据克拉克松统计

据克拉克松统计
据克拉克松统计

据克拉克松统计,2012年1-3月份,全球新造船订单总额共为141亿美元,其中72亿美元的合同来自海工领域,占总值的51.1%。LPG/LNG船的订单总额为24亿美元,油轮及散货船的订单总额分别为18亿美元及14亿美元。

今年第一季度全球新接订单量为380万CGT(199艘),其中海工船舶有60艘,PC船有25艘,LPG船有22艘、LNG船有10艘。

在海工领域,韩国大宇造船海洋获得了总值达20亿美元1艘FPSO订单;韩国三星重工获得了2艘钻井船(16亿美元)订单;韩国现代重工获得了1艘LNG-FSRU(2.8亿美元)订单,另外该公司还从印度尼西亚Pertamina公司获得1+1艘VLGC订单,总值约达到7900万美元。包括该订单在内,仅在3月共有11艘LPG船订单,而这些订单都被韩国的造船厂斩获。上个月,韩国STX造船海洋从希腊European Navigation公司获得1艘155000载重吨级苏伊士型油船订单,总值约达9500万美元,其交付期为2014年。

一季度散货船交付创新高

2012-04-13 10:19:08 来源:国际船舶网编辑:国际船舶网我有话要说点击:140

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据造船速报消息,2012年第一季度共有2420万载重吨(288艘)的散货船进行交付,该数量已经高于年初的预测值。按季度来看,这次记录直逼到了去年同期创下历史新高的2440万载重吨。

根据波罗的海国际航运运协会(BIMCO)的预测,如果这样的趋势持续下去,那么今年的散货船容积量可能同比增加11.4%,此次上调了其预测值。还有,在去年第一季度的新造散货船交付量中,去掉已经拆解的690万载重吨之后计算的散货船船队增加率约为2.9%。

按船型来看,小灵便型散货船共交付了220万载重吨(63艘)、于年初相比增加3.2%,好望角型散货船有1050万载重吨进行了交付,约增加4.3%。

另外,散货船的订造从2011年开始持续呈现减少趋势。在最近7个月,月均仅有180万载重吨的散货船签署了建造合同,这与2010年的月均订购量810万载重吨相比,呈现锐减趋势。以散货船订购量为例,大中型散货船所占的比重较高,在已有的船舶容积量中,眼下存在的巴拿马型散货船订购量所占40.8%,其占据最大部分。另外,好望角型散货船所占32.2%,大灵便型散货船及小灵便型散货船分别所占26.8%、25.4%。

一季度海工订单主导新造船市场

2012-04-23 10:32:06 来源:国际船舶网编辑:国际船舶网我有话要说点击:63

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据克拉克松统计,2012年1-3月份,全球新造船订单总额共为141亿美元,其中72亿美元的合同来自海工领域,占总值的51.1%。LPG/LNG船的订单总额为24亿美元,油轮及散货船的订单总额分别为18亿美元及14亿美元。

今年第一季度全球新接订单量为380万CGT(199艘),其中海工船舶有60艘,PC船有25艘,LPG船有22艘、LNG船有10艘。

在海工领域,韩国大宇造船海洋获得了总值达20亿美元1艘FPSO订单;韩国三星重工获得了2艘钻井船(16亿美元)订单;韩国现代重工获得了1艘LNG-FSRU(2.8亿美元)订单,另外该公司还从印度尼西亚Pertamina公司获得1+1艘VLGC订单,总值约达到7900万美元。包括该订单在内,仅在3月共有11艘LPG船订单,而这些订单都被韩国的造船厂斩获。上个月,韩国STX造船海洋从希腊European Navigation公司获得1艘155000载重吨级苏伊士型油船订单,总值约达9500万美元,其交付期为2014年。

3月份日本船厂新船订单同比增长

2012-04-24 09:32:23 来源:国际船舶网编辑:国际船舶网我有话要说点击:25

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据日本船舶出口商协会介绍,3月份日本接获新船订单达到了110万总吨,同比增长8.6%,为四个月来第一次增长。

3月份日本接获新船订单同比增长8.6%,是在2011年12月份下降2.8%,2012年1月份下降56.7%和2月份下降23.1%后出现的增长。

3月份,日本船企总共接获了21艘出口船舶订单,其中包括16艘散货船,4艘油船和1艘普通货船。21艘出口船舶总共约454,000修正总吨。

在截至3月31日的整个2011财年,日本出口船舶同比下降了34.9%,下降到了810万总吨。2011财年,日本船企总共接获了198艘出口船舶,总共约390万修正总吨。

虽然日本为加上韩国和中国在内的世界上最大的造船国之一,但是日本船企正在挣扎,因为在全球经济因多半是欧债深度危机下滑,船东对新船的需求正在下降。

由于日元坚挺导致在日本建造的船舶比在国外建造的船舶更贵,因此日本船企处理面临在国际上的价格竞争,还面临着对手韩国和中国的激烈竞争。

此外,人们还担心日本船舶工业关于所谓的“2014年危机”。业界观察家指出,如果,日本接获的出口船舶订单萎靡不振,日本许多船企手持订单早在2014年初将消失。

全球新造船市场开始反弹?

2012-03-22 22:51:02 来源:国际船舶网编辑:国际船舶网我有话要说点击:1930

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日本今治造船

据造船速报报道,全球范围内的新造船手持订单量终于开始反弹。据克拉克松统计,以2月末为准,全球的手持订单量为3.494亿DWT(5760艘),与上个月末的3.4亿DWT(5623艘)相比,以DWT为准上升2.76%,以艘为准上升2.44%。因此,业界分析,市况已经达到了最低点,然后开始呈现反弹趋势。

2月份的新造船订单量为310万DWT(63艘),与1月相比,以DWT为准上升22%;2月份的船舶交付量为760万DWT(94艘),与1月份的1960万DWT(267艘)相比,大幅下降。这有助于手持订单量的上升。

手持订单按船型来分别,散货船有2亿DWT,与上个月1.892亿DWT相比增加;LNG 船有540万DWT,也增加了60万DWT。但是油轮及集装箱船呈现小幅的下降趋势。

最近,全世界的新造船手持订单量终于呈现反弹趋势,其中,日本的手持订单量增加趋势更为明显。

据克拉克松统计,以2月末为准,中国的手持订单量为4220万CGT、1.507亿DWT、2392艘;韩国的为3590万CGT、1.038亿DWT、1089艘;日本的为1710万CGT、6370万DWT、869艘。中国及韩国,与上月的相比,变化不大、小幅上升或者小幅下降,但日本则以CGT、DWT、艘为准,分别猛增21.3%、20.9%、27%。

据克拉克松统计,以1月末为准的各个国家手持订单量为中国4200万CGT、1.491亿DWT、2386艘;韩国3600万CGT,1.066亿DWT,1103艘;日本1410万CGT、5270万DWT、684艘。

但是也有分析称,日本造船厂以本国船东为主获得的订单反映到统计有所晚一些,因此手持订单量好像呈现增加趋势。

韩国船企一季度新船订单全球过半

2012-04-20 10:44:30 来源:国际船舶网编辑:国际船舶网我有话要说点击:87

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据造船速报消息,韩国知识经济部及韩国造船协会19日发表的统计,2012年第一季度,韩国造船产业获得的订单在全世界船舶订单量中所占50.7%,共获得了193万CGT订单,继去年(1-4季度)之后持续占据第一位置。

同期,因受到船舶的供大于求、全球经济复苏缓慢以及欧洲财政危机等影响,在全世界范围内的船舶订单量仅达380万CGT,同比下降58.9%。

但是,韩国造船企业凭借在钻井船、FPSO等海洋装置以及LNG船、成品油船、海洋支援船等高附加值船舶的突出表现,依然获得不少订单。按船种来分别,获得了1艘FPSO(20亿美元)、9艘LNG船(19.3亿美元)、3艘钻井船(16亿美元),1艘LNG-FSRU(2.8亿美元)等,这些都是高附加值船舶。

于此形成鲜明的对比中国船厂,今年第一季度仅获得了105万CGT订单,欧洲及日本分别获得了30万CGT、15万CGT的订单。

2008年中国造船业界得益于政府的扶持政策及价格优势,获得了大量的世界级订单,但出现不少品质及交付问题,船东们的视线再转移到韩国。曾在2008年-2010年,中国的年均接单量超过了韩国,但从去年下半年开始,随着全球的传统船舶订单量减少,中国的接单量也随之减少。

2012年3月末,全世界的新造船手持订单量相比去年末约下降10%达1.1241亿CGT,其中韩国的手持订单量为3564万CGT,同比减少8.1%,在全世界市场中所占31.7%。

日本一季度出口船舶订单同比下降

2012-04-19 11:15:38 来源:国际船舶网编辑:国际船舶网我有话要说点击:22

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4月17日,日本船舶出口协会发表统计,今年1-3月日本签署的出口船舶订单共有45艘、217万总吨(93万CGT),同比下降29%。虽然时隔3年首次获得了成品油船、VLCC等订单,但是大部分都是巴拿马型散货船以下的中小型散货船。

日本造船业界的新造船订单因日元升值问题及需求的下降持续低迷,去年共获得了218艘、896万总吨订单,在过去2年以来首次下降到1000万总吨以下的水平。

今年的情况也是没有什么大的变化,今年头3个月的接单量为217万总吨,相比去年差不多。

另外,在第一季度新签合同当中,以日元为主签署的合同仅占17%(以总吨为准),以外汇为准签署合同的竟占71%。因日元升值及需求下滑,以外汇为准签署合同的比率猛增,以去年同期为例,以外汇为准的合同所占52%、以日元为准的占40%。

在3月共获得了21艘、112万总吨订单,1艘汽车船、16艘散货船(3艘小灵便型、6艘大灵便型、4艘巴拿马型、1艘超巴拿马型、1艘好望角型、1艘矿砂船)、2艘VLCC以及2艘成品油船等。

按交付期所占的比率,2012会计年度的所占1.2%、2013年度的占44.6%、2014年度的占54.2%。另外,相当于船舶完工量的2011会计年度(2011年4月-2012年3月)的过关业绩为198艘、808万总吨,同比减少35%。在船东当中,日本籍所占79%,虽然占据大部分,不过时隔4年首次低于80%以下的水平。

以2012年3月末为准,出口航线船舶的手持订单量共计771艘、3501万总吨(1547万CGT),在过去1年里下降了956万总吨。按交付期看,2012年度有398艘、1803万总吨,2013年度有249艘、1133万总吨,2014年度有113艘、514万总吨,2015年度有11艘、51万总吨。

2012年一季度韩国夺全球过半造船订单

(2012-04-25) 编辑发布:中国船舶在线阅读次数:70次

大公报4月24日讯韩国政府日前称,按修正吨计算,今年首季度韩国赢得全球半数造船量,继续成为全球最大的造船市场。

韩国知识经济部的数据显示,今年首季度,韩国获得了价值79亿美元,共60艘船舶的订单,为193万总修正吨,占首季度全球380万总修正顿的50.7%。

知识经济部在发布的新闻稿中表示:“韩国船厂获得的订单包括海军训练舰、天然气船和大型货船。”

尽管目前全球缓慢的经济增速和欧债危机导致今年首季度的新船订单量环比下降

58.9%,降至199艘,但韩国还是签下了多份订单。

韩国的船厂新签下的订单包括浮式生产储存卸货船(FPSO)和浮式储油再气化装置(FSRU)在内的高科技船舶及液化天然气船(LNG)FPSO和FSRU的订单价值分别为20亿美元和28亿美元,9艘LNG订单价值超过19亿美元。

按造船数量计算,中国则是全球最大的造船国家。今年首季度中国获得73份订单。但仅为105万总修正吨,价值19亿美元。

韩国知识经济部还表示,由于海运市场不景气,韩国造船业首季度的出口业绩不尽如人意。据初步统计,现代重工和三星重工在内的造船商出口额则同比缩水了25%,降至123亿。

由于市场仍存在不确定性,因此第二季度的出口额应该会同第一季度持平。

造船市场:海工装备主导一季度船舶市场

【大中小发布时间:2012-04-24 14:16:57浏览次数:54】

今年第一季度,在全世界范围内的订单总额中占一半以上的投资到FPSO、钻井船以及海洋支援船等海工领域。

据克拉克松统计,2012年1-3月,新造船订单总额共为141亿美元,其中相当于51.1%的72亿美元投资到海工领域,LPG/LNG船的订单总额为24亿美元,油轮及散货船的订单总额分别为18亿美元及14亿美元。同期新造船的订单量为380万CGT(199艘),其中海工船舶有60艘、PC船有25艘、LPG船有22艘、LNG船有10艘订单。

在海工领域,韩国大宇造船海洋获得了总值达20亿美元的1艘FPSO订单;韩国三星重工获得了2艘钻井船(16亿美元)订单;韩国现代重工获得了1艘LNG-FSRU(2.8亿美元)等订单。还有现代重工从印度尼西亚Pertamina公司获得1艘+1艘VLGC订单,总值约达到7,900万美元,包括该订单在内,仅在3月共有11艘LPG船订单,而这些订单都被韩国的造船厂拿走。另外,上个月韩国STX造船海洋从希腊European Navigation公司获得1艘155,000DWT级苏伊士型油船订单,总值约达9500万美元,其交付期为2014年。

因船舶的产能过剩、世界经济复苏速度放缓以及欧洲财政危机等因素,第一季度世界的船舶订单量仅为380万CGT、同比下降58.9%。其中韩国获得了相当于50.7%的193万CGT订单,持续占据世界第一。中国获得了105万CGT订单,欧洲及日本分别获得了30万CGT、15万CGT订单。

还有,因传统船舶的新造市场下滑,克拉克松新造船价值数也随之下滑,与3月末相比下降1p达到135.3p,这是继2004年6月以后的最低水平。

第一季度,世界的新造船交付量达4,110万DWT?1,160万CGT(557艘),中国交付了1,590万DWT?420万CGT(235艘)、韩国交付了1,530万DWT?420万CGT(139艘),两个国家的交付量差不多,在今年3月,韩国交付了470万DWT(34艘),远多于中国的280万DWT(45艘)、日本的240万DWT(26艘)。另外,以今年第一季度末为准,全世界的新造船手持订单量达1.970亿CGT(5,636艘),同比约减少10%,以艘为准,继2005年6月(5,586艘)以后的最低水平。

此外,截止今年3月,老龄船舶的拆解规模达到1,510万DWT(317艘、平均船龄为28.1

年),预计在今年将有5,110万DWT(2011年: 4,140万DWT)的船舶进行拆解,可能创下历史新高。尤其仅在上个月,有125艘(540万DWT)的船舶前往印度等世界各地的拆解船厂,这是以月为准历来最多的拆解销售量。

统计学简答题及答案

统计学简答题及参考答案 1.简述描述统计学的概念、研究容与目的。 概念:它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。 研究容:搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。 研究目的:描述数据的特征;找出数据的基本数量规律。 2.简述推断统计学的概念、研究容与目的。 概念:它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 研究容:参数估计和假设检验的理论与方法。 研究目的:对总体特征作出统计推断。 3.什么是总体和样本? 总体是指所研究的全部个体(数据)的集合,其中的每一个元素称为个体(也称为总体单位)。 可分为有限总体和无限总体: ?有限总体的围能够明确确定,且元素的数目是有限的,可数的。 ?无限总体所包括的元素数目是无限的,不可数的。 总体单位数可用N表示。 样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目称为样本容量,记为n。 4.什么是普查?它有哪些特点? 普查就是为了特定的研究目的,而专门组织的、非经常性的全面调查。它有以下的特点: 1)通常是一次性或周期性的 2)一般需要规定统一的标准调查时间 3)数据的规化程度较高 4)应用围比较狭窄。 5.什么是抽样调查?它有哪些特点? 抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。 它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。 6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本容。 答:统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划,它是指导整个调查过程的纲领性文件,是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。 它应包括的基本容有: 〈1〉明确调查目的; 〈2〉确定调查对象和调查单位; 〈3〉设计调查项目; 〈4〉设计调查表格和问卷; 〈5〉确定调查时间; 〈6〉组织实施调查计划; 〈7〉调查报告的撰写,等等。 7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。 答:(1)概念

网站数据分析指标一览表

网站数据分析指标体系一览表 转《商业数据分析》 【编者注】网站流量统计,是指对网站访问的相关指标进行统计。本文整理自网友分享 的一份Word文档,主要介绍了网站分析的KPI指标、数据分析方法、网站分析工具介绍和对 比等。 一、总论 1. 概念 网站流量统计,是指对网站访问的相关指标进行统计。网站访问分析(有时也使用“网站流量 分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念),是指在获得网站流量统计 基本数据的前提下,对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。 2. 意义 ? 了解网站的目标人群特征,为产品设计提供重要依据 ? 了解网站关注行业用户量的潜在规模 ? 对比行业平均指标,作为评估自身网站发展的指标 ? 分析网站与竞争对手之间的用户重合度 ? 分析自身网站内部各栏目间的用户重合度 3. 分析报告 网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。当然单纯的网站访问统计分析是不够的,我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上,对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。应该包括以下几方面的内容:

?网站访问量信息统计的基本分析?网站访问量趋势分析 ? 在可以获得数据的情况下,与竞争者进行对比分析 ? 用户访问行为分析 ? 网站流量与网络营销策略关联分析 ? 网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断 ? 对网络营销策略的相关建议 二、关键绩效指标(KPI) 1.常用指标 红色标记的指标是最为必要的KPI,对网站的统计分析有很大的意义和作用。 1.1. 网站流量KPI 网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价,主要的统计指标包括: 访问量(Page View):即页面浏览量或者点击量,用户每次对网站的访问均被记录1次。用 户对同一页面的多次访问,访问量值累计。 衍生出的指标: 日均访问量:指对应时间范围内,网站每日的平均访问量。 最高日访问量:指对应时间范围内,网站在某天获得最高访问量。 PV%:指选择时间范围内,某个类别的PV占总PV的比例。 独立IP:指在一天之内(00:00-24:00),访问网站的独立IP数。相同IP地址只被计算1次。 独立访客(Unique Visitor):将每台独立上网电脑(以cookie为依据)视为一位访客,指一 天之内(00:00-24:00)访问您网站的访客数量。一天之内相同cookie的访问只被计算1次。 衍生出的指标: UV%:指选择时间范围内,某个类别的UV占总UV的比例。 重复访客(Repeat Visitor):某个cookie的再次访问计为一个重复访客,它的数目即为重复 访客数量。

统计学简答题整理

统计学简答题整理 第一章P11 1.获取直接统计数据的渠道主要有哪些?及区别在于? 普查、抽样调查 普查是为某一特定目的,专门组织的一次性全面调查。这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。花费的时间、人力、财力和物力都较大,间隔的时间较长。而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。 抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法,它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。存在着由样本推断总体产生的抽样误差,但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差;节省人力、财力、物力,又能保证实效性 2.简要说明抽样误差和非抽样误差。 非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。(它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误,不完整的抽样框导致的误差,调查中由于被调查者不回答产生的误差,还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等)。非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生,但可以避免。 抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。(由于样本只是总体的一部分,用样本的信息去推断总体,或多或少总会存在误差,因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。但可计量、可控制)。抽样误差与样本量的平方根成反比关系。 第二章P51

1.统计的计量尺度 ①列名尺度(定类尺度):是按照某一品质标志将总体分组之后,对属性相同的单位进行计量的方法。各组之间的关系是并列的,没有大小、高低、先后之别。 ②顺序尺度(定序尺度):是按照某一品质标志将总体分组,对等级相同的单位进行计量的方法。各组之间的关系是有顺序的,可以进行排序。 ③间隔尺度(也称定距尺度):是按某一数量标志将总体分组,对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。其特点是不仅可以进行排序,还可以计算不同数值之间的绝对差距。 ④比例尺度(也称定比尺度):是类似于间隔尺度,又高于间隔尺度的计量方法。其特点是不仅可计算数值的绝对差异,还可以计算数值的相对差异。 2.简述统计分组的概念和作用。 概念:统计分组是根据统计研究目的,选择一定的分组标志,将总体划分为若干组的统计方法。其目的是使组与组有明显差别,同一组中具有相对的同质性。(例:人口按性别、年龄、民族、职业分组;企业按规模分为大型、中型和小型。) 作用:1.划分社会经济现象的类型 2.反映总体的内部结构 3.分析现象之间的依存关系 3.简述众数、中位数和均值的特点与应用场合。 众数是总体中出现次数最多的标志值。反映了标志值分布的集中趋势,是一种由位置决定的平均数。可以没有众数也可有两个。

统计局大数据统计平台建设方案 智慧统计大数据云平台建设方案

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目录 第一章项目概述 (5) 1.1项目名称 (5) 1.2 建设单位 (5) 1.3 编制依据 (5) 1.4项目背景 (5) 1.5建设周期 (8) 1.6建设意义 (9) 第二章建设需求 (11) 2.1建设目标 (11) 2.2 项目建设需求分析 (11) 2.3平台性能需求分析 (15) 第三章应用支撑平台建设方案 (19) 3.1 建设原则 (19) 3.2 建设目标 (21) 3.3 平台架构 (21) 3.4 大数据平台功能 (23) 3.4.1数据交换系统 (23) 3.4.2数据质量管理 (29) 3.4.3基础模型搭建 (34) 3.4.4多维分析模型搭建 (35) 3.4.5定制报表功能 (36) 3.4.6自助取数平台 (38) 3.4.7系统管理功能 (39) 3.5数据库设计 (40)

3.5.1数据库设计目标 (41) 3.5.2数据库架构 (41) 3.6大数据处理设计 (43) 3.6.1并行处理设计 (43) 3.6.2数据算法提速 (47) 3.7大数据存储设计 (51) 3.7.1数据分级存储 (51) 3.7.2分布式数据库 (52) 3.8软硬件配置 (54) 3.8.1 选型原则 (54) 3.8.2 容量估算 (55) 3.8.3 投资估算 (61) 第四章应用系统建设方案 (68) 4.1 应用系统功能架构 (68) 4.1.2 ETL工具 (69) 4.2业务分析系统 (71) 4.2.1“三新”统计 (72) 4.2.2文化产业统计 (76) 4.3 宏观经济预测系统 (86) 4.4 应用系统配套工具 (91) 第五章系统安全设计方案 (93) 5.1 区块链的数据安全 (93) 5.1.1区块链描述 (93) 5.1.2区块链数据保障 (94) 5.2 互联网接入安全 (94)

大数据处理技术的特点

1)Volume(大体量):即可从数百TB到数十数百PB、 甚至EB的规模。 2)Variety(多样性):即大数据包括各种格式和形态的数据。 3)Velocity(时效性):即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理。 4)Veracity(准确性):即处理的结果要保证一定的准确性。 5)Value(大价值):即大数据包含很多深度的价值,大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值。 传统的数据库系统主要面向结构化数据的存储和处理,但现实世界中的大数据具有各种不同的格式和形态,据统计现实世界中80%以上的数据都是文本和媒体等非结构化数据;同时,大数据还具有很多不同的计算特征。我们可以从多个角度分类大数据的类型和计算特征。 1)从数据结构特征角度看,大数据可分为结构化与非结构化/半结构化数据。 2)从数据获取处理方式看,大数据可分为批处理与流式计算方式。 3)从数据处理类型看,大数据处理可分为传统的查询分析计算和复杂数据挖掘计算。 4)从大数据处理响应性能看,大数据处理可分为实时/准实时与非实时计算,或者是联机计算与线下计算。前述的流式计算通常属于实时计算,此外查询分析类计算通常也要求具有高响应性能,因而也可以归为实时或准实时计算。而批处理计算和复杂数据挖掘计算通常属于非实时或线下计算。 5)从数据关系角度看,大数据可分为简单关系数据(如Web日志)和复杂关系数据(如社会网络等具有复杂数据关系的图计算)。

6)从迭代计算角度看,现实世界的数据处理中有很多计算问题需要大量的迭代计算,诸如一些机器学习等复杂的计算任务会需要大量的迭代计算,为此需要提供具有高效的迭代计算能力的大数据处理和计算方法。 7)从并行计算体系结构特征角度看,由于需要支持大规模数据的存储和计算,因此目前绝大多数禧金信息大数据处理都使用基于集群的分布式存储与并行计算体系结构和硬件平台。

统计学简答题

统计学简答题 1、统计的含义与本质是什么? (1)“统计”一词可以有三种含义:统计活动、统计数据、统计学 统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动,通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段; 统计数据是通过统计活动获得的,用以表现研究现象特征的各种形式的数据; 统计学则是指导统计活动的理论和方法,是关于如何收集、整理和分析数据的科学。 (2)统计的本质是关于为何统计,统计什么,和如何统计的思想。 2、统计学的学科性质: 1、统计学就其研究对象而言,具有数量性、总体性和差异性的特点。统计学的研究对象是各种现象的数量方面。 2、统计学就其学科范畴而言,具有方法性、层次性和通用性的特点。 3、统计学就其研究方式而言,具有描述性和推断性的特点。 3、总体、样本、个体三者关系如何?试举例说明。 总体:就是统计研究的客观对象的全体,是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体,有时也称为母体; 样本:就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合,也称为子样;组成总体的每个个别事物就称为个体,也称为总体单位。 (1)总体与个体的关系(可变性) 总体容量随着个体数的增减可变大或变小; 随着研究目的的不同,总体中的个体可发生变化; 随着研究范围的变化,总体与个体的角色可以转换 (2)样本与总体的关系 样本是所要研究的对,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。 样本是用来推断总体的。 总体和样体的角色是可以改变的。 4、理解标志、指标、变量三者的含义?标志与指标的联系与区别? 标志是用以描述或体现个性特征的名称; 统计指标简称指标,是反映现象总体数量特征的概念及其数值; 从狭义上看,变量是指可变的数量标志;从广义上来看,变量不仅指可变的数量标志,也包括可变品质标志,因此,可变标志就是变量。 (1)标志与指标的区别:指标和标志说明的对象不同,指标说明总体的特征,标志则说明个体的特征;指标与标志的表现形式不同,指标是用数值来表现的,而标志则既能用文字来表现品质标志,也能用数字来表现数量标志。 (2)标志与指标的联系:标志是计算统计指标的依据,即统计指标数值是根据个体的标志综合表现而来的;由于总体与个体的确定是相对的,可以换位的,因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的;指标与标志同属于变量的范畴。 5、什么是统计指标体系?有哪些表现形式? 同一总体多个反面数量特征的、一系列相互联系的统计指标所形成的体系称为统计指标体系表现形式: 数学等式关系:若干统计指标之间可以构成一个等式关系 相互补充关系:各个指标相互配合,相互补充,从不同方面开说明现象的数量特征 相关关系:各个指标之间的存在着一定的相关关系 原因、条件和结果关系:若干指标中有的是原因,有的是条件有的则为结果

基于MySQL的大数据实时计算方案

基于MySQL的大数据实时计算方案

有时候我们会有这样的场景,在某个接口中,数据已经很规范地存入到一张MYSQL表中,现在想对这样的数据做一些实时或准实时处理,比如数据多模式存储、异步准实时业务流程、业务实时监控等。接口中处理流程如下: 最原始的方法,是改动业务代码,将这些额外的处理流程作为同步流程,在更新MYSQL数据之后同步执行。如下图: 但是这样的处理流程可能会越来越多,如果一直作为同步流程,整个接口会变得越来越庞大、并且耗时越来越长、出问题的风险越来越高。

所以我会考虑异步处理流程。如果可以改动一下代码,将数据额外写一份儿到队列里,再用flink、storm之类的去消费不就好了么。如下图: 但实际上,或许由于架构设计的不规范、或许由于业务场景的繁多,导致在代码中加一遍数据埋点,就如同重构一般的工作量。所以我们需要另一种方式,能实时感知到MYSQL中数据的变化。 MYSQL的binlog可以帮我们记录数据的变化,我们还需要一个工具来收集binlog,并转为我们能读懂的数据。阿里有一款叫canal的开源软件正是做这个用的,可以通过修改源码,增加监控、告警、投递队列功能来实现。但现在,阿里云的日志服务为我们集成了这一功能,我们可以用更短的时间、更少的资源来获得更稳定、更放心的服务。如下图:

日志服务收集binlog的功能还在内测中,不久之后将与大家见面。 比如有这样一个场景,我的MYSQL里有一张订单推送记录表,现在有一个需求,需要将这个表中的数据,按照一定格式再写入一份儿到表格存储TableStore中。 传统的实现方式,是在程序有写入到MYSQL的地方,再加一段代码,写入MYSQL成功后再写入到表格存储中。而现在,为完成这个需求,我选用的技术方案是: 日志服务SLS+流计算StreamCompute+表格存储TableStore

统计学简答题

1、描述统计与推断统计有何区别和联 系? 描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的方法。 联系:描述统计学和推断统计学是现代统计学的两个组成部分呢,相辅相成、缺一不可,描述统计学是现代统计学的基础和前提,推断统计学是现代统计学的核心和关键。 2、统计数据的类型有哪些?(P5-6) 按照计量尺度不同,可分为分类数据、顺序数据和数值型数据;按照统计数据的收集方法可以分为观测数据和实验数据;按照被描述的现象与时间的关系可分为截面数据和时间序列数据。 3、简述数据误差来源?(P33-38) 统计数据的误差来源分为抽样误差和非抽样误差。抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。非抽样误差是相对抽样误差而言的,是指除抽样误差之外的由于其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。 4、衡量数据离散程度的指标有哪些 (P96-104) 衡量数据离散程度的指标有:1.异众比率,用于测度分类数据的离散程度,衡量众数对一组数据的代表程度;2.四分位差,用于测量顺序数据的离散程度,衡量中位数对一组数据的代表程度;3.方差和标准差,用于测度数据离散程度的最常用测度值,衡量均值对一组数据的代表程度。 5、为什么说正态分布是客观现象中最主 要的分布?(P142) 正态分布有极其广泛的实际背景,生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。一般来说,如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,那么就可以认为这个量具有正态分布。从理论上看,正态分布具有很多良好的性质,许多概率分布可以用它来近似;还有一些常用的概率分布是由它直接导出的,例如对数正态分布、t分布、F分布等。 6、有人说,标准化与中心化的两个变量的 协方差就是它们的相关系数,你认为正 确吗?请说明理由? 7、请你说明小概率原理的含义?(P213, 最后一段) 一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。统计学中,一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。 8、评价估计量的标准有哪些?并解释它 们的含义(P179-180) 一般地说,一个好的估计量应具备三个标准:无偏性、有效性和一致性。 无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近于被估总体的参数。 9、假设检验的理论基础和推理方法是什 么?(P210-213) 进行假设检验的基本原理就是小概率原理。小概率原理是说概率很小的事件(称为“小概率事件”)在一次试验中几乎是不可能发生的。 根据小概率原理进行假设检验的方法就是概率意义下的反证法,其思想是:为了检验原假设 H是否正确,我们首先假定“0H 正确”,然后来看在 H是正确的假定下能导出什么结果。如果导出一个与小概率原理相矛盾的结果,则说明“ H正确”的假定是错误的,即原假设 H不正确,于是我们应作出否定原假设 H的决策;如果没有导出与小概率原理相矛盾的结果,则说明“ H正确”的假定没有错误,即不能认为原假设 H是不正确的,于是我们应作出不否定原假设 H的决策。 10.假设检验的一般步骤?(P212-213) 假设检验的一般步骤:1.根据所研究问

综合统计业务应用平台系统

综合统计业务应用平台系统 前言 新时期统计工作面临诸多挑战。党和政府及社会各方面对统计信息的需要日益增长,对统计工作提出越来越高的要求。随着市场经济体制逐步建立,统计任务成倍增加。“小政府、大社会”的行政改革主导思想,给统计工作带来新的压力…… 在统计工作中必须广泛、综合地利用信息技术,促进统计手段、统计模式的变革,提高统计工作效能,统计数据质量和统计服务水平,从而充分发挥统计职能,实现统计工作科学化、规范化和现代化,促进统计事业发展。 当前,统计系统内使用的大部分报表处理软件存在功能性缺陷。主要表现在两个方面:一是:由于不能实现网上报表采集,统计调查耗时、费力、效率低。由于数据上报环节多,数据质量得不到保障。二是:由于没有一套规范的统计指标编码体系,各专业、各年份间的统计数据之间缺少联系,很难实现多专业、多年份之间统计数据交换和共享。一方面不利于打破专业分割,实现统计信息综合处理和利用,另一方面难以甚至无法完成需大量历史统计数据支持的大型统计分析和研究工作。 综上所述,建立一个以科学、规范的统计指标、统计分类编码体系为核心,集成数据采集、加工处理、存储管理和信息咨询等功能于一身的综合统计业务平台系统成为统计信息化的当务之急。 在国家统计局和山东省统计局的指导下,青岛市统计局和青岛锐普信息科技有限公司,从2000年开始共同研发综合统计业务应用平台系统,重点解决了统计报表网上直报和统计数据存贮管理两大课题。先后荣华第六届全国统计科学研究优秀成果二等奖、山东省科技进步三等奖、青岛市科技进步一等奖。该系统与2002年年报期间投入使用。在随后两年多的时间里,又对系统进行了两次升级。目前该系统已经应用于青岛市全市的工业企业“一套表”统计,国内旅游统计、企业集团统计、房地产统计的联网直报和数据处理,实现网上直报的企业单位已接近3000家,其中规模以上工业企业2100余家、房地产600余家、企业集团和

统计学简答题(完全)

简答题 1.一个完整的统计调查方案包括哪些主要内容 (1)确定调查目的。 (2)确定调查对象和调查单位。 (3)确定调查项目,拟定调查表。 (4)确定调查时间和时限。 (5)确定调查的组织和实施计划。 2.简述品质标志与数量标志的区别。 品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表示。 品质标志本身不能直接汇总为统计指标,只能对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量。 数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可用数值表示,即标志值。 数量标志值可直接汇总综合出数量指标。 3.时期指标有什么特点 (1)时期指标的数值是连续计数的,表示现象在一段时期内发生的总量; (2)时期指标具有累加性; (3)时期指标数值的大小与时间长短直接相关,时期越长,时期指标数值就越大。 4.影响抽样平均误差的因素有哪些 (1)总体各单位标志的变动程度(总体内部差异程度); (2)抽样单位数的多少; (3)抽样组织方式; (4)取样方法(重复抽样或不重复抽样)。 5.品质标志与质量指标有何区别和联系 区别:品质标志说明总体单位的属性特征,只有名称,没有数值;而质量指标是统计指标中的一种,是说明统计总体特征的综合性数值,由指标名称和指标数值两个部分组成。 联系:品质标志与质量指标之间本身没有直接的关系只是在进行统计分析时,可以利用按某一品质标志分组的资料,计算各组某种质量指标,研究这种质量指标在各组之间的变动规律,这时两者之间便产生了一定的联系。 6、时期指标与时点指标有何区别 (1)时期指标反映现象在一段时期内发展过程的总数量 时点指标表示现象处在某一时刻上的状态 (2)时期指标可以累计相加; 时点指标则不能 (3)时期指标数值的大小与计算时期长短有直接关系; 时点指标数值的大小与时间间隔长短没有直接关系

各国统计数据网站大全

各国统计数据网站大全 中国国家统计局: 中国国民经济核算体系(2002) https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/tjdt/gmjjhs/ 中国国家统计局(统计标准) https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/tjbz/ 中国国家统计局(统计制度) https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/tjzd/ 中国国家统计局(统计数据) https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/tjsj/ 中国国家统计局(统计公报) https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/tjgb/ 中国国家外汇管理局(国际收支平衡表,国际投资头寸表、外汇储备、汇率等) https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/model_safe/tjsj/tjsj_list.jsp 联合国统计处 https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/unsd/default.htm 国民经济核算体系(SNA-1993) https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/unsd/sna1993/toctop.asp 综合环境经济核算(SEEA-2003) https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/unsd/envaccounting/seea.htm 投入产出表的编制和分析手册(Series F,No.74,1999) https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/unsd/methods.htm 国际货币基金组织 https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/ 国际收支手册(BOP-1993) https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=157.0 国际收支手册第五版补编:衍生金融工具(2000) https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=3554.0 货币与金融统计手册(MFS-2000) https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/external/pubs/ft/mfs/manual/chi/index.htm 政府财政统计手册(GFS-2001) https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/external/pubs/ft/gfs/manual/chi/index.htm 国际清算银行(统计数据) https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/statistics/index.htm OECD国民核算资料 https://www.360docs.net/doc/88172417.html,/topicstatsportal/0,2647,en_2825_495684_1_1_1_1_1,00.html 欧盟统计局 http://epp.eurostat.cec.eu.int/portal/page?_pageid=1090,30070682,1090_30300608&_dad=portal &_schema=PORTAL 各国统计机构: 美国商务部经济分析局(BEA,国民核算)

大数据处理技术的总结与分析

数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如:淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二就是计算相对简单,一般只有少数几步操作组成,比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。 四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成; 五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如ORACLE、MYSQL、SQLSERVER,再加数据复制(DataGurad、RMAN、MySQL数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量与并发交易量增加情况下,一般可以采用ORALCERAC集群方式或者就是通过硬件升级(采用小型机、大型机等,如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、12306等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高,必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题,而分布式事务处理很难做到高效,因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。

2数据统计分析 数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等. 数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算,每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂,例如会涉及大量goupby、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等;有些复杂统计可能需要编写SQL脚本才能实现. 三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计; 传统得数据统计分析主要采用基于MPP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法,把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析,以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。 另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求,基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要就是根据商业目标,采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。

统计学简答题答案

1.“统计”一词有哪些含义?什么就是统计学? (1)统计工作或统计实践活动:对现象的数量进行搜集、整理与分析的活动过程 (2)统计资料:通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据 (3)统计学:就是关于数据的一门科学 统计学就是一门收集、整理、显示与分析统计数据的科学,其目的就是探索数据内在的数量规律性。 2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度? 一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度: 集中趋势的测度(众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值) 离散程度测度(极差、内距、方差与标准差、离散系数) 偏态与峰度测度(偏态及其测度、峰度及其测度) 3.分布集中趋势的测度指标有哪些? 众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值 4.简述众数、中位数与均值的特点与应用场合。 众数最容易计算,但不就是永远存在,它不受极端值影响、具有不惟一性、作为集中趋势代表值应用的场合较少,数据分布偏斜程度较大时应用,在编制物价指数时,农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的中数值为代表。 中位数很容易理解、很直观,它不受极端值的影响,这既就是它有价值的方面,也就是它数据信息利用不够充分的地方; 均值就是对所有数据平均后计算的一般水平代表值,数据信息提取的最充分,数据对称分布或接近对称分布时应用,它在整个统计方法中应用最广,对经济管理与工程等实际工作也就是最重要的代表值与统计量。 5.分布离散程度的测度指标有哪些? 极差、内距、方差与标准差、离散系数 6、常用的概率抽样方法有哪些?各自的含义如何? (1)简单随机抽样:从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本,使得每一个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中,这样的抽样方式称为简单随机抽样。 (2)分层抽样:在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本,这样的抽样方式称为分层抽样。 (3)系统抽样:在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起点,每隔一定的间隔抽取一个单位,直至抽取n个单位形成一个样本。 (4)整群抽样:调查时先将总体划分成若干群,然后再以群作为调查单位从中抽取部分群,进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察。 (5)多阶段抽样:先抽取群,但并不就是调查群内的所有单位,而就是再进行一步抽样,从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。 群就是初级抽样单位,第二阶段抽取的就是最终抽样单位。将该方法推广,使抽样的段数增多,就称为多阶段抽样。 7、什么就是抽样分布? 就就是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布。 8、什么就是匹配样本? 一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应,这样的样本称为匹配样本。 9、假设检验的思想以及假设检验中的两类错误就是什么? 假设检验的基本思想就是小概率反证法思想。小概率思想就是指小概率事件(P<0、01或P<0、

统计学简答题整理

统计学简答题 第一章 1.统计的含义和本质是什么? 统计一词包含三个含义:统计数据、统计活动和统计学。 统计的本质就是关于“为统计,统计什么和如统计”的思想,就是围绕研究目的和任务,运用科学的统计法,去获取真实客观的有关统计数据,做出必要的统计分析,以了解和认识事物的真相。 2.什么是统计学?有哪些性质? 统计学是关于如收集、整理和分析统计数据的学科。 统计学就其研究对象而言,具有数量性、总体性和差异性的特点;就其学科畴而言,具有法型、层次性和通用性的特点;就其研究式而言,具有描述性和推断性的特点。 3.总体、样本、个体三者的关系如?试举例说明。 概念:总体就是统计研究的客观对象的全体,是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体,有时也称母体。样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合,也称子样。组成总体的每个个别事物就称为个体,也称总体单位。 总体与个体的关系: 1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。 2.随着研究目的的不同,总体中的个体可以发生变化。 3.随着研究围的变化,总体和个体的角色可以变换。 样本和总体的关系: 1.总体是所要研究的对象,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。 2.样本是用来推断总体的。 3.总体和样本的角色是可以改变的。 4.如理解标志、指标、变量三者的含义?试举例说明。 标志是用于描述或体现个性特征的名称,如某人是男性,教师。 统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值,如09年全国人口13亿。 从狭义上看变量是指可变的数量标志,从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志,因此可变标志就是变量。 5.什么是统计指标体系?有哪些表现形式?试举例说明。 统计指标体系是由一系列统计指标构成,但并不是单个指标的简单组合,而是各个指标之间相互联系,相互制约的。 表现形式:1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系 第二章 1.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别?试举例说明。

大数据计算技术-U5_汤羽

05分布式存储架构 5.1 HDFS分布式文件系统 5.2HBase存储架构 5.3 二次索引表机制

数据存储系统 包括数据采集层(系统日志、网络爬虫、无线传感器网络、物联网、以及各种数据源);数据清洗、抽取与建模(将各种类型的结构化、非结构化、异构数据转化为标准存储格式数据,并定义数据属性及值域);数据存储架构(集中式/分布式文件系统、关系型数据库/分布式数据库、行存储数据结构/列存储数据结构,键值对结构,哈希表(Hash Table )检索);数据统一接口等。 数据采集与建模 分布式文件系统数据存储系统 分布式数据库/数据仓库

数据存储架构 在存储结构中:数据库提供了数据的逻辑存储结构;分布式文件系统提供了数据的物理存储结构。 Data Acquisition / Extraction / Transforming / Modeling Distributed File Systems (HDFS / GFS / Colossus) NoSQL Database (HBase / BigTable / MongoDB / Neo4j) Unified Data Access Interface

逻辑存储结构Logic Storage Structure 也称为数据的逻辑结构。数据存储的逻辑模型(抽象模型),即纸面上人们设计的存储模式或数据结构,比如矩阵(matrix)、树(tree)、数据库表单(form)等。主要用于表达数据属性及数据元素相互间的关联关系。

物理存储结构Physical Storage Structure 也称为数据的存储结构。数据存储的物理模型,即在物理存储介质(如磁盘)上数据实际的排列方式。数据的存储结构主要有:顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。 1)顺序存储:把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元里,元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。 2)链接存储:不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻,借助指示元素存储地址的指针表示元素之间的逻辑关系。 3)索引存储:在存储元素信息的同时,还建立附加的索引表。索引表中的每一项称为索引项,索引项的一般形式是:(关键字,地址)。 4)散列存储:根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址,又称为Hash存储。

史上最全的数据来源和数据分析平台

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统计学简答题完整版本

⒈什么是统计,一般有几种理解? 答:所谓统计,是人们认识客观世界总体现象数量特征、数量关系和数量变动规律的一种调查研究方法。这种方法是对总体现象数量方面进行收集、整理和分析研究的总称,是人们认识客观世界的一种最有效的工具。 统计通常有三种涵义,即统计工作、统计资料和统计学,其中统计资料是统计工作的成果,统计学是统计工作的经验总结与理论概括。 2.什么是标志和指标?两者有何区别与联系? 答:标志是说明总体单位具有的特征,指标是说明总体的综合数量特征的。 区别:⑴标志是说明总体单位(个体)特征的;而指标是说明总体特征的。⑵标志中的数量标志是可以用数值表示,品质标志不能用数值表示;而所有的指标都是用数值表示的,不存在不能用数值表示的指标。⑶标志中的数量标志不一定经过汇总,可以直接取得;而指标是由数量标志汇总得来的。⑷标志一般不具备时间、地点等条件;而作为一个完整的统计指标,一定要有时间、地点、范围。 联系:⑴一般来说,指标的数值是由标志值汇总而来的;⑵标志和指标存在着一定的变换关系。 3.简述总体与总体单位的相互关系 答:总体和总体单位的关系是整体与个体、集合同元素的关系。总体和总体单位的关系不是一成不变的,随着研究目的的变动,两者可以相互转化。 1.重点调查、典型调查、抽样调查有什么相同点和不同点? 答:相同点:三种调查都是一时性的非全面调查,都是从总体中抽出一部分单位进行调查。不同点:⑴三种调查从总体中抽取调查单位的方法不同。重点调查是抽取一部分重点单位,是有意识进行的;典型调查在确定调查单位时,也是有意识进行的,抽选出的单位不是重点单位,而是具有典型意义的单位;而抽样调查是按随机原则抽选调查单位,是排除人们主观意识的。⑵重点调查和典型调查,不能用被抽出的那部分单位所计算出的数据去推算总体的有关数据,而抽样调查能推算。 2.调查单位与填报单位有何区别与联系? 答:区别:调查单位是调查项目的承担者;填报单位是负责向上报告调查内容的单位,二者在一般情况下是不一致的。 联系:有时调查单位与填报单位是一个,例如工业企业普查,每个企业既是调查单位,也是填报单位,这时二者是一致的。 3.某工业企业为了解本企业工人的文化程度,进一步加强工人业余文化技术学习,于2005

大数据可视化分析平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境,以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础,建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角,实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展的综合情况,及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力,以人口、法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理,为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同,提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据,还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后,持久化保存在存储系统上。存储系统要具备

高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加,需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量,满足未来政务各类业务工作的发展需要,确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台的数据,通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系,建立关键数据之间的关联关系,将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合,以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用,支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能, 促进民生的发展。

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