VS2010中应用OPENCV步骤

VS2010的MFC中应用opencv步骤

王良元2011.11.17

如下步骤前提是VC6和Opencv均已正确安装，默认opencv是装在C:\Program Files下，后面路径都是这个，如果安装到其他位置，只要改为你安装路径即可。

1、打开VS2010，新建MFC工程，命名，此处为VS2010_OPENCV，如图1

所示。

2、点击OK后，依次根据需要选择对应的形式，此处依次为基本对话框

（Dialog based）、去掉UNICODE字符集选项，默认的、静态编译（As a statically linked library），完成，则弹出基本应用程序界面，如图2所示。

3、删除文本框“TODO：在这里设置对话框”，并添加一个图片控件，选中控件，右键-》属性，将“Type”选择为框架（rectangle），将ID改为IDC_ShowImg，适当调整控件大小，添加两个按钮，一个将caption改为ReadImg，实现读入图片功能，另一个将aption改为EdgeDetect，实现边缘检测功能，如图3所示。

4、在MFC工程中添加opencv的库和头文件，在VS2010中新建工程后，在工程名上右键-》

属性-》配置属性-》VC++目录的右边分别添加包含目录和库目录，如下图所示

具体添加内容为：

头文件路径：

C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include

C:\Program Files\OpenCV\cv\include

C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include

C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui

C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\include

库文件路径：

C:\Program Files\OpenCV\lib

5、在“解决方案管理器”面板点击头文件，在VS2010_OPENCVDlg.h 下加入如下代码：

#include"cv.h"

#include"highgui.h"

#define IMAGE_WIDTH256

#define IMAGE_HEIGHT256

#define IMAGE_CHANNELS3

然后，在stdafx.h的#include下面添加

#pragma comment(lib,"C:\\Program Files\\OpenCV\\lib\\cv.lib")

#pragma comment(lib,"C:\\Program Files\\OpenCV\\lib\\cvaux.lib")

#pragma comment(lib,"C:\\Program Files\\OpenCV\\lib\\cxcore.lib")

#pragma comment(lib,"C:\\Program Files\\OpenCV\\lib\\highgui.lib")

在类视图面板右击VS2010_O pencv Dlg，右键添加-》添加变量，添加一个IplImage*类型的变量TheImage，如下图，

再双击类视图下面的OnInitDialog，在“////TODO:在此添加额外的初始化代码“

”下面添加TheImage的初始化代码：

CvSize ImgSize;

ImgSize.height=IMAGE_HEIGHT;

ImgSize.width=IMAGE_WIDTH;

TheImage=cvCreateImage(ImgSize,IPL_DEPTH_8U,IMAGE_CHANNELS);然后双击OnPaint，在if(IsIconic())…的else里添加以下代码，用来重绘窗口：CDialog::OnPaint();//重绘对话框

CDialog::UpdateWindow();//更新windows窗口，如果无这步调用，

图片显示还会出现问题

ShowImage(TheImage,IDC_ShowImg);//重绘图片函数

接着在CTest_OpencvApp下面的成员列表中双击InitInstance，在两个“//TODO: Place code here to handle when the dialog is…”下面添加：

cvReleaseImage(&dlg.TheImage);即按下“OK”或“Cancel”时，释放TheImage占用的内存。

6、接下来就是写读取和处理图片的功能函数了。

在资源视图面板双击IDD_VS2010_OPENCV_DIALOG,弹出GUI编辑界面，双击按钮ReadImg，建立按钮点击的消息响应程序，方法为右键按-》添加信息处理事件，函数处理程序名称设置为OnBnClickedReadimg，进入代码编辑，

主要的响应操作包括弹出对话框选择图片文件、读入图片文件、对图片统一缩放至256*256的大小、显示图像，代码如下：

//TODO:Add your control notification handler code here

CFileDialog dlg(

TRUE,_T("*.bmp"),NULL,

OFN_FILEMUSTEXIST|OFN_PATHMUSTEXIST|OFN_HIDEREADONLY,

_T("image files(*.bmp;*.jpg)|*.bmp;*.jpg|All Files(*.*)|*.*||"), NULL

);//选项图片的约定

dlg.m_ofn.lpstrTitle=_T("Open Image");//打开文件对话框的标题名

if(dlg.DoModal()!=IDOK)//判断是否获得图片

return;

CString mPath=dlg.GetPathName();//获取图片路径

IplImage*ipl=cvLoadImage(mPath,1);//读取图片、缓存到一个局部变量ipl中

if(!ipl)//判断是否成功载入图片

return;

if(TheImage)//对上一幅显示的图片数据清零cvZero(TheImage);

ResizeImage(ipl);//对读入的图片进行缩放，使其宽或高最大值者刚好等于256，再复制到TheImage中

ShowImage(TheImage,IDC_ShowImg);//调用显示图片函数

cvReleaseImage(&ipl);//释放ipl占用的内存

其中包含了两个新的成员函数ResizeImage和ShowImage，前者的作用是对读入的不同大小的图像进行缩放，再通过设置ROI的方式将图像存入256*256的TheImage中；后者是将图像TheImage显示到图片显示控件IDC_ShowImg窗口的正中部位。为了实现这两个功能，首先在类视图面板右击C VS2010_OPENCV Dlg，选择添加》添加函数，创建两个函数：void ResizeImage(IplImage*img)和void

ShowImage(IplImage*img,UINT ID)，记得参数写完一个一定要点击下面的添加按钮，在右边可以看到添加的参数，如下图。

以下是这两个函数的实现代码：

void CTest_OpencvDlg::ResizeImage(IplImage*img)

{

//读取图片的宽和高

int w=img->width;

int h=img->height;

//找出宽和高中的较大值者

int max=(w>h)?w:h;

//计算将图片缩放到TheImage区域所需的比例因子

float scale=(float)((float)max/256.0f);

//缩放后图片的宽和高

int nw=(int)(w/scale);

int nh=(int)(h/scale);

//为了将缩放后的图片存入TheImage的正中部位，需计算图片在TheImage左上角的期望坐标值

int tlx=(nw>nh)?0:(int)(256-nw)/2;

int tly=(nw>nh)?(int)(256-nh)/2:0;

//设置TheImage的ROI区域，用来存入图片img

cvSetImageROI(TheImage,cvRect(tlx,tly,nw,nh));

//对图片img进行缩放，并存入到TheImage中

cvResize(img,TheImage);

//重置TheImage的ROI准备读入下一幅图片

cvResetImageROI(TheImage);

}

void CTest_OpencvDlg::ShowImage(IplImage*img,UINT ID)//ID是Picture Control控件的ID号

{

CDC*pDC=GetDlgItem(ID)->GetDC();//获得显示控件的DC

HDC hDC=pDC->GetSafeHdc();//获取HDC(设备句柄)来进行绘图操作

CRect rect;

GetDlgItem(ID)->GetClientRect(&rect);

int rw=rect.right-rect.left;//求出图片控件的宽和高

int rh=rect.bottom-rect.top;

int iw=img->width;//读取图片的宽和高

int ih=img->height;

int tx=(int)(rw-iw)/2;//使图片的显示位置正好在控件的正中int ty=(int)(rh-ih)/2;

SetRect(rect,tx,ty,tx+iw,ty+ih);

CvvImage cimg;

cimg.CopyOf(img);//复制图片

cimg.DrawToHDC(hDC,&rect);//将图片绘制到显示控件的指定区域内

ReleaseDC(pDC);

}

7、最后是要对读入的图像做简单的Canny边缘处理，右键EdgeDetect按钮，添加事件处理程序，将函数处理程序名称改为“OnBnClickedEdgedetect“，相应的响应代码如下：

void CTest_OpencvDlg::OnBnClickedEdgedetect()

{

//TODO:Add your control notification handler code here

IplImage*gray=0,*edge=0;

gray=cvCreateImage(cvSize(IMAGE_WIDTH,IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U,1);

edge=cvCreateImage(cvSize(IMAGE_WIDTH,IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U,1);

cvCvtColor(TheImage,gray,CV_BGR2GRAY);

cvCanny(gray,edge,30,100,3);

cvCvtColor(edge,TheImage,CV_GRAY2BGR);

ShowImage(TheImage,IDC_ShowImg);//调用显示图片函数cvReleaseImage(&gray);

cvReleaseImage(&edge);

}

7、最后，点击绿色三角形图标进行编译运行，可看到结果如下