蒙草“种质资源+大数据”体系精准治理荒漠化

‖INNER MONGOLIA FORESTRY

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土地荒漠化是影响人类生存和发展的全球重大生态问题。我国是世界上荒漠化土地面积最大、危害最严重的国家，开展荒漠化防治，建设绿色家园是实现中华民族永续发展的根本要求。防治土地荒漠化，必须以习近平生态文明思想为指导，践行绿水青山就是金山银山的理念，严格遵循生态系统内在的机理和规律，将自然恢复与人工治理相结合，统筹山水林田湖草系统治理，坚持因地制宜、分类施策，打造多元共生的荒漠生态系统。

内蒙古蒙草生态环境（集团）股份有限公司（以下简称为“蒙草”)作为一家以环境治理修复为主营业务的科技型企业，依托“种质资源+大数据”体系，完成了阿拉善荒漠化治理、乌拉盖草原沙化草地修复、科尔沁沙地治理等荒漠化治理项目，在荒漠化防治、沙化草原修复、沙地治理等方面积累了实践经验，探索出了一条市场化、产业化、精准化的防沙治沙之路。

驯化适地种质资源阿拉善荒漠汇聚绿色生机

内蒙古东西横跨2400公里，东部沙化与西部荒漠化各有所属区域的特性和成因。为研究与改善荒漠化环境问题，蒙草在阿拉善成立了荒漠生态综合治理研究机构。

不同地域和类型的沙地及沙漠适合生长的植物种类也不同。蒙草团队深入阿拉善荒漠腹地，收集该地区的气候、水资源、土壤及地理构造等生态本底数据，共采集到阿拉善及乌海区域土样10788份、水样72份、植物种子30种、植物样本265份，共计11155份样本。海量的生态本底数据源源不断地输进蒙草的生态大数据平台，为该地荒漠化研究奠定了坚实基础。

利用生态大数据平台的科学分析，蒙草得以精

蒙草“种质资源+大数据”体系

精准治理荒漠化

高俊刚内蒙古蒙草生态环境（集团）股份有限公司

医学大数据重塑整个精准医疗体系

医学大数据重塑整个精准医疗体系医学大数据的架构具有很强的扩展性,在获取人体的基本数据以后,不仅可以构建人体的解剖结构和生理结构,而且可以从分子层面去构建微观模型。例如,基于一些复杂的数学模型,可以从DNA序列推演到mRNA结构,最后构建这段DNA序列表达的蛋白结构。近年来包括医学在内的多种学科不断交叉融合,学术界的交流以及创业公司都在努力推动多种技术的融合。在医学上不仅仅牵涉到临床医学,同时涉及生物学、分子生物学、细胞生物学、化学等等,以及自动化,包括检测、统计、分析、影像等方面都会涉及。当然,数学肯定是最基础的,建立数学模型、复杂的算法都跟数学基础息息相关。新兴的大数据即数据科学,也离不开基础的计算机科学。所以,未来医学是众多学科融合的综合科学,大数据的价值是众多领域量化的数据融合,这就是技术趋势市场需求是重要驱动去解决实际临床问题更多依赖于医生的经验,不论是生理层面还是分子层面许多都还没有被完全的量化,而是记录在医生的经验当中。医院也已经采集到很多数据,存放在不同的计算机系统中,但是基本以数据孤岛的形式存在,并没有被充分利用和挖掘,而这些其实就是做基础研究最重要的数据医学大数据发展有三大价值驱动力,首先是生活质量的提高,人们对生命质量或者是健康质量的不断追求和高标准的要求,其次是在高品质生命健康需求下促使成的生命科学技术的进步,最后是基于生命科学技术进步的临床手段不断丰富,临床治疗质量不断提高,这就是整个医学大数据价值驱动的核心。此外,巨大的患者人体组织器官替换的市场需求也是重要的驱动因素整个再生医学行业的大背景是全球每年大概有8000多万的各种组织器官的需求,包括脏器器官、软骨、胰、颅颌面、眼膜等,目前只能通过捐献满足,而捐献所

某市精准扶贫大数据管理平台系统开发案例

某市精准扶贫大数据管理平台系统开发案例一、建设背景精准扶贫已成为全党和各级政府致力于实现同步小康共识，国家十三五规划明确提出了扶贫工作在2020年的整体目标，实现农村贫困人口全面脱贫。面对扶贫对象多样化，扶贫项目多样化，资金使用多样化，上级部门无法及时掌握扶贫干部帮扶情况，难以监督等一系列问题，传统的扶贫建档立卡信息管理已越来越不满足现有的信息化扶贫管理要求。为此，项目按照“动态、精准、便捷、共享、可溯”的原则，结合市实际情况，合理确定精准扶贫建设目标和内容，为客户量身打造了具有自主特色的精准扶贫大数据管理平台。二、建设内容精准扶贫大数据管理平台主要包括：脱贫目标数据平台、脱贫政策措施平台、脱贫资金保障平台、脱贫搬迁管理平台、脱贫领导责任平台、扶贫服务门户网、精准移动应用等。（1）平台以扶贫干部自上而下管理体系作为基本组织支撑，建成了扶贫工作统一的数据支撑、构建扶贫综合大数据库，支持扶贫全过程信息化动态管理；（2）设计了支撑扶贫对象精准识别、扶贫措施制定和落实精准、扶贫项目和资金监管服务、成效评估三方认账，结合移动应用，做到扶贫数据动态管理，纵向市/镇（乡）/村/户逐级钻取；（3）实现了对扶贫主体即扶贫干部的扶贫工作过程管理和考核评估。注重数据成果应用，基于地理信息数据平台，多样的数据分析维度满足领导层扶贫决策需求，实现有效调度；（4）通过线下和线上双线审计，力求扶贫对象、项目安排、资金使用、措施到位、因村派人、脱贫成效六个精准，使扶贫管理和服务向精准化、整体化、互联网化、智慧化方向发展，形成可持续性脱贫成效。三、提升客户价值精准扶贫大数据管理平台以精准扶贫为基础，利用大数据技术，有效的帮助政府实现“六个精准”，做到底数清、问题清、对策清、责任清、数据准确、管理规范。管理扶贫资金向贫困村聚集、帮扶力量向贫困对象聚合，真扶贫、扶真贫，让贫困群众真正得到实惠，将返贫人口及时列为扶贫对象，做到有进

(完整版)农村大数据平台建设规划精准扶贫农村电商

《农村大数据平台》建设规划时间：2019年8月

1农业物联网 (1) 1.1网上农贸市场 (1) 1.2特色旅游 (1) 1.3数字农家乐 (1) 1.4招商引资 (2) 1.5贫困人群爱心帮扶平台 (2) 2农村信息服务 (2) 2.1信息管理 (2) 2.2信息服务 (3) 2.3远程呼叫、在线应答 (3) 2.4信息定制发送 (3) 2.5内容采编发管理 (3) 3在线教育 (3) 4大数据平台 (4) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据平台 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据平台 (5) 4.5农村网络舆情监测平台 (5) 4.6农村住房拆迁大数据平台 (6) 4.7大数据精准扶贫 (6)

农村大数据平台建设规划 1农业物联网农业物联网将大量的传感器节点构成监控网络，通过各种传感器采集信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。 “互联网+”农业物联网通过将基于互联网的基础设施、智能装备、数据服务引入农业生产经营与管理服务，推动农业要素投入向技术密集型、数据密集型转变，全面提高农业综合生产能力。 1.1网上农贸市场迅速传递农林渔牧业供求信息，帮助外商出入属地市场和属地农民开拓国内市场、走向国际市场。进行农产品市场行情和动态快递、商业机会撮合、产品信息发布等内容。将农贸信息对接到国内各大B2B、B2C电商平台中，农贸产品多元化销售，多平台宣传。 1.2特色旅游依托当地旅游资源，对接组团游、背包游等各种类型旅游信息平台、旅游服务平台，通过宣传推介来扩大对外知名度和影响力。从而全方位介绍属地旅游线路和旅游特色产品及企业等信息，发展农村旅游经济。 1.3数字农家乐为属地的农家乐（有地方风情的各种餐饮娱乐设施或单元）提供网上展示和宣传的渠道。通过运用地理信息系统技术，制作全市农家乐分布情况的电子地图，同时采集农家乐基本信息，使其风景、饮食、娱乐等各方面的特色尽在其中，一目了然。既方便城市百姓的出行，又让农家乐获得广泛的客源，实现城市与农村的互动，促进当地农民增收。 1

大数据+精准医疗

大数据+精准医疗 2012年全国居民慢性病死亡率为533/10万，占总死亡人数的86.6%。心脑血管病、癌症和慢性呼吸系统疾病为主要死因，占总死亡的79.4%，其中心脑血管病死亡率为271.8/10万，癌症死亡率为144.3/10万（前五位分别是肺癌、肝癌、胃癌、食道癌、结直肠癌），慢性呼吸系统疾病死亡率为68/10过标化处理后，除冠心病、肺癌等少数疾病死亡率有所上升外，多数慢性病死亡率呈下降趋势。慢性病的患病、死亡与经济、社会、人口、行为、环境等因素密切相关。一方面，随着人们生活质量和保健水平不断提高，人均预期寿命不断增长，老年人口数量不断增加，我国慢性病患者的基数也在不断扩大；另一方面，随着深化医药卫生体制改革的不断推进，城乡居民对医疗卫生服务需求不断增长，公共卫生和医疗服务水平不断提升，慢性病患者的生存期也在不断延长。慢性病患病率的上升和死亡率的下降，反映了国家社会经济条件和医疗卫生水平的发展，是国民生活水平提高和寿命延长的必然结果。当然，我们也应该清醒地认识到个人不健康的生活方式对慢性病发病所带来的影响，综合考虑人口老龄化等社会因素和吸烟等危险因素现状及变化趋势，我国慢性病的总体防控形势依然严峻，防控工作仍面临着巨大挑战。大数据的分析和应用都将在医疗行业发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。一、临床操作在临床操作方面，有5个主要场景的大数据应用： 1．比较效果研究通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。基于疗效的研究包括比较效果研究(Comparative Effectiveness Research， CER)。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足。从长远来看，不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响，以及产生更高的医疗费用。 2．临床决策支持系统临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引

智慧精准扶贫系统解决方案

我国扶贫开发进入啃硬骨头、攻坚拔寨冲刺期，面对数千万贫困人口脱贫致富的迫切需求，要充分发挥产业扶贫的作用，坚持以问题为导向，创新工作机制，解决瓶颈制约，力求在产业扶贫中将产业发展与精准扶贫相结合，将现代农业发展要求与扶贫对象自身特点相结合，走精准产业扶贫新路子。要走精准扶贫新路子，那么必然要抛弃之前扶贫的“老路子”，在互联网+大数据高速发展的今天，将“精准扶贫”与大数据相结合，做到“智慧扶贫”“精准扶贫”就是我们网算数据-扶贫110智慧扶贫大数据云平台要做的事情。扶贫110智慧扶贫大数据云平台主要通过“四一工程”来接原有扶贫工作“老路子”中暴露出的问题。一屏：通过动态可视化的大数据图表、扶贫地图，立体呈现全区扶贫情况、贫困类别、致贫原因，各街办各村贫困户情况、贫困人口情况、驻村工作队情况、帮扶领导情况、扶贫政策、帮扶措施、扶贫成果，全面掌握全区扶贫动态与工作进展。一网：通过互联网联通就业平台、在线教育平台、在线健康平台、农畜产品交易平台，全面引导调动社会力量参与扶贫工作，就业创业脱贫一批、产业扶持脱贫一批、教育支持脱贫一批、医疗救助脱贫一批。

一端：联户帮扶干部手机使用智慧脱贫平台APP端，进行帮扶工作汇报、贫困户数据采集、帮扶政策落实、合理安排帮扶措施、签到、日志、通知，引入在线就业平台、在线教育平台、在线健康平台、农畜产品交易平台，干部与贫困户点对点、一对一精准帮扶。一系统：扶贫办、各街办、“八办两组”各部门使用智慧脱贫平台后台管理系统，进行信息录入、信息维护、数据分析、台账管理、权限设置、账号管理，利用大数据平台建设，围绕“扶持谁、谁来扶、怎么扶”，将碎片化的数据与精准扶贫的基础数据紧密结合。依托大数据分析，不仅可以有效实现政府与扶贫对象之间信息的无缝对接，而且可以为贫困地区提供信息服务，以便当地政府因地制宜、分类施策、因人而异发展产业、对接帮扶，确保脱贫取得成效，同时可以引入社会力量，实现产业脱贫。

关于开展精准扶贫大数据管理平台信息采集工作的通知--附件

精准扶贫-财政专项扶贫资金户级采集表填表说明 1、此表填写对象为2015年1-10月份享受到财政扶贫资金扶持的2014年度建档立卡贫困户。涉及项目投资的只填写1-10月份完成情况，不累计2015年以前项目数据。 2、户主姓名：按照户口簿及建档立卡贫困户登记表内容填写。 3、身份证号：填写户主身份证号，如户主登记为建档立卡残疾人，则填写相应的残疾证号。 4、到户资金合计是根据该户实际享受扶贫专项资金扶持之合计，为系统自动生成，不必填写。 5、基础设施建设项目。新修梯田项目：规模以亩为单位计算，规模是指该户按照项目计划实际新修梯田的面积，补助标准按县扶贫办制定的补助标准填写，补助资金按照实际发放到农户的补助资金填写；五改三建：是指改水、改路、改厨、改厕、改圈,建池、建家、建园。以户为单位计算，补助标准及补贴资金同上；危旧房改造：按户为单位统计，规模填写实际建筑面积，按平方米为单位计算，补助标准及补助金额同上。 6、产业增收项目。种植业项目：粮食作物包括小麦、玉米、燕麦、黑麦、大麦、谷子、青稞、马铃薯等农业作物；经济作物包括棉花、麻类、蚕桑、花生、油菜、大豆、向日葵、橄榄、甜菜、茶叶等；蔬菜包括根菜类、白菜类、甘蓝类、茄果类、豆类、瓜类、葱蒜类、叶菜类、薯芋类、水生类、食用菌、香草类、芽苗菜类，包含日光温室、大棚种植蔬菜面积。养殖业项目：设施补助是养殖圈舍及其他设施的补助；种畜补助是指为发展优质种畜，推进畜种改良所提供的补助。林果业项目：包括园林、果木、

花卉等、苗木、核桃、花椒等。中药材项目：包括当归、天麻、金银花、丹参、元胡、番红花、人参、黄芩、甘草、枸杞、桔梗、红花、芍药、山茱萸、地黄、杜仲、猪苓、黄芪等。光伏扶贫：是指光伏扶贫产业发展项目，依靠光伏发电为贫困地区群众提供便利清节新能源。旅游扶贫：是指贫困地区依靠丰富的旅游资源，兴办旅游经济实体或者发展旅游周边产业，形成区域支柱发展产业，实现贫困地区居民和贫困人口收入增加，生产生活条件改善脱贫致富。填写方法同上。 7、劳务技能培训。雨露计划两后生培训：是指初中没有考上高中、高中毕业后没有考上大学的建档立卡贫困户家庭学生在省内外中技、中专、高职、大专学习期间提供培训补助。普通技能培训：是指贫困地区农村青壮年劳动力短期技能培训。并发放相应资格证书。 8、贷款金额、利息、贴息按贷款用途以发展基础设施、产业增收等项目填写。 9、互助资金贷款填写方法同上。

精准扶贫测试题(扶贫指导员)

沂源县《精准扶贫政策》试卷（扶贫指导员）镇村姓名：考试时间：60分钟一、填空题（共7题，16个空，每空2分） 1、精准扶贫是指针对不同贫困区域环境、不同（贫困农户状况），运用科学有效程序对扶贫对象实施（精确识别）、（精确帮扶）、精确管理的治贫方式。 2、（打赢脱贫攻坚战）是全面建成小康社会的底线目标，核心是“两个确保”：（确保农村贫困人口全部脱贫）、（确保扶贫工作重点村全部脱贫摘帽）。 3、沂源县委、县政府确定2018年确定为“（决战脱贫攻坚）年”。 4、9月30日前，按照“（两不愁、三保障）”及市现行扶贫标准，确保全县未脱贫的（10183）户、（16684）名贫困人口稳定脱贫；确保全县已脱贫继续享受政策的15539户、26872名贫困人口不再返贫。 5、6月30日前，确保全县（140）个扶贫工作重点村（五通十有）指标全部达标；9月30日前，村集体经济自营收入达到（3）元以上。 6、行政村有规范的“两委”办公场所和村民议事场所，建筑面积不低于（90）平方米，基本办公设备配套齐全。

7、村集体经济自营收入=经营收入+发包及上交收入+（投资收益）+其他收入。不包括（补助收入），即不能将村集体经济组织收到财政等有关部门的补助资金计算为自营收入。二、单选题（共5题，每题2分） 1、通自来水是指行政村饮水符合（B）标准。有水源条件的行政村通自来水，对贫困户减免村内管网建设费。 A、国家饮水安全 B、农村饮水安全 C、日常饮水安全 D、自来水安全 2、有学前教育是指学前三年毛入园率达到（A）以上。 A、95% B、90% C、85% D、100% 3、有致富项目是指有（）个特色产业，扶持贫困农户家家有（C）个增收项目。 A、1，1 B、2，1-2 C、1-2，1 D、2-3，1 4、坚持（D ），抓实（），实现一户一策、精准脱贫。 A、因户施策、七个一批 B、分类施策、十二项工程 C、七个一批、十二项工程 D、分类施策、七个一批 5、在全县所有村建立孝善理事会，对（A ）周岁以上建档立卡贫困老人，由子女每月交纳100元或200元的赡养费，政府给予（）的补贴。 A、60、15% B、70、10% C、60、10% D、70、15% 三、多选题（共6题，每题2分） 1、“两不愁三保障”是指户年人均纯收入稳定超过现行市定扶贫标准4200元，且（ABCD）有保障，在脱贫攻坚期间稳定

肿瘤的精准医疗：概念、技术和展望

肿瘤的精准医疗：概念、技术和展望杭渤1,2，束永前3，刘平3，魏光伟4，金健1，郝文山5，王培俊2，李斌1,2，毛建华1 摘要精准医疗是指与患者分子生物病理学特征相匹配的个体化诊断和治疗策略。肿瘤为一复杂和多样性疾病，在分子遗传上具有很大异质性，即使相同病理类型的癌症患者，对抗癌药物反应迥异，因此肿瘤学科成为精准医疗的最重要领域之一。组学大数据时代的来临和生物技术的迅速发展奠定了精准医疗的可行性。本文介绍精准和个体化医疗的概念、基础和意义，简述近年来在此领域的最新进展，以及对实施精准医疗的方法和技术进行分析和归纳，首次将其分为间接方法（生物标志物检测及诊断）和直接方法（病人源性细胞和组织在抗癌药物直接筛选的应用），最后扼要阐述精准医疗的前景和面临的挑战。关键词：精准医疗个体化医疗分子组学生物标志物检测病人源性细胞和组织 Precision cancer medicine: Concept, technology and perspectives HANG Bo1,2, SHU Yongqian3, LIU Ping3, WEI Guangwei4, JIN Jian1, HAO Wenshan5, WANG Peijun2, LI Bin1,2, MAO Jianhua1 Abstract Precision medicine is defined as an approach to personalized diagnosis and treatment, based on the omics information of patients. Human cancer is a complex and intrinsically heterogeneous disease in which patients may exhibit similar symptoms, and appear to have the same pathological disease, for entirely different genetic reasons. Such heterogeneity results in dramatic variations in response to currently available anti- cancer drugs. Therefore, oncology is one of the best fields for the practice of precision medicine. The availability of omics- based big data, along with rapid development of biotechnology, paves a way for precision medicine. This article describes the concept, foundation and significance of precision medicine, and reviews the recent progresses in methodology development and their clinical application. Then, various current available biotechniques in precision medicine are evaluated and classified into indirect (biomarker-based detection and prediction) and direct (patient-derived cells and tissues for direct anti-cancer drug screening) categories. Finally, perspectives of precision medicine as well as its facing challenge are briefly discussed. Key words: precision medicine personalized medicine omics biomarker detection patient-derived cells and tissue 2011年，美国国家科学院在“迈向精准医疗：构建生物医学研究知识网络和新的疾病分类体系”报告中，对“精准医疗（precision medicine）”的概念和措施做了系统的论述[1]。报告探讨了一种新的疾病命名的可能性和方法，该方法基于导致疾病的潜在的分子诱因和其他因素，而不是依靠传统的病人症状和体征。报告建议通过评估患者标本中的组学（omics）信息，建立新的数据网络，以促进生物医学研究及其与临床研究相整合。美国总统奥巴马在2015年1月20日的国情咨文中正式将“精准医疗计划”作为美国新的国家研究项目发布，致力于治愈癌症和糖尿病等疾病，让每个人获得个性化的信息和医疗，从而“引领一个医学新时代”。此举措很快得到了美国政府研究机构和医学界的热烈响应[2, 3]，当然也包括来自医学界和社会的争议。 1 精准医疗与个体化医疗1.1 定义什么是精准医疗（又称精确医学），其与通常所讲的个体化医疗（personalized medicine）又是什么关系？精准医疗就是与患者分子生物病理学特征，如基因组信息，相匹配的个体化诊断和治疗策略。个体化医疗利用诊断性工具去检测特定的生物标志物，尤其是遗传性标志物，然后结合患者的病史和其他情况，协助决定哪一种预防或治疗干预措施最适用于特定的患者。通俗地讲，个体化医疗就是考虑患者本身的个体差异，药物治疗因人而异，为理想化的治疗。而精准医疗着眼于一组病患或人群（图1），相对于个性化医疗针对个体病患的情况更为宽泛，更可行。两者有共同的内涵。也有医疗和研究机构将这两个概念放在一起，如杜克大学的“精准和个体化医疗中心”。图1精准医疗的核心Fig. 1 Heart of precision medicine

精准扶贫大数据云管理平台解决方案

精准扶贫大数据管理平台解决方案一、项目简介精准扶贫信息化平台可实现全省贫困户信息的全面、准确统计；对扶贫项目、扶贫资金的全面公开、监督管理；对扶贫过程进行有效跟踪、管理；对扶贫结果进行实时查询；为扶贫工作的更进一步开展积累有效的基础数据，为全省扶贫的大数据趋势分析奠定良好的基础。二、适用范围适用于省级、市级扶贫主管部门对扶贫信息数据的及时准确统计，扶贫信息的精准推送，为扶贫工作提供互动沟通的平台，实现对扶贫工作的信息化管理。三、功能简介

“精准扶贫信息化平台”的应用贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程；在贫困户精确识别阶段可实现扶贫信息公示、评选结果反馈、建立贫困户档案和数据库等功能；在帮扶阶段，可为精确帮扶、精确管理提供信息化手段支撑，包括贫困户信息管理、阳光操作管理、扶贫事权管理；在帮扶成效评估和意见反馈阶段，可提供基于互联网+的在线评价和网站在线反馈功能；通过对系统运行积累的大数据进行系统分析，可提供对贫困原因、帮扶措施、帮扶效果、贫困户分布等的关联性分析，趋势分析、预测，综合数据分析，数据挖掘，领导辅助决策，统计报表等功能。具体来讲，基于“精准扶贫信息化平台”主要包括全省四级一体（省、市、县、镇）的数据平台、基于互联网的外网网站、各级人员使用的手机APP客户端、扶贫事权管理系统和扶贫大数据分析系统等主要内容，并建立相应的信息化支撑体系。 3.1精确识别在此阶段，“精准扶贫信息化平台”可提供如下功能： 3.1.1信息公示、结果反馈通过有效、合规的程序，把谁是贫困居民识别出来。开展到村到户的贫困状况调查和建档立卡工作，所有档案信息录入“精准扶贫信息化平台”数据库，包括群众评议、入户调查、公示公告、抽查检验、信息录入等内容。

精准扶贫信息系统

精准扶贫信息化平台一、项目简介精准扶贫信息化平台可实现全省贫困户信息的全面、准确统计；对扶贫项目、扶贫资金的全面公开、监督管理；对扶贫过程进行有效跟踪、管理；对扶贫结果进行实时查询；为扶贫工作的更进一步开展积累有效的基础数据，为全省扶贫的大数据趋势分析奠定良好的基础。二、适用范围适用于省级、市级扶贫主管部门对扶贫信息数据的及时准确统计，扶贫信息的精准推送，为扶贫工作提供互动沟通的平台，实现对扶贫工作的信息化管理。三、功能简介 “精准扶贫信息化平台”的应用贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程；在贫困户精确识别阶段可实现扶贫信息公示、评选结果反馈、建立贫困户档案和数据库等功能；在帮扶阶段，可为精确帮扶、精确管理提供信息化手段支撑，包括贫困户信息管理、阳光操

作管理、扶贫事权管理；在帮扶成效评估和意见反馈阶段，可提供基于互联网+的在线评价和网站在线反馈功能；通过对系统运行积累的大数据进行系统分析，可提供对贫困原因、帮扶措施、帮扶效果、贫困户分布等的关联性分析，趋势分析、预测，综合数据分析，数据挖掘，领导辅助决策，统计报表等功能。具体来讲，基于“精准扶贫信息化平台”主要包括全省四级一体（省、市、县、镇）的数据平台、基于互联网的外网网站、各级人员使用的手机APP客户端、扶贫事权管理系统和扶贫大数据分析系统等主要内容，并建立相应的信息化支撑体系。 3.1精确识别在此阶段，“精准扶贫信息化平台”可提供如下功能： 3.1.1信息公示、结果反馈通过有效、合规的程序，把谁是贫困居民识别出来。开展到村到户的贫困状况调查和建档立卡工作，所有档案信息录入“精准扶贫信息化平台”数据库，包括群众评议、入户调查、公示公告、抽查检验、信息录入等内容。村委工作人员可通过“精准扶贫信息化平台”网站（包括pc端网站和手机微网站）、手机APP等新方式结合传统纸质文件公示“贫困户”名额、发布申请评选须知、公示申请人名单等信息；在网站上公示、公布结果；提供网络留言反馈功能，方便对评选结果有异议的民众在“精准扶贫信息化平台”网站反馈自己的意见。

医疗大数据的应用

医疗大数据的应用医疗大数据带给人类的福音早在2009年google公司的一个案例中直接可以体现，google借助大数据技术比美国疾病控制与预防中心提前1到2周预测到了甲型H1N1流感爆发，此事震惊了医学界和计算机领域的科学家。 (1)服务居民。居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院，社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、健康预警及健康宣教;同时减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。卢红强调，无论做慢病管理还是随访也好，尤其是做健康管理，都是需要有数据支撑的，没有数据支撑，所有的健康管理都是虚的。她举例表示，单纯从体检数据不可能给患者做到全面的健康咨询和精准健康管理服务的。体检是有限的，一定要结合患者的医疗数据，所以做好这件事情是一定要有一个数据的平台来支撑的，这个数据平台做什么?就是把分散在医院各方面的数据聚集起来，提供一个可视化的展现形式，提供给大夫，大夫透过这些数据、结果来更好的为患者提供健康服务。 (2)服务医生。临床决策支持，如用药分析、药品不良反应，疾病并发症，治疗效果相关性分析，抗生素应用分析，或者是制定个性化治疗方案。这些都是要以药品质量反映，疾病的并发症，这些在我们的信息系统中都有不同程度的体现。卢红举例说，不良反映，最早以前我们医院是有一套体系，大家报药品的不良反映，但是报完了之后没有反馈，这个信息收集完了之后报给国家，国家没有把这个信息反馈给医院。我们就提出建议：医院作为数据的供给者，非常希望上级可以把数据的结果反馈回来。后来，上级定期把结果反馈回来，我们从内网中体现出来，医生就能够经常看到。 (3)服务科研。包括疾病诊断与预测、提高临床实验设计的统计工具和算法，临床实验数据的分析与处理等方面。在目前的医院里，喜欢做科研的医生对这方面的呼声非常高，第一是希望自己有一个平台，把自己所关注的病例能够及时的放到平台中来进行管理。第二个，当这些数据都放进去以后，他会透过这个数据来设计一些科研的方案，透过这个平台能够产生一些他认为的指标出来，反过来这些指标对他的临床工作又有一定的指导意义。 (4)服务管理机构。对行政管理部门是有一定的意义的。 (5)公众的健康服务。包括危及健康因素的监控与预警、网络平台，社区服务等方面。大家都知道，上海在卫生医疗领域积累了大量的数据，行业专家通过诊疗数据作相关疾病的分析，最后得出一个分布图，在浦东这个区域里，糖尿病的患者究竟是聚集在哪一个区域，高血压的患者又是在哪一个区域，肝癌的患者在哪一个区域，得到了这样一个分析数据以后，再进一步分析这个区域里的人的饮食习惯，或者是这个区域的人群来源结构，这一个地区的人群饮食习惯，都做了进一步的分析，去找到他患糖尿病或者是高血压的一个因素在哪里，这就是一个很典型的大数据分析得到的结果，反过来为公共决策部门进行服务的典型案例。大数据平台让医生从录入者变成使用者卢红认为信息化推行这么多年仍有很多问题的一个非常重要的原因，就是医生只是数据的录入者，没有真正成为数据的使用者、利用者。随着大数据技术的不断成熟，通过建立大数据平台、数据的支撑，让医生在治疗、随访等实际工作中受益。让医生的角色真正从录入者向使用者转变。卢红将大数据平台带来医疗服务及医生的益处主要归于以下几类： 1、精准医疗。比如说抗菌药物的使用，抗菌药物需要控制，但是大家总也找不出很好的方法去控制。我们有很多的规定，但是这些规定如果没有平台支撑的控制，这种规定都是空的。第一没办法执行下去，第二没有办法核查。比如说这位患者用某一个抗菌药物，理论上用了3天就不能用了，必须要做抗菌药物的耐药性的检测，耐药性的检测是送给微生物检查，微生物室得到一个结论，这个患者对哪个菌种耐药，马上就要换。但是实际的工作中常常是这个大夫可能用了这个抗菌药物用了10天，觉得没有效果了又换，又用了几天没有效果，才想起来做耐药性的检测，但是如果系统在这方面能够很好的把控的话，我相信抗菌药物使用，按照国家的标准，抗菌药物的使用是一定能够控制下来的。 2、个人治疗计划。通过对历次住院信息的分析，制定本次治疗计划，为医生提供参考。这就是对一个个体，上次有公司到医院来讲课，他说我能够把患者历次的信息都看得到，我说你看到只是仅仅展现出来，大夫所需要的不仅仅是把这些信息看到，而是需要能够把历次的住院信息中的某个专科疾病所关注的指标，用一种时序的方式展现出来，这就是需要大数据的分析手段来给大夫提供这样的展现形式，只有这样，我们的大夫才能一目了然。前面关注的指标是透过什么发生了这样的变化，他就非常清晰了。如果简单的展示，上次看他的病情是什么，第二次是什么，第一次用了什么药，第二次用了什么，其实这个没有太大的意义。只有对这些数据进行分析，透过时序的方法展现出来，对我们的大夫才会有指导意义。 3、为医生和科研服务。通过对某个专科疾病的分析提供可参考的治疗方案，为科研提供分析数据。举个例子不同的医院疾病不一样，比如说某个医院有10个前10位的看病最多的，就把这10个看病最多的医院病案搜索出来，用大数据的方法分析好，就能为医生提供非常好的服务。 4、为患者健康服务提供数据支撑。健康管理，慢病管理，病人随访等等。尤其是健康管理，如果没有一个数据支撑的管理都是空话，包括慢病管理也好，因为慢病管理虽然是糖尿病，但是有可能产生了一个并发症，肯定到医院治疗过，这些数据都是要被收集到这个平台里的，提供给管理慢病的大夫。包括社康的大夫他也是非常需要这些数据的，透过这样的数据支撑，就可以提供很好的服务。大数据可以带给医院、医生、患者这么多好外，如何让这一切能为现实，医院能做些什么呢?卢红谈到，目前医院在尝试通过一些数据分析公司来做平台建设的工作，通过平台提供数据服务，包括健康管理、慢病管理、病人随访，包括转诊、科研等等，都要建立在这个平台上。透过底层的大数据分析支撑，来为这些所有的业务提供数据支撑的服务。

关于循证医学精准医学和大数据研究的几点看法

关于循证医学、精准医学和大数据研究的几点看法转自：中华流行病学微平台唐金陵1, 李立明2.1. 999077 中国香港中文大学公共卫生及基层医疗学院;2. 100191 北京大学公共卫生学院摘要循证医学仍是当今最好的医学实践模式。需要注意的是，证据本身不等于决策，决策还必须考虑现有资源和人们的价值取向。证据显示，绝大多数患者不会因使用降血压、降血脂、降血糖、抗癌药而预防重要并发症或死亡，说明现代医学的很多诊断和治疗都不精准，找到那几个为数不多的对治疗有反应的患者就成了现代医学的梦。精准医学应运而生，但它并不是新概念，也不等于孤注一掷的基因测序。精准医学依赖的大队列多因素研究由来已久，也不是新方法。医学一直在寻求精准，而且在人类认知的各个层面都有所建树，如疫苗和抗体、血型与输血、影像对病灶的定位以及白内障晶体替换手术。基因不是达到精准的唯一途径，只是提供了新的可能性。但是多数基因和疾病关联强度很低，说明基因精准指导防治的价值可能不大，利用大数据和其他预测因素是精准医学的必经之路。在使用大数据问题上，强调拥有总体、大样本、关联关系而淡化因果关系，是严重的误导。科学从来不会待考察了总体后才进行推论；研究需要的样本量恰恰与效果大小成反比；否定因果关系就是对流行病学科学原理和方法的否定，放弃了对真实性的保障，最终会导致防治的无效。

因此，在确认疗效上，基于大数据的现实世界观察性结果不能取代随机对照试验的实验性证据。本文谨希望以怀疑和批评的方式，激发出精准医学和大数据蕴藏的真正潜力。关键词: 循证医学；精准医学；大数据；现实世界研究；流行病学方法一循证医学中的情与理循证医学呼吁医学实践须基于现有最好的应用型(而不是基础型)研究证据[1-2]。没有循证医学的敦促，医学研究就多会停留在理论上；没有循证医学的反馈，医学研究可能会偏离正确的轨道；没有循证医学这张盾牌，资本就会更肆无忌惮地让医学为利润服务。然而，在肯定证据在医学决策中重要性的同时，还必须强调证据本身并不是决策，决策还必须兼顾现有资源的多寡、患者的需要和价值取向。如果把证据称为理，证据以外可以影响决策的因素就是情。如果理是科学发现的客观事实(如一个药物被证明有效)，情就是人们如何利用这些事实的主观情感和好恶。医学决策，情与理缺一不可。在20世纪90年代循证医学初期，人们对医学应用型(主要是流行病学)研究及其产生的科学证据认识不足、重视不够，有必要特别突出证据在决策中的重要性。但是在证据和指南被视为“绑架”了医学实践的今天，有必要重申或特别关注其他因素在决策中不可或缺的作用，尽管目前还有很多医学指南和实践并非基于证据。研究证明一个药物有效，这是理。理是中性的、稳定的，具

精准扶贫动态监测系统_建设方案

精准扶贫动态监测系统杭州人社云数据科技有限公司 2018年8月3日

一、项目概况 (一)项目名称：精准扶贫动态监测系统 (二)项目性质：新建 (三)项目具体承担单位及负责人项目具体承担单位：XX县人力资源和社会保障局二、项目建设的必要性 1.1项目背景和必要性 2015年11月29日，中共中央、国务院发布《关于打赢脱贫攻坚战的决定》，正式宣布实施精准扶贫战略，发起新一轮扶贫开发攻坚战，明确提出到2020年将实现现有标准下7000多万贫困人口全部脱贫。XX县政协也召开专题协商会议，深入贯彻落实中央、省、市扶贫开发工作会议精神，集思广益推进XX精准扶贫工作。也提出了消除贫困、改善民生，是建设“三个XX”升级版的本质要求，同时也要认清形势，找准短板，把精准扶贫当成一项重大政治任务、全面建成小康社会的重要内容、保障民生的第一工程来抓。做好精准扶贫工作，要重点做好扶贫对象摸底认定、建立低收入群众信息管理共享机制。打通各个业务数据隔阂，建立数据交换与共享，扶贫对象认定更加精准。

1.2扶贫工作难点与痛点 1、数据掌握不准确、不及时，不全面，无法动态监管，导致上级部门决策难。扶贫工作是一项覆盖面积大、持续时间久的长效工作，贫困户数量、致贫原因、脱贫、返贫数据实时变化，给数据统计汇总工作带来极大困难，传统的逐级汇总、上报方式难以应对如此规模的信息统计，数据掌握不准确、不及时使得上级部门难以做出决策。 2、数据分散，综合数据服务能力较弱。人社、民政、卫计、残联数据各自存放，没有有效综合统一，导致数据综合服务能力下降。 3、数据存在重复错误，扶贫资金流失风险。帮扶人员数据分散在各个部门，并且数据有交叉重复，数据无法直接使用，需要清晰加工才可实现精准发放。 4、扶贫资金发放口径众多，无法统一管理。人社、民政等各部门对资金发放方式参次不齐，没有统一发放平台。 1.3建设目标 (一)建立帮扶人员主题数据库汇聚人社、民政、残联、扶贫办数据，实现数据资源统一汇聚和管理，建立帮扶人员主题数据库。 (二)依托社保卡，统一发放扶贫资金。 (三)四个部门共享数据进行数据治理并服务精准扶贫、全民参保。 (四)利用数据整合及比对，减轻乡镇干部帮扶人员信息核实。

精准医学大数据汇交与共享政策研究

精准医学大数据汇交与共享政策研究精准医学作为医学科技发展的前沿方向,现已成为世界各国新一轮科技竞争的战略制高点。为加快重大疾病防控技术突破、占据未来医学及相关产业发展主导权、打造我国生命健康产业发展的新驱动力,我国积极加强精准医学研究布局,将其纳入国家“十三五”规划,并将“精准医学研究”列为国家重点研发计划重点专项之一。伴随我国精准医学计划的实施,将产生海量多源异构的精准医学大数据。这些数据既是各精准医学研究项目的重要成果产出,也是日后开展医学研究工作宝贵的知识来源,如不能及时汇交并且合理共享,将难以发挥其最大价值,造成人力、物力、财力的极大浪费。但精准医学大数据汇交与共享是一项复杂的活动,不能单靠技术的进步而实现,还需要运用政策的强制手段进行保障和规范。我国至今尚未发布针对精准医学大数据的政策性文件,势必影响数据的管理与成果转化。而国外在精准医学大数据管理方面已出台相关政策,可以为我国政策制定提供借鉴。基于此,本研究将在广泛调研和分析国内外典型精准医学相关数据政策的基础上,以目前我国资助的精准医学研究中层次最高、影响力最大的国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项为例,分析其数据汇交与共享要求、各利益相关方的利益诉求以及主要利益相关方的政策建议。通过对现存政策和我国实际需求的分析,尝试提出适用于我国实际情况的精准医学大数据汇交与共享政策建议。本研究就最终完成的工作包括:(1)系统梳理了国内外不同层面科学数据政策的相关研究,借鉴其研究思路及政策内容分析框架,总结现有研究的局

限性,包括:①对精准医学细分领域数据政策的探索不足;②重共享、轻汇交,对汇交部分政策内容研究不足;③政策建议趋于宏观层面,微观层面对具体内容的建议有待加强;(2)调研了国内外科研资助机构典型科学数据汇交与共享的相关政策,并从基本特征以及具体内容两方面对政策进行了分析,借鉴有益经验,为后续研究提供参考;(3)立足我国实际,以目前我国资助的精准医学研究中层次最高、影响力最大的“精准医学研究”重点专项为例,总结其数据汇交与共享要求、可能涉及到的数据汇交、管理和使用主体,并对其中部分利益相关方的权益和政策建议进行分析和调研,为精准医学大数据汇交与共享政策的制定提供现实依据;(4)结合政策调研和我国实际情况,提出了我国精准医学大数据汇交与共享政策制定的建议,包括宏观和微观两个层面:宏观层面的建议包括:①加强国家统筹,健全政策制度体系;②注重权益保护,优化利益权衡机制;③建立监管部门,完善监督管理体制;④强化质量建设,统一数据标准规范。微观层面对数据汇交与共享的具体环节进行了细化,重点对数据汇交、数据保存与管理、数据共享、数据汇交与共享计划、利益相关方职责、权益保护以及监督与奖惩机制7个方面的政策内容进行详细界定。

运用大数据推进精准扶贫工作情况报告

运用大数据推进精准扶贫工作情况报告运用大数据推进精准扶贫工作情况报告一、建设背景根据四届市委常委会第130次会议明确由市委脱贫攻坚办负责全市脱贫攻坚指挥部建设意见和省扶贫办“鼓励各地市州县在省扶贫云平台上，按照统一平台、统一标准、统一数据的要求，自行投资开发建设具有自身特色的子扶贫云和精准扶贫个案管理相关系统，并引入更多的开发者定制特色扶贫个案应用，激发更广泛的扶贫工作创新，既保证数据的统一性、完整性，又不失灵活性，便于各地市特色扶贫工作和个案扶贫措施在全省快速复制推广”要求，我市于2015年12月开始启动脱贫攻坚总指挥部建设。脱贫攻坚总指挥部布置在市规划馆，主要有三个方面内容建设：一是遵义特色的软件开发；二是液晶拼接大屏及电子操控设备；三是临展区装修改造（保持规划馆整体风貌）及布展。总指挥部与市委常委会议室、市政府常务会议室联通共享。各县（市、区）和市直有关部门设分指挥部，并与总指挥部互联互通。指挥调度做到精准到村到户到人到项目，并可实时通话直连，实现数据与电脑、手机等智能终端连接，利用手机进行实时展示和信息推送（默认直接下属单位主要领导的信息推送），实现“人在干、云在算、天在看”动态化有效管理。二、主要做法及成效在省扶贫云的基础上，充分运用大数据、云计算、互联网等现代信息手段，建设遵义市脱贫攻坚指挥部，通过建立“用数据决策、用数据管理、用数据考核”精准扶贫工作机制，提升大扶贫战略实施精准度，用大数据手段实现对贫困村、贫困户的精准识别、精准匹配、精准帮扶与精准管控。通过大数据手段，动态掌握扶贫工作中真实、可靠、全面、及时的数据，真正把扶贫对象搞精准、把致贫原因搞清楚、把动态管理搞规范，做到因户施策、因人施策，合理评估贫困人口状况及扶贫项目效益，为科学制定扶贫政策提供数据支撑。一是通过驻村干部和贫困群众说贫困，组织一支教育的、医疗的、产业扶贫的、种树的、种茶叶队伍来参与互动，用身边事教育身边人，用身边人引领身边人。二是通过易地扶贫搬迁，展示干部与易地扶贫搬迁群众一对一帮扶，确保不脱贫不脱钩；展示易地扶贫搬迁户就业情况，确保每一户都有一人就业。三是通过脱贫攻坚目标任务和时间表、路径图，利用大数据，从市到四大区域到15个县（市、区）再到乡镇、村，逐级细化，为每一户贫困户建立“贫困指数”，甄别出最贫困的乡、最贫困的村、最贫困的户，使贫困深度看得见、摸得着。

促进大数据与精准扶贫深度融合

促进大数据与精准扶贫深度融合用大数据助力精准扶贫，打好打赢脱贫攻坚战和大数据突围战，是践行新时代精准扶贫战略的重要举措。当前，应深入实施国家大数据战略，充分利用大数据助力精准扶贫，着力解决大数据精准扶贫中的一系列瓶颈性问题，促进大数据与扶贫脱贫工作的深度融合。大数据是提升精准扶贫效率的重要途径通过大数据精准扶贫云系统，可以有效解决当前脱贫攻坚工作中扶贫数据不通、数据不准等问题，切实提高精准扶贫效率。一是通过相关部门多维度数据对比分析，自动预警、实时推送异常信息，帮助扶贫干部对贫困户进行精准识别。二是以“扶贫云”的建档立卡贫困户数据为基础，通过扶贫相关部门数据对贫困户进行精准画像，实时掌握国家、省、市、县、乡、村各级帮扶干部情况及对应帮扶贫困户信息，实时预测贫困户致贫、返贫现象。三是可根据贫困大学生实时录取信息，自动比对和身份识别，推送给教育、财政、扶贫等相关部门，实现“一站式”教育精准扶贫资金等自动减免。四是通过移民局数据及时掌握各地区易地扶贫搬迁情况，可精准分析研判搬迁贫困户的安置率、入住率、就业率和户均累计收入等指标。五是通过大数据可视化，呈现各家帮扶企业对各贫困村、贫困户的帮扶情况，可查看每家企业所帮扶的贫困户人员具体名单，企业名称、帮扶地点、帮扶人数、帮扶金额、帮扶途径，一目了然，实时掌握企业帮扶贫困户和贫困户被帮扶进程。

同时，通过大数据全样本数据、“数过留痕”、可关联比对分析等特征，将大数据及相关分析结果作为扶贫成效评估考核的重要依据。一是可以评估产业扶贫帮扶效益。通过实时统计各地区建档立卡数据采集和识别精准率情况，查看贫困人口人均收入状况和达标率，分析扶贫产业（种植、养殖、农产品加工、农产品流通等）的帮扶效益。二是有助于扶贫成效分析。通过数据统计功能,实时掌握管辖区内各类指标的统计情况，包括致贫原因、脱贫指标、男女比例、年龄分布等扶贫动态指标，为相关部门工作及成效评估提供决策支撑。三是可作为扶贫干部工作成效的评估依据。实时掌握省、市、县、乡、村各级帮扶干部情况及对应帮扶贫困户信息，从贫困户找到帮扶干部，从干部找到对应帮扶贫困户，实现对扶贫过程、扶贫结果、扶贫成效全过程监督。大数据精准扶贫仍面临发展瓶颈首先，精准扶贫大数据还不够准确。精准扶贫数据，是实现精准识别、精准帮扶的基础，但当前系统误差标准不一、扶贫系统过多、功能不完善、数据量少、采集方式原始等，是影响精准扶贫大数据不够准确的主要因素。一方面，各地各部门信息化建设程度不同，数据存储管理方式不同、更新周期不一，技术力量及硬件设施等方面保障力度存在巨大差异。另一方面，平台功能不完善，导致精准扶贫识别准确率不高。例如，扶贫云系统使用率不高，数据采集渠道较窄，特别是脱贫攻坚相关数据收集不足，系统云缺乏更多、更广泛的数据源