人工智能伦理学慕课题库完整

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人工智能伦理学慕课题库

1.1人工智能的历史

1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )

A.人工智能就是机器学习

B.机器学习只是人工智能中的一个方向

C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

D.人工智能就是深度学习

我的答案:AD

2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。( )

我的答案:对

3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。( )

我的答案:错

1.2符号人工智能

1. [单选题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。

A.1956年

B.1930年

C.1960年

D.1952年

我的答案:A

2. [单选题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。

A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究

B.计算机是人工智能研究的一个领域

C.人工智能是计算机学科的一个分支

D.人工智能与计算机学科没有联系

我的答案:C

3. [单选题] 计算机之父是( )。

A.约翰·麦卡锡

B.艾伦·图灵

C.赫尔伯·西蒙

D.马文·明斯基

我的答案:B

4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。( )

我的答案:对

5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。( )

我的答案:错

1.3人工神经网络

1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。

A.深度学习

B.人工神经元网络

C.贝叶斯网络

D.类脑人工智能

我的答案:D

2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。

A.计算机理解的深度

B.中间神经元网络的层次很多

C.计算机的求解更加精准

D.计算机对问题的处理更加灵活

我的答案:B

3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。

A.人工神经元网络是深度学习的前身

B.深度学习是人工神经元网络的一个分支

C.深度学习是人工神经元网络的一个发展

D.深度学习与人工神经元网络无关

我的答案:AC

4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。( )

我的答案:错

5. [判断题] 相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。( )

我的答案:对

1.4框架问题

1. [单选题] 深度学习的实质是( )。

A.推理机制

B.映射机制

C.识别机制

D.模拟机制

我的答案:B

2. [判断题] 计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。( )

我的答案:错

3. [判断题] 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( )

我的答案:错

4. [判断题] 推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱

的结论。( )

我的答案:对1. [单选题] 深度学习的实质是( )。

A.推理机制

B.映射机制

C.识别机制

D.模拟机制

我的答案:B

2. [判断题] 计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。( )

我的答案:错

3. [判断题] 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( )

我的答案:错

4. [判断题] 推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。( )

我的答案:对

1.5顺便聊聊五代计算机泡沫

1. [单选题] 日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。

A.人工神经元网络

B.符号AI

C.贝叶斯网络

D.自然语言处理

我的答案:D

2. [判断题] 制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。( )

我的答案:对

2.1专用人工智能与通用人工智能

1. [多选题] 目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。

A.乌托邦论

B.模块论

C.末世论

D.泡沫论

我的答案:ACD

2. [判断题] 现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。( ) 我的答案:对

2.2深度学习能够升级为通用人工智能系统吗?

1. [单选题] 一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。

A.全局性

B.局部性

C.专业性

D.统一性

我的答案:A

2. [单选题] 目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。

A.科学

B.商业

C.学术

D.军事

我的答案:B

3. [判断题] 现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。( ) 我的答案:对

4. [判断题] 人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。( )

我的答案:错

2.3向自然智能学习(上)

1. [单选题] 能够推进人工智能智能的研究最好方法是( )。

A.继续完善深度学习

B.提升计算机处理数据的能力

C.研究人类自己的智能

D.研发通用人工智能

我的答案:C

2. [多选题] 下列哪些选项属于通用智力因素?( )

A.短期记忆

B.流体智力

C.晶体智力

D.反应速度

我的答案:ABCD

3. [判断题] 类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。( )

我的答案:错

4. [判断题] 人类自己的智能体现了通用性。( )

我的答案:对

2.4向自然智能学习(下)

1. [多选题] 以下哪些选项属于自然智能?( )

A.植物

B.动物

C.细菌

D.机器

我的答案:ABC

2. [多选题] 智能的特点是( )。

A.能对环境进行灵活的应对

B.能够不断创新

C.具有十分牢固的记忆力

D.经济高效

我的答案:AC

3. [判断题] 智能与神经元网络的存在具有必然关系。( )

我的答案:错

4. [判断题] 类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。( ) 我的答案:对

2.5再论“强人工智能”与“超级人工智能”

1. [单选题] 提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。

A.约翰·塞尔

B.彼得卡鲁瑟斯

C.杰瑞·佛多

D.埃隆·马斯克

我的答案:A

2. [判断题] 通用人工智能就是强人工智能。( )

我的答案:错

3.1大数据的优点

1. [单选题] 深度学习的数据材料来源于( )。

A.人工搜集

B.已有数据库

C.抽样调查

D.互联网

我的答案:D

2. [判断题] 统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的情况。( )

我的答案:对

3. [判断题] 当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。( )

我的答案:错

3.2大数据的缺点

1. [单选题] 大数据所搜集到的用户群体都是( )。

A.具有线上行为的用户

B.具有线下行为的用户

C.参与调研的用户

D.不参与调研的用户

我的答案:A

2. [单选题] 人类心智比较容易适应( )环境。

A.大数据

B.小数据

C.多数据

D.单一数据

我的答案:B

3. [多选题] 技术问题背后还有着( )问题

A.如何取样

B.社会的公平正义

C.社会的价值导向

D.健康的网上习惯

我的答案:BC

4. [判断题] 由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。( )

我的答案:对

3.3节俭性理性

1. [单选题] “节俭性理性”是( )提出的。

A.赫伯特·西蒙

B.吉仁泽

C.司马贺

D.拉普拉斯

我的答案:B

2. [单选题]

利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是()。

A.科学法

B.逻辑法

C.捷思法

D.大数据

我的答案:C

3. [判断题] 面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。( )

我的答案:对

4. [判断题] 赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。( )

我的答案:对

5. [判断题] 大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。( )

我的答案:错

3.4对绿色人工智能的展望

单选题] 过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对( )的侵犯。

A.个人隐私

B.大众心理

C.个人的行为规范

D.大众消费习惯

我的答案:A

2. [判断题] 大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。( ) 我的答案:对

3. [判断题] 深度学习就是一种绿色人工智能。( )

我的答案:错

4.1自然语言处理理论概论

1. [单选题] 在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是( )

A.机器视觉

B.非确定条件下的推理

C.机器听觉

D.自然语言处理

我的答案:D

2. [多选题] 真正的通用人工智能系统具有把握( )的能力。

A.专业性

B.跨领域

C.局部性

D.全局性

我的答案:BD

3. [判断题] 语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。( )

我的答案:对

4. [判断题] 机器语言的特点是有丰富的修辞手段。( )

我的答案:错

4.2行为主义的自然语言处理路径

1. [单选题] 聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的( )。

A.神经元

B.符号建模

C.语义建模

D.数据库

我的答案:C

2. [多选题] 下列属于行为主义心理学家的是( )。

A.约翰·华生

B.博尔赫斯·斯金纳

C.巴普洛夫

D.冯特

我的答案:AB

3. [判断题] 图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。( )

我的答案:对

4. [判断题] 聊天机器人某种程度上具备人类的心智。( )

我的答案:错

4.3外在主义的语意建模

1. [单选题] SHRDLU系统实际上是一个( )。

A.积木系统

B.语义模型

C.人工装置

D.人工神经元网络

我的答案:A

2. [单选题] SHRDLU系统是由( )发明的。

A.杰瑞·佛多

B.约翰·塞尔

C.赫伯特·西蒙

D.特里·威诺格拉格

我的答案:D

3. [判断题] SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。( ) 我的答案:对

4. [判断题] 外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都

要通过与其对应的外在对象来加以编码。( )

我的答案:对

4.4基于理想语设想的语意建模

1. [单选题] 语言不仅仅是句法问题,更是( )。

A.语义

B.结构

C.音韵

D.逻辑

我的答案:

2. [单选题] 实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( )重新组织句子。

A.音韵

B.意义

C.逻辑

D.效果

我的答案:B

3. [多选题] 乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?( )

A.语义层面

B.深层语法

C.句法层面

D.浅层语法

我的答案:BD

4. [判断题] 0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,

说明了基于大数据的心智模型是有问题的。( )

我的答案:对

4.5 统计学进路的语意处理方式

1. [单选题] 可以用来界定因果关系的是( )。

A.贝叶斯公式

B.先验概率

C.后验概率

D.归纳逻辑

我的答案:C

2. [单选题] 把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是( )。

A.海德格尔

B.大卫·休谟

C.康德

D.莱布尼茨

3. [判断题] 贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。( )

我的答案:错

4. [判断题] 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。( )

我的答案:对

5. [判断题] 休谟认为在因果推理中只有或然性。( )

我的答案:对

4.6混合式进路

1. [单选题] 下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。

A.基于中间语的翻译

B.基于浅层语法的翻译

C.基于贝叶斯公式

D.基于深层语法的翻译

我的答案:C

2. [单选题] 基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是( )的哲学。

A.莱布尼茨

B.海德格尔

C.大卫·休谟

D.康德

我的答案:D

3. [多选题] 康德认为知识的来源有哪两部分?( )

A.心之自发性

B.先天范畴

C.感官的杂多性

D.感性材料

我的答案:AC

4. [判断题] 混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。( )

我的答案:对

4.7基于实际语例的进路

1. [单选题] 影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是( )。

A.康德

B.大卫·休谟

C.长尾真

D.莱布尼茨

我的答案:D

2. [单选题] 影响基于统计学自然语言处理的哲学家是( )。

A.康德

B.大卫·休谟

C.长尾真

D.莱布尼茨

3. [判断题] 基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性。( )

我的答案:错

4. [判断题] 基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握。( )

我的答案:对

5. [判断题] 基于实例的自然语言处理的问题是它会由两种语言之间的对应关系所决定,而有时两种语言之间的对应关系比较难以把捉。( )

我的答案:对

5.1再谈强人工智能与弱人工智能

1. [单选题] 专用与通用人工智能讨论的是智能的( )问题。

A.分层

B.深度

C.宽窄

D.语言处理

我的答案:C

2. [单选题] 弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的( );强人工智能是指其本身就是一个( )。

A.心智;智能

B.运作;大脑

C.智能;程序

D.智能;心智

我的答案:D

3. [判断题] 强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能。( )

我的答案:错

4. [判断题] 现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。( ) 我的答案:对

5.2塞尔论证的前身

1. [单选题] ( )的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。

A.笛卡尔

B.塞尔

C.莱布尼茨

D.康德

我的答案:C

2. [单选题] 磨坊论证出自( )。

A.《纯粹理性批判》

B.《单子论》

C.《人类理智新论》

D.《神正论》

我的答案:B

3. [判断题] 灵活理解语句的能力是人类智能的标准。( )

我的答案:对

4. [判断题] 多重可实现主义是指用什么东西来执行计算机的抽象程序来说是不重要的,可以通过很多途径来执行计算机程序。( )

我的答案:对

5.3塞尔的反证法

1. [单选题] 汉字屋论证是( )提出的。

A.埃隆·马斯克

B.杰瑞·福多

C.约翰·塞尔

D.彼得卡鲁瑟斯

我的答案:C

2. [多选题] 塞尔区分了( )和( )。

A.强人工智能

B.弱人工智能

C.专用人工智能

D.通用人工智能

我的答案:AB

3. [判断题] 任何一个精心编程的计算机,它本身的句法操作不足以支持起语义理解。( )

我的答案:对

5.4重要的反驳

1. [单选题] 丹尼尔·丹尼特对塞尔“中文屋论证”的批评是( )。

A.过于依赖感官

B.过于依赖知觉

C.过于依赖概念

D.过于依赖直觉

我的答案:D

2. [单选题] ( )无法得知,因为他人的行为和表现有伪装性。

A.“他心”

B.“他感”

C.“灵感”

D.“灵性”

我的答案:A

3. [判断题] 塞尔认为一个人具有一门语言表达的外部行为就代表其真正懂得这门语言。( )

我的答案:错

4. [判断题] 人类的感官处理也具有机械性。( )

我的答案:对

6.1机器翻译进路产生的问题(上)

1. [多选题] 机器翻译的局限性在于( )。

A.训练样本单一

B.只能处理简单句

C.基于已有的既成案例

D.错误较多

我的答案:BC

2. [判断题] 人类译员一定会被机器所取代。( )

我的答案:错

6.2机器翻译进路产生的问题(下)

我的1. [判断题] 现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理。( )

我的答案:对

2. [判断题] 文化差异不一定会影响翻译结果。( )

我的答案:对答案:对

6.3认知语言学关于翻译的洞见

1. [单选题] 认知语言学关心的是我们在使用某个概念时,心中浮现出的( )。

A.句法规则

B.字典上的定义

C.认知图式

D.具体语境

我的答案:C

2. [多选题] 认知语言学更多地是考虑( )。

A.句法

B.音韵

C.语义

D.语用

我的答案:CD

3. [判断题] 翻译不一定发生在不同语言的人之间。( )

我的答案:对

4. [判断题] 翻译机器在进行翻译时会考虑到用户的文化背景。( )

我的答案:错

6.4认知语言学技术刻画的“不可计算性”

1. [单选题] 框架与框架之间的粘接剂叫做( )。

A.框间网络

B.框架结构

C.框架链接

D.框间关系

我的答案:D

2. [判断题] 框架之间的相互关系构成了人类语言的基本推理系统。( )

我的答案:对

3. [判断题] 框架需要使用整个框架网络,但有时也可单独使用。( )

我的答案:错

7.1隐藏在计算机工业中的“中立”面相之后的英语霸权

1. [单选题] 计算机的编程语言是以( )语为模仿对象的。

A.西

B.法

C.日

D.英

我的答案:D

2. [多选题] 人工智能主要依赖的学科有( )。

A.逻辑学

B.数学

C.统计学

D.信息与计算科学

我的答案:AC

3. [判断题] 计算机自身的编程母语是多语种的。( )

我的答案:错

4. [判断题] 人工智能不会受到“母语意识”的影响。( )

我的答案:错

7.2被西语思维扭曲的汉语量词现象

1. [单选题] 第一个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家是( )。

A.图灵

B.麦克德莫特

C.蒯因

D.罗素

我的答案:C

2. [多选题] 英语重视哪两个问题的区分?( )

A.谓语与非谓语

B.可数名词与不可数名词

C.冠词与数词

D.单复数

我的答案:BD

3. [判断题] 通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。( )

我的答案:错

4. [判断题] 基于统计学的和数据训练的人工智能系统是无法对语词背后的含义进行深入的理解的。( )

我的答案:对

7.3一种基于汉语演化史与认知语言学的复合式解释

1. [单选题] 量词在汉语中的演化史,以( )时代作为一个重要的转折点。

A.西周

B.先秦

C.两汉

D.宋代

我的答案:C

2. [多选题] 汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与( )没有任何关系。

A.隐喻机制

B.个体化机制

C.单复数区分

D.补足音素

我的答案:BC

3. [判断题] 通用量词的出现提升了古汉语的韵律上的齐一性。( )

我的答案:对

4. [判断题] 按照认知语言学的看法,我们对整个世界当中的事物的描述都是一种隐喻投射机制。( )

我的答案:对

7.4以人工智能为武器来反抗地球的扁平化

1. [判断题] 站在整个全球人类语言演化的大方向上来看,量词现象是具有地方性的。( )

我的答案:错

8.1从“中文屋”到“日语屋”

1. [单选题] “中文屋”是( )提出的思想实验。

A.艾伦·图灵

B.马文·明斯基

C.乔姆斯基

D.约翰·塞尔

我的答案:D

2. [判断题] 汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常“功能性”的,即塞尔只是借用“汉语”指涉任何他不懂的语言。( )

我的答案:对

8.2日语言说者对于具身性的敏感

1. [单选题] 金谷武洋认为日本人是( )看待世界的。

A.上帝的视角

B.他者的视角

C.虫子的视角

D.对象的视角

我的答案:C

2. [多选题] 日语是( )的混合体。

A.平假名

B.汉字

C.片假名

D.假名

我的答案:BC

3. [判断题] 塞尔的规则书很大程度上是指语言符号的输入和语言符号的输出之间的关系。( )

我的答案:对

4. [判断题] 对语言的把握和体会很大程度上是一个语言符号的问题,并不依赖于对语境的观察。( )

我的答案:错

8.3“日语屋”给塞尔造成的麻烦

1. [单选题] 提出“包容构架”理论的是( )。

A.罗德尼·布鲁克斯

B.约翰·塞尔

C.马文·明斯基

D.艾伦·图灵

我的答案:A

2. [单选题] 日语具有强烈的( )。

A.第三人称性

B.第二人称性

C.客体性

D.第一人称性

我的答案:D

3. [判断题] 深度学习能够很好地处理语境性的信息。( )

我的答案:错

4. [判断题] 深度学习无法从客观数据达到主观体验。( )

我的答案:对

8.4主流人工智能的自然语言处理技术为何处理不了具身性?

1. [单选题] 现有的主流人工智能对自然语言的处理是基于( )视角的。

A.第二人称

B.第三人称

C.第一人称

D.对象

我的答案:B

2. [多选题] 下列哪些哲学家是从人类真实接受到的现象学体验出发来理解人类生活的方方面面?( )

A.胡塞尔

B.萨特

C.海德格尔

D.梅洛·庞蒂

我的答案:ACD

3. [判断题] 计算机永远无法处理日语所具有的暧昧性。( )

我的答案:错

4. [判断题] 认知语言学是对我们进行语言处理的认知图式进行精确的把握。( )

我的答案:对

9.1机器人伦理学概述

1. [单选题] 阿西莫夫三定律出自( )。

A.《曙光中的机器人》

B.《我,机器人》

C.《机器人与帝国》

D.《机器与伦理》

我的答案:B

2. [多选题] 人工智能伦理学包括( )。

A.机器伦理学

B.机器发明者的伦理学

C.编程伦理学

D.机器人伦理学

我的答案:AD

3. [判断题] 伦理道德规范编程的语义内容本身需要具身性加以奠基。( ) 我的答案:对

4. [判断题] 机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德。( )

我的答案:对

9.2从伦理学的“具身性”说起

1. [单选题] 金谷武洋认为日本人是用虫子的视角看待世界的,这是一种( )解释。

A.现象学

B.认知科学

C.认知哲学

D.生物学

我的答案:A

2. [多选题] 下列与“汉密尔顿理论”相关的是( )

A.利他行为是由于基因相似

B.道德德生物学起源很可能就是与“通过亲属的生存而完成家族基因的备份”这一隐蔽的生物学目的相关的。

C.在假定甲、乙两个生物学个体之间具有一定的遗传相似性的前提下,只要这种相似性与“乙从甲获得的好处“之间乘积能够抵消“甲自身因帮助乙而遭受到的损失”,那么,使得互助行为得以可能的那些基因就会在种群中传播。

D.以上都不对

我的答案:ABC

3. [判断题] 人类作为社会性动物的原因是建立于生物学事实的,即人类的身体具有一种生物学意义上的脆弱性。( )

我的答案:对

4. [判断题] 认知语言学认为一个句子的意义具有唯一的答案。( )

我的答案:错

5. [判断题] 麦金泰尔在《依赖性的理性动物》一书中指出动物的社群活动具有很深的生物学根基。( )

我的答案:错

9.3认知语言学的“具身性”对于人工智能伦理学的启示

1. [单选题] 伦理学命题本身的意义是奠基在( )之上的。

A.概念图式

B.认知图式

C.身体图式

D.心理架构

我的答案:C

2. [单选题] 根据认知语言学,并不存在与具体的( )相脱离的语义。

A.理性存在

B.感性存在

C.多面性存在

D.非理性存在

我的答案:B

3. [多选题] 对人类自身的( )的研究,有助于人工智能伦理学的研究。

A.认知架构

B.认知图式

C.身体图式

D.心理架构

我的答案:ABD

4. [判断题] 伦理学也基于互助原则,只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来互惠。( )

我的答案:对

10.1德性伦理学与儒家哲学的结合

1. [单选题] 从儒家的立场来看,德性是靠( )的。

A.天性

B.遗传

C.熏养

D.感受

我的答案:C

2. [多选题] 下列属于伦理学理论的是( )。

A.义务论

B.后果论

C.德性论

D.行为论

我的答案:ABC

3. [判断题] 行动者德性伦理学认为德性来源于行为者的美好的动机。( ) 我的答案:对

4. [判断题] 《春秋公羊传》是孔子的著作。( )

我的答案:错

10.2击靶德性论及其与儒家学说中德关系

1. [单选题] 创立“神经哲学”的是( )。

A.丘奇兰夫妇

B.Swanton

C.麦金太尔

D.斯宾诺莎

我的答案:A

2. [单选题] 击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的( )。

A.德性精神

B.德性习惯

C.德性名目

D.德性行为

我的答案:C

3. [单选题] 与重视动机反省机制的行为者德性论尤其不同的是,击靶德性论特别看重( )的实现。

A.德性精神

B.德性培育

C.德性伦理

D.德性价值

我的答案:D

4. [判断题] 儒家的德性名目有“四维”、“五德”、“八德”等。( ) 我的答案:对

10.3从神经计算模型看德性熏养

1. [单选题] 道德识别的矢量空间是( )提出的。

A.斯宾诺莎

B.Swanton

C.麦金太尔

D.丘奇兰夫妇

我的答案:D

2. [多选题] 人工神经元网络包括( )。

A.输入层

B.中间隐藏层

C.映射层

D.输出层

我的答案:ABD

3. [判断题] 在人类道德的培养中道德样板起到了很重要的作用。( )

我的答案:对

4. [判断题] 人类的认知过程具有从底层特征到高层特征这种单向过程的特征。( )

我的答案:错

10.4通过基于“”儒家德性样板库“”的隐喻性投射来获取德性

1. [单选题] 在信息匮乏的情况下能够提供有效的问题解决路径的重要思想把手是( )。

A.推理思想

B.知性思维

C.归纳思维

D.类比思维

我的答案:D

2. [单选题] 视频中的第一个数据库是完成对( )的评价的。

A.特定的人

B.特定的道德名目

C.道德行为

D.道德结果

我的答案:A

3. [判断题] 类比思维需要很强大的直觉。

我的答案:对

4. [判断题] 道德熏养不需要使用类比思维。( )

我的答案:错

10.5课程总结

1. [多选题] 对人工智能的发展持“末世论”的科学家是( )。

A.司马贺

B.霍金

C.埃隆·马斯克

D.约翰·塞尔

我的答案:BC

2. [判断题] 当前人工智能的发展具有学科基础薄弱的问题。( )

我的答案:对

3. [判断题] 人工智能解决的是资源的配置问题而非资源的来源问题。( ) 我的答案:对

4. [判断题] 当前人工智能的研究更多地受到科学研究的推动而商业的推动。( )

我的答案:错

人工智能影响生活作文

人工智能影响生活作文 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。下面小编为大家分享人工智能影响生活作文,欢迎大家参考借鉴。 人工智能影响生活作文一 韩国首尔举办的人机大赛以1:4的人机比分结束引起了巨大轰动。我们不难发现,科技进步的脚步越来越快,人工智能一点点的入侵我们的生活。看似遥不可及。可却近在咫尺。小到我们家中的自动扫地机,大到谷歌人工智能系统“阿尔法狗”,其实它早已无处不在。 那么问题便已然产生,关乎人工智能,亦关乎人工智能对人类生活的影响,甚至可以将人工智能的范围扩大至整个科学技术的存亡。这是一个无解的问题,因为它早已有了必然的答案。科技进步的步伐不会停止,也决不会放缓。那么应该关于如何呢? 霍金说:人工智能对人类产生威胁。李开复讲人工智能未来将创造更多的价值。这两个观点看似全然相反,事实上却并无任何矛盾。对人类有威胁不代表不去做,对人类有益不代表会全然实施。 霍金与李开复的言论是不可否认的事实。人类在计算一类事务上不可能超越机器,不肯超越人工智能。无论是逻辑思考还是科学推

理。可以说当人类面对上人工智能时将毫无胜算。然而,我们同样不可忽视的是,即使再强大的人工智能也是由人类开发设计的,由人类创造的。所以,若说人类在哪一方面对人工智能占绝对优势,那必然是思考,是思想。在人工智能这些科技产物中的世界是固定的,由一条条公式组成,不存在感情也不存在精神思考,是一个绝对的物质化世界。他们执行的再复杂的命令,最终的结果无非是0和1。他们的思考是单纯的且单薄的。可以一览无遗的展现在别人面前。正如《三体》中所刻画的三体人,他们拥有超水准的科学文明,可他们的精神文明却单薄的可怜,甚至无法理解人类的一个寓言故事。这便是他们,也是人工智能的局限性。他们没有自己的思想与思考,他们所能做的只有判断当前的情况,使用已有的命令去执行。 而人类不同。我们知道,有些鸟儿是绝对不会被关在笼子里的,因为他们没一片羽毛都闪烁着自由的光辉。这便是人类的思考,人类的不可入侵的精神世界。人之所以不同于人工智能,便在于拥有自我思考的能力。这种能力是他们能够不断创新的动力源泉,是他们精神文明发展的必要要求,也是人工智能永远无法理解与拥有的,更是人类能够掌握人工智能的重大筹码。所以日呢类决不能丢失,抑或是放弃这项能力。只要还有一个人在思考,在思索着,那么人类的进步便不会停止。所以思考不能停止! 科技发展史不可抗拒的历史必然,过高的科技水平需要同之相匹配的精神文明。谁缔造了今日人类文明的繁荣?是人类千万年来的思考的孕育。只要仍在发展,那么思考必然不可停止。

人工智能地研究方向和应用领域

人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术,如向前看几步,并把困难的问题分成一些比较容易的子问题,发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起,其性能达到很高的水平,并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证,确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力,而且需要某些直觉技巧。 1976年7月,美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机,花去1200小时CPU时间,并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一,已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序,这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库,能够把句子从一种语言翻译为另一种语言,执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是:在翻译句子时,以主题和对话情况为基础,注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。

人工智能与人类的思考

人工智能与人类的思考 如今,随着科技越来越发达,人工智能也越来越多,同时,也给我们带来了许许多多的方便。 最近,关于人工智能的报道也不少,例如有关 siri不可以问的问题,如果问了,那么siri就会回答一些让人看不懂或者是恐慌的答案;又比如Alphago,在围棋比赛中,他战胜了一个又一个高手,按照设计 者所设计的程序,一步一步地应对着棋手的出棋,他 有着许许多多有关围棋的解决策略,同时,他还可以 现场学习对方的出棋,变成他的另一个程序。越来越 多的报道似乎都在说着人工智能像人类一样思考,我 们对此感到恐惧,不安。但是,这对我们来说是一种 威胁,是不好的吗? 记得之前看到的一则小故事,siri成为了这个世 界的统治者,而我们人类也害怕着siri,但是有一个 小女孩,她与siri分享着自己的快乐,害怕与期待,有一天,这个女孩遇到了危险,siri通知并让整个世 界的siri发出警告和求助,只是因为这个女孩在这段时间里让siri感受到了快乐。像人类一样有感情的思

考对我们来说真的是不好的吗?或许,在某些方面, 他们这样的思考能够有更好的解决方案。 再看我们,因为经验的原因,我们常常按部就班,遇到问题作文都按照以往的人的解决方法去应对着, 从来没有想过新的方案。或许,会有人说这样是为了 减少出错概率。可是,当一个问题有新的解决方案的 时候并且比现在的这个方法更简单,那为何不去尝试?不去思考呢?而这些经验,正如计算机的程序一样, 我们这样的思考又何尝不是像计算机呢? 假使你是一位医生,有一位病人需要做手术,可 是手术的成功概率只有三成并且即使成功了,病人也 不过是有半年的存活时间,可如果不做这个手术,病 人有三个月的存活时间。那么,这个手术你是劝他做 还是劝他不做。如果是人工智能,他会按照之前所设 定的程序,去给这个病人做手术,而至于这个手术的 结果并不在他的考虑范围之内,他所要做的只是完成 这个程序而已。可是,你是一个人,你要考虑的不仅 仅是这个手术,做与不做既存在于病人的决定也存在 于你的决定。不能像计算机一样死板地去思考问题。 我们可以像计算机一样冷静地去解决,但并不是 像他一样没有同情心,失去自己的价值观去对待一切 问题。

《人工智能及应用》论文

重庆理工大学 专业选修课课程考察报告《人类智能与人工智能的思考》 课程名称:《人工智能及应用》学生姓名: 学号: 提交时间:2016年12月12日

[摘要] 计算机技术的高速发展使得计算机的运算速度可以超过人脑的运算速度,同时出现了诸如进行人机对弈等高度智能的计算机,那么是否意味着人工智能能够达到或超过人类智能的程度呢?本文将对此进行分析、思考。 [关键词] 计算机;人类智能;人工智能;算法;思维 进入2l世纪,计算机硬件和软件更新的速度越来越快,计算机这个以往总给人以冷冰冰的机器的形象也得到了彻底的改变。人机交互的情形越来越普遍,计算机被人类赋予了越来越多的智能因素。伴随着人类把最新的计算机技术应用于各个学科,对这些学科的认知也进入了日新月异的发展阶段,促使大量的新的研究成果不断涌现。例如:“人机大战”中深蓝计算机轻松的获胜、人类基因组排序工作的基本完成、人类大脑结构性解密、单纯器官性克隆的成功实现等等。随着计算机这个人类有史以来最重要的工具的不断发展,伴随着不断有新理论的出现,人类必须重新对它们进行分析和审视。由于近几年生物学和神经生理学等许多新的研究成果的出现,对于人工智能与人类智能之间的关系引起了人们更多的思考。本文以比较的方法分析人类智能与人工智能二者的异同,并从马克思主义哲学的角度再次对人工智能与人类智能的进行了分析。 一、人类智能与人脑思维 我们知道所有的动物都有中枢神经控制系统,有了这一套系统也就有了思维。思维在不同的生物之间具有不同的功能,在低等动物中思维的作用更多的是本能控制,高等动物除了本能控制以外还有为适应环境所工作,人类思维则具有了改造环境所进行的工作。人类的思维起源于对周围事物的认识,最初是形象思维过程,等人们发现各个事物之间的相互关系之后,就开始了逻辑思维过程,随着对事物之间相互关系的分门别类和对周围世界认识的加深,又有形式逻辑,数理逻辑,抽象逻辑等等。人类自身的智能是人类思维活动中表现出来的能力,大脑是人类认知和智能活动的载体,思维是大脑对客观事物的本质及其内在联系的概括和反映。人类智能的也就是人类思维的结果。但是直到现在,科学家对于人脑的结构以及人脑的思维过程一直处于研究阶段,当然,随着时间的推移和科学技术水平的提高,有一天人类应该会破解自身的思维过程。

互联网金融中国大学慕课5-8章测试答案

第五章 1 单选(5 分) 根据《证券投资基金销售管理办法》支付宝公司不得代销基金。为了实现余额宝规避监管风险,支付宝公司和天弘基金公司合作并经过一系列的设计与安排,实现了支付宝利用直销 ()基金的模式,从而成功地规避了监管风险。 得分/ 总分 A. 天宏宝 0.00/5.00 B. 余额宝 C. 加利宝 D. 增利宝 正确答案:D 你错选为A 2 单选(5 分) 长期以来,()在基金销售市场上占据着绝对主导位置。 得分/ 总分 A. 基金公司 0.00/5.00 B. 保险公司 C. 证券公司 D.

银行正确答案:D 你错选为A 3 单选(5 分) .东方财富网在全球中文财经门户网站中持续排名第是基金领域做得 )依托东方财富网的流量平台,最好的第三方理财平台。 得分/ 总分 A. 网袋天下 0.00/5.00 B. 和讯网 C. 天天基金网 D. 陆金所 正确答案:C 你错选为A 4 单选( 5 分) 在我国,每份基金单位面值为人民币()元。 得分/ 总分 A. 10 0.00/5.00 B. 100 C. 1

D. 1000 正确答案:C 你错选为A 5 单选(5 分) 以余额宝为代表的金融服务创新使得更多寻常百姓能够以“标准化、来主要面向高端客户的理财服务,余额宝的出现和发展符合发展( 得分/ 总分 A. 低碳金融 0.00/5.00 B. 普惠金融 C. 互联网金融 D. 绿色金融 正确答案:B 你错选为A 6 多选(10 分) 互联网基金涉及的直接主体包括() 得分/ 总分 A. 中国人民银行 该题无法得分/10.00 B. 互联网平台公司 该题无法得分/10.00 C. 基金公司该题无法得分/10.00碎片化” 的方式获得原)的理念。

对人工智能时代教育的思考

对人工智能时代教育的思考 人工智能的深入运用将在本体意义上动摇我们原有的对教育的理解、判断和追求,从而产生前所未有的困惑和焦虑,因此,有必要重新思考人工智能时代教育将如何存在。“替代人脑”,教育的意义和价值何在;“人机一体”,教育的方式和性质将如何改变;“失去控制”,如何保证教育的价值选择和方向;“道德难题”,教育将面临怎样的伦理抉择。对这些深层问题的思考和回答将是决定人工智能在教育上乃至在未来社会能够走多远的关键。同时人工智能导致劳动力市场的技能需求发生变化,这种变化对教育提出了新的要求。基于程序性假设,可以将劳动力的技能分为非程序性认知技能、非程序性非认知技能、程序性认知技能、程序性身体技能、非程序性身体技能五类。 人工智能,可以说是我们第三次科技革命,它对于现代教育有何颠覆性影响,它会给教育带来什么?互联网+教育亦或是其他什么模式,现在的我们不得而知。但是从教育发展过程来看:古代社会→近代社会→现代社会,现在教育的发展越来越快,随着人工智能的兴起,教育观念、教育内容、教育方法、教育手段都发生了一定的变化。现实的教育已经发生变革,如远程网络直播教学在一些地区的运用,如:网络直播教学在康定中学的运用,在我看来这也是一种人工智能对于教育的影响,只不过这种影响可能只是人工智能的一种开端。随着互联网的发展,人工智能的推进,对于劳动力有了新的要求,人工智能对于劳动力市场的技能需求发生变化,而这种变化对教育提出了新的要求。在《人工智能对技能需求的影响及其对教育供给的启示——基于程序性假设的实证研究》一文中,通过基于程序性假设,我们可以将劳动力的技能分为非程序性认知技能、非程序性非认知技能、程序性认知技能、程序性身体技能、非程序性身体技能五类。文中采用美国职业信息网络数据,结合1982—2010年的中国人口普查数据,发现我国劳动力市场对非程序性认知技能、非程序性非认知技能以及程序性认知技能的需求不断上升,对程序性身体技能和非程序性身体技能的需求不断下降。从经济发展趋势来看,人均GDP 越高,劳动力市场对非程序性认知技能、非程序性非认知技能以及程序性认知技能需求越大,对程序性身体技能和非程序性身体技能的需求越小。从对个人的收入影响来看,该文采用 2010—2013 年的CGSS数据,基于明瑟收入方程,研究发现程序性认知技能对劳动力收入的正向影响不断增大,反映了我国劳动力市场对程序性认知技能的旺盛需求。人工智能的发展导致非程序性的技能需求上升,为了适应这种变化,教育需采取一

《知识产权法》网课慕课作业题答案

第一节 1.以下不属于知识产权范围的是()(1/1分) 正确答案: A、经营权 2.单选关于知识产权,以下不正确的说法是() (1/1分) 正确答案: D、知识产权仅保护创造性智力成果 3.单选关于知识产权,下列哪些选项是错误的()。 (1/1分) 正确答案: 知识产权不属于民事权利 答案解析: 知识产权是一种无形财产。知识产权是在传统物权、债权、人身权基础上发展起来的一种新型民事权利,与传统民事权利相比,有许多突出的特点。是一种有别于财产所有权的无形财产权。权利客体的非物质性是知识产权区别于财产所有权的本质特性。知识产权的客体即知识产品是一种没有形体的精神财富,客体的非物质性是知识产权的本质属性所在。 4.单选狭义的知识产权包括()(1/1分) 正确答案: A、工业产权和版权 答案解析:

无 5.单选下列选项中不具有时间性的知识产权是( ) (1/1分) 正确答案: A、商号权 答案解析: 6.多选知识产权的特征包括()。 (1/1分) 正确答案: 知识产权的法律确认性 知识产权的专有性 知识产权的地域性 知识产权的时间性 答案解析: Explanation 知识产权基于其无形财产权的属性,具有以下基本特征:(1)知识产权是一种专有性的民事权利(专有性);(2)知识产权的效力受到地域的限制(地域性);(3)知识产权在法律规定的期间内受到保护(时间性) 7.多选知识产权的基本特征有() (1/1分) 正确答案:

A、客体的无形性 B、专有性 C、地域性 D、.时间性 答案解析: 8.多选《世界知识产权组织公约》界定的知识产权范围包括( )。 (1/1分) 正确答案: 著作权 商号权 制止不正当竞争的权利 答案解析: 9.多选下列哪些属于我国知识产权法的渊源? (1/1分) 正确答案: 《集成电路xx设计保护条例》 《中华人民共和国宪法》 《xx民法通则》 《xx商标法》 答案解析: 10.多选我国已经参加了很多保护知识产权的国际公约,其中包括( )。

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系

5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据 C.调度数据 D. 12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A大数据技术 B.互联网技术 C.游戏技术 D.影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢? A.闭源

人工智能的哲学思考解读

关于人工智能的哲学思考 刘春浩 (地理与规划学院,1001班,2014110150) 摘要:人工智能从诞生之日起就备受社会各界的广泛关注,经过 50 多年的发展,现在已经成为一门综合性的前沿学科。人工智能的发展加速了科学技术的发展,同时对哲学的发展也起到了积极的推动作用。本文主要讲述了人工智能的发展过程以及广泛应用,并且通过对于人工智能的客观分析,对人工智能从哲学的角度进行了客观思考。同时本文主要采用了辩证思考的方法,对人工智能正反两面进行了阐述,并对人工智能的发展进行了展望。 关键词:人工智能;人类智能;人类;发展 人工智能诞生于 20 世纪 50 年代,它的发展已成为 20 世纪最前沿、最热门的科学技术之一。经过几十年的深入研究,人工智能已经不仅仅局限于简单条件判断式智能设计模式,而是寻求制造出具有接近甚至超过人类智能的机器。因此,人工智能已经不再是纯技术上的研究,而更多是关注人脑智慧的由来、思维意识的产生、人脑内部工作原理及运行方式的科学研究。目前世界上很多研究小组或研究团体希望通过对人脑运行的情况来破解人类思维意识的奥秘。日本最新研制的阿西莫(Asimo)机器人能辨别人类简单的思想活动;美国英特尔公司公布能够探知人类“心思”的软件;日本研制的仿人类机器人,已达到了以假乱真的程度,它能在适合的场景中使人们在 10 分钟或更长时间里都不能将它分辨出来;瑞士研究人员开启了“蓝脑”计划,对哺乳动物大脑进行复制研究,旨在寻找意识来源。这些研究的成果,让人们耳目一新、叹为观止,但人工智能的巨大进步也带来了诸多哲学问题。 1什么是人工智能 顾名思义,人工智能就是人造智能, 其英文表示是“Artificial Intelligence”, 简称AI。“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能, 因此人工智能又称机器智能。当然, 这只是对人工智能的字面解释或一般解释。广义地讲, 人工智能是关于人造物的智能行为, 而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。 人工智能, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性的新学科。人工智能的研究课题涵盖面很广,包括了许多不同的研究领域。在这些研究领域中,其共同的基本特点是让机器学会“思考”,成为智能机器。 人工智能分为弱人工智能、强人工智能两种形式,弱人工智能是指通过编程实现机器的逻辑判断、数据存储和搜索等过程;强人工智能是指使机器能够产生思维意识,并具有与人类相当甚至超过人类的智能。 2人工智能的发展历程 2.1人工智能的孕育期 早在 17 世纪的帕斯卡(B.Pascal)和莱布尼兹(G.W.Leibniz),就萌生了

慕课艺术与审美章节测试题答案

绪章人生境界与加强审美教育 1【单选题】(20分) 下面哪一项关于人生境界的说法不正确? A.一个人的工作和事业,当然最能反映他的人生境界,最能反映他的胸襟和气象; B.一个人的审美趣味、审美追求,从他的艺术爱好,一直到他的穿着打扮,都体现一个人的审美观、价值观和人生追求; C.一个人的日常生活,衣、食、住、行,包括一些生活细节,都能反映他的精神境界,反映他的生存心态、生活风格和文化品位; D.一个人的人生境界,只会反映在超功利的人生层面上。 2【单选题】(20分) 下列选项中,哪一项人物与其评语匹配错误? A.冯友兰——“乐道”; B.朱光潜——大树被斩伐,生机并不息,春来怒抽条,气象何蓬勃; C.柳比歇夫——把科研成果进行商业开发的天才; D.王阳明——此心光明,亦复何言。 3【单选题】(20分) 美育可以激发和强化人的创造冲动,培养和发展人的审美直觉和想象力,下面哪一种说法不妥当? A.美感的一个重要特点是创造性; B.审美活动的核心就是创造一个意象世界,这是不可重复的“这一个”,具有唯一性和一次性,而这正是“创造”的本质; C.不仅智育是在理智的、逻辑的框架内进行的,美育亦是; D.想象力比知识更重要”,想象力的培养,不能靠智育,而要靠美育。 4【多选题】(20分) 科学研究中新的发现不是靠逻辑推论,而是靠一种直觉和想象力,下面哪些言论能够证明这一点? A.玻尔:“我们都认为你的理论是疯狂的,但令我们意见不一的是:它是否疯狂到有可能是正确的”; B.爱因斯坦说:“想象力比知识更重要”; C.彭加勒说:“逻辑是证明的工具,直觉是发现的工具”; D.霍金:“纵观整个科学史,人们已渐渐明白,(科学发现、发明的)事件不会随意发生——它们反映出潜在的次序”。

关于人工智能的哲学思考

关于人工智能的哲学思考 (杨成义计算机学院120100113) 摘要人工智能是用计算机模拟人的某些智力活动的专门技术,除了技术本身,它与人的思想、行为有着密切关系,从而影响到人与人之间以及个人与社会之间存在的行为规范和道德准则。本文在人工智能界定的基础上就人工智能与人类智能的区别提出自己的观点,对人工智能对人类社会的影响阐述自己的理解。由此提出人类关于人工智能要思考和解决的问题。 关键词人工智能形式化技术失控伦理道德 一人工智能的界定 人工智能的英文表示是“Artificial Intelligence”。简称AI。从字面上理解,人工智能就是用人工的方法在计算机上实现人类的智能。人工智能既是一门综合性学科.又是一项广泛应用的技术。作为科学,它除了与计算机科学技术紧密联系外,还涉及数学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科;作为技术,它运用于各行各业。减轻了人们体力脑力的劳动。德国著名哲学家海德格尔认为:技术不仅仅是手段,“乃是一种解蔽方式。”,技术的发展逐渐沿着从肢体、器官的延长到躯干、直到大脑的延长的逻辑轨道行进[1]。人工智能即是思维研究成果的运用,又是人脑思维的延伸。 人工智能分为强、弱两种形式。弱人工智能(Weak AI)旨在发展研究人类和动物智能的理论,并能通过程序来测试这些理论,而强人工智能(Strong AI)是人工智能的最高形式,它的目标是建造能够思考、拥有意识和感情的机器。 二人工智能和人类智能的关系 要真正看清楚人工智能与人类智能的关系,必须从哲学高度上分析。分析哲学家曾提出:语言的界限即为(可认识)世界的界限。因为无法用语言表述的对象是不能进入意识的,因而是不可思维的。同样,凡是不能被形式化的任务,都无

人工智能数据库系统优化的捷径

人工智能数据库系统优化的捷径 摘要:SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。文中主要介绍了利用人工智能自动SQL优化技术来优化数据库系统,并且简要介绍了几种常见的数据库系统优化方法。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术,自动对SQL语句进行重写,从而找到性能最好的等效SQL语句。 一数据库性能的优化 一个数据库系统的生命周期可以分成:设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低,收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高,收益最小。 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升,全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右,其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为,对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。 二应用程序的优化 应用程序的优化通常可分为两个方面:源代码和SQL语句。由于

涉及到对程序逻辑的改变,源代码的优化在时间成本和风险上代价很高,而对数据库系统性能的提升收效有限。 三为什么要优化SQL语句 SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径,对数据库系统的性能起着决定性的作用。 SQL语句消耗了70%至90%的数据库资源。 SQL语句独立于程序设计逻辑,对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑。 SQL语句有不同的写法,在性能上的差异非常大。 SQL语句易学,但难精通。 优化SQL语句的传统方法是通过手工重写来对SQL语句进行优化。DBA或资深程序员通过对SQL语句执行计划的分析,依靠经验,尝试重写SQL语句,然后对结果和性能进行比较,以试图找到性能较佳的SQL语句。这种传统上的作法无法找出SQL语句的所有可能写法,且依赖于人的经验,非常耗费时间。 四SQL优化技术的发展历程 第一代SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具针对输入的SQL语句,从数据库提取执行计划,并解释执行计划中关键字的含义。 第二代SQL优化工具只能提供增加索引的建议,它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析,来产生是否要增加索引的建议。 第三代SQL优化工具不仅分析输入SQL语句的执行计划,还对输入的SQL语句本身进行语法分析,经过分析产生写法上的改进建议。

《关于人工智能的思考》

人工智能自1956年在美国诞生至今已50多年了。长久以来,人工智能对于普通人来 说是那样的可望而不可及,然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智。从美国麻省理工学院、卡内基-梅隆大学到IBM公司、本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所,全世界许多实验室都在进行着AI技术的实验。随着时代的发展及信息革命的到来,人工智能的研究领域日益拓宽,其内容逐步丰富,对人类发展有划时代的意义。 人工智能是指在现今社会,提供某种程序让计算机能够拥有人类大脑的一些思维活动。在能执行告诉计算能力的同时,增加自己学习并且通过自己的学习积累,达到能自己解决一些非程序化事件。这是一种创新,一种挑战,因为,就目前的发展水平而言,要想达到人工智能,计算机业的发展还源远流长。人工智能最初有两个定义,其一:美国斯坦福大学教授尼尔逊说“人工智能是关于知识的学科—怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”;其二:MIT教授温斯顿则认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”。 从以上的解释,我们应该可以从中看出:人工智能是研究怎样让计算机去做以前人才能做的事,让计算机通过软硬件来完成人类的某种智能行为。人工智能英文为Artificial Intelligence,简称AI,是二十世纪七十年代以来世界三大尖端技术之一,也是二十一世界三大尖端技术之一。人工智能通过近四十年的发展,已然形成了自己独立的分支,在理论和实践上都自成一个体系。 人工智能是一门新兴的学科,它通过模拟、延伸、扩展人的智能,来实现计算机的更智能化。其中,这需要借助计算机软件的应用,因为只有通过计算机软件才能实现计算机的智能运行,同时,计算机软件可以通过人工智能,提高自己的操作效率。两者相辅相成,在一定程度上相互促进发展。 说起人工智能软件,我突然想到了我很喜欢的奇虎360公司于1个月前发布的360杀毒2.0尝鲜版。它加入了具有革命性意义的第三代杀毒引擎——360QVM人工智能引擎。我也有幸正在体验中。与前两代杀毒引擎不同的是,QVM引擎采用人工智能算法,具备“自学习、自进化”能力,无需频繁升级特征库,就能免疫90%以上的加壳和变种病毒,在全球范围内属于首创。360QVM人工智能引擎对未曾提取特征码的病毒具有极高的识别率,可以在第一时间发现最新恶意程序。看过了网上对此款软件的测评后,我觉得,集成360安全研究院自主研发的QVM人工智能杀毒引擎,再加上原有的360云查杀引擎、Bitdefender反病毒引擎、系统文件智能修复引擎的360“四核”杀毒软件的病毒查杀能力确实非常出众,性价比确实无敌了,现在我更加支持360了。 从心理学的角度来说,人的智能体现为思维、感知、行为三个层次,那么,如果我们要研究人工智能,也就得从这三个方面来实现。 (1)机器思维。包括计算机思维、计算机学习、计算机诊断、计算机设计、计算机空间模拟、计算机编程、计算机写作等等。 (2)机器感知。就是说让计算机像人一样对周围世界有感觉,包括味觉,嗅觉,触觉等。(3)机器行为。即研究计算机模拟、延伸和扩展人的智能行为,例如语言、动作、智能检

人工智能》读后感

《人工智能》(李开复)读后感 本书内容框架如下: 1.关于人工智能的五种定义 2.人工智能发展的三个阶段 3.人工智能是否会威胁人类 4.人类将如何变革 5.AI行业的创业概况 6.AI时代下的教育和个人发展 一、关于人工智能的五种定义 首先,请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见。 人工智能目前作为一种技术手段,已经成为了不少应用的核心驱动力。 苹果的SIRI、微软的小冰是常见的人工智能助理。当用户与他们对话时,他们会通过事先积累好的人类对话库和互联网资料库中,查找最有可能匹配的回答。 今日头条、淘宝购物推荐,会根据你的浏览习惯、购物历史,学习你的爱好。所以用的越久,它就会越懂你。 人脸识别是目前应用最广泛的机器视觉技术,是人工智能大家庭中的重要分支。用刷脸的方式替代门禁卡,支付宝正在开发的刷脸支付也是依托于人脸识别技术。广义上的机器视觉还包括图像、视频中各种物体识别、场景识别、地点识别乃至语义理解。比如手机中的照片自动分类就是运用了场景识别的功能,还有清理重复照片的功能,也运用到了这个技术。此外,百度中的图片搜索、淘宝中的商品图片搜索,也运用到了人工智能技术。 我们现在用的美图秀秀中的一键P图软件、三生三世画风的一键美妆,都是运用到了人工智能技术。机器通过从大量经典画作中学习到的上色技法、笔触技法、干湿画法、上妆技巧等,来对原始图片进行处理。搜索引擎根据问题给出最直接的答案,也与SIRI的运行原理相类似。 在机器翻译这一块儿上,通过对语言、语言学的学习,得出的翻译结果也具备较强的可读性。甚至可以通过中文与英文的翻译数据、英文与阿拉伯文的翻译数据,自动学习如何从中文翻译到阿拉伯文。 还有目前在商业化方面已经取得长足进展的自动驾驶技术。也是通过数百万里的驾驶里程学习,来完成车速调整、控制转向、避免碰撞等操作。当然,目前相对比较成熟的还是半自动驾驶技术。完全的无人驾驶或许还要等到十年之后。 还有我们经常在电影中看见的机器人行业。快递分拣机器人、无人飞机、工业机器人,都极大的提高了商业效率。但目前机器人还无法做到像人一样具备完整的思维。大家所期待的人形机器人,其实投资人也是不看好的。原因很简单,机器越像人,就越容易被拿来和真人比较。由于人工智能技术尚未达到十分成熟的阶段,这个机器人的蠢笨会暴露的非常彻底。使期望与现实之间的差距加大,因此难以获得市场认可。那讲了这么多现象,到底什么是人工智能? 目前常见的定义有五种: 第一,人工智能是让人感到不可思议的计算机程序。几十年前的人类,如果能见识到现在手机上常见的人机对战的象棋、跳棋游戏,恐怕会被吓一大跳,甚至怀疑是有人在背后操纵。可现在的人都见怪不了。所以,用这种方法定义,会使得人工智能随着技术的成熟,失去一个客观的标准。 第二,AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。这种说法在早期非常流行。本质上与仿生学无异。但弊端在于,人类至今也无法说清楚大脑是如何进行学习、记忆、归纳、推理等思维过程的。因此,也很难教会机器去模拟人脑的运作。再一点就是,通过为程序输入大量专业的知识、常见的思考逻辑,使得计算机应用难以扩展到较为复杂的领域当中。比如面对语言中的歧义和丰富的表达方式,得出的翻译结果往往也是漏洞百出。

人工智能复习试题和答案

黑龙江大学计算机科学技术学院 1.智能 智能是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。 2.什么叫知识? 知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验 3.确定性推理 指推理所使用的知识和推出的结论都是可以精确表示的,其真值要么为真、要么为假。 4.推理 推理是指按照某种策略从已知事实出发利用知识推出所需结论的过程。 5.不确定性推理 指推理所使用的知识和推出的结论可以是不确定的。所谓不确定性是对非精确性、模糊型和非完备性的统称。 6.人工智能 人工智能就是用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能,或称机器智能 7.搜索 是指为了达到某一目标,不断寻找推理线路,以引导和控制推理,使问题得以解决的过程。 8.规划 是指从某个特定问题状态出发,寻找并建立一个操作序列,直到求得目标状态为止的一个行动过程的描述。 9.机器感知

就是要让计算机具有类似于人的感知能力,如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉10.模式识别 是指让计算机能够对给定的事务进行鉴别,并把它归入与其相同或相似的模式中。 11.机器行为 就是让计算机能够具有像人那样地行动和表达能力,如走、跑、拿、说、唱、写画等。 12.知识表示 是对知识的描述,即用一组符号把知识编码成计算机可以接受的某种结构。 13.事实 是断言一个语言变量的值或断言多个语言变量之间关系的陈述句 14.综合数据库 存放求解问题的各种当前信息 15.规则库 用于存放与求解问题有关的所有规则的集合 16.人工智能有哪些应用? 17.人工智能的研究目标 远期目标 揭示人类智能的根本机理,用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能 涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科,并依赖于它们的共同发展 近期目标

人工智能引发的思考-范文

人工智能引发的思考

人工智能是喜还是忧? 这几天,看了篇推文《再见了,快递员!北京打响第一枪》。乍一看,以为国家又出台什么利国利民的新政策,点开看完,欣喜之余不觉冷汗直冒。原来是京东的智能配送机器人正式上路了。一早的北京市海淀区,20多台京东配送机器人整装待发,随着调度平台发出命令,首批载有618订单的配送机器人自动发出。试想如果运营成功,在未来的几年会迅速普及,那时真的看不到快递员了!就在几天前,我还看到一视频,青岛小哥行走在高温天气,因送货的地方是步行街,只能走路送货上门。倘若有配送机器人,那我们的快递员就不用遭此苦役了吧!据说,京东正式立项了超重型无人机项目。现在,京东的无人“机、车、仓、配送站”已经实现无缝衔接。也就是说,消费者在京东购物,从下单到配送的全流程无人化,已然实现。 智能化的大力发展,将会使一些产业永远消失。悲观的人认为,未来我们将面对一个三无世界:无生意可做、无工可打、无缝可钻。原来的社会“供给”与“需求”始终错位,需要“生意人”对接,从中牟利。但是互联网使“供给”与“需求”精准连接,“中间环节”和“赚差价”就不存在了。长期从事重复性、单一性工作的工人与机器人相比,更是甘拜下风呀!机器人不吃不喝不休息,且不用缴纳五险一金等各类费用,一次投资终身受益。对老板来说,用机器人比请工人来的更实惠。智能化系统的渗透,使法律、法规变得越来越完善,每个人都应适应在公开、透明的情况下展开活动。 乐观的人则认为:智能化的普及能够提高我们的生活质量。不用为了做危险性大、单一枯燥的工作而胆战心惊、心烦意乱。我首先想到的是如果机器人能够代替监盘人员,那我们夜班人员不是可以免去昼伏夜出的工作方式了吗?无人化的普及是不是生产成本就降低了,我们是不是可以花很少的钱就能享受更高级的服务呢?虽然智能化会使一些产业消失,但一定也会有新的产业应运而生。任何一个行业、任何一个职业都会有它的“生老病死”。所以,担忧是没有用的,它阻止不了人们追求高科技发展的脚步。当务之急,我们应该未雨绸缪,抓住机会学习,努力提升自己。与时俱进,把握命运,赶上潮流的脚步!

人群与网络慕课章节测试答案(部分)

社会选择与社会影响作业状态 ?1、 (1分) 根据课程内容,以下理解错误的是: √ A、 Lazarsfeld 和 Merton 区分了社会选择机制的两个影响因素:身份和价值观B、 同质性(Homophily)和同构性(Homogeny)是同义词 C、 Miller McPherson 等人提出了同质性的社会影响机制 D、 James Moody通过对高中生的交往研究证实了身份同质性对交往的影响 ?2、 (1分)

根据课程内容,以下交往行为和特征的对应,错误的是:√ A、 两人因为都喜欢玩LOL(某网络游戏)而成为了朋友—可变特征B、 两人因为都是处女座这件事而成为了朋友—固有特征 C、 两人因为从小到大都喜欢吃香菜而成为了朋友—固有特征D、 两人因为都常在同一个地方跑步而成为了朋友—可变特征 3、 (1分) 以下现象不符合会员闭包的是: √

A、 甲在乙的介绍下加入了早起协会 B、 甲和乙是朋友,因为对乙参加的社团A的活动感兴趣而加入了社团A C、 甲和乙是朋友,因为想要和乙进一步发展关系而加入了乙参加的社团A D、 甲受到马克思主义精神的感召而选择加入共产党 4、 (1分) 如下图,假设在某一时点,有以下网络图。随着时间推移,根据三元闭包、社团闭包和会员闭包的原则,以下说法不成立的是: √ A、 令狐冲可能受任盈盈的影响加入日月神教

B、 令狐冲可能通过任盈盈与任我行相识 C、 假设岳不群和令狐冲断绝来往,岳不群不可能和任我行、任盈盈、日月神教发生联系D、 假设令狐冲和任盈盈断绝来往,那么网络图中不可能产生新的边 5、 (1分) 根据课程内容,以下说法错误的是: √ A、 选择机制和影响机制总是按照一定顺序相继发生的 B、 个体的选择性和个体之间的相互影响,都是形成网络同质性的机制 C、 选择机制和影响机制并不互斥

对人工智能的看法作文范文

对人工智能的看法作文范文 人工智能是机器来模拟人的思维和智能行为的学科研究,对人类有很大的影响,但是人类对它各有各的看法。下面由为大家介绍对人工智能的看法作文,希望能帮到你。 进入正题之前,我回忆起热门漫画《龙珠》。里面的络博士制造了几个战斗力非常强大的人造人,它们具有与一般人类完全一样的思维与活动,甚至比人类还要聪明。 能够造出这样的具有人类智能的机器,是科学家们一直的理想。 人工智能这个科学就是研究和模拟人类的思维,最终做出一台能够像人类一样思考的机器。人工智能科学中有一个很著名的标准,叫做“图灵测试”。用这个标准能够非常简单准确地测定一台机器是否具有人一样的智能。这个测试大概就是通过几个人与一台待测试的机器之间进行对话。当然人与人之间是不能互相看到对方的,人也不能看到哪个是人哪个是机器,之间只有通过对话来交流。然后人与机器之间互相进行对话,对话内容主要是随便问一些问题。到最后,如果对话的人,还分不清与他对话的几个人与机器当中,哪个是机器,哪个是人,那么就可以断定这台机器具备人一样的智能。 然而,直到今天,还没有任何一台机器可以通过这个测试。而且,离通过测试的差距还非常之大。这个测试对于机器,真正的困难就难在要像人一样回答问题。例如随便问一个问题:“ 12 乘以 7 再加 821 等于多少”。这个问题就很容易让机器“中计” 。因为对于

机器来说,这种数学计算只需要花一秒不到的时间就能得出正确的结果。但是如果你发现对方可以这样快且准确地得出结果,你会相信他是人么 ?人毕竟有人特有的思维水平,人有感情,有各种各样的性格,这个就很难在机器上实现。 闲话至此,该入正题了。诚然,能够做出这样的机器,的确是人工智能的目标。不过人工智能的研究单纯就是为了这个么 ?我个人认为,能够做出像人一样聪明的机器是件好事,不过如果要求机器做到人的某些不好的特性,例如,懒惰、贪婪、罪恶等等,就不必了,做了也是自掘坟墓。人工智能应该可以为人类而服务,能够帮助人解决各种问题。 其实做到像人类一样思考的机器,这个只是人工智能科学的其中一个部分,绝不是全部。通过人工智能的研究,领略到智能科学的真谛,解决各种科学难题,促进其它学科的发展,这个才算人工智能的精华! 例如,人工智能的子学科专家系统,就曾帮助过医学、采矿等等多个学科,帮助这些学科解决了很多难题。这个时候,人工智能就在某一领域表现出比一般人更加卓越的能力。 据我所知,人工智能还有许多十分有趣的子学科,例如神经网络、进化计算等等。这些科学也是以模仿人类的思维为初衷发展起来。但是这些科学在发展过程中,却收获了很多其它的成果。神经网络、进化计算都曾经解决过许多数学上的难题,它们与专家系统一样,为其它各个学科起了很大的促进作用。神经网络还帮助过人类

2019慕课答案生活中的语言与语言学最新知到章节测试答案

第一章单元测试1、问题: 人类语言和动物的交际方式() 选项: A:在本质是一致的 B:有着根本区别 C:有不大的差别 D:基本一样 答案: 【有着根本区别】 2、问题: 下列说法错误的() 选项: A:言语是第一性的,语言是第二性的 B:言语来源于语言又反作用于语言 C:语言起着决定性的规范作用 D:区分语言与言语使语言的研究精确了范围 答案: 【言语来源于语言又反作用于语言】 3、问题: 下列关于符号说法正确的是()

选项: A:符号是一个社会全体成员随意用来表示某种意义的记号或标记 B:符号内容是可以被人的感觉器官感知的,具有物质性 C:符号形式是内容所表达的意义 D:符号的最大特征是形式和意义的联系完全是社会成员约定俗成的,由社会习惯决定的 答案: 【符号的最大特征是形式和意义的联系完全是社会成员约定俗成的,由社 会习惯决定的】 4、问题: 语言具有能产性是因为() 选项: A:线条性与递归性 B:渐变性与递归性 C:双层性与任意性 D:双层性与递归性 答案: 【双层性与递归性】 5、问题: 两个以上相连续的语言符号组合而成的线性关系是指() 选项: A:转换关系

B:组合关系 C:层级关系 D:聚合关系 答案: 【组合关系】 6、问题: 汉语中的“房子坏了”中“房子”一词可以用“道路、轮胎、衣服”替换,这几个词之间的关系是() 选项: A:组合关系 B:对立关系 C:聚合关系 D:互补关系 答案: 【聚合关系】 7、问题: 下面不属于语言寒暄功能的是() 选项: A:吃了吗 B:你还好吧 C:这是到哪里去呢 D:你叫什么名字

答案: 【你叫什么名字】 8、问题: 人类最重要的交际工具是() 选项: A:语言 B:文字 C:体态语 D:数学符号 答案: 【语言】 9、问题: 语言学研究的对象不包括() 选项: A:语言体系 B:言语活动 C:言语机制 D:体态语系统 答案: 【体态语系统】 10、问题: 研究语言亲属关系的语言学是()

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