武汉大学遥感信息工程学院复试机试

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武汉大学遥感信息工程学院复试机试

2004:

#include

#include

#include

//sort所需头文件

#include

using namespace std;

int main()

{

ifstream infile("test.txt");

ofstream outfile("result.txt");

if(!infile)

{

cout<<"text.txt open failed"<

return 1;

}

if(!outfile)

{

cout<<"result.txt open failed"<

}

vectorm_vecInt;

//读出数的个数

int sum = 0;

infile>>sum;

int i = 0;

while(i

{

int number = 0;

infile>>number;

m_vecInt.push_back(number);

i++;

}

//排序算法

sort(m_vecInt.begin(), m_vecInt.end());

outfile<<"the min number is:"<

outfile<<"the max number is:"<

int mid = (sum-1)/2;

outfile<<"the middle number is:"<

outfile.close();

infile.close();

return 0;

}

2005:

#include

#include

#include

using namespace std;

typedef vector >VecInt;

VecInt ConvolutionFun1(const vector&vec, const int & m, const int& n); VecInt ConvolutionFun2(const vector&vec, const int&r, const int&s);

int main()

{

const int M =125;

const int N =80;

const int R =100;

const int S =100;

VecInt vecInt;

int i,j;

ifstream infile("SourceData.txt");

if(!infile)

{

cout<<"SourceData.txt open failed.\n";

return 1;

}

vectorvec_int;

int numeric(0);

for(i=0;i<10000;i++)

{

infile>>numeric;

vec_int.push_back(numeric);

}

ofstream outfile("result.txt");

if(!outfile)

{

cout<<"result.txt open failed.\n";

return 1;

}

outfile<<"卷积一次后的矩阵:\n";

vecInt = ConvolutionFun1(vec_int, M, N);

for(i=0; i

{

for(j=0; j

{

outfile<

}

outfile<<'\n';

}

outfile<<'\n';

vecInt = ConvolutionFun2(vec_int, R, S);

outfile<<"第二次卷积后的矩阵:\n";

for(i=0; i

{

for(j=0; j

{

outfile<

}

outfile<<'\n';

}

outfile<<'\n';

outfile.close();

infile.close();

return 0;

}

//卷积函数1

VecInt ConvolutionFun1(const vector&vec, const int&m, const int&n)

{

VecInt vecInt(m, vector(n));

int num =0;

for(int i=0; i

{

for(int j=0; j

{

vecInt[i][j] = vec[num];

num++;

}

}

int a[]={0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0};

for(int i=1;i

{

for(int j=1;j

{

vecInt[i][j] = vecInt[i-1][j-1] * a[0] + vecInt[i-1][j] * a[1] + vecInt[i-1][j+1]* a[2]

+ vecInt[i][j-1] * a[3] + vecInt[i][j] * a[4] + vecInt[i][j+1] * a[5]

+ vecInt[i+1][j-1] * a[6] + vecInt[i+1][j] * a[7] + vecInt[i+1][j+1] * a[8];

}

}

return vecInt;

}

//卷积函数

VecInt ConvolutionFun2(const vector&vec, const int&r, const int&s)

{

VecInt vecInt(r, vector(s));

int num =0;

for(int i=0; i

{

for(int j=0; j

{

vecInt[i][j] = vec[num];

num++;

}

}

int b[]={0,0,-1,0,0,0,-1,-2,-1,0,-1,-2,16,-2,-1,0,-1,-2,-1,0,0,0,-1,0,0};

for(int i=2;i

{

for(int j=2;j

{

vecInt[i][j] = vecInt[i-2][j-2] * b[0] + vecInt[i-2][j-1] * b[1] + vecInt[i-2][j] * b[2] + vecInt[i-2][j+1]* b[3]+ vecInt[i-2][j+2] * b[4]

+ vecInt[i-1][j-2] * b[5] + vecInt[i-1][j-1] * b[6] + vecInt[i-1][j] * b[7] + vecInt[i-1][j+1]* b[8]+ vecInt[i-1][j+2] * b[9]

+ vecInt[i][j-2] * b[10] + vecInt[i][j-1] * b[11] + vecInt[i][j] * b[12] + vecInt[i][j+1]* b[13]+ vecInt[i][j+2] * b[14]

+ vecInt[i+1][j-2] * b[15] + vecInt[i+1][j-1] * b[16] + vecInt[i+1][j] * b[17] + vecInt[i+1][j+1]* b[18]+ vecInt[i+1][j+2] * b[19]

+ vecInt[i+2][j-2] * b[20] + vecInt[i+2][j-1] * b[21] + vecInt[i+2][j] * b[22] + vecInt[i+2][j+1]* b[23]+ vecInt[i+2][j+2] * b[24] ;

}

}

return vecInt;

}

20061

#include

//ifstream ofstream头文件

#include

//sqrt,log,cos所需头文件

#include

#include

#include

//accumulate所需头文件

#include

using namespace std;

const int N = 100;

const double PI = 3.1415926;

int main()

{

int i;

//定义vector对象,存储产生的随机数

vectorvec_double;

vectorvec_square_double;

//定义输出流对象

ofstream outfile("SourceData.txt");

if(!outfile)

{

cerr<<"SourceData.txt open failed.\n";

return 1;

}

//随机数产生的开始点

srand((unsigned)time(NULL));

//产生个随机数

for(i=0;i

{

double num = rand()*1.0/RAND_MAX;

vec_double.push_back(num);

vec_square_double.push_back(num*num);

outfile<

}

outfile<<'\n';

double sum_double = accumulate(vec_double.begin(), vec_double.end(), (double)0.0);

double sum_square_double = accumulate(vec_square_double.begin(), vec_square_double.end(), (double)0.0);

double average_double = sum_double/N;

outfile<<"均值为:\n"<

double variance = (sum_square_double/N)-(average_double*average_double);

outfile<<"方差为:\n"<

outfile.close();

//定义输入流对象

ifstream infile("SourceData.txt");

if(!infile)

{

cerr<<"SourceData.txt open failed.\n";

return 1;

}

//清空容器

vec_double.clear();

double num =0.0;

vectorvec_normalDistibution;

vectorvec_squre_NorDistibution;

for(i=0;i

{

infile>>num;

vec_double.push_back(num);

double num_normal_distrion = (sqrt((-2)*log(num))*cos(2*PI*num))*0.3 + 1;

vec_normalDistibution.push_back(num_normal_distrion);

vec_squre_NorDistibution.push_back(num_normal_distrion * num_normal_distrion);

}

//定义输出路对象outfile2

ofstream outfile2("ResultData.txt");

if(!outfile)

{

cerr<<"ResultData.txt open failed.\n";

return 1;

}

//输出正太分布数值

copy(vec_normalDistibution.begin(), vec_normalDistibution.end(), ostream_iterator(outfile2, " "));

outfile2<<'\n';

double sum_normalDistibution = accumulate(vec_normalDistibution.begin(),vec_normalDistibution.end(),0.0);

double average_normalDistibution = sum_normalDistibution/N;

double sum_squre_NorDistibution =

accumulate(vec_squre_NorDistibution.begin(),vec_squre_NorDistibution.end(),0.0);

double variance_normalDistibution = sum_squre_NorDistibution/N - (average_normalDistibution *

average_normalDistibution);

outfile2<<"均值为:\n"<

outfile2<<"方差为:\n"<

outfile2.close();

infile.close();

return 0;

}

20062:

#include

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

typedef vector > VecDouble;

double AverageVector(const vector & vecDouble);

VecDouble CovariationMatrix(const vector > & vecDouble,

const vector & vecAverageDouble,

int nBand, int nPiexl);

int main()

{

int nBand;

int nPiexl;

int i,j;

ifstream infile("data.txt");

if(!infile)

{

cerr<<"data.txt open failed.\n";

return 1;

}

ofstream outfile("result.txt");

if(!outfile)

{

cerr<<"result.txt open failed.\n";

return 1;

}

infile>>nBand>>nPiexl;

vector >vec_double(nBand, vector(nPiexl));

for(i=0; i

{

for(j =0; j

{

infile>>vec_double[i][j];

}

}

vectorvec_average_double(nBand);

for(i=0; i

{

vec_average_double[i] = AverageVector(vec_double[i]);

}

outfile<<"均值向量为:\n";

copy(vec_average_double.begin(), vec_average_double.end(), ostream_iterator(outfile, " "));

outfile<<'\n';

VecDouble vec_covariation_double(nBand, vector(nPiexl));

vec_covariation_double = CovariationMatrix(vec_double, vec_average_double, nBand, nPiexl);

outfile<<"协方差矩阵:\n";

for( i =0; i

{

for(j =0; j

{

outfile<

}

outfile<<'\n';

}

return 0;

}

//均值向量函数

double AverageVector(const vector & vecDouble)

{

int size = vecDouble.size();

double sum = accumulate(vecDouble.begin(), vecDouble.end(), 0);

double average = sum/size;

return average;

}

//协方差矩阵函数

VecDouble CovariationMatrix(const vector > & vecDouble,

const vector & vecAverageDouble,

int nBand, int nPiexl)

{

VecDouble vec_coveration_double(nBand, vector(nBand));

for(int i =0; i

{

for(int j =0; j

{

double sum =0.0;

for(int k=0; k

{

sum += (vecDouble[i][k] - vecAverageDouble[i])*(vecDouble[j][k] - vecAverageDouble[j]);

}

vec_coveration_double[i][j] = sum/nPiexl;

}

}

return vec_coveration_double;

}

20071:

#include

#include

#include

using namespace std;

struct POINT

{

//标记点号

int point_num;

//点的坐标

double x;

double y;

POINT()

{

x = 0.0;

y = 0.0;

}

};

int main()

{

ifstream infile("test.dat");

if(!infile)

{

cerr<<"test.dat open failed.\n";

return 1;

}

int num;

infile>>num;

vectorvec_double;

int i=0;

while(i

{

double x;

double y;

infile>>x>>y;

POINT point;

point.x = x;

point.y = y;

vec_double.push_back(point);

i++;

}

double xMin,yMin,xMax,yMax;

xMin = vec_double[0].x;

yMin = vec_double[0].y;

xMax = vec_double[0].x;

yMax = vec_double[0].y;

for(i=1; i

{

if(vec_double[i].x

{

xMin = vec_double[i].x;

}

if(vec_double[i].y

{

yMin = vec_double[i].y;

}

if(vec_double[i].x>xMax)

{

xMax = vec_double[i].x;

}

if(vec_double[i].y>yMax)

{

yMax = vec_double[i].y;

}

}

ofstream outfile("result.txt");

if(!outfile)

{

cerr<<"result.txt open failed.\n";

return 1;

}

outfile<<"外包矩形的坐标为:\n";

outfile<

outfile<

outfile<

outfile<

ifstream inpointfile("point.txt");

if(!inpointfile)

{

cerr<<"point.txt open failed.\n";

return 1;

}

vectorvec_point;

while(!inpointfile.eof())

{

int num;

double x;

double y;

inpointfile>>num>>x>>y;

POINT point;

point.point_num = num;

point.x = x;

point.y = y;

vec_point.push_back(point);

}

int size = vec_point.size();

for(i=0; i

{

if(vec_point[i].x>xMin && vec_point[i].xyMin && vec_point[i].y

outfile<<"坐标点"<

outfile<

}

}

return 0;

}

20071:

#include

#include

#include

using namespace std;

struct POINT

{

//标记点号

int point_num;

//点的坐标

double x;

double y;

POINT()

{

x = 0.0;

y = 0.0;

}

};

int main()

{

ifstream infile("test.dat");

if(!infile)

{

cerr<<"test.dat open failed.\n";

return 1;

}

int num;

infile>>num;

vectorvec_double;

int i=0;

while(i

{

double x;

double y;

infile>>x>>y;

POINT point;

point.x = x;

point.y = y;

vec_double.push_back(point);

i++;

}

double xMin,yMin,xMax,yMax;

xMin = vec_double[0].x;

yMin = vec_double[0].y;

xMax = vec_double[0].x;

yMax = vec_double[0].y;

for(i=1; i

{

if(vec_double[i].x

{

xMin = vec_double[i].x;

}

if(vec_double[i].y

{

yMin = vec_double[i].y;

}

if(vec_double[i].x>xMax)

{

xMax = vec_double[i].x;

}

if(vec_double[i].y>yMax)

{

yMax = vec_double[i].y;

}

}

ofstream outfile("result.txt");

if(!outfile)

{

cerr<<"result.txt open failed.\n";

return 1;

}

outfile<<"外包矩形的坐标为:\n";

outfile<

outfile<

outfile<

outfile<

if(!inpointfile)

{

cerr<<"point.txt open failed.\n";

return 1;

}

vectorvec_point;

while(!inpointfile.eof())

{

int num;

double x;

double y;

inpointfile>>num>>x>>y;

POINT point;

point.point_num = num;

point.x = x;

point.y = y;

vec_point.push_back(point);

}

int size = vec_point.size();

for(i=0; i

{

if(vec_point[i].x>xMin && vec_point[i].xyMin && vec_point[i].y

{

outfile<<"坐标点"<

outfile<

}

}

return 0;

}

20072:

#include

#include

#include

using namespace std;

typedef vector >VecInt;

const int R = 256;

const int L = 256;

struct Table

{

int x;

double y;

Table()

{

x = 0;

y = 0.0;

}

};

int main()

{

int i, j;

double a,b;

ifstream infile("r.raw", ios::in|ios::binary);

if(!infile)

{

cerr<<"r.raw open failed.\n";

return 1;

}

//int **grey = new int*[R];

VecInt vec_int(R, vector(L));

/*for(i=0;i

{

grey[i] = new int[L];

}*/

for(i=0; i

{

for(j=0; j

{

unsigned char c;

infile.read((char*)&c, sizeof(char));

int num = c;

vec_int[i][j] = num;

}

}

int min, max;

min = vec_int[0][0];

max = vec_int[0][0];

for(i=0; i

{

for(j=0; j

{

if(vec_int[i][j]

{

min = vec_int[i][j];

}

if(vec_int[i][j]>max)

{

max = vec_int[i][j];

}

}

}

a = (double)(255)/(double)(max-min);

b = -(min * a);

vector

vecTable;

for(i=0; i<255; i++)

{

double y = a * i + b;

Table tab;

tab.x = i;

tab.y = y;

vecTable.push_back(tab);

}

ofstream outfile("result.raw", ios::out|ios::binary);

if(!outfile)

{

cerr<<"result.raw open failed.\n";

return 1;

}

for(i=0; i

{

for(j=0; j

{

for(int k=0; k<255; k++)

{

if(vec_int[i][j]==vecTable[k].x)

{

unsigned char c;

c = vecTable[k].y;

outfile.write((char*)&c, sizeof(char));

outfile<<" ";

}

}

outfile<<'\n';

}

}

return 0;

}

2008:

#include

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

int main()

{

ifstream infile("sourcefile.txt");

ofstream outfile("result.txt");

if(!infile)

{

cout<<"sourcefile.txt open failed"<

}

if(!outfile)

{

cout<<"result.txt open failed"<

}

int total = 0;

infile>>total;

vectorvec_double;

vectorvec_square;

double numeric = 0.0;

int i =0;

while(i

{

infile>>numeric;

vec_double.push_back(numeric);

vec_square.push_back(numeric*numeric);

i++;

}

sort(vec_double.begin(),vec_double.end());

double average = accumulate(vec_double.begin(),vec_double.end(),0.0)/total;

double sum_square = 0.0;

for(i=0;i

{

sum_square+=(vec_double[i]-average)*(vec_double[i]-average);

}

double variance = sum_square/total;

outfile<<"the max score is:"<

outfile<<"the min score is:"<

outfile<<"the average score is: "<

outfile<<"the variance is:"<

outfile.close();

infile.close();

return 0;

}

2009:

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

int main()

{

string s;

ifstream infile("test.txt");

ofstream outfile("result.txt");

if(!infile)

{

cout<<"test.txt open failed"<

return 1;

}

if(!outfile)

{

cout<<"result.txt open failed"<

return 1;

}

//copy(istream_iterator(infile), istream_iterator(), back_insert_iterator(s));

while(!infile.eof())

{

char ch(0);

infile>>ch;

s.push_back(ch);

}

transform(s.begin(), s.end(), s.begin(), toupper);

int result[26];

int i = 0;

for(char c='A';c<'Z';c++)

{

if(s.find(c)!=s.npos)

{

result[i] = count(s.begin(),s.end(),c);

}

else

{

result[i] = 0;

}

outfile<

outfile<

//copy(&result[i],&result[i+1],ostream_iterator(outfile,"\n"));

i++;

}

outfile.close();

infile.close();

return 0;

}

2011:

#include

#include

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

struct POINT

{

double x;

double y;

POINT()

{

x = 0;

y = 0;

}

};

typedef vector > VecPoint;

//计算面积函数

double polygonarea(const vector &vec_point);

//计算周长函数

double polygongirth(const vector &vec_point);

int main()

{

ifstream infile("Input.txt");

if(!infile)

{

cerr<<"Input.txt open failed.\n";

return 1;

}

ofstream outfile("result.txt");

if(!outfile)

{

cerr<<"result.txt open failed.\n";

return 1;

}

outfile.precision(3);

int num;

infile>>num;

int i;

int j;

VecPoint vecpoint(num);

double numeric1(0);

double numeric2(0);

char c1(0);

char c2(0);

for(i=0; i

{

for(j=0;;j++)

{

infile>>numeric1>>c1>>numeric2;

POINT point;

point.x = numeric1;

point.y = numeric2;

vecpoint[i].push_back(point);

if(j!=0 && vecpoint[i][j].x==vecpoint[i][0].x && vecpoint[i][j].y==vecpoint[i][0].y)

{

break;

}

infile>>c2;

}

}

vectorvec_area;

vectorvec_grith;

for(i=0; i

{

double area = polygonarea(vecpoint[i]);

vec_area.push_back(area);

double grith = polygongirth(vecpoint[i]);

vec_grith.push_back(grith);

}

double minArea = vec_area[0];

int minAreaID;

double maxArea = vec_area[0];

int maxAreaID;

double minGrith = vec_grith[0];

int minGrithID;

double maxGrith = vec_grith[0];

int maxGrithID;

for(i =0; i

{

if(vec_area[i]

{

minArea = vec_area[i];

minAreaID = i;

}

if(vec_area[i]>maxArea)

{

maxArea = vec_area[i];

maxAreaID = i;

}

if(vec_grith[i]

{

minGrith = vec_grith[i];

minGrithID = i;

}

if(vec_grith[i]>maxGrith)

{

maxGrith = vec_grith[i];

maxGrithID = i;

}

}

outfile<<"第"<

outfile<<"第"<

outfile<<"第"<

outfile<<"第"<

double sumArea = accumulate(vec_area.begin(), vec_area.end(), 0.0); double averageArea = sumArea/num;

double sumDeviation = 0.0;

double staDeviation;

for(i=0;i

{

sumDeviation += (vec_area[i]-averageArea)*(vec_area[i]-averageArea);

武汉大学电气工程及其自动化 培养方案

武汉大学电气工程学院 电气工程与自动化专业本科培养方案 ( 2007.2订) 电气工程与自动化专业本科培养方案 学院简介: 武汉大学电气工程学院的前身是原武汉水利电力大学电力工程系,始建于1959年,2000年12月由武汉大学等四校合并院系重组,正式更名为武汉大学电气工程学院。 四十七年风雨历程、四十七年不懈努力,电气工程学院现已成为具有较强实力、较大规模和鲜明特色,国内知名的电力电气高级技术人才的培养基地,在全国同类专业中居于先进行列。学院现有高电压与绝缘技术、电力系统及其自动化、电力电子与电力传动三个省部级重点学科;具有电气工程一级学科博士学位授权点,该学科中包括的6个二级学科博士学位授权点分别为高电压及绝缘技术,电力系统及其自动化,电力电子与电力传动,脉冲功率与等离子体,电力建设与运营,汽车电子工程。还建有电气工程博士后流动站;具有高电压及绝缘技术,电力系统及其自动化、电力电子与电力传动、电工理论及新技术、测试计量技术及仪器五个工学硕士点,电气工程专业工程硕士点。本科专业名称是电气工程与自动化,本科专业是按国家教育部引导性专业目录设置的宽口径专业,面向全国招生。在校本科人数:2006年1190人、2005年1150人、2004年1155人、2003年1089人。 电气工程学院现有教职工149人,其中教授29人,博士生导师18人,副教授33人,89名专任教师中43人具有博士学位,占教师总数的48.3%。还聘请陈清泉院士、马伟民院士等多名国内外知名专家为兼职或讲座教授。现任院长为清华大学长江学者孙元章教授(外聘)。 目前,电气工程学院在校本科生1190人,博士生114名,硕士生406名,工程硕士生231人。已培养各类毕业生累计20000多名,他们大都成为所在单位的技术骨干,不少人走上各级领导岗位或成为学术带头人。 电气工程学院师资力量雄厚,科研实力强,成果丰硕。近年来,在国内外发表了大量的学术论文(其中进入国际三大检索的有300余篇),出版专着20余部,获得各类奖励近百项,并在国内外拥有多项专利。年科研经费突破2000万元。 学院现设有高电压与绝缘技术研究所、大电网安全研究所、电磁发射研究所、电力自动化研究所、电力电子技术研究所、电机与控制研究所、电气信息研究所、电工新技术研究所等8个研究所,建有国家工科基础课程电工电子教学基地、电工技术训练中心。其中与电气信息学院等共建的电工电子教

武汉大学信息管理学院博士生导师研究方向一览表

博士生导师研究方向一览表 姓名专业/研究方向姓名专业/研究方向 彭斐章现代目录学、社科信息服务马费成情报学理论与方法、信息经济与信 息资源管理、信息资源规划与信息 系统、竞争战略 曹之文献与出版、古籍整理胡昌平信息资源管理理论、数字化信息资 源管理与服务 陈传夫图书馆发展研究、信息资源知识产权、信息资源增值利用焦玉英信息检索与信息服务系统、企业管理咨询与信息保障 周宁计算机信息系统工程、信息系统与电子商务邱均平信息管理与科学评价、知识管理与竞争情报、网络信息资源管理、网 络计量学研究 刘家真政府信息化与数字公文管理、数字 信息资源管理研究 董慧本体与数字图书馆、信息系统工程 张玉峰智能信息系统、知识管理、决策支 持系统、商务智能 罗紫初出版学基础、图书发行学 方卿出版营销管理、数字出版肖希明信息资源建设、图书馆学基础理论吴平编辑出版理论、中外图书比较黄凯卿出版业信息化与书业电子商务、媒 体信息资源的网络传播与利用 李纲信息管理与知识组织、竞争情报与战略管理、信息管理与信息系统、 竞争战略研究何绍华信息检索与知识服务、知识管理与组织创新 黄先蓉出版政策与法规、出版产业管理与版权贸易王新才政府信息资源管理、档案信息资源管理 张李义智能信息系统、电子采购理论与技 术、电子商务理论与技术、数据挖 掘与方法 黄如花信息检索与服务、数字图书馆研究 查先进信息分析与竞争情报、信息经济与 信息资源管理、竞争情报与战略管 理、物流与供应链管理 朱静雯期刊产业研究、传媒企业管理 邓仲华知识组织与构建、信息系统理论与开发周耀林档案学原理与方法、数字档案与现代技术 唐晓波管理信息系统、信息管理与知识管理余世英电子商务经济理论与应用研究、数字信息服务研究 张美娟出版供应链与企业战略、出版经济与出版产业燕今伟现代图书馆管理研究、文献资源建设研究

2018武汉大学物理电子学考研复习经验分享

研途宝考研https://www.360docs.net/doc/7e6441503.html,/zykzl?fromcode=2014作为一个顺利通过武大物理电子学考研的人,每次看到那些埋头书山题海的考研人,就忍不住想跟他们聊聊,分享一下自己的考研经验,希望能帮到他们,因此我写下了这篇经验分享的文章,希望能够对2018武汉大学考研的学弟学妹们有所帮助。 在专业课的考试方面,武大的物理电子专业有两种选择:874固体物理或879半导体物理。我选择的是半导体物理,当时看的书主要是从研途宝珞珈武大考研网上买了《半导体物理学》(第四版) 刘恩科国防工业出版社和《武汉大学半导体物理考研复习精编》这2本参考书。资料备齐之后就开始复习,第一遍,先把课本过一遍,因为资料比较少,所以基本上属于精读,把每一个问题都尽量弄懂吃透。复习的时候一定要列出一个计划表,每天看多少,这样既保证了进度,也让自己每天很有成就感,复习着也比较有信心。第二遍的时候就该抓重点复习了,这时候就用到了那两本精编,里面总结了重点和常考点,使复习效率提高不少。第三遍就是做真题,查缺补漏,真题可以去一些网站去下载,也可以买来做,多做两遍,一来检验自己的复习效果二来强化常考知识点和内容,把握命题的方向。 接下来是英语的复习,关于英语,因为本人的英语不是很好,所以在很早就报了一个考研英语辅导班,不奢望会取得多高的成绩,能过武大的线而且能让我的复习过程更有信心就可以了。关于英语的复习,可以从上面提到的时间表中看出,英语占了很大一部分,英语就是这样一个学科,如果你给它足够的时间,可能你的英语水平并没有明显的进步,比如每天做的阅读理解基本上都能保持在32分左右,但是如果有一段时间不练习,阅读就会立马降到26分左右。所以,英语的复习就是一个逆水行舟,不进则退的过程。而单词更是每天都必须要学习的,我的方法是朗读和背诵,个人觉得很有效果。 政治的复习,跟大多数人一样,直接买的考试大纲,加上任汝芬的序列一、二、三、四就足够了,不过,个人认为,序列二不够好,出题太多,而且只给答案没有解释,让人知其然不知其所以然。关于复习时间的问题,个人复习开始的时间较早,但是没有整块的时间用于政治的复习,都是一些零散的时间,比如做题做累了的时候,就完全可以拿出政治来放松一下,当然这种零星的复习法也只适用于中前期,到后期也需要识记和做题了,当时我还做过1500题,不过错的好多,很浪费时间,效果也不怎么好。个人感觉到最后的两个星期政治复习的高峰才刚刚到来,好多东西都是需要理解并记忆的,如果这个工作做得太早,到考试的时候可能已经忘得差不多了,如果太晚复习的话,自己可能会有很大的紧迫感,也不利于复习,所以个人认为,等20天20题出来之后,开始背是最佳的时间选择。 关于数学,一定要把书本吃透了,所有的范围都超不出考纲就更不会超出课本了。前期基础阶段就是认真的把书本里的定理,公式,概念等都吃透,不要怕慢。课后习题也是非常重要的,基础阶段复习就是打牢基础,所以就可以按着章节来,中后期再做成套的题目。高数部分比重最大,考试中难题也多集中在这部分。线代和概率不会出特别难的题,所以分一定都要尽量拿到,这样数学高分才能有保证,而基本你想考好学校数学的分数肯定不能太低。当基础打牢后就要开始做题了,一定要整理错题和题型,这个笔记本在冲刺的时候比什么都有用,是对你自己最好的查漏补缺。一般都是做李永乐的复习全书,里面题型整理的都很详细。但是到后期就不要再啃难题了。因为当你开始做真题时会发现,真题并不是很难,大多数都是比较基础的。最宝贵的就是真题,命题趋势,类型,难度都得看真题,不要觉得做过的题就没意义了,真题也可以反复做,但是做的时候尤其是第一遍一定要严格掐时间。

武汉大学信息管理学院培养方案

信息管理学院 School of Information Management 信息管理学院是我国历史最悠久、规模最大、实力雄厚的信息管理教学与研究机构,致力于培养复合型信息管理高级人才和信息职业领导者,是国家“211工程”、“985工程”重点建设为单位,学科实力排名全国第一。 学院前身是创建于1920年的武昌文华大学图书科。1929年,武昌文华大学图书科独立为武昌文华图书馆学专科学校。1953年武昌文华图书馆学专科学校并入武汉大学,建立图书馆学系。1984年,经原国家教委批准建立图书情报学院。2001年,更名为信息管理学院。 经过九十多年的辛勤建设,形成了“开拓创造、务实创业、引领创新”的人才培养理念。学院多个研究领域在全国位居领先地位。“图书情报与档案管理”一级学科在教育部组织的学科评估中被认定为一级学科国家重点学科。学院下设图书馆学系、信息管理科学系、档案与政务信息学系、出版科学系和电子商务系5个系,有6个本科专业(图书馆学、情报学、档案学、古籍整理与保护、信息资源管理、出版发行学、管理科学与工程、电子商务),2个一级学科博士学位授权点(图书情报与档案整理,管理科学与工程)和2个博士后流动站,4个专业学位硕士点(图书情报硕士、出版硕士、工程硕士、工程管理硕士)。学院现有全日制普通本科生1000余人,全日制科学学位硕士研究生300余人,专业学位硕士研究生500余人,博士研究生近200余人,网络教育、继续教育及各类进修培训生3000余人。 学院师资力量雄厚,拥有教授34人,副教授和高级职务研究人员37人。其中,人文社会科学资深教授2人,国家教学名师1人,荆楚社科名家1人,长江学者特聘教授4人,湖北省级教学名师2人,教育部新世纪优秀人才培养计划入选者11人。学院图书情报核心课程教学团队被教育部批准为国家级教育团队。学院有7门课程获评为国家精品课程,有1个国家特色专业和2个省级品牌专业。 学院拥有本专业领域全国唯一的教育部人文社会科学重点研究基地——武汉大学信息资源研究中心,国家“985工程”哲学社会科学创新研究基地——信息资源研究创新基地,拥有“211工程”重点学科建设项目。2000年经原信息产业部批准,建立国家信息资源管理研究(武汉)基地。2006年经原国家新闻出版总署批准,设立新闻出版总署武汉大学高级出版人才培养基地。学院还有武汉大学中国科学评价研究中心、武汉大学知识产权高级研究中心、图书馆学情报学研究所、武汉大学中国电子商务研究与发展中心等多个学科交叉型、产学研结合型研究机构。学院建设有一流的实验教学与图书资料保障条件。图书情报实验教学中心获批国家级实验教学示范中心。配置有国内专业藏书最丰富的中外文图书资料室暨实验图书馆,收藏中外图书文献16万多册。 学院教学质量优良,学生在全国大学生“挑战杯”竞赛、中国电子商务大赛、全国大学生“未来编辑杯”竞赛等国家级学科竞赛中屡获殊荣。学生就业前景广阔,需求信息旺盛,行业优势鲜明。 118

2020武汉大学电信学院936考研经验分享

2020武汉大学电信学院936考研经验分享 当看到发布的拟录取名单中有自己名字的时候,悬着的心总算放了下来,一年的考研之路终于画上了圆满的句号,兴奋之余,也想给大家分享一下我的备考经验,希望能对大家有所帮助。 专业课是从8月份中旬开始的,这里武大电通考的是数二、英二,专业课是936信号与系统。数二英二的话相对来说简单。武大的专业课,难度也不大,大家从历年录取名单中专业课分数也可以看出来,大家分数都很高,但是我们也不能掉以轻心,既然分数都很高,那么讲究的就是细节处的得分点。 936的特点一般是十道大题,大题下面可能会有3到4小问。而且大题分布基本都没有太大变化。不会考很多技巧性、刁钻性的难题,要求的是打好基础,要说难度的话最主要的是在于计算。每道题基本在15分左右,要保证每道题的计算都正确或者最多只允许出现小部分的错误,这个难度是非常大的。后期在将知识点都熟记于心之后,最大的问题就是计算的准确率,这就是高分的瓶颈之处。 936的复习,八月中旬开始,用的书是郑军里的信号与系统。首先我是笼统的过一遍书,不需要完整的看完上下两册书,有些章节是完全不需要看的,这里推荐大家第一遍跟老师后面学,初学者看那么多难以理解的内容是非常枯燥乏味的,所以跟着老师走会简洁明了许多。这里推荐爱考宝典的在线专业课一对一辅导班,报班以后就有一位老师全程辅导你,知识点讲的很全面,也便于我们做笔记。第一遍结束后,接着第二遍补充笔记并完成每章课后题,每天分配一定的任务量,做完课后题,其中的错题问问爱考宝典的老师,然后把涉及到的知识点记在旁边,也可以将错题整理到一起方便后期复习。课本习题结束了就开始真题,真题你会发现题量较少,我一般控制在一到两小时内完成,每天一到两张专业课真题,这里需要注意总结错题以及总结归纳知识考点,全套真题结束后基本对936了然于胸,尤其强调对错题的分析包括计算的失误。真题结束后,将书本课后题再过一遍,挑重点三大变换练手以及计算能力的考验,书本课后题第二轮结束,继续真题第二遍,总结错题,这样结束后936基本没什么问题。最后半个月内翻翻错题,看看笔记,做些计算题保持计算能力基本可以了。 关于武大936试卷出题,依据往年,一般会有一道原题来自往年真题、一道来自课本习题,也会出一道偏一点的知识点,所以真题需要好好做,书本知识点尽可能多看看,课后习题要都会做,细心一点。 最后,掌握了方法好好准备,争取拿高分,争取2020年成功上岸,大家加油!

武大复试题目

武汉大学2013级法律硕士(非法学)复试题目汇总 鸣谢:感谢我武汉大学法学院2013级法律硕士(非法学)的同学们对汇总工作的大力支持。第一部分:专业课面试题目(约110题) 遗嘱继承与遗赠人的联系与区别 什么叫有相对人的意思表示 论犯罪主体 何银花:九品中正制 抢劫罪 洗钱罪本人的七种犯罪的后续行为为什么不算洗钱罪? 法人的构成要件。追问:现代民法领域有人说企业法人不需要必须具有独立的民事行为能力,你怎么看? 论九刑 论无因管理的构成要件 简述元典章 亲亲得相首匿 简述《大诰》 论英美法系特征 论牵连犯 什么是间接代理 论什么是非消耗物 简述善意取得 论犯罪过失 论首要分子 论法律要素 无权代理的法律后果 中国宪法的发展趋势 论罪状 论公共财产 简述北齐律 不动产交易要件 立继与命继 简述无因管理 三出七不去 代位继承再谈谈其与转继承的区别 谈一下汉代的立法指导思想 民族区域自治权的行使条件 显失公平的构成要件 论赌博罪 论述诉讼时效的中止。 违约责任与侵权责任的竞合 违约责任与侵权责任的竞合 宪法的基本范畴 论自首 法学:简述法律要素

论组织卖淫罪 论述《法经》 物上请求权 预告登记 共同危险行为 亲亲尊尊 宋刑统 什么叫人身安全保障义务 买卖合同中标的物风险承担的法律规定前一个是“汤刑”后换成什么是法治原则社区矫正 昏墨贼杀 要约的撤销撤回 唐五刑 三司推事 论良宪的标准 论正当防卫 简述不安抗辩权 重婚罪 网络言论自由 简述法律行为与法律事实的区别 墨刑 论宪法修改与宪法稳定的关系 论犯罪客体 论公民权利和国家权力的关系? 论非法经营同类营业罪。 什么是债的抵消 论教唆犯 论刑法的体系与结构 宋代重法地法 论累犯 论中国古代的秋审制度 论放火罪 什么是共同危险行为 债务担保有哪几种方式 论死刑 汉代主要的法律形式。 上清 论缓刑 什么是相邻关系 民族自治区的立法性质 什么是买卖不破租赁 论犯罪对象 遗产的范围。

武汉大学电子信息学院本科培养方案(2018版)

电子信息学院 电子信息学院源于1945年建立的原国立武汉大学游离层实验室。2000年新武汉大学组建后,由原武汉大学电子信息学院、原武汉大学分析测试中心测控技术与仪器专业、原武汉测绘科技大学光电工程学院和原武汉水利电力大学计算机系测控技术与仪器专业组成。 学院现设有空间物理系、电子工程系、通信工程系、光电信息工程系、测控技术与仪器系5个系和1个教学实验中心(国家级电工电子实验教学示范中心);有1个国家工科基础课程电工电子教学基地、1个国家级光电系统工程实践教育中心。学院现有教职工189名,其中在职教师132人,教授(研究员)47人、博士生导师46人,特聘研究员2人、特聘副研究员1人、副教授(副研究员)54人,讲师28人;有工程实验技术人员20人,其中教授级高工1人、高级工程师和高级实验师8人;有管理人员20人,专职科研岗位人员17人。 学院学科优势明显,涉及7个一级学科,其中地球物理学(空间物理学)在2016年教育部组织的学科评估中并列全国第一。有5个本科专业,其中电波传播与天线为国防特色专业,通信工程为教育部第二类特色专业,电子信息工程为教育部“卓越工程师教育培养计划”专业,光电信息科学与工程为湖北省普通本科高校“荆楚卓越人才”协同育人计划项目专业,学院还设立了“质廷学术人才试点班”、“卓越工程师教育培养计划试点班”、“逐光创新人才试点班”和“人工智能试点班”4个试点班。有12个硕士学位授权点,8个博士学位授权点,2个博士后流动站:地球物理学、信息与通信工程;有1个国家重点学科-无线电物理,1个国家重点培育学科-空间物理学,1个湖北省重点学科,5个国家“211”工程重点建设学科。国家还在学院空间物理学、无线电物理、信息与通信工程学科设立了长江学者特聘教授岗位。 学院有1名中国科学院院士,1个国家自然科学基金委创新研究群体,1个教育部创新团队,1名长江学者,3名“国家杰出青年基金获得者”,2名国家“万人计划”领军人才,2名百千万人才工程国家级人选,1名“青年千人”,2人获首批国家自然科学基金委“优秀青年科学基金”,1人入选首批“中组部青年拔尖人才支持计划”,5人入选教育部新(跨)世纪优秀人才,1人入选首批湖北省高端人才引领计划,7人获评武汉大学珞珈学者特聘教授。 学院致力于培养引领未来科学技术和社会发展的领军人才,始终遵循“明德博学、知行合一”的院训精神,坚持“厚基础、宽口径、高素质、强技能”的人才培养目标,形成了“注重基础、突出能力、追求创新、发展个性”的教风和学风;数十年来,为国家培养

武汉大学936信号与系统考研备考指南

年武汉大学电子信息学院(信号与系统)考研备考指南下载 (下载次数: ) 参考书目推荐(只有考试范围,木有参考书目!) 考试内容: 《电磁场理论》:矢量分析与场论基础,宏观电磁场地基本规律,静态电磁场,静态电磁场地求解方法,时变电磁场,电磁波地辐射,电磁波传播理论基础.文档来自于网络搜索 《普通物理(含力学、电磁学)》: 力学部分: 质点运动学质点平面曲线运动,质点运动地速度、加速度、位移等. 质点、质点组动力学牛顿运动定律,动力学问题地求解,质心,冲量,动量定理、 角动量定理、动能定理及其相应地守恒定律. 功和能功,保守力和势能,机械能守恒,功能原理. 刚体力学刚体地定轴转动和平面平行运动,力矩和力矩地功,转动惯量,转动定 律,角动量守恒定律. 机械振动简谐振动地运动方程及相关各量,谐振动地能量. 电磁学部分: 真空中地静电场库仑定律,高斯定理,电势,电场强度与电势地关系,带电粒子 在静电场中地运动. 静电场中地导体和电介质静电场中地导体,电容器地电容,电介质及其极化,极 化电荷,电位移矢量,介质中地高斯定理,静电场地能量. 稳恒电流电流密度,电流连续性方程,电动势,欧姆定律. 稳恒磁场安培环路定理,洛仑兹力,安培定律,磁力矩和磁力地功. 磁场中地磁介质磁介质地磁化,磁化强度,磁化电流,磁介质中地安培环路定理. 电磁感应电磁感应定律,动生电动势、感生电动势,涡旋电场,自感和互感,磁 场地能量. 麦克斯韦方程位移电流,麦克斯韦方程组(积分形式). 《信号与系统》:信号与系统地基本概念;连续时间系统地时域分析;傅里叶变换、连续时间系统地频域分析;拉普拉斯变换、连续时间系统地域分析;信号地能量谱和功率谱;离散时间系统地时域分析;变换、离散时间系统地域分析;系统地状态变量分析;信号流图.文档来自于网络搜索 《光学与电磁学》: 一、光学部分 光学部分地考试范围主要是光地干涉、光地衍射及光地偏振.具体内容包括光地电磁理论、分波前干涉和分振幅干涉、光波场地时间相干性和空间相干性、文档来自于网络搜索 典型地干涉仪系统;惠更斯菲涅耳原理、单缝衍射和圆孔衍射、典型光学仪器地分辨率、光栅衍射、晶体对射线地衍射;自然光与偏振光地定义及检测、反射和折射时光偏振态地变化、晶体地双折射和偏振棱镜、椭圆偏振光和圆偏振光、偏振光地干涉等.文档来自于网络搜索二、电磁学部分 电磁学部分地考试范围主要是真空中地静电场、静电场中地导体和介质、恒定电流稳恒磁场、磁介质、电磁感应及电磁场、电磁场和电磁波.具体内容包括电荷守恒和库仑定律、电场和电场强度、电通量、静电力做功和电势能、场强和电势、泊松方程和拉普拉斯方程、静电场地基本方程式;导体地电容和电容器、电介质中地电场、有介质地高斯定理、有介质地静电场方程;电动势、电流强度及电流密度矢量、基尔霍夫第一定律、欧姆定律及微积分形式、

武汉大学电子信息学院复试资料

电子信息学院2015年硕士研究生复试录取工作实施细则 (发布日期:2015-03-10 教学管理办公室浏览次数: ) 一、复试录取工作领导小组: 组长:张绍东 副组长:杨少清李松蔡红涛 纪律监督:汪志良尹三炎 学院成立若干复试小组(复试小组成员须无直系亲属报考本校2015年硕士研究生),具体负责组织实施相关复试工作。 二、录取原则: 智体全面衡量,择优录取。严格按照招生指标和对外公布的复试基本分数线进行复试和录取。 “强军计划”和“少数民族高层次骨干人才计划”录取类别属于定向就业,由学校统一划线,非在职的学术学位和专业学位研究生属于非定向就业。 学术学位和专业学位硕士研究生的学费标准、基本奖学金及普通奖学金的发放标准均按学校有关部门文件执行。所有推免生一律享受基本奖学金和普通奖学金。 三、各专业复试基本分数线、招生数、复试人数:(见表一) 说明1、招生计划人数包括推免生和参加夏令营活动初试成绩达到我院复试线的优秀营员,根据政策可直接录取,免复试。 2、参加夏令营活动初试成绩未达到我院复试线的优秀营员,初试成绩达到所报专业国家线的,可获得复试资格。 3、下表中可以调进的专业可以接收少量校内外调剂生源。其中校外调剂生源的毕业与报考单位须均为高水平大学,且初试成绩须上本专业复试分数线;校内调剂生源须双上线,即初试成绩须上调进和调出专业的复试分数线。 4、双证研究生班参考国家线单独划线。复试前,在符合教育部和学校政策前提下,可以接收其他专业报考学生转志愿,转志愿学生须达到双证研究生班分数线(待定国家线)、符合双证研究生班招生简章中的报考条件、知晓简章中相关条款。 5、学术学位研究生和专业学位研究生分类划线,分类复试。综合复试比例不超过130%。

武汉大学2018年遥感信息工程学院招生目录_武汉大学考研网

武汉大学2018年遥感信息工程学院招生目录 学院、专业、研究方向代码及名称全日制 招生人数 考试科目复试科目 213遥感信息工程学院(68778202) 110学术学位75 070503地图学与地理信息系统 01(全日制)可视化与虚拟现实技术 02(全日制)网络地理信息系统 03(全日制)数字城市 04(全日制)海洋地理信息系统 05(全日制)多媒体地理信息系统 06(全日制)多维动态地理信息系统07(全日制)无线及移动地理信息系统08(全日制)网格地理信息系统 09(全日制)空间数据仓库技术 10(全日制)空间元数据技术 11(全日制)空间数据更新技术 12(全日制)电子地图技术 13(全日制)3S技术集成与应用 14(全日制)数字流域 15(全日制)海量数据存取与处理技术16(全日制)环境信息系统 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③302数学二 ④918地理信息系统基础 或987数据库原理 ①地球空间信息技 术基础 081104模式识别与智能系统 01(全日制)遥感图像处理智能化02(全日制)影像目标识别 03(全日制)智能地理信息系统 04(全日制)图像理解与分析 05(全日制)空间数据挖掘 06(全日制)空间数据自动综合 07(全日制)实用智能系统设计 08(全日制)机器学习 09(全日制)网络智能 10(全日制)数字智能工程 11(全日制)不确定性信号分析 12(全日制)多传感器智能集成 13(全日制)并行分布式处理 14(全日制)媒体对象管理 15(全日制)计算机视觉 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④946摄影测量学 或986模式识别 ①地球空间信息技 术基础 081602摄影测量与遥感 01(全日制)基于POS的理论与应①101思想政治理论①地球空间信息技

武汉大学电子与通信工程考研经验贴

我报的是武汉大学电子与通信工程专业,考研断断续续总共复习了一个半月吧,我属于那种基础比较好的学生,所以也没有花太多的时间去准备。 1、关于择校和定专业 (1)之所以选择武汉大学电子与通信工程可能是因为直系学姐还有学校名气挺好的,电子与通信工程专业就业方向还是很好的,工资较高,大多数都去了大型互联网公司做软件开发或者算法。 (2)武汉大学电子与通信工程专业我们总共收37个全日制研究生,因为我们今年数学题目相比较过往较为简单,普遍分数不低,基本上都需要400分以上才有机会(最终录取的),总体来说武汉大学这个专业分数还是比较高的,毕竟是热门专业,然后又有武汉大学这个牌子,但是武汉大学专业课不难,下面会有介绍。 2、初试经验 (1)数学:最重要的课还是数学这门课吧,因为我本身数学基础比较好,本来是可以保研的,专业第六,后来因为玩游戏玩的导致没保研,我复习数学这门课的时候没有去看视频,就是自己对着李永乐那套复习资料复习的,对于基础不是很好的同学,建议先去看一下视频,再看书上的知识点,再做题;我做所有的题目都是这样的,先把前面的基础知识看一遍,把高等数学线性代数概率论与数理统计(虽然考数二,但是我还是把概率论与数理统计的习题也做了)上面的公式对照着书自己推了一部分,然后就做这部分的习题,例题我也自己做,不看答案,确实是自己每道题做出来很难,我也错了很多,我不喜欢看答案,我把这部分所有的题目做完了然后去看答案,把所有错的题都用红笔改出来,做上标记,自己再做一遍,后面的再复习也方便检查。我复习数学主要就做了李永乐的书,没做张宇的,我11月份的时候还不知道张宇是谁,后来说张宇八套卷我才知道的。我觉得考研复习最重要的是专注,很多同学从三月份就开始复习,但是在自习室根本没有保证效率,专注学习保证效率是最重要的,我大一大二上晚自习都克制自己不带手机或者带了把手机关机,如果保证不了效率的话,你们也可以尝试考研的时候这么做。 (2)英语:我买了新东方英语考研词汇,我每天上午背一个小时,然后一直做数 学,晚上再背一段时间,过一段时间复习一次,把所有不会的单词我都圈出来,然后以后再重新背的时候只背那些单词,不断的重复复习。英语我主要背的单词,然后也有做了几套真题和阅读题目,阅读理解不会的单词也圈出来背过,作文推荐《写作高分必备》,里面有很多作文模板,把里面的作文每一个模块都背那么一两篇,虽然我没背,所以最后英语考的很烂,强烈建议同学们背过。 (3)政治:政治我用的肖秀荣的书,同学们应该都知道,然后也是先看前面的知 识点,把重要的知识点圈出来,然后去做题不要看书,就自己做,做完对答案,所有错的也是用红笔圈出来,改正,做记忆,政治没有必要花费很长时间,如果你时间很充足,很早就开始复习了,那是可以的,晚上回宿舍上床之后,我就看肖秀荣的视频,每天看一些,因为政治这种视频最好还是不要放在自习的时候看,晚上回去之后看一下就可以,最重要的是政治四套卷,最后的12月份出的政治四套卷必须要背过,背的很熟才行,因为最后的题目很多跟这个是差不多的。 (4)专业课:信号与系统(936)是用的郑君里的书,前期肯定是要先看书,把

武汉大学电气工程学院《电力系统过电压复习重点内容》

电力系统过电压复习重点内容 1. 过电压:由于雷电、电磁能量的转换会使系统电压产生瞬间升高,其值可能大大超过电 气设备的最高工频运行电压 2. 按其不同能量来源分类: 3.行波的折射与反射 212211221Z Z Z Z Z Z Z αβαβ?= ? +?-?=?+?? =+?? 4.串联电感 折射电压波 u2f 的陡度: /2f 1f 2d 2e d t T u u Z t L -= t = 0 时陡度有最大值: 21f 2 max d 2d t f u u Z t L ==

并联电容:在Z2线路中折射电压的最大陡度: 2f1f max1 d2 d t u u t Z C = = 5. 入口电容: T0000 000 1d1 () d x x Q u C K K U U U x U K α α = = ==== === 6.绕组初始电压分布不均匀的主要原因是电容链中对地电容的分流作用。 改善绕组初始电位分布,使之接近稳态电位分布的方法主要有两种:一是补偿对地电容的影响,并联补偿;二是增大纵向电容,采用纠结式绕组或内屏蔽式绕组。 7.冲击电压在变压器绕组间的传播包括静电感应,电磁感应 8.雷电放电过程:先导放电阶段,主放电阶段,余辉放电阶段 雷暴日Td 是指该地区平均一年内有雷电放电的平均天数,单位d/a 。 雷暴小时Th 雷暴小时是指平均一年内的有雷电的小时数,单位h/a。 雷电流陡度是指雷电流随时间上升的速度。雷电流陡度 2.6 a I = 衡量输电线路防雷性能的重要指标是耐雷水平和雷击跳闸率。 (1)雷击输电线路时,线路绝缘不发生冲击闪络的最大雷电流幅值称为输电线路的“耐雷水平”,以kA为单位。 (2)输电线路的雷击跳闸率是指标准雷暴日数为40时,每年每100km长的线路因雷击引起的跳闸次数,单位为次/100km·年。 输电线路的直击雷过电压: (1)雷击杆塔塔顶或附近避雷线时的过电压(2)雷绕击导线时的过电压(3)雷击档距中央避雷线时的过电压 雷击杆塔时的耐雷水平I1为 50% 1 (1)()(1) 2.6 2.6 g a t c i t c U I h h L h k R k k h h ββ = -+-+- 当忽略避雷线与横担高度的差别,即ht≈ha、且hg≈hc时, 50% 1 (1)() 2.6 2.6 t c i U I L h k R β = ??-++ ?? ?? 9.为了防止避雷针与被保护的配电构架或设备之间的空气间隙Sa被击穿而造成反击事故,必须要求Sa大于一定距离,取空气的平均耐压强度为500kV/m;为了防止避雷针接地装置和被保护设备接地装置之间在土壤中的间隙Se被击穿,必须要求Se大于一定距离,取土壤的平均耐电强度为300kV/m,Sa和Se应满足下式要求: Sa≥0.2Ri+0.1h Se≥0.3Ri 在一般情况下,间隙距离Sa不得小于5m;Se不得小于3m。 10. 构架避雷针注意事项: (1)严禁将照明线、电话线、广播线及天线等装在避雷针或其构架上; (2)如在避雷针的构架上设置照明灯,灯的电源线必需用铅护套电缆或将导线装在金属管内,并将引下的电缆或金属管直接埋入地中,其长度在10m以上,这样才允许与屋内低压配电装置相连,以免雷击构架上的避雷针时,威胁人身和设备的安全;

武汉大学信息管理学院《目录学》考试试卷(模拟1)

武汉大学信息管理学院《目录学》考试试卷(模拟1) (A卷)试卷类型:闭卷 一名词解释(共5题,每题4分) 1 文献著录 2 史志目录 3 分析目录学(analytical bibliography) 4报导性文摘 5 在版编目 二选择题(每题只有一个答案是正确的。请将正确答案填写在答题纸上。每题1分,共20分) 1. 我国第一部综合性分类目录是《》。 A.七略 B.别录 C.七志 D.七录 2 郑樵主张会通,反对断代史的做法。他的著作是《》。 A.史通 B.通典 C.文献通考 D.通志 3 《出三藏记集》是一部佛经目录,它是梁天监年间由编撰的。 A.释道安 B.释僧祐 C.朱士行 D.释道宣 4 希腊诗人在担任亚历山大图书馆馆长期间编撰过一部题为《皮纳克斯》(Pinakes),又名《各科著名学者及其著作目录》。

A.卡利马科斯 B.亚历山大 C.格斯纳 D.特里森 5 记录和指引文献事项或知识单元,并按一定系统组织起来的检索工具 是。 A.目录 B.文摘 C.索引 D.字典 6 元代钟嗣成所编《录鬼簿》是一部。 A.戏曲汇编 B.传奇汇编 C.私藏目录 D.戏曲目录 7 《汉书·艺文志》的编撰者是。 A.刘向 B.刘歆 C.班固 D.裴松之 8 《》是一部辑录体书目,它的编撰者是清代著名诗人与学者朱彝尊。A.文献通考 B.经义考 C.小学考 D.史籍考 9 梁启超以为,《》中最有价值之创作是《历代众经举要转读录》。 A.大唐内典录 B.开元释教录 C.历代三宝记 D.出三藏记集 10 是揭示和报导若干文献收藏单位的全部或部分藏书的目录。 A.文摘 B.推荐书目 C.联合目录 D.地方文献书目 11 的中文译名是联机公共目录。 A.OBAC B.OPAC C.LPAB D.OPAB

武汉大学遥感信息工程学院复试机试

2004: #include #include #include //sort所需头文件 #include using namespace std; int main() { ifstream infile("test.txt"); ofstream outfile("result.txt"); if(!infile) { cout<<"text.txt open failed"<m_vecInt; //读出数的个数 int sum = 0; infile>>sum; int i = 0; while(i>number; m_vecInt.push_back(number); i++; } //排序算法 sort(m_vecInt.begin(), m_vecInt.end()); outfile<<"the min number is:"<

2017年武汉大学金融学初试+复试考研经验分享

2017年武汉大学金融学初试+复试考研经验分享 考研复试结束的那刻并没有想象的那种轻松,不用疯了似的每天背专业政治英语,一下子感觉好空好空。本打算初试结束后来写经验贴,一直各种理由拖到复试结束,当学院通知挂出录取名单的那一刻,也没有自已做梦都在想的开心,感觉努力终于得到了回报。出录取名单那天,好多人都发来问候,大家替我高兴,很感谢他们,谢谢他们一路以来的精神鼓励。可能大家觉得自己这样一个普通二本的孩子在大学最后的日子里,能读武汉大学,学金融专业,还能在大学拿到那些优秀,大学不会有遗憾,可能有人羡慕,但是当自己真正得到一切的同时,却没有那种特别的欣喜,一路走来“享受的”过程最美,那些最让人难以忘怀的还是一路朝着目标奋斗的日子,特别感谢那些陪我一路走来坚持到最后一刻的“战友”,一个人的考研路注定是孤独的,但是有大家的陪伴永远都没有后悔,命运或许会和你开一时的玩笑,但是梦想终会实现,不管结果如何,祝福你们。 依稀记得,初试前一周,天没亮为了节约时间都不去食堂吃早饭,直接去教室的路上买3个包子自带一杯牛奶就是自己的早餐,记得那天早上,天没亮,可能我们买早点的时间总是那么特别,买的东西总是那么固定,阿姨认识我们了,后来问为什么每天都来这么早,那时最骄傲的一句话是“没几天了,过完这几天再不买了”,如今想起当时说这话的心里的抱怨高兴期待都觉得搞笑。无论初试前还是复试前,心里默默告诉自己再累也就这几天考完了一定要睡个3天3夜弥补所有的瞌睡,但是结束后发现自己居然也会睡不着,反正我不是那种担心的睡不着,经历后再回想,那些还重要吗?真不重要了,珍惜当下,好好加油。 考研以来很多东西总是要牺牲的,不管多么想要,但是想到一年后能拿到那张通知书什么也就不重要了,该放下的还是要放下。自己这一路牺牲的不只是休息时间,这个不算啥,重要的是好多想做的事情由于各种各样的理由都默默忍下了,考研真的让自己变得越来越能忍受那些乱七八糟的事情,一心只有学习,耽误学习影响复习心情的事情坚决要忍,要放弃。当一切都结束后会发现当初的牺牲真的也算不了什么。为了考研大学走的就是另类路线什么都比别人快半个节拍,专业课程基本都是预修,最映像深刻的是大二那会儿一周课表被自己排的一点不剩,后来大三基本没课,大四完全没课,就为考研准备着,其实感觉当初有点没这么大必要,适当建议大四上有几门课反而能调节下复习心情,不至于每天关在教室上自习,真的很痛苦,为了放松下自己甚至大四没节体育课都到,考前一周的班会也没缺,考前一月的实习还去了一天。 不到最后一刻没有放弃的理由,这是我喜欢的一句话,而事实也如此。考前各种正面的鼓励,“反面的”鼓励都会被我化作前进的动力,有人鼓励我好好加油,甚至有人在我面前说过“要是我都考不上,那是天理不容”,听到这话心里自然高兴但是更多的是担心;有人说我目标太高好大学好专业,估计考不上,考不上就二战,其实听到别人对自己没信心,心里有点烦,但是毕竟以前的失利让其他人不放心自己也很正常,但是不管如何,用实习考上才是对别人最好的证明对自己最好的交待。感谢那些一直鼓励我的人,谢谢你们,也感谢那些考完都在替我担心的人,也谢谢你们。分数出来的那天我也怀疑过自己莫非这次真的要遭殃了,政治67,英语61,数学136,专业119,总分383,考完核对过答案,感觉自己不会是这样的成绩,对于武汉大学金融学前几年65的英语线,385,390的分数线,自己一度处于焦虑的状态,做好了最坏的打算,天天关注着论坛的动

2017年武汉大学信息管理学院推免结果与统招计划公示

2017年武汉大学信息管理学院推免结果与统招计划公示 2017年武汉大学信息管理学院计划招生165人,其中学硕105人,专硕60人,推免计划招生80人,实际推免结果为90人,其中学术学位87人,专业学位3人,已在学院官网公布,统招计划75人,其中学术学位占18人,专业学位57人.以下是东湖武大考研网整理收集的各专业推免招生人数与复试录取情况介绍,如果有其他疑问,可以联系官网右侧的咨询老师。 专业名称16年统招人数16年推免人数17年推免人数 信息资源管理6人5人3人 图书情报硕士23人1人3人 图书馆学8人11人14人 情报学10人18人19人管理科学与工程4人12人13人 电子商务7人14人17人 档案学5人7人8人 出版发行学12人14人13人 出版硕士6人3人0 2016年信息管理学院复试及录取情况总览表 专业名称复试数录取数初试最低/最高分录取均分备注 出版发行学1312390/430412含3名夏令营优秀营员档案学55408/412411含2名夏令营优秀营员电子商务77379/401392含3名夏令营优秀营员管理科学与工程54379/399391 情报学1210375/402392含5名夏令营优秀营员

图书馆学109397/431317含6名夏令营优秀营员,且有1人 调剂至档案专硕 信息资源管理87394/422411含4名夏令营优秀营员,且有1人 调剂至档案专硕 出版硕士76382/392386含2名夏令营优秀营员出版硕士1130330少干 图书情报硕士2623207/236220含1名夏令营优秀营员图书情报硕士22173/181177少干 详细的2016年信息管理学院复试及录取名单,请在东湖武大考研网上的“院系信息”栏目里找,如果考生有其他疑问,可以联系官网右侧的咨询老师。 【专业课不再难】 专业课自主命题,信息少,没教材,真题难,怎么办? 武汉大学考研初试成绩占到总评成绩的50%~70%的成绩,其中专业课成绩占分比重最大,也是考生之间拉开差距的关键,东湖武大考研网推出专业课一对一通关班,一个对策解决初试专业课遇到的所有问题,你离武大只有一个通关班的距离! 文章摘自东湖武大考研网!

武汉大学遥感信息工程学院 空间分析复习要点整理

1、请介绍国内外的某个空间分析研究组的研究工作,并谈谈自己的认识和思考。 2、什么是空间分析? 空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息(郭仁忠, 1997)。 3、分别从理论、算法和应用三个方面介绍空间分析理论、方法及应用? 空间分析的理论研究主要包括:空间关系理论、空间认知理论、空间推理理论、空间数据的不确定性分析理论等。 空间分析的方法包括:矢量数据的空间分析方法、栅格数据的空间分析方法、三维数据的空间分析方法、属性数据的空间统计方法。 空间分析理论和方法的应用领域有:卫生健康、水利、城市管理、地质灾害、交通、电力、环保、气候变化等领域。 4、请分别介绍地理学的第一语言、第二语言和第三语言? 第一语言为文字,第二语言为地图,第三语为GIS。 5、简述空间分析的第一个著名应用(霍乱病发病原因分析)如何利用空间分析方法完成具 体应用? 1854年8月到9月,英国伦敦霍乱病流行,政府始终找不到患者的发病原因,后来斯诺博士在绘有霍乱流行地区所有道路、房屋、饮用水机井等内容的1:6500的城区地图上,标出了每个霍乱病死者的居住位置,发现死者都集中在饮用布洛多斯托井水的地区和周围,从而得出发病原因为死者饮用了利用“布洛多斯托水泵吸水的井水。 6、简述空间分析与GIS的关系?空间分析在GIS中的地位和作用? 关系:空间分析是地理信息系统的核心和灵魂,是地理信息系统的主要特征,是评价一个地理信息系统的主要指标之一。 地位与作用: 1、空间分析是GIS的理论核心。空间分析作为地理信息系统领域的理论性和技术性都很强的分支,是提升GIS的理论性的重要突破口。 2、空间分析是GIS的功能核心。空间数据的采集、存储和管理为空间分析提供数据基础,而空间数据的描述是空间分析结果的表达。 7、简述空间分析与空间应用模型的关系? 一种观点认为空间应用模型是GIS的重要组成部分,它补充了GIS的空间分析能力。另一种观点认为空间分析是基本的、解决一般问题的理论和方法,空间模型是复杂(合)的、解决专门问题的理论和方法,两者应该区别开来。 8、拓扑空间关系和拓扑变换 拓扑空间关系是指拓扑变换下的拓扑不变量,如空间目标的相邻和连通关系。 拓扑变换是指在原来图形的点与变换了图形的点之间存在着一一对应的关系,并且邻近的点还是邻近的点的情况下,对图形进行的弯曲、拉伸、缩小等任意变形。 9、简述V9I模型及其特点? 用空间目标的Voronoi区域作为其外部,对原9元组模型进行改进,建立了一种基于Voronoi 的新9元组模型,简称为V9I模型。 V9I模型既考虑了空间实体的内部和边界,又将Voronoi区域看作一个整体,能够克服原9元组模型的一些缺点,包括无法区分相离关系、难以计算目标的补等。 10、Voronoi图 Voronoi图:又叫泰森多边形或Dirichelet图,它由一组连接两邻点连线的垂直平分线组成的连续多边形组成。N个在平面上有区别的点,按照最邻近原则划分平面;每个点与它的最近邻区域相关联。

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