建模 关于二胎政策对人口数量的影响(2015-2050)
二孩政策下人口的预测
摘要
中国劳动年龄人口在 2012 年出现了相当长时期以来绝对数量的第一次下降，很多专家学者将其解读为中国“人口红利”拐点出现。2013 年中共中央 18 届三中全会决定放开全国生育政策，即执行“单独二孩”生育政策。该政策被认为是推动我国经济长期持续较快发展的重要改革措施。在人口红利拐点显现和近些年最大的生育放开政策出台的背景下，研究人口政策的调整对未来经济发展的影响就显得更切合现实国情，具有很强的现实意义。
本文解决的关键问题：一通过分析历史人口与经济发展数据，洞悉人口和经济发展的内涵关系；二是结合人口政策调整，预测未来中国的人口变化，进而预测对经济增长的影响；三是结合上述两点结论，提出相应政策建议，以促进中国经济健康发展。
本文在国内外人口经济研究的基础上，详细描述了中国人口的现状和特点。概括来说包括：总人口增速持续放缓、人口老龄化趋势加剧、劳动力人口拐点出现、性别失衡加剧、城镇人口增加、教育水平不断提升等特征。本文通过调研的方法，调研育龄妇女在“单独二孩”生育政策下的生育意愿，分为高、中、低三个场景。在中场景下，预计 2014-2016 年，生育率由政策调整前的 1.26 分别增长到 1.571.45 和 1.40。本文采用 Lesiue 模型预测了各个场景下中国2015-2050 年的人口数量和年龄结构。通过对预测结果分析得出“单独二孩”政策能够显著延缓人口峰值，劳动人有所改善，但不改“人口老龄化、劳动力持续下降”的趋势。
在参考国内外研究的基础上，本文采用计量模型定量分析了人口与中国经济增长的关系，通过模型得出，经济与人力、资本投入和年龄结构之间存量长期均衡协整关系。在该均衡关系的基础上，得到“单独二孩”生育政策对中国经济的影响：在 2015-2030 年短中期内，对经济增长有负面影响，-1.0%--0.4%之间；在 2035-2050 年中长期内，对经济有显著利好影响，1.1%-0.56%之间。在上述研究结果的基础上，结合中国的实际情况，本文最后几点有针对性的政策建议。
关键词：单独二孩、人口年龄结构、劳动力供给、经济增长
一、问题的重述
中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议，于2015年10月26日至29日在北京举行。全会提出，允许普遍二孩政策。促进人口均衡发展，坚持计划生育的基本国策，完善人口发展战略，全面实施一对夫妇可生育两个孩子政策，积极开展应对人口老龄化行动。
新生育政策的实施将对未来时期我国人口数量和人口结构产生怎样的影响?这是政府部门和社会各界普遍关心的重大问题。对此进行系统分析和定量预测可以为宏观决策提供科学依据，这对于我国建设全面小康社会和实现基本现代化目标是十分必要的。
请结合我国的实际人口总量，建立合适的数学模型进行预测：
1. 未来我国的人口增长的高峰会产生在哪一年？
2. 到2050年，我国人口会是多少？通过预测结果的对比分析，说明新生育政策对我国未来人口增长、人口结构与经济发展的影响，用定量的分析结果为我国的教育、卫生、养老等社会服务事业的发展提供基础信息。
3. 根据你的预测，我国未来是否还需要出台新的计划生育政策？
二、选题意义及研究思路
近些年来，人口红利拐点、人口老龄化、“单独二孩”人口政策调整等人口经济问题成为全国甚至世界性关注的话题，也是国内外经济学研究的热点课题。本文结合近期人口政策的调整，研究其对中国经济增长的影响，具有以下重要意义：
（1）理论意义：进一步完善人口政策调整下的人口数量和结构预测方法；用计量经济学定量分析人口结构与经济之间的规律，进而建立人口政策调整和经济增长之间的关系。
（2）现实意义：在人口红利拐点显现和近些年最大的生育放开政策出台的背景下，研究人口与经济发展的关系就显得更切合现实国情，具有一定的现实意义。
本研究课题不仅对历史的总结，洞悉人口和经济发展的内涵关系，同时结合人口政策调整，预测人口政策对未来中国经济增长的影响。
研究思路和方法
人口政策对经济的影响研究涵盖经济学、人口学、社会学等多个学科。
本文拟解决的关键问题：一通过分析历史人口与经济发展数据，洞悉人口和经济发展的内涵关系；二是结合人口政策调整，预测未来中国的人口变化，进而预测对经济增长的影响；三是结合上述两点结论，提出相应政策建议，以促进中国经济健康发展。具体研究方法包括：
（1）调研总结分析
本文通过调研的方法，调研育龄妇女在“单独二孩”生育政策下的生育意愿，分为高、中、低三个场景。进而预测不同场景下的人口数量和结构变化。
（2）Leslie 人口预测方法
基于调研的数据，本文采用Leslie 人口预测模型预测了各个场景下中国2015-2050 年的人口数量和年龄结构。
（3）向量自回归计量模型
在参考国内外研究的基础上。本文采用计量模型定量分析了人口与中国经济增长的关系，通过模型得出，与人力、资本投入和年龄结构之间存量均衡关系。
数据来源包括：中国统计年鉴、全国人口普查数据等。
三、模型假设
假设1：所有数据均具有真实可靠，具有统计分析价值；
假设2：本问题所研究的是一个封闭系统，即不考虑人口迁移问题； 假设3：在预测期内，不发生战争及自然灾害等引起大规模的人口伤亡或人口迁移，即人口变化保持平稳，不出现骤减的现象；
假设4：各地各民族的人口政策相同；
假设5：假设2010年前城市夫妻双方都是独生子女只能生一胎，2011年政策开放后，允许生两胎；
假设4：15周岁到49周岁的所有女性为育龄妇女，不考虑其是否已婚、丧偶，是否具有生育能力；
假设5：不考虑生育率、死亡率和男女性别比随着区域人口流动发生变化的情况； 假设6：假设用多胞胎的数量来抵消那些不结婚的成年男女； 假设7：各年段人口死亡率不出现突变现象； 假设8：中国所能容纳的人口有限。
四、符号说明
五、模型的建立及求解
人口增长预测的主要方法有：Logistic 模型、Leslie 模型、分批要素推算法、灰色预测模型等。这些模型算法都是已有的经典算法，在所选论文中，有的直接应用，有的对其做了改进并应用，也有通过对影响人口增长的因素进行量化分析得到人口变化的计算公式的方法。 （1）Leslie 模型
Leslie 模型利用出生率、死亡率来预测人口变化趋势。该模型将人口年龄离散化，大小等间隔地分成h 个年龄组，相应地，将时间离散化为时段，每五年为一个时段。具体的做法是：将某一年的各年龄组人口视为一个列向量，通过年龄段生育率、死亡率构建一个转移矩阵M ，左乘前述的列向量，得到新的列向量即是预测的人口。那么n+5年
后的人口数为)(5n n MP P
=+）
（。 Leslie 模型利用出生率、死亡率来预测人口变化趋势，矩阵简单，并且没有考虑生存空间等自然资源的限制，和意外灾难等因素对人口变化的影响，且生育率、存活率仅与年龄段有关。 （2）灰色预测模型
灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。
对于影响人口系统的因素，除了出生率和死亡率外，还有净迁入量，社会经济，自然环境，科学技术等一系列方面。这些众多的因素结构关系错综复杂，对人口增长的作用无法精确计算，多数因素都在动态变化之中，其运行机制和变化规律难以完全明白。将灰色模型用到人口预测中不仅简单而且能达到比较准确的预测效果。
（3）Logistic 模型
Logistic 模型是种群生态学的核心理论之一，对Malthus 模型进行了改进，将增长率r 看成人口数的函数进行微分求解，认为人口增长不能超过由其他环境因素所决定的某最大容量m N 。m N 是资源和环境条件限制下的最大人口容量，它反映了资源丰富的程度，m N 越大说明该地区生存条件越好，迁出越少，迁入越多。 Logistic 模型考虑的影响因素太过笼统，仅考虑了环境和资源的影响，虽然可引入迁入迁出因素进行修正，但是忽略了性别比例、出生率、死亡率、老龄化等十分重要的因素，所用的数据也较少，可用于中短期预测，但长期预测效果不佳。 （4）分批要素推算法
分批要素推算法预测模型是结合对人口系统结构进行的关联分析，以估算出的当前人口的年龄构成、生育率、死亡水平为基础，根据近年来人口动态趋势，并参照人口政策的发展，作出今后若干年人口动态变化的假设，推算这些年间人口的增长。对中短期人口数量进行预测，具体采用了年龄移算法。年龄移算法是根据一定的分年龄的人口生存率，推算出人口总体中每一年龄的原有人口由低年龄组转移到高年龄组时的存活人数。在由低年龄组转为高年龄组的过程中，
（5）综合比较
综合比较各种人口预测模型，我们发现，Logistic 模型因为考虑的因素较少，所用数据也较少，适用于中短期预测。由于Leslie 模型将人口系统按年龄分段，具有较好的长期预测效果。但是仅考虑了出生率和死亡率，实际应用时可引入修正量。分批要素推算法模型中预测全国人数时，迁入人数与迁出人数之差忽略不计。求解过程简单明了，数据处理繁杂。建模过程虽然对影响人口发展的因素有所兼顾，但是不能定量表示它们与人口发展变化的关系。因此在预测过程中，预测精度随预测时间的延长而下降。灰色预测中的GM(1,1)模型在其使用条件上存在着一定的限制，它是描述按指数规律变化的事物的模型，因此，它使用于呈指数规律发展变化的系统进行预测。也就是说在题目中默认了人口的指数增长方式。
对人口的长期预测，可采用Leslie 模型，将时间离散化，鉴于男女人口通常有一个确定的比例，模型主要考虑女性人口，由女性人口可以得知总人口数。可以5或10年对女性人口进行分组，用Leslie 矩阵通过MATLAB 或Excel MMULT 函数即可求解。但是如此长期预测的误差较大，可将其与线性回归模型相结合。将出生率、死亡率、迁移率的变化曲线分段，再用线性回归拟合，这样可以得到更精确的估算。
人口年龄结构分类和指标
人口年龄结构（Age Structure ）是指在一定时期和地域内，不同年龄组的人口数量分布情况，即各年龄组人口占总人口的比例。根据国际上公认的划分标准，人口年龄结构划分为三个年龄组，分别是少年儿童（14 岁及以下）组、劳动年龄人口（15-64 岁）
组和老年人口（65岁及以上）。很多研究文献都是基于上述三个组别来开展研究。不过有些研究文献中也将采用将 1 岁-100 岁等间隔的划分为若干个区间，每个区间为一个组，以此为对象来开展研究。根据上述公认的划分标准三个组的占比比例不同，我们可以给一个地区在特定时期打上“年轻型、成年型或年老型”标签。下表是联合国对人口年龄结构类型的划分标准。
人口年龄结构类型的划分标准
除了上述划分标准外，人口年龄金字塔图也广泛应用于人口年龄结果的类型划分。金字塔的由低到高分布年龄由小到大的人口数量，金字塔左边代表男性，右边代表女性。李肿生将人口年龄金字塔划分为扩张型、静止型和衰退型三种。
扩张型、静止型和衰退型人口结构解释和实例
扩张型、静止型和衰退型人口结构图表化表示
衡量人口年龄结构的常用指标包括：少儿比、老年人口比、劳动力人口比、少儿抚养比、老人抚养比、预期寿命、年龄中位数等等。Bloom and Canning认为，相比预期寿命、生育率等指标，各个年龄阶段人口比例或者劳动力抚养负担能够提供更加丰富的人口转变信息。Bloom and Canning 的这一观点得到了广范围的认可。因此在探讨人口转变对经济增长的影响时，各个年龄阶段人口数量、比例或劳动力负担是可选择的合适指标。
抚养比包括三个细项指标，分别为总抚养比、少儿抚养比和老年赡养比。定义如下：
抚养比主要是衡量社会劳动人口的抚养负担情况。抚养比越低，说明需要抚养的人口比例越低，劳动人口的抚养负担越小。
本文为了比较全面的说明人口因素（数量和结构）对经济结构的影响，采用各个年龄段人口数据这个变量，具体来说，采用少儿老人人口和劳动力人口分别反映被抚养人和抚养人对经济的影响。
搭建 Leslie 人口预测模型
2010年全国第六次人口普查数据显示，我们人口达到1239981250人。将人口按年龄大小以每5岁为间隔，将0～99岁等年龄的划分成20个年龄组，即0～4岁为第一个年龄组，5～9岁为第2个年龄组，10～14岁为第3个年龄组，……95～99岁为第20个年龄组，100岁以上为第21个年龄组。
设在时间段t第i年龄组的人口总数为ni(t),i=1,2,…m,，定义向量
，模型研究女性的人口分布n(t)随t的变化规律，从而进一步研究总人口数等指标的变化规律。
设第i年龄组的生育率为bi，即bi是单位时间第i年龄组的每个女性平均生育女儿的人数；第i年龄组的死亡率为di，即di是单位时间第i年龄组女性死亡人数与总人数之比，si=1-di称为存活率。设bi、si不随时间t 变化，根据bi、si和ni(t)的定义写出ni(t)与ni(t+1)应满足关系：
在（1）式中我们假设bi中已扣除婴儿死亡率，即扣除在时段t以后出生而活不到t+1的那些婴儿。记矩阵
则（1）式可写作：
当L、n(0)已知时，对任意的t=1,2,…有
若（2）中的元素满足
上述矩阵L即称为Leslie矩阵。
我们将未来各年龄段的生育率预测出来，将其乘以相应年份妇女人数就可以得到相应年份的出生人数。我们将未来各年龄段的死亡率预测出来，就可以得到相应的存活率，从而得到各年龄段的人口。因此，未来人口的预测取决于未来各年龄组的生育率和死亡率的准确预测。
人口预测结果
根据《中国年鉴》中的第六次人口普查表，2010年11月1日初始状态向量n(0)、人口年死亡率向量、女性在各组人口中所占比例向量、女性年生育率向量等的具体数据如表。
各年龄组人口数据
编号年龄组人口总数死亡率(?) 女性人口总数女性人口比重生育率（?）
0 总计1330613984 5.58 649338380 48.8% 0.00
1 0-4岁77222937 1.29 35249395 45.6% 0.00
2 5-9岁70449638 0.30 32212645 45.7% 0.00
3 10-14岁77144787 0.30 3577634
4 46.4% 0.00
4 15-19岁104380676 0.39 50402629 48.3% 5.93
5 20-24岁124144390 0.50 61895667 49.9% 69.47
6 25-29岁99847689 0.61 49521328 49.6% 84.08
7 30-34岁98630105 0.81 48308387 49.0% 45.84
8 35-39岁121046434 1.16 59099136 48.8% 18.71
9 40-44岁123217058 1.76 60388699 49.0% 7.51
10 45-49岁100540459 2.61 49316318 49.1% 4.68
11 50-54岁80681808 4.18 39313630 48.7% 0.00
12 55-59岁79916406 6.19 39515288 49.4% 0.00
13 60-64岁56869341 10.31 27909051 49.1% 0.00
14 65-69岁40430322 17.21 19965830 49.4% 0.00
15 70-74岁32626699 30.64 16433425 50.4% 0.00
16 75-79岁23477629 49.52 12364501 52.7% 0.00
17 80-84岁12754562 84.81 7136613 56.0% 0.00
18 85-89岁5387168 127.43 3294251 61.1% 0.00
19 90-94岁1465384 190.78 973792 66.5% 0.00
20 95-99岁344209 217.10 234376 68.1% 0.00
21 100岁及以上36283 454.35 27075 74.6% 0.00
生育率B矩阵为：
[0,0,0,0.03,0.35,0.42,0.23,0.09,0.04,0.02,0.00751,0.00468,0,0,0,0,0,0,0,0,0 ,0,0]
生存率S矩阵为：
[0.9944221,0.9987075,0.9996993,0.9997007,0.9996123,0.9994961,0.9993925,
0.9991893,0.998839,0.9982441,0.9973888,0.9958182,0.9938143,0.9896929,
0.9827936,0.9693609,0.9504765,0.9151908,0.8725746,0.8092179,0.7828964,
0.545655]
根据以上数据不难得到L矩阵。应用方程(4)不断进行迭代，就可以得到2015年、2020年、2025年、…、2050年中国人口向量n(1)、n(2)、n(3),…的预测值，再对这些预测值分类统计，就可得到中国人口年龄结构的时间序列动态数据。下表是得到的女性人口数量（单位：万人）：
各年龄组女性人口数据
年龄段2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 n(1) n(2) n(3) n(4) n(5) n(6) n(7) n(8)
0-4岁6383.53* 6405.50* 5652.95* 4753.88* 4398.74* 5282.92* 6420.16* 6775.39* 5-9岁3520.38 6375.28* 6397.22* 5645.64* 4747.73* 4393.06* 5276.09* 6411.86* 10-14岁3220.30 3519.32 6373.36* 6395.30* 5643.94* 4746.31* 4391.74* 5274.50* 15-19岁3576.56 3219.33 3518.27 6371.45* 6393.39* 5642.25* 4744.89* 4390.42* 20-24岁5038.31 3575.18 3218.08 3516.91 6368.98* 6390.91* 5640.06* 4743.05* 25-29岁6186.45 5035.77 3573.38 3216.46 3515.14 6365.77* 6387.69* 5637.22* 30-34岁4949.12 6182.69 5032.71 3571.20 3214.51 3513.00 6361.90* 6383.81* 35-39岁4826.92 4945.11 6177.68 5028.63 3568.31 3211.90 3510.15 6356.75* 40-44岁5903.05 4821.32 4939.37 6170.50 5022.79 3564.17 3208.17 3506.08 45-49岁6028.27 5892.69 4812.85 4930.70 6159.67 5013.97 3557.91 3202.54 50-54岁4918.75 6012.53 5877.30 4800.29 4917.82 6143.59 5000.88 3548.62 55-59岁3914.92 4898.19 5987.38 5852.72 4780.21 4897.26 6117.89 4979.97 60-64岁3927.09 3890.71 4867.89 5950.35 5816.52 4750.64 4866.96 6080.05 65-69岁2762.14 3886.61 3850.60 4817.71 5889.02 5756.57 4701.68 4816.80 70-74岁1962.23 2714.61 3819.73 3784.35 4734.82 5787.69 5657.52 4620.78 75-79岁1592.99 1902.11 2631.44 3702.70 3668.40 4589.75 5610.36 5484.18 80-84岁1175.22 1514.10 1807.91 2501.12 3519.33 3486.73 4362.45 5332.51 85-89岁653.14 1075.55 1385.69 1654.58 2289.00 3220.86 3191.02 3992.47 90-94岁287.45 569.91 938.50 1209.12 1443.75 1997.33 2810.44 2784.40 95-99岁78.80 232.61 461.18 759.45 978.44 1168.31 1616.27 2274.26 100岁+ 18.35 61.69 182.11 361.06 594.57 766.02 914.66 1265.37 合计70923.97 76730.80 81505.60 84994.12 87665.08 90688.97 94348.89 97861.02 注：上述带*号的数据是出生的婴儿（不分性别）随着时间的推移，在各年龄阶段的人数。
根据各年龄段性别比，不难预测2015-2050年的总人口数量。
各年龄组总人口数据
年龄段2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 n(1) n(2) n(3) n(4) n(5) n(6) n(7) n(8) 0-4岁6383.53 6405.50 5652.95 4753.88 4398.74 5282.92 6420.16 6775.39 5-9岁7699.14 6375.28 6397.22 5645.64 4747.73 4393.06 5276.09 6411.86 10-14岁6943.95 7588.75 6373.36 6395.30 5643.94 4746.31 4391.74 5274.50 15-19岁7406.84 6667.03 7286.12 6371.45 6393.39 5642.25 4744.89 4390.42 20-24岁10105.36 7170.75 6454.52 7053.88 6368.98 6390.91 5640.06 4743.05 25-29岁12473.46 10153.40 7204.84 6485.21 7087.41 6365.77 6387.69 5637.22 30-34岁10104.51 12623.05 10275.17 7291.25 6562.99 7172.41 6361.90 6383.81 35-39岁9886.47 10128.54 12653.07 10299.61 7308.59 6578.60 7189.47 6356.75
40-44岁12044.58 9837.41 10078.29 12590.29 10248.50 7272.32 6545.95 7153.80 45-49岁12289.74 12013.34 9811.89 10052.14 12557.63 10221.91 7253.46 6528.97 50-54岁10094.56 12339.27 12061.75 9851.44 10092.65 12608.24 10263.11 7282.69 55-59岁7917.61 9906.17 12108.99 11836.65 9667.58 9904.30 12372.94 10071.57 60-64岁8002.09 7927.96 9919.13 12124.82 11852.13 9680.23 9917.25 12389.12 65-69岁5593.26 7870.29 7797.38 9755.75 11925.11 11656.91 9520.78 9753.90 70-74岁3895.78 5389.55 7583.65 7513.40 9400.44 11490.79 11232.36 9174.03 75-79岁3024.76 3611.71 4996.56 7030.66 6965.53 8714.98 10652.91 10413.32 80-84岁2100.35 2706.00 3231.10 4470.01 6289.75 6231.48 7796.57 9530.27 85-89岁1068.09 1758.87 2266.06 2705.78 3743.26 5267.15 5218.35 6528.98 90-94岁432.56 857.61 1412.27 1819.51 2172.58 3005.62 4229.21 4190.03 95-99岁115.73 341.61 677.30 1115.34 1436.96 1715.79 2373.69 3340.02 100岁+24.59 82.67 244.04 483.85 796.78 1026.53 1225.73 1695.72
合计137606.9
7
141754.7
9
144485.6
5
145645.8
4
145660.6
8
145368.4
8
145014.3
144025.4
2
根据上表的人口预测数据，未来35年，中国人口将呈现以下几大特征：
1、在不实施“单独二孩”政策的情况下，人口在2035年左右达到峰值——14.6亿人口。
中国人口基数大，即便在不实施“单独二孩”政策的情况下，未来10-20年，总人口数量仍不断增长，在2035年左右达到14.6亿人口的峰值，之后人口总数呈现逐步下降趋势。这个预测结果与国家人口计划生育委员会在《国家人口发展战略研究报告》的“中国在2033年达到峰值15亿左右”的预测结果基本一致。下图绘制了总人口在2015-2050之间的走势图。
人口预测曲线图
2、劳动力人口不断下降，老龄化趋势不断加重。
从预测结果看，中国劳动力人口自2012年出现拐点后，持续加速走低。预计到2025年由目前的9.3亿人，下降至2025年的8.8亿人，2040年的7.2亿人，2050年的5.8亿人，占总人口的比例则从目前的70%下降到2025年的60%，2040年的50%和2050年的40%。
劳动力和老龄人口曲线图
与劳动力人口持续下降相反，中国老龄人口持续增长，预计到2025年，老龄人口相比目前增长一倍，达到3.8亿人，预计到2050年，老龄人口将超过劳动力人口。
“单独二胎”政策实施后的人口预测
本文通过抽样调查的方法统计出了育龄妇女对“单独二孩”政策落地后的生育意愿。最高（调研确定要生二孩和犹豫不决的）、最低（调研确定要生二孩）和中间场景下的总和生育率分别为1.377、1.337和1.297。
各年龄组生育意愿调查结果
调整后生育率(?)
年龄组
最高最低平均值15-19 29.65 29.65 29.65
20-24 394.65 368.04 381.35
25-29 508.83 475.38 492.11
30-34 261.99 250.59 256.29
35-39 116.91 110.67 113.79
40-44 42.19 39.87 41.03
45-49 23.40 23.40 23.40 总人数/TFR 1377.63 1297.60 1337.61
（一）生育意愿高场景下的人口预测
在高场景下（调研确定要生二孩和犹豫不决的比例之和），生育率矩阵B为：
[0,0,0,0.02965,0.394654505,0.508833202,0.261993799,0.116905166,0.042188479, 0.0234,0.00468,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]，在该场景下，2015-2050年的总人口数量预测结果如下：
高生育意愿场景下的人口预测结果
年龄段2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 n(1) n(2) n(3) n(4) n(5) n(6) n(7) n(8)
0-4岁6383.5
3
7493.3
4
6608.0
1
5554.3
5
5112.7
3
6139.3
7948.7
8
8864.3
1
5-9岁7699.1
4
6375.2
8
7483.6
6
6599.4
7
5547.1
7
5106.1
2
6131.3
6
7938.5
1
10-14岁6943.9
5
7588.7
5
6373.3
6
7481.4
1
6597.4
8
5545.5
5104.5
9
6129.5
2
15-19岁7406.8
4
6667.0
3
7286.1
2
6371.4
5
7479.1
7
6595.5
1
5543.8
4
5103.0
6
20-24岁10105.
36
7170.7
5
6454.5
2
7053.8
8
6368.9
8
7476.2
7
6592.9
5
5541.6
9
25-29岁12473.
46
10153.
40
7204.8
4
6485.2
1
7087.4
1
6365.7
7
7472.5
6589.6
3
30-34岁10104.
51
12623.
05
10275.
17
7291.2
5
6562.9
9
7172.4
1
6361.9
7467.9
6
35-39岁9886.4
7
10128.
54
12653.
07
10299.
61
7308.5
9
6578.6
7189.4
7
6356.7
5
40-44岁12044.
58
9837.4
1
10078.
29
12590.
29
10248.
50
7272.3
2
6545.9
5
7153.8
45-49岁12289.
74
12013.
34
9811.8
9
10052.
14
12557.
63
10221.
91
7253.4
6
6528.9
7
50-54岁10094.
56
12339.
27
12061.
75
9851.4
4
10092.
65
12608.
24
10263.
11
7282.6
9
55-59岁7917.6
1
9906.1
7
12108.
99
11836.
65
9667.5
8
9904.3
12372.
94
10071.
57
60-64岁8002.0
9
7927.9
6
9919.1
3
12124.
82
11852.
13
9680.2
3
9917.2
5
12389.
12
65-69岁5593.2
6
7870.2
9
7797.3
8
9755.7
5
11925.1
1
11656.
91
9520.7
8
9753.9
70-74岁3895.7
8
5389.5
5
7583.6
5
7513.4
9400.4
4
11490.
79
11232.
36
9174.0
3
75-79岁3024.7
6
3611.7
1
4996.5
6
7030.6
6
6965.5
3
8714.9
8
10652.
91
10413.
32
80-84岁2100.3
5
2706.0
3231.1
4470.0
1
6289.7
5
6231.4
8
7796.5
7
9530.2
7
85-89岁1068.0
9
1758.8
7
2266.0
6
2705.7
8
3743.2
6
5267.1
5
5218.3
5
6528.9
8
90-94岁432.56 857.61 1412.2
7
1819.5
1
2172.5
8
3005.6
2
4229.2
1
4190.0
3
95-99岁115.73 341.61 677.30 1115.34 1436.9
6
1715.7
9
2373.6
9
3340.0
2
100岁+24.59 82.67 244.04 483.85 796.78 1026.5
3
1225.7
3
1695.7
2
合计137606
.97
142842
.62
146527
.15
148486
.24
149213
.42
149775
.74
150947
.70
152043
.84
（二）生育意愿中场景下的人口预测
在中场景下（高场景和低场景的均值），生育率矩阵B为：
[0,0,0,0.02965,0.381346332,0.49210524,0.256294342,0.113786901,0.041028859,0 .0234,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]，在该场景下，2015-2050年的总人口数量预测结果如下：
中生育意愿场景下的人口预测结果
（三） 生育意愿低场景下的人口预测 在低场景下（调研确定要生二孩的比例），生育率矩阵B 为：
[0,0,0,0.02965,0.368038159,0.475377278,0.250594885,0.110668637,0.03986924,0.0234,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]，在该场景下，2015-2050年的总人口数量预测结果如下：
年龄段
2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 n(1) n(2) n(3) n(4) n(5) n(6) n(7) n(8) 0-4岁 6383.53 7272.70
6419.94
5398.07 4968.93 5953.93 7619.11 8416.18 5-9岁 7699.14 6375.28
7263.30
6411.64 5391.09 4962.51 5946.24 7609.27 10-14岁 6943.95 7588.75
6373.36
7261.12 6409.72 5389.47 4961.02 5944.45 15-19岁 7406.84 6667.03
7286.12
6371.45 7258.94 6407.80 5387.86 4959.53 20-24岁 10105.36 7170.75 6454.52
7053.88 6368.98 7256.13 6405.31 5385.77 25-29岁 12473.46 10153.40 7204.84 6485.21 7087.41 6365.77 7252.47 6402.09 30-34岁 10104.51 12623.05 10275.17 7291.25 6562.99 7172.41 6361.90 7248.07 35-39岁 9886.47 10128.54 12653.07 10299.61 7308.59 6578.60 7189.47 6356.75 40-44岁 12044.58 9837.41 10078.29 12590.29 10248.50 7272.32 6545.95 7153.80 45-49岁 12289.74 12013.34 9811.89 10052.14 12557.63 10221.91 7253.46 6528.97 50-54岁 10094.56 12339.27 12061.75 9851.44 10092.65 12608.24 10263.11 7282.69 55-59岁 7917.61 9906.17
12108.99 11836.65 9667.58 9904.30 12372.94 10071.57 60-64岁 8002.09 7927.96
9919.13
12124.82 11852.13 9680.23 9917.25 12389.12 65-69岁 5593.26 7870.29
7797.38
9755.75 11925.11 11656.91 9520.78 9753.90 70-74岁 3895.78 5389.55 7583.65
7513.40 9400.44 11490.79 11232.36 9174.03 75-79岁 3024.76 3611.71
4996.56
7030.66 6965.53 8714.98 10652.91 10413.32 80-84岁 2100.35 2706.00
3231.10
4470.01 6289.75 6231.48 7796.57 9530.27 85-89岁 1068.09 1758.87
2266.06
2705.78 3743.26 5267.15 5218.35 6528.98 90-94岁 432.56 857.61 1412.27
1819.51
2172.58 3005.62 4229.21 4190.03 95-99岁 115.73 341.61 677.30 1115.34 1436.96
1715.79 2373.69 3340.02 100岁+ 24.59 82.67 244.04 483.85 796.78 1026.53
1225.73
1695.72
合计
137606.97
141754.79
144485.65
145645.84
145660.68 145368.48 145014.30 144025.42
低生育意愿场景下的人口预测结果
年龄段2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 n(1) n(2) n(3) n(4) n(5) n(6) n(7) n(8)
0-4岁6383.5
3
7052.0
6
6231.8
8
5241.7
9
4825.1
3
5768.5
7
7295.3
1
7980.4
2
5-9岁7699.1
4
6375.2
8
7042.9
4
6223.8
2
5235.0
2
4818.9
5761.1
2
7285.8
8
10-14岁6943.9
5
7588.7
5
6373.3
6
7040.8
2
6221.9
5
5233.4
4
4817.4
5
5759.3
8
15-19岁7406.8
4
6667.0
3
7286.1
2
6371.4
5
7038.7
2
6220.0
9
5231.8
8
4816.0
20-24岁10105.
36
7170.7
5
6454.5
2
7053.8
8
6368.9
8
7035.9
9
6217.6
8
5229.8
5
25-29岁12473.
46
10153.
40
7204.8
4
6485.2
1
7087.4
1
6365.7
7
7032.4
4
6214.5
4
30-34岁10104.
51
12623.
05
10275.
17
7291.2
5
6562.9
9
7172.4
1
6361.9
7028.1
7
35-39岁9886.4
7
10128.
54
12653.
07
10299.
61
7308.5
9
6578.6
7189.4
7
6356.7
5
40-44岁12044.
58
9837.4
1
10078.
29
12590.
29
10248.
50
7272.3
2
6545.9
5
7153.8
45-49岁12289.
74
12013.
34
9811.8
9
10052.
14
12557.
63
10221.
91
7253.4
6
6528.9
7
50-54岁10094.
56
12339.
27
12061.
75
9851.4
4
10092.
65
12608.
24
10263.
11
7282.6
9
55-59岁7917.6
1
9906.1
7
12108.
99
11836.
65
9667.5
8
9904.3
12372.
94
10071.
57
60-64岁8002.0
9
7927.9
6
9919.1
3
12124.
82
11852.
13
9680.2
3
9917.2
5
12389.
12
65-69岁5593.2
6
7870.2
9
7797.3
8
9755.7
5
11925.1
1
11656.
91
9520.7
8
9753.9
70-74岁3895.7
8
5389.5
5
7583.6
5
7513.4
9400.4
4
11490.
79
11232.
36
9174.0
3
75-79岁3024.7
6
3611.7
1
4996.5
6
7030.6
6
6965.5
3
8714.9
8
10652.
91
10413.
32
80-84岁2100.3
5
2706.0
3231.1
4470.0
1
6289.7
5
6231.4
8
7796.5
7
9530.2
7
85-89岁1068.0
9
1758.8
7
2266.0
6
2705.7
8
3743.2
6
5267.1
5
5218.3
5
6528.9
8
90-94岁432.56 857.61 1412.2
7
1819.5
1
2172.5
8
3005.6
2
4229.2
1
4190.0
3
95-99岁115.73 341.61 677.30 1115.34 1436.9
6
1715.7
9
2373.6
9
3340.0
2
100岁+24.59 82.67 244.04 483.85 796.78 1026.5
3
1225.7
3
1695.7
2
合计137606
.97
142401
.34
145710
.30
147357
.46
147797
.69
147990
.03
148509
.55
148723
.41
（四）三种生育意愿低场景下的人口预测总结
根据（一）-（三）节中人口预测数据，在未来35年中国人口将呈现以下几大特征：1、实施单独二孩政策后，人口峰值有效推迟，在预期周期内人口达不到峰值。
我们将不实施单独二孩政策、实施单独二孩政策的三种场景的预测数据放到一张表中，对比不难看到，实施单独二孩政策后，中国人口基数的峰值将会大幅推迟，至少在可预测的2050年前不会达到峰值。
不同场景下人口预测曲线图
2、实施单独二孩政策对劳动力的改善非常有限，劳动力人口不断下降的趋势不改。
“单独二孩”政策实施后，当期生育的二孩到2030年才能成为劳动力，因此2015-2030年这个期间，对劳动力人口不会有任何改善。在2030年以后，由于符合二孩政策的人口有限，加之生育意愿不是非常强烈，即便在最高生育意愿场景下，劳动力人口在2035年增加1100万，2040年增加2000万，2045年增加2800万，205年增加3500万。总体上仍然改变不了劳动力人口不断下降的趋势。
不同场景下劳动力人口预测曲线图
3、实施单独二孩政策在短中长期均一定程度上提升少儿数量，但中长期少儿抚养负担大。
在不实施“单独二孩”的场景下，在2035年前，少儿抚养比延续改革开放以来不断下降的趋势，2035年以后，由于劳动力人口下降速度快过少儿下降速度，少儿抚养比快速提升。在实施“单独二孩”的场景下，由于新生婴儿增加，当期的少儿抚养比下
降趋势即得到改变，在2035年前，基本维持目前水平。但2035年以后，由于劳动力人口下降速度快过少儿下降速度，少儿抚养比快速提升。
不同场景下少儿抚养比变化曲线图
4、实施单独二孩政策在短期不改善老龄化趋势，但中长期略有改善。
在可预测的2050区间内，“单独二孩”政策的落地不改变老龄人口的总数，老龄人口的绝对数量和占比不断扩大的趋势不改。但是在2030年，随着劳动力的一定补充，老人抚养比在一定程度上得到减轻。如，在2040年，老人抚养比三个场景下分别减少1.4%、1.2%和0.9%，老人抚养负担略有下降。
老人抚养比预测表
场景2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050
不实施16.2% 22.9% 28.8% 37.1% 48.5% 60.0% 68.1% 77.0%
实施-高16.2% 22.9% 28.8% 37.1% 47.9% 58.6% 65.7% 73.3%
实施-中16.2% 22.9% 28.8% 37.1% 48.0% 58.8% 66.2% 74.0%
实施-低16.2% 22.9% 28.8% 37.1% 48.1% 59.1% 66.7% 74.8%
六、总结和政府建议
（一）总结
从劳动力供给的角度看，根据测算模型估算，“单独二孩”政策对劳动力的改善非常有限，劳动力人口不断下降的趋势不改。由于“单独二孩”政策后出生的婴儿要在15年后，即2030年后才能转化为劳动力，因此在2015-2030年短中期内对劳动力没有任何影响。在2035-2050年中长期内，在最高生育意愿场景下劳动力人口在2035年增加1100万，2040年增加2000万，2045年增加2800万，2050年增加3500万，增长的比例分别为1.4%、2.8%、4.2%和6.1%，增长的比例不断提升。
从劳动力负担的角度看，随着“单独二孩”政策后出生婴儿的增加，在2015-2030 年短中期少儿抚养比会大幅增加，劳动年龄人口的负担加重。在2035-2050年中长期，劳动力相对增加，少儿老人抚养比有所减缓。但由于整体老龄化的趋势，少儿老人抚养比总体上还是呈现不断上升趋势。
（二）政策建议
基于“单独二孩”政策实施后，对劳动力人口、少儿人口的影响以及对经济增长的影响，提出针对性的政策建议。
1、提升未来劳动力供给。在“单独二孩”人口政策的基础上，尽快进一步调整放宽人口生育政策。虽然放开生育政策，短中期来看，对经济表现负面，但长远来看，利好经济发展，同时有力改善人口结构。中国在经济水平发展还比较低的情况下，人口发生了巨大转变，过早引来了人口老龄化，“未富先老”。由于生育政策的调控，中国在短期内，少儿人口和劳动力人口占比急剧下降，老龄人口占比急剧提高。从我们的预测看，“单独二孩”政策对“劳动力的下滑”改善非常有限，劳动力人口不断下降的趋势不改。过去30年，我国经济主要是靠供给驱动。当前，我国宏观经济的主要目标已经由增加投资、扩大出口转向扩大消费需求。继续控制生育的政策与扩大内需的政策向左：减少出生直接意味着减少消费，人口的老龄化则会增强他们的储蓄动机。
同时，生育的控制导致“人口素质逆淘汰化”。以城市和农村对比来说，城市物质条件和教育条件好，更有利于培养优秀人才，但城市的生育率低；相反，农村物质条件和教育条件薄弱，但生育率高。因此，必须打破生育控制，才可能打破“人口素质拟淘汰化”的现象。建议国家尽快将全面放开二孩政策纳入时间表，适时推动政策落地。
2、挖潜现有劳动力供给。在劳动力人口持续下降的背景下，引导充分就业，使得更多的劳动年龄人口转化为劳动力人口。如果认识到人口红利及其重要性，那么就要加快经济发展使其能够充分的吸收规模显著的劳动力。充分就业是实现“后人口红利”的重要战略。从统计局公布的数据看，中国的就业人数远低于劳动年龄人数，这说明劳动年龄人口并未实现充分就业，也就意味着未能把现有的人口红利加以充分利用。
鉴于中国劳动力丰富的资源禀赋，梳理就业优先原则，可以更大化的发挥资源比较优势。考虑到农民经济活动参与率仍较低，在这一块可以大力挖掘。中国还有40%的农民没有转移出来，而这些农民在严格意义上没有实现充分就业。通过劳动力流动促进充分参与经济活动成为解决人口红利丧失的重要战略。以户籍制度为核心的一系列政策的调整将打破目前城乡劳动力流动的障碍。一旦消除这些障碍，劳动人口将有效流动起来，就业将更加充分。世界银行的一项模拟表面，在今后能够把农业劳动力转移出1%、5%和10%的假设下，中国GDP将分别提高0.7、3.3和6.4个百分点。具体措施包括：进行户籍改革、农村土地改革，加快土地流动性，加快城镇建设，就近吸引农民就业，加强农民培训等。
3、促进更多老龄人补给劳动力。提高退休年龄，提高老龄人参与经济活动比例，使得老龄人口转化为劳动力人口。既然老龄化的趋势不可避免，那么引导老龄人参与经济活动就显得格外重要。随着人口寿命的提高，越来越多老龄人有精力和能力参与经济活动。提高中国老龄人参与经济活动的空间很大。
Jackson and How的研究表明，2000年中国60~64岁及以上的老年参与率分别为60%和28%，低于同期的菲律宾的83%和55%、日本的72%和33%。中国老年市场参与率很低。未来随着劳动力的负增长和老龄化加剧，提高老年人经济活动参与率显得越来越迫切。具体的措施包括：延迟退休年龄、树立老年人就业观念，建立“老年人再就业市场”，大力发展符合老年人就业的产业等。
4、降低少儿老人抚养负担。完善社会保障体系，降低少儿老人对社会的负担，降低其对经济的负面影响。当前“单独二孩”政策并不能改变老龄化的趋势。完善社会保障制度对于解决老龄化问题至关重要。
首先要加快建立公共财政制度，完善转移支付机制。目前我国的社会保障体系还很不完善，具体体现在经常性财政投入尚未建立起来，特别是由于缺乏立法约束，导致财政对于社会保障投入带有明显的随意性。为此，政府要进一步深化财税体制改革，加快
公共财政体系建设。加强财政支出结构调整的力度，提高社会保障支出在一般性转移支付中的规模和比例，提高财政对老少边穷地区社会保障的转移支付力度，为社会保障制度改革提供稳定的资金支持，防止由于地方经济发展水平不同导致改革的地区差距进一步扩大，造成新的不公平。
其次，建立弹性保障支付机制，加大社会保障再分配调节力度。我国应改变目前按人头实施保障的传统做法，建立起与经济发展和个人收入水平反向关联的弹性保障支付机制。这就要求社会保障体系逐渐向低收人人群转移，而对于自我保障能力很强的人，则应减少社会保障投入，以减少目前的倒挂现象，使社会保障资源得到充分利用。政府通过社会保障，针对不同类型的低收入者采取不同的办法增加他们的收入，保障他们的基本生活需要，帮助他们走出困境，这就在一定程度上缓解了社会成员之间因收入差距悬殊而导致的宏观层次的分配不公。
再次、完善面向弱势群体的社会保障制度。积极推进农村社会保障制度建设。对农村社会保障问题的忽视，是长期以来社会保障改革的一大失误。城乡居民差距的扩大化，既体现了农村对建设社会保障体系的客观要求，也反映了农村居民生活风险与社会风险的积累。农村社会保障制度建设，应当以农村最低生活保障制度的确立为基础，积极谋求建立城乡一体的最低生活保障制度；进一步完善新型农村合作医疗制度，加快其在全国的推广工作；积极探索符合中国国情的农村养老保险制度，可以借鉴新农合的相关经验，先以市县为试点，以中央财政和地方财政共同负担的方式，建立地方性养老保险体制，然后再逐渐向全国推广。在农村社会保障制度建设方面，我们应当对现阶段农村土地保障功能持续弱化和商业保险在农村还无法发挥很大作用具有清醒的认识，政府应当担负起建设农村社会保障体系的主要责任。
建立面向农民工的社会保障制度。农民工流动性强，非正规就业者多，根据农民工的需求和目前的条件，不能简单地用同一种社会保障来覆盖，应当按照分类、分层保障的原则来提供社会保障，或者在基础部分统一而在补充部分体现差别性。一元化的制度安排可以作为我国社会保障制度的长期发展目标，但当前仍需将多元化制度作为过渡，这既能减少改革的阻力和成本，又不会偏离一元化的目标。
5、资金要素向对经济贡献系数更大的劳动力要素转移。由于固定资产投入对经济贡献系数小于劳动力贡献系数，建议未来将更多资金投入到提高劳动参与率、贡献率和产出率、提升劳动力素质等劳动事业上。
协整方程显示，劳动力对经济的贡献高于固定资产投入。因此建议将更多资金投到提高劳动参与率、提升劳动力素质等劳动事业上。具体来说，
（1）投入更多资金在鼓励劳动参与、劳动贡献和产出上。
具体措施包括鼓励更多人就业，提高社会普遍薪酬待遇，改进技术（加快科技进步，改进产品、工程的设计，更新机器、设备等），提升劳动产出等。
（2）投入更多资金在发展卫生和教育事业，提升劳动力质量，弥补其数量的下滑。Navaneetham认为如果劳动力质量得以提高，那么人口红利所带来的经济累积将几何级扩张。如果劳动力质量提升带来生产率的提高不能及时弥补人口红利消失带来的负面影响话，可能导致中国经济过早的丧失比较优势。因此，在人口红利优势消失之前建立起中国的劳动力质量优势是经济可持续发展的重要战略。
劳动力质量优势的建立有赖于两大支撑：教育和健康。
（1）大力发展教育事业，打造高素质劳动力。我国还有相当数量的劳动者受教育水平很低，因此提高劳动力的素质对中国经济具有极其重要的意义。如果说人口红利更多的体现在劳动力数量上，并且作为增长远期终究要消失的话，人力资本存量的提高可以形成一个更具有报酬递增，更加可持续的经济增长预期。也就是说，通过对劳动者本身
的投资，加大人力资本的积累，用质量替代数量，是预防劳动短缺的未雨绸缪之举。具体措施包括：大力发展职业教育、缩小城乡教育差距，促进地区教育水平均衡、解决教育收费贵的难题等。
（2）大力发展卫生事业，延迟人口寿命，提升身体素质。与主要发达国家比，目前中国的人均寿命、死亡率等数据都比较差。延迟劳动人民的寿命，提升身体素质，就必须加大中国的医疗卫生水平，尤其是农村地区的医疗水平。具体措施包括：加大公共卫生投入，解决看病难问题；加大农村医疗资源投入；优化生态环境和工作环境等。
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二胎政策对女性就业歧视的影响研究
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/857123456.html, 二胎政策对女性就业歧视的影响研究 作者：黄金水 来源：《商情》2016年第13期 【摘要】2015年10月，中共十八届五中全会公报允许普遍二孩政策。毫无疑问，这个政策将会对社会各方面产生深刻影响，尤其是对女性就业方面。基于定性资料分析法和问卷调查对二胎政策影响女性就业歧视问题的统计分析方法，主要得出二胎政策会加剧女性就业歧视的结论，并建议企业摸清底数，加强对女性员工的人文关怀，节约运营成本，扩大人才供给。 【关键词】二胎政策女性就业歧视社会调查企业HR管理 一、引言 十八届五中全会制定了中国计划生育新政策：全面实施一对夫妇可生育两个孩子！此消息一经发布，瞬时传遍大江南北，一石激起千层浪！此政策将深深地影响很多家庭的生活，许多家庭会随着二胎政策的落实，喜忧交加，喜在成员增加，忧在女性就业问题。 研究二胎政策对女性就业歧视的影响，既是对前人关于全面放开二胎政策对社会各方面影响研究的补充与细化，同时对于制定更合理的宏观人口政策和促进我国社会的良好发展具有重大意义。本文的结构安排如下：第二部分浅谈我国女性就业歧视的问题成因及现状；第三部分介绍本研究所使用的定性资料分析法和问卷调查大学生对二胎政策影响女性就业歧视问题的统计分析方法；第四部分对重庆进行实证研究，并对结果进行分析；第五部分为结论及相关的政策建议。 二、浅析我国女性就业歧视的问题成因及现状 1995年，在北京召开的联合国第四次世界妇女大会上我国将男女平等列为我国的基本国 策之一，然而诸多因素不同程度的制约着女性获得与男性平等的就业机会。“乃生男子，载寝之床，载衣之裳，载弄之璋，其泣喤喤，朱芾斯皇，室家君王；乃生女子，载寝之地，载衣之裼，载弄之瓦”表明男女在降生时就承担着不同的责任，男性是一家之主，拥有者决定权，支配权，将来要获得更高的社会地位和名誉，与之不同的是女性是贤内助，以家庭为重心，辅助并听从于丈夫，之后的“女子无才便是德”诠释着女性在社会中的地位，尽管自新中国建立以来，随着我国经济的增长，社会的进步，我国政府也积极采取了一些力求减弱女性在就业中面对的困境，例如：进行专门的立法，落实《消除对妇女一切形式歧视公约》对女性就业权实施法律的保护。但是这敌不过传统观念在人类意识的根深蒂固。 除传统观念的影响以外，企业为了增强在市场经济的竞争力不得将“成本——效益”作为一切措施的指挥棒，女性由于特殊生理期，生育及对家庭责任的重大对于企业来说付出的成本高
全面二胎政策的影响
全面二胎政策的影响 在过去一百年中的大部分时间里，几乎所有国家都曾弥漫过或正弥 漫着对生育率的忧虑。有些国家(如一些非洲国家)抱怨生育率总居高不下，而另一些国家(如欧洲和东亚的一些发达国家)则苦恼生育率持续低迷。即使在同一国家里，也可能几十年前还在恐慌“婴儿潮”阻碍发展，今天却又担心生育率之低难以应对老龄化之挑战。 有关这个问题，我们也无法具体统计政策出台后，有多少女性愿意 生育二胎，但我们从生育政策逐步放开的历史，或许能够知晓女性生育 意愿的趋势。 到底什么水平的生育率是好的生育率呢?毫无疑问，极低或极高的 生育率之于社会的存续与发展都是有害的。倘真的有“最优生育率”存在，那定是在这两个极值之间。更重要的是，这世上没有人咸美之、皆 大欢喜的生育率水平。所谓的“好”或“最优”一定是在特定情境下之 于特定对象而言的。那么，假设本周宣布的“全面二胎”政策真能让中 国生育率有明显提升，谁又会是政策的受益者呢? 同时，新《条例》规定了可以再生育子女的条件：夫妻生育两个子女，有子女经依法鉴定为病残儿，不能成长为正常劳动力，医学上认为 可以再生育的;曾患不孕不育症，依法收养两个子女后又怀孕的;再婚夫 妻一方已生育两个子女，另一方未生育或者生育一个子女，再婚后无共 同生育子女的;再婚夫妻一方已生育一个子女，另一方未生育，再婚后 共同生育一个子女的;再婚夫妻各生育一个子女，再婚后共同生育一个
子女的;省人民政府卫生和计划生育行政部门认定的其他情形。 专家研究认为，分区域分步放开二胎，可以避免同时全部放开二孩 带来的人口大起大落式的剧烈变动，也可避免放开“单独”(即夫妻双 方一方是独生子的可生二胎)带来的花费时间较长、贻误时机等问题。 看来专家想得非常周到，把“单独”贻误时机的问题也想到了。但是， 假如2015年全面放开二胎，一者，可能很难避免人口大起大落式的剧烈变动;二者，可能会出现一个人口生育高峰，为社会带来诸多隐患。 在前面谈到二胎政策的出台原因时已说到一部分二胎政策所能带来 的益处——即是第一个有利方面：对社会整体经济发展有益。而二胎政 策的第二个有利方面便是：对社会的稳定协调发展有益。 人口规模会阻碍生活水准提高吗? 在“全面二胎政策”公布后没多久，一位性格较真的朋友给我发来 微信，询问这个问题——“人口规模与生活水准之间的关系到底是怎样的?”。他坦诚地说，对这问题的思考让他感到有如精神分裂的困惑。 很明显嘛，土地面积必有其上限，过大规模的人口超过自然资源的负荷。如果人口减少了，均摊到每个人的资源就多了，那么生活水准提高是很 显然的事情。与此同时，他听到别人说，人口规模下降会阻碍创新，妨 害一国之长期竞争力。他又觉得似乎也很有道理。那到底是人愈多愈好，还是人愈少愈好呢? 这问题的答案首先取决于一国之经济结构是怎样的。倘这个国家是 以农业为主，那它最主要的生产要素是土地。土地的供给是有限制的。 给定土地数量，劳动力的边际产出随人口增加而递减。所以，生活水准
全面二胎政策对人口数量,结构及经济影响汇总
全面二胎政策对人口数量，结构及经济影响 摘要 本文建立了实行计划生育后我国人口增长的预测模型，对各年份全国人口总量增长的中短期和长期趋势作出了预测，并对人口老龄化、人口抚养比等一系列评价指标进行了预测。最后提出了有关人口控制与管理的措施。人口问题有着悠久的研究历史，也有不少经典的理论和模型。这些理论和模型都依赖生育模式、生育率、死亡率和性别比等多个因素。这些因素与政策及人的观念、社会文化习俗有着紧密的关系，后者又受社会经济发展水平的影响。研究中用到的数据的置信水平也与调查统计有关。 利用matlab软件对近三十年的人口的出生率，死亡率，自然增长率进行分析，拟合，利用阻滞增长模型，在不考虑“全面二胎”政策的情况下利用灰色预测模型对未来人口进行预测；根据近三十年的数据，考虑“全面二胎”建立生物遗传预测预测模型，对未来人口进行预测； 首先建立了科布?道格拉斯生产函数模型，计算出技术进步、固定资产投资、就业人口三个决定因素对经济发展的影响。然后分析人口结构与经济增长指标，建立多元回归方程，利用回归方程中的标准回归系数的大小综合得出人口结构对经济发展的影响。分析人口结构数据的实际数据特点，对总人口数量，各年龄段人口数量，出生率死亡率，进行了预测。考虑到性别比例呈波动趋势，则用多个不同周期的三角组合函数拟合，最终对人口结构各因素进行未来三十年预测。在放宽二胎化政策下，首先建立了多项式拟合模型，将出生率和0-14岁、大于65岁人口比例进行拟合，然后建立新政策下的出生率函数模型，将新的出生率代多项式拟合函数中，即可求解预测出新政策下人口结构变化，对于性别比例，本文建立了男女比例加权函数模型，在没实行新政策前的基础上，分别对生男生女进行比例概率加权，得到了新政策后的结果。在考虑延迟退休年龄情况下，通过建立推迟退休年龄与劳动力增长率之间的关系和劳动力增长率和经济增长率之间的关系，得到推迟退休年龄为65岁时，对经济增长贡献最大，为0.7% 。 【关键词】全面二胎政策生物遗传模型差分模型灰色系统模型 1 问题的重述 继"单独两孩"政策全面落地一年多后，2015年10月29日中共十八届五中全 会闭幕，会议决定：坚持计划生育的基本国策，完善人口发展战略，全面实施一对夫妇可生育两个孩子政策，积极开展应对人口老龄化行动。这是继2013年十八届三中全会决定启动实施“单独二孩”政策之后的又一次人口政策调整。 人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。从20世纪70年代后期以来，我国鼓励晚婚晚育，提倡一对夫妻生育一个孩子。该政策实施30多年来，有效地控制了我国人口的过快增长，对经济发展和人民生活的改善做出了积极的贡献。但另一方面，其负面影响也开始显现。如小学招生人数（1995年以来）、高校报名人数（2009年以来）逐年下降，劳动人口绝对数量开始步入下降通道，人口抚养比的“拐点”时刻即将到来。这些问题都会对我国的经济和社会健康、可持续发展等产生一系列影响。 1. 分析二胎政策我国（或广西区）上世纪50年代至今人口和经济的变化。
二胎政策对我国社会经济的影响
2013～2014学年第二学期 经济管理学院期末考核 课程名称：劳动经济学 班级： 姓名： 学号：
2013～2014学年第二学期 经济管理学院《劳动经济学》评分标准
二胎政策对劳动力市场的影响 摘要:在撰写“二胎政策对劳动力市场的影响”论文的主要目的是通过分析我国二胎政策对劳动力市场的影响，让我们更深入的了解二胎政策的利与弊，能更理性的看待国家实行的二胎政策，同时对实行二胎政策的原因进行探讨，了解更多的方式来解决现在社会存在的问题，从而与二胎政策共同实施；本论文主要采用参考文献的基础上结合自身的观点进行论证，同时利用权威机构的数据统计进行分析，通过对劳动力的主体、内容和三大机制中的“供求机制”进行分点剖析二胎政策对我国整体劳动力市场来说的影响。 关键词：二胎政策；劳动力市场；劳动力结构
目录 一社会现状 (1) (一) 前言 (1) （二）“二胎政策”的可行性 (1) （三）“二胎政策”的非可行性 (2) 二“二胎政策”对劳动力市场的影响 (3) （一）“二胎政策”的实施带来的有利影响 (3) 1 提高劳动适龄人口的数量 (3) 2 缓解独生子女的特性造成社会的问题 (3) 3 缓解人口老龄化和社会养老问题 (4) （二）“二胎政策”实施带来的不利影响 (4) 1 基础设施的配置 (4) 2 更多的社会资源的消耗 (4) 3 妇女劳动力的影响 (5) 三延伸和建议 (5) （一）适当延迟劳动力退休年龄 (5) （二）扩大和深化教育，提高人口质量 (5) （三）解决农村社会保障问题，缓解“用工荒” (6) 参考文献： (7)
二胎政策对劳动力市场的影响 一社会现状 (一) 前言 “双独二胎”政策后，围绕“二胎政策”、“失独家庭”和“延迟退休”的话题就成了社会广泛关注的焦点。尤其是在十八届三中全会以后，我国计划生育政策地位有所动摇，“双独二胎政策”及“单独二胎政策”呼之欲出，浙江舟山率先放开“单独二胎”政策，其他省市也都在积极申报等待中。近几年国家频繁调整我国生育政策，主要是基于我国人口结构正发生着显著变化。 据国家统计局发布的数据显示，2013年末，中国大陆总人口(包括31个省、自治区、直辖市和中国人民解放军现役军人，不包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数)1 36072万人，比上年末增加668万人。出生人口1640万人，人口出生率为12．08％o，人口自然增长率为4．92‰，去年的人口自然增长率为4．95‰，16周岁以上至60周岁以下(不含60周岁)的劳动年龄人口91954万人，比上年末减少244万人，这是相当长时期以来中国劳动年龄人口绝对数量的连续第二次下降，第一次发生在2012年。这说明我国生育率已经处于下降趋势，虽然目前放开了“双独”、倾向全面放开“单独二胎”，但在短期内，难以缓解生育率处于低水平状态，“单独二胎”政策我们应该怎么看待，其对中国未来的经济增长中劳动力会产生什么影响，其真的可以对我国人口红利期的延长有效吗？在经济结构转型的当下。民众对这一新“单独二胎”政策所抱的态度是否会真的带来人口出生率的增加呢？而除了放开“单独二胎的政策外”，还有怎么样的政策、方式能解决计划生育带来的社会问题呢？ （二）“二胎政策”的可行性 从中国改革开放30年的进程效果看，可以了解到要素积累、生产效率、技术水平、基础要素等条件对经济增长是非常的重要的。而从人口对经济增长的正向效应来看，人口增长会有效提高适龄劳动力在数量上的绝对增长，从而促进劳动力资源的增长、扩大劳动力市场和提高技术水平，从而满足经济增长所需要的条件。从人口角度来观察一个经济体整体经济水平，取决于两个因素：一个是参与劳动的人数，即经济增长的劳动力资源的禀赋，另一个则是科学技术水平。相对劳动人口数量增加[14]，科学技术水平的提升一般需要更长时间和在更好的经济发
二胎政策利与弊
二胎政策利与弊 自改革开放以来，我国的经济呈现迅猛发展的态势，而呈现这一态势的原因之一便是我国的人口红利，我国在改革开放初期，凭借廉价的劳动力大力发展了第二产业，获得了骄人的成果，然而随着第一代独生子女的年龄增长，继续采用计划生育政策势必会使得未来我国的经济增长受累于人口老龄化严重的情况。而此时全面开放二胎政策是一个减少未来人口老龄化影响的重要举措，然而二胎政策的出台原因并不仅是这一个，因为人们对于生二胎的期望和呼声也是原因之一。随着经济的发展，人们生活水平的提高，社会基础设施的完善，在中国传统的多子多福理念的影响下，人们想生二胎的想法也越来越强烈。同时，开放二胎也有利于男女比例的平衡，因为以前计划生育的政策，加上传统观念中糟粕的影响，男女比例的失调越来越严重，而这会导致社会犯罪率的提升、对社会稳定是一个巨大的挑战。再者，开放二胎会带动育婴、育儿等儿童产业的发展，这是刺激经济，改善产业链，大力发展第三产业的政策手段之一。 此外，开放二胎政策的原因远不止这几个，在此不再赘述。 二胎政策的弊 任何一项政策的出台不可能只有利而没有弊的，我们看到一项政策的弊也是为了避免这种弊端所带来的影响。二胎政策的弊端之一便是：人口质量提升困难。人口质量和人口数量一直是人口政策中所要着重考虑的问题，人口数量和人口质量之争也是让所有人头疼的问题，
开放二胎政策能带来多种好处，但不可避免的便是人口质量的提升困难显得更严峻了。人口数量和人口质量之中，笔者认为人口质量更为重要，人口质量是一国软实力的重要基础，而在未来社会的发展之中，比拼国家之间的软实力、高科技实力比比拼人口数量更能带来成效。诚然，人口数量的庞大能提高社会整体的需求，但也会受制于这种需求，亦会因为人口质量的不高而在“高精尖”等高科技行业落后于他国，从而使得本国的发展落后于他国。这是我们所需要极力避免的。 而提升人口质量便不得不提到教育水平的问题，根据阿里大数据的分析，自开发二胎政策的消息出台之后，全国搜索备孕书籍的城市中，四线城市的家庭占到了整个搜索人群的46.39%。而一线城市的家庭只占整个搜索人群的10.07%，二线城市的家庭则只占整个搜索人群的19.07%。这一现象值得我们深思，因为这不仅仅反应了四线城市生活悠闲，人们乐于生二胎，一二线城市生活压力大，人们不愿意生二胎的情况，更是反应了教育水平和生二胎的意愿之间的关系，因为随着教育水平的提升，特别是对女性的教育水平的提升，会减缓人口增长的速率，所以不管是计划生育还是开放二胎，人口出生率和人口素质始终紧密相连，如果能提高对国民基础教育的投入，会使人口出生率自然稳步降低，从而缓解人口压力与自然资源之间的矛盾，而同样的，人口老龄化的趋势是全球都将要面临的问题，我们在这一阶段之中更是应该注重提高人口素质，因为人口老龄化的趋势是必然的，那么加强国家实力的重要手段之一便是提高人口素质，所以我认为在开放二胎政策之后，我国政策的下一个重点便是深化教育体制的改革，
二胎政策的影响
二胎政策的影响 “单独二胎”政策启动每年可能多生100万人 11月15日，十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》对外发布，其中提到“坚持计划生育的基本国策，启动实施一方是独生子女的夫妇可生育两个孩子的政策”。 这标志着延宕多年的“单独二胎”政策将正式实施。 “据我所知，‘单独二胎’政策将不会分省试点，而是一次性全面放开。”接近国家卫计委的一位人士对本报记者表示，接下来是依据中国《人口与计划生育法》，各个省份的人大或人大常委会修改各自的《计划生育条例》，将新政策在法理上予以确认。这一步骤预计在今年年底至明年年初即可进行。 一项受到学界一定认同的测算显示，如果2015年全国城乡统一放开“单独二胎”，则每年多出生的人口将比现在增加100万人左右，超过200万人的可能性很小。 6年前已开始准备方案 (四)双方均为农村居民，女方父母只生育一个或两个女儿，男到女家落户，并赡养女方父母，已生育一个子女的(只适用于姐妹中一人); 据了解，至迟从2007年开始，包括中国人民大学人口与社会学院等在内的数家研究机构就已接受当时的国家人口计生委委托，就生育政策的进一步调整完善展开调研。
2010年1月，在国家人口计生委下发的《国家人口发展“十二五”规划思路(征求意见稿)》中，就提到要“稳妥开展实行‘夫妻一方为独生子女的家庭可以生育第二个孩子’的政策试点工作”。 当时由中国人民大学社会与人口学院院长翟振武教授带领的团队制定的试点方案是“三步走”：即从2011年开始，首先开放东北地区及浙江等省试行“单独”二胎政策;第二步，放开京沪等省份;第三步，2015年前，在全国全面放开“单独二胎”政策。 翟的这一方案在2010年下半年经过修改微调后曾提交国务院。2011年7月，在全国人口和计划生育半年工作暨综合改革工作会议形成共识：在自愿原则下，可选择一些试点省份进行“单独二胎”试点。 但因部分非计生系统的官员及学者的反对，加上国家人口计生委人事变更、2012年“十八大”召开和随后的国务院政府机构改革等众多因素，“单独二胎”政策一度搁置。 二胎政策的第三个弊端便是社会公共基础服务设施的建设没有跟上。其实不管是二胎政策还是社会老龄化的趋势，我们所都要面临的一个问题便是社会公共基础服务设施的建设没有跟上，只是其侧重点不同。而现在开发了二胎政策，不仅仅需要对原先老龄化趋势所带来的影响完善相关的社会公共基础服务设施，还需要关注有二胎政策所带来的“二胎产业”所需要的社会公共基础服务设施。这种挑战之下，我们需要一系列良好的政策来引导投资，引导基础设施的建设，从容应对未来所要面临的挑战。 今年3月，国务院进行新一轮政府机构改革，国家人口计生委与
全面二孩政策的影响
Sustainable Development 可持续发展, 2018, 8(3), 240-245 Published Online July 2018 in Hans. https://www.360docs.net/doc/857123456.html,/journal/sd https://https://www.360docs.net/doc/857123456.html,/10.12677/sd.2018.83027 The Impact of a Comprehensive Two-Child Policy Ping Wang School of Mathematics and Systems Science, Shandong University of Science and Technology, Qingdao Shandong Received: Jul. 3rd, 2018; accepted: Jul. 23rd, 2018; published: Jul. 30th, 2018 Abstract The purpose of this paper is to analyze the impact of the comprehensive two-child policy on Chi-na’s economic development. Firstly, the population structure of China is predicted from three as- pects: age structure, urban-rural structure and gender ratio; and the economic population co-integration equation is established to predict the trend of China’s economic development. By this, the impact of the implementation of the comprehensive two-child policy on China’s economy is analyzed. Keywords Comprehensive Two-Child Policy, Prediction, Population Structure, Economic Population Co-Integration Equation 全面二孩政策的影响 王平 山东科技大学，数学与系统科学学院，山东青岛 收稿日期：2018年7月3日；录用日期：2018年7月23日；发布日期：2018年7月30日 摘要 本文旨在分析全面二孩政策对我国经济发展的影响。首先从年龄结构、城乡结构、性别比例三个方面对我国人口结构的进行预测，并建立经济人口协整方程预测我国经济发展的变化趋势。并以此分析实施全面二孩政策对我国经济的影响。
论二胎政策全面放开后对职场女性的职业生涯发展的影响作用
论二胎政策全面放开后对职场女性的职业生涯发展的影响 作用 摘要：“全面二胎”是一项基于我国国情制定的一项政策，全面二胎对于我国人口的均衡发展有着积极的推动作用，在实践中可以不断的优化完善人口自身的发展战略，可以全面的降低我国人口老龄化的发展趋势，但是在实践中不可避免的是全面二胎政策在一定程度上给职场女性带来了一定 的影响，对此本文基于女性职业生涯发展的角度对于二胎政策全面开放之后的各种影响进行了探究分析。 关键词：二胎政策；全面放开；职?雠?性；职业生涯；影响作用 女性在人们生活与社会发展中有着较为重要的作用，对此女性的就业问题成为了女性社会关注的重点，女性就业问题不仅关系到女性自身的发展，对其家庭、事业甚至社会的发展都有着直接的影响。全面二胎政策在表面上虽然看似单纯的关系到生育问题，但是生育与女性自身的就业是有着直接的影响，女性在生育以及教育孩子上会耗费大量的时间以及精力；这在一定程度上会降低其就业能力；同时，女性自身劳动能力的提升在一定程度上也会降低其自身的生育能力。
一、二胎政策全面放开后对职场女性的职业劳动权益面临的问题 二胎政策会对女性职业生涯带来一定的影响。女性因为生理以及心理等因素的影响，会在一定程度上降低其工作效率与质量，怀孕生子对于女性的生理以及心理等方面均有一定的影响，在女性面对这些压力无法进行自我调整以及应对的时候，就会导致其心理层次上的抑郁以及恐惧等状况的形成，同时在在工作压力等作用影响之下，就会使得女性工作效率不高，无法应用各种工作状况。职业女性在工作中付出的时间以及强度都无法持续，同时，在其产后工作之后，也容易出现各种精神松懈以及工作疲惫等相关状况，这也需要一定的时间对其进行适应调整，自然就会影响其整体工作的进度以及整体的工作效率。 1.二胎政策对女性求职的影响。在“全面二胎”政策出台以及践行过程中，相关企业在招聘育龄妇女时候要求会更加严格，因为“全面二胎”政策对于女性的产假以及哺乳期休假的制度相对更多，在大部分的省份要求女性享受产假，延长了其哺乳期，这在一定程度上增加了企业的用人成本，导致企业的负担加重，虽然我国倡导男女平等，但是在社会的发展与形成过程中，对于女性的其实观念还是存在遗留问题，这导致人们在思想与意识、行为与做法中存在着一定的性别歧视问题，女性在工作之外还要承担家庭责任，要肩负
全面二胎政策实施原因及对我国经济的影响
全面二胎政策实施原因及对我国经济的影响 随着老龄人口的增多，少子化程度超过老龄化，导致劳动力的短缺，直接影响中国实体经济的发展，下面是搜集整理的一篇探究我国开放二胎政策原因的，欢迎阅读了解。 一、前言 20世纪70年代，为了解决人口增长过快，稳定低生育水平，缓解人口对经济社会 发展的压力和人口与资源环境的紧张关系等问题，我国全面推行计划生育，并且在 1982 年将计划生育作为一项基本国策。而在三十多年后的今天，计划生育虽然有效缓解了人口对资源、环境的压力，但其负面影响也不断显现，中国的老龄化问题不断突出并由此带来一系列社会问题。今年 10 月，在中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议公报中 指出，全面实施一对夫妻可以生育两个孩子政策。本文将分析全面二胎政策实施的原因及对中国经济的影响。 二、全面二胎政策实施原因分析 (一)中国面临陷入“低生育陷阱” 在实施计划生育的几十年里，中国的总和生育率从 1982 年的2.86 不断下降到2014 的1.55,并且在2012 年一度降到1.18.按照鲁茨等人的理论，1.5 是一国总和生育率的一个 关键点，一旦低于 1.5 一国的总和生育率就很难再上升到 1.5 以上，即陷入了“低生育陷阱”.而目前中国的总和生育率已经非常接近 1.5,一旦中国陷入“低生育陷阱”,少子化程度超 过老龄化，中国的劳动力供给不断减少，导致劳动力的短缺，进而劳动力成本提高，引起外企向东南亚等劳动力成本低的国家转移，直接影响中国实体经济的发展。青年人口数下降，直接削弱整个社会的创新能力，不利于高精尖技术的研究与开发，造成高新技术产业人才的缺失，影响中国人才强国战略的实施。青年人口数的不足还会降低消费能力，出口、消费、投资是拉动 GDP 增长的三驾马车，而青年人口是消费的主力军，青年人口的减少 必然导致内需不足，影响 GDP 的稳定增长。为了摆脱“低生育陷阱”,中国开始实施全面二 胎政策，以此来刺激总和生育力的增长。 (二)老龄化问题日益严重 随着 2014 年我国 60 岁及以上老人数量达到 2.12 亿，占总人口比例为 15.5%;65 岁 以上人口数为1.37 亿人，占比10.1%.我国老龄化日益严重，并且呈现出老年人口基数大、增速快、高龄化、失能化、空巢化趋势明显的态势，未富先老，人口红利消失，造成对投资和建设的需求不足，房价波动严重，并带来一系列社会养老问题。在计划生育大环境下，大量 80 后、90 后都是独生子女，人口老龄化使得在家庭成员中老年人较多，一对青年夫妻需要赡养 4 个老人，养老、教子问题日益突出，加重年青人身体和精神负担。同时由于
开放二胎政策调查报告2篇
开放二胎政策调查报告2篇 随着国家放开单独二胎政策的实行，已经有几个省份具体实行单独二胎政策，其余省份也都在准备中，并将适时实行单独二胎政策，河北省也将于近期放开单独二胎。计划生育是我国长期基本国策，本次单独二胎政策也是根据我国人口结构的现状以及人们的需求来制定实施的。放开单独二胎的政策会对人们的生活带来哪些具体的影响呢，这些影响需要政府实施哪些措施来应对呢。人口数量的变化带来的影响需要政府采取一系列措施来解决，这对于改善民生、促进社会和谐具有重要的意义。通过我的这次调查得出的个人结论，为政府机构提供个人见解，为解决放开单独二胎带来的一系列影响提供一些依据。 201X年3月20日至4月10日 宁晋县人口和计划生育局(凤凰路256号)。 来宁晋县人口和计划生育局办理各种业务的每个人。 采用问卷调查的方式 调查结果： 通过对放开单独二胎政策的看法，83%的被调查者表示支持，孩子们可以有个伴，互相照应，10%的被调查者不支持，并认为现在中国人口数量太多了，另外还有7%的被调查者表示还没有想好;对于你是否会考虑生二胎的问题，63%的被调查者表示会考虑生，22%表示不会考虑生育二胎，养孩
子成本太高了，同时也有15%的被调查者表示不一定，视情况而定;对于你为什么想生二胎的看法，80%的被调查者持有希望儿女双全，年老多个依靠的观点，65%的被调查者表示这是遵照老一辈家长的希望，另外有55%被调查者认为想生二胎的理由是子承家业，传宗接代;对于你为什么不想生二胎的看法，82%的被调查者认为当下生活成本高，多一个孩子家里开销增加太多，33%的被调查者则担心给孩子的爱不均衡，难免会出现偏心，另有12%的被调查者表示更喜欢三口之家的生活，62%的被调查者会选择独生子女作为自己配偶，75%的被调查者担心孩子以后的受教育问题，80%的被调查者担心孩子多了以后的医疗问题。 希望政府通过以上调查结果采取措施解决这几个方面的问题，第一，未来人口增加所造成的的医疗压力;第二，未来人口增加造成的基础教育压力问题;第三，做好单独二胎政策宣传解释工作。 中国是一个人口大国。由XX年的人口普查数据可知，我国现有人口共亿，XX年末全国总人口达亿人。在这样的一个人口基数下，我国的人口老年化也在加剧。据《201X年至201X年老年事业发展纲要》的数据显示：目前我国老年人口占总人口的比例在%以上，60岁以上的老人超过亿，是世界上老年人最多的国家，占世界老年人口的1/5，占整个亚洲老年人口的1/2。而在XX年年底我国60岁及其以上的人口
全面实施两孩政策对女性职业发展影响的调查报告
全面实施两孩政策对女性职业发展影响的调查报 告 在全面实施两孩政策的新时期，为了解掌握我省职业女性两孩生育需求，帮助她们更好平衡工作与家庭的关系，营造利于女性再生育的社会环境，2016年6-9月，省妇联组成调研组，在全省开展全面实施两孩政策对职业女性影响的专题调研。现将调研情况报告如下： 一、我省职业女性的基本生育状态 通过调查，可以发现，我省职业女性的生育状态有以下几个特征：一是绝大部分已婚生育职业女性及其配偶的主要个人情况是壮年、非独、高学历。二是绝大部分已婚生育职业女性及其配偶的主要工作状态是稳定、基层、中等收入。三是生育意愿与生育选择明显不同是已婚生育职业女性的主要生育态度。四是生育险、哺乳假、男职工产假等政策为已婚生育职业女性提供生育保障。 二、影响职业女性生育二孩的主要因素 1.个人因素。低年龄组、高等学历职业女性生育二孩的意愿较高。双独家庭二孩生育意愿略高于双非（夫妻双方均为非独生子女）家庭。“高龄产子，二孩生育质量低”和“身体状况较差，没有精力抚养二孩”是职业女性不生育二孩的主要原因之一。 2.家庭因素。数据显示，“子女有弟妹相伴”、“减轻子女养老压力”、“自己及家人喜欢孩子”是影响职业女性生育二孩的三大主要原因。是否有人帮忙照料孩子也二孩生育有一定的影响。 3.经济因素。数据显示，收入越高、经济状况越好、负担能力越
强的职业女性，其生育意愿也越高。同时，较高的生育成本抑制了二孩生育意愿，“抚养成本高，经济负担重”在不生育二孩的主要原因中居于首位。 4.工作因素。相对稳定的工作性质会促进二孩的生育选择。此外，职业发展处于上升趋势的女性生育二孩的意愿越低，高层管理人员的生育意愿最低。 5.社会政策因素。生育保险、产假、哺乳假等对生育二孩的影响较小。但是，绝大多数幼儿园只招收3岁以上的幼儿，托幼机构不能满足职业女性的育儿需求，在一定程度上影响了二孩的生育选择。 三、两孩政策对女性职业发展的具体影响 1.生育带来的生理功能变化和家庭照料负担加重，导致职业女性投入工作精力不足。孕育及哺乳会给大多数女性带来身体不适、情绪及心理状态的变化，产后的休养恢复及对新生儿密集型的哺乳和看护基本耗尽了女性的精力和时间，导致女性在很长一段时间都无法集中精力投入工作，易遭遇较低的职业评价和歧视。 2.产后职业生涯“真空”，导致女性职业发展机会减少。孕产带来的职业发展中断、延长产假的生育政策等将使职业女性错失培训、学习和升迁的机会，对其职业资本积累产生不利影响。生育二孩又将使她们面临职业根基的松动、自身岗位被取消或顶替等局面，工作技能的生疏、职场知识结构的快速更新等也使其无法立即适应工作节奏。 3.孕产期基本劳动权益受损，阻碍女性平等就业。生育二孩带来
浅析二胎政策对经济发展的影响
2017年第18期（总第258期）教育界/ EDUCATION CIRCLE深度关注▲ 浅析二胎政策对经济发展的影响 深圳技师学院 赵四化 【摘要】人口政策一直是人们关注的热门话题。文章以二胎政策对经济发展的影响作为研究课题，通过对国家全面放开二胎政策的各种数据进行研究，分析了全面放开二胎政策的意义以及存在的问题，为经济发展和政策制定提供参考，也进一步丰富了人口政策对经济发展影响的理论研究。 【关键词】二胎政策；人口老龄化；男女比例失衡；经济结构转型 2015年10月29日，《中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议公报》宣布：“全面实施一对夫妇可生育两个孩子政策。”这一政策的提出将对我国的人口结构及经济发展产生重大深远影响。 一、全面放开二胎政策的意义 随着社会的发展及生活水平的提高，人们的生育观念也在发生变化，由重视数量转向为重视质量，生育意愿逐渐降低，导致我国人口老龄化严重，青少年人口占总人口比重不断减少。目前我国平均总和生育率已低于替代水平，步入平均每对夫妇终身生育1.7－1.8个子女的低生育国家行列，这将对我国经济发展产生严重影响。在30多年的一孩政策约束下，生男孩的意愿更强烈，导致我国的男女比例严重失衡。全面放开二胎政策，将极大地缓解上述矛盾，意义重大。 （一）拉动国内经济需求 随着我国国民生活水平的提高，人们更加注重生活质量，愿意付出更多给孩子们提供更好的生活保障。从婴幼儿开始，随着孩子的成长，家长需要给他们在日常消费、教育、医疗等各个方面提供满足，这样就能够促进多领域的快速发展，拉动经济发展。例如：根据艾瑞咨询集团预测，在单独二胎政策的前提下，2014年至2018年，婴儿行业市场的规模将由1.65万亿快速增长到3.02万亿，平均每年增长16%，高于之前12%的增长速度，而现在随着全面二胎政策的提出，将会更进一步扩大对婴幼市场的消费，拉动婴幼市场的快速发展。调查显示，2015年我国城乡居民人均可支配收入为22184元，同比增长10.1%，如果按照10%的复合增长率计算，2016－2021年的城乡居民可支配收入大约是2.4－4.0万元，按照每户的收入计算，新生儿出生三年的人均支出约为1.2万元。如果全面开放二胎政策，我国将在2016－2021年六年内带给幼儿相关产业大概3000亿的市场产量。 （二）促进产业结构升级转型 新生人口的增加，需要各种消费。随着生活水平的提高，年轻人更加注意精神方面的消费，例如旅游消费、娱乐消费、体育消费等。青年的快速消费能够促进我国经济结构向轻工业、服务业方面转型，形成国民经济重工业、轻工业、服务业多行业的合理配置，增强我国的经济发展动力。而且像互联网、金融行业等高科技服务行业，需要新一代文化素质水平高的青年劳动力。因此，弥补我国青年劳动力不足，将能够促进我国产业结构的优化升级。 （三）缓解人口老龄化问题 我国目前面临严重的人口老龄化问题。据联合国的调查，到2050年，全球60岁以上的老年人口将占总人口的平均比例为20%，而我国老年人将占30%，超过全球平均水平10个百分点。人口老龄化将会造成青年劳动力资源短缺，延缓经济发展速度。从目前欧洲发达国家可以看出，劳动力短缺的问题正成为制约欧洲经济发展的一个重要因素，其原因就是出生率下降而形成的人口结构老龄化所造成的。人口老龄化还将带来沉重的社会保障负担。据统计，我国1980年在职职工与退休人员的供养比为13∶1，到2003年，这个比例变成了3∶1，预计到2020年，领取养老金的退休人员将超过1亿人，届时供养比例将达到2.5∶1，社会保障压力非常大。全面开放二胎政策，提高二胎出生率，能够减轻我国社会经济的负担，更好地推动未来我国经济平稳发展。 （四）调节男女比例失衡问题 由于之前的一孩政策在一定程度上限制了我国人口数量的增长，又因为受到传统观念的影响，人们对男孩更加重视，所以导致男女失衡。据统计，2015年中国大陆总人口137462万人，男性人口70414万人，女性人口67048万人，总人口性别比为105.02（以女性为100），出生人口性别比为113.51，男女人口相差3366万，这意味着约有3000余万的男性人口将面临“打光棍”的局面，增加社会不稳定因素。全面开放二胎政策，增加二胎出生率，在一定程度上能够缓解男女比例失衡，构建和谐社会，促进社会稳定。
二胎政策对产科的影响
二胎开放对产科的影响 党的十八届五中全会决定全面实施一对夫妇可生育两个孩子的政策,这不仅是积极应对人口老龄化社会问题的策略,而且给很多想要生育二胎的家庭带来了福音。在这样的政策刺激下,一些具有意愿、具备条件的妇女,将会尝试再次妊娠,这对妇产科医生来说无疑是压力剧增,尤其是高龄产妇更是对妇产科医生带来极大的挑战。 1、二胎政策产生的问题 当前,相当多妇产科室或医院的床位已经处于无空缺状态,而且伴随着医患关 系日趋紧张,医闹事故频繁报道,医生离职意向越来越强烈等因素,有限的妇产科医生承受着超负荷的工作任务和精神压力。此外,病人家属对妇产科许多较为凶险的疾病内容知之甚少,医患之间的信息不对等,沟通有障碍,产生信息沟通失衡,这很容易激化紧张的医患矛盾,导致严重的恶性循环。鉴于这种医患之间的信息沟通失衡,妇产科医生应高度重视一些妊娠或分娩的异常情况,尤其是一些在经产妇和高龄产妇身上发生率较高的问题。 2、影响正常妊娠及分娩的因素 2.1医学研究表明,影响正常妊娠及分娩的因素非常多。对于异常妊娠的情况,妇产科医生应注意下列问题:一是胚胎着床后仍有约31%的孕妇会发生自然流产;二是妇产科常 见的急腹症异位妊娠,有约2%的发生率;三是有输卵管绝育史或手术史的患者,有10%-20%会出现输卵管妊娠; 2.2异位妊娠和输卵管妊娠这两种情况在再次妊娠的孕妇中较为多见,而且在我国异位妊娠发病率总体呈现上升趋势。近年来辅助生殖技术应用较多,这种技术所致异位妊娠风险可能增加2倍。国内早产占分娩总数的5%-15%,出生后一岁以内
死亡的婴儿中早产儿约占67%。其中自发性早产为最常见的类型,自发性早产的高危因素包括:早产史、妊娠间隔不超过18个月或大于五年。 2.3治疗性早产(由于母体或胎儿的健康原因不允许妊娠,在未足37周时采取引产或剖宫产终止妊娠)也可见到,终止妊娠的常见指征有:子娴前期、妊娠合并症(慢性高血压、糖尿病、心脏病、肝病、肾脏疾病)血型不合的溶血。 2.4这些情况可见于孕妇本身有疾病并且已经生育了一胎,生育一胎时没有出现意外,因此执意要生育二胎的人。对于妊娠特有疾病,妇产科医生也应加以重视。妊娠期高血压疾病是妊娠与高血压并存的一组疾病,发生率约5%-12%。 该组疾病严重影响母婴的健康,低体重儿发生率、新生儿窒息率和围产儿死亡率的发生明显增多。 2.5妊娠期高血压疾病在二胎中较为多见,其高危因素有:孕妇产龄高于40岁子娴前期病史高血压慢性肾病糖尿病初次产检时BMI值大于或等于35kg/㎡,子娴前期家族史, 本次妊娠为多胎妊娠妊娠间隔时间大于或等于10年以及早孕期出现过血压偏高。妊娠期糖尿病(GDM)孕妇再次妊娠时复发率高达33%-69%,远期糖尿病几率增加,17%-63%将发展为青少年型糖尿病,同时,远期心血管系统疾病发生率也高。 2.6孕妇患GDM时,巨大儿发生率高达25%-42%,胎盘血管异常导致胎儿生长受限的发生率为21%,早产发生率为10%-25%,胎儿畸形的发生率高于非糖尿病孕妇,胎儿严重畸形的发生率为正常孕妇的7-10倍,孕前患糖尿病者应在妊娠期加强对胎儿畸形的筛查。 3、二胎时胎盘及胎膜异常也经常发生。 多次流产、剖宫产等为子宫内膜损伤引发前置胎盘的常见因素。高龄产妇、经产妇为胎盘早剥的高危因素。有胎盘早剥史的孕妇再次发生胎盘早剥史的风险比
单独二胎政策对人口增长的影响(设计)
毕业论文（设计）论文（设计）题目：单独二胎政策对人口增长的影响 目录
摘要 (1) ABSTRACT (2) 第1章问题的提出和分析 (3) 第2章问题的基本假设和符号说明 (4) 第3章模型的建立和求解 (6) 模型一建立Logistic人口阻滞增长模型 (6) 模型原理分析及建立的人口增长模型 (6) 2010-2050年的中国各年份总人口的预测 (9) 模型二单独二胎政策实施后我国人口的增长模型 (11) 模型原理分析 (11) 模型求解 (12) 模型三基于模型一的Leslie人口结构矩阵 (14) Leslie种群模型的介绍 (14) 基于Leslie矩阵的人口结构 (15) 模型的求解 (15) 模型四基于模型二的Leslie人口结构矩阵 (18) 第4章模型的优缺点评析 (20) 参考文献 (21) 附录 (22) 致谢 (24)
摘要 本文研究了单独二胎政策对我国人口增长的影响，为此主要建立了四个模型．模型一是根据历年数据运用Logistic模型，对2010年至2050年的各年份中国总人口和增长率进行预测．模型二在模型一基础上利用年死亡率稳定，出生率变为模型一的1a 倍这个关系（“a”指符合政策的有能力有意愿生二胎的人口的比重），用E xcel函数迭代得到2010-2050年的人口增长模型．模型三、四是根据模型一、二的结果，运用Leslie模型，分析得出二胎政策对未来人口的发展利大于弊． 关键词：Logistic模型；Matlab软件；Leslie矩阵
ABSTRACT Four models are established to study the two-child policy impact on China's population one: according to the data,the paper carries on the forecast to the amount and growth rate of future population with the Logistic model. we can make Chinese population prediction from 2010 to 2050 .under the basic of model one,Model two is to find out the growth pattern after releasing two-child policy 2010-2050in the relationship that the annual mortality rate is stable and the birth rate is 1a times of model one (‘a’refers to the proportion of the populatio n that have the willingness to have a second child) with excel iteration. model three and four are the use of Leslie model,according to the result of model 1,2. Implement two-child policy for the future development of the population outweigh the disadvantages. Key words: Logistic; Matlab software; Leslie matrix
(社会调查研究方法课小组作业)二胎政策对女性就业歧视的影响调查问卷-(女性)
社会调查研究方法 ———问卷法 任课老师：向小平 作业类型：问卷设计 题目：全面放开二胎政策与女性就业环境调查问卷 小组成员（七人）：马相飞、张一波、石丽萍、王若齐、左能雪、王丽莎、武昉（组长） 设计思路：二胎政策的开放，将对女性在就业环境中受到的环境产生深远的影响，那么这样的影响是消极的还是积极的，是大还是小，就成为一个值得我们思考的问题。本小组由将侧重探讨不同的人群视角对这个问题的看法，在汇总的过程中，不断凝练，将这些身份特质各有的侧重有分散开去，针对不同的身份进行不同侧重的深入挖掘，尽可能把问卷打造成一张角度全面的网，汇集收获丰富的意见看法，为课题研究研究提供了夯实的数据实证基础。
全面放开二胎政策与女性就业环境 调查问卷 问卷说明： 您好，我们是北京理工大学人文与社会科学院的研究生。十八届五中全会决定，全面放开二胎政策，为了真实地了解全面放开二胎政策与女性就业环境的联系，我们设制了如下调查问卷。我们的调查采用匿名的方式，对于本问卷中所涉及的个人家庭的有关信息，我们会为您保密，调查原始资料不会向任何单位和个人提供，我们会保证您的信息的安全性。您的回答对我们的研究十分重要，整个问卷中涉及的题目均没有对错之分，因此，请您认真阅读此问卷，并根据您的实际情况做出选择。您付出的时间精力，我们深表感激。对于您的配合和支持，我们表示真诚的感谢。 填写指导: 问卷答案没有对错之分,只需根据自己的实际情况填写即可。问卷的所有内容需您个人独立填写,如有疑问,敬请垂询。本次问卷采用选择题方式，没有注明的一律是单选题。您的答案对于我们改进工作非常重要,希望您能真实填写。本问卷完成大概需要十分钟，在完成个人基本信息项后，请根据您的个人情况选择继续完成相关项目。 一、个人基本信息 1、请问您的性别是： A.男 B.女 2、请问您的年龄是： A.18-30岁 B.31-40岁 C.41-50岁 D.51岁或以上 E.未满18岁 3、请问您的户口是： A.农业户口 B.城镇户口 4、请问您的教育受程度是： A.初中或以下 B.高中/中专 C.大专 D.本科 E.研究生或以上 5、请问您的婚姻状况是： A.未婚 B.已婚 C.离异 D.丧偶 6、请问您有几个同胞兄弟姐妹： A.独生 B一个 C两个 D.三个或以上 7、请问您有几个孩子： A.无 B.一个 C两个 D三个或以上 8、请问您目前的职业是： A、在校学生 B.农民 C.个体工商户 D.务工人员 E.公务员 F教师 G.下岗失业人员 H.其他______（请注明） 9、请问您的个人月收入是： A.1000元及以下 B.1001-3000元 C.3001-6000元 D.6001元及以上