金融科技助推智能运维数据中心运维管理再上新台阶

:寺别Special Attention

金融科技助推智能运维

数据中也运维管理再上新台阶文II中国农业银行数据中心副总经理赵连强

融科技的蓬勃发展，深刻彤响和改变着传统银行数克^据中心的运维模式，银行数据中心正经历着稳态的封闭架构和敏态的开放互联网架构并存的发展格局。近年来，农业银行数据中心高度重视金融科技的发展与应用，开展了一些积极尝试，虽然取得一定成效，但仍有较大的改进空间。

目前业界对“金融科技”的理解虽有不同，但金融科技的发展方向不外乎是用户体验和降本增效。数据中心的运维管理工作已经从关注故障防范和修复的“监管控报”到如今的用户体验、工作效率和价值凸显提升，开始更多关注应用服务、用户感知，以及快速交付、数据分析和可视化等内容。

顶层创新设计是智能运维的坚实保障

过去，农业银行数据中心各专业部门的运维工具呈现

为纵向紧耦合，横向无关联的烟囱式建设特点。2016年,农业银行数据中心成立专职运维工具研发部门，负责全中心生产运行自动化规划和集中研发，统筹数据中心的资源管理，统一提供开发平台和运维平台。经过三年多的运维自动化建设，农业银行数据中心逐渐走出了缺乏统一规划、运维资源和信息共享程度低、运维自动化程度较低的困境,打破了部门间运维资源看得见碰不到的“玻璃门”和不声不响应急处置的“卷帘门”。

遵循平台数据整合打通、运维能力服务化、运维开发可扩展、安全及高可用的思想，农业银行数据中心打造新一代生产运维平台。该平台的主要定位是运维平台和开发平台。运维平台主要提供基础运维服务能力，包括数据采集与管理、基础服务管理等，提供资源配置、监控、操作自动化、流程等基础功能。开发平台遵循DevOps理念和一系列开发标准规范.利用运行平台底层服务能力，通过OPEN API、开发SDK提供平台研发能力支持，开发运维产品和场景应用。数据服务创新是智能运维的核曲

智能运维的核心是数据运维。一方面，数据中心依托大数据平台，通过对长期、大量的运维数据进行机器学习与训练.形成多维的运维策略和决策分析，提高运维管理的精细化水平；另一方面，数据中心利用网络旁路技术.对重要金融交易报文进行“秒级输出、秒级解析、秒级分析、秒级展示”，极大地提高监控的实时性和用户的体验效果。众所周知，一笔金融交易的链路环节非常复杂，可能由交易前置到负载均衡设备，再到开放服务器，再经过主机负载均衡设备，最终到主机核心系统进行账务处置。农业银行数据中心对于重要业务系统，在交易的每个环节均对报文进行秒级输出，真正实现了“全链路监控”。通过交易量、交易变化率、响应时间和成功率的秒级输出.能够快速定位到具体异常发生的支节点。

智能运维的用户体验最终还需要通过可视化的方式来输出价值。农业银行数据中心通过专用可视化工具，结合实时交易数据以及大数据平台的分析数据，全方位多角度地掌握运维新动向。

防范风险是智能运维的永恒话题

金融科技的发展使数据中心运维管理的外延有了很大突破，但保障生产运行的安全稳定始终是数据中心的第一要务。金融科技在注重用户体验和降本增效的同时，还需要服务于生产运行实际，在降低生产运行风险上下功夫。农业银行的客户群体众多，分布地域广泛，日均核心交易量超过5亿笔，肩负的社会安全生产责任重大。农业银行数据中心拥抱金融科技，在运维的前沿领域大胆尝试，对金融科技的新技术新产品建立一定的容错机制，但坚决不允许发生任何系统性、全局性的风险。

农业银行数据中心将秉持主动思考，勇于担当的态度,把握金融科技带来战略机遇，优化布局、精细化运行，力推数据中心的智能化技术水准更上新的台阶。住

数据中心运维投标书

数据中心运维投标书 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

数据中心运维投标书 **有限公司二零一四年八月

第一章投标申请及声明致：****采购中心根据贵方为项目招标的投标邀请（项目编号：），签字代表（姓名、职务）经正式授权并代表投标人（投标人名称、地址）提交下述文件正本一份，副本四份： 1．投标文件 2．投标一览表 3．投标分项报价表 4．服务产品说明一览表 5．偏离表 6．资格（资质）证明文件[包括招标公告中要求提供的资格（资质）证明材料] 7．招标文件要求提交的其他文件 8．投标诚信承诺书在此，签字代表宣布同意如下： 1．我方完全了解在本项目招标公告中公布的采购预算，并承诺各包件的投标价不超预算。所附投标一览表中规定的各包件应提供和交付的服务的投标价为：（以人民币元为单位，用文字和数字分别表示）。 2．我方将按招标文件的规定履行合同责任和义务。 3．我方已详细审查全部招标文件，包括澄清文件（如有的话）以及全部参考资料和有关附件，我方完全理解并同意放弃对这方面有不明及误解的权利。 4．我方接受本项目招标文件“投标资料表”中所规定的投标有效期。。 5．我方同意提供按照贵方可能要求的与其投标有关的一切数据或资料，完全理解贵方不一定要接受最低价的投标或收到的任何投标，完全理解并接受招标人和招标机构对评标资料保密且不解释落标原因。 6．我方已按照本项目招标文件中所附的《资格（资质）性检查表》以及《符合性检查表》进行了自查，对招标机构根据《资格（资质）性检查表》

判定无效投标以及评标委员会根据《符合性检查表》判定非实质性响应投标无任何异议。 7．我方同意按照《政府采购法》及相关法律法规的规定提出询问或质疑。我方已经充分行使了对招标要求提出质疑和澄清的权利，因此我方承诺不再对招标要求提出质疑。 8．与本投标有关的一切正式往来信函请寄：地址：邮编：电话：传真：手机：电子邮件：投标人法人授权代表签字投标人名称公章日期开户银行账号

谈金融行业数据中心运维业务的定位与发展V2

谈金融行业数据中心运维业务的定位与发展 ■宇信易诚范广随着金融行业IT系统数据集中、业务集中，IT系统规模逐渐增大，关联关系日益复杂，所支持系统运行的硬件数量也越来越多，对IT系统的安全性、可用性与连续性依赖程度也越来越高，在这种背影下，各银行的数据中心逐渐在科技部门（一般称信息技术部）中独立：随着数据中心的独立，运维业务得到了快速发展，在金融IT服务市场中，运维业务已成为业内新兴的产业，在不久的将来，运维业务会成为各金融IT服务厂商必争的业务之一。一、运维业务的工作重点 1、满足上级监管单位的要求随着国家银监会2010年114号文《商业银行数据中心监管指引》的下发，对数据中心运维体系建设提出了规范性要求，明确了商业银行数据中心风险管理、数据中心安全可靠稳定运行、灾难恢复管理、业务连续性等方面的管理要求。业内监管方面的相关要求还包括《商业银行操作风险管理指引》、《银行业金融机构信息系统风险管理指引》、《银行业信息系统灾难恢复管理规范》、《银行集中式数据中心管理规范》、《银行业重要信息系统突发事件应急管理规范》等。所以，数据中心的运维业务首要工作重点是满足上级监管部门的要求。 2、应对业务超常规发展

以某商量银行网银系统交易情况为例，从2006日均交易量200万先笔发展到2007年日均交易量2000万笔，到2011年，日均交易量达到8000万笔，在节假日业务高峰期间，曾达到1亿笔以上。据相关数据统计表明，城市级商业银行每年交易量的增长速度在100%-150%之间，系统服务器数量也从十几台增加到几百台，所以应对IT系统规模的超常规发展成为运维业务关注的重点之一。 3、满足7*24小时不间断服务随着银行业务渠道的拓展（许多银行的业务已拓展到海外）以及网络购物的兴起，银行大部分系统对外服务时间基本上形成7*24小时不间断服务形态，这就要求运维服务响应级别随之提高，运维业务满足7*24小时不间断服务成为其工作重点之一。

数据中心运维管理框架

6.2数据中心运维管理框架 6.2.1.运维管理框架4Ps概述所谓数据中心运维管理框架是指管理一个数据中心所使用的方法与手段的总称。那么，应该用什么样的方法与手段来管理数据中心呢?在此，信息技术基础架构库(InformationTechnologyInfrastructureLibrary，ITIL)给出了一个比较好的管理框架，即所谓的4Ps。数据中心运维管理框架如图6-3所示。图6-3数据中心运维管理框架 1.人员人员是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个好的数据中心运维管理框架，少不了合适的技术和管理人员。从前面数据中心运维管理概述中，可以看到数据中心所需要管理的对象，包括基础设施、IT设备、系统与数据、管理工具和人员等。只有具备相应知识背景与管理经验的人，才能有效地整合上述资源，为客户提供符合质量与合同要求的IT服务。因此，在考虑建设数据中心运维管理框架时，必须要考虑到：如何建立起一套科学合理的包括选、用、培养、考核及解聘的人员管理生命周期;如何通过合理的组织架构设计与人员分工，最大限度地发挥个人的主观能动性，为组织目标贡献力量等。 2.流程

流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户IT服务的物理载体，数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。服务与产品有着许多的不同，其中最核心的不同在于服务本身是看不见、摸不着的，但又是能通过服务商与客户的互动为客户所感受到的。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求，数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立，一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理，形成真正意义上的“IT服务车间”。 3.产品产品是数据中心运维管理的加速器。数据中心运维管理涉及的对象庞杂，且重复性工作较多。若完全依靠人工去完成这些工作，一方面对人员的技能与数量有较高的要求，另一方面在工作质量的保证方面也存在风险。为此，越来越多的数据中心在开展运维管理工作时使用大量工具，目的是通过这些工具的部署取代一些监控、操作、配置文件、工作流管理等大量重复性工作，最终实现提升运维水平、降低运维风险、减少运维成本的目的。 4.服务商服务商是数据中心运维管理的支持者。作为专业化的数据中心运维管理，有效地整合数据中心管理对象，并最终为用户提供专业化的服务才是数据中心服务提供者的核心价值所在。而且，数据中心运维管理中涉及了太多不同种类的设备，数据中心也不可能把所有的技术与管理工作独自承担。聘用一批既懂变压器、发电机、UPS，又了解空调、消防、防火设备，同时还精通IT相关软硬件的人员，对于任何一个企业或机构均是极大的成本支出。所以，数据中心需要与许多设备供应和服务提供商建立良好的战略合作关系。 6.2.2.运维管理的人员要求如前所述，人员既是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个数据中心组建团队时应注意什么呢?以下重点就人员技能、人员分工与人员管理三个方面谈一下数据中心运维管理方面的人员要求。 1.人员技能

数据中心运维服务方案

数据中心机房及信息化终端设备维护方案一、概况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下：

另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患。二、维保的意义通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件供应，技术支持，故障处理等服务。通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门的自身职能。通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给

客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统四、提供的服务为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。 4.我公司对维修维护的设施设备的使用性能负责，在维修维护过程中严格执行技术规范，保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。在维修维护间，我方应对设施设备可能存在的故障隐患做出评估，并进行恰当的预防性处理，以保证设

数据中心运维操作标准及流程

数据中心运维操作标准及流程郑州向心力通信技术股份有限公司

二零一八年 1 机房运维管理前期准备 1.1 管理目标机房基础设施运维团队应与业主管理层、IT部门、相关业务部门共同讨论确定运维管理目标。制定目标时，应综合考虑机房所支持的应用的可用性要求、机房基础设施设施的等级、容量等因素。目标宜包括可用性目标、能效目标、可以用服务等级协议（SLA）的形式呈现。不同应用的可用性目标的机房，可设定不同等级的机房基础设施的运维管理目标。 1.2 参与数据中心建设过程机房运维团队应充分了解自己将要管理的场地基础设施。对于新建机房，应尽早参与机房基础设施的建设过程，以便将运维阶段的需求在规划、设计、建造、安装和调试等过程中得到充分的考虑；同时为后期做好运维工作打下基础。 1.2.1 应参与规划设计机房的规划设计是一个谨慎和严谨的过程，需要所有参与机房建设的相关方共同完成，才能确保规划和设计的有效性、实用性等要求。其中，基础设施运维团队应提出运维要求，从运维经验、实际运维难度、提高运维可易性等方面对规划和设计过程进行配合。 1.2.2 应参与相关供应商遴选机房基础设施运维团队应参与机房基础设施设备供应商选择的全过程，及时地了解各种产品及服务的品牌、型号、规格等关键参数，

使之更能满足运维的要求。并就在安装、调试过程中的注意事项等提出建议，还需要对后续的设备保修等服务提出要求。 1.2.3 应参与建造管理机房的基础设施运维团队应积极参与机房基础设施的建造工作，并协助做好建设项目的项目管理工作，着重关注工程建造中如材料的使用、工序、建造过程等工作，重点关注隐蔽工程的安装工艺和质量。机房基础设施运维团队应充分了解施工过程中的工艺。对于新建数据中心，从施工质量和日后运维方便性出发，尽早发现施工过程的问题，及时纠正，方便日后运维和节省日后整改成本。 1.3 测试验证机房基础设施投产前的测试验证是确保机房基础设施满足设计要求和运行要求的关键环节。 1.3.1 时间和预算机房的业主应设立测试验证专项预算，预算应包括外部测试验证服务提供商的相关费用，以及在测试验证阶段产生的电费、水费、油费等相关费用。应制定测试验证的工期规划，以更准确地预测机房基础设施交付投产的日期。 1.3.2 测试验证参与方项目建设管理部门可作为测试验证工作的主体责任单位；运维管理部门可作为测试验证工作的主体审核单位；第三方测试服务商可作为测试验证的实施单位及整体组织工作的协调单位。但运维管理部门应要求测试服务商预先提供测试方案，在运维管理部门审核后方可进

云计算数据中心的运维管理

云计算数据中心的运维管理现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用

数据中心基础设施智能运维白皮书

数据中心基础设施智能运维白皮书 1 当前大部分数据中心的运维安全依赖于富有经验、训练有素的运维团队，部分成熟的数据中心已经开发出完善的运维流程和培训体系，并用以减小偶发事件及人员变动对运维安全的冲击，少数先进的数据中心已经在寻求通过数字化、智能化手段来保障数据中心运维安全的可持续性。本白皮书划分了从传统运维到智能化运维的5个阶段，以及每个阶段的典型特征，一方面，数据中心的管理人员可以根据这些信息明确当前所处的阶段，以及演进和优化的目标。另一方面，对于处在传统运维阶段的团队，本白皮书介绍了数据中心基础设施可用性管理全景及对应的数字化，智能化措施，利用这些信息，运维团队能更好地规范运维管理，制定智能化运维升级的计划，并能指导运维团队从传统运维向智能运维转型，在智能化运维工具的帮助下，实现运维更高效、更安全并可持续的业务目标。简介

数据中心基础设施智能运维白皮书 2 图1展示的是运维从传统运维到智能运维的阶段演进，横坐标是智能化进展，纵坐标指的是运维流程的完备和复杂度，在传统运维阶段，智能化手段不多，运维安全主要依靠运维团队的经验和技能，管理的可持续性则依赖流程制度，和不断完善培训体系，随着流程制度的不断完善，运维效率会有所降低，但随着运维团队对流程制度熟练应用后，效率会有所恢复，在传统运维阶段，存在几个潜在的误区：1、对运维团队或者个人的过度依赖，往往导致熟练流程建设及经验积累；2、对流程的僵化使用，最终会导致运维团队对流程失去耐性，而导致实际运维操作完全偏离流程本身，因为运维团队需要讲流程跟实际情况结合，在不影响流程节点结果输出的情况下匹配实际情况，做到这一点需要运维团队具备丰富的运维经验；3、一些经验丰富、流程制度成熟的运维团队往往会陷入过于自满的误区，错误排斥任何智能手段，拒绝对运维效率改善的建议，固执的认为效率提升必然影响到运维安全。智能运维阶段，会通过数字化、智能化手段不断的固化和简化流程，“云化”运维专家，自动化手段取代人力等，大幅提升运维效率，运维安全不受影响甚至更安全，智能运维不仅能解决当前数据中心运维人力短缺的困境，还能通过对流程、经验和技能的不断固化、优化来彻底摆脱数据中心运维对人和团队的依赖。数据中心智能运维演进图1

云计算数据中心的运维管理-培训课件

望采纳云计算数据中心的运维管理现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备

智能数据中心运维平台-技术方案建议书

智能数据中心运维平台技术方案建议书

目录 1项目概述 (4) 1.1现状分析 (4) 1.2需求分析 (4) 2总体方案 (7) 2.1平台逻辑架构 (7) 2.2平台部署架构 (9) 3软件平台功能 (10) 3.1可视化IT系统关系管理 (10) 3.1.1功能概述 (10) 3.1.2IT架构和流程管理 (10) 3.1.3数据中心管理 (14) 3.1.4地理信息可视化管理 (15) 3.1.5流程可视化管理 (16) 3.1.6运维管理视图 (16) 3.1.7运维分析视图 (18) 3.1.8综合搜索 (20) 3.1.9用户运维桌面 (21) 3.2协同编辑和视图管理 (21) 3.2.1功能概述 (21) 3.2.2功能模块 (22) 3.2.3在线编辑 (22) 3.2.4视图和场景管理 (23) 3.2.5对象定位和路径查询 (25) 3.2.6视图关联和组合管理 (25) 3.2.7视图模板和自动视图管理 (26) 3.3可视化引擎 (28) 3.3.1功能概述 (28) 3.3.2可视化元素管理 (28) 3.3.3自动布局引擎 (30) 3.3.42D/3D渲染引擎 (30) 3.4综合搜索 (31) 3.5可视化场景调用接口 (31) 3.6告警事件处理平台 (32) 3.6.1功能概述 (32) 3.6.2功能模块 (33)

3.6.4事件控制台 (37) 3.6.5事件处理策略管理 (40) 3.6.6影响分析和根源诊断 (41) 3.6.7可视化告警分析 (44) 3.7运维数据整合管理 (45) 3.7.1功能概述 (45) 3.7.2功能模块 (46) 3.7.3运维数据管理 (47) 3.7.4通用数据操作 (50) 3.7.5外部数据接口 (50) 3.8数据接口平台 (50) 3.8.1功能概述 (50) 3.8.2功能模块 (51) 3.8.3运维工具接口 (52) 3.9外部接口平台 (56) 3.9.1功能概述 (56) 3.9.2功能模块 (56) 3.10后台管理 (59) 3.10.1运维数据管理 (59) 3.10.2用户和统一认证管理 (60) 3.10.3事件处理策略管理 (62) 3.10.4外部数据源管理 (64) 4项目实施方案 (68) 4.1项目实施方法 (68) 4.2项目人员安排 (69) 4.2.1项目组织架构图 (70) 4.2.2项目成员职责说明 (71) 4.3项目实施内容 (72) 4.4项目实施计划 (75) 5项目管理 (77) 5.1工作方式 (77) 5.2项目管理 (77) 5.2.1范围管理 (77) 5.2.2沟通管理 (78) 5.2.3问题管理 (79) 5.2.4质量管理 (82) 5.2.5变更管理 (82) 5.3风险管理 (84) 5.3.1风险管理办法 (84) 5.3.2项目风险 (87) 5.4项目验收计划 (91) 5.4.1验收测试计划 (91) 5.4.2问题严重程度定义 (92)

数据中心机房运维方案

数据中心运维外包服务方案 2019年8月

数据中心运维外包服务方案目录一、运维的重要性 (1) 二、维护范围 (1) 三、提供的服务 (2) 四、服务内容 (3) （一）UPS供配电系统 (3) （二）机房空调系统 (5) （三）服务器运维 (7) （四）存储系统运维 (9) （五）虚拟化平台运维 (10) （六）数据库系统运维 (11) （七）网络设备运维 (13) （八）其它有关系统或设备运维 (15) 五、运维报价服务 (16)

一、运维的重要性数据中心的日常运维工作是至关重要的。设备故障时，应提供快速的备件供应、技术支持、故障处理等服务。通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。数据中心的运维工作专业性很强，通过引入专业的维护公司进行日常运维工作。建设及使用单位相关管理人员可从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，重点做好管理及协调工作，更好的发挥信息或科技部门的其它职能。通过专业、系统、全面的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本，为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。通过专业的维护，将数据中心机房内各类设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。二、维护范围数据中心机房于××年×月建成并投入使用，数据中心有关设备及基础系统清单如下：

三、提供的服务为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身经验积累和客户需求，制定以下服务内容： 1.我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人携带相关工具、仪器到达故障现场现行故障排查处理，直到设备恢复正常运行。 4.我公司对维修维护的设施设备的使用性能负责，在维修维护过程中严格执行技术规范，保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。在维修维护间，我方应对设施设备可能存在的故障隐患做出评估，并进行恰当的预防性处理，以保证设施设备的安全运行。若故障隐患超出维修维护范围的，及时书面通知客户，并提出消除隐患建议。 5.维护巡检中我公司提供设备系统图或使用说明书：将机房内设备的整个系统等汇编成资料，由维护人员进行统一放置，便于应急查询。 6.巡检次数每年不少于四次，每次巡检后，由维修维护方提供巡检报告，并由使用方签字确认。每月由我公司客户服务人员定期进行回访，听取客户意见反馈，搭建起双方的沟通渠道。 7.提供系统应急方案：设备在12小时内还无法修复的应有备份应急处理方案。如提供适合负载功率的备机、备用空调等。 8.培训：提供专业理论知识培训和操作培训，维修维护培训，简单故障处理培训，培训文档由我公司整理。 9.人员配置：全年（包括所有的节假日期间）提供不少于2名工程师在常住贵阳本地，确保满足响应时间要求；到现场的维护维修工程师至少一名是能完全解决故障并有丰富从业经验的。 10.我公司每次巡检完毕后提供维护报告，同时还提供全年维护报告、每次维修事故报告等资料，根据事故提出相应的整体解决方案等管理规划层面的内容。

数据中心机房运维两篇

数据中心机房运维两篇篇一：数据中心机房运维概述产品定位为解决客户不断变化的业务需求与低投资、高回报之间的矛盾，满足未来的云计算、虚拟化、刀片式服务器等高密低耗、快速部署、灵活扩展的需求，有效地提高数据中心的工作效率，控制投资成本，满足300m2以下数据机房快速部署的需求，才推出模块化数据中心机房。模块化数据中心是一套完整的数据中心解决方案，集机柜、配电、制冷、监控、综合布线、消防等系统于一体，实现了供电、制冷和管理组件的无缝集成。使模块化数据中心实现智能、高效的运行，让客户花费最少的投资，获得更多的收益，从而降低运营费用。

模块化数据中心主要应用于数据中心机房内，数据中心机房组成如图1-1所示。模块化数据中心的总体布局如图1-2所示。数据中心机房组成示意图模块化数据中心总体布局图

产品方案模块化数据中心密闭通道适用于新建数据中心机房和旧机房的改造，采用“密闭冷通道”方案，也能根据需求组成“密闭热通道”方案。支持水泥地面和防静电地板安装。密闭冷通道机房有精密空调，采用地板下送风且单机柜的功率不超过6kW时，能够采用密闭冷通道方案，通过机房的精密空调来实现对密闭通道内设备的散热要求，具体如图1-3所示。密闭冷通道结构示意图密闭冷通道主要是由服务器机柜、配电柜、综合布线柜、天窗和端门组成，服务器机柜数量可按照具体客户要求配置，其布局如图1-4所示。密闭冷通道可使冷源直接进入到IT设备，提高制冷效率。密闭冷通道布局图

模块化数据中心当单机柜功率大于6KW时，由于单机柜功率大，传统的机房由于布置所限，不能满足散热要求，存在局部热点。因此采用密闭通道内放置行级水平送风空调，才能支持单机柜6kW以上的功率。模块化数据中心主要是由服务器机柜、配电柜、综合布线柜、行间空调、天窗和端门组成，服务器机柜数量可按照具体客户要求配置，其布局如图1-5所示。模块化数据中心布局图密闭热通道对于部分客户需求密闭热通道，本产品也可实现。只需将模块化数据中心方案中各个设备旋转180°，设备由面对面放置改为背对背放置，端门和天窗的接口在机柜上已经预留，即可实现密闭热通道方案。

大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式研究

【摘要】为了建设和运营一个高效的数据中心，通过分析当前基地运维管理面临的挑战，结合当前数据中心运维管理工具的发展趋势，从运维管理平台的系统架构、组织架构、技术构架、组网结构等方面详细介绍了大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式，从而实现智能化运维的管理目标，减少运维成本并提升运维效率。【关键词】大型数据中心智能化运维一体化运维云化架构 doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2016.14.014 中图分类号：tn929.5 文献标志码：a 文章编号：1006-1010（2016）14-0066-05 引用格式：邓颂清，程尧. 大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式研究[j]. 移动通信， 2016，40（14）： 66-70. large data center intelligent operation and maintenance integrated operation and maintenance 1 引言随着移动互联网、大数据、云计算的飞速发展，全国各地数据中心的规模迅速扩张，如何建设和运营一个高效的数据中心，是数据中心管理人员的重大挑战[1]。 dcim（data center infrastructure management，数据中心基础设施管理）是近年兴起的数据中心基础设施管理工具，不同的机构有不同的解读。本文在dcim的理念基础上，针对大型数据中心（即在全国各地拥有多个基地的大型数据中心），就其一体化运维管理的建设模式提出探讨性方案。 2 基地运维面临的挑战与趋势数据中心运维管理的主要目的是保障基础设施的可用性及降低风险，提高资产的利用率，降低能耗消耗和运维成本，提高服务水平以及数据中心的效率和效益[2]。作为承载信息系统运行的数据中心，运维管理的关键是对it设备以及支撑it设备运行的风火水电等场地基础设施的管理，包括：对这些基础设施的日常监控和维护；对这些设备进行全生命周期的管理；运维业务管理的流程与规则；对数据中心内基础设施日常运行数据的分析、对比与挖掘。对于大型数据中心产业基地，特征为辐射全国、规模分布、虚拟资源、弹性调度、安全防护、绿色节能。随着数据中心的发展，功能需求越来越多，管理的规模越来越大，系统间的数据交互越来越广，系统对接口的复杂度急剧上升。由于业务、维护复杂，对管理系统的要求也更高。现阶段大型数据中心运维面临的挑战如下：（1）经济性：资源如何有效利用，包括网络、空间、动环资源；如何缩减运行费用，包括能源、维护人员。（2）灵活性：如何识别及降低过度部署和冗余；如何灵活扩展容量（空间、制冷和供电）；如何更快响应业务。（3）可用性：如何实现精细化管理；如何及时排除隐患，处理复杂故障；如何实现动态资源管理和电子流管理。（4）管理性：需要有效的数据分析支撑决策和规划；如何实现系统一体化，统一协作、快速响应；如何满足大客户sla（service-level agreement，服务等级协议）和自服务管理。面对以上挑战，数据中心应建设“集中化运维、一体化管理、智能化分析、流程化控制”的it支撑系统，才能实现智能化运维的管理目标，减少运维人员和维护成本，优化资源管理，提升运维效率。 3 平台系统架构、组织架构和技术架构 3.1 平台系统架构

云计算数据中心运维管理要点

云计算数据中心运维管理要点在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。一、理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。

智慧的数据中心运维风险管理

智慧的数据中心运维风险管理大数据时代的运维风险管理智慧堡垒机运维管理的新方向什么是智慧？《辞海》上解释为“对事物能认识、辨析、判断处理和发明创造的能力。作为世界上最成功的高科技企业之一和创造新概念的高手，IBM公司在2009年伊始提出了智慧地球的概念，以期给地球上每一个看似无序的“物件”全部嵌上智能的“大脑”和“心脏”，以一种“更智慧”的方法来改进政府、公司和人们相互交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。各行各业的系统都需要变得更智慧，只有这些系统都演变成智慧系统，智慧地球才能真正实现。近五年来，国内数据中心建设的投资年增长率超过20%，各大行业都在规划、建设和改造各自的数据中心。然而，随着信息化发展的不断深入和信息量的爆炸式增长，数据中心正面临着前所未有的挑战。根据数据中心性能研究机构Uptime Institute所提供的数据，目前人为失误引发了大约70%的数据中心故障。因此，需要最大程度地减少人为操作的风险。据统计，仅2011年至2012年期间，因数据中心内部IT运维人员的误操作或越权访问，给数据中心管理者所带来的损失就高达数百亿元。从这些数据中可以看到，如何保障数据中心IT基础设施运维管理的可靠和安全，已经成为数据中心运营管理者最为关注也最棘手的问题。目前，数据中心运维普遍存在数据量急速膨胀，运营成本高昂、安全性差，业务连续能力低等一系列挑战，例如： ?各种服务器上各种各样的帐号和密码种类繁多，管理复杂； ?管理员、设备供应商人员、第三方代维人员较多，究竟谁动了配置和数据不可定位、追溯； ?各种误操作、违规操作、恶意操作可能导致系统问题或信息被篡改、破坏、泄漏； ?用户通过远程接入进行操作存在严重隐患； ?对操作行为无法监控和审计。

人民银行省级数据中心IT运维总体架构及方案

中国人民银行省级数据中心IT运维总体架构方案

目录一、运维服务体系建设原则 (3) 二、运维服务体系的总体架构 (4) 1.运维服务制度和流程 (5) 2.运维服务组织和队伍 (5) 3.运维服务工作流程 (5) 4.运维技术服务平台 (5) 三、运维的围 (6) 1.全国集中的核心应用系统 (6) 2.分行部署的核心应用系统 (6) 3.分行自建系统 (6) 四、运维服务体系建设的容 (7) 1.运维管理制度建设 (7) 2.运维技术服务平台 (7) （1）整合分行IT监控平台 (7) （2）运维事件响应中心 (8) （3）运维服务管理系统 (8) （4）运维知识库建设 (8) （5）运维辅助分析系统 (9) 3.运行维护管理流程 (9) （1）事件管理 (10) （2）问题管理 (10) （3）变更管理 (11) （4）配置管理 (12) 4.运维项目管理流程 (13) 5.运维知识库系统 (14) 6.运行维护队伍建设 (15) 7.运行维护制度建立 (15)

中国人民银行省级数据中心IT运维服务体系建设，应包含运维服务制度、流程、组织、队伍、技术和对象等方面的容。同时结合人民银行的业务特色，整合运维服务资源，规运维行为，确保服务质效，形成统一管理、集约高效的一体化运维体系，从而保障人民银行数据集中条件下网络和应用系统安全、稳定、高效、持续运行。一、运维服务体系建设原则运维服务体系建设的原则有以下几个方面。一是以完善的运维服务制度、流程为基础。为保障运行维护工作的质量和效率，应制定相对完善、切实可行的运行维护管理制度和规，确定各项运维活动的标准流程和相关岗位设置等，使运维人员在制度和流程的规和约束下协同操作。二是以先进、成熟的运维管理平台为手段。通过建立统一、集成、开放并可扩展的运维管理平台，实现对各类运维事件的全面采集、及时处理与合理分析，实现运行维护工作的智能化和高效率。三是以高素质的运维服务队伍为保障。运维服务的顺利实施离不开高素质的运维服务人员，因此必须不断提高运维服务队伍的专业化水平，才能有效利用技术手段和工具，做好各项运维工作。

大数据中心运维投标书

数据中心运维投标书 **有限公司二零一四年八月

目录第一章投标申请及声明 (3) 第二章法定代表人授权书 (5) 第三章报价表 (6) 第四章分项报价明细表 (7) 第五章投标资格证明文件 (8) 第六章运维需求分析 (8) 一、业务需求 (10) 二、运维需求 (10) 第七章运维内容 (12) 一、维护服务内容 (12) 二、资产信息统计服务 (14) 三、网络、安全系统运维服务 (14) 四、软件及数据运维 (20) 1. 对操作系统的监控 (20) 2. 数据库相关维护 (20) 五、终端运维服务 (21) 六、综合布线系统服务 (21) 1.维护管理执行的标准 (22) 2.彩色标识维护管理方式的实施方法 (22) 七、大屏幕显示系统的维护 (23) 1.维护周期的确定 (23) 2.常见故障现象及处理方法 (23) 3.十大常见问题 (24) 八、视频会议系统维护 (25) 九、视频会议系统维护 (25) 十、UPS设备维护 (27) 1.主机的维护及注意事项 (27) 2.蓄电池的维护及注意事项 (28) 第八章运维服务与管理 (29) 一. 项目人员情况 (11) 二. 服务与管理 (30) 三. 应急服务响应措施 (33) 四. 机房服务器维护说明 (36) 第九章公司介绍 (43) 第十章数据中心相关运维表格 (43) 一. 巡检表单模板 (43) 二. 网络设备维护巡检模板 (45) 三. 机房安全巡检模板 (48) 四. 服务器系统安装确认单 (49) 五. 服务器安全检查基准 (50) 六. 数据中心拜访人员登记模板 (54) 七. 数据中心人员月考核模板 (54)

数据中心建设和运维方案的经济性分析

数据中心建设和运维方案的经济性分析在银行数据中心建设中往往认为经济性指标远位于安全性和高可用性指标之后，甚至认为其重要性低于可扩展性和易维护等指标的重要性。考虑到数据中心建设投入巨大，且直接经济效益不好测算，有的股份制商业银行因投资回报率(ROI，Return On Investment)的压力，导致决策迟延。当出现业务高速增长时，这些银行不得不在原有的小规模机房的基础上进行改建、扩建，或者被迫在机房中以超高密度方式纳入所需设备。这种信息化建设策略不但增加了数据中心的运维风险，而且改建、扩建的投资成效也较低，还会形成一定的浪费。因此，要在确保高度安全和高度可靠的前提下，开展数据中心建设方案的经济性研究，确保银行在数据中心建设中能够减少浪费和降低无效投入，前瞻性地应用各项高性价比的新技术和节能环保技。本文将从三个方面探讨银行自建数据中心方案的经济性分析问题。一、数据中心选址数据中心选址是IT系统规划中最基础也是最重要的问题之一。在商业银行IT规划中，考虑到容灾体系的需要，现有的数据中心和灾备中心规划多采用“两地三中心”方案。同城灾备中心往往具有高等级、快速响应和高效率持续运行的特点，并对大部分的一般灾难事件确保在规定时间内有效恢复；而异地灾备中心能够防止在大规模灾难发生时，确保企业的数据不被破坏和灭失，并确保业务应用系统具备一定的持续运作能力，从而消减同城灾备中心在系统恢复中的剩余风险。

1.生产中心和同城灾备中心的选址当同城灾备中心与生产中心位于同一城市时，为了避免一般灾难事件对生产中心和同城灾备中心造成影响，物理距离一般在20千米以上。从防范不同类型风险角度出发，同城灾备中心选址需要考虑供电局分布、运营商环网情况、城市功能区、交通情况以及周边环境要求等因素，即同城灾备中心在电力接入、通信线路接入、消防排水等市政配套设施必须与生产中心完全分隔。同时，为了达到同城灾备快速响应和运行管理便利的目的，两中心之间最好有快速进行人员、物质转移的交通通道。在此基础上，应综合考虑地价成本和周边环境等因素的影响，进行合理的生产中心和同城灾备中心选址。但鉴于一些地区出现暴雨、洪水等极端气候事件的概率增多，数据中心选址时务必在所选区域的相对高处。基于以上分析，生产和同城灾备中心经济合理的选址条件如下： (1)同城灾备与生产中心保持适当距离，建议20千米以上； (2)由所在城市的不同供电局供电； (3)可接入所在城市的运营商骨干环网，且为不同通信节点完成通信接入； (4)与生产中心之间最好具有快速交通道路，周边环境情况和治安良好； (5)地价和楼宇售价相对低廉，位于城市相对海拔高度较高的区域，周边排水通畅。 2.异地灾备中心的选址异地灾备中心与生产中心位于不同城市。从风险分析的角度来看，商