智能城市及应用(外文翻译)

智能城市及应用(外文翻译)
智能城市及应用(外文翻译)

智能城市及应用

苏科华,李婕,富宏博

计算机学院

武汉大学

武汉市,湖北省,中国

电子邮件:skhemail@https://www.360docs.net/doc/7f17868240.html,,lqjelly@https://www.360docs.net/doc/7f17868240.html,,rainbowfhb@https://www.360docs.net/doc/7f17868240.html,

摘要:基于“数字城市”,“智慧城市”广泛应用于民生,环保,公共安全城市服务等领域。本文主要着眼于近几年的研究和“智慧城市”的概念,总结“智慧城市”和“数字之间的关系城市”之间的关系,提出了应用系统的主要内容,以及“智慧城市”建设的重要性和难度,并为其在中国智慧城市发展中的影响作了简短声明。

关键词:数字城市,智慧城市,智能地球,物联网

第一章简介

2008年11月6日,在纽约的外交关系委员会上,彭明盛作为IBM的CEO 发表了讲话,发布“智慧地球:下一代领导人议程”,并明确提出了“智慧地球”的概念。1月28日,由美国商界领袖举行的“圆桌会议”上,彭明盛再次推着“智慧地球”的概念,它已收到来自奥巴马的积极回应。2009年2月24日,在IBM论坛期间,钱大群成为IBM在大中国区总裁,并于2009年8月7日公布了“智慧地球”的最新策略,当温家宝总理在无锡市互联网协会视察物联网时,他提出在传感器网络的发展过程中,通过“物联网”阅读中国,我们需要提前规划未来,并早做核心技术的突破,。

智慧城市是IBM的重要策略,主要关注下一代信息技术在各行各业的应用,从感应器嵌入和装备到医院,电网,铁路,桥梁,隧道,道路,建筑物,水系统,大坝,油气管道和世界上每一个角落的其他方面,并通过互联网形成“物联网”。然后,我们可以通过超级计算机和云计算整合物联网。在这种情况下,人们可以以动态的方式进行更细致的管理生产和生活,实现全球智能的状态,最终达成的“互联网+物联网=智能星球“。

这些年来,以“智能星球”的概念被向前推,智能城市,智能电网和智能企业已先后被提议作为智能星球的重要组成部分。智能城市,不仅是一个典型的应用智能的星球,也是最热门的话题之一,最前沿的问题,已引起广泛关注。近年来,从伦敦到台北,从纽约到新加坡,一个接一个智慧城市的建设项目在世界各

地蔓延。

第二章智慧城市

“智慧城市”是由IBM定义,为利用信息和通信技术来感知,分析和运行中的整合城市核心系统的关键信息。同时,智慧城市可以做出各种不同的需求,包括日常民生,环保,公共安全和城市服务,工商业活动的智能响应。

总之,“智慧城市”是“智慧地球”适用于特定地区,实现城市的信息化和一体化管理的实际做法。它也可以说是智能规划思路、建设智能模式、智能的管理方法,以及智能发展方式的有效结合。通过城市地理、资源、环境、经济、社会等系统,以及数字和信息处理和应用的城市基础设施和基本环境的数字化网格化管理,我们可以实现智能化城市管理和服务,从而推动更多现代城市高效,更便捷,和谐的运作。

智慧城市的结构包括感知层,网络层和应用层,它可以使未来的世界越来越明晰、可衡量、越来越多的互连和互操作性,并日益智能化。

第三章智慧城市和数字城市之间的关系

数字城市是指以遥感(RS),全球定位系统(GPS),地理信息系统(GIS)等空间信息技术为主要手段,构建数字城市地理信息框架,建立城市地理信息公共服务平台。并通过基础设施建设,我们可以补充的开发和集成各种地理信息,并实现了网络化、数字化、智能化的城市经济、社会、生态和每个操作的其他方面。

智慧城市是全面的数字城市,建立在可视化和可衡量的城市管理和运营情报的基础上。也就是说,传感器装备到各种物体,形成物联网,并通过超级计算机和云计算实现物联网的融合。总而言之,智能城市是数字城市结合物联网的产品。

第四章智慧城市应用的主要建设内容

智能城市将成为城市发展的未来趋势。一般来说,智能城市的建设可以分为三个层次,包括公共基础设施建设,公共平台建设,应用系统的建设。在这三个层面,应用系统的建设显得尤为重要,并赢得了全国各地的高度关注。目前,除了国防和国家安全应用,智慧城市已应用于各个方面。

(1)无线城市的建设

在强大的光纤网络基础和Wi-Fi、网格和WiMAX的技术的进一步延伸下,可以建立无线宽带网络。与此同时,无线广基站将覆盖整个城市。它可以为市民,企业,外来访客,游客和政府机构提供城市管理和服务体系和带宽的许多功能。这些功能包括移动无线视频监控,移动视频会议,移动调度应急响应和应急通信。

(2)智能家居的建设

传感器设备,包括射频识别装置、红外传感器、全球定位系统、激光扫描器等,可与因特网相结合,形成物联网。然后在生活中的所有项目可以作为一个终端到被带入网络,通过各种网络的相互作用实现的机电设备的集中远程和终端控制,可以方便用户识别和管理。例如,实现智能家居可以方便我们实现照明和电器的智能控制,以及收到的家用报警信息的智能通知。与此同时,无论是在室内还是室外,我们都可以受益于智慧城市的信息技术成果。

(3)智能交通的建设

根据自己的需求和交通情况,每个城市可以利用传感器网络、物联网等技术手段改变传统的交通运输系统,并建立智能交通管理系统,包括自适应交通信号(自动控制流量根据指示灯流时间)控制系统,城市交通控制系统等。在这一点上,智能交通管理系统可以实现城市规划、建设、管理和运营的整合,并为智能城市系统的其他子系统的提供全面支持。

(4)智能公共服务和社会建设管理

在日常生活中,对于人们的投诉、要求协助、社会事务等方面的个人管理,我们可以建立一个社会化服务体系,可以覆盖整个城市,市场化运作的智能化管理。在此基础上,我们能为城市综合规划、应急、社区管理提供基础平台服务,并把政府变成一个一站式的服务体系。在这种情况下,政府可以收集和分析在城市地区的实时数据,向公众提供更快速和敏捷的服务。在这一点上,市民可以通过电话、PDA、个人计算机和DV上传信息,并实现事态实时查询。

(5)智慧城市管理的建设

基于对未来城市无处不在网络上,我们可以利用3G、无线网络、下一代无线网络的宽带或未来的4G网络。同时,通过电子政务专用网络,我们能够实现监控中心、指挥中心和其功能的互操作性。在私有网络,也可以通过传送数据,携手共进,形成城市管理系统的核心,实现无缝管理。

智能城市管理,可以实现城市网格化的管理和服务。在这种情况下,它可以通过智能收集和分析数据给我们带来城市基础设施建设、居民服务和活动的有效管理。

(6)智慧医疗的建设

物联网对智慧医疗的应用有很大的潜力,其可以帮助医院实现智能医疗保健和医用材料的智能化管理,并支持数码采集,处理,存储,内部医疗信息传递和共享。此外,它也能满足智能化的管理和监督的医疗信息、医疗设备和用品、智能化的管理和监督公共健康的需求,例如解决弱支撑医疗保健平台,整体水平低医疗服务和医疗安全隐患等问题。

第五章建设智慧城市的重点和难点

随着城市管理、建设和运营在城市空间和功能布局、检测事件、应急响应和公共信息服务的合理规划断上需求的不断增长,智慧城市的建设面临着很大的困难,包括如下:

(1)管理,整合和大规模的城市时空数据发布

目前,数字化城市信息系统的现有数据源仍然过于简单,并经常出现在简单的查询和分析数据和表现风格三维可视化,而不采取多源、多态数据的良好优势,以帮助决定对城市管理。特别是在当前的城市信息系统,时空数据建模依然疲软。存在于数据库多态数据的数据结构和组织是准静态的解决方案,并且它不能满足数字实时更新、历史重建和将来的实际需要预测。因此,静态数字城市发展关键是融合多源异构城市信息、城市地址码、城市基础设施和组件的管理,突破网络空间数据。

(2)大规模的时空信息和高效的服务

智慧城市的空间信息来自各种传感器、控制器和运算终端,并通过计算机和不同部门的存储节点维护,因此如何管理和协调各种结构和广域分布的设备是一个很大的挑战构建的服务平台。另一方面,智能城市信息不仅包含了大量的结构化数据,例如温度,电压,地理坐标等,但也有很多非结构化数据,例如图片,音频和视频文件。我们是否可以存储和管理海量数据的有效将直接影响信息服务的性能。此外,大量的实时任务也需要对用户请求做出快速响应,其具有用于信息服务的更高的要求。对于空间信息服务未解决的问题,我们需要研究城市智能

信息服务系统各级,提出有效的方法。

(3)异类传感器数据模型和表达事物的物联网

作为开发智能城市的重要基础,物联网也是智慧城市的重要组成部分。但作为传感器平台,观察机制、流程、位置信息和技术要求的需求是不同的,如何构建描述传感器信息模型是一个技术难题。由于城市事务是常年渐变和突变的,如何观察数据和检测异常事件也是一个难点。

第六章结论及智慧城市展望

在国际上,智能城市是中国的一个很好的机会。目前,中国已经取得了不错的发展,信息技术作为覆盖地球上的智能,包括传感器技术,物联网技术和智能信息处理技术的技术,我国有一定的研发基础设施和工业能力。在此基础上,我们应结合我国经济和社会发展需要增加材料,技术和人员基础设施的投入。与此同时,我们应该有计划地选择一些发展中国家的优先事项,例如智能交通,智能电网,尽快部署,实现更彻底更全面的互联和更多的智能。

在我国,随着物联网的发展,人们的日常生活将发生巨大变化。同时,物联网的发展也给我们带来了智慧城市。在鼓励智能城市发展的国家政策下,城市的数字化发展有着全球的趋势,例如北京、上海、广东、武汉等城市,已采取智慧城市作为一个重要的研究,并参与了“智慧城市”和“读书的建设中国”,试图在与物联网布局的未来的经济竞争中站出来。

机器人外文翻译

英文原文出自《Advanced Technology Libraries》2008年第5期 Robot Robot is a type of mechantronics equipment which synthesizes the last research achievement of engine and precision engine, micro-electronics and computer, automation control and drive, sensor and message dispose and artificial intelligence and so on. With the development of economic and the demand for automation control, robot technology is developed quickly and all types of the robots products are come into being. The practicality use of robot products not only solves the problems which are difficult to operate for human being, but also advances the industrial automation program. At present, the research and development of robot involves several kinds of technology and the robot system configuration is so complex that the cost at large is high which to a certain extent limit the robot abroad use. To development economic practicality and high reliability robot system will be value to robot social application and economy development. With the rapid progress with the control economy and expanding of the modern cities, the let of sewage is increasing quickly: With the development of modern technology and the enhancement of consciousness about environment reserve, more and more people realized the importance and urgent of sewage disposal. Active bacteria method is an effective technique for sewage disposal,The lacunaris plastic is an effective basement for active bacteria adhesion for sewage disposal. The abundance requirement for lacunaris plastic makes it is a consequent for the plastic producing with automation and high productivity. Therefore, it is very necessary to design a manipulator that can automatically fulfill the plastic holding. With the analysis of the problems in the design of the plastic holding manipulator and synthesizing the robot research and development condition in recent years, a economic scheme is concluded on the basis of the analysis of mechanical configuration, transform system, drive device and control system and guided by the idea of the characteristic and complex of mechanical configuration,

人工智能专业外文翻译-机器人

译文资料: 机器人 首先我介绍一下机器人产生的背景,机器人技术的发展,它应该说是一个科学技术发展共同的一个综合性的结果,同时,为社会经济发展产生了一个重大影响的一门科学技术,它的发展归功于在第二次世界大战中各国加强了经济的投入,就加强了本国的经济的发展。另一方面它也是生产力发展的需求的必然结果,也是人类自身发展的必然结果,那么随着人类的发展,人们在不断探讨自然过程中,在认识和改造自然过程中,需要能够解放人的一种奴隶。那么这种奴隶就是代替人们去能够从事复杂和繁重的体力劳动,实现人们对不可达世界的认识和改造,这也是人们在科技发展过程中的一个客观需要。 机器人有三个发展阶段,那么也就是说,我们习惯于把机器人分成三类,一种是第一代机器人,那么也叫示教再现型机器人,它是通过一个计算机,来控制一个多自由度的一个机械,通过示教存储程序和信息,工作时把信息读取出来,然后发出指令,这样的话机器人可以重复的根据人当时示教的结果,再现出这种动作,比方说汽车的点焊机器人,它只要把这个点焊的过程示教完以后,它总是重复这样一种工作,它对于外界的环境没有感知,这个力操作力的大小,这个工件存在不存在,焊的好与坏,它并不知道,那么实际上这种从第一代机器人,也就存在它这种缺陷,因此,在20世纪70年代后期,人们开始研究第二代机器人,叫带感觉的机器人,这种带感觉的机器人是类似人在某种功能的感觉,比如说力觉、触觉、滑觉、视觉、听觉和人进行相类比,有了各种各样的感觉,比方说在机器人抓一个物体的时候,它实际上力的大小能感觉出来,它能够通过视觉,能够去感受和识别它的形状、大小、颜色。抓一个鸡蛋,它能通过一个触觉,知道它的力的大小和滑动的情况。第三代机器人,也是我们机器人学中一个理想的所追求的最高级的阶段,叫智能机器人,那么只要告诉它做什么,不用告诉它怎么去做,它就能完成运动,感知思维和人机通讯的这种功能和机能,那么这个目前的发展还是相对的只是在局部有这种智能的概念和含义,但真正完整意义的这种智能机器人实际上并没有存在,而只是随着我们不断的科学技术的发展,智能的概念越来越丰富,它内涵越来越宽。 下面我简单介绍一下我国机器人发展的基本概况。由于我们国家存在很多其

关于现代工业机械手外文文献翻译@中英文翻译@外文翻译

附录 About Modenr Industrial Manipulayor Robot is a type of mechantronics equipment which synthesizes the last research achievement of engine and precision engine, micro-electronics and computer, automation control and drive, sensor and message dispose and artificial intelligence and so on. With the development of economic and the demand for automation control, robot technology is developed quickly and all types of the robots products are come into being. The practicality use of robot not only solves the problems which are difficult to operate for human being, but also advances the industrial automation program. Modern industrial robots are true marvels of engineering. A robot the size of a person can easily carry a load over one hundred pounds and move it very quickly with a repeatability of 0.006inches. Furthermore these robots can do that 24hours a day for years on end with no failures whatsoever. Though they are reprogrammable, in many applications they are programmed once and then repeat that exact same task for years. At present, the research and development of robot involves several kinds of technology and the robot system configuration is so complex that the cost at large is high which to a certain extent limit the robot abroad use. To development economic practicality and high reliability robot system will be value to robot social application and economy development. With he rapid progress with the control economy and expanding of the modern cities, the let of sewage is increasing quickly; with the development of modern technology and the enhancement of consciousness about environment reserve, more and more people realized

外文翻译-基于Android智能家居系统

通信工程学院 毕业设计外文翻译 毕业设计题目基于ANDRIO的智能家居 系统的设计与实现 外文题目UBIQUITOUS SMART HOME SYSTEM USING ANDROID APPLICATION 专业:通信工程 学号: 学生姓名: 指导教师姓名: 指导教师职称:副教授 日期:2015 年 1 月10 日

International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC) V ol.6, No.1, January 2014 基于Android应用的无处不在的智能家居系统 Shiu Kumar Department of Information Electronics Engineering, Mokpo National University, 534-729, Mokpo, South Korea 摘要 本文提出了一种灵活独立的,低成本的智能家居系统,它是基于Android应用与微web服务器通信,不仅仅提供交换功能。Arduino以太网的使用是为了避免使用个人电脑从而保证整个系统成本最低,语音激活时用来实现切换功能的。光开关,电源插头,温度传感器,湿度传感器,电流传感器,入侵检测传感器,烟雾/气体传感器和警报器等这些设备集成在系统中,表明了所提出的智能家居系统的有效性和可行性。经过检测,智能家居应用程序可以成功地进行智能家居操作,例如开关功能,自动环境监测,和入侵监测,在监测到有不法入侵后,系统会自动发送一个邮件,并响警笛。 关键字: Android智能手机,智能家居,物联网(loTs),远程控制 1.引言 随着移动设备受欢迎程度的不断增长和人们日常生活中对无处不在的先进的移动应用的功能需求不断增加,利用Web服务是提供远程访问服务的最开放和可互操作的方式,并且使应用程序能够彼此通信。一个有吸引力的市场产品自动化和网络化是忙碌的家庭和有生理缺陷的个人的代表。 loTs可以被描述为连接智能手机,网络电视,传感器等到互联网,实现人们之间沟通的新形势。过去几年中loTs的发展,创造了一个新层面的世界。这使得人们可以在任何时间,任何地点,联通任何期望的东西。物联网技术可用于为智能家居创建新的概念和广阔的空间,以提供智能,舒适的发展空间和完善生活质量。 智能家居是一个非常有前途的领域,其中有各种好处,如增加提供舒适性,更高安全性,更合理地使用能源和其他资源。这项研究的应用领域非常重要,未来它为帮助和支持有特殊需求老的人和残疾人士提供了强有力的手段。设计一个智能家居系统时需要考虑许多因素,该系统应该是经济实惠的,是可伸缩的,使得新的设备可以容易地集成到系统中,此外,它应该是用户友好的。 随着智能手机用户的急剧增加,智能手机已经逐渐变成了具备所有功能的便携式设备,为人们提供了日常使用。本文介绍了一种低成本的控制和监视家居环境控制的无线智能家居系统。利用Android设备,可以通过一个嵌入式微Web服务器与实际的IP连接,访问和控制电器和远程的其它设备,这可以利用任何支持Android的设备。Arduino Ethernet 用于微Web服务器从

浅谈人工智能

中国西部科技
2009年10月(下旬)第08卷第30期 总第191期
浅谈人工智能
李轶博
(吉林石化信息网络公司软信公司,吉林 132021) 摘 要: 人工智能作为计算机学科的一个分支,有其自身的特点,现已在社会生活各个领域都有应用,并将有更为广阔 的发展前景。 关键词: 人工智能;AI;模拟
关于人工智能的定义众说不一,美国斯坦福大学人工 智能研究中心尼尔逊教授下过这样的一个定义:“人工智 能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎么样获得知 识并使用知识的科学。”而麻省理工学院的温斯顿教授认 为:人工智能就是如何使用计算机去做过去只有人才能做的 工作。”人们普遍认为人工智能,它是研究、开发用于模 拟、延伸和扩展人的智能的理念、方法技术以及应用系统 的一门新的技术科学。它是从计算机应用系统的角度出 发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟 人类智能活动能力,以延伸人们智能的科学。 人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的 模拟,人工智能不是人的智能,更不会超过人的智能,对 于人的思维模拟可是结构模拟,仿照人脑的结构机制,暂 时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟。 人工智能可以分为强人工智能和弱人工智能。强人工 智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能 机器,并且,这样的奇迹将被认为是有知觉的,有自我意 识的。弱人工智能观点认为不可能制造出能真正的地推理 和解决问题的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能 的,但并不真正拥有智能,也不会有自主意识。 1 人工智能研究的历史与现状 人工智能的研究经历了以下几个阶段: 第一阶段:20世纪50年代人工智能的兴起和冷落。人工
此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的 热潮。 第四阶段:20世 纪 80年代末,精神网络飞速发展。 1987年,美国召开第一次精神网络国际会议,宣告了这一 新学科的诞生。此后,各国在精神网络方面的投资逐渐增 大,精神网络迅速发展起来。 第五阶段:20世纪90年代,人工智能出现新的研究高 潮。由于网络技术特别是国际互联网的技术发展,人工智 能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式 人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求 解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智 能面向实用。 人工智能研究范畴有自然语言处理、知识表现、智能 搜索、推理、知识获得、组合调度问题,感知问题,模式 识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理, 人工生命,精神网络,复杂系统等。 2 人工智能是与具体领域相结合 目前,人工智能是与具体领域相结合进行研究的,有 如下领域:①专家系统。依靠人类已有的知识建立起来的 知识系统,目前专家系统是人工智能研究中开展最早、最 活跃、成就最多的领域。②机器学习。主要在三个方面进 行:首先是研究人类学习的机理、人脑思维的过程。其次 是机器学习的方法。最后是建立针对具体任务的学习系 统。③模式识别。研究如何使机器具有感知能力,主要研 究听觉模式和视觉模式的识别。④理解自然语言,计算机 如能“听懂”人的语言,便可以直接用口语操作计算机, 这将给人们带来极大的便利。⑤机器人学。机器人是一种 模拟人的行为的机械,对它的研究历经三代发展过程:第 一代机器人只能按程序完成工作。第二代机器人配备了像 样的感觉传感器,能取得作业环境、操作对象等简单的信 息,并由机器人体内的计算机进行分析处理,控制机器人 的动作。第三代机器人具有类似人的智能,它装备了高灵 敏度传感器,因而具有超过人的视觉、听觉、嗅觉、触觉 的能力,能对感知的信息进行分析,控制自己的行为,处 理环境发生的变化,完成各种复杂的任务。而且有自我学 习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。⑥智能决策支 (下转第41页)
智能概念首次提出后,出现了一批显著的成果,如机器定理 证明、跳棋程序、LISP表处理语言等。但由于揭发推理能力 有限,以及其翻译失败等,使人工智能走入低谷。这一阶段 的特点是:重视问题求解的方法,忽视知识重要性。 第二阶段:20世纪60年代末到70年代,专家系统出现使 人工智能研究出现新高潮,DENDAL化 学 质 谱 分 析 系 统 、 MTCIN疾 病 诊 断 和 治 疗 系 统 、 PROSPECTIOR探 矿 系 统 , Hearsay-II语言理解系统等专家系统的研究和开发,将人工 智能引向了实用化。1969年成立了国际人工智能联合会。 第三阶段:20世纪 80年代,随着第五代计算机的研 制,人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了“第五 代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统 LIPS”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然
收稿日期: 2009-09-06 修回日期:2009-10-16
作者简介: 李轶博(1982-),男,吉林籍,本科,助理工程师,主要研究方向为信息技术应用和管理。
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机器人结构论文中英文对照资料外文翻译文献

中英文对照资料外文翻译文献 FEM Optimization for Robot Structure Abstract In optimal design for robot structures, design models need to he modified and computed repeatedly. Because modifying usually can not automatically be run, it consumes a lot of time. This paper gives a method that uses APDL language of ANSYS 5.5 software to generate an optimal control program, which mike optimal procedure run automatically and optimal efficiency be improved. 1)Introduction Industrial robot is a kind of machine, which is controlled by computers. Because efficiency and maneuverability are higher than traditional machines, industrial robot is used extensively in industry. For the sake of efficiency and maneuverability, reducing mass and increasing stiffness is more important than traditional machines, in structure design of industrial robot. A lot of methods are used in optimization design of structure. Finite element method is a much effective method. In general, modeling and modifying are manual, which is feasible when model is simple. When model is complicated, optimization time is longer. In the longer optimization time, calculation time is usually very little, a majority of time is used for modeling and modifying. It is key of improving efficiency of structure optimization how to reduce modeling and modifying time. APDL language is an interactive development tool, which is based on ANSYS and is offered to program users. APDL language has typical function of some large computer languages. For example, parameter definition similar to constant and variable definition, branch and loop control, and macro call similar to function and subroutine call, etc. Besides these, it possesses powerful capability of mathematical calculation. The capability of mathematical calculation includes arithmetic calculation, comparison, rounding, and trigonometric function, exponential function and hyperbola function of standard FORTRAN language, etc. By means of APDL language, the data can be read and then calculated, which is in database of ANSYS program, and running process of ANSYS program can be controlled.

文献综述_人工智能

人工智能的形成及其发展现状分析 冯海东 (长江大学管理学院荆州434023) 摘要:人工智能的历史并不久远,故将从人工智能的出现、形成、发展现 状及前景几个方面对其进行分析,总结其发展过程中所出现的问题,以及发展现状中的不足之处,分析其今后的发展方向。 关键词:人工智能,发展过程,现状分析,前景。 一.引言 人工智能最早是在1936年被英国的科学家图灵提出,并不为多数人所认知。 当时,他编写了一个下象棋的程序,这就是最早期的人工智能的应用。也有著名的“图灵测试”,这也是最初判断是否是人工智能的方案,因此,图灵被尊称为“人工智能之父”。人工智能从产生到发展经历了一个起伏跌宕的过程,直到目前为止,人工智能的应用技术也不是很成熟,而且存在相当的缺陷。 通过搜集的资料,将详细的介绍人工智能这个领域的具体情况,剖析其面临的挑战和未来的前景。 二.人工智能的发展历程 1. 1956年前的孕育期 (1) 从公元前伟大的哲学家亚里斯多德(Aristotle)到16世纪英国哲学家培根(F. Bacon),他们提出的形式逻辑的三段论、归纳法以及“知识就是力量”的警句,都对人类思维过程的研究产生了重要影响。 (2)17世纪德国数学家莱布尼兹(G..Leibniz)提出了万能符号和推理计算思想,为数理逻辑的产生和发展奠定了基础,播下了现代机器思维设计思想的种子。而19世纪的英国逻辑学家布尔(G. Boole)创立的布尔代数,实现了用符号语言描述人类思维活动的基本推理法则。 (3) 20世纪30年代迅速发展的数学逻辑和关于计算的新思想,使人们在计算机出现之前,就建立了计算与智能关系的概念。被誉为人工智能之父的英国天才的数学家图灵(A. Tur-ing)在1936年提出了一种理想计算机的数学模型,即图灵机之后,1946年就由美国数学家莫克利(J. Mauchly)和埃柯特(J. Echert)研制出了世界上第一台数字计算机,它为人工智能的研究奠定了不可缺少的物质基础。1950年图灵又发表了“计算机与智能”的论文,提出了著名的“图灵测试”,形象地指出什么是人工智能以及机器具有智能的标准,对人工智能的发展产生了极其深远的影响。 (4) 1934年美国神经生理学家麦克洛奇(W. McCulloch) 和匹兹(W. Pitts )建立了第一个神经网络模型,为以后的人工神经网络研究奠定了基础。 2. 1956年至1969年的诞生发育期 (1)1956年夏季,麻省理工学院(MIT)的麦卡锡(J.McCarthy)、明斯基(M. Minshy)、塞尔夫里奇(O. Selfridge)与索罗门夫(R. Solomonff)、 IBM的洛

(精品文献)Android外文翻译

本科毕业设计(论文)外文参考文献译文及原文 学院信息工程学院 专业测控技术与仪器 (光机电一体化方向) 年级班别 2011级(1)班 学号 学生姓名 指导教师

目录 1应用程序基础 (1) 1.1应用程序组件 (1) 1.2激活组件:intent (3) 1.3 关闭组件 (4) 1.4manifest文件 (5) 1.5Intent过滤器 (6) 1.6基于XML的布局 (7) 1Application Fundamentals (8) 1.1 Application Components (8) 1.2Activating components:intent (11) 1.3 Shutting down components (12) 1.4 The manifest file (13) 1.5Intent filters (14) 1.6XML-Based Layout (15)

1 应用程序基础 Android应用程序使用Java编程语言开发。aapt工具把编译后的Java代码连同应用程序所需的其他数据和资源文件一起打包到一个Android包文件中,这个文件使用.apk作为扩展名。此文件是分发并安装应用程序到移动设备的载体;是用户下载到他们的设备的文件。单一.apk文件中的所有代码被认为是一个应用程序。 从多个角度来看,每个Android应用程序都存在于它自己的世界之中: 1 默认情况下,每个应用程序均运行于它自己的Linux进程中。当应用程序中的任何代码需要被执行时,Android启动此进程,而当不再需要此进程并且其它应用程序又请求系统资源时,则就关闭了这个进程。 2 每个进程都有其独有的虚拟机(VM),所以应用程序代码与所有其它应用程序代码是隔离运行的。 3 默认情况下,每个应用程序均被赋予一个唯一的Linux用户ID,并加以权限设置,使得应用程序的文件仅对此用户及此应用程序可见——尽管也有其它的方法使得这些文件同样能为其他应用程序所访问。 1.1 应用程序组件 Android的一个核心的特性就是一个应用程序可以使用其它应用程序的元素(如果那个应用程序允许的话)。例如,如果你的应用程序需要显示一个图片卷动列表,而另一个应用程序已经开发了一个合用的而又允许别的应用程序使用的话,你可以直接调用那个卷动列表来完成工作,而不用自己再开发一个。你的应用程序并没有吸纳或链接其它应用程序的代码。它只是在有需求的时候启动了其它应用程序的那个功能部分。 为达到这个目的,系统必须能够在一个应用程序的任何一部分被需要时启动一个此应用程序的进程,并将那个部分的Java对象实例化。因此,不像其它大多数系统上的应用程序,Android应用程序并没有为应用程序提供一个单独的入口点(比如说,没有main()函数),而是为系统提供了可以实例化和运行所需的必备组件。一共有四种组件类型: (1)Activity

智能避障机器人设计外文翻译

INTELLIGENT VEHICLE Our society is awash in “machine intelligence” of various kinds.Over the last century, we have witnessed more and more of the “drudgery” of daily living being replaced by devices such as washing machines. One remaining area of both drudgery and danger, however, is the daily act ofdriving automobiles 1.2 million people were killed in traffic crashes in 2002, which was 2.1% of all globaldeaths and the 11th ranked cause of death . If this trend continues, an estimated 8.5 million people will be dying every year in road crashes by 2020. In fact, the U.S. Department of Transportation has estimated the overall societal cost of road crashes annually in the United States at greater than $230 billion. When hundreds or thousands of vehicles are sharing the same roads at the same time, leading to the all too familiar experience of congested traffic. Traffic congestion undermines our quality of life in the same way air pollution undermines public health.Around 1990, road transportation professionals began to apply them to traffic and road management. Thus was born the intelligent transportation system(ITS). Starting in the late 1990s, ITS systems were developed and deployed. In developed countries, travelers today have access to signifi-cant amounts of information about travel conditions, whether they are driving their own vehicle or riding on public transit systems. As the world energy crisis, and the war and the energy

论文《人工智能》---文献检索结课作业

人工智能 【摘要】:人工智能是一门极富挑战性的科学,但也是一门边沿学科。它属于自然科学和社会科学的交叉。涉及的学科主要有哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等1。 【关键词】:人工智能;应用领域;发展方向;人工检索。 1.人工智能描述 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学2。人工智能是计 算机科学的一个分支,它企图了解智 能的实质,并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式作出反应的智能 机器,该领域的研究包括机器人、语 言识别、图像识别、自然语言处理和 专家系统等。“人工智能”一词最初 是在1956 年Dartmouth学会上提出 的。从那以后,研究者们发展了众多 理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复 1.蔡自兴,徐光祐.人工智能及其应用.北京:清华大学出版社,2010 2元慧·议当人工智能的应用领域与发展状态〖J〗.2008

Android手机外文翻译---应用程序基础Android Developers

英文原文及译文 Application Fundamentals Android applications are written in the Java programming language. The compiled Java code —along with any data and resource files required by the application —is bundled by the aapt tool into an Android package, an archive file marked by an .apk suffix. This file is the vehicle for distributing the application and installing it on mobile devices; it's the file users download to their devices. All the code in a single .apk file is considered to be one application. In many ways, each Android application lives in its own world: 1. By default, every application runs in its own Linux process. Android starts the process when any of the application's code needs to be executed, and shuts down the process when it's no longer needed and system resources are required by other applications. 2. Each process has its own virtual machine (VM), so application code runs in isolation from the code of all other applications. 3. By default, each application is assigned a unique Linux user ID. Permissions are set so that the application's files are visible only to that user and only to the application itself — although there are ways to export them to other applications as well. It's possible to arrange for two applications to share the same user ID, in which case they will be able to see each other's files. To conserve system resources, applications with the same ID can also arrange to run in the same Linux process, sharing the same VM. Application Components A central feature of Android is that one application can make use of elements of other applications (provided those applications permit it). For example, if your application needs to display a scrolling list of images and another application has developed a suitable scroller and made it available to others, you can call upon that scroller to do the work, rather than develop your own. Your application doesn't incorporate the code of the other application or link to it. Rather, it simply starts up that piece of the other application when the need arises. For this to work, the system must be able to start an application process when any part of it is needed, and instantiate the Java objects for that part. Therefore, unlike applications on most other systems, Android applications don't have a single entry point for everything in the application (no main() function, for example). Rather, they have essential components that the system can instantiate and run as needed. There are four types of components: Activities

人工智能专家系统_外文翻译原文

附件 毕业生毕业论文(设计)翻译原文 论文题目远程农作物病虫害诊断专家系统的设计与实现系别_____ ______ _ 年级______ _ _ _ _ _ 专业_____ ___ ___ 学生姓名______ _____ 学号 ___ __ _ 指导教师______ ___ _ __ _ 职称______ __ ___ 系主任 _________________ _ _ ___ 2012年 04月22 日

EXPERT SYSTEMS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE Expert Systems are computer programs that are derived from a branch of computer science research called Artificial Intelligence (AI). AI's scientific goal is to understand intelligence by building computer programs that exhibit intelligent behavior. It is concerned with the concepts and methods of symbolic inference, or reasoning, by a computer, and how the knowledge used to make those inferences will be represented inside the machine. Of course, the term intelligence covers many cognitive skills, including the ability to solve problems, learn, and understand language; AI addresses all of those. But most progress to date in AI has been made in the area of problem solving -- concepts and methods for building programs that reason about problems rather than calculate a solution. AI programs that achieve expert-level competence in solving problems in task areas by bringing to bear a body of knowledge about specific tasks are called knowledge-based or expert systems. Often, the term expert systems is reserved for programs whose knowledge base contains the knowledge used by human experts, in contrast to knowledge gathered from textbooks or non-experts. More often than not, the two terms, expert systems (ES) and knowledge-based systems (KBS), are used synonymously. Taken together, they represent the most widespread type of AI application. The area of human intellectual endeavor to be captured in an expert system is called the task domain. Task refers to some goal-oriented, problem-solving activity. Domain refers to the area within which the task is being performed. Typical tasks are diagnosis, planning, scheduling, configuration and design. An example of a task domain is aircraft crew scheduling, discussed in Chapter 2. Building an expert system is known as knowledge engineering and its practitioners are called knowledge engineers. The knowledge engineer must make sure that the computer has all the knowledge needed to solve a problem. The knowledge engineer must choose one or more forms in which to represent the required knowledge as symbol patterns in the memory of the computer -- that is, he (or she) must choose a knowledge representation. He must also ensure that the computer can use the knowledge efficiently by selecting from a handful of reasoning methods. The practice of knowledge engineering is described later. We first describe the components of expert systems. The Building Blocks of Expert Systems Every expert system consists of two principal parts: the knowledge base; and the reasoning, or inference, engine.

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