matlab各种三维绘图及实例

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Matlab绘制三维图形

三维曲线

plot3函数与plot函数用法十分相似,其调用格式为:

plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n)

其中每一组x,y,z组成一组曲线的坐标参数,选项的定义和plot函数相同。当x,y,z是同维向量时,则x,y,z 对应元素构成一条三维曲线。当x,y,z是同维矩阵时,则以x,y,z对应列元素绘制三维曲线,曲线条数等于矩阵列数。

例绘制三维曲线。

程序如下:

t=0:pi/100:20*pi;

x=sin(t);

y=cos(t);

z=t.*sin(t).*cos(t);

plot3(x,y,z);

title('Line in 3-D Space');

xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');

三维曲面

1.产生三维数据

在MATLAB中,利用meshgrid函数产生平面区域内的网格坐标矩阵。其格式为:

x=a:d1:b; y=c:d2:d;

[X,Y]=meshgrid(x,y);

语句执行后,矩阵X的每一行都是向量x,行数等于向量y的元素的个数,矩阵Y的每一列都是向量y,列数等于向量x的元素的个数。

2.绘制三维曲面的函数

surf函数和mesh函数的调用格式为:

mesh(x,y,z,c):画网格曲面,将数据点在空间中描出,并连成网格。

surf(x,y,z,c):画完整曲面,将数据点所表示曲面画出。

一般情况下,x,y,z是维数相同的矩阵。x,y是网格坐标矩阵,z是网格点上的高度矩阵,c 用于指定在不同高度下的颜色范围。

例绘制三维曲面图z=sin(x+sin(y))-x/10。

程序如下:

[x,y]=meshgrid(0:0.25:4*pi); %在[0,4pi]×[0,4pi]区域生成网格坐标

z=sin(x+sin(y))-x/10;

mesh(x,y,z);

axis([0 4*pi 0 4*pi -2.5 1]);

此外,还有带等高线的三维网格曲面函数meshc和带底座的三维网格曲面函数meshz。其用法与mesh类似,不同的是meshc还在xy平面上绘制曲面在z轴方向的等高线,meshz还在xy平面上绘制曲面的底座。

例在xy平面内选择区域[-8,8]×[-8,8],绘制4种三维曲面图。

程序如下:

[x,y]=meshgrid(-8:0.5:8);

z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps);

subplot(2,2,1);

mesh(x,y,z);

title('mesh(x,y,z)')

subplot(2,2,2);

meshc(x,y,z);

title('meshc(x,y,z)')

subplot(2,2,3);

meshz(x,y,z)

title('meshz(x,y,z)')

subplot(2,2,4);

surf(x,y,z);

title('surf(x,y,z)')

3.标准三维曲面

sphere函数的调用格式为:

[x,y,z]=sphere(n):generates three (N+1)-by-(N+1) matrices so that SURF(X,Y,Z) produces a unit sphere.

cylinder函数的调用格式为:

[x,y,z]= cylinder(R,n),其中r为圆周半径,n为组成圆周的点数。

MATLAB还有一个peaks 函数,称为多峰函数,常用于三维曲面的演示。

例绘制标准三维曲面图形。

程序如下:

t=0:pi/20:2*pi;

[x,y,z]= cylinder(2+sin(t),30);

subplot(2,2,1);

surf(x,y,z);

subplot(2,2,2);

[x,y,z]=sphere;

surf(x,y,z);

subplot(2,1,2);

[x,y,z]=peaks(30);

surf(x,y,z);

其他三维图形

在介绍二维图形时,曾提到条形图、杆图、饼图和填充图等特殊图形,它们还可以以三维形式出现,使用的函数分别是bar3、stem3、pie3 和fill3。

bar3函数绘制三维条形图,常用格式为:

bar3(y)

bar3(x,y)

stem3函数绘制离散序列数据的三维杆图,常用格式为:

stem3(z)

stem3(x,y,z)

pie3函数绘制三维饼图,常用格式为:

pie3(x)

fill3函数等效于三维函数fill,可在三维空间内绘制出填充过的多边形,常用格式为:fill3(x,y,z,c)

例绘制三维图形:

(1) 绘制魔方阵的三维条形图。

(2) 以三维杆图形式绘制曲线y=2sin(x)。

(3) 已知x=[2347,1827,2043,3025],绘制饼图。

(4) 用随机的顶点坐标值画出五个黄色三角形。

程序如下:

subplot(2,2,1);

bar3(magic(4))

subplot(2,2,2);

y=2*sin(0:pi/10:2*pi);

stem3(y);

subplot(2,2,3);

pie3([2347,1827,2043,3025]);

subplot(2,2,4);

fill3(rand(3,5),rand(3,5),rand(3,5), 'y' )

例绘制多峰函数的瀑布图和等高线图。

程序如下:

subplot(1,2,1);

[X,Y,Z]=peaks(30);

waterfall(X,Y,Z)

xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis'),zlabel('Z-axis');

subplot(1,2,2);

contour3(X,Y,Z,12,'k'); %其中12代表高度的等级数

xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis'),zlabel('Z-axis');

图形修饰处理

视点处理

MATLAB提供了设置视点的函数view,其调用格式为:

view(az,el)

其中az为方位角,el为仰角,它们均以度为单位。系统缺省的视点定义为方位角-37.5°,仰角30°。

例从不同视点绘制多峰函数曲面。

程序如下:

subplot(2,2,1);mesh(peaks);

view(-37.5,30); %指定子图1的视点

title('azimuth=-37.5,elevation=30')

subplot(2,2,2);mesh(peaks);

view(0,90); %指定子图2的视点

title('azimuth=0,elevation=90')

subplot(2,2,3);mesh(peaks);

view(90,0); %指定子图3的视点

title('azimuth=90,elevation=0')

subplot(2,2,4);mesh(peaks);

view(-7,-10); %指定子图4的视点

title('azimuth=-7,elevation=-10')

色彩处理

1.颜色的向量表示

MATLAB除用字符表示颜色外,还可以用含有3个元素的向量表示颜色。向量元素在[0,1]范围取值,3个元素分别表示红、绿、蓝3种颜色的相对亮度,称为RGB三元组。

2.色图

色图(Color map)是MATLAB系统引入的概念。在MATLAB中,每个图形窗口只能有一个色图。色图是m×3 的数值矩阵,它的每一行是RGB三元组。色图矩阵可以人为地生成,也可以调用MATLAB提供的函数来定义色图矩阵。

3.三维表面图形的着色

三维表面图实际上就是在网格图的每一个网格片上涂上颜色。surf函数用缺省的着色方式对网格片着色。除此之外,还可以用shading命令来改变着色方式。

shading faceted命令将每个网格片用其高度对应的颜色进行着色,但网格线仍保留着,其shading flat命令将每个网格片用同一个颜色进行着色,且网格线也用相应的颜色,从而使得图形表面显得更加光滑。

shading interp命令在网格片内采用颜色插值处理,得出的表面图显得最光滑。

颜色是黑色。这是系统的缺省着色方式

例 3种图形着色方式的效果展示。

程序如下:

[x,y,z]=sphere(20);

colormap(copper);

subplot(1,3,1);

surf(x,y,z);

axis equal

subplot(1,3,2);

surf(x,y,z);shading flat;

axis equal

subplot(1,3,3);

surf(x,y,z);shading interp;

axis equal

光照处理

MATLAB提供了灯光设置的函数,其调用格式为:

light('Color',选项1,'Style',选项2,'Position',选项3)

光照处理后的球面。

程序如下:

[x,y,z]=sphere(20);

subplot(1,2,1);

surf(x,y,z);axis equal;

light('Posi',[0,1,1]);

shading interp;

hold on;

plot3(0,1,1,'p');text(0,1,1,' light');

subplot(1,2,2);

surf(x,y,z);axis equal;

light('Posi',[1,0,1]);

shading interp;

hold on;

plot3(1,0,1,'p');text(1,0,1,' light');

图形的裁剪处理

例4-22 绘制三维曲面图,并进行插值着色处理,裁掉图中x和y都小于0部分。

程序如下:

[x,y]=meshgrid(-5:0.1:5);

z=cos(x).*cos(y).*exp(-sqrt(x.^2+y.^2)/4);

surf(x,y,z);shading interp;

pause %程序暂停

i=find(x<=0&y<=0);

z1=z;z1(i)=NaN;

surf(x,y,z1);shading interp;

为了展示裁剪效果,第一个曲面绘制完成后暂停,然后显示裁剪后的曲面。

图像处理与动画制作

图像处理

1.imread和imwrite函数

imread和imwrite函数分别用于将图像文件读入MATLAB工作空间,以及将图像数据和色图数据一起写入一定格式的图像文件。MATLAB支持多种图像文件格式,如.bmp、.jpg、.jpeg、.tif等。

2.image和imagesc函数

这两个函数用于图像显示。为了保证图像的显示效果,一般还应使用colormap函数设置图像色图。

例5-23 有一图像文件flower.jpg,在图形窗口显示该图像。

程序如下:

[x,cmap]=imread('flower.jpg'); %读取图像的数据阵和色图阵

image(x);colormap(cmap);

axis image off %保持宽高比并取消坐标轴

动画制作

MATLAB提供getframe、moviein和movie函数进行动画制作。

1.getframe函数

getframe函数可截取一幅画面信息(称为动画中的一帧),一幅画面信息形成一个很大的列向量。显然,保存n幅图面就需一个大矩阵。

2.moviein函数

moviein(n)函数用来建立一个足够大的n列矩阵。该矩阵用来保存n幅画面的数据,以备播放。之所以要事先建立一个大矩阵,是为了提高程序运行速度。

3.movie函数

movie(m,n)函数播放由矩阵m所定义的画面n次,缺省时播放一次。

例绘制了peaks函数曲面并且将它绕z轴旋转。

程序如下

[X,Y,Z]=peaks(30);

surf(X,Y,Z)

axis([-3,3,-3,3,-10,10])

axis off;

shading interp;

colormap(hot);

m=moviein(20); %建立一个20列大矩阵for i=1:20

view(-37.5+24*(i-1),30) %改变视点

m(:,i)=getframe; %将图形保存到m矩阵end

movie(m,2); %播放画面2次

matlab基础作图实例

实验三 MATLAB 的绘图 一、实验目的:掌握利用MATLAB 画曲线和曲面。 二、实验内容: 1、 在不同图形中绘制下面三个函数t ∈[0,4π]的图象,3个图形分别是 figure(1),figure(2),figure(3)。 ) sin(41.0321t e y t y t y t -== =π 说明:y 1 线型:红色实线,y 2 线型:黑色虚线,y 3: 线型:兰色点线 分别进行坐标标注,分别向图形中添加标题‘函数1’,‘函数2’, ‘函数3’ 解答: 源程序与图像: t=0:0.1:4*pi; y_1=t; y_2=sqrt(t); y_3=4*pi.*exp(-0.1*t).*sin(t); figure(1) plot(t,y_1,'-r'); title('函数1'); xlabel('t');ylabel('y_1'); figure(2) plot(t,y_2,'--k'); title('函数2'); xlabel('t');ylabel('y_2'); figure(3) plot(t,y_3,':b'); title('函数3'); xlabel('t');ylabel('y_3'); 246 8101214 02468 10 12 14 函数1 t y 1

0246 8101214 0.511.522.533.54函数2 t y 2 2 4 6 8 10 12 14 -8-6-4-2024 681012函数3 t y 3 2、 在同一坐标系下绘制下面三个函数在t ∈[0,4π]的图象。 (用2种方法来画图,其中之一使用hold on ) 使用text 在图形适当的位置标注“函数1”“函数2”,“函数3” 使用gtext 重复上面的标注,注意体会gtext 和text 之间的区别 解答: 方法一: 程序与图形: t=0:0.1:4*pi; y_1=t; y_2=sqrt(t); y_3=4*pi.*exp(-0.1*t).*sin(t); figure(1) plot(t,y_1,'-r'); gtext('函数1');

MATLAB中plotyy函数详解:matlab双Y轴作图

Matlab plotyy画双纵坐标图实例 x = 0::20; y1 = 200*exp*x).*sin(x); y2 = *exp*x).*sin(10*x); [AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot'); set(AX(1),'XColor','k','YColor','b'); set(AX(2),'XColor','k','YColor','r'); HH1=get(AX(1),'Ylabel'); set(HH1,'String','Left Y-axis'); set(HH1,'color','b'); HH2=get(AX(2),'Ylabel'); set(HH2,'String','Right Y-axis'); set(HH2,'color','r'); set(H1,'LineStyle','-'); set(H1,'color','b'); set(H2,'LineStyle',':'); set(H2,'color','r'); legend([H1,H2],{'y1 = 200*exp*x).*sin(x)';'y2 = *exp*x).*sin(10*x)'}); xlabel('Zero to 20 musec.');

title('Labeling plotyy'); Q:右边用蓝色圈起来的tick能去掉吗由于用plotyy画图,为了使图尽量地显示出来,用了set(AX(1),'YLimMode','auto'),但这样可能会导致左边AX(1)和右边AX(2)的tick的间距不一样,影响美观。或者说能不能使plotyy画出的图两边的tick间距是一样的,这样在图形右边的tick就会重合在一起. A:如果只是想让plotyy的图美一些,可以使用其如下形式的调用方式: [AX,H1,H2] = plotyy(...) 其中AX(2)就是右边Axes对象的句柄,拿到它以后就可以set或者get来处理了,也可以把其ytick关掉。 A:也可以用line语句来画,就没有左边和上边的线了。 Q:plotyy(X1,Y1,X2,Y2,FUN1,FUN2),FUN1和FUN2应该怎么写 A:这两个FUN代表plotyy不一定要用两个plot,比如下面的例子,一条曲线用plot,一条用semilogy x1=1::100; x2=x1;

2011全国大学生数模竞赛A题三维立体绘图MATLAB代码

2011全国大学生数模竞赛A题 三维立体绘图MATLAB代码及图像 下载两个数据文件保存到MATLAB工作目录中,同时将下面的程序拷贝到一个M文件里面运行即可。 MATLAB代码和数据文件请到这里下载:https://www.360docs.net/doc/832609607.html,/thread-19793-1-1.html A题城市表层土壤重金属污染分析 随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。 按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。 现对某城市城区土壤地质环境进行调查。为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置。应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。 附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。 现要求你们通过数学建模来完成以下任务: (1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。 (2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。 (3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。 (4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?

MATLAB命令画出simulink示波器图形

毕业论文答辩已经结束很长时间了,现在总结一下我在做毕业论文时的用MATLAB命令画出simulink示波器图形的一点方法,我也是MATLAB初学者,所用方法不算高明方法,并且这些方法在论坛应该都能找到,请大家见谅。 第一步,将你的示波器的输出曲线以矩阵形式映射到MATLAB的工作空间内。 如图1所示,双击示波器后选择parameters目录下的Data history,将Save data to workspace勾上,Format选择Array,Variable name即你输入至工作空间的矩阵名称,这里我取名aa。在这之后运行一次仿真,那么你就可以在MATLAB的工作空间里看到你示波器输出曲线的矩阵aa。如图2所示。 第二步,用plot函数画出曲线 双击曲线矩阵aa,将可以看到详细情况,我这里的aa矩阵是一个1034行,3 列的矩阵,观察这个矩阵即可以发现,这个矩阵的第一列是仿真时间,而由于我仿真时示波器内输出的是两条曲线,所以第二列和第三列即分别代表了这2条曲线。同时大家要注意,在simulink中我们有时往往在示波器中混合输出曲线,那么就要在示波器前加一个MUX混合模块,因此示波器内曲线映射到的工作空间的矩阵是和你的MUX的输入端数有关,如果你设置了3个MUX输入端,而实际上你只使用了2个,那么曲线矩阵仍然会有4列,并且其中一列是零,而不是3列。 理解曲线矩阵的原理之后,我们就可以用plot函数画出示波器中显示的图形了。 curve=plot(aa(:,1),aa(:,2),aa(:,1),aa(:,3),'--r') %aa(:,1)表示取aa的第一列,仿真时间 %aa(:,2)表示取aa的第二列,示波器的输入一 %aa(:,3)表示取aa的第三列,示波器的输入二 %--r表示曲线2显示的形式和颜色,这里是(red) set(curve(1),'linewidth',3) %设置曲线1的粗细 set(curve(2),'linewidth',3) %设置曲线2的粗细 legend('Fuzzy','PID') %曲线名称标注 xlabel('仿真时间(s)') %X坐标轴名称标注 ylabel('幅值') %Y轴坐标轴标注 title('Fuzzy Control VS PID') %所画图的名称 grid on %添加网格 运行上述命令后即可以看到用MATLAB命令画出的图形了,你可以在图形出来之后继续进行编辑。

MATLAB绘图功能大全

Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数。此外,Matlab 还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴、曲线、文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分。 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。 一、二维绘图 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系,如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。 (一)绘制二维曲线的基本函数 在Matlab中,最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot,利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。 1.plot函数的基本用法

plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x 坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。plot函数的应用格式 plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量,存储x坐标和y坐标。 例51 在[0 , 2pi]区间,绘制曲线 程序如下:在命令窗口中输入以下命令 >> x=0:pi/100:2*pi; >> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >> plot(x,y) 程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线 注意:指数函数和正弦函数之间要用点乘运算,因为二者是向量。 例52 绘制曲线 这是以参数形式给出的曲线方程,只要给定参数向量,再分别求出x,y向量即可输出曲线: >> t=-pi:pi/100:pi; >> x=t.*cos(3*t); >> y=t.*sin(t).*sin(t); >> plot(x,y) 程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线 以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量,这是最常见、最基本的用法。实际应用中还有一些变化。

matlab三维二维离散曲面画图教程

傅里叶变换 img=imread('RADU}4W~M9]09V7Q)ZQ5%~7.png'); %img=double(img); f=fft2(img); %傅里叶变换 f=fftshift(f); %使图像对称 r=real(f); %图像频域实部 i=imag(f); %图像频域虚部 margin=log(abs(f)); %图像幅度谱,加log便于显示 phase=log(angle(f)*180/pi); %图像相位谱 l=log(f); subplot(2,2,1),imshow(img),title('源图像'); subplot(2,2,2),imshow(l,[]),title('图像频谱'); subplot(2,2,3),imshow(margin,[]),title('图像幅度谱'); subplot(2,2,4),imshow(phase,[]),title('图像相位谱'); https://www.360docs.net/doc/832609607.html,/s/blog_1667198560102wmzu.html 傅里叶变换 I = imread('RADU}4W~M9]09V7Q)ZQ5%~7.png'); %读入数字图像 I = rgb2gray(I);%将图像进行灰度处理 J = fft2(I);%将图像实行傅里叶变换 figure,imshow(I);%这里能得到频谱图 J = fftshift(J); figure,imshow(log(abs(J)),[]); %将频谱平移 J(abs(J)<5)=0;%不必要的过滤掉 figure,imshow(log(abs(J)+eps),[]); J = ifftshift(J);K = ifft2(J);figure,imshow(K,[0 255]);%傅里叶逆变换 自己所写的代码 I = imread('RADU}4W~M9]09V7Q)ZQ5%~7.png'); %读入数字图像 J = fft2(I); %将图像实行傅里叶变换figure,imshow(I); %这里能得到频谱图 J = fftshift(J); figure,imshow(log(abs(J)),[]); %将频谱平移 J(abs(J)<5)=0; %不必要的过滤掉figure,imshow(log(abs(J)+eps),[]); J = ifftshift(J);K = ifft2(J); ss=real(ifft2(J));sss=uint8(ss);subplot(1,2,2); imshow(sss) figure,imshow(K,[0 255]); %傅里叶逆变换

MATLAB画图入门篇--各种基本图形绘制的函数与实例

MATLAB画图入门篇--各种基本图形绘制的函数与实例【来自网络】 一.二维图形(Two dimensional plotting) 1.基本绘图函数(Basic plotting function):Plot,semilogx,semilogy,loglog,polar,plotyy (1).单矢量绘图(single vector plotting):plot(y),矢量y的元素与y元素下标之间在线性坐标下的关系曲线。 例1:单矢量绘图 y=[00.62.358.311.71517.719.420];plot(y) 可以在图形中加标注和网格, 例2:给例1的图形加网格和标注。 y=[00.62.358.311.71517.719.420];plot(y) title('简单绘图举例');xlabel('单元下标');ylabel('给定的矢量');grid (2).双矢量绘图(Double vector plotting):如x和y是同样长度的矢量,plot(x,y)命令将绘制y元素对应于x元素的xy曲线图。 例:双矢量绘图。 x=0:0.05:4*pi;y=sin(x);plot(x,y) (3).对数坐标绘图(ploting in logarithm coordinate):x轴对数semilogx,y轴对数semilogy,双对数loglog, 例:绘制数组y的线性坐标图和三种对数坐标图。 y=[00.62.358.311.71517.719.420]; subplot(2,2,1);plot(y);subplot(2,2,2);semilogx(y) subplot(2,2,3);semilogy(y);subplot(2,2,4);loglog(y) (4)极坐标绘图(Plotting in polar coordinate): polar(theta,rho)theta—角度,rho—半径 例:建立简单的极坐标图形。 t=0:.01:2*pi;polar(t,sin(2*t).*cos(2*t)) 2.多重曲线绘图(Multiple curve plotting) (1)一组变量绘图(A group variable plotting) plot(x,y) (a)x为矢量,y为矩阵时plot(x,y)用不同的颜色绘制y矩阵中各行或列对应于x的曲线。 例1: x=0:pi/50:2*pi;y(1,:)=sin(x);y(2,:)=0.6*sin(x);y(3,:)=0.3*sin(x);plot(x,y) (b)x为矩阵,y为矢量时绘图规则与(a)的类似,只是将x中的每一行或列对应于y进行绘图。。 例2: x(1,:)=0:pi/50:2*pi;x(2,:)=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4;x(3,:)=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2; y=sin(x(1,:));plot(x,y) (c)x和y是同样大小的矩阵时,plot(x,y)绘制y矩阵中各列对应于x各列的图形。 例3: x(:,1)=[0:pi/50:2*pi]';x(:,2)=[pi/4:pi/50:2*pi+pi/4]';x(:,3)=[pi/2:pi/50:2*pi+pi/2]'; y(:,1)=sin(x(:,1));y(:,2)=0.6*sin(x(:,1));y(:,3)=0.3*sin(x(:,1)); plot(x,y) 这里x和y的尺寸都是101×3,所以画出每条都是101点组成的三条曲线。如行列转置后就会画出101条曲线,每条线

matlab绘图详解

一.二维图形(Two dimensional plotting) 1. 基本绘图函数(Basic plotting function):Plot, semilogx, semilogy, loglog, polar, plotyy (1). 单矢量绘图(single vector plotting):plot(y),矢量y的元素与y元素下标之间在线性坐标下的关系曲线。 例1:单矢量绘图 y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y) 可以在图形中加标注和网格, 例2:给例1 的图形加网格和标注。 y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y) title('简单绘图举例'); xlabel('单元下标'); ylabel('给定的矢量'); grid (2). 双矢量绘图(Double vector plotting):如x和y是同样长度的矢量, plot(x,y)命令将绘制y元素对应于x元素的xy曲线图。 例:双矢量绘图。 x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y) (3). 对数坐标绘图(ploting in logarithm coordinate): x轴对数 semilogx, y轴对数semilogy, 双对数loglog, 例:绘制数组y的线性坐标图和三种对数坐标图。 y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; subplot(2,2,1); plot(y); subplot(2,2,2); semilogx(y) subplot(2,2,3); semilogy(y); subplot(2,2,4); loglog(y) (4)极坐标绘图( Plotting in polar coordinate): polar(theta,rho) theta—角度, rho—半径 例:建立简单的极坐标图形。 t=0:.01:2*pi; polar(t,sin(2*t).*cos(2*t)) 2. 多重曲线绘图(Multiple curve plotting) (1)一组变量绘图(A group variable plotting) plot(x,y) (a) x为矢量,y为矩阵时plot(x,y)用不同的颜色绘制y矩阵中各行或列对应于x的曲线。例1: x=0:pi/50:2*pi; y(1,: )=sin(x); y(2,:) =0.6*sin(x); y(3, :)=0.3*sin(x); plot(x,y) (b) x为矩阵,y为矢量时绘图规则与(a)的类似,只是将x中的每一行或列对应于y进行绘图。。 例 2: x(1,: )=0:pi/50:2*pi; x(2,: )=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4; x(3,: )=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2; y=sin(x(1,: )); plot(x,y)

实验五MATLAB的基本绘图方法

实验三MATLAB的基本绘图方法 一、实验目的 1.二维平面图形的绘制 2.三维立体图形的绘制 3.隐函数作图 二、实验地点:A404 三、实验日期: 四、实验内容 (一)二维平面图形的绘制 1、Plot的使用方法介绍 plot 是绘制二维图形的最基本函数,它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。也就是说,使用plot 函数之前,必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标,常用格式为:(1)plot(x) 当x 为一向量时,以x 元素的值为纵坐标,x 的序号为横坐标值绘制 曲线。当x 为一实矩阵时,则以其序号为横坐标,按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线,当x 为m×n 矩阵时,就由n 条曲线。 (2)plot(x,y) 以x 元素为横坐标值,y 元素为纵坐标值绘制曲线。 (3)plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值,以y1,y2,…元素为纵坐标值绘制多条曲线。 例1:画出一条正弦曲线和一条余弦曲线。 >> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y1,x,y2) 注:在绘制曲线图形时,常常采用多种颜色或线型来区分不同的数据组,MA TLAB 软件专门提供了这方面的参数选项,我们只要在每个坐标后加上相关字符串,就可实现它们的功能。具体参见教材。 2、图形修饰 MATLAB 软件为用户提供了一些特殊的图形函数,用于修饰已经绘制好的图形。 图形修饰函数表如下: 函数含义 grid on (/off) 给当前图形标记添加(取消)网络 xlable(‘string’) 标记横坐标 ylabel(‘string’) 标记纵坐标 title(‘string’) 给图形添加标题 text(x,y,’string’) 在图形的任意位置增加说明性文本信息 gtext(‘string’) 利用鼠标添加说明性文本信息 axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置坐标轴的最小最大值 例2、给例1的图形中加入网络和标记。 >> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y1,x,y2)

matlab画图命令积累

matlab画图命令积累 aimit 2009-08-26 23:49 发表 subplot(3,2,1) plot(x) title('默认格式') subplot(3,2,2) plot(x) set(gca,'xtick',[1 3 6 8]); set(gca,'ytick',[]); title('X自定义间隔,Y关闭') subplot(3,2,3) plot(x) set(gca,'xtick',[1 3 6 8]); set(gca,'xticklabel',sprintf('%03.4f|',get(gca,'xtick'))) set(gca,'ytick',[2 4 5 7]); set(gca,'yticklabel',{'Two','Four','Five','Seven'}); title('XY自定义间隔、精度及显示方式') subplot(3,2,4) plot(x) set(gca,'xminortick','on');%style 5 set(gca,'ticklength',[0.05 0.025]); set(gca,'tickdir','out'); title('XY坐标刻度显示方式') subplot(3,2,5) plot(x) set(gca,'xtick',[min(x) (max(x)+min(x))/2 max(x)]); set(gca,'ytick',[min(x) (max(x)+min(x))/2 max(x)]); title('论文中常用的标准3点式显示') x=20:10:20000; y=rand(size(x)); subplot(3,2,6) semilogx(x,y); set(gca,'XLim',[20 20000]); set(gca,'XMinorTick','off'); set(gca,'XTick',[20 31.5 63 125 250 500 1000 2000 4000 8000 16000]); set(gca,'XGrid','on');

第四讲 、Matlab绘图

第四讲 Matlab绘图 4.1 二维图形 4.2 数据分析图 4.3 三维图形 4.1 二维图形 1、基本图形的绘制 plot(x,y) 对向量x绘制向量y。以x为横坐标,y为纵坐标,按照坐标(xi ,yi)的有序排列绘制曲线。 plot(...,str) 使用字符串str指定的颜色和线型进行绘图。 例1:>> x=-pi:0.02*pi:pi; >> y=sin(x).*x.^2; >> plot(x,y) ezplot(f,xmin,xmax) 绘制函数f在区间[xmin,xmax]上的图形。如果省略xmin和xmax参数,区间将大概取在-2pi——2pi之间。由于ezplot命令使用算法来判断该函数变化显著的区间,因此区间的选取是不固定的。 例2:>> ezplot('sin(x).*x.^2') 2、图形控制 figure(gcf) 显示当前图形窗口。只键入figure命令则创建新的图形窗口; shg 显示当前图形窗口,等价于figure(gcf)。 hold on 保持当前图形。允许在当前图形状态下,使用同样的缩放比例加入另一个图形。 hold off 释放图形窗口,这样下一个图形将称为当前图形。这是缺省状态。 hold 在hold on和hold off之间进行切换。 subplot(m,n,p) 将图形窗口分割成m行n列,并设置p所指定的子窗口为当前窗口。子窗口按行由左至右,由上至下进行编号。这一命令在Matlab的当前版本中也被写作subplot(mnp)。axis…)用行向量中给出的值,设置坐标轴的最大和最小值。对于二维图形,该向量中含有元素: [xmin, xmax, ymin, ymax]。对于三维图形,是[xmin, xmax, ymin, ymax,zmin, zmax]。axis ~~ ~~的不同参数将给出不同的结果: 1.manual 固定坐标轴刻度。如果当前图形窗口为hold on状态,则后面的图形将采用同样的刻度 2.auto 把坐标轴刻度重新设置为缺省状态值。 3.equal 设置x轴和y轴为同样的刻度增量。 4.tight 以数据的大小为坐标轴的范围。 5.ij 翻转y轴,使得正数在下,负数在上。 6.xy 复位y轴,使正数在上。 7.off 坐标轴消隐。 8.on 绘制坐标轴。 title(txt) 在图形窗口顶端的中间位置输出字符串txt作为标题。 xlabel(txt) 在x轴下的中间位置输出字符串txt作为标注。 ylabel(txt) 在y轴边上的中间位置输出字符串txt作为标注。 zlabel(txt) 在z轴边上的中间位置输出字符串txt作为标注。 text(x,y,txt) 在图形窗口的(x,y)处写字符串txt。坐标x和y按照与所绘制图形相同的刻度给出。对于向量x和y,字符串txt写在(xi,yi)的位置上。如果t x t是一个字符串向量,即一个字符矩阵,且与x, y有相同的行数,则第i行的字符串将写在图形窗口的(xi,yi)的位置上。 gtext(txt) 通过使用鼠标或方向键,移动图形窗口中的十字光标,让用户将字串t xt放置在图形窗口中。当十字光标走到所期望的位置时,用户按下任意键或鼠标上的任意按钮,字符串将会写入在窗口中。

做一个实例,搞定MATLAB界面编程

做一个实例,搞定MATLAB界面编程 2009-04-12 16:55 作者:彭军 带插图版本的pdf格式文件,请下载: https://www.360docs.net/doc/832609607.html,/source/1144420 一个实例搞定MATLAB界面编程 作者:彭军 邮件:pengjun@https://www.360docs.net/doc/832609607.html, 博客:https://www.360docs.net/doc/832609607.html,/pengjun 下面请跟我一步一步做一个图像处理的程序,如果您坚持做完这个实例,我想MATLAB界面编程对您而言,就没有什么难度了。当然,我这里说的是,您首先要有一定的MATLAB编程基础。还有,我的MATLAB版本是2008a。在2008a以前的版本中没有工具栏编辑器,如果需要工具栏要手动写程序,这个我就不多讲了。好了,废话少说,跟我来吧! 1、在MATLAB的命令窗口(Command Window)中运行guide命令,来打开GUIDE 界面,如下: 2、然后,选择空模板(Blang GUI),点击OK,即可打开GUIDE的设计界面,如下: 3、点击工具栏上的菜单编辑器(Menu Editor),打开菜单编辑器,如下: 4、在Menu Bar中新建一个菜单项,名字为“文件”,其他设置请看下图: 5、在“文件”菜单下添加菜单项:“打开”,“保存”,“退出”。见下图:如果需要在菜单项“退出”上面添加一个分割线的话,选中“Separator above this item”就行了。 保存我的界面为pjimage.fig. 保存完毕之后,会自动打开pjimage.m文件,而我们所有的程序都是要写在这个M文件里面的。在编程中,我们的每一个鼠标动作都对应一个Callback函数。那么我们的菜单项也是如此的。 在界面上,单击鼠标右键选择“Property Inspector”,即可打开属性窗口。当我们点击不同的控件时,其对应的属性都会在这里显示,我们可以进行修改。最主要的属性莫过于Tag属性和String属性。 设置当前Figure窗口的Tag属性为:figure_pjimage,窗口的标题(Name属性)为:图像处理实例。如下: 然后,点击工具栏的保存按钮。之后,点击工具栏的运行按钮(Run Figure)。注意,工具栏的图标都会有提示的,像运行按钮的提示就是Run Figure. 我们会看到如下的界面: 那说明,我们保存的.fig文件的目录不是当前目录,但是没关系啊,我们只要

matlab 常用画图调整命令汇总(带例子)

Matlab常用画图调整 1.%单y轴 2.plot(t*1e+9,abs(iGG)/max(abs(iGG)),'k','linewidth',2); 3.axis([-5,5,0,1]) 4.xlabel('时间/ns'); 5.ylabel('幅度/a.u.'); 6.set(get(gca,'title'),'FontSize',10,'FontName','宋体');%设置标题字体大小,字型 7.set(get(gca,'XLabel'),'FontSize',10,'FontName','Times New Roman');%设置X坐标标题字 体大小,字型 8.set(get(gca,'YLabel'),'FontSize',10,'FontName','Times New Roman');%设置Y坐标标题字 体大小,字型 9.set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',10)%设置坐标轴字体大小,字型 10.text(0.3,1.2,'(a)','FontSize',10,'FontName','Times New Roman');%设置文本字型字号 11.set(gca,'XTick',[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90])%设置X坐标轴刻度数据点位置 12.set(gca,'XTickLabel',{'0','10','20','30','40','50','60','70','80','90'})%设置X坐 标轴刻度处显示的字符 13.set(gca,'YTick',[-15 -10 -5 0 5 10 15])%设置X坐标轴刻度数据点位置 14.set(gca,'YTickLabel',{'-15','-10','-5','0','5','10','15'})%设置Y坐标轴刻度处显示的 字符 15.axis([0,90,-20,20]) 16.set(gca,'YTickLabel',[]);%只显示y坐标轴刻度,不显示y坐标轴的值; 17.set(gca,'XTickLabel',[]);%只显示x坐标轴刻度,不显示x坐标轴的值; 18.set(gca,'ytick',[]);%y轴的坐标值和刻度均不显示; 19.set(gca,'xtick',[]);%x轴的坐标值和刻度均不显示; 20. 21.figure; 22.set(gcf,'Position',[400,300,600,200]);%设定plot输出图片的尺寸。参数含义为: xmin,ymin,width,height 23.%plot的默认参数为[232,246,560,420],Position的单位可以用units属性制定,units属性的值 可以是下列字符串中的任何一 24.%种:pixel(像素,缺省值)、normalized(相对单位)、inches(英寸)、centimeters(厘米)、 points(磅)。 25.%指定大小后,在figure中用text输出的文字大小,设置的是多大,在WORD中显示的就是多大。 26.set(gcf,'units','centimeters','Position',[4,3,6,2]);%指定fiugre的尺寸为6cm宽,2cm 高。 27.%也可以直接用下属语句: 28.fiure('units','centimeters','Position',[4,3,6,2]); 29. 30.%改变ylabel离坐标轴的距离 31.hc=findobj(allchild(gcf),'Type','axes'); 32.hc2=findobj(allchild(hc),'Type','text'); 33.set(hc2(3),'Position',[0 0 0]);

Matlab经典案例

1、三维曲线 >> t=0:pi/50:10*pi; >> plot3(sin(2*t),cos(2*t),t) >> axis square >> grid on 2、一窗口多图形 >> t=-2*pi:0.01:2*pi; >> subplot(3,2,1) >> plot(t,sin(t)) >> subplot(3,2,2) >> plot(t,cos(t)) >> subplot(3,2,3) >> plot(t,tan(t)) >> axis([-pi pi -100 100]) >> subplot(3,2,4) >> plot(t,cot(t)) >> axis([-pi pi -100 100]) >> subplot(3,2,5) >> plot(t,atan(t)) >> subplot(3,2,6) >> plot(t,acot(t)) 3、图形样式、标注、题字(也可以利用菜单直接 Insert) >> x=0:pi/20:2*pi; >> plot(x,sin(x),'b-.') >> hold on >> plot(x,cos(x),'r--') >> hold on >> plot(x,sin(x)-1,'g:')

>> hold on >> plot(x,cos(x)-1) >> xlabel('x'); >> xlabel('x轴'); >> ylabel('y轴'); >> title('图形样式、标注等'); >> text(pi,sin(pi),'x=\pi'); >> legend('sin(x)','cos(x)','sin(x)-1','cos(x)-1'); >> [x1,y1]=ginput(1) %利用鼠标定位查找线上某点的值x1 = 2.0893 y1 = -0.5000 >> gtext('x=2.5') %鼠标定位放置所需的值在线上 4、 >> fplot('[sin(x),cos(x),sqrt(x)-1]',[0 2*pi]) M文件:myfun.m 内容如下: function y=myfun(x) y(:,1)=sin(x); y(:,2)=cos(x); y(:,3)=x^(1/2)-1; 再运行:>> fplot('myfun',[0 2*pi]) 同样可以得到右图 5、 >> [x,y]=fplot('sin',[0 2*pi]); >> [x1,y1]=fplot('cos',[0 2*pi]); >> plot(x,y,'-r',x1,y1,'-.k') >> legend('y=sinx','y=cosx') 6、

教你如何用matlab绘图(全面)

强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数。此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴、曲线、文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分。 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。 一.二维绘图 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系,如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。 一.绘制二维曲线的基本函数 在Matlab中,最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot,利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。 1.plot函数的基本用法 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。plot函数的应用格式 plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量,存储x坐标和y坐标。 例51 在[0 , 2pi]区间,绘制曲线 程序如下:在命令窗口中输入以下命令 >> x=0:pi/100:2*pi; >> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >> plot(x,y) 程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线 注意:指数函数和正弦函数之间要用点乘运算,因为二者是向量。 例52 绘制曲线 这是以参数形式给出的曲线方程,只要给定参数向量,再分别求出x,y向量即可输出曲线:

matlab中plot基础绘图实例

%plot基本绘图 x=0:0.1:2*pi; y=sin(x) plot(x,y) %两个参数都是矩阵 x1=0:0.1:2*pi; x2=-pi:0.1:pi; y1=sin(x) y2=cos(x) plot(x1,y1,x2,y2)%多条曲线绘制在统一坐标轴上 %plot只有一个参数 x=linspace(0,2*pi,200) y=sin(x) plot(y) y2=cos(x) y3=y+i*y2%横坐标实部为正弦,纵坐标虚部为余弦,构成一个圆形 plot(y3) axis equal%将上述图型的横纵坐标调整为相同,使得椭圆变为正圆 %plot含有多个参数 x1=linspace(0,2*pi,200) x2=linspace(0,2*pi,100) x3=linspace(0,2*pi,50) y1=cos(x1) y2=sin(x2) y3=0.01*exp(x3) plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)%当x1,x2,x3不同维数(点数不同)可用高方法绘制 %线性选项 x=0:0.1:2*pi; y=sin(x) plot(x,y,'r')%颜色,g为绿色,y为黄色,k为黑色,默认b为蓝色 plot(x,y,'*')%形状,*为*状,p为五角星,.为小方块 plot(x,y,'--')%--为短线,:为虚线,-.为点虚线 plot(x,y,'*r--')%可以组合使用,只需用一对单引号把要求全部括起来 %标注 x=0:0.1:2*pi; y=sin(x) plot(x,y) xlabel('x')%横坐标轴名称 ylabel('y')%纵坐标轴名称

matble课程论文(MATLAB在三维作图中的应用)

《MATLAB》课程论文 MATLAB在三维作图中的应用 姓名: 学号: 专业: 班级: 指导老师: 学院: 完成日期:

MATLAB在三维作图中的应用 [摘要]MATLAB提供了一系列的绘图函数,用户不仅不许考虑绘图细节,只需给出一些基本的参数就能得到所需要的图形,这一类函数称为高层绘图函数。除此之外,MATLAB还提供了直接对句柄进行操作的一系列的低层的绘图操作。这类操作将图形的每个元素看做是一个独立的对象,系统给每个对象独立的分配一个句柄,以后可以通过该句柄对改图元素进行操作,而不影响图形的其他部分。高层绘图操作简单明了,方便高效,使用户最常使用的绘图方法,而低层绘图操作控制和表现图形的能力更强,为用户自主绘图创造了条件。其实MATLAB的高层绘图函数都是利用低层绘图函数建立起来的。所以MATLAB的计算准确、效率高、使用快捷等优点常被广泛应用于科学和工程领域. [关键字]MATLAB语言三维图形图像处理绘制 一,问题的提出 MATLAB语言是当前国际学科界应用很广泛的一种软件,强大的绘图功能是MATLAB的特点之一。MATLAB提供了一系列的绘图函数,利用它强大的图像处理来绘制三维图形既简单而且也很方便。在绘制三维图形的过程中也用到了MATLAB语言的其他功能,绘制三维图形时用到了它提供的一些函数,利用这些函数可以方便的生成一些特殊矩阵,因此可生成一个坐标平面。MATLAB语言强大的功能也在二维三维绘图中的得到了很广泛的应用,利用它所提供的精细的图像处理功能,如MATLAB还提 供了直接对句柄进行操作的一系列的低层的绘图操作。这类操作将图形的每个元素看做是一个独立的对象,系统给每个对象独立的分配一个句柄,以后可以通过该句柄对改图元素进行操作,而不影响图形的其他部分。高层绘图操作简单明了,使用户最常使用的绘图方法,而低层绘图操作控制和表现图形的能力更强,为用户自主绘图创造了条件,还可以对所绘制的三维图形作一个修饰的处理。MATLAB语言具有强大的以图形化显示矩阵和数组的能力,同时它给这些图形增加注释并且可以对图形进行标注和打印。MATLAB的图形技术包括三维的可视化、图形处理、动画等高层次的专业图形的高级绘图,例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等。那么,如何把它强大的功能应用于实际应用中,下面我们将用实例说明MATBLE在三维作图中的应用。 二,MATLAB的主要功能及特点 MATLAB近几年广泛用于图像处理和识别, 使用MATLAB设计模式识别应用软件将使设

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