视频监控大数据处理仍然面临三大挑战
视频监控大数据处理仍然面临三大挑战
2014年，百度、腾讯、阿里等大互联网公司针对自身的平台用户提供数据分析业务。国内金融、环保、交通、医疗等行业的数据分析应用也逐渐开始。在安防领域，视频监控对大数据的依赖性也日益明显，期待存储量更大、算法检测识别准确率更高、视频画面更清晰的视频数据技术。今年是大数据的“落地年“，而在这样的形势下，视频监控将受到怎样的影响？
大数据迎来“落地年”
作为时下最火热的IT行业词汇之一，大数据近年来成为各界关注的一大热点。一方面，网民数量不断增加；另一方面，以物联网和智能移动终端等为代表的联网设备数量飞速增长，使得人均网络接入带宽和流量也迅速提升。据相关机构预测，全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番。
国金证券研报指出，今年将是大数据分析应用的落地年，特别是在企业级领域。百度、腾讯、阿里等大互联网公司针对自身的平台用户提供数据分析业务。国内金融、环保、交通、医疗等行业的数据分析应用也逐渐开始。
大数据技术日益为各行各业所倚重。在国内资本市场，许多上市公司也纷纷看中大数据这一新兴市场，争相投资布局。近期，中科云网、东方国信、朗玛信息等上市企业纷纷宣布进军大数据领域。
中国通信学会副理事长兼秘书长张新生表示，通过这几年的发展，大数据在国内已经从炒作期进入了积极探索和应用发展初期，初步形成了以数据采集、整合分析等技术为支撑的产业生态。
大数据对监控数据处理的价值
大数据在对安防数据处理价值上主要体现在以下几个方面：
一、数据应用效率不断提升。通过智能分析技术、大数据技术，能够使视频数据的应用效率不断提升，解决以往应用效率低下的问题。应用效率的提升能够使视频数据产生更大的价值。
二、数据深度应用。数据的深度应用能够体现大数据的真正价值，而这也更能提升安防系统的整体实力，使视频数据的边缘地位向核心地位靠拢，使安防行业的竞争力得到提升。
三、体制及标准的完善。标准和体制的完善能够进一步促进大数据的发展，而掌握标准的安防企业将会有更强大的话语权。
视频监控大数据处理仍然面临三大挑战
目前的视频系统大数据应用仍然面临三大技术挑战，可以概括为“存不下”、“找不到”、“看不清”三个方面。这三大挑战在一定程度上反映出当前视频大数据处理领域存在的主要问题，同时也对视频大数据处理技术提出了更高的要求。
1.“存不下”主要体现在视频压缩编解码性能的限制
随着数字视频应用产业链的快速发展，政府、学校、社区、民用以及网络终端所产生的海量视频向传统视频编码标准发出宣战。存储的视频数量不断加大就需要更大程度地提高编解码效率，提高视频压缩率，从而降低存储空间。网络化进程的加快也要求编码后的视频在快速、便捷传输的同时保证解码还原的视频质量。
视频压缩也制约着智能视频领域的发展。很多情况下我们要求降低解码后的视频损耗，比如多媒体视频认证领域，视频的无损还原是提高算法判断准确度的先决条件，只有控制在一个合理的损耗范围内，它才能提高视频篡改提示的准确度。因此随着视频的网络化、高清化、智能化时代的来临，领先新一代视频编码标准，超越新的技术框架和编码性能，才能在城市级视频应用领域中取得核心的主导地位。
2.“找不到”主要体现为智能视频监控领域中的算法检测识别准确率的问题
目前的视频监控方法只能在非常简单的环境下聚焦少量目标，检测、识别、跟踪性能还无法达到一个较高的水准，多数软件都存在场景、环境的限制，例如在简单、纯净的场景中，检测目标背景与前景差别较大时，检测结果较为准确；而在一些人流量密度大的复杂场景中，如地铁、车站、商场，监视成千上万个个体时，准确地识别、跟踪、检测则是一项非常艰巨的任务。
同时算法检测会受到光线、颜色、化妆、摄像机硬件误差及精密度等一系列的问题影响，因此在低端智能与真正的人工智能之间还存在一个较大的鸿沟，它需要计算机处理能力及处理速度的提升。我们需要的是一种接近人类，甚至高于人类的识别准确率，并且能够检测区分人群行为，预测潜在的群体灾难。这不仅仅在智能视频领域，而且从多领域的交叉融合角度，智能分析的研发与探索对机器人的发展也能够起到积极的推进作用。
3.“看不清”主要体现在高清监控摄像机的智能化处理上
以往大多数城市级安防监控摄像头录制的视频画面都较为模糊，刑侦破案分析的依据仅仅为模糊画面动作方向，甚至是模糊的像素点，对具体人物细节的描述不清晰导致刑侦难度加大，辅助公安机关研判的力度不强。在智能监控领域，传统的智能分析方法较多的是在CIF格式下进行算法处理，这样处理速度更易达到实时。当传统视频向高清视频转换过渡时需要多重处理策略相结合进行算法分析，这需要持续的研发革新。在从标清向高清的门槛跨越过程中，网络带宽的承载力、视频的显示、存储等问题也不断显现。
结语
2014年是大数据的“落地年”，意味着大数据这艘大船已经起航，未来它也一定可以乘风破浪，扬帆远航。而视频监控作为船上的一名“乘客”，也一定可以感受到大数据发展所带来的方便与智能，并与之携手共进，创造安防行业的美好未来。
对智能视频监控系统的研究
浅谈智能视频监控系统的现状及相关技术 摘要：目前，智能视频监控系统逐渐替代了人力，出现在我们生活中。本文主要介绍了智能视频系统的现状、主要技术及发展前景。 英文摘要：Nowad ays, the Intelligent Video Surveillance Systems are gradually replacing the human resource. This paper is mainly describing the status, the main technology and the development prospects of the Intelligent Video Surveillance System. 1引言 智能视频监控系统是采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频源中关键有用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统[1]。 如今，智能视频监控系统现在已经广泛的应用于我们的生活。道路，机场，生活小区等许多场合，也越来越多的运用到。 对于普通视频监控系统，一个人必须坐在监视屏前面，眼睛要盯着甚至不止一台显示器，因此，若发生异常情况，人眼注意到它可能就需要几秒时间，更别说反应过来启动警报系统了。在关键时刻，时间是很重要的，争分夺秒，不容浪费。更何况，人眼容易疲惫，在需要长期集中注意力的环境下，可能不大适合。而智能视频监控系统则很好的解决了这个问题。机器之所以能取代人力，很重要的一点就是它们“不知疲惫”。它们能持续不断的进行运转！还有，相较于人眼，CPU的运转速度显然更快。对于异常情况，只需几十毫秒，甚至更快，就能有所察觉，并立即报警。对于安全来讲，消息传递的及时性是很重要的一个指标。因此，智能视频监控系统目前正处于高速的发展期。随着监控系统应用的领域越来越大，监控的范围越来越广，所用的摄像机、显示器等硬件设备越来越先进，监控系统对于监控内容的检测、识别、跟踪、分析的要求也越来越高。 2智能视频监控系统的现状 智能视频监控是以数字化、网络化为基础的更高端的视频监控应用。它能识别出不同的物体，若发现监视器画面上出现异常情况，能立即通知警报系统并提供有用信息，因此可以实现更加安全可靠的用户环境。智能视频监控系统主要应用于以
大数据带来的给予和挑战
大数据带来的机遇和挑战 互联网高端技术的创新与发展，给人类社会带来了巨大变化。今后20年全球将步入大数据新时代。高端互联网将再铸新世界。我们正处在一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据感应器的出现，使数据以超出人们想象的速度在快速增长。据国际数据资讯公司（GlobalPulse）估测，数据数量一直在快速增加，每年增长50%，这个速度不仅是指数据流的增长，而且还包括全新的数据种类的增多。据统计，全球企业2010年在硬盘上存储了超过7EB的新数据，消费者在PC和笔记本电脑等设备上存储了超过6EB新数据，而1EB数据就相当于美国国会图书馆中存储数据的4000多倍。目前数据容量增长的速度，已经大大超过了硬件技术的发展速度，并正在引发数据存储和处理的危机。 有研究统计，从人类文明开始到2003年，人类共创造了5TB（兆亿字节）的信息，而现在，这样的数据量却仅需两天就被创造出来，且速度仍在加快。数据显示，2011年全球创建和复制的数据总量，就达到了1.8ZB(1ZB等于10的21次方比特)，相当于全球每人产生300GB以上的数据。目前这个数字仍在快速增长，预计2020年，全球产生的数据量更将超过80ZB。由此可见，我们的确已经迈入了大数据时代。 2012年3月，美国奥巴马政府发起了《大数据研究和发展倡议》，将大数据定义为“未来的新石油”，称将斥资2亿美元用于大数据研究，以应对大数据革命正在带来的大机遇。据美国咨询机构Gartner预测，从现在起到2015年，大数据将会在世界范围内创造440万个工作岗位。 “大数据”，这一新兴概念，正在被赋予极其丰富的内涵，并被寄予特别巨大的希望……大数据时代,我们该如何寻找对策,迎接挑战? 一、“大数据资源”成为重要战略资源 互联网时代,“资源”的含义正在发生极大的变化,它已不再仅仅只是指煤、石油、矿产等一些看得见、摸得着的实体，“大数据”，也正在演变成不可或缺的战略资源。互联网、物联网每天都在产生大量的数据，这些庞大的数据资源，为人们依据数据了解世界、了解市场、了解人们的生活提供了可能。大数据已经被视为一种资产、一种财富、一种可以被衡量和计算的价值。得大数据者得天下，是一些推崇大数据时代的变革者所坚信不疑的判断。
视频监控网络案例分析
主要内容?案例分析 影响视频监控流畅度的因素影响视频清晰度的因素 交换机选型依据 解决视频不流畅的办法
案例分析 案例： 有个园区网，500多个高清摄像机，码流3~4兆，网络结构分接入层-汇聚层-核心层。存储在汇聚层，每个汇聚层对应170个摄像机。 问题： 如何选择产品、原因。 百兆与千兆的差别。 通过哪些手段可以保障网络和储存的可靠性。 影响图像在网络中传输的原因有哪些？ 哪些是与交换机相关。
拓扑图监控质量三个要点 1、传输 2、存储 3、监看 1# 楼 DES-3052 DGS-3627G DES-8506 DGS-3627G DGS-3627G DES-3028 DES-3028 DES-3028 DES-3028 DES-3028 3# 楼 DES-3028 DES-3028 DES-3028 4# 楼 监控中心 路由器 Internet 存储 存储 摄像机 线路 线路 交换机 交换机 存储 线路 路由器 交换机软件 摄像机： 码流 线路： 布线质量，延迟、丢包 交换机： 性能、设置 存储： 读取带宽、IOPS 软件： 组播
传输 *摄像机 *交换机 *线路
摄像机码流 影响清晰度的因素，通常是视频传输的码流设定（包含了编码发送及接收设备的编解码能力等），这是前端摄象机的性能，与网络无关。 通常用户认为清晰度不高，认为是网络原因造成的想法实际是个误区。
摄像机 *码流技术 *计算： 码流：4Mbps 接入： 24*4=96Mbps<1000Mbps<4435.2Mbps 汇聚： 170*4=680Mbps<1000Mbps<4435.2Mbps 表示：一根千兆链路能够支持数据传输
大数据技术的挑战和启示分析
大数据技术的挑战和启示 目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。 有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。 大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。 为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。 中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的应用及带给企业的挑战
大数据的应用及带给企业的挑战 随着信息技术特别是信息通讯技术的发展，互联网、社交网络、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势。根据国际数据公司IDC发布的研究报告，预计全球数据量大约每两年翻一番，到2020年全球将达到35ZB的数据信息量。随着前所未有巨量数据信息的聚集，“大数据”已得到广泛关注。本文将分企业数据、机器数据和社会化数据三类，针对企业数据处理面临的挑战、机器数据应用场景、社会化数据带来的变革展开讨论。 1、企业数据处理面临的挑战 中国的企业已经认识到大数据蕴含着巨大的商业价值，但国内互联网巨头作为率先使用大数据技术的用户，仅仅是基于开源软件自主开发大数据应用，未形成企业级的个性化应用。 (1)非结构化和结构化数据的统一及整合 随着互联网和通信技术的迅猛发展，企业中的数据类型早已不是单一的以文本为主的结构化数据，还充斥着广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等多类型的数据。这些数据称为非结构化数据。据统计，企业中
85%的数据属于非结构化数据。但是企业现有的数据处理方法仅适用于结构化数据，无法将大量的非结构化数据与结构化数据进行统一、整合，就无法发掘数据中的价值。 (2)跨业务平台数据的关联 当今企业环境中存在着：不同业务模块的数据分布在不同的系统平台，这些被割裂的数据在单一业务平台无法得到有效利用；不同业务模块的数据无法实现共享、关联；仅对关键业务的数据进行收集、整合和利用，非关键业务的数据被忽视等现状。企业中的数据由于业务模块的划分而被割裂开来．单一业务模块的数据价值远远小于所有业务模块数据关联起来进行分析运用，企业将如何实现跨业务平台数据的关联与整合将面临巨大的挑战。 (3)面向数据的实时分析 随着经济的飞速发展，企业所面临的市场行情也在瞬息万变，企业曾经惯用的事后处理机制已经不能应对，企业需要实时洞察业务运营状态，以便迅速应对不断变化的市场形势。 企业业务的运营状态将体现在海量数据的快速处理和有效进行 实时分析的基础上。但随着大数据的爆炸式增长，与企业相关的数据可能在无限量的不断增长，这些不断变化的数据，需要企业进行全面、实时的分析。
大数据技术的交通视频监控分析
大数据技术的交通视频监控分析 发表时间：2019-07-22T14:09:30.717Z 来源：《基层建设》2019年第12期作者：金志敏[导读] 摘要：交通视频监控将计算机技术、智能监控技术、远程控制技术以及大数据技术等应用在视频监控系统中，使得交通视频实现了智能监控的功能。 身份证号码：36062219750529XXXX 摘要：交通视频监控将计算机技术、智能监控技术、远程控制技术以及大数据技术等应用在视频监控系统中，使得交通视频实现了智能监控的功能。智能交通监控系统就是在此基础上发展并应用的。大数据技术在交通视频监控中的应用促使交通管理的综合指挥和综合调配功能更加强大，交警人员在交通指挥中心即可灵活的切换各条交通线管理界面，了解实时的交通信息，为综合调配和控制管理交通提供了基础。本文就来分析大数据在交通施工监控中的应用。 关键词：大数据技术；交通管理；视频监控；控制中心 引言：随着汽车制造技术的发展，汽车在当代社会的发展展现出汹涌澎湃的一面。与日俱增的各类汽车为不同地区的交通管理带来的更大的难题，频发的交通事故和日益严重的交通事故阻碍着城市经济的发展。大数据在交通管理系统中的应用为高难度的交通管理提供了良好的技术，加上智能监控系统的应用，智能交通监控系统在现代交通监控与管理中发挥了重要的作用。 一、大数据与智能交通监控系统 智能交通监控系统具有对交通信息实施监控的功能，在监控范围上尽可能保证了交通信息监控的完整性。该系统为交通参与者、交通管理者、交通工具、道路管理设施之间的细信息交换提供方便，极大的提高了交通监控与管理的效率。大数据在智能交通监控系统中的应用为智能交通监控的信息获取、信息处理、信息传递提供了先进的技术，使得海量的交通监控视频能够得到迅速而又高效的处理，丰富了智能交通监控软件的管理的功能，极大的提升了智能交通监控软件的管理效率。 如下图1所述，智能场外监控设备自动抓拍道路信息，场外监控的所有数据汇总到光端机，再由光端机传输给视频分配器，最终传输到客户终端及交通控制中心。客户终端与交通控制中心，这整个过程都属于智能交通监控系统。大数据处理技术主要应用与指挥中心的系统软件。指挥中心的系统软件应用大数据技术获取各客户终端的数据，并将海量的数据进行分析处理，从而提高交通视频的管理能力。在这个过程中，大数据处理技术能够实现对交通监控视频的获取、存储、管理和分析，所有功能集合与一体，使得海量的监控信息得到高效的处理与应用。 图1 基于大数据的智能交通监控系统 二、大数据技术在交通视频监控中的作用 （一）储存、处理海量监控视频的作用 交通视频在现代交通管理中的应用范围非常广，几乎城市的各个路口都应用了交通视频监控路况信息，高速公路中也采用了交通视频监控交通状况，因此同一时间产生的交通监控视频的数量非常庞大。大数据技术具有获取、存储、管理、分析、处理海量信息的作用，因此在交通监控视频的存储与处理中发挥了重要的作用。 （二）信息综合处理的作用 随着智能交通监控系统的应用，海量的交通信息为交通管理提供了条件，而大数据技术具有综合分析、处理信息的功能，在交通信息综合管理方面发挥着重要的作用。 （三）降低交通管理成本的作用 由于交通管理的覆盖面较广，传统的交通管理需要的人员较多，增加了交通管理的成本。基于大数据的交通视频监控具有自动化、智能化获取信息、存储信息和处理信息的功能，不仅提高了交通信息管理的效率，还优化了管理方式，减少了管理人员，极大的降低了交通管理的成本。 （四）管理方式更加灵活的作用 基于大数据技术的交通视频监控可以通系统软件实现对交通信息的管理与控制，系统软件界面（如图2所示）具有丰富的功能菜单，能够满足更多的交通管理需要。交通管理人员通过切换软件平台阶段菜单就能实现功能的转化，使得管理方式更加的灵活。 图2 系统软件界面图 三、大数据技术在交通视频监控中的应用 （一）监控视频数据库的建设 智能交通监控系统能够实现综合处理的关键在于综合信息的处理与应用，而实现这一功能的前提是建立海量的数据库。为海量的交通监控视频建立数据库，将所有的监控视频统一存储，有助于交通信息的综合分析和处理。监控视频数据库能够为智能交通系统提供基础信息，这有助于控制中心各具实时监控的路况统一管理交通情况。
智能视频技术的现状及发展趋势探析
智能视频技术的现状及发展趋势探析 智能视频技术（IVT，Intelligent Video Technology），属于计算机视觉（CV，Com puter Vision）与人工智能（AI，Artificial Intelligent）领域研究的一个分支，融合了图像处理技术、计算机视觉技术、计算机图形学、人工智能、图像分析等多项技术，其发展目标在于在监视场景与事件描述之间建立一种映射关系。同大部分计算机系统一样，智能视频系统可以被分为构成智能视频监控的硬件，以及智能视频软件两个部分。 硬件设备主要包括：采集视频数据的摄像机、支撑摄像机以及整个系统运行的电力系统、用于存放拍摄到的视频数据的存储设备、承载智能视频分析软件的高性能计算机、能够高速传输视频以及分析结果等数据的网络接口。 智能视频软件是指通过硬件提供的输入信息，自动地提取并理解视频源的关键信息。智能视频软件具有其独特性，即专用性、多样性等。而不同的商业环境和用户对监控的功能需求大相径庭，对于不同的应用系统软件实现的算法也完全不同，甚至智能视频软件的实现平台也是可选的：既可以在X86的服务器上实施，也可以在基于DSP的嵌入式系统上实施。这一特点，也正是智能视频行业探讨的热点所在。 智能视频的发展现状 智能视频软件市场是一个成长非常快速的市场，根据IMS的市场研究分析，在未来3 年内有关视频技术的软件市场会成长到8亿美元的份额。注意，仅仅是在软件部分就有这么大的一个份额。 在视频智能分析软件的市场需求急剧增长的刺激下，国外提供视频智能分析软件产品的厂商已经有许多：Verint、Vidient、Westec、Interactive、Visual Defence、Nextiva、V istascape、NiceVision、ioimage、TASC、MATE、Ov、Dallmeier、Ivbox、Viseowave等，他们都能提供视频智能分析产品，大部分厂商提供的视频智能分析产品，都基于ObjectVid eo公司的图像分析技术，采用Object Video OnBoard平台来设计并创建自己品牌的OEM产品，这是大部分视频智能分析产品商以最小的投资成本及最快的时间来赢得市场的好办法。 在解决方案的提供上，国外也有许多成功的案例，比如旧金山国际机场采用了由Vidie nt公司提供的智能视频分析系统Smart Catch。Smart Catch与机场现有的闭路电视(CCTV)系统协同检测异常或可疑行为（如图1）。当智能视频分析软件识别出一个异常情况时，就立即将视频片段通过呼机、手提电脑、移动电话或其它通讯设备发送给响应者前来进行现场调查。 国内的众多企业也开始了对智能视频分析软件的尝试。比如上海世平伟业公司开发的I vbox智能视频分析系统，上海皓维推出的智能视频分析预警系统等等。
大数据时代信息安全面临的挑战与机遇
大数据时代信息安全面临的挑战与机遇 2013-7-11 10:17:00来源：中国科技网 根据有关学者的研究，数据密集型科学将成为继实验科学、理论科学、计算机科学之后，人类科学研究的第四个范式。以大数据为代表的数据密集型科学将成为新一次技术变革的基石。随着数据的进一步集中和数据量的增大，对海量数据进行安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险，信息安全正成为制约大数据技术发展的瓶颈。 大数据时代已经到来 物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，使得手机、平板电脑、PC及遍布地球各个角落的传感器，成为数据来源和承载方式。据估计，互联网上的数据量每两年会翻一番，到2013年，互联网上的数据量将达到每年667EB（1EB=230GB）。这些数据绝大多数是“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用，但这些庞大的数据“宝藏”将成为“未来的新石油”。 1.大数据具有四个典型特征 大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。业界通常用四个V来概括大数据的特征。 ——数据体量巨大（Volume）。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB（1PB=210TB），而历史上
全人类说过的所有的话的数据量大约5EB（1EB=210PB）。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。 ——数据类型繁多（Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 ——价值密度低（Value）。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，成为目前大数据背景下亟待解决的难题。 ——处理速度快（Velocity）。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB（1ZB=210EB）。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。 2.大数据成为国家和企业的核心资产 2012年瑞士达沃斯论坛上发布的《大数据大影响》报告称，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。奥巴马政府已把“大数据”上升到国家战略层面，2012年3月，美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，借以增强收集
远程监控系统的研究综述
远程监控系统的研究综述 Abstract: Beginning at the development of control technology in industry, the general function of The system of remote monitoring and control based on Internet is concerned in this paper, which is combined with Internet technology. The paper expounds the technology shortcomings and advantages. The paper analyzes the technology current state at home and abroad the application prospect and development trend of this system in detail, aswell. Finally,some ways of remote measurement and control system were introduced. Keywords: Remote monitoring and control, network, GPRS,Web，Embedded internet 1.远程监控系统概述 随着科学技术的迅速发展, 人们的生产行为、生活方式都发生了重大的变化, 作为生活生产中非常重要的一项技术即监控技术的重要性正在逐渐被人们所认识和重视。在该系统中, 计算机实现了生产过程的检测、监督和控制功能。在现代企业的生产和管理中, 大量的物理量、环境参数、工艺数据、特性参数需要进行实时检测、监督管理和自动控制。随着生产力的进步, 设备的分布越来越离散。单一的, 各自独立的监测系统已不能适应工业化的需求, 于是便产生了分布式系统。这种系统以计算机网络为基础, 使系统资源分配趋于合理。但是由于目前运行的绝大多数分布式监测系统还只是在局域网上, 通常的测控仅局限于同一地点, 所以具有一定的地域局限性。Internet 能实现资源的共享, 从而使人们有能力解决以前在极有限的资源下很难解决的问题, 为远程监控系统的发展提供了有利的条件[ 1]。远程监控是本地计算机通过网络系统如Internet/ Intranet, 对远端进行监视和控制, 完成对分散控制网络的状态监控及设备的诊断维护等功能。我们通常把能够实现远程监控的通信媒体、计算机软件、硬件系统称为远程监控系统。在现场设备分布广泛或数据不易采集的场合, 要能够及时地监视设备的运行状态并进行有效控制, 这就是远程监控技术在工业生产上的需求。 2.远程监控系统功能分析 (1)采集与处理功能：主要是对生产过程的各种模拟或数字量进行检测、采样和必要的预处理，并且以一定的形式输出，如打印报表、显示屏和电视等，为生产人员提供详实的数据，帮助他们进行分析，以便了解生产情况； (2)监督功能：将检测到的实时数据、还有生产人员在生产过程中发出的指令和输入的数据进行分析、归纳、整理、计算等二次加工，并分别作为实时数据和历史数据加以存储；(3)管理功能：利用己有的有效数据、图像、报表等对工况进行分析、故障诊断、险情预测，并以声光电的形式对故障和突发事件报警； (4)控制功能：在检测的基础上进行信息加工，根据事先决定的控制策略形成控制输出，直接作用于生产过程。 基于B/S和C/S的远程监控系统是以网络作为通信平台的监控系统，以HTTP技术为基础，具有简单、高效等优点，已经成为信息网络的一种最普遍应用的信息交互平台[2]。利用网络通信技术Socket技术、数据采集技术及面向对象等软件技术实现了整个系统的系统管理、用户管理、设备监控数据显示及报警等模块，其优点是充分利用了现有的局域网资源和广域网资源，以最高的性能价格比，以信息的实时获取和实时控制为中心，实现信息、资源及任务的综合共享和全局一体化的管理。例如：监控系统将设备运行情况提供给服务器，
城市环境视频监控 成功案例分析
城市环境视频监控 ------ 天津市河东区环境保护局 太阳能供电+多跳无线+存储+大屏，端到端的应用，全方位可用性设计 项目背景 近年来，随着天津市工业化程度的提高，城市污染正在进一步恶化，目前天津市环境保护局决定扩大环境调查范围，各区县正在把国控、市控的重点企业如钢铁、房地产开发、供热站等纳入环境统计重点调查范围。如图1为抽样统计的天津市7月下旬到8月初的空气质量，轻度污染和中度污染的天数达到了统计天数的一半，空气污染较为严重。 图1 空气质量统计 为了贯彻上级部门要求，天津市河东区环境保护局要求对辖区内的重点城市监测点安装视频监控设备，进行24小时实时视频监控。项目一期要求完成对房地产开发工地进行监控，如龙山道工地、神州花园、恒大帝景城地块等18个监测点。二期要求完成对供热站进行监控，如丽苑供热站、翠阜供热站、大直沽供热站、中山门供热站等24个监测点。市环保局希望通过重点整治，以改善日益恶化的环境状况。 方案设计思路 远距离无线视频监控系统对回传网络的稳定性、传输速率、网络安全都有较高的要求，为保证系统全程使用稳定可靠，冗余度高，数据传输流畅，本方案的设计思路如下：
供电电源 部署于楼顶的设备，全部采用220V AC转直流供电；部署于工地边缘的摄像头及无线终端无法直接使用220V AC电源，所以本方案采用太阳能对前端设备供电。太阳能系统及前端设备的功耗等具体参数如表1所示。 表1 太阳能系统参数 监控摄像机部署 一期监控点均是房地产开发的工地，主要特点如下：一、工地面积较大；二、工地内部有临时搭建的工棚、围墙等阻挡。通过对工地的实地勘测，本方案综合分析了工地周边的环境，确定了监控摄像机的安装位置、安装数量、安装高度、安装方式、监控距离、监控角度。监控摄像机的关键技术参数如表2所示。 表2 摄像头关键技术参数
智慧城市中视频监控大数据应用研究与探索
智慧城市中视频监控大数据应用研究与探索 发表时间：2018-10-01T14:03:30.950Z 来源：《基层建设》2018年第23期作者：林长榜 [导读] 摘要：在大数据状态下，智慧城市的发展倾向于城市管理的规范性和信息畅通性，安防视频摘要系统的作用有机的结合使得智慧城市发展越来越符合人们的需求。 浙江九洲网络工程有限公司浙江省温州市 325000 摘要：在大数据状态下，智慧城市的发展倾向于城市管理的规范性和信息畅通性，安防视频摘要系统的作用有机的结合使得智慧城市发展越来越符合人们的需求。伴随智慧城市及大数据建设的狂飙突进势头，智慧城市中视频大数据建设将渐入佳境。 关键词：智慧城市；视频监控；大数据；应用 一、大数据及视频监控数据概述 1、大数据 如今，我们国家的专家学者针对大数据并未形成相对统一的认知理论，绝大部分人将其定义为传统数据处理技术不能够处理的一种复杂的数据系统。它能够很好的完成信息收集以及存储等活动，同时还可以以极快的速率分析数据，能够在复杂的系统中以极快的速度获知我们所需的内容，其实用性非常高。 2、视频监控数据分析 最近几年，科技高速发展，与此同时我国的视频监控体系也开始朝着新的方向发展，比如其更加的智能，画面更为清晰，而且此时系统的安装数量持续增加，这就在无形之中使得数据信息总量不断变大。站在相应的理论层面上来看，上述数据的存在对于管理工作以及安保等工作的开展有着非常关键的存在意义。不过，在具体的开展工作的时候，对于如此庞大的数据，假如只是单纯的依据人力来分析，是无法满足我们的需要的。所以，当前的现实情况是绝大多数的监控系统中的数据内容都无法被合理的运用，导致效率非常低。所以，作为相关工作人员，此时要做的就是把大数据合理的应用到视频监控体系中。具体来讲，大数据在运用的过程中有如下的一些特征。第一，数据总量非常大，而且增长速度很快。由于当前的监控技术得到显著发展，监控点也不断增加，这就在无形之中导致数据量以极快的速度增加，特别是电脑技术的運用，使得监控点的总数暴增，此时信息总量是非常庞大的。第二，数据类型非常多。通过分析我们发现，当前的监控系统中的数据编码的格式类型非常多。而且，由于网络技术的发展，使得监控系统呈现出明显的数据多样性特征。第三，数据处理效率非常高。众所周知，监控系统的数据是一直在变化的，而且由于时间在变化，导致数据的总量也在不断增加。因此，我们过去使用的运算措施已经不能够适应目前的发展形势了，其处理信息的速度相对要慢很多。借助大数据系统，我们能够确保信息处理速率得到显著的提升，符合实效性特征。第四，数据价值密度低，效率要求高。如今，我们国家的视频监控系统多是以实时模式为主，数据总量庞大，不过有用信息相对较少。 二、智慧城市中视频监控大数据的应用 1、视频监控大数据助力安防进入智能时代 拥有安全良好的治安环境是广大民众最基本的要求，但随着城市——特别是一、二线城市流动人口的不断增加，这些群体的不稳定性和复杂性给城市的安防带来了新的问题和提出了新的挑战。现如今的视频监控大数据分析技术的突破与提升，使得其在智慧城市中的应用大放光彩。 视频监控一般在人流密集地、路口、卡口等重点安防区域安装高清摄像头，对人、车辆、各类物体的状态和行为进行实时的监控，并同时将伴随产生的视频数据进行存储。再对这些海量的视频信息进行分类分析和处理，建立视频大数据一体化应用平台和协同调度体系。然后将这个一体化应用平台和协同调度体系与公安系统原始数据库（如人脸图像数据库、车辆基本信息和特征库、其他物体行为特征库等等）建立相应的搜索引擎，深度挖掘所需信息，充分发挥视频监控大数据的作用，实现视频监控信息的网络化、情报化和智慧化，大幅度提高公安部门办案的效率，进一步保障国家的安全与稳定和广大人民群众的生命财产安全。 目前，较为火热和被认可的安防管理模式，是以人脸识别为代表的人工智能技术与视频监控相结合，形成一种全新的“智慧监控”新体系，彻底实现了传统安访向智慧安防的转变。其中较为有名的是北京旷视科技有限公司提供的一款产品face++（Security），将监控摄像拍到的视频数据经过此产品的结构化云服务系统后，能够有效地检测、判断监控视频中物体的各种行为特征，如果是人的话，可以判别出其性别、年龄、衣着，所携物品、行走方向和速度等；如果是物的话，可以判别出其颜色、大小和物体相应行为等，再与目标嫌疑对象信息进行比对，也能从浩如烟海的视频信息中找出蛛丝马迹，为公安部门提供重要线索，让犯罪分子无处遁形。 2、视频监控大数据助力交通大整治 随着越来越多的人口涌向城市，原来的道路很难得到有效地扩大，交通拥堵俨然成为现代化城市发展不可逃避的现实，让人头痛的现象，如何更好更快地疏通减堵，考验着一个城市建设者和管理者的智慧。视频监控大数据的应用在当前乃至未来的智慧交通中将起关键性作用。 交通视频监控大数据主要来源于各交通要道卡口实时采集的视频或图片信息，然后对这些庞大的数据进行存储、分析、筛选和处理，按照需求得到各类有价值的信息，以快速、准确地预测相应路段的交通状况，为交通管理部门提供各种决策支持，如交通控制、交通疏导、紧急事件预处理等。值得一提的是，交通卡口视频大数据联合各类车辆的描述信息、重点监控区域和公安系统资源等多维数据，建立数据分析系统，从海量的复杂无序的数据中，筛选出违法违规的车辆和人员信息，极大程度地利于相关刑事案件的侦察和预警，提高办案的效率。 最近几年，国内一些主流的视频监控解决方案提供商，如杭州海康威视，浙江大华等，陆续推出网络化、智能化的视频监控产品，帮助许多大城市，像北京、上海、广州、深圳等初步建立起完善的交通网络管理系统，可以实现全网的车辆和道路的监控、调度和管理，大大促进了交通整治的智能化和效率化。 3、视频监控大数据助力智慧出行 随着人们生活水平的日益提高，精神需求层面的提升，企业与企业之间经济交往的密切，居民的出行（旅游、出差）需求越来越旺盛。可是，目前城市交通设施的供给与居民出行需求之间的矛盾不断加深，特别节假日，堵、堵、堵??成了出行居民的亲身体验与感受。可见，如何科学合理地运用现代化信息手段，打造顺畅的交通以方便居民的出行，已成为城市可持续发展的不容忽视的问题。
医疗大数据面临的挑战及思考
doi:10.3969/j.issn. 1672-5166.2013.04.03 医疗大数据面临的挑战及思考 蔡佳慧①张 涛①宗文红①△ 文章编号：1672-5166（2013)04-0292-04 中图分类号：R-37 文献标志码：A 摘 要随着卫生信息化建设进程的不断加快，医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长，医疗卫生领域已进入“大数据时代”。本文在对医疗大数据基本概念进行剖析的基础上，归纳总结医疗大数据时代所面临的新挑战，详细介绍闸北区为应对这些挑战在数据管理、整合、存储、利用等方面所实施的具体措施，并对下一步工作进行了有益的思考。 关键词大数据卫生信息化数据处理 Challenges and Considerations of the Big Data of Medicine Cai Jiahui, Zhang Tao, Zong Wenhong Zhabei District Health Research and Information Center, Shanghai 200070, China Abstract With the rapid development of health information, the type and scale of medical and health data continue to expand at an unprecedented pace. Medical and health ? eld has entered a big-data era. On the basis of the analysis of the basic concepts of health data, this paper summarizes the new challenges faced in medical and health ? eld in the age of big data and introduces in details the implementation of speci? c measures of Zhabei District to meet these challenges in data management, integration, storage, utilization. The bene? cial thinking for the next step has also been put forward. Key words Big data, Health information, Data processing 1 引言 当前我们正处于一个数据爆炸性增长的“大数据”时代。据IDC（ International Data Corporation ，国际数据公司）预测，中国的大数据市场在2012～2016年间将增长5倍，政府、银行、医疗卫生、电信等行业将在其中占据最多的份额。在医疗卫生领域，各种信息系统在医疗机构的广泛应用以及医疗设备和仪器的数字化，使医院数据库的信息容量不断膨胀，这些宝贵的医疗信息资源对于疾病的管理、控制和医疗研究都是非常有价值的。如何利用这些海量的信息资源更好地为医疗卫生行业的管理、诊疗、科研和教学服务，已经越来越为人们所关注。 ① 上海市闸北区卫生科技与信息中心，上海市，200070 作者简介：蔡佳慧（1986），女，学士学位；研究方向：卫生信息管理；E-mail：caijiahui86@https://www.360docs.net/doc/8011692856.html, 通讯作者：宗文红（1968），女，硕士学位；副主任医师；研究方向：卫生信息管理；E-mail：zongwenhong2006@https://www.360docs.net/doc/8011692856.html, △通讯作者 292
典型案例介绍-移动视频监控
典型案例介绍:移动视频监控 无线城市是指利用多种无线接入技术，为整个城市提供随时随地随需的无线网络接入，并建设与政府工作、企业运行、群众生活密切相关的丰富的无线信息化应用，为市民、企业、外来访客和旅游者、政府机构提供安全、方便、快捷、高效的无线应用服务。从专业技术的角度看，无线城市是基于云计算技术，融合了移动互联网、物联网、三网/三屏融合、移动电子商务的综合应用。以下是无线城市典型案例介绍： 移动视频监控 在无线城市建设过程中，移动视频监控正在发挥着很大的作用，目前移动视频监控主要应用于金融行业(各银行网点、信用社、邮政储蓄的远程集中联网监控);公安、交通系统(城市道路监控、高速路监控、城市治安联防监控、“数字城管”“平安城市”监控系统);教育系统(考场监控、校园保安监控、远程教学等);油田、煤矿系统(油井、输油管道、矿井的远程集中联网监控);电信、水利、电力行业(机房、无人值守基站的联网监控);跨省市的大型企、事业单位、连锁经营店铺等，娱乐商业场所(歌舞厅、网吧、酒吧、夜总会);军队、医院等。 移动视频监控作为目前最重要的视频监控类业务应用，它利用高带宽的无线接入，支持在任一地点上传现场图像、在任一位置接收远方图像，并和固网视频监控系统融合实现监控在时间、地点等方面的全覆盖。移动视频监控是一种具有高端和差异化特色的典型3G多媒体应用，可广泛服务于应急指挥、公交监控、家庭监控、公共多媒体服务等领域。治安监控通过无线方式部署，旧监控点可以整套转移地点，循环使用，节省大量资金，而且可以实现移动监控，解决公交等移动场所监控盲点，有助于推动整体治安视频网络的建设，起到城市“平安罩”作用。环保监控方面，通过建立数据、视频互补的现代化、先进、实用、经济的环保监控系统，可以解决过去只有数据信息没有视频画面的难题，使城市在治安、环保、安监方面都能实现全面的监控，对建设文明城市起着极大的推动作用。 商业价值分析：对于当今社会，视频监控存在巨大商业价值，随着无线接入的带宽变大，随着产业链不断优化，终端产品价格的下降，产品种类的丰富化及运营商对市场的不断推动，网络技术条件以及产业链进一步完善，此领域有非常大的发展潜力和商业价值空间。移动视频监控比之固网视频监控有明显优势，在特定行业移动性无线视频监控，如：交通道路监控、检验检疫电子监控、城管移动巡逻与执法等大型视频监控系统政府集采项目有着广阔的市场前景。在家庭及商业监控，如民用级家庭安防看护，中小商铺安防监控系统等可全方位满足人们信息化生活需求的应用会有大范围的市场。在森林防火、环保检测等地域广、监控点稀疏，有线线路架设及维护成本非常高的环境，移动视频监控更是能发挥其重要的价值，随着发展，只依靠固定位置的有线视频已经不能满足现实的安全需要，一旦发生重大恶性事件，对社会的影响非常大，因此，随着公共交通的大力建设发展，运行线路中的安保需求尤为强烈，移动视频监控系统有极大商业潜力并且可推动产业链的发展。
浅谈大数据时代的机遇与挑战
湖南农业大学课程论文学院：信息科学技术学院班级：计算机1班姓名：XXX 学号：2015XXXX 课程论文题目：浅谈大数据时代的机遇与挑战 课程名称： 评阅成绩： 评阅意见： 成绩评定教师签名： 日期：年月日
课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战 学生：XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要：随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。 关键词：大数据;机遇与挑战；大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis
一、绪论 （一）什么是大数据？ “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”（二）大数据能做些什么？ 大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年，现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器，也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 有专家指出，大数据及其分析，会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能，从科学研究到保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业，根据数据预测，如果具备相关的IT设施，数据投资和分析能力等条