统计学原理-计算公式

统计学原理-计算公式
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位值平均数计算公式

1、众数:是一组数据中出现次数最多的变量值 组距式分组下限公式:002

110m m d L M ??+??+= 0m L :代表众数组下限; 1100--=?m m f f :代表众数组频数—众数组前一组频数 0m d :代表组距; 1200+-=?m m f f :代表众数组频数—众数组后一组频数

2、中位数:是一组数据按顺序排序后,处于中间位置上的变量值。 中位数位置2

1+=n 分组向上累计公式:e e e e m m m m e d f S f L M ?-∑+=-12 e m L 代表中位数组下限; 1-e m S :代表中位数所在组之前各组的累计频数;

e m

f 代表中位数组频数; e m d 代表组距

3、四分位数:也称四分位点,它是通过三个点将全部数据等分为四部分,其中每部分包含

25%,处在25%和75%分位点上的数值就是四分位数。 其公式为:4

11+=n Q 212+=n Q (中位数) 4)1(33+=n Q 实例

数据总量: 7, 15, 36, 39, 40, 41

一共6项

Q1 的位置=(6+1)/4=1.75 Q2 的位置=(6+1)/2=3.5 Q3的位置=3(6+1)/4=5.25 Q1 = 7+(15-7)×(1.75-1)=13,

Q2 = 36+(39-36)×(3.5-3)=37.5,

Q3 = 40+(41-40)×(5.25-5)=40.25

数值平均数计算公式

1、简单算术平均数:是将总体单位的某一数量标志值之和除以总体单位。

其公式为:n x n x x x X n ∑=??++=21

2、加权算术平均数:受各组组中值及各组变量值出现的频数(即权数f )大小的影响,

其公式为:f

xf f f f f x f x f x X i i i ∑∑=??++??++=212211

3、加权算术平均数的频率: 其公式为:f f X f f X f f X f f X X n ∑?∑=∑∑??+∑+∑=2211

4、调和平均数:由于只掌握每组某个标志的数值总和(M )而缺少总体单位数(f )的资料,

不能直接采用加权算术平均数法计算平均数,则应采用加权调和平均数。 其公式为:x m m H ∑∑=

5、简单几何平均数:就是n 个变量值(Xn )连乘积的n 次方根: 其公式为:n n n X X X X X G ∏=????=321

6、加权几何平均数:如果变量值较多,其出现的次数不同,则应采用加权几何平均数, 其公式为:f f

f f f f n f f X X X X G n n ∑??++∏=???=212121

标志变异绝对指标及成数计算公式

一、标志变异绝对指标:

1、异众比率(又称离异比率或变差比,它是指非众数组的频数占总频数的比率): 公式即,i

m i m i r f f f f f V ∑-=∑-∑=1 2、极差(也称全距,它是一组数据的最大值与最小值这差

公式即:min max X X R -=

3、平均差(总体各单位标志值对算数平均数的绝对离差的算术平均数,平均差是反映各标志

值对平均数的平均距离,平均差越大,说明总体各标志值越分散,平均差越小,说明

各标志值越集中),

公式即为:(未分组情况)n x

x D A -∑=. (分组情况):f f

x x D A ∑-∑=·.

4、方差和标准差:

方差(是各变量值与其均值离差平方的平均数),

公式即为:(未分组情况)n x x 22)(-∑=σ (分组情况):f f x x ∑-∑=·)(22σ

标准差(方差的平方根),

公式即为:(未分组情况)n x x 2

)(-∑=σ (分组情况):f f x x ∑-∑=·)(2σ 方差的数学性质:变量的方差等于变量平方的平均数减去变量平均数的平方。

方差的简便算法:方差=平方的平均数-平均数的平方 平方的平均数表示为:n x 2∑ 平均数的平方表示为:2

??

? ??∑n x 方差简便算法的公式即为:222)(x x -=σ 二、是非标志的平均数、方差、标准差:

是非标志:将总体分成具有某种性质和不具有某种性质的两部分,我们所关心的标志表

现称为“是”,另一标志标现称为“非”。例如:产品分为合格与不合格品。

成数:总体中,是非标志只有两种表现,我们把具有某种表现和不具有某种表现的单位

占全部总体单位的比重称为成数。具有某种性质的成数用(p )表示,不具有某种

性质的用(q )表示。p+q=1。[成数的平均数(均值)就是成数本身]

成数方差:)1(2p p -=σ 成数标准差:p p -=1(σ

抽样平均误差、极限误差计算公式

1、抽样平均误差:反映所有的样本平均数与总体平均数的平均误差,用

x σ表示。

平均数公式: 重置抽样公式为:n

M x x σμσ=-∑=2)( 其中σ表示总体标准差,n 表示样本容量,M 为样本个数。 不重抽样公式为:1

·)(2--=-∑=N n N n M x x σμσ 其中N 为总体单位数。 成数公式:

重置抽样公式为:n P P P )1(-=

σ 不重置抽样公式为:1

)1(--?-=N n N n P P P σ 2、极限误差:样本统计量与被估计的总体参数的离差的绝对值所容许的最大值,又称边际误

差,用

?来表示。x X x ?≤- p P p ?≤- x z σ?

=,用文字表述为:概度率=抽样极限误差÷抽样平均误差。

概率保证程度用()z F 表示,又叫置信度或置信水平,它是z 的函数。

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