ε1)=4,f (ε2)=-7,f (ε3)=-3 于是

f (X

1

+X

2

ε

2

+X

3

ε

3

).=X

1

f (ε1)+X2 f (ε2)+X3 f (ε3)

=4 X

1

-7 X

2

-3 X

3

2、设V及ε1,ε2,ε3同上题,试找出一个线性函数f ,使

f (ε1+ε3)=f (ε2-2ε3)=0, f (ε1+ε2)=1

解设f为所求V上的线性函数,则由题设有

f (ε1)+ f (ε3)=0

f (ε2)-2 f (ε3)=0

f (ε1)+f (ε2)=1

解此方程组可得

f (ε1)=-1,f (ε2)=2,f (ε3)=1

于是?a∈V,当a在V的给定基ε1,ε2,ε3下的坐标表示为

a= X

1

+X

2

ε

2

+X

3

ε

3

时,就有

f (a)=f (X

1

+X

2

ε

2

+X

3

ε

3

)

= X 1 f (ε1)+X 2 f (ε2

)+X 3 f (ε

3

)

=-X 1+2 X 2+ X 3 3、 设ε1,ε

2

,ε

3

是线性空间V 的一组基,f1,f2,f3是它的对偶基,令

α1=ε1-ε

3

,α2=ε1+ε

2-ε

3,α3=ε

2+ε

3

试证:α1,α2,α3是V 的一组基,并求它的对偶基。 证: 设

(α1,α2,α3)=(ε1,ε2

,ε

3

)A

由已知,得

A =110011111????????-??

因为A ≠0,所以α1,α2,α3是V 的一组基。 设g1,g2,g3是α1,α2,α3得对偶基,则 (g1,g2,g3)=(f1,f2,f3)(A ˊ)1-

=(f1,f2,f3)011112111-??

??-????--??

因此

g1=f2-f3 g2=f1-f2+f3 g3=-f1+2f2-f3

4.设V 是一个线性空间,f1,f2,…fs 是V *

中非零向量,试证:?α∈V ,使 fi(α)≠0 (i=1,2…,s) 证:对s 采用数学归纳法。

当s =1时,f1≠0,所以?α∈V ,使fi(α)≠0,即当s =1时命题成立。 假设当s=k 时命题成立,即?α∈V ,使fi(α)=αi ≠0 (i=1,2…,k) 下面证明s=k+1时命题成立。

若f 1k +(α)≠0,则命题成立,若f 1k +(α)=0,则由f 1k +≠0知,一定?β∈V 使f 1k +(β)=b,设fi(β)=di(i=1,2…,k),于是总可取数c ≠0,使 ai+cdi ≠0(i=1,2…,k) 令c γαβ=+,则γ∈V ,且

fi(γ)=ai+cdi≠0(i=1,2…,k)

f

1

k+

(γ)=cb≠0

即证。

5.设α1,α2,…αs是线性空间V中得非零向量,试证:

fi(αi)≠0 (i=1,2…,s)

证:因为V是数域P上得一个线性空间,V*是其对偶空间,若取定V中得一个非零向量α,则可定义V*的一个线性函数α**如下:

α**(f)=f(α) (f∈V*)

且α**是V*的对偶空间(V*)*中的一个元素,于是,V到其对偶空间的对偶空间(V*)*的映射

α→α**

是一个同构映射,又因为α1,α2,…αs是V中的非零向量,所以α1**,α2**,…αs**对偶空间V*的对偶空间(V*)*中的非零向量,从而由上题知,?f∈V*使

f(αi)=αi**(f) ≠0 (i=1,2…,s)

即证.

6.设V=P[x]

3

,对P(x)=C0+C1x+C2x2∈V,定义

f

1(p(x))=

1

()

p x dx

?

f

2(p(x))=

2

()

p x dx

?

f

3(p(x))=

1

()

p x dx

-

?

试证f

1, f

2

, f

3

都是V上线性函数,并找出V的一组基p1(x),p2(x),p3(x),使

f 1, f

2

, f

3

是它的对偶基。

证:先证是V上线性函数,即f

1

∈V*,对?g(x),h(x) ∈V, ?k∈P,由定义有

f

1(g(x)+h(x))=

1

(()())

g x h x dx

+

?

1

()

g x dx

?+10()

h x dx

?

=f

1

(g(x))+ f

1

(h(x))

f

1(kg(x))=

1

()

kg x dx

?=k10()

g x dx

?=k f1(g(x))

即证f

1。同理可证f

2

, f

3

∈V*。

再设p1(x),p2(x),p3(x) 为V的一组基,且f

1, f

2

, f

3

是它的对偶基。若记

P1(x)= C0+C1x+C2x2则由定义可得

f

1(p(x))=

1

()

p x dx

?=C0+1

2

C1+

1

3

C2=1

f

2(p(x))=

2

()

p x dx

?=2C0+2C1+8

3

C2=0

f

3(p(x))=

1

()

p x dx

-

?=-C0+1

2

C1-

1

3

C2=0

解此方程组得

C0=C1=1,C2=-3 2

P1(x)=1+x-3

2

x2

同理可得

p2(x)=- 1

6

+

1

2

x2

p3(x)= -1

3

+x-

1

2

x2

7.设V是个n维线性空间,它得内积为(α,β),对V中确定得向量α,定义V上的一个函数α*:

α*(β)=(α,β)

1)证明α*是V上的线性函数

2)证明V到V*的映射是V到V*的一个同构映射(在这个同构下,欧氏空间可看成自身的对偶空间。)

3)证:1)先证明α*是V上的线性函数,即α*∈V*,对?β1,β2∈V,

?k∈P,由定义有:

α*(β1+β2)=(α,β1+β2)

=(α,β1)+(α,β2)

=α*(β1)+α*(β2)

α*(kβ1)=(α,kβ1)=k(α,β1)=kα*(β1)故α*是V上的线性函数。

2)设ε

1

ε

2

ε

n

是V的一组标准正交基,且对?β∈V由定义

ε

i *(β)=(ε

i

β)(i=1,2…,n)

ε

i *(ε

j

)=(

ε

i

ε

j

)=

1,

0,

i j

i j

=

?

?

?

于是ε

1

*,ε

2

*…ε

n

*是ε

1

ε

2

ε

n

的对偶基,从而V到V*的映射是V与V*

中两基间的一个双射因此它也是V到V*的一个同构映射

8.设A是数域P上N维线性空间V得一个线性变换。

1)证明,对V上现行函数f,f A仍是V上的线性函数;

2)定义V*到自身的映射为f→f A证明A*是V*上的线性变换;

3)设ε

1

ε

2

ε

n

是V的一组基,f

1

, f

2

, f

n

是它的对偶基,并设A在ε1,ε2…

ε

n 的矩阵为A。证明:A*在f

1

, f

2

,… f

n

下的矩阵为A′。

证:1)对?α∈V,由定义知(f A)(α)=f(A(α))是数域P中唯一确定的元,所以f A是V到P的一个映射。

又因为?α,β∈V,?k∈P,有(f A)(α+β)=f(A(α+β))

=f(A(α)+A(β))

=(f A)(α)+(f A)(β)

(f A)(kα)=f(A(kα))=f(k A(α))

=k f(A(α))=k(f A)(α)所以f A是V上线性函数。

2)对?f∈V*,有A*(f)= f A∈V*,故A*是V*上的线性变换。

3)由题设知

A(ε1,ε2…εn)=(ε1,ε2…εn)A

设A*(f

1, f

2

,… f

n

)=(f

1

, f

2

,… f

n

)B

其中A=(a

ij )

n n?

,B=(b

ij

)

n n?

,且f

1

, f

2

,… f

n

ε

1

ε

2

ε

n

的对偶基,于是

f

j A=A*(f

j

),所以a

ji

= b

ij

(i,j=1,2,…n),即证A*在f

1

, f

2

,… f

n

下的矩阵为B=A′.

9.设V是数域P上的一个线性空间,f

1, f

2

,… f

n

是V上的n个线性函数。

1)证明:下列集合

W={α∈V︱f i(α)=0(1≤i≤n)}

是V的一个子空间,W成为线性函数f

1, f

2

,… f

n

的零化子空间;

2)证明:V的任一子空间皆为某些线性函数的零化子空间。

证:1)因为f

1, f

2

,… f

n

是V上的n个线性函数,所以f∈V*(1≤i≤n),

且f

i

(0)=0(i=1,2,…n),因而0∈W,即证W非空。

又因为?α,β∈V,?λ∈P,有

f

i

(α+β)=f i(α)+f i(β)=0 (i=1,2,…n)

f

i

(λα)=λ f i(α)=0

所以α+β∈W,λα∈W,即证W是V的一个子空间。

2)设W

1是V的任一子空间,且dim(W

1

)=m,则当m=n时,只要取f为V的零函数

,就有

W

1

=V={α∈V ︱f (α)=0}

所以W

1

是f的零化子空间。

当m

1

ε

2

ε

m

为W

1

的一组基,将其扩充为V的一组基

ε

1

ε

2

ε

m ,

ε

1

m+

,…

ε

n

,并取这组基的对偶基f

1

, f

2

,… f

n

的后n-m个线性函数

f

1 m+,f

2

m+

,…,f

n

,则

W

1

=V={α∈V︱f i(α)=0(m+1≤i≤n)}

即W

1是f

1

m+

,f

2

m+

,…,f

n

的零化子空间,事实上,若令

U

1

={α∈V︱f i(α)=0(m+1≤i≤n)}

则对?α=a1ε1+a2ε2+…+a mεm∈W1,有

f

1

m+

(α)= f2m+(α)=…=f n(α)=0

因而α∈U1,即W1? U1。

反之,?β=b1ε1+b2ε2+…+b mεm+b1m+ε1m++…b nεn∈U1,

由f

1

m+

(α)= f2m+(α)=…=f n(α)=0,可得b1m+=b2m+=…=b n=0,因而β=

b 1ε

1

+b

2

ε

2

+…+b

m

ε

m

+b

1

m+

ε

1

m+

+…b

n

ε

n

∈W

1

,即U

1

?W

1

,故U

1

=W

1

。10.设A是数域P上的一个m极矩阵,定义P m n+上的一个二元函数

f(X,Y)=tr(X′AY) (X,Y∈P m n+)

1)证明f(X,Y)是P m n+上的双线性函数;

2)求f(X,Y)在基E

11

,E

12

,…,E

1n

,E

21

,…,E

2n

,…,E

1

m

,E

2

m

,…,E

mn

下的度量矩阵。

证:1)先证f(X,Y)是P m n+上的双线性函数,对?X,Y,Z∈P m n+,?k1,k2∈P

由定义有

f (X, k

1

Y+ k

2

,Z)=tr(X′A(k

1

Y+ k

2

Z))

= k

1

tr(X′AY)+ k

2

tr(X′AZ)

= k

1

f(X,Y) + k

2

f(Y,Z)

因而f(X,Y)是P m n+上的双线性函数。

2)由E'

ij

AE

ks

=a

ik

E

js

f (E

ij

, E

ks

)=tr(E'

ij

AE

ks

)=tr(a

ik

E

js

)

=

,

0,

ik

a j s

j s

=

?

?

?

以下设f(X,Y)在基E

11

,E

12

,…,E

1n

,E

21

,…,E

2n

,…,E

1

m

,E

2

m

,…,E

mn

下的度量矩阵为B,则

B=

11121

21222

12

m

m m m mm

a E a E a E a E a E a E

a E a E a E ?? ? ? ? ???

L

L

M M O M

L

其中,E为n阶单位矩阵。

11.在P4中定义一个双线性函数f(X,Y),对

X=(x1,x2,x3,x4),Y=(y1,y2,y3,y4)∈P4有

f (X,Y)=3x1y2-5x2y1+x3x4-4x4y3

1)给定P4的一组基

ε

1=(1,-2,-1,0),

ε

2

=(1,-1,1,0)

ε

3=(-1,2,1,1),

ε

4

=(-1,-1,0,1)

求f (X,Y)在这组基下的度量矩阵;

2)另取一组基η1,η2,η3,η4,且

(η1,η2,η3,η4)=(ε1,ε2,ε3,ε4)T 其中

T=

1111 1111 1111 1111?? ?

-- ?

?

-- ?

--

??

求f (X,Y)在这组基下的度量矩阵。

解1)设f (X,Y)在给定基ε

1

ε

2

ε

3

ε

4

下的度量矩阵为A=(a

ij

)

44?

,则

A=

47514 1227 011114 154152

--

?? ?--

? ?

-

?

--

??

其中a

ij =f (

ε

i

,εj).

3)设f (X,Y)在给定基η1,η2,η3,η4下的度量矩阵为B,则由

(η1,η2,η3,η4)=(ε1,ε2,ε3,ε4)T 可得

B=T′A T=

646824 18261672

23800 15400 -

?? ?--

? ?--

???

12.设V是复数域上的线性空间,其维数n>=2,f (,αβ)是V上的一个对称双线性函数。

1)证明V中有非零向量ξ使f (ξ,ξ)=0

2)如果f (,αβ)是非退化的,则必有线性无关的向量ξ,η满足

f (ξ,η)=1

f (ξ,ξ)=f (η,η)=0

证1)设α1,α2…αn为复数域上N维线性空间V的一组基,f (,αβ)是V上的对称双线性函数,则f (,αβ)关于基α1,α2…αn的度量矩阵A为对称矩阵,于是,存在非退化的矩阵T,使

T′AT=

00

r

E

??

?

??

=B

若令(ε

1

ε

2

ε

3

,…

ε

n

)=(α1,α2…αn)T

则ε

1

ε

2

ε

3

,…

ε

n

也是V的一组基,且f (,αβ)关于基ε1,ε2,ε3,…εn

的度量矩阵为B,因此

?ξ=X

1

+ X

2

ε

2

+…X

n

ε

n

,η= Y1ε1+ Y2ε2+…Y nεn∈V,有

f(ξ,η)=X1 Y1+ X2 Y2+…+X r Y r

f(ξ,ξ)=X21+X22+…+X2r (0≤r≤n)

故而

当r=0时,对V中任一非零向量ξ,恒有f(ξ,ξ)=0;

当r=1时,只要取ξ=ε2≠0,就有f(ξ,ξ)=0;

当r≥2时,只要取ξ=iε1+ε2≠0,就有f(ξ,ξ)=0;2)如果f (,αβ)是非退化的,则f(ξ,η)=X1 Y1+ X2 Y2+…+X n Y n 因而只要取

ξ

ε

2,ηε

2

就有

f(ξ,η)=

)2))=1 f(ξ,ξ)=

)22=0 f(η,η)=

)22=0 即证。

13.试证:线性空间V 上双线性函数f (,αβ)是反对称的充要条件是:对任意的α∈V ,都有

f(,αα)=0

证:必要性。因为f (,αβ)是反对称的,所以?α∈V ,恒有 f(,αα)=-f(,αα) 故f(,αα)=0

充分性。因为f (,αβ)是双线性函数,所以?,αβ∈V ,有 f (α+β,α+β)=f(,αα)=f(β,β)=0 故 f (,αβ)=-f(β,α) 即 f (,αβ)是反对称的。

14.设f (,αβ)是V 上对称或反对称的双线性函数,,αβ是V 中的两个向量,若 f (,αβ)=0,则称,αβ正交,再设K 是V 的一个真自空间,证明:对ξ?K 必有 0≠

η∈K+L(ξ) 使f(η,α)=0对所有α∈K 都成立

证明 :1)先证f (,αβ)是对称的双线性函数的情形。

因为K 是V 的子空间,所以f (,αβ)是K 上的对称双线性函数,设dim (K )=r 则f (,αβ)关于K 的任意一组基的度量矩阵皆为对称矩阵,于是,必存在K 的一组基α1,

α2…αr ,使f (,αβ)在这组基下的度量矩阵为对角矩阵

D =diag(d 1,d 2, …d ) 只要令 η=

11(,)f d ξαα1+22

(,)

f d ξαα2+…

(,)

r r

f d ξααr -ξ 且当d i =0(1≤i ≤r)时,就删除d i 相应的项,则0≠η∈K+L(ξ),于是对任意α∈K,恒有

f(η,α)=0 2)再证f (,αβ)是反对称双线性函数的情形,

首先,若对给定ξ?K ,若存在β∈K ,使f(ξ,β)=0,则可令ε1=ξ,ε1

-=λβ,使得

f(εi ,ε

i

-)=1.又因为K+L(ξ)是V 的子空间,所以f (,αβ)也是K+L(ξ)上的反对称双线

性函数,于是可将εi ,ε

i

-扩充为K+L(ξ)的一组基:

ε1,ε1

-,ε

2

,ε

2

-,…ε

r

,ε

r

-,η1,η2…ηs

使

(,)1(1,2,...)(,)0(0)(,)0((),1,2,...)

i i i j k f i r f i j f k L k r εεεεαηαξ-==?

?

=+≠??=∈+=?

故而

当s ≠0时,只要取η=η1,则对?α∈K ,恒有f(η,α)=0; 当s=0时,只要取η=ε1,则由ξ=ε1,K=L(ε1,ε1

-,ε

2

,ε

2

-,…ε

r

,ε

r

-),

对?α∈K ,也有f(η,α)=0。

其次,若对给定的ξ?K ,,及任意β∈K ,使f(ξ,β)=0,则只要取η=ξ即可。 15.设V 与f (,αβ)同上题,K 是V 的一个子空间,令 ={}|(,)0,V f K ααββ∈=?∈ 1)试证K ⊥是 V 的子空间(K ⊥

称为K 的正交补); 2)试证:如果K ∩K ⊥={0},则V =K +K ⊥

证:1)因为?β∈K ,恒有f(0, β)=0,所以0∈K ⊥,即K ⊥

非空。 另一方面,?α1,α

2

∈K ⊥

,?k ∈P, ?β∈K ,有

f(α1+α2,β)=f(α1,β)+f(α2,β)=0 f(kα1,β)=k f(α1,β)=0

故α

1+α

2

, kα

1

∈K⊥,从而K⊥是V的子空间。

2)由于K和K⊥都是V的子空间,知

K+ K⊥?V

不妨设K是V的一个真子空间,?ξ∈V,若ξ∈K,则证毕,若ξ?K,则存在 0≠η∈K+L(ξ),

使

f(η,α)=0 (?α∈K)

于是η∈K⊥。又因为

η=β+kξ (β∈K,k∈P)

显然K ≠0,否则

η=β=K∩K⊥={0}

从而η=β=0,这是不可能的。因此有

ξ=-1

κ

β+

1

κ

η∈K+ K⊥

故V ?K+ K⊥。即证。

16.设V,,K同上题,并设f(α,β)限制,试证:

V=K+ K⊥

的充要条件是f(α,β)在V上是非退化的.

证:必要性。设V=K+ K⊥,且f(α,β)=0 (?β∈K)

下证α=0,设α=α1+α2,α1∈K,α2∈K⊥,则?β∈K,有0=f(α,β)=f(α1+α2,β)=f(α1,β)+f(α2,β)

=f(α1,β)

由于f(α,β)在K 上是非退化的,故α1=0,从而α=α

2

∈K ⊥

同理,?γ∈K ⊥,由f(α,γ)=0可得α∈(K ⊥)⊥,但K ∩ K ⊥={0} 因而得知α=0。

充分性:设α1∈K ∩ K ⊥,若≠0,则只要将α1扩充为一组基α1,α2

,…α

m

由于α1∈K ⊥,因而必有

,()0(1,2,)i j f j m αα==L

于是,?β∈K ,皆有f(α,β)=0,这与f(α,β)限制在K 上非退化矛盾,所以

α1=0,也就是K ∩ K ⊥={0}

由此即证V= K+ K ⊥.

17.设f(α,β)是N 维线性空间V 上的非退化对称双线性函数,对V 中的一个元素α 定义V *中的一个元素α*

α*

(β)=f(α,β)(β∈V )

试证:

1)V 到V *

的映射 α→α

*

是一个同构映射。

2)对V 的每组基ε1,ε

2

…ε

n

,有V 的唯一的一组基ε'

1,ε

'2

ε

'n

,使f(εi ,ε

'j )=ij δ

4) 如果V 是复数域上的N 维线性空间,则有一组基1η,2η,…,n η,使 i η='

i η (i=1,2…n)

证:1)因为f(α,β)是N 维线性空间V 上的非退化对称双线性函数,所以存在V 的一组基ε1,ε

2

…ε

n

,使

f (εi ,

εj )=,0,i d i j

i j =??≠?

再由V *

的定义作ε

1

*

,ε2

*…ε

n

*∈V *

,设有线性关系

k 1

ε

1

*+k 2

ε

2

*

+…+k n

ε

n

*=0*

0=0*(εi)=(k1ε1*+k2ε2*+…+k nεn*)(εi)

=k

1

*(ε

i

)+k

2

ε

2

*(ε

i

)+…+k

n

ε

n

*(ε

i

=k

1

f (ε1,εi)+k2 f (ε2,εi)+…+k n f (εn,εi)

=k

i d

i

(i=1,2…n)

但d

i

≠0(i=1,2…n),故

k

i

=0(i=1,2…n)

这意味着ε

1

*,ε

2

*…ε

n

*线性无关,因而ε

1

*,ε

2

*…ε

n

*为V的一组

基,故V到V*的映射α→α*是一个双映射。

另一方面,?α,β,γ∈V,?k∈P,有

(α+β)*(γ)=f (α+β,γ)=f (α,γ)+f (β,γ)

=α*(γ)+β*(γ)

(kα)*(γ)= f (kα,γ)=k f (α,γ)=kα*(γ)故V到V*的映射α→α*是一个同构映射。

2)设V*中的线性函数f

1,f

2

,…f

n

是V的基

ε

1

ε

2

ε

n

的对偶基,于是存在V

的唯一一个向量组α1,α2,…αn,使

α

i *(β)=f(α

i

,β)= f i (β) (?β∈V,i=1,2,…n)

α

i *(ε

j

)=f(αi,εj)=f i(εj)=

1,

0,ij

i j

i j

δ

=

?

=

?

?

另一方面,设有线性关系

k 1α

1

+ k

2

α

2

+…k

n

α

n

=0

0=f (k

1

+ k

2

α

2

+…k

n

α

n

)(εi)

= k

1

f(α1,εi)+k 2f(α2,εi)+…k n f(αn,εi)

=k i (i=1,2,…n) 故k i =0(i=1,2,…n)。这意味着α1,α2

,…α

n

线性无关,因而α1,α

2

,…α

n

为V 的

一组基。只要令ε'

1=α1,ε

'2

=α

2

…,ε

'n

=α

n

即证。

3)因为V 是复数域上·1的N 维线性空间,f(α,β)是N 维线性空间V 上的非退化对称双线性函数,所以存在V 的一组基1η,2η,…,n η,使f(α,β)在这组基下的度量矩阵为单位矩阵。再由2即可知i η='

i η (i=1,2…n)

18.设V 是对于非退化对称双线性函数f(α,β)N 维准欧氏空间,V 的一组基ε1,ε

2

ε

n

如果满足

f (εi ,εi )=1 (i=1,2…p)

f (εi ,εi )=-1 (i=p+1,p+2, …,n) f (εi ,ε

j

)=0 (i ≠j)

则称为V 的一组正交基。如果V 上的线性变幻A 满足 f(A (α),A (β))=f(α,β) (α,β∈V) 则A 为V 的一个准正交变换。试证:

1) 准正交变换是可逆的,且逆变换也是准正交变换; 2) 准正交变换的乘积也是准正交变换 3) 准正交变换的特征值等于1或-1; 4) 准正交变换在正交积上的矩阵A 满足

A 111

1??

? ?

?

?- ? ? ? ?-?

?O O

A ′=111

1??

? ? ? ?- ? ? ? ?-?

?

O O

证: 1)因为f(α,β)是非退化的对称双线性函数,所以存在V 的一组基ε1,ε2

ε

n

,使f(α,β)在该基下的度量矩阵为对角矩阵,设其为

A =diag{d 1,d 2,…d n } 其中d i ≠0(i=1,2, …n).

若A 为V 的一个准正交变换,则由定义有

A (V )=L(A (ε1), A (ε2), …A (ε

n

))

于是对于线性关系

k 1A (ε1)+k 2 A (ε2)+…+k n A (εn

)=0

0=f (0, A (εi ))=f (k 1A (ε1)+k 2 A (ε2)

= k 1 f (A (ε1), A (εi ))+ k 2 f (A (ε2), A (εi )) +…+k n f(A (ε

n

),

A (εi ))

= k 1 f (ε1,εi )+k 2 f (ε2,εi )+…+k n f (εn

,εi )

=,1,2,...,,1,...,i i i i k d i p

k d i p n

=??

-=+?

但d i ≠0 (i=1,2, …,n),故k i =0(i=1,2, …,n).这意味着A (ε1),A (ε2),…A (εn

线性无关,因而,A (ε1),A (ε2),…A (ε

n

)为A (V )的一组基,且

dim(A (V ))=n,有因为V 是有限维的,所以A 是可逆变换。

设A 的逆变换为A 1

-,则A

1

-仍为线性变换,且任意α,β∈V ,有

f (A 1

-(α),A 1

-(β))=f (A A 1

-(α),A A

1

-(β))=f(α,β)

故A

1

-也是准正交变换。

2)设A 1

A 2为V 的两个准正交变换,

则A 2A 1也是V 的一个线性变换,且任意α,β∈V ,有

f (A

2

A 1(α),A 2A 1(β))=f (A 1(α),A 1(β))=f(α,β)

A 2A 1也是准正交变换.

3)因为f(α,β)非退化的对称双线性函数,所以存在V 的一组基ε1,ε2

…ε

n

,使

f (εi ε

j )=,0,i d i j

i j =??≠?

设λ为准正交变换A 的任一特征值,α为其相应的一个特征向量,且

α=k 1

ε

1+k 2

ε

2

+…+k n

ε

n

f (α,α)=f (A (α),A (α))=f (λα,λα)=λ2

f (α,α)

但f (α,α)=k 2

1d 2

1+k 2

2d 2

2+…k 2

n d 2

n ≠0 所以λ

2

=1,即证λ=±1。

5) 设α1,α

2

…,α

n

为N 维准欧氏空间V 的一组正交基,则

f (αi ,αi )=1 (i=1,2, …p ) f (αi ,αi )=-1 (i= p+1,p+2, …n ) f (αi ,α

j

)=0(i ≠j)

若准正交变换A 在基α1,α

2,…α

n

下的矩阵为A ,则 A (α1,α

2

,…α

n

)=(α1,α

2,…α

n

)A

且有AA ′=P

P E E ??

?-?

?

,从而有 A 111

1??

? ? ?

?- ? ? ? ?-?

?O O

A ′=111

1??

? ? ? ?- ? ? ? ?-?

?

O O

高等代数北大版习题参考答案

第九章 欧氏空间 1.设()ij a =A 是一个n 阶正定矩阵,而 ),,,(21n x x x Λ=α, ),,,(21n y y y Λ=β, 在n R 中定义内积βαβα'A =),(, 1) 证明在这个定义之下, n R 成一欧氏空间; 2) 求单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵; 3) 具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。 解 1)易见 βαβα'A =),(是n R 上的一个二元实函数,且 (1) ),()(),(αβαβαββαβαβα='A ='A '=''A ='A =, (2) ),()()(),(αβαββαβαk k k k ='A ='A =,

(3) ),(),()(),(γβγαγβγαγβαγβα+='A '+'A ='A +=+, (4) ∑='A =j i j i ij y x a ,),(αααα, 由于A 是正定矩阵,因此∑j i j i ij y x a ,是正定而次型,从而0),(≥αα,且仅当0=α时有 0),(=αα。 2)设单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵为 )(ij b B =,则 )0,1,,0(),()(ΛΛi j i ij b ==εε??????? ??nn n n n n a a a a a a a a a Λ M O M M ΛΛ2 122222 11211)(010j ? ??? ??? ? ??M M =ij a ,),,2,1,(n j i Λ=, 因此有B A =。 4) 由定义,知 ∑=j i j i ij y x a ,),(βα , α== β==

高等代数(北大版第三版)习题答案III

高等代数(北大*第三版)答案 目录 第一章多项式 第二章行列式 第三章线性方程组 第四章矩阵 第五章二次型 第六章线性空间 第七章线性变换 第八章 —矩阵 第九章欧氏空间 第十章双线性函数与辛空间 注: 答案分三部分,该为第三部分,其他请搜索,谢谢!

第九章 欧氏空间 1.设() ij a =A 是一个n 阶正定矩阵,而 ),,,(21n x x x Λ=α, ),,,(21n y y y Λ=β, 在n R 中定义积βαβα'A =),(, 1) 证明在这个定义之下, n R 成一欧氏空间; 2) 求单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵; 3) 具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。 解 1)易见 βαβα'A =),(是n R 上的一个二元实函数,且 (1) ),()(),(αβαβαββαβαβα='A ='A '=''A ='A =, (2) ),()()(),(αβαββαβαk k k k ='A ='A =, (3) ),(),()(),(γβγαγβγαγβαγβα+='A '+'A ='A +=+, (4) ∑= 'A =j i j i ij y x a ,),(αααα, 由于A 是正定矩阵,因此 ∑j i j i ij y x a ,是正定而次型,从而0),(≥αα,且仅当0=α时有 0),(=αα。 2)设单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵为 )(ij b B =,则 )0,1,,0(),()(ΛΛi j i ij b ==εε??????? ??nn n n n n a a a a a a a a a Λ M O M M ΛΛ2 1222 22112 11)(010j ? ??? ??? ? ??M M =ij a ,),,2,1,(n j i Λ=, 因此有B A =。

高等代数北大版习题参考答案

第七章线性变换 1.?判别下面所定义的变换那些是线性的,那些不是: 1)?在线性空间V 中,A αξξ+=,其中∈αV 是一固定的向量; 2)?在线性空间V 中,A αξ=其中∈αV 是一固定的向量; 3)?在P 3 中,A ),,(),,(2 33221321x x x x x x x +=; 4)?在P 3中,A ),,2(),,(132213 21x x x x x x x x +-=; 5)?在P[x ]中,A )1()(+=x f x f ; 6)?在P[x ]中,A ),()(0x f x f =其中0x ∈P 是一固定的数; 7)?把复数域上看作复数域上的线性空间,A ξξ=。 8)?在P n n ?中,A X=BXC 其中B,C ∈P n n ?是两个固定的矩阵. 解1)当0=α时,是;当0≠α时,不是。 2)当0=α时,是;当0≠α时,不是。 3)不是.例如当)0,0,1(=α,2=k 时,k A )0,0,2()(=α,A )0,0,4()(=αk , A ≠ )(αk k A()α。 4)是.因取),,(),,,(321321y y y x x x ==βα,有 A )(βα+=A ),,(332211y x y x y x +++ =),,22(1133222211y x y x y x y x y x ++++--+ =),,2(),,2(1322113221y y y y y x x x x x +-++- =A α+A β, A =)(αk A ),,(321kx kx kx =k A )(α, 故A 是P 3 上的线性变换。 5)是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈,并令 )()()(x g x f x u +=则 A ))()((x g x f +=A )(x u =)1(+x u =)1()1(+++x g x f =A )(x f +A ))((x g , 再令)()(x kf x v =则A =))((x kf A k x kf x v x v =+=+=)1()1())((A ))((x f , 故A 为][x P 上的线性变换。 6)是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈则. A ))()((x g x f +=0(x f 0()x g +=)A +))((x f A )((x g ), A 0())((x kf x kf =k =)A ))((x f 。 7)不是,例如取a=1,k=I ,则A (ka)=-i,k(A a)=i,A (ka )≠k A (a)。 8)是,因任取二矩阵Y X ,n n P ?∈,则A (=+=+=+BYC BXC C Y X B Y X )()A X +A Y ,

高等代数北大版第章习题参考答案

高等代数北大版第章习 题参考答案 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】

第六章 线 性空 间 1.设,N M ?证明:,M N M M N N ==。 证任取,M ∈α由,N M ?得,N ∈α所以,N M ∈α即证M N M ∈。又因 ,M N M ? 故M N M =。再证第二式,任取M ∈α或,N ∈α但,N M ?因此无论 哪一种情形,都有,N ∈α此即。但,N M N ?所以M N N =。 2.证明)()()(L M N M L N M =,)()()(L M N M L N M =。 证),(L N M x ∈?则.L N x M x ∈∈且在后一情形,于是.L M x N M x ∈∈或所以)()(L M N M x ∈,由此得)()()(L M N M L N M =。反之,若 )()(L M N M x ∈,则.L M x N M x ∈∈或在前一情形,,,N x M x ∈∈因此 .L N x ∈故得),(L N M x ∈在后一情形,因而,,L x M x ∈∈x N L ∈,得 ),(L N M x ∈故),()()(L N M L M N M ? 于是)()()(L M N M L N M =。 若x M N L M N L ∈∈∈(),则x ,x 。 在前一情形X x M N ∈,X M L ∈且,x M N ∈因而()(M L )。 ,,N L x M N X M L M N M M N M N ∈∈∈∈∈?在后一情形,x ,x 因而且,即X (M N )(M L )所以 ()(M L )(N L )故 (L )=()(M L ) 即证。 3、检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间: 1)次数等于n (n ≥1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法; 2)设A 是一个n ×n 实数矩阵,A 的实系数多项式f (A )的全体,对于矩阵的加法和数量乘法;

高等代数(北大版)第10章习题参考答案

第十章双线性函数与辛空间 1、设V是数域P上的一个三维线性空间,ε1,ε2,ε3是它的一组基,f是V上的 一个线性函数,已知 f (ε1+ε3)=1,f (ε2-2ε3)=-1,f (ε1+ε2)=-3 求f (X 1ε 1 +X 2 ε 2 +X 3 ε 3 ). 解因为f是V上线性函数,所以有 f (ε1)+ f (ε3)=1 f (ε2)-2 f (ε3)=-1 f (ε1)+f (ε2)=-3 解此方程组可得 f (ε1)=4,f (ε2)=-7,f (ε3)=-3 于是 f (X 1ε 1 +X 2 ε 2 +X 3 ε 3 ).=X 1 f (ε1)+X2 f (ε2)+X3 f (ε3) =4 X 1 -7 X 2 -3 X 3 2、设V及ε1,ε2,ε3同上题,试找出一个线性函数f ,使 f (ε1+ε3)=f (ε2-2ε3)=0, f (ε1+ε2)=1 解设f为所求V上的线性函数,则由题设有 f (ε1)+ f (ε3)=0 f (ε2)-2 f (ε3)=0 f (ε1)+f (ε2)=1 解此方程组可得 f (ε1)=-1,f (ε2)=2,f (ε3)=1 于是?a∈V,当a在V的给定基ε1,ε2,ε3下的坐标表示为 a= X 1ε 1 +X 2 ε 2 +X 3 ε 3 时,就有 f (a)=f (X 1ε 1 +X 2 ε 2 +X 3 ε 3 )

= X 1 f (ε1)+X2 f (ε2)+X3 f (ε3) =-X 1+2 X 2 + X 3 3、设ε1,ε2,ε3是线性空间V的一组基,f1,f2,f3是它的对偶基,令α1=ε1-ε3,α2=ε1+ε2-ε3,α3=ε2+ε3 试证:α1,α2,α3是V的一组基,并求它的对偶基。 证:设 (α1,α2,α3)=(ε1,ε2,ε3)A 由已知,得 A= 110 011 111????????-?? 因为A≠0,所以α1,α2,α3是V的一组基。设g1,g2,g3是α1,α2,α3得对偶基,则 (g1,g2,g3)=(f1,f2,f3)(Aˊ)1- =(f1,f2,f3) 011 112 111 -???? - ????--?? 因此 g1=f2-f3 g2=f1-f2+f3 g3=-f1+2f2-f3 4.设V是一个线性空间,f1,f2,…fs是V*中非零向量,试证:?α∈V,使 fi(α)≠0 (i=1,2…,s) 证:对s采用数学归纳法。 当s=1时,f1≠0,所以?α∈V,使fi(α)≠0,即当s=1时命题成立。 假设当s=k时命题成立,即?α∈V,使fi(α)=αi≠0 (i=1,2…,k) 下面证明s=k+1时命题成立。 若f 1 k+(α)≠0,则命题成立,若f 1 k+ (α)=0,则由f 1 k+ ≠0知,一定?β∈V 使f 1 k+ (β)=b,设fi(β)=di(i=1,2…,k),于是总可取数c≠0,使 ai+cdi≠0(i=1,2…,k) 令c γαβ =+,则γ∈V,且

高等代数-北京大学第三版--北京大学精品课程

一个集合,如果在它里面存在一种或若干种代数运算, 这些运算满足一定的运算法则, 则称这样的一个体系为 定义(数域) 设K 是某些复数所组成的集合。如果 K 中至少包含两个不同的复数,且 K 对复数的加、减、乘、 四则运算 是封闭的,即对K 内任 两个数a 、 b ( a 可 以等于b ), 必有 b K , ab K ,且当b 0时,a/b K ,则称 K 为一个数域。 1.1典型的数域举例: 复数域C ;实数域R ;有理数域 Q ; Gauss 数域:Q (i) = { a b i | a, b € Q},其中 i = ?. 1 命题 任意数域K 都包括有理数域Q 。 证明 设K 为任意一个数域。由定义可知,存在一个元素 K ,且 a 0。于是 进而 最后, m, n Z 巴K 。这就证明了 n K 。证毕。 1.1.3 集合的运算, 集合的映射(像与原像、单射、满射、双射)的概念 和B 中的元素合并在一起组成的集合成为 A 与 B 的并集, 记做A B ;从集合A 中去掉属于B 的那些元素之后剩 定义(集合的映射) 设A 、B 为集合。如果存在法则 f ,使得A 中任意元素a 在法则f 下对应B 中唯一确定 若a a'代都有f (a) 第一章代数学的经典课题 § 1若干准备知识 1.1.1代数系统的概念 个代数系统。 1.1.2数域的定义 定义(集合的交、并、差)设S 是集合,A 与B 的公共元素所组成的集合成为 A 与 B 的交集,记作A B ;把A 下的元素组成的集合成为 A 与 B 的差集,记做A B 。 的元素(记做f(a)),则称f 是A 到B 的一个映射,记为 B, f (a). 如果f(a) b B ,则b 称为a 在f 下的像,a 称为b 在f 下的原像。A 的所有元素在f 下的像构成的 B 的 子集称为A 在f 下的像,记做 f (A),即 f (A) f(a)| a A 。 f(a'),则称f 为单射。若 b B,都存在a A ,使得f(a) b ,则称f 为满射。 1.1.4 求和号与求积号 1 ?求和号与乘积号的定义.为了把加法和乘法表达得更简练,我们引进求和号和乘积号。 设给定某个数域K 上n 个数a 1,a 2, ,a n ,我们使用如下记号: 第一学期第一次课 如果f 既是单射又是满射,则称 f 为双射,或称一一对应。

高等代数北大版第6章习题参考答案

第六章 线性空间 1.设,N M ?证明:,M N M M N N ==。 证 任取,M ∈α由,N M ?得,N ∈α所以,N M ∈α即证M N M ∈。又因,M N M ? 故M N M =。再证第二式,任取M ∈α或,N ∈α但,N M ?因此无论 哪 一种情形,都有,N ∈α此即。但,N M N ?所以M N N =。 2.证明)()()(L M N M L N M =,)()()(L M N M L N M =。 证 ),(L N M x ∈?则.L N x M x ∈∈且在后一情形,于是.L M x N M x ∈∈或所以)()(L M N M x ∈,由此得)()()(L M N M L N M =。反之,若)()(L M N M x ∈,则.L M x N M x ∈∈或 在前一情形,,,N x M x ∈∈因此.L N x ∈故得),(L N M x ∈在后一情形,因而,,L x M x ∈∈x N L ∈,得),(L N M x ∈故),()()(L N M L M N M ? 于是)()()(L M N M L N M =。 若x M N L M N L ∈∈∈(),则x ,x 。 在前一情形X x M N ∈, X M L ∈且,x M N ∈因而()(M L )。 ,,N L x M N X M L M N M M N M N ∈∈∈∈∈?在后一情形,x ,x 因而且,即X (M N )(M L )所以 ()(M L )(N L ) 故 (L )=()(M L )即证。 3、检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间: 1) 次数等于n (n ≥1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法; 2) 设A 是一个n ×n 实数矩阵,A 的实系数多项式f (A )的全体,对于矩阵的加法和数量乘法; 3) 全体实对称(反对称,上三角)矩阵,对于矩阵的加法和数量乘法; 4) 平面上不平行于某一向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法; 5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算: 212121121112b a b a a b b a a k k b a ⊕+=+++-1111(a ,)((,) ()k 。(a ,)=(ka ,kb +

高等代数北大版习题参考答案

第九章 欧氏空间 1.设() ij a =A 是一个n 阶正定矩阵,而 ),,,(21n x x x Λ=α, ),,,(21n y y y Λ=β, 在n R 中定义内积βαβα'A =),(, 1) 证明在这个定义之下, n R 成一欧氏空间; 2) 求单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵; 3) 具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。 解 1)易见 βαβα'A =),(是n R 上的一个二元实函数,且 (1) ),()(),(αβαβαββαβαβα='A ='A '=''A ='A =, (2) ),()()(),(αβαββαβαk k k k ='A ='A =, (3) ),(),()(),(γβγαγβγαγβαγβα+='A '+'A ='A +=+, (4) ∑='A =j i j i ij y x a ,),(αααα, 由于 A 是正定矩阵,因此∑j i j i ij y x a ,是正定而次型,从而0),(≥αα,且仅当0=α时有0),(=αα。 2)设单位向量 )0,,0,1(1Λ=ε, )0,,1,0(2Λ=ε, … , )1,,0,0(Λ=n ε, 的度量矩阵为 )(ij b B =,则 )0,1,,0(),()(ΛΛi j i ij b ==εε??????? ??nn n n n n a a a a a a a a a Λ M O M M ΛΛ2 1222 22112 11)(010j ? ??? ??? ? ??M M =ij a ,),,2,1,(n j i Λ=, 因此有B A = 。 4) 由定义,知 ∑=j i j i ij y x a ,),(βα , α== β==

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