二阶中心距

二阶中心距，也叫作方差，它告诉我们一个随机变量在它均值附近波动的大小，方差越大，波动性越大。方差也相当于机械运动中以重心为转轴的转动惯量。仃he moment of inertia.）

三阶中心距告诉我们一个随机密度函数向左或向右偏斜的程度。

在均值不为零的情况下，原点距只有纯数学意义。

A1, 一阶矩就是E（X）,即样本均值。具体说来就是A1=（西格玛Xi）/n ---- （1）

A2,二阶矩就是E（X A2）即样本平方均值，具体说来就是A2=（西格玛Xi A2）/n-----⑵

Ak,K阶矩就是E（X A k）即样本K次方的均值，具体说来就是Ak=（西格玛Xi A k）/n ，一-⑶

用样本的K阶矩代替总体的K阶矩来估计总体中未知参数的方法。

用已知样本的X的一阶矩和二阶矩来估计分布律，分布函数，概率函数或者数字特征中的某个未知参数a 的值，此即矩估计法。

大概步骤如下

1根据分布律或者分布函数，概率函数，计算EX或者EX2,其中含有未知参数a

2令样本的一阶矩A1等于EX （二阶矩A2等于EX A2）

3由2得到

a的表达式子，此式子中含有A1（A2,...）, 而A1,A2表达式如上（1）,（2），（3）所示.

该含有A1,A2,..Ak 的表达式称为估计量，如果把样本具体值带入，即可得a的估计值。