机顶盒平台的字幕数据格式分析及其显示实现

机顶盒平台的字幕数据格式分析及其显示实现
机顶盒平台的字幕数据格式分析及其显示实现

机顶盒平台的字幕数据格式分析及其显示实现

1 引言

随着数字电视的蓬勃发展,数字电视已逐渐进入千家万户,除了传统的电视节目外,通过利用先进的数字电视技术为广大用户提供更多的信息服务,是广播电视事业发展的必然趋势。字幕(subtitle)作为一种简便而直观的信息提供途径,其重要性主要体现在两个方面。一是字幕可以为听力有障碍的人提供另一个"语音"信息途径;二是字幕功能可以通过简单的后期制作(如多语言显示),配合电视节目的全球化推广提供便捷的平台。DVB 作为全球应用最广泛的数字电视传输标准,也为多种语言的字幕提供了相应的规范,从而使字幕成为不同国家和地区电视节目交流的良好载体。

2 DVB 数字电视字幕规范

2.1 字幕控制信息规范

控制信息的规范主要包括有效数据的加载和提取索引信息的存放两个方面。DVB 中规定,字幕信息要以节目的私有数据包形式复用到节目的基本流中,与音视频数据加载形式类似。提取索引信息则是利用DVB 中的描述符(descriptor)语法插入到节目映射表(PMT)的私有数据段中。

流类型为0×06 的私有数据段,承载本节目私有数据提取的相关信息:私有数据包的PID 及其描述符。字幕描述符的标签值(descriptor_tag)为0×59,语法如下:

分析字幕描述子可得出该字幕的语言代码(ISO639_language_code)、字幕类型、合成页及可选的辅助页。这些信息在字幕数据的提取中将作为数据提取的索引信息。

2.2 字幕数据编码规范

字幕显示在终端是以页的形式显示出来,每一页又分成多个区域,每一个区域里又关联着多个图形对象和区域的颜色。因此,字幕数据编码是根据这些需求来定义的。字幕数据承载在PES 包的负载中,结构如图1 所示。

图1 字幕数据的数据结构

分析字幕的数据结构可知,前两个字节是字幕数据的确定信息,包括一个数据定义字节(该字段定义该数据流为DVB 字幕,其值为0×20)和一个字节的字幕流识别id(其值为

0×00);最后一个字节为字幕数据结束标志(其值为0×ff)。中间填充的数据则是字幕段数据。在字幕段数据中前6 个字节为字幕段的头信息,包括1 个同步字节(其值为0×0f)、1 个类型字节(用来确定data_field()里携带的是哪种类型的数据分段)、2 个字节的页ID (用来唯一标志一个字幕段)以及2 个字节的段长度标识(标识其后面携带负载的大小)。

字幕段类型主要有以下四种:

页分段(page composition)。通过页id(page_id)定义了该页显示终止时间、页的状态、该页中区域数、各区域号、各区域的水平及垂直位置。

区域分段(region composition)。用于定义该区域的宽高、水平垂直位置、所使用的CLUT 表的CLUT_id值、对象的id、区域背景色以及像素深度等信息。

CLUT 分段(CLUT definition)。用于定义颜色,以便把传输的虚颜色转换成实际色板中的颜色。

对象数据分段(object data)。用于定义对象的编码方法和编码数据。编码方法包括像素编码和字符编码。每一个对象可以看作是一个可显示的图像单元。

每一页数据的完整显示都至少需要这四个数据分段,所以在解析字幕流时,需要利用各种结构体及链表对这几个数据段数据进行解析并存储。

3 机顶盒字幕解码显示系统设计

在STB 上实现字幕接收和显示主要包括四大模块:数据提取模块、数据解码模块、图层显示模块和用户控制模块。各模块关系如图2 所示。

图中,用户控制模块用于响应用户按键,并发送消息控制其它各模块;数据提取模块根据接收控制模块发来的滤波启动、停止或提取字幕数据等控制消息,并完成数据的提取工作;数据解码模块负责对数据提取模块送来的字幕原始数据进行解码,并将解码后的数据送到指定的缓冲区内供图层显示模块调用;图层显示模块用于实现字幕界面的各种OSD 显示操作。

图2 字幕系统模块关系图。

3.1 字幕数据提取模块

字幕数据提取模块包括两部分:字幕控制信息的提取和字幕数据包的提取。

用户控制模块发送字幕启动请求时,提取模块就启动SI 引擎。首先,启动本节目的PMT 表滤波工作,获取PMT 数据并进行分析。若当前节目没有字幕信息,则发送无字幕消息至用户模块;若当前节目带有字幕信息,则根据PMT 中的私有数据段和字幕描述符,获取字幕数据对应的PID、字幕的语言代码、字幕类型、合成页及可选的辅助页,并存放到字幕索引信息表中。其次,根据字幕索引信息表启动字幕有效数据的PES 滤波,提取对应字幕数据包。字幕数据提取总体流程如图3 所示。

图3 字幕数据提取流程

当获得字幕的PID 及其它信息后,则按字幕语言的不同,把当前节目所携带的所有语言的字幕列表,供用户选择。当用户选择完一个条目后,可利用该条目相应的控制信息获取字幕PES 包,把字幕PID,合成页id 和辅助页id 注册进滤波通道,并启动滤波器。

此时,若滤波器接收到相匹配的数据,则会产生相应的中断,通知上层进程读取数据;当

获取一个完整的PES 包后,就传送给字幕解码器进行解码显示。

3.2 字幕数据解码模块

字幕数据解码模块负责对字幕PES 包进行解码。

字幕PES 包解码流程如图4 所示。

图4 字幕PES 包解析流程。

字幕解码主要是对PES 包进行分析,包括PES包头的检测,PES 包头信息的提取和字幕段的分析。

滤波得到一个PES 包后,首先判断包头是否合法,包括判断前四个字节是否为

0×000001BD 和PES包长度是否合法。

PES 包头信息提取包括提取PTS、PES 包头长度等。PTS 是该分组中承载的所要显示的数据的显示时间。根据包头长度可以定位到PES 的负载位置,进而分析PES 包的负载。

分析PES 包的负载,首先判断前两个字节(定义字节和字幕流id)是否分别为0×20、

0×00.若都符合,则可以确定这个包就是所要的封装有字幕数据的PES 包。然后进入字幕段分析,字幕字段的内容有四种情况。先找到同步头字节0×0f,再往后分析8bit 的段类型(segment_type),通过判断该字节值来确定data_field()携带的是哪种类型的数据。当segment_type为0×10 时[3],该段为页分段;当segment_type 为0×11时,则该段为区域分段;当segment_byte 为0×12 时,该段为CLUT 分段;当segment_byte 为0×13 时,该段为对象数据分段。最后,根据不同的类型调用不同的函数对各种类型的分段进行下一步的分析。

在页分段的解析中找到该页的页id、显示终止时间、显示状态、该页由几个区域组成、每个区域的区域id 和每个区域的水平垂直坐标,并把这些数据存储起来。然后,根据从页分段中获取的区域的id 找到相应的区域分段,获取该区域的宽高、像素深度、该区域填充的颜色、颜色表id(CLUT_id)、区域的数据对象个数、每个数据对象编号(object_id),并存储这些数据。

最后,通过CLUT_id 找到颜色表,得到颜色的Y、Cr、Cb、T 值。通过object_id 找到对象数据的内容,包括编码方式及编码数据。用相应的解码方式把这些相关的编码数据解码出来,并放入缓冲区。其中,在页分析时,当解析出的该页的显示终止时间已经过了,则并不需要分析该页,把跟与该页相关的数据缓冲区进行清空操作。

由于一个PES 包可能包含多个字幕段(subtitling_segment),因此必须循环分析到最后一个字幕段。对每个字幕段分析完后,都要判断下一个字节是下一个字幕段的同步头(0×0f)还是字幕数据结束标志(0×ff)。若是下一个字幕段的同步头则继续分析,若是数据结束标志则代表该PES 包携带的负载分析完毕。最后,把得到的数据存放到显示缓冲区,通过分析得到的PTS 创建一个定时时间,当时间到的时候从缓冲区中把数据读出,并调用OSD 层驱动显示数据。

在该解码中,对于合成页(composition_page_id)的处理分为两种,这是因为同一个PID 可能传送不同语言的字幕流,即语言不同的多个信息共享同一个PID流,所以在处理的时候可以把合成页设置为滤波器的深度。当一路数据流进来的时候,对符合该PID 的PES 包中对应的页ID 进行判断,与页ID 相同的就提取,不同的就丢弃,这是其中的一种解析提取方式。另一种方式是采用多种语言共用的PID 值去设置滤波器,把与该PID 值符合的字幕流

提取出来,送去PES包解析。经过PES 解析出该页ID,这时再判断该页ID是否与在PMT 表解析得到的页ID 一样。如果一样的话,说明正是要找的包,反之则说明是一个无效的PES 包,则丢弃该包。

3.3 字幕图层显示模块

当用户在收看节目,启动字幕功能时,用户看到的是节目画面和字幕画面的叠加,OSD 界面显示技术是指在图像画面上叠加图文显示,使屏幕提供更多附加信息。

为了控制字幕在屏幕上的正常显示,需要利用OSD 驱动模块提供的区域操作功能。在该字幕显示实现中主要用到的OSD 函数接口有OSD 初始化函数、区域清除函数、OSD 区域创建函数、OSD 区域显示函数和OSD 区域隐藏函数,在该系统中以回调函数的形式利用这些接口函数。在系统初始化中,必须先初始化字幕OSD 区域,获取OSD 层的设备id,注册字幕区域创建回调函数、字幕区域显示回调函数、字幕清屏回调函数和字幕区域隐藏回调函数。把这些函数的地址加以保存,当需要相应的OSD 服务时,就通过函数指针调用相应的函数。

字幕显示可以根据分析PES 包得到时间信息,并通过这个时间信息与音视频同步。在每区域数据解码完毕后,显示模块创建相关的OSD 区域,分配内存空间,把解析完的数据连同该数据要显示的时间PTS 送到显示缓冲区。此时,根据当前系统时钟STC 和存储的PTS 创建一个定时器,如果显示时间已经超过了系统时间,那么显示缓冲区的数据就要清空掉;反之,当显示时间到的时候,定时器被触发,显示内容输出到OSD 缓冲区,并结合显示持续时间来进行字幕的显示。显示状态流程如图5 所示。

图5 显示状态流程

由于字幕的显示和机顶盒菜单界面的显示都是基于区域的,对于不同的应用,不能同时往同一个位置填充不同的数据。因此,在字幕显示前要把菜单OSD 显示区域隐藏起来。当字幕正在显示又需要使用系统菜单时,调用字幕区域隐藏函数,设置显示标志为非需要显示状态。在菜单显示结束后,调用字幕区域显示函数,恢复字幕显示。采用这种方式可以解决字幕显示和界面显示的冲突。

3.4 字幕用户控制模块

控制模块是人机交换模块,主要负责用户请求的处理。本模块的首要任务是将用户的请求进行消息分类,再根据不同的消息与相关的模块进行通信,消息可分为以下几种:获取字幕控制信息消息、启动及停止字幕数据滤波消息、字幕数据解码及停止解码消息、OSD 区域显示消息、OSD 区域清除消息和OSD 区域隐藏消息。

在机顶盒系统软件中,字幕的创建通过遥控器上的字幕键(SUBT)触发,发送消息启动数据控制信息提取模块,解析完毕后显示多语言字幕列表,供用户选择所要接收的语言(上下键选择及OK 键触发)。用户一旦选择后,启动字幕数据提取模块,进行字幕PES数据流的滤波和缓冲,同时启动显示模块,根据各种时间进行显示或者清屏。字幕的关闭由遥控器上的退出(EXIT)键触发,进而控制停止滤波、停止数据解码,释放字幕功能创建的各内存空间,停止字幕显示。

在显示字幕的同时,进行界面菜单操作分成两种情况。一种是菜单操作进行了调台,用户控制模块发送消息关掉字幕功能、停止滤波、释放字幕功能创建的各内存空间;另一种情况是非调台的其他菜单操作,当界面操作结束后则发送字幕恢复显示消息给图层显示模块恢复显示。

4 结束语

本文采用模块化的设计思路,按照功能将机顶盒字幕解码系统分为四个模块,即数据提取、数据解码、数据显示和用户控制模块。在各个模块的实现上按照中间件和驱动层两个方面进行程序设计,使得编写的代码便于理解阅读,同时又易于实现不同平台间移植。

人才培养工作状态数据采集平台分析报告

人才培养工作状态数据采集平台分析报告 Document number:WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT

人才培养工作状态数据采集平台 平台数据分析报告 二○一一年十月 平台数据分析报告 一、办学基本情况综述 通过对学院2010年9月至2011年8月人才培养工作状态数据采集平台的分析,可以看到,学院从建校至今,共设置了39个高职专业,2010年招生34个高职专业,2011年计划招生36个专业。共有8届毕业生,截止2011年8月31日,学院在校生数11242人。 表1办学基本条件统计表 践场所占有面积平方米;生均学生宿舍面积平方米;生均教学科研仪器设备值元;新增设备比例%;生均纸质图书册、电子图书;生

均年进书量册;百名学生教学用计算机台;百名学生阅览室、多媒体教室和语音室座位个。 学院现有专任教师455人,校内兼课人员56人,校外兼职教师141人,校外兼课教师42人,学生与教师(折合后)比:1。高级职称教师占专任教师的%,具有硕士以上学位教师占专任教师的%。 对照教育部《普通高等学校基本办学条件指标(试行)》中的标准,学院在生均占地面积、教学行政用房面积、学生宿舍面积、教学仪器设备值以及生师比、年新增教学仪器设备和新增生均图书量、每百名学生拥有计算机台数、多媒体教室座位数等方面已符合国家的要求,说明目前学院这些方面已能够满足办学的需要。 此外,对照普通高等学校基本办学条件指标,学院生均纸质图书距离80册的标准尚有差距,需要在今后的办学过程中不断改善。 二、对专项数据的分析 (一)院领导班子情况分析 截止2011年8月31日,院领导共8位,2人具有党政行政工作经历,6人长期从事学校管理工作。大学本科以上学历7人,专科学历1人;高级职称7人。平均年龄岁。平均兼课量学时,听课次,走访学生寝室次,走访校外实习点次,参与学生社团文体活动次。

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 项目需求与技术方案) 、项目背景 十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息 化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。*** (某政府部门)为积极应对“互联网+” 和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到 “用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合 业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录, 建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、

预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。 1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实际需求,明确总体目标和阶段性任务,科学规划建设项目。先期完成大数据平台的整体架构建设,后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。 2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理,建立经济发展与改革信息标准资源库和数据规范,逐步消灭“信息孤岛”,加快推进数据资源整合,建设共享共用的大数据中心,实现业务协同。 3 、突出重点、注重实效。以用户为中心,以需求为导向, 以服务为目的,突岀重点,注重实效,加强平台可用性和易用性。 4、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求,密切跟踪信息技术发展趋势,不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和深度,促进跨界融合,丰富管理和服务手段。 四、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性,我们采取如下几种建设方案。 1、数据采集方案。 我们统一信息资源标准规范,建立多维度数据库,拓宽 数据来源,通过不同的方式汇聚数据,增强分析力度,提高 监测预警的准确性和时效性。 1、预留接口,支持其它系统各种数据的上传导入处理。 将现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据,过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数

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人才培养工作状态大数据采集平台分析报告报告材料

实用标准文档 人才培养工作状态数据采集平台平台数据分析报告 二○一一年十月

平台数据分析报告 一、办学基本情况综述 通过对学院2010年9月至2011年8月人才培养工作状态数据采集平台的分析,可以看到,学院从建校至今,共设置了39个高职专业,2010年招生34个高职专业,2011年计划招生36个专业。共有8届毕业生,截止2011年8月31日,学院在校生数11242人。 表1办学基本条件统计表 生均占地面积生师比 类别(平方米/生)具有硕士以上 学位教师占 专任教师的 比例(%) 生均教学生均教学科研 行政用房仪器设备值 (平方米/生)(元/生) 生均图书 (册/生) 综合 大学 16.8256.3633.4115.205292.5264.22 生均占地面积56.36平方米;生均教学行政用房面积15.20平 方米;生均实践场所占有面积5.86平方米;生均学生宿舍面积6.95 平方米;生均教学科研仪器设备值5292.52 元;新增设备比例10.84%;生均纸质图书64.22册、电子图书227.72MB;生均年进书量3.38册;百名学生教学用计算机12.84台;百名学生阅览室、多媒体教室和语音室座位77.59个。 学院现有专任教师455人,校内兼课人员56人,校外兼职教师141人,校外兼课教师42人,学生与教师(折合后)比16.82:1。高级职称教师占专任教师的25.71%,具有硕士以上学位教师占专任教师的33.41%。 对照教育部《普通高等学校基本办学条件指标(试行)》中的标 学校

准,学院在生均占地面积、教学行政用房面积、学生宿舍面积、教学仪器设备值以及生师比、年新增教学仪器设备和新增生均图书量、每百名学生拥有计算机台数、多媒体教室座位数等方面已符合国家的要求,说明目前学院这些方面已能够满足办学的需要。 此外,对照普通高等学校基本办学条件指标,学院生均纸质图 书距离80册的标准尚有差距,需要在今后的办学过程中不断改善。 二、对专项数据的分析 (一)院领导班子情况分析 截止2011年8月31日,院领导共8位,2人具有党政行政工作经历,6人长期从事学校管理工作。大学本科以上学历7人,专科学历1人;高级职称7人。平均年龄51.9岁。平均兼课量25.5学时,听课11.5次,走访学生寝室8.0次,走访校外实习点4.3次,参与学生社团文体活动5.1次。 数据分析显示,学院领导班子来源结构既能充分利用社会资源 又有较丰富的学校管理经验,重视教学和学生管理工作。 (二)师资队伍建设情况分析 1.校内专任教师队伍情况分析 (1)基本情况分析: 表2校内专任教师师资结构表 结构人数及合计比例 年龄结构(人)专业技术职务结构 ≤3536-4546-60≥61高级中级初级 学历结构学位结构 硕士以上大学硕士 学士 研究生本科以上 双师 结构 人数45525610883811717516385334152206320 比例(%)100 56.2623.7418.241.7625.71 38.4635.8318.6873.4133.4145.2770.33 表2数据显示,校内专任教师共455人。学院建立了一支呈金 字塔型的老、中、青相结合的专任教师队伍,其中35周岁以下的教

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大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境,以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础,建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角,实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展的综合情况,及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力,以人口、法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理,为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同,提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据,还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后,持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。

3、数据计算分析需求:包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加,需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量,满足未来政务各类业务工作的发展需要,确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台的数据,通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系,建立关键数据之间的关联关系,将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合,以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用,支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能,促进民生的发展。

人才培养工作状态数据采集平台分析报告

关于人才培养工作状态数据采集平台的分析报告 高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台是促进学校管理现代化、标准化、制度化,完善教学质量保障体系的一个重要手段和途径。 学院领导高度重视《2015年人才培养状态数据平台》采集工作,组织相关部门和人员召开会议,对2015年填报要求认真学习和研究,对填报细节工作逐一落实,按照源头录入、规范采集的原则,有组织、有步骤地进行了数据采集和填报。以用好数据采集平台为依据,通过数据采集平台的建设来引导学院的内涵建设,规范学院各单位的日常工作,促进学院办学水平的提升。对各项数据进行了深入细致的分析,找出了学院一年来取得的成绩以及尚存在的问题,并对存在的问题制定了相应的整改措施。 根据省教育厅关于数据平台培训工作通知要求,我院精心挑选两名责任心强且技术过硬的骨干教师专门负责汇总各项数据。按照填报精神,我院分管院长亲自召开数据填报安排会议,要求各部门高度重视数据平台采集工作,统一思想,加强学习,提高认识,充分理解新版数据平台中的各项指标内涵,从源头上确保采集数据的准确性和实时性,切实按照“独立、原始、及时、公开”的原则建设数据平台,充分发挥数据平台在学院人才培养工作中的宏观调控作用,推进学院各项管理水平再上一个新的台阶。 我院在使用和改进完善人才培养状态数据采集平台的过程中体会到:一是数据采集平台是我院实施人才培养工作动态监测,

及时发现问题,实现科学决策,进行宏观调控,实施规范管理的重要手段。二是数据采集平台不能是应付评估才建设的临时工作,而应该是作为学院教学质量保障机制的重要部分,建立长效机制,制定规章制度,明确牵头单位,为学院的科学、规范管理和教育教学质量提供保障,为学院决策提供依据。三是人才培养状态数据采集平台是我院发展的风向标,通过对自身人才培养工作状态数据的分析,我院能够较为清晰地掌握本校的发展现状及未来的发展趋势,便于高职院校实现教学质量的自我监控和自我评估,有利于规范自己的教育教学管理、加强内涵建设、创新人才培养模式、构建全方位多角度的人才培养质量保障体系。四是有利于教育部或省教育厅的专家组来我院进行指导时能够准确的指出我院当前发展中存在的问题,更可以有针对性地提出解决问题的方案,更有利于我院今后的发展。 我院建立健全了《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》定期分析制度,充分发挥其对学院工作状态的反映和监控作用。以《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》上的信息为引导,推进教学改革,加强专业建设、课程建设和教学团队等各项建设工作,不断培育特色,提升人才培养工作水平,逐步构建学院自主发展,社会参与,自我约束、自我发展的新机制。 通过对学院2014年—2015年人才培养工作状态数据采集平台的分析,对照普通高等学校基本办学条件指标(教发[2004]2号),学院在生师比、实践教学场所、生均占有面积、生均图书量、每百名学生拥有计算机台数、多媒体教室座位数等方面已基本达

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

系统和数据分析显示管理系统

第二课显示管理系统 一、显示管理系统窗口 1.显示管理系统(Display Manager)三个主要窗口: ●PROGRAM EDITOR窗口:提供一个编写SAS程序的文本 编缉器 ●LOG窗口:显示有关程序运行的信息 ●OUTPUT窗口:显示程序运算结果的输出 2.显示管理系统的常用窗口 ●KEYS 查看及改变功能键的设置 ●LIBNAME 查看已经存在的SAS数据库 ●DIR 查看某个SAS数据库的内容 ●VAR 查看SAS数据集的有关信息 ●OPTIONS 查看及改变SAS的系统设置 假设我们准备自定义F12功能键为OPTIONS命令,打开KEYS窗口后在F12的右边的空白区键入OPTIONS,完毕之后在命令框中键入END命令退出KEYS窗口。 二、显示管理系统命令 1.显示管理系统命令的发布 有四种命令的发布方式都可达到相同结果。 ●在命令框中直接键入命令 ●按功能键 ●使用下拉式菜单 ●使用工具栏 例如,我们要增加一个OUTPUT窗口,相应地四种操作如下: ●命令框中直接键入OUTPUT和Enter ●功能键F7 ●Window/Output ●Options / Edit tools ①Add按钮选择Tool,新增了一个空白按钮 ②Command命令框中输入:OUTPUT;Help Text命令框中输入:Add new button create by DZX;Tip Text命令框中输入:Output。

③再单击Browse命令挑选一个合适的按钮。 ④单击Move Dn按钮将OUTPUT按钮移动到最后Help按钮之后。 ⑤单击Add按钮选择Separator,使Help按钮和新增OUTPUT命令按钮 之间有一个空白的分组间隙。 ⑥单击Save按钮。 2.文本编辑行命令 文本编辑行命令的主要作用是为在PROGRAM EDITOR窗口方便和高效地输入和修改SAS程序提供一组编辑命令。文本编辑行命令可归为两个子类: ●命令行命令——在命令框中输入NUMS命令 ●行命令——在行号上键入执行指定功能的字母来完成编辑功能 例如,我们在PROGRAM EDITOR窗口中的第一行到第三行输入假设的数据和程序:“Data and program line one ”,“Data and program line two”,“Data and program line three”。 若想在第1行与第2行之间插入空行: ●在第1行的行号前键入i(或I,或i1、I1) ●若想保存和调入程序: ●在命令框中键入:FILE "D:\SAS\ABC02.SAS" ●先把光标定位到指定某行,再在命令框中键入:INCLUDE "D:\SAS\ABC02.SAS" 三、SAS系统的几组重要命令 1.向SAS系统寻求帮助命令 ●F1键和F2键提供信息相当于简明的SAS使用手册 2.显示管理系统命令框常用命令 类型命令描述 显示管理命令BYE 退出SAS CLEAR [window-name] 清除指定的窗口中的内容 END 退出当前窗口 FILE "filename" 存储到指定文件 HELP 帮助 INCLUDE "filename" 引入指定文件 KEYS 进入KEYS窗口 LIBNAME 确认SAS数据库的内容 LOG 进入LOG窗口 NUMS 打开和关闭文本编辑器的数字区OPTIONS 进入OPTIONS窗口 OUTPUT 进入OUTPUT窗口

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信

息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

企业大数据采集、分析与管理系统设计报告(配图版)

企业大数据采集、分析与管理 系 统 设 计 报 告

目录 一、市场需求信息挖掘 (4) 1. 获取市场需求信息 (4) 2. 市场需求信息分析 (4) 二、工厂成本归集 (4) 1. 基于集成化系统的成本数据采集 (4) 2. 产品成本归集和核算 (5) 三、智能车间大数据采集、分析 (8) 1. 制造车间数据采集 (8) 2. 车间整体状态及计划执行情况分析 (11) 四、业务流程审批及进程监控 (11) 1. 业务流程管控 (12) 2. 采购、订单、物料管理与数据分析 (14) 3. 财务分析与统计 (16) 4. 需求、设计、工艺、制造各环节信息管理 (17) 5. 移动端APP (18) 五、质量信息管理与追溯 (18) 1. 质量信息管理 (18) 2. 供应商评价优选 (19) 六、无纸化OA系统及图档管理 (19) 1. 无纸化OA办公系统 (19) 2. 图纸及技术文档安全管理 (20)

企业大数据采集、分析与管理系统设计报告智能制造是制造业转型升级、向中高端制造业迈进的重要举措。离散制造型企业,其本身具有零件种类多、加工工序复杂、生产过程不确定因素众多、工厂透明度不高、部门间存在信息孤岛等特点。本系统从清晰的状态感知、实时数据分析与展示、决策精准执行与审批、全生命周期产品信息管理、无纸化OA及图档管理五大方面着手解决企业痛点,可以实现产品全生命周期生产过程管理、产品成本管理、信息共享管理和项目远程管理,帮助企业打造透明的、全过程可控的、高感知度的、高柔性的智慧工厂。

一、市场需求信息挖掘 1. 获取市场需求信息 市场需求信息能从多方面反映市场活动的方向,是企业指定经营战略、进行市场竞争的重要依据。本系统在每次客户发起询价时,会要求填写详细的需求信息。通过语义网(Semantic Web),对需求信息进行特征抽取和模糊聚类,进行分类存储,并构建适合企业自身的“市场需求指标库”。 2. 市场需求信息分析 将市场信息转化为企业决策,必须经过复杂的数据处理过程。对市场需求信息大数据聚类之后的各簇,建立统一的预测模型,通过时间序列模型、多元线性回归、最小二乘支持向量机等方法,对行业发展趋势做出预测,并将结果进行图表化展示。 二、工厂成本归集 1. 基于集成化系统的成本数据采集 功能:要素耗费的初次分配、生产成本的分配、辅助生产成本的分配、制造费用的分配。 随着信息化的发展,企业采用了基于集成化的成本数据采集方式如图所示,该采集方式将库存管理、财务管理、资源管理和质量管理等系统之间数据传递和采集,获取成本的相关信息。

人才培养工作状态数据采集平台分析报告

年人才培养工作状态数据采集平台分析报告

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关于人才培养工作状态数据采集平台的分析报告 高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台是促进学校管理现代化、标准化、制度化,完善教学质量保障体系的一个重要手段和途径。 学院领导高度重视《2015年人才培养状态数据平台》采集工作,组织相关部门和人员召开会议,对2015年填报要求认真学习和研究,对填报细节工作逐一落实,按照源头录入、规范采集的原则,有组织、有步骤地进行了数据采集和填报。以用好数据采集平台为依据,通过数据采集平台的建设来引导学院的内涵建设,规范学院各单位的日常工作,促进学院办学水平的提升。对各项数据进行了深入细致的分析,找出了学院一年来取得的成绩以及尚存在的问题,并对存在的问题制定了相应的整改措施。 根据省教育厅关于数据平台培训工作通知要求,我院精心挑选两名责任心强且技术过硬的骨干教师专门负责汇总各项数据。按照填报精神,我院分管院长亲自召开数据填报安排会议,要求各部门高度重视数据平台采集工作,统一思想,加强学习,提高认识,充分理解新版数据平台中的各项指标内涵,从源头上确保采集数据的准确性和实时性,切实按照“独立、原始、及时、公开”的原则建设数据平台,充分发挥数据平台在学院人才培养工作中的宏观调控作用,推进学院各项管理水平再上一个新的台阶。 我院在使用和改进完善人才培养状态数据采集平台的过程中体会到:一是数据采集平台是我院实施人才培养工作动态监测,

及时发现问题,实现科学决策,进行宏观调控,实施规范管理的重要手段。二是数据采集平台不能是应付评估才建设的临时工作,而应该是作为学院教学质量保障机制的重要部分,建立长效机制,制定规章制度,明确牵头单位,为学院的科学、规范管理和教育教学质量提供保障,为学院决策提供依据。三是人才培养状态数据采集平台是我院发展的风向标,通过对自身人才培养工作状态数据的分析,我院能够较为清晰地掌握本校的发展现状及未来的发展趋势,便于高职院校实现教学质量的自我监控和自我评估,有利于规范自己的教育教学管理、加强内涵建设、创新人才培养模式、构建全方位多角度的人才培养质量保障体系。四是有利于教育部或省教育厅的专家组来我院进行指导时能够准确的指出我院当前发展中存在的问题,更可以有针对性地提出解决问题的方案,更有利于我院今后的发展。 我院建立健全了《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》定期分析制度,充分发挥其对学院工作状态的反映和监控作用。以《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》上的信息为引导,推进教学改革,加强专业建设、课程建设和教学团队等各项建设工作,不断培育特色,提升人才培养工作水平,逐步构建学院自主发展,社会参与,自我约束、自我发展的新机制。 通过对学院2014年—2015年人才培养工作状态数据采集平台的分析,对照普通高等学校基本办学条件指标(教发[2004]2号),学院在生师比、实践教学场所、生均占有面积、生均图书量、每百名学生拥有计算机台数、多媒体教室座位数等方面已基本达

经管学院13年数据采集平台分析报告(学院)

经济管理学院 人才培养工作状态数据采集平台 数 据 分 析 报 告

经济管理学院数据采集领导小组编制 二O一三年七月

目录 一、办学基本情况综述 (1) 二、专项数据分析 (1) (一)基本办学条件 (1) 1.基本情况 (1) 2.存在问题 (2) 3.整改措施 (2) (二)师资队伍建设情况分析 (2) 1.基本情况 (2) 2.存在问题 (5) 3.整改措施 (5) (三)专业建设情况分析 (6) 1.基本情况 (6) 2.存在问题 (6) 3.整改措施 (6) (四)课程建设情况分析 (7) 1.基本情况 (7) 2.存在问题 (7) 3.整改措施 (7) (五)校内实践教学条件分析 (7) 1.基本情况 (7) 2.存在问题 (8) 3.整改措施 (8) (六)校外实习基地建设分析 (8) 1.基本情况 (8) 2.存在问题 (8) 3.整改措施 (8) (七)职业技能鉴定与职业资格证书分析 (9) 1.基本情况 (9) 2.存在问题 (9) 3.整改措施 (9) (八)顶岗实习分析 (9) 1.基本情况 (9) 2.存在问题 (10) 3.整改措施 (10)

(九)校企合作分析 (10) 1.基本情况 (10) 2.存在问题 (10) 3.整改措施 (10) (十)招生就业分析 (10) 1.基本情况 (10) 2.存在问题 (11) 3.整改措施 (11) 三、总体评价(主要成绩和未来努力方向) (11) (一)完善“专兼”结合的双师教学团队建设 (12) (二)提高教学改革力度 (12) (三)加大实训建设力度 (12)

人才培养工作状态大数据采集平台分析报告报告材料

实用文档 人才培养工作状态数据采集平台平台数据分析报告 二○一一年十月

平台数据分析报告 一、办学基本情况综述 通过对学院2010年9月至2011年8月人才培养工作状态数据采集平台的分析,可以看到,学院从建校至今,共设置了39个高职专业,2010年招生34个高职专业,2011年计划招生36个专业。共有8届毕业生,截止2011年8月31日,学院在校生数11242人。 表1 办学基本条件统计表 生均占地面积56.36平方米;生均教学行政用房面积15.20平方米;生均实践场所占有面积5.86 平方米;生均学生宿舍面积6.95平方米;生均教学科研仪器设备值5292.52 元;新增设备比例10.84%;生均纸质图书64.22册、电子图书227.72 MB;生均年进书量3.38册;百名学生教学用计算机12.84台;百名学生阅览室、多媒体教室和语音室座位77.59个。 学院现有专任教师455人,校兼课人员56人,校外兼职教师141人,校外兼课教师42人,学生与教师(折合后)比16.82:1。高级职称教师占专任教师的25.71 %,具有硕士以上学位教师占专任教师的33.41%。 对照教育部《普通高等学校基本办学条件指标(试行)》中的标

准,学院在生均占地面积、教学行政用房面积、学生宿舍面积、教学仪器设备值以及生师比、年新增教学仪器设备和新增生均图书量、每百名学生拥有计算机台数、多媒体教室座位数等方面已符合国家的要求,说明目前学院这些方面已能够满足办学的需要。 此外,对照普通高等学校基本办学条件指标,学院生均纸质图书距离80册的标准尚有差距,需要在今后的办学过程中不断改善。 二、对专项数据的分析 (一)院领导班子情况分析 截止2011年8月31日,院领导共8位,2人具有党政行政工作经历,6人长期从事学校管理工作。大学本科以上学历7人,专科学历1人;高级职称7人。平均年龄51.9岁。平均兼课量25.5学时,听课11.5次,走访学生寝室8.0次,走访校外实习点4.3次,参与学生社团文体活动5.1次。 数据分析显示,学院领导班子来源结构既能充分利用社会资源又有较丰富的学校管理经验,重视教学和学生管理工作。 (二)师资队伍建设情况分析 1.校专任教师队伍情况分析 (1)基本情况分析: 表2 校专任教师师资结构表 塔型的老、中、青相结合的专任教师队伍,其中35周岁以下的教师

统一数据管理与分析平台

智慧校园:统一数据管理与分析平台 中国高校信息化背景 希嘉教育讯:目前中国高校信息化发展基本已经完成了校园网主干设备等硬件环境的建设,并且根据校园特色,建设了一批平台和应用系统,解决了校园基础业务的信息化问题。随着移动互联、云计算、大数据等新兴技术的普及,社会信息化环境发生了巨大变化,社会服务意识崛起,学校信息化部门的理念也从管理转向人本化服务,提供统一、便捷、智慧的信息化服务,成为当前学校信息部门的重要发展方向。 希嘉教育讯:教育大数据之痛

高校各个业务系统满足不了现在高校需求 1、高校信息化设备:信息孤岛数据分散 2、高校信息化设备:数据缺乏统一标准 3、高校信息化设备:无法满足学校领导决策支撑的需求 4、高校信息化:缺乏对学生状态全面感知的有效手段高校信息化解决之道 统一数据管理与分析平台数据采集层:

灵活对接学校内部业务系统数据、机器数据和外部互联网数据。可分布式部署,具备灵活的扩展能力,是大数据平台的基础。 统一数据管理与分析平台运营数据层: 实现海量业务数据的集中清洗、存储、管理,统一数据规范,支撑决策层集中掌握校园整体运行情况。 统一数据管理与分析平台核心能力层: 具有丰富的原子能力和组装能力,供场景应用层灵活调用,是大数据基础平台的核心业务数据处理模块。 统一数据管理与分析平台场景应用层: 具有直接与用户交互的所有功能,系统的使用界面和视图,可快速灵活定制,满足各种校园使用场景和人员的需要,并具备统一门户功能。 统一数据管理与分析平台产品功能 统一数据管理与分析平台具有丰富的数据应用: 通过统一数据管理与分析平台释放校园数据价值,为学校搭建学生安全管理、校外媒体监测、网络日志分析等丰富的数据校园应用,打造大数据时代的智慧校园。 统一数据管理与分析平台具有开放的数据集市: 统一数据管理与分析平台基于统一的数据模型,在确保数据安全的前提下为学校提供开放的数据服务接口,帮助高校的开发人员和所有授权的数据应用开发商进行基于高校大数据的应用开发。

人才培养工作状态数据采集平台分析报告

人才培养工作状态数据采集平台平台数据分析报告 二○一一年十月

平台数据分析报告 一、办学基本情况综述 通过对学院2010年9月至2011年8月人才培养工作状态数据采集平台的分析,可以看到,学院从建校至今,共设置了39个高职专业,2010年招生34个高职专业,2011年计划招生36个专业。共有8届毕业生,截止2011年8月31日,学院在校生数11242人。 表1 办学基本条件统计表 生均占地面积56.36平方米;生均教学行政用房面积15.20平方米;生均实践场所占有面积5.86 平方米;生均学生宿舍面积6.95平方米;生均教学科研仪器设备值5292.52 元;新增设备比例10.84%;生均纸质图书64.22册、电子图书227.72 MB;生均年进书量3.38册;百名学生教学用计算机12.84台;百名学生阅览室、多媒体教室和语音室座位77.59个。 学院现有专任教师455人,校内兼课人员56人,校外兼职教师141人,校外兼课教师42人,学生与教师(折合后)比16.82:1。高级职称教师占专任教师的25.71 %,具有硕士以上学位教师占专任教师的33.41%。 对照教育部《普通高等学校基本办学条件指标(试行)》中的标

准,学院在生均占地面积、教学行政用房面积、学生宿舍面积、教学仪器设备值以及生师比、年新增教学仪器设备和新增生均图书量、每百名学生拥有计算机台数、多媒体教室座位数等方面已符合国家的要求,说明目前学院这些方面已能够满足办学的需要。 此外,对照普通高等学校基本办学条件指标,学院生均纸质图书距离80册的标准尚有差距,需要在今后的办学过程中不断改善。 二、对专项数据的分析 (一)院领导班子情况分析 截止2011年8月31日,院领导共8位,2人具有党政行政工作经历,6人长期从事学校管理工作。大学本科以上学历7人,专科学历1人;高级职称7人。平均年龄51.9岁。平均兼课量25.5学时,听课11.5次,走访学生寝室8.0次,走访校外实习点4.3次,参与学生社团文体活动5.1次。 数据分析显示,学院领导班子来源结构既能充分利用社会资源又有较丰富的学校管理经验,重视教学和学生管理工作。 (二)师资队伍建设情况分析 1.校内专任教师队伍情况分析 (1)基本情况分析: 表2 校内专任教师师资结构表 字塔型的老、中、青相结合的专任教师队伍,其中35周岁以下的教

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1. 技术构架需求 采用平台化策略,全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求: 采用多层体系结构,应用软件系统具有相对的独立性,不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境,便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植,保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 实现B(浏览器)/A(应用服务器)/D(数据库服务器)应用模式。 采用平台化和构件化技术,实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括:元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构,实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求,制定统一的技术元数据和业务元数据标准,覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节,建立相应的管理维护机制,梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括: ●根据业务特点,制定元数据标准,要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理,包括:定义、添加、删除、查询和修改等操作,

支持对派生元数据的管理,如派生指标、代码重新组合等,对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据,实现对各类业务数据的统一管理和利用,包括: ?基础数据管理:建立各类业务数据与元数据的映射关系,实现统一 的数据查询、处理、报表管理。 ?ETL:通过元数据获取ETL规则的描述信息,包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库:利用元数据实现对数据仓库结构的描述,包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体(CUBE) 的结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发,构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台,通过数据抽取、清洗和转换等操作,最终加载到数据仓库中,完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括: ●支持多种数据格式的数据交换,如关系型数据库:MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等;文件格式:DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述,包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控,如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式,增量加载的处理方式; ●支持元数据的管理,能提供动态的影响分析,能与前端报表系统结合, 分析报表到业务系统的血缘分析关系; ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力,数据处理流程,客户自定义 脚本和函数等具备可重用性; ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。

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